KR20160097844A - 단체 인물 사진 보정 시스템 - Google Patents

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Abstract

단체 인물 사진 보정 시스템 및 단체 인물 사진 보정 방법을 제공한다.
본 발명의 다른 측면에 따른 단체 인물 사진 보정 방법은 단체 인물 사진 보정 시스템에 의한 단체 인물 사진 보정 방법에 있어서, 복수 개의 사진들에서 피사체를 인식하고 피사체 윤곽선을 형성하는 피사체 윤곽선 생성 단계, 보정의 베이스로 이용할 주사진을 선택하는 주사진 선택 단계, 상기 사진들에 나타난 객체들 중 인물을 이루는 객체들을 조합하여 인물 윤곽선을 형성하는 인물 윤곽선 생성 단계, 상기 사진들에 나타난 인물들을 비교하여 동일한 인물들을 판단하는 동일 인물 인식 단계, 및 합성 대상 인물의 객체를 상기 주사진의 배경 영역에 위치시키는 인물 합성 단계를 포함한다.

Description

단체 인물 사진 보정 시스템 및 단체 인물 사진 보정 방법{GROUP PHOTO AMEDNDING SYSTEM, AND GROUP PHOTO AMEDNDING METHOD USING THEREOF}
본 발명은 복수의 인물 이미지가 포함된 사진을 보정하는 단체 인물 사진 보정 시스템 및 단체 인물 사진 보정 방법에 관한 것이다.
사진은 지난 시간 들을 추억할 수 있는 매개체로 긴 시간 사용되고 있다. 최근에는 디지털 카메라 등이 급속도로 보급되면서 용지상에 인화하지 않고, 디지털 형태로 저장하거나 웹 페이지에 업로드시켜서 저장한다.
일반적으로 디지털 카메라를 통해 획득된 이미지는 다양한 방법으로 보정하거나 합성하여 변형을 가할 수 있다. 이미지의 보정은 포토샵, 일러스트레이트 등 상용프로그램을 이용하여 이루어질 수 있다.
기념식을 하거나 여행을 하는 경우에는 일반적으로 기념사진을 촬영한다. 기념사진은 많은 인원이 함께 참여하므로 한사람이 빠진 경우에는 모든 사람들을 다시 모아서 재촬영하는 것은 매우 어렵다.
빠진 사람만을 촬영한 후 상용 프로그램을 이용하여 단체 인물 사진에 합성할 수 있으나 이 경우에는 많은 시간과 고도의 기술이 필요한 문제가 있다.
본 발명은 상기한 바와 같은 문제를 해결하기 위해 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은 용이하게 단체 인물 사진을 보정할 수 있는 단체 인물 사진 보정 시스템 및 단체 인물 사진 보정 방법을 제공한다.
본 발명의 일 측면에 따른 단체 인물 사진 보정 시스템은 복수 개의 사진들에서 피사체를 인식하고 피사체 윤곽선을 형성하는 피사체 윤곽선 생성부, 보정의 베이스로 이용할 주사진을 선택하는 주사진 선택부, 상기 사진들에 나타난 객체들 중 인물을 이루는 객체들을 조합하여 인물 윤곽선을 형성하는 인물 윤곽선 생성부, 상기 사진들에 나타난 인물들을 비교하여 동일한 인물들을 판단하는 동일 인물 인식부, 및 합성 대상 인물의 객체를 상기 주사진의 배경 영역에 위치시키는 인물 합성부를 포함한다.
여기서 상기 피사체 윤곽선 생성부는 상기 이미지들에 포함된 단위 객체를 픽셀 그룹핑(grouping)하는 픽셀 판별 모듈과 픽셀 그룹핑이 된 영역의 형태를 복수의 다각형으로 매칭시키는 형태 판별 모듈을 포함할 수 있다.
또한, 상기 픽셀 판별 모듈은 픽셀들 중 색상 값의 수치가 비슷한 픽셀을 선택하고, 이중에서 픽셀 간의 거리가 설정 범위 이내의 것을 선택할 수 있다.
