KR20160097814A - 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 방법 및 시스템 - Google Patents
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Abstract
모바일 디바이스의 사용자의 행동 패턴을 수집 및 분석하여, 각각의 사용자에게 알맞는 정책을 생성함으로써, 사용자 적응적으로 상기 모바일 디바이스를 제어하기 위한 방법이 제공된다. 상기 방법은, 모바일 디바이스가 사용자의 행동 패턴을 수집하고, 상기 수집된 행동 패턴에 대한 정보를 분석 장치로 송신하는 단계, 상기 분석 장치가 상기 행동 패턴에 대한 정보를 분석하고, 하나 이상의 모바일 디바이스 목록 및 하나 이상의 행동 패턴에 대한 정보를 포함하는 관리 테이블을 참조 함으로써, 상기 사용자의 접근 권한 및 상기 행동 패턴에 기초하는 매체 제어 정보를 생성하여 이를 상기 모바일 디바이스로 송신하는 단계 및 상기 매체 제어 정보를 기반으로 상기 모바일 디바이스를 제어하는 단계를 포함할 수 있다. 따라서, 개인별 특정 상황이나 위치 등을 고려함으로써, 개인별로 정책이 배포될 수 있다.
Description
본 발명은 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 모바일 디바이스를 사용하는 사용자에 따라 적응적으로 상기 모바일 디바이스를 제어하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다.
현 사회는 꾸준한 기술 혁신 및 과학의 발전에 힘입어 새로운 정보화 사회로 도입했으며 그로 인해 선진국뿐 아니라 개발도상국의 정부 및 민간기업에 이르기까지 스마트 워크가 확산되고 대부분의 문서들이 전자화되어 관리 및 전송되고 있다.
아울러, 최근에는 고성능의 프로세서 및 대용량의 메모리를 탑재하고, 사용자가 자유롭게 애플리케이션을 설치하여 사용할 수 있는 스마트폰이 급속히 보급되고 있다.
스마트폰은 휴대폰 기능에 일정관리, 팩스 송·수신 및 인터넷 접속 등의 데이터 통신기능을 통합시킨 것으로서, 주어진 기능만 사용하던 기존의 휴대폰과는 달리 수백여 종의 다양한 애플리케이션 (응용프로그램) 을 사용자가 원하는 대로 설치하고 추가 또는 삭제할 수 있는 점, 무선인터넷을 이용하여 인터넷에 직접 접속할 수 있을 뿐 아니라 여러 가지 브라우징 프로그램을 이용하여 다양한 방법으로 접속할 수 있는 점, 사용자가 원하는 애플리케이션을 직접 제작할 수도 있는 점, 다양한 애플리케이션을 통하여 자신에게 알맞은 인터페이스를 구현할 수 있는 점, 같은 운영 체제 (OS) 를 가진 스마트폰 간에 애플리케이션을 공유할 수 있는 점으로 인하여 휴대 전화 시장에 급속도로 보급되고 있다.
스마트폰의 보급에 따라서, 최근 들어, 오피스 업무, 결제 서비스, 증명서 발급, 뱅킹, 전자상거래 등 생활 전반의 거의 모든 업무나 서비스들이 온라인 및 전산화된 환경을 통하여 이루어지고 있다. 이와 같은 온라인 및 전산화된 환경에서, 디지털 컨텐츠는 정보의 생성, 열람, 저장, 편집, 전송 등의 대상이 된다. 이때 디지털 컨텐츠란 이미지나 텍스트, 멀티미디어 등을 포함하는 다양한 형태의 디지털 정보, 예컨대 디지털 문서, 동영상 등을 의미할 수 있다.
뿐만 아니라 현재 IT 산업의 또 다른 현상으로 다양한 기기의 변화를 통해 기존의 컴퓨터 시스템이 이제는 스마트 폰과 태블릿 PC 등의 모바일 기기를 거쳐 다양한 극소기기(Micro Device) 로 도입되고 있다. 대표적인 Apple 사의 i Watch, Google 사의 Google Glasses 뿐만 아니라 극소형 카메라, 녹음기 등에 이르기 까지 다양한 극소 기기가 시중에 출시되고 있다.
