KR20160131981A - In online web text based event history analysis service system and method thereof - Google Patents

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KR20160131981A
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문승훈
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Abstract

The present invention provides an online web text based event history analysis service system, and a method thereof. The present invention collects web documents disclosed on a new article on a web site, a cafe or a blog, etc. to extract information about an event, which is collected from the web document. The present invention analyzes event related various information such as an event schedule and a place in the past, success or failure of the event, a subjective evaluation of the public, etc. so as to supply the information to the related user.

Description

온라인 상에 게재된 웹 문서 기반 행사 이력 분석 시스템 및 방법{IN ONLINE WEB TEXT BASED EVENT HISTORY ANALYSIS SERVICE SYSTEM AND METHOD THEREOF}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to an event history analysis system and method based on web documents,

본 발명은 행사 이력 분석 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 상세하게는 웹 사이트의 뉴스 기사, 카페 또는 블로그 등에 게재된 웹 문서들을 수집하여 수집한 웹 문서로부터 행사와 관련된 내용을 추출하고 추출한 정보를 토대로 특정 인물 또는 모임에 대한 과거 행사 일정 및 장소, 행사의 성공 여부, 일반인들의 주관적 평가 등 행사 관련 다양한 정보를 분석하여 제공하는 행사 이력 분석 시스템 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to an event history analyzing system and method. More particularly, the present invention relates to an event history analyzing system and method, and more particularly, to an event history analyzing system and method that extracts contents related to an event from a web document collected and collected from a news article, a cafe, The present invention relates to an event history analysis system and method for analyzing and providing various information related to an event such as a past event schedule and place for a person or a meeting, success or failure of an event, and subjective evaluation of a general person.

최근 인터넷 사용이 점차 활발해짐에 따라, 많은 사람들이 특정 웹 사이트의 게시판, 블로그(blog), 커뮤니티(community)인 카페, 페이스북이나 미니홈피와 같은 쇼셜 네트워크서비스(Social Network Service) 등의 온라인 매체를 통해서 자신의 의견을 표현하고 있다. 따라서 사용자들은 종종 특정한 정보의 가치를 평가할 때 다른 사용자들이 인터넷 상에 올려놓은 의견 정보를 참조하여 결정한다. Recently, as the use of the Internet becomes more and more active, many people use online media such as bulletin boards, blogs, community cafes, social network services such as Facebook and mini homepages of specific websites I have to express my opinion through. Therefore, users often make decisions by referring to the information that other users post on the Internet when evaluating the value of certain information.

예를 들어, 인터넷 상의 웹 포털, 업종별 전문 사이트, 개인 블로그 등에는 상품 품평에서 영화 품평까지 다양한 사용자들의 의견이 존재한다. 이러한 사용자들의 의견들은 일반 사용자들이 제품을 구매하거나 영화를 보기 전에 참조하기 위한 자료로 이용할 수 있으며, 마케팅 담당자나 주식 매매자 등이 각 제품 또는 기업에 대한 사용자들의 의견을 알고자 하는 경우에도 사용할 수 있다. For example, there are opinions from various users, from product reviews to movie reviews, on web portals on the Internet, specialized websites for industry, and personal blogs. These users' opinions can be used by general users as references for purchasing products or viewing movies, and even when a marketing person or a stock trader wants to know the opinions of users about each product or company .

이를 위해 종래에는 뉴스 기사, 카페 및 블로그에 올린 사용자들의 게시물 내용에서 의미있는 정보를 추출하고 이를 가공하여 사용자들에게 가치있는 서비스를 제공하는 웹 분석 기술을 적용하고 있으며, 이 때의 기술 개념은 텍스트 마이닝(text mining), 오피니언 마이닝(opinion mining), 감성 분석 등의 용어로 사용되고 있다.For this purpose, conventionally, web analytics technology which extracts meaningful information from news contents of users posted on news articles, cafes, and blogs and processes them to provide valuable services to users is applied. It is used in terms of text mining, opinion mining, and emotional analysis.

텍스트 마이닝 또는 오피니언 마이닝 기법은 최근 유명인들의 인물 호감도, 상품의 호감도 등을 분석하는 서비스 분야에 주로 사용되고 있으며 관련 특허들도 출원되고 있다.Text mining or Opinion mining techniques are mainly used in the service field for analyzing the popularity of celebrities and favorable feeling of products, and related patents are also filed.

본 발명은 상기의 웹 분석 기술을 기반으로 창안된 것으로서, 웹 사이트의 뉴스 기사, 카페 또는 블로그 등에 게재된 웹 문서들을 수집하여 수집한 웹 문서로부터 행사와 관련된 정보를 추출하고 추출한 정보를 토대로 특정 인물 또는 특정 모임에 대한 과거 행사 일정 및 장소, 행사의 성공 여부, 일반인들의 주관적 평가 등 행사 관련 다양한 정보를 분석하여 관련 사용자에게 제공하는 온라인 상에서의 웹 문서 기반 행사 이력 분석 시스템 및 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다. The present invention is based on the above-described web analysis technology. It extracts information related to an event from a web document collected by collecting web documents displayed on a news article, a cafe or a blog on a web site, The present invention provides a system and method for analyzing event history based on web documents on the basis of a variety of information related to an event such as a past event schedule and place for a specific meeting, There is a purpose.

이를 위하여 본 발명의 제1 측면에 따르면, 본 발명의 복수의 웹 사이트에 게재된 웹 문서 기반 행사 이력 분석 시스템은, 복수의 웹 사이트를 통해 게재되는 웹 문서를 관리하는 웹 문서 DB; 상기 복수의 웹 사이트를 게재된 웹 문서에 대하여 행사 이력에 관한 분석을 요청하고 그 분석 결과를 제공받는 사용자 단말; 및 상기 웹 문서 DB로부터 행사에 관한 웹 문서를 수집하여 상기 사용자 단말이 요청한 특정 인물 또는 특정 모임과 대응하는 웹 문서를 추출하고, 추출한 웹 문서를 문법적 구조 또는 감성적 사전을 기반으로 분석하여 분석할 인물 또는 모임과 연관 있는 행사 이력, 일반인들의 반응을 산출하고 그 산출한 결과를 상기 사용자 단말로 제공하는 분석 서비스 장치를 포함하는 것을 특징으로 한다.To this end, according to a first aspect of the present invention, there is provided a Web document based event history analyzing system, comprising: a web document DB for managing a web document displayed through a plurality of web sites; A user terminal for requesting analysis of an event history of a web document on which the plurality of web sites are displayed and receiving analysis results; And a person who collects a web document related to an event from the web document DB, extracts a web document corresponding to a specific person or a specific meeting requested by the user terminal, analyzes the extracted web document based on a grammar structure or an emotional dictionary, And an analysis service device for calculating an event history related to the meeting and a response of the general public and providing the calculated result to the user terminal.

본 발명의 제2 측면에 따르면, 본 발명의 행사 이력 분석 서비스 장치는, 텍스트에서 의미있는 데이터를 추출하기 위한 주요 키워드, 행사의 반응을 평가하기 위한 감성 키워드를 저장한 사전부; 복수의 웹 사이트로부터 행사 이력에 관한 웹 문서를 주기적으로 수집하는 웹 문서 수집부; 및 상기 웹 문서 수집부에서 수집한 웹 문서에 대하여 사용자가 요청한 특정 인물 또는 특정 모임과 연관 있는 웹 문서를 추출하고 추출한 웹 문서를 문법적 구조 또는 상기 사전부에 저장된 주요 키워드 및 감성 키워드를 기반으로 분석하여 해당 행사와 관련된 정보를 산출하는 웹 문서 분석부를 포함하는 것을 특징으로 한다. According to a second aspect of the present invention, an event history analyzing service apparatus of the present invention comprises: a main keyword for extracting meaningful data from a text; a dictionary storing an emotional keyword for evaluating an event response; A web document collection unit for periodically collecting web documents related to an event history from a plurality of web sites; And a web document extracted from the specific person or a specific meeting requested by the user for the web document collected by the web document collecting unit and extracted from the web document is analyzed based on a grammatical structure or a main keyword and an emotional keyword stored in the dictionary unit And a web document analysis unit for calculating information related to the event.

상기 웹 문서 분석부를 통해 분석한 결과를 부가 서비스와 연계하여 제공하는 부가 서비스 연계부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.And an additional service linking unit for providing the analyzed result through the web document analyzing unit in association with the additional service.

상기 부가 서비스는 전자 지도 서비스, 주변 위치 정보 서비스(POI 서비스), 지난 행사 다시보기 서비스를 포함하는 것을 특징으로 한다.The additional service includes an electronic map service, a POI service, and a past event review service.

