KR20160098814A - Device for obtaining 3d information and method for obtaining 3d information using the same - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 3차원 정보 획득 장치 및 이를 이용한 3차원 정보 획득 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a three-dimensional information obtaining apparatus and a three-dimensional information obtaining method using the same.
기존에는 물체의 정밀한 3차원 정보(깊이)를 획득하기 위해서 저가형의 적외선 깊이 센서와 RGB의 칼라 영상을 결합하는 방법을 이용하였다. 그리고, 적외선 영상은 초기 깊이 값을 계산하는 데에만 쓰이고 후처리 방법에는 쓰이지 않았다. 그러나 최근에는 적외선 영상을 초기 깊이 값 계산뿐만 아니라 정밀한 3차원 정보로 개선하기 위해서 후처리 과정에도 사용할 필요가 있다.In the past, we used a method of combining low-cost infrared depth sensor and RGB color images to obtain accurate three-dimensional information (depth) of an object. The infrared image is used only for calculating the initial depth value and not for the post-processing method. However, in recent years, it is necessary to use an infrared image in post-processing to improve not only the initial depth value but also the accurate three-dimensional information.
칼라 영상을 이용하는 기존의 방법은 넓은 주파수 밴드의 영상을 이용하기에 실내의 다양한 조명 조건에 따라 조명 모델이 달라질 수 있다. 따라서, 칼라 영상을 사용하는 기존의 방법은 형광등이나 LED 등과 같은 실내 조명 조건에서 간단하게 모델링하기 힘든 어려움이 있다.In the conventional method using a color image, an illumination model may be changed according to a variety of lighting conditions in a room because a wide frequency band image is used. Therefore, existing methods using color images have difficulty in simply modeling in an indoor lighting condition such as a fluorescent lamp or an LED.
또한, 칼라 영상을 사용하는 기존의 방법은 3차원 정보를 정밀하게 추정하지 못하는 어려움이 있으므로, 보다 정밀하게 정보를 추정하여 3차원 모델을 형성할 수 있는 환경이 요구된다. Also, existing methods using color images have difficulty in accurately estimating three-dimensional information, and therefore, an environment capable of accurately estimating information and forming a three-dimensional model is required.
본 발명은 적외선 음영 영상을 이용해서 정밀한 3차원 정보를 획득할 수 있는 3차원 정보 획득 장치 및 이를 이용한 차원 정보 획득 방법을 제안하고자 한다.The present invention proposes a three-dimensional information obtaining apparatus capable of obtaining accurate three-dimensional information by using an infrared ray shadow image and a method of obtaining a dimensional information using the apparatus.
본 발명의 3차원 정보 획득 방법은 3차원 정보 획득 장치가 물체에 대한 3차원 정보를 획득하는 방법에서, 적외선 카메라로 물체의 데이터를 획득하고, 획득된 데이터로 상기 물체에 대한 깊이 정보 및 3차원 정보를 추정하는 단계, 획득된 상기 데이터를 이용해서 표면 반사도를 추정하는 단계, 추정된 상기 표면 반사도를 이용해서 상기 물체에 대한 상기 깊이 정보를 수정하는 단계, 그리고 수정된 상기 깊이 정보를 이용해서 추정된 상기 3차원 정보를 업데이트하는 단계를 포함 한다.A three-dimensional information obtaining method of the present invention is a method in which a three-dimensional information obtaining apparatus obtains three-dimensional information about an object. The method includes obtaining data of an object with an infrared camera, Estimating the surface reflectance using the obtained data, modifying the depth information on the object using the estimated surface reflectance, estimating the depth information using the corrected depth information, And updating the three-dimensional information.
상기 물체에 대한 깊이 정보 및 3차원 정보를 추정하는 단계는, 상기 물체에 대한 적외선 음영 영상을 획득하고, 적외선 대역이 갖는 특성을 이용해서 상기 적외선 음영 영상으로부터 상기 깊이 정보를 추정하는 단계, 그리고 추정된 상기 깊이 정보를 이용해서 상기 3차원 정보를 추정하는 단계를 포함할 수 있다.Estimating depth information and three-dimensional information on the object includes obtaining an infrared shadow image for the object, estimating the depth information from the infrared shadow image using characteristics of the infrared band, And estimating the three-dimensional information using the depth information.
