KR20160123196A - 온라인 사망 인지 알고리즘 및 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 지능형 사망 인지 알고리즘 및 시스템에 관한 것으로, 유언 서비스를 제공하는 Web 서버와, 온라인상에서 사망 및 장례 정보와 SNS 메시지 정보를 수집하는 크롤링 서버, 크롤링 정보와 각종 인구통계정보, 회원 콘텍스트 정보를 저장하는 크롤링 DB서버, 유언서비스 정책, 서버 운영 설정, 보안 정책 등을 관리하는 정책 및 통제 서버, 사망 메시지를 다양한 인터페이스를 통해 지정 수신자에게 전달하는 전송 서버로 이루어진 것을 특징으로 하는 것으로, 자동화된 사망 인지 및 관련 유언 실행을 통해 유산 분쟁에 따른 사회적 비용을 최소화하고, 잠재적으로 사장되거나 분쟁의 소지가 발생할 수 있는 디지탈 지적재산권 관련 정보를 자동으로 취합하여 상속자나 대리인에게 전달하는 기능을 제공한다.

Description

온라인 사망 인지 알고리즘 및 시스템{ONLINE AUTOMATIC DEATH RECOGNITION ALGORITHM AND SYSTEM}

본 발명은 컴퓨팅 온라인 상에서 특정 사용자의 죽음을 자동으로 인지하는 방법에 관한 것으로서, 구체적으로는 검색로봇과 웹크롤러, SNS(소셜네트워킹) 분석작업을 통해 특정인의 온라인 활동 유휴기간을 파악하여 해당 당사자의 사망가능성을 확률적으로 도출하는 방법과 구현기술, 구축 시스템에 관한 것이다.

인터넷 환경의 폭발적 성장과 휴대용 모바일 기기의 웹 접근성이 용이해지며, 개인들의 디지탈 활동과 관련 기록들은 명시적이거나 암묵적으로 다양하게 컴퓨팅 시스템에 저장되고 있다.

그런데 이러한 기록들은 개인의 사전동의에 의한 데이타 수집도 있지만, 개인의 의사와는 무관하게 수집되고 저장되는 프라이버시와 개인정보보호 침해사례도 많이 발생하고 있다. 이러한 추세 속에서 디지탈 개인정보에 대한 사후처리와 관련하여 다양한 서비스들이 대두되고 있다. '디지탈 족적 추적 서비스', '명성관리서비스','디지탈 유산관리 서비스' 등 개인이 온라인에 올려놓은 디지탈 정보를 추적하여 삭제하거나 가치가 있는 자료는 유족에게 전달하는 서비스들이 태동하고 있다.

이와는 별개로 장례와 관련하여 불필요한 허례식을 간소화하거나 묘지확보에 따른 관리비용을 최소화하고자 사이버 장례식 형태로 온라인 장례문화가 태동을 보이고 있다.

위와 같은 추세와 관련하여 가장 중요한 요소는 개인의 사망을 인지하는 시점과 이에 대한 사후 서비스를 유언에 따라 진행하는 것인데, 실질적으로 마땅한 해법이 없다보니 개인들이 사망하기 전에 사후에 진행될 작업을 미리 요청하고 있다. 또한 미리 준비하지 못하고 사망한 경우, 관련 디지탈 정보가 그대로 유지되거나 유산으로서의 가치를 가족에게 전달되지 못하고 있다.

전술한 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명은 검색로봇을 이용한 개인의 온라인 활동 수집, 사이버장례식장 부고란 크롤링(Crawling),SNS 계정 활동 모니터링 등을 수행하는 시스템과 이를 개인 DB정보와 매핑하여 개인ID를 확인하는 알고리즘을 제공하는 데 그 목적이 있다.

본 발명의 다른 목적은, 확인된 개인ID와 연결된 유족정보와 유언을 확인하여 관련 부고메시지 전달, 사이버 장례식장 개설, 유언 메시지 전달 서비스등을 제공하는 시스템과 방법을 제공하는 데 있다.

