KR20160100272A - Method for providing medical information - Google Patents

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KR20160100272A
KR20160100272A KR1020160066324A KR20160066324A KR20160100272A KR 20160100272 A KR20160100272 A KR 20160100272A KR 1020160066324 A KR1020160066324 A KR 1020160066324A KR 20160066324 A KR20160066324 A KR 20160066324A KR 20160100272 A KR20160100272 A KR 20160100272A
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KR1020160066324A
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윤경식
최재규
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(주) 비비비
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Abstract

The present invention relates to a method for providing medical information, which can receive results of a medical examination and can compute one or more health risk classes which can be easily understood by an ordinary person. A method for providing medical information according to an embodiment of the present invention comprises the steps of: receiving user information and results of a health examination of the user, wherein the results of the health examination of the user include a quantified result value for each of one or more examination items; determining one or more of a plurality of risk groups, to which the user belongs, based on the user information, wherein the plurality of risk groups are categorized based on prediction about risk to health; and computing medical information about the user, including health risk classes, by taking into account the risk groups, to which the user belongs, and the results of the health examination of the user, wherein a range of result values corresponding to each of the health risk classes for the respective risk groups in the respective examination items is predetermined.

Description

의료 정보 제공 방법{METHOD FOR PROVIDING MEDICAL INFORMATION}METHOD FOR PROVIDING MEDICAL INFORMATION [0001]

본 발명은 의료 정보 제공 방법에 관한 것으로, 보다 자세하게는 사용자가 쉽게 이해할 수 있도록 건강 위험 등급을 포함하는 의료 정보를 제공할 수 있는 의료 정보 제공 방법에 관한 것이다.BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a medical information providing method, and more particularly, to a medical information providing method capable of providing medical information including a health risk level so as to be easily understood by a user.

인간의 평균 수명의 증가로 인하여 건강에 관한 관심이 급증하고 있다. 이에 따라, 헬스 케어 산업이 각광받고 있다. 현재 헬스 케어 서비스를 제공하는 각종 장치가 이미 개발되었거나 개발 중에 있으며, 기존에 이미 개발 완료된 장치도 사용자 친화적으로 개량되고 있는 추세이다.Due to the increase in the average life expectancy of humans, interest in health is increasing rapidly. As a result, the healthcare industry is in the spotlight. Currently, various devices that provide healthcare services have been developed or under development, and devices that have already been developed have also been improved in a user-friendly manner.

헬스 케어 장치의 대표적인 예로 혈액 분석기를 꼽을 수 있으며, 인간의 혈액을 분석하면 건강에 대한 유용한 정보를 도출할 수 있기 때문에, 지속적인 연구 개발이 이루어지고 있다. 구체적으로, 현재 이용되고 있는 혈액 분석기는 혈액에 대한 측정 결과를 해당 기기의 디스플레이를 통해 표시할 수 있으며, 필요에 따라 측정 결과를 프린터로 출력할 수 있는 정도의 사용자 인터페이스를 가지고 있다.A typical example of a healthcare device is a blood analyzer, and analysis of human blood can lead to useful information on health, so research and development are being carried out continuously. Specifically, currently used blood analyzer can display the measurement result of blood through the display of the relevant device and has a user interface enough to output the measurement result to the printer as needed.

그러나, 혈액 분석기는 정보는 예컨대 총 콜레스테롤(TC; Total Cholesterol) 수치 또는 HDL(High-Density Lipoprotein) 콜레스테롤 수치와 같이 의료계에서 통용되는 객관적인 수치 정보를 제공할 뿐이다. 따라서, 혈액 분석기의 분석 값으로부터 사용자의 건강에 대한 유용한 정보를 도출하기 위해서 사용자는 예컨대 ATP Ⅲ 가이드라인과 같은 콜레스테롤 수치 가이드라인을 이해할 필요가 있다. 다만, 이러한 가이드라인은 복잡한 구성과 어려운 전문 용어로 인하여 비전문가인 사용자가 이해하는데는 어려움이 있다. 이 때문에, 일반인은 병원 등의 전문기관을 이용하지 않고서는 유용한 의료 정보를 얻을 수 있는 방안이 극히 제한되어 있다.However, the blood analyzer only provides objective numerical information commonly used in medicine, such as total cholesterol (TC) or high-density lipoprotein (HDL) cholesterol. Thus, in order to derive useful information about the user's health from the blood analyzer's analysis, the user needs to understand the cholesterol level guidelines, such as the ATP III guideline. However, these guidelines are difficult for non-expert users to understand because of complex configurations and difficult technical terminology. For this reason, it is extremely limited in the general public to obtain useful medical information without using specialized institutions such as hospitals.

따라서, 의료 정보의 대중화를 위해, 혈액 분석기에 의한 분석 값과 같은 건강진단 검사 결과를 비전문가인 일반인이 이해할 수 있는 정보로 변환하는 기술이 절실한 상황이다.Therefore, in order to popularize medical information, it is inevitable to convert medical examination results such as analysis values by a blood analyzer into information that can be understood by a non-specialist.

위와 같은 문제점으로부터 안출된 본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 건강진단 검사 결과를 수신하여 일반인이 쉽게 이해할 수 있는 건강 위험 등급을 도출할 수 있는 의료 정보 제공 방법을 제공하고자 하는 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above problems, and it is an object of the present invention to provide a medical information providing method that can receive a health examination result and derive a health risk level easily understood by a general public.

본 발명이 해결하고자 하는 다른 기술적 과제는, 건강진단 검사 결과가 복수의 검진 항목에 대한 수치화된 결과 값을 포함하더라도 일반인이 이해할 수 있도록 통합된 건강 위험 등급을 도출할 수 있는 의료 정보 제공 방법을 제공하고자 하는 것이다.Another technical problem to be solved by the present invention is to provide a medical information providing method capable of deriving an integrated health risk level so that the public can understand even if the result of the medical examination test includes a numerical result value for a plurality of examination items I would like to.

