KR20160107877A - A method for smoothing wind power fluctuation based on battery energy storage system for wind farm - Google Patents

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Abstract

A method of smoothening wind generation fluctuations based on a battery energy storage system in a wind plant according to an embodiment of the present invention is a method of smoothening wind generation output power fluctuations in a wind plant having a plurality of wind turbines into which a battery energy storage system (BESS) is integrated, comprising the steps of: receiving reference power from a power system operator in the wind plant; measuring output power for the wind turbines from a point of common coupling (PCC), wherein the wind turbines are commonly connected to the PCC such that the wind plant is connected with a power system; controlling charging and discharging of the BESS; and controlling output power of the wind turbines. The method of smoothening wind generation fluctuation based on a battery energy storage system in a wind plant according to the present invention uses wind turbines, into which the BESS is integrated, to rapidly cope with fluctuations in a power generation amount and follow reference power of a power network by charging and discharging a battery in the BESS. Therefore, fluctuations in output power to the power network in the wind plant due to wind power variations can be reduced, which maintains a balance between a power station and the power network. Also, the power system can be operated stably.

Description

풍력발전단지에서의 배터리 에너지 저장 시스템에 기반한 풍력 발전 변동의 평활화 방법{A METHOD FOR SMOOTHING WIND POWER FLUCTUATION BASED ON BATTERY ENERGY STORAGE SYSTEM FOR WIND FARM}FIELD OF THE INVENTION [0001] The present invention relates to a method of smoothing wind power generation based on a battery energy storage system in a wind power generation plant,

본 발명은 풍력발전단지에서의 배터리 에너지 저장 시스템에 기반한 풍력 발전 변동의 평활화 방법에 관한 것이다. 보다 상세하게는 배터리 에너지 저장 시스템을 갖는 풍력 터빈을 이용하여 배터리 에너지 저장 시스템의 배터리 충/방전을 통해 풍력 발전량의 변동에 신속하게 대응하고 전력망의 기준 전력을 추종할 수 있도록 하여 풍력 변동에 의한 풍력 발전단지의 전력망으로의 출력 전력 변동을 평활화할 수 있도록 하는 풍력 발전 변동의 평활화 방법에 관한 것이다. 이로써, 전력망에 평활화된 안정한 전력을 공급할 수 있는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for smoothing wind power fluctuations based on a battery energy storage system in a wind farm. And more particularly to a wind turbine having a battery energy storage system to quickly respond to fluctuations in the amount of wind power generated by the battery charge / discharge of the battery energy storage system and to follow the reference power of the power network, To a method of smoothing the fluctuation of wind power generation that can smooth the output power fluctuation to the power network of the power generation complex. Thus, the present invention relates to a method for supplying stable power to a power grid.

풍력 발전은 기존 화석 연료에 의한 에너지의 폐해를 극복할 수 있는 신재생 에너지로서 최근 크게 각광받고 있다. 그러나, 풍력의 간헐적 속성은 이러한 신재생 에너지로 활용함에 있어 풍력 발전의 안정성 면에서 문제점을 야기하고 있다. 따라서, 이러한 풍력 발전의 안정성을 확보하기 위한 노력이 이어지고 있다.Wind power generation has recently attracted a great deal of attention as a renewable energy that can overcome the harmful effects of energy caused by conventional fossil fuels. However, the intermittent nature of wind power causes problems in terms of stability of wind power generation in utilizing such renewable energy. Therefore, efforts have been made to secure the stability of such wind power generation.

한편, 에너지 저장 시스템은 이러한 풍력 발전의 안정성 문제를 해결하기 위한 방안으로 대두되고 있다. 에너지 저장 시스템은 풍력 발전량이 많은 경우 전기를 저장할 수 있는 한편 풍력 발전량이 적은 경우 방전할 수 있어, 필요시 전기를 제공할 수 있다. 따라서, 이러한 에너지 저장 시스템을 이용하여 풍력발전단지의 안정적인 운용을 도모하는 방법이 유용할 수 있다.On the other hand, the energy storage system is emerging as a solution to the stability problem of wind power generation. The energy storage system can store electricity when the amount of wind power is large, while it can discharge when the amount of wind power is low, and can provide electricity when necessary. Therefore, a method of stably operating a wind power generation plant using such an energy storage system may be useful.

풍력발전단지의 안정화를 위한 기존 방법으로서 피치각을 제어함으로써 풍력 발전량의 변동을 평활하는 방법이 있다. 그러나, 이러한 기존 방법은 피치각이 풍력발전단지의 출력 전력이 신속한 조정을 요할 때 그에 따라 신속하게 반응하지 못하는 문제가 있다. 따라서, 풍력발전단지가 신속히 기준 전력을 추종하지 못하게 된다. 한편, 에너지 저장 시스템을 이용하여 풍력발전단지의 안정을 도모하는 방법이 제안되었으나, 이는 풍속이 가변하는 경우 에너지 저장 시스템이 풍력발전단지의 출력 전력을 평활화할 수는 있으나 전력망의 기준 전력을 추종하지 못하는 문제가 있다.As a conventional method for stabilizing the wind turbine, there is a method of smoothing fluctuation of the wind power generation amount by controlling the pitch angle. However, this conventional method has a problem in that the pitch angle does not respond quickly when the output power of the wind farm requires rapid adjustment. Therefore, the wind power generation complex can not quickly follow the reference power. Meanwhile, a method of stabilizing a wind turbine using an energy storage system has been proposed. However, when the wind speed is variable, the energy storage system can smooth the output power of the wind turbine, There is a problem that can not be done.

전술한 문제점을 해결하기 위한 본 발명은, 배터리 에너지 저장 시스템이 통합된 풍력 터빈을 이용한 것으로 배터리 에너지 저장 시스템의 배터리 충/방전을 통해 풍력 발전량의 변동에 신속하게 대응하고 전력망의 기준 전력을 추종할 수 있도록 함으로써, 풍력 변동에 의한 풍력 발전단지의 전력망으로의 출력 전력 변동을 평활화할 수 있으며, 이에 따라 발전소와 전력망 간의 균형을 유지할 수 있고, 전력계통의 안정적인 운용이 가능한, 풍력발전단지에서의 배터리 에너지 저장 시스템에 기반한 풍력 발전 변동의 평활화 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.In order to solve the above problems, the present invention uses a wind turbine incorporating a battery energy storage system, which quickly responds to fluctuations in wind power generation through battery charge / discharge of a battery energy storage system, It is possible to smooth the fluctuation of the output power to the power grid of the wind power generation complex due to the wind power fluctuation and thereby to maintain the balance between the power plant and the power grid and to realize a stable operation of the power system, It is an object of the present invention to provide a method for smoothing the wind power fluctuation based on an energy storage system.

