KR20160127818A

KR20160127818A - 제품 및 서비스 검토를 활용하는 기법

Info

Publication number: KR20160127818A
Application number: KR1020167027479A
Authority: KR
Inventors: 파스칼 스콜레스
Original assignee: 이베이 인크.
Priority date: 2014-03-05
Filing date: 2015-03-03
Publication date: 2016-11-04
Also published as: KR20190018032A; US20150254680A1; CN106233316A; WO2015134489A1

Abstract

아이템 검토를 처리하기 위한 방법, 시스템 및 장치가 설명된다. 아이템 검토가 획득된다. 아이템 검토의 내용 및 아이템 검토의 검토자가 분석된다. 아이템 검토의 내용 및 아이템의 검토자의 분석에 기초하여 검토 가중치가 결정된다.

Description

제품 및 서비스 검토를 활용하는 기법{UTILIZING PRODUCT AND SERVICE REVIEWS}

우선권 주장

본 국제 출원은 2014년 12월 30일자로 출원된 미국 특허 출원 제14/586,846호에 대해 우선권의 이익을 주장하고 2014년 3월 5일자로 출원된 미국 가출원 제61/948,177호에 대해 우선권의 이익을 주장하며, 이들 양자는 그 전체가 본 명세서에 참조로서 통합된다.

본 출원은 일반적으로 전자 상거래에 관한 것으로서, 구체적으로는 제품 및 서비스 검토를 활용하는 것에 관한 것이다.

소비자는 점점 더 다양한 제품 및 서비스를 온라인으로 쇼핑하고 있으며, 구매 가능한 아이템을 찾거나 아이템에 관한 정보에 액세스하기 위해 탐색을 수행할 수 있다. 제품 및 서비스의 소비자는 일반적으로 소매 소비자, 분배자, 소형 사업체 소유자, 사업체 대표, 회사 대표, 비영리 조직 등을 포함할 수 있다. 제품 및/또는 서비스 제공자는 개인, 소매상, 도매상, 분배자, 제조자, 서비스 제공자, 소형 사업자 소유자, 독립 상인 등을 포함할 수 있다. 구매 가능한 아이템에 대한 리스팅은 가격, 제품 및/또는 서비스의 설명을 포함하고, 또한 선택에 따라서는 아이템의 사진 및 제공품에 대한 하나 이상의 특정 용어를 포함할 수 있다.

아이템의 검토가 기술 웹사이트, 제품 검토 웹사이트, 전자 상거래 웹사이트, 블로그, 포럼 등과 같은 다양한 웹 기반 소스로부터 검색될 수 있다. 게다가, 아이템에 대한 리스팅은 아이템에 대한 하나 이상의 검토를 포함할 수 있다. 인용된 검토는 아이템에 대한 종합 점수 또는 순위로 집계될 수 있다. 검토는 주로 제품 또는 서비스의 사용자에 의해 제출될 수 있다. 일부 예에서, 검토는 마케팅 회사, 홍보 회사, 제품 또는 서비스의 경쟁자, 신뢰성 없는 사용자 등에 의해 제출될 수 있으며, 검토 정보의 신뢰성 없는 소스를 구성할 수 있다.

일부 예에서, 검토는 검토가 사실상 아이템의 판매자, 제품을 제조하는 회사에 의해 제공되는 고객 서비스, 아이템을 전달하는 쇼핑 회사 등의 검토일 때 제품 또는 서비스에 대한 검토로서 잘못 분류될 수 있다. 따라서, 아이템과 관련된 검토는 부정확하고/하거나 부적합할 수 있다.

일부 실시예가 첨부 도면에 한정이 아니라 예시적으로 도시된다. 도면에서:
도 1은 일 실시예에 따른, 제품 및/또는 서비스를 탐색하고 제품 및/또는 서비스의 검토를 획득하기 위한 예시적인 전자 상거래 시스템의 블록도이다.
도 2는 일 실시예에 따른, 제품 및/또는 서비스를 리스팅, 인덱싱 및 탐색하기 위한 예시적인 전자 상거래 방법의 흐름도이다.
도 3은 일 실시예에 따른, 제품 및/또는 서비스의 검토를 획득 및 이용하기 위한 예시적인 장치의 블록도이다.
도 4는 일 실시예에 따른, 제품 및/또는 서비스에 대한 탐색을 수행하고 제품 및/또는 서비스의 검토를 획득하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스의 표현이다.
도 5는 일 실시예에 따른, 제품 및/또는 서비스의 검토를 표시하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스의 표현이다.
도 6은 일 실시예에 따른 예시적인 사용자 인터페이스 방법의 흐름도이다.
도 7a-7d는 일 실시예에 따른, 제품 및/또는 서비스의 검토를 검증하기 위한 예시적인 방법의 흐름도이다.
도 8은 일 실시예에 따른, 제품 및/또는 서비스의 검토를 검증하기 위한 예시적인 규칙의 표이다.
도 9는 일 실시예에 따른, 제품 및/또는 서비스에 대한 탐색을 수행하기 위한 예시적인 장치의 블록도이다.
도 10은 일 실시예에 따른 이동 장치를 나타내는 블록도이다.
도 11은 명령어가 기계로 하여금 본 명세서에 설명되는 어느 하나 이상의 방법을 수행하게 하도록 실행될 수 있는 기계의 블록도이다.

실시예의 아래의 상세한 설명에서는 도면 및 도해를 통해 특정 예가 참조된다. 이러한 예는 이 분야의 기술자가 이러한 실시예를 실시하는 것을 가능하게 하고 본 발명이 다양한 목적 또는 실시예에 적용될 수 있는 방법을 예시하는 데 사용되도록 충분히 상세하게 설명된다. 본 발명의 다른 실시예가 존재하고, 본 발명의 범위 내에 있으며, 본 발명의 범위 또는 한도로부터 벗어나지 않고서 논리적, 기계적, 전기적 및 기타 변경이 이루어질 수 있다. 본 명세서에서 설명되는 본 발명의 다양한 실시예의 특징 또는 제한은 이를 포함하는 실시예에 필수적이지만, 본 발명을 전체적으로 한정하지는 않으며, 본 발명, 그의 요소, 동작 및 응용에 대한 임의의 참조는 본 발명을 전체적으로 한정하는 것이 아니라 이러한 실시예를 정의하는 데에만 사용된다. 따라서, 아래의 상세한 설명은 첨부된 청구범위에 의해서만 정의되는 본 발명의 범위를 한정하지 않는다.

일반적으로, 제품 및/또는 서비스를 이용하기 위한 방법, 시스템 및 장치가 설명된다. 일 실시예에서, 검토가 신뢰성 있는 소스로부터 생성되고/되거나, 지정된 제품 또는 서비스와 관련된 것으로서 검증될 수 있다. 일 실시예에서, 검토는 추정된 검토의 소스의 신뢰성 및/또는 검토의 적합성에 따라 가중치가 부여될 수 있다. 일 실시예에서, 부정하거나, 아이템과 직접 관련이 없거나, 기타 등등인 검토가 필터링된다. 필터링은 검토를 폐기하거나, 검토를 신뢰성 없고/없거나 부적합한 것으로서 마킹하거나, 검토에 적절히 가중치를 부여할 수 있다. 일 실시예에서, 필터링 동작을 수행하기 위해 브라우저 플러그인이 사용될 수 있다.

일 실시예에서, 소비자는 아이템(예로서, 판매 가능한 아이템)의 검토에 대한 탐색을 수행할 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, "아이템"은 제품, 서비스, 제품과 서비스의 조합 등을 지칭할 수 있다. 아이템 검토는 전자 상거래 서비스에 의해 제공되는 아이템 리스팅의 구성 요소일 수 있거나, 아이템 리스팅과 별개일 수 있다.

일 실시예에서, 소비자는 아이템에 대한 탐색을 수행할 수 있고, 탐색 결과 세트는 다양한 적합도의 가용 아이템의 리스트를 생성할 수 있다. 소비자는 탐색 결과 세트 내에서 소비자가 관심을 가질 수 있고 소비자가 추가 정보를 수신하고/하거나 거래를 실행하기를 원할 수 있는 하나 이상의 아이템을 선택할 수 있다. 탐색 결과는 선택된 아이템의 하나 이상의 검토를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 부정하고, 신뢰성 없고/없거나 부적합한 검토를 검출하기 위해 자연 언어 처리가 이용된다. 일 실시예에서, 검토는 사용자 이름 또는 다른 사용자 식별자와 상관되어 필터링 프로세스를 돕는다. 일 실시예에서, 검토자의 신뢰 순위를 계산하고, 아이템 검토의 신뢰 순위를 계산하고, 아이템에 대한 검토 점수를 계산하고, 아이템에 대한 종합 검토 점수를 계산하고, 인용된 종합 점수에 대한 종합 신뢰 순위를 계산하는 것 등을 위해 하나 이상의 규칙의 세트가 정의될 수 있다. 규칙의 세트는 규칙의 디폴트 세트일 수 있거나 사용자에 의해 정의될 수 있다. 사용자는 기존 규칙을 이용할 수 있고/있거나 하나 이상의 규칙 또는 규칙의 세트를 수정할 수 있다. 특정 아이템에 대해, 아이템의 세트에 대해, 특정 사용자에 대해 그리고/또는 사용자의 특성 세트에 대해 각각의 규칙이 정의될 수 있다.