또한, 상기 픽셀 판별 모듈은 상기 색상값의 수치를 컬러유사도로 정의하고, 상기 컬러유사도를 상기 픽셀 간의 거리로 나눈 값을 결합력으로 정의하는 경우에 상기 결합력이 기 설정값 보다 큰 경우에 픽셀 그룹핑할 수 있다.
또한, 상기 단체 인물 사진 보정 시스템은 상기 복수개의 사진들의 크기, 밝기, 또는 콘트라스트를 조절하는 얼라인부를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 얼라인부는 선택된 모든 사진들에 공통으로 나타나는 기준 객체를 선택하는 기준 설정 모듈을 포함할 수 있다.
또한, 상기 얼라인부는 상기 기준 객체들의 크기를 비교하여 상기 사진들에 나타난 기준 객체들의 크기가 일치되도록 사진들의 크기를 조절하는 리사이징 모듈과, 상기 사진들에 나타난 상기 기준 객체들의 밝기가 일치하도록 사진들의 밝기를 조절하는 밝기 조절 모듈과, 상기 사진들에 나타난 상기 기준 객체들의 콘트라스트가 일치하도록 사진들의 콘트라스트를 조절하는 콘트라스트 조절 모듈을 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 인물 윤곽선 생성부는 기록매체에 저장된 인물 형상 데이터와 사진들에 나타낸 객체들을 비교하고 객체들을 조합하여 인물 윤곽선을 생성할 수 있다.
또한, 상기 동일 인물 인식부는 상기 주사진에 나타난 인물들을 특정하고, 주사진에 나타난 인물과 주사진 이외의 사진인 종사진에 나타난 인물들 중 동일한 인물들을 특정할 수 있다.
또한, 상기 동일 인물 인식부는 상기 종사진에는 나타나 있지만 주사진에 나타나 있지 않은 합성 대상 인물을 특정할 수 있다.
또한, 상기 단체 인물 사진 보정 시스템은 상기 주사진에 합성된 객체를 엣지 스무딩, 노출 조정, 콘트라스트 조정, 마스킹으로 조절하여 객체를 주변과 조화시키는 미세 조절부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따른 단체 인물 사진 보정 방법은 단체 인물 사진 보정 시스템에 의한 단체 인물 사진 보정 방법에 있어서, 복수 개의 사진들에서 피사체를 인식하고 피사체 윤곽선을 형성하는 피사체 윤곽선 생성 단계, 보정의 베이스로 이용할 주사진을 선택하는 주사진 선택 단계, 상기 사진들에 나타난 객체들 중 인물을 이루는 객체들을 조합하여 인물 윤곽선을 형성하는 인물 윤곽선 생성 단계, 상기 사진들에 나타난 인물들을 비교하여 동일한 인물들을 판단하는 동일 인물 인식 단계, 및 합성 대상 인물의 객체를 상기 주사진의 배경 영역에 위치시키는 인물 합성 단계를 포함한다.
여기서 상기 피사체 윤곽선 생성 단계는 상기 이미지들에 포함된 단위 객체를 픽셀 그룹핑(grouping)하는 픽셀 판별 단계와 픽셀 그룹핑이 된 영역의 형태를 복수의 다각형으로 매칭시키는 형태 판별 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 픽셀 판별 단계는 픽셀들 중 색상 값의 수치가 비슷한 픽셀을 선택하고, 이중에서 픽셀 간의 거리가 설정 범위 이내의 것을 선택할 수 있다.
또한, 상기 픽셀 판별 단계는 상기 색상값의 수치를 컬러유사도로 정의하고, 상기 컬러유사도를 상기 픽셀 간의 거리로 나눈 값을 결합력으로 정의하는 경우에 상기 결합력이 기 설정값 보다 큰 경우에 픽셀 그룹핑할 수 있다.