상기 표면 반사도를 추정하는 단계는, 상기 물체가 한가지 물질로 만들어진 경우, 글로벌한 표면 반사도를 추정하는 단계, 그리고 상기 물체가 적어도 하나 이상의 표면 반사도를 갖는 물질이 섞여 있다면, 로컬한 표면 반사도를 추정하는 단계를 포함할 수 있다.Wherein estimating the surface reflectivity comprises estimating a global surface reflectivity when the object is made of one material and estimating a local surface reflectivity if the object has a mixture of materials having at least one surface reflectivity Step < / RTI >
상기 3차원 정보를 업데이트하는 단계는, 상기 물체의 표면 법선 벡터, 상기 표면 반사도, 상기 적외선 카메라에 의한 광원의 방향 및 상기 광원과 표면 점 사이의 거리 중 적어도 하나를 이용한 함수로 3차원 모델을 형성하는 단계를 포함할 수 있다.The updating of the three-dimensional information may include forming a three-dimensional model by using at least one of a surface normal vector of the object, the surface reflectance, a direction of the light source by the infrared camera, and a distance between the light source and a surface point. .
본 발명의 3차원 정보 획득 방법은 3차원 정보 획득 장치가 물체를 3차원 정보를 획득하는 방법에서, 적외선 카메라로 물체의 적외선 음영 영상을 단계, 획득된 상기 적외선 음영 영상을 이용해서 표면 반사도를 추정하는 단계, 추정된 상기 표면 반사도를 이용해서 상기 물체에 대한 상기 깊이 정보를 계산하는 단계, 그리고 상기 깊이 정보를 이용해서 상기 3차원 정보를 획득하는 단계를 포함한다.A three-dimensional information obtaining method of the present invention is a method for obtaining three-dimensional information of an object by a three-dimensional information obtaining apparatus, comprising the steps of: obtaining an infrared ray image of an object with an infrared ray camera; estimating a surface reflectance by using the obtained infrared ray image; Calculating the depth information for the object using the estimated surface reflectivity, and obtaining the three-dimensional information using the depth information.
본 발명의 3차원 정보 획득 장치는 물체에 대한 적외선 음영 영상을 획득하는 영상 획득부, 그리고 획득된 상기 적외선 음영 영상을 이용해서 표면 반사도를 추정하고, 추정된 상기 표면 반사도를 이용해서 상기 물체에 대한 깊이 정보를 계산하여 상기 물체에 대한 3차원 정보를 업데이트하는 3차원 정보 획득부를 포함한다.The three-dimensional information obtaining apparatus of the present invention comprises an image obtaining unit for obtaining an infrared ray shade image of an object, and a controller for estimating the surface reflectance using the obtained infrared ray shadow image, And a three-dimensional information obtaining unit for calculating depth information and updating three-dimensional information about the object.
상기 영상 획득부는, 적어도 하나 이상의 적외선 카메라로 상기 물체를 촬영하고, 복수의 방향에서의 적외선 음영 영상을 획득할 수 있다.The image obtaining unit may photograph the object with at least one infrared camera and obtain an infrared shadow image in a plurality of directions.
상기 3차원 정보 획득부는, 획득된 상기 적외선 음영 영상을 이용해서 표면 반사도를 추정하는 표면 반사도 추정부, 추정된 상기 표면 반사도를 이용해서 상기 물체에 대한 깊이 정보를 계산하는 깊이 정보 계산부, 그리고 상기 물체에 대한 3차원 모델을 형성하는 모델링부를 포함할 수 있다.The three-dimensional information obtaining unit may include a surface reflectivity estimating unit that estimates a surface reflectance using the obtained infrared ray shadow image, a depth information calculating unit that calculates depth information on the object using the estimated surface reflectance, And a modeling unit for forming a three-dimensional model of the object.
상기 표면 반사도 추정부는, 상기 물체가 한가지 물질로 만들어진 경우, 글로벌한 표면 반사도를 추정하고, 상기 물체가 적어도 하나 이상의 표면 반사도를 갖는 물질이 섞여 있다면, 로컬한 표면 반사도를 추정할 수 있다.The surface reflectivity estimator may estimate a global surface reflectivity when the object is made of one material and estimate a local surface reflectivity if the object has a mixture of materials having at least one surface reflectivity.
상기 모델링부는, 상기 물체의 표면 법선 벡터, 상기 표면 반사도, 상기 적외선 카메라에 의한 광원의 방향 및 상기 광원과 표면 점 사이의 거리 중 적어도 하나를 이용한 함수로 3차원 모델을 형성할 수 있다.The modeling unit may form a three-dimensional model by using at least one of a surface normal vector of the object, the surface reflectivity, a direction of the light source by the infrared camera, and a distance between the light source and a surface point.
본 발명에 따르면, 깊이 센서의 적외선 카메라로 다시점에서 촬영한 적외선 음영 영상을 이용해서 표면 반사도를 추정하고, 제안한 적외선 광원모델 식에 기반하여 부정확한 초기 3차원 모델의 점들의 좌표를 업데이트 함으로써, 보다 정밀하게 표면 정보를 추정하고 3차원 모델을 형성할 수 있는 환경을 제공한다.According to the present invention, the surface reflectance is estimated using an infrared shadow image taken at a point again by the infrared camera of the depth sensor, and the coordinates of the inaccurate initial three-dimensional model are updated based on the proposed infrared light source model expression, Thereby providing an environment capable of estimating surface information more precisely and forming a three-dimensional model.
