KR20160103470A - 네트워크를 통해 상품에 대한 기존 사용자들의 반응정보를 제공하기 위한 시스템 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 특정 사용자의 요청 또는 검색에 의해 네트워크를 통해 상품 정보를 제공할 경우 해당 제품에 관한 기존 사용자들의 사용후기, 리뷰 또는 평가 등에 관한 정보인 '반응정보'를 상기 요청한 특정 사용자가 보다 빠른 시간에 쉽고 정확하게 파악할 수 있도록 제공하기 위한 것이며, 본 발명의 한 측면에 의한 사용자 반응정보 제공 시스템은, 네트워크를 통해 상품 정보가 제공되는 특정 상품에 대한 하나 이상의 기존 사용자의 반응정보를 분석하여 해당 상품에 대응되는 속성 단어를 포함하는 평판 패턴을 추출하는 패턴 추출부; 상기 평판 패턴을 기초로 상기 반응정보에 대한 요약정보를 발췌하는 요약정보 발췌부; 및 상기 발췌된 하나 이상의 요약정보를 사용자의 열람을 위해 표시하도록 상기 네트워크를 통해 접속된 클라이언트로 제공하는 요약정보 제공부를 포함한다.

Description

네트워크를 통해 상품에 대한 기존 사용자들의 반응정보를 제공하기 위한 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING RESPONSE INFORMATIONS OF PRIOR USERS ON GOODS THROUGH NETWORK}
본 발명은 네트워크를 통한 상품 정보 제공 서비스에 관한 것으로, 보다 자세하게는, 특정 사용자의 요청 또는 검색에 의해 네트워크를 통해 상품 정보를 제공할 경우, 해당 제품에 관한 기존 사용자들의 사용후기, 리뷰 또는 평가 등에 관한 정보인 '반응정보'를 제공하기 위한 네트워크를 통한 서비스 시스템 및 방법 등과 관련된 것이다.
인터넷의 보급 초기부터 기존 오프라인상의 상품 거래 형태를 대체하여 온라인 상품 거래의 수단으로 활용하고자 하는 많은 시도가 있었으며, 프라이스라인, 아마존닷컴, 네이버 지식쇼핑 등 많은 성공사례들이 존재한다.
최근에는 이러한 온라인 쇼핑 몰, 서점 등 온라인 상거래 시스템이 검색 엔진 또는 포털 사이트와 결합하는 사례도 나타나고 있다. 사용자들의 검색 요청이 단순히 학술적 또는 시사적 정보 제공만을 목적으로 하는 경우보다는 자신이 구매하고자 하는 상품에 관한 정보까지도 제공받기를 원하는 경우가 많기 때문에, 사용자의 포털 사이트나 검색 엔진에 대한 검색 요청이 통합적 또는 복합적인 목적으로 파악될 수 있는 경우가 많기 때문이다.
온라인 상거래 네트워크 상에는 일반적으로 수많은 상품들이 거래되고, 시장에 나타났다 사라지는 경우가 많아, 특정 사용자가 원하는 상품 정보를 보다 효율적으로 제공하기 위한 많은 기술적 시도들이 있었다. 특히, 온라인 상거래에서는 선택된 특정 상품의 실물을 직접 보거나 경험하는 일이 어렵기 때문에, 기존 사용자들의 사용후기, 리뷰 또는 평가 등에 관한 정보인 '반응정보'를 참조하는 것이 사용자의 구매 여부 결정에 큰 영향을 미칠 수 있게 된다.
또한, 상품을 제조하여 공급하거나 판매하는 자의 입장에서는 위와 같은 반응정보를 통해 해당 상품에 대한 소비자의 반응을 파악할 수 있게 됨으로써, 향후의 개발 및 영업 방향에 영향을 미칠 수 있게 된다.
따라서, 현재 많은 온라인 상거래 관련 서비스에서는 위와 같은 기존 사용자의 반응정보를 여러 가지 형태로 제공하고 있다. 도 1은 종래 기술의 특정 상품에 대한 기존 사용자 반응정보의 제공 사례를 나타낸다. 도 1에 도시한 바와 같이, 해당 상품에 대한 반응 내지 평가를 일정 점수 구간으로 나누고(가령, 별 다섯개, 별 네개, 별 세개, 별 두개, 별 하나 등) 그 각각의 구간에 대해 기존 사용자들이 클릭하도록 하여 클릭한 기존 사용자들의 비율을 화면에 나타내는 방식(1a)이 흔히 사용되고 있다. 또한, 반응정보의 하나인 사용후기의 제시 방식에 있어서도, 도 1의 하단에 나타낸 바와 같이, 기존 사용자들의 사용후기들을 단순 나열하는 방식(1b 내지 1d)이 일반적으로 사용되고 있다.