또한, 상기 단체 인물 사진 보정 방법은 상기 복수개의 사진들의 크기, 밝기, 또는 콘트라스트를 조절하는 얼라인 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 얼라인 단계는는 선택된 모든 사진들에 공통으로 나타나는 기준 객체를 선택하는 기준 설정 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 얼라인 단계는 상기 기준 객체들의 크기를 비교하여 상기 사진들에 나타난 기준 객체들의 크기가 일치되도록 사진들의 크기를 조절하는 리사이징 단계와, 상기 사진들에 나타난 상기 기준 객체들의 밝기가 일치하도록 사진들의 밝기를 조절하는 밝기 조절 단계와, 상기 사진들에 나타난 상기 기준 객체들의 콘트라스트가 일치하도록 사진들의 콘트라스트를 조절하는 콘트라스트 조절 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 인물 윤곽선 생성 단계는 기록매체에 저장된 인물 형상 데이터와 사진들에 나타낸 객체들을 비교하고 객체들을 조합하여 인물 윤곽선을 생성할 수 있다.
또한, 상기 동일 인물 인식 단계는 상기 주사진에 나타난 인물들을 특정하고, 주사진에 나타난 인물과 주사진 이외의 사진인 종사진에 나타난 인물들 중 동일한 인물들을 특정할 수 있다.
또한, 상기 동일 인물 인식 단계는 상기 종사진에는 나타나 있지만 주사진에 나타나 있지 않은 합성 대상 인물을 특정할 수 있다.
또한, 상기 단체 인물 사진 보정 방법은 상기 주사진에 합성된 객체를 엣지 스무딩, 노출 조정, 콘트라스트 조정, 마스킹으로 조절하여 객체를 주변과 조화시키는 미세 조절 단계를 더 포함할 수 있다.
상기와 같이 본 발명에 따르면 복수 개의 이미지들에 배치된 인물들을 인식하고 인물들을 하나의 사진으로 보정하여 단체 인물 사진을 보다 용이하게 보정할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 단체 인물 사진 보정 시스템을 나타낸 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 단체 인물 사진 보정 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 보정 대상인 주사진을 나타낸 도면이다.
도 4는 보정 대상인 종사진을 나타낸 도면이다.
도 5 보정 완료 후의 사진을 나타낸 도면이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하여 상세하게 설명한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 대하여 당업자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되는 것은 아니다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 단체 인물 사진 보정 시스템을 나타낸 구성도이다.
도 1을 참조하여 설명하면 본 실시예에 따른 단체 인물 사진 보정 시스템(100)은 피사체 윤곽선 생성부(10), 얼라인부(20), 주사진 선택부(30), 인물 윤곽선 생성부(40), 동일 인물 인식부(50), 인물 합성부(60), 미세 조절부(70)를 포함한다.
복수개의 사진이 선택되면 피사체 윤곽선 생성부(10)는 복수 개의 사진들에서 사람과 배경 등의 피사체를 인식하고 피사체에 대한 윤곽선을 생성한다. 피사체 윤곽선 생성부(10)는 이미지들에 포함된 단위 객체를 픽셀 그룹핑(grouping)하는 픽셀 판별 모듈(11)과 픽셀 그룹핑이 된 영역의 형태를 복수의 다각형으로 매칭시키는 형태 판별 모듈(12)을 포함한다.
먼저 픽셀 판별 모듈(11)은 디지털 이미지 상에 존재하는 픽셀들의 색상 값을 수치화하고, 이 중 유사 수치의 픽셀들을 선택한 후, 각 픽셀들 간의 거리가 설정 범위 이내인 것을 취합하여 픽셀 그룹핑을 수행한다. 이에 따라, 하나의 사람이나 사물의 경우에 대부분 연속되는 픽셀로 구성되어 있으므로 하나의 객체로 인식될 수 있다.
더욱 상세하게, 픽셀 판별 모듈(11)은 상기한 색상 값의 수치를 컬러 유사도로 정의하는데, 컬러 유사도를 픽셀 간의 거리로 나눈 값을 결합력으로 정의하고, 이 결합력이 설정값 보다 큰 경우의 객체를 취합하면 더욱 도출 정합성을 향상시킬 수 있다.
형태 판별 모듈(12)은 픽셀 판별 모듈(11)이 그룹핑한 픽셀들이 객체로 인식되는 정확성을 더욱 높이기 위해서, 픽셀 그룹핑이 된 영역의 형태를 복수의 다각형을 이용하여 매칭 분포시키는 역할을 수행한다.
