KR20160138130A - 경계 필터링을 수반한 비디오 부호화 및 비디오 복호화 방법 및 장치 - Google Patents
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Abstract
블록 내 파티션들의 경계를 필터링 할 수 있는 비디오 부호화 장치, 비디오 부호화 방법, 비디오 복호화 장치 및 비디오 복호화 방법이 개시된다.
Description
비디오 부호화 및 복호화 방법 및 장치가 개시된다. 구체적으로, 블록 내 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀을 필터링 하는 비디오 부호화 및 복호화 방법 및 장치가 개시된다.
MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4 H.264/MPEG-4 AVC(Advanced Video coding)와 같은 영상 압축 방식에서는 영상을 소정 크기의 블록으로 나눈 다음, 인터 예측(inter prediction) 또는 인트라 예측(intra prediction)을 이용해 블록의 레지듀얼 데이터를 획득한다. 레지듀얼 데이터는 변환, 양자화, 스캐닝, 런 렝스 코딩(Run Length Coding) 및 엔트로피 코딩을 통하여 압축된다. 엔트로피 코딩시에는 신택스 엘리먼트(Syntax element), 예를 들어 변환 계수나 예측 모드 등의 정보를 엔트로피 부호화하여 비트스트림을 출력한다. 디코더는 비트스트림으로부터 파싱하여 신택스 엘리먼트들을 추출하고, 추출된 신택스 엘리먼트에 기초하여 영상을 복원한다.
본 발명의 목적은 블록 내의 경계를 필터링하여 인코딩 및 디코딩 효율성을 증가시킬 수 있는 방법 및 장치를 제공하는 것이다.
영상의 블록으로부터 적어도 하나의 파티션을 획득하는 단계; 상기 블록이 두 개 이상의 파티션들을 포함하는 경우, 상기 파티션들 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값 및 상기 픽셀의 레지듀얼 값 중 적어도 하나를 필터링하는 단계; 및 상기 필터링된 예측 값 및 상기 필터링된 레지듀얼 값 중 적어도 하나를 이용하여, 상기 픽셀의 값을 복원하는 단계를 포함하는 비디오 복호화 방법이 개시된다.
상기 비디오 복호화 방법에 있어서, 상기 블록은 비트스트림으로부터 획득된 부호화 단위 분할 정보에 기초하여, 상기 영상으로부터 획득된 부호화 단위가 될 수 있다. 또한, 상기 파티션들은 상기 비트스트림으로부터 획득된 파티션 모드에 기초하여, 상기 부호화 단위와 동일한 크기 또는 상기 부호화 단위의 높이 및 너비 중 적어도 하나가 분할된 형태의 제1 예측 단위 및 제2 예측 단위를 포함할 수 있다. 또한, 상기 경계는 상기 제1 예측 단위 및 상기 제2 예측 단위 사이의 경계가 될 수 있다.
상기 비디오 복호화 방법은 상기 비트스트림으로부터 획득된 변환 단위 분할 정보에 기초하여, 상기 부호화 단위로부터 적어도 하나의 변환 단위를 획득하는 단계를 더 포함하고, 상기 제1 예측 단위 및 상기 제2 예측 단위는 상기 변환 단위에 포함될 수 있다.
상기 비디오 복호화 방법에 있어서, 상기 픽셀은 상기 제1 예측 단위에 포함되고, 상기 필터링은 상기 제2 예측 단위에 포함되고, 상기 픽셀에 인접하는 주변 픽셀의 예측 값을 이용할 수 있다.
상기 비디오 복호화 방법은, 비트스트림으로부터 상기 예측 값을 필터링 할지 여부를 지시하는 필터링 플래그를 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 비디오 복호화 방법에 있어서, 상기 필터링 플래그는 상기 블록이 인터 예측 모드 또는 인트라 예측 모드에 해당하는 경우, 획득될 수 있다.
상기 비디오 복호화 방법에 있어서, 상기 경계는 선형 혹은 비선형의 형태를 가질 수 있다.
상기 비디오 복호화 방법은 상기 픽셀로부터 상기 경계까지의 거리, 상기 예측 값, 상기 레지듀얼 값, 상기 픽셀과 인접한 적어도 하나의 주변 픽셀의 예측 값, 상기 파티션들의 움직임 정보 및 상기 파티션들의 모드 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 필터링의 강도 및 상기 필터링의 크기 중 적어도 하나를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 비디오 복호화 방법은 상기 레지듀얼 값의 존재 여부에 기초하여, 상기 필터링의 강도를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 비디오 복호화 방법에 있어서, 상기 픽셀의 값을 복원하는 단계는 상기 필터링된 예측 값 및 상기 픽셀의 레지듀얼 값을 이용하여, 상기 픽실의 값을 복원할 수 있다.
영상의 블록으로부터 적어도 하나의 파티션을 획득하는 파티션부; 상기 블록이 두 개 이상의 파티션들을 포함하는 경우, 상기 파티션들 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값 및 상기 픽셀의 레지듀얼 값 중 적어도 하나를 필터링하는 필터링부; 및 상기 필터링된 예측 값 및 상기 필터링된 레지듀얼 값 중 적어도 하나를 이용하여, 상기 픽셀의 값을 복원하는 복원부를 포함하는 비디오 복호화 장치가 개시된다.
영상의 블록으로부터 적어도 하나의 파티션을 획득하는 단계; 상기 블록이 두 개 이상의 파티션들을 포함하는 경우, 상기 파티션들 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값 및 상기 픽셀의 레지듀얼 값 중 적어도 하나를 필터링하는 단계; 및 상기 예측 값이 필터링된 경우, 상기 필터링된 예측 값 및 상기 픽셀의 값을 이용하여 상기 레지듀얼 값을 부호화하고, 상기 레지듀얼 값이 필터링된 경우, 상기 필터링된 레지듀얼 값을 부호화하는 단계를 포함하는 비디오 부호화 방법이 개시된다.
상기 비디오 부호화 방법에 있어서, 상기 블록은 부호화 단위 분할 정보에 기초하여, 상기 영상으로부터 분할된 부호화 단위이고, 상기 파티션들은 파티션 모드에 기초하여, 상기 부호화 단위와 동일한 크기 또는 상기 부호화 단위의 높이 및 너비 중 적어도 하나가 분할된 형태의 제1 예측 단위 및 제2 예측 단위를 포함할 수 있다. 또한, 상기 경계는 상기 제1 예측 단위 및 상기 제2 예측 단위 사이의 경계가 될 수 있다.
상기 비디오 부호화 방법에 있어서, 변환 단위 분할 정보에 기초하여, 상기 부호화 단위로부터 적어도 하나의 변환 단위를 획득하는 단계를 더 포함하고, 상기 제1 예측 단위 및 상기 제2 예측 단위는 상기 변환 단위에 포함될 수 있다.
상기 비디오 부호화 방법에 있어서, 상기 픽셀은 상기 제1 예측 단위에 포함되고, 상기 필터링은 상기 제2 예측 단위에 포함되고, 상기 픽셀에 인접하는 주변 픽셀의 예측 값을 이용할 수 있다.
상기 비디오 부호화 방법은 상기 예측 값을 필터링 할지 여부를 지시하는 필터링 플래그를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 비디오 부호화 방법에 있어서, 상기 필터링 플래그는 상기 블록이 인터 예측 모드 또는 인트라 예측 모드 에 해당하는 경우, 생성될 수 있다.
상기 비디오 부호화 방법에 있어서, 상기 경계는 선형 혹은 비선형의 형태를 가질 수 있다.
상기 비디오 부호화 방법은, 상기 픽셀로부터 상기 경계까지의 거리, 상기 예측 값, 상기 레지듀얼 값, 상기 픽셀과 인접한 적어도 하나의 주변 픽셀의 예측 값, 상기 파티션들의 움직임 정보 및 상기 파티션들의 모드 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 필터링의 강도 및 상기 필터링의 크기 중 적어도 하나를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 비디오 부호화 방법은, 상기 레지듀얼 값의 존재 여부에 기초하여, 상기 필터링의 강도를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
영상의 블록으로부터 적어도 하나의 파티션을 획득하는 파티션부; 상기 블록이 두 개 이상의 파티션들을 포함하는 경우, 상기 파티션들 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값 및 상기 픽셀의 레지듀얼 값 중 적어도 하나를 필터링하는 필터링부; 및 상기 예측 값이 필터링된 경우, 상기 필터링된 예측 값 및 상기 픽셀의 값을 이용하여 상기 픽셀의 레지듀얼 값을 부호화하고, 상기 레지듀얼 값이 필터링된 경우, 상기 필터링된 레지듀얼 값을 부호화하는 부호화부를 포함하는 비디오 부호화 장치가 개시된다.
블록 내 파티션들 사이의 경계에 인접하는 픽셀을 필터링하여, 파티션들 사이의 비연속성을 제거하고, 부복호화 성능을 향상시킬 수 있다.
도 1a는 일 실시예에 따른 경계 필터링을 수반한 비디오 부호화 장치(10a)의 블록도를 도시한다.
도 1b는 일 실시예에 따른 경계 필터링을 수반한 비디오 부호화 방법(10b)의 흐름도를 도시한다.
도 1c는 또 다른 일 실시예에 따른 경계 필터링을 수반한 비디오 부호화 방법(10c)의 흐름도를 도시한다.
도 1d는 또 다른 일 실시예에 따른 경계 필터링을 수반한 비디오 부호화 방법(10d)의 흐름도를 도시한다.
도 2a는 일 실시예에 따른 경계 필터링을 수반한 비디오 복호화 장치(20a)의 블록도를 도시한다.
도 2b는 일 실시예에 따른 경계 필터링을 수반한 비디오 복호화 방법(20a)의 흐름도를 도시한다.
도 2c는 또 다른 일 실시예에 따른 경계 필터링을 수반한 비디오 복호화 방법(20c)의 흐름도를 도시한다.
도 2d는 또 다른 일 실시예에 따른 경계 필터링을 수반한 비디오 복호화 방법(20d)의 흐름도를 도시한다.
도 3a는 일 실시예에 따른 예측 단위 경계 필터링을 수반한 비디오 부호화 장치(100)의 블록도를 도시한다.
도 3b는 일 실시예에 따른 예측 단위 경계 필터링을 수반한 비디오 복호화 장치(200)의 블록도를 도시한다.
도 3c는 일 실시예에 따른 예측 단위 경계 필터링부(300)의 블록도를 도시한다.
도 4는 일 실시예에 따라 블록 내 파티션들의 경계를 필터링 하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따른 블록 내 파티션들의 경계를 필터링하기 위한 조건을 설명하기 위한 도면이다.
도 6a는 일 실시예에 따라 필터링 플래그가 획득되는 동작을 설명하기 위한 일 도면이다.
도 6b 및 도 6c는 일 실시예에 따라 블록 내 파티션들의 경계를 필터링 하기 위한 수도 코드(pseudo code)를 설명하기 위한 일 도면이다.
도 7은 일 실시예에 따른 인터 레이어 예측 구조를 나타낸다.
도 8는 본 발명의 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 장치(800)의 블록도를 도시한다.
도 9는 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 복호화 장치(900)의 블록도를 도시한다.
도 10은 일 실시예에 따른 부호화 단위의 개념을 도시한다.
도 11은 일 실시예에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화부(1100)의 블록도를 도시한다.
도 12는 일 실시예에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 복호화부(1200)의 블록도를 도시한다.
도 13는 일 실시예에 따른 심도별 부호화 단위 및 파티션을 도시한다.
도 14은 일 실시예에 따른, 부호화 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
도 15은 일 실시예에 따라, 부호화 정보들을 도시한다.
도 16는 일 실시예에 따른 심도별 부호화 단위를 도시한다.
도 17, 18 및 19는 일 실시예에 따른, 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
도 20은 표 1의 부호화 모드 정보에 따른 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
도 21은 일 실시예에 따른 프로그램이 저장된 디스크(26000)의 물리적 구조를 예시한다.
도 22는 디스크(26000)를 이용하여 프로그램을 기록하고 판독하기 위한 디스크드라이브(26800)를 도시한다.
도 23은 컨텐트 유통 서비스(content distribution service)를 제공하기 위한 컨텐트 공급 시스템(content supply system)(11000)의 전체적 구조를 도시한다.
도 24는 일 실시예에 따른 본 발명의 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법이 적용되는 휴대폰(12500)의 외부 구조를 도시한다.
도 25은 휴대폰(12500)의 내부 구조를 도시한다.
도 26은 일 실시예에 따른 통신시스템이 적용된 디지털 방송 시스템을 도시한다.
도 27은 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치를 이용하는 클라우드 컴퓨팅 시스템의 네트워크 구조를 도시한다.
도 1b는 일 실시예에 따른 경계 필터링을 수반한 비디오 부호화 방법(10b)의 흐름도를 도시한다.
도 1c는 또 다른 일 실시예에 따른 경계 필터링을 수반한 비디오 부호화 방법(10c)의 흐름도를 도시한다.
도 1d는 또 다른 일 실시예에 따른 경계 필터링을 수반한 비디오 부호화 방법(10d)의 흐름도를 도시한다.
도 2a는 일 실시예에 따른 경계 필터링을 수반한 비디오 복호화 장치(20a)의 블록도를 도시한다.
도 2b는 일 실시예에 따른 경계 필터링을 수반한 비디오 복호화 방법(20a)의 흐름도를 도시한다.
도 2c는 또 다른 일 실시예에 따른 경계 필터링을 수반한 비디오 복호화 방법(20c)의 흐름도를 도시한다.
도 2d는 또 다른 일 실시예에 따른 경계 필터링을 수반한 비디오 복호화 방법(20d)의 흐름도를 도시한다.
도 3a는 일 실시예에 따른 예측 단위 경계 필터링을 수반한 비디오 부호화 장치(100)의 블록도를 도시한다.
도 3b는 일 실시예에 따른 예측 단위 경계 필터링을 수반한 비디오 복호화 장치(200)의 블록도를 도시한다.
도 3c는 일 실시예에 따른 예측 단위 경계 필터링부(300)의 블록도를 도시한다.
도 4는 일 실시예에 따라 블록 내 파티션들의 경계를 필터링 하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따른 블록 내 파티션들의 경계를 필터링하기 위한 조건을 설명하기 위한 도면이다.
도 6a는 일 실시예에 따라 필터링 플래그가 획득되는 동작을 설명하기 위한 일 도면이다.
도 6b 및 도 6c는 일 실시예에 따라 블록 내 파티션들의 경계를 필터링 하기 위한 수도 코드(pseudo code)를 설명하기 위한 일 도면이다.
도 7은 일 실시예에 따른 인터 레이어 예측 구조를 나타낸다.
도 8는 본 발명의 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 장치(800)의 블록도를 도시한다.
도 9는 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 복호화 장치(900)의 블록도를 도시한다.
도 10은 일 실시예에 따른 부호화 단위의 개념을 도시한다.
도 11은 일 실시예에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화부(1100)의 블록도를 도시한다.
도 12는 일 실시예에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 복호화부(1200)의 블록도를 도시한다.
도 13는 일 실시예에 따른 심도별 부호화 단위 및 파티션을 도시한다.
도 14은 일 실시예에 따른, 부호화 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
도 15은 일 실시예에 따라, 부호화 정보들을 도시한다.
도 16는 일 실시예에 따른 심도별 부호화 단위를 도시한다.
도 17, 18 및 19는 일 실시예에 따른, 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
도 20은 표 1의 부호화 모드 정보에 따른 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
도 21은 일 실시예에 따른 프로그램이 저장된 디스크(26000)의 물리적 구조를 예시한다.
도 22는 디스크(26000)를 이용하여 프로그램을 기록하고 판독하기 위한 디스크드라이브(26800)를 도시한다.
도 23은 컨텐트 유통 서비스(content distribution service)를 제공하기 위한 컨텐트 공급 시스템(content supply system)(11000)의 전체적 구조를 도시한다.
도 24는 일 실시예에 따른 본 발명의 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법이 적용되는 휴대폰(12500)의 외부 구조를 도시한다.
도 25은 휴대폰(12500)의 내부 구조를 도시한다.
도 26은 일 실시예에 따른 통신시스템이 적용된 디지털 방송 시스템을 도시한다.
도 27은 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치를 이용하는 클라우드 컴퓨팅 시스템의 네트워크 구조를 도시한다.
발명의 실시를 위한 최선의 형태
영상의 블록으로부터 적어도 하나의 파티션을 획득하는 단계; 상기 블록이 두 개 이상의 파티션들을 포함하는 경우, 상기 파티션들 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값 및 상기 픽셀의 레지듀얼 값 중 적어도 하나를 필터링하는 단계; 및 상기 필터링된 예측 값 및 상기 필터링된 레지듀얼 값 중 적어도 하나를 이용하여, 상기 픽셀의 값을 복원하는 단계를 포함하는 비디오 복호화 방법이 개시된다.
영상의 블록으로부터 적어도 하나의 파티션을 획득하는 파티션부; 상기 블록이 두 개 이상의 파티션들을 포함하는 경우, 상기 파티션들 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값 및 상기 픽셀의 레지듀얼 값 중 적어도 하나를 필터링하는 필터링부; 및 상기 필터링된 예측 값 및 상기 필터링된 레지듀얼 값 중 적어도 하나를 이용하여, 상기 픽셀의 값을 복원하는 복원부를 포함하는 비디오 복호화 장치가 개시된다.
영상의 블록으로부터 적어도 하나의 파티션을 획득하는 단계; 상기 블록이 두 개 이상의 파티션들을 포함하는 경우, 상기 파티션들 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값 및 상기 픽셀의 레지듀얼 값 중 적어도 하나를 필터링하는 단계; 및 상기 예측 값이 필터링된 경우, 상기 필터링된 예측 값 및 상기 픽셀의 값을 이용하여 상기 레지듀얼 값을 부호화하고, 상기 레지듀얼 값이 필터링된 경우, 상기 필터링된 레지듀얼 값을 부호화하는 단계를 포함하는 비디오 부호화 방법이 개시된다.
영상의 블록으로부터 적어도 하나의 파티션을 획득하는 파티션부; 상기 블록이 두 개 이상의 파티션들을 포함하는 경우, 상기 파티션들 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값 및 상기 픽셀의 레지듀얼 값 중 적어도 하나를 필터링하는 필터링부; 및 상기 예측 값이 필터링된 경우, 상기 필터링된 예측 값 및 상기 픽셀의 값을 이용하여 상기 픽셀의 레지듀얼 값을 부호화하고, 상기 레지듀얼 값이 필터링된 경우, 상기 필터링된 레지듀얼 값을 부호화하는 부호화부를 포함하는 비디오 부호화 장치가 개시된다.
발명의 실시를 위한 형태
이하 도 1a 내지 도 6c를 참조하여, 일 실시예에 따라 경계 필터링을 수반한 비디오 부호화/복호화 방법 및 장치가 제공된다.
또한, 도 7을 참조하여, 인터 레이어 예측 구조가 개시된다. 또한, 도 8 내지 도 20을 참조하여, 앞서 제안한 비디오 부호화 기법 및 복호화 기법에 적용가능한 일 실시예에 따른 트리 구조의 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 기법 및 비디오 복호화 기법이 개시된다. 또한, 도 21 내지 도 27을 참조하여, 앞서 제안한 비디오 부호화 방법, 비디오 복호화 방법이 적용가능한 일 실시예들이 개시된다.
이하, '영상'은 비디오의 정지영상이거나 동영상, 즉 비디오 그 자체를 나타낼 수 있다.
이하 '샘플'은, 영상의 샘플링 위치에 할당된 데이터로서 프로세싱 대상이 되는 데이터를 의미할 수 있다. 예를 들어, 공간영역의 영상에서 픽셀들이 샘플들일 수 있다.
일반적으로, 영상의 블록이 복수 개의 파티션들로 분할되고, 파티션 별로 예측 및 변환 등의 부호화가 수행되는 경우, 블록 내 파티션 사이의 경계는 부복호화의 효율을 저하시킬 수 있다. 예를 들어, 블록 내 파티션들의 경계는 변환 과정에서의 energy compactness property에 영향을 미칠 수 있다. 구체적으로, 부호화 단위가 예측 부호화의 기반이 되는 복수 개의 예측 단위들로 분할되는 경우, 예측 단위들의 경계는 레지듀얼 신호의 고주파 성분을 야기할 수 있다. 또한, 레지듀얼의 고주파 성분은 변환 과정의 효율을 저하시킬 수 있다.
이하에서는 블록 내 파티션들 사이의 경계에 인접하는 픽셀을 필터링하여, 파티션들 사이의 비연속성을 제거하고, 부복호화 성능을 향상시킬 수 있는 부복호화 방법 및 장치에 대해 설명한다. 예를 들어, 일 실시예에 따른 부복호화 방법 및 장치는 블록 내 파티션들의 경계에 인접한 픽셀의 예측 값에 대해 필터링을 수행할 수 있다. 또 다른 예로, 일 실시예에 따른 부복호화 방법 및 장치는 블록 내 파티션들의 경계에 인접한 픽셀의 레지듀얼 값에 대해 필터링을 수행할 수 있다.
도 1a는 일 실시예에 따른 블록 경계 필터링을 수반한 비디오 부호화 장치(10a)의 블록도를 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(10a)는 파티션부(11a), 필터링부(12a) 및 부호화부(13a)를 포함할 수 있다. 또한, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(10a)는 파티션부(11a), 필터링부(12a) 및 부호화부(13a)를 총괄적으로 제어하는 중앙 프로세서(미도시)를 포함할 수 있다. 또는, 파티션부(11a), 필터링부(12a) 및 부호화부(13a)는 각각의 자체 프로세서(미도시)에 의해 작동되며, 프로세서(미도시)들이 상호 유기적으로 작동함에 따라 비디오 부호화 장치(10a)가 전체적으로 작동될 수도 있다. 또는, 비디오 부호화 장치(10a)의 외부 프로세서(미도시)의 제어에 따라, 파티션부(11a), 필터링부(12a) 및 부호화부(13a)가 제어될 수도 있다.
비디오 부호화 장치(10a)는 파티션부(11a), 필터링부(12a) 및 부호화부(13a)의 입출력 데이터가 저장되는 하나 이상의 데이터 저장부(미도시)를 포함할 수 있다. 비디오 부호화 장치(10a)는, 데이터 저장부(미도시)의 데이터 입출력을 관할하는 메모리 제어부(미도시)를 포함할 수도 있다.
비디오 부호화 장치(10a)는, 비디오 부호화 결과를 출력하기 위해, 내부에 탑재된 비디오 인코딩 프로세서 또는 외부 비디오 인코딩 프로세서와 연계하여 작동함으로써, 필터링을 포함한 비디오 부호화 동작을 수행할 수 있다. 비디오 부호화 장치(10a)의 내부 비디오 인코딩 프로세서는, 별개의 프로세서로서 비디오 부호화 동작을 구현할 수 있다. 또한, 비디오 부호화 장치(10a) 또는 중앙 연산 장치, 그래픽 연산 장치가 비디오 인코딩 프로세싱 모듈을 포함함으로써 기본적인 비디오 부호화 동작을 구현하는 경우도 가능하다.
파티션부(11a)는 영상의 블록으로부터 적어도 하나의 파티션을 획득할 수 있다. 예를 들어, 파티션부(11a)는 영상의 블록과 동일한 크기의 하나의 파티션을 획득할 수 있다. 또 다른 예로, 파티션부(11a)는 영상의 블록을 복수 개의 파티션들로 분할할 수 있다.
여기서‘블록(Block)’은, 부호화 또는 복호화하려는 영상으로부터 분할된 최대 부호화 단위 또는 부호화 단위를 의미할 수 있다.
구체적으로, 블록은 부호화 단위의 최대 크기를 결정하기 위한 부호화 단위의 크기 정보에 기초하여 영상으로부터 분할된 최대 부호화 단위가 될 수 있다. 트리 구조의 부호화 단위들을 포함하는 최대 부호화 단위는, 코딩 트리 유닛(Coding Tree Unit), 코딩 블록 트리(Coding Block Tree), 블록 트리, 루트 블록 트리(Root Block Tree), 코딩 트리, 코딩 루트 또는 트리 트렁크(Tree Trunk) 등으로 다양하게 명명되기도 한다.
또는, 블록은 부호화 단위의 분할 여부를 나타내는 부호화 단위 분할 정보에 기초하여, 최대 부호화 단위로부터 분할된 부호화 단위가 될 수 있다.
블록의 타입은 정사각형 또는 직사각형이 될 수 있으며, 임의의 기하학적 형태일 수 도 있다. 블록은 일정한 크기의 데이터 단위로 제한되지 않는다.
예를 들어, 파티션은, 트리구조에 따른 부호화 단위들 중에서는, 예측 단위, 변환 단위 등을 포함할 수 있다.
구체적으로, 파티션은 최종 심도의 부호화 단위, 즉 더 이상 분할되지 않는 부호화 단위로부터 분할된 예측 단위가 될 수 있다. 예를 들어, 파티션들은 파티션 모드에 기초하여, 최종 심도의 부호화 단위 및 최종 심도의 부호화 단위의 높이 및 너비 중 적어도 하나가 분할된 제1 예측 단위 및 제2 예측 단위를 포함할 수 있다. 예측 단위는 최종 심도의 부호화 단위가 분할된 형태의 데이터 단위이고, 예측 단위는 최종 심도의 부호화 단위와 동일한 크기를 가질 수 있다.
파티션 모드는 부호화 단위로부터 분할된 적어도 하나의 예측 단위의 형태를 지시할 수 있다. 예를 들어, 파티션부(11a)는 파티션 모드가 2NXN을 지시할 때, 2NX2N의 크기를 갖는 최종 심도의 부호화 단위를, 2NXN 의 크기를 갖는 두 개의 예측 단위로 분할할 수 있다. 트리 구조의 부호화 단위에 기초한 부복호화 방법은 이하 도 8 내지 도 20을 참조하여 상세히 설명한다.
파티션의 타입은 정사각형 또는 직사각형일 수 있으며, 임의의 기하학적 형태일 수도 있다. 파티션은 일정한 크기의 데이터 단위로 제한되는 것은 아니다.
또한, 파티션부(11a)는 영상의 블록을 분할하여 대상(object) 파티션과 배경(background) 파티션을 획득하거나, 전경(foreground) 파티션과 배경(background) 파티션을 획득할 수 있다. 예를 들어, 파티션부(11a)는 깊이 정보(depth information)을 이용하여 3D 영상의 블록을 분할하여, 대상 및 배경 파티션을 획득할 수 있다. 또 다른 예로, 파티션부(11a)는 세그멘테이션 마스크(segmentation mask)를 이용하여 3D 영상의 블록을 분할하여, 대상 및 배경 파티션을 획득할 수 있다.
필터링부(12a)는 블록이 두 개 이상의 파티션들을 포함하는 경우, 파티션들 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값 및 레지듀얼 값 중 적어도 하나를 필터링 할 수 있다. 예를 들어, 파티션들이 제1 예측 단위 및 제2 예측 단위를 포함하는 경우, 필터링부(12a)는 제1 예측 단위 및 제2 예측 단위 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값 및 레지듀얼 값 중 적어도 하나를 필터링할 수 있다.
파티션들 사이의 경계는 선형 또는 비선형의 형태를 가질 수 있다. 파티션부(11a)가 블록을 정사각형 또는 직사각형의 파티션들로 분할하는 경우, 파티션들의 경계는 직선이 될 수 있다. 예를 들어, 파티션부(11a)가 2NX2N의 크기를 갖는 최종 심도의 부호화 단위를, NXN 의 크기를 갖는 네 개의 예측 단위로 분할하는 경우, 예측 단위들의 경계는 수평 방향 및 수직 방향의 직선이 될 수 있다.
또 다른 예로, 파티션부(11a)가 블록을 임의의 파티션(arbitrary partition)으로 분할하는 경우, 파티션들의 경계는 직선, 곡선, 또는 직선과 곡선의 조합의 형태를 가질 수 있다. 또 다른 예로, 파티션부(11a)가 깊이 정보를 이용하여 블록을 대상과 배경 파티션으로 분할하는 경우, 파티션들의 경계는 대상을 따라 형성될 수 있다.
파티션들의 경계에 인접하는 픽셀이란, 적어도 하나의 모서리가 파티션들의 경계에 닿아있는 픽셀을 의미할 수 있다. 복부호화 방법 및 장치는 파티션 단위로 예측 부호화를 수행하거나, 변환 또는 역변환을 수행할 수 있기 때문에, 파티션 단위로 예측 또는 변환의 성질이 다르게 설정되는 경우, 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀들은 레지듀얼 신호의 고주파 성분을 야기할 수 있다. 따라서, 필터링부(12a)는 파티션들의 경계에 인접하는 적어도 하나의 픽셀을 필터링함으로써, 레지듀얼 신호의 고주파 성분을 억제하고, 복부호화 효율을 상승시킬 수 있다.
필터링부(12a)는 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀 뿐만 아니라, 파티션들의 경계에 가까운 픽셀도 필터링 할 수 있다. 즉, 필터링부(12a)는 파티션들의 경계로부터 소정의 거리 내에 위치하는 픽셀을 필터링할 수 있다. 예를 들어, 필터링부(12a)는 파티션들의 경계로부터 1 픽셀 길이만큼 떨어져있는 픽셀을 필터링 할 수 있다.
필터링부(12a)는 블록에 대해 예측을 수행한 후, 블록의 레지듀얼 값을 획득하기 위해 예측 값을 원본 값으로부터 빼기 전, 예측 값에 대해 필터링을 수행할 수 있다.
또는, 필터링부(12a)는 블록에 대해 예측을 수행한 후, 블록의 픽셀 값을 복원하기 위해 예측 값과 레지듀얼 값을 더하기 전, 예측 값에 대해 필터링을 수행할 수 있다.
예를 들어, 파티션부(11a)가 최종 심도의 부호화 단위(블록)를 제1 예측 단위(파티션) 및 제2 예측 단위(파티션)로 분할하는 경우를 가정한다.
부호화 장치(10a)는 현재 영상 중 인트라 모드의 부호화 단위에 대해 예측 단위 별로 인트라 예측을 수행하고, 현재 영상 중 인터 모드의 부호화 단위에 대해 예측 단위 별로 현재 영상 및 복원 픽처 버퍼에서 획득된 참조 영상을 이용하여 인터 예측을 수행하여, 제1 예측 블록 및 제2 예측 블록을 생성할 수 있다.