이처럼, 노트북, 태블릿 PC, 스마트 폰, 극소 기기 등의 모바일 정보 통신 디바이스들이 널리 보급되면서, 회사 업무에 직원들 개인 소유의 모바일 정보 통신 디바이스를 활용하는 BYOD (Bring your own device) 환경이 조성되어, 빠른 속도로 확산되고 있다. 2009 년 인텔에 의해 처음 도입된 이래, 2013년 2월 21일 가상화·클라우드 솔루션업체인 VM웨어가 발표한 ‘VM웨어 2013 아태 지역 업무 환경에 대한 리서치’에 따르면 한국 직장인 중 자신의 모바일 정보 통신 디바이스를 회사에 가져오는 비율은 93퍼센트로 조사됐다. 이처럼, BYOD 환경을 적용하는 경우가 늘어나면서 개인 생활과 비즈니스의 접점이 늘어나고 기기가 다변화하는 이른바 ‘BYOD 생태계 조성’ 단계로 진화하고 있다는 해석도 있다.
이러한 BYOD 업무 환경을 조성하면 직원들이 업무용과 개인용으로 구분하여 여러 기기를 가지고 다녀야 하는 불편이 없어 생산성 향상, 회사의 기기 구입비용을 줄일 수 있는 등의 효과가 있다. 그러나 개인이 자신의 기기로 회사 업무를 수행하기 때문에 기업의 보안을 유지하기 어렵고, 이를 이유로 보안을 강화할 경우 프라이버시가 침해될 수 있다는 단점이 있다. 즉, 개인용 스마트 기기로 회사 업무를 처리하는 사람들이 증가하면서 회사 정보 유출에 대한 우려가 확산하고 있으며, 이들이 사이버 테러의 주요 타깃이 될 것이라는 예측도 있다.
보안업체 델소닉월은 “BYOD 족이 증가할수록 회사 데이터 손실, 금융 위험 등 새로운 사이버 보안 문제를 야기할 것”이라며 “페이스북이나 트위터 등 SNS를 통해 더욱 진화된 바이러스가 등장할 것이며 사이버 테러의 대상이 대형 기업과 소규모 사업체를 구분하지 않고 클라우드 서비스를 통해 모든 기업을 대상으로 확장될 것”이라고 경고했다.
결론적으로, 전자 문서를 통한 업무 시스템은 우리에게 편리함을 제공하기도 하지만, 안타깝게도 기업의 내부 정보가 제 3자에 의해 유출되는 피해가 발생되고 있으며, 점점 발전되는 해킹기법으로 인해 정부 기관 및 각 민간 기업의 내부 정보가 유출되어 한 기관의 존망이 결정될 수 있다. 특히, 개인의 모바일 정보 통신 디바이스를 기업의 업무에 사용하는 BYOD 환경의 조성과 같이, 다양한 기기 변화 및 업무 환경 변화로 인해 더 이상 해킹의 대상이 서버로 제한되지 않으며 사용자 기기에서도 발생할 수 있기에 사용자 기기에 기반한 보안이 요구된다.
이런 이유 때문에 기업은 모바일 보안과 안전 솔루션 도입에 큰 관심을 보여, MDM(Mobile Device Management)과 DM(Device Management) 과 같은 기술을 도입하고 있는 추세이다.
전술한 바와 같이 모바일 보안과 안전 솔루션을 위해, 모바일 디바이스에 대한 제어가 필요하며, 이를 위해 기존의 MDM 또는 DM 기술의 활용을 고려해볼 수도 있다. 그러나, 상기 MDM 또는 DM 과 같은 기술은 특정한 규칙에 의해 정해진 정책을 선택하여, MDM 시스템을 적용하는 모든 사용자들에게 동일한 정책을 적용하여 제어된다는 단점을 가지고 있다. 또한, 정책 배포 시에 특정 인물 (예를 들어, 관리자)에 의해 수동적 및 일괄적으로 정책이 배포되므로, 개인별 특정 상황이나 위치 등이 고려되지 못한다는 문제가 있다.
따라서, 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 제 1 목적은, 모바일 디바이스의 사용자의 행동 패턴을 수집 및 분석하여, 각각의 사용자에게 알맞는 정책을 생성함으로써, 사용자 적응적으로 상기 모바일 디바이스를 제어하기 위한 방법을 제공하는 것이다.
또한, 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 제 2 목적은, 모바일 디바이스의 사용자의 행동 패턴을 수집 및 분석하여, 각각의 사용자에게 알맞는 정책을 생성함으로써, 사용자 적응적으로 상기 모바일 디바이스를 제어하기 위한 시스템을 제공하는 것이다.
다만, 본 발명의 해결하고자 하는 과제는 이에 한정되는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위에서 다양하게 확장될 수 있을 것이다.
