KR20160116401A - 데이터베이스 분산처리 자동 가공 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 데이터베이스 분산처리 자동 가공 시스템에 관한 것이다. 보다 상세하게는 BaaS(Backend as a Service) 클라우드 서비스에 있어서 관리자툴 없이 콜렉션(Collection)을 자동생성하고, 데이터모델 프로파일(DataModel Profile)을 GUI툴을 통해 커스터마이징(Customizing) 및 공유가 가능하며, 사용자가 BaaS를 이용한 커스터마이징 모듈로 원하는 기능들을 생성 및 공유가 가능하고, 추가적인 API(Application Programming Interface)의 습득 없이 키(Key)값에 특정문자열 추가로 다양한 기능을 제공함으로써 다양한 플랫폼의 데이터 처리규약에 따라 서버사이드 언어를 데이터베이스 언어로 자동생성하여 다른 플랫폼과 호환가능하고 유연한 확장성을 가진 데이터베이스 분산처리 자동 가공 시스템에 관한 것이다.
이를 위해 본 발명은 네트워크 자동분산 처리부(10), 데이터베이스 자료비교부(20), 데이터베이스 생성부(30), 사용자 정의 입력처리부(40), 데이터베이스 입력부(50), 데이터베이스 저장부(60), 데이터베이스 문서 출력부(70)를 포함하는 데이터베이스 분산처리 자동 가공 시스템을 제공한다.

Description

데이터베이스 분산처리 자동 가공 시스템{omitted}

본 발명은 데이터베이스 분산처리 자동 가공 시스템에 관한 것이다. 보다 상세하게는 BaaS(Backend as a Service) 클라우드 서비스에 있어서 관리자툴 없이 콜렉션(Collection)을 자동생성하고, 데이터모델 프로파일(DataModel Profile)을 GUI툴을 통해 커스터마이징(Customizing)하여 사용자가 BaaS를 이용한 커스터마이징 모듈로 원하는 기능들을 생성 및 공유가 가능하고, 추가적인 API(Application Programming Interface)의 습득 없이 키(Key)값에 특정문자열 추가로 다양한 기능을 제공함으로써 다양한 플랫폼의 데이터 처리규약에 따라 서버사이드 언어를 데이터베이스 언어로 자동생성하여 다른 플랫폼과 호환가능하고 유연한 확장성을 가진 데이터베이스 분산처리 자동 가공 시스템에 관한 것이다.

일반적으로, 프로그램은 여러 기능을 수행하는데 어떠한 기능들은 사용자와의 인터페이스를 담당하고 어떤 기능은 내부적으로 시스템의 자원에 접근하거나 어떤 데이터를 처리한다. 그 중 프론트엔드(Frond-end)는 사용자나 혹은 다른 프로그램과의 인터페이스를 말하는 것으로 GUI같이 사용자에게 보이는 클라이언트 측면의 프로그래밍으로 구현된 것들이 프론트엔드(Front-end)이다. 이러한 프론트엔드는 HTML과 CSS, JAVASCRIPT/AJAX, JSP,PHP,ASP 등의 언어를 이용한 코딩과 간단한 이미지 편집을 통해 구현된다. 또한, 백엔드(Back-end)는 시스템의 구축, 내부로직, 데이터베이스설계, 데이터의 처리 등을 다양한 비즈니스 프로세스를 서버사이드 스크립트나(C, JAVA, C# / PHP, JSP, ASP 등) 프로그래밍 언어를 사용하여 가공한 후 SQL언어로 작성하여 DB연동, 각종 프레임 워크 환경을 프로그래밍 코드로 구현하는 것을 말한다.

프로그램을 프론트엔드와 백엔드로 나누어서 개발하면 상호 간섭을 줄일 수 있는 등 여러 장점이 있으나 어플리케이션 개발자들은 서버사이드 언어와 데이터베이스 구축을 위해 데이터베이스 언어를 모두 알아야 하고, 또한 원활한 업무처리를 위하여 프론트엔드 개발자는 백엔드(backend) 개발자와의 원활한 의사소통을 필요로 하고 있다.