일 실시예에서, 다음의 기술: 1) 선택된 검토의 검토 스타일을 (신뢰성 없는 검토자 또는 비인간 엔티티에 의해 제출된 검토, 예로서 컴퓨터 생성 검토와 같은) 하나 이상의 공지된 신뢰성 없는 검토 또는 신뢰성 없는 검토자의 스타일과 비교하기 위한 검토의 자연 언어 처리; 2) 검토가 제품 자체와 관련되는지를 판단하기 위한 자연 언어 처리; 3) 검토자가 아이템의 사용자인지 구매자인지(적합한 정보가 이용 가능한지)의 검증; 4) (예로서, 제출된 검토의 카운트에 기초할 수 있는) 검토자의 순위의 결정; 5) 선택된 검토가 사용자에 의해 도움이 되는 것으로 또는 도움이 되지 않는 것으로 플래깅되었는지의 판단; 및 6) 선택된 검토자에 의한 검토에서 지정된 순위의 통계적 분석을 수행하여 검토 및/또는 검토자의 신뢰성을 판단하는 것 중 하나 이상이 검토를 필터링하는 데 이용된다. 예로서, 검토자는 과도한 백분율의 높음 및/또는 낮음 검토를 제출하고/하거나 의심스러운 분포의 검토를 갖는 것으로 플래깅될 수 있다(예로서, 1 내지 10의 스케일에서, 검토의 50%가 1로 순위화되고, 검토의 50%가 2로 순위화됨). 인용된 기술은 위에서 인용된 하나 이상의 규칙에서 지정될 수 있다.

일 실시예에서, 사용자는 사용자와의 시너지를 보이는 검토자의 검토에 링크될 수 있다. 예로서, 사용자에 의해 제출된 검토와 유사한 검토를 제출하였고, 사용자와 유사한 취미의 세트 또는 관심의 세트를 갖고, 사용자와 유사한 사고방식을 갖고, 사용자와 친구이고, 사용자가 신뢰하는 것으로 알려지고, 기타 등등인 검토자가 식별될 수 있다. 식별된 검토자의 검토는 특정 사용자에 대해 선택되고/되거나 더 높게 가중치를 부여받을 수 있다. 일 실시예에서, 사용자는 검토자를 신뢰되는 검토자인 것으로 식별할 수 있다. 예로서, 사용자가 검토자의 하나 이상의 검토를 읽고 검토를 좋아하는 경우, 사용자는 검토자를 신뢰되는 검토자로서 마킹하기로 판단할 수 있다.

도 1은 일 실시예에 따른, 제품 및/또는 서비스를 탐색하고/하거나 제품 및/또는 서비스 검토에 액세스 및 이용하기 위한 예시적인 전자 상거래 시스템(100)의 블록도이다. 일 실시예에서, 시스템(100)은 (이하, 사용자 장치(104)로서 알려지는) 하나 이상의 사용자 장치(104-1, 104-2, 104-N), (이하, 판매자 처리 시스템(108)으로 알려지는) 하나 이상의 옵션인 판매자 처리 시스템(108-1, 108-2, 108-N), 아이템 리스팅 및 식별 처리 시스템(130), 검토 서버(140) 및 네트워크(115)를 포함할 수 있다. 각각의 사용자 장치(예로서, 104-1)는 개인용 컴퓨터(PC), 태블릿 컴퓨터, 이동 전화, 개인 휴대 단말기(PDA), 웨어러블 컴퓨팅 장치(예로서, 스마트 시계), 또는 임의의 다른 적절한 컴퓨터 장치일 수 있다. 각각의 사용자 장치(104-1, 104-2 또는 104-N)는 도 3과 관련하여 아래에서 더 충분히 설명되는 사용자 인터페이스 모듈을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 인터페이스 모듈은 웹 브라우저 프로그램 및/또는 애플리케이션, 예로서 이동 애플리케이션을 포함할 수 있다. 사용자 장치(104-1)에 대해서만 상세한 설명이 예시되지만, 나머지 사용자 장치(예로서, 사용자 장치(104-2) 내지 사용자 장치(104-N)) 각각은 동일한 기능을 갖는 대응하는 요소를 가질 수 있다는 점에 유의한다.

옵션인 판매자 처리 시스템(108), 아이템 리스팅 및 식별 처리 시스템(130) 및 검토 서버(140)는 소프트웨어 명령어를 실행하기 위한 운영 체제를 포함하는 서버, 클라이언트 또는 다른 처리 장치일 수 있다. 옵션인 판매자 처리 시스템(108)은 소비자에게 판매할 아이템을 제공할 수 있으며, 다양한 소비자에 대한 아이템의 탐색 및 구매를 용이하게 할 수 있다. 검토 서버(140)는 아이템 리스팅 및 식별 처리 시스템(130)의 구성 요소일 수 있거나, 아이템 리스팅 및 식별 처리 시스템(130)과 별개일 수 있다.

네트워크(115)는 애드혹 네트워크, 인트라넷, 엑스트라넷, 가상 비공개 네트워크(VPN), 근거리 네트워크(LAN), 무선 LAN(WLAN), 광역 네트워크(WAN), 무선 WAN(WWAN), 도시 영역 네트워크(MAN), 인터넷의 일부, 공중 교환 전화 네트워크(PSTN)의 일부, 셀룰러 전화 네트워크, 다른 타입의 네트워크, 상호접속된 네트워크의 네트워크, 또는 둘 이상의 그러한 네트워크의 조합 등일 수 있다.

각각의 사용자 장치(104)는 키보드, 터치스크린, 마이크, 마우스, 전자 펜 등과 같은 입력 장치를 통해 사용자로부터 아이템 정보에 대한 질의를 수신할 수 있다. 아이템은 예로서 제품 및/또는 서비스를 포함할 수 있고, 대응하는 정보는 아이템 리스팅의 형태일 수 있다.

온라인 리스팅 시스템의 아이템 리스팅 및 식별 처리 시스템(130)은 판매 가능한 아이템과 관련된 정보를 저장 및/또는 획득할 수 있다. 각각의 아이템 리스팅은 아이템의 상세한 설명, 아이템의 사진, 아이템의 속성, 아이템의 하나 이상의 검토 등을 포함할 수 있다. 아이템 리스팅과 관련된 아이템은 거래(예로서, 교환, 정보 공유, 구매, 판매, 입찰 등)될 수 있는 상품 또는 제품(예로서, 태블릿 컴퓨터) 및/또는 서비스(예로서, 골프의 라운드 또는 기구 수리)일 수 있다. 아이템 리스팅은 타이틀, 카테고리(예로서, 일렉트로닉스, 스포팅 상품, 책, 골동품 등), 및 속성 및 태그 정보(예로서, 컬러, 크기 등)도 포함할 수 있다.

검토 서버(140)는 제품 및/또는 서비스의 검토에 대한 액세스를 제공할 수 있다. 예로서, 검토 서버(140)는 제품에 대한 정보의 탐색에 응답하여 제품 검토를 제공할 수 있다.

사용자 장치(104-1)를 다시 참조하면, 사용자 장치(104-1)의 사용자로부터 수신된 질의는 하나 이상의 키워드를 포함할 수 있다. 사용자 장치(104-1)는 질의를 네트워크(115)를 통해 아이템 리스팅 및 식별 처리 시스템(130)으로 전송할 수 있다. 아이템 리스팅 및 식별 처리 시스템(130)은 탐색 엔진을 이용하여 질의 키워드를 아이템 리스팅 내의 타이틀, 카테고리, 태그 정보 및/또는 임의의 다른 필드와 매칭시키려고 시도할 수 있다.

탐색 질의의 제출에 응답하여, 아이템 리스팅 및 식별 처리 시스템(130)은 질의를 충족시키는 하나 이상의 아이템 리스팅을 식별하려고 시도할 수 있다. 아이템 리스팅 및 식별 처리 시스템(130)은 탐색 결과 내의 아이템 리스팅을 검색한 후에 공지된 방식으로 분류할 수 있다. 이어서, 아이템 리스팅 및 식별 처리 시스템(130)은 분류된 탐색 결과 리스트를 질의를 제출한 사용자 장치(104-1)에 반환할 수 있다. 소비자는 하나 이상의 아이템을 선택하여 아이템에 대한 추가 정보를 획득하고/하거나 아이템을 구매할 수 있다. 예로서, 소비자는 아이템에 대한 하나 이상의 검토 및/또는 복수의 검토에 기초하여 종합 점수를 획득할 수 있다.

도 2는 일 실시예에 따른, 제품 및/또는 서비스를 리스팅, 인덱싱 및 탐색하기 위한 예시적인 전자 상거래 방법(200)의 흐름도이다. 일 실시예에서, 판매자는 판매할 아이템을 리스팅할 수 있다(동작 204). 판매자는 예로서 아이템에 대한 카테고리를 선택하고, 아이템의 설명을 제출하고, 아이템의 사진을 제출하고, 아이템의 속성을 수동으로 설정하고, 기타 등등을 행할 수 있다.