상기 웹 문서 수집부는, 상기 복수의 웹 사이트로부터 행사 이력에 관한 웹 문서를 추출하고, 추출한 웹 문서에서 의미있는 단어를 추출하여 추출한 의미 단어를 기준으로 데이터베이스에 저장해 두는 것을 특징으로 한다.The web document collection unit extracts a web document related to an event history from the plurality of web sites, extracts a meaningful word from the extracted web document, and stores the extracted meaning word in a database based on the extracted semantic word.

상기 웹 문서 분석부는, 상기 추출한 웹 문서를 문법적 구조를 근거로 분석하여 상기 특정 인물 또는 특정 모임과 연관 있는 행사의 객관적인 정보를 산출하는 언어 분석기와, 상기 추출한 웹 문서를 상기 사전부에 저장된 감성 키워드와 매칭하여 감성적 표현에 따라 상기 특정 인물 또는 특정 모임과 연관 있는 행사에 대한 주관적인 반응을 분석하는 감성 분석기를 포함하는 특징으로 한다.The web document analyzing unit may include a language analyzer for analyzing the extracted web document on the basis of a grammatical structure and calculating objective information of an event related to the specific person or a specific meeting, And an emotional analyzer for analyzing a subjective reaction to an event related to the specific person or a specific meeting according to an emotional expression.

본 발명의 제3 측면에 따르면, 본 발명의 사용자 단말은, 데이터를 송수신하는 송수신부; 사용자의 조작을 입력 받는 입력부; 및 상기 입력부로부터 특정 인물 또는 특정 행사명을 포함한 키워드를 입력받고 입력받은 키워드에 대하여 행사 이력을 분석하기 위한 요청이 입력되면 상기 송수신부를 통해 분석 요청 메시지와 함께 상기 키워드를 전달하고, 상기 분석 요청 메시지에 대응하여 상기 송수신부로부터 행사 이력을 분석한 결과를 수신하면 그 분석 결과를 표시하도록 제어하는 처리부를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to a third aspect of the present invention, a user terminal of the present invention includes: a transmission / reception unit for transmitting / receiving data; An input unit for receiving a user operation; And transmitting the keyword together with the analysis request message through the transceiver when a request for analyzing the event history is input to the keyword received from the input unit and a keyword including a specific person or a specific event name, And receiving the analysis result of the event history from the transceiver unit and controlling the display unit to display the analysis result.

상기 처리부는, 상기 분석 결과를 표시할 때 전자 지도 이미지를 생성하고 생성한 전자 지도 상에 기간별 또는 지역별로 상기 분석 결과를 매핑하여 제공하는 것을 특징으로 한다.The processing unit generates an electronic map image when displaying the analysis result, and maps the analyzed result to the generated electronic map by period or region.

본 발명의 제4 측면에 따르면, 본 발명의 복수의 웹 사이트에 게재된 웹 문서 기반 행사 이력 분석 방법은, 행사 이력을 분석할 특정 인물 또는 목적, 행사명을 포함하는 키워드를 등록하는 단계; 복수의 웹 사이트에 게재된 웹 문서로부터 상기 키워드와 연관 있는 웹 문서를 수집하는 단계; 수집한 웹 문서를 문법적 구조 또는 감성적 키워드를 기반으로 분석하여 해당 행사와 관련된 정보를 산출하는 단계; 및 분석한 결과들을 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to a fourth aspect of the present invention, there is provided a method for analyzing an event history based on a Web document, the method comprising: registering a keyword including a specific person or object and event name to analyze an event history; Collecting a web document associated with the keyword from a web document displayed on a plurality of web sites; Analyzing the collected web document based on a grammatical structure or an emotional keyword and calculating information related to the event; And providing the analyzed results.

상기 분석 결과들을 제공하는 단계는, 전자 지도를 포함한 부가 서비스와 연동하여 상기 분석 결과와 함께 제공하는 것을 특징으로 한다.The providing of the analysis results is characterized by providing an analysis result in conjunction with an additional service including an electronic map.

상기 웹 문서를 수집하는 단계는, 상기 복수의 웹 사이트로부터 상기 키워드와 연관 있는 웹 문서를 추출하고 추출한 웹 문서에서 의미있는 단어를 추출한 후 추출한 의미 단어를 데이터베이스에 저장해 두는 것을 특징으로 한다.The collecting of the web document may include extracting a web document associated with the keyword from the plurality of web sites, extracting a meaningful word from the extracted web document, and storing the extracted meaning word in a database.

상기 수집한 웹 문서를 분석하는 단계는, 상기 수집한 웹 문서를 문법적 구조에 기반한 언어 분석을 통해 특정 인물 또는 특정 모임과 연관 있는 행사의 객관적인 정보를 산출하는 단계와, 상기 언어 분석을 통해 형태소 단위로 분리된 웹 문서를 기 저장된 감성적 키워드와 매칭하여 감성적 표현에 따라 상기 특정 인물 또는 특정 모임과 연관 있는 행사의 주관적인 반응을 분석하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.Analyzing the collected web document includes the steps of calculating objective information of an event related to a specific person or a specific meeting through language analysis based on a grammatical structure of the collected web document, And analyzing the subjective reaction of the event related to the specific person or the specific meeting according to the emotional expression by matching the web document separated with the pre-stored emotional keyword.

본 발명의 제5 측면에 따르면, 본 발명의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는, 단말에 의해 실행될 때, 행사 이력을 분석하기 원하는 특정 인물명 또는 특정 행사명에 대한 키워드를 입력받고, 입력 받은 키워드에 기반하여 행사 이력 분석을 요청하며, 상기 요청에 따라 특정 인물 또는 특정 모임과 연관 있는 행사의 분석 결과를 획득하고 획득한 분석 결과를 표시하기 위한 명령어를 포함하는 것을 특징으로 한다. According to a fifth aspect of the present invention, there is provided a computer-readable recording medium which, when executed by a terminal, receives a keyword for a specific person or specific event name to analyze an event history, And an instruction for requesting analysis of an event history and acquiring an analysis result of a specific person or an event related to the specific meeting according to the request and displaying the obtained analysis result.

상기 분석 결과를 표시할 때 전자 지도 이미지를 생성하고, 생성한 전자 지도 상에 상기 분석 결과를 매핑하여 함께 표시하기 위한 명령어를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.Generating an electronic map image when displaying the analysis result, mapping the analysis result on the generated electronic map, and displaying the map together.

본 발명의 제6 측면에 따르면, 행사 이력 분석 서비스 장치는, 복수의 웹 사이트로부터 행사 이력에 관한 웹 문서를 주기적으로 수집하는 웹 문서 수집부; 및 상기 수집한 웹 문서로부터 사용자가 요청한 특정행사를 포함하는 특정웹 문서를 추출하고, 상기 추출된 특정웹 문서를 문법적 및 감성적 분석기준정보 중 적어도 하나를 기반으로 분석하여 상기 특정행사와 관련되는 행사분석결과정보를 산출하는 웹 문서 분석부를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to a sixth aspect of the present invention, there is provided an event history analysis service apparatus, comprising: a web document collection unit for periodically collecting a web document related to an event history from a plurality of web sites; And extracting a specific web document including a specific event requested by the user from the collected web document and analyzing the extracted specific web document based on at least one of grammatical and emotional analysis criteria information, And a web document analysis unit for calculating the analysis result information.

상기 분석을 위해 텍스트에서 의미있는 데이터를 추출하기 위한 주요 키워드, 행사의 반응을 평가하기 위한 감성 키워드를 저장하는 사전부; 및 상기 웹 문서 분석부를 통해 분석한 결과를 부가 서비스와 연계하여 제공하는 부가 서비스 연계부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.A main keyword for extracting meaningful data from the text for the analysis, a dictionary part for storing emotional keywords for evaluating the response of the event, And an additional service linking unit for providing the analyzed result through the web document analyzing unit in association with the additional service.

상기 부가 서비스는, 전자 지도 서비스, 주변 위치 정보 서비스(POI 서비스), 지난 행사 다시보기 서비스를 포함하는 것을 특징으로 한다.The additional service includes an electronic map service, a POI service, and a past event re-viewing service.

상기 웹 문서 수집부는, 상기 복수의 웹 사이트로부터 행사 이력에 관한 웹 문서를 추출하고, 상기 추출한 웹 문서에서 의미있는 단어를 추출하여 추출한 의미 단어를 기준으로 데이터베이스에 저장해 두는 것을 특징으로 한다.The web document collection unit extracts a web document related to an event history from the plurality of web sites, extracts a meaningful word from the extracted web document, and stores the extracted meaning word in a database based on the extracted semantic word.

