KR20160112493A - Ｃｔ에서의 효율적인 구강 병변 발병여부 예측감지 방법 및 시스템 - Google Patents

Ｃｔ에서의 효율적인 구강 병변 발병여부 예측감지 방법 및 시스템 Download PDF

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KR20160112493A
KR20160112493A KR1020150038305A KR20150038305A KR20160112493A KR 20160112493 A KR20160112493 A KR 20160112493A KR 1020150038305 A KR1020150038305 A KR 1020150038305A KR 20150038305 A KR20150038305 A KR 20150038305A KR 20160112493 A KR20160112493 A KR 20160112493A
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Abstract

본 발명은 구강병변을 탐색하여 예측감지하기 위한 것으로, 구강에 대한 입체영상을 증례영상과 비교함에, 입체영상을 상악과 하악의 관심영역으로 설정하여 증례영상과 세부 블럭들로 비교판별하여 병변탐색을 빠르게 수행하면서도 정밀하게 병변 탐색을 이룰 수 있는 구강 병변 발병여부 예측감지 방법에 관한 것이다.
이와 같은 본 발명의 특징은 구강병변발병예측시스템에 의한 구강병변 발병여부예측감지방법에 있어서, 판별대상의 영상데이터 중에서 병변탐색의 기준위치를 설정하고 기준위치에 대해 탐색영역을 설정하는 탐색영역설정단계; 판별대상으로 하는 병변탐색의 대비대상인 증례정보를 데이터저장부로부터 로딩(loading)하고, 개별 증례영상과 탐색영역의 세부 블럭들 영상을 비교판별하여 병변후보블럭을 검출하는 병변탐색단계; 및 상기 병변탐색단계에 의해 탐색된 병변후보블럭에 대한 영상정보, 해당되는 증례영상정보, 해당 병변후보블럭의 정보데이터, 증례의 병변정보를 병변표시부에 표시하는 병변표시단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

ＣＴ에서의 효율적인 구강 병변 발병여부 예측감지 방법 및 시스템{Effective oral lesion onset detection method and system in Computed Tomography}
본 발명은 구강병변을 탐색하여 예측감지하기 위한 것으로, 구강에 대한 입체영상을 증례영상과 비교함에, 입체영상을 상악과 하악의 관심영역으로 설정하여 증례영상과 세부 블럭들로 비교판별하여 병변탐색을 빠르게 수행하면서도 정밀하게 병변 탐색을 이룰 수 있는 구강 병변 발병여부 예측감지 방법에 관한 것이다.
일반적으로 병변 탐색에 있어서 환자에 대한 데이터를 수집하게 되며, 이를 위한 기술로는 X선, 초음파, 방사선 등이 있으며, 이들에 의한 다양한 진단 및 병변감지가 가능하게 된다.
특히 CT, MRI 등의 경우에는 촬영된 영상을 입체영상으로 환자 영상을 볼 수 있기 때문에 병변 상태를 손쉽게 확인할 수 있는 장점이 있다.
하지만 대부분 입체 영상을 처리함에 있어서는 많은 요소들을 처리해야만 하기 때문에 처리 속도가 현저히 느려지고 있는 것이다. 특히 이러한 시스템의 제약에 의해 육안으로 입체영상의 병변 상태를 육안으로 보면서 진단하기 때문에, 진단하는 사람의 개인적 능력에 따라 진단내용이 상이하게 될 우려가 있는 것이다.
또한 촬영되는 영상의 정밀도의 차이나, 촬영 당시의 환자의 제스쳐, 장치의 여건 등에 따라 입체 영상의 상태가 달라지게 될 경우에는 육안으로 보는 것만으로는 정확한 진단을 장담하기가 곤란한 상황인 것이다.
따라서 입체 영상을 단지 육안에 의해 진단을 하는 것보다 좀더 객관적이면서 진단의 분석이 명확하게 이루어질 수 있는 기술이 절실히 요구되는 것이다.
공개특허번호 제10-2009-0118670호(2009.11.18. 공개) 공개특허번호 제10-2013-0011823호(2013.01.30. 공개) 공개특허번호 제10-2014-0055250호(2014.05.09. 공개)
상기와 같은 문제점을 해소하기 위한 본 발명은 구강병변을 탐색하여 예측감지함에 있어서, 환자의 구강에 대한 입체영상을 증례영상과 비교하여 보다 객관적이면서 정밀한 병변예측이 가능하게 하는 목적이 있다.