전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 풍력발전단지에서의 배터리 에너지 저장 시스템에 기반한 풍력 발전 변동의 평활화 방법은, 배터리 에너지 저장 시스템(BESS)이 통합된 복수의 풍력 터빈을 포함하는 풍력발전단지에서 풍력발전 출력전력 변동을 평활화하기 위한 방법으로서, 상기 풍력발전단지에서 전력계통 운영자로부터 기준 전력을 수신하는 단계, 상기 풍력발전단지가 전력계통에 연결되기 위해 상기 복수의 풍력 터빈이 공통으로 접속되는 공통접속점(Point of Common Coupling; PCC)으로부터 상기 복수의 풍력 터빈에 의한 출력 전력을 측정하는 단계, 상기 배터리 에너지 저장 시스템의 충전 및 방전을 제어하는 단계, 및 상기 풍력 터빈의 출력전력을 제어하는 단계를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a method of smoothing a wind power generation variation based on a battery energy storage system in a wind power generation complex including a plurality of wind turbines incorporating a battery energy storage system (BESS) A method for smoothing wind power generation output fluctuations in a wind farm, the method comprising the steps of: receiving a reference power from a power grid operator in the wind farm; connecting the plurality of wind turbines Measuring output power by the plurality of wind turbines from a commonly connected point of common coupling (PCC), controlling charging and discharging of the battery energy storage system, and controlling the output power of the wind turbine .

상기 배터리 에너지 저장 시스템의 충전 및 방전을 제어하는 단계는, 상기 측정되는 상기 복수의 풍력 터빈에 의한 출력 전력을 상기 기준 전력과 비교하는 단계, 및 상기 비교의 결과에 따라 상기 배터리 에너지 저장 시스템을 충전하거나 또는 방전하는 단계를 포함한다.Controlling charging and discharging of the battery energy storage system comprises comparing the output power of the plurality of wind turbines being measured with the reference power and charging the battery energy storage system according to a result of the comparison Or discharging.

상기 기준 전력값이 상기 복수의 풍력 터빈에 의한 출력 전력보다 작은 경우, 상기 배터리 에너지 저장 시스템을 충전하여 여분의 에너지를 저장하고, 상기 기준 전력값이 상기 복수의 풍력 터빈에 의한 출력 전력보다 큰 경우, 상기 배터리 에너지 저장 시스템을 방전하여 에너지를 제공한다.Wherein when the reference power value is smaller than the output power of the plurality of wind turbines, the battery energy storage system is charged to store extra energy, and when the reference power value is greater than the output power of the plurality of wind turbines , And discharges the battery energy storage system to provide energy.

상기 풍력 터빈의 출력전력을 제어하는 단계는, 상기 배터리 에너지 저장 시스템을 충전하는 동안 상기 풍력 터빈의 출력전력을 제어하는 단계, 및 상기 배터리 에너지 저장 시스템을 방전하는 동안 상기 풍력 터빈의 출력전력을 제어하는 단계를 포함한다.Wherein controlling the output power of the wind turbine comprises: controlling the output power of the wind turbine while charging the battery energy storage system; and controlling the output power of the wind turbine during discharging the battery energy storage system .

상기 배터리 에너지 저장 시스템을 충전하는 동안 상기 풍력 터빈의 출력전력을 제어하는 단계는, 상기 배터리 에너지 저장 시스템의 과충전을 방지하기 위해 배터리 충전량(state of charge; SOC)을 제한한다.Controlling the output power of the wind turbine while charging the battery energy storage system limits the battery state of charge (SOC) to prevent overcharge of the battery energy storage system.

상기 SOC가 상기 SOC의 상한값 미만인 경우, 상기 풍력 터빈을 MPPT(maximum power point tracking) 제어 전략으로 제어하고,Controlling the wind turbine with a maximum power point tracking (MPPT) control strategy when the SOC is less than an upper limit value of the SOC,

상기 SOC가 상기 SOC의 상한값 이상인 경우, 상기 배터리 에너지 저장 시스템의 충전을 중단하고 전력 절대 생산 제어 전략을 이용하여 상기 풍력 터빈을 제어한다.If the SOC is greater than or equal to the upper limit of the SOC, charging of the battery energy storage system is stopped and the wind turbine is controlled using an absolute power production control strategy.

상기 배터리 에너지 저장 시스템을 방전하는 동안 상기 풍력 터빈의 출력전력을 제어하는 단계는, 상기 풍력 터빈을 MPPT(maximum power point tracking) 제어 전략으로 제어한다.Controlling the output power of the wind turbine while discharging the battery energy storage system controls the wind turbine with a maximum power point tracking (MPPT) control strategy.

상기 MPPT(maximum power point tracking) 제어 전략은, 풍속이 정격풍속 미만인 경우, 상기 풍력 터빈의 출력전력이 최대출력계수(maximum power coefficient)를 추종하고, 풍속이 정격풍속 이상인 경우, 상기 풍력 터빈의 출력전력을 상기 풍력 터빈의 정격전력으로 제한한다.The maximum power point tracking (MPPT) control strategy is a strategy for controlling the output power of the wind turbine to follow the maximum power coefficient when the wind speed is less than the rated wind speed, Limiting the power to the rated power of the wind turbine.

상기 전력 절대 생산 제어 전략은, 상기 풍력 터빈의 전력 생산을 최대전력점(maximum power point)으로 제한하여, 측정되는 풍력터빈의 출력전력이 상기 기준 전력을 추종하도록 한다.The absolute power production control strategy limits the power production of the wind turbine to a maximum power point so that the output power of the measured wind turbine follows the reference power.

본 발명에서 개시된 기술은 다음과 같은 효과를 가질 수 있다. 다만, 특정 실시예가 다음의 효과를 전부 포함하여야 한다거나 다음의 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 개시된 기술의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.The technique disclosed in the present invention can have the following effects. It is to be understood, however, that the scope of the disclosed technology is not to be construed as limited thereby, as it is not meant to imply that a particular embodiment should include all of the following effects or only the following effects.

본 발명에 따른 풍력발전단지에서의 배터리 에너지 저장 시스템에 기반한 풍력 발전 변동의 평활화 방법은, 배터리 에너지 저장 시스템이 통합된 풍력 터빈을 이용한 것으로 배터리 에너지 저장 시스템의 배터리 충/방전을 통해 풍력 발전량의 변동에 신속하게 대응하고 전력망의 기준 전력을 추종할 수 있도록 함으로써, 풍력 변동에 의한 풍력 발전단지의 전력망으로의 출력 전력 변동을 평활화할 수 있으며, 이에 따라 발전소와 전력망 간의 균형을 유지할 수 있고, 전력계통의 안정적인 운용을 달성할 수 있는 효과가 있다.The method of smoothing the fluctuation of wind power generation based on the battery energy storage system in the wind power generation complex according to the present invention uses a wind turbine incorporating a battery energy storage system. The fluctuation of the wind power generation amount It is possible to smooth the fluctuation of the output power to the power network of the wind power generation plant due to the wind power fluctuation and thereby to maintain the balance between the power plant and the power network, It is possible to achieve stable operation.