또한, 본 발명은 적외선 카메라가 사용하는 좁은 주파수 밴드의 영상을 이용함으로써, 불필요한 가시광 영역의 조명 효과를 필터링하고, 실내의 조명 조건을 간단히 모델링할 수 있는 환경을 제공한다.In addition, the present invention uses an image of a narrow frequency band used by an infrared camera to filter an unnecessary light effect of a visible light region and provide an environment that can easily model lighting conditions of a room.
도 1은 본 발명의 한 실시예에 따른 3차원 정보 획득 장치의 구조를 간략히 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 한 실시예에 따른 3차원 정보 획득 장치가 복수개의 적외선 카메라로 대상 물체의 영상을 획득하는 예를 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 한 실시예에 따라 3차원 정보 획득 장치가 3차원 정보를 획득하는 과정을 간략히 도시한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 한 실시예에 따른 3차원 정보 획득 장치가 획득한 적외선 영상의 예를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 한 실시예에 따라 메쉬 꼭지점들(mesh vertices)을 시각화한 도면이다.1 is a view schematically showing a structure of a three-dimensional information obtaining apparatus according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram illustrating an example of acquiring an image of a target object with a plurality of infrared cameras according to an embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a flowchart briefly illustrating a process of acquiring three-dimensional information by a three-dimensional information obtaining apparatus according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating an example of an infrared image acquired by the 3D information acquiring apparatus according to an embodiment of the present invention.
Figure 5 is a visualization of mesh vertices according to one embodiment of the present invention.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art can easily carry out the present invention. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. In order to clearly illustrate the present invention, parts not related to the description are omitted, and similar parts are denoted by like reference characters throughout the specification.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout the specification, when an element is referred to as "comprising ", it means that it can include other elements as well, without excluding other elements unless specifically stated otherwise.
또한, 명세서에 기재된 "…부", "…모듈" 의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.Also, the terms of " part ", "... module" in the description mean units for processing at least one function or operation, which may be implemented by hardware or software or a combination of hardware and software.
이제 도 1 내지 도 5를 참고하여 본 발명의 한 실시예에 따른 3차원 정보 획득 장치 및 이를 이용한 차원 정보 획득 방법에 대하여 상세하게 설명한다.Now, a three-dimensional information obtaining apparatus according to an embodiment of the present invention and a method for obtaining dimension information using the apparatus will be described in detail with reference to FIGS. 1 to 5. FIG.
도 1은 본 발명의 한 실시예에 따른 3차원 정보 획득 장치의 구조를 간략히 도시한 도면이다. 이때, 3차원 정보 획득 장치는 본 발명의 실시예에 따른 설명을 위해 필요한 개략적인 구성만을 도시할 뿐 이러한 구성에 국한되는 것은 아니다.1 is a view schematically showing a structure of a three-dimensional information obtaining apparatus according to an embodiment of the present invention. At this time, the 3D information acquiring device only shows the schematic configuration necessary for the explanation according to the embodiment of the present invention, and is not limited to this configuration.
우선, 본 발명의 한 실시예에 따른 3차원 정보 획득 장치(100)는 깊이 센서인 적외선 카메라로부터 얻은 적외선 음영 영상을 사용하여 3차원 모델을 개선한다. 본 발명의 한 실시예에 따른 3차원 정보 획득 장치(100)는 표면 법선 벡터, 반사도, 광원의 방향 그리고 광원과 표면 점 사이의 거리의 함수로 근거리 적외선 조명 모델을 정립한다.First, a three-dimensional
도 1을 참조하면, 본 발명의 한 실시예에 따른 3차원 정보 획득 장치(100)는 데이터 획득부(110) 및 3차원 정보 획득부(120)을 포함한다. Referring to FIG. 1, a 3D
데이터 획득부(110)는 물체를 촬영하고 물체에 대한 적외선 영상 데이터를 획득한다. 데이터 획득부(110)는 적어도 하나 이상의 적외선 카메라로 물체를 촬영하고, 복수의 방향에서의 적외선 음영 영상을 획득할 수 있다. 여기서, 적외선은 800nm 내지 2500nm 사이의 파장대역을 가지는 근적외선을 포함한다.The
데이터 획득부(110)는 본 발명의 한 실시예에 따라 촬영부(112) 및 영상 획득부(114)를 포함한다.The
촬영부(112)는 다양한 각도에서 물체를 촬영하는 적어도 하나 이상의 적외선 카메라를 포함한다.The photographing unit 112 includes at least one infrared camera for photographing an object at various angles.