아이템 리스팅이 예로서 아이템 리스팅 데이터베이스 내에 생성될 수 있다(동작 208). 리스팅은 예로서 아이템의 속성 및 판매 제의의 용어를 포함할 수 있다. 아이템 리스팅 동작 208 동안, 아이템 리스팅에 대한 식별 번호가 할당될 수 있으며, 리스팅은 하나 이상의 리스팅 정책의 준수를 체크하기 위해 인증 및 스캐닝될 수 있다. 리스팅된 아이템은 아이템에 대한 미래의 탐색을 용이하게 하기 위해 공지된 방식으로 인덱싱될 수 있다(동작 212).

소비자는 하나 이상의 아이템에 대한 탐색 또는 질의를 개시할 수 있다(동작 216). 예로서, 소비자는 키워드 "골프 클럽"을 이용하여 탐색을 개시할 수 있다. 대응하는 질의가 준비될 수 있다(동작 220). 예로서, 질의 용어에 대해 스펠 체크가 수행될 수 있고, 제공된 탐색 용어에 기초하여 탐색 표현이 생성될 수 있다.

질의는 예로서 시스템에서 인덱싱된 아이템에 대해 실행될 수 있다(동작 224). 예로서, 준비된 질의는 동작 212 동안 갱신된 인덱스에 대해 매칭될 수 있다.

질의의 실행에 응답하여, 탐색 결과 리스트가 획득될 수 있다(동작 228). 탐색 결과 리스트는 제시를 위해 준비될 수 있다(동작 232). 예로서, 탐색 결과 리스트는 예로서 탐색 결과 리스트의 분석에 기초하여 필터링, 분류, 순위화 및/또는 포맷팅될 수 있다.

준비된 탐색 결과 리스트는 표시될 수 있다(동작 236). 표시된 탐색 결과 리스트의 검토에 응답하여, 하나 이상의 표시된 아이템 페이지로부터의 하나 이상의 아이템 선택이 사용자로부터 획득될 수 있다(동작 240).

도 3은 일 실시예에 따른, 제품 및/또는 서비스 검토를 이용하기 위한 예시적인 장치의 블록도이다. 장치(300)는 소프트웨어 명령어를 실행하기 위한 운영 체제(304)를 포함하는 클라이언트 또는 다른 처리 장치 상에 구현될 수 있는 처리 시스템(302)을 포함하는 것으로 도시된다. 장치(300)는 검토 서버(140)로서 구현될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 장치(300)는 사용자 인터페이스 모듈(306), 탐색 처리 모듈(310) 및 검토 처리 모듈(314)을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 장치(300)는 저장 인터페이스(322)를 더 포함할 수 있다.

사용자 인터페이스 모듈(306)은 사용자(예로서, 소비자)로부터 탐색 기준을 획득할 수 있고, 탐색 결과 리스트를 사용자에게 제시할 수 있고, 사용자로부터 아이템 선택을 획득할 수 있고, 아이템 리스팅을 사용자에게 제시할 수 있고, 아이템 검토를 사용자에게 제시할 수 있고, 사용자가 아이템 검토를 필터링하기 위한 규칙의 세트를 제출 및/또는 수정하는 것을 가능하게 할 수 있다. 사용자 인터페이스 모듈(306)은 도 4 및 5와 각각 관련하여 아래에서 더 충분히 설명되는 바와 같이 사용자 인터페이스(400) 및 사용자 인터페이스(500)를 제공할 수 있다.

탐색 처리 모듈(310)은 질의를 아이템 리스팅 및 식별 처리 시스템(130)에 제출할 수 있고, 아이템 리스팅 및 식별 처리 시스템(130)으로부터 탐색 결과 리스트를 획득할 수 있다. 탐색 처리 모듈(130)은 아이템 검토에 대한 탐색을 제출할 수 있고, 검토 탐색 결과 리스트 내에서 식별된 검토를 획득할 수 있다. 검토는 기술 웹사이트, 제품 검토 웹사이트, 전자 상거래 웹사이트, 블로그, 포럼 등과 같은 다양한 웹 기반 소스로부터 검색될 수 있다.

검토 처리 모듈(314)은 본 명세서에서 더 충분히 설명되는 바와 같이 아이템 검토를 검증하고, 아이템 검토자를 검증하고, 검토 및/또는 검토자의 분석에 기초하여 검토에 가중치를 부여하고, 검토자가 사용자와의 시너지를 갖는지를 판단하는 것 등을 행할 수 있다. 일 실시예에서, 검토 처리 모듈(314)은 검토 및/또는 검토자를 분석하기 위한 규칙의 하나 이상의 세트를 유지할 수 있으며, 검토 프로세스에서 자연 언어 처리 및/또는 통계 분석을 이용할 수 있다. 검토 처리 모듈(314)은 도 7과 관련하여 아래에서 더 충분히 설명되는 바와 같이 아이템 검토를 이용하고 필터링하기 위한 방법을 수행할 수 있다.

도 4는 일 실시예에 따른, 제품 및/또는 서비스에 대한 탐색을 수행하고 제품 및/또는 서비스의 검토를 획득하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스(400)의 표현이다. 일 실시예에서, 사용자 인터페이스(400)는 사용자로 하여금 아이템에 대한 탐색을 수행하고/하거나 아이템 검토에 액세스하는 것을 가능하게 하기 위해 사용자 장치(104-1)에 의해 이용될 수 있다.

일 실시예에서, 하나 이상의 키워드가 입력 탐색 필드(404) 내에 입력될 수 있고, 탐색을 개시하기 위해 탐색 버튼(406)이 선택될 수 있다. 탐색은 필터 선택 영역(408) 내의 필터 선택 지시자(410)에 의해 식별되는 탐색 필터 설정에 의해 제한될 수 있다. 하나 이상의 아이템(420)이 탐색 결과 리스트 영역(416) 내에 표시될 수 있다. 예시적인 사용자 인터페이스(400)에서, 입력 탐색 필드(404) 내의 아이템은 골프 클럽의 다양한 세트이다. 골프 세트(451, 453, 455)는 오른손잡이 골프 세트이다.

일 실시예에서, "검토 필터 적용" 라디오 버튼(412)은 본 명세서에서 설명되는 바와 같이 사용자가 검토 필터를 활성화 또는 비활성화하는 것을 가능하게 한다. 일 실시예에서, 검토가 대응하는 아이템에 대해 이용 가능할 경우에 아이템 리스팅 내에 "검토 이용 가능" 라디오 버튼(432)이 나타날 것이다. "검토 이용 가능" 라디오 버튼(432)은 도 5와 관련하여 아래에서 더 충분히 설명되는 바와 같이 하나 이상의 검토에 액세스하기 위해 선택될 수 있다.

도 5는 일 실시예에 따른, 제품 및/또는 서비스의 예시적인 검토를 표시하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스(500)의 표현이다. 일 실시예에서, 사용자 인터페이스(500)는 아이템 검토에 액세스하기 위해 사용자 장치(104-1)의 사용자에 의해 이용될 수 있다.

일 실시예에서, 사용자 인터페이스(500)는 팝업 윈도일 수 있으며, 아이템 검토를 표시할 수 있다. 아이템 검토는 텍스트 기반 코멘트(516) 및 하나 이상의 값, 예로서 종합 점수(520), 신뢰성 레벨(524) 및 추천 레벨(528)을 포함할 수 있다. 예로서, 디지털 카메라에 대한 아이템 검토는 "어떠한 조명 조건에서도 뛰어난 사진을 촬영. 뛰어난 자동 포커스 메커니즘. 가볍고 긴 배터리 수명. 시장 최고의 카메라"와 같은 코멘트(516)를 포함할 수 있다. 검토는 강력 추천, 추천, 비추천 또는 임의의 다른 타입의 스케일(별의 수, 수치적 순위 등)과 같은 추천 레벨(528)을 포함할 수 있다. 검토는 신뢰성 레벨(524)(예로서, 1 내지 5의 숫자로서, 5는 "매우 신뢰"를 나타내고, 1은 "비신뢰"를 나타냄)을 포함할 수 있다. 게다가, 검토는 1 내지 5의 숫자와 같은 종합 점수(520)를 포함할 수 있고, 여기서 5는 "뛰어남"을 나타내고, 1은 "불량"을 나타낸다. 일 실시예에서, 사용자는 다음 검토 라디오 버튼(512)을 선택함으로써 아이템에 대한 다른 검토에 액세스할 수 있다.

도 6은 일 실시예에 따른 예시적인 사용자 인터페이스 방법(600)의 흐름도이다. 일 실시예에서, 사용자 인터페이스 방법(600)의 하나 이상의 동작이 사용자 장치(104-1)에 의해 수행될 수 있다.