도 1은 풍력 터빈의 구성을 나타낸 것이다.
도 2는 풍력 터빈의 간헐적 출력 전력을 보상하는데 BESS가 사용되는 것을 나타낸 것이다.
도 3은 복수의 풍력 터빈으로 구성되는 풍력발전단지의 망 배치를 나타낸 것이다.
도 4는 BESS가 결합된 풍력터빈의 제어 흐름도를 나타낸 것이다.
도 5는 시뮬레이션에 사용된 3개의 풍력 터빈이 설치된 풍력발전단지를 나타낸 것이다.
도 6은 풍력발전단지의 시뮬레이션 구조를 나타낸 것이다.
도 7은 풍력발전단지의 4-성분 합성 풍속 모델의 시뮬레이션 결과를 나타낸 것이다.
도 8은 BESS가 없는 풍력발전단지 망측에서의 출력 전력을 나타낸 것이다.
도 9는 BESS가 있는 풍력발전단지 망측에서의 출력 전력을 나타낸 것이다.
도 10은 BESS의 전력 변화를 나타낸 것이다.
도 11은 DC 버스의 전압을 나타낸 것이다.
도 12는 전력망측 변환기의 3상 전압을 나타낸 것이다.
1 shows the construction of a wind turbine.
Figure 2 shows that BESS is used to compensate for the intermittent output power of a wind turbine.
3 shows a network arrangement of a wind turbine constructed of a plurality of wind turbines.
4 shows a control flow chart of a wind turbine coupled with BESS.
Fig. 5 shows a wind turbine equipped with three wind turbines used in the simulation.
6 shows a simulation structure of a wind turbine.
7 shows simulation results of a four-component synthetic wind speed model of a wind power plant.
Fig. 8 shows the output power of the wind power generation network without BESS.
Fig. 9 shows the output power at the wind power generation network side with the BESS.
10 shows the power change of BESS.
11 shows the voltage of the DC bus.
12 shows the three-phase voltage of the power network converter.

본문에 개시되어 있는 본 발명의 실시예들에 대해서, 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 본 발명의 실시예를 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 본 발명의 실시예들은 다양한 형태로 실시될 수 있으며 본문에 설명된 실시예들에 한정되는 것으로 해석되어서는 아니 된다.For the embodiments of the invention disclosed herein, specific structural and functional descriptions are set forth for the purpose of describing an embodiment of the invention only, and it is to be understood that the embodiments of the invention may be practiced in various forms, The present invention should not be construed as limited to the embodiments described in Figs.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 본문에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.The present invention is capable of various modifications and various forms, and specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the text. It is to be understood, however, that the invention is not intended to be limited to the particular forms disclosed, but on the contrary, is intended to cover all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention.

제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로 사용될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.The terms first, second, etc. may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The terms may be used for the purpose of distinguishing one component from another. For example, without departing from the scope of the present invention, the first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may also be referred to as a first component.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" or "connected" to another element, it may be directly connected or connected to the other element, . On the other hand, when an element is referred to as being "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that there are no other elements in between. Other expressions that describe the relationship between components, such as "between" and "between" or "neighboring to" and "directly adjacent to" should be interpreted as well.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terminology used in this application is used only to describe a specific embodiment and is not intended to limit the invention. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, the terms "comprise", "having", and the like are intended to specify the presence of stated features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof, , Steps, operations, components, parts, or combinations thereof, as a matter of principle.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미이다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미인 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries should be construed as meaning consistent with meaning in the context of the relevant art and are not to be construed as ideal or overly formal in meaning unless expressly defined in the present application .

이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. The same reference numerals are used for the same constituent elements in the drawings and redundant explanations for the same constituent elements are omitted.

현재, 풍력 발전 시스템에서 풍속을 생성하기 위한 모델로서, 와이블 분포 모델(Weibull distribution model), 4-성분 합성 풍속 모델(4-component composite wind speed model), 등가 풍속 모델(equivalent wind speed model) 등과 같은 다양한 모델이 있다. 본 발명에서는 4-성분 합성 풍속 모델을 이용하여 풍속을 생성한다.Currently, weibull distribution model, 4-component composite wind speed model, and equivalent wind speed model are used to generate wind speed in wind power system. There are various models such as. In the present invention, a wind speed is generated using a four-component synthetic wind speed model.

4-성분 합성 풍속 Vwt는 다음의 수학식 1로 나타낼 수 있다.The four-component synthetic wind speed V wt can be expressed by the following equation (1).

Figure pat00001
Figure pat00001

여기서, Vwb는 기본 바람, Vwg는 돌풍, Vwc는 점진적으로 변하는 바람, 그리고 Vwr은 확률적 바람이다.Where V wb is the base wind, V wg is the blast, V wc is the wind that gradually changes, and V wr is the stochastic wind.

풍력 터빈은 바람으로부터의 운동 에너지를 기계적 에너지로 변환하는 장치로서, 풍력 터빈 회전 날개, 기어 박스, 이중여자 유도발전기(Doubly Fed Induction Generator; DFIG), 및 변환기로 구성된다. 도 1은 이러한 풍력 터빈의 구성을 나타낸 것이다.A wind turbine is a device that converts kinetic energy from the wind into mechanical energy. It consists of a wind turbine rotary wing, a gear box, a double fed induction generator (DFIG), and a converter. Fig. 1 shows the construction of such a wind turbine.

풍력 터빈 변환 전력 P는 다음 수학식 2로 나타낼 수 있다.The wind turbine conversion power P can be expressed by the following equation (2).

Figure pat00002
Figure pat00002

여기서, ρ는 공기 밀도, R은 회전자 반경, Vwt는 풍속, Cp는 전력효율계수, λ는 깃끝 속도비(tip speed ratio), 그리고 β는 회전날개 피치각(blade pitch angle)이다.Where ρ is the air density, R is the rotor radius, V wt is the wind speed, C p is the power efficiency coefficient, λ is the tip speed ratio, and β is the blade pitch angle.