예를 들어, 부호화 장치(10a)는 현재 영상 중 인트라 모드의 부호화 단위에 대해 예측 단위 별로 예측 방향을 설정하고, 설정된 예측 방향에 기초하여, 인트라 예측을 수행하여 예측 블록을 생성할 수 있다. 여기서, 인트라 예측은 부호화 단위로부터 분할된 적어도 하나의 변환 단위 별로 수행될 수 있다.
또 다른 예로, 부호화 장치(10a)는 현재 영상 중 인터 모드의 부호화 단위에 대해 예측 단위 별로 움직임 추정을 수행하여, 참조 픽처들로부터 최적의 블록을 찾을 수 있다 또한, 부호화 장치(10a)는 움직임 추정을 통해 획득한 움직임 정보(예를 들어, 움직임 벡터, 참조 픽쳐 인덱스)에 기초하여 예측 블록을 생성할 수 있다. 즉, 부호화 장치(10a)는 예측 단위 별로 움직임 보상을 수행할 수 있다.
필터링부(12a)는 제1 예측 단위에 포함되고, 제1 예측 단위 및 제2 예측 단위의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값을, 제2 예측 단위에 포함되고, 필터링하려는 픽셀에 인접하는 주변 픽셀의 예측 값을 이용하여 필터링할 수 있다.
필터링부(12a)는 필터링하려는 픽셀 및 주변 픽셀의 성질에 따라 적응적으로 필터링을 수행할 수 있다. 예를 들어, 필터링부(12a)는 필터링하려는 픽셀로부터 파티션들 사이의 경계까지의 거리, 필터링하려는 픽셀의 예측 값, 레지듀얼 값, 필터링하려는 픽셀에 인접한 적어도 하나의 주변 픽셀의 예측 값, 파티션들의 움직임 정보 및 파티션들의 모드 정보 중 적어도 하나에 기초하여 필터링의 강도 및 필터링의 크기 중 적어도 하나를 결정할 수 있다. 예를 들어, 파티션들의 움직임 정보는 움직임 벡터, 참조 픽처 인덱스 등을 포함할 수 있다. 또한, 파티션들의 모드 정보는 파티션 단위에서 병합의 수행 여부를 지시하는 병합 모드 정보 등을 포함할 수 있다. 필터링부(12a)가 픽셀들을 필터링하는 동작에 대해서는 이하 도 4를 참조하여 상세히 설명한다.
부호화 장치(10a)는 인트라 또는 인터 예측을 수행한 후, 예측 블록들의 경계에 위치하는 픽셀의 예측 값에 대해 필터링을 수행할 수 있다. 부호화 장치(10a)는 블록에 대한 예측을 수행한 뒤, 블록의 레지듀얼 값을 획득하기 전 또는 블록의 픽셀 값을 복원하기 전, 예측 단위들 사이의 비연속성을 제거함으로써, 레지듀얼 신호의 고주파 성분을 제거하고 복부호화의 성능을 향상시킬 수 있다.
부호화부(13a)는 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값을 필터링한경우, 필터링된 예측 값 및 픽셀의 값을 이용하여 픽셀의 레지듀얼 값을 부호화할 수 있다. 구체적으로, 부호화부(13a)는 픽셀의 원본 값으로부터 필터링된 예측 값을 빼줌으로써 픽셀의 레지듀얼 값을 획득하고, 레지듀얼 값을 변환 및 양자화 함으로써 레지듀얼 값을 부호화할 수 있다.
부호화부(13a)는 필터링된 예측 값을 이용하여 레지듀얼 값을 획득함으로써, 파티션들의 비연속성에 의해 야기되는 고주파 성분을 제거하고, 복부호화 성능을 향상시킬 수 있다.또한, 부호화부(13a)는 현재 블록에 대해 레지듀얼 값을 부호화 하지 않을 수 있다. 예를 들어, 부호화부(13a)는 현재 블록의 값이 예측 값만을 이용하여 복원되도록 설정할 수 있다. 부호화 장치(10a)는 현재 블록이 레지듀얼 값을 포함하는지를 지시하는 플래그를 생성하여, 비트스트림으로 출력할 수 있다.
또한, 필터링부(12a)는 블록이 두 개 이상의 파티션들을 포함하는 경우, 파티션들 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 레지듀얼 값을 필터링할 수 있다. 또한, 부호화부(13a)는 필터링부(12a)가 파티션들 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 레지듀얼 값을 필터링한 경우, 필터링된 레지듀얼 값을 부호화 할 수 있다.
구체적으로, 부호화 장치(10a)는 레지듀얼 값을 변환 및 양자화 하기 전, 레지듀얼 값을 필터링하여, 변환 단위들 또는 예측 단위들 사이의 비연속성을 제거하고, 복부호화의 성능을 향상시킬 수 있다.
도 1b는 일 실시예에 따른 경계 필터링을 수반한 비디오 부호화 방법(10b)의 흐름도를 도시한다.
도 1b에 도시된 일 예는 도 1a를 참조하여 설명한 부호화 장치(10a)에서 시계열적으로 처리되는 단계들로 구성된다. 따라서, 이하에서 생략된 내용이라고 하더라도 부호화 장치(10a)의 동작에 관하여 도 1a를 참조하여 기술된 내용은 도 1b에 도시된 일 예에도 적용될 수 있다.
11b 단계에서, 부호화 방법(10b)은 영상의 블록으로부터 적어도 하나의 파티션을 획득할 수 있다. 블록은 부호화 또는 복호화하려는 영상으로부터 분할된 최대 부호화 단위 또는 부호화 단위를 의미할 수 있다. 파티션은, 트리구조에 따른 부호화 단위들 중에서는, 예측 단위, 변환 단위 등을 포함할 수 있다. 블록 및 파티션의 타입은 정사각형 또는 직사각형이 될 수 있으며, 임의의 기하학적 형태일 수 도 있다. 블록 및 파티션은 일정한 크기의 데이터 단위로 제한되지 않는다.
12b 단계에서, 부호화 방법(10b)은 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값 및 레지듀얼 값 중 적어도 하나를 필터링 할 수 있다. 파티션들 사이의 경계는 선형 또는 비선형의 형태를 가질 수 있다. 예를 들어, 11b 단계에서 블록이 정사각형 또는 직사각형의 파티션들로 분할되는 경우, 파티션들의 경계는 직선이 될 수 있다. 또 다른 예로, 블록이 임의의 파티션들(arbitrary partitions)로 분할되는 경우, 파티션들의 경계는 직선, 곡선, 또는 직선과 곡선의 조합의 형태를 가질 수 있다. 또 다른 예로, 블록이 깊이 정보에 기초하여 대상과 배경 파티션으로 분할하는 경우, 파티션들의 경계는 대상을 따라 형성될 수 있다.
파티션들의 경계에 인접하는 픽셀이란, 적어도 하나의 모서리가 파티션들의 경계에 닿아있는 픽셀을 의미할 수 있다.
12b 단계에서, 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값이 필터링 된 경우, 13b 단계에서, 부호화 방법(10b)은 필터링된 예측 값을 이용하여 픽셀의 레지듀얼 값을 부호화 할 수 있다. 12b 단계에서, 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 레지듀얼 값이 필터링 된 경우, 13b 단계에서, 부호화 방법(10b)은 필터링된 레지듀얼 값을 부호화 할 수 있다. 부호화 방법(10b)은 파티션들의 경계에 인접하는 적어도 하나의 픽셀을 필터링함으로써, 레지듀얼 신호의 고주파 성분을 억제하고, 복부호화 효율을 상승시킬 수 있다.또한, 부호화 방법(10b)는 현재 블록에 대해 레지듀얼 값을 부호화 하지 않고 13b 단계를 생략할 수 있다. 예를 들어, 부호화 방법(10b)는 현재 블록의 값이 예측 값만을 이용하여 복원되도록 설정할 수 있다. 부호화 방법(10b)는 현재 블록이 레지듀얼 값을 포함하는지를 지시하는 플래그를 생성하여, 비트스트림으로 출력할 수 있다.도 1c는 또 다른 일 실시예에 따른 경계 필터링을 수반한 비디오 부호화 방법(10c)의 흐름도를 도시한다.
도 1c에 도시된 일 예는 도 1a를 참조하여 설명한 부호화 장치(10a)에서 시계열적으로 처리되는 단계들로 구성된다. 따라서, 이하에서 생략된 내용이라고 하더라도 부호화 장치(10a)의 동작에 관하여 도 1a를 참조하여 기술된 내용은 도 1c에 도시된 일 예에도 적용될 수 있다.
또한, 도 1c의 부호화 방법(10c)은 도 1b의 부호화 방법(10b)에 비하여, 14c 단계 및 15c 단계를 더 포함하고, 도 1 c의 부호화 방법(10c)의 11c 단계 내지 13c 단계는 도 1b의 부호화 방법(10b)의 11b 단계 내지 13b 단계에 동일 대응될 수 있다. 따라서, 도 1b와 중복되는 설명은 생략한다.
14c 단계에서, 부호화 방법(10c)은 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값을 필터링 할지 여부를 지시하는 필터링 플래그를 생성할 수 있다.
부호화 방법(10c)은 필터링 플래그를 블록 별로 생성할 수 있다. 예를 들어, 부호화 방법(10c)이 부호화 단위(블록)를 예측 단위들(파티션들)로 분할하는 경우, 부호화 방법(10c)은 현재 부호화 단위에 대하여, 예측 단위들의 경계들을 필터링 할지 여부를 지시하는 필터링 플래그를 생성할 수 있다.
또한, 부호화 방법(10c)은 필터링 플래그를 블록 단위로 생성할 수 있을 뿐만 아니라, 트리 구조에 따라 블록 보다 상위 단위 혹은 하위 단위 별로 생성할 수 도 있다. 예를 들어, 필터링 플래그는 트리 구조에 따른 부호화 단위 중에서는 최대 부호화 단위, 부호화 단위 별로 생성될 수 있다.
예를 들어, 필터링 플래그의 값은 파티션의 크기에 기초하여, 결정될 수 있다. 예를 들어, 블록으로부터 분할된 파티션의 최대 크기가 소정의 임계값 이상인 경우, 필터링 플래그는 파티션들의 경계에 위치하는 픽셀을 필터링하지 않을 것을 지시할 수 있다. 또한, 파티션 최대의 크기가 소정의 임계값 보다 작은 경우, 필터링 플래그는 파티션들의 경계에 위치하는 픽셀을 필터링할 것을 지시할 수 있다.
또 다른 예로, 필터링 플래그의 값은 파티션들의 경계의 비연속성 레벨(discontinuity level)에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 비연속성 레벨은 블록 내에서 파티션들의 경계를 사이에 두고 서로 인접하는 픽셀들의 예측 값의 차이를 의미할 수 있다. 구체적으로, 파티션들이 제1 파티션 및 제2 파티션을 포함하는 경우, 비연속성 레벨은 제1 파티션에 포함되고 제1 파티션 및 제2 파티션의 경계에 인접하는 픽셀들의 예측 값들의 총합과, 제2 파티션들에 포함되고, 제1 파티션 및 제2 파티션의 경계에 인접하는 픽셀들의 예측 값들의 총합 사이의 차이를 의미할 수 있다. 필터링 플래그는 비연속성 레벨이 소정의 임계값 이하인 경우, 파티션들의 경계에 위치하는 픽셀을 필터링하지 않을 것을 지시할 수 있다. 또한, 필터링 플래그는 비연속성 레벨이 소정의 임계값 보다 큰 경우, 파티션들의 경계에 위치하는 픽셀을 필터링할 것을 지시할 수 있다. 비연속성 레벨은 smoothness level, edge strength 등으로도 지칭될 수 있다.
이외에도, 필터링 플래그의 값은 블록의 예측 모드, 블록 내 레지듀얼 신호의 존재 여부, 블록의 분할 정보 등에 기초하여 결정될 수 있다.
또한, 생성된 필터링 플래그는 부호화되어 비트스트림으로 출력되고, 복호화 장치로 전송 될 수 있다.
15c 단계에서 필터링 플래그가 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측값을 필터링 할 것을 지시하는 경우, 11c 단계에서, 부호화 방법(10c)은 영상의 블록으로부터 적어도 하나의 파티션을 획득할 수 있다. 만약 15c 단계에서 필터링 플래그가 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측값을 필터링 하지 않을 것을 지시하는 경우, 11c 단계 및 12c 단계는 생략될 수 있다.
12c 단계에서, 부호화 방법(10c)은 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값을 필터링 할 수 있다.
15c 단계에서 필터링 플래그가 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측값을 필터링 할 것을 지시하는 경우, 13c 단계에서, 부호화 방법(10c)은 필터링된 픽셀의 예측 값을 이용하여 픽셀의 레지듀얼 값을 부호화 할 수 있다.
만약 15c 단계에서 필터링 플래그가 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측값을 필터링 하지 않을 것을 지시하는 경우, 부호화 방법(10c)은 필터링되지 않은 픽셀의 예측 값을 이용하여 픽셀의 레지듀얼 값을 부호화 할 수 있다.
도 1d는 또 다른 일 실시예에 따른 경계 필터링을 수반한 비디오 부호화 방법(10d)의 흐름도를 도시한다.
도 1d에 도시된 일 예는 도 1a를 참조하여 설명한 부호화 장치(10a)에서 시계열적으로 처리되는 단계들로 구성된다. 따라서, 이하에서 생략된 내용이라고 하더라도 부호화 장치(10a)의 동작에 관하여 도 1a를 참조하여 기술된 내용은 도 1d에 도시된 일 예에도 적용될 수 있다.
또한, 도 1d의 부호화 방법(10d)은 도 1c의 부호화 방법(10c)에 비하여, 16d 단계를 더 포함하고, 도 1d의 부호화 방법(10d)의 11d 단계 내지 15d 단계는 도 1c의 부호화 방법(10c)의 11c 단계 내지 15c 단계에 동일 대응될 수 있다. 따라서, 도 1c와 중복되는 설명은 생략한다.
부호화 방법(10d)은 현재 블록에 대해 인트라 예측이 수행될지 혹은 인터 예측이 수행될지를 지시하는 예측 모드에 기초하여, 필터링 플래그를 생성할 수 있다.
부호화 방법(10d)은 현재 블록이 인터 예측 모드 또는 인트라 예측 모드에 해당하는 경우, 필터링 플래그를 생성할 수 있다.
예를 들어, 부호화 방법(10d)은 현재 블록의 예측 모드가 인터 예측을 지시하는 경우 필터링 플래그를 생성하고, 현재 블록의 예측 모드가 인트라 예측을 지시하는 경우 필터링 플래그의 생성을 생략할 수 있다.
부복호화의 연산량을 줄이기 위하여, 부복호화 방법 및 장치가 인터 예측에 대해서만 파티션들의 경계를 필터링 하는 경우를 가정한다. 이러한 경우, 부복호화 방법 및 장치는 필터링 플래그를 참조하지 않고도, 현재 블록의 예측 모드가 인터 예측을 지시하면 파티션 간의 경계에 위치한 픽셀을 필터링을 생략할 수 있다. 따라서, 부호화 장치는 현재 블록의 필터링 플래그를 생성하지 않을 수 있다.
예를 들어, 16d 단계에서, 부호화 방법(10d)은 현재 블록의 예측 모드를 결정할 수 있다. 구체적으로, 부호화 방법(10d)은 현재 블록에 대해 인터 예측을 수행할지 또는 인트라 예측을 수행할지를 지시하는 예측 모드를 결정할 수 있다. 16d 단계의 결과, 현재 블록의 예측 모드가 인터 예측 모드인 경우, 14d 단계에서, 부호화 방법(10d)은 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값을 필터링 할지 여부를 지시하는 필터링 플래그를 생성할 수 있다.
부호화 방법(10d)은 현재 블록이 복수 개의 파티션들로 분할되었는지를 지시하는 파티션 모드에 기초하여, 필터링 플래그를 생성할 수 있다.
예를 들어, 부호화 방법(10d)은 현재 블록의 파티션 모드가 현재 블록이 복수개의 파티션들로 분할 되었음을 지시하는 경우 필터링 플래그를 생성하고, 현재 블록의 파티션 모드가 현재 블록이 하나의 파티션을 포함함을 지시하는 경우, 필터링 플래그의 생성을 생략할 수 있다.
부복호화 방법 및 장치는 필터링 플래그를 참조하지 않고도, 현재 블록의 파티션 모드가 현재 블록이 하나의 파티션을 포함함을 지시하는 경우, 필터링을 생략할 수 있다.
예를 들어, 16d 단계에서, 부호화 방법(10d)은 현재 블록의 파티션 모드를 이용하여, 현재 블록이 복수 개의 파티션들로 분할되었는지 여부를 결정할 수 있다. 16d 단계의 결과, 현재 블록이 복수 개의 파티션들을 포함하는 경우, 14d 단계에서, 부호화 방법(10d)은 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값을 필터링 할지 여부를 지시하는 필터링 플래그를 생성할 수 있다.
15d 단계에서 필터링 플래그가 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측값을 필터링 할 것을 지시하는 경우, 11d 단계에서, 부호화 방법(10d)은 영상의 블록으로부터 적어도 하나의 파티션을 획득할 수 있다. 만약 15d 단계에서 필터링 플래그가 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측값을 필터링 하지 않을 것을 지시하는 경우, 11d 단계 및 12d 단계는 생략될 수 있다.
12d 단계에서, 부호화 방법(10d)은 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값을 필터링 할 수 있다.
15d 단계에서 필터링 플래그가 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측값을 필터링 할 것을 지시하는 경우, 13d 단계에서, 부호화 방법(10d)은 필터링된 픽셀의 예측 값을 이용하여 픽셀의 레지듀얼 값을 부호화 할 수 있다.
만약 15d 단계에서 필터링 플래그가 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측값을 필터링 하지 않을 것을 지시하는 경우, 13d 단계에서, 부호화 방법(10d)은 필터링되지 않은 픽셀의 예측 값을 이용하여 픽셀의 레지듀얼 값을 부호화 할 수 있다.
도 2a는 일 실시예에 따른 경계 필터링을 수반한 비디오 복호화 장치(20a)의 블록도를 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(20a)는 파티션부(21a), 필터링부(22a) 및 복원부(23a)를 포함할 수 있다. 또한, 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(20a)는 파티션부(21a), 필터링부(22a) 및 복원부(23a)를 총괄적으로 제어하는 중앙 프로세서(미도시)를 포함할 수 있다. 또는, 파티션부(21a), 필터링부(22a) 및 복원부(23a)는 각각의 자체 프로세서(미도시)에 의해 작동되며, 프로세서(미도시)들이 상호 유기적으로 작동함에 따라 비디오 복호화 장치(20a)가 전체적으로 작동될 수도 있다. 또는, 비디오 복호화 장치(20a)의 외부 프로세서(미도시)의 제어에 따라, 파티션부(21a), 필터링부(22a) 및 복원부(23a)가 제어될 수도 있다.
비디오 복호화 장치(20a)는 파티션부(21a), 필터링부(22a) 및 복원부(23a)의 입출력 데이터가 저장되는 하나 이상의 데이터 저장부(미도시)를 포함할 수 있다. 비디오 복호화 장치(20a)는, 데이터 저장부(미도시)의 데이터 입출력을 관할하는 메모리 제어부(미도시)를 포함할 수도 있다.
비디오 복호화 장치(20a)는, 비디오 복호화 결과를 출력하기 위해, 내부에 탑재된 비디오 디코딩 프로세서 또는 외부 비디오 디코딩 프로세서와 연계하여 작동함으로써, 필터링을 포함한 비디오 복호화 동작을 수행할 수 있다. 비디오 복호화 장치(20a)의 내부 비디오 디코딩 프로세서는, 별개의 프로세서로서 비디오 복호화 동작을 구현할 수 있다. 또한, 비디오 복호화 장치(20a) 또는 중앙 연산 장치, 그래픽 연산 장치가 비디오 디코딩 프로세싱 모듈을 포함함으로써 기본적인 비디오 복호화 동작을 구현하는 경우도 가능하다.
파티션부(21a)는 영상의 블록으로부터 적어도 하나의 파티션을 획득할 수 있다. 예를 들어, 파티션부(21a)는 영상의 블록과 동일한 크기의 하나의 파티션을 획득할 수 있다. 또 다른 예로, 파티션부(21a)는 영상의 블록을 복수 개의 파티션들로 분할할 수 있다.
여기서‘블록(Block)’은, 부호화 또는 복호화하려는 영상으로부터 분할된 최대 부호화 단위 또는 부호화 단위를 의미할 수 있다.
구체적으로, 블록은 부호화 단위의 최대 크기를 결정하기 위한 부호화 단위의 크기 정보에 기초하여 영상으로부터 분할된 최대 부호화 단위가 될 수 있다. 또한, 복호화 장치(20a)는 부호화 단위의 크기 정보를 비트스트림으로부터 획득할 수 있다. 트리 구조의 부호화 단위들을 포함하는 최대 부호화 단위는, 코딩 트리 유닛(Coding Tree Unit), 코딩 블록 트리(Coding Block Tree), 블록 트리, 루트 블록 트리(Root Block Tree), 코딩 트리, 코딩 루트 또는 트리 트렁크(Tree Trunk) 등으로 다양하게 명명되기도 한다.
또는, 블록은 부호화 단위의 분할 여부를 나타내는 부호화 단위 분할 정보에 기초하여, 최대 부호화 단위로부터 분할된 부호화 단위가 될 수 있다. 또한, 복호화 장치(20a)는 부호화 단위 분할 정보를 비트스트림으로부터 획득할 수 있다.
블록의 타입은 정사각형 또는 직사각형이 될 수 있으며, 임의의 기하학적 형태일 수 도 있다. 블록은 일정한 크기의 데이터 단위로 제한되지 않는다.
예를 들어, 파티션은, 트리구조에 따른 부호화 단위들 중에서는, 예측 단위, 변환 단위 등을 포함할 수 있다.
구체적으로, 파티션은 최종 심도의 부호화 단위, 즉 더 이상 분할되지 않는 부호화 단위로부터 분할된 예측 단위가 될 수 있다. 예를 들어, 파티션들은 비트스트림으로부터 획득된 파티션 모드에 기초하여, 최종 심도의 부호화 단위 및 최종 심도의 부호화 단위의 높이 및 너비 중 적어도 하나가 분할된 제1 예측 단위 및 제2 예측 단위를 포함할 수 있다. 예측 단위는 최종 심도의 부호화 단위가 분할된 형태의 데이터 단위이고, 예측 단위는 최종 심도의 부호화 단위와 동일한 크기를 가질 수 있다.
파티션 모드는 부호화 단위로부터 분할된 적어도 하나의 예측 단위의 형태를 지시할 수 있다. 예를 들어, 파티션부(21a)는 비트스트림으로부터 획득된 파티션 모드가 2NXN을 지시할 때, 2NX2N의 크기를 갖는 최종 심도의 부호화 단위를, 2NXN 의 크기를 갖는 두 개의 예측 단위로 분할할 수 있다. 트리 구조의 부호화 단위에 기초한 부복호화 방법은 이하 도 8 내지 도 20을 참조하여 상세히 설명한다.
파티션의 타입은 정사각형 또는 직사각형일 수 있으며, 임의의 기하학적 형태일 수도 있다. 파티션은 일정한 크기의 데이터 단위로 제한되는 것은 아니다.
또한, 파티션부(21a)는 영상의 블록을 분할하여 대상(object) 파티션과 배경(background) 파티션을 획득하거나, 전경(foreground) 파티션과 배경(background) 파티션을 획득할 수 있다. 예를 들어, 파티션부(21a)는 깊이 정보(depth information)을 이용하여 3D 영상의 블록을 분할하여, 대상 및 배경 파티션을 획득할 수 있다. 또 다른 예로, 파티션부(21a)는 세그멘테이션 마스크(segmentation mask)를 이용하여 3D 영상의 블록을 분할하여, 대상 및 배경 파티션을 획득할 수 있다.
필터링부(22a)는 블록이 두 개 이상의 파티션들을 포함하는 경우, 파티션들 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값 및 레지듀얼 값 중 적어도 하나를 필터링할 수 있다. 예를 들어, 파티션들이 제1 예측 단위 및 제2 예측 단위를 포함하는 경우, 필터링부(12a)는 제1 예측 단위 및 제2 예측 단위 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값 및 레지듀얼 값 중 적어도 하나를 필터링할 수 있다.
파티션들 사이의 경계는 선형 또는 비선형의 형태를 가질 수 있다. 파티션부(21a)가 블록을 정사각형 또는 직사각형의 파티션들로 분할하는 경우, 파티션들의 경계는 직선이 될 수 있다. 예를 들어, 파티션부(21a)가 2NX2N의 크기를 갖는 최종 심도의 부호화 단위를, NXN 의 크기를 갖는 네 개의 예측 단위로 분할하는 경우, 예측 단위들의 경계는 수평 방향 및 수직 방향의 직선이 될 수 있다.
또 다른 예로, 파티션부(21a)가 블록을 임의의 파티션(arbitrary partition)으로 분할하는 경우, 파티션들의 경계는 직선, 곡선, 또는 직선과 곡선의 조합의 형태를 가질 수 있다. 또 다른 예로, 파티션부(21a)가 깊이 정보를 이용하여 블록을 대상과 배경 파티션으로 분할하는 경우, 파티션들의 경계는 대상을 따라 형성될 수 있다.
파티션들의 경계에 인접하는 픽셀이란, 파티션들의 경계에 닿아있는 픽셀을 의미할 수 있다. 복부호화 방법 및 장치는 파티션 단위로 예측 부호화를 수행하거나, 변환 또는 역변환을 수행할 수 있기 때문에, 파티션 단위로 예측 또는 변환의 성질이 다르게 설정되는 경우, 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀들은 레지듀얼 신호의 고주파 성분을 야기할 수 있다. 따라서, 필터링부(22a)는 파티션들의 경계에 인접하는 적어도 하나의 픽셀을 필터링함으로써, 레지듀얼 신호의 고주파 성분을 억제하고, 복부호화 효율을 상승시킬 수 있다.
필터링부(22a)는 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀 뿐만 아니라, 파티션들의 경계에 가까운 픽셀도 필터링 할 수 있다. 즉, 필터링부(22a)는 파티션들의 경계로부터 소정의 거리 내에 위치하는 픽셀을 필터링할 수 있다. 예를 들어, 필터링부(22a)는 파티션들의 경계로부터 1 픽셀 길이만큼 떨어져있는 픽셀을 필터링 할 수 있다.
필터링부(22a)는 블록에 대해 예측을 수행한 후, 블록의 레지듀얼 값을 획득하기 전, 예측 값에 대해 필터링을 수행할 수 있다.
예를 들어, 파티션부(21a)가 최종 심도의 부호화 단위(블록)를 제1 예측 단위(파티션) 및 제2 예측 단위(파티션)로 분할하는 경우를 가정한다.
복호화 장치(20a)는 현재 영상 중 인트라 모드의 부호화 단위에 대해 예측 단위 별로 인트라 예측을 수행하고, 현재 영상 중 인터 모드의 부호화 단위에 대해 예측 단위 별로 현재 영상 및 복원 픽처 버퍼에서 획득된 참조 영상을 이용하여 인터 예측을 수행하여, 제1 예측 블록 및 제2 예측 블록을 생성할 수 있다.
예를 들어, 복호화 장치(20a)는 현재 영상 중 인트라 모드의 부호화 단위에 대해 예측 단위 별로 예측 방향을 설정하고, 설정된 예측 방향에 기초하여, 인트라 예측을 수행하여 예측 블록을 생성할 수 있다. 여기서, 인트라 예측은 부호화 단위로부터 분할된 적어도 하나의 변환 단위 별로 수행될 수 있다.
또 다른 예로, 복호화 장치(20a)는 현재 영상 중 인터 모드의 부호화 단위에 대해 예측 단위 별로 움직임 추정을 수행하여, 참조 픽처들로부터 최적의 블록을 찾을 수 있다 또한, 복호화 장치(20a)는 움직임 추정을 통해 획득한 움직임 정보(예를 들어, 움직임 벡터, 참조 픽쳐 인덱스)에 기초하여 예측 블록을 생성할 수 있다. 즉, 복호화 장치(20a)는 예측 단위 별로 움직임 보상을 수행할 수 있다.
필터링부(22a)는 제1 예측 단위에 포함되고, 제1 예측 단위 및 제2 예측 단위의 경계에 인접하는 픽셀의 예측값을, 제2 예측 단위에 포함되고, 필터링하려는 픽셀에 인접하는 주변 픽셀의 예측 값을 이용하여 필터링할 수 있다.
필터링부(22a)는 필터링하려는 픽셀 및 주변 픽셀의 성질에 따라 적응적으로 필터링을 수행할 수 있다. 예를 들어, 필터링부(22a)는 필터링하려는 픽셀로부터 파티션들 사이의 경계까지의 거리, 필터링하려는 픽셀의 예측 값, 레지듀얼 값, 필터링하려는 픽셀에 인접한 적어도 하나의 주변 픽셀의 예측 값, 파티션들의 움직임 정보 및 파티션들의 모드 정보 중 적어도 하나에 기초하여 필터링의 강도 및 및 필터링의 크기 중 적어도 하나를 결정할 수 있다. 예를 들어, 파티션들의 움직임 정보는 움직임 벡터, 참조 픽처 인덱스 등을 포함할 수 있다. 또한, 파티션들의 모드 정보는 파티션 단위에서 병합의 수행 여부를 지시하는 병합 모드 정보 등을 포함할 수 있다. 필터링부(22a)가 픽셀들을 필터링하는 동작에 대해서는 이하 도 4를 참조하여 상세히 설명한다.
복호화 장치(20a)는 인트라 또는 인터 예측을 수행한 후, 예측 블록들의 경계에 위치하는 픽셀의 예측 값에 대해 필터링을 수행할 수 있다. 복호화 장치(20a)는 블록에 대한 예측을 수행한 뒤, 예측 값에 레지듀얼 값을 더하기 전, 예측 단위들 사이의 비연속성을 제거함으로써, 레지듀얼 신호의 고주파 성분을 제거하고 복부호화의 성능을 향상시킬 수 있다.