전술한 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 방법은, 모바일 디바이스가, 상기 모바일 디바이스 사용자의 행동 패턴을 수집하는 단계; 상기 모바일 디바이스가, 상기 수집된 행동 패턴에 대한 정보를 분석 장치로 송신하는 단계; 상기 분석 장치가, 상기 행동 패턴에 대한 정보를 분석하고, 하나 이상의 모바일 디바이스 목록 및 하나 이상의 행동 패턴에 대한 정보를 포함하는 관리 테이블을 참조 함으로써, 상기 사용자의 접근 권한 및 상기 행동 패턴에 기초하는 매체 제어 정보를 생성하는 단계; 상기 분석 장치가, 상기 매체 제어 정보를 상기 모바일 디바이스로 송신하는 단계; 및 상기 매체 제어 정보를 기반으로 상기 모바일 디바이스를 제어하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 매체 제어 정보는, 서비스 영역의 범위 및 시간 정보, 상기 모바일 디바이스가 상기 서비스 영역 내에 있을 때 제어가 필요한 상기 모바일 디바이스의 기능에 대한 정보 및 상기 모바일 디바이스의 악의적 사용에 해당하는 행동 패턴에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 관리 테이블에 포함된 상기 하나 이상의 행동 패턴에 대한 정보는, 폴더로의 대량 다운로드; 다른 디바이스로의 복사 흔적; 출처를 알 수 없는 어플리케이션의 설치; 다른 디바이스와의 연결 정보; 실행한 어플리케이션 리스트; 외부 접속 URL 기록; 및 불특정 어플리케이션 설치를 유도할 수 있는 위험 국가 접속 기록 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 방법은, 상기 모바일 디바이스가 상기 서비스 영역을 이탈하는 경우 상기 매체 제어 정보에 따른 제어를 해제하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 방법은, 상기 분석 장치가 상기 행동 패턴에 대한 정보를 분석한 결과, 신규 의심 행동 패턴에 해당한다고 결정되는 것에 응답하여 상기 관리 테이블을 갱신하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 시스템은, 모바일 디바이스 및 분석 장치를 포함할 수 있으며, 상기 모바일 디바이스는: 상기 모바일 디바이스 사용자의 행동 패턴을 수집하는 수집부; 상기 수집된 행동 패턴에 대한 정보를 상기 분석 장치로 송신하는 송신부; 상기 분석 장치로부터 매체 제어 정보를 수신하는 수신부; 및 상기 매체 제어 정보를 기반으로 상기 모바일 디바이스를 제어하는 제어부를 포함할 수 있고, 상기 분석 장치는: 상기 모바일 디바이스로부터 상기 행동 패턴에 대한 정보를 수신하는 수신부; 상기 행동 패턴에 대한 정보를 분석하는 분석부; 하나 이상의 모바일 디바이스 목록 및 하나 이상의 행동 패턴에 대한 정보를 포함하는 관리 테이블을 저장하는 저장부; 상기 관리 테이블을 참조 함으로써, 상기 사용자의 접근 권한 및 상기 분석된 행동 패턴에 기초하는 매체 제어 정보를 생성하는 생성부; 및 상기 매체 제어 정보를 상기 모바일 디바이스로 송신하는 송신부를 포함할 수 있다.
일 실시형태에 따르면, 상기 매체 제어 정보는, 서비스 영역의 범위 및 시간 정보, 상기 모바일 디바이스가 상기 서비스 영역 내에 있을 때 제어가 필요한 상기 모바일 디바이스의 기능에 대한 정보 및 상기 모바일 디바이스의 악의적 사용에 해당하는 행동 패턴에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수도 있다.
일 실시형태에 따르면, 상기 관리 테이블에 포함된 상기 하나 이상의 행동 패턴에 대한 정보는, 폴더로의 대량 다운로드; 다른 디바이스로의 복사 흔적; 출처를 알 수 없는 어플리케이션의 설치; 다른 디바이스와의 연결 정보; 실행한 어플리케이션 리스트; 외부 접속 URL 기록; 및 불특정 어플리케이션 설치를 유도할 수 있는 위험 국가 접속 기록 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수도 있다.
일 실시형태에 따르면, 상기 제어부는 상기 모바일 디바이스가 상기 서비스 영역을 이탈하는 경우 상기 매체 제어 정보에 따른 제어를 해제할 수도 있다.
일 실시형태에 따르면, 상기 분석부는 상기 행동 패턴에 대한 정보를 분석한 결과, 신규 의심 행동 패턴에 해당한다고 결정할 경우 상기 관리 테이블을 갱신할 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 방법 및 시스템에 따르면, 모바일 디바이스의 사용자의 행동 패턴을 수집 및 분석하여, 각각의 사용자에게 알맞는 정책을 생성함으로써, 사용자 적응적으로 상기 모바일 디바이스를 제어할 수 있다.