일 실시예에서, 사용자로부터 입력 탐색 필드(404)를 통해 제품 및/또는 서비스에 대한 탐색을 개시하는 하나 이상의 키워드가 획득될 수 있다(동작 404). 탐색이 제출될 수 있고(동작 608), 탐색 결과 리스트가 획득되고, 탐색 결과 리스트 영역(416) 내에 표시될 수 있다(동작 612). 탐색 결과 리스트 영역(416)으로부터의 하나 이상의 아이템 선택이 사용자로부터 획득되고 표시될 수 있다(동작 616). 하나 이상의 아이템에 대한 검토가 이용 가능한 경우, 사용자는 "검토 이용 가능" 라디오 버튼(432)을 선택할 수 있다. 검토가 선택되었는지를 판단하기 위해 테스트가 수행될 수 있다(동작 620). "검토 필터 적용" 라디오 버튼(412)의 선택이 검출되는 경우, 검토 필터가 인에이블되는지를 판단하기 위해 테스트가 수행될 수 있으며(동작 624); 그렇지 않은 경우에 방법(600)은 동작 620으로 진행한다. 검토 필터가 인에이블되는 경우, 도 7의 방법을 실행함으로써 필터 선택이 획득되고 적용되며(동작 628); 그렇지 않은 경우에 필터 선택 동작(즉, 동작 628)이 우회되고, 모든 검토가 사용자에 의해 액세스될 수 있다. 검토의 리스트가 획득될 수 있고(동작 632), 종합 아이템 검토 점수가 획득될 수 있다(동작 636). 그에 응답하여, 사용자 인터페이스(500)가 활성화되어 검토 윈도를 표시할 수 있다(동작 640).

일 실시예에서, 사용자 인터페이스(500)는 모든 검토의 리스트를 표시할 수 있고, 사용자는 원할 경우에 선택된 필터링 방법을 활성화할 수 있다. 선택된 필터링 방법이 획득되고 적용될 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 인터페이스(500)는 검토의 리스트를 표시하기 전에 디폴트 필터링 방법을 자동으로 적용할 수 있다. 도 7a-7d와 관련하여 아래에서 설명되는 바와 같이 종합 아이템 검토 점수가 계산되고 표시될 수 있다.

도 7a-7d는 일 실시예에 따른, 제품 및/또는 서비스의 검토를 검증하기 위한 예시적인 방법(700)의 흐름도를 나타낸다. 일 실시예에서, 방법(700)의 하나 이상의 동작은 아이템 리스팅 및 식별 처리 시스템(300), 검토 서버(140) 및/또는 사용자 장치(104)에 의해 수행될 수 있다.

일 실시예에서, 아이템에 대한 검토가 선택된다(동작 704). 예로서, 대응하는 아이템에 대한 정보의 탐색에 응답하여 제공된 검토의 세트로부터 검토가 선택될 수 있다. 선택된 검토는 분석을 위해 획득될 수 있으며, 옵션으로서 검토의 가중치 및 검토의 신뢰 순위가 1로 설정된다(동작 706).

검토자의 식별자가 알려졌는지를 판단하기 위해 테스트가 수행된다(동작 708). 예로서, 검토 자체가 검토자를 식별할 수 있으며, 알려진 검토자의 데이터베이스가 검토자의 식별자에 기초하여 탐색될 수 있다. 검토자의 식별자가 알려진 경우, 방법(700)은 동작 714로 진행하고; 그렇지 않은 경우에 검토를 검토자의 식별자와 상관시키기 위한 시도가 수행된다(동작 710). 예로서, 유사한 검토 스타일 및/또는 언어를 사용하는 다른 검토 및/또는 검토자를 식별하기 위해 자연 언어 처리가 수행될 수 있다. 알려진 검토자와의 매칭 검토가 발견되거나 매칭 검토자가 발견되는 경우, 알려지지 않은 검토자가 매칭 검토자로서 식별된다.

검토자의 식별자가 동작 710 동안 결정되었는지를 판단하기 위해 테스트가 수행된다(동작 712). 검토자의 식별자가 알려지지 않은 경우, 방법(700)은 동작 718로 진행하며; 그렇지 않은 경우에 동작 714 동안, 검토자가 아이템의 사용자인 것으로 알려졌는지에 관한 판단이 행해진다. 예로서, 검토자의 구매 이력에 액세스하여, 검토자가 아이템을 구매했었는지를 판단할 수 있다.

이어서, 검토자가 아이템의 사용자인 것으로 판단되었는지를 판단하기 위해 테스트가 수행된다(동작 716). 검토자가 아이템의 사용자가 아닌 것으로 판단되는 경우, 검토는 순위화되지 않을 수 있고, 방법(700)은 동작 770(도 7d)으로 진행할 수 있으며; 그렇지 않은 경우에 방법(700)은 동작 718로 진행할 수 있다. 일 실시예에서, 검토자가 아이템을 구매했던 것으로 알려지지 않은 경우, 검토는 순위화되지 않을 수 있고, 방법(700)은 동작 770으로 진행할 수 있으며, 그렇지 않은 경우에 방법(700)은 동작 718로 진행할 수 있다.

검토자가 알려진 순위를 갖는지를 판단하기 위해 테스트가 수행된다(동작 718). 예로서, 알려진 검토자의 표가 유지될 수 있고, 표에 액세스하여 검토자가 순위화되었는지를 판단할 수 있다. 검토자가 알려진 순위를 갖는 경우, 방법(700)은 동작 722로 진행할 수 있으며, 그렇지 않은 경우에 검토자를 순위화하기 위한 시도가 행해진다(동작 720). 예로서, 사용자에 의해 제출된 검토의 카운트가 결정될 수 있고, 검토자의 순위가 제출된 검토의 카운트에 기초하여 결정될 수 있으며, 더 높은 카운트는 더 높은 순위를 지시한다. 일 실시예에서, 검토자에 의한 검토에서 지정된 순위에 기초하여 통계 분석을 수행하여 검토자의 순위를 결정할 수 있다. 예로서, 검토자에 의해 제출된 검토가 과도한 백분율의 높음 및/또는 낮음 검토 및/또는 의심스러운 분포의 검토(예로서, 1 내지 10의 스케일에서, 검토의 50%가 1로 순위화되고, 검토의 50%가 10으로 순위화됨)를 갖는지에 대한 판단이 행해질 수 있다. 검토자가 예로서 과도하게 높은 백분율의 낮음 검토(예로서, 90%)를 갖는 경우, 검토자는 낮은 순위(예로서, 1 내지 10의 스케일에서 2)를 부여받을 수 있다.

검토자의 순위는 검토자 임계치와 비교될 수 있다(동작 722). 예로서, 검토자의 순위는 (1 내지 10의 스케일에서의) 7의 검토자 임계치와 비교될 수 있다. 이어서, 검토자의 순위가 검토자 임계치보다 낮은지를 판단하기 위해 테스트가 수행된다(동작 724). 검토자의 순위가 검토자 임계치보다 낮은 경우, 검토는 순위화되지 않고, 방법(700)은 동작 770으로 진행하며; 그렇지 않은 경우에 검토는 검토자의 가중치에 기초하여 가중치가 부여될 수 있다(동작 726). 예로서, 검토의 신뢰 순위는 검토자의 정규화된 순위에 비례하여 증가 또는 감소할 수 있으며, 순위는 복수의 검토자의 순위에 기초하여 0 내지 1로 정규화된다. 동작 770 동안, 검토는 무효인 것으로 또는 옵션으로서 부적합한 것으로 마킹되며, 방법(700)은 동작 766으로 진행한다.

일 실시예에서, 사용자의 하나 이상의 특성이 검토자의 하나 이상의 특성과 비교될 수 있다(동작 728). 사용자의 특성은 사용자 또는 검토자의 친구의 리스트, 사용자 또는 검토자에 의해 제출된 검토의 스타일, 사용자 또는 검토자의 취미 또는 관심, 사용자 및 검토자의 사고방식 등일 수 있다. 예로서, 검토자 및 사용자의 취미가 비교될 수 있으며, 검토자 및 사용자의 취미 중 적어도 하나가 매칭되는 경우, 검토자와 사용자 사이에 시너지가 존재한다.

이어서, 검토자의 적어도 하나의 특성이 사용자의 적어도 하나의 대응하는 특성과 실질적으로 매칭되는지를 판단하기 위해 테스트가 수행된다(동작 730). 검토자의 적어도 하나의 특성이 사용자의 적어도 하나의 특성과 실질적으로 매칭되는 경우, 검토자의 순위가 증가할 수 있고, 검토의 가중치가 증가할 수 있고/있거나, 검토의 신뢰 순위가 증가할 수 있다(동작 732). 예로서, 검토의 가중치는 예로서 20%만큼 증가할 수 있다. 검토자의 비교된 특성 중 어느 것도 사용자의 특성과 실질적으로 매칭되지 않는 경우, 검토자의 순위는 감소할 수 있고, 검토의 가중치는 감소할 수 있고/있거나, 검토의 신뢰 순위가 감소할 수 있다(동작 734). 검토의 가중치는 예로서 20%만큼 감소할 수 있다.

이어서, 검토자가 사용자의 친구인지를 판단하기 위해 테스트가 수행된다(동작 736). 검토자가 사용자의 친구인 경우, 검토자의 순위는 증가할 수 있고, 검토의 가중치는 증가할 수 있고/있거나, 검토의 신뢰 순위는 증가할 수 있다(동작 738). 예로서, 검토의 가중치는 예로서 60%만큼 증가할 수 있다. 검토자가 사용자의 친구가 아닌 경우, 검토자의 순위는 감소할 수 있고, 검토의 가중치는 감소할 수 있고/있거나, 검토의 신뢰 순위는 감소할 수 있다(동작 740). 검토의 가중치는 예로서 20%만큼 감소할 수 있다.