그런데 이와 같은 종래 기술의 방식으로는 해당 상품의 특징이나 성능에 대한 기존 사용자들의 반응정보를 정확하게 전달하는 데에는 한계가 있다. 또한, 기존 사용자들의 반응정보를 얻기 위하여 수많은 사용후기들을 꼼꼼히 읽어보기에는 시간상의 제약이 있을 뿐 아니라, 사용후기들의 대부분은 상품에 대해 필요로 하는 정확하고 의미 있는 정보를 함축적으로 담고 있다기 보다는 주변적이거나 불필요한 내용들을 많이 포함하고 있어 해당 상품의 특징에 부합하는 핵심적인 내용을 신속하게 파악하기에 적절하지 않은 경우가 많다. 그러므로 위와 같은 종래의 방식으로는 기존 사용자들의 반응정보를 신속하고 정확하게 획득하여 특정 상품에 대한 구매 여부를 결정하고자 하는 사용자들이나, 해당 상품에 대한 소비자들의 반응을 신속하고 정확하게 파악하고자 하는 공급자 등에게 큰 도움이 되지 않는 것이 현실이다.
특허문헌1: 등록번호 10-0890422호 특허문헌2: 공개번호 10-2008-0015233호 특허문헌3: 공개번호 10-2013-0028216호
본 발명은 특정 사용자의 요청 또는 검색에 의해 네트워크를 통해 상품 정보를 제공할 경우 해당 제품에 관한 기존 사용자들의 사용후기, 리뷰 또는 평가 등에 관한 정보인 '반응정보'를 상기 요청한 특정 사용자가 보다 빠른 시간에 쉽고 정확하게 파악할 수 있도록 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 특정 상품에 대한 기존 사용자의 반응정보에 관한 핵심적인 내용을 요약문 등 요약정보의 형태로 제공함으로써 사용자의 입장에서 기존 사용자들의 반응정보를 신속하고 정확하게 획득하여 특정 상품에 대한 구매 여부를 결정하는 데에 참조할 수 있도록 하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 특정 상품에 대한 기존 사용자의 반응정보에 관한 핵심적인 내용을 요약문 등 요약정보의 형태로 제공함으로써, 해당 상품에 대한 소비자들의 반응을 파악하고자 하는 상품 공급자 등이 참조할 수 있도록 하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 특정 상품에 대한 기존 사용자의 반응정보를 제공함에 있어서 일일이 사용후기들을 띄워 놓고 열람하지 않더라도 일목요연한 요약문들을 한눈에 파악 가능하도록 함으로써 사용자 및 상품 공급자 등의 신속한 참조가 가능하도록 하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 특정 상품에 대한 기존 사용자의 반응정보를 제공함에 있어서 기존 사용후기들과 함께 하이라이트 형태로 요약정보를 제공함으로써, 신속하고 정확한 파악이 가능하도록 하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 특정 상품에 대한 기존 사용자의 반응정보를 제공함에 있어서 그 특정 상품의 속성에 부합하는 반응정보들을 토픽 별로 분류하여 신속 열람 가능하게 제공함으로써, 사용자 및 상품 공급자 등의 구매 및 판매 활동 등에 유용하도록 하기 위한 것이다.
본 발명의 한 측면에 의한 사용자 반응정보 제공 시스템은, 네트워크를 통해 상품 정보가 제공되는 특정 상품에 대한 하나 이상의 기존 사용자의 반응정보를 분석하여 해당 상품에 대응되는 속성 단어를 포함하는 평판 패턴을 추출하는 패턴 추출부; 상기 평판 패턴을 기초로 상기 반응정보에 대한 요약정보를 발췌하는 요약정보 발췌부; 및 상기 발췌된 하나 이상의 요약정보를 사용자의 열람을 위해 표시하도록 상기 네트워크를 통해 접속된 클라이언트로 제공하는 요약정보 제공부를 포함한다.
본 발명의 다른 측면에 의한 사용자 반응정보 제공 시스템은, 네트워크를 통해 상품 정보가 제공되는 특정 상품에 대한 하나 이상의 기존 사용자의 반응정보를 분석하여 해당 상품에 대응되는 속성 단어를 추출하는 패턴 추출부; 상기 속성 단어와 관련된 토픽을 결정하는 토픽 결정부; 및 상기 토픽에 따라 상기 반응정보 또는 요약정보를 분류하고, 상기 토픽 별 선택 메뉴를 표시하도록 상기 네트워크를 통해 접속된 클라이언트로 제공하는 토픽메뉴 제공부를 포함한다.
본 발명의 또 다른 측면에 의한 사용자 반응정보 제공방법은, 네트워크를 통해 특정 상품에 대한 상품 정보를 제공하는 서버 시스템에서 수행되는 사용자 반응정보 제공 방법이며, 상기 특정 상품에 대한 하나 이상의 기존 사용자의 반응정보를 분석하여 해당 상품에 대응되는 속성 단어를 포함하는 평판 패턴을 추출하는 패턴 추출 단계; 상기 평판 패턴을 기초로 상기 반응정보에 대한 요약정보를 발췌하는 요약정보 발췌 단계; 및 상기 발췌된 하나 이상의 요약정보를 사용자의 열람을 위해 표시하도록 상기 네트워크를 통해 접속된 클라이언트로 제공하는 요약정보 제공 단계를 포함한다.