상기 웹 문서 분석부는, 상기 특정웹 문서를 상기 문법적 분석기준정보인 문법적 구조를 근거로 분석하여 상기 특정행사의 객관적인 정보를 산출하는 언어 분석기와, 상기 특정웹 문서를 상기 감성적 분석기준정보인 기 저장된 감성 키워드와 매칭하여 감성적 표현에 따라 상기 특정행사에 대한 주관적인 반응을 분석하는 감성 분석기를 포함하는 것을 특징으로 한다.The web document analyzing unit may include a language analyzer for analyzing the specific web document based on the grammatical structure as the grammatical analysis reference information and calculating objective information of the specific event, And an emotional analyzer for analyzing the subjective reaction to the specific event according to the emotional expression by matching with the emotional keyword.

상기 특정행사는 특정 인물 또는 특정 모임과 연관 있는 것을 특징으로 한다.The particular event is characterized by being associated with a particular person or a particular meeting.

본 발명의 제7 측면에 따르면, 복수의 웹 사이트에 게재된 웹 문서 기반 행사 이력 분석 방법은, 복수의 웹 사이트로부터 행사 이력에 관한 웹 문서를 수집하는 수집단계; 및 상기 수집한 웹 문서로부터 사용자가 요청한 특정행사를 포함하는 특정웹 문서를 추출하고, 상기 추출된 특정웹 문서를 문법적 및 감성적 분석기준정보 중 적어도 하나를 기반으로 분석하여 상기 특정행사와 관련되는 행사분석결과정보를 산출하는 분석단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to a seventh aspect of the present invention, there is provided a method for analyzing an event history based on a web document displayed on a plurality of web sites, comprising: a collecting step of collecting a web document related to an event history from a plurality of web sites; And extracting a specific web document including a specific event requested by the user from the collected web document and analyzing the extracted specific web document based on at least one of grammatical and emotional analysis criteria information, And an analysis step of calculating analysis result information.

상기 행사분석결과정보를 전자 지도를 포함하는 부가 서비스와 연계하여 제공하는 것을 특징으로 한다.And provides the event analysis result information in connection with an additional service including an electronic map.

상기 수집단계는, 상기 복수의 웹 사이트로부터 행사 이력에 관한 웹 문서를 추출하고, 상기 추출한 웹 문서에서 의미있는 단어를 추출한 후 추출한 의미 단어를 데이터베이스에 저장해 두는 것을 특징으로 한다.Wherein the collecting step extracts a web document related to an event history from the plurality of web sites, extracts a meaningful word from the extracted web document, and stores the extracted meaning word in a database.

상기 분석단계는, 상기 특정웹 문서를 상기 문법적 분석기준정보인 문법적 구조에 기반한 언어 분석을 통해 상기 특정행사의 객관적인 정보를 산출하는 단계와, 상기 언어 분석을 통해 형태소 단위로 분리된 상기 특정웹 문서를 기 저장된 감성적 키워드와 매칭하여 감성적 표현에 따라 상기 특정행사의 주관적인 반응을 분석하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.The analyzing step may include the steps of: calculating the objective information of the specific event through a language analysis based on the grammatical structure, which is the grammatical analysis reference information, of the specific web document; and analyzing the specific web document And analyzing the subjective reaction of the specific event according to the emotional expression.

상기 특정행사는 특정 인물 또는 특정 모임과 연관 있는 것을 특징으로 한다.The particular event is characterized by being associated with a particular person or a particular meeting.

본 발명에 따르면, 온라인 상에 게시된 수많은 웹 문서로부터 원하는 특정 인물에 대한 행사 이력, 또는 특정 모임에 관한 행사 이력을 파악할 수 있으므로 특정 행사 또는 행사에 참여한 특정 인물에 관심있는 사용자들에게 차별화된 재미를 제공할 수 있는 효과가 있다. According to the present invention, it is possible to grasp an event history of a specific person or an event history related to a specific meeting from a large number of web documents posted on the online, so that the users who are interested in a particular event participating in a specific event or event Can be provided.

또한, 본 발명은 유명인들의 팬 카페, 포털 사이트의 연예 섹션 등과 연동하여 해당 사이트 방문들에게 다양한 볼거리 정보를 제공하는 효과를 제공한다.In addition, the present invention provides an effect of providing a variety of sights information to the site visits in cooperation with a fan café of a celebrity, an entertainment section of a portal site, and the like.

도 1은 본 발명에 따른 행사 이력 분석 시스템의 망 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 분석 서비스 장치의 구성을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 분석 서비스 장치의 웹 문서 수집부를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 분석 서비스 장치의 웹 문서 분석부를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 사용자 단말의 구성을 나타낸 도면이다.
도 6는 본 발명에 따른 온라인 상에 게재된 웹 문서를 이용하여 행사 이력을 분석하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 7은 도 6의 상세 흐름도이다.
1 is a diagram illustrating a network configuration of an event history analyzing system according to the present invention.
2 is a diagram illustrating a configuration of an analysis service apparatus according to the present invention.
3 is a view showing a web document collecting unit of the analysis service apparatus according to the present invention.
4 is a view showing a web document analysis unit of the analysis service apparatus according to the present invention.
4 is a diagram illustrating a configuration of a user terminal according to the present invention.
FIG. 6 is a flowchart illustrating a method of analyzing an event history using a web document displayed on the online site according to the present invention.
7 is a detailed flowchart of Fig.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 실시 예를 상세하게 설명한다. 본 발명의 구성 및 그에 따른 작용 효과는 이하의 상세한 설명을 통해 명확하게 이해될 것이다. 본 발명의 상세한 설명에 앞서, 동일한 구성요소에 대해서는 다른 도면 상에 표시되더라도 가능한 동일한 부호로 표시하며, 공지된 구성에 대해서는 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 구체적인 설명은 생략하기로 함에 유의한다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. The configuration of the present invention and the operation and effect thereof will be clearly understood through the following detailed description. Before describing the present invention in detail, the same components are denoted by the same reference symbols as possible even if they are displayed on different drawings. In the case where it is judged that the gist of the present invention may be blurred to a known configuration, do.

설명에 앞서, 본 발명에서 언급하는 웹 문서는 온라인 매체 상에 네티즌들에 의해 게재된 본문, 본문에 부가된 댓글, 첨부파일 또는 이미지로서, 특정 인물이 참여한 행사나 특정 목적을 갖는 모임의 행사에 대하여 네티즌들의 주관적인 의견을 포함한다. Prior to the description, the web document referred to in the present invention is a text displayed by netizens on the online medium, a comment attached to the text, an attached file or an image, an event in which a specific person participates, Including subjective opinions of netizens.

온라인 매체는 네티즌들에 의해 웹 문서가 발생될 수 있는 웹 사이트(신문 사이트, 방송 사이트, 전문 매장 사이트), 게시판, 블로그, 카페, 쇼셜 네트워크 서비스를 지원하는 사이트 등 다른 사용자간 커뮤니티(community)가 가능한 채널을 의미한다. The online medium is a community between other users, such as web sites (newspaper sites, broadcast sites, specialty store sites), bulletin boards, blogs, cafes, sites that support social network services, etc. where web documents can be generated by netizens Means a possible channel.

도 1은 본 발명에 따른 행사 이력 분석 시스템의 망 구성을 나타낸 도면이다. 1 is a diagram illustrating a network configuration of an event history analyzing system according to the present invention.

본 발명에 따른 행사 이력 분석 시스템은 복수의 웹 사이트(100)에 게시된 웹 문서를 저장하는 웹 문서 DB(200)와, 통신망(300)을 통해 복수의 웹 문서 DB(200)와 연결되어 원하는 정보를 추출하고 분석하는 분석 서비스 장치(400), 사용자 단말(500)을 포함한다. The event history analyzing system according to the present invention includes a web document DB 200 for storing web documents posted on a plurality of web sites 100 and a plurality of web document DBs 200 An analysis service apparatus 400 for extracting and analyzing information, and a user terminal 500.

복수의 웹 사이트(100)는 앞서 설명한 바와 같이 네티즌들에 의해 웹 문서가 발생될 수 있는 웹 사이트(신문 사이트, 방송 사이트, 전문 매장 사이트), 게시판, 블로그, 카페, 쇼셜 네트워크 서비스를 지원하는 사이트 등 다른 사용자간 커뮤니티(community)가 가능한 온라인 채널을 말한다. As described above, the plurality of web sites 100 may include a web site (a newspaper site, a broadcast site, a specialty store site), a bulletin board, a blog, a cafe, and a site supporting a social network service in which a web document can be generated by netizens And other online communities.