그리고 본 발명의 다른 목적은, 구강의 입체영상을 상악과 하악의 관심영역으로 설정하여 증례영상과 세부 블럭들로 비교판별함으로써 병변탐색을 빠르게 수행하면서도 정밀하게 탐색이 이루어지게 하는 것이다.
또한 본 발명의 또 다른 목적은, 이러한 구강 입체 영상을 분석하고 판별함에 있어서 기준위치로써 상악 앞니로 함으로써 초기 설정이 쉽게 되고, 이후 영역분할경계를 정하고, 이를 경계로 하여 상악의 관심영역과 하악의 관심영역으로 나누는 설정과정을 수행하는 등, 초기 설정이 구강 병변판별에 최적으로 이루어져 구강 병변 검출에 대한 정확한 검출이 이루어지게 하는 것이다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 구강병변발병예측시스템에 의한 구강병변 발병여부예측감지방법에 있어서, 판별대상의 영상데이터 중에서 병변탐색의 기준위치를 설정하고 기준위치에 대해 탐색영역을 설정하는 탐색영역설정단계; 병변탐색의 대비대상인 증례정보를 데이터저장부로부터 로딩(loading)하고, 개별 증례영상과 탐색영역의 세부 블럭들 영상을 비교판별하여 병변후보블럭을 검출하는 병변탐색단계; 및 상기 병변탐색단계에 의해 탐색된 병변후보블럭에 대한 영상정보, 해당되는 증례영상정보, 해당 병변후보블럭의 정보데이터, 증례의 병변정보를 병변표시부(50)에 표시하는 병변표시단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 ＣＴ에서의 효율적인 구강 병변 발병여부 예측감지 방법을 제공한다.
본 발명의 바람직한 실시예에 있어서, 상기 탐색영역설정단계는, 판별대상의 영상데이터 중에서 구강의 최선두로 검출되는 치아를 기준위치로 설정하고, 기준위치의 치아를 상악 앞니로 설정하는 전치위치설정단계; 및 상기 전치위치설정단계에서 기준위치가 된 상악 앞니인 전치를 기준으로 하여 상측을 상악으로 하고 아래측을 하악으로 하여 탐색영역을 설정하며, 탐색영역을 다수의 세부 블럭으로 분할하는 판별영역설정단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 ＣＴ에서의 효율적인 구강 병변 발병여부 예측감지 방법을 제공한다.
본 발명의 바람직한 실시예에 있어서, 상기 병변탐색단계는, 개별 증례영상과 탐색영역의 세부 블럭들 영상을 비교판별함에 있어서, 영상들의 휘도, 노이즈, 잡음, 밝기 중 어느 하나 이상에 대한 대비를 통하여 비교판별하는 것을 특징으로 하는 ＣＴ에서의 효율적인 구강 병변 발병여부 예측감지 방법을 제공한다.
본 발명의 바람직한 실시예에 있어서, 판별대상의 영상데이터 중에서 병변탐색의 기준위치를 설정하고 기준위치에 대해 탐색영역을 설정하는 최적 탐색영역설정부; 판별대상으로 하는 병변탐색의 대비대상인 증례정보를 데이터저장부로부터 로딩(loading)하고, 개별 증례영상과 탐색영역의 세부 블럭들 영상을 비교판별하여 병변후보블럭을 검출하는 병변탐색부; 상기 병변탐색부에서 탐색한 병변후보블럭에 대한 영상정보와 정보데이터, 해당되는 증례영상정보, 증례의 병변정보를 표시하는 병변표시부; 및 증례정보, 판별대상의 정보, 병변후보블럭의 정보를 저장하는 데이터저장부를 포함하는 것을 특징으로 하는 ＣＴ에서의 효율적인 구강병변발병예측감지시스템을 제공한다.
본 발명의 바람직한 실시예에 있어서, 상기 최적 탐색영역설정부는, 판별대상의 영상데이터 중에서 구강의 최선두로 검출되는 치아를 기준위치로 설정하고, 기준위치의 치아를 상악 앞니로 설정하는 전치위치설정모듈; 및 상기 전치위치설정부에서 기준위치가 된 상악 앞니인 전치를 기준으로 하여 상측을 상악으로 하고 아래측을 하악으로 하여 탐색영역을 설정하며, 탐색영역을 다수의 세부 블럭으로 분할하는 판별영역설정모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 ＣＴ에서의 효율적인 구강병변발병예측감지시스템을 제공한다.