복원부(23a)는 필터링된 예측 값 및 필터링된 레지듀얼 값 중 적어도 하나를 이용하여 픽셀의 값을 복원 할 수 있다.
또한, 복원부(23a)는 필터링된 예측 값 및 해당 픽셀의 레지듀얼 값을 이용하여 픽셀의 값을 복원 할 수 있다. 구체적으로, 복원부(23a)는 복원부(23a)는 현재 블록의 레지듀얼 값이 존재하는 경우, 픽셀의 필터링된 예측 값과 레지듀얼 값을 더해줌으로써 픽셀의 값을 복원 할 수 있다.
또한, 복원부(23a)는 현재 블록의 레지듀얼 값이 존재하지 않는 경우, 픽셀의 필터링된 예측 값을 픽셀의 값으로 설정할 수 있다.
또한, 복호화 장치(20a)는 비트스트림으로부터 현재 블록의 레지듀얼 값의 존재 여부를 지시하는 플래그를 획득할 수 있다.
복원부(23a)는 필터링된 예측 값을 이용하여 픽셀의 값을 복원함으로써,파티션들의 비연속성에 의해 야기되는 고주파 성분을 제거하고, 복부호화 성능을 향상시킬 수 있다.
또한, 필터링부(22a)는 블록이 두 개 이상의 파티션들을 포함하는 경우, 파티션들 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 레지듀얼 값을 필터링할 수 있다. 또한, 복원부(23a)는 필터링된 레지듀얼 값을 이용하여 픽셀의 값을 복원할 수 있다.
구체적으로, 복호화 장치(20a)는 픽셀의 예측 값을 더하기 전, 해당 픽셀의 레지듀얼 값을 필터링하여, 변환 단위들 또는 예측 단위들 사이의 비연속성을 제거하고, 복부호화의 성능을 향상시킬 수 있다.
도 2b는 일 실시예에 따른 경계 필터링을 수반한 비디오 복호화 방법(20a)의 흐름도를 도시한다.
도 2b에 도시된 일 예는 도 2a를 참조하여 설명한 복호화 장치(20a)에서 시계열적으로 처리되는 단계들로 구성된다. 따라서, 이하에서 생략된 내용이라고 하더라도 복호화 장치(20a)의 동작에 관하여 도 2a를 참조하여 기술된 내용은 도 2b에 도시된 일 예에도 적용될 수 있다.
21b 단계에서, 복호화 방법(20b)은 영상의 블록으로부터 적어도 하나의 파티션을 획득할 수 있다. 블록은 부호화 또는 복호화하려는 영상으로부터 분할된 최대 부호화 단위 또는 부호화 단위를 의미할 수 있다. 파티션은, 트리구조에 따른 부호화 단위들 중에서는, 예측 단위, 변환 단위 등을 포함할 수 있다. 블록 및 파티션의 타입은 정사각형 또는 직사각형이 될 수 있으며, 임의의 기하학적 형태일 수 도 있다. 블록 및 파티션은 일정한 크기의 데이터 단위로 제한되지 않는다.
22b 단계에서, 복호화 방법(20b)은 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값 및 레지듀얼 값 중 적어도 하나를 필터링 할 수 있다. 파티션들 사이의 경계는 선형 또는 비선형의 형태를 가질 수 있다. 예를 들어, 21b 단계에서 블록이 정사각형 또는 직사각형의 파티션들로 분할되는 경우, 파티션들의 경계는 직선이 될 수 있다. 또 다른 예로, 블록이 임의의 파티션(arbitrary partition)으로 분할되는 경우, 파티션들의 경계는 직선, 곡선, 또는 직선과 곡선의 조합의 형태를 가질 수 있다. 또 다른 예로, 블록이 깊이 정보에 기초하여 대상과 배경 파티션으로 분할하는 경우, 파티션들의 경계는 대상을 따라 형성될 수 있다.
23b 단계에서, 복호화 방법(20b)은 픽셀의 필터링된 예측 값 및 필터링된 레지듀얼 값 중 적어도 하나를 이용하여 픽셀의 값을 복원 할 수 있다. 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀이란, 파티션들의 경계에 닿아있는 픽셀을 의미할 수 있다.
구체적으로, 복호화 방법(20b)은 현재 블록의 레지듀얼 값이 존재하지 않는 경우, 픽셀의 필터링된 예측 값을 픽셀의 값으로 설정할 수 있다.
또한, 복호화 방법(20b)은 필터링된 예측 값 및 해당 픽셀의 레지듀얼 값을 이용하여 픽셀의 값을 복원 할 수 있다. 구체적으로, 복호화 방법(20b)은 현재 블록의 레지듀얼 값이 존재하는 경우, 픽셀의 필터링된 예측 값과 레지듀얼 값을 더해줌으로써 픽셀의 값을 복원 할 수 있다.
또한, 복호화 방법(20b)은 비트스트림으로부터 현재 블록의 레지듀얼 값의 존재 여부를 지시하는 플래그를 획득할 수 있다.
또한, 복호화 방법(20b)은 필터링된 레지듀얼 값을 이용하여 픽셀의 값을 복원할 수 있다.복호화 방법(20b)은 파티션들의 경계에 인접하는 적어도 하나의 픽셀을 필터링함으로써, 레지듀얼 신호의 고주파 성분을 억제하고, 복부호화 효율을 상승시킬 수 있다.
도 2c는 또 다른 일 실시예에 따른 경계 필터링을 수반한 비디오 복호화 방법(20c)의 흐름도를 도시한다.
도 2c에 도시된 일 예는 도 2a를 참조하여 설명한 복호화 장치(20a)에서 시계열적으로 처리되는 단계들로 구성된다. 따라서, 이하에서 생략된 내용이라고 하더라도 복호화 장치(20a)의 동작에 관하여 도 2a를 참조하여 기술된 내용은 도 2c에 도시된 일 예에도 적용될 수 있다.
또한, 도 2c의 복호화 방법(20c)은 도 2b의 복호화 방법(20b)에 비하여, 24c 단계 및 25c 단계를 더 포함하고, 도 1 c의 복호화 방법(20c)의 21c 단계 내지 23c 단계는 도 2b의 복호화 방법(10b)의 21b 단계 내지 23b 단계에 동일 대응될 수 있다. 따라서, 도 2b와 중복되는 설명은 생략한다.
24c 단계에서, 복호화 방법(20c)은 비트스트림으로부터 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값을 필터링 할지 여부를 지시하는 필터링 플래그를 획득할 수 있다.
복호화 방법(20c)은 필터링 플래그를 블록 별로 획득할 수 있다. 예를 들어, 복호화 방법(20c)이 부호화 단위(블록)를 예측 단위들(파티션들)로 분할하는 경우, 복호화 방법(20c)은 현재 부호화 단위에 대하여, 예측 단위들의 경계들을 필터링 할지 여부를 지시하는 필터링 플래그를 비트스트림으로부터 획득할 수 있다.
또한, 복호화 방법(20c)은 필터링 플래그를 블록 단위로 획득할 수 있을 뿐만 아니라, 트리 구조에 따라 블록 보다 상위 단위 혹은 하위 단위 별로 획득할 수 도 있다. 예를 들어, 필터링 플래그는 트리 구조에 따른 부호화 단위 중에서는 최대 부호화 단위, 부호화 단위 별로 획득될 수 있다.
필터링 플래그는 파티션의 크기에 기초하여, 파티션들의 경계에 위치하는픽셀을 필터링 하거나 혹은 필터링 하지 않을 것을 지시할 수 있다. 예를 들어, 블록으로부터 분할된 파티션의 최대 크기가 소정의 임계값 이상인 경우, 필터링 플래그는 파티션들의 경계에 위치하는 픽셀을 필터링하지 않을 것을 지시할 수 있다. 또한, 파티션의 최대 크기가 소정의 임계값 보다 작은 경우, 필터링 플래그는 파티션들의 경계에 위치하는 픽셀을 필터링할 것을 지시할 수 있다.
또 다른 예로, 필터링 플래그의 값은 파티션들의 경계의 비연속성 레벨(discontinuity level)에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 비연속성 레벨은 블록 내에서 파티션들의 경계를 사이에 두고 서로 인접하는 픽셀들의 예측 값의 차이를 의미할 수 있다. 구체적으로, 파티션들이 제1 파티션 및 제2 파티션을 포함하는 경우, 비연속성 레벨은 제1 파티션에 포함되고 제1 파티션 및 제2 파티션의 경계에 인접하는 픽셀들의 예측 값들의 총합과, 제2 파티션들에 포함되고, 제1 파티션 및 제2 파티션의 경계에 인접하는 픽셀들의 예측 값들의 총합 사이의 차이를 의미할 수 있다. 필터링 플래그는 비연속성 레벨이 소정의 임계값 이하인 경우, 파티션들의 경계에 위치하는 픽셀을 필터링하지 않을 것을 지시할 수 있다. 또한, 필터링 플래그는 비연속성 레벨이 소정의 임계값 보다 큰 경우, 파티션들의 경계에 위치하는 픽셀을 필터링할 것을 지시할 수 있다. 비연속성 레벨은 smoothness level, edge strength 등으로도 지칭될 수 있다.
이외에도, 필터링 플래그의 값은 블록의 예측 모드, 블록 내 레지듀얼 신호의 존재 여부, 블록의 분할 정보 등에 기초하여 결정될 수 있다.
필터링 플래그의 값은 부호화 장치 및 방법에서 결정될 수 있으며, 복호화 방법(20c)는 비트스트림으로부터 수신된 필터링 플래그의 값에 따라, 파티션들의 경계에 위치하는 픽셀을 필터링할지 여부를 결정할 수 있다.
25c 단계에서 필터링 플래그가 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측값을 필터링 할 것을 지시하는 경우, 21c 단계에서, 복호화 방법(20c)은 영상의 블록으로부터 적어도 하나의 파티션을 획득할 수 있다. 만약 25c 단계에서 필터링 플래그가 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측값을 필터링 하지 않을 것을 지시하는 경우, 21c 단계 및 22c 단계는 생략될 수 있다.
22c 단계에서, 복호화 방법(20c)은 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값을 필터링 할 수 있다.
25c 단계에서 필터링 플래그가 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측값을 필터링 할 것을 지시하는 경우, 23c 단계에서, 복호화 방법(20c)은 필터링된 픽셀의 예측 값을 이용하여 픽셀의 값을 복원 할 수 있다.
만약 25c 단계에서 필터링 플래그가 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측값을 필터링 하지 않을 것을 지시하는 경우, 23c 단계에서, 복호화 방법(20c)은 필터링되지 않은 픽셀의 예측 값을 이용하여 픽셀의 값을 복원 할 수 있다.
도 2d는 또 다른 일 실시예에 따른 경계 필터링을 수반한 비디오 복호화 장치(200)의 블록도를 도시한다.
도 2d에 도시된 일 예는 도 2a를 참조하여 설명한 복호화 장치(20a)에서 시계열적으로 처리되는 단계들로 구성된다. 따라서, 이하에서 생략된 내용이라고 하더라도 복호화 장치(20a)의 동작에 관하여 도 2a를 참조하여 기술된 내용은 도 2d에 도시된 일 예에도 적용될 수 있다.
또한, 도 2d의 복호화 방법(10d)은 도 2c의 복호화 방법(20c)에 비하여, 26d 단계를 더 포함하고, 도 2d의 복호화 방법(20d)의 21d 단계 내지 25d 단계는 도 2c의 복호화 방법(10c)의 21c 단계 내지 25c 단계에 동일 대응될 수 있다. 따라서, 도 2c와 중복되는 설명은 생략한다.
복호화 방법(10d)은 현재 블록에 대해 인트라 예측이 수행될지 혹은 인터 예측이 수행될지를 지시하는 예측 모드에 기초하여, 필터링 플래그를 획득할 수 있다.
복호화 방법(10d)은 비트스트림으로부터 현재 블록의 예측 모드를 획득할 수 있다. 또한, 복호화 방법(10d)은 현재 블록의 예측 모드가 인터 예측 모드 또는 인트라 예측 모드에 해당하는 경우, 필터링 플래그를 획득할 수 있다.
예를 들어, 복호화 방법(10d)은 현재 블록의 예측 모드가 인터 예측을 지시하는 경우 필터링 플래그를 획득하고, 현재 블록의 예측 모드가 인트라 예측을 지시하는 경우 필터링 플래그의 획득을 생략할 수 있다.
부복호화의 연산량을 줄이기 위하여, 부복호화 방법 및 장치가 인터 예측에 대해서만 파티션들의 경계를 필터링 하는 경우를 가정한다. 이러한 경우, 부복호화 방법 및 장치는 필터링 플래그를 참조하지 않고도, 현재 블록의 예측 모드가 인터 예측을 지시하면 파티션 간의 경계에 위치한 픽셀을 필터링을 생략할 수 있다. 따라서, 복호화 장치는 현재 블록의 필터링 플래그를 획득하지 않을 수 있다.
예를 들어, 26d 단계에서, 복호화 방법(10d)은 현재 블록의 예측 모드를 결정할 수 있다. 구체적으로, 복호화 방법(10d)은 현재 블록에 대해 인터 예측을 수행할지 또는 인트라 예측을 수행할지를 지시하는 예측 모드를 비트스트림으로부터 획득할 수 있다. 현재 블록의 예측 모드가 인터 예측 모드인 경우, 24d 단계에서, 복호화 방법(10d)은 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값을 필터링 할지 여부를 지시하는 필터링 플래그를 획득할 수 있다.
복호화 방법(10d)은 현재 블록이 복수 개의 파티션들로 분할되었는지를 지시하는 파티션 모드에 기초하여, 필터링 플래그를 획득할 수 있다.
예를 들어, 복호화 방법(10d)은 현재 블록의 파티션 모드가 현재 블록이 복수개의 파티션들로 분할 되었음을 지시하는 경우 필터링 플래그를 비트스트림으로부터 획득하고, 현재 블록의 파티션 모드가 현재 블록이 하나의 파티션을 포함함을 지시하는 경우, 필터링 플래그의 획득을 생략할 수 있다.
부복호화 방법 및 장치는 필터링 플래그를 참조하지 않고도, 현재 블록의 파티션 모드가 현재 블록이 하나의 파티션을 포함함을 지시하는 경우, 필터링을 생략할 수 있다.
예를 들어, 26d 단계에서, 복호화 방법(10d)은 현재 블록의 파티션 모드를 이용하여, 현재 블록이 복수 개의 파티션들로 분할되는지 여부를 결정할 수 있다. 26d 단계의 결과, 현재 블록이 복수 개의 파티션들을 포함하는 경우, 24d 단계에서, 복호화 방법(10d)은 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값을 필터링 할지 여부를 지시하는 필터링 플래그를 비트스트림으로부터 획득할 수 있다.
25d 단계에서 필터링 플래그가 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측값을 필터링 할 것을 지시하는 경우, 21d 단계에서, 복호화 방법(10d)은 영상의 블록으로부터 적어도 하나의 파티션을 획득할 수 있다. 만약 25d 단계에서 필터링 플래그가 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측값을 필터링 하지 않을 것을 지시하는 경우, 21d 단계 및 22d 단계는 생략될 수 있다.
22d 단계에서, 복호화 방법(10d)은 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값을 필터링 할 수 있다.
25d 단계에서 필터링 플래그가 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측값을 필터링 할 것을 지시하는 경우, 23d 단계에서, 복호화 방법(10d)은 필터링된 픽셀의 예측 값을 이용하여 픽셀의 값을 복원 할 수 있다.
만약 25d 단계에서 필터링 플래그가 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측값을 필터링 하지 않을 것을 지시하는 경우, 23d 단계에서, 복호화 방법(10d)은 필터링되지 않은 픽셀의 예측 값을 이용하여 픽셀의 값을 복원 할 수 있다.
도 3a는 일 실시예에 따른 예측 단위 경계 필터링을 수반한 비디오 부호화 장치(100)의 블록도를 도시한다.
도 3a의 부호화 장치(100)는 현재 영상(105)을 입력으로 받아, 비트스트림(140)을 출력한다. 또한, 도 3a의 부호화 장치(100)는 후술할 도 11의 비디오 부호화부(1100)에 비하여, 예측 단위 경계 필터링부(300)를 더 포함할 수 있다. 예측 단위 경계 필터링부(300) 이외의 도 3a의 부호화 장치(100)의 구성들은 도 11의 비디오 부호화부(1100)에 동일 대응되거나 포함될 수 있다. 구체적으로, 도 3a의 부호화 장치(100)의 복원 픽처 버퍼(110), 인터 예측부(115), 인트라 예측부(120), 변환부(125), 양자화부(130), 엔트로피 부호화부(135), 역 양자화부(145), 역변환부(150), 디블록킹부(155) 및 SAO 수행부(160)는 각각 도 11의 비디오 부호화부(1100)의 복원 픽처 버퍼(1110), 인터 예측부(1115), 인트라 예측부(1120), 변환부(1125), 양자화부(1130), 엔트로피 부호화부(1135), 역 양자화부(1145), 역변환부(1150), 디블록킹부(1155) 및 SAO 수행부(1160)에 동일 대응될 수 있다. 따라서, 도 11의 비디오 부호화부(1100)에 대응되는 도 3a의 부호화 장치(100)의 구성들은 이하 도 11을 참조하여 상세히 설명한다.
또한, 도 3a의 부호화 장치(100)는 도 1a의 부호화 장치(10a)를 포함할 수 있다. 구체적으로, 도 1a의 부호화 장치(10a)의 파티션부(11a) 및 필터링부(12a)는 도 3a의 부호화 장치(100)의 예측 단위 경계 필터링부(300)에 포함될 수 있다. 또한, 도 1a의 부호화 장치(10a)의 부호화부(13a)는 도 3a의 부호화 장치(100)의 변환부(125) 및 양자화부(130) 중 적어도 하나에 포함될 수 있다.
도 3a는 일 실시예에 따른 부호화 장치(100)가 현재 블록에 대한 인터 예측을 수행한 후, 픽셀 값을 복원하기 위하여 레지듀얼 값을 더하기 전, 예측 단위들 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값을 필터링하는 구성을 도시한다.
또는, 도 3a는 일 실시예에 따른 부호화 장치(100)가 현재 블록에 대한 인터 예측을 수행한 후, 레지듀얼 값을 획득하기 위하여 예측 값을 원본 값에서 빼기 전, 예측 단위들 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값을 필터링하는 구성을 도시한다.
부호화 장치(100)는 인터 예측을 수행한 후, 예측 단위들 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값을 필터링하여, 레지듀얼 신호의 고주파 성분을 제거하고, 부복호화 성능을 향상시킬 수 있다.
인터 예측부(115)는 현재 영상(105) 중 인터 모드의 부호화 단위로부터 분할된 예측 단위 별로 인터 예측을 수행할 수 있다. 구체적으로, 인터 예측부(115)는 예측 단위 별로 움직임 보상을 수행하여 예측 블록을 생성할 수 있다.
예측 단위 경계 필터링부(300)는 인터 예측이 수행된 부호화 단위에 대해, 부호화 단위로부터 분할된 예측 단위들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값을 필터링 할 수 있다. 또한, 변환부(125)는 필터링된 픽셀의 예측 값을 해당 픽셀의 원본 값에서 빼줌으로써, 획득된 해당 픽셀의 레지듀얼 값을 변환할 수 있다.
구체적으로, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 파티션 모드에 기초하여, 영상의 현재 부호화 단위로부터 적어도 하나의 예측 단위를 획득할 수 있다. 예를 들어, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 파티션 모드가 2NX2N을 지시하는 경우, 2NX2N 크기의 현재 부호화 단위로부터 2NX2N 크기의 하나의 예측 단위를 획득할 수 있다. 또한, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 파티션 모드가 2NXN을 지시하는 경우, 2NX2N 크기의 현재 부호화 단위를 2NXN 크기의 두 개의 예측 단위로 분할할 수 있다. 또한, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 현재 부호화 단위가 두 개 이상의 예측 단위들을 포함하는 경우, 예측 단위들 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값을 필터링 할 수 있다.
예측 단위 경계 필터링부(300)는 현재 부호화 단위의 예측 모드, 현재 부호화 단위로부터 분할된 예측 단위의 크기 정보, 현재 부호화 단위로부터 분할된 변환 단위의 크기 정보, 현재 부호화 단위 내 변환 계수의 존재 여부 중 적어도 하나에 기초하여, 예측 단위 경계를 필터링 할지 여부를 결정할 수 있다.
예를 들어, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 현재 부호화 단위의 예측 모드가 인터 예측 모드인 경우 예측 단위 경계를 필터링하고, 현재 부호화 단위의 예측 모드가 인트라 예측 모드인 경우 바이패스 할 수 있다.
또 다른 예로, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 현재 부호화 단위로부터 분할된 적어도 하나의 변환 단위의 크기가 현재 부호화 단위로부터 분할된 적어도 하나의 예측 단위의 크기보다 큰 경우, 예측 단위 경계를 필터링 할 수 있다. 예측 단위들의 경계가 하나의 변환 단위에 포함되는 경우, 예측 단위들의 불연속성이 변환 과정에서의 고주파 성분을 야기할 수 있다. 반면에, 변환 단위가 예측 단위보다 항상 작은 경우, 예측 단위들의 불연속성이 변환 과정에 미치는 영향이 상대적으로 작을 수 있다. 따라서, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 연산량을 줄이기 위하여, 예측 단위의 크기 정보 및 변환 단위의 크기 정보에 기초하여 예측 단위 경계를 필터링 할지 여부를 결정할 수 있다.
구체적으로, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 변환 단위 분할 정보에 기초하여, 부호화 단위로부터 적어도 하나의 변환 단위를 획득할 수 있다. 또한, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 파티션 모드에 기초하여, 부호화 단위로부터 적어도 하나의 예측 단위를 획득할 수 있다. 부호화 단위로부터 획득된 적어도 하나의 예측 단위의 크기는 부호화 단위로부터 획득된 변환 단위의 크기와 독립적일 수 있다. 환언하면, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 예측 단위의 크기와 독립적으로, 부호화 단위를 적어도 하나의 변환 단위로 분할하거나, 변환 단위의 크기와 독립적으로, 부호화 단위를 적어도 하나의 예측 단위로 분할할 수 있다.
또 다른 예로, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 현재 부호화 단위가 예측 단위로 분할되는 형태를 지시하는 파티션 모드를 참조하여, 현재 부호화 단위가 하나의 예측 단위로 분할되는 경우, 예측 단위들 간의 경계가 생기지 않아 예측 단위 경계 필터링부(300)는 필터링을 생략할 수 있다. 구체적으로, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 현재 부호화 단위의 파티션 모드가 2NX2N인 경우, 필터링을 생략할 수 있다.
예측 단위 경계 필터링부(300)는 현재 부호화 단위 내에 변환 계수가 존재하는지 여부에 기초하여, 필터링의 타입을 결정할 수 있다. 구체적으로, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 현재 부호화 단위 내에 변환 계수가 존재하는 경우와 현재 부호화 단위 내에 변환 계수가 존재하지 않는 경우, 서로 상이한 필터링을 수행할 수 있다. 현재 부호화 단위 내에 변환 계수가 존재하지 않는 경우, 현재 부호화 단위는 변환이 생략되므로, 예측 단위들의 경계가 복부호화 성능에 미치는 영향이 상대적으로 작을 수 있다. 따라서, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 현재 부호화 단위 내에 변환 계수가 존재하지 않는 경우, 예측 단위들 사이에 오버 블러링(over-blurring)이 발생하지 않도록 구성된 필터링을 수행할 수 있다.
예측 단위 경계 필터링부(300)는 예측 단위들 간의 경계의 형태에 기초하여 필터링 타입을 결정할 수 있다. 예를 들어, 예측 단위들 간의 경계가 수평 방향인 경우, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 수직 방향의 3탭 필터링을 수행할 수 있다. 또 다른 예로, 예측 단위들 간의 경계가 수직 방향인 경우, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 수평 방향의 3탭 필터링을 수행할 수 있다.
예측 단위 경계 필터링부(300)는 필터링을 적응적으로 수행할 수 있다. 구체적으로, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 필터링하려는 픽셀의 예측 값 및 필터링하려는 픽셀에 인접하는 주변 픽셀의 예측 값, 필터링 하려는 픽셀의 레지듀얼 값, 예측 단위들의 움직임 정보 및 예측 단위들의 모드 정보 중 적어도 하나에 기초하여 필터링의 강도 및 필터링의 크기 중 적어도 하나를 결정할 수 있다.
예를 들어, 필터링하려는 픽셀의 예측 값과 필터링하려는 픽셀에 인접하는 주변 픽셀의 예측 값의 차이가 소정의 임계값 이상인 경우, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 강한 필터링을 수행할 수 있다. 또 다른 예로, 필터링하려는 픽셀의 예측 값과 필터링하려는 픽셀에 인접하는 주변 픽셀의 예측 값의 차이가 소정의 임계값 이하인 경우, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 약한 필터링을 수행할 수 있다. 예측 단위 경계 필터링부(300)는 필터링 계수를 조절하여 필터링 강도를 조절할 수 있다.
예측 단위 경계 필터링부(300)는 예를 들어, 필터링하려는 픽셀의 예측 값과 필터링하려는 픽셀에 인접하는 주변 픽셀의 예측 값의 차이가 소정의 임계값 이상인 경우, 큰 필터링을 수행할 수 있다. 또 다른 예로, 필터링하려는 픽셀의 예측 값과 필터링하려는 픽셀에 인접하는 주변 픽셀의 예측 값의 차이가 소정의 임계값 이하인 경우, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 작은 필터링을 수행할 수 있다. 예측 단위 경계 필터링부(300)는 필터링 탭수를 조절하여 필터링 크기를 조절할 수 있다.
예측 단위 경계 필터링부(300)는 예측 단위들의 경계에 인접하는 픽셀 뿐만 아니라, 예측 단위의 경계로부터 소정의 거리 내에 위치하는 픽셀도 필터링할 수 있다. 예를 들어, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 예측 단위들의 경계로부터 1 픽셀 거리만큼 떨어져있는 픽셀을 필터링할 수 있다. 또한, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 필터링하려는 픽셀의 위치에 기초하여 필터링을 적응적으로 수행할 수 있다. 예를 들어, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 필터링하려는 픽셀이 예측 단위들로부터 멀어질수록, 필터링의 강도를 낮출 수 있다.
예측 단위 경계 필터링부(300)의 필터링 조건들은, 디블록킹부(245)의 필터링 조건으로도 이용될 수 있다. 예를 들어, 적응적 필터링 조건 및 필터링 계수는 예측 단위 경계 필터링부(300)와 디블록킹부(245)가 공유할 수 있다. 따라서, 예측 단위 경계 필터링부(300)가 디블록킹부(245)에게 필터링 조건을 알려주거나, 반대로 디블록킹부(245)가 예측 단위 경계 필터링부(300)에게 필터링 조건을 알려줄 수 있다.
도 3b는 또 다른 일 실시예에 따른 경계 필터링을 수반한 비디오 복호화 장치(200)의 블록도를 도시한다.
도 3b의 복호화 장치(200)는 비트스트림(205)을 입력으로 받아, 비디오를 출력한다. 또한, 도 3b의 복호화 장치(200)는 후술할 도 12의 비디오 복호화부(1200)에 비하여, 예측 단위 경계 필터링부(300)를 더 포함할 수 있다. 예측 단위 경계 필터링부(300) 이외의 도 3b의 복호화 장치(200)의 구성들은 도 12의 비디오 복호화부(1200)에 동일 대응되거나 포함될 수 있다. 구체적으로, 도 3b의 복호화 장치(200)의 엔트로피 복호화부(215), 역 양자화부(220), 역변환부(225), 복원 픽처 버퍼(230), 인터 예측부(235), 인트라 예측부(240), 디블록킹부(245) 및 SAO 수행부(250)는 각각 도 12의 비디오 복호화부(1200)의 엔트로피 복호화부(1215), 역 양자화부(1220), 역변환부(1225), 복원 픽처 버퍼(1230), 인터 예측부(1235), 인트라 예측부(1240), 디블록킹부(1245) 및 SAO 수행부(1250)에 동일 대응될 수 있다. 따라서, 도 12의 비디오 복호화부(1200)에 대응되는 도 3b의 복호화 장치(200)의 구성들은 이하 도 12를 참조하여 상세히 설명한다.
또한, 도 3b의 복호화 장치(200)는 도 2a의 복호화 장치(20a)를 포함할 수 있다. 구체적으로, 도 2a의 복호화 장치(20a)의 파티션부(21a) 및 필터링부(22a)는 도 3b의 복호화 장치(200)의 예측 단위 경계 필터링부(300)에 포함될 수 있다. 또한, 도 2a의 복호화 장치(20a)의 복원부(23a)는 도 3a의 복호화 장치(100)의 덧셈부(242)에 포함될 수 있다. 도 3a의 복호화 장치(100)의 덧셈부(242)는 예측 단위 경계 필터링부(300)의 출력인 필터링된 예측 값과, 역변환부(225)의 출력인 레지듀얼 값을 더하여 픽셀의 값을 복원할 수 있다.
도 3b는 일 실시예에 따른 복호화 장치(200)가 현재 블록에 대한 인터 예측을 수행한 후, 레지듀얼 값을 더하기 전, 예측 단위들 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값을 필터링하는 구성을 도시한다.
인터 예측부(235)는 현재 영상 중 인터 모드의 부호화 단위로부터 분할된 예측 단위 별로 인터 예측을 수행할 수 있다. 구체적으로, 인터 예측부(235)는 예측 단위 별로 움직임 보상을 수행하여 예측 블록을 생성할 수 있다.
예측 단위 경계 필터링부(300)는 인터 예측이 수행된 부호화 단위에 대해, 부호화 단위로부터 분할된 예측 단위들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값을 필터링 할 수 있다. 또한, 필터링된 픽셀의 예측 값에 해당 픽셀의 레지듀얼 값을 더해줌으로써, 해당 픽셀의 값을 복원할 수 있다.
복호화 장치(200)는 인터 예측을 수행한 후, 레지듀얼 값을 더하기 전, 예측 단위들 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값을 필터링하여, 레지듀얼 신호의 고주파 성분을 제거하고, 부복호화 성능을 향상시킬 수 있다.