웹 문서 DB(200)는 각 웹 사이트(100)에 게재되는 웹 문서를 저장하여 관리한다. 웹 문서는 뉴스 사이트에 게재된 유명인들의 행사 기사이거나, 카페 및 블로그 등에 개인들이 유명인들의 행사 관련 내용을 올린 문서일 수 있다. 이러한 웹 문서들에는 유명인 이름, 행사명, 행사 날짜, 행사 지역, 행사 참여 인원, 행사에 대한 의견들이 포함된다. 또한, 소정 행사에 관한 뉴스 기사 또는 게시물의 경우 참가자들 또는 일반인들의 유명인 행사에 관한 사실 내용 및 그에 대한 개인적인 평가 내용들이 댓글로 부가되기도 한다. The web document DB 200 stores and manages web documents displayed on the respective web sites 100. Web documents can be celebrity articles posted on news sites, or cafés and blogs where individuals can upload celebrity events. These web documents include celebrity names, event names, event dates, event locations, event participants, and comments on the event. Also, in the case of a news article or a post about a certain event, the facts about the celebrity event of the participants or the public and the personal evaluation contents thereof are added to the comment.

통신망(300)은 복수의 웹 문서 DB(200)와 분석 서비스 장치(400)간, 사용자 단말(500)과 분석 서비스 장치(400)간 상호 유무선으로 통신할 수 있도록 통신 서비스를 제공하는 네트워크를 말한다. 즉, 통신망(300)은 웹 문서 DB(200)에 저장된 다양한 웹 문서를 분석 서비스 장치(400)로 제공하고, 사용자 단말(500)로부터 행사 이력을 분석할 키워드와 함께 분석 요청 메시지가 수신되면 분석 서비스 장치(400)로 전달한다. 이와 반대로 분석 서비스 장치(400)로부터 행사 이력 분석 결과를 수신하면 해당 사용자 단말(500)로 전달함으로써 사용자 단말(500)과 분석 서비스 장치(400)간을 인터페이스한다. The communication network 300 refers to a network that provides a communication service between a plurality of web document DB 200 and the analysis service device 400 and between the user terminal 500 and the analysis service device 400 so that they can communicate with each other through wired and wireless lines . That is, the communication network 300 provides various web documents stored in the web document DB 200 to the analysis service apparatus 400, and when an analysis request message is received together with keywords to analyze the event history from the user terminal 500, To the service device (400). On the other hand, upon receiving the event history analysis result from the analysis service apparatus 400, the analysis result is transmitted to the corresponding user terminal 500, thereby interfacing the user terminal 500 and the analysis service apparatus 400.

이러한 통신망(300)은 유선 인터넷망일 수 있으며, 이동 통신망(CDMA, W-CDMA 등)을 통해 연결되는 무선 데이터망(인터넷망, IMS 등), 위성통신망, 또는 Wi-Fi를 통해 연결되는 인터넷망 등을 포함할 수 있다. 구체적으로, CDMA 망의 경우 PDSN(Packet Data Serving Node)을 통해 데이터망에 접속될 수 있고, W-CDMA 망의 경우 GGSN(Gateway GPRS Support Node)을 통해 데이터망에 접속될 수 있다. 또한 핫 스팟(Hot-Spot) 등의 지역에서는 Wi-Fi 등의 근거리 통신을 통해 인터넷망에 접속될 수 있다.Such a communication network 300 may be a wired Internet network and may be a wireless data network (Internet network, IMS, etc.) connected via a mobile communication network (CDMA, W-CDMA, etc.), a satellite communication network, And the like. Specifically, the CDMA network may be connected to the data network through a PDSN (Packet Data Serving Node), and the W-CDMA network may be connected to the data network through a GGSN (Gateway GPRS Support Node). In addition, in areas such as hot-spot, it can be connected to the Internet network through short-range communication such as Wi-Fi.

예를 들어, 웹 문서 DB(200)와 연결되는 통신망(300)은 인터넷망을 이용하고, 사용자 단말(500)과 연결되는 통신망(300)은 이동통신망 또는 WiFi를 통해 연결되는 인터넷망, 또는 유선 인터넷망일 수 있다. 또는 분석 서비스 장치(400)와 연결되는 통신망(300)은 인터넷망일 수 있다. For example, the communication network 300 connected to the web document DB 200 uses the Internet network, and the communication network 300 connected to the user terminal 500 is an Internet network connected through a mobile communication network or WiFi, It can be an internet network. Or the communication network 300 connected to the analysis service apparatus 400 may be an Internet network.

사용자 단말(500)은 분석 서비스 장치(400)에 행사 이력 분석 서비스를 이용하기 위해 사용자 정보를 등록하고, 등록 후 분석 서비스 장치(400)에 원하는 인물 또는 행사에 대하여 행사 이력 분석을 요청한다. 그리고, 분석한 결과를 분석 서비스 장치(400)로부터 제공받는다. 이러한 서비스를 제공받기 위해 사용자 단말(500)에는 행사 이력에 관한 분석 프로그램을 탑재한다.The user terminal 500 registers user information to use the event history analysis service in the analysis service apparatus 400 and requests the analysis service apparatus 400 to analyze the event history of the desired person or event. Then, the analysis result is provided from the analysis service apparatus 400. In order to receive such a service, the user terminal 500 loads an analysis program related to the event history.

또한, 사용자 단말(500)은 상기와 같이 분석 서비스 장치(400)와 데이터를 제공받기 위해 통신망(300)을 통해 통신이 가능한 단말을 이용한다. 예를 들어, PC, 노트북, 태블릿 PC, PDA(Personal Digital Assistants), MP3 플레이어, 스마트 폰 등과 같이, 이동 통신망(CDMA, W-CDMA 등)을 통해 통신이 가능한 단말, 무선 인터넷망(WiBro 등) 또는 Wi-Fi 등의 근거리 통신을 통해 데이터 송수신이 가능한 단말 등을 이용할 수 있다.Also, the user terminal 500 uses a terminal capable of communicating through the communication network 300 to receive data from the analysis service device 400 as described above. (WiBro, etc.) capable of communicating via a mobile communication network (CDMA, W-CDMA, etc.) such as a PC, a notebook, a tablet PC, a PDA Or a terminal capable of data transmission / reception through short-range communication such as Wi-Fi.

분석 서비스 장치(400)는 복수의 웹 문서 DB(200)에 게재된 웹 문서로부터 행사와 연관 있는 웹 문서를 수집하고 수집한 웹 문서를 문법적 구조 또는 감성적 사전에 기반하여 분석하여 특정 인물이 참가하거나 또는 특정 목적을 갖는 행사에 대하여 행사 이력, 일반인들의 반응 등을 산출한다.The analysis service apparatus 400 collects web documents related to the event from the web documents displayed in the plurality of web document DBs 200 and analyzes the collected web documents based on a grammar structure or an emotional dictionary, Or the event history for a specific purpose, the reaction of the general public.

이러한 분석 서비스 장치(400)는 도 2 내지 도 4와 같이 구성된다. The analysis service apparatus 400 is configured as shown in FIGS.

도 2를 참조하면, 분석 서비스 장치(400)는 웹 문서 수집부(410), 웹 문서 분석부(420), 부가 서비스 연계부(430), 웹 문서 저장부(440), 사전부(450)를 포함한다. 2, the analysis service apparatus 400 includes a web document collection unit 410, a web document analysis unit 420, an additional service linkage unit 430, a web document storage unit 440, a dictionary unit 450, .

구체적으로, 웹 문서 수집부(410)는 도 3에 도시한 바와 같이 웹 문서 모니터링부(412), 행사 관련 웹 문서 추출부(414), 의미 단어 추출부(416) 등을 포함한다. 3, the web document collecting unit 410 includes a web document monitoring unit 412, an event related web document extracting unit 414, a semantic word extracting unit 416, and the like.

웹 문서 모니터링부(412)는 복수의 웹 사이트에 게재된 웹 문서를 일정 주기마다 모니터링하면서 수집한다. 예를 들면, 2010년도 한 해에 대해서만 웹 문서를 분석할 경우 2010년 1월 1일부터 2010년 12월 31일까지 게재된 웹 문서를 수집하고, 한달 전부터 최근까지 게재된 웹 문서를 분석할 경우에는 정보를 갱신할 일정 주기를 정해 두고 모니터링할 수 있다. The web document monitoring unit 412 monitors and collects web documents displayed on a plurality of web sites at regular intervals. For example, if you are analyzing web documents for only one year of 2010, you will collect web documents from January 1, 2010 to December 31, 2010, and analyze the web documents that have been posted up to one month before. A predetermined period for updating the information can be set and monitored.