한편, 이러한 문제점을 해결하기 위해 최근 BaaS(Backend as a Service) 서비스가 제공되고 있다.

BaaS(Backend as a Service)는 모바일 애플리케이션에 특화된 일종의 아웃소싱 클라우드 서비스로서 BaaS는 일반적으로 모바일 애플리케이션 백엔드로 자주 사용되는 데이터 저장, 푸시, 사용자 관리 및 접속제어, 자체 인증과 소셜(SNS) 인증 등과도 연계해 위치서비스, 분석 및 통계 정보 등을 제공한다.

최근 클라우드 이용은 PC보다 스마트폰 등 모바일기기에서 늘어나고 있어 BaaS가 애플리케이션 개발 과정 중 다양한 기능을 구현하기 위해 서버 측 코드를 작성해야 하는 등 번거로운 작업을 대신할 것으로 전망된다.

BaaS는 모바일 애플리케이션 개발 과정에 API(Application Program Interface)를 사용해 서버 측 코드를 작성하지 않고도 클라우드와 연동할 수 있게 하여 애플리케이션을 효율적으로 개발할 수 있는 환경을 제공하는 것이다.

다만, 현재 일부 기업에서 제공하고 있는 BaaS는 각 서비스 별로 카테고리를 나누어 각각의 API 형태로 제공되기 때문에 매우 정형화되어 있어 확장성 등이 유연하지 않다는 문제점이 있고, 데이터관리를 위해 키값 형태로 제공이 되기 때문에 데이터를 받아서 다시 한번 가공해야 하는 불편함이 있다. 또한 관리자툴에서 콜렉션(Collection)을 직접 생성하여야하고, 데이터모델 프로파일(DataModel Profile)기능을 제공하지만 커스터마이징(Customing)이 불가능하며 샘플 소스를 통해 제공된 API이용법을 숙지해야하는 문제점이 있다.

선행기술문헌 : KR공개특허공보 제10-2005-0003224(2005.1.10.공개)

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, BaaS(Backend as a Service) 클라우드 서비스에 있어서 관리자툴 없이 콜렉션(Collection)을 자동생성하고, 데이터모델 프로파일(DataModel Profile)을 GUI툴을 통해 커스터마이징(Customizing)하여 사용자가 BaaS를 이용한 커스터마이징 모듈로 원하는 기능들을 생성 및 공유가 가능하고, 추가적인 API(Application Programming Interface)의 습득 없이 키(Key)값에 특정문자열 추가로 다양한 기능을 제공함으로써 다양한 플랫폼의 데이터 처리규약에 따라 서버사이드 언어를 데이터베이스 언어로 자동생성하여 다른 플랫폼과 호환가능하고 유연한 확장성을 가진 데이터베이스 분산처리 자동 가공 시스템을 제공하는 데 그 목적이 있다.

상기 목적을 달성하기 위해 안출된 본 발명에 따른 데이터베이스 분산처리 자동 가공 시스템은 사용자가 보내는 대량의 데이터를 클라우드 방식의 다수 시스템을 연결하여 구성하고 사용자들이 보내는 대량의 데이터를 클러스터링을 통해 분산 시킬 수 있도록 하는 네트워크 자동분산처리부; 네트워크 자동분산 처리부에서 보내온 데이터를 기존에 생성된 데이터 베이스와 비교하는 데이터베이스 자료비교부; 데이터베이스 자료비교부를 통해 새로운 자료가 들어왔다면 새로운 데이터베이스를 자동 생성해주는 데이터베이스 생성부; 데이터베이스 생성부에서 생성된 데이터베이스를 처리할 데이터는 사용자가 가공하고자 하는 데이터 처리방식을 미리 정의하여 사용자가 원하는 대로 가공하는 사용자 정의 입력처리부; 사용자 정의 입력처리부에서 전달된 데이터는 메모리에 쓰기기능을 미리 적재시켜 키(Key)와 값으로만 이루어진 쌍대칭 방식의 처리를 통해 입력되는 데이터베이스 입력부; 데이터베이스 입력부에 의해 입력된 데이터는 문서기반의 텍스트만으로 이루어진 방식으로 저장되어 단순 텍스트 처리방식으로 동작하는 데이터베이스 저장부; 및 데이터베이스에 저장된 데이터는 사용자가 XML, JSON을 포함하여 사용자가 원하는 특정방식의 정보표현 수단으로 데이터를 읽어올 수 있는 데이터베이스 문서 출력부를 포함한다.