이어서, 검토자가 신뢰되는지를 판단하기 위해 테스트가 수행된다(동작 742). 예로서, 검토자가 사용자에 의해 신뢰되는지를 판단하기 위해 테스트가 수행된다. 검토자가 신뢰되는 경우, 검토자의 순위는 증가할 수 있고, 검토의 가중치는 증가할 수 있고/있거나, 검토의 신뢰 순위는 증가할 수 있다(동작 744). 예로서, 검토의 가중치는 예로서 100%만큼 증가할 수 있다. 검토자가 신뢰되지 않는 경우, 검토자의 순위는 감소할 수 있고, 검토의 가중치는 감소할 수 있고/있거나, 검토의 신뢰 순위는 감소할 수 있다(동작 746). 검토의 가중치는 예로서 80%만큼 감소할 수 있다.

검토가 마킹 또는 태깅되었는지를 판단하기 위해 검토가 분석될 수 있다(동작 748). 예로서, 검토는 독자에게 도움이 되거나 도움이 되지 않는 것으로 마킹될 수 있다. 검토가 도움이 되는 것으로 마킹되는 경우, 검토의 가중치는 증가할 수 있다(동작 750). 예로서, 검토의 가중치는 예로서 50%만큼 증가할 수 있다. 검토가 도움이 되지 않는 것으로 마킹되는 경우, 검토의 가중치는 감소할 수 있다(동작 752). 예로서, 검토의 가중치는 예로서 50%만큼 감소할 수 있다.

일 실시예에서, 선택된 검토에 대해 자연 언어 처리가 수행될 수 있다(동작 754). 예로서, 검토의 대상을 결정하기 위해 자연 언어 처리가 수행될 수 있다. 아이템이 검토의 대상인지를 판단하기 위해 테스트가 수행된다(동작 756). 아이템이 검토의 대상이 아닌 경우, 방법(700)은 동작 766(도 7d)으로 진행하며; 그렇지 않은 경우에 검토의 스타일이 진정성이 있는지를 판단하기 위해 테스트가 수행된다(동작 758). 예로서, 검토가 적절한 문법을 갖는지, 검토가 (컴퓨터가 아니라) 사용자에 의해 작성된 것으로 보이는지, 검토자가 인증될 수 있는지 등을 판단하기 위해 테스트가 수행된다. 검토가 진정성이 없는 경우, 방법(700)은 동작 766으로 진행하며; 그렇지 않은 경우에 검토의 스타일이 신뢰성 없는 것으로 알려진 하나 이상의 검토의 스타일과 매칭되는지를 판단하기 위해 테스트가 수행된다(동작 760). 검토의 스타일이 신뢰성 없는 것으로 알려진 하나 이상의 검토의 스타일과 매칭되는 경우, 방법(700)은 동작 766으로 진행하며; 그렇지 않은 경우에 검토의 스타일이 신뢰성 없는 것으로 알려진 하나 이상의 검토자의 스타일과 매칭되는지를 판단하기 위해 테스트가 수행된다(762). 검토의 스타일이 신뢰성 없는 것으로 알려진 하나 이상의 검토자의 스타일과 매칭되는 경우, 방법(700)은 동작 766으로 진행하며; 그렇지 않은 경우에 검토에 대한 가중 점수 및 옵션으로서 검토에 대한 신뢰 레벨이 계산될 수 있다(동작 764). 예로서, 검토에서 지시되는 하나 이상의 점수는 검토자의 순위 및/또는 검토에 할당된 가중치에 의해 가중될 수 있다. 이어서, 가중된 점수를 다른 검토의 가중된 점수와 결합하여 아이템에 대한 결합된 점수를 생성할 수 있다.

일 실시예에서, 검토자의 순위는 검토자에 대한 가중치를 생성하는 데 사용될 수 있으며, 더 높은 순위는 더 높은 가중치를 생성한다. 예로서, 검토자의 순위는 0 내지 1의 스케일로 정규화될 수 있고, 정규화된 값이 가중치로서 사용될 수 있다. 검토자에 할당된 가중치 및/또는 검토에 할당된 가중치를 평균하여, 종합 점수를 계산하는 데 사용하기 위한 검토에 할당된 가중치를 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 검토자에 할당된 가중치를 검토에 할당된 가중치와 곱하여, 종합 점수를 계산하는 데 사용하기 위한 검토에 할당된 가중치를 결정한다.

일 실시예에서, 검토의 신뢰 레벨은 아이템 검토의 가중치에 기초할 수 있다. 예로서, 신뢰 레벨은 아이템 검토의 가중치와 동일하게 설정될 수 있다. 일 실시예에서, 검토의 신뢰 레벨은 방법(700)의 수행 동안 실행된 가중치 증가의 수 및 가중치 감소의 수에 기초하며, 각각의 가중치 증가는 신뢰 레벨을 증가시키고, 각각의 가중치 감소는 신뢰 레벨을 감소시킨다. 예로서, 방법(700)의 수행 동안 4번의 가중치 증가를 경험한 검토는 1의 신뢰 레벨을 할당받을 수 있는 반면, 방법(700)의 수행 동안 4번의 가중치 감소를 경험한 검토는 0의 신뢰 레벨을 할당받을 수 있다.

아이템에 대한 모든 이용 가능한 검토가 처리되었는지를 판단하기 위해 테스트가 수행될 수 있다(동작 766). 모든 검토가 처리되지 않은 경우, 방법(700)은 동작 704로 진행할 수 있으며; 그렇지 않은 경우에 아이템에 대한 종합 가중 점수 및 옵션으로서 아이템 검토에 대한 종합 신뢰 레벨이 계산될 수 있다(동작 768). 일 실시예에서, 종합 가중 점수는 복수의 아이템 검토의 가중 평균이다. 일 실시예에서, 검토의 종합 신뢰 레벨은 종합 가중 점수의 계산에 사용된 아이템 검토의 신뢰 레벨의 평균에 기초한다. 일 실시예에서, 검토의 종합 신뢰 레벨은 종합 가중 점수의 계산에 사용된 아이템 검토의 신뢰 레벨의 가중 평균에 기초하며, 각각의 가중치는 대응하는 아이템 검토의 가중치이다. 이어서, 방법(700)이 종료될 수 있다.

일 실시예에서, 방법(700)은 아이템이 검토의 대상이 아닌 경우에 동작 756으로부터 동작 770으로 진행한다. 일 실시예에서, 방법(700)은 검토 스타일이 진정성이 없는 경우에 동작 758로부터 동작 770으로 진행한다. 일 실시예에서, 방법(700)은 검토의 스타일이 신뢰성 없는 검토의 스타일과 매칭되는 경우에 동작 760으로부터 동작 770으로 진행한다. 일 실시예에서, 방법(700)은 검토의 스타일이 신뢰성 없는 검토자의 스타일과 매칭되는 경우에 동작 762로부터 동작 770으로 진행한다.

도 8은 일 실시예에 따른, 제품 및/또는 서비스의 검토를 검증하기 위한 예시적인 규칙의 표(800)이다. 표(800)는 하나 이상의 행을 포함할 수 있고, 각각의 행은 규칙을 나타낸다. 각각의 규칙은 규칙 식별자(804), 검토 조건(808) 및 액션(812)을 포함할 수 있다.

예로서, 규칙 1은 "검토 스타일이 알려진 신뢰성 없는 검토자와 매칭되는" 조건을 갖는다. 규칙 1에 따르면, 검토 스타일이 알려진 신뢰성 없는 검토자와 매칭되는 경우, 검토는 폐기된다. 예로서, 규칙 2는 "검토가 아이템과 관계없는" 조건을 갖는다. 규칙 2에 따르면, 검토가 아이템과 관계없는 경우, 검토는 폐기된다. 예로서, 규칙 3은 "검토가 도움이 되지 않는 것으로 플래깅되는" 조건을 갖는다. 규칙 3에 따르면, 검토가 도움이 되지 않는 것으로 플래깅되는 경우, 검토의 가중치는 40%로 설정된다. 일 실시예에서, 표(800)는 방법(700)에 의해 검토에 대한 가중치를 결정하는 데 사용된다. 예로서, 동작 750(도 7c) 동안, 규칙 4는 대응하는 검토에 대한 가중치를 결정하는 데 사용될 수 있다. 일 실시예에서, 표(800)의 각각의 규칙은 방법(700)의 실행 동안 처리될 수 있으며; 규칙의 조건이 참인 것으로 판단되는 경우, 검토는 대응하는 규칙에 의해 지시되는 대로 가중된다.

도 9는 일 실시예에 따른, 제품 및/또는 서비스에 대한 탐색을 수행하기 위한 예시적인 장치(900)의 블록도이다. 장치(900)는 소프트웨어 명령어를 실행하기 위한 운영 체제(904)를 포함하는 클라이언트 또는 다른 처리 장치 상에 구현될 수 있는 처리 시스템(902)을 포함하는 것으로 도시된다. 일 실시예에 따르면, 장치(900)는 탐색 인터페이스 모듈(906) 및 탐색 처리 모듈(910)을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 장치(900)는 저장 인터페이스(922)를 더 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 장치(900)는 아이템 리스팅 및 식별 처리 시스템(130)의 구성 요소일 수 있다.