본 발명의 바람직한 실시예에 있어서, 상기 병변탐색부는, 판별대상에 대한 병변탐색을 위한 증례정보를 데이터저장부로부터 로딩(loading)하는 증례정보로딩모듈; 개별 증례영상과 탐색영역 영상을 비교판별하되, 탐색영역의 세부 블럭들 영상을 대상으로 하여 개별 증례영상에 대한 세부 블럭들 영상을 비교판별하여 병변블럭을 탐색하는 병변블럭탐색모듈; 및 상기 병변블럭탐색모듈에 의하여 개별 증례에 대한 병변으로 탐색된 개별 블럭에 대해 병변후보블럭으로 설정하여 병변탐색정보를 데이터베이스에 저장하는 병변후보처리모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 ＣＴ에서의 효율적인 구강병변발병예측감지시스템을 제공한다.
상기와 같이 구성되는 본 발명은 환자의 구강에 대한 입체영상을 증례영상과 비교하여 보다 객관적이면서 정밀한 병변예측이 가능하게 되는 효과가 있다.
그리고 본 발명의 다른 효과는, 구강의 입체영상을 상악과 하악의 관심영역으로 나누어 설정하여 증례영상과 세부 블럭들로 비교판별함으로써 병변탐색을 빠르게 수행하면서도 정밀하게 탐색이 이루어지게 하는 것이다.
또한 본 발명의 또 다른 효과는, 이러한 구강 입체 영상을 분석하고 판별함에 있어서 상악 앞니로 하는 기준위치 설정, 기준위로부터 상악과 하악의 영역경계를 설정, 이후 영역분할경계로 하여 상악의 관심영역과 하악의 관심영역으로 나누는 관심영역 분할 설정과정, 상악의 관심영역과 하악의 관심영역 등에 대해 단위블럭 크기로 입체 세부 블럭들을 나누어 분할하는 세부블럭분할의 설정과정 등이 수행됨으로써, 이후 증례영상과의 비교판별이 용이하게 이루어지는 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 구강병변 발명여부 예측감지방법에 대한 대표적인 흐름 예시도이다.
도 2는 본 발명에 따른 구강병변 발명여부 예측감지방법에 있어서 탐색영역설정단계에 대한 상세 흐름 예시도이다.
도 3은 본 발명에 따른 구강병변 발명여부 예측감지방법에 있어서 탐색영역설정단계에서의 적용 예시를 도시한 예시 설명도이다.
도 4는 본 발명에 따른 구강병변 발명여부 예측감지방법에 있어서 병변탐색 실시단계에 대한 상세 흐름 예시도이다.
도 5는 본 발명에 따른 구강병변 발명여부 예측감지방법에 있어서 병변탐색 실시예 있어서 증례영상 데이터와 탐색 대상의 영상데이터의 비교에 대해 설명하기 위한 예시 설명도이다.
도 6은 본 발명에 따른 구강병변 발명여부 예측감지방법에 있어서 탐색된 병변후보 영상을 표시하기 위한 상세 흐름 예시도이다.
도 7은 본 발명에 따른 구강병변 발명여부 예측감지방법에 있어서 탐색된 병변 영상을 보이는 일 실시의 예시 설명도이다.
도 8은 본 발명에 따른 구강병변 발명여부 예측감지방법에 대한 전체적인 흐름 순서도이다.
도 9는 본 발명에 따른 구강병변 발명여부 예측시스템에 대한 전체적인 구성도이다.
이하 첨부되는 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
즉 본 발명에 따른 CT에서의 효율적인 구강 병변 발병여부 예측감지 방법 및 구강병변발병예측시스템은 첨부된 도 1 내지 도 9 등에서와 같이, 발병 예측을 실시하기 이전에 각종 구강병변의 증례에 대한 증례영상데이터 및 증례정보데이터 등을 데이터베이스에 저장한 상태에서, 새로이 촬영된 환자의 구강 영상정보를 일일이 비교판별함으로써, 증례 영상과 일치하거나 유사한 영상이 있는지 여부로써 병변 발병 여부를 판별하는 것이다.
특히 본 발명에 있어서는 CT, MRI 등과 같이 입체 영상으로 촬영되는 영상정보를 이용하는 것이며, 이에 촬영된 입체 영상을 다수의 소정의 블럭단위(unit block)로써 입체 영상을 다수로 분할한 이후 개별 블럭단위의 영상을 증례영상과 비교함으로써 정밀하게 병변 발병여부를 판별할 수 있는 것이며, 이로써 정밀한 판별 및 병변의 정확성을 기하도록 실시되는 것이다.