전술한 목적을 이루기 위하여, 본 발명은 사망인지 알고리즘 시스템에 있어서, 등록된 사이버분향소 및 사이버 장례식장 서버에서 정보를 수집하는 검색로봇과, 신문사 부고란을 웹크롤링하는 크롤링 엔진과, 수집된 정보를 분석하여 사망여부를 판단하는 사망판단알고리즘과, 수집된 회원정보와 저장된 회원DB를 매핑하는 매핑서버와, 온라인 부고 알림서비스를 제공하는 알림서버와, 유언장을 지정인에게 전달하는 유언전달 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 사망인지 시스템을 제공한다.

상기 검색로봇과 상기 크롤링 엔진은 정해진 시간에 배치성으로 정보를 수집하게 되며, 검색로봇은 지정된 서버를 방문하고 보안정책에 따라 정보를 수집한다.

상기 사망판단알고리즘은 SNS와 웹 등의 온라인 개인활동, SMS 문자메시지, 블로그 활동, 활동 주기 등을 분석하여 특정 개인의 사망여부를 판단한다.

상기 매핑서버는 사망으로 판단된 이름과 저장된 회원정보DB의 속성을 비교분석하여 해당 회원이 사망판단 이름과 동일인인지 결정한다.

상기 알림서버는 사망으로 결정된 회원의 정보를 조회하여 가족, 친구 등의 관련인들을 취합하고 설정된 규칙에 따라 해당자에게 사망소식을 전달한다.

상기 유언전달 서버는 회원DB에서 상속인으로 지정된 자의 정보를 조회하여 해당자에게 사망소식과 관련 유언장을 확인할 수 있는 방법을 전달한다. 해당 메시지는 상속인이 유추할 수 있는 메카니즘을 통해 도출한 패스워드로 암호화하여 전달하는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 면에 따라, 온라인 활동을 시계열로 수집하고 정리하는 수집 엔진과, 시계열 정보를 기준으로 활동패턴을 분석하는 분석엔진과, 개인의 이름을 기준으로 동명이인을 확인하는 성명분류 엔진과, 상기 분석엔진 및 성명분류 엔진으로부터 도출된 특정인의 사망을 최종 확인하는 검증 엔진을 특징으로 하는 사망인지 시스템이 제공된다.

본 발명의 또 다른 면에 따라, 상기 사망확인된 개인의 회원정보DB를 조회하여 유언장의 등급을 분류하는 엔진과, 취합된 디지탈 유산을 편집 가공하고 배포하는 시스템과, 지정인에게 사망 사실을 디지탈 서명과 인증 메카니즘을 통해 알리는 시스템과, 봉인된 유언장을 지정절차에 따라 상속인이나 지정 대리인에게 전달하는 시스템을 포함하는 것을 특징으로 하는 사망인지 서비스 시스템이 제공된다.

본 발명에 따르면, 개인의 사망 시점을 자동으로 인식하여 필요한 유언절차를 수행함으로 법률적, 행정적 절차를 간소화할 수 있고, 개인의 유언장을 왜곡없이 집행할 수 있는 검증된 신뢰성을 제공하며, 유언과 관련한 사회적 갈등, 법률적 소송에 따른 사회적 비용을 최소화하며, 개인들의 디지탈 유산 관리와 사후 보안조치를 안정적으로 제공할 수 있다.

도 1은 본 발명에 따른 사망인지 시스템의 전체 구성도.
도 2는 본 발명에 따라 사망인지 시스템의 프로세스 및 절차도.
도 3은 본 발명에 따른 사망인지 시스템의 기능 스택 및 엔진 구성도.
도 4는 본 발명에 따라 사망자 신원을 확인하는 매칭 알고리즘 처리 흐름도.
도 5는 본 발명에 따라 데이타 수집시 기준 항목이 되는 크롤링 키워드 목록.

이하, 본 발명의 첨부도면을 참조하여 본 발명의 구성에 대하여 상세히 설명한다.

도 1은 본 발명에 따른 사망인지 시스템의 전체 구성도이다.

도시된 바와 같이, 사망인지 시스템은 사이버 조문 사이트(100), 크롤링 서버(110), 크롤링 DB 서버(120), 정책 및 통제 서버(130), Web 서버(140), DB서버(150), 전송서버(160), 사망 공지 수신자(170)를 포함한다.