또한, 데이터베이스 자료비교부는 기존 컬럼에 구성된 키(Key) 데이터가 존재하는지를 확인하여 존재하지 않는다면, 데이터베이스 생성부에서 새로운 키(Key)값을 생성하도록 하고, 존재한다면 사용자 정의 입력처리부 또는 데이터베이스 입력부에서 데이터를 입력할 수 있고, 데이터베이스 자료비교부는 신속한 데이터 처리를 위해 컴파일러 방식으로 구동되며, 코어 모듈로서 비교연산에 따른 대량의 데이터 병목현상을 방지하기 위해 사용자가 이용하는 시스템에 적재되어 입력된 이벤트 기반의 구동방식인 것을 포함할 수 있다.

또한, 사용자 정의 입력처리부에서는 사용자가 JIT(just-in-time)방식으로 반영한 소스코드가 변경되었을 경우 컴파일러를 단 한 번만 구동하여 메모리에 맵핑 시키고 인터프리터(Interpreter)에 의해 실시간 구동될 수 있고, 사용자가 정의한 데이터의 처리방식은 다른 플랫폼과의 호환을 위해 다른 플랫폼의 데이터 처리규약에 따른 데이터 처리방식이 구현되고, 사용자가 정의해둔 입력 처리 방식은 모듈화되어 다른 사용자와 공유가 가능하며, 데이트베이스 저장부는 저장된 텍스트 데이터의 링크드 리스트(Linked List)로 구성된 노드로써 데이터베이스 문서 출력 및 검색속도를 향상시키기 위해 데이터베이스 문서출력부에서 필요한 데이터를 찾아갈 때 뒷단에 연결된 노드들을 미리 메모리에 맵핑한 것을 포함할 수 있다.

본 발명에 의하면 관리자툴 없이 콜렉션(Collection)을 자동생성하고, 데이터모델 프로파일(DataModel Profile)을 GUI툴을 통해 커스터마이징(Customizing) 하여 사용자가 BaaS를 이용한 커스터마이징 모듈로 원하는 기능들을 생성 및 공유가 가능하고, 추가적인 API의 습득 없이 키(Key)값의 특정문자열 추가로 기존 API의 활용성을 향상시킨 다양한 기능을 제공함으로써 다양한 플랫폼의 데이터 처리규약에 따라 서버사이드 언어를 데이터베이스 언어로 자동생성하여 다른 플랫폼과 호환가능하고 유연한 확장성을 가진 BaaS(Backend as a Service)로 사용할 수 있는 효과가 있다.

도 1은 본 발명에 따른 데이터베이스 분산처리 자동 가공 시스템의 구성도,
도 2는 본 발명에 따른 데이터베이스 분산처리 자동 가공 시스템에서 데이터 흐름도,
도 3은 데이터베이스 분산처리 자동 가공 시스템의 데이터 처리 및 가공을 위한 흐름도이다.

이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 우선 각 도면의 구성 요소들에 참조 부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성 요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다. 또한, 이하에서 본 발명의 바람직한 실시예를 설명할 것이나, 본 발명의 기술적 사상은 이에 한정하거나 제한되지 않고 당업자에 의해 변형되어 다양하게 실시될 수 있음은 물론이다.

먼저, 본 발명의 실시 예에 따른 데이터베이스 분산처리 자동 가공 시스템에 대해 설명한다.