본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는, 현재 상태에 대한 단편적인 정보만을 제공하는 것이 아니라, 사용자의 향후 상태에 대한 예측 정보 및 사용자의 건강 회복을 위한 추천 정보를 제공할 수 있는 의료 정보 제공 방법을 제공하고자 하는 것이다.It is another object of the present invention to provide medical information that can provide prediction information on a future state of a user and recommendation information for a user's health recovery rather than providing only fragmentary information on the current state And the like.

본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical objects of the present invention are not limited to the above-mentioned technical problems, and other technical subjects not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

상기 언급된 기술적 과제들을 해결하기 위한, 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 정보 제공 방법은, 사용자 정보 및 사용자에 대한 건강진단 검사 결과를 수신하는 단계로서, 상기 사용자에 대한 건강진단 검사 결과는 적어도 하나의 검진 항목에 대한 수치화된 결과 값을 포함하는 것인, 수신하는 단계; 상기 사용자 정보에 기초하여 복수의 위험군 중 상기 사용자가 속하는 위험군을 결정하는 단계로서, 상기 복수의 위험군은 건강에 대한 위험 예측 정도에 따라 구분되는 것인, 사용자가 속하는 위험군을 결정하는 단계; 및 상기 사용자가 속하는 위험군과 상기 사용자에 대한 건강진단 검사 결과를 고려하여 건강 위험 등급을 포함하는 상기 사용자와 관련된 의료 정보를 도출하는 단계로서, 각 검진 항목에 있어서 각 위험군에 따라 각 건강 위험 등급에 해당하는 결과 값의 수치 범위가 미리 정해진 것인, 의료 정보를 도출하는 단계를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method for providing medical information, the method comprising the steps of: receiving user information and a medical examination result of a user; Comprising a numerical result for one test item; Determining a risk group to which the user belongs among a plurality of risk groups based on the user information, the plurality of risk groups being classified according to a risk prediction level for health; And deriving health information related to the user including the health risk level in consideration of the risk group to which the user belongs and the result of the health checkup test for the user. In each of the health checkup items, And deriving the medical information in which the numerical range of the corresponding result value is predetermined.

상기와 같은 본 발명에 따르면 아래와 같은 효과가 도출될 수 있지만, 본 발명을 통해 도출될 수 있는 효과는 이에 제한되지 않는다.According to the present invention as described above, the following effects can be obtained, but the effects that can be obtained through the present invention are not limited thereto.

첫째로, 본 발명에 따르면, 건강진단 검사 결과를 이용하여 건강 위험 등급을 포함하는 의료 정보를 도출함으로써, 비전문가인 일반인이 쉽게 이해할 수 있는 유용한 의료 정보를 제공할 수 있다.First, according to the present invention, medical information including a health risk level can be derived using the results of the health checkup test, thereby providing useful medical information that can be easily understood by a general person who is a non-expert.

둘째로, 본 발명에 따르면, 건강진단 검사 결과를 이용하여 현재 상태에 대한 단편적인 정보만을 제공하는 것이 아니라, 사용자의 향후 상태에 대한 예측 정보와 사용자의 건강 회복을 위한 추천 정보를 포함하여 사용자에게 유용한 정보를 효과적으로 제공할 수 있기 때문에, 사용자가 본인의 건강 상태에 대하여 더욱 정확히 파악하고 대응할 수 있다.Secondly, according to the present invention, not only the fragmentary information on the current state is used by using the results of the health examination, but the prediction information on the future state of the user and recommendation information for restoring the health of the user are provided to the user Since useful information can be effectively provided, the user can more accurately grasp and respond to his or her health condition.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 정보 제공 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 정보 제공 방법의 순서도이다.
도 3은 LDL 콜레스테롤 목표치에 관한 표이다.
도 4는 도 2의 단계 S30을 구체화한 순서도이다.
도 5는 총 콜레스테롤 및 HDL 콜레스테롤 목표치에 관한 표이다.1 is a view showing a schematic configuration of a medical information providing system according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart of a method of providing medical information according to an embodiment of the present invention.
Figure 3 is a table for LDL cholesterol goals.
4 is a flow chart embodying step S30 of FIG.
Figure 5 is a table for total cholesterol and HDL cholesterol goals.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The advantages and features of the present invention, and the manner of achieving them, will be apparent from and elucidated with reference to the embodiments described hereinafter in conjunction with the accompanying drawings. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. Rather, these embodiments are provided so that this disclosure will be thorough and complete, and will fully convey the scope of the invention to those skilled in the art. To fully disclose the scope of the invention to those skilled in the art, and the invention is only defined by the scope of the claims. Like reference numerals refer to like elements throughout the specification.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms (including technical and scientific terms) used herein may be used in a sense commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Also, commonly used predefined terms are not ideally or excessively interpreted unless explicitly defined otherwise.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.The terminology used herein is for the purpose of illustrating embodiments and is not intended to be limiting of the present invention. In the present specification, the singular form includes plural forms unless otherwise specified in the specification. The terms " comprises "and / or" comprising "used in the specification do not exclude the presence or addition of one or more other elements in addition to the stated element.

본 명세서에서 설명의 편의를 위해 ATP Ⅲ 가이드라인에 기초하여 콜레스테롤 수치와 관련된 의료 정보를 제공하는 것을 예로 들어 설명하지만, 본 발명은 이러한 예에 한정되지 않는다.For convenience of explanation, the present invention is exemplified by providing medical information related to the cholesterol level based on the ATP III guideline, but the present invention is not limited to this example.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들에 따른 의료 정보 제공 방법에 대해 설명하기로 한다.Hereinafter, a method of providing medical information according to embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

다만, 본 발명의 실시예들에 따른 의료 정보 제공 방법의 효율적인 설명을 위해, 본 발명의 실시예들에 따른 의료 정보 제공 방법이 수행될 수 있는 의료 정보 제공 시스템에 대하여 우선 설명한다. 도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 정보 제공 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이 개시된다.Hereinafter, a medical information providing system in which a medical information providing method according to embodiments of the present invention can be performed will be described in order to efficiently explain a method of providing medical information according to embodiments of the present invention. Referring to FIG. 1, a diagram illustrating a schematic configuration of a medical information providing system according to an embodiment of the present invention is disclosed.