본 발명의 또 다른 측면에 의한 사용자 반응정보 제공 방법은, 네트워크를 통해 특정 상품에 대한 상품 정보를 제공하는 서버 시스템에서 수행되는 사용자 반응정보 제공 방법이며, 상기 특정 상품에 대한 하나 이상의 기존 사용자의 반응정보를 분석하여 해당 상품에 대응되는 속성 단어를 추출하는 패턴 추출 단계; 상기 속성 단어와 관련된 토픽을 결정하는 토픽 결정 단계; 및 상기 토픽에 따라 상기 반응정보 또는 요약정보를 분류하고, 상기 토픽 별 선택 메뉴를 표시하도록 상기 네트워크를 통해 접속된 클라이언트로 제공하는 토픽메뉴 제공 단계를 포함한다.
본 발명의 또 다른 측면에 의한 컴퓨터 프로그램은, 네트워크를 통해 상품 정보가 제공되는 특정 상품에 대한 하나 이상의 기존 사용자의 반응정보를 분석하여 해당 상품에 대응되는 속성 단어를 포함하는 평판 패턴을 추출하는 패턴 추출 단계; 상기 평판 패턴을 기초로 상기 반응정보에 대한 요약정보를 발췌하는 요약정보 발췌 단계; 및 상기 발췌된 하나 이상의 요약정보를 사용자의 열람을 위해 표시하도록 상기 네트워크를 통해 접속된 클라이언트로 제공하는 요약정보 제공 단계를 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이다.
본 발명의 또 다른 측면에 의한 컴퓨터 프로그램은, 네트워크를 통해 특정 상품에 대한 상품 정보가 제공되는 특정 상품에 대한 하나 이상의 기존 사용자의 반응정보를 분석하여 해당 상품에 대응되는 속성 단어를 추출하는 패턴 추출 단계; 상기 속성 단어와 관련된 토픽을 결정하는 토픽 결정 단계; 및 상기 토픽에 따라 상기 반응정보 또는 요약정보를 분류하고, 상기 토픽 별 선택 메뉴를 표시하도록 상기 네트워크를 통해 접속된 클라이언트로 제공하는 토픽메뉴 제공 단계를 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이다.
본 발명에 따라, 특정 사용자의 요청 또는 검색에 의해 네트워크를 통해 상품 정보를 제공할 경우 해당 제품에 관한 기존 사용자들의 사용후기, 리뷰 또는 평가 등에 관한 정보인 '반응정보'를 상기 요청한 특정 사용자가 보다 빠른 시간에 쉽고 정확하게 파악할 수 있게 된다.
또한, 본 발명에 따라, 특정 상품에 대한 기존 사용자의 반응정보에 관한 핵심적인 내용을 요약문 등 요약정보의 형태로 제공함으로써 사용자의 입장에서 기존 사용자들의 반응정보를 신속하고 정확하게 획득하여 특정 상품에 대한 구매 여부를 결정하는 데에 참조할 수 있게 된다.
또한, 본 발명에 따라, 특정 상품에 대한 기존 사용자의 반응정보에 관한 핵심적인 내용을 요약문 등 요약정보의 형태로 제공함으로써, 해당 상품에 대한 소비자들의 반응을 파악하고자 하는 상품 공급자 등이 유용하게 참조할 수 있게 된다.
또한, 본 발명에 따라, 특정 상품에 대한 기존 사용자의 반응정보를 제공함에 있어서 일일이 사용후기들을 띄워 놓고 열람하지 않더라도 일목요연한 요약문들을 한눈에 파악 가능하도록 함으로써 사용자 및 상품 공급자 등의 신속한 참조가 가능하게 된다.
또한, 본 발명에 따라, 특정 상품에 대한 기존 사용자의 반응정보를 제공함에 있어서 기존 사용후기들과 함께 하이라이트 형태로 요약정보를 제공함으로써, 신속하고 정확한 파악이 가능하게 된다.
또한, 본 발명에 따라, 특정 상품에 대한 기존 사용자의 반응정보를 제공함에 있어서 그 특정 상품의 속성에 부합하는 반응정보들을 토픽 별로 분류하여 신속 열람 가능하게 제공함으로써, 사용자 및 상품 공급자 등의 구매 및 판매 활동 등에 유용하게 활용할 수 있게 된다.
도 1은 종래 기술의 특정 상품에 대한 기존 사용자들의 반응정보의 제공 사례를 나타낸다.
도 2는 본 발명에 따른 사용자 반응정보 제공결과를 예시(가령, 특정 화장품의 경우)하는 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 사용자 반응정보 제공결과의 또 다른 예시(가령, 특정 화장품의 경우) 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 사용자 반응정보 제공결과의 또 다른 예시(가령, 특정 화장품의 경우) 도면이다.
도 5는 본 발명의 사용자 반응정보 제공 시스템의 한 실시형태를 예시하는 도면이다.