예측 단위 경계 필터링부(300)는 인터 예측이 수행된 부호화 단위에 대해, 부호화 단위로부터 분할된 예측 단위들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값을 필터링 할 수 있다.
구체적으로, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 비트스트림으로부터 획득된 파티션 모드에 기초하여, 영상의 현재 부호화 단위로부터 적어도 하나의 예측 단위를 획득할 수 있다. 예를 들어, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 파티션 모드가 2NX2N을 지시하는 경우, 2NX2N 크기의 현재 부호화 단위로부터 2NX2N 크기의 하나의 예측 단위를 획득할 수 있다. 또한, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 파티션 모드가 2NXN을 지시하는 경우, 2NX2N 크기의 현재 부호화 단위를 2NXN 크기의 두 개의 예측 단위로 분할할 수 있다. 또한, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 현재 부호화 단위가 두 개 이상의 예측 단위들을 포함하는 경우, 예측 단위들 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값을 필터링 할 수 있다.
예측 단위 경계 필터링부(300)는 현재 부호화 단위의 예측 모드, 현재 부호화 단위로부터 분할된 예측 단위의 크기 정보, 현재 부호화 단위로부터 분할된 변환 단위의 크기 정보, 현재 부호화 단위 내 변환 계수의 존재 여부 중 적어도 하나에 기초하여, 예측 단위 경계를 필터링 할지 여부를 결정할 수 있다.
예를 들어, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 현재 부호화 단위의 예측 모드가 인터 예측 모드인 경우 예측 단위 경계를 필터링하고, 현재 부호화 단위의 예측 모드가 인트라 예측 모드인 경우 바이패스 할 수 있다.
또 다른 예로, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 현재 부호화 단위로부터 분할된 적어도 하나의 변환 단위의 크기가 현재 부호화 단위로부터 분할된 적어도 하나의 예측 단위의 크기보다 큰 경우, 예측 단위 경계를 필터링 할 수 있다. 예측 단위들의 경계가 하나의 변환 단위에 포함되는 경우, 예측 단위들의 불연속성이 변환 과정에서의 고주파 성분을 야기할 수 있다. 반면에, 변환 단위가 예측 단위보다 항상 작은 경우, 예측 단위들의 불연속성이 변환 과정에 미치는 영향이 상대적으로 작을 수 있다. 따라서, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 연산량을 줄이기 위하여, 예측 단위의 크기 정보 및 변환 단위의 크기 정보에 기초하여 예측 단위 경계를 필터링 할지 여부를 결정할 수 있다.
구체적으로, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 비트스트림으로부터 획득된변환 단위 분할 정보에 기초하여, 부호화 단위로부터 적어도 하나의 변환 단위를 획득할 수 있다. 또한, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 비트스트림으로부터 획득된 파티션 모드에 기초하여, 부호화 단위로부터 적어도 하나의 예측 단위를 획득할 수 있다. 부호화 단위로부터 획득된 적어도 하나의 예측 단위의 크기는 부호화 단위로부터 획득된 변환 단위의 크기와 독립적일 수 있다. 환언하면, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 예측 단위의 크기와 독립적으로, 부호화 단위를 적어도 하나의 변환 단위로 분할하거나, 변환 단위의 크기와 독립적으로, 부호화 단위를 적어도 하나의 예측 단위로 분할할 수 있다.
또 다른 예로, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 현재 부호화 단위가 예측 단위로 분할되는 형태를 지시하는 파티션 모드를 참조하여, 현재 부호화 단위가 하나의 예측 단위로 분할되는 경우, 예측 단위들 간의 경계가 생기지 않아 예측 단위 경계 필터링부(300)는 필터링을 생략할 수 있다. 구체적으로, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 현재 부호화 단위의 파티션 모드가 2NX2N인 경우, 필터링을 생략할 수 있다.
예측 단위 경계 필터링부(300)는 현재 부호화 단위 내에 변환 계수가 존재하는지 여부에 기초하여, 필터링의 타입을 결정할 수 있다. 구체적으로, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 현재 부호화 단위 내에 변환 계수가 존재하는 경우와 현재 부호화 단위 내에 변환 계수가 존재하지 않는 경우, 서로 상이한 필터링을 수행할 수 있다. 현재 부호화 단위 내에 변환 계수가 존재하지 않는 경우, 현재 부호화 단위는 변환이 생략되므로, 예측 단위들의 경계가 복부호화 성능에 미치는 영향이 상대적으로 작을 수 있다. 따라서, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 현재 부호화 단위 내에 변환 계수가 존재하지 않는 경우, 예측 단위들 사이에 오버 블러링(over-blurring)이 발생하지 않도록 구성된 필터링을 수행할 수 있다.
예측 단위 경계 필터링부(300)는 예측 단위들 간의 경계의 형태에 기초하여 필터링 타입을 결정할 수 있다. 예를 들어, 예측 단위들 간의 경계가 수평 방향인 경우, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 수직 방향의 3탭 필터링을 수행할 수 있다. 또 다른 예로, 예측 단위들 간의 경계가 수직 방향인 경우, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 수평 방향의 3탭 필터링을 수행할 수 있다.
예측 단위 경계 필터링부(300)는 필터링을 적응적으로 수행할 수 있다. 구체적으로, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 필터링하려는 픽셀의 예측 값 및 필터링하려는 픽셀에 인접하는 주변 픽셀의 예측 값, 필터링 하려는 픽셀의 레지듀얼 값, 예측 단위들의 움직임 정보 및 예측 단위들의 모드 정보 중 적어도 하나에 기초하여 필터링의 강도 및 필터링의 크기 중 적어도 하나를 결정할 수 있다.
예를 들어, 필터링하려는 픽셀의 예측 값과 필터링하려는 픽셀에 인접하는 주변 픽셀의 예측 값의 차이가 소정의 임계값 이상인 경우, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 강한 필터링을 수행할 수 있다. 또 다른 예로, 필터링하려는 픽셀의 예측 값과 필터링하려는 픽셀에 인접하는 주변 픽셀의 예측 값의 차이가 소정의 임계값 이하인 경우, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 약한 필터링을 수행할 수 있다. 예측 단위 경계 필터링부(300)는 필터링 계수를 조절하여 필터링 강도를 조절할 수 있다.
예측 단위 경계 필터링부(300)는 예를 들어, 필터링하려는 픽셀의 예측 값과 필터링하려는 픽셀에 인접하는 주변 픽셀의 예측 값의 차이가 소정의 임계값 이상인 경우, 큰 필터링을 수행할 수 있다. 또 다른 예로, 필터링하려는 픽셀의 예측 값과 필터링하려는 픽셀에 인접하는 주변 픽셀의 예측 값의 차이가 소정의 임계값 이하인 경우, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 작은 필터링을 수행할 수 있다. 예측 단위 경계 필터링부(300)는 필터링 탭수를 조절하여 필터링 크기를 조절할 수 있다.예측 단위 경계 필터링부(300)는 예측 단위들의 경계에 인접하는 픽셀 뿐만 아니라, 예측 단위의 경계로부터 소정의 거리 내에 위치하는 픽셀도 필터링할 수 있다. 예를 들어, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 예측 단위들의 경계로부터 1 픽셀 거리만큼 떨어져있는 픽셀을 필터링할 수 있다. 또한, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 필터링하려는 픽셀의 위치에 기초하여 필터링을 적응적으로 수행할 수 있다. 예를 들어, 예측 단위 경계 필터링부(300)는 필터링하려는 픽셀이 예측 단위들로부터 멀어질수록, 필터링의 강도를 낮출 수 있다.
예측 단위 경계 필터링부(300)의 필터링 조건들은, 디블록킹부(245)의 필터링 조건으로도 이용될 수 있다. 예를 들어, 적응적 필터링 조건 및 필터링 계수는 예측 단위 경계 필터링부(300)와 디블록킹부(245)가 공유할 수 있다. 따라서, 예측 단위 경계 필터링부(300)가 디블록킹부(245)에게 필터링 조건을 알려주거나, 반대로 디블록킹부(245)가 예측 단위 경계 필터링부(300)에게 필터링 조건을 알려줄 수 있다.
도 3c는 일 실시예에 따른 예측 단위 경계 필터링부(300)의 블록도를 도시한다.
일 실시예에 따른 예측 단위 경계 필터링부(300)는 부호화 단위 분할부(320), 필터링부(330) 및 바이패스부(340)를 포함할 수 있다. 또한, 일 실시예에 따른 예측 단위 경계 필터링부(300)는 부호화 단위 분할부(320), 필터링부(330) 및 바이패스부(340)를 총괄적으로 제어하는 필터링 제어부(310)를 포함할 수 있다. 또는, 부호화 단위 분할부(310), 필터링부(330) 및 바이패스부(340)는 각각의 자체 프로세서(미도시)에 의해 작동되며, 프로세서(미도시)들이 상호 유기적으로 작동함에 따라 예측 단위 경계 필터링부(300)가 전체적으로 작동될 수도 있다. 또는, 예측 단위 경계 필터링부(300)의 외부 프로세서(미도시)의 제어에 따라, 부호화 단위 분할부(320), 필터링부(330) 및 바이패스부(340)가 제어될 수도 있다.
이하에서는, 일 실시예에 따른 예측 단위 경계 필터링부(300)가 부호화 단위 분할부(320), 필터링부(330) 및 바이패스부(340)를 총괄적으로 제어하는 필터링 제어부(310)를 포함하는 경우를 가정한다.
예측 단위 경계 필터링부(300)는 부호화 단위 분할부(320), 필터링부(330) 및 바이패스부(340)의 입출력 데이터가 저장되는 하나 이상의 데이터 저장부(미도시)를 포함할 수 있다 예측 단위 경계 필터링부(300)는, 데이터 저장부(미도시)의 데이터 입출력을 관할하는 메모리 제어부(미도시)를 포함할 수도 있다.
예측 단위 경계 필터링부(300)는 픽셀의 예측 값(301)을 입력으로 받아, 필터링 혹은 바이패스된 픽셀의 예측 값(302)을 출력으로 내보낸다.
필터링 제어부(310)는 예측 단위의 경계를 필터링 할지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 필터링 제어부(310)는 현재 부호화 단위의 예측 모드가 인트라 예측 모드인 경우, 현재 부호화 단위를 바이패스하도록 바이스패스부(340)를 제어할 수 있다.
필터링 제어부(310)는 필터링부(330)에 적용되는 필터링 계수 또는 필터링 강도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 필터링 제어부(310)는 필터링하려는 픽셀과 예측 단위들 간의 경계 사이의 거리에 기초하여, 필터링부(330)에 적용될 필터링 계수를 결정할 수 있다.
필터링 제어부(310)는 예측 단위 경계 필터링부(300)의 필터링 조건을 디블록킹부(350)와 공유할 수 있다.
부호화 단위 분할부(310)는 파티션 모드에 기초하여, 인터 예측 모도의 현재 부호화 단위를 적어도 하나의 예측 단위로 분할할 수 있다.
필터링부(330)는 필터링 제어부(310)의 제어에 따라, 픽셀의 예측 값(301)을 필터링할 수 있다.
바이패스부(340)는 필터링 제어부(310)의 제어에 따라, 픽셀의 예측 값(301)을 바이패스할 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따라 블록 내 파티션들의 경계를 필터링 하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
일실시예 따른 부호화 장치(10a, 100), 부호화 방법(10b, 10c, 10d), 복호화 장치(20a, 200) 및 복호화 방법(20b, 20c, 20d)은 도 4를 통해 후술할 필터링 동작을 수행할 수 있다.
도 4의 (a)는 일실시예 따른 복부호화 방법 및 장치가 블록(400a)을 수직 방향의 경계(410a)를 기준으로, 두 개의 파티션들(420a, 430a)로 분할하는 경우를 도시한다. 예를 들어, 일실시예에 따른 복부호화 방법 및 장치는 2NX2N 크기의 블록(400a)을 NX2N, nLX2N 또는 nRX2N 크기의 파티션들(420a, 430a)로 분할할 수 있다.
도 4의 (b)는 일실시예 따른 복부호화 방법 및 장치가 블록(400b)을 수평 방향의 경계(410b)를 기준으로, 두 개의 파티션들(420b, 430b)로 분할하는 경우를 도시한다. 예를 들어, 일실시예에 따른 복부호화 방법 및 장치는 2NX2N 크기의 블록(400b)을 2NXN, 2NXnU 또는 2NXdU 크기의 파티션들(420b, 430b)로 분할할 수 있다.
도 4의 (c)는 일실시예 따른 복부호화 방법 및 장치가 블록(400c)을 수평 방향의 경계(420c) 및 수직 방향의 경계(410c)를 기준으로, 네 개의 파티션들(430c, 440c, 450c, 460c)로 분할하는 경우를 도시한다. 예를 들어, 일실시예에 따른 복부호화 방법 및 장치는 2NX2N 크기의 블록(400c)을 NXN 크기의 파티션들(430c, 440c, 450c, 460c)로 분할할 수 있다.
도 4의 (d)는 일실시예 따른 복부호화 방법 및 장치가 2NX2N 크기의 블록(400d)을 임의의 경계(410d)를 기준으로 두 개의 파티션들(420d, 430d)로 분할하는 경우를 도시한다. 예를 들어, 일실시예에 따른 복부호화 방법 및 장치는 2NX2N 크기의 블록(400d)을 전경 파티션(420d) 및 배경 파티션(430d)으로 분할할 수 있다.
일실시예에 따른 복부호화 방법 및 장치는 파티션들의 경계를 따라, 파티션들의 경계에 인접하는 픽셀들을 순차적으로 필터링할 수 있다.
블록이 수평 방향의 경계 및 수직 방향의 경계를 포함하는 경우, 일실시예에 따른 복부호화 방법 및 장치는 수평 방향의 경계를 따라, 수평 방향의 경계에 인접하는 픽셀들을 순차적으로 필터링한 뒤, 수직 방향의 경계를 따라, 수직 방향의 경계에 인접하는 픽셀들을 순차적으로 필터링할 수 있다. 이 경우, 수평 방향의 경계 및 수직 방향의 경계에 모두 인접하는 픽셀은 중복하여 필터링 될 수 있다. 예를 들어, 도 4의 (c)의 수직 방향의 경계(410c)및 수평 방향의 경계(420c)에 모두 인접하는 픽셀의 경우, 중복하여 필터링 될 수 있다.
일실시예에 따른 복부호화 방법 및 장치는 수직 방향의 경계에 대해 수평 방향의 3 탭 필터링을 수행할 수 있다. 또한, 일실시예에 따른 복부호화 방법 및 장치는 수평 방향의 경계에 대해 수직 방향의 3 탭 필터링을 수행할 수 있다.
예를 들어, 일실시예에 따른 복부호화 방법 및 장치는 수학식 1에 기초하여 필터링을 수행할 수 있다.
수학식 1에서 p 및 q는 파티션들의 경계에 인접하는 p 픽셀 및 q 픽셀의 예측 값을 의미할 수 있다. 또한, 수학식 1에서 p-1은 p 픽셀에 인접하는 p-1 픽셀의 예측 값을 의미할 수 있다. 또한, 수학식 1에서 q-1은 q 픽셀에 인접하는 q-1 픽셀의 예측 값을 의미할 수 있다. 또한, 수학식 1에서 p’은 p 픽셀의 예측 값을 필터링한 결과를 의미할 수 있다. a, b 및 c는 각각 필터링 계수를 의미하며, a, b 및 c의 값에 따라 필터링의 강도가 결정될 수 있다. 또한, d는 a, b, c 및 offset에 의해 결정될 수 있다.
예를 들어, 제1 파티션에 포함되고, 제1 파티션 및 제2 파티션의 경계에 인접하는 p 픽셀의 예측 값에 대하여, 일실시예에 따른 복부호화 방법 및 장치는 p 픽셀에 인접하는 p-1 픽셀 및 q 픽셀의 예측 값을 이용하여 3 탭 필터링을 수행할 수 있다.
또 다른 예로, 제2 파티션에 포함되고, 제1 파티션 및 제2 파티션의 경계에 인접하는 q 픽셀의 예측 값에 대하여, 일실시예에 따른 복부호화 방법 및 장치는 q 픽셀에 인접하는 p 픽셀 및 q-1 픽셀의 예측 값을 이용하여 3 탭 필터링을 수행할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 블록 내 파티션들의 경계를 필터링하기 위한 조건을 설명하기 위한 도면이다. 도 5를 통해 후술할 필터링 조건은, 일실시예 따른 부호화 장치(10a, 100), 부호화 방법(10b, 10c, 10d), 복호화 장치(20a, 200) 및 복호화 방법(20b, 20c, 20d)에 적용될 수 있다.
도 5의 (a)는 2NX2N 크기의 변환 단위(510a)로 분할되고, NXN 크기의 예측 단위들(521a, 522a, 523a, 524a)로 분할되는 2NX2N 크기의 부호화 단위(500a)를 도시한다. 여기서, 예측 단위들(521a, 522a, 523a, 524a)은 부호화 단위(500a)로부터 분할된 하나의 변환 단위(510a)에 포함될 수 있다.
도 5의 (a)와 같이 부호화 단위가 분할되는 경우, 예측 단위들(521a, 522a, 523a, 524a)의 비연속성이 변환 부호화에 영향을 미쳐, 레지듀얼 신호의 고주파 성분을 야기할 수 있다.
따라서, 일 실시예에 따른 부복호화 방법 및 장치는 현재 부호화 단위(500a)로부터 분할된 예측 단위들(521a, 522a, 523a, 524a) 중 제1 예측 단위(521a) 및 제2 예측 단위(522a)가, 현재 부호화 단위(500a)로부터 분할된 하나의 변환 단위(510a)에 포함되는 경우, 제1 예측 단위(521a) 및 제2 예측 단위(522a) 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값을 필터링할 수 있다.
또는, 일 실시예에 따른 부복호화 방법 및 장치는 현재 부호화 단위(500a)로부터 분할된 예측 단위들의 크기 정보와, 현재 부호화 단위(500a)로부터 분할된 변환 단위들의 크기 정보를 비교하여, 예측 단위들(521a, 522a, 523a, 524a) 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값을 필터링 할 수 있다.
또는, 일 실시예에 따른 부복호화 방법 및 장치는 현재 부호화 단위(500a)로부터 분할된 예측 단위들(521a, 522a, 523a, 524a)의 적어도 하나의 경계의 전부 또는 일부가, 현재 부호화 단위(500a)로부터 분할된 적어도 하나의 변환 단위(510a)에 포함되는 경우, 예측 단위들의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값을 필터링할 수 있다.
도 5의 (b)는 NXN 크기의 변환 단위들(511b, 512b, 513b, 514b)로 분할되고, 2NX2N 크기의 예측 단위(520b)로 분할되는 2NX2N 크기의 부호화 단위(500b)를 도시한다.
도 5의 (b)와 같이 현재 부호화 단위로부터 분할된 변환 단위가 현재 부호화 단위로부터 분할된 예측 단위보다 항상 작은 경우, 예측 단위들의 불연속성이 변환 과정에 미치는 영향이 상대적으로 작을 수 있다. 따라서, 일 실시예에 따른 복부호화 장치 및 방법은 연산량을 줄이기 위하여, 예측 단위의 크기 정보 및 변환 단위의 크기 정보에 기초하여 예측 단위 경계에 인접하는 픽셀에 대한 필터링을 생략할 수 있다.
도 6a는 일 실시예에 따라 필터링 플래그가 획득되는 동작을 설명하기 위한 일 도면이다. 도 6a는 coding_unit 신택스를 도시한다.
600을 참조하면, 필터링 플래그인 cu_pus_flag[x0][y0]가 비트스트림으로부터 획득되는 신택스가 도시된다.
cu_pus_flag[x0][y0]는 현재 부호화 단위에 대해, 현재 부호화 단위로부터 분할된 예측 단위들 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값을 필터링 할 지 여부를 지시하는 플래그이다.
예를 들어, 연산량을 줄이기 위하여, 인트라 예측 모드에서는 예측 단위들 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값에 대한 필터링이 생략될 수 있다. 또는, 인트라 예측 모드의 경우, 변환 단위의 크기가 예측 단위보다 클 수 없기 때문에, 예측 단위들 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값에 대한 필터링이 생략될 수 있다.
또한, 파티션 모드가 2Nx2N인 경우, 현재 부호화 단위는 하나의 예측 단위만을 포함할 수 있으므로, 예측 단위들 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값에 대한 필터링이 생략될 수 있다.
현재 부호화 단위가 인트라 모드이거나, 현재 부호화 단위로부터 분할된 예측 단위의 형태가 2NX2N인 경우, 복호화 방법 및 장치는 cu_pus_flag[x0][y0]를 참조하지 않고도, 예측 단위들 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값에 대한 필터링을 생략할 수 있다. 따라서, cu_pus_flag[x0][y0]는 현재 부호화 단위가 인트라 모드가 아니고, 현재 부호화 단위로부터 분할된 예측 단위의 형태를 지시하는 파티션 모드가 2NX2N이 아닐 때, 비트스트림으로부터 획득될 수 있다.
또한, 현재 부호화 단위의 cu_skip_flag가 현재 부호화 단위가 CU 스킵 모드임을 지시하는 경우, 현재 부호화 단위는 하나의 예측 모드로 분할될 수 있다. 따라서, 복호화 방법 및 장치는 cu_pus_flag[x0][y0]를 참조하지 않고도, 예측 단위들 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값에 대한 필터링을 생략할 수 있다. 따라서, 복호화 방법 및 장치는 현재 부호화 단위의 cu_skip_flag[x0][y0]가 현재 부호화 단위가 CU 스킵 모드가 아님을 지시하는 경우, cu_pus_flag[x0][y0]를 비트스트림으로부터 획득할 수 있다.
cu_pus_flag[x0][y0]의 값은 부호화 장치 및 방법에 의해 결정될 수 있다. 예를 들어, 부호화 장치 및 방법은 현재 부호화 단위로부터 분할된 예측 단위들의 비연속성 레벨에 기초하여, cu_pus_flag[x0][y0]의 값을 결정할 수 있다. 또한, 부호화 장치 및 방법은 cu_pus_flag[x0][y0]를 부호화하여 비트스트림 형태로 출력할 수 있다.
도 6b 및 도 6c는 일 실시예에 따라 블록 내 파티션들의 경계를 필터링 하기 위한 수도 코드(pseudo code)를 설명하기 위한 도면이다. 구체적으로, 도 6b 및 도 6c는 현재 부호화 단위(블록) 내 예측 단위들(파티션들)의 경계를 필터링 하기 위한 수도 코드가 될 수 있다. 이하에서는, 도 6b 및 도 6c의 수도 코드에 따라서 블록 내 파티션들의 경계를 필터링하는 방법을 '예측 단위 경계 필터링'이라 한다.
또한, 도 6d는 도 6b 및 도 6c의 수도 코드에 따라 블록 내 파티션들을 필터링하는 동작을 설명하기 위한 도면이다. 구체적으로, 도 6d를 참조하면, 2NX2N 크기의 현재 부호화 단위(630)가 2NXN 크기의 예측 단위들(640, 650)로 분할된 경우, 예측 단위 경계 필터링의 동작이 도시된다.
도 6b 내지 도 6d는 예측 단위 경계 필터링이 3탭 필터링을 수행하는 경우를 가정한다. 그러나, 예측 단위 경계 필터링에서 이용되는 탭 수는 이에 한정되지 않는다. 예를 들어, 예측 단위 경계 필터링은 5탭 필터링을 이용할 수 있다.
도 6b는 현재 부호화 단위의 파티션 타입에 따라 도 6c의 예측 단위 경계 필터링에 적용되는 인풋 파라미터를 설정하는 수도 코드를 도시한다.
예를 들어, 예측 단위 경계 필터링에 적용되는 인풋 파라미터는 (xBl, yBl), BLen, BoundaryType를 포함할 수 있다.
BLen은 예측 단위들 사이의 경계의 픽셀 길이를 의미할 수 있다. BLen은 현재 부호화 단위의 크기 정보에 기초하여 설정될 수 있다. 현재 부호화 단위가 정사각형의 형태이고, 현재 부호화 단위로부터 분할된 예측 단위가 정사각형 또는 직사각형의 형태를 갖는 경우, 예측 단위들의 경계의 픽셀 길이는 현재 부호화 단위의 픽셀 길이와 동일할 수 있다. 따라서, BLen의 값은 현재 부호화 단위의 픽셀 길이를 지시하는 nCbSL의 값으로 설정될 수 있다.
일반적으로, 부복호화 장치 및 방법은 부복호화의 효율성을 위하여, 현재 부호화 단위의 길이에 로그 값을 지시하는 log2CbSize를 부복호화 할 수 있다. 따라서, nCbSL의 값은 1<<log2CbSize 값으로 설정될 수 있다.
BoundaryType은 예측 단위들 사이의 경계의 방향을 의미할 수 있다. 구체적으로, BoundaryType = 1은 수평 방향의 경계를 의미하고, BoundaryType = 0 는 수직 방향의 경계를 의미할 수 있다.
예를 들어, 2NXN, 2NXnU, 2NXnD의 파티션 모드들은, 수평 방향의 경계를 갖기 때문에 BoundaryType의 값은 1로 설정될 수 있다. 또 다른 예로, NX2N, nLX2N, nRX2N의 파티션 모드들은, 수직 방향의 경계를 갖기 때문에 BoundaryType의 값은 0으로 설정될 수 있다. 또 다른 예로, NXN의 파티션 모드는, 수직 방향 및 수평 방향의 경계를 모두 갖기 때문에, 수직 방향의 경계에 대해 필터링이 수행되는 경우 BoundaryType의 값은 1로 설정되고, 수평 방향의 경계에 대해 필터링이 수행되는 경우 BoundaryType의 값은 0으로 설정될 수 있다.
(xBl, yBl)은 현재 부호화 단위의 최좌상단을 기준으로, 필터링하고자 하는 최초 픽셀의 좌표 정보를 의미할 수 있다. 현재 부호화 단위가 정사각형의 형태이고, 현재 부호화 단위로부터 분할된 예측 단위가 정사각형 또는 직사각형의 형태를 갖는 경우, 필터링하고자 하는 최초 픽셀의 좌표 정보는 현재 부호화 단위의 픽셀 길이에 기초하여 설정될 수 있다.
예를 들어, 2NXN의 파티션 모드를 갖는 부호화 단위의 경우, 최초 픽셀의 x 좌표 값은 0으로 설정되고, y 좌표 값은 현재 부호화 단위의 높이의 중간 지점인 (nCbSL >> 1) -1 으로 설정될 수 있다.
또 다른 예로, 2NXnU의 파티션 모드를 갖는 부호화 단위의 경우, 최초 픽셀의 x 좌표 값은 0으로 설정되고, y 좌표 값은 현재 부호화 단위의 높이의 1/4 지점인 (nCbSL >> 2) -1 으로 설정될 수 있다.
또 다른 예로, 2NXnD의 파티션 모드를 갖는 부호화 단위의 경우, 최초 픽셀의 x 좌표 값은 0으로 설정되고, y 좌표 값은 현재 부호화 단위의 높이의 3/4 지점인 (nCbSL >> 1) + (nCbSL >> 2) - 1 으로 설정될 수 있다.
또 다른 예로, NX2N의 파티션 모드를 갖는 부호화 단위의 경우, 최초 픽셀의 x 좌표 값은 현재 부호화 단위의 너비의 중간 지점인 (nCbSL >> 1) -1 으로 설정되고, y 좌표 값은 0으로 설정될 수 있다.
또 다른 예로, nLX2N의 파티션 모드를 갖는 부호화 단위의 경우, 최초 픽셀의 x 좌표 값은 현재 부호화 단위의 너비의 1/4에 지점인 (nCbSL >> 2) -1 으로 설정되고, y 좌표 값은 0으로 설정될 수 있다.
또 다른 예로, nRX2N의 파티션 모드를 갖는 부호화 단위의 경우, 최초 픽셀의 x 좌표 값은 현재 부호화 단위의 높이의 3/4에 지점인 (nCbSL >> 1) + (nCbSL >> 2) - 1 으로 설정되고, y 좌표 값은 0으로 설정될 수 있다.
또 다른 예로, NXN의 파티션 모드는, 수직 방향의 경계에 대해 필터링이 수행되는 경우, 최초 픽셀의 x 좌표 값은 현재 부호화 단위의 너비의 중간 지점인 (nCbSL >> 1) -1 으로 설정되고, y 좌표 값은 0으로 설정될 수 있다. 또한, 수평 방향의 경계에 대해 필터링이 수행되는 경우, 최초 픽셀의 x 좌표 값은 0으로 설정되고, y 좌표 값은 현재 부호화 단위의 높이의 중간 지점인 (nCbSL >> 1) -1 으로 설정될 수 있다.
예를 들어, BoundaryType = 1 인 수평 방향의 경계에 대하여, 부복호화 장치 및 방법은 현재 부호화 단위의 최좌상단을 기준으로, (xBl, yBl) 좌표에 위치한 최초 픽셀부터, (xBl+BLen-1, yBl) 좌표에 위치한 픽셀까지 예측 값을 필터링할 수 있다. 또한, BoundaryType = 0 인 수직 방향의 경계에 대하여, 부복호화 장치 및 방법은 현재 부호화 단위의 최좌상단을 기준으로, (xBl, yBl) 좌표에 위치한 최초 픽셀부터, (xBl, yBl+BLen-1) 좌표에 위치한 픽셀까지 예측 값을 필터링할 수 있다.
도 6c를 참조하면, 610c는 예측 단위 경계 필터링의 인풋 파라미터를 도시한다. 예를 들어, 예측 단위 경계 필터링의 인풋 파라미터는 (xCb, yCb), (xBl, yBl), Blen, BoundaryType, predSamplesL 를 포함할 수 있다.
(xBl, yBl), Blen, BoundaryType은 도 6b에서 전술한 바와 같이 현재 부호화 단위의 파티션 모드에 기초하여 설정될 수 있다.
(xCb, yCb)는 현재 픽처의 최좌상단을 기준으로, 현재 부호화 단위의 최좌상단 픽셀의 위치 좌표를 의미할 수 있다.
또한, predSampleL은 현재 부호화 단위의 예측 값들을 의미하며, 현재 부호화 단위의 크기 (nCbSL)X(nCBSL)와 동일한 크기를 갖는 어레이(arrya)가 될 수 있다.