영상 획득부(114)는 촬영부(112)에서 촬영된 영상으로부터 물체에 대한 적외선 음영 영상을 획득한다. 그리고, 영상 획득부(114)는 획득된 데이터를 이용해서 물체에 대한 깊이 정보 및 3차원 정보를 추정할 수도 있다.The
3차원 정보 획득부(120)는 데이터 획득부(110)에서 획득된 물체에 대한 적외선 음영 영상을 이용해서 표면 반사도를 추정하고, 추정된 표면 반사도를 이용해서 상기 물체에 대한 깊이 정보를 계산하여 물체에 대한 3차원 정보를 업데이트한다.The three-dimensional
3차원 정보 획득부(120)는 본 발명의 한 실시예에 따라 표면 반사도 추정부(122), 깊이 정보 계산부(124) 및 모델링부(126)를 포함한다.The 3D
표면 반사도 추정부(122)는 영상 획득부(114)에서 획득된 상기 적외선 음영 영상을 이용해서 물체에 대한 표면 반사도를 추정한다. 이때, 물체가 한가지 물질로 만들어진 경우, 표면 반사도 추정부(122)는 글로벌(global)한 표면 반사도(albedo)를 추정하고, 상기 물체가 적어도 하나 이상의 표면 반사도를 갖는 물질이 섞여 있다면, 로컬(local)한 표면 반사도를 추정할 수 있다.The surface
깊이 정보 계산부(124)는 표면 반사도 추정부(122)에서 추정된 상기 표면 반사도를 이용해서 상기 물체에 대한 깊이 정보를 계산한다. The depth
모델링부(126)는 표면 반사도 추정부(122)에서 추정된 표면 반사도 및 깊이 정보 계산부(124)에서 계산된 깊이 정보를 이용해서 물체에 대한 3차원 모델을 형성한다.The
모델링부(126)는 물체의 표면 법선 벡터, 표면 반사도, 상기 적외선 카메라에 의한 광원의 방향 및 상기 광원과 표면 점 사이의 거리 중 적어도 하나를 이용한 함수로 3차원 모델을 형성할 수 있다.The
도 2는 본 발명의 한 실시예에 따라 3차원 정보 획득 장치가 3차원 정보를 획득하는 과정을 간략히 도시한 흐름도이다. 이하의 흐름도는 도 1의 구성과 연계하여 동일한 도면부호를 사용하여 설명한다.FIG. 2 is a flowchart briefly illustrating a process of acquiring three-dimensional information by a three-dimensional information obtaining apparatus according to an embodiment of the present invention. The following flowchart will be described using the same reference numerals in conjunction with the configuration of Fig.
도 2를 참조하면, 본 발명의 한 실시예에 따른 3차원 정보 획득 장치(100)는 적어도 하나 이상의 적외선 카메라로 물체를 촬영하고, 상기 물체에 대한 적외선 음영 영상을 획득한다(S102, S104).Referring to FIG. 2, the 3D
그리고, 본 발명의 한 실시예에 따른 3차원 정보 획득 장치(100)는 획득된 데이터를 이용해서 상기 물체에 대한 깊이 정보 및 3차원 정보를 추정한다(S106). 여기서, 3차원 정보 획득 장치(100)는 적외선 대역이 갖는 특성을 이용해서 적외선 음영 영상으로부터 상기 깊이 정보를 추정하고, 추정된 깊이 정보를 이용해서 상기 3차원 정보를 추정할 수 있다.The 3D
또한, 본 발명의 한 실시예에 따른 3차원 정보 획득 장치(100)는 적외선 음영 영상을 이용해서 표면 반사도를 추정한다(S108). 여기서, 물체가 한가지 물질로 만들어진 경우, 글로벌한 표면 반사도를 추정하고, 상기 물체가 적어도 하나 이상의 표면 반사도를 갖는 물질이 섞여 있다면, 로컬한 표면 반사도를 추정할 수 있다.In addition, the 3D
본 발명의 한 실시예에 따른 3차원 정보 획득 장치(100)는 추정된 표면 반사도를 이용해서 추정된 깊이 정보를 수정하고, 수정된 깊이 정보를 이용해서 추정된 3차원 정보를 업데이트한다(S110, S112). 여기서, 3차원 정보 획득 장치(100)는 상기 물체의 표면 법선 벡터, 표면 반사도, 적외선 카메라에 의한 광원의 방향 및 광원과 표면 점 사이의 거리 중 적어도 하나를 이용한 함수로 3차원 모델을 형성할 수 있다.The 3D
이하에는 도 3 내지 도 5를 참조하여 3차원 정보 획득 장치(100)가 3차원 정보를 획득하는 과정을 상세히 설명한다.Hereinafter, the process of acquiring three-dimensional information by the 3D
도 3은 본 발명의 한 실시예에 따른 3차원 정보 획득 장치가 복수개의 적외선 카메라로 대상 물체의 영상을 획득하는 예를 도시한 도면이다.3 is a diagram illustrating an example in which a three-dimensional information obtaining apparatus according to an embodiment of the present invention acquires an image of a target object with a plurality of infrared cameras.