형태 판별 모듈(12)은 그룹핑된 픽셀의 집합에서 사각형 및 이에 붙어 연속되는 두 개의 긴 사각형을 그룹핑된 픽셀 상에 형성하여 픽셀 그룹핑을 통해 돌출된 픽셀을 제거하거나 연속 선상에서 일부 홈이 파인 픽셀 부위를 메꾸어 주게 되어 더욱 실제의 객체 이미지에 근접하도록 하는 역할을 수행한다.
얼라인부(20)는 복수개의 사진들의 크기를 조절하거나 밝기를 조절하거나 콘트라스트를 조절한다. 얼라인부(20)는 사진들에서 나타난 동일한 객체를 인식하는 기준 설정 모듈(21)과 사진들의 크기를 조절하는 리사이징 모듈(22)과 사진들의 밝기를 조절하는 밝기 조절 모듈(23), 및 사진들의 콘트라스트를 조절하는 콘트라스트 조절 모듈(24)을 포함한다.
기준 설정 모듈(21)은 선택된 모든 사진들에 공통으로 나타나는 기준 객체를 선택하는데, 사진의 배경, 인물에서 기준 객체를 설정한다. 리사이징 모듈(22)은 기준 객체들의 크기를 비교하여 사진들에 나타난 기준 객체들의 크기가 일치되도록 사진들의 크기를 조절한다. 밝기 조절 모듈(23)은 사진들에 나타난 기준 객체들의 밝기가 일치하도록 사진들의 밝기를 조절한다. 콘트라스트 조절 모듈(24)은 사진들에 나타난 기준 객체들의 콘트라스트가 일치하도록 사진들의 콘트라스트를 조절한다.
도 3 및 도 4에 도시된 바와 같이 주사진 선택부(30)는 사진들의 선명도, 노출, 화이트 밸런스를 비교하여 보정의 베이스로 이용할 주사진(81)을 선택하고 나머지 사진들은 종사진(82)으로 지정한다. 주사진(81)은 보정이 수행될 사진을 의미하며 종사진에만 나타난 인물 이미지를 주사진에 붙여 넣어 합성한다.
인물 윤곽선 생성부(40)는 사진들에 나타난 객체들 중 인물을 이루는 객체들을 조합하여 인물 윤곽선을 생성한다. 인물 윤곽선 생성부(40)는 기록매체에 저장된 인물 형상 데이터와 사진들에 나타난 객체들을 비교하고 객체들을 조합하여 인물 윤곽선을 생성한다. 하나의 인물은 얼굴, 팔, 다리, 신발을 포함하는데 피사체 윤곽선 형성부(10)는 다른 색상으로 이루어진 부분들을 각각 별개의 객체로 인식한다. 인물 윤곽선 생성부(40)는 이러한 객체들이 하나의 인물로 인식하기 위해서 인물 형상 데이터와 비교하여 하나의 인물을 구성하는 객체들을 조합시킨다. 인물 형상 데이터는 일반적으로 사람의 모습을 하고 있는 이미지 데이터를 의미한다.
동일 인물 인식부(50)는 복수개의 사진에 나타난 인물들을 비교하여 동일한 인물들을 판단한다. 동일 인물 인식부(50)는 주사진(81)에 나타난 인물들을 특정하고, 주사진(81)에 나타난 인물과 종사진(82)에 나타난 인물들 중 동일한 인물(85) 및 상이한 인물(86, 87)을 특정한다. 동일 인물 인식부(50)는 먼저 인물의 키를 비교하여 동일 인물인지 여부를 판단하며, 키가 유사한 인물인 경우에는 얼굴을 비교하여 동일 인물인지 여부를 판단한다. 또한 동일 인물 인식부(50)는 종사진(82)에 나타나 있지만 주사진(81)에 나타나지 않은 합성 대상 인물(87)을 특정한다.