도 6은 도 5에 예시된 시스템에 있어서, 사전 데이터베이스의 구축 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 사용자 반응정보 제공 방법의 한 실시예의 흐름을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명의 권리범위를 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 본 발명에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적인 용어가본 발명의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는, 해당 분야의 통상의 기술자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다. 또한, 본 발명에서 사용되는 일반적인 용어는 사전에 정의되어 있는 바에 따라, 또는 전후 문맥상에 따라 해석되어야 하며, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.
또한, 본 발명에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함한다. 본 발명에서, "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 발명에 기재된 여러 구성요소들, 또는 여러 단계를 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.
또한, 본 발명에서 사용되는 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 용어들에 의해 한정되어서는 아니된다. 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2구성 요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 실시 예들을 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성요소는 동일한 참조번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 발명의 기술사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 발명의 기술사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다.
본 발명에서 말하는 '반응정보'란 네트워크를 통해 제공되는 특정 상품에 대한 기존 사용자들의 사용후기, 리뷰 또는 평가 등에 관한 정보를 말한다.
또한, 본 발명에서 말하는 '평판패턴'이란 특정 상품의 성능, 효과, 품질 등에 관한 사용자들의 평가를 함축적으로 파악할 수 있도록 하는 표현을 말하며, 예컨대, "가격", "디자인", "신축성" 등과 같은 해당 상품에 관한 속성 단어를 포함하는 것일 수 있다. 또 다른 예로는, 가령, "가격 저렴하다", "디자인 좋다", "신축성 뛰어나다" 등과 같이 속성 단어(가령, 위 예에서 "가격", "디자인", "신축성" 등)와 서술어(가령, 위 예에서 "저렴하다", "좋다", "뛰어나다" 등)의 조합을 포함하는 표현일 수 있다. 여기서, 서술어는 긍정 또는 부정의 의미로 분류되는 내용을 포함할 수 있다.
또한, 본 발명에서 말하는 '요약정보'란 위의 '반응정보'로부터 위 평판 패턴을 기초로 하여 추출된 요약문 등을 말하며, 위 반응정보에 비하여 그 내용이 요약되어 길이 또는 분량이 줄어들게 된 것을 말한다.
또한, 본 발명에서 말하는 '토픽'이란 상기 특정 상품의 속성 단어와 동일하거나 그와 관련된 분류 주제어를 말한다.
도 2는 본 발명에 따른 사용자 반응정보 제공결과를 예시(가령, 특정 화장품의 경우)하는 도면이다. 예시된 바와 같이, 장문의 기존 사용자들의 사용후기 등 반응정보로부터 발췌된 평판 패턴을 기초로 하여 추출된 요약정보(가령, 요약문)만을 열거함으로써 사용자는 신속하고 정확하게 해당 상품에 대한 기존 사용자들의 반응정보 내용을 파악할 수 있게 된다.
도시된 예(2a~2f)에서 평판패턴은 속성 단어("가격", "커버력", "건조", "발림성", "리필", "상품", "샘플", "품질" 등)와 그에 대한 서술어("경제적", "있다", "좋다", "좋다", "마음에 든다", "좋다" 등)의 조합을 포함한다. 즉, 사용자는 장문으로 된 수많은 사용후기들을 일일이 화면에 띄우거나 열람할 필요가 없이, 이와 같이 핵심 내용이 간추려진 요약정보 화면을 통해 한눈에 그 요지 파악이 가능하게 된다.
또한, 도 3은 본 발명에 따른 사용자 반응정보 제공결과의 또 다른 예시(가령, 특정 화장품의 경우) 도면이다. 예시된 바와 같이, 기존 사용자들의 사용후기 등 반응정보를 각 토픽 별로 분류하여 살펴볼 수 있도록 한다.
가령, 예시(3a~3e)에서는, 수많은 사용후기 중 '가격'에 관련된 건(3a)이 53건으로 가장 많으며, '커버력'에 관련된 건(3b)이 47건으로 그 다음을 차지하였다. 여기서, 사용자는 화면에 나타난 각 토픽 항목을 클릭함으로써 해당 사용후기를 더 자세히 열람하거나 또는 도 2에 나타낸 바와 같은 요약문(2a~2f)들을 볼 수도 있다.
여기서, 토픽은 상술한 특정 상품의 속성 단어와 동일하거나 또는 관련된 분류 주제어일 수 있는데, 가령, 사용후기들 중에서 나타나는 빈도에 따라 또는 데이터베이스 관리의 편의에 따라 특정 화장품의 속성 단어가 될 수 있는 '건조감', '알러지'는 '트러블'이라는 상위개념의 토픽으로 함께 분류될 수도 있다.
또한, 도 3의 화면은 다양한 형태로 변형 실시될 수 있는데, 각 토픽을 다시 중분류로 나누고, 이를 다시 대분류로 나누는 등 트리 구조를 갖도록 구현될 수도 있다. 도 3의 화면을 표시하는 그래픽 역시 텍스트 또는 아이콘 등을 포함하는 다양한 UI 형태로 변형될 수 있다.