즉, 모바일 디바이스 사용자의 행동 패턴의 분석을 통해 개인별 맞춤형 제어 정보를 생성함으로써, 개인별로 적절한 정책을 적용할 수 있기 때문에, 강화된 보안을 기대할 수 있다. 아울러, 종래 기술에서 특정 인물 (예를 들어, 관리자)에 의해 수동적 및 일괄적으로 정책이 배포되었던 것과는 달리, 개인별 특정 상황이나 위치 등을 고려함으로써, 개인별로 정책이 배포될 수 있는 유리한 효과를 가진다.
다만, 본 발명의 효과는 이에 한정되는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위에서 다양하게 확장될 수 있을 것이다.
도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 시스템의 개략도이다.
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 방법의 흐름도이다.
도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 시스템의 상세 블록도이다.
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 방법의 흐름도이다.
도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 시스템의 상세 블록도이다.
본문에 개시되어 있는 본 발명의 실시예들에 대해서, 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 본 발명의 실시예를 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 본 발명의 실시예들은 다양한 형태로 실시될 수 있으며 본문에 설명된 실시예들에 한정되는 것으로 해석되어서는 아니 된다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 본문에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미이다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미인 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
개요
도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 시스템의 개략도이다. 이하, 도 1 을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 시스템 (10) 을 개략적으로 설명한다.
도 1 에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 시스템 (10) 은 모바일 디바이스 (100) 및 분석 장치(200)를 포함할 수 있다.
먼저, 이러한 모바일 디바이스 (100) 는 사용자가 이용하는 다양한 장치가 될 수 있으며, 예를 들면, 노트북 컴퓨터, 휴대폰, 태블릿 PC, 내비게이션, 스마트폰, PDA (Personal Digital Assistants), PMP (Portable Multimedia Player) 또는 DVB (Digital Video Broadcasting) 와 같은 디지털방송 수신기를 포함할 수 있다. 물론, 이는 예시에 불과할 뿐이며, 상술한 예 이외에도 현재 개발되어 상용화되었거나 향후 개발될 모든 통신이 가능한 장치를 포함하는 개념으로 해석되어야 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 시스템 (10) 에 따르면, 모바일 디바이스 (100) 는 상기 모바일 디바이스를 사용하는 사용자의 행동 패턴을 수집하여 이를 분석 장치 (200) 로 전송할 수 있으며, 분석 장치 (200) 로부터 수신된 매체 제어 정보를 적용하여 모바일 디바이스 (100) 를 제어할 수 있다.
분석 장치 (200) 는 모바일 디바이스 (100) 로부터 수신한 사용자의 행동 패턴에 대한 정보 자료를 수집하고, 수집된 자료를 분석하여, 사용자에게 알맞은 매체 제어 정보를 생성할 수 있다.
따라서, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 방법 및 시스템에 따르면, 사용자 적응적으로 상기 모바일 디바이스를 제어할 수 있다. 즉, 모바일 디바이스 사용자의 행동 패턴의 분석을 통해 개인별 맞춤형 제어 정보를 생성함으로써, 개인별로 적절한 정책을 적용할 수 있기 때문에, 강화된 보안을 기대할 수 있는 유리한 효과를 가질 수 있다. 아울러, 종래 기술에서 특정 인물 (예를 들어, 관리자)에 의해 수동적 및 일괄적으로 정책이 배포되었던 것과는 달리, 개인별 특정 상황이나 위치 등을 고려함으로써, 개인별로 정책이 배포될 수 있는 유리한 효과를 가질 수 있다.
사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 방법
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 방법의 흐름도이다. 이하, 도 2 를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 방법에 대해서 구체적으로 설명한다.
도 2 에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 방법에 따르면, 먼저 모바일 디바이스 (100) 는 상기 모바일 디바이스 (100) 의 사용자의 행동 패턴을 수집할 수 있다 (단계 S210). 이어서, 모바일 디바이스 (100) 는 상기 수집된 사용자의 행동 패턴에 대한 정보를 분석 장치 (200) 로 송신할 수 있다.
여기서, 사용자의 행동 패턴에 대한 정보는, 하기의 예시적인 항목 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수 있다.