도 1을 참조하면, 의료 정보 제공 시스템은 사용자 단말(10)과 관리 서버(20)를 포함할 수 있다. 다만, 도 1에 도시된 구성요소들이 모두 필수적인 것은 아닐 수도 있기 때문에, 그보다 많은 수의 구성요소를 가지거나 그보다 적은 수의 구성요소를 갖는 의료 정보 제공 시스템을 구현할 수도 있다.Referring to FIG. 1, the medical information providing system may include a user terminal 10 and a management server 20. However, since the components shown in Fig. 1 may not all be essential, a medical information providing system having a larger number of components or a smaller number of components may be implemented.

본 발명의 일 실시예에 따른 의료 정보 제공 시스템에 따르면, 사용자 단말(10)로부터 사용자 정보 및 건강진단 검사 결과가 관리 서버(20)로 전송될 수 있고, 관리 서버(20)는 수신된 사용자 정보 및 건강진단 검사 결과에 기초하여 해당 사용자와 관련된 의료 정보를 도출하고 도출된 의료 정보를 사용자 단말(10)로 전송할 수 있다. 본 실시예에 따른 의료 정보 제공 시스템에 따르면, 해석을 위해 의학적인 지식이 필요한 건강진단 검사 결과를 비전문가인 사용자가 이해할 수 있는 의료 정보로 변환하여 사용자에게 제공할 수 있기 때문에, 사용자가 의료 정보를 쉽게 이해하는데 도움을 줄 수 있다.According to the medical information providing system according to the embodiment of the present invention, the user information and the result of the medical examination test can be transmitted from the user terminal 10 to the management server 20, And derive the medical information related to the user based on the result of the medical examination and transmit the derived medical information to the user terminal 10. According to the medical information providing system according to the present embodiment, the result of the medical examination test that requires medical knowledge for analysis can be converted into medical information that can be understood by a user who is a non-expert and can be provided to the user. It can help you to understand easily.

구체적으로, 사용자 단말(10)은 사용자 정보 및 건강진단 검사 결과를 관리 서버(20)에 전송할 수 있다.Specifically, the user terminal 10 can transmit the user information and the health examination result to the management server 20.

여기서, 사용자 정보는 사용자 단말(10)을 이용하는 사용자에 대한 정보이거나, 의료 정보 제공 시스템을 이용하여 의료 정보를 제공받고자 하는 주체에 대한 정보를 의미할 수 있다. 구체적으로, 사용자 정보는 객관적 사용자 정보와 주관적 사용자 정보를 포함할 수 있다. 객관적 사용자 정보는 사용자의 판단이 가미되지 않고 객관화할 수 있는 정보로서, 예컨대, 나이, 키, 체중, 성별, 뇌파 상태, 병력(病歷), 가족력(家族歷) 및 누적 건강진단 검사 결과 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수 있지만, 이에 제한되지 않는다. 병력의 정보로서, 심장질환 치료의 유무, 심장질환(흉통, 호흡곤란 등)과 관련된 증상의 유무, 말초 혈액 질환의 유무, 대동맥 꽈리 질환의 유무 등이 있을 수 있지만, 이에 제한되지 않는다.Here, the user information may be information on a user who uses the user terminal 10, or information on a subject who desires to receive medical information using the medical information providing system. Specifically, the user information may include objective user information and subjective user information. Objective user information is information that can be objectified without being judged by the user and may include at least one of age, height, weight, sex, EEG status, disease history, family history, , But is not limited thereto. The history of the disease may include, but is not limited to, the presence or absence of heart disease treatment, the presence of symptoms associated with heart disease (chest pain, dyspnea, etc.), peripheral blood disease, and presence or absence of acute aortic aneurysm.

그리고, 주관적 사용자 정보는 사용자의 판단이 가미되는 주관적인 정보로서, 사용자가 수행하는 자기 평가 정보를 의미할 수 있다. 예컨대, 주관적 사용자 정보는 사용자 자신이 스스로 느끼는 건강 상태 또는 멘탈 피트니스(mental fitness)에 대한 정보 등을 포함할 수 있지만, 이에 제한되지 않는다. 예컨대, 주관적 사용자 정보는 사용자에 대한 스트레스, 피로도 또는 감정 상태 등을 수치화하는데 이용될 수 있으며, 수치화된 스트레스, 피로도 또는 감정 상태 등은 사용자에 대한 의료 정보를 도출하는데 이용될 수 있다.The subjective user information is subjective information to which the judgment of the user is added, and may mean the self-evaluation information performed by the user. For example, subjective user information may include, but is not limited to, information about a user's own health condition or mental fitness. For example, the subjective user information may be used to quantify stress, fatigue, or emotional state for the user, and the quantified stress, fatigue, or emotional state may be used to derive medical information for the user.

사용자 정보는 정확도 높은 의료 정보를 도출하기 위한 기초자료로서 이용될 수 있으며, 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 정보 제공 시스템에서는 객관적 사용자 정보뿐 아니라 주관적 사용자 정보를 이용하기 때문에, 도출되는 의료 정보의 정확성을 높일 수 있다.The user information can be used as basic data for deriving highly accurate medical information. In the medical information providing system according to the embodiment of the present invention, since subjective user information is used as well as objective user information, Accuracy can be increased.

한편, 사용자 정보는 사용자에 의해 사용자 단말(10)로 직접 입력될 수 있지만, 이에 제한되지 않고 외부 네트워크를 통해 사용자 단말(10)에 수신될 수 있다.On the other hand, the user information can be directly input to the user terminal 10 by the user, but can be received by the user terminal 10 through the external network without limitation.

건강진단 검사 결과는 사용자의 건강 상태를 객관적으로 수치화하여 파악하기 위해 수행하는 진단 검사에 대한 결과로서, 적어도 하나의 검진 항목에 대한 수치화된 결과 값을 포함할 수 있다. 여기서, 검진 항목은 예컨대 총 콜레스테롤(TC; Total Cholesterol) 수치, HDL(High-Density Lipoprotein) 콜레스테롤 수치 또는 LDL(Low-Density Lipoprotein) 콜레스테롤 수치 등과 같이 의학적으로 통용되어 수치화가 가능한 요소(factor)를 의미할 수 있다.The result of the medical examination test result may be a numerical result of at least one examination item as a result of a diagnostic test performed to objectively quantify the user's health status. Here, the examination item means medicinally quantifiable factors such as total cholesterol (TC), high-density lipoprotein (HDL) cholesterol, or LDL (low-density lipoprotein) can do.