행사 관련 웹 문서 추출부(414)는 웹 문서 모니터링부(412)를 통해 수집한 웹 문서에서 행사와 관련된 웹 문서를 추출한다. 추출 방법으로는 행사와 관련된 임의의 키워드(축제, 페스티발, 콘서트, 콘퍼런스, 대회 등)를 설정하고 검색을 통해 해당 키워드를 포함하고 있는 웹 문서를 추출하는 방식을 활용할 수 있다. The event related web document extracting unit 414 extracts a web document related to the event from the web document collected through the web document monitoring unit 412. [ As an extraction method, it is possible to utilize a method of setting arbitrary keywords related to an event (festival, festival, concert, conference, tournament, etc.) and extracting a web document including the keyword by searching.

의미 단어 추출부(416)는 행사 관련 웹 문서 추출부(414)를 통해 추출한 웹 문서에서 의미있는 단어(이하, 의미 단어)를 추출하여 추출한 의미 단어를 웹 문서 저장부(440)에 저장한다. 예를 들어, 웹 문서에서 콘서트 장소명-올림픽 체조 경기장, 콘서트 일자-2010년 12월 23일, 관객수-5000명 등의 의미 단어를 추출하여 웹 문서 저장부(440)에 저장할 수 있다. The semantic word extracting unit 416 extracts a meaningful word (hereinafter, a meaning word) from the web document extracted through the event-related web document extracting unit 414, and stores the extracted semantic word in the web document storing unit 440. For example, a meaning word such as a concert place name-Olympic gymnastic arena, concert date-December 23, 2010, audience number-5000, etc. may be extracted from the web document and stored in the web document storage unit 440.

이때, 웹 문서 수집부(410)는 복수의 웹 사이트로부터 주기적으로 수집한 웹 문서를 그대로 웹 문서 저장부(440)에 저장할 수 있고, 또는 행사 관련 웹 문서 추출부(414)에서 사용자 단말(500)이 요청한 특정 분석 대상과 연관 있는 웹 문서만 추출하여 웹 문서 저장부(440)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 그룹가수인 소녀시대가 참가한 행사에 대해서만 분석할 경우 복수의 웹 사이트로부터 수집한 웹 문서에서 인물명 소녀시대를 인덱싱하여 추출한 웹 문서만을 저장할 수 있다. At this time, the web document collection unit 410 may store the web documents periodically collected from the plurality of web sites as they are in the web document storage unit 440, or may be stored in the event related web document extraction unit 414, Only the web document related to the specific analysis target requested by the user can be extracted and stored in the web document storage unit 440. For example, when analyzing only the events participated by the group singer Girls 'Generation, only the web documents extracted by indexing the person's name Girls' Generation can be stored in the web documents collected from plural websites.

다시 도 2를 참조하면, 웹 문서 저장부(440)는 행사에 관한 자료 즉, 웹 문서로부터 추출한 의미 단어를 구분하여 저장할 수 있다. 예를 들어, 웹 문서에 행사명, 행사에 참가한 인물에 대한 정보가 포함된 경우 의미 단어로 행사명뿐만 아니라 행사에 참가한 인물에 관한 정보가 각각 추출되기 때문에 특정 인물에 대하여 분석시 용이하게 관련 행사 이력 정보를 분류하여 제공할 수 있다. Referring again to FIG. 2, the web document storage unit 440 may store event data, that is, semantic words extracted from a web document. For example, if a web document contains information on the event name and the person who participated in the event, the information about the person participating in the event is extracted as the semantic word as well as the event name. Therefore, History information can be classified and provided.

사전부(450)는 수집한 문서의 텍스트에서 의미있는 데이터를 추출하기 위한 주요 키워드, 행사의 반응을 평가하기 위한 감성 키워드, 일반적인 텍스트 마이닝(text-mining)으로 분석하기 위한 품사 정보 등을 저장한다. 예를 들어, 주요 키워드로서 행사에 참가한 인물명, 장소 명칭, 행사명 등을 포함하고, 감성 키워드로서 긍정적인 표현인 '멋지다', '훌륭하다', '캡이다', '최고다' 등을 포함하며, 부정적인 표현으로는 '형편없다', '꽝이다' 등을 포함한다. The dictionary unit 450 stores a main keyword for extracting meaningful data from the text of the collected document, an emotional keyword for evaluating the response of the event, parts-of-speech information for analyzing with general text mining . For example, the main keywords include the names of people participating in the event, place names, event names, etc., and include positive expressions such as 'cool', 'excellent', 'cap', and 'best' And negative expressions include 'bad' and 'boom'.

웹 문서 분석부(420)는 사전부(440)에 저장된 키워드들을 활용하여 웹 문서 수집부(410)에서 수집한 웹 문서를 분석함으로써 분석할 인물 또는 모임에 관한 행사의 이력 정보를 산출한다. 그리고, 웹 문서 분석부(420)는 산출한 정보를 저장에 적합한 형태로 가공하고 웹 문서 저장부(440)에 저장한다. The web document analyzing unit 420 analyzes the web documents collected by the web document collecting unit 410 using the keywords stored in the dictionary unit 440 to calculate the history information of the events related to the person or meeting to be analyzed. The web document analyzer 420 processes the calculated information into a form suitable for storage and stores the processed information in the web document storage unit 440.

이때, 웹 문서 분석부(420)에서의 구체적인 분석 방법으로는 언어 분석과 감성 분석 등이 있다. 언어 분석은 문법 또는 구문 구조에 기반하여 분석하는 것이고, 감성 분석은 감성 사전을 기반으로 표현 정도에 따라 주관적인 의견을 분석하는 것이다. At this time, specific analysis methods in the web document analysis unit 420 include language analysis and emotional analysis. Linguistic analysis is based on grammar or syntactic structure. Emotional analysis is based on emotional dictionary and subjective opinion is analyzed according to degree of expression.

도 4를 참조하면, 상기의 언어 분석 기능과 감성 분석 기능을 갖는 웹 문서 분석부(420)의 구성을 도시하고 있다. Referring to FIG. 4, there is shown a configuration of a web document analysis unit 420 having the language analysis function and the sensitivity analysis function.

언어 분석기(422)는 웹 문서에 포함된 문장들을 분리하여 문단 번호, 문단에서의 위치 등 전체 문장의 형태를 파악하는 문장 분리기, 문장 단위로 형태소 분석하는 형태소 분리기 등을 포함할 수 있다. 따라서, 언어 분석기(422)는 웹 문서에 포함된 문장들을 객관적인 사실에 근거하여 분석(text mining)함으로써 특정 인물 또는 목적을 갖는 행사에 대하여 객관적인 정보를 획득한다. 여기서, 객관적인 정보라 함은 특정 인물의 행사 여부, 행사 장소, 행사 일정 등을 포함한다. The language analyzer 422 may include a sentence separator for separating sentences included in the web document and grasping the form of the entire sentence such as a paragraph number and a position in a paragraph, and a morpheme separator for morpheme analysis on a sentence level basis. Accordingly, the language analyzer 422 acquires objective information about events having a specific person or purpose by text mining the sentences included in the web document based on objective facts. Here, the objective information includes whether or not a specific person is exercised, an event place, an event schedule, and the like.

감성 분석기(424)는 사전부(도 2의 450)에 기 저장된 키워드를 기반으로 언어 분석기(422)를 통해 분리된 형태소가 긍정적 또는 부정적 표현을 사용하고 있는지, 어떤 감탄사 표현을 사용하고 있는지를 필터링한다. 이를 통해 감성 분석기(424)는 웹 문서의 내용이 행사에 대하여 긍정적 평가를 하고 있는지, 부정적 평가를 하고 있는지 또는 행사에 참가한 인물에 대하여 긍정적, 부정적 평가를 하고 있는지 등에 대한 주관적인 반응을 분석(opinion mining)한다. 즉 보통 사용자들은 웹 사이트 상에 게재하는 웹 문서에 사용자 개인의 감정을 표현한다. 행사 또는 행사에 참가한 인물에 대한 긍정 또는 부정은 웹 문서에 표현된 단어의 양으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 웹 문서에 긍정적 텍스트(표현어)가 많은 경우 사용자의 감정이 긍정적이라 할 수 있으며 이때 긍정 비율은 높다. 반대로, 웹 문서에 부정적 텍스트가 많은 경우 사용자의 감정이 부정적이라 할 수 있으며 이때 긍정 비율은 상대적으로 낮다.The emotion analyzer 424 performs filtering based on the keyword stored in the dictionary part (450 in FIG. 2) using the language analyzer 422 to determine whether the separated morpheme uses a positive or negative expression, do. In this way, the emotional analyzer 424 analyzes the subjective reaction to the contents of the web document whether they are positively or negatively evaluating the event or positively or negatively evaluating the participant )do. In other words, usually users express their personal feelings on the web documents displayed on the website. The positive or negative of the person who participated in the event or event can be judged by the amount of words expressed in the web document. For example, if there is a lot of positive text (expression words) in a web document, the user 's emotions may be positive, and the positive rate is high. Conversely, if there is a lot of negative text in a web document, the user's feelings may be negative, and the positive ratio is relatively low.