탐색 인터페이스 모듈(906)은 사용자 장치(104-1)로부터 탐색 용어 및 소비자 필터 선택을 획득할 수 있고; 탐색 결과 리스트를 사용자 장치(104-1)에 제공할 수 있고; 사용자 장치(104-1)로부터 소비자 아이템 선택을 획득할 수 있다. 탐색 처리 모듈(910)은 사용자 장치(104-1)로부터의 탐색 용어 및 소비자 필터 선택에 기초하여 알려진 방식으로 아이템에 대한 탐색을 수행할 수 있고, 사용자 장치(104-1)에 대한 탐색 결과 리스트를 생성할 수 있다. 저장 인터페이스(922)는 아이템 리스팅을 포함하는 데이터베이스에 대한 액세스를 제공할 수 있다. 예로서, 저장 인터페이스(922)는 판매자 처리 시스템(108) 내의 저장 리스팅에 대한 액세스를 제공할 수 있다.

여기서는 소정의 예가 도시되고 설명되지만, 다른 변화가 존재하고 본 발명의 범위 내에 있다. 이 분야의 통상의 기술자는 동일한 목적을 달성하도록 설계 또는 배열되는 임의의 배열이 도시된 특정 실시예를 대체할 수 있다는 것을 알 것이다. 본원은 본 명세서에서 설명되는 발명의 실시예의 임의의 적응 또는 변화를 커버하는 것을 의도한다. 본 발명은 청구범위 및 그의 균등물의 전체 범위에 의해서만 한정되는 것을 의도한다.

모듈, 구성 요소 및 논리

본 명세서에서는 소정 실시예가 논리 또는 다수의 구성 요소, 모듈 또는 메커니즘을 포함하는 것으로 설명된다. 모듈은 소프트웨어 모듈(예로서, (1) 비일시적 기계 판독 가능 매체 상에 또는 (2) 송신 신호 내에 구현되는 코드) 또는 하드웨어 구현 모듈을 구성할 수 있다. 하드웨어 구현 모듈은 소정의 동작을 수행할 수 있는 유형적인 유닛이고, 소정 방식으로 구성 또는 배열될 수 있다. 실시예에서, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(예로서, 독립, 클라이언트 또는 서버 컴퓨터 시스템) 또는 하나 이상의 프로세서가 소프트웨어(예로서, 애플리케이션 또는 애플리케이션 부분)에 의해 본 명세서에서 설명되는 바와 같은 소정의 동작을 수행하도록 동작하는 하드웨어 구현 모듈로서 구성될 수 있다.

다양한 실시예에서, 하드웨어 구현 모듈은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있다. 예로서, 하드웨어 구현 모듈은 소정 동작을 수행하도록 (예로서, 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA) 또는 주문형 집적 회로(ASIC)와 같은 특수 목적 프로세서로서) 영구적으로 구성되는 전용 회로 또는 논리를 포함할 수 있다. 하드웨어 구현 모듈은 소정 동작을 수행하도록 소프트웨어에 의해 임시로 구성되는 (예로서, 범용 프로세서 또는 다른 프로그래밍 가능 프로세서 내에 포함되는 바와 같은) 프로그래밍 가능 논리 또는 회로도 포함할 수 있다. 하드웨어 구현 모듈을 기계적으로, 전용화된 그리고 영구적으로 구성된 회로로 또는 임시로 구성된(예로서, 소프트웨어에 의해 구성된) 회로로 구현하기 위한 결정은 비용 및 시간 고려에 기초할 수 있다는 것을 알 것이다.

따라서, 용어 "하드웨어 구현 모듈"은 유형적인 엔티티, 예로서 소정 방식으로 동작하고/하거나 본 명세서에서 설명되는 소정의 동작을 수행하도록 물리적으로 구성되거나, 영구적으로 구성되거나(예로서, 하드와이어링되거나), 임시로 또는 일시적으로 구성되는(예로서, 프로그래밍되는) 엔티티를 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 하드웨어 구현 모듈이 임시로 구성되는(예로서, 프로그래밍되는) 실시예를 고려하면, 각각의 하드웨어 구현 모듈은 어느 하나의 시간 인스턴스에 구성되거나 인스턴스화될 필요가 없다. 예로서, 하드웨어 구현 모듈이 소프트웨어를 이용하여 구성되는 범용 프로세서를 포함하는 경우, 범용 프로세서는 상이한 시간에 각각의 상이한 하드웨어 구현 모듈로서 구성될 수 있다. 따라서, 소프트웨어는 예로서 하나의 시간 인스턴스에 특정 하드웨어 구현 모듈을 구성하고 다른 시간 인스턴스에 다른 하드웨어 구현 모듈을 구성하도록 프로세서를 구성할 수 있다.

하드웨어 구현 모듈은 정보를 다른 하드웨어 구현 모듈에 제공하고 그로부터 정보를 수신할 수 있다. 따라서, 설명되는 하드웨어 구현 모듈은 통신 결합되는 것으로 간주될 수 있다. 다수의 그러한 하드웨어 구현 모듈이 동시에 존재하는 경우, (예로서, 하드웨어 구현 모듈을 접속하는 적절한 회로 및 버스를 통한) 신호 송신을 통해 통신이 달성될 수 있다. 다수의 하드웨어 구현 모듈이 상이한 시간에 구성되거나 인스턴스화되는 실시예에서, 그러한 하드웨어 구현 모듈 간의 통신은 예로서 다수의 하드웨어 구현 모듈이 액세스하는 메모리 구조 내의 정보의 저장 및 검색을 통해 달성될 수 있다. 예로서, 하나의 하드웨어 구현 모듈은 동작을 수행하고, 그러한 동작의 출력을 그와 통신 결합되는 메모리 장치 내에 저장할 수 있다. 이어서, 추가 하드웨어 구현 모듈은 나중에 메모리 장치에 액세스하여, 저장된 출력을 검색 및 처리할 수 있다. 하드웨어 구현 모듈은 또한 입력 또는 출력 장치와 통신할 수 있고, 자원(예로서, 정보의 집합)에 대해 작용할 수 있다.

본 명세서에서 설명되는 예시적인 방법의 다양한 동작은 관련 동작을 수행하도록 (예로서, 소프트웨어에 의해) 임시로 구성되거나 영구적으로 구성되는 하나 이상의 프로세서에 의해 적어도 부분적으로 수행될 수 있다. 임시로 또는 영구적으로 구성되는지에 관계없이, 그러한 프로세서는 하나 이상의 동작 또는 기능을 수행하도록 동작하는 프로세서 구현 모듈을 구성할 수 있다. 본 명세서에서 언급되는 모듈은 일부 실시예에서 프로세서 구현 모듈을 포함할 수 있다.

유사하게, 본 명세서에서 설명되는 방법은 적어도 부분적으로 프로세서에 의해 구현될 수 있다. 예로서, 방법의 동작의 적어도 일부가 하나 이상의 프로세서 또는 프로세서 구현 모듈에 의해 수행될 수 있다. 소정 동작의 수행은 단일 기계 내에만 존재하는 것이 아니라 다수의 기계에 걸쳐 배치되는 하나 이상의 프로세서 사이에 분산될 수 있다. 일부 실시예에서, 프로세서 또는 프로세서들은 단일 위치에(예로서, 집 환경, 사무실 환경 내에 또는 서버 팜으로서) 배치될 수 있는 반면, 다른 실시예에서 프로세서들은 다수의 위치에 걸쳐 분산될 수 있다.

하나 이상의 프로세서는 "클라우드 컴퓨팅" 환경에서 또는 "서비스로서의 소프트웨어"(SaaS)로서 관련 동작의 수행을 지원하도록 동작할 수도 있다. 예로서, 적어도 일부 동작은 (프로세서를 포함하는 기계의 예로서의) 컴퓨터의 그룹에 의해 수행될 수 있으며, 이러한 동작은 네트워크(115)(예로서, 인터넷)를 통해 그리고 하나 이상의 적절한 인터페이스(예로서, 애플리케이션 프로그램 인터페이스(API))를 통해 액세스 가능하다.

전자 장치 및 시스템

실시예는 디지털 전자 회로에서 또는 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어 또는 이들의 조합에서 구현될 수 있다. 실시예는 컴퓨터 프로그램 제품, 예로서 데이터 처리 장치, 예로서 프로그래밍 가능 프로세서, 컴퓨터 또는 다수의 컴퓨터에 의한 실행을 위해 또는 그의 동작을 제어하기 위해 정보 캐리어 내에, 예로서 기계 판독 가능 매체 내에 유형적으로 구현되는 컴퓨터 프로그램을 이용하여 구현될 수 있다.

컴퓨터 프로그램은 컴파일 또는 해석되는 언어를 포함하는 임의 형태의 프로그래밍 언어로 작성될 수 있으며, 독립 프로그램, 또는 컴퓨팅 환경에서 사용하기에 적합한 모듈, 서브루틴 또는 기타 유닛을 포함하는 임의의 형태로 배치될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 컴퓨터 상에서 또는 한 장소에 있거나 다수의 장소에 걸쳐 분산되고 네트워크(115)에 의해 상호접속되는 다수의 컴퓨터 상에서 실행되도록 배치될 수 있다.

실시예에서, 동작은 입력 데이터에 대해 작용하고 출력을 생성함으로써 기능을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 실행하는 하나 이상의 프로그래밍 가능 프로세서에 의해 수행될 수 있다. 방법 동작은 특수 목적 논리 회로, 예로서 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA) 또는 주문형 집적 회로(ASIC)에 의해 수행될 수도 있으며, 실시예의 장치는 특수 목적 논리 회로, 예로서 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA) 또는 주문형 집적 회로(ASIC)로서 구현될 수 있다.