몇몇 실시예에서 사용자 단말(10)이 혈액을 포함하는 체액 분석기와 같이 건강진단 검사가 가능한 장치인 경우에는, 건강진단 검사 결과는 사용자의 체액을 이용한 진단 검사를 통해 도출되는 적어도 하나의 검진 항목에 대한 수치화된 결과 값을 포함하는 것일 수 있지만, 이에 제한되지 않는다.In some embodiments, if the user terminal 10 is a device capable of performing a medical diagnostic test, such as a body fluid analyzer including blood, the medical diagnostic test result may include at least one test item derived from a diagnostic test using a user ' But it is not so limited.

한편, 건강진단 검사 결과는 복수의 검진 항목에 대한 수치화된 결과 값을 포함할 수 있으며, 예컨대 총 콜레스테롤(TC) 수치, HDL 콜레스테롤 수치 및 LDL 콜레스테롤 수치를 모두 포함할 수 있지만, 이에 제한되지 않는다.On the other hand, the result of the medical examination test may include a numerical result for a plurality of examination items, for example, but not limited to, total cholesterol (TC) level, HDL cholesterol level and LDL cholesterol level.

사용자 단말(10)은 관리 서버(20)와의 통신이 가능할 수 있도록 통신 모듈(미도시)을 포함할 수 있으며, 필요에 따라 모바일 운영체제가 탑재될 수 있지만, 이에 제한되지 않는다.The user terminal 10 may include a communication module (not shown) so as to enable communication with the management server 20, and a mobile operating system may be mounted as needed, but the present invention is not limited thereto.

그리고, 사용자 단말(10)은 예컨대 스마트폰 또는 태블릿 PC 등일 수 있지만, 이에 제한되지 않으며, 컴퓨팅(computing) 능력이 있는 디바이스라면 제한이 없을 수 있다. 다만, 몇몇 실시예에서 사용자 단말(10)은 예컨대 체액 분석기와 같이 건강진단 검사가 가능한 장치일 수 있으며, 이러한 경우 사용자 단말(10)은 자체적으로 건강진단 검사 결과를 도출하고, 도출된 건강진단 검사 결과를 관리 서버(20)로 전송할 수 있다.The user terminal 10 may be, for example, a smart phone or a tablet PC, but is not limited thereto, and may be any device having computing capability. However, in some embodiments, the user terminal 10 may be a device capable of performing a health check, such as a body fluid analyzer. In this case, the user terminal 10 may derive its own health check result, And transmit the result to the management server 20.

관리 서버(20)는 예컨대 클라우드 서버일 수 있지만, 관리 서버(20)의 종류는 이에 제한되지 않는다. 관리 서버(20)는 사용자 단말(10)로부터 수신된 사용자 정보 및 건강진단 검사 결과에 기초하여 해당 사용자와 관련된 의료 정보를 도출할 수 있는데, 의료 정보의 도출 과정에 대하여는 후술하도록 한다. 그리고, 관리 서버(20)는 도출된 의료 정보를 사용자 단말(10)에 전송함으로써 사용자가 의료 정보를 확인할 수 있도록 할 수 있다.The management server 20 may be, for example, a cloud server, but the type of the management server 20 is not limited thereto. The management server 20 can derive the medical information related to the user based on the user information received from the user terminal 10 and the result of the medical examination test. The process of deriving the medical information will be described later. Then, the management server 20 can transmit the derived medical information to the user terminal 10 so that the user can check the medical information.

이하, 도 2 내지 도 5를 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 정보 제공 방법을 설명한다. 도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 정보 제공 방법의 순서도가 개시되고, 도 3을 참조하면, LDL 콜레스테롤 목표치에 관한 표가 개시되고, 도 4를 참조하면, 도 2의 단계 S30을 구체화한 순서도가 개시되고, 도 5를 참조하면, 총 콜레스테롤 및 HDL 콜레스테롤 목표치에 관한 표가 개시된다. 다만, 도 2에 도시된 단계가 모두 필수적인 것은 아닐 수도 있기 때문에, 그보다 많은 수의 단계를 가지거나 그보다 적은 수의 단계를 갖는 의료 정보 제공 방법을 구현할 수도 있다.Hereinafter, a method of providing medical information according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 2 to 5. FIG. Referring to FIG. 2, a flowchart of a method for providing medical information according to an embodiment of the present invention is disclosed, and with reference to FIG. 3, a table for LDL cholesterol target is disclosed, and referring to FIG. 4, A flowchart embodying S30 is disclosed, and with reference to FIG. 5, a table for total cholesterol and HDL cholesterol goals is disclosed. However, since the steps shown in Fig. 2 may not all be necessary, a medical information providing method having a greater number of steps or fewer steps may be implemented.

우선, 도 2를 참조하여, 관리 서버(20)는 사용자 단말(10)로부터 사용자 정보 및 사용자에 대한 건강진단 검사 결과를 수신할 수 있다(S10).First, referring to FIG. 2, the management server 20 can receive the user information and the result of the medical examination for the user from the user terminal 10 (S10).

*다만, 사용자 정보 및 사용자에 대한 건강지단 검사 결과가 동시에 관리 서버(20)에 수신될 필요는 없으며, 몇몇 실시예에서는 사용자 정보 및 사용자에 대한 건강진단 검사 결과가 이시(異時)에 관리 서버(20)에 수신될 수도 있다. 사용자 정보 및 건강진단 검사 결과의 정의 및 대표적인 예에 대해서는 전술한 바와 같다.However, it is not necessary for the management server 20 to simultaneously receive the user information and the health guidance result for the user, and in some embodiments, the user information and the health examination result of the user are checked at the same time, May be received at the base station 20. Definitions and representative examples of the user information and the health examination result are as described above.

이어서, 도 2를 참조하여, 관리 서버(20)는 사용자가 속하는 위험군을 결정할 수 있다(S20).Next, referring to FIG. 2, the management server 20 can determine a risk group to which the user belongs (S20).