따라서, 본 발명에 따른 웹 문서 분석부(420)는 언어 분석기(422)를 통해 사전부(460)에 기 저장된 키워드와 매핑시켜 행사명, 행사 장소, 행사 일정 등과 같은 텍스트 정보로부터 행사와 관련한 객관적인 정보를 분석한다. 또한, 본 발명에 따른 웹 문서 분석부(420)는 감성 분석기(424)를 통해 사전부(460)에 기 저장된 감성 키워드와 매핑시켜 감성적인 표현으로부터 행사에 관하여 일반인들이 느낀 반응에 대한 주관적인 감성 정보를 분석한다.Accordingly, the web document analyzing unit 420 according to the present invention maps the keyword stored in the dictionary unit 460 through the language analyzer 422 and extracts objective data related to the event from text information such as an event name, an event place, Analyze the information. In addition, the web document analyzer 420 according to the present invention maps the emotional keyword previously stored in the dictionary unit 460 through the emotional analyzer 424 to extract subjective emotion information about the response of the public about the event from the emotional expression .

또한 도 2에 도시한 바와 같이 본 발명의 부가 서비스 연계부(430)는 웹 문서 분석부(420)를 통해 분석한 결과를 부가 서비스와 연계하여 제공하기 위한 모듈로, 전자 지도 서비스, 주변 위치 정보(POI: Point Of Interest) 서비스, 지난 행사 다시보기 서비스 등을 포함할 수 있다. As shown in FIG. 2, the supplementary service linkage unit 430 of the present invention is a module for providing the analyzed result through the web document analysis unit 420 in connection with the supplementary service, and includes an electronic map service, Point of interest (POI) service, and review of past events.

예를 들어, 분석이 완료된 지난 행사 정보를 전자 지도 상에 지역별로 또는 기간별로 출력해 주는 서비스를 부가 서비스로 제공할 수 있다. 이 경우 부가 서비스 연계부(430)는 각 행사장의 위치명, 위치 위경도 정보, 행사의 일정(또는 행사 내용) 등을 포함하여 저장된 POI(Point Of Interest) 데이터베이스와, 전자 지도 정보를 저장한 전자 지도 데이터베이스를 포함하고, 상기의 POI 데이터베이스 및 전자지도 데이터베이스와 연계되어 전자 지도 이미지를 생성하는 기능, 분석 결과와 전자 지도를 매칭하여 행사 정보를 제공하는 기능 등을 제공한다. For example, it is possible to provide a service that outputs past event information, which has been analyzed, on an electronic map by region or period, as an additional service. In this case, the supplementary service linking unit 430 stores the POI (Point Of Interest) database including the location name of each event site, location information, schedule (or event content) of the event, A function of generating an electronic map image by linking with the POI database and the electronic map database, and a function of providing event information by matching the analysis result and the electronic map.

도 5는 본 발명에 따른 사용자 단말의 구성을 나타낸 도면이다.5 is a diagram illustrating a configuration of a user terminal according to the present invention.

본 발명에 따른 사용자 단말(500)은 송수신부(510), 처리부(520), 저장부(530), 표시부(540), 입력부(550) 등을 포함하여 구성될 수 있다.The user terminal 500 according to the present invention may include a transmitting and receiving unit 510, a processing unit 520, a storage unit 530, a display unit 540, an input unit 550, and the like.

송수신부(510)는 통신망을 통해 네트워크 기반의 분석 서비스 장치(도 1의 400)와 데이터를 송수신한다. The transceiver 510 transmits and receives data to and from a network-based analysis service apparatus 400 (FIG. 1) through a communication network.

저장부(530)는 단말기의 동작 제어 시 필요한 프로그램과, 행사 이력 분석 서비스를 제공받기 위한 분석 프로그램을 저장한다.The storage unit 530 stores a program necessary for controlling the operation of the terminal and an analysis program for receiving the event history analysis service.

입력부(550)는 사용자와의 인터페이스를 위한 장치로 각종 기능 키 및 문자 입력 등을 위한 키를 구비하고 있으며, 사용자가 조작하는 키에 대응하는 키 입력 데이터를 처리부(520)로 출력한다.The input unit 550 is a device for interfacing with a user and includes various function keys and keys for inputting characters and outputs key input data corresponding to keys operated by the user to the processing unit 520. [

표시부(550)는 처리부(520)로부터 제공되는 표시 데이터를 표시하고, 특히 본 발명에서는 원하는 행사 이력 분석을 위한 키워드를 입력하고 그 분석 결과를 제공하는 화면을 표시한다.The display unit 550 displays the display data provided from the processing unit 520. In particular, the present invention displays a screen for inputting keywords for analysis of desired event history and providing analysis results.

처리부(520)는 입력부(550)를 통해 사용자로부터 행사 이력 분석을 위한 키워드로서 특정 인물 또는 특정 행사명이 입력되면 이에 대응하는 입력 데이터를 송수신부(510)로 전달하여 외부의 분석 서비스 장치(도 1의 400)에 키워드에 따른 행사 이력 분석을 요청한다. 그리고, 처리부(520)는 송수신부(510)를 통해 외부의 분석 서비스 장치(도 1의 400)로부터 행사 이력 분석 결과를 획득하고 이를 표시부(540)로 전달한다. When a specific person or a specific event name is input as a keyword for event history analysis from the user through the input unit 550, the processing unit 520 transmits the corresponding input data to the transmission / reception unit 510, 400) of the event history. The processing unit 520 acquires the event history analysis result from the external analysis service apparatus (400 in FIG. 1) through the transmission / reception unit 510 and transmits the result to the display unit 540.

또한, 처리부(520)는 분석 서비스 장치(도 1의 400)로부터 획득한 행사 이력 분석 결과를 표시부(540)에 전달할 때 전자 지도와 주변 위치 정보 서비스와 연동하여 제공할 수 있다. 예를 들어, 해당 행사가 진행한 장소(위치)를 전자 지도와 매핑하여 전자 지도 상에 특정 기간별 또는 지역별로 행사 이력 정보를 제공하도록 한다. The processing unit 520 may provide the event history analysis result obtained from the analysis service apparatus 400 (FIG. 1) to the display unit 540 in cooperation with the electronic map and the peripheral location information service. For example, the location (location) of the event is mapped to the electronic map, and the event history information is provided on the electronic map by specific period or region.

이렇게 구성되는 사용자 단말은 내부의 저장부(530)에 저장된 분석 프로그램을 통해 사용자가 원하는 특정 인물이나 또는 특정 모임에서의 행사에 대한 키워드를 입력하여 관련 행사 이력 분석 서비스를 요청하고, 상기 요청에 따라 분석 결과를 수신하여 특정 인물에 관심 있는 사용자나 연예인 팬 카페, 특정 포털 사이트에 차별화된 정보를 제공하는 것에 특징이 있다. The user terminal configured as described above inputs a keyword for a specific person or an event in a specific meeting desired by the user through an analysis program stored in an internal storage unit 530 and requests the related event history analysis service, The analysis result is characterized by providing differentiated information to a user who is interested in a specific person, a celebrity fan cafe, or a specific portal site.

한편, 상기와 같이 구성되는 사용자 단말(500)은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 일 예로, 기록 매체는 각 장치의 내장형으로 하드 디스크, 플래시 메모리, RAM, ROM 등이거나, 외장형으로 CD-R, CD-RW와 같은 광디스크, 콤팩트 플래시 카드, 스마트 미디어, 메모리 스틱, 멀티미디어 카드 등일 수 있다.Meanwhile, the user terminal 500 constructed as above may be implemented in the form of a recording medium including instructions executable by a computer such as a program module executed by a computer. For example, the recording medium may be an internal hard disk, a flash memory, a RAM, a ROM, or the like, or an external optical disk such as a CD-R or a CD-RW, a compact flash card, a smart media, a memory stick, have.

이때, 기록 매체는 행사 이력을 분석하기 원하는 특정 인물명 또는 특정 행사명에 대한 키워드를 입력 받고, 입력 받은 키워드에 기반하여 행사 이력 분석을 요청하며, 상기 요청에 따라 특정 인물 또는 특정 모임과 연관 있는 행사의 분석 결과를 획득하고 획득한 분석 결과를 표시하기 위한 명령어를 포함한다. At this time, the recording medium receives a specific person's name or a keyword for a specific event name to analyze the event history, requests an event history analysis based on the inputted keyword, and, according to the request, And an instruction to display the obtained analysis result.