사이버 조문 사이트(100)는 장례식장이나 상조회사 등이 기존에 구축, 운영하고 있는 레가시 서버이다. 이는, 부고를 알리는 온라인 웹사이트나 사망기사 등을 다루는 뉴스미디어가 포함되며, 또한 SNS, 블로그 등 사용자들이 온라인으로 소식을 주고받는 웹 플랫폼이 포함된다.

크롤링 서버(110)는 사이버 조문 사이트(100)을 주기적으로 방문하면서 사망과 관련한 정보를 수집하여 크롤링 DB 서버(120)에 저장한다. 크롤링 서버(110)은 크롤링 로봇엔진이나 웹 스크래핑 엔진, RSS 리더를 활용하는 자동화 방식과 수기로 검색하고 입력하는 방식을 지원한다.

크롤링 DB 서버(120)는 크롤링 서버(100)에서 수집한 정보를 분류하고 태깅하고 정제하여 저장한다. 본 크롤링 DB 서버(120)는 RDBMS형 데이타베이스나 NoSQL기반의 빅데이타 플랫폼으로 구성한다.

정책 및 통제 서버(130)는 크롤링 서버(110)와 크롤링 DB 서버(120), Web 서버(140), 전송 서버(160)에 대한 운영 정책, 보안 정책 등을 설정하고 통제하는 서버이다. 즉, 관련 서버의 배치시간 설정, 특정 서비스 기동 및 중단 관리, 정보 수집 및 정보 배포 관련 필터링 정책 배포 등 각 서버의 운영관리와 관련된 설정값을 설정하고 배포하는 역할을 수행한다.

Web 서버(140)는 특정 서비스를 제공하는 멤버쉽 관리 서버이다. 회원정보 등록/수정/추가/삭제 등을 제공하며, 회원의 사망시, 본인 소유의 디지탈 자산과 본인이 작성한 디지탈 유언장을 전달받을 수 있는 가족, 지인, 법률 대리인 등의 정보를 등록/변경할 수 있는 기능을 제공한다.

DB 서버(150)는 Web 서버(140)에서 수집되는 정보를 저장하는 역할을 한다. Web 서버(140)에서 관리하는 회원정보와 관련하여 회원 일반정보외에 SNS 계정 정보, 포탈 및 블로그 ID 등 디지탈 족적을 추적할 수 있는 기본정보가 등록되며, 회원 본인 사망시 해당 사망 사실과 관련 정보를 전달받을 수 있는 대리인/상속인 정보가 등록되어 저장된다.

전송 서버(160)는 Web 서버(140) 회원의 사망시, 회원정보에 등록된 대리인에게 관련 정보와 사망사실을 알리는 통보 서버이다. 통보방식은 DB 서버(150)에 등록된 회원정보에 따라 이메일, SMS, MMS, 우편, 법정 대리인 방문 등의 방식이 지원된다.

전송 서버(160)에서 전달하는 사망 메시지를 전달받는 수신자는 핸드폰이나 스마트폰 등 디지탈 기기를 통하거나 법정 대리인을 통한 대면을 통해 메시지를 전달받는다.

도 2는 사망인지 시스템의 전체 프로세스 및 절차도이다.

데이타 크롤링(S200)은 크롤링 서버(110)에 탑재되어 동작한다. 정책 및 통제 서버(130)에서 설정한 배치 설정시간에 따라 기동되는 배치작업을 통해 인터넷상의 특정서버에서 정보를 발취, 수집하여 정보수집DB(S230)에 저장한다.

사이버 분향소(S210)는 온라인상으로 사망자와 가족의 신상정보를 제공하는 디지털 장례식장, 오프라인 장례식장의 홈페이지, 신문이나 기타 잡지의 온라인 부고를 포함한다.

SNS(S220)는 트위터, 페이스북 등 소셜서비스, 블로그 등 포탈 서비스, 카카오톡, 네이버 밴드, 텔레그램 등 메신저 서비스를 포함한다.

정보수집DB(S230)는 데이터 크롤링(S200)에서 수집되는 정보를 저장하며, RDBMS형 SQL엔진이나 NoSQL형 비정형 데이타베이스 형태로 DB서버를 구축한다.