에너지 저장 시스템은, 예를 들어, 배터리 에너지 저장 시스템(Battery Energy Storage System; BESS), 양수발전시스템(Pumped Hydro-System; PHS), 플라이휠 에너지 저장 시스템(Flywheel Energy Storage System), 초전도 자기에너지 저장 시스템(Superconducting Magnetic Energy Storage System; SMESS), 압축공기 에너지 저장(Compressed Air Energy Storage; CAES) 등과 같은 다양한 종류가 있다.Energy storage systems include, for example, a battery energy storage system (BESS), a pumped hydro-system (PHS), a flywheel energy storage system, a superconducting magnetic energy storage system (Superconducting Magnetic Energy Storage System (SMESS), Compressed Air Energy Storage (CAES), and the like.

PHS, CAES, FESS 등은 대규모의 설비나 발전소의 복합적 균형을 필요로 하지만, 배터리는 고효율이며 용기화될 수 있고 분산되고 집중화된 시스템에 쉽게 적용가능한 등의 장점이 있다. 또한, BESS 기술은 이미 성숙한 단계에 와 있으며, 수명이 크게 향상되었다. 따라서, 본 발명은 BESS를 이용하여 풍력발전단지에서 변동이 큰 풍력 에너지를 평활화하는 방법에 관한 것이다.PHS, CAES, FESS, etc. require a complex balance of large-scale facilities and power plants, but the battery has advantages such as being highly efficient, containerable and easily applicable to distributed and centralized systems. In addition, the BESS technology is already at a mature stage, and the life span is greatly improved. Thus, the present invention relates to a method for smoothing wind energy with large fluctuations in a wind farm using BESS.

배터리 모델은 보통 실험적 모델, 전기화학적 모델, 및 등가회로 모델 등으로 나눌 수 있는데, 이 중 등가회로 모델이 동적 시뮬레이션에 가장 적합한다.Battery models can usually be divided into experimental models, electrochemical models, and equivalent circuit models, among which the equivalent circuit model is best suited for dynamic simulation.

동적 시뮬레이션에서 제어되는 전압원 E는 다음 수학식 3과 같이 나타낼 수 있다.The voltage source E controlled in the dynamic simulation can be expressed by the following equation (3).

Figure pat00003
Figure pat00003

여기서, E는 무부하 전압, E0는 배터리 정전압(constant voltage), K는 분극전압(polarization voltage), Q는 배터리 용량(Ah), A는 지수 영역 진폭(V), 그리고 B는 지수 영역 역시상수(Ah-1)이다.Where E is the no-load voltage, E 0 is the constant voltage of the battery, K is the polarization voltage, Q is the battery capacity (Ah), A is the exponential amplitude (V) (Ah -1 ).

바람의 간헐적 속성은 풍력 발전과 관련된 가장 큰 문제이며, 이에 따라, 본 발명에서는 배터리 에너지 저장 시스템(Battery Energy Storage System; BESS)을 이용하여 전력 변동을 감소시킨다. 도 2는 풍력 터빈의 간헐적 출력 전력을 보상하는데 BESS가 사용되는 것을 나타낸 것이다.The intermittent nature of the wind is the biggest problem associated with wind power generation, and thus the present invention uses a battery energy storage system (BESS) to reduce power fluctuations. Figure 2 shows that BESS is used to compensate for the intermittent output power of a wind turbine.

도 2를 참조하면, 이중여자 유도발전기(Doubly Fed Induction Generator; DFIG)가 풍력 터빈 및 기어 박스에 의해 구동되며, 풍속과 회전날개의 피치 각에 관한 함수인 풍력 터빈의 기계적 동력의 출력이 도시되었다. BESS는 DC/AC 변환기와 AC/DC 변환기 사이에서 풍력 터빈으로 연결된다. 또한, BESS는 출력 전력을 평활화하기 위하여 충/방전될 수 있다.2, the DFIG is driven by a wind turbine and a gearbox, and the output of the mechanical power of the wind turbine, which is a function of the wind speed and the pitch angle of the rotary vane, is shown . The BESS is connected to the wind turbine between the DC / AC converter and the AC / DC converter. Also, the BESS can be charged / discharged to smooth out the output power.

BESS 용량 구성은 매우 중요하다. BESS 용량 구성이 충분하지 않은 경우, 안정된 출력 전력의 효과를 보장할 수 없다. 반대로, BESS 용량 구성이 지나치게 큰 경우에는, 출력 전력은 상대적으로 안정하지만 경제적 비용이 증가하게 된다. 따라서, BESS 용량을 적절히 구성할 필요가 있다.BESS capacity configuration is very important. If the BESS capacity configuration is not sufficient, the effect of stable output power can not be guaranteed. Conversely, if the BESS capacity configuration is too large, the output power is relatively stable but the economic cost is increased. Therefore, it is necessary to appropriately configure the BESS capacity.

풍력 터빈에 대해 풍속과 풍속-전력 특성 곡선을 도출한 다음, BESS 용량을 이하에 기술하는 바와 같이 계산한다.After deriving wind speed and wind speed-power characteristic curves for the wind turbine, the BESS capacity is calculated as described below.

풍속 모델과 풍력 터빈 모델에 의해 풍속과 풍속-전력 특성 곡선을 도출한 다음, 풍력 터빈의 1시간 예상 전력 E는 다음 수학식 4에 의해 계산된다.After deriving the wind speed and wind speed-power characteristic curve by the wind speed model and the wind turbine model, the one-hour predicted power E of the wind turbine is calculated by the following equation (4).

Figure pat00004
Figure pat00004

여기서, E는 풍력 터빈의 1시간 예상 전력, P(ν)는 풍력 터빈의 풍속-전력 곡선, q(ν)는 풍속의 확률분포, νcut-in은 시동풍속(cut-in wind speed), νrated은 정격풍속(rated wind speed), νcut-out은 종단풍속(cut-out wind speed)이다.In this case, E is the estimated wind power of the wind turbine, P (ν) is the wind speed-power curve of the wind turbine, q (ν) is the probability distribution of the wind speed, ν cut-in is the cut- ν rated is the rated wind speed, and ν cut-out is the cut-out wind speed.

BESS의 용량 S는 다음 수학식 5와 같이 계산된다.The capacity S of the BESS is calculated by the following equation (5).

Figure pat00005
Figure pat00005

여기서, H는 풍력 터빈이 안정적인 출력 전력을 유지하는 시간이다.Where H is the time for the wind turbine to maintain a stable output power.

다음은 풍력발전단지 배치에 관해 기술한다.The following describes the layout of wind farms.