또, 획득한 분석 결과를 표시할 때 전자 지도 이미지를 생성하고, 생성한 전자 지도 상에 획득한 분석 결과의 위치 정보를 매핑하여 함께 표시하기 위한 명령어를 더 포함할 수 있다.The apparatus may further include an instruction for generating an electronic map image when displaying the obtained analysis result, mapping the position information of the obtained analysis result on the generated electronic map, and displaying the information.

그럼 이상의 시스템 구성을 이용하여 행사 이력을 분석하는 방법에 대하여 구체적으로 설명하기로 한다. The method of analyzing the event history using the above system configuration will be described in detail.

도 6은 본 발명에 따른 온라인 상에 게재된 웹 문서를 이용하여 행사 이력을 분석하는 방법을 설명하는 흐름도이고, 도 7은 도 6의 상세 흐름도이다.FIG. 6 is a flowchart illustrating a method of analyzing an event history using a web document displayed on the online page according to the present invention, and FIG. 7 is a detailed flowchart of FIG.

먼저 도 6을 참조하면, 분석 서비스 장치는 분석하고자 하는 키워드를 등록해 두고(S100), 복수의 웹 사이트에 게재된 웹 문서로부터 키워드와 관련한 웹 문서를 수집한다(S110). Referring to FIG. 6, the analysis service apparatus registers a keyword to be analyzed (S100), and collects a web document related to the keyword from the web document displayed on a plurality of web sites (S110).

상기의 과정은 사용자 단말이 분석 서비스를 요청하는 단계에서 수행될 수 있지만, 행사 이력 분석에 관한 웹 문서를 구축하는 단계에서 수행될 수도 있다. The above process may be performed in the step of requesting the analysis service by the user terminal, but may be performed in the step of constructing the web document related to the event history analysis.

전자의 경우 분석하고자 하는 키워드 등록은 서비스를 등록한 사용자 단말별 요청에 따라 분석하고자 원하는 특정 대상(예컨대, 가수 소녀시대가 참가한 행사, 불우이웃돕기를 위한 행사 등)을 포함하지만, 후자의 경우 분석하고자 하는 키워드 등록은 행사에 관한 일반적인 키워드 즉, 행사명, 행사 장소, 일정 등을 포함한다. In the former case, the keyword registration to be analyzed includes a specific target desired to be analyzed according to a request for each user terminal registered with the service (for example, an event in which the singer SNS participates, an event for helping a poor neighbor, etc.) A keyword registration includes general keywords related to an event, that is, an event name, an event place, and a schedule.

후자의 경우 분석 서비스 장치는 추가적으로 도 7에 나타난 과정을 거친다. 즉, 복수의 웹 사이트에 게재된 웹 문서에 사전에 등록해 둔 키워드가 포함되어 있는지 모니터링을 하고 키워드와 관련된 웹 문서가 존재하면 이를 추출하여 수집한다(S111, S112).In the latter case, the analysis service device further goes through the process shown in FIG. That is, whether or not a keyword registered in advance in a web document displayed on a plurality of web sites is included is monitored, and if there is a web document related to the keyword, the web document is extracted and collected (S111, S112).

이후, 수집한 웹 문서로부터 사전부에 기 저장된 주요 키워드와 매칭시켜 의미있는 단어(이하, 의미 단어)를 추출한다(S113). 의미 단어는 행사 이력을 분석하는데 필요한 주요 키워드로, 예를 들어 행사명, 행사 장소, 일정, 특정 인물의 행사 여부 등을 포함할 수 있다. Then, a meaningful word (hereinafter, a meaning word) is extracted from the collected web document by matching with the main keyword previously stored in the dictionary portion (S113). Meaning words are the main keywords necessary for analyzing the event history, for example, event name, event place, schedule, whether or not a specific person is exercised.

이후, 분석 서비스 장치는 추출한 의미 단어를 데이터베이스에 저장함으로써 추후에 사용자의 분석 대상에 따른 관련 정보를 용이하게 추출할 수 있다(S114).Then, the analysis service device can easily extract the related information according to the analysis target of the user by storing the extracted meaning word in the database (S114).

이후, 분석 서비스 장치는 전자 지도와 같이 부가 서비스와 연동할 경우 추출한 의미 단어를 전자 지도와 함께 제공할 수 있도록 장소와 연관되는 단어를 지역 정보와 매칭하여 POI 데이터베이스에 저장한다(S115).In operation S115, the analysis service device matches the word associated with the place with the local information and stores the word in the POI database so that the extracted meaning word can be provided together with the electronic map when the supplementary service, such as an electronic map, is provided.

이후, 분석 서비스 장치는 도 6에 도시한 바와 같이 상기의 과정을 통해 수집한 웹 문서를 언어분석 방법 또는 감성 분석 방법을 통해 분석한다(S120). 6, the analysis service apparatus analyzes the web document collected through the above process through a language analysis method or an emotion analysis method (S120).

언어 분석은 웹 문서에 포함된 문장들을 문법 또는 구문 구조에 근거하여 분석함으로써 특정 인물 또는 특정 모임과 연관 있는 행사의 객관적인 정보를 분석한다. Language analysis analyzes objective information of events related to a specific person or a specific meeting by analyzing the sentences contained in the web document based on grammar or syntactic structure.

감성 분석은 사전에 미리 구축된 감성 키워드와 매칭하여 감성적인 표현에 따라 특정 인물 또는 특정 모임과 연관 있는 행사의 주관적인 반응을 분석한다. The emotional analysis analyzes subjective responses of events related to a specific person or a specific meeting according to an emotional expression by matching with pre-established emotional keywords.

이후, 분석 서비스 장치는 상기의 분석을 통해 행사와 관련된 객관적인 정보와 주관적인 정보를 분석 결과로 해당 사용자 단말에게 제공한다(S130). 제공시 상기에서 구축한 POI 데이터베이스를 기반으로 하여 전자 지도 상에 주변 위치 정보를 제공하는 전자 지도 서비스, 주변 위치정보 서비스(POI 서비스), 지난 행사 다시보기 서비스 등의 부가 서비스와 연계하여 분석 결과를 제공할 수 있다. 이를 테면, 서울 지역에서 가수 소녀시대가 참관한 행사에 대하여 분석한 결과를 세부 지역별로 표시하거나, 또는 사용자가 위치한 곳으로부터 일정 반경 내에 포함되는 행사 정보를 표시하거나, 또는 2~3개월 단위로 기간을 구분하여 전자 지도 상에 표시할 수 있다. 전자 지도 상의 표시는 해당 지역 및 위치에 행사명을 표기하여 나타내고 해당 행사명을 선택 또는 포커싱하는 경우 행사명에 대한 세부 분석 결과 또는 행사 내용을 전자 지도 상에 오버랩되게 나타낼 수 있고 또는 세부 화면으로 전환하여 나타낼 수도 있을 것이다. Thereafter, the analysis service device provides objective information related to the event and subjective information to the corresponding user terminal through the analysis (S130). Provide analysis results in connection with additional services such as electronic map service, POI service, and past event viewing service, which provide peripheral location information on electronic map based on the POI database constructed above. . For example, the result of analyzing the events observed by the singer Girls' Generation in the Seoul area can be displayed by subregion, or the event information included within a certain radius can be displayed from the place where the user is located, And can be displayed on the electronic map. The display on the electronic map displays the event name in the corresponding region and location, and when the event name is selected or focused, detailed analysis result of the event name or the contents of the event can be overlapped on the electronic map or converted to the detail screen .

이상의 설명은 본 발명을 예시적으로 설명한 것에 불과하며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술적 사상에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형이 가능할 것이다. 따라서 본 발명의 명세서에 개시된 실시 예들은 본 발명을 한정하는 것이 아니다. 본 발명의 범위는 아래의 특허청구범위에 의해 해석되어야 하며, 그와 균등한 범위 내에 있는 모든 기술도 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석해야 할 것이다.The foregoing description is merely illustrative of the present invention, and various modifications may be made by those skilled in the art without departing from the spirit of the present invention. Accordingly, the embodiments disclosed in the specification of the present invention are not intended to limit the present invention. The scope of the present invention should be construed according to the following claims, and all the techniques within the scope of equivalents should be construed as being included in the scope of the present invention.