도 4는 본 발명에 따른 사용자 반응정보 제공결과의 또 다른 예시(가령, 특정 화장품의 경우) 도면이다. 예시된 바와 같이, 장문의 사용후기 등 반응정보로부터 발췌된 평판 패턴을 기초로 하여 추출된 요약정보(가령, 요약문)를 해당되는 문구가 들어 있는 사용후기 그 자체(40) 상에 하이라이트 등의 형식으로 열거(4a~4c)함으로써 사용자는 신속하고 정확하게 해당 상품에 대한 기존 사용자들의 반응정보 내용을 파악할 수 있게 된다.
즉, 사용자는 장문으로 된 수많은 사용후기들을 일일이 읽어볼 필요가 없이, 이러한 하이라이트("입자가 곱고", "향기도 맘에 들고요", "가격이 싸서" 등)를 통해 짧은 시간에도 신속한 요지의 파악이 가능하게 된다. 하이라이트의 방식은 도 4에 예시된 바와 같이 해당 표현에 모두 하이라이트를 표시할 수도 있지만, 속성 단어 및 서술어의 각 단어에 하이라이트를 표시할 수도 있으며, 속성 단어에만 하거나 서술어에만 할 수도 있고, 형태에 있어서도 형광 펜과 같은 하이라이트 또는 글자 색이나 폰트의 변화 등 본문의 다른 부분과 구별되도록 하기 위한 다양한 방식이 이용될 수 있다.
도 5는 본 발명의 사용자 반응정보 제공 시스템의 한 실시형태를 예시하는 도면이다. 해당 시스템(100)은 네트워크를 통해 사용자들에게 상품 정보가 제공되는 각 상품들에 대한 기존 사용자들의 복수의 사용후기들을 저장하는 사용후기 데이터베이스(20)를 보유한다.
또한, 시스템(100)은 사전 데이터베이스(10)를 보유하는데, 이에는 각 상품별 속성 단어 사전 데이터베이스(11), 서술어 사전 데이터베이스(12)가 포함될 수 있으며, 그 외에도 필요에 따라, 구어체, 속어, 불용어, 철자 오류 등을 식별하기 위해 사용되는 정교화 사전 데이터베이스(15)를 더 보유할 수 있다. 또한, 각 속성 단어 및 서술어 쌍에 대해 긍정 또는 부정의 필드 항목을 부여한 평가 데이터베이스(16)를 더 보유할 수도 있다.
시스템(100)은 패턴 추출부(30)를 구비하는데, 이에는 사용후기 데이터베이스(20)에 저장된 사용후기를 분석하여 형태소 분석 및 단문 분할을 수행하는 형태소 분석/단문 분할부(32)가 포함된다. 그 구체적인 처리 과정은 통상의 기술자에게 공지된 방법에 의할 수 있으므로 상세한 설명은 생략한다. 패턴 추출부(30)는 그 결과를 상술한 사전 데이터베이스(10)에 조회하여 속성 단어와 서술어의 조합이 포함된 평판 패턴(가령, "가격 저렴하다", "디자인 좋다", "신축성 뛰어나다" 등)을 추출하는 평판 패턴 추출부(34)를 구비한다.
이때, 패턴 추출부(30)는 추출된 평판 패턴 및 상술한 각 속성 단어 및 서술어 쌍에 대해 긍정 또는 부정의 필드 항목을 부여한 평가 데이터베이스(16)를 이용하여 사용후기(또는 그 요약문)에 대하여 긍정 또는 부정으로 분류할 수 있다.
또한, 패턴 추출부(30)는 사용후기(또는 그 요약문)에 대해 정량 평가를 수행할 수도 있는데, 예컨대, 그 과정에서는 위의 사용후기로부터 추출된 속성 단어 또는 서술어에 대한 강도부사가 감안될 수 있다. 가령, "아주", "매우", "극히", "꽤" 등과 같은 강도부사가 위의 속성 단어 또는 서술어와 인접하여 나타나는 경우 해당 사용후기(또는 그 요약문)를 그렇지 않은 경우에 비하여 긍정 또는 부정의 정도가 높은 것으로 정량 평가할 수 있다.
또한, 시스템(100)의 패턴 추출부(30)는 추출된 평판 패턴을 보다 정교화하는 패턴 정교화부(36)를 더 포함할 수 있는데, 이는 사용후기의 경우 일반 사용자들의 글이므로 구어체, 속어, 철자 오류 등을 포함할 수 있어, 요약문을 작성함에 있어 실제 사용자들이 기재한 표현 그대로를 충실히 반영할 수 있도록 하기 위한 것이다. 이를 위해, 상술한 정교화 사전 데이터베이스(15)를 사용한다.
또한, 시스템(100)은 요약정보 발췌부(40)를 포함하는데, 이는 위에서 추출된 평판 패턴(또는 정교화된 평판 패턴)을 대상이 되는 사용후기와 대조하여 장문의 사용후기로부터 요약문을 작성하기 위한 것이다.
이와 같이 얻어진 요약정보는 상술한 평판 패턴만을 포함하여 함축적인 형태로 제공될 수도 있으며(가령, "가격 저렴하다", "디자인 좋다", "신축성 뛰어나다" 등), 또는 해당 부분에 관한 원문 그대로의 표현에 충실하게 제공될 수도 있다. 가령, "가격 정말 괜찮네요"(61), "냄새가 너무 지독합니다"(62), "발림성이 좋습니다"(63) 등과 같이 원문 표현의 해당 부분을 그대로 제공할 수도 있다.