구체적으로, 관리 서버(20)는 사용자 단말(10)로부터 수신된 사용자 정보에 기초하여 복수의 위험군 중 사용자가 속하는 위험군을 결정할 수 있다. 여기서, 복수의 위험군은 건강에 대한 위험 예측 정도에 따라 구분될 수 있다. 예컨대, 복수의 위험군은 건강에 대한 위험 예측 정도에 따라 고위험군, 중위험군 및 저위험군 등으로 구분될 수 있으며, 관리 서버(20)는 사용자 정보에 기초하여 건강에 대한 위험 예측 정도를 도출함으로써 사용자가 속하는 위험군을 결정할 수 있다.Specifically, the management server 20 can determine a risk group to which a user belongs among a plurality of risk groups based on the user information received from the user terminal 10. [ Here, a plurality of risk groups can be classified according to the degree of health risk prediction. For example, a plurality of risk groups can be classified into a high risk group, a middle risk group, and a low risk group according to the degree of risk prediction for health. The management server 20 derives the degree of risk prediction for health based on user information, You can decide which group you belong to.

다만, 위험군의 분류 기준 및 위험군의 총 개수 등은 검진 항목에 따라 다르게 미리 결정될 수 있기 때문에, 관리 서버(20)는 각 검진 항목에 따라 사용자 정보에 기초하여 복수의 위험군 중 사용자가 속하는 위험군을 결정할 수 있다. 예컨대, 동일한 사용자가 제1 검진 항목에 대해서는 고위험군에 해당할 수 있지만, 제2 검진 항목에 대해서는 저위험군에 해당할 수 있다. 다만, 몇몇 실시예에서 검진 항목에 따라 위험군의 분류가 없을 수도 있다.However, since the classification standard of the risk group and the total number of the risk groups can be determined differently according to the examination item, the management server 20 determines the risk group to which the user belongs among the plurality of risk groups based on the user information . For example, the same user may correspond to a high risk group for the first screening item, but may be a low risk group for the second screening item. However, in some embodiments, there may be no classification of the risk group according to the examination item.

예컨대, 도 3을 참조하면, LDL 콜레스테롤 수치에 관한 검진 항목의 위험군 분류가 도시된다. LDL 콜레스테롤 수치에 대해서는 예컨대 3개의 위험군으로 분류가 가능하며, 고위험군(high risk), 중위험군(moderate risk) 및 저위험군(low risk)로 분류될 수 있다.For example, referring to FIG. 3, a risk grouping of the screening items regarding LDL cholesterol levels is shown. LDL cholesterol levels can be classified into three risk groups, for example, high risk, moderate risk and low risk.

그리고, ATP Ⅲ 가이드라인과 같이 사용자가 각각의 위험군 중 어디에 속하는지 여부를 결정하기 위한 기준이 미리 정해져 있으므로, 관리 서버(20)는 사용자 정보에 기초하여 해당 사용자가 속하는 위험군을 결정할 수 있다. 예컨대, 관리 서버(20)는 사용자 정보 중 나이, 관상동맥질환(CHD; Coronary Heart Disease) 가족력, 흡연 여부 등의 위험 인자(risk factor)를 확인하여 사용자에 해당하는 위험 인자의 개수가 2개 이상일 때에는, 사용자가 LDL 콜레스테롤 수치와 관련된 검진 항목에 대해서는 중위험군에 속하는 것으로 결정할 수 있다. 구체적으로, "56세 남자, 흡연자, 고혈압 없음, 본인 및 가족 중 심장 질환자 없음"과 사용자 정보에 기초한다면, 해당 사용자는 흡연자라는 위험 인자와 45세 이상에 해당한다는 위험 인자를 가지고 있기 때문에, 2개 이상의 위험 인자 보유로 중위험군에 속하는 것으로 결정될 수 있다.Since the criteria for determining whether the user belongs to each of the risk groups is predetermined such as the ATP III guideline, the management server 20 can determine the risk group to which the user belongs based on the user information. For example, the management server 20 checks the risk factors such as age, coronary heart disease (CHD) family history, smoking status, and the like to determine whether the number of risk factors corresponding to the user is two or more In some cases, a user may decide to belong to a moderate-risk group for the items associated with LDL cholesterol levels. Specifically, based on user information such as "56-year-old man, smoker, no hypertension, no heart disease among themselves and the family," the user has a risk factor of smokers and a risk factor of 45 years or older. It may be determined to belong to an intermediate risk group with more than one risk factor retention.

본 발명의 일 실시예에 따른 의료 정보 제공 방법에 따르면, 사용자 정보를 이용하여 사용자가 속하는 위험군을 결정하기 때문에, 후술하는 단계에서 건강 위험 등급을 포함하는 의료 정보를 보다 정확하게 도출할 수 있다.According to the medical information providing method according to the embodiment of the present invention, since the risk group to which the user belongs is determined by using the user information, the medical information including the health risk level can be derived more accurately in the following step.

*더욱이, 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 정보 제공 방법에 따르면, 사용자가 속하는 위험군을 결정할 때 이용되는 사용자 정보에 객관적 사용자 정보뿐 아니라 주관적 사용자 정보가 포함될 수 있기 때문에, 주관적 사용자 정보를 이용하여 위험군 결정의 정확도를 높일 수 있다. 따라서, 결과적으로 사용자에 대해 도출되는 건강 위험 등급의 정확도를 높일 수 있으므로, 사용자에게 신뢰성 있는 의료 정보를 제공할 수 있다.Furthermore, according to the medical information providing method according to an embodiment of the present invention, since user information used in determining a risk group to which a user belongs can include subjective user information as well as objective user information, The accuracy of the risk group decision can be increased. Therefore, as a result, the accuracy of the health risk level derived for the user can be increased, so that reliable medical information can be provided to the user.

한편, 몇몇 실시예에서, 관리 서버(20)가 사용자 단말(10)로부터 사용자 정보를 먼저 수신한 경우, 관리 서버(20)는 사용자 단말(10)로부터 사용자에 대한 건강진단 검사 결과를 수신하기 전에 사용자가 속하는 위험군을 결정할 수도 있다.On the other hand, in some embodiments, when the management server 20 first receives the user information from the user terminal 10, the management server 20 acquires the health check result of the user from the user terminal 10 It may also determine the risk group to which the user belongs.