좀더 상세히 살펴보면 본 발명에서는 구강 병변 발병여부를 판별함에 앞서 환자의 CT, MRI 등의 입체 영상에서 앞니와 같은 기준위치를 설정한 이후, 기준위치인 앞니(상악 앞니)를 기준으로 상측은 상악인 상악탐색영역과, 아래는 하악인 하악탐색영역 등으로 하여 각각 관심영역(ROI, Region Of Interest)으로 구분한다. 그리고 이러한 상악탐색영역과 하악탐색영역 등의 관심영역(ROI)은 각각 소정 크기의 입체의 세부 블럭(block)들로 분할한다. 이에 이후 판별과정에서 이러한 각 세부 블럭들에 대해 증례영상과 개별적으로 판별을 수행하게 되는 것이다. 이처럼 상악탐색영역과 하악탐색영역으로 나누어 병변을 탐색함으로써 보다 증상별 탐색이 용이하게 되는 것이다. 이는 다수의 관심영역(ROI, 즉 상악탐색영역과 하악탐색영역 등)으로 나눔으로써 구분된 영역별 세부 탐색이 가능하고, 또한 상악에서의 병변 증상과 하악에서의 병변 증상이 다른 경우에도 손쉽게 나누어 병변 탐색이 가능하는 등 다수의 장점을 갖게 된다.
이와 같은 본 발명에 따른 CT에서의 효율적인 구강 병변 발병여부 예측 감지방법 및 구강병변발병예측시스템에 대한 구체적인 세부 구성들에 대해 첨부된 도면을 참조하여 살펴보기로 한다.
본 발명에 따른 구강병변발병예측시스템은 관리자에 의해 입력하는 부재와 탐색된 부분영상을 보이기 위한 표시부인 디스플레이, 그리고 탐색을 위한 구성들이 마련된다. 이러한 시스템에 연결되어 환자에 대한 촬영 영상데이터가 저장될 수 있도록 CT, MRI 등의 촬영장치가 더 구비될 수도 있으며, 또는 관리자가 관리하는 입력부재를 통하여 기 저장된 영상데이터가 입력되어 저장됨으로써 해당 환자에 대한 영상분석이 이루어질 수도 있을 것이다.
또한 촬영된 환자의 영상데이터가 알려진 병변에 해당하는지 영상판별을 하기 위한 증례영상데이터는 증례별로 정리된 상태로 데이터저장부(60)에 저장되는 것이다.
즉 본 발명에 따른 구강 병변 발병여부 예측감지 방법에 있어서, 우선 판별을 위한 증례정보를 데이터저장부에 저장하는 증례정보저장단계(S10)가 먼저 수행되는 것이다. 그리고 별도의 저장장치에서 환자의 영상을 제공하거나, 또는 CT, MRI 등의 장치로부터 환자의 영상을 제공하는 것으로, 환자의 영상인 판별대상의 영상데이터를 데이터저장부에 저장하는 판별대상영상정보저장단계(S20)를 수행하는 것이다.
이로써 기본적으로 병변 판별의 기준이 되는 증례영상정보와, 병변 판별 대상인 환자의 영상데이터가 모두 데이터저장부(60)에 저장되는 것이다. 즉 데이터저장부(60)에는 증례정보, 판별대상의 정보, 병변후보블럭의 정보 등의 데이터가 저장된다.
이에 이러한 데이터저장부(60)는, 관리나 병변 탐색을 위한 제어구성 및 기타 구동을 위한 데이터가 저장되는 구성이 마련된다. 그리고 증례정보가 저장되는 증례정보저장부(61)가 마련된다. 아울러 판별 대상인 환자의 영상정보가 입력되어 저장되는 판별영상저장부(62)가 마련되는 것이다. 이후 탐색을 위한 구성들이 증례정보의 증례영상데이터와 환자의 영상정보를 로딩하여 판별과정을 수행하는 것이다.
또한 데이터저장부(60)에 있어서는, 증례영상을 이용하여 환자의 영상의 세부 블럭들을 대상으로 병변을 탐색하는 과정의 데이터는 탐색임시저장부(63)에 저장하면서 탐색과정을 수행하는 것이며, 이로써 탐색과정이 빠르면서 시스템에서 데이터의 과중을 덜어주게 된다.