정보수집DB(S230)에는 사망정보, 소셜 키워드 정보, 회원들의 소셜 활동 정보 등이 저장된다.

회원DB(S240)는 멤버쉽 서비스에 가입한 회원들의 신상정보와 가족관계, 지인관계, 대리인, 연락처, 이메일주소, SNS 등 인터넷서비스 가입계정 정보, 유언, 사진 등의 정보를 저장하는 장소이다. 추가로 회원DB(S240)에는 회원에게 배포된 모바일 앱을 통해 수집되는 회원들의 위치 정보, 인터넷 활동 정보, 생활 콘텍스트(Context) 정보가 저장된다. 다만, 개인정보 등 민감한 데이타는 앱 설치시 회원에게 공지된 약관 등을 통해 해당 정보의 수집과 저장에 대한 동의서를 받아야 한다.

매칭알고리즘(S250)은 주기적인 시간 설정이나 특정 이벤트가 발생 시, 기동되어 수행되는 엔진으로 정책 및 통제서버(130)이나 Web 서버(140)에 탑재되어 실행된다. 정보수집DB(S230)와 회원DB(S240)를 조회하여 정보수집DB에 수집된 사망자의 이름과 관련 신상정보를 기준으로 회원DB에 저장된 이름을 검색하고, 이름이 매칭되면, 추가적으로 나이, 가족관계, 주소, 전화번호, 이메일, 인터넷 계정 등을 매핑하여 사망자와 회원의 일치 정확성을 도출한다. 만약 관련 정보 중 불일치하는 항목이 발생하거나 동명이인 등의 다수가 일치하는 경우 등이 발생하면 추가적으로, 회원의 활동 지역, 회원 콘텍스트 정보 등을 분석한 결과물을 토대로 사망자와 회원간의 일치 정확성을 높인다. 최종적으로 사망자와 회원의 일치 정확성이 100%에 도달하지 않을 경우, 1차적으로 회원에게 SMS나 이메일을 통한 안내 메시지를 보내고, 2차적으로 대리인이나 설정된 가족/지인에게 안내 메시지를 보낸다.

회원유언 및 디지탈유산(S260)은 회원들이 등록한 비공증/공증된 유언장과 데이터 크롤링(S200) 프로세스에서 수집한 정보 중, 회원에게 귀속된 지적재산권이나 디지털 증적자료를 저장하는 데이타베이스이다.

유언처리 분석(S270) 프로세스는 사망자로 확인된 회원정보를 조회하여, 유언장 유무 확인, 디지탈 유산 유무 확인, 대리인 설정, 사망 메시지 전달 방법 등을 확인하는 과정이다.

유언 및 메시지 전달(S280)은 유언처리 분석(S270)에서 도출된 사망 메시지 전달 방법에 따라 해당 메시지를 패킹하고 조회된 전달 방법에 따라 지정된 수신자에게 전달한다. 전달방법은 이메일, SMS/MMS, 대리인을 통한 대면 전달 등의 방안을 지원한다. 전달 오류가 발생 시, 특정 횟수나 일정 시간이 경과하게 되면 관리자를 통해 전화나 방문 등의 방법을 통해 메시지를 전달한다.

도 3은 사망인지 시스템의 기능스택 및 엔진 구성도이다.

Data Crawling Engine(300)은 크롤링 서버(100)에 탑재되어 동작하는 엔진이다. Data Crawling Engine(300)은 사이버 조문 사이트(100)에 위치한 다양한 서버에서 사망관련 정보와 회원 활동정보를 수집하는 수집 모듈, 정보획득을 위한 타겟 서버 리스트를 관리하는 서버목록 관리모듈, 임시저장소에 데이타를 저장하는 저장모듈을 포함한다.

Data Classification Engine(310)은 Data Crawling Engine(300)에서 임시저장소에 저장한 데이타를 불러와서 데이타 소스 URI, 제목, 데이타 출처, 웹사이트 특성 등을 기준으로 해당 데이타에 대한 태깅 키워드를 부여하고 정해진 데이타 포맷 형식에 맞춰 크롤링 DB 서버(120)에 저장한다.