이어서, 관리 서버(20)는 건강 위험 등급을 포함하는 의료 정보를 도출할 수 있다(S30).Subsequently, the management server 20 may derive medical information including a health risk level (S30).

구체적으로, 관리 서버(20)는 사용자가 속하는 위험군과 사용자에 대한 건강진단 검사 결과를 고려하여 건강 위험 등급을 포함하는 사용자와 관련된 의료 정보를 도출할 수 있다. 여기서, 건강 위험 등급은 사용자의 건강 상태에 대한 위험도를 나타내는 지표로서, 위험도에 따라 복수의 건강 위험 등급으로 나누어질 수 있다. 예컨대, A 등급, B 등급, C 등급과 같이 알파벳을 이요한 건강 위험 등급의 분류가 가능할 수 있으며, 알파벳 순서에 따라 위험도가 점차 커지는 것으로 정의할 수 있다. 따라서, C 등급이 가장 건강이 위험한 상태인 것을 나타낼 수 있지만, 건강 위험 등급을 나타내는 기호 및 방식은 이에 제한되지 않는다.Specifically, the management server 20 can derive the health information related to the user including the health risk level in consideration of the results of the health checkup test for the risk group and the user to which the user belongs. Here, the health risk level is an index indicating a risk to the user's health condition, and can be divided into a plurality of health risk levels according to the risk. For example, it is possible to classify the health hazard class with the alphabet, such as A, B, and C, and it can be defined that the risk increases gradually according to the alphabetical order. Thus, the C rating may indicate that the healthiest condition is at risk, but the symbols and the manner indicating the health hazard level are not limited thereto.

이러한 건강 위험 등급은 사용자에 대한 건강진단 검사 결과를 사용자가 직관적으로 이해하기 쉽도록 도입된 것으로써, 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 정보 제공 방법에 따르면, 사용자는 건강 위헙 등급을 통해 자신의 건강 상태를 쉽게 이해할 수 있다.According to the method for providing medical information according to an embodiment of the present invention, the user is allowed to use his or her own health rating Health status can be easily understood.

한편, 각 검진 항목에 있어서 각 위험군에 따라 각 건강 위험 등급에 해당하는 결과 값의 수치 범위가 미리 정해질 수 있다. 따라서, 관리 서버(20)는 사용자가 속하는 위험군을 확인하고, 해당 위험군에서 각 건강 위험 등급마다 정해진 결과 값의 수치 범위를 확인한 후, 사용자에 대한 건강진단 검사 결과의 결과 값이 어느 건강 위험 등급에 해당하는지를 확인함으로써 해당 사용자에 대한 건강 위험 등급을 도출할 수 있다.On the other hand, a numerical range of the result corresponding to each health risk level can be predetermined according to each risk group in each examination item. Therefore, the management server 20 confirms the risk group to which the user belongs, checks the numerical range of the resultant value for each health risk level in the corresponding risk group, It is possible to derive a health risk level for the user by confirming whether it is applicable.

다만, 전술한 바와 같이, 건강진단 검사 결과는 복수의 검진 항목에 대한 수치화된 결과 값을 포함할 수 있으므로, 본 단계(S30)는 아래와 같은 세부적인 단계(S31, S32)를 포함할 수 있다.However, as described above, since the medical examination result may include numerical result values for a plurality of examination items, the present step S30 may include the following detailed steps S31 and S32.

우선, 관리 서버(20)는 각 검진 항목에 대하여 사용자가 속하는 위험군과 사용자에 대한 건강진단 검사 결과를 고려하여, 각 검진 항목에 대한 건강 위험 등급을 포함하는 의료 정보를 도출할 수 있다(S31).First, the management server 20 can derive the medical information including the health risk level for each examination item, considering the results of the health examination test for the risk group and the user to which the user belongs for each examination item (S31) .

즉, 관리 서버(20)는 복수의 검진 항목에 대하여 건강진단 검사 결과가 존재하기 때문에, 각각의 검진 항목에 대하여 건강 위험 등급을 포함하는 의료 정보를 도출할 수 있다. 이를 통해 복수의 건강 위험 등급이 도출될 수 있으며, 예컨대, 제1 검진 항목에 대하여는 건강 위험 등급이 A 등급이고 제2 검진 항목에 대하여는 건강 위험 등급이 C 등급인 것으로 도출될 수 있지만, 이에 제한되지 않는다. 구체적으로, 도 5를 참조하면, 중위험군의 사용자가 LDL 콜레스테롤 수치: 114, HDL 콜레스테롤 수치: 57, 총 콜레스테롤 수치: 194인 경우, 사용자의 LDL 콜레스테롤 수치는 130 미만이므로 이에 대한 건강 위험 등급은 B 등급이고, HDL 수치와 관련한 건강 위험 등급은 B 등급이고, 총 콜레스테롤 수치와 관련한 건강 위험 등급은 200 미만으로 A 등급일 수 있다.That is, the management server 20 can derive the medical information including the health risk level for each of the examination items because the medical examination result exists for the plurality of examination items. This may lead to multiple health risk grades, for example, for a first screening item, a health risk rating is A grade and for a second screening item a health risk rating is C grade, but not limited to Do not. Specifically, referring to FIG. 5, when the user of the intermediate risk group has an LDL cholesterol level of 114, a HDL cholesterol level of 57, and a total cholesterol level of 194, the user has a LDL cholesterol level of less than 130, , The health hazard associated with HDL levels is grade B, and the health hazard associated with total cholesterol is less than 200 and may be an A grade.

다만, 몇몇 실시예에서 각 검진 항목에 대한 건강 위험 등급을 포함하는 의료 정보를 도출할 때 사용자에 대한 건강진단 검사 결과를 그대로 이용하지 않고, 주관적 사용자 정보를 이용하여 건강진단 검사 결과를 수정한 후, 수정된 건강진단 검사 결과를 이용할 수 있다.However, in some embodiments, when the medical information including the health risk level for each examination item is derived, the result of the medical examination test is corrected using the subjective user information without using the result of the medical examination test for the user , And the modified medical examination result can be used.