종래에는 사용자가 필요에 의해 직접 온라인 상의 특정 웹 문서를 검색하여 원하는 정보를 획득함으로써 다양한 온라인 매체에 대하여 통합적으로 정보 획득이 어려웠으나, 본 발명은 웹 분석 기술을 기반으로 웹 사이트의 뉴스 기사, 카페 또는 블로그 등에 게재된 웹 문서들을 수집하고 수집한 웹 문서로부터 원하는 상업 업종과 관련된 내용을 추출하여 특정 지역 및 특정 업종에 대한 만족도 평가, 향후 마케팅 방향, 상업 유망성 여부 등의 상권을 분석함으로써 향후 상권 경향, 상업성 등을 파악할 수 있다. 이러한 점에서 기존 문서 분석의 한계를 뛰어 넘음에 따라 관련 기술에 대한 이용만이 아닌 적용되는 분석 알고리즘의 시판 또는 영업의 가능성이 충분할 뿐만 아니라 현실적으로 명백하게 실시할 수 있는 정도이므로 산업상 이용 가능성이 있는 유용한 발명이다.Conventionally, it has been difficult for a user to acquire information on various online media by searching for a specific web document directly on demand and acquiring desired information. However, the present invention is based on web analysis technology, Or blogs, and extracts content related to the desired commercial sector from the collected web documents to analyze the merchandise such as satisfaction of the specific region and specific industries, future marketing direction, and commercial promise, , And commerciality. In this respect, as it exceeds the limit of the existing document analysis, it is not only the use of the related technology but also the possibility of commercialization or sales of the applied analysis algorithm is sufficient, and it is practically possible to carry out clearly. Therefore, Invention.

100: 웹 사이트 200: 웹 문서 DB
300: 통신망 400: 분석 서비스 장치
500: 사용자 단말 410: 웹 문서 수집부
420: 웹 문서 분석부 430: 마케팅 정보 분석부
440: 부가 서비스 연계부 450: 웹 문서 저장부
460: 사전부 422: 언어 분석기
424: 감성 분석기 510: 송수신부
520: 처리부 530: 저장부
540: 표시부 550; 입력부
100: Web site 200: Web document DB
300: communication network 400: analysis service device
500: user terminal 410: web document collection unit
420: Web document analysis unit 430: Marketing information analysis unit
440: additional service connection unit 450: web document storage unit
460: Dictionary part 422: Linguistic analyzer
424: Emotion analyzer 510: Transmitting /
520: Processor 530:
540: a display unit 550; Input

Claims (11)

복수의 웹 사이트로부터 행사 이력에 관한 웹 문서를 주기적으로 수집하는 웹 문서 수집부; 및
상기 수집한 웹 문서로부터 사용자가 요청한 특정행사를 포함하는 특정웹 문서를 추출하고, 상기 추출된 특정웹 문서를 문법적 및 감성적 분석기준정보 중 적어도 하나를 기반으로 분석하여 상기 특정행사와 관련되는 행사분석결과정보를 산출하는 웹 문서 분석부
를 포함하는 것을 특징으로 하는 행사 이력 분석 서비스 장치.
A web document collection unit for periodically collecting web documents related to an event history from a plurality of web sites; And
Extracting a specific web document including a specific event requested by the user from the collected web documents, analyzing the extracted specific web document based on at least one of grammatical and emotional analysis criteria information, and analyzing events related to the specific event A web document analysis unit for calculating the result information
Wherein the event history analyzing service apparatus comprises:
제 1 항에 있어서,
상기 분석을 위해 텍스트에서 의미있는 데이터를 추출하기 위한 주요 키워드, 행사의 반응을 평가하기 위한 감성 키워드를 저장하는 사전부; 및
상기 웹 문서 분석부를 통해 분석한 결과를 부가 서비스와 연계하여 제공하는 부가 서비스 연계부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 행사 이력 분석 서비스 장치.
The method according to claim 1,
A main keyword for extracting meaningful data from the text for the analysis, a dictionary part for storing emotional keywords for evaluating the response of the event, And
And an additional service linking unit for providing the analyzed result through the web document analyzing unit in connection with the additional service.
제 2 항에 있어서,
상기 부가 서비스는,
전자 지도 서비스, 주변 위치 정보 서비스(POI 서비스), 지난 행사 다시보기 서비스를 포함하는 것을 특징으로 하는 행사 이력 분석 서비스 장치.
3. The method of claim 2,
The supplementary service comprises:
An electronic map service, a POI service, and a past event review service.
제 2 항에 있어서,
상기 웹 문서 수집부는,
상기 복수의 웹 사이트로부터 행사 이력에 관한 웹 문서를 추출하고, 상기 추출한 웹 문서에서 의미있는 단어를 추출하여 추출한 의미 단어를 기준으로 데이터베이스에 저장해 두는 것을 특징으로 하는 행사 이력 분석 서비스 장치.
3. The method of claim 2,
The web-
Extracting a web document related to an event history from the plurality of web sites, extracting a meaningful word from the extracted web document, and storing the extracted meaning word in a database based on the extracted semantic word.
제 4 항에 있어서,
상기 웹 문서 분석부는,
상기 특정웹 문서를 상기 문법적 분석기준정보인 문법적 구조를 근거로 분석하여 상기 특정행사의 객관적인 정보를 산출하는 언어 분석기와,
상기 특정웹 문서를 상기 감성적 분석기준정보인 기 저장된 감성 키워드와 매칭하여 감성적 표현에 따라 상기 특정행사에 대한 주관적인 반응을 분석하는 감성 분석기를 포함하는 것을 특징으로 하는 행사 이력 분석 서비스 장치.
5. The method of claim 4,
Wherein the web document analyzer comprises:
A language analyzer for analyzing the specific web document based on the grammatical structure as the grammatical analysis reference information and calculating objective information of the specific event;
And an emotional analyzer for analyzing the subjective reaction to the specific event according to the emotional expression by matching the specific web document with previously stored emotional keyword which is the emotional analysis reference information.
제 1 항에 있어서,
상기 특정행사는 특정 인물 또는 특정 모임과 연관 있는 것을 특징으로 하는 행사 이력 분석 서비스 장치.
The method according to claim 1,
Wherein the specific event is associated with a specific person or a specific meeting.
복수의 웹 사이트로부터 행사 이력에 관한 웹 문서를 수집하는 수집단계; 및
상기 수집한 웹 문서로부터 사용자가 요청한 특정행사를 포함하는 특정웹 문서를 추출하고, 상기 추출된 특정웹 문서를 문법적 및 감성적 분석기준정보 중 적어도 하나를 기반으로 분석하여 상기 특정행사와 관련되는 행사분석결과정보를 산출하는 분석단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 복수의 웹 사이트에 게재된 웹 문서 기반 행사 이력 분석 방법.
A collection step of collecting web documents related to an event history from a plurality of web sites; And
Extracting a specific web document including a specific event requested by the user from the collected web documents, analyzing the extracted specific web document based on at least one of grammatical and emotional analysis criteria information, and analyzing events related to the specific event Analysis step to produce result information
And analyzing the history of the web-based event.
제 7 항에 있어서,
상기 행사분석결과정보를 전자 지도를 포함하는 부가 서비스와 연계하여 제공하는 것을 특징으로 하는 복수의 웹 사이트에 게재된 웹 문서 기반 행사 이력 분석 방법.
8. The method of claim 7,
Wherein the event analysis result information is provided in connection with an additional service including an electronic map.
제 7 항에 있어서,
상기 수집단계는,
상기 복수의 웹 사이트로부터 행사 이력에 관한 웹 문서를 추출하고, 상기 추출한 웹 문서에서 의미있는 단어를 추출한 후 추출한 의미 단어를 데이터베이스에 저장해 두는 것을 특징으로 하는 복수의 웹 사이트에 게재된 웹 문서 기반 행사 이력 분석 방법.
8. The method of claim 7,
Wherein the collecting step comprises:
A web document related to an event history is extracted from the plurality of web sites, a meaning word is extracted from the extracted web document, and the extracted meaning word is stored in a database. History analysis method.
제 7 항에 있어서,
상기 분석단계는,
상기 특정웹 문서를 상기 문법적 분석기준정보인 문법적 구조에 기반한 언어 분석을 통해 상기 특정행사의 객관적인 정보를 산출하는 단계와,
상기 언어 분석을 통해 형태소 단위로 분리된 상기 특정웹 문서를 기 저장된 감성적 키워드와 매칭하여 감성적 표현에 따라 상기 특정행사의 주관적인 반응을 분석하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 복수의 웹 사이트에 게재된 웹 문서 기반 행사 이력 분석 방법.
8. The method of claim 7,
Wherein the analyzing step comprises:
Calculating objective information of the specific event through a language analysis based on a grammar structure that is the grammatical analysis reference information of the specific web document;
And analyzing the subjective reaction of the specific event according to the emotional expression by matching the specific web document separated by the morphological unit with the pre-stored emotional keyword. Web document based event history analysis method.
제 7 항에 있어서,
상기 특정행사는 특정 인물 또는 특정 모임과 연관 있는 것을 특징으로 하는 복수의 웹 사이트에 게재된 웹 문서 기반 행사 이력 분석 방법.
8. The method of claim 7,
Wherein the specific event is associated with a particular person or a particular meeting.
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