① 폴더로의 대량 다운로드
② 다른 디바이스로의 복사 흔적
③ 출처를 알 수 없는 어플리케이션의 설치
④ 다른 디바이스와의 연결 정보 (예를 들어, WiFi, 블루투스, Near Feild Communication(NFC), USB 연결 등 다양한 통신 방법에 의한 연결 정보를 포함할 수 있음)
⑤ 실행한 어플리케이션 리스트
⑥ 외부 접속 URL 기록
⑦ 불특정 어플리케이션 설치를 유도할 수 있는 위험 국가 접속 기록 (또는 안전하지 않은 통신의 사용 유무)
관련하여, 폴더로의 대량 다운로드 및 다른 디바이스로의 복사 흔적 등에 관한 정보를 수집할 경우, 해당 행동 패턴을 가지는 사용자의 고의에 대한 정보 유출의 가능성을 판단하는 자료로 활용될 수도 있다. 아울러, 출처를 알 수 없는 어플리케이션의 설치한 경우 보안의 등급을 설정함에 있어서 판단 자료로 활용될 수 있다. 또한, WiFi, 블루투스, Near Feild Communication(NFC), USB 연결 등 다양한 통신 방법에 의해 다른 디바이스와 연결하였다는 것이 확인되면, 자료 유출의 가능성 및 해킹 등에 의한 보안 등급 판단에 활용될 수 있다. 아울러, 실행한 어플리케이션 리스트 및 외부 접속 URL 기록을 통해 모바일 디바이스 (100) 사용자의 주요 사용 태양을 판단할 수 있다. 불특정 어플리케이션 설치를 유도할 수 있는 위험 국가 접속 기록 (또는 안전하지 않은 통신의 사용 유무) 는 보안 등급의 판단 자료로서 활용될 수도 있다.
다시 도 2 를 참조하면, 분석 장치 (200) 는 모바일 디바이스 (100) 로부터 행동 패턴에 관한 정보를 수신하여, 이를 분석함으로써, 매체 제어 정보를 생성할 수 있다(S230). 즉, 분석 장치 (200) 는 행동 패턴에 대한 정보를 분석하고, 하나 이상의 모바일 디바이스 목록 및 하나 이상의 행동 패턴에 대한 정보를 포함하는 관리 테이블을 참조 함으로써, 상기 사용자의 접근 권한 및 상기 행동 패턴에 기초하는 매체 제어 정보를 생성할 수 있다.
보다 구체적으로 설명하면, 분석 장치 (200) 는 하나 이상의 모바일 디바이스 목록 및 하나 이상의 행동 패턴에 대한 정보를 포함하는 관리 테이블을 저장할 수 있다. 관리자는 상기 분석 장치 (200) 를 통해, 하나 이상의 사용자들이 각각 사용하는 모바일 디바이스 (100) 들에 대해서 사용자별 접근 권한을 할당할 수 있으므로, 관리 테이블은 예를 들어 접근 권한을 가지는 사용자들에 각각 대응되는 하나 이상의 모바일 디바이스 (100) 의 목록을 포함할 수 있다. 한편, 상기 분석 장치 (200) 가 단계 S230 에서 행동 패턴에 대한 정보를 분석한 결과, 신규 의심 행동 패턴에 해당한다고 결정하는 것에 응답하여, 분석한 행동 패턴을 더 포함하도록 관리 테이블을 갱신할 수 있다(단계 S235). 따라서, 관리 테이블은 앞서 예시한 바와 같은 행동 패턴들 중 적어도 하나를 포함할 수 있는, 하나 이상의 행동 패턴에 대한 정보를 포함할 수 있다.
분석 장치 (200) 는 상기와 같은 관리 테이블을 참조하여, 모바일 디바이스 (100) 의 사용자의 접근 권한 및 분석된 행동 패턴과 상기 관리 테이블을 비교 분석함으로써, 상기 사용자에게 알맞은 매체 제어 정보를 생성할 수 있다. 여기서, 상기 매체 제어 정보는 서비스 영역의 범위 및 시간 정보, 상기 모바일 디바이스가 상기 서비스 영역 내에 있을 때 제어가 필요한 상기 모바일 디바이스의 기능에 대한 정보 및 상기 모바일 디바이스의 악의적 사용에 해당하는 행동 패턴에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
모바일 디바이스 (100) 에 대해서 서비스가 제공되는 영역의 공간적인 범위가 달리 설정될 수 있으며, 모바일 디바이스 (100) 에 대해서 서비스가 제공되는 시간 역시 특정 기간 또는 특정 시간대와 같이 다양한 단위로 설정될 수 있다. 아울러, 상기 모바일 디바이스 (100) 가 서비스 영역 내에 위치하는 경우, 제어되어야 하는 모바일 디바이스 (100) 의 기능이 무엇인지를 각각의 기능 단위별로 독립적으로 설정될 수도 있다. 또한, 상기 모바일 디바이스 (100) 에 의해 수행되는 경우 악의적 사용에 해당한다고 결정되는 행동 패턴을 미리 설정할 수도 있다. 아울러, 상기 매체 제어 정보는 데이터의 보호를 위하여 암호화된 형태로 생성 및 전송될 수도 있다.