예컨대, 사용자가 심한 스트레스를 받고 있는 경우, 생체 데이터는 평소의 생체 데이터와 큰 차이를 보일 수 있다. 따라서, 본 발명의 실시예에 따른 의료 정보 제공 방법에 따르면, 주관적 사용자 정보를 이용하여 스트레스, 피로도 또는 감정 상태 등을 수치화할 수 있으며, 스트레스 지수, 피로도 지수, 또는 감정 상태 지수가 높은 경우에는 해당 지수에 기초하여 혈액 검사 결과와 같은 건강진단 검사 결과를 보정할 수 있다. 그리고, 보정된 건강진단 검사 결과를 이용하여 각 검진 항목에 대한 건강 위험 등급을 포함하는 의료 정보를 도출할 수 있다.For example, when the user is under severe stress, the biometric data may show a large difference from the normal biometric data. Therefore, according to the medical information providing method according to the embodiment of the present invention, the stress, fatigue, or emotional state can be numerically expressed using the subjective user information. If the stress index, the fatigue index, or the emotional state index is high, Based on the index, the result of the medical examination test such as the blood test result can be corrected. Then, the medical information including the health risk level for each examination item can be derived using the corrected medical examination result.

이를 통해, 본 발명의 실시예에 따른 의료 정보 제공 방법에 따르면, 도출되는 의료 정보의 정확성을 높일 수 있다.이어서, 관리 서버(20)는 각 검진 항목에 대한 건강 위험 등급을 포함하는 의료 정보를 도출한 후, 도출된 건강 위험 등급 중 가장 위험도가 높은 건강 위험 등급을 사용자에 대한 건강 위험 등급으로 결정할 수 있다(S32).According to the method for providing medical information according to the embodiment of the present invention, the accuracy of the medical information can be improved. [0040] Next, the management server 20 acquires medical information including the health risk level for each examination item After the derivation, the highest health risk level among the derived health risk levels can be determined as the health risk level for the user (S32).

복수의 검진 항목에 대하여 건강 위험 등급이 정해질 수 있지만, 종합적인 건강 위험 등급은 도출된 복수의 건강 위험 등급 중 가장 위험도가 높은 건강 위험 등급으로 정해질 수 있다. 예컨대, 전술한 바와 같이, 사용자의 LDL 콜레스테롤 수치에 대한 건강 위험 등급은 B 등급이고, HDL 수치에 대한 건강 위험 등급은 B 등급이고, 총 콜레스테롤 수치에 대한 건강 위험 등급은 200 미만으로 A 등급인 경우, 사용자의 건강 위험 등급은 B 등급으로 정해질 수 있다. 이에 따라, 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 정보 제공 방법에 따르면, 사용자가 진단 항목 중의 어느 하나라도 위험도가 높은 경우, 사용자가 경각심을 가질 수 있다.A health risk rating can be defined for multiple screenings, but a comprehensive health risk rating can be set to the highest risk of a multiple of the resulting health risks. For example, as described above, the health risk level for a user's LDL cholesterol level is B grade, the health risk level for HDL level is B grade, the health risk level for total cholesterol level is less than 200, , And the user's health risk level can be set to Class B. Accordingly, according to the medical information providing method according to the embodiment of the present invention, when any one of the diagnostic items is high in risk, the user can be alerted.

다만, 도출되는 의료 정보는 건강 위험 등급만을 포함하는 것은 아니며, 사용자의 현재 상태에 대한 서술 정보, 사용자의 향후 상태에 대한 예측 정보 및 사용자의 건강 회복을 위한 추천 정보를 포함할 수 있다.However, the derived medical information does not include only the health risk level, but may include description information on the user's current state, prediction information on the future state of the user, and recommendation information for the user's health recovery.

사용자의 현재 상태에 대한 서술 정보는 도출되는 건강 위험 등급에 기초하여 사용자의 건강 상태에 따른 객관적인 정보를 포함할 수 있다. 예컨대, 관리 서버(20)는 "현재 당신의 콜레스테롤 수치는 모두 정상범위입니다."와 같은 사용자의 현재 상태에 대한 서술 정보를 도출할 수 있다.The description information on the current state of the user may include objective information according to the health state of the user based on the derived health risk level. For example, the management server 20 can derive narrative information about the current state of the user, such as "your current cholesterol levels are all in the normal range. &Quot;

그리고, 사용자의 향후 상태에 대한 예측 정보는 사용자의 건강 상태가 어떻게 변화할 것인지에 대해 예상되는 정보를 포함할 수 있다. 즉, 관리 서버(20)는 사용자에 대한 현재의 건강진단 검사 결과뿐 아니라 누적된 건강진단 검사 결과를 참조함으로써, 시간 변화에 따른 변화 향상을 데이터의 변화를 추적 예측할 수 있다. 그리고, 이러한 예측에 기초하여 관리서버(20)는 사용자에게 예측 정보를 제공할 수 있다. 예컨대, 관리 서버(20)는 "5년 내에 심혈관계 질환 및 뇌졸중이 발생할 확률이 정상인에 비해 1.5배 이상 높습니다."와 같은 예측 정보를 도출할 수 있다.The prediction information on the future state of the user may include predicted information on how the user's health state will change. That is, the management server 20 can refer to the accumulated health examination result as well as the current health examination result for the user, thereby tracking and improving the change with time. Based on such a prediction, the management server 20 can provide prediction information to the user. For example, the management server 20 can derive predictive information such as "the probability of cardiovascular disease and stroke occurring within five years is 1.5 times higher than that of a normal person ".