그리고 탐색과정에서 검출된 병변 부위에 대한 데이터는 병변검출정보저장부(64)에 저장되는 것이며, 이러한 데이터는 병변표시부(50)의 디스플레이에 표시되는 것이다.
이러한 데이터저장부(60)에는 앞서 살펴본 바와 같이 증례정보와 환자의 판별대상 영상정보가 저장된 것이며, 이후 병변탐색과정을 통하여 환자의 영상을 분석하여 증례의 영상과 일치하거나 유사한 부분이 있는지 심층 판별을 하게 된다.
이를 위한 구성 및 처리단계를 살펴보기로 한다.
이에 본 발명에 따른 구강병변발병예측시스템에 있어서, 판별대상의 영상데이터 중에서 병변탐색의 기준위치를 설정하고 기준위치에 대해 탐색영역을 설정하는 최적 탐색영역설정부(30)를 구비한 것이다.
또한 이러한 구강병변발병예측시스템에 의한 구강병변 발병여부예측감지방법에 있어서, 도 2에서처럼 최적 탐색영역설정부(30)에 의하여 판별대상의 영상데이터 중에서 병변탐색의 기준위치를 설정하고 기준위치에 대해 탐색영역을 설정하는 탐색영역설정단계(S30)를 수행하는 것이다.
이러한 최적 탐색영역설정부(30) 및 탐색영역설정단계에 의하면, 판별 대상인 환자의 구강 영상이 CT, MRI 등의 입체 영상으로써, 증례와의 판별을 위해 세부 블럭들로 분할되며, 이러한 세부 입체 블럭들로의 분할 이전에, 주요 관심영역(ROI)으로 먼저 나누어 설정함으로써, 보다 심층 분석이 최적으로 이루어질 수 있게 된다.
이를 위해 우선 환자의 입체 영상 중에서 기준위치를 선정하는 것이 무엇보다 중요하다. 이에 도 3에서처럼 구강 입체 영상에서 앞니, 특히 상악 앞니가 먼저 검출될 수 있으므로 이러한 상악 앞니를 기준위치로 설정하는 것이 필요하다. 즉 상기 최적 탐색영역설정부(30)는, 판별대상의 영상데이터 중에서 구강의 최선두로 검출되는 치아를 기준위치로 설정하고, 기준위치의 치아인 상악 앞니로 기준위치를 설정하는 전치위치설정모듈(31)을 포함한다.
또한 상기 탐색영역설정단계(S30)는, 도 2에서와 같이 전치위치설정모듈(31)에 의하여 판별대상의 영상데이터 중에서 구강의 최선두로 검출되는 치아를 기준위치로 설정하고, 기준위치의 치아를 상악 앞니로 설정하는 전치위치설정단계(S31)를 수행한다.
물론 다른 기준위치를 정하기 용이한 경우에는 다른 응용 실시예가 이용될 수도 있으며, 본 발명에서는 상악 앞니를 기준으로 하여 기준위치를 설정하고, 이후의 단계를 수행하게 되는 예를 보인 것이다.
이에 좀더 심층적으로 판별 영역을 설정하기 위한 구성으로, 상기 최적 탐색영역설정부(30)는, 상기 전치위치설정부(31)에서 기준위치가 된 상악 앞니인 전치를 기준으로 하여 상측을 상악으로 하고 아래측을 하악으로 하여 탐색영역을 설정하며, 탐색영역을 다수의 세부 블럭으로 분할하는 판별영역설정모듈(32)을 포함하는 것이다.
아울러 상기 탐색영역설정단계(S30)는, 판별영역설정모듈(32)에 의하여 상기 전치위치설정단계에서 기준위치가 된 상악 앞니인 전치를 기준으로 하여 상측을 상악으로 하고 아래측을 하악으로 하여 탐색영역을 설정하며, 탐색영역을 다수의 세부 블럭으로 분할하는 판별영역설정단계(S32)를 수행한다.
이처럼 관심영역(ROI)으로써 다수 탐색영역으로 설정하고, 각 탐색영역별로 입체 세부 블럭으로 분할하는 과정에 대해 도 2 및 도 3 등을 참조하여 좀더 상세히 살펴보면 다음과 같다.