도 1은 본 발명에 따른 데이터베이스 분산처리 자동 가공 시스템의 구성도이고, 도 2는 본 발명에 따른 데이터베이스 분산처리 자동 가공 시스템에서 데이터 흐름도이며, 도 3은 데이터베이스 분산처리 자동 가공 시스템의 데이터 처리 및 가공을 위한 흐름도이다.

본 발명의 실시 예에 따른 데이터베이스 분산처리 자동 가공 시스템은, 도 1를 참조하면, 네트워크 자동분산처리부(10), 데이터베이스 자료비교부(20), 데이터베이스 생성부(30), 사용자 정의 입력처리부(40), 데이터베이스 입력부(50), 데이터베이스 저장부(60), 데이터베이스 문서 출력부(70)를 포함하여 이루어진다.

이하, 본 발명의 실시 예로 첨부된 도면 도 1 내지 도 3을 참조하여 본 발명의 구성에 대해 상세하게 설명하면 다음과 같다.

네트워크 자동분산처리부(10)는 사용자가 보내는 다량의 데이터를 클라우드 방식의 다수 시스템을 연결하여 구성하고 사용자들이 보내는 대량의 데이터들을 클러스터링을 통해 분산시켜 다음의 데이터베이스 자료비교부(20)로 전송한다.

데이터베이스 자료비교부(20)는 네트워크 자동분산 처리부에서 보내온 데이터를 기존에 생성된 데이터베이스와 비교한다.

한편, 데이터베이스 자료비교부(20)는 코어모듈로써 기능하고, 도 2를 참조하면 기존의 사용자가 데이터베이스의 컬럼(Column)으로만 이루어진 데이터 구성 모델을 구축하지 않고 단순 비교 연산으로 기존의 컬럼에 구성된 키(key) 데이터가 존재하는지를 확인하여 키(Key) 데이터가 존재하지 않는다면 데이터베이스 생성부(30)에서 새로운 키(key)값을 생성하도록 하고 존재하게 된다면 사용자 정의 입력처리부(40)나 데이터베이스 입력부(50)로 바로 데이터를 입력되도록 처리함으로써 사용자는 데이터베이스에 대한 지식이 없어도 시스템에서 정의한 데이터 입력 명령만으로도 쉽게 데이터 베이스를 구축하고 입력할 수 있는 효과가 있다.

또한, 데이터베이스 자료비교부(20)는 컴파일러 방식으로 구동되어 최대한 기계어에 가깝게 구동될 수 있도록 제작되어 신속한 데이터 처리가 가능하며, 코어 모듈로서 사용자가 이용하는 시스템에 적재되어 입력된 이벤트 기반의 구동 방식으로 비교연산에 따른 다량의 데이터가 병목현상이 일어나지 않도록 구성된다.

데이터베이스 생성부(30)는 데이터베이스 자료비교부(20)를 통해 기존에 생성된 데이터가 아닌 새로운 자료가 들어왔다면 새로운 데이터베이스를 자동 생성한다.

사용자 정의 입력처리부(40)는 데이터베이스 생성부(30)에서 생성된 데이터베이스를 처리할 데이터는 사용자가 가공하고자 하는 데이터 처리방식을 미리 정의하여 사용자가 원하는 대로 가공하여 아래의 데이터베이스 입력부(50)에 전달한다.

사용자 정의 입력처리부(40)에서는 도 3을 참조하면, 사용자가 직접 데이터 처리를 가공할 수 있는 커스텀 모듈(Custom Module)을 삽입하여 사용자가 원하는 기능으로 확장을 용이하게 할 수 있다. 그리고 GUI툴을 이용하여 다양한 데이터베이스 모델들을 사용자가 미리 제작하여 생성하고 커스터마이징(Customizing)하여 다른 사용자와 공유할 수 있다.