구체적으로, 누적된 건강진단 검사 결과를 이용한 예측 정보의 도출을 위해서 관리 서버(20)는 통계적인 방법을 이용할 수 있다. 예컨대, 선형 회귀 분석(linear regression analysis) 방법이 이용될 수 있으며, 3개 이상의 누적된 건강진단 검사 결과가 모이는 경우, 선형 회구 분석 방법을 이용하여 보간(interpolation)을 수행할 수 있다. 따라서, 3개 이상의 누적된 건강진단 검사 결과 사이의 값을 간접적으로 추정(estimation)할 수 있다. 이를 통해, 사용자에 대한 누적된 건강진단 검사 결과가 일부 누락되어 시기적으로 빈 구간이 있더라도 관리 서버(20)는 누적된 건강진단 검사 결과를 이용하여 예측 정보를 도출하는데 무리가 없을 수 있다.Specifically, the management server 20 can use a statistical method to derive the prediction information using the accumulated medical examination result. For example, a linear regression analysis method can be used, and when three or more accumulated medical examination results are collected, interpolation can be performed using a linear perspective analysis method. Therefore, it is possible to indirectly estimate the value between the results of three or more accumulated medical examination tests. Accordingly, even if there is an empty period of time due to a partial omission of the cumulative health check result of the user, the management server 20 may be able to derive the prediction information using the accumulated health check result.

그리고, 10개 이상의 누적된 건강진단 검사 결과가 모이는 경우, 관리 서버(20)는 다항식 회귀 분석(polynomial regression analysis) 방법을 이용하여 외삽(extrapolation)을 수행할 수 있다. 즉, 통계적으로 에러가 최소화되는 방향으로 회귀 솔루션(regression solution)을 찾는 것이 가능할 수 있기 때문에, 관리 서버(20)는 누적된 건강진단 검사 결과를 이용한 예측 정보의 도출을 할 수 있다.When 10 or more accumulated medical examination results are collected, the management server 20 can perform extrapolation using a polynomial regression analysis method. That is, since it is possible to find a regression solution in a direction in which the error is minimized statistically, the management server 20 can derive the prediction information using the accumulated health examination result.

더욱이, 관리 서버(20)는 사용자의 향후 상태에 대한 예측 정보를 도출하는 과정에서, 건강진단 검사 결과가 수행된 시기의 주관적 사용자 정보를 이용하여 해당 시기의 스트레스 지수, 피로도 지수, 또는 감정 상태 지수를 도출할 수 있다. 이를 통해, 해당 시기의 건강진단 검사 결과를 보정하거나 아웃라이어 처리를 함으로써 해당 시기의 건강진단 검사 결과를 제거할 수도 있다. 따라서, 관리 서버(20)는 사용자의 향후 상태에 대한 예측 정보의 정확성을 높일 수 있다.이 밖에, 사용자의 건강 회복을 위한 추천 정보는 전술한 사용자의 향후 상태에 대한 예측 정보에 기초하여 위험 상황을 예방하기 위해 필요한 조치에 관한 정보를 포함할 수 있다. 즉, 관리 서버(20)는 사용자가 수행할 필요가 있는 운동이나 식습관 조절 등의 조치에 대하여 제안을 할 수 있으며, 필요에 따라 병원 방문을 제안할 수도 있다. 예컨대, 관리 서버(20)는 "내과 혹은 가정의학과 방문이 필요하며 콜레스테롤 수치 조절을 위해 스타틴 계열 약물 복용이 필요할 수 있습니다."와 같은 추천 정보를 도출할 수 있다. In addition, in the process of deriving the prediction information on the future state of the user, the management server 20 may use the subjective user information at the time when the result of the health checkup test is performed to calculate a stress index, a fatigue index, Can be derived. Through this, it is possible to correct the result of the medical examination at that time or to perform the outlier treatment to remove the result of the medical examination at that time. Therefore, the management server 20 can increase the accuracy of the prediction information of the future state of the user. In addition, the recommendation information for restoring the health of the user may include information on the risk state And the like. That is, the management server 20 can offer suggestions on measures such as exercise and dietary habits that the user needs to perform, and may suggest a visit to the hospital as needed. For example, the management server 20 can derive recommendation information such as " Internal medicine or home medicine visit is required and statins may need to be taken to control cholesterol levels ".

이와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 정보 제공 방법에 따르면, 사용자의 현재 상태에 대한 서술 정보, 사용자의 향후 상태에 대한 예측 정보 및 사용자의 건강 회복을 위한 추천 정보 등을 추가로 제공할 수 있으므로, 사용자에 대한 종합적인 분석 정보를 제공할 수 있다. As described above, according to the medical information providing method according to the embodiment of the present invention, description information on the current state of the user, prediction information on the future state of the user, and recommendation information for the user's health recovery are additionally provided So that comprehensive analysis information on the user can be provided.

이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be practical exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, You will understand. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive.

10: 사용자 단말 20: 관리 서버10: User terminal 20: Management server

Claims (1)

사용자 정보 및 사용자에 대한 건강진단 검사 결과를 수신하는 단계로서, 상기 사용자에 대한 건강진단 검사 결과는 적어도 하나의 검진 항목에 대한 수치화된 결과 값을 포함하는 것인, 수신하는 단계;
상기 사용자 정보에 기초하여 복수의 위험군 중 상기 사용자가 속하는 위험군을 결정하는 단계로서, 상기 복수의 위험군은 건강에 대한 위험 예측 정도에 따라 구분되는 것인, 사용자가 속하는 위험군을 결정하는 단계; 및
상기 사용자가 속하는 위험군과 상기 사용자에 대한 건강진단 검사 결과를 고려하여 건강 위험 등급을 포함하는 상기 사용자와 관련된 의료 정보를 도출하는 단계로서, 각 검진 항목에 있어서 각 위험군에 따라 각 건강 위험 등급에 해당하는 결과 값의 수치 범위가 미리 정해진 것인, 의료 정보를 도출하는 단계
를 포함하는 의료 정보 제공 방법.Receiving user's information and a medical diagnostic test result for the user, wherein the medical diagnostic test result for the user includes a numerical result for at least one test item;
Determining a risk group to which the user belongs among a plurality of risk groups based on the user information, the plurality of risk groups being classified according to a risk prediction level for health; And
Deriving health information related to the user including the health risk level in consideration of the risk group to which the user belongs and the result of the health examination test for the user, the health care information corresponding to each health risk level Wherein the numerical range of the resultant value is predetermined
And a medical information providing method.
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WO2021141388A1 (en) * 2020-01-09 2021-07-15 주식회사 그레이드헬스체인 Health rating evaluation system and method for predicting occurrence probability of health accident

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