Data Analysis Engine(320)은 정책 및 통제 서버(130)에 설치되어 크롤링 DB 서버(120)에 저장된 데이타를 분석하여, 정보간 연관관계 도출, SNS 키워드 통계 추출, 빅데이타 기반의 정보 저장소에서 요약 정보를 추출한 데이타마트 구성 등의 작업을 수행한다.

Control & Configuration(330)은 사망인지 시스템을 구성하는 기능과 엔진에 대한 설정값을 관리하고 특정 기능이나 서버에 대한 운영관리를 담당한다.

Matching & Decision Engine(340)은 사망자 정보와 DB 서버(150)에 저장된 회원정보를 비교하여 해당 사망자와 회원의 일치 여부를 판단한다.

Membership Management(350)는 Web 서버(140)에 탑재되어 동작하며, Web 서버에서 제공하는 온라인서비스에 가입하는 회원에 대한 신상정보, 온라인 계정 정보, 유언 정보 등을 등록하고 저장하는 기능을 수행한다.

Notification Server(360)는 전송서버(160)에 탑재되어 동작하며, Matching & Decision Engine(340)에서 사망자로 확인된 회원의 회원 정보를 넘겨받아 사망 메시지 수신자로 지정된 사람이나 디지탈 기기에 지정된 메시지를 전달하는 기능을 수행한다.

Policy & Compliance(370)는 사망인지 시스템을 구성하는 물리적 서버, 소프트웨어 기능, 운영 정책 등에 관한 보안 정책, 개인정보보호방안, 회원정보 보관 정책 등 서비스 운영과 관련한 보안 및 법률 준수에 대한 정책과 기능을 제공한다.

도 4는 정책 및 통제 서버(130)에 탑재된 Matching & Decision Engine(340)의 상세 구성도 및 내부 매칭 알고리즘을 제시한다.Matching & Decision Engine(340)은 비교 검토 데이터로 회원DB(400), 인구통계DB(410), SNS 수집DB(420), 장례/부고/분향소 수집정보(430), Context Big Data(440)를 포함한다.

회원DB(400)는 DB 서버(150)에 회원 관련 정보를 저장한다.

인구통계DB(410)는 공공데이타 개방형 DB로 제공되는 인구통계학 관련 데이타를 공공데이타포탈에서 실시간으로 조회하거나 공공DB피디아에서 제공하는 LOD(Linked Open Data)형태로 제공받아 크롤링 DB 서버(120)에 저장되는 데이타이다. 인구통계DB(410)는 중앙정부 차원의 통계청 자료와 행정자료외에, 추가로 지방자치단체 차원의 지역적 특색을 반영할 수 있는 통계자료를 포함한다.

SNS 수집 DB(420)는 Data Crawling Engine(300)에서 수집하는 정보를 저장하는 DB로서 크롤링 DB 서버(120)에 탑재된다.

장례/부고/분향소 수집정보(430)은 크롤링 서버(110)에 탑재된 Data Crawling Engine(300)에서 수집되는 사망관련 정보를 저장하는 DB이다.

Context Big Data(440)는 회원들의 온라인 활동이나 일상생활과 관련한 일련의 이력정보를 저장하는 DB로, 크롤링 서버(110)에서 수집되는 정보 중 일부를 발췌해서 취합할 수도 있고, Web 서버(140)에서 수집되는 정보 중 일부를 발췌해서 저장한다. Context 정보는 회원의 온라인 활동 시간, 접속 방법, 접속 서비스, 접속 위치, 접속 주기, 접속 이력 등과 계절, 날씨, 위치 등에 기반한 2차 도출 정보를 포함한다.

회원정보관리(450)는 Web 서버(140)에 탑재되어 회원의 정보를 입력/수정/삭제 등의 기능을 제공하는 서비스이다.

회원정보추출(460)은 회원DB(400)에 저장된 회원 정보 중에 본인 확인을 위한 기본 정보와 사망자 매핑을 위한 추가 정보를 매핑 알고리즘 엔진(480)에 제공하는 기능을 수행한다.

인구통계학자료(470)는 인구통계DB(410)에서 추출한 성씨별 통계자료, 동명이인 분포 및 발생확률, 남여 비율 및 지역별 특성을 포함한 통계자료를 포함한다.