도 5에 도시된 바와 같이 인물 합성부(60)는 합성 대상 인물(87)의 객체를 주사진(81)에 겹치게 붙여 넣어 합성하는데, 인물 합성부(60)는 주사진(81)에서 인물들이 위치하지 않는 배경 영역에 합성 대상 인물(87)의 객체를 위치시킨다. 미세 조절부(70)는 주사진(81)에 합성된 객체를 엣지 스무딩, 노출 조정, 콘트라스트 조정, 마스킹 등의 방식으로 조절하여 객체를 주변과 조화시킨다.
상기한 바와 같이 본 실시예에 따르면 사진만 선택되면 각 사진들에 나타난 인물들을 합성하여 자동으로 하나의 단체 사진을 형성할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 단체 인물 사진 보정 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 2를 참조하여 설명하면, 본 실시예에 따른 단체 인물 사진 보정 방법은 피사체 윤곽선 생성 단계(S101), 얼라인 단계(S102), 주사진 선택 단계(S103), 인물 윤곽선 생성 단계(S104), 동일 인물 인식 단계(S105), 인물 합성 단계(S106), 미세 조절 단계(S107)를 포함한다.
본 실시예에 따른 단체 인물 사진 보정 방법은 상기한 단체 인물 사진 보정 시스템에 의하여 이루어진다.
피사체 윤곽선 생성 단계(S101)는 피사체 윤곽선 생성부(10)에 의하여 이루어지며 복수개의 사진이 선택되면 피사체 는 사진 속에 위치하는 사람과 배경에 대한 윤곽선을 생성한다. 피사체 윤곽선 생성 단계(S101)는 이미지들에 포함된 단위 객체를 픽셀 그룹핑(grouping)하는 픽셀 판별 단계와 픽셀 그룹핑이 된 영역의 형태를 복수의 다각형으로 매칭시키는 형태 판별 단계를 포함한다.
픽셀 판별 단계는 픽셀 판별 모듈(11)에 의하여 수행되며 디지털 이미지 상에 존재하는 픽셀들의 색상 값을 수치화하고, 이 중 유사 수치의 픽셀들을 선택한 후, 각 픽셀들 간의 거리가 설정 범위 이내인 것을 취합하여 픽셀 그룹핑을 수행한다. 이에 따라, 하나의 사람이나 사물의 경우에 대부분 연속되는 픽셀로 구성되어 있으므로 하나의 객체로 인식될 수 있다.
더욱 상세하게, 픽셀 판별 단계는 상기한 색상 값의 수치를 컬러 유사도로 정의하는데, 컬러 유사도를 픽셀 간의 거리로 나눈 값을 결합력으로 정의하고, 이 결합력이 설정값 보다 큰 경우의 객체를 취합하면 더욱 도출 정합성을 향상시킬 수 있다.
형태 판별 단계는 형태 판별 모듈(12)에 의하여 수행되며 픽셀 판별 단계에서 그룹핑한 픽셀들이 객체로 인식되는 정확성을 더욱 높이기 위해서, 픽셀 그룹핑이 된 영역의 형태를 복수의 다각형을 이용하여 매칭 분포시킨다.
형태 판별 단계는 그룹핑된 픽셀의 집합에서 사각형 및 이에 붙어 연속되는 두 개의 긴 사각형을 그룹핑된 픽셀 상에 형성하여 픽셀 그룹핑을 통해 돌출된 픽셀을 제거하거나 연속 선상에서 일부 홈이 파인 픽셀 부위를 메꾸어 주게 되어 더욱 실제의 객체 이미지에 근접하도록 하는 역할을 수행한다.
얼라인 단계(S102)는 얼라인부(20)에 의하여 수행되며 복수개의 사진들의 크기를 조절하거나 밝기를 조절하거나 콘트라스트를 조절한다. 얼라인 단계(S102)는 사진들에서 나타난 동일한 객체를 인식하는 기준 설정 단계와 사진들의 크기를 조절하는 리사이징 단계와 사진들의 밝기를 조절하는 밝기 조절 단계, 및 사진들의 콘트라스트를 조절하는 콘트라스트 조절 단계를 포함한다.