620c는 예측 단위 경계 필터링의 아웃풋 파라미터를 도시한다. 예를 들어, 예측 단위 경계 필터링의 아웃풋 파라미터는 필터링된 예측 값인 predSamplesL 을 포함할 수 있다.
구체적으로, 621c는 예측 단위 경계 필터링의 진행 방향 및 예측 단위 경계 필터링의 필터링 방향을 설정하기 위한 수도 코드를 도시한다.
Xstep 및 Ystep은 예측 단위 경계 필터링의 진행 방향을 설정하기 위한 파리미터가 될 수 있다. 예를 들어, 예측 단위 경계 필터링이 예측 단위들 사이의 경계를 따라 픽셀들을 순차적으로 필터링하는 경우, XStep 및 YStep은 예측 단위들 사이의 경계를 따라 필터를 이동시키기 위해 이용될 수 있다. 구체적으로, Xstep이 1이고, Ystep이 0인 경우, 예측 단위 경계 필터링의 진행 방향은 수평 방향임을 의미할 수 있다. 또한, Xstep이 0이고, Ystep이 1인 경우, 예측 단위 경계 필터링의 진행 방향은 수직 방향임을 의미할 수 있다.
예측 단위 경계 필터링은 예측 단위들 사이의 경계가 수평 방향인 경우, 즉, BoundaryType이 1인 경우, Xstep을 1로 설정하고, YStep을 0으로 설정할 수 있다. 또한, 예측 단위 경계 필터링은 예측 단위들 사이의 경계가 수직 방향인 경우, 즉, BoundaryType이 0인 경우, Xstep을 0으로 설정하고, YStep을 1로 설정할 수 있다.
예를 들어, 도 6d를 참조하면, 2NX2N 크기의 현재 부호화 단위(630)는 2NXN 크기의 예측 단위들(640, 650) 사이의 수평 방향의 경계(635)를 포함하고 있다. 따라서 예측 단위 필터링의 진행 방향(660)은 수평 방향의 경계(635)를 따라 수평 방향이 될 수 있다.
다시 도 6c를 참조하면, XAstep 및 YAstep은 예측 단위 경계 필터링의 필터링 방향을 설정하기 위한 파리미터가 될 수 있다. 구체적으로, XAstep이 1이고, YAstep이 0인 경우, 예측 단위 경계 필터링의 필터링 방향은 수평 방향이 될 수 있다. 또한, Xstep이 0이고, Ystep이 1인 경우, 예측 단위 경계 필터링의 필터링 방향은 수직 방향이 될 수 있다.
예를 들어, 예측 단위 경계 필터링의 필터링 방향이 예측 단위들 사이의 경계에 수직하도록, XAstep 및 YAstep이 설정될 수 있다. 구체적으로, 예측 단위 경계 필터링은 예측 단위들 사이의 경계가 수평 방향인 경우, 즉, BoundaryType이 1인 경우, XAstep을 0로 설정하고, YAStep을 1로 설정할 수 있다. 또한, 예측 단위 경계 필터링은 예측 단위들 사이의 경계가 수직 방향인 경우, 즉, BoundaryType이 0인 경우, XAstep을 1로 설정하고, YAStep을 0으로 설정할 수 있다.
예를 들어, 도 6d를 참조하면, 2NX2N 크기의 현재 부호화 단위(630)는 2NXN 크기의 예측 단위들(640, 650) 사이의 수평 방향의 경계(635)를 포함하고 있다. 따라서 예측 단위 필터링의 필터링 방향(670)은 수평 방향의 경계(635)에 수직하는 수직 방향이 될 수 있다.
그러나, 예측 단위 경계 필터링의 필터링 방향(670)은 예측 단위들(640, 650) 사이의 경계(635)에 수직하는 방향으로 한정되지 않는다. 예를 들어, 예측 단위 경계 필터링의 필터링 방향(670)은 예측 단위들(640, 650) 사이의 경계(635)와 평행할 수 있다.
다시 도 6c를 참조하면, 622c는 필터링의 대상이 되는 픽셀을 특정하기 위한 파라미터 j를 도시한다.
예를 들어, 도 6d를 참조하면, j=-1 인 경우, 제1 예측 단위(640)에 포함되고, 예측 단위들(640, 650) 사이의 경계(635)로부터 1 픽셀 거리만큼 떨어져있는 p-1 픽셀이 필터링의 대상이 될 수 있다. 또한, j=0 인 경우, 제1 예측 단위(640)에 포함되고, 예측 단위들(640, 650) 사이의 경계(635)에 인접하는 p 픽셀이 필터링의 대상이 될 수 있다. 또한, j=1 인 경우, 제2 예측 단위(650)에 포함되고, 예측 단위들(640, 650) 사이의 경계(635)에 인접하는 q 픽셀이 필터링의 대상이 될 수 있다. 또한, j=2 인 경우, 제2 예측 단위(650)에 포함되고, 예측 단위들(640, 650) 사이의 경계(635)에 인접하는 q-1 픽셀이 필터링의 대상이 될 수 있다.
다시 도 6c를 참조하면, 623c의 예측 단위 경계 필터링에 이용되는 필터링 계수들 W1, W2 및 W3을 적응적으로 설정하는 수도 코드가 도시된다.
예를 들어, 예측 단위 경계 필터링은 필터링의 대상이 되는 픽셀이 예측 단위들 사이의 경계로부터 멀수록, 약한 필터링을 수행할 수 있다. 따라서, 623c를 참조하면, 예측 단위들 사이의 경계에 인접하는 픽셀들에 대해서는(즉, j=0 및 j=1 인 경우) 강한 필터링을 수행하기 위해, 필터링 계수 W1을 4로, W2를 8로 W3를 4로 설정할 수 있다. 또한, 예측 단위들 사이의 경계로부터 1 픽셀 거리만큼 떨어져 있는 픽셀들에 대해서는(즉, j=-1 및 j=2 인 경우) 약한 필터링을 수행하기 위해, 필터링 계수 W1을 2로, W2를 12로 W3를 2로 설정할 수 있다.
도 6d를 참조하면, p-1 픽셀(즉, j=-1) 및 q-1 픽셀(즉, j=2)의 예측 값들에 대해서는 W0=2, W1=14, W2=2 를 이용하는 약한 필터링이 수행되고, p 픽셀(즉, j=0) 및 q 픽셀(즉, j=1)의 예측 값들에 대해서는 W0=4, W1=8, W2=4 를 이용하는 강한 필터링이 수행되는 동작이 도시된다.
다시 도 6c를 참조하면, 624c는 610c에서 설정된 인풋 파라미터들 (xCb, yCb), (xBl, yBl), Blen, predSamplesL과, 621c에서 설정된 파라미터들 XStep, YStep, XAStep, YAStep을 이용하여, 3탭 필터링에 이용될 예측 값들 a, b 및 c를 설정하는 수도 코드를 도시한다. 구체적으로, b가 필터링의 대상이 되는 픽셀의 예측 값으로 설정될 수 있으며, a 및 c는 필터링의 대상이 되는 픽셀에 인접하는 주변 픽셀들의 예측 값들로 설정될 수 있다.
도 6c 및 도 6d를 참조하면, j = -1 인 경우, 624c의 a, b 및 c는 각각 p-2 픽셀, p-1 픽셀 및 p 픽셀의 예측 값으로 설정될 수 있다. 또한, j = 0 인 경우, 624c의 a, b 및 c는 각각 p-1 픽셀, p 픽셀및 q 픽셀의 예측 값으로 설정될 수 있다. 또한, j = 1 인 경우, 624c의 a, b 및 c는 각각 p 픽셀, q 픽셀 및 q-1 픽셀의 예측 값으로 설정될 수 있다. 또한, j = 1 인 경우, 624c의 a, b 및 c는 각각 q 픽셀, q-1 픽셀 및 q-2 픽셀의 예측 값으로 설정될 수 있다.
다시 도 6c를 참조하면, 625c는 624c 에서 설정된 a, b 및 c를 이용하여 필터링된 예측 값 TempPel을 계산하는 수도 코드가 도시된다. 또한, 626c는 625c에서 계산된 필터링된 예측 값 TempPel을 이용하여, 현재 부호화 단위 내의 예측 값을 변경하는 수도 코드를 도시한다.
도 7은 일 실시예에 따른 인터 레이어 예측 구조를 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)는, 도 7에 도시된 다시점 비디오 예측 구조의 재생순서(700)에 따라 기본시점 영상들, 좌시점 영상들 및 우시점 영상들을 예측 부호화할 수 있다.
관련기술에 따른 다시점 비디오 예측 구조의 재생순서(700)에 따르면, 가로 방향으로 동일시점(View)의 영상들이 배열되어 있다. 따라서 'Left'로 표기된 좌시점 영상들이 가로 방향으로 일렬로 배열되고, 'Center'로 표기된 기본시점 영상들이 가로 방향으로 일렬로 배열되고, 'Right'로 표기된 우시점 영상들이 가로 방향으로 일렬로 배열되고 있다. 기본시점 영상들은, 좌시점/우시점 영상들에 대비하여, 중앙시점 영상들일 수 있다.
또한, 세로 방향으로 POC 순서가 동일한 영상들이 배열된다. 영상의 POC 순서는 비디오를 구성하는 영상들의 재생순서를 나타낸다. 다시점 비디오 예측 구조(30)에서 표시되어 있는 'POC X'는, 해당 열에 위치한 영상들의 상대적인 재생순서를 나타내며, X의 숫자가 작을수록 재생순서가 앞서고, 커질수록 재생순서가 늦어진다.
따라서 관련기술에 따른 다시점 비디오 예측 구조의 재생순서(30)에 따르면, 'Left'로 표기된 좌시점 영상들이 POC 순서(재생순서)에 따라 가로 방향으로 배열되고, 'Center'로 표기된 기본시점 영상들이 POC 순서(재생순서)에 따라 가로 방향으로 배열되고, 'Right'로 표기된 우시점 영상들이 POC 순서(재생순서)에 따라 가로 방향으로 배열되고 있다. 또한, 기본시점 영상과 동일한 열(column)에 위치한 좌시점 영상 및 우시점 영상은, 모두 시점은 다르지만 POC 순서(재생순서)가 동일한 영상들이다.
각 시점별로, 4개의 연속 영상들이 하나의 GOP(Group of Picture)를 구성하고 있다. 각 GOP는 연속하는 앵커픽처들 사이의 영상들과 하나의 앵커픽처(Key Picture)을 포함한다.
앵커픽처는 랜덤 억세스 포인트(Random Access Point)로, 비디오를 재생할 때 영상의 재생 순서, 즉 POC 순서에 따라 배열된 영상들 중에서 임의로 재생 위치가 선택되면, 재생 위치에서 POC순서가 가장 인접하는 앵커픽처가 재생된다. 기본시점 영상들은 기본시점 앵커픽처들(711, 712, 713, 714, 715)을 포함하고, 좌시점 영상들은 좌시점 앵커픽처들(721, 722, 723, 724, 725)을 포함하고, 우시점 영상들은 우시점 앵커픽처들(731, 732, 733, 734, 735)을 포함한다.
다시점 영상들은 GOP 순서대로 재생되고 예측(복원)될 수 있다. 먼저 다시점 비디오 예측 구조의 재생순서(700)에 따르면, 각 시점별로, GOP 0에 포함된 영상들이 재생된 후, GOP 1에 포함된 영상들이 재생될 수 있다. 즉, GOP 0, GOP 1, GOP 2, GOP 3의 순으로, 각 GOP에 포함된 영상들이 재생될 수 있다. 또한, 다시점 비디오 예측 구조의 코딩순서에 따르면, 각 시점별로, GOP 0에 포함된 영상들이 예측(복원)된 후, GOP 1에 포함된 영상들이 예측(복원)될 수 있다. 즉, GOP 0, GOP 1, GOP 2, GOP 3의 순으로, 각 GOP에 포함된 영상들이 예측(복원)될 수 있다.
다시점 비디오 예측 구조의 재생순서(700)에 따르면, 영상들에 대해 시점간 예측(인터 레이어 예측) 및 인터 예측이 모두 수행된다. 다시점 비디오 예측 구조에서, 화살표가 시작하는 영상이 참조영상이고, 화살표가 끝나는 영상이 참조영상을 이용하여 예측되는 영상이다.
기본시점 영상들의 예측 결과는 부호화된 후 기본시점 영상스트림의 형태로 출력되고, 부가시점 영상들의 예측 결과는 부호화된 후 레이어 비트스트림의 형태로 출력될 수 있다. 또한 좌시점 영상들의 예측부호화 결과는 제1 레이어 비트스트림으로, 우시점 영상들의 예측부호화 결과는 제2 레이어 비트스트림으로 출력될 수 있다.
기본시점 영상들에 대해서는 인터 예측만이 수행된다. 즉, I-픽처타입인 앵커픽처들(711, 712, 713, 714, 715)은 다른 영상들을 참조하지 않지만, B-픽처타입 및 b-픽처타입인 나머지 영상은 다른 기본시점 영상들을 참조하여 예측된다. B-픽처타입 영상들은 POC 순서가 앞서는 I-픽처타입 앵커픽처과 뒤따르는 I-픽처타입 앵커픽처를 참조하여 예측된다. b-픽처타입 영상들은 POC 순서가 앞서는 I-픽처타입 앵커픽처과 뒤따르는 B-픽처타입 영상을 참조하거나, POC 순서가 앞서는 B-픽처타입 영상과 뒤따르는 I-픽처타입 앵커픽처를 참조하여 예측된다.
좌시점 영상들 및 우시점 영상들에 대해서는 각각, 다른 시점 영상들을 참조하는 시점간 예측(인터 레이어 예측) 및 동일 시점 영상들을 참조하는 인터 예측이 수행된다.
좌시점 앵커픽처들(721, 722, 723, 724, 725)에 대해, 각각 POC순서가 동일한 기본시점 앵커픽처(711, 712, 713, 714, 715)을 참조하여 시점간 예측(인터 레이어 예측)이 수행될 수 있다. 우시점 앵커픽처들(731, 732, 733, 734, 735)에 대해서는, 각각 POC순서가 동일한 기본시점 영상(711, 712, 713, 714, 715) 또는 좌시점 앵커픽처(721, 722, 723, 724, 725)을 참조하여 시점 간 예측이 수행될 수 있다. 또한, 좌시점 영상들 및 우시점 영상들 중 앵커픽처(711, 712, 713, 714, 715, 721, 722, 723, 724, 725)이 아닌 나머지 영상들에 대해서도, POC가 동일한 다른시점 영상을 참조하는 시점간 예측(인터 레이어 예측)이 수행될 수 있다.
좌시점 영상들 및 우시점 영상들 중 앵커픽처들(711, 712, 713, 714, 715, 721, 722, 723, 724, 725)이 아닌 나머지 영상들은 동일시점 영상들을 참조하여 예측된다.
다만, 좌시점 영상들 및 우시점 영상들은 각각, 동일시점의 부가시점 영상들 중에서 재생순서가 선행하는 앵커픽처를 참조하여 예측되지 않을 수 있다. 즉, 현재 좌시점 영상의 인터 예측을 위해, 현재 좌시점 영상보다 재생순서가 선행하는 좌시점 앵커픽처를 제외한 좌시점 영상들이 참조될 수 있다. 마찬가지로, 현재 우시점 영상의 인터 예측을 위해, 현재 우시점 영상보다 재생순서가 선행하는 우시점 앵커픽처를 제외한 우시점 영상들이 참조될 수 있다.
또한, 현재 좌시점 영상의 인터 예측을 위해, 현재 좌시점 영상이 속한 현재 GOP보다 선행하는 이전 GOP에 속하는 좌시점 영상은 참조하지 않고, 현재 GOP에 속하지만 현재 좌시점 영상보다 먼저 복원될 좌시점 영상을 참조하여 예측이 수행되는 것이 바람직하다. 우시점 영상의 경우도 마찬가지다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)는, 도 7에 도시된 다시점 비디오 예측 구조의 재생순서(700)에 따라 기본시점 영상들, 좌시점 영상들 및 우시점 영상들을 복원할 수 있다.
좌시점 영상들은, 기본시점 영상들을 참조하는 시점간 디스패리티 보상과 좌시점 영상들을 참조하는 인터 움직임 보상을 통해 복원될 수 있다. 우시점 영상들은, 기본시점 영상들 및 좌시점 영상들을 참조하는 시점간 디스패리티 보상과 우시점 영상들을 참조하는 인터 움직임 보상을 통해 복원될 수 있다. 좌시점 영상들 및 우시점 영상들의 디스패리티 보상 및 움직임 보상을 위해 참조영상들이 먼저 복원되어야 한다.
좌시점 영상의 인터 움직임 보상을 위해, 복원된 좌시점의 참조영상을 참조하는 인터 움직임 보상을 통해 좌시점 영상들이 복원될 수 있다. 우시점 영상의 인터 움직임 보상을 위해, 복원된 우시점의 참조영상을 참조하는 인터 움직임 보상을 통해, 우시점 영상들이 복원될 수 있다.
또한, 현재 좌시점 영상의 인터 움직임 보상을 위해, 현재 좌시점 영상이 속한 현재 GOP보다 선행하는 이전 GOP에 속하는 좌시점 영상은 참조하지 않고, 현재 GOP에 속하지만 현재 좌시점 영상보다 먼저 복원될 좌시점 영상만 참조되는 것이 바람직하다. 우시점 영상의 경우도 마찬가지다.
도 8는 본 발명의 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 장치(800)의 블록도를 도시한다.
일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 예측을 수반하는 비디오 부호화 장치(800)는 최대 부호화 단위 분할부(810), 부호화 단위 결정부(820) 및 출력부(830)를 포함한다. 이하 설명의 편의를 위해, 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 예측을 수반하는 비디오 부호화 장치(800)는 '비디오 부호화 장치(800)'로 축약하여 지칭한다.
최대 부호화 단위 분할부(810)는 영상의 현재 픽처를 위한 최대 크기의 부호화 단위인 최대 부호화 단위에 기반하여 현재 픽처를 구획할 수 있다. 현재 픽처가 최대 부호화 단위보다 크다면, 현재 픽처의 영상 데이터는 적어도 하나의 최대 부호화 단위로 분할될 수 있다. 일 실시예에 따른 최대 부호화 단위는 크기 32x32, 64x64, 128x128, 256x256 등의 데이터 단위로, 가로 및 세로 크기가 2의 자승인 정사각형의 데이터 단위일 수 있다.
일 실시예에 따른 부호화 단위는 최대 크기 및 심도로 특징지어질 수 있다. 심도란 최대 부호화 단위로부터 부호화 단위가 공간적으로 분할한 횟수를 나타내며, 심도가 깊어질수록 심도별 부호화 단위는 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지 분할될 수 있다. 최대 부호화 단위의 심도가 최상위 심도이며 최소 부호화 단위가 최하위 부호화 단위로 정의될 수 있다. 최대 부호화 단위는 심도가 깊어짐에 따라 심도별 부호화 단위의 크기는 감소하므로, 상위 심도의 부호화 단위는 복수 개의 하위 심도의 부호화 단위를 포함할 수 있다.
전술한 바와 같이 부호화 단위의 최대 크기에 따라, 현재 픽처의 영상 데이터를 최대 부호화 단위로 분할하며, 각각의 최대 부호화 단위는 심도별로 분할되는 부호화 단위들을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 최대 부호화 단위는 심도별로 분할되므로, 최대 부호화 단위에 포함된 공간 영역(spatial domain)의 영상 데이터가 심도에 따라 계층적으로 분류될 수 있다.
최대 부호화 단위의 높이 및 너비를 계층적으로 분할할 수 있는 총 횟수를 제한하는 최대 심도 및 부호화 단위의 최대 크기가 미리 설정되어 있을 수 있다.
부호화 단위 결정부(820)는, 심도마다 최대 부호화 단위의 영역이 분할된 적어도 하나의 분할 영역을 부호화하여, 적어도 하나의 분할 영역 별로 최종 부호화 결과가 출력될 심도를 결정한다. 즉 부호화 단위 결정부(820)는, 현재 픽처의 최대 부호화 단위마다 심도별 부호화 단위로 영상 데이터를 부호화하여 가장 작은 부호화 오차가 발생하는 심도를 선택하여 최종 심도로 결정한다. 결정된 최종 심도 및 최대 부호화 단위별 영상 데이터는 출력부(830)로 출력된다.
최대 부호화 단위 내의 영상 데이터는 최대 심도 이하의 적어도 하나의 심도에 따라 심도별 부호화 단위에 기반하여 부호화되고, 각각의 심도별 부호화 단위에 기반한 부호화 결과가 비교된다. 심도별 부호화 단위의 부호화 오차의 비교 결과 부호화 오차가 가장 작은 심도가 선택될 수 있다. 각각의 최대화 부호화 단위마다 적어도 하나의 최종 심도가 결정될 수 있다.
최대 부호화 단위의 크기는 심도가 깊어짐에 따라 부호화 단위가 계층적으로 분할되어 분할되며 부호화 단위의 개수는 증가한다. 또한, 하나의 최대 부호화 단위에 포함되는 동일한 심도의 부호화 단위들이라 하더라도, 각각의 데이터에 대한 부호화 오차를 측정하고 하위 심도로의 분할 여부가 결정된다. 따라서, 하나의 최대 부호화 단위에 포함되는 데이터라 하더라도 위치에 따라 심도별 부호화 오차가 다르므로 위치에 따라 최종 심도가 달리 결정될 수 있다. 따라서, 하나의 최대 부호화 단위에 대해 최종 심도가 하나 이상 설정될 수 있으며, 최대 부호화 단위의 데이터는 하나 이상의 최종 심도의 부호화 단위에 따라 구획될 수 있다.
따라서, 일 실시예에 따른 부호화 단위 결정부(820)는, 현재 최대 부호화 단위에 포함되는 트리 구조에 따른 부호화 단위들이 결정될 수 있다. 일 실시예에 따른 '트리 구조에 따른 부호화 단위들'은, 현재 최대 부호화 단위에 포함되는 모든 심도별 부호화 단위들 중, 최종 심도로 결정된 심도의 부호화 단위들을 포함한다. 최종 심도의 부호화 단위는, 최대 부호화 단위 내에서 동일 영역에서는 심도에 따라 계층적으로 결정되고, 다른 영역들에 대해서는 독립적으로 결정될 수 있다. 마찬가지로, 현재 영역에 대한 최종 심도는, 다른 영역에 대한 최종 심도와 독립적으로 결정될 수 있다.
일 실시예에 따른 최대 심도는 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 분할 횟수와 관련된 지표이다. 일 실시예에 따른 제 1 최대 심도는, 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 총 분할 횟수를 나타낼 수 있다. 일 실시예에 따른 제 2 최대 심도는 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 심도 레벨의 총 개수를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 최대 부호화 단위의 심도가 0이라고 할 때, 최대 부호화 단위가 1회 분할된 부호화 단위의 심도는 1로 설정되고, 2회 분할된 부호화 단위의 심도가 2로 설정될 수 있다. 이 경우, 최대 부호화 단위로부터 4회 분할된 부호화 단위가 최소 부호화 단위라면, 심도 0, 1, 2, 3 및 4의 심도 레벨이 존재하므로 제 1 최대 심도는 4, 제 2 최대 심도는 5로 설정될 수 있다.
최대 부호화 단위의 예측 부호화 및 변환이 수행될 수 있다. 예측 부호화 및 변환도 마찬가지로, 최대 부호화 단위마다, 최대 심도 이하의 심도마다 심도별 부호화 단위를 기반으로 수행된다.
최대 부호화 단위가 심도별로 분할될 때마다 심도별 부호화 단위의 개수가 증가하므로, 심도가 깊어짐에 따라 생성되는 모든 심도별 부호화 단위에 대해 예측 부호화 및 변환을 포함한 부호화가 수행되어야 한다. 이하 설명의 편의를 위해 적어도 하나의 최대 부호화 단위 중 현재 심도의 부호화 단위를 기반으로 예측 부호화 및 변환을 설명하겠다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(800)는, 영상 데이터의 부호화를 위한 데이터 단위의 크기 또는 형태를 다양하게 선택할 수 있다. 영상 데이터의 부호화를 위해서는 예측 부호화, 변환, 엔트로피 부호화 등의 단계를 거치는데, 모든 단계에 걸쳐서 동일한 데이터 단위가 사용될 수도 있으며, 단계별로 데이터 단위가 변경될 수도 있다.
예를 들어 비디오 부호화 장치(800)는, 영상 데이터의 부호화를 위한 부호화 단위 뿐만 아니라, 부호화 단위의 영상 데이터의 예측 부호화를 수행하기 위해, 부호화 단위와 다른 데이터 단위를 선택할 수 있다.
최대 부호화 단위의 예측 부호화를 위해서는, 일 실시예에 따른 최종 심도의 부호화 단위, 즉 더 이상한 분할되지 않는 부호화 단위를 기반으로 예측 부호화가 수행될 수 있다. 이하, 예측 부호화의 기반이 되는 더 이상한 분할되지 않는 부호화 단위를 '예측 단위'라고 지칭한다. 예측 단위가 분할된 파티션은, 예측 단위 및 예측 단위의 높이 및 너비 중 적어도 하나가 분할된 데이터 단위를 포함할 수 있다. 파티션은 부호화 단위의 예측 단위가 분할된 형태의 데이터 단위이고, 예측 단위는 부호화 단위와 동일한 크기의 파티션일 수 있다.
예를 들어, 크기 2Nx2N(단, N은 양의 정수)의 부호화 단위가 더 이상 분할되지 않는 경우, 크기 2Nx2N의 예측 단위가 되며, 파티션의 크기는 2Nx2N, 2NxN, Nx2N, NxN 등일 수 있다. 일 실시예에 따른 파티션 모드는 예측 단위의 높이 또는 너비가 대칭적 비율로 분할된 대칭적 파티션들뿐만 아니라, 1:n 또는 n:1과 같이 비대칭적 비율로 분할된 파티션들, 기하학적인 형태로 분할된 파티션들, 임의적 형태의 파티션들 등을 선택적으로 포함할 수도 있다.
예측 단위의 예측 모드는, 인트라 모드, 인터 모드 및 스킵 모드 중 적어도 하나일 수 있다. 예를 들어 인트라 모드 및 인터 모드는, 2Nx2N, 2NxN, Nx2N, NxN 크기의 파티션에 대해서 수행될 수 있다. 또한, 스킵 모드는 2Nx2N 크기의 파티션에 대해서만 수행될 수 있다. 부호화 단위 이내의 하나의 예측 단위마다 독립적으로 부호화가 수행되어 부호화 오차가 가장 작은 예측 모드가 선택될 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(800)는, 영상 데이터의 부호화를 위한 부호화 단위 뿐만 아니라, 부호화 단위와 다른 데이터 단위를 기반으로 부호화 단위의 영상 데이터의 변환을 수행할 수 있다. 부호화 단위의 변환을 위해서는, 부호화 단위보다 작거나 같은 크기의 변환 단위를 기반으로 변환이 수행될 수 있다. 예를 들어 변환 단위는, 인트라 모드를 위한 데이터 단위 및 인터 모드를 위한 변환 단위를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 트리 구조에 따른 부호화 단위와 유사한 방식으로, 부호화 단위 내의 변환 단위도 재귀적으로 더 작은 크기의 변환 단위로 분할되면서, 부호화 단위의 레지듀얼 데이터가 변환 심도에 따라 트리 구조에 따른 변환 단위에 따라 구획될 수 있다.
일 실시예에 따른 변환 단위에 대해서도, 부호화 단위의 높이 및 너비가 분할하여 변환 단위에 이르기까지의 분할 횟수를 나타내는 변환 심도가 설정될 수 있다. 예를 들어, 크기 2Nx2N의 현재 부호화 단위의 변환 단위의 크기가 2Nx2N이라면 변환 심도 0, 변환 단위의 크기가 NxN이라면 변환 심도 1, 변환 단위의 크기가 N/2xN/2이라면 변환 심도 2로 설정될 수 있다. 즉, 변환 단위에 대해서도 변환 심도에 따라 트리 구조에 따른 변환 단위가 설정될 수 있다.
심도별 분할 정보는, 심도 뿐만 아니라 예측 관련 정보 및 변환 관련 정보가 필요하다. 따라서, 부호화 단위 결정부(820)는 최소 부호화 오차를 발생시킨 심도 뿐만 아니라, 예측 단위를 파티션으로 분할한 파티션 모드, 예측 단위별 예측 모드, 변환을 위한 변환 단위의 크기 등을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따른 최대 부호화 단위의 트리 구조에 따른 부호화 단위 및 예측단위/파티션, 및 변환 단위의 결정 방식에 대해서는, 도 9 내지 19를 참조하여 상세히 후술한다.
부호화 단위 결정부(820)는 심도별 부호화 단위의 부호화 오차를 라그랑지 곱(Lagrangian Multiplier) 기반의 율-왜곡 최적화 기법(Rate-Distortion Optimization)을 이용하여 측정할 수 있다.
부호화 단위 결정부(820)는 도1a의 레지듀얼 블록 생성부(110), 레지듀얼 대표값 결정부(120)의 기능을 수행할 수 있다.
부호화 단위 결정부(820)는 심도별 부호화 단위의 부호화 오차 및 예측 모드별 부호화 단위의 부호화 오차를 고려하여 부호화 단위 및 부호화 단위에 적용되는 예측 모드를 결정할 수 있다. 그리고 부호화 단위의 예측 단위를 결정된 예측 모드에 따라 예측하여 레지듀얼 블록을 생성할 수 있다.
부호화 단위 결정부(820)는 생성된 레지듀얼 블록의 레지듀얼 픽셀값들로부터 레지듀얼 대표값을 결정할 수 있다. 복수의 레지듀얼 대표값 후보들을 결정하고, 각 레지듀얼 대표값 후보들 중 부호화 오차가 작은 레지듀얼 대표값 후보가 레지듀얼 대표값으로 결정될 수 있다.
출력부(830)는, 부호화 단위 결정부(820)에서 결정된 적어도 하나의 심도에 기초하여 부호화된 최대 부호화 단위의 영상 데이터 및 심도별 분할정보를 비트스트림 형태로 출력한다.