본 발명의 한 실시예에 따른 3차원 정보 획득 장치(100)는 복수의 적외선 카메라(112a 내지 112g)로 물체(10)를 촬영하고, 물체(10)에 대한 적외선 음영 영상을 획득한다. 복수의 적외선 카메라(112a 내지 112g)는 물체(10)를 촬영하는 광원(S1 내지 S7)을 포함한다.The three-dimensional
본 발명의 한 실시예에 따른 3차원 정보 획득 장치(100)는 근적외선 파장을 방사하는 광원으로서 가장 쉽게 구할 수 있는 백열전구를 사용할 수 있다. 차원 정보 획득 장치(100)는 가시광이 전혀 방사되지 않는 순수 근적외선 광원을 사용하여 강인하게 작동시킬 수 있다.The three-dimensional
가시광 영역의 조명은 대부분 필터링되고, 근적외선 주파수에 해당하는 조명만이 영상 화소 값 결정에 영향을 주기 때문에, 추가적인 백열전구 하나로 조명 조건에 무관한 낮은 복잡도의 광원 모델링이 가능하다. Since the illumination in the visible light region is mostly filtered and only the illumination corresponding to the near-infrared frequency affects the determination of the pixel value of the image, it is possible to model the light source with low complexity irrespective of the illumination condition with one additional incandescent lamp.
그리고, 본 발명의 한 실시예에 따른 3차원 정보 획득 장치(100)는 획득된 데이터를 이용해서 물체(10)에 대한 깊이 정보 및 3차원 정보를 추정한다.The 3D
3차원 정보 획득 장치(100)는 아래의 수학식 1과 같은 적외선 음영 모델을 이용해서 깊이 정보 및 3차원 정보를 추정할 수 있다.The three-dimensional
여기서, I(u) 는 영상 좌표에서 관측된 밝기 값이고, c는 광역적 밝기 수준, ρ는 표면 반사도, d는 물체의 3차원 점과 적외선 카메라의 광원 사이의 거리를 나타낸다. n은 물체의 표면 법선 벡터, l은 적외선 광원의 방향 벡터를 지칭한다. Here, I ( u ) is the brightness value observed in the image coordinates, c is the global brightness level, rho is the surface reflectivity, and d is the distance between the three-dimensional point of the object and the light source of the infrared camera. n is the surface normal vector of the object, and 1 is the direction vector of the infrared light source.
그리고, 실내 조명은 적외선 대역인 본 발명의 한 실시예에 따른 광원 모델에 영향을 주지 못하므로, IAmbient는 무시할 수 있다.Also, since the indoor lighting does not affect the light source model according to the embodiment of the present invention, which is an infrared band, I Ambient can be ignored.
그리고, 본 발명의 한 실시예에 따른 3차원 정보 획득 장치(100)가 데이터를 획득 과정은 크게 두 가지 과정으로 구성된다. 첫째로, 키넥트 퓨전을 통한 초기 메쉬 모델의 생성하고, 두 번째는 몇 가지의 특정 카메라 위치에서의 적외선 영상의 획득하며, 이 두 과정은 동시에 진행된다.The process of acquiring data by the 3D-
도 4는 본 발명의 한 실시예에 따른 3차원 정보 획득 장치가 획득한 적외선 영상의 예를 도시한 도면이다.4 is a diagram illustrating an example of an infrared image acquired by the 3D information acquiring apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 4의 (a)는 획득된 적외선 음영 영상을 보여준다. 3차원 정보 획득 장치(100)는 몇 가지의 특정 카메라 위치에서의 적외선 영상의 획득한다. 도 4의 (b)의 초기 메쉬 모델의 3차원 점들을 적외선 영상으로 투영한 영상이고, 도 4의 (c)는 초기 메쉬 모델에서 추정한 뎁스맵(Depth map)을 도시한 영상이다.4 (a) shows the obtained infrared ray shadow image. The three-dimensional
그리고, 본 발명의 한 실시예에 따른 3차원 정보 획득 장치(100)는 적외선 음영 영상을 이용해서 표면 반사도를 추정한다. 여기서, 물체가 다양한 표면 반사도 없이 한가지의 일정한 물질로 만들어 졌다면, 아래의 수학식 2을 사용하여 글로벌(global)한 표면 반사도(cρ)를 추정한다. The three-dimensional
N은 3차원 모델을 이루는 점들의 총 갯수, M은 해당 3차원 점이 출현하는 다중 적외선영상의 갯수(V는 visibility), d는 물체의 3차원 점과 적외선 카메라의 광원 사이의 거리를 나타낸다. 또한, n은 물체의 표면 법선 벡터, l은 적외선 광원의 방향벡터를 지칭한다. 그리고, I는 관측된 적외선 밝기 값을 의미하며, Z는 수치의 평준화를 의미한다. N is the total number of points forming the 3D model, M is the number of multiple infrared images (V is visibility) where the corresponding 3D point appears, and d is the distance between the 3D point of the object and the light source of the infrared camera. N is the surface normal vector of the object, and 1 is the direction vector of the infrared light source. I denotes the observed infrared brightness value, and Z denotes the leveling of the numerical value.