또한, 시스템(100)은 요약정보 제공부(50)를 포함하는데, 이는 특정 사용자가 네트워크를 통하여 해당 상품 정보를 요구하였을 경우에, 사용자의 선택에 따라, 그 상품에 관한 사용후기와 함께 하이라이트 형태로(가령, 도 4에 예시된 바와 같이) 또는 별도로(가령, 도 2에 예시된 바와 같이) 위의 요약문을 표시하도록 제공하거나, 또는 토픽 별 분류(가령, 도 3에 예시된 바와 같이)를 제공하기 위한 것이다.
도 6은 도 5에 예시된 시스템에 있어서, 사전 데이터베이스의 구축 과정을 설명하기 위한 도면이다. 일례로, 사전 데이터베이스는 기존 사용자들의 사용후기가 누적되어 있는 경우, 이를 이용하여 구축될 수 있다. 가령, 도시된 바와 같이, 사용후기 데이터베이스(120)에 누적된 해당 상품에 관한 복수개의 사용후기(또는, 사용자 리뷰)들에 대한 형태소 분석을 수행(132)하여 얻어진 명사, 형용사 등을 활용하여 패턴 기반으로 속성 단어 및 서술어의 후보를 추출(134)하고 이들을 이용해서 속성 단어 사전 데이터베이스(도 5의 11) 및 서술어 사전 데이터베이스(도 5의 12) 등을 구축(140)할 수 있다(이러한 사전 구축 과정 그 자체는 통상의 기술자에게는 공지된 기술이 적용될 수 있음).
또한, 구어체, 속어, 불용어, 철자 오류 등을 식별하기 위해 사용되는 정교화 사전 데이터베이스(도 5의 15)와 각 속성 단어 및 서술어 쌍에 대해 긍정 또는 부정의 필드 항목을 부여한 평가 데이터베이스(도 5의 16)가 더 구축될 수 있다.
필요에 따라, 속성 단어 사전 데이터베이스(도 5의 11) 등의 상술한 각종 사전 데이터베이스는 해당 상품의 종류 및 특성에 따라 기존 구축된 시소러스(Thesaurus) 또는 각종 용어사전 데이터베이스를 참조하거나 수작업에 의해 더욱 풍부하게 보완될 수도 있다.
도 7은 본 발명의 사용자 반응정보 제공 방법의 한 실시예의 흐름을 설명하기 위한 도면이다.
실시예의 방법에서, 서버는 상품 정보가 제공되는 특정 상품에 대한 하나 이상의 기존 사용자들의 반응정보(사용후기 등)를 읽어들이고(S10), 형태소 분석 및 단문분할을 수행하여(S20), 해당 상품에 대응되는 속성 단어 및 서술어의 조합을 포함하는 평판 패턴을 추출한다(S30).
또한, 서버는 평판 패턴을 기초로 하여 상기 반응정보에 대한 요약정보를 발췌하는 요약정보 발췌 단계(S50)를 수행한다. 이는 위에서 추출된 평판 패턴(또는 정교화된 평판 패턴)을 대상이 되는 사용후기와 대조하여 장문의 사용후기로부터 요약문을 작성하기 위한 것이다.
나아가, 서버는 상기 하나 이상의 반응정보와 함께 또는 별도로 상기 발췌된 하나 이상의 요약정보를 상기 사용자의 열람을 위해 표시하도록 제공하는 요약정보 제공 단계(S60)를 수행한다.
또한, 평판 패턴 추출(S30) 시에는 사용후기(또는 그 요약문)에 대해 정량 평가를 수행할 수도 있는데, 예컨대, 그 과정에서는 위의 사용후기로부터 추출된 속성 단어 또는 서술어에 대한 강도부사가 감안될 수 있다. 가령, "아주", "매우", "극히", "꽤" 등과 같은 강도부사가 위의 속성 단어 또는 서술어와 인접하여 나타나는 경우 해당 사용후기(또는 그 요약문)를 그렇지 않은 경우에 비하여 긍정 또는 부정의 정도가 높은 것으로 정량 평가할 수 있다.
또한, 위 실시예에서, 추출된 평판 패턴을 보다 정교화하는 패턴 정교화 단계(S40)가 더 포함될 수 있는데, 이는 사용후기의 경우 일반 사용자들의 글이므로 구어체, 속어, 철자 오류 등을 포함할 수 있어, 요약문을 작성함에 있어 실제 사용자들이 기재한 표현 그대로를 충실히 반영할 수 있도록 하기 위한 것이다. 이를 위해, 상술한 정교화 사전 데이터베이스(15)를 사용한다.