부호화된 영상 데이터는 영상의 레지듀얼 데이터의 부호화 결과일 수 있다.
심도별 분할정보는, 심도 정보, 예측 단위의 파티션 모드 정보, 예측 모드 정보, 변환 단위의 분할 정보 등을 포함할 수 있다.
최종 심도 정보는, 현재 심도로 부호화하지 않고 하위 심도의 부호화 단위로 부호화할지 여부를 나타내는 심도별 분할 정보를 이용하여 정의될 수 있다. 현재 부호화 단위의 현재 심도가 심도라면, 현재 부호화 단위는 현재 심도의 부호화 단위로 부호화되므로 현재 심도의 분할 정보는 더 이상 하위 심도로 분할되지 않도록 정의될 수 있다. 반대로, 현재 부호화 단위의 현재 심도가 심도가 아니라면 하위 심도의 부호화 단위를 이용한 부호화를 시도해보아야 하므로, 현재 심도의 분할 정보는 하위 심도의 부호화 단위로 분할되도록 정의될 수 있다.
현재 심도가 심도가 아니라면, 하위 심도의 부호화 단위로 분할된 부호화 단위에 대해 부호화가 수행된다. 현재 심도의 부호화 단위 내에 하위 심도의 부호화 단위가 하나 이상 존재하므로, 각각의 하위 심도의 부호화 단위마다 반복적으로 부호화가 수행되어, 동일한 심도의 부호화 단위마다 재귀적(recursive) 부호화가 수행될 수 있다.
하나의 최대 부호화 단위 안에 트리 구조의 부호화 단위들이 결정되며 심도의 부호화 단위마다 적어도 하나의 분할정보가 결정되어야 하므로, 하나의 최대 부호화 단위에 대해서는 적어도 하나의 분할정보가 결정될 수 있다. 또한, 최대 부호화 단위의 데이터는 심도에 따라 계층적으로 구획되어 위치 별로 심도가 다를 수 있으므로, 데이터에 대해 심도 및 분할정보가 설정될 수 있다.
따라서, 일 실시예에 따른 출력부(830)는, 최대 부호화 단위에 포함되어 있는 부호화 단위, 예측 단위 및 최소 단위 중 적어도 하나에 대해, 해당 심도 및 부호화 모드에 대한 부호화 정보를 할당될 수 있다.
일 실시예에 따른 최소 단위는, 최하위 심도인 최소 부호화 단위가 4분할된 크기의 정사각형의 데이터 단위이다. 일 실시예에 따른 최소 단위는, 최대 부호화 단위에 포함되는 모든 부호화 단위, 예측 단위, 파티션 단위 및 변환 단위 내에 포함될 수 있는 최대 크기의 정사각 데이터 단위일 수 있다.
예를 들어 출력부(830)를 통해 출력되는 부호화 정보는, 심도별 부호화 단위별 부호화 정보와 예측 단위별 부호화 정보로 분류될 수 있다. 심도별 부호화 단위별 부호화 정보는, 예측 모드 정보, 파티션 크기 정보를 포함할 수 있다. 예측 단위별로 전송되는 부호화 정보는 인터 모드의 추정 방향에 관한 정보, 인터 모드의 참조 영상 인덱스에 관한 정보, 움직임 벡터에 관한 정보, 인트라 모드의 크로마 성분에 관한 정보, 인트라 모드의 보간 방식에 관한 정보 등을 포함할 수 있다.
픽처, 슬라이스 또는 GOP별로 정의되는 부호화 단위의 최대 크기에 관한 정보 및 최대 심도에 관한 정보는 비트스트림의 헤더, 시퀀스 파라미터 세트 또는 픽처 파라미터 세트 등에 삽입될 수 있다.
또한 현재 비디오에 대해 허용되는 변환 단위의 최대 크기에 관한 정보 및 변환 단위의 최소 크기에 관한 정보도, 비트스트림의 헤더, 시퀀스 파라미터 세트 또는 픽처 파라미터 세트 등을 통해 출력될 수 있다. 출력부(830)는, 예측과 관련된 참조정보, 예측정보, 슬라이스 타입 정보 등을 부호화하여 출력할 수 있다.
출력부(830)는 도 1a의부호화 단위 정보 결정부(130), 세그먼트 대표값 부호화 플래그 결정부(140), 세그먼트 대표값 부호화 모드 정보 결정부(150) 및 비트스트림 전송부(160)의 기능을 수행할 수 있다.
출력부(830)는 부호화 단위의 예측에 이용된 예측 모드 및 파티션 모드에 관한 정보를 결정할 수 있다.
출력부(830)는 부호화 단위가 SDC 모드에 의하여 부호화 되었는지 나타내는 SDC 플래그를 결정할 수 있다.
출력부(830)는 뎁스 영상에 SDC 모드가 이용된 부호화 단위가 존재하는지에 따라 뎁스 영상에 대한 SDC 모드 정보를 결정할 수 있다.
출력부(830)는 레지듀얼 대표값, 예측 모드 정보, 파티션 모드 정보, SDC 플래그 및 SDC 모드 정보를 포함하는 비트스트림을 출력할 수 있다.
비디오 부호화 장치(800)의 가장 간단한 형태의 실시예에 따르면, 심도별 부호화 단위는 한 계층 상위 심도의 부호화 단위의 높이 및 너비를 반분한 크기의 부호화 단위이다. 즉, 현재 심도의 부호화 단위의 크기가 2Nx2N이라면, 하위 심도의 부호화 단위의 크기는 NxN 이다. 또한, 2Nx2N 크기의 현재 부호화 단위는 NxN 크기의 하위 심도 부호화 단위를 최대 4개 포함할 수 있다.
따라서, 비디오 부호화 장치(800)는 현재 픽처의 특성을 고려하여 결정된 최대 부호화 단위의 크기 및 최대 심도를 기반으로, 각각의 최대 부호화 단위마다 최적의 형태 및 크기의 부호화 단위를 결정하여 트리 구조에 따른 부호화 단위들을 구성할 수 있다. 또한, 각각의 최대 부호화 단위마다 다양한 예측 모드, 변환 방식 등으로 부호화할 수 있으므로, 다양한 영상 크기의 부호화 단위의 영상 특성을 고려하여 최적의 부호화 모드가 결정될 수 있다.
따라서, 영상의 해상도가 매우 높거나 데이터량이 매우 큰 영상을 기존 매크로블록 단위로 부호화한다면, 픽처당 매크로블록의 수가 과도하게 많아진다. 이에 따라, 매크로블록마다 생성되는 압축 정보도 많아지므로 압축 정보의 전송 부담이 커지고 데이터 압축 효율이 감소하는 경향이 있다. 따라서, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치는, 영상의 크기를 고려하여 부호화 단위의 최대 크기를 증가시키면서, 영상 특성을 고려하여 부호화 단위를 조절할 수 있으므로, 영상 압축 효율이 증대될 수 있다.
도 1a에서 전술된 구성을 포함하는 인터 레이어 비디오 부호화 장치는, 멀티 레이어 비디오의 레이어들마다 싱글 레이어 영상들의 부호화를 위해, 레이어 개수만큼의 비디오 부호화 장치(800)들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 레이어 부호화부가 하나의 비디오 부호화 장치(800)를 포함하고, 제2 레이어 부호화부가 제2 레이어의 개수만큼의 비디오 부호화 장치(800)를 포함할 수 있다.
비디오 부호화 장치(800)가 제1 레이어 영상들을 부호화하는 경우에, 부호화 단위 결정부(820)는 최대 부호화 단위마다 트리 구조에 따른 부호화 단위별로 영상간 예측을 위한 예측단위를 결정하고, 예측단위마다 영상간 예측을 수행할 수 있다.
비디오 부호화 장치(800)가 제2 레이어 영상들을 부호화하는 경우에도, 부호화 단위 결정부(820)는 최대 부호화 단위마다 트리 구조에 따른 부호화 단위 및 예측단위를 결정하고, 예측단위마다 인터 예측을 수행할 수 있다.
비디오 부호화 장치(800)는, 제1 레이어 영상과 제2 레이어 영상 간의 휘도 차를 보상하기 위해 휘도 차를 부호화할 수 있다. 다만, 부호화 단위의 부호화 모드에 따라 휘도 수행 여부가 결정될 수 있다. 예를 들어, 크기 2Nx2N의 예측 단위에 대해서만 휘도보상이 수행될 수 있다.
도 9는 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 복호화 장치(900)의 블록도를 도시한다.
일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 예측을 수반하는 비디오 복호화 장치(900)는 수신부(910), 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(920) 및 영상 데이터 복호화부(930)를 포함한다. 이하 설명의 편의를 위해, 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 예측을 수반하는 비디오 복호화 장치(900)는 '비디오 복호화 장치(900)'로 축약하여 지칭한다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(900)의 복호화 동작을 위한 부호화 단위, 심도, 예측 단위, 변환 단위, 각종 분할정보 등 각종 용어의 정의는, 도 8 및 비디오 부호화 장치(800)를 참조하여 전술한 바와 동일하다.
수신부(910)는 부호화된 비디오에 대한 비트스트림을 수신하여 파싱한다. 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(920)는 파싱된 비트스트림으로부터 최대 부호화 단위별로 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 따라 부호화 단위마다 부호화된 영상 데이터를 추출하여 영상 데이터 복호화부(930)로 출력한다. 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(920)는 현재 픽처에 대한 헤더, 시퀀스 파라미터 세트 또는 픽처 파라미터 세트로부터 현재 픽처의 부호화 단위의 최대 크기에 관한 정보를 추출할 수 있다.
또한, 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(920)는 파싱된 비트스트림으로부터 최대 부호화 단위별로 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 대한 최종 심도 및 분할정보를 추출한다. 추출된 최종 심도 및 분할정보는 영상 데이터 복호화부(930)로 출력된다. 즉, 비트열의 영상 데이터를 최대 부호화 단위로 분할하여, 영상 데이터 복호화부(930)가 최대 부호화 단위마다 영상 데이터를 복호화하도록 할 수 있다.
최대 부호화 단위별 심도 및 분할정보는, 하나 이상의 심도 정보에 대해 설정될 수 있으며, 심도별 분할정보는, 해당 부호화 단위의 파티션 모드 정보, 예측 모드 정보 및 변환 단위의 분할 정보 등을 포함할 수 있다. 또한, 심도 정보로서, 심도별 분할 정보가 추출될 수도 있다.
영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(920)가 추출한 최대 부호화 단위별 심도 및 분할정보는, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(800)와 같이 부호화단에서, 최대 부호화 단위별 심도별 부호화 단위마다 반복적으로 부호화를 수행하여 최소 부호화 오차를 발생시키는 것으로 결정된 심도 및 분할정보다. 따라서, 비디오 복호화 장치(900)는 최소 부호화 오차를 발생시키는 부호화 방식에 따라 데이터를 복호화하여 영상을 복원할 수 있다.
일 실시예에 따른 심도 및 부호화 모드에 대한 부호화 정보는, 해당 부호화 단위, 예측 단위 및 최소 단위 중 소정 데이터 단위에 대해 할당되어 있을 수 있으므로, 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(920)는 소정 데이터 단위별로 심도 및 분할정보를 추출할 수 있다. 소정 데이터 단위별로, 해당 최대 부호화 단위의 심도 및 분할정보가 기록되어 있다면, 동일한 심도 및 분할정보를 갖고 있는 소정 데이터 단위들은 동일한 최대 부호화 단위에 포함되는 데이터 단위로 유추될 수 있다.
영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(920)는 도 2a의 세그먼트 대표값 부호화 모드 정보 획득부(210), 부호화 단위 정보 결정부(220), 세그먼트 대표값 부호화 플래그 획득부(230) 및 레지듀얼 대표값 획득부(240)의 기능을 수행할 수 있다.
영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(920)는 SDC 모드 정보를 획득하고, SDC 모드 정보로부터 뎁스 영상에 SDC모드가 허용되는지 결정할 수 있다.
영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(920)는 부호화 단위의 예측 모드 및 파티션 모드에 관한 정보를 획득할 수 있다.
영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(920)는 뎁스 영상에 SDC모드가 허용되는 경우, 부호화 단위에 대한 SDC 플래그를 획득할 수 있다.
영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(920)는 SDC 플래그가 부호화 단위에 SDC 모드가 적용되었음을 나타낼 때, 부호화 단위에 대한 레지듀얼 대표값을 획득할 수 있다.
영상 데이터 복호화부(930)는 최대 부호화 단위별 심도 및 분할정보에 기초하여 각각의 최대 부호화 단위의 영상 데이터를 복호화하여 현재 픽처를 복원한다. 즉 영상 데이터 복호화부(930)는, 최대 부호화 단위에 포함되는 트리 구조에 따른 부호화 단위들 가운데 각각의 부호화 단위마다, 판독된 파티션 모드, 예측 모드, 변환 단위에 기초하여 부호화된 영상 데이터를 복호화할 수 있다. 복호화 과정은 인트라 예측 및 움직임 보상을 포함하는 예측 과정, 및 역변환 과정을 포함할 수 있다.
영상 데이터 복호화부(930)는, 심도별 부호화 단위의 예측 단위의 파티션 모드 정보 및 예측 모드 정보에 기초하여, 부호화 단위마다 각각의 파티션 및 예측 모드에 따라 인트라 예측 또는 움직임 보상을 수행할 수 있다.
또한, 영상 데이터 복호화부(930)는, 최대 부호화 단위별 역변환을 위해, 부호화 단위별로 트리 구조에 따른 변환 단위 정보를 판독하여, 부호화 단위마다 변환 단위에 기초한 역변환을 수행할 수 있다. 역변환을 통해, 부호화 단위의 공간 영역의 화소 값이 복원할 수 있다.
영상 데이터 복호화부(930)는 심도별 분할 정보를 이용하여 현재 최대 부호화 단위의 심도를 결정할 수 있다. 만약, 분할 정보가 현재 심도에서 더 이상 분할되지 않음을 나타내고 있다면 현재 심도가 심도다. 따라서, 영상 데이터 복호화부(930)는 현재 최대 부호화 단위의 영상 데이터에 대해 현재 심도의 부호화 단위를 예측 단위의 파티션 모드, 예측 모드 및 변환 단위 크기 정보를 이용하여 복호화할 수 있다.
즉, 부호화 단위, 예측 단위 및 최소 단위 중 소정 데이터 단위에 대해 설정되어 있는 부호화 정보를 관찰하여, 동일한 분할 정보를 포함한 부호화 정보를 보유하고 있는 데이터 단위가 모여, 영상 데이터 복호화부(930)에 의해 동일한 부호화 모드로 복호화할 하나의 데이터 단위로 간주될 수 있다. 이런 식으로 결정된 부호화 단위마다 부호화 모드에 대한 정보를 획득하여 현재 부호화 단위의 복호화가 수행될 수 있다.
영상 데이터 복호화부(930)는 도 2a의 복호화부(250)의 기능을 수행할 수 있다.
영상 데이터 복호화부(930)는 부호화 단위의 예측 모드와 파티션 모드에 따라 부호화 단위의 예측 단위에 포함된 예측 값들을 결정할 수 있다. 그리고 영상 데이터 복호화부(930)는 예측 값들 각각에 대하여 레지듀얼 대표값을 더함으로써 부호화 단위의 현재 블록을 복원할 수 있다.
도 2a에서 전술한 구성을 포함하는 인터 레이어 비디오 복호화 장치는, 수신된 제1 레이어 영상스트림 및 제2 레이어 영상스트림을 복호화하여 제1 레이어 영상들 및 제2 레이어 영상들을 복원하기 위해, 비디오 복호화 장치(900)를 시점 개수만큼 포함할 수 있다.
제1 레이어 영상스트림이 수신된 경우에는, 비디오 복호화 장치(900)의 영상데이터 복호화부(930)는, 추출부(920)에 의해 제1 레이어 영상스트림으로부터 추출된 제1 레이어 영상들의 샘플들을 최대 부호화 단위의 트리 구조에 따른 부호화 단위들로 나눌 수 있다. 영상데이터 복호화부(930)는 제1 레이어 영상들의 샘플들의 트리 구조에 따른 부호화 단위들마다, 영상간 예측을 위한 예측단위별로 움직임 보상을 수행하여 제1 레이어 영상들을 복원할 수 있다.
제2 레이어 영상스트림이 수신된 경우에는, 비디오 복호화 장치(900)의 영상데이터 복호화부(930)는, 추출부(920)에 의해 제2 레이어 영상스트림으로부터 추출된 제2 레이어 영상들의 샘플들을 최대 부호화 단위의 트리 구조에 따른 부호화 단위들로 나눌 수 있다. 영상데이터 복호화부(930)는, 제2 레이어 영상들의 샘플들의 부호화 단위들마다 영상간 예측을 위한 예측단위별로 움직임 보상을 수행하여 제2 레이어 영상들을 복원할 수 있다.
추출부(920)는, 제1 레이어 영상과 제2 레이어 영상 간의 휘도 차를 보상하기 위해 휘도 오차와 관련된 정보를 비트스트림으로부터 획득할 수 있다. 다만, 부호화 단위의 부호화 모드에 따라 휘도 수행 여부가 결정될 수 있다. 예를 들어, 크기 2Nx2N의 예측 단위에 대해서만 휘도보상이 수행될 수 있다.
결국, 비디오 복호화 장치(900)는, 부호화 과정에서 최대 부호화 단위마다 재귀적으로 부호화를 수행하여 최소 부호화 오차를 발생시킨 부호화 단위에 대한 정보를 획득하여, 현재 픽처에 대한 복호화에 이용할 수 있다. 즉, 최대 부호화 단위마다 최적 부호화 단위로 결정된 트리 구조에 따른 부호화 단위들의 부호화된 영상 데이터의 복호화가 가능해진다.
따라서, 높은 해상도의 영상 또는 데이터량이 과도하게 많은 영상이라도 부호화단으로부터 전송된 최적 분할정보를 이용하여, 영상의 특성에 적응적으로 결정된 부호화 단위의 크기 및 부호화 모드에 따라 효율적으로 영상 데이터를 복호화하여 복원할 수 있다.
도 10은 일 실시예에 따른 부호화 단위의 개념을 도시한다.
부호화 단위의 예는, 부호화 단위의 크기는 너비x높이로 표현되며, 크기 64x64인 부호화 단위부터, 32x32, 16x16, 8x8를 포함할 수 있다. 크기 64x64의 부호화 단위는 크기 64x64, 64x32, 32x64, 32x32의 파티션들로 분할될 수 있고, 크기 32x32의 부호화 단위는 크기 32x32, 32x16, 16x32, 16x16의 파티션들로, 크기 16x16의 부호화 단위는 크기 16x16, 16x8, 8x16, 8x8의 파티션들로, 크기 8x8의 부호화 단위는 크기 8x8, 8x4, 4x8, 4x4의 파티션들로 분할될 수 있다.
비디오 데이터(1010)에 대해서는, 해상도는 1920x1080, 부호화 단위의 최대 크기는 64, 최대 심도가 2로 설정되어 있다. 비디오 데이터(1020)에 대해서는, 해상도는 1920x1080, 부호화 단위의 최대 크기는 64, 최대 심도가 3로 설정되어 있다. 비디오 데이터(1030)에 대해서는, 해상도는 352x288, 부호화 단위의 최대 크기는 16, 최대 심도가 1로 설정되어 있다. 도 10에 도시된 최대 심도는, 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 총 분할 횟수를 나타낸다.
해상도가 높거나 데이터량이 많은 경우 부호화 효율의 향상 뿐만 아니라 영상 특성을 정확히 반형하기 위해 부호화 사이즈의 최대 크기가 상대적으로 큰 것이 바람직하다. 따라서, 비디오 데이터(1030)에 비해, 해상도가 높은 비디오 데이터(1010, 1020)는 부호화 사이즈의 최대 크기가 64로 선택될 수 있다.
비디오 데이터(1010)의 최대 심도는 2이므로, 비디오 데이터(1010)의 부호화 단위(1015)는 장축 크기가 64인 최대 부호화 단위로부터, 2회 분할하며 심도가 두 계층 깊어져서 장축 크기가 32, 16인 부호화 단위들까지 포함할 수 있다. 반면, 비디오 데이터(1030)의 최대 심도는 1이므로, 비디오 데이터(1030)의 부호화 단위(1035)는 장축 크기가 16인 부호화 단위들로부터, 1회 분할하며 심도가 한 계층 깊어져서 장축 크기가 8인 부호화 단위들까지 포함할 수 있다.
비디오 데이터(1020)의 최대 심도는 3이므로, 비디오 데이터(1020)의 부호화 단위(1025)는 장축 크기가 64인 최대 부호화 단위로부터, 3회 분할하며 심도가 세 계층 깊어져서 장축 크기가 32, 16, 8인 부호화 단위들까지 포함할 수 있다. 심도가 깊어질수록 세부 정보의 표현능력이 향상될 수 있다.
도 11은 일 실시예에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화부(1100)의 블록도를 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화부(1100)는, 비디오 부호화 장치(800)의 픽처 부호화부(1520)에서 영상 데이터를 부호화하는데 거치는 작업들을 수행한다. 즉, 인트라 예측부(1120)는 현재 영상(1105) 중 인트라 모드의 부호화 단위에 대해 예측 단위별로 인트라 예측을 수행하고, 인터 예측부(1115)는 인터 모드의 부호화 단위에 대해 예측단위별로 현재 영상(1105) 및 복원 픽처 버퍼(1110)에서 획득된 참조 영상을 이용하여 인터 예측을 수행한다. 현재 영상(1105)은 최대부호화 단위로 분할된 후 순차적으로 인코딩이 수행될 수 있다. 이때, 최대 부호화 단위가 트리 구조로 분할될 부호화 단위에 대해 인코딩을 수행될 수 있다.
인트라 예측부(1120) 또는 인터 예측부(1115)로부터 출력된 각 모드의 부호화 단위에 대한 예측 데이터를 현재 영상(1105)의 인코딩되는 부호화 단위에 대한 데이터로부터 빼줌으로써 레지듀 데이터를 생성하고, 레지듀 데이터는 변환부(1125) 및 양자화부(1130)를 거쳐 변환 단위별로 양자화된 변환 계수로 출력된다. 양자화된 변환 계수는 역양자화부(1145), 역변환부(1150)을 통해 공간 영역의 레지듀 데이터로 복원된다. 복원된 공간 영역의 레지듀 데이터는 인트라 예측부(1120) 또는 인터 예측부(1115)로부터 출력된 각 모드의 부호화 단위에 대한 예측 데이터와 더해짐으로써 현재 영상(1105)의 부호화 단위에 대한 공간 영역의 데이터로 복원된다. 복원된 공간 영역의 데이터는 디블로킹부(1155) 및 SAO 수행부(1160)를 거쳐 복원 영상으로 생성된다. 생성된 복원 영상은 복원 픽쳐 버퍼(1110)에 저장된다. 복원 픽처 버퍼(1110)에 저장된 복원 영상들은 다른 영상의 인터예측을 위한 참조 영상으로 이용될 수 있다. 변환부(1125) 및 양자화부(1130)에서 양자화된 변환 계수는 엔트로피 부호화부(1135)를 거쳐 비트스트림(1140)으로 출력될 수 있다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화부(1100)가 비디오 부호화 장치(800)에 적용되기 위해서, 비디오 부호화부(1100)의 구성 요소들인 인터 예측부(1115), 인트라 예측부(1120), 변환부(1125), 양자화부(1130), 엔트로피 부호화부(1135), 역양자화부(1145), 역변환부(1150), 디블로킹부(1155) 및 SAO 수행부(1160)가 최대 부호화 단위마다 트리 구조에 따른 부호화 단위들 중 각각의 부호화 단위에 기반한 작업을 수행할 수 있다.
특히, 인트라 예측부(1120)및 인터예측부(1115)는 현재 최대 부호화 단위의 최대 크기 및 최대 심도를 고려하여 트리 구조에 따른 부호화 단위들 중 각각의 부호화 단위의 파티션 모드 및 예측 모드를 결정하며, 변환부(1125)는 트리 구조에 따른 부호화 단위들 중 각각의 부호화 단위 내의 쿼드 트리에 따른 변환 단위의 분할 여부를 결정할 수 있다.
도 12는 일 실시예에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 복호화부(1200)의 블록도를 도시한다.
엔트로피 복호화부(1215)는 비트스트림(1205)으로부터 복호화 대상인 부호화된 영상 데이터 및 복호화를 위해 필요한 부호화 정보를 파싱한다. 부호화된 영상 데이터는 양자화된 변환계수로서, 역양자화부(1220) 및 역변환부(1225)는 양자화된 변환 계수로부터 레지듀 데이터를 복원한다.
인트라 예측부(1240)는 인트라 모드의 부호화 단위에 대해 예측 단위 별로 인트라 예측을 수행한다. 인터 예측부(1235)는 현재 영상 중 인터 모드의 부호화 단위에 대해 예측 단위 별로 복원 픽처 버퍼(1230)에서 획득된 참조 영상을 이용하여 인터 예측을 수행한다.
인트라 예측부(1240) 또는 인터 예측부(1235)를 거친 각 모드의 부호화 단위에 대한 예측 데이터와 레지듀 데이터가 더해짐으로써 현재 영상(1105)의 부호화 단위에 대한 공간 영역의 데이터가 복원되고, 복원된 공간 영역의 데이터는 디블로킹부(1245) 및 SAO 수행부(1250)를 거쳐 복원 영상(1260)으로 출력될 수 있다. 또한, 복원 픽쳐 버퍼(1230)에 저장된 복원 영상들은 참조 영상으로서 출력될 수 있다.
비디오 복호화 장치(900)의 픽처 복호화부(930)에서 영상 데이터를 복호화하기 위해, 일 실시예에 따른 비디오 복호화부(1200)의 엔트로피 복호화부(1215) 이후의 단계별 작업들이 수행될 수 있다.
비디오 복호화부(1200)가 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(900)에 적용되기 위해서, 비디오 복호화부(1200)의 구성 요소들인 엔트로피 복호화부(1215), 역양자화부(1220), 역변환부(1225), 인트라 예측부(1240), 인터 예측부(1235), 디블로킹부(1245) 및 SAO 수행부(1250)가 최대 부호화 단위마다 트리 구조에 따른 부호화 단위들 중 각각의 부호화 단위에 기반하여 작업을 수행할 수 있다.
특히, 인트라 예측부(1240)및 인터 예측부(1235)는 트리 구조에 따른 부호화 단위들 중 각각의 부호화 단위마다 파티션 모드 및 예측 모드를 결정하며, 역변환부(1225)는 부호화 단위마다 쿼드 트리구조에 따른 변환단위의 분할 여부를 결정할 수 있다.
도 10의 부호화 동작 및 도 11의 복호화 동작은 각각 단일 레이어에서의 비디오스트림 부호화 동작 및 복호화 동작을 상술한 것이다. 따라서, 도 1a의 비디오 부호화 장치(10)가 둘 이상의 레이어의 비디오스트림을 부호화한다면, 레이어별로 영상부호화부(1100)를 포함할 수 있다. 유사하게, 도 2a의 인터 레이이어 복호화 장치(20)가 둘 이상의 레이어의 비디오스트림을 복호화한다면, 레이어별로 영상복호화부(1200)를 포함할 수 있다.
도 13는 일 실시예에 따른 심도별 부호화 단위 및 파티션을 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(800) 및 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(900)는 영상 특성을 고려하기 위해 계층적인 부호화 단위를 사용한다. 부호화 단위의 최대 높이 및 너비, 최대 심도는 영상의 특성에 따라 적응적으로 결정될 수도 있으며, 사용자의 요구에 따라 다양하게 설정될 수도 있다. 미리 설정된 부호화 단위의 최대 크기에 따라, 심도별 부호화 단위의 크기가 결정될 수 있다.
일 실시예에 따른 부호화 단위의 계층 구조(1300)는 부호화 단위의 최대 높이 및 너비가 64이며, 최대 심도가 3인 경우를 도시하고 있다. 이 때, 최대 심도는 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 총 분할 횟수를 나타낸다. 일 실시예에 따른 부호화 단위의 계층 구조(1300)의 세로축을 따라서 심도가 깊어지므로 심도별 부호화 단위의 높이 및 너비가 각각 분할한다. 또한, 부호화 단위의 계층 구조(1300)의 가로축을 따라, 각각의 심도별 부호화 단위의 예측 부호화의 기반이 되는 예측 단위 및 파티션이 도시되어 있다.
즉, 부호화 단위(1310)는 부호화 단위의 계층 구조(1300) 중 최대 부호화 단위로서 심도가 0이며, 부호화 단위의 크기, 즉 높이 및 너비가 64x64이다. 세로축을 따라 심도가 깊어지며, 크기 32x32인 심도 1의 부호화 단위(1320), 크기 16x16인 심도 2의 부호화 단위(1330), 크기 8x8인 심도 3의 부호화 단위(1340)가 존재한다. 크기 8x8인 심도 3의 부호화 단위(1340)는 최소 부호화 단위이다.
각각의 심도별로 가로축을 따라, 부호화 단위의 예측 단위 및 파티션들이 배열된다. 즉, 심도 0의 크기 64x64의 부호화 단위(1310)가 예측 단위라면, 예측 단위는 크기 64x64의 부호화 단위(1310)에 포함되는 크기 64x64의 파티션(1310), 크기 64x32의 파티션들(1312), 크기 32x64의 파티션들(1314), 크기 32x32의 파티션들(1316)로 분할될 수 있다.
마찬가지로, 심도 1의 크기 32x32의 부호화 단위(1320)의 예측 단위는, 크기 32x32의 부호화 단위(1320)에 포함되는 크기 32x32의 파티션(1320), 크기 32x16의 파티션들(1322), 크기 16x32의 파티션들(1324), 크기 16x16의 파티션들(1326)로 분할될 수 있다.
마찬가지로, 심도 2의 크기 16x16의 부호화 단위(1330)의 예측 단위는, 크기 16x16의 부호화 단위(1330)에 포함되는 크기 16x16의 파티션(1330), 크기 16x8의 파티션들(1332), 크기 8x16의 파티션들(1334), 크기 8x8의 파티션들(1336)로 분할될 수 있다.