풍력발전단지는 복수의 풍력 터빈으로 구성되며, 그 망 배치는 도 3에 도시한 바와 같다. 풍력발전단지는 하나의 집중화된 유닛과 같이 동작하며, 이는 시스템 운영자로부터 입력 요구를 받고 공통접속점(Point of Common Coupling; PCC)으로부터 출력을 측정한다. 실제 망 상황에 따라, 시스템 운영자는 풍력발전단지에 특정한 운용, 즉, 정상적 생산 또는 절대적 생산을 요구한다.The wind farm is composed of a plurality of wind turbines, and the network arrangement is as shown in Fig. The wind farm operates like a centralized unit, which receives input requests from the system operator and measures the output from a point of common coupling (PCC). Depending on the actual network situation, the system operator requires specific operation of the wind farm, ie normal production or absolute production.

도 4는 BESS가 결합된 풍력터빈의 제어 흐름도를 나타낸 것이다. 도 4를 참조하면, 본 발명에 따른 제어 방법은 두 부분으로 나눌 수 있는데, 이는 BESS의 충/방전 제어와 풍력 터빈의 제어이다.4 shows a control flow chart of a wind turbine coupled with BESS. Referring to FIG. 4, the control method according to the present invention can be divided into two parts, that is, charge / discharge control of the BESS and control of the wind turbine.

먼저, BESS의 충/방전 제어에 대해 이하 설명한다. 풍력 에너지 자원의 주요 과제는 간헐적인 전력 출력을 평활화하는 것이다. 따라서, 이러한 간헐적 전력 출력을 평활화하기 위하여 BESS를 충전 또는 방전하는 방법이 문제가 된다. 또한, BESS의 충전 한계 상태가 고려되어야 한다. 이러한 목적으로 본 발명에서는 BESS의 충전 또는 방전을 제어하기 위하여 풍력 터빈의 측정 전력과 기준 전력과의 차이를 이용한다. BESS의 상태는 다음과 같이 충전 단계와 방전 단계로 나눌 수 있다.First, charge / discharge control of the BESS will be described below. A major challenge for wind energy resources is to smooth out intermittent power output. Therefore, a method of charging or discharging BESS is problematic in order to smooth such intermittent power output. Also, the charging limit state of the BESS should be considered. For this purpose, in the present invention, the difference between the measured power of the wind turbine and the reference power is used to control charging or discharging of the BESS. The state of the BESS can be divided into a charging step and a discharging step as follows.

충전 단계는 전력 피크(power peak)라고 하며, 기준 전력이 풍력 터빈의 측정 전력보다 작은 경우, 배터리가 여분의 에너지를 저장한다. 이는 다음 수학식 6으로 표현될 수 있다.The charging step is called the power peak, and if the reference power is less than the measured power of the wind turbine, the battery stores extra energy. This can be expressed by the following equation (6).

Figure pat00006
Figure pat00006

그리고, 방전 단계는 전력 밸리(power valley)이라고 하며, 기준 전력이 풍력 터빈의 측정 전력보다 큰 경우, 배터리가 에너지를 제공한다. 이는 다음 수학식 7로 표현될 수 있다.The discharging step is called a power valley, and when the reference power is greater than the measured power of the wind turbine, the battery provides energy. This can be expressed by the following equation (7).

Figure pat00007
Figure pat00007

상기 수학식 6과 수학식 7에서, Pwt는 풍력 터빈의 측정 전력, Pref는 풍력 터빈의 기준 전력, Pcom은 BESS의 전력 명령이다.In Equations (6) and (7), P wt is the measured power of the wind turbine, P ref is the reference power of the wind turbine, and P com is the power command of BESS.

다음은, 풍력 터빈의 제어에 대해 기술한다. 출력 전력의 변동을 평활화하고 BESS를 보호하기 위하여, 본 발명에서는 풍력 터빈 제어를 두 부분으로 구분한다. 첫번째는 풍력 터빈이 배터리 충전 단계 동안 제어되는 것이며, 두번째는 풍력 터빈이 배터리 방전 단계에서 제어되는 것이다. 그리고, 배터리의 충전량(state of charge; SOC)은 풍력의 평활 제어에 중요한 영향을 미친다. 배터리 SOC는 용량 Q의 백분율로 정의되며, 다음 수학식 8과 같이 계산된다.The following describes the control of the wind turbine. In order to smooth the fluctuation of the output power and protect the BESS, the present invention divides the control of the wind turbine into two parts. The first is that the wind turbine is controlled during the battery charging phase, and the second is that the wind turbine is controlled during the battery discharging phase. And, the state of charge (SOC) of the battery has an important influence on the smoothing control of the wind force. The battery SOC is defined as a percentage of the capacity Q, and is calculated by the following equation (8).

Figure pat00008
Figure pat00008

여기서, Em은 배터리의 초기 용량, Eh는 배터리의 정격 용량, Uh는 배터리의 전압, 그리고 Ih는 배터리의 전류이다.Where E m is the initial capacity of the battery, E h is the rated capacity of the battery, U h is the voltage of the battery, and I h is the current of the battery.

먼저, 배터리 충전 단계에서, 배터리 저장 시스템은 여분의 에너지를 저장한다. 이러한 배터리 충전 단계에서는, BESS의 과충전을 방지하기 위해 SOC를 제한한다. 따라서, SOC를 고려한 배터리 충전 단계는 다음의 두 단계로 나뉜다.First, in the battery charging step, the battery storage system stores extra energy. In this battery charging step, the SOC is limited to prevent overcharging of the BESS. Therefore, the battery charging step in consideration of the SOC is divided into the following two steps.

첫번째는 SOC ≤ SOCmax 단계로서, SOC가 배터리 용량의 백분율 상한인 SOCmax 보다 작은 경우, 풍력 터빈의 MPPT(maximum power point tracking) 제어 전략을 사용한다. 두번째는 SOC ≥ SOCmax 단계로서, 배터리의 과충전을 방지하기 위해, SOC가 SOCmax보다 큰 경우, 충전이 중단되며, 따라서, 이 단계에서는 전력 절대 생산 제어 전략을 사용하여 풍력 터빈을 제어한다.The first is the SOC ≤ SOC max step, which uses the maximum power point tracking (MPPT) control strategy of the wind turbine when the SOC is less than the SOC max, which is the upper percentage of the battery capacity. The second is SOC ≥ SOC max. In order to prevent overcharging of the battery, if the SOC is greater than SOC max , the charging is stopped and therefore, at this stage the wind turbine is controlled using the absolute power production control strategy.

다음, 배터리 방전 단계에서는, 풍력 에너지의 이용을 최대화하기 위하여 MPPT 제어 전략을 이용한다. Next, in the battery discharge step, an MPPT control strategy is used to maximize the use of wind energy.

MPPT(maximum power point tracking) 및 전력 절대 생산 제어 전략을 이하에 기술한다.Maximum power point tracking (MPPT) and power absolute production control strategies are described below.