Context Matching Engine(471)은 수집된 정보를 추출하고 정제하는 기능, 정보별 분류체계와 태깅을 하는 Tagging 모듈, 사용자의 상황별 정보통합을 수행하는 Context Integration 모듈, 상황별 정보패턴을 분석하는 패턴 분석 모듈,패턴분석과 통합정보를 기반으로 질문에 답을 찾아내는 추론 모듈이 포함된다.

Context Matching Engine(471)은 다양한 소스로부터 취합된 데이타를 통합하여, 콘텍스트 기준 패턴별 이상치를 확률적으로 도출하고 이를 기반으로 대상자의 사망여부를 확률치로 추론하는 기능을 제공한다.

사망 정확도 예측(480)은 1차 단계에서 장례정보, 회원정보, 참고용 통계 정보를 기반으로 사망자와 회원의 일치성을 확률적으로 예측하여 정확도를 판단하며, 일치 확률이 100%가 아닐경우, 2차 단계에서 Context Matching Engine(471)의 추론 결과를 근거로 일치 정확도 확률을 도출한다.

사후처리(490) 단계에서는 사망 정확도 예측(480)의 결과를 기준으로 필요시, 해당 회원에게 추가적인 연락이나 접촉을 시도한다. 이후, 회원DB(400)에 저장된 회원정보를 조회하여 사망 소식과 유언장 전달, 디지탈 유산 전달 방법과 시기 등을 알아낸 후, 기 절차에 따라 해당 프로세스를 실행한다.

도 5는 크롤링 서버(110)에서 인터넷상의 사망소식이나 SNS상의 특정 정보를 취합할 때 기준이 되는 키워드를 제식하고 있다. 도시한 바와 같이, 신문지상이나 디지탈 장례소 등에 표출될 수 있는 부고(Obituary)기사 관련 공지형 키워드와 일반 신문상이나 SNS 등에 표출되는 스크랩 자료에서 취합하는 뉴스형 키워드를 구분해서 관리한다.

이상, 첨부 도면을 참조하여 본 발명의 전체 시스템 아키텍처와 구성 요소, 기술적 차별성 등을 설명하였고, 사망관련한 적용 시나리오를 적시하였다. 다만, 사망으로 판정 후 유언 실행과 관련해서는 다양한 변형과 변경이 가능하며, 이에 대한 적용 시나리오는 다양한 형태로 적용할 수 있다. 따라서, 본 발명의 권리범위는 이하의 특허청구범위의 기재에 의하여 정하여져야 할 것이다.

100: 온라인 분향소나 뉴스미디어
110: 크롤링 서버
120: 크롤링 DB서버
130: 정책 및 통제 서버
140: 유언서비스 Web 서버
150: 회원 DB 서버
160: 전송 서버
170: 메시지 수신자
300: Data Crawling Engine
310: Data Classification Engine
320: Data Analysis Engine
330: Control & Configuration
340: Matching & Decision Engine
350: Membership Management
360: Notification Server
370: Policy & Compliance

Claims (10)

1. 온라인 사망 인지 알고리즘 및 시스템에 있어서,
   사이버 조문 사이트, 뉴스미디어 및 SNS 서버와
   상기 조문 사이트, 뉴스미디어 및 SNS 서버로부터 사망관련 정보를 수집하는 크롤링 서버와
   상기 크롤링 서버에서 수집/취합된 정보를 저장하는 크롤링 DB서버 및 크롤링 빅데이타 플랫폼과,
   회원 대상 서비스를 제공하는 Web 서버와,
   Web 서버에서 수집되는 정보를 저장하는 DB서버와,
   사망관련 메시지나, 유언장, 디지탈 유산 관련 정보를 전달하는 전송 서버와,
   상기에 기술된 모든 서버에 대한 운영 관련 설정 정보, 운영 지시 정보, 보안정책 정보 등을 관리하며, 특정 회원의 사망여부를 추론하는 추론엔진인 Context Matching Engine을 탑재하며, 사망으로 판정된 회원에 대한 유언 실행을 지시하는 정책 및 통제 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 사망 인지 시스템.
   