마찬가지로, 심도 3의 크기 8x8의 부호화 단위(1340)의 예측 단위는, 크기 8x8의 부호화 단위(1340)에 포함되는 크기 8x8의 파티션(1340), 크기 8x4의 파티션들(1342), 크기 4x8의 파티션들(1344), 크기 4x4의 파티션들(1346)로 분할될 수 있다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(800)의 부호화 단위 결정부(820)는, 최대 부호화 단위(1310)의 심도를 결정하기 위해, 최대 부호화 단위(1310)에 포함되는 각각의 심도의 부호화 단위마다 부호화를 수행하여야 한다.
동일한 범위 및 크기의 데이터를 포함하기 위한 심도별 부호화 단위의 개수는, 심도가 깊어질수록 심도별 부호화 단위의 개수도 증가한다. 예를 들어, 심도 1의 부호화 단위 한 개가 포함하는 데이터에 대해서, 심도 2의 부호화 단위는 네 개가 필요하다. 따라서, 동일한 데이터의 부호화 결과를 심도별로 비교하기 위해서, 한 개의 심도 1의 부호화 단위 및 네 개의 심도 2의 부호화 단위를 이용하여 각각 부호화되어야 한다.
각각의 심도별 부호화를 위해서는, 부호화 단위의 계층 구조(1300)의 가로축을 따라, 심도별 부호화 단위의 예측 단위들마다 부호화를 수행하여, 해당 심도에서 가장 작은 부호화 오차인 대표 부호화 오차가 선택될 수다. 또한, 부호화 단위의 계층 구조(1300)의 세로축을 따라 심도가 깊어지며, 각각의 심도마다 부호화를 수행하여, 심도별 대표 부호화 오차를 비교하여 최소 부호화 오차가 검색될 수 있다. 최대 부호화 단위(1310) 중 최소 부호화 오차가 발생하는 심도 및 파티션이 최대 부호화 단위(1310)의 심도 및 파티션 모드로 선택될 수 있다.
도 14은 일 실시예에 따른, 부호화 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(800) 또는 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(900)는, 최대 부호화 단위마다 최대 부호화 단위보다 작거나 같은 크기의 부호화 단위로 영상을 부호화하거나 복호화한다. 부호화 과정 중 변환을 위한 변환 단위의 크기는 각각의 부호화 단위보다 크지 않은 데이터 단위를 기반으로 선택될 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(800) 또는 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(900)에서, 현재 부호화 단위(1410)가 64x64 크기일 때, 32x32 크기의 변환 단위(1420)를 이용하여 변환이 수행될 수 있다.
또한, 64x64 크기의 부호화 단위(1410)의 데이터를 64x64 크기 이하의 32x32, 16x16, 8x8, 4x4 크기의 변환 단위들로 각각 변환을 수행하여 부호화한 후, 원본과의 오차가 가장 적은 변환 단위가 선택될 수 있다.
도 15은 일 실시예에 따라, 부호화 정보들을 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(800)의 출력부(830)는 분할정보로서, 각각의 심도의 부호화 단위마다 파티션 모드에 관한 정보(1500), 예측 모드에 관한 정보(1510), 변환 단위 크기에 대한 정보(1520)를 부호화하여 전송할 수 있다.
파티션 모드에 대한 정보(1500)는, 현재 부호화 단위의 예측 부호화를 위한 데이터 단위로서, 현재 부호화 단위의 예측 단위가 분할된 파티션의 형태에 대한 정보를 나타낸다. 예를 들어, 크기 2Nx2N의 현재 부호화 단위 CU_0는, 크기 2Nx2N의 파티션(1502), 크기 2NxN의 파티션(1504), 크기 Nx2N의 파티션(1506), 크기 NxN의 파티션(1508) 중 어느 하나의 타입으로 분할되어 이용될 수 있다. 이 경우 현재 부호화 단위의 파티션 모드에 관한 정보(1500)는 크기 2Nx2N의 파티션(1502), 크기 2NxN의 파티션(1504), 크기 Nx2N의 파티션(1506) 및 크기 NxN의 파티션(1508) 중 하나를 나타내도록 설정된다.
예측 모드에 관한 정보(1510)는, 각각의 파티션의 예측 모드를 나타낸다. 예를 들어 예측 모드에 관한 정보(1510)를 통해, 파티션 모드에 관한 정보(1500)가 가리키는 파티션이 인트라 모드(1512), 인터 모드(1514) 및 스킵 모드(1516) 중 하나로 예측 부호화가 수행되는지 여부가 설정될 수 있다.
또한, 변환 단위 크기에 관한 정보(1520)는 현재 부호화 단위를 어떠한 변환 단위를 기반으로 변환을 수행할지 여부를 나타낸다. 예를 들어, 변환 단위는 제 1 인트라 변환 단위 크기(1522), 제 2 인트라 변환 단위 크기(1524), 제 1 인터 변환 단위 크기(1526), 제 2 인터 변환 단위 크기(1528) 중 하나일 수 있다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(900)의 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(1610)는, 각각의 심도별 부호화 단위마다 파티션 모드에 관한 정보(1500), 예측 모드에 관한 정보(1510), 변환 단위 크기에 대한 정보(1520)를 추출하여 복호화에 이용할 수 있다.
도 16는 일 실시예에 따른 심도별 부호화 단위를 도시한다.
심도의 변화를 나타내기 위해 분할 정보가 이용될 수 있다. 분할 정보는 현재 심도의 부호화 단위가 하위 심도의 부호화 단위로 분할될지 여부를 나타낸다.
심도 0 및 2N_0x2N_0 크기의 부호화 단위(1600)의 예측 부호화를 위한 예측 단위(1610)는 2N_0x2N_0 크기의 파티션 모드(1612), 2N_0xN_0 크기의 파티션 모드(1614), N_0x2N_0 크기의 파티션 모드(1616), N_0xN_0 크기의 파티션 모드(1618)을 포함할 수 있다. 예측 단위가 대칭적 비율로 분할된 파티션들(1612, 1614, 1616, 1618)만이 예시되어 있지만, 전술한 바와 같이 파티션 모드는 이에 한정되지 않고 비대칭적 파티션, 임의적 형태의 파티션, 기하학적 형태의 파티션 등을 포함할 수 있다.
파티션 모드마다, 한 개의 2N_0x2N_0 크기의 파티션, 두 개의 2N_0xN_0 크기의 파티션, 두 개의 N_0x2N_0 크기의 파티션, 네 개의 N_0xN_0 크기의 파티션마다 반복적으로 예측 부호화가 수행되어야 한다. 크기 2N_0x2N_0, 크기 N_0x2N_0 및 크기 2N_0xN_0 및 크기 N_0xN_0의 파티션에 대해서는, 인트라 모드 및 인터 모드로 예측 부호화가 수행될 수 있다. 스킵 모드는 크기 2N_0x2N_0의 파티션에 예측 부호화가 대해서만 수행될 수 있다.
크기 2N_0x2N_0, 2N_0xN_0 및 N_0x2N_0의 파티션 모드(1612, 1614, 1616) 중 하나에 의한 부호화 오차가 가장 작다면, 더 이상 하위 심도로 분할할 필요 없다.
크기 N_0xN_0의 파티션 모드(1618)에 의한 부호화 오차가 가장 작다면, 심도 0를 1로 변경하며 분할하고(1620), 심도 2 및 크기 N_0xN_0의 파티션 모드의 부호화 단위들(1630)에 대해 반복적으로 부호화를 수행하여 최소 부호화 오차를 검색해 나갈 수 있다.
심도 1 및 크기 2N_1x2N_1 (=N_0xN_0)의 부호화 단위(1630)의 예측 부호화를 위한 예측 단위(1640)는, 크기 2N_1x2N_1의 파티션 모드(1642), 크기 2N_1xN_1의 파티션 모드(1644), 크기 N_1x2N_1의 파티션 모드(1646), 크기 N_1xN_1의 파티션 모드(1648)을 포함할 수 있다.
또한, 크기 N_1xN_1 크기의 파티션 모드(1648)에 의한 부호화 오차가 가장 작다면, 심도 1을 심도 2로 변경하며 분할하고(1650), 심도 2 및 크기 N_2xN_2의 부호화 단위들(1660)에 대해 반복적으로 부호화를 수행하여 최소 부호화 오차를 검색해 나갈 수 있다.
최대 심도가 d인 경우, 심도별 부호화 단위는 심도 d-1일 때까지 설정되고, 분할 정보는 심도 d-2까지 설정될 수 있다. 즉, 심도 d-2로부터 분할(1670)되어 심도 d-1까지 부호화가 수행될 경우, 심도 d-1 및 크기 2N_(d-1)x2N_(d-1)의 부호화 단위(1680)의 예측 부호화를 위한 예측 단위(1690)는, 크기 2N_(d-1)x2N_(d-1)의 파티션 모드(1692), 크기 2N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션 모드(1694), 크기 N_(d-1)x2N_(d-1)의 파티션 모드(1696), 크기 N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션 모드(1698)을 포함할 수 있다.
파티션 모드 가운데, 한 개의 크기 2N_(d-1)x2N_(d-1)의 파티션, 두 개의 크기 2N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션, 두 개의 크기 N_(d-1)x2N_(d-1)의 파티션, 네 개의 크기 N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션마다 반복적으로 예측 부호화를 통한 부호화가 수행되어, 최소 부호화 오차가 발생하는 파티션 모드가 검색될 수 있다.
크기 N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션 모드(1698)에 의한 부호화 오차가 가장 작더라도, 최대 심도가 d이므로, 심도 d-1의 부호화 단위 CU_(d-1)는 더 이상 하위 심도로의 분할 과정을 거치지 않으며, 현재 최대 부호화 단위(1600)에 대한 심도가 심도 d-1로 결정되고, 파티션 모드는 N_(d-1)xN_(d-1)로 결정될 수 있다. 또한 최대 심도가 d이므로, 심도 d-1의 부호화 단위(1652)에 대해 분할 정보는 설정되지 않는다.
데이터 단위(1699)은, 현재 최대 부호화 단위에 대한 '최소 단위'라 지칭될 수 있다. 일 실시예에 따른 최소 단위는, 최하위 심도인 최소 부호화 단위가 4분할된 크기의 정사각형의 데이터 단위일 수 있다. 이러한 반복적 부호화 과정을 통해, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(800)는 부호화 단위(1600)의 심도별 부호화 오차를 비교하여 가장 작은 부호화 오차가 발생하는 심도를 선택하여, 심도를 결정하고, 해당 파티션 모드 및 예측 모드가 심도의 부호화 모드로 설정될 수 있다.
이런 식으로 심도 0, 1, ..., d-1, d의 모든 심도별 최소 부호화 오차를 비교하여 오차가 가장 작은 심도가 선택되어 심도로 결정될 수 있다. 심도, 및 예측 단위의 파티션 모드 및 예측 모드는 분할정보로써 부호화되어 전송될 수 있다. 또한, 심도 0으로부터 심도에 이르기까지 부호화 단위가 분할되어야 하므로, 심도의 분할 정보만이 '0'으로 설정되고, 심도를 제외한 심도별 분할 정보는 '1'로 설정되어야 한다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(900)의 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(920)는 부호화 단위(1600)에 대한 심도 및 예측 단위에 관한 정보를 추출하여 부호화 단위(1612)를 복호화하는데 이용할 수 있다. 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(900)는 심도별 분할 정보를 이용하여 분할 정보가 '0'인 심도를 심도로 파악하고, 해당 심도에 대한 분할정보를 이용하여 복호화에 이용할 수 있다.
도 17, 18 및 19는 일 실시예에 따른, 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
부호화 단위(1710)는, 최대 부호화 단위에 대해 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(800)가 결정한 심도별 부호화 단위들이다. 예측 단위(1760)는 부호화 단위(1710) 중 각각의 심도별 부호화 단위의 예측 단위들의 파티션들이며, 변환 단위(1770)는 각각의 심도별 부호화 단위의 변환 단위들이다.
심도별 부호화 단위들(1710)은 최대 부호화 단위의 심도가 0이라고 하면, 부호화 단위들(1712, 1054)은 심도가 1, 부호화 단위들(1714, 1716, 1718, 1728, 1750, 1752)은 심도가 2, 부호화 단위들(1720, 1722, 1724, 1726, 1730, 1732, 1748)은 심도가 3, 부호화 단위들(1740, 1742, 1744, 1746)은 심도가 4이다.
예측 단위들(1760) 중 일부 파티션(1714, 1716, 1722, 1732, 1748, 1750, 1752, 1754)는 부호화 단위가 분할된 형태이다. 즉, 파티션(1714, 1722, 1750, 1754)은 2NxN의 파티션 모드며, 파티션(1716, 1748, 1752)은 Nx2N의 파티션 모드, 파티션(1732)은 NxN의 파티션 모드다. 심도별 부호화 단위들(1710)의 예측 단위 및 파티션들은 각각의 부호화 단위보다 작거나 같다.
변환 단위들(1770) 중 일부(1752)의 영상 데이터에 대해서는 부호화 단위에 비해 작은 크기의 데이터 단위로 변환 또는 역변환이 수행된다. 또한, 변환 단위(1714, 1716, 1722, 1732, 1748, 1750, 1752, 1754)는 예측 단위들(1760) 중 해당 예측 단위 및 파티션와 비교해보면, 서로 다른 크기 또는 형태의 데이터 단위이다. 즉, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(800) 및 일 실시예에 다른 비디오 복호화 장치(900)는 동일한 부호화 단위에 대한 인트라 예측/움직임 추정/움직임 보상 작업, 및 변환/역변환 작업이라 할지라도, 각각 별개의 데이터 단위를 기반으로 수행할 수 있다.
이에 따라, 최대 부호화 단위마다, 영역별로 계층적인 구조의 부호화 단위들마다 재귀적으로 부호화가 수행되어 최적 부호화 단위가 결정됨으로써, 재귀적 트리 구조에 따른 부호화 단위들이 구성될 수 있다. 부호화 정보는 부호화 단위에 대한 분할 정보, 파티션 모드 정보, 예측 모드 정보, 변환 단위 크기 정보를 포함할 수 있다. 이하 표 1는, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(800) 및 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(900)에서 설정할 수 있는 일례를 나타낸다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(800)의 출력부(830)는 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 대한 부호화 정보를 출력하고, 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(900)의 부호화 정보 추출부(920)는 수신된 비트스트림으로부터 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 대한 부호화 정보를 추출할 수 있다.
분할 정보는 현재 부호화 단위가 하위 심도의 부호화 단위들로 분할되는지 여부를 나타낸다. 현재 심도 d의 분할 정보가 0이라면, 현재 부호화 단위가 현재 부호화 단위가 하위 부호화 단위로 더 이상 분할되지 않는 심도가 심도이므로, 심도에 대해서 파티션 모드 정보, 예측 모드, 변환 단위 크기 정보가 정의될 수 있다. 분할 정보에 따라 한 단계 더 분할되어야 하는 경우에는, 분할된 4개의 하위 심도의 부호화 단위마다 독립적으로 부호화가 수행되어야 한다.
예측 모드는, 인트라 모드, 인터 모드 및 스킵 모드 중 하나로 나타낼 수 있다. 인트라 모드 및 인터 모드는 모든 파티션 모드에서 정의될 수 있으며, 스킵 모드는 파티션 모드 2Nx2N에서만 정의될 수 있다.
파티션 모드 정보는, 예측 단위의 높이 또는 너비가 대칭적 비율로 분할된 대칭적 파티션 모드 2Nx2N, 2NxN, Nx2N 및 NxN 과, 비대칭적 비율로 분할된 비대칭적 파티션 모드 2NxnU, 2NxnD, nLx2N, nRx2N를 나타낼 수 있다. 비대칭적 파티션 모드 2NxnU 및 2NxnD는 각각 높이가 1:3 및 3:1로 분할된 형태이며, 비대칭적 파티션 모드 nLx2N 및 nRx2N은 각각 너비가 1:3 및 3:1로 분할된 형태를 나타낸다.
변환 단위 크기는 인트라 모드에서 두 종류의 크기, 인터 모드에서 두 종류의 크기로 설정될 수 있다. 즉, 변환 단위 분할 정보가 0 이라면, 변환 단위의 크기가 현재 부호화 단위의 크기 2Nx2N로 설정된다. 변환 단위 분할 정보가 1이라면, 현재 부호화 단위가 분할된 크기의 변환 단위가 설정될 수 있다. 또한 크기 2Nx2N인 현재 부호화 단위에 대한 파티션 모드가 대칭형 파티션 모드이라면 변환 단위의 크기는 NxN, 비대칭형 파티션 모드이라면 N/2xN/2로 설정될 수 있다.
일 실시예에 따른 트리 구조에 따른 부호화 단위들의 부호화 정보는, 심도의 부호화 단위, 예측 단위 및 최소 단위 단위 중 적어도 하나에 대해 할당될 수 있다. 심도의 부호화 단위는 동일한 부호화 정보를 보유하고 있는 예측 단위 및 최소 단위를 하나 이상 포함할 수 있다.
따라서, 인접한 데이터 단위들끼리 각각 보유하고 있는 부호화 정보들을 확인하면, 동일한 심도의 부호화 단위에 포함되는지 여부가 확인될 수 있다. 또한, 데이터 단위가 보유하고 있는 부호화 정보를 이용하면 해당 심도의 부호화 단위를 확인할 수 있으므로, 최대 부호화 단위 내의 심도들의 분포가 유추될 수 있다.
따라서 이 경우 현재 부호화 단위가 주변 데이터 단위를 참조하여 예측하기 경우, 현재 부호화 단위에 인접하는 심도별 부호화 단위 내의 데이터 단위의 부호화 정보가 직접 참조되어 이용될 수 있다.
또 다른 실시예로, 현재 부호화 단위가 주변 부호화 단위를 참조하여 예측 부호화가 수행되는 경우, 인접하는 심도별 부호화 단위의 부호화 정보를 이용하여, 심도별 부호화 단위 내에서 현재 부호화 단위에 인접하는 데이터가 검색됨으로써 주변 부호화 단위가 참조될 수도 있다.
도 20은 표 1의 부호화 모드 정보에 따른 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
최대 부호화 단위(2000)는 심도의 부호화 단위들(2002, 2004, 2006, 2012, 2014, 2016, 2018)을 포함한다. 이 중 하나의 부호화 단위(2018)는 심도의 부호화 단위이므로 분할 정보가 0으로 설정될 수 있다. 크기 2Nx2N의 부호화 단위(2018)의 파티션 모드 정보는, 파티션 모드 2Nx2N(2022), 2NxN(2024), Nx2N(2026), NxN(2028), 2NxnU(2032), 2NxnD(2034), nLx2N(2036) 및 nRx2N(2038) 중 하나로 설정될 수 있다.
변환 단위 분할 정보(TU size flag)는 변환 인덱스의 일종으로서, 변환 인덱스에 대응하는 변환 단위의 크기는 부호화 단위의 예측 단위 타입 또는 파티션 모드에 따라 변경될 수 있다.
예를 들어, 파티션 모드 정보가 대칭형 파티션 모드 2Nx2N(2022), 2NxN(2024), Nx2N(2026) 및 NxN(2028) 중 하나로 설정되어 있는 경우, 변환 단위 분할 정보가 0이면 크기 2Nx2N의 변환 단위(2042)가 설정되고, 변환 단위 분할 정보가 1이면 크기 NxN의 변환 단위(2044)가 설정될 수 있다.
파티션 모드 정보가 비대칭형 파티션 모드 2NxnU(2032), 2NxnD(2034), nLx2N(2036) 및 nRx2N(2038) 중 하나로 설정된 경우, 변환 단위 분할 정보(TU size flag)가 0이면 크기 2Nx2N의 변환 단위(2052)가 설정되고, 변환 단위 분할 정보가 1이면 크기 N/2xN/2의 변환 단위(2054)가 설정될 수 있다.
도 19를 참조하여 전술된 변환 단위 분할 정보(TU size flag)는 0 또는 1의 값을 갖는 플래그이지만, 일 실시예에 따른 변환 단위 분할 정보가 1비트의 플래그로 한정되는 것은 아니며 설정에 따라 0, 1, 2, 3.. 등으로 증가하며 변환 단위가 계층적으로 분할될 수도 있다. 변환 단위 분할 정보는 변환 인덱스의 한 실시예로써 이용될 수 있다.
이 경우, 일 실시예에 따른 변환 단위 분할 정보를 변환 단위의 최대 크기, 변환 단위의 최소 크기와 함께 이용하면, 실제로 이용된 변환 단위의 크기가 표현될 수 있다. 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(800)는, 최대 변환 단위 크기 정보, 최소 변환 단위 크기 정보 및 최대 변환 단위 분할 정보를 부호화할 수 있다. 부호화된 최대 변환 단위 크기 정보, 최소 변환 단위 크기 정보 및 최대 변환 단위 분할 정보는 SPS에 삽입될 수 있다. 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(900)는 최대 변환 단위 크기 정보, 최소 변환 단위 크기 정보 및 최대 변환 단위 분할 정보를 이용하여, 비디오 복호화에 이용할 수 있다.
예를 들어, (a) 현재 부호화 단위가 크기 64x64이고, 최대 변환 단위 크기는 32x32이라면, (a-1) 변환 단위 분할 정보가 0일 때 변환 단위의 크기가 32x32, (a-2) 변환 단위 분할 정보가 1일 때 변환 단위의 크기가 16x16, (a-3) 변환 단위 분할 정보가 2일 때 변환 단위의 크기가 8x8로 설정될 수 있다.
다른 예로, (b) 현재 부호화 단위가 크기 32x32이고, 최소 변환 단위 크기는 32x32이라면, (b-1) 변환 단위 분할 정보가 0일 때 변환 단위의 크기가 32x32로 설정될 수 있으며, 변환 단위의 크기가 32x32보다 작을 수는 없으므로 더 이상의 변환 단위 분할 정보가 설정될 수 없다.
또 다른 예로, (c) 현재 부호화 단위가 크기 64x64이고, 최대 변환 단위 분할 정보가 1이라면, 변환 단위 분할 정보는 0 또는 1일 수 있으며, 다른 변환 단위 분할 정보가 설정될 수 없다.
따라서, 최대 변환 단위 분할 정보를 'MaxTransformSizeIndex', 최소 변환 단위 크기를 'MinTransformSize', 변환 단위 분할 정보가 0인 경우의 변환 단위 크기를 'RootTuSize'라고 정의할 때, 현재 부호화 단위에서 가능한 최소 변환 단위 크기 'CurrMinTuSize'는 아래 관계식 (1) 과 같이 정의될 수 있다.
CurrMinTuSize
= max (MinTransformSize, RootTuSize/(2^MaxTransformSizeIndex)) ... (1)
현재 부호화 단위에서 가능한 최소 변환 단위 크기 'CurrMinTuSize'와 비교하여, 변환 단위 분할 정보가 0인 경우의 변환 단위 크기인 'RootTuSize'는 시스템상 채택 가능한 최대 변환 단위 크기를 나타낼 수 있다. 즉, 관계식 (1)에 따르면, 'RootTuSize/(2^MaxTransformSizeIndex)'는, 변환 단위 분할 정보가 0인 경우의 변환 단위 크기인 'RootTuSize'를 최대 변환 단위 분할 정보에 상응하는 횟수만큼 분할한 변환 단위 크기이며, 'MinTransformSize'는 최소 변환 단위 크기이므로, 이들 중 작은 값이 현재 현재 부호화 단위에서 가능한 최소 변환 단위 크기 'CurrMinTuSize'일 수 있다.
일 실시예에 따른 최대 변환 단위 크기 RootTuSize는 예측 모드에 따라 달라질 수도 있다.
예를 들어, 현재 예측 모드가 인터 모드라면 RootTuSize는 아래 관계식 (2)에 따라 결정될 수 있다. 관계식 (2)에서 'MaxTransformSize'는 최대 변환 단위 크기, 'PUSize'는 현재 예측 단위 크기를 나타낸다.
RootTuSize = min(MaxTransformSize, PUSize) ......... (2)
즉 현재 예측 모드가 인터 모드라면, 변환 단위 분할 정보가 0인 경우의 변환 단위 크기인 'RootTuSize'는 최대 변환 단위 크기 및 현재 예측 단위 크기 중 작은 값으로 설정될 수 있다.
현재 파티션 단위의 예측 모드가 예측 모드가 인트라 모드라면 모드라면 'RootTuSize'는 아래 관계식 (3)에 따라 결정될 수 있다. 'PartitionSize'는 현재 파티션 단위의 크기를 나타낸다.
RootTuSize = min(MaxTransformSize, PartitionSize) ...........(3)
즉 현재 예측 모드가 인트라 모드라면, 변환 단위 분할 정보가 0인 경우의 변환 단위 크기인 'RootTuSize'는 최대 변환 단위 크기 및 현재 파티션 단위 크기 중 작은 값으로 설정될 수 있다.
다만, 파티션 단위의 예측 모드에 따라 변동하는 일 실시예에 따른 현재 최대 변환 단위 크기 'RootTuSize'는 일 실시예일 뿐이며, 현재 최대 변환 단위 크기를 결정하는 요인이 이에 한정되는 것은 아님을 유의하여야 한다.
도 8 내지 20를 참조하여 전술된 트리 구조의 부호화 단위들에 기초한 비디오 부호화 기법에 따라, 트리 구조의 부호화 단위들마다 공간영역의 영상 데이터가 부호화되며, 트리 구조의 부호화 단위들에 기초한 비디오 복호화 기법에 따라 최대 부호화 단위마다 복호화가 수행되면서 공간 영역의 영상 데이터가 복원되어, 픽처 및 픽처 시퀀스인 비디오가 복원될 수 있다. 복원된 비디오는 재생 장치에 의해 재생되거나, 저장 매체에 저장되거나, 네트워크를 통해 전송될 수 있다.
한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등)와 같은 저장매체를 포함한다.
설명의 편의를 위해 앞서 도 1a 내지 20을 참조하여 전술된 비디오 부호화 방법 및/또는 비디오 부호화 방법은, '본 발명의 비디오 부호화 방법'으로 통칭한다. 또한, 앞서 도 1a 내지 20을 참조하여 전술된 비디오 복호화 방법 및/또는 비디오 복호화 방법은 '본 발명의 비디오 복호화 방법'으로 지칭한다
또한, 앞서 도 1a 내지 20을 참조하여 전술된 비디오 부호화 장치, 비디오 부호화 장치(800) 또는 비디오 부호화부(1100)로 구성된 비디오 부호화 장치는, '본 발명의 비디오 부호화 장치'로 통칭한다. 또한, 앞서 도 1a 내지 20을 참조하여 전술된 인터 레이어 비디오 복호화 장치, 비디오 복호화 장치(900) 또는 비디오 복호화부(1200)로 구성된 비디오 복호화 장치는, '본 발명의 비디오 복호화 장치'로 통칭한다.
일 실시예에 따른 프로그램이 저장되는 컴퓨터로 판독 가능한 저장매체가 디스크(26000)인 실시예를 이하 상술한다.
도 21은 일 실시예에 따른 프로그램이 저장된 디스크(26000)의 물리적 구조를 예시한다. 저장매체로서 전술된 디스크(26000)는, 하드드라이브, 시디롬(CD-ROM) 디스크, 블루레이(Blu-ray) 디스크, DVD 디스크일 수 있다. 디스크(26000)는 다수의 동심원의 트랙(tr)들로 구성되고, 트랙들은 둘레 방향에 따라 소정 개수의 섹터(Se)들로 분할된다. 상기 전술된 일 실시예에 따른 프로그램을 저장하는 디스크(26000) 중 특정 영역에, 전술된 양자화 파라미터 결정 방법, 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법을 구현하기 위한 프로그램이 할당되어 저장될 수 있다.
전술된 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법을 구현하기 위한 프로그램을 저장하는 저장매체를 이용하여 달성된 컴퓨터 시스템이 도 22를 참조하여 후술된다.
도 22는 디스크(26000)를 이용하여 프로그램을 기록하고 판독하기 위한 디스크드라이브(26800)를 도시한다. 컴퓨터 시스템(26700)은 디스크드라이브(26800)를 이용하여 본 발명의 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법 중 적어도 하나를 구현하기 위한 프로그램을 디스크(26000)에 저장할 수 있다. 디스크(26000)에 저장된 프로그램을 컴퓨터 시스템(26700)상에서 실행하기 위해, 디스크 드라이브(26800)에 의해 디스크(26000)로부터 프로그램이 판독되고, 프로그램이 컴퓨터 시스템(26700)에게로 전송될 수 있다.
도 21 및 22에서 예시된 디스크(26000) 뿐만 아니라, 메모리 카드, 롬 카세트, SSD(Solid State Drive)에도 본 발명의 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법 중 적어도 하나를 구현하기 위한 프로그램이 저장될 수 있다.
전술된 실시예에 따른 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법이 적용된 시스템이 후술된다.
도 23은 컨텐트 유통 서비스(content distribution service)를 제공하기 위한 컨텐트 공급 시스템(content supply system)(11000)의 전체적 구조를 도시한다. 통신시스템의 서비스 영역은 소정 크기의 셀들로 분할되고, 각 셀에 베이스 스테이션이 되는 무선 기지국(11700, 11800, 11900, 12000)이 설치된다.
컨텐트 공급 시스템(11000)은 다수의 독립 디바이스들을 포함한다. 예를 들어, 컴퓨터(12100), PDA(Personal Digital Assistant)(12200), 카메라(12300) 및 휴대폰(12500)과 같은 독립디바이스들이, 인터넷 서비스 공급자(11200), 통신망(11400), 및 무선 기지국(11700, 11800, 11900, 12000)을 거쳐 인터넷(11100)에 연결된다.
그러나, 컨텐트 공급 시스템(11000)은 도 24에 도시된 구조에만 한정되는 것이 아니며, 디바이스들이 선택적으로 연결될 수 있다. 독립 디바이스들은 무선 기지국(11700, 11800, 11900, 12000)을 거치지 않고 통신망(11400)에 직접 연결될 수도 있다.
비디오 카메라(12300)는 디지털 비디오 카메라와 같이 비디오 영상을 촬영할 수 있는 촬상 디바이스이다. 휴대폰(12500)은 PDC(Personal Digital Communications), CDMA(code division multiple access), W-CDMA(wideband code division multiple access), GSM(Global System for Mobile Communications), 및 PHS(Personal Handyphone System)방식과 같은 다양한 프로토콜들 중 적어도 하나의 통신방식을 채택할 수 있다.