기준 설정 단계는 기준 설정 모듈(21)에 의하여 수행되며 선택된 모든 사진들에 공통으로 나타나는 기준 객체를 선택하는데, 사진의 배경, 인물에서 기준 객체를 설정한다. 리사이징 단계는 리사이징 모듈(22)에 의하여 수행되며 기준 객체들의 크기를 비교하여 사진들에 나타난 기준 객체들의 크기가 일치되도록 사진들의 크기를 조절한다. 밝기 조절 단계는 밝기 조절 모듈(23)에 의하여 수행되며 사진들에 나타난 기준 객체들의 밝기가 일치하도록 사진들의 밝기를 조절한다. 콘트라스트 조절 단계는 콘트라스트 조절 모듈(24)에 의하여 수행되며 사진들에 나타난 기준 객체들의 콘트라스트가 일치하도록 사진들의 콘트라스트를 조절한다.
주사진 선택 단계(S103)는 주사진 선택부(30)에 의하여 수행되며 사진들의 선명도, 노출, 화이트 밸런스를 비교하여 보정의 베이스로 이용할 주사진(81)을 선택하고 나머지 사진들은 종사진(82)으로 지정한다. 주사진(81)은 보정이 수행될 사진을 의미하며 종사진에만 나타난 인물 이미지를 주사진에 붙여 넣어 합성한다.
인물 윤곽선 생성 단계(S104)는 인물 윤곽선 생성부(40)에 의하여 수행되며 사진들에 나타난 객체들을 기록매체에 저장된 인물 형상 데이터와 비교하여 객체들을 조합하여 인물 윤곽선을 형성한다. 하나의 인물은 얼굴, 팔, 다리, 신발을 포함하는데 피사체 윤곽선 형성 단계는 다른 색상으로 이루어진 부분들을 각각 별개의 객체로 인식한다. 인물 윤곽선 생성 단계는 이러한 객체들이 하나의 인물로 인식하기 위해서 인물 형상 데이터와 비교하여 하나의 인물을 구성하는 객체들을 조합시킨다. 인물 형상 데이터는 일반적으로 사람의 모습을 하고 있는 이미지 데이터를 의미한다.
동일 인물 인식 단계(S105)는 동일 인물 인식부(50)에 의하여 수행되며 복수개의 사진에 나타난 인물들을 비교하여 동일한 인물들을 판단한다. 동일 인물 인식 단계는 주사진(81)에 나타난 인물들을 특정하고, 주사진(81)에 나타난 인물과 종사진(82)에 나타난 인물들 중 동일한 인물(85) 및 상이한 인물(86, 87)을 특정한다. 동일 인물 인식 단계(S105)는 먼저 인물의 키를 비교하여 동일 인물인지 여부를 판단하며, 키가 유사한 인물인 경우에는 얼굴을 비교하여 동일 인물인지 여부를 판단한다. 또한 동일 인물 인식 단계(S105)는 종사진(82)에 나타나 있지만 주사진(81)에 나타나지 않은 합성 대상 인물(87)을 판단한다.
인물 합성 단계(S106)는 인물 합성부(60)에 의하여 수행되며 합성 대상 인물(87) 이미지를 주사진(81)에 겹치게 붙여 넣어 합성하는데, 인물 합성부(60)는 주사진(81)에서 인물들이 위치하지 않는 배경 영역에 합성 대상 인물(87)의 이미지를 위치시킨다. 미세 조절 단계(S107)는 미세 조절부(70)에 의하여 수행되며 주사진(81)에 합성된 객체를 엣지 스무딩, 노출 조정, 콘트라스트 조정, 마스킹 등의 방식으로 조절하여 객체를 주변과 조화시킨다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 설명하였지만, 본 발명은 이에 한정되는 것이 아니고 특허청구범위와 발명의 상세한 설명 및 첨부한 도면의 범위 안에서 여러 가지로 변형하여 실시하는 것이 가능하고 이 또한 본 발명의 범위에 속하는 것은 당연하다.