분석 장치 (200) 는 생성된 매체 제어 정보를 모바일 디바이스 (100) 로 송신할 수 있으며(단계 S240), 모바일 디바이스 (100) 는 상기 매체 제어 정보를 수신하여 이를 기반으로 모바일 디바이스 (100) 를 제어할 수 있다(단계 S250). 따라서, 모바일 디바이스 (100) 의 사용자에 따라 서비스 영역의 범위를 달리 설정하거나, 제어되는 기능을 달리 설정하거나, 악의적 사용에 해당하는 행동 패턴을 달리 설정하는 것과 같이, 특정의 사용자에 가장 알맞은 제어 정책을 설립하여 배포할 수 있다.
한편, 모바일 디바이스 (100) 가 서비스 영역을 이탈하는 경우에는 상기 매체 제어 정보에 따른 제어를 자동으로 해제할 수 있으며, 또는 예를 들어 분석 장치 (200) 로부터 별도의 매체 제어 해제 정보를 수신하는 것에 응답하여 상기 매체 제어 정보에 따른 제어를 해제할 수도 있다.
사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 시스템
도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 시스템의 상세 블록도이다. 이하, 도 3 을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 시스템의 구성을 보다 상세히 설명한다.
먼저, 도 3 에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 시스템 (10) 은 모바일 디바이스 (100) 및 분석 장치 (200) 를 포함할 수 있다. 아울러, 상기 모바일 디바이스 (100) 는 수집부 (110), 송신부 (120), 수신부 (130) 및 제어부 (140) 를 포함할 수 있으며, 상기 분석 장치 (200) 는 수신부 (210), 분석부(220), 저장부 (230), 생성부 (240) 및 송신부 (250) 를 포함할 수 있다.
모바일 디바이스 (100) 의 구성에 대해서 보다 구체적으로 설명하면, 모바일 디바이스 (100) 는 사용자 행동 패턴을 수집하여 분석 장치 (200) 로 수집된 정보를 전송할 수 있다. 먼저, 수집부 (110) 는 모바일 디바이스 사용자의 행동 패턴을 수집하고, 송신부 (120) 는 상기 수집된 행동 패턴에 대한 정보를 분석 장치로 송신할 수 있다. 아울러, 수신부 (130) 는 분석 장치 (200) 로부터 매체 제어 정보를 수신할 수 있고, 제어부 (140) 는 상기 수신된 매체 제어 정보를 기반으로 모바일 디바이스 (100) 를 제어할 수 있다.
분석 장치 (200) 는 수집된 정보를 토대로 정의된 관리 테이블을 기준으로, 사용자 접근 권한 및 행동 패턴 등을 이용하여 매체 제어 정보를 생성할 수 있다. 관리자는 분석 장치 (200) 를 통해 모바일 디바이스 (100) 의 사용자별로 접근 권한을 할당할 수 있고, 사용자들로부터 전송 받은 행동 패턴 로그를 관리할 수도 있다. 또한 상기 전송받은 행동 패턴 로그들은 관리 테이블에 의거하여 매체 제어/해제 정보를 생성하기 위하여 사용될 수도 있고, 생성된 매체 제어/해제 정보는 모바일 디바이스 (100) 로 전송될 수 있다.
분석 장치 (200) 의 구성에 대해서 보다 구체적으로 설명하면, 수신부 (210) 는 모바일 디바이스 (100) 로부터 행동 패턴에 대한 정보를 수신할 수 있고, 분석부 (220) 는 상기 수신된 행동 패턴에 대한 정보를 분석할 수 있다. 아울러, 저장부 (230) 는 하나 이상의 모바일 디바이스 목록 및 하나 이상의 행동 패턴에 대한 정보를 포함하는 관리 테이블을 저장할 수 있고, 생성부 (240) 는 상기 관리 테이블을 참조 함으로써, 상기 모바일 디바이스 (100)의 사용자의 접근 권한 및 상기 분석된 행동 패턴에 기초하는 매체 제어 정보를 생성할 수 있으며, 송신부 (250) 는 상기 생성된 매체 제어 정보를 모바일 디바이스 (100) 로 송신할 수 있다.