비디오 카메라(12300)는 무선기지국(11900) 및 통신망(11400)을 거쳐 스트리밍 서버(11300)에 연결될 수 있다. 스트리밍 서버(11300)는 사용자가 비디오 카메라(12300)를 사용하여 전송한 컨텐트를 실시간 방송으로 스트리밍 전송할 수 있다. 비디오 카메라(12300)로부터 수신된 컨텐트는 비디오 카메라(12300) 또는 스트리밍 서버(11300)에 의해 부호화될 수 있다. 비디오 카메라(12300)로 촬영된 비디오 데이터는 컴퓨터(12100)을 거쳐 스트리밍 서버(11300)로 전송될 수도 있다.
카메라(12600)로 촬영된 비디오 데이터도 컴퓨터(12100)를 거쳐 스트리밍 서버(11300)로 전송될 수도 있다. 카메라(12600)는 디지털 카메라와 같이 정지영상과 비디오 영상을 모두 촬영할 수 있는 촬상 장치이다. 카메라(12600)로부터 수신된 비디오 데이터는 카메라(12600) 또는 컴퓨터(12100)에 의해 부호화될 수 있다. 비디오 부호화 및 복호화를 위한 소프트웨어는 컴퓨터(12100)가 억세스할 수 있는 시디롬 디스크, 플로피디스크, 하드디스크 드라이브, SSD, 메모리 카드와 같은 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체에 저장될 수 있다.
또한 휴대폰(12500)에 탑재된 카메라에 의해 비디오가 촬영된 경우, 비디오 데이터가 휴대폰(12500)으로부터 수신될 수 있다.
비디오 데이터는, 비디오 카메라(12300), 휴대폰(12500) 또는 카메라(12600)에 탑재된 LSI(Large scale integrated circuit) 시스템에 의해 부호화될 수 있다.
일 실시예에 따른 컨텐트 공급 시스템(11000)에서, 예를 들어 콘서트의 현장녹화 컨텐트와 같이, 사용자가 비디오 카메라(12300), 카메라(12600), 휴대폰(12500) 또는 다른 촬상 디바이스를 이용하여 녹화된 컨텐트가 부호화되고, 스트리밍 서버(11300)로 전송된다. 스트리밍 서버(11300)는 컨텐트 데이터를 요청한 다른 클라이언트들에게 컨텐트 데이터를 스트리밍 전송할 수 있다.
클라이언트들은 부호화된 컨텐트 데이터를 복호화할 수 있는 디바이스이며, 예를 들어 컴퓨터(12100), PDA(12200), 비디오 카메라(12300) 또는 휴대폰(12500)일 수 있다. 따라서, 컨텐트 공급 시스템(11000)은, 클라이언트들이 부호화된 컨텐트 데이터를 수신하여 재생할 수 있도록 한다. 또한 컨텐트 공급 시스템(11000)은, 클라이언트들이 부호화된 컨텐트 데이터를 수신하여 실시간으로 복호화하고 재생할 수 있도록 하여, 개인방송(personal broadcasting)이 가능하게 한다.
컨텐트 공급 시스템(11000)에 포함된 독립 디바이스들의 부호화 동작 및 복호화 동작에 본 발명의 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치가 적용될 수 있다.
도 24 및 25을 참조하여 컨텐트 공급 시스템(11000) 중 휴대폰(12500)의 일 실시예가 상세히 후술된다.
도 24은, 일 실시예에 따른 본 발명의 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법이 적용되는 휴대폰(12500)의 외부 구조를 도시한다. 휴대폰(12500)은 기능이 제한되어 있지 않고 응용 프로그램을 통해 상당 부분의 기능을 변경하거나 확장할 수 있는 스마트폰일 수 있다.
휴대폰(12500)은, 무선기지국(12000)과 RF신호를 교환하기 위한 내장 안테나(12510)을 포함하고, 카메라(12530)에 의해 촬영된 영상들 또는 안테나(12510)에 의해 수신되어 복호화된 영상들을 디스플레이하기 위한 LCD(Liquid Crystal Display), OLED(Organic Light Emitting Diodes)화면 같은 디스플레이화면(12520)를 포함한다. 스마트폰(12510)은 제어버튼, 터치패널을 포함하는 동작 패널(12540)를 포함한다. 디스플레이화면(12520)이 터치스크린인 경우, 동작 패널(12540)은 디스플레이화면(12520)의 터치감지패널을 더 포함한다. 스마트폰(12510)은 음성, 음향을 출력하기 위한 스피커(12580) 또는 다른 형태의 음향출력부와, 음성, 음향이 입력되는 마이크로폰(12550) 또는 다른 형태의 음향입력부를 포함한다. 스마트폰(12510)은 비디오 및 정지영상을 촬영하기 위한 CCD 카메라와 같은 카메라(12530)를 더 포함한다. 또한, 스마트폰(12510)은 카메라(12530)에 의해 촬영되거나 이메일(E-mail)로 수신되거나 다른 형태로 획득된 비디오나 정지영상들과 같이, 부호화되거나 복호화된 데이터를 저장하기 위한 저장매체(12570); 그리고 저장매체(12570)를 휴대폰(12500)에 장착하기 위한 슬롯(12560)을 포함할 수 있다. 저장매체(12570)는 SD카드 또는 플라스틱 케이스에 내장된 EEPROM(electrically erasable and programmable read only memory)와 같은 다른 형태의 플래쉬 메모리일 수 있다.
도 25은 휴대폰(12500)의 내부 구조를 도시한다. 디스플레이화면(12520) 및 동작 패널(12540)로 구성된 휴대폰(12500)의 각 파트를 조직적으로 제어하기 위해, 전력공급회로(12700), 동작입력제어부(12640), 영상부호화부(12720), 카메라 인터페이스(12630), LCD제어부(12620), 영상복호화부(12690), 멀티플렉서/디멀티플렉서(multiplexer/demultiplexer)(12680), 기록/판독부(12670), 변조/복조(modulation/demodulation)부(12660) 및 음향처리부(12650)가, 동기화 버스(12730)를 통해 중앙제어부(12710)에 연결된다.
사용자가 전원 버튼을 동작하여 '전원꺼짐' 상태에서 '전원켜짐' 상태로 설정하면, 전력공급회로(12700)는 배터리팩으로부터 휴대폰(12500)의 각 파트에 전력을 공급함으로써, 휴대폰(12500)가 동작 모드로 셋팅될 수 있다.
중앙제어부(12710)는 CPU, ROM(Read Only Memory) 및 RAM(Random Access Memory)을 포함한다.
휴대폰(12500)이 외부로 통신데이터를 송신하는 과정에서는, 중앙제어부(12710)의 제어에 따라 휴대폰(12500)에서 디지털 신호가 생성된다, 예를 들어, 음향처리부(12650)에서는 디지털 음향신호가 생성되고, 비디오 부호화부(12720)에서는 디지털 영상신호가 생성되며, 동작 패널(12540) 및 동작 입력제어부(12640)를 통해 메시지의 텍스트 데이터가 생성될 수 있다. 중앙제어부(12710)의 제어에 따라 디지털 신호가 변조/복조부(12660)에게 전달되면, 변조/복조부(12660)는 디지털 신호의 주파수대역을 변조하고, 통신회로(12610)는 대역변조된 디지털 음향신호에 대해 D/A변환(Digital-Analog conversion) 및 주파수변환(frequency conversion) 처리를 수행한다. 통신회로(12610)로부터 출력된 송신신호는 안테나(12510)를 통해 음성통신기지국 또는 무선기지국(12000)으로 송출될 수 있다.
예를 들어, 휴대폰(12500)이 통화 모드일 때 마이크로폰(12550)에 의해 획득된 음향신호는, 중앙제어부(12710)의 제어에 따라 음향처리부(12650)에서 디지털 음향신호로 변환된다. 생성된 디지털 음향신호는 변조/복조부(12660) 및 통신회로(12610)를 거쳐 송신신호로 변환되고, 안테나(12510)를 통해 송출될 수 있다.
데이터통신 모드에서 이메일과 같은 텍스트 메시지가 전송되는 경우, 동작 패널(12540)을 이용하여 메시지의 텍스트 데이터가 입력되고, 텍스트 데이터가 동작 입력제어부(12640)를 통해 중앙제어부(12610)로 전송된다. 중앙제어부(12610)의 제어에 따라, 텍스트 데이터는 변조/복조부(12660) 및 통신회로(12610)를 통해 송신신호로 변환되고, 안테나(12510)를 통해 무선기지국(12000)에게로 송출된다.
데이터통신 모드에서 영상 데이터를 전송하기 위해, 카메라(12530)에 의해 촬영된 영상 데이터가 카메라 인터페이스(12630)를 통해 영상부호화부(12720)로 제공된다. 카메라(12530)에 의해 촬영된 영상 데이터는 카메라 인터페이스(12630) 및 LCD제어부(12620)를 통해 디스플레이화면(12520)에 곧바로 디스플레이될 수 있다.
영상부호화부(12720)의 구조는, 전술된 본 발명의 비디오 부호화 장치의 구조와 상응할 수 있다. 영상부호화부(12720)는, 카메라(12530)로부터 제공된 영상 데이터를, 전술된 본 발명의 비디오 부호화 방식에 따라 부호화하여, 압축 부호화된 영상 데이터로 변환하고, 부호화된 영상 데이터를 다중화/역다중화부(12680)로 출력할 수 있다. 카메라(12530)의 녹화 중에 휴대폰(12500)의 마이크로폰(12550)에 의해 획득된 음향신호도 음향처리부(12650)를 거쳐 디지털 음향데이터로 변환되고, 디지털 음향데이터는 다중화/역다중화부(12680)로 전달될 수 있다.
다중화/역다중화부(12680)는 음향처리부(12650)로부터 제공된 음향데이터와 함께 영상부호화부(12720)로부터 제공된 부호화된 영상 데이터를 다중화한다. 다중화된 데이터는 변조/복조부(12660) 및 통신회로(12610)를 통해 송신신호로 변환되고, 안테나(12510)를 통해 송출될 수 있다.
휴대폰(12500)이 외부로부터 통신데이터를 수신하는 과정에서는, 안테나(12510)를 통해 수신된 신호를 주파수복원(frequency recovery) 및 A/D변환(Analog-Digital conversion) 처리를 통해 디지털 신호를 변환한다. 변조/복조부(12660)는 디지털 신호의 주파수대역을 복조한다. 대역복조된 디지털 신호는 종류에 따라 비디오 복호화부(12690), 음향처리부(12650) 또는 LCD제어부(12620)로 전달된다.
휴대폰(12500)은 통화 모드일 때, 안테나(12510)를 통해 수신된 신호를 증폭하고 주파수변환 및 A/D변환(Analog-Digital conversion) 처리를 통해 디지털 음향 신호를 생성한다. 수신된 디지털 음향 신호는, 중앙제어부(12710)의 제어에 따라 변조/복조부(12660) 및 음향처리부(12650)를 거쳐 아날로그 음향 신호로 변환되고, 아날로그 음향 신호가 스피커(12580)를 통해 출력된다.
데이터통신 모드에서 인터넷의 웹사이트로부터 억세스된 비디오 파일의 데이터가 수신되는 경우, 안테나(12510)를 통해 무선기지국(12000)으로부터 수신된 신호는 변조/복조부(12660)의 처리결과 다중화된 데이터를 출력하고, 다중화된 데이터는 다중화/역다중화부(12680)로 전달된다.
안테나(12510)를 통해 수신한 다중화된 데이터를 복호화하기 위해, 다중화/역다중화부(12680)는 다중화된 데이터를 역다중화하여 부호화된 비디오 데이터스트림과 부호화된 오디오 데이터스트림을 분리한다. 동기화 버스(12730)에 의해, 부호화된 비디오 데이터스트림은 비디오 복호화부(12690)로 제공되고, 부호화된 오디오 데이터스트림은 음향처리부(12650)로 제공된다.
영상복호화부(12690)의 구조는, 전술된 본 발명의 비디오 복호화 장치의 구조와 상응할 수 있다. 영상복호화부(12690)는 전술된 본 발명의 비디오 복호화 방법을 이용하여, 부호화된 비디오 데이터를 복호화하여 복원된 비디오 데이터를 생성하고, 복원된 비디오 데이터를 LCD제어부(1262)를 거쳐 디스플레이화면(1252)에게 복원된 비디오 데이터를 제공할 수 있다.
이에 따라 인터넷의 웹사이트로부터 억세스된 비디오 파일의 비디오 데이터가 디스플레이화면(1252)에서 디스플레이될 수 있다. 이와 동시에 음향처리부(1265)도 오디오 데이터를 아날로그 음향 신호로 변환하고, 아날로그 음향 신호를 스피커(1258)로 제공할 수 있다. 이에 따라, 인터넷의 웹사이트로부터 억세스된 비디오 파일에 포함된 오디오 데이터도 스피커(1258)에서 재생될 수 있다.
휴대폰(1250) 또는 다른 형태의 통신단말기는 본 발명의 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치를 모두 포함하는 송수신 단말기이거나, 전술된 본 발명의 비디오 부호화 장치만을 포함하는 송신단말기이거나, 본 발명의 비디오 복호화 장치만을 포함하는 수신단말기일 수 있다.
본 발명의 통신시스템은 도 24를 참조하여 전술한 구조에 한정되지 않는다. 예를 들어, 도 26은 일 실시예에 따른 통신시스템이 적용된 디지털 방송 시스템을 도시한다.
도 26의 일 실시예에 따른 디지털 방송 시스템은, 본 발명의 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치를 이용하여, 위성 또는 지상파 네트워크를 통해 전송되는 디지털 방송을 수신할 수 있다.
구체적으로 보면, 방송국(12890)은 전파를 통해 비디오 데이터스트림을 통신위성 또는 방송위성(12900)으로 전송한다. 방송위성(12900)은 방송신호를 전송하고, 방송신호는 가정에 있는 안테나(12860)에 의해 위성방송수신기로 수신된다. 각 가정에서, 부호화된 비디오스트림은 TV수신기(12810), 셋탑박스(set-top box)(12870) 또는 다른 디바이스에 의해 복호화되어 재생될 수 있다.
재생장치(12830)에서 본 발명의 비디오 복호화 장치가 구현됨으로써, 재생장치(12830)가 디스크 및 메모리 카드와 같은 저장매체(12820)에 기록된 부호화된 비디오스트림을 판독하여 복호화할 수 있다. 이에 따라 복원된 비디오 신호는 예를 들어 모니터(12840)에서 재생될 수 있다.
위성/지상파 방송을 위한 안테나(12860) 또는 케이블TV 수신을 위한 케이블 안테나(12850)에 연결된 셋탑박스(12870)에도, 본 발명의 비디오 복호화 장치가 탑재될 수 있다. 셋탑박스(12870)의 출력데이터도 TV모니터(12880)에서 재생될 수 있다.
다른 예로, 셋탑박스(12870) 대신에 TV수신기(12810) 자체에 본 발명의 비디오 복호화 장치가 탑재될 수도 있다.
적절한 안테나(12910)를 구비한 자동차(12920)가 위성(12800) 또는 무선기지국(11700)으로부터 송출되는 신호를 수신할 수도 있다. 자동차(12920)에 탑재된 자동차 네비게이션 시스템(12930)의 디스플레이 화면에 복호화된 비디오가 재생될 수 있다.
비디오 신호는, 본 발명의 비디오 부호화 장치에 의해 부호화되어 저장매체에 기록되어 저장될 수 있다. 구체적으로 보면, DVD 레코더에 의해 영상 신호가 DVD디스크(12960)에 저장되거나, 하드디스크 레코더(12950)에 의해 하드디스크에 영상 신호가 저장될 수 있다. 다른 예로, 비디오 신호는 SD카드(12970)에 저장될 수도 있다. 하드디스크 레코더(12950)가 일 실시예에 따른 본 발명의 비디오 복호화 장치를 구비하면, DVD디스크(12960), SD카드(12970) 또는 다른 형태의 저장매체에 기록된 비디오 신호가 모니터(12880)에서 재생될 수 있다.
자동차 네비게이션 시스템(12930)은 도 26의 카메라(12530), 카메라 인터페이스(12630) 및 비디오 부호화부(12720)를 포함하지 않을 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터(12100) 및 TV수신기(12810)도, 도 26의 카메라(12530), 카메라 인터페이스(12630) 및 비디오 부호화부(12720)를 포함하지 않을 수 있다.
도 27은 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치를 이용하는 클라우드 컴퓨팅 시스템의 네트워크 구조를 도시한다.
본 발명의 클라우드 컴퓨팅 시스템은 클라우드 컴퓨팅 서버(14100), 사용자 DB(14100), 컴퓨팅 자원(14200) 및 사용자 단말기를 포함하여 이루어질 수 있다.
클라우드 컴퓨팅 시스템은, 사용자 단말기의 요청에 따라 인터넷과 같은 정보 통신망을 통해 컴퓨팅 자원의 온 디맨드 아웃소싱 서비스를 제공한다. 클라우드 컴퓨팅 환경에서, 서비스 제공자는 서로 다른 물리적인 위치에 존재하는 데이터 센터의 컴퓨팅 자원를 가상화 기술로 통합하여 사용자들에게 필요로 하는 서비스를 제공한다. 서비스 사용자는 어플리케이션(Application), 스토리지(Storage), 운영체제(OS), 보안(Security) 등의 컴퓨팅 자원을 각 사용자 소유의 단말에 설치하여 사용하는 것이 아니라, 가상화 기술을 통해 생성된 가상 공간상의 서비스를 원하는 시점에 원하는 만큼 골라서 사용할 수 있다.
특정 서비스 사용자의 사용자 단말기는 인터넷 및 이동통신망을 포함하는 정보통신망을 통해 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)에 접속한다. 사용자 단말기들은 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)로부터 클라우드 컴퓨팅 서비스 특히, 동영상 재생 서비스를 제공받을 수 있다. 사용자 단말기는 데스트탑 PC(14300), 스마트TV(14400), 스마트폰(14500), 노트북(14600), PMP(Portable Multimedia Player)(14700), 태블릿 PC(14800) 등, 인터넷 접속이 가능한 모든 전자 기기가 될 수 있다.
클라우드 컴퓨팅 서버(14100)는 클라우드 망에 분산되어 있는 다수의 컴퓨팅 자원(14200)을 통합하여 사용자 단말기에게 제공할 수 있다. 다수의 컴퓨팅 자원(14200)은 여러가지 데이터 서비스를 포함하며, 사용자 단말기로부터 업로드된 데이터를 포함할 수 있다. 이런 식으로 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)는 여러 곳에 분산되어 있는 동영상 데이터베이스를 가상화 기술로 통합하여 사용자 단말기가 요구하는 서비스를 제공한다.
사용자 DB(14100)에는 클라우드 컴퓨팅 서비스에 가입되어 있는 사용자 정보가 저장된다. 여기서, 사용자 정보는 로그인 정보와, 주소, 이름 등 개인 신용 정보를 포함할 수 있다. 또한, 사용자 정보는 동영상의 인덱스(Index)를 포함할 수 있다. 여기서, 인덱스는 재생을 완료한 동영상 목록과, 재생 중인 동영상 목록과, 재생 중인 동영상의 정지 시점 등을 포함할 수 있다.
사용자 DB(14100)에 저장된 동영상에 대한 정보는, 사용자 디바이스들 간에 공유될 수 있다. 따라서 예를 들어 노트북(14600)으로부터 재생 요청되어 노트북(14600)에게 소정 동영상 서비스를 제공한 경우, 사용자 DB(14100)에 소정 동영상 서비스의 재생 히스토리가 저장된다. 스마트폰(14500)으로부터 동일한 동영상 서비스의 재생 요청이 수신되는 경우, 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)는 사용자 DB(14100)을 참조하여 소정 동영상 서비스를 찾아서 재생한다. 스마트폰(14500)이 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)를 통해 동영상 데이터스트림을 수신하는 경우, 동영상 데이터스트림을 복호화하여 비디오를 재생하는 동작은, 앞서 도 24을 참조하여 전술한 휴대폰(12500)의 동작과 유사하다.
클라우드 컴퓨팅 서버(14100)는 사용자 DB(14100)에 저장된 소정 동영상 서비스의 재생 히스토리를 참조할 수도 있다. 예를 들어, 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)는 사용자 단말기로부터 사용자 DB(14100)에 저장된 동영상에 대한 재생 요청을 수신한다. 동영상이 그 전에 재생 중이었던 것이면, 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)는 사용자 단말기로의 선택에 따라 처음부터 재생하거나, 이전 정지 시점부터 재생하느냐에 따라 스트리밍 방법이 달라진다. 예를 들어, 사용자 단말기가 처음부터 재생하도록 요청한 경우에는 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)가 사용자 단말기에게 해당 동영상을 첫 프레임부터 스트리밍 전송한다. 반면, 단말기가 이전 정지시점부터 이어서 재생하도록 요청한 경우에는, 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)가 사용자 단말기에게 해당 동영상을 정지시점의 프레임부터 스트리밍 전송한다.
이 때 사용자 단말기는, 도 1a 내지 20을 참조하여 전술한 본 발명의 비디오 복호화 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로, 사용자 단말기는, 도 1a 내지 20을 참조하여 전술한 본 발명의 비디오 부호화 장치를 포함할 수 있다. 또한, 사용자 단말기는, 도 1a 내지 20을 참조하여 전술한 본 발명의 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치를 모두 포함할 수도 있다.
도 1a 내지 20을 참조하여 전술된 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법, 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치가 활용되는 일 실시예들이 도 21 내지 도 27에서 전술되었다. 하지만, 도 1a 내지 20을 참조하여 전술된 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법이 저장매체에 저장되거나 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치가 디바이스에서 구현되는 일 실시예들은, 도 21 내지 도 27의 실시예들에 한정되지 않는다.
본 발명에 의한 방법, 프로세스, 장치, 제품 및/또는 시스템은 간단하고, 비용적으로 효과적이며, 복잡하지 않으면서 매우 다양하고 정확하다. 또한 본 발명에 의한, 프로세스, 장치, 제품 및 시스템에 알려진 구성 요소를 적용함으로써 즉시 이용할 수 있으면서 효율적이고 경제적인 제조, 응용 및 활용을 구현할 수 있다. 본 발명의 또 다른 중요한 측면은 비용 감소, 시스템 단순화, 성능 증가를 요구하는 현 추세에 부합한다는 것이다. 이러한 본 발명의 실시 예에서 볼 수 있는 유용한 양상은 결과적으로 적어도 현 기술의 수준을 높일 수 있을 것이다.
본 발명은 특정한 최상의 실시 예와 관련하여 설명되었지만, 이외에 본 발명에 대체, 변형 및 수정이 적용된 발명들은 전술한 설명에 비추어 당업자에게 명백할 것이다. 즉, 청구범위는 이러한 모든 대체, 변형 및 수정된 발명을 포함하도록 해석한다. 그러므로 이 명세서 및 도면에서 설명한 모든 내용은 예시적이고 비제한적인 의미로 해석해야 한다.
Claims (21)
- 영상의 블록으로부터 적어도 하나의 파티션을 획득하는 단계;
상기 블록이 두 개 이상의 파티션들을 포함하는 경우, 상기 파티션들 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값 및 상기 픽셀의 레지듀얼 값 중 적어도 하나를 필터링하는 단계; 및
상기 필터링된 예측 값 및 상기 필터링된 레지듀얼 값 중 적어도 하나를 이용하여, 상기 픽셀의 값을 복원하는 단계를 포함하는 비디오 복호화 방법. - 제1 항에 있어서, 상기 블록은
비트스트림으로부터 획득된 부호화 단위 분할 정보에 기초하여, 상기 영상으로부터 획득된 부호화 단위이고,
상기 파티션들은
상기 비트스트림으로부터 획득된 파티션 모드에 기초하여, 상기 부호화 단위와 동일한 크기 또는 상기 부호화 단위의 높이 및 너비 중 적어도 하나가 분할된 형태의 제1 예측 단위 및 제2 예측 단위를 포함하고,
상기 경계는 상기 제1 예측 단위 및 상기 제2 예측 단위 사이의 경계인 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법. - 제2 항에 있어서,
상기 비트스트림으로부터 획득된 변환 단위 분할 정보에 기초하여, 상기 부호화 단위로부터 적어도 하나의 변환 단위를 획득하는 단계를 더 포함하고,
상기 제1 예측 단위 및 상기 제2 예측 단위는
상기 변환 단위에 포함되는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법. - 제2 항에 있어서, 상기 픽셀은
상기 제1 예측 단위에 포함되고,
상기 필터링은
상기 제2 예측 단위에 포함되고, 상기 픽셀에 인접하는 주변 픽셀의 예측 값을 이용하는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법. - 제1 항에 있어서,
비트스트림으로부터 상기 예측 값을 필터링 할지 여부를 지시하는 필터링 플래그를 획득하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법. - 제5 항에 있어서, 상기 필터링 플래그는
상기 블록이 인터 예측 모드 또는 인트라 예측 모드에 해당하는 경우, 획득되는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법. - 제1 항에 있어서, 상기 경계는
선형 혹은 비선형의 형태를 갖는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법. - 제1 항에 있어서,
상기 픽셀로부터 상기 경계까지의 거리, 상기 예측 값, 상기 레지듀얼 값, 상기 픽셀과 인접한 적어도 하나의 주변 픽셀의 예측 값, 상기 파티션들의 움직임 정보 및 상기 파티션들의 모드 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 필터링의 강도 및 상기 필터링의 크기 중 적어도 하나를 결정하는 단계를 더 포함하는 비디오 복호화 방법. - 제1 항에 있어서,
상기 픽셀의 레지듀얼 값의 존재 여부에 기초하여, 상기 필터링의 강도를 결정하는 단계를 더 포함하는 비디오 복호화 방법. - 제1 항에 있어서, 상기 픽셀의 값을 복원하는 단계는
상기 필터링된 예측 값 및 상기 픽셀의 레지듀얼 값을 이용하여, 상기 픽셀의 값을 복원하는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법. - 영상의 블록으로부터 적어도 하나의 파티션을 획득하는 파티션부;
상기 블록이 두 개 이상의 파티션들을 포함하는 경우, 상기 파티션들 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값 및 상기 픽셀의 레지듀얼 값 중 적어도 하나를 필터링하는 필터링부; 및
상기 필터링된 예측 값 및 상기 필터링된 레지듀얼 값 중 적어도 하나를 이용하여, 상기 픽셀의 값을 복원하는 복원부를 포함하는 비디오 복호화 장치. - 영상의 블록으로부터 적어도 하나의 파티션을 획득하는 단계;
상기 블록이 두 개 이상의 파티션들을 포함하는 경우, 상기 파티션들 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값 및 상기 픽셀의 레지듀얼 값 중 적어도 하나를 필터링하는 단계; 및
상기 예측 값이 필터링된 경우, 상기 필터링된 예측 값 및 상기 픽셀의 값을 이용하여 상기 레지듀얼 값을 부호화하고, 상기 레지듀얼 값이 필터링된 경우, 상기 필터링된 레지듀얼 값을 부호화하는 단계를 포함하는 비디오 부호화 방법. - 제12 항에 있어서, 상기 블록은
부호화 단위 분할 정보에 기초하여, 상기 영상으로부터 분할된 부호화 단위이고,
상기 파티션들은
파티션 모드에 기초하여, 상기 부호화 단위와 동일한 크기 또는 상기 부호화 단위의 높이 및 너비 중 적어도 하나가 분할된 형태의 제1 예측 단위 및 제2 예측 단위를 포함하고,
상기 경계는 상기 제1 예측 단위 및 상기 제2 예측 단위 사이의 경계인 것을 특징으로 하는 비디오 부호화 방법. - 제13 항에 있어서,
변환 단위 분할 정보에 기초하여, 상기 부호화 단위로부터 적어도 하나의 변환 단위를 획득하는 단계를 더 포함하고,
상기 제1 예측 단위 및 상기 제2 예측 단위는
상기 변환 단위에 포함되는 것을 특징으로 하는 비디오 부호화 방법. - 제13 항에 있어서, 상기 픽셀은
상기 제1 예측 단위에 포함되고,
상기 필터링은
상기 제2 예측 단위에 포함되고, 상기 픽셀에 인접하는 주변 픽셀의 예측 값을 이용하는 것을 특징으로 하는 비디오 부호화 방법. - 제12 항에 있어서,
상기 예측 값을 필터링 할지 여부를 지시하는 필터링 플래그를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 부호화 방법. - 제16 항에 있어서, 상기 필터링 플래그는
상기 블록이 인터 예측 모드 또는 인트라 예측 모드에 해당하는 경우, 생성되는 것을 특징으로 하는 비디오 부호화 방법. - 제12 항에 있어서, 상기 경계는
선형 혹은 비선형의 형태를 갖는 것을 특징으로 하는 비디오 부호화 방법. - 제12 항에 있어서,
상기 픽셀로부터 상기 경계까지의 거리, 상기 예측 값, 상기 레지듀얼 값, 상기 픽셀과 인접한 적어도 하나의 주변 픽셀의 예측 값, 상기 파티션들의 움직임 정보 및 상기 파티션들의 모드 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 필터링의 강도 및 상기 필터링의 크기 중 적어도 하나를 결정하는 단계를 더 포함하는 비디오 부호화 방법. - 제12 항에 있어서,
상기 레지듀얼 값의 존재 여부에 기초하여, 상기 필터링의 강도를 결정하는 단계를 더 포함하는 비디오 부호화 방법. - 영상의 블록으로부터 적어도 하나의 파티션을 획득하는 파티션부;
상기 블록이 두 개 이상의 파티션들을 포함하는 경우, 상기 파티션들 사이의 경계에 인접하는 픽셀의 예측 값 및 상기 픽셀의 레지듀얼 값 중 적어도 하나를 필터링하는 필터링부; 및
상기 예측 값이 필터링된 경우, 상기 필터링된 예측 값 및 상기 픽셀의 값을 이용하여 상기 레지듀얼 값을 부호화하고, 상기 레지듀얼 값이 필터링된 경우, 상기 필터링된 레지듀얼 값을 부호화하는 부호화부를 포함하는 비디오 부호화 장치.
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