또한, 사용자 정의 입력처리부(40)에서는 사용자가 프로그램을 실제 실행하는 시점에 기계어로 번역하는 JIT(just-in-time)방식으로 반영한 소스코드가 변경되었을 경우 컴파일러로 단 한 번만 컴파일하고 메모리에 맵핑시켜 명령어들을 바이트 코드(Byte code) 등의 중간 형태로 번역한 다음, 그것을 실행하는 인터프리터(Interpreter)에 의해 실시간으로 구동될 수 있도록 하며, 사용자가 미리 정의한 데이터의 처리방식은 다른 플랫폼이 사용하는 데이터 처리규약에 따라 데이터 처리방식이 구현되게 함으로써 자바(Java), WIPI, Android, IOS, Windows Mobile, Symbian, BADA 등의 다른 플랫폼과 호환성을 향상시킬 수 있다. 한편, 사용자가 정의해둔 입력 처리 방식을 모듈화함으로써 다른 사용자와 공유가 가능해지는 효과가 있어 누구나 주고 받을 수 있고 또한, 상업적 용도로 판매할 수 있으며 기존의 시스템을 구축한 사람 이외에도 다른 사용자가 제작할 수도 있다.

이런 사용자 정의 입력처리부(40)의 방식을 통해 JIT(Just-In-Time) 컴파일러 방식의 소스코드가 적용되는 경우, 예를 들어 각각의 자바 가상 머신(Java Virtual Machine)이 프로세스 별로 핫 스팟 코드(hot-spot code) 캐시를 가지게 되므로, 각각의 프로세스(process)간의 공유가 어려워 빈번하게 반복되는 코드 블록(code block)이나 메소드(method) 단위임에도 불구하고 결국 각각 프로세스(process)의 컴파일(compile)에 따른 CPU와 메모리(Memory) 소비에 대해 발생하는 부담을 줄일 수 있는 효과가 있다.

한편, 사용자 정의 입력처리부에서는 데이터베이스 자료비교부(20)에서 전송된 데이터의 키(Key)값에 특정 문자열을 추가하여 예약어를 통해 쉬운 함수기능을 제공할 수 있고 사용자 모듈을 추가하여 예약어의 확장이 가능하다.

(예) 현재날짜 자동입력 함수: 원하는 Key값 뒤에 "***_now_date" 추가

암호화 : 원하는 Key값 뒤에 "****_pw_crypt" 추가

또한, 자바스크립트 플러그인(Javascript Plugin)을 제작하여 미리 제작된 데이터 모델들의 데이터 입력폼을 웹이나 하이브리드 앱에 쉽게 추가할 수 있다.

(예) Javascript: Baas_in({api_key}, {api_key}, {table_key}, {data_model_name});

데이터베이스 입력부(50)는 사용자 정의 입력처리부(40)에서 전달된 데이터를 메모리에 쓰기 기능을 미리 적재시켜 키(Key)와 값으로만 이루어진 쌍대칭 방식의 처리를 통해 데이터베이스에 입력한다.

즉, 데이터베이스 입력부(50)는 키(key)와 값으로만 이루어진 데이터로서 많은 연산이 필요한 관계형 데이터베이스 모델을 사용하지 않으며 또한, 일정한 데이터베이스 언어를 사용하지 않고 텍스트 입출력 방식으로 이루어진다.

데이터베이스 저장부(60)는 데이터베이스 입력부(50)에 의해 입력된 데이터를 문서기반의 텍스트만으로 이루어진 방식으로 저장하여 기존의 쿼리문을 입력하여 처리하는 방법이 아닌 단순 텍스트 처리방식으로 동작하도록 한다.

또한, 데이터 베이스 저장부(60)는 저장된 텍스트 데이터의 링크드 리스트(Linked list)로 구성된 노드(Node)로써 데이터베이스 문서출력부(70)에서 필요한 데이터들 찾아갈 데이터의 뒷단 노드들을 미리 메모리에 맵핑시켜 신속하게 데이터베이스 문서를 출력하고 데이터 베이스 검색 속도를 높일 수 있도록 구성된다.