여기서, 매체 제어 정보는, 서비스 영역의 범위 및 시간 정보, 상기 모바일 디바이스가 상기 서비스 영역 내에 있을 때 제어가 필요한 상기 모바일 디바이스의 기능에 대한 정보 및 상기 모바일 디바이스의 악의적 사용에 해당하는 행동 패턴에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 아울러, 상기 매체 제어 정보는 데이터의 보호를 위하여 암호화된 형태로 생성 및 전송될 수도 있다.
한편, 상기 관리 테이블에 포함된 하나 이상의 행동 패턴에 대한 정보는, 하기의 예시적인 항목 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수 있다.
① 폴더로의 대량 다운로드
② 다른 디바이스로의 복사 흔적
③ 출처를 알 수 없는 어플리케이션의 설치
④ 다른 디바이스와의 연결 정보 (예를 들어, WiFi, 블루투스, Near Feild Communication(NFC), USB 연결 등 다양한 통신 방법에 의한 연결 정보를 포함할 수 있음)
⑤ 실행한 어플리케이션 리스트
⑥ 외부 접속 URL 기록
⑦ 불특정 어플리케이션 설치를 유도할 수 있는 위험 국가 접속 기록 (또는 안전하지 않은 통신의 사용 유무)
또한, 제어부 (140) 는 모바일 디바이스 (100) 가 서비스 영역을 이탈하는 경우 매체 제어 정보에 따른 제어를 해제할 수도 있으며, 예를 들어 분석 장치 (200) 로부터 매체 제어 해제 정보를 수신하는 것에 응답하여 상기 매체 제어 정보에 따른 제어를 해제할 수도 있다.
아울러, 분석부 (220) 는 행동 패턴에 대한 정보를 분석한 결과, 신규 의심 행동 패턴에 해당한다고 결정할 경우 저장부 (230) 에 저장된 관리 테이블을 갱신하도록 지시할 수도 있다.
관련하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 시스템의 더욱 상세한 동작에 있어서는, 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 방법에 따라 수행될 수도 있다.
당업자는 여기에 개시된 예시적 실시형태와 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록, 모듈, 회로 및 알고리즘 단계가 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어 또는 이 양자의 조합으로 구현될 수도 있음을 인식할 것이다. 하드웨어와 소프트웨어의 이러한 상호교환가능성을 명확히 예시하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트, 블록, 모듈, 회로, 및 단계가 그들의 기능성의 관점에서 일반적으로 상술되었다. 그러한 기능성이 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현될지 여부는, 전체 시스템에 부과된 설계 제약 및 특정한 애플리케이션에 의존한다. 당업자는 설명된 기능성을 특정 애플리케이션 각각에 대한 다양한 방식으로 구현할 수도 있지만, 이러한 구현 결정이 본 발명의 범위를 벗어나게 하는 것으로 해석되지는 않아야 한다.
여기에 개시된 예시적 실시형태와 관련하여 설명된 방법, 시퀀스 및/또는 알고리즘은 하드웨어로 직접, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로, 또는 그들의 조합으로 구현될 수도 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터, 하드디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 당업계에 공지된 임의의 다른 형태의 저장 매체에 상주할 수도 있다. 예시적 저장 매체는 프로세서가 저장 매체로부터 정보를 판독할 수 있고 저장 매체에 정보를 기입할 수 있도록 프로세서에 커플링된다. 다르게는, 저장 매체는 프로세서에 통합될 수도 있다.
상기에서는 본 발명을 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 것이다.