컴퓨팅 시스템은 클라이언트 및 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트 및 서버는 일반적으로 서로 떨어져 있으며, 통상적으로 네트워크(115)를 통해 상호작용한다. 클라이언트와 서버의 관계는 각각의 컴퓨터 상에서 실행되고 서로 클라이언트-서버 관계를 갖는 컴퓨터 프로그램에 의해 발생한다. 프로그래밍 가능 컴퓨팅 시스템을 배치하는 실시예에서, 하드웨어 및 소프트웨어 아키텍처 양자는 고려를 필요로 한다는 것을 알 것이다. 구체적으로, 소정 기능을 영구적으로 구성되는 하드웨어(예로서, ASIC)에서, 임시로 구성되는 하드웨어(예로서, 소프트웨어와 프로그래밍 가능 프로세서의 조합)에서 또는 영구적으로 그리고 임시로 구성되는 하드웨어의 조합에서 구현할지에 대한 선택은 설계 선택일 수 있다는 것을 알 것이다. 아래에서는 다양한 실시예에서 배치될 수 있는 하드웨어(예로서, 기계) 및 소프트웨어 아키텍처가 설명된다.

예시적인 기계 아키텍처 및 기계 판독 가능 매체

도 10은 일 실시예에 따른 이동 장치(1000)를 나타내는 블록도이다. 이동 장치(1000)는 프로세서(1002)를 포함할 수 있다. 프로세서(1002)는 이동 장치(1000)에 적합한 임의의 다양한 상이한 타입의 상용 프로세서(예로서, XScale 아키텍처 프로세서, MIPS(Microprocessor without Interlocked Pipeline Stages) 아키텍처 프로세서 또는 임의 타입의 프로세서)일 수 있다. 랜덤 액세스 메모리(RAM), 플래시 메모리 또는 다른 타입의 메모리와 같은 메모리(1004)는 통상적으로 프로세서(1002)에 의해 액세스될 수 있다. 메모리(1004)는 운영 체제(OS)(1006)는 물론, 사용자에게 위치 기반 서비스(LBS)를 제공할 수 있는 이동 위치 인에이블드 애플리케이션과 같은 애플리케이션(1008)도 저장하도록 적응될 수 있다. 프로세서(1002)는 디스플레이(1010)에 그리고 키패드, 터치 패널 센서 및 마이크와 같은 하나 이상의 입출력(I/O) 장치(1012)에 직접 또는 적절한 매개 하드웨어를 통해 결합될 수 있다. 유사하게, 일부 실시예에서, 프로세서(1002)는 안테나(1016)와 인터페이스하는 송수신기(1014)에 결합될 수 있다. 송수신기(1014)는 이동 장치(1000)의 속성에 따라 셀룰러 네트워크 신호, 무선 데이터 신호 또는 다른 타입의 신호를 안테나(1016)를 통해 송수신하도록 구성될 수 있다. 또한, 일부 구성에서, GPS 수신기(1018)도 안테나(1016)를 이용하여 GPS 신호를 수신할 수 있다.

도 11은 명령어가 기계로 하여금 본 명세서에서 설명되는 어느 하나 이상의 방법을 수행하게 하도록 실행될 수 있는 기계의 블록도이다. 일 실시예에서, 기계는 검토를 처리하기 위한 도 3의 예시적인 장치(300) 및/또는 제품 및/또는 서비스에 대한 탐색을 수행하기 위한 도 9의 예시적인 장치(900)일 수 있다. 대안 실시예에서, 기계는 독립 장치로서 동작하거나, 다른 기계에 접속(예로서, 네트워킹)될 수 있다. 네트워킹 배치에서, 기계는 서버-클라이언트 네트워크 환경에서 서버 또는 클라이언트 기계로서 또는 피어 대 피어(또는 분산) 환경에서 피어 기계로서 동작할 수 있다. 기계는 개인용 컴퓨터(PC), 태블릿 PC, 셋톱 박스(STB), 개인 휴대 단말기(PDA), 셀룰러 전화, 웹 기구, 네트워크 라우터, 스위치 또는 브리지, 또는 해당 기계에 의해 취해질 액션을 지정하는 (순차적인 또는 기타 등등의) 명령어를 실행할 수 있는 임의의 기계일 수 있다. 또한, 단일 기계만이 도시되지만, 용어 "기계"는 또한 본 명세서에서 설명되는 어느 하나 이상의 방법을 수행하기 위한 명령어의 세트(또는 다수의 세트)를 개별적으로 또는 공동으로 실행하는 기계의 임의 집합을 포함하는 것으로 간주되어야 한다.

예시적인 컴퓨터 시스템(1100)은 버스(1108)를 통해 서로 통신하는 프로세서(1102)(예로서, 중앙 처리 유닛(CPU), 그래픽 처리 유닛(GPU) 또는 이들 양자), 메인 메모리(1104) 및 정적 메모리(1106)를 포함한다. 컴퓨터 시스템(1100)은 비디오 디스플레이 유닛(1110)(예로서, 액정 디스플레이(LCD) 또는 음극선관(CRT))을 더 포함할 수 있다. 컴퓨터 시스템(1100)은 영숫자 입력 장치(1112)(예로서, 키보드), 커서 제어 장치(1114)(예로서, 마우스), 디스크 드라이브 유닛(1116), 신호 생성 장치(1118)(예로서, 스피커) 및 네트워크 인터페이스 장치(1120)도 포함한다.

기계 판독 가능 매체

드라이브 유닛(1116)은 본 명세서에서 설명되는 어느 하나 이상의 방법 또는 기능을 구현하거나 그에 의해 이용되는 데이터 구조 및 명령어(1124)(예로서, 소프트웨어)의 하나 이상의 세트를 저장하는 기계 판독 가능 매체(1122)를 포함한다. 명령어(1124)는 컴퓨터 시스템(1100)에 의한 그의 실행 동안 메인 메모리(1104) 내에 그리고/또는 프로세서(1102) 내에 완전히 또는 적어도 부분적으로 존재할 수도 있으며, 메인 메모리(1104) 및 프로세서(1102)도 기계 판독 가능 매체를 구성한다. 명령어(1124)는 정적 메모리(1106) 내에 존재할 수도 있다.

일 실시예에서 기계 판독 가능 매체(1122)가 단일 매체인 것으로 도시되지만, 용어 "기계 판독 가능 매체"는 하나 이상의 데이터 구조 또는 명령어(1124)를 저장하는 단일 매체 또는 다수의 매체(예로서, 중앙 또는 분산 데이터베이스 및/또는 관련 캐시 및 서버)를 포함할 수 있다. 용어 "기계 판독 가능 매체"는 또한 기계에 의한 실행을 위해 명령어(1124)를 저장, 인코딩 또는 운반할 수 있고, 기계로 하여금 본 발명의 어느 하나 이상의 방법을 수행하게 하거나, 그러한 명령어(1124)에 의해 사용되거나 그와 관련되는 데이터 구조를 저장, 인코딩 또는 운반할 수 있는 임의의 유형적인 매체를 포함하는 것으로 간주되어야 한다. 따라서, 용어 "기계 판독 가능 매체"는 반도체 메모리, 및 광학 및 자기 매체를 포함하지만 이에 한정되지 않는 것으로 간주되어야 한다. 기계 판독 가능 매체(1122)의 구체적인 예는 예로서 반도체 메모리 장치, 예로서 소거 및 프로그래밍 가능 판독 전용 메모리(EPROM), 전기적으로 소거 및 프로그래밍 가능한 판독 전용 메모리(EEPROM) 및 플래시 메모리 장치를 포함하는 비휘발성 메모리; 내부 하드 디스크 및 이동식 디스크와 같은 자기 디스크; 광자기 디스크; 및 CD-ROM 및 DVD-ROM 디스크를 포함한다. 기계 판독 가능 매체는 특히 신호 자체를 배제한다.

송신 매체

명령어(1124)는 또한 송신 매체를 이용하여 통신 네트워크(1126)를 통해 송신 또는 수신될 수 있다. 명령어(1124)는 네트워크 인터페이스 장치(1120) 및 다수의 공지된 전송 프로토콜(예로서, 하이퍼텍스트 전송 프로토콜(HTTP)) 중 어느 하나를 이용하여 송신될 수 있다. 통신 네트워크(1126)의 예는 근거리 네트워크("LAN"), 광역 네트워크("WAN"), 인터넷, 이동 전화 네트워크, POTS(plain old telephone) 네트워크 및 무선 데이터 네트워크(예로서, WiFi 및 WiMax 네트워크)를 포함한다. 용어 "송신 매체"는 기계에 의한 실행을 위해 명령어(1124)를 저장, 인코딩 또는 운반할 수 있는 임의의 유형적인 매체를 포함하는 것으로 간주되어야 하며, 그러한 소프트웨어의 통신을 용이하게 하기 위한 디지털 또는 아날로그 통신 신호 또는 다른 무형의 매체를 포함한다.