MPPT 제어 전략은 최대출력계수(maximum power coefficient)를 추종함으로써 에너지 포획이 최대화되는 전력 최적화 전략(정격풍속 미만)과 전력이 터빈의 정격 전력으로 제한되는 전력의 정격전력으로의 제한 전략(정격풍속 이상)으로 구성된다.The MPPT control strategy consists of a power optimization strategy (below the rated wind speed) in which energy capture is maximized by following the maximum power coefficient and a strategy of limiting power to the rated power of the power limited to the turbine's rated power ).

전력 절대 생산 제어 전략은 전력 생산을 설정 최대전력점(maximum power point)으로 제한한다. 그러면, 측정 출력 전력은 기준 전력으로 추종할 것이다. 본 발명에서는 풍력 터빈 피치각을 이용하여 출력 전력을 제한한다.The absolute power production control strategy limits the power production to the set maximum power point. Then, the measured output power will follow the reference power. In the present invention, the output power is limited by using the wind turbine pitch angle.

풍력발전단지는 출력 전력을 평활하기 위해 BESS가 풍력 터빈에 통합된 복수의 풍력 터빈으로 구성된다. 풍력발전단지의 기준 전력은 작동자에 의해 각 풍력 터빈에 분배된다. 그러면 각 풍력 터빈은 BESS에 의해 각 풍력 터빈의 기준 전력으로 추종하게 된다.The wind farm consists of a plurality of wind turbines with BESS integrated into the wind turbine to smooth out the output power. The reference power of the wind farm is distributed to each wind turbine by the operator. Then, each wind turbine follows the reference power of each wind turbine by BESS.

이하에서는 BESS의 실효성을 검증하기 위한 Matlab/Simulink를 이용한 시뮬레이션 결과에 대해 기술한다. 풍력발전단지는 공통접속점에 의해 전송선의 종단에 연결된다. 풍력발전단지의 망 배치는 도 5에 도시한 바와 같다. 3개의 풍력 터빈 WT1, WT2, WT3는 각각 단자에 연결되며, 풍력발전단지의 발전소로의 연결과 발전소 자신은 실제 물리적 요소(변압기, 선로, 버스바(bus bar) 등)에 의해 모델링된다. BESS는 각 풍력 터빈의 백투백(back-to-back) 변환기로 DC 버스를 통해 연결된다. 따라서, BESS는 각 풍력 터빈의 출력 전력 변동을 보상할 수 있다.The simulation results using Matlab / Simulink to verify the effectiveness of BESS are described below. The wind farm is connected to the end of the transmission line by a common connection point. The network arrangement of the wind power generation complex is as shown in Fig. The three wind turbines WT1, WT2 and WT3 are connected to the respective terminals and the connection of the wind farm to the power plant and the power plant itself are modeled by actual physical elements (transformer, line, bus bar, etc.). The BESS is connected via a DC bus to the back-to-back converter of each wind turbine. Therefore, the BESS can compensate the output power fluctuation of each wind turbine.

풍력발전단지는 30km 25kV 급전선(feeder)을 통해 120kV 망으로 전력을 송출하는 25kV 배전 시스템에 연결된다. 풍력 터빈은 DFIG를 사용한다. 고정자 권선은 공통접속점(PCC)로 직접 연결되고 회전자는 가변 피치 제어 풍력 터빈에 의해 구동된다. 풍력발전단지 시뮬레이션 구조는 도 6에 나타낸 바와 같다.The wind farm is connected to a 25kV distribution system that delivers power to a 120kV network via a 30km 25kV feeder. Wind turbines use DFIG. The stator windings are connected directly to the common connection point (PCC) and the rotor is driven by a variable pitch controlled wind turbine. The simulation structure of the wind power generation complex is shown in Fig.

풍속은 4-성분 합성 풍속 모델에 의해 생성된다. 4-성분 합성 풍속 모델에서, 기본 바람은 9m/s, 돌풍 및 점진적으로 변하는 바람은 각각 0초 에서 1초, 1초에서 2.5초까지로 설정된다. 최대 경도풍은 1초에서 1.7초로 가정하고 가변 경도풍은 1.7초에서 2.5초로 가정한다. 확률적 바람은 0초에서 5초까지로 설정된다. 풍력발전단지의 4-성분 합성 풍속 모델의 시뮬레이션 결과는 도 7에 나타낸 바와 같다.Wind speeds are generated by a four-component synthetic wind speed model. In the four-component synthetic wind model, the basic wind is set at 9 m / s, the blast and gradually changing wind are set at 0 second to 1 second, and 1 second to 2.5 seconds. The maximum hard wind is assumed to be 1.7 seconds at 1 second, and the variable hard wind at 1.7 seconds to 2.5 seconds. Probabilistic winds are set from 0 to 5 seconds. The simulation results of the four-component synthetic wind speed model of the wind power plant are as shown in Fig.

도 8은 BESS가 없는 풍력발전단지 망측에서의 출력 전력을 나타낸 것이며, 도 8로부터, 풍력발전단지의 출력 전력 변동이 풍속의 변동에 의한 것임을 알 수 있다. BESS가 없는 풍력발전단지에서는, 풍력발전단지의 출력 전력에 큰 변동이 있으며, 풍력발전단지의 출력 전력이 풍력발전단지의 기준 전력을 추종할 수 없다. 이에 따라, 불안정한 전력 출력이 전력망에 큰 영향을 끼칠 것이다.Fig. 8 shows the output power at the wind farm site without the BESS. From Fig. 8, it can be seen that the output power fluctuation of the wind farm is caused by the fluctuation of the wind speed. In the wind power plant without BESS, there is a large variation in the output power of the wind power plant, and the output power of the wind power plant can not follow the reference power of the wind power plant. As a result, unstable power output will have a significant impact on the power grid.

도 9는 BESS가 있는 풍력발전단지의 출력 전력을 나타낸 것으로, 이로부터 풍력발전단지의 전력 변동이 신속히 평활화될 수 있으며, 여분의 전력이 흡수되거나 또는 부족한 전력이 BESS에 의해 보상된다. Pcom ≥ 0 인 경우, BESS는 여분의 전력을 흡수하고, Pcom < 0 인 경우, BESS는 기준 전력을 추종하기 위하여 전력을 전력망에 제공한다.FIG. 9 shows the output power of the wind power plant with BESS, from which the power fluctuation of the wind farm can be quickly smoothed, and extra power is absorbed or insufficient power is compensated by BESS. If P com ≥ 0, BESS absorbs extra power, and if P com <0, BESS provides power to the power network to follow the reference power.