100 : 모바일 디바이스
110 : 수집부
120 : 송신부
130 : 수신부
140 : 제어부
200 : 분석 장치
210 : 수신부
220 : 분석부
230 : 저장부
240 : 생성부
250 : 송신부
110 : 수집부
120 : 송신부
130 : 수신부
140 : 제어부
200 : 분석 장치
210 : 수신부
220 : 분석부
230 : 저장부
240 : 생성부
250 : 송신부
Claims (10)
- 사용자에 적응적으로 모바일 디바이스를 제어하기 위한 방법에 있어서,
모바일 디바이스가, 상기 모바일 디바이스 사용자의 행동 패턴을 수집하는 단계;
상기 모바일 디바이스가, 상기 수집된 행동 패턴에 대한 정보를 분석 장치로 송신하는 단계;
상기 분석 장치가, 상기 행동 패턴에 대한 정보를 분석하고, 하나 이상의 모바일 디바이스 목록 및 하나 이상의 행동 패턴에 대한 정보를 포함하는 관리 테이블을 참조 함으로써, 상기 사용자의 접근 권한 및 상기 행동 패턴에 기초하는 매체 제어 정보를 생성하는 단계;
상기 분석 장치가, 상기 매체 제어 정보를 상기 모바일 디바이스로 송신하는 단계; 및
상기 매체 제어 정보를 기반으로 상기 모바일 디바이스를 제어하는 단계를 포함하는, 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 매체 제어 정보는,
서비스 영역의 범위 및 시간 정보, 상기 모바일 디바이스가 상기 서비스 영역 내에 있을 때 제어가 필요한 상기 모바일 디바이스의 기능에 대한 정보 및 상기 모바일 디바이스의 악의적 사용에 해당하는 행동 패턴에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 관리 테이블에 포함된 상기 하나 이상의 행동 패턴에 대한 정보는,
폴더로의 대량 다운로드;
다른 디바이스로의 복사 흔적;
출처를 알 수 없는 어플리케이션의 설치;
다른 디바이스와의 연결 정보;
실행한 어플리케이션 리스트;
외부 접속 URL 기록; 및
불특정 어플리케이션 설치를 유도할 수 있는 위험 국가 접속 기록 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함하는, 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 방법. - 제 2 항에 있어서,
상기 모바일 디바이스가 상기 서비스 영역을 이탈하는 경우 상기 매체 제어 정보에 따른 제어를 해제하는 단계를 더 포함하는, 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 분석 장치가 상기 행동 패턴에 대한 정보를 분석한 결과, 신규 의심 행동 패턴에 해당한다고 결정되는 것에 응답하여 상기 관리 테이블을 갱신하는 단계를 더 포함하는, 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 방법. - 모바일 디바이스 및 분석 장치를 포함하는, 사용자에 적응적으로 상기 모바일 디바이스를 제어하기 위한 시스템에 있어서,
상기 모바일 디바이스는:
상기 모바일 디바이스 사용자의 행동 패턴을 수집하는 수집부;
상기 수집된 행동 패턴에 대한 정보를 상기 분석 장치로 송신하는 송신부;
상기 분석 장치로부터 매체 제어 정보를 수신하는 수신부; 및
상기 매체 제어 정보를 기반으로 상기 모바일 디바이스를 제어하는 제어부를 포함하고,
상기 분석 장치는:
상기 모바일 디바이스로부터 상기 행동 패턴에 대한 정보를 수신하는 수신부;
상기 행동 패턴에 대한 정보를 분석하는 분석부;
하나 이상의 모바일 디바이스 목록 및 하나 이상의 행동 패턴에 대한 정보를 포함하는 관리 테이블을 저장하는 저장부;
상기 관리 테이블을 참조 함으로써, 상기 사용자의 접근 권한 및 상기 분석된 행동 패턴에 기초하는 매체 제어 정보를 생성하는 생성부; 및
상기 매체 제어 정보를 상기 모바일 디바이스로 송신하는 송신부를 포함하는, 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 시스템. - 제 6 항에 있어서,
상기 매체 제어 정보는,
서비스 영역의 범위 및 시간 정보, 상기 모바일 디바이스가 상기 서비스 영역 내에 있을 때 제어가 필요한 상기 모바일 디바이스의 기능에 대한 정보 및 상기 모바일 디바이스의 악의적 사용에 해당하는 행동 패턴에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 시스템. - 제 6 항에 있어서,
상기 관리 테이블에 포함된 상기 하나 이상의 행동 패턴에 대한 정보는,
폴더로의 대량 다운로드;
다른 디바이스로의 복사 흔적;
출처를 알 수 없는 어플리케이션의 설치;
다른 디바이스와의 연결 정보;
실행한 어플리케이션 리스트;
외부 접속 URL 기록; 및
불특정 어플리케이션 설치를 유도할 수 있는 위험 국가 접속 기록 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함하는, 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 시스템. - 제 7 항에 있어서,
상기 제어부는 상기 모바일 디바이스가 상기 서비스 영역을 이탈하는 경우 상기 매체 제어 정보에 따른 제어를 해제하는, 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 시스템. - 제 6 항에 있어서,
상기 분석부는 상기 행동 패턴에 대한 정보를 분석한 결과, 신규 의심 행동 패턴에 해당한다고 결정할 경우 상기 관리 테이블을 갱신하는, 사용자 적응형 모바일 디바이스 제어 시스템.
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