또한, 본 발명의 사용자 반응정보 제공 방법의 또 다른 실시예로서, 특정 상품에 대한 하나 이상의 기존 사용자의 반응정보(사용후기 등)를 분석하여 해당 상품에 대응되는 속성 단어를 추출하는 패턴 추출 단계와, 속성 단어와 관련된 토픽을 결정하는 토픽 결정 단계와, 토픽에 따라 반응정보 또는 요약정보를 분류하고, 토픽 별 선택 메뉴를 표시하도록 상기 네트워크를 통해 접속된 클라이언트로 제공하는 토픽메뉴 제공 단계를 포함하는 형태도 가능하다.
이의 수행 결과로서 도 3에 예시한 바와 같은 토픽 별 메뉴가 제공될 수 있으며, 사용자가 그 중 어느 하나를 선택하면 해당 토픽에 부합하는 내용을 담은 사용후기 자체 또는 그 요약정보가 제공될 수 있다.
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예는 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 통상의 기술자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광 기록매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광매체(magneto-optical medium) 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은, 프로그램 명령어를 저장하고 실행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위하여 하나 이상의 소프트웨어 모듈로 변경될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
본 발명에서 설명하는 특정 실행들은 일 실시 예들로서, 어떠한 방법으로도 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 명세서의 간결함을 위하여, 종래 전자적인 구성들, 제어시스템들, 소프트웨어, 상기 시스템들의 다른 기능적인 측면들의 기재는 생략될 수 있다. 또한, 도면에 도시된 구성요소들 간의 선들의 연결 또는 연결 부재들은 기능적인 연결 및 / 또는 물리적 또는 회로적 연결들을 예시적으로 나타낸 것으로서, 실제장치에서는 대체 가능하거나 추가의 다양한 기능적인 연결, 물리적인 연결, 또는 회로 연결들로서 나타내어질 수 있다. 또한, "필수적인", "중요하게" 등과 같이 구체적인 언급이 없다면 본 발명의 적용을 위하여 반드시 필요한 구성요소가 아닐 수 있다.
본 발명의 명세서(특히 특허청구범위에서)에서 "상기"의 용어 및 이와 유사한 지시 용어의 사용은 단수 및 복수 모두에 해당하는 것일 수 있다. 또한, 본 발명에서 범위(range)를 기재한 경우 상기 범위에 속하는 개별적인 값을 적용한 발명을 포함하는 것으로서(이에 반하는 기재가 없다면), 발명의 상세한 설명에 상기 범위를 구성하는 각 개별적인 값을 기재한 것과 같다. 마지막으로, 본 발명에 따른 방법을 구성하는 단계들에 대하여 명백하게 순서를 기재하거나 반하는 기재가 없다면, 상기 단계들은 적당한 순서로 행해질 수 있다. 반드시 상기 단계들의 기재 순서에 따라본 발명이 한정되는 것은 아니다. 본 발명에서 모든 예들 또는 예시적인 용어(예들 들어, 등등)의 사용은 단순히 본 발명을 상세히 설명하기 위한 것으로서 특허청구범위에 의해 한정되지 않는 이상 상기 예들 또는 예시적인 용어로 인해본 발명의 범위가 한정되는 것은 아니다. 또한, 통상의 기술자는 다양한 수정, 조합 및 변경이 부가된 특허청구범위 또는 그 균등 범주 내에서 설계 조건 및 요소에 따라 구성될 수 있음을 이해할 수 있다.
10: 사전 데이터베이스
11: 속성 단어 데이터베이스
12: 서술어 사전 데이터베이스
15: 정교화 사전 데이터베이스
16: 평가 데이터베이스
20: 사용후기 데이터베이스
30: 패턴 추출부
32: 형태소 분석/단문 분할부
34: 평판 패턴 추출부
36: 패턴 정교화부
40: 요약정보 발췌부
50: 요약정보 제공부
61, 62, 63: 요약정보 예시
100: 사용자 반응정보 제공 시스템

Claims (16)

  1. 네트워크를 통해 상품 정보가 제공되는 특정 상품에 대한 하나 이상의 기존 사용자의 반응정보를 분석하여 해당 상품에 대응되는 속성 단어를 포함하는 평판 패턴을 추출하는 패턴 추출부;
    상기 평판 패턴을 기초로 상기 반응정보에 대한 요약정보를 발췌하는 요약정보 발췌부; 및
    상기 발췌된 하나 이상의 요약정보를 사용자의 열람을 위해 표시하도록 상기 네트워크를 통해 접속된 클라이언트로 제공하는 요약정보 제공부를 포함하는 사용자 반응정보 제공 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 요약정보 제공부는 상기 추출된 평판 패턴에 기하여 상기 속성 단어와 관련된 토픽 별로 상기 요약정보를 분류하여 제공하는 것인 사용자 반응정보 제공 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 요약정보 제공부는 상기 사용자가 화면에 제시된 하나 이상의 상기 토픽을 선택하면 상기 분류된 하나 이상의 요약정보들을 제공하는 것인 사용자 반응정보 제공 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 요약정보 제공부는 상기 하나 이상의 