100: 사진 보정 시스템
10: 피사체 윤곽선 형성부
11: 픽셀 판별 모듈
12: 형태 판별 모듈
20: 얼라인부
21: 기준 설정 모듈
22: 리사이징 모듈
23: 밝기 조절 모듈
24: 콘트라스트 조절 모듈
30: 주사진 선택부
40: 인물 윤곽선 생성부
50: 동일 인물 인식부
60: 인물 합성부
70: 미세 조절부
81: 주사진
82: 종사진

Claims (22)

  1. 복수 개의 사진들에서 피사체를 인식하고 피사체 윤곽선을 형성하는 피사체 윤곽선 생성부;
    보정의 베이스로 이용할 주사진을 선택하는 주사진 선택부;
    상기 사진들에 나타난 객체들 중 인물을 이루는 객체들을 조합하여 인물 윤곽선을 형성하는 인물 윤곽선 생성부;
    상기 사진들에 나타난 인물들을 비교하여 동일한 인물들을 판단하는 동일 인물 인식부; 및
    합성 대상 인물의 객체를 상기 주사진의 배경 영역에 위치시키는 인물 합성부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 단체 인물 사진 보정 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 피사체 윤곽선 생성부는 상기 이미지들에 포함된 단위 객체를 픽셀 그룹핑(grouping)하는 픽셀 판별 모듈과 픽셀 그룹핑이 된 영역의 형태를 복수의 다각형으로 매칭시키는 형태 판별 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 단체 인물 사진 보정 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 픽셀 판별 모듈은 픽셀들 중 색상 값의 수치가 비슷한 픽셀을 선택하고, 이중에서 픽셀 간의 거리가 설정 범위 이내의 것을 선택하는 것을 특징으로 하는 단체 인물 사진 보정 시스템.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 픽셀 판별 모듈은 상기 색상값의 수치를 컬러유사도로 정의하고, 상기 컬러유사도를 상기 픽셀 간의 거리로 나눈 값을 결합력으로 정의하는 경우에 상기 결합력이 기 설정값 보다 큰 경우에 픽셀 그룹핑하는 것을 특징으로 하는 단체 인물 사진 보정 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 단체 인물 사진 보정 시스템은 상기 복수개의 사진들의 크기, 밝기, 또는 콘트라스트를 조절하는 얼라인부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 단체 인물 사진 보정 시스템.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 얼라인부는 선택된 모든 사진들에 공통으로 나타나는 기준 객체를 선택하는 기준 설정 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 단체 인물 사진 보정 시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 얼라인부는 상기 기준 객체들의 크기를 비교하여 상기 사진들에 나타난 기준 객체들의 크기가 일치되도록 사진들의 크기를 조절하는 리사이징 모듈과, 상기 사진들에 나타난 상기 기준 객체들의 밝기가 일치하도록 사진들의 밝기를 조절하는 밝기 조절 모듈과, 상기 사진들에 나타난 상기 기준 객체들의 콘트라스트가 일치하도록 사진들의 콘트라스트를 조절하는 콘트라스트 조절 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 단체 인물 사진 보정 시스템.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 인물 윤곽선 생성부는 기록매체에 저장된 인물 형상 데이터와 사진들에 나타낸 객체들을 비교하고 객체들을 조합하여 인물 윤곽선을 생성하는 것을 특징으로 하는 단체 인물 사진 보정 시스템.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 동일 인물 인식부는 상기 주사진에 나타난 인물들을 특정하고, 주사진에 나타난 인물과 주사진 이외의 사진인 종사진에 나타난 인물들 중 동일한 인물들을 특정하는 것을 특징으로 하는 단체 인물 사진 보정 시스템.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 동일 인물 인식부는 상기 종사진에는 나타나 있지만 주사진에 나타나 있지 않은 합성 대상 인물을 특정하는 것을 특징으로 하는 단체 인물 사진 보정 시스템.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 단체 인물 사진 보정 시스템은 상기 주사진에 합성된 객체를 엣지 스무딩, 노출 조정, 콘트라스트 조정, 마스킹으로 조절하여 객체를 주변과 조화시키는 미세 조절부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 단체 인물 사진 보정 시스템.