이때, 본 발명의 한 실시예에 따른 3차원 정보 획득 장치(100)는 개선하고자 하는 물체가 다양한 표면 반사도를 갖는 물질이 섞여 있다면, 아래의 수학식 3을 사용하여 로컬(local)한 표면 반사도를 추정한다. In this case, if the object to be improved is a mixture of materials having various surface reflectivities, the three-dimensional
N은 3차원 모델을 이루는 점들의 총 갯수, M은 해당 3차원 점이 출현하는 다중 적외선영상의 갯수(V는 visibility), d는 물체의 3차원 점과 적외선 카메라의 광원 사이의 거리를 나타낸다. 또한, n은 물체의 표면 법선 벡터, l은 적외선 광원의 방향벡터를 지칭한다. 그리고, I는 관측된 적외선 밝기 값을 의미하며, Z는 수치의 평준화를 의미한다. N is the total number of points forming the 3D model, M is the number of multiple infrared images (V is visibility) where the corresponding 3D point appears, and d is the distance between the 3D point of the object and the light source of the infrared camera. N is the surface normal vector of the object, and 1 is the direction vector of the infrared light source. I denotes the observed infrared brightness value, and Z denotes the leveling of the numerical value.
이와 같이, 3차원 정보 획득 장치(100)는 모든 3차원 점들에 대한 로컬한 표면 반사도가 추정되었으므로, K 평균 클러스터링(K mean clustering)을 통해 그룹을 나눈다. 그룹의 개수는 PCA 방법을 이용하며, 의 특징 스페이스(feature Space)가 95퍼센트 이상 차지하는 크기(dimension)를 계산하는 방법으로 찾는다. As described above, since the local surface reflectance of all the three-dimensional points is estimated, the three-dimensional
그리고, 3차원 정보 획득 장치(100)는 보다 더 정밀한 그룹을 나누기 위해 다중 라벨 최적화(multi-label optimization) 방법을 이용하며, 이는 아래의 수학식 4와 같다.The three-dimensional
여기서 D는 최적화 식의 데이터 항이고 V는 이웃한 레이블의 관계를 정의하는 항이다. 그리고, p는 3차원점의 인덱스이고, q는 p에 이웃하는 점들을 지칭하며, L은 레이블을 의미한다. N은 앞에서와 마찬가지로 점의 총 갯수이다. Where D is the data term of the optimization equation and V is a term that defines the relationship of neighboring labels. P is an index of a three-dimensional point, q is a point adjacent to p, and L is a label. N is the total number of points as before.
그리고, 3차원 정보 획득 장치(100)는 추정된 표면 반사도를 이용해서 깊이 정보 및 3차원 정보를 업데이트한다.Then, the 3D
도 5는 본 발명의 한 실시예에 따라 메쉬 꼭지점들(mesh vertices)을 시각화한 도면이다.Figure 5 is a visualization of mesh vertices according to one embodiment of the present invention.
본 발명의 한 실시예에 따른 3차원 정보 획득 장치(100)는 표면 반사도가 일정한 값을 가진다고 가정하고, 수학식 1에서 적외선 음영 모델에 기반하여 최적화 하는 식을 설계한다. The three-dimensional
본 발명의 한 실시예에 따른 3차원 정보 획득 장치(100)는 도 5 및 아래의 수학식 5, 6, 7, 8을 최소화 하는 방향으로 3차원 정보를 최적화한다. 주어진 식의 비용을 최소화 하는 조건을 만족시키도록 이동 변위(델타)를 업데이트한다. The three-dimensional
위의 수학식 5는 세가지의 항으로 구성된다. Ep는 데이터 항, Es는 부드러움(Smoothness) 항, Er은 정규화(Regularization) 항이다. 그리고, P는 3차원 점의 개수이고, V는 가시성(visibility), N은 이웃한 점들의 집합, δ는 각 점들의 법선 벡터 방향 이동 변위를 의미한다. 또한, λ는 적절하게 설정한 가중치값이며 w는 n과 l의 내적으로 정의된다. The above equation (5) consists of three terms. Ep is a data term, Es is a term of smoothness, and Er is a term of regularization. P is the number of 3D points, V is the visibility, N is the set of neighboring points, and δ is the displacement vector of each point in the normal vector direction. Also, l is an appropriately set weight value, and w is internally defined as n and l.