데이터베이스 문서출력부(70)는 데이터베이스 입력부(50)에 의해 데이터베이스에 저장된 데이터들을 사용자가 XML, JSON을 포함하여 사용자가 원하는 특정방식의 정보표현 수단으로 데이터를 읽어올 수 있도록 출력해준다.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 수정, 변경 및 치환이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예 및 첨부된 도면들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예 및 첨부된 도면에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

10 - 네트워크 자동분산처리부 20 - 데이터베이스 자료비교부
30 - 데이터베이스 생성부 40 - 사용자 정의 입력처리부
50 - 데이터베이스 입력부 60 - 데이터베이스 저장부
70 - 데이터베이스 문서출력부

Claims (3)

1. 사용자가 보내는 대량의 데이터를 클라우드 방식의 다수 시스템을 연결하여 구성하고 사용자들이 보내는 대량의 데이터를 클러스터링을 통해 분산 시킬 수 있도록 하는 네트워크 자동분산처리부;
   네트워크 자동분산 처리부에서 보내온 데이터를 기존에 생성된 데이터 베이스와 비교하는 데이터베이스 자료비교부;
   데이터베이스 자료비교부를 통해 새로운 자료가 들어왔다면 새로운 데이터베이스를 자동 생성해주는 데이터베이스 생성부;
   데이터베이스 생성부에서 생성된 데이터베이스를 처리할 데이터는 사용자가 가공하고자 하는 데이터 처리방식을 미리 정의하여 사용자가 원하는 대로 가공하는 사용자 정의 입력처리부;
   사용자 정의 입력처리부에서 전달된 데이터는 메모리에 쓰기기능을 미리 적재시켜 키(Key)와 값으로만 이루어진 쌍대칭 방식의 처리를 통해 입력되는 데이터베이스 입력부;
   데이터베이스 입력부에 의해 입력된 데이터는 문서기반의 텍스트만으로 이루어진 방식으로 저장되어 단순 텍스트 처리방식으로 동작하는 데이터베이스 저장부; 및
   데이터베이스에 저장된 데이터는 사용자가 XML, JSON을 포함하여 사용자가 원하는 특정방식의 정보표현 수단으로 데이터를 읽어올 수 있는 데이터베이스 문서 출력부
   를 포함하는 데이터베이스 분산처리 자동 가공 시스템.
2. 제1항에 있어서,
   데이터베이스 자료비교부는 기존 컬럼에 구성된 키(Key) 데이터가 존재하는지를 확인하여 존재하지 않는다면, 데이터베이스 생성부에서 새로운 키(Key)값을 생성하도록 하고, 존재한다면 사용자 정의 입력처리부 또는 데이터베이스 입력부에서 데이터를 입력할 수 있고, 데이터베이스 자료비교부는 신속한 데이터 처리를 위해 컴파일러 방식으로 구동되며, 코어 모듈로서 비교연산에 따른 대량의 데이터 병목현상을 방지하기 위해 사용자가 이용하는 시스템에 적재되어 입력된 이벤트 기반의 구동방식인 것
   을 포함하는 데이터베이스 분산처리 자동 가공 시스템.
3. 제1항에 있어서,
   사용자 정의 입력처리부에서는 사용자가 JIT(just-in-time)방식으로 반영한 소스코드가 변경되었을 경우 컴파일러를 단 한 번만 구동하여 메모리에 맵핑 시키고 인터프리터(Interpreter)에 의해 실시간 구동될 수 있고, 사용자가 정의한 데이터의 처리방식은 다른 플랫폼과의 호환을 위해 다른 플랫폼의 데이터 처리규약에 따른 데이터 처리방식이 구현되며, 사용자가 정의해둔 입력 처리 방식은 모듈화되어 다른 사용자와 공유가 가능하고, 데이트베이스 저장부는 저장된 텍스트 데이터의 링크드 리스트(Linked List)로 구성된 노드로써 데이터베이스 문서 출력 및 검색속도를 향상시키기 위해 데이터베이스 문서출력부에서 필요한 데이터를 찾아갈 때 뒷단에 연결된 노드들을 미리 메모리에 맵핑한 것
   을 포함하는 데이터베이스 분산처리 자동 가공 시스템.

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