실시예가 특정 실시예와 관련하여 설명되었지만, 본 발명의 더 넓은 범위로부터 벗어나지 않고서 이러한 실시예에 대해 다양한 수정 및 변경이 이루어질 수 있다는 것이 명백하다. 따라서, 명세서 및 도면은 한정이 아니라 예시적인 것으로 간주되어야 한다. 그의 일부를 형성하는 첨부 도면은 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 한정이 아니라 예시적으로 도시한다. 도시된 실시예는 이 분야의 기술자가 본 명세서에서 개시되는 가르침을 실시하는 것을 가능하게 할 만큼 충분히 상세하게 설명된다. 다른 실시예가 이용되고 그로부터 도출될 수 있으며, 따라서 본 발명의 범위로부터 벗어나지 않고서 구조 및 논리적인 교체 및 변경이 이루어질 수 있다. 따라서, 이 상세한 설명은 한정적인 것으로 간주되지 않아야 하며, 다양한 실시예의 범위는 첨부된 청구항 및 그러한 청구항이 권리를 갖는 전체 범위의 균등물에 의해서만 정의된다.

본 발명의 그러한 실시예는 본 명세서에서 단지 편의를 위해 그리고 2개 이상이 사실상 개시되는 경우에 본원의 범위를 임의의 단일 발명 또는 발명 개념으로 자발적으로 한정되는 것을 의도하지 않고서 용어 "발명"에 의해 개별적으로 그리고/또는 공동으로 지칭될 수 있다. 따라서, 특정 실시예가 본 명세서에서 도시되고 설명되었지만, 동일한 목적을 달성하도록 계산된 임의의 배열이 도시된 특정 실시예를 대체할 수 있다는 것을 알아야 한다. 본 발명은 다양한 실시예의 임의의 그리고 모든 적응 또는 변형을 커버하는 것을 의도한다. 위의 실시예의 조합, 및 본 명세서에서 구체적으로 설명되지 않은 다른 실시예는 위의 설명을 검토할 때 이 분야의 기술자에게 명백할 것이다.

요약서는 독자가 기술적 개시내용의 속성을 빠르게 확인하는 것을 가능하게 하기 위해 제공된다. 요약서는 청구항의 범위 또는 의미를 해석하거나 한정하는 데 사용되지 않을 것이라는 이해와 함께 제출된다. 게다가, 위의 상세한 설명에서, 개시의 간소화를 위해 다양한 특징이 단일 실시예 내에 함께 그룹화된다는 것을 알 수 있다. 이러한 개시 방법은 청구되는 실시예가 각각의 청구항 내에 명확히 기재된 것보다 많은 특징을 필요로 한다는 의도를 반영하는 것으로 해석되지 않아야 한다. 오히려, 아래의 청구항에 나타난 바와 같이, 발명의 실체는 단일의 개시되는 실시예의 모든 특징보다 적은 특징 내에 존재한다. 따라서, 아래의 청구항은 상세한 설명 내에 포함되며, 각각의 청구항은 개별 실시예로서 그 자신에 의거한다.

Claims

아이템 검토(item review)를 처리하기 위한 시스템으로서,
상기 시스템은 하나 이상의 하드웨어 프로세서를 포함하는 검토 처리 모듈을 포함하고, 상기 검토 처리 모듈은
아이템에 대한 검토를 획득하고,
상기 아이템 검토의 내용 및 상기 아이템의 검토자를 분석하고,
상기 아이템 검토의 상기 내용 및 상기 아이템의 상기 검토자의 분석에 기초하여 검토 가중치를 결정하도록 구성되는
시스템.
제1항에 있어서,
상기 검토 처리 모듈은 상기 아이템 검토를 상기 검토자와 상관시키도록 더 구성되는
시스템.
제1항에 있어서,
상기 검토 처리 모듈은
상기 검토자가 상기 아이템을 구매한 것으로 알려졌는지를 판단하고,
상기 검토자가 상기 아이템을 구매한 것으로 알려지지 않은 경우에 상기 아이템을 폐기하도록 더 구성되는
시스템.
제1항에 있어서,
상기 검토 처리 모듈은 상기 검토자의 순위가 임계 순위보다 낮은 경우에 상기 아이템 검토를 폐기하도록 더 구성되는
시스템.
제1항에 있어서,
상기 검토 처리 모듈은 상기 검토자와 상기 아이템 검토의 사용자 사이의 시너지에 기초하여 상기 아이템 검토에 가중치를 부여하도록 더 구성되는
시스템.
제1항에 있어서,
상기 검토 처리 모듈은 상기 검토자가 상기 아이템 검토의 사용자의 친구인 것에 기초하여 상기 아이템 검토에 가중치를 부여하도록 더 구성되는
시스템.
제1항에 있어서,
상기 검토 처리 모듈은 상기 검토자가 신뢰성 있는 검토자인 것에 기초하여 상기 아이템 검토에 가중치를 부여하도록 더 구성되는
시스템.
제1항에 있어서,
상기 검토 처리 모듈은 상기 아이템 검토가 도움이 되거나 도움이 되지 않는 것으로 마킹되는 것에 기초하여 상기 아이템 검토에 가중치를 부여하도록 더 구성되는
시스템.
제1항에 있어서,
상기 검토 처리 모듈은 상기 아이템이 상기 아이템 검토의 대상인지, 상기 아이템 검토의 스타일이 진정성이 있는지, 상기 아이템 검토의 상기 스타일이 신뢰성 없는 아이템 검토의 스타일과 매칭되는지, 그리고 상기 아이템 검토의 상기 스타일이 신뢰성 없는 검토자의 스타일과 매칭되는지 중 하나 이상을 판단하기 위해 상기 아이템 검토의 내용에 대해 자연 언어 처리를 수행하도록 더 구성되는
시스템.
제9항에 있어서,
상기 검토 처리 모듈은
상기 아이템이 상기 아이템 검토의 대상이 아니거나, 상기 아이템 검토의 상기 스타일이 진정성이 없거나, 상기 아이템 검토의 상기 스타일이 상기 신뢰성 없는 아이템 검토의 상기 스타일과 매칭되거나, 상기 아이템 검토의 상기 스타일이 상기 신뢰되지 않는 검토자의 상기 스타일과 매칭되는 경우에 상기 아이템 검토를 폐기하고,
상기 아이템이 상기 아이템 검토의 대상이거나, 상기 아이템 검토의 상기 스타일이 진정성이 있거나, 상기 아이템 검토의 상기 스타일이 상기 신뢰성 없는 아이템 검토의 상기 스타일과 매칭되지 않거나, 상기 아이템 검토의 상기 스타일이 상기 신뢰성 없는 검토자의 상기 스타일과 매칭되지 않는 경우에 상기 아이템 검토를 채점하도록 더 구성되는
시스템.
제1항에 있어서,
상기 검토 처리 모듈은 상기 아이템 검토에 대한 종합 점수 및 상기 아이템 검토에 대한 종합 신뢰 레벨을 계산하도록 더 구성되는
시스템.
아이템 검토를 처리하기 위한 방법으로서,
아이템에 대한 검토를 획득하는 단계와,
상기 아이템 검토의 내용 및 상기 아이템의 검토자를 분석하는 단계와,
상기 아이템 검토의 상기 내용 및 상기 아이템의 상기 검토자의 분석에 기초하여 검토 가중치를 결정하는 단계
를 포함하는
아이템 검토 처리 방법.
제12항에 있어서,
상기 아이템 검토를 상기 검토자와 상관시키는 단계를 더 포함하는
아이템 검토 처리 방법.
제12항에 있어서,
상기 검토자가 상기 아이템을 구매한 것으로 알려졌는지를 판단하는 단계와,
상기 검토자가 상기 아이템을 구매한 것으로 알려지지 않은 경우에 상기 아이템을 폐기하는 단계
를 더 포함하는
아이템 검토 처리 방법.
제12항에 있어서,
상기 검토자의 순위가 임계 순위보다 낮은 경우에 상기 아이템 검토를 폐기하는 단계를 더 포함하는
아이템 검토 처리 방법.
제12항에 있어서,
상기 검토자와 상기 아이템 검토의 사용자 사이의 시너지에 기초하여 상기 아이템 검토에 가중치를 부여하는 단계를 더 포함하는
아이템 검토 처리 방법.
제12항에 있어서,
상기 검토자가 상기 아이템 검토의 사용자의 친구인 것에 기초하여 상기 아이템 검토에 가중치를 부여하는 단계를 더 포함하는
아이템 검토 처리 방법.
제12항에 있어서,
상기 검토자가 신뢰성 있는 검토자인 것에 기초하여 상기 아이템 검토에 가중치를 부여하는 단계를 더 포함하는
아이템 검토 처리 방법.
제12항에 있어서,
상기 아이템 검토가 도움이 되거나 도움이 되지 않는 것으로 마킹되는 것에 기초하여 상기 아이템 검토에 가중치를 부여하는 단계를 더 포함하는
아이템 검토 처리 방법.
프로세서에 의해 실행될 때,
아이템에 대한 검토를 획득하는 동작과,
상기 아이템 검토의 내용 및 상기 아이템의 검토자를 분석하는 동작과,
상기 아이템 검토의 상기 내용 및 상기 아이템의 상기 검토자의 상기 분석에 기초하여 검토 가중치를 결정하는 동작
을 포함하는 동작을 수행하는 명령어를 포함하는
컴퓨터 판독가능 저장 매체.