3차원 정보 획득 장치(100)는 최적화 식인 수학식 5를 최소화 하는 방향으로 각 점들의 3차원 좌표를 업데이트하고, 이를 통해서 최종적으로 개선된 모델을 얻는다.The 3D
이와 같이, 본 발명의 한 실시예에 따른 3차원 정보 획득 장치는 적외선 카메라로 다시점에서 촬영한 적외선 음영 영상을 이용해서 표면 반사도를 추정하고, 깊이 정보 및 3차원 정보를 업데이트 함으로써, 보다 정밀하게 표면 정보를 추정하고 3차원 모델을 형성할 수 있는 환경을 제공한다.As described above, the three-dimensional information obtaining apparatus according to an embodiment of the present invention estimates the surface reflectance by using the infrared shadow image taken at an additional point by the infrared camera, updates the depth information and the three-dimensional information, And provides an environment for estimating surface information and forming a three-dimensional model.
본 발명은 적외선 카메라가 사용하는 좁은 주파수 밴드의 영상을 이용함으로써, 불필요한 가시광 영역의 조명 효과를 필터링하고, 실내의 조명 조건을 간단히 모델링하며, 형광등이나 LED 등 일반적인 실내의 조명 조건 하에서도 효과적으로 3차원 정보를 획득할 수 있는 환경을 제공한다.The present invention uses an image of a narrow frequency band used by an infrared camera to filter illumination effects of an unnecessary visible light region, to easily model the lighting conditions of the room, Provide an environment to acquire information.
이상에서 설명한 본 발명의 실시예는 장치 및 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매체를 통해 구현될 수도 있다. 이러한 기록 매체는 서버뿐만 아니라 사용자 단말에서도 실행될 수 있다.The embodiments of the present invention described above are not implemented only by the apparatus and method, but may be implemented through a program for realizing the function corresponding to the configuration of the embodiment of the present invention or a recording medium on which the program is recorded. Such a recording medium can be executed not only on a server but also on a user terminal.
이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다. While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, It belongs to the scope of right.
Claims (10)
적외선 카메라로 물체의 데이터를 획득하고, 획득된 데이터로 상기 물체에 대한 깊이 정보 및 3차원 정보를 추정하는 단계,
획득된 상기 데이터를 이용해서 표면 반사도를 추정하는 단계,
추정된 상기 표면 반사도를 이용해서 상기 물체에 대한 상기 깊이 정보를 수정하는 단계, 그리고
수정된 상기 깊이 정보를 이용해서 추정된 상기 3차원 정보를 업데이트하는 단계
를 포함하는 3차원 정보 획득 방법.In a method in which a three-dimensional information obtaining apparatus obtains three-dimensional information about an object,
Acquiring data of an object with an infrared camera, estimating depth information and three-dimensional information on the object with the obtained data,
Estimating the surface reflectance using the obtained data,
Modifying the depth information for the object using the estimated surface reflectivity, and
Updating the estimated three-dimensional information using the modified depth information
Dimensional information.
상기 물체에 대한 깊이 정보 및 3차원 정보를 추정하는 단계는,
상기 물체에 대한 적외선 음영 영상을 획득하고, 적외선 대역이 갖는 특성을 이용해서 상기 적외선 음영 영상으로부터 상기 깊이 정보를 추정하는 단계, 그리고
추정된 상기 깊이 정보를 이용해서 상기 3차원 정보를 추정하는 단계
를 포함하는 3차원 정보 획득 방법.The method of claim 1,
Wherein the step of estimating the depth information and the three-
Obtaining an infrared ray image of the object and estimating the depth information from the infrared ray image using a characteristic of the infrared ray band,
Estimating the three-dimensional information using the estimated depth information
Dimensional information.
상기 표면 반사도를 추정하는 단계는,
상기 물체가 한가지 물질로 만들어진 경우, 글로벌한 표면 반사도를 추정하는 단계, 그리고
상기 물체가 적어도 하나 이상의 표면 반사도를 갖는 물질이 섞여 있다면, 로컬한 표면 반사도를 추정하는 단계
를 포함하는 3차원 정보 획득 방법.The method of claim 1,
Wherein the step of estimating the surface reflectivity comprises:
Estimating a global surface reflectivity when the object is made of one material, and
If the object has a mixture of at least one surface reflectivity material, estimating the local surface reflectivity
Dimensional information.