요약정보를 상기 하나 이상의 반응정보와는 별도로 그룹화된 하나 이상의 요약문의 형태로 제공하는 것인 사용자 반응정보 제공 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 요약정보 제공부는 상기 하나 이상의 요약정보를 상기 하나 이상의 반응정보의 제공과 함께, 상기 하나 이상의 반응정보에 하이라이트 된 형태로 제공하는 것인 사용자 반응정보 제공 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 반응정보는 상기 특정 상품에 관한 기존 사용자들의 사용후기, 리뷰 또는 평가에 관한 정보인 사용자 반응정보 제공 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 패턴 추출부가 추출하는 평판 패턴은 상기 해당 상품에 대응되는 속성 단어 및 서술어의 조합을 포함하는 것인 사용자 반응정보 제공 시스템.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 패턴 추출부는 상기 하나 이상의 반응정보에 대해 형태소 분석을 수행하여 상기 특정 상품에 대응되는 속성 단어 또는 서술어 후보의 데이터베이스를 구축하는 사전 데이터베이스 구축부를 더 포함하는 사용자 반응정보 제공 시스템.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 패턴 추출부는 상기 평판 패턴을 기초로 하여 상기 하나 이상의 반응정보를 긍정 또는 부정으로 분류하는 것인 사용자 반응정보 제공 시스템.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 패턴 추출부는 상기 하나 이상의 반응정보에 대해 정량 평가를 수행하며, 상기 정량 평가는 상기 반응정보로부터 추출된 강도부사를 감안하는 것인 사용자 반응정보 제공 시스템.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 상기 반응정보로부터 추출된 상기 속성 단어 및 서술어 조합과 함께, 구어체, 속어 및 철자 오류 중 하나 이상의 항목을 감안한 패턴 정교화를 더 수행하는 패턴 정교화부를 더 포함하는 사용자 반응정보 제공 시스템.
  12. 네트워크를 통해 상품 정보가 제공되는 특정 상품에 대한 하나 이상의 기존 사용자의 반응정보를 분석하여 해당 상품에 대응되는 속성 단어를 추출하는 패턴 추출부;
    상기 속성 단어와 관련된 토픽을 결정하는 토픽 결정부; 및
    상기 토픽에 따라 상기 반응정보 또는 요약정보를 분류하고, 상기 토픽 별 선택 메뉴를 표시하도록 상기 네트워크를 통해 접속된 클라이언트로 제공하는 토픽메뉴 제공부를 포함하는 사용자 반응정보 제공 시스템.
  13. 네트워크를 통해 특정 상품에 대한 상품 정보를 제공하는 서버 시스템에서 수행되는 사용자 반응정보 제공 방법에 있어서,
    상기 특정 상품에 대한 하나 이상의 기존 사용자의 반응정보를 분석하여 해당 상품에 대응되는 속성 단어를 포함하는 평판 패턴을 추출하는 패턴 추출 단계;
    상기 평판 패턴을 기초로 상기 반응정보에 대한 요약정보를 발췌하는 요약정보 발췌 단계; 및
    상기 발췌된 하나 이상의 요약정보를 사용자의 열람을 위해 표시하도록 상기 네트워크를 통해 접속된 클라이언트로 제공하는 요약정보 제공 단계를 포함하는 사용자 반응정보 제공 방법.
  14. 네트워크를 통해 특정 상품에 대한 상품 정보를 제공하는 서버 시스템에서 수행되는 사용자 반응정보 제공 방법에 있어서,
    상기 특정 상품에 대한 하나 이상의 기존 사용자의 반응정보를 분석하여 해당 상품에 대응되는 속성 단어를 추출하는 패턴 추출 단계;
    상기 속성 단어와 관련된 토픽을 결정하는 토픽 결정 단계; 및
    상기 토픽에 따라 상기 반응정보 또는 요약정보를 분류하고, 상기 토픽 별 선택 메뉴를 표시하도록 상기 네트워크를 통해 접속된 클라이언트로 제공하는 토픽메뉴 제공 단계를 포함하는 사용자 반응정보 제공 방법.
  15. 네트워크를 통해 상품 정보가 제공되는 특정 상품에 대한 하나 이상의 기존 사용자의 반응정보를 분석하여 해당 상품에 대응되는 속성 단어를 포함하는 평판 패턴을 추출하는 패턴 추출 단계;
    상기 평판 패턴을 기초로 상기 반응정보에 대한 요약정보를 발췌하는 요약정보 발췌 단계; 및
    상기 발췌된 하나 이상의 요약정보를 사용자의 열람을 위해 표시하도록 상기 네트워크를 통해 접속된 클라이언트로 제공하는 요약정보 제공 단계를 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  16. 네트워크를 통해 특정 상품에 대한 상품 정보가 제공되는 특정 상품에 대한 하나 이상의 기존 사용자의 반응정보를 분석하여 해당 상품에 대응되는 속성 단어를 추출하는 패턴 추출 단계;
    상기 속성 단어와 관련된 토픽을 결정하는 토픽 결정 단계; 및
    상기 토픽에 따라 상기 반응정보 또는 요약정보를 분류하고, 상기 토픽 별 선택 메뉴를 표시하도록 상기 네트워크를 통해 접속된 클라이언트로 제공하는 토픽메뉴 제공 단계를 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
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