도 10은 BESS의 전력 변화를 나타낸 것이다. 또한, 제어에서 배터리 수명을 고려하여, SOCmax = 90%로 설정한다. 풍력발전단지의 출력 전력이 풍력발전단지의 기준 전력보다 큰 경우, BESS는 여분의 전력을 저장한다. 반대로, 풍력발전단지의 출력 전력이 풍력발전단지의 기준 전력보다 작은 경우, BESS는 전력을 제공한다.10 shows the power change of BESS. Also, in consideration of the battery life in the control, SOC max = 90% is set. If the output power of the wind farm is greater than the reference power of the wind farm, the BESS stores the extra power. Conversely, if the output power of the wind farm is less than the reference power of the wind farm, the BESS provides power.

도 11은 DC 버스의 전압을 나타낸 것으로, 발전기측 변환기의 전압 폐루프제어를 통해 각 풍력 터빈의 DC 링크 전압이 1150V 근처로 유지될 수 있음을 보여 준다.Fig. 11 shows the voltage of the DC bus, showing that the DC link voltage of each wind turbine can be maintained near 1150 V through voltage closed loop control of the generator side converter.

도 12는 전력망측 변환기의 3상 전압을 나타낸 것으로, 각 풍력 터빈의 3상 전압을 보여 주며, DC 링크 전압이 전력망측 변환기에 의해 변환된다.12 shows the three-phase voltage of the power network side converter, showing the three-phase voltage of each wind turbine, and the DC link voltage is converted by the power network side converter.

이상에서 전술한 바와 같은 본 발명에 따른 풍력발전단지에서의 배터리 에너지 저장 시스템에 기반한 풍력 발전 변동의 평활화 방법은, 배터리 에너지 저장 시스템이 통합된 풍력 터빈을 이용한 것으로 배터리 에너지 저장 시스템의 배터리 충/방전을 통해 풍력 발전량의 변동에 신속하게 대응하고 전력망의 기준 전력을 추종할 수 있도록 함으로써, 풍력 변동에 의한 풍력 발전단지의 전력망으로의 출력 전력 변동을 평활화할 수 있으며, 이에 따라 발전소와 전력망 간의 균형을 유지할 수 있고, 전력계통의 안정적인 운용을 달성할 수 있는 효과가 있다.As described above, the method of smoothing the fluctuation of the wind power generation based on the battery energy storage system in the wind power generation complex according to the present invention uses the wind turbine incorporating the battery energy storage system, It is possible to smooth the fluctuation of the output power to the power network of the wind power generation plant due to the wind power fluctuation and thereby to balance the power plant and the power grid So that it is possible to achieve stable operation of the power system.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The foregoing description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and various changes and modifications may be made by those skilled in the art without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the embodiments disclosed in the present invention are intended to illustrate rather than limit the scope of the present invention, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The scope of protection of the present invention should be construed according to the following claims, and all technical ideas within the scope of equivalents should be construed as falling within the scope of the present invention.

Claims (10)