상기 3차원 정보를 업데이트하는 단계는,
상기 물체의 표면 법선 벡터, 상기 표면 반사도, 상기 적외선 카메라에 의한 광원의 방향 및 상기 광원과 표면 점 사이의 거리 중 적어도 하나를 이용한 함수로 3차원 모델을 형성하는 단계
를 포함하는 3차원 정보 획득 방법.The method of claim 1,
Wherein the updating of the three-
Forming a three-dimensional model using a function using at least one of a surface normal vector of the object, the surface reflectivity, a direction of the light source by the infrared camera, and a distance between the light source and the surface point
Dimensional information.
적외선 카메라로 물체의 적외선 음영 영상을 단계,
획득된 상기 적외선 음영 영상을 이용해서 표면 반사도를 추정하는 단계,
추정된 상기 표면 반사도를 이용해서 상기 물체에 대한 상기 깊이 정보를 계산하는 단계, 그리고
상기 깊이 정보를 이용해서 상기 3차원 정보를 획득하는 단계
를 포함하는 3차원 정보 획득 방법.In a method in which a three-dimensional information obtaining apparatus obtains three-dimensional information of an object,
The infrared camera shakes the infrared image of the object in steps,
Estimating surface reflectivity using the obtained infrared ray image,
Calculating the depth information for the object using the estimated surface reflectivity, and
Acquiring the three-dimensional information using the depth information
Dimensional information.
획득된 상기 적외선 음영 영상을 이용해서 표면 반사도를 추정하고, 추정된 상기 표면 반사도를 이용해서 상기 물체에 대한 깊이 정보를 계산하여 상기 물체에 대한 3차원 정보를 업데이트하는 3차원 정보 획득부
를 포함하는 3차원 정보 획득 장치.An image acquiring unit for acquiring an infrared shade image of an object, and
Dimensional information obtaining unit for estimating the surface reflectance using the obtained infrared ray shadow image and calculating the depth information for the object using the estimated surface reflectance to update the three-
Dimensional information.
상기 영상 획득부는,
적어도 하나 이상의 적외선 카메라로 상기 물체를 촬영하고, 복수의 방향에서의 적외선 음영 영상을 획득하는 3차원 정보 획득 장치.The method of claim 6,
The image acquiring unit may acquire,
A three-dimensional information obtaining apparatus for photographing an object with at least one infrared camera and obtaining an infrared shadow image in a plurality of directions.
상기 3차원 정보 획득부는,
획득된 상기 적외선 음영 영상을 이용해서 표면 반사도를 추정하는 표면 반사도 추정부,
추정된 상기 표면 반사도를 이용해서 상기 물체에 대한 깊이 정보를 계산하는 깊이 정보 계산부, 그리고
상기 물체에 대한 3차원 모델을 형성하는 모델링부
를 포함하는 3차원 정보 획득 장치.The method of claim 6,
Wherein the three-
A surface reflectivity estimating unit that estimates surface reflectivity using the obtained infrared ray shadow image,
A depth information calculation unit for calculating depth information on the object using the estimated surface reflectance, and
A modeling unit for forming a three-dimensional model of the object,
Dimensional information.
상기 표면 반사도 추정부는,
상기 물체가 한가지 물질로 만들어진 경우, 글로벌한 표면 반사도를 추정하고, 상기 물체가 적어도 하나 이상의 표면 반사도를 갖는 물질이 섞여 있다면, 로컬한 표면 반사도를 추정하는
3차원 정보 획득 장치.9. The method of claim 8,
The surface reflectivity estimator may include:
Estimating a global surface reflectivity when the object is made of one material and estimating a local surface reflectivity if the object has a mixture of materials having at least one surface reflectivity
3 - D information acquisition device.
상기 모델링부는,
상기 물체의 표면 법선 벡터, 상기 표면 반사도, 상기 적외선 카메라에 의한 광원의 방향 및 상기 광원과 표면 점 사이의 거리 중 적어도 하나를 이용한 함수로 3차원 모델을 형성하는
3차원 정보 획득 장치.9. The method of claim 8,
The modeling unit,
Dimensional model as a function using at least one of a surface normal vector of the object, the surface reflectance, a direction of the light source by the infrared camera, and a distance between the light source and the surface point
3 - D information acquisition device.
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Lap-Fai 외, 'Shading-based Shape Refinement of RGB-D Images', IEEE CVPR, 2013* * |
Martin 외, 'Shading constraint improves accuracy of time-of-flight measurements', computer vision and Image Understanding 114(2010), Sep 2010* * |
S.Izadi외, ‘KinectFusion:Real-time 3D Reconstruction and Interaction Using a Moving Depth Camera’, UIST’11, Oct 2011* * |
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