즉 본 발명에서는 앞서 설명한 것처럼 구강 병변 발병여부를 판별함에 앞서 환자의 CT, MRI 등의 입체 영상에서 앞니와 같은 기준위치를 설정한다. 이후 기준위치인 앞니(상악 앞니)를 기준으로 하여 관심영역(ROI)을 설정하게 되며, 특히 상악 앞니의 기준위치를 중심으로 하여 상악과 하강의 영역경계를 설정하는 영역분리단계(S321)를 수행한다.
그리고 이러한 영역경계를 중심으로 하여 상측은 상악인 상악탐색영역의 관심영역(ROI, Region Of Interest)으로 설정하는 상악탐색영역설정단계(S322)를 수행한다.
또한 영역경계를 중심으로 하여 아래는 하악인 하악탐색영역의 관심영역(ROI, Region Of Interest)으로 설정하는 하악탐색영역설정단계(S323)를 수행한다.
아울러 상악탐색영역설정단계(S322)에 의해 상악탐색영역인 관심영역으로 분할된 구간에 대해 단위블럭의 크기로 다수의 입체 세부 블럭으로 분할하는 과정을 수행한다.
또한 하악탐색영역설정단계(S323)에 의해 하악탐색영역인 관심영역으로 분할된 구간에 대해 단위블럭의 크기로 다수의 입체 세부 블럭으로 분할하는 과정도 수행하게 된다.
이로써 상악탐색영역과 하악탐색영역 등의 관심영역(ROI)은 각각 소정 크기의 입체의 세부 블럭들로 분할된 상태이며, 이후 후속 단계에 의해 각 세부 블럭들에 대해 증례영상과 개별적으로 판별을 수행하는 것이다. 즉 상악탐색영역과 하악탐색영역으로 나누어 병변을 탐색함으로써 보다 증상별 탐색이 용이하게 되는 것이다. 이는 다수의 관심영역(ROI, 즉 상악탐색영역과 하악탐색영역 등)으로 나눔으로써 구분된 영역별 세부 탐색이 가능하게 된다.
이러한 후속의 병변 탐색과정을 살펴보기로 한다.
이에 구강병변발병예측시스템에 있어서, 판별대상으로 하는 병변탐색의 대비대상인 증례정보를 데이터저장부(60)로부터 로딩(loading)하고, 개별 증례영상과 탐색영역의 세부 블럭들 영상을 비교판별하여 병변후보블럭을 검출하는 병변탐색부(40)를 포함한다.
그리고 구강 병변 발명여부 예측감지 방법에 있어서, 도 4 및 도 5에서처럼 병변탐색부(40)에 의하여 판별대상으로 하는 병변탐색의 대비대상인 증례정보를 데이터저장부(60)로부터 로딩(loading)하고, 개별 증례영상과 탐색영역의 세부 블럭들 영상을 비교판별하여 병변후보블럭을 검출하는 병변탐색단계(S40)를 수행한다.
이러한 병변 탐색은 환자의 입체영상을 상악와 하악의 관심영역(ROI)으로 나누고, 이들을 단위블럭으로써 입체 세부 블럭들로 분할한 상태에서, 증례영상과 일일이 대비를 통해 병변탐색을 수행하는 것이다.
이를 위해 상기 병변탐색부(40)는, 판별대상에 대한 병변탐색을 위한 증례정보를 데이터저장부(60)로부터 로딩(loading)하는 증례정보로딩모듈(41)을 포함한다.
아울러 상기 병변탐색단계(S40)는, 도 4에서처럼 증례정보로딩모듈(41)에 의하여 판별대상에 대한 병변탐색을 위한 증례정보를 데이터저장부(60)로부터 로딩(loading)하는 증례정보로딩단계(S41)를 수행한다.
이에 증례정보에는 병변 판별을 위한 증례영상과 해당 증례에 대한 기타 정보 등을 포함한 것이며, 이에 증례영상의 경우, 단위블럭으로 구분된 영상정보를 포함하게 될 것이다. 혹여 단위블럭으로 분할되지 않은 증례영상일 경우에도 환자의 입체영상을 단위블럭으로써 입체 세부 블럭으로 분할한 것처럼 분할된 상태로 처리되게 되며, 이로써 증례의 영상과 환자의 입체영상을 손쉽게 대비 판별을 진행할 수 있을 것이다.
다음으로 상기 병변탐색부(40)는, 개별 증례영상과 탐색영역 영상을 비교판별하되, 탐색영역의 세부 블럭들 영상을 대상으로 하여 개별 증례영상에 대한 세부 블럭들 영상을 비교판별하여 병변블럭을 탐색하는 병변블럭탐색모듈(42)을 포함한다.