배터리 에너지 저장 시스템(BESS)이 통합된 복수의 풍력 터빈을 포함하는 풍력발전단지에서 풍력발전 출력전력 변동을 평활화하기 위한 방법으로서,
상기 풍력발전단지에서 전력계통 운영자로부터 기준 전력을 수신하는 단계;
상기 풍력발전단지가 전력계통에 연결되기 위해 상기 복수의 풍력 터빈이 공통으로 접속되는 공통접속점(Point of Common Coupling; PCC)으로부터 상기 복수의 풍력 터빈에 의한 출력 전력을 측정하는 단계;
상기 배터리 에너지 저장 시스템의 충전 및 방전을 제어하는 단계; 및
상기 풍력 터빈의 출력전력을 제어하는 단계를 포함하는, 풍력발전 출력전력 변동 평활화 방법.
CLAIMS 1. A method for smoothing wind power output power fluctuations in a wind farm comprising a plurality of wind turbines incorporating a battery energy storage system (BESS)
Receiving reference power from a power system operator in the wind farm;
Measuring output power by the plurality of wind turbines from a point of common coupling (PCC) in which the plurality of wind turbines are commonly connected to connect the wind farm to the power system;
Controlling charging and discharging of the battery energy storage system; And
And controlling the output power of the wind turbine.
제 1 항에 있어서,
상기 배터리 에너지 저장 시스템의 충전 및 방전을 제어하는 단계는,
상기 측정되는 상기 복수의 풍력 터빈에 의한 출력 전력을 상기 기준 전력과 비교하는 단계; 및
상기 비교의 결과에 따라 상기 배터리 에너지 저장 시스템을 충전하거나 또는 방전하는 단계를 포함하는, 풍력발전 출력전력 변동 평활화 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the step of controlling charging and discharging of the battery energy storage system comprises:
Comparing the measured output power of the plurality of wind turbines with the reference power; And
And charging or discharging the battery energy storage system according to a result of the comparison.
제 2 항에 있어서,
상기 기준 전력값이 상기 복수의 풍력 터빈에 의한 출력 전력보다 작은 경우, 상기 배터리 에너지 저장 시스템을 충전하여 여분의 에너지를 저장하고,
상기 기준 전력값이 상기 복수의 풍력 터빈에 의한 출력 전력보다 큰 경우, 상기 배터리 에너지 저장 시스템을 방전하여 에너지를 제공하는, 풍력발전 출력전력 변동 평활화 방법.
3. The method of claim 2,
Wherein when the reference power value is smaller than the output power of the plurality of wind turbines, the battery energy storage system is charged to store extra energy,
Wherein the battery energy storage system discharges and provides energy when the reference power value is greater than the output power by the plurality of wind turbines.
제 1 항에 있어서,
상기 풍력 터빈의 출력전력을 제어하는 단계는,
상기 배터리 에너지 저장 시스템을 충전하는 동안 상기 풍력 터빈의 출력전력을 제어하는 단계; 및
상기 배터리 에너지 저장 시스템을 방전하는 동안 상기 풍력 터빈의 출력전력을 제어하는 단계를 포함하는, 풍력발전 출력전력 변동 평활화 방법.
The method according to claim 1,
Wherein controlling the output power of the wind turbine comprises:
Controlling the output power of the wind turbine while charging the battery energy storage system; And
And controlling the output power of the wind turbine during discharging the battery energy storage system.
제 4 항에 있어서,
상기 배터리 에너지 저장 시스템을 충전하는 동안 상기 풍력 터빈의 출력전력을 제어하는 단계는, 상기 배터리 에너지 저장 시스템의 과충전을 방지하기 위해 배터리 충전량(state of charge; SOC)을 제한하는, 풍력발전 출력전력 변동 평활화 방법.
5. The method of claim 4,
Wherein controlling the output power of the wind turbine while charging the battery energy storage system comprises: limiting the battery state of charge (SOC) to prevent overcharge of the battery energy storage system, Smoothing method.
제 5 항에 있어서,
상기 SOC가 상기 SOC의 상한값 미만인 경우, 상기 풍력 터빈을 MPPT(maximum power point tracking) 제어 전략으로 제어하고,
상기 SOC가 상기 SOC의 상한값 이상인 경우, 상기 배터리 에너지 저장 시스템의 충전을 중단하고 전력 절대 생산 제어 전략을 이용하여 상기 풍력 터빈을 제어하는, 풍력발전 출력전력 변동 평활화 방법.
6. The method of claim 5,
Controlling the wind turbine with a maximum power point tracking (MPPT) control strategy when the SOC is less than an upper limit value of the SOC,
And stopping charging the battery energy storage system and controlling the wind turbine using an absolute power production control strategy when the SOC is equal to or greater than an upper limit value of the SOC.
제 6 항에 있어서,
상기 MPPT(maximum power point tracking) 제어 전략은,
풍속이 정격풍속 미만인 경우, 상기 풍력 터빈의 출력전력이 최대출력계수(maximum power coefficient)를 추종하고,
풍속이 정격풍속 이상인 경우, 상기 풍력 터빈의 출력전력을 상기 풍력 터빈의 정격전력으로 제한하는, 풍력발전 출력전력 변동 평활화 방법.
The method according to claim 6,
The maximum power point tracking (MPPT)
When the wind speed is less than the rated wind speed, the output power of the wind turbine follows the maximum power coefficient,
Wherein the output power of the wind turbine is limited to the rated power of the wind turbine when the wind speed is equal to or higher than the rated wind speed.
제 6 항에 있어서,
상기 전력 절대 생산 제어 전략은,
상기 풍력 터빈의 전력 생산을 최대전력점(maximum power point)으로 제한하여, 측정되는 풍력터빈의 출력전력이 상기 기준 전력을 추종하도록 하는, 풍력발전 출력전력 변동 평활화 방법.
The method according to claim 6,
The power absolute production control strategy includes:
Wherein the power generation of the wind turbine is limited to a maximum power point so that the output power of the measured wind turbine follows the reference power.
제 4 항에 있어서,
상기 배터리 에너지 저장 시스템을 방전하는 동안 상기 풍력 터빈의 출력전력을 제어하는 단계는, 상기 풍력 터빈을 MPPT(maximum power point tracking) 제어 전략으로 제어하는, 풍력발전 출력전력 변동 평활화 방법.
5. The method of claim 4,
Wherein controlling the output power of the wind turbine while discharging the battery energy storage system controls the wind turbine with a maximum power point tracking (MPPT) control strategy.
제 9 항에 있어서,
상기 MPPT(maximum power point tracking) 제어 전략은,
풍속이 정격풍속 미만인 경우, 상기 풍력 터빈의 출력전력이 최대출력계수(maximum power coefficient)를 추종하고,
풍속이 정격풍속 이상인 경우, 상기 풍력 터빈의 출력전력을 상기 풍력 터빈의 정격전력으로 제한하는, 풍력발전 출력전력 변동 평활화 방법.
10. The method of claim 9,
The maximum power point tracking (MPPT)
When the wind speed is less than the rated wind speed, the output power of the wind turbine follows the maximum power coefficient,
Wherein the output power of the wind turbine is limited to the rated power of the wind turbine when the wind speed is equal to or higher than the rated wind speed.
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106356897A (en) * 2016-10-28 2017-01-25 国家电网公司 Dynamic evaluation method for wind power admitting ability
CN107394802A (en) * 2017-07-04 2017-11-24 上海交通大学 Distributed energy storage participates in the control method for coordinating of Automatic Generation Control
KR20200029701A (en) * 2018-09-11 2020-03-19 주식회사 포스코아이씨티 Microgrid System Connected to Distributed Generation and Method for Controlling The Same
KR102197643B1 (en) 2019-11-25 2020-12-31 연세대학교 산학협력단 Power Smoothing Control System and Method of Wind Turbine for Frequency Regulation
CN117639018A (en) * 2023-12-06 2024-03-01 上海勘测设计研究院有限公司 Shared energy storage operation control method, device, equipment and medium based on multiple main bodies
WO2024131069A1 (en) * 2022-12-21 2024-06-27 北京金风科创风电设备有限公司 Wind turbine converter control method, apparatus and device, and wind turbine system

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102243317B1 (en) 2019-11-29 2021-04-21 재단법인 녹색에너지연구원 Frequency Control System and Control Method of Variable Speed Wind Power Generator

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101093003B1 (en) * 2011-02-09 2011-12-12 전북대학교산학협력단 Method and system for controlling wind farm when wind speed varies rapidly
KR101097266B1 (en) * 2010-02-26 2011-12-21 삼성에스디아이 주식회사 Energy storage system and controlling method of the same
KR101206237B1 (en) * 2010-07-28 2012-11-28 삼성중공업 주식회사 Wind power generation park system
KR101376550B1 (en) * 2012-04-06 2014-03-20 주식회사 다원시스 High Capacity Wind-Power Generator, Method for Controlling High Capacity Wind-Power Generator

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101097266B1 (en) * 2010-02-26 2011-12-21 삼성에스디아이 주식회사 Energy storage system and controlling method of the same
KR101206237B1 (en) * 2010-07-28 2012-11-28 삼성중공업 주식회사 Wind power generation park system
KR101093003B1 (en) * 2011-02-09 2011-12-12 전북대학교산학협력단 Method and system for controlling wind farm when wind speed varies rapidly
KR101376550B1 (en) * 2012-04-06 2014-03-20 주식회사 다원시스 High Capacity Wind-Power Generator, Method for Controlling High Capacity Wind-Power Generator

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106356897A (en) * 2016-10-28 2017-01-25 国家电网公司 Dynamic evaluation method for wind power admitting ability
CN107394802A (en) * 2017-07-04 2017-11-24 上海交通大学 Distributed energy storage participates in the control method for coordinating of Automatic Generation Control
CN107394802B (en) * 2017-07-04 2020-08-25 上海交通大学 Coordination control method for distributed energy storage to participate in automatic power generation control
KR20200029701A (en) * 2018-09-11 2020-03-19 주식회사 포스코아이씨티 Microgrid System Connected to Distributed Generation and Method for Controlling The Same
KR102197643B1 (en) 2019-11-25 2020-12-31 연세대학교 산학협력단 Power Smoothing Control System and Method of Wind Turbine for Frequency Regulation
WO2024131069A1 (en) * 2022-12-21 2024-06-27 北京金风科创风电设备有限公司 Wind turbine converter control method, apparatus and device, and wind turbine system
CN117639018A (en) * 2023-12-06 2024-03-01 上海勘测设计研究院有限公司 Shared energy storage operation control method, device, equipment and medium based on multiple main bodies

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