2. 제1항에 있어서, 상기 크롤링 서버는,
   사이버 분향소, 사이버 장례식장 등 고인에 대한 신상정보 및 가족 정보를 취합하는 수단과,
   SNS상의 메시지를 설정된 키워드 기반으로 수집하는 수단과,
   뉴스미디어상의 사망정보를 웹스크롤링 기능을 통해 수집하는 수단과,
   통계청, 행정안전부, 지자체에서 고시하는 인구통계 정보를 주기적으로 수집하는 수단을 특징으로 하는 사망 인지 시스템.
   
3. 제1항에 있어서, 상기 크롤링 DB서버는, 인구통계DB, SNS 수집DB, 장례/부고/분향소 수집DB, 회원의 콘텍스트 이력DB를 통합하여 저장하고 각 DB간의 상관관계를 도출하여 데이타 마트를 구성하는 사망 인지 시스템.
   
4. 제1항에 있어서, 상기 정책 및 통제 서버는, 각 서버의 배치작업, 메시지 교환 방법, 최종 수신자에게 메시지 전달 방법, 에러처리 대응방안, 보안 정책 등을 설정하는 정책관리화면과 정책DB 부분, 사망자와 회원간의 매칭을 통해 동일인 여부를 확인하는 신원 매칭 알고리즘 엔진, 회원이 저장한 유언장과 디지탈 유언 정보의 암호화와 메시지 포맷을 정의하고 관리하는 데이타 스키마 부분
   을 포함하는 것을 특징으로 하는 사망 인지 시스템.
   
5. 제4항에 있어서, 상기 신원 매칭 알고리즘 엔진은,
   상기 회원DB와 인구통계DB 및 장례 정보DB를 매핑하여 사망자와 회원의 동일여부를 판단한 후, 그 정확성이 100%가 아닐 경우, 추가적으로 SNS에서 취합된 회원의 온라인 활동 이력 정보와 회원의 디지탈 콘텍스트 정보를 취합하고 행동 패턴 이상치와 특이성을 도출하여 사망자와 회원의 동일인 여부를 최종적으로 판단한 후, 관련 판단 속성 정보를 CBR(Case-based Reasoning) 형태의 사례기반으로 구축하고, 최종적으로 사망자로 확인된 회원의 회원DB 정보에서 유언 실행 정보에 따라 사망 메시지를 작성하는 것을 특징으로 하는 사망 인지 알고리즘.
   
6. 제5항에 있어서, CBR기반 사례구축DB를 통해 점진적으로 사망 판단 알고리즘의 정확성을 높이는 기능을 포함하는 것을 특징으로 하는 사망 인지 알고리즘.
   
7. 제1항에 있어서, 회원정보를 저장하는 DB서버는,
   회원 관련 기본정보를 저장하는 스키마 영역,
   유언장 관련 정보를 저장하는 스키마 영역,
   디지탈 유산을 저장하는 스키마 영역
   을 포함하는 것을 특징으로 하는 사망 인지 시스템.
   
8. 제7항에 있어서, 유언장 스키마 영역과 디지탈 유산 스키마 영역은,
   공증성과 보안성, 신뢰성을 고려하여 공인전자문서보관소(이하, 공전소)에 보관하고 실시간 및 배치작업 형태로 시스템 연동을 하는 것을 특징으로 하는 사망 인지 시스템.
   
9. 제1항에 있어서, 전송 서버는,
   단문자 형태의 문자 메시지를 전송하는 SMS 전송부,
   텍스트와 이미지를 합성한 이미지 조합을 전송하는 이미지 합성 엔진부,
   이메일로 메시지를 전송하는 이메일 전송부,
   카카오스토리, 페이스북 등 SNS 서비스에 메시지를 자동으로 전송하는 SNS 연동부,
   스마트폰 등 디지탈기기에 설치된 앱(APP)과 연동하여 메시지를 전송하는 Open API 연동부
   등을 포함하는 것을 특징으로 하는 사망 인지 시스템.
   
10. 제9항에 있어서, 이미지 합성 엔진부는,
    사망 메시지를 위한 부고용 이미지 템플릿과 텍스트 템플릿,
    개인 맞춤형 임의의 텍스트를 입력할 수 있는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 사망 인지 시스템.
    
    
    
    

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