아울러 상기 병변탐색단계(S40)는, 병변블럭탐색모듈(42)에 의하여 개별 증례영상과 탐색영역 영상을 비교판별하되, 탐색영역의 세부 블럭들 영상을 대상으로 하여 개별 증례영상에 대한 세부 블럭들 영상을 비교판별하여 병변블럭을 탐색하는 병변블럭탐색단계(S42)를 수행한다.
이러한 병변블럭탐색모듈(42) 및 상기 병변블럭탐색단계(S42)에 있어서는, 개별 증례영상과 관심영역인 다수 탐색영역의 세부 블럭들 영상을 비교판별함에 있어서, 영상들의 휘도, 노이즈, 잡음, 밝기 중 어느 하나 이상에 대한 대비를 통하여 비교판별하게 될 것이다.
아울러 이러한 병변블럭탐색모듈(42)에 의한 상기 병변블럭탐색단계에 있어서는, 상악과 하악으로 나누어진 관심영역별로 탐색단계를 수행한다.
즉 환자의 입체 구강영상 중에서, 상악의 관심영역인 상악탐색영역에 대해 입체 세부 블럭들에 대해 증례영상으로 대비하여 병변을 탐색하는 상악영역블럭병변탐색단계(S421)를 수행한다.
또한 환자의 입체 구강영상 중에서, 하악의 관심영역인 하악탐색영역에 대해 입체 세부 블럭들에 대해 증례영상으로 대비하여 병변을 탐색하는 하악영역블럭병변탐색단계(S422)를 수행한다.
이로써 상악 및 하악의 관심영역(ROI) 별로 증례영상을 이용한 입체 세부 블럭별로 병변탐색을 수행하여, 증례와 일치한 영상 또는 유사한 영상 등의 관련영상이 검출된 경우에는 병변으로 판별하게 되어 이들 세부 입체 블럭에 대해 병변후보블럭으로 설정하게 된다.
즉 상기 병변탐색부(40)는, 상기 병변블럭탐색모듈(42)에 의하여 개별 증례에 대한 병변으로 탐색된 개별 블럭에 대해 병변후보블럭으로 설정하여 병변탐색정보를 데이터베이스(60)에 저장하는 병변후보처리모듈(43)을 포함하는 것이다.
아울러 상기 병변탐색단계(S40)는, 병변후보처리모듈(43)에 의하여 상기 병변블럭탐색단계(42)에 의하여 개별 증례에 대한 병변으로 탐색된 개별 블럭에 대해 병변후보블럭으로 설정하여 병변탐색정보를 데이터베이스(60)에 저장하는 병변후보블럭처리단계(S43)를 수행한다.
이러한 병변 탐색으로 검출된 데이터로써 환자의 입체 영상 중 세부 블럭으로 되는 병변후보블럭, 해당되는 증례영상, 세부 블럭의 위치정보, 증례의 병변정보 등을 하나의 테이블 데이터 형태로 하여 데이터베이스(60)에 저장됨이 바람직하며, 이로써 이후 관리자에 의한 병변탐색의 결과 데이터 로딩(loading) 시에 손쉽게 데이터처리가 이루어지게 될 것이다.
아울러 이상에서처럼 증례를 이용한 병변 탐색 이후 처리를 위해, 상기 병변탐색부(40)에서 탐색한 병변후보블럭에 대한 영상정보와 정보데이터, 해당되는 증례영상정보, 증례의 병변정보를 표시하는 병변표시부(50)를 구비한다.
또한 도 6에서처럼 상기 병변탐색단계(S40)에 의해 탐색된 병변후보블럭에 대한 영상정보, 해당되는 증례영상정보, 해당 병변후보블럭의 정보데이터, 증례의 병변정보를 병변표시부(50)에 표시하는 병변표시단계(S50)를 수행한다.
그리하여 도 7 등의 예시에서처럼 구강입체 영상 중에서 증례로 탐색된 병변 부위를 디스플레이 화면을 통하여 손쉽게 확인할 수 있으며, 이러한 탐색 병변 표시에는 영상의 표시와 함께 증례나 병변의 상태 등에 대해서도 보충적으로 표시되게 하여, 증세를 좀더 세밀히 살필 수 있도록 제공될 수 있다.
이상으로 본 발명의 실시예에 대하여 상세히 설명하였으나, 이는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 일실시예를 기재한 것이므로, 상기 실시예의 기재에 의하여 본 발명의 기술적 사상이 제한적으로 해석되어서는 아니 된다.