  12. 단체 인물 사진 보정 시스템에 의한 단체 인물 사진 보정 방법에 있어서,
    복수 개의 사진들에서 피사체를 인식하고 피사체 윤곽선을 형성하는 피사체 윤곽선 생성 단계;
    보정의 베이스로 이용할 주사진을 선택하는 주사진 선택 단계;
    상기 사진들에 나타난 객체들 중 인물을 이루는 객체들을 조합하여 인물 윤곽선을 형성하는 인물 윤곽선 생성 단계;
    상기 사진들에 나타난 인물들을 비교하여 동일한 인물들을 판단하는 동일 인물 인식 단계; 및
    합성 대상 인물의 객체를 상기 주사진의 배경 영역에 위치시키는 인물 합성 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 단체 인물 사진 보정 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 피사체 윤곽선 생성 단계는 상기 이미지들에 포함된 단위 객체를 픽셀 그룹핑(grouping)하는 픽셀 판별 단계와 픽셀 그룹핑이 된 영역의 형태를 복수의 다각형으로 매칭시키는 형태 판별 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 단체 인물 사진 보정 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 픽셀 판별 단계는 픽셀들 중 색상 값의 수치가 비슷한 픽셀을 선택하고, 이중에서 픽셀 간의 거리가 설정 범위 이내의 것을 선택하는 것을 특징으로 하는 단체 인물 사진 보정 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 픽셀 판별 단계는 상기 색상값의 수치를 컬러유사도로 정의하고, 상기 컬러유사도를 상기 픽셀 간의 거리로 나눈 값을 결합력으로 정의하는 경우에 상기 결합력이 기 설정값 보다 큰 경우에 픽셀 그룹핑하는 것을 특징으로 하는 단체 인물 사진 보정 방법.
  16. 제12항에 있어서,
    상기 단체 인물 사진 보정 방법은 상기 복수개의 사진들의 크기, 밝기, 또는 콘트라스트를 조절하는 얼라인 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 단체 인물 사진 보정 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 얼라인 단계는는 선택된 모든 사진들에 공통으로 나타나는 기준 객체를 선택하는 기준 설정 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 단체 인물 사진 보정 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 얼라인 단계는 상기 기준 객체들의 크기를 비교하여 상기 사진들에 나타난 기준 객체들의 크기가 일치되도록 사진들의 크기를 조절하는 리사이징 단계와, 상기 사진들에 나타난 상기 기준 객체들의 밝기가 일치하도록 사진들의 밝기를 조절하는 밝기 조절 단계와, 상기 사진들에 나타난 상기 기준 객체들의 콘트라스트가 일치하도록 사진들의 콘트라스트를 조절하는 콘트라스트 조절 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 단체 인물 사진 보정 방법.
  19. 제12항에 있어서,
    상기 인물 윤곽선 생성 단계는 기록매체에 저장된 인물 형상 데이터와 사진들에 나타낸 객체들을 비교하고 객체들을 조합하여 인물 윤곽선을 생성하는 것을 특징으로 하는 단체 인물 사진 보정 방법.
  20. 제12항에 있어서,
    상기 동일 인물 인식 단계는 상기 주사진에 나타난 인물들을 특정하고, 주사진에 나타난 인물과 주사진 이외의 사진인 종사진에 나타난 인물들 중 동일한 인물들을 특정하는 것을 특징으로 하는 단체 인물 사진 보정 방법.
  21. 제20항에 있어서,
    상기 동일 인물 인식 단계는 상기 종사진에는 나타나 있지만 주사진에 나타나 있지 않은 합성 대상 인물을 특정하는 것을 특징으로 하는 단체 인물 사진 보정 방법.
  22. 제12항에 있어서,
    상기 단체 인물 사진 보정 방법은 상기 주사진에 합성된 객체를 엣지 스무딩, 노출 조정, 콘트라스트 조정, 마스킹으로 조절하여 객체를 주변과 조화시키는 미세 조절 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 단체 인물 사진 보정 방법.
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CN113727024A (zh) * 2021-08-30 2021-11-30 北京达佳互联信息技术有限公司 多媒体信息生成方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品

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