30 : 최적 탐색영역설정부
40 : 병변탐색부
50 : 병변표시부
60 : 데이터저장부

Claims (6)

  1. 구강병변발병예측시스템에 의한 구강병변 발병여부예측감지방법에 있어서,
    판별대상의 영상데이터 중에서 병변탐색의 기준위치를 설정하고 기준위치에 대해 탐색영역을 설정하는 탐색영역설정단계;
    병변탐색의 대비대상인 증례정보를 데이터저장부로부터 로딩(loading)하고, 개별 증례영상과 탐색영역의 세부 블럭들 영상을 비교판별하여 병변후보블럭을 검출하는 병변탐색단계; 및
    상기 병변탐색단계에 의해 탐색된 병변후보블럭에 대한 영상정보, 해당되는 증례영상정보, 해당 병변후보블럭의 정보데이터, 증례의 병변정보를 병변표시부(50)에 표시하는 병변표시단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 ＣＴ에서의 효율적인 구강 병변 발병여부 예측감지 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 탐색영역설정단계는,
    판별대상의 영상데이터 중에서 구강의 최선두로 검출되는 치아를 기준위치로 설정하고, 기준위치의 치아를 상악 앞니로 설정하는 전치위치설정단계; 및
    상기 전치위치설정단계에서 기준위치가 된 상악 앞니인 전치를 기준으로 하여 상측을 상악으로 하고 아래측을 하악으로 하여 탐색영역을 설정하며, 탐색영역을 다수의 세부 블럭으로 분할하는 판별영역설정단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 ＣＴ에서의 효율적인 구강 병변 발병여부 예측감지 방법.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 병변탐색단계는,
    개별 증례영상과 탐색영역의 세부 블럭들 영상을 비교판별함에 있어서, 영상들의 휘도, 노이즈, 잡음, 밝기 중 어느 하나 이상에 대한 대비를 통하여 비교판별하는 것을 특징으로 하는 ＣＴ에서의 효율적인 구강 병변 발병여부 예측감지 방법.
  4. 판별대상의 영상데이터 중에서 병변탐색의 기준위치를 설정하고 기준위치에 대해 탐색영역을 설정하는 최적 탐색영역설정부;
    판별대상으로 하는 병변탐색의 대비대상인 증례정보를 데이터저장부로부터 로딩(loading)하고, 개별 증례영상과 탐색영역의 세부 블럭들 영상을 비교판별하여 병변후보블럭을 검출하는 병변탐색부;
    상기 병변탐색부에서 탐색한 병변후보블럭에 대한 영상정보와 정보데이터, 해당되는 증례영상정보, 증례의 병변정보를 표시하는 병변표시부; 및
    증례정보, 판별대상의 정보, 병변후보블럭의 정보를 저장하는 데이터저장부를 포함하는 것을 특징으로 하는 ＣＴ에서의 효율적인 구강병변발병예측감지시스템.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 최적 탐색영역설정부는,
    판별대상의 영상데이터 중에서 구강의 최선두로 검출되는 치아를 기준위치로 설정하고, 기준위치의 치아를 상악 앞니로 설정하는 전치위치설정모듈; 및
    상기 전치위치설정부에서 기준위치가 된 상악 앞니인 전치를 기준으로 하여 상측을 상악으로 하고 아래측을 하악으로 하여 탐색영역을 설정하며, 탐색영역을 다수의 세부 블럭으로 분할하는 판별영역설정모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 ＣＴ에서의 효율적인 구강병변발병예측감지시스템.
  6. 제 4항에 있어서,
    상기 병변탐색부는,
    판별대상에 대한 병변탐색을 위한 증례정보를 데이터저장부로부터 로딩(loading)하는 증례정보로딩모듈;
    개별 증례영상과 탐색영역 영상을 비교판별하되, 탐색영역의 세부 블럭들 영상을 대상으로 하여 개별 증례영상에 대한 세부 블럭들 영상을 비교판별하여 병변블럭을 탐색하는 병변블럭탐색모듈; 및
    상기 병변블럭탐색모듈에 의하여 개별 증례에 대한 병변으로 탐색된 개별 블럭에 대해 병변후보블럭으로 설정하여 병변탐색정보를 데이터베이스에 저장하는 병변후보처리모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 ＣＴ에서의 효율적인 구강병변발병예측감지시스템.
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