KR20160095870A - 쇼핑몰 이미지 관리방법 - Google Patents

Abstract

모바일 디바이스를 이용하여 상품을 촬영하고, 촬영된 상품 이미지를 쇼핑몰에 업로드 하는 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 이미지 관리방법은 모바일 상에서 실시간으로 촬영한 원본 이미지를 특정 서버에 업로드하고 이를 예상 처리 시간이 적은 복수의 작업피씨에 분배하면 분배완료 메시지가 전송된다. 전송 이후에는 작업피씨에서 작업개시 메시지를 발송하고 상기 원본 이미지를 보정하는 단계를 거쳐 상기 보정이 완료된 보정이미지를 상기 서버에 업로드 하는 단계를 포함하는 쇼핑몰 이미지 관리 방법이다.

Description

쇼핑몰 이미지 관리방법{Store image management method}

본 발명은 모바일 디바이스를 이용하여 상품을 촬영하고, 촬영된 상품 이미지를 쇼핑몰에 업로드 하는 방법에 관한 것이다.

온라인 기반에서 운영되는 쇼핑몰은 상품준비, 상품 이미지 촬영, 상품등록, 판매촉진, 발주확인, 상품배송, 고객응대, 기타 업무 등의 프로세스를 통하여 운영한다. 상기 프로세스 중 종래의 상품 이미지 촬영의 경우 80%의 대다수 오픈마켓 판매자들 스스로가 직접 상품이미지를 촬영하며, 외주 프리랜서 활용이 15%, 전문 촬영 직원 채용이 5%를 차지하고 있다.

직접 상품 이미지를 촬영하여 쇼핑몰에 등록하는 상기 오픈마켓 판매자들의 경우 비용 부담, 신속성 등을 고려하는 영세, 소상공인들이며 전문성의 부재로 촬영과 디자인, 편집 기술 수준은 평균 이하다. 이에 기존의 오픈마켓(G마켓, Auction, 11번가 외 다수)에서는 상품촬영, 상품 페이지 디자인 서비스를 제공하고 있으며 이를 단순화, 표준화하고 있다.

하지만 상기 오픈마켓에서 제공하는 상품 이미지 촬영 추천 업체 서비스의 경우 상기 오픈마켓 판매자들이 직접 자사의 상품을 촬영 지정업체에 택배 발송함에 따라 이미지 촬영 시간이 오래 소요되며 이에 따른 물류 비용은 물론 상품 페이지 디자인 제작에 관한 추가 비용으로 인한 가격 부담이 커 실제 상기 오픈마켓 판매자들의 만족도와 사용빈도가 낮다.

따라서, 인터넷 쇼핑몰에 용이하게 적용될 수 있는 모바일 디바이스를 이용한 상품 이미지 촬영, 업로드에 관한 서비스와 프로그램의 제공이 요구되는 실정이다.

상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 본 발명은, 영세, 소상공인 등 상기 오픈 마켓 판매자들에게 간편하고 신속하며 저렴한 상품 이미지 통합 서비스 제공을 용이하게함으로써 모바일 디바이스를 이용한 상품 이미지 촬영, 쇼핑몰 업로드를 원활히 수행 할 수 있는 시스템과 방법을 제공하는데 목적이 있다.

상기 언급된 기술적 과제들을 해결하기 위한, 본 발명인 쇼핑몰 이미지 관리 방법은, 모바일 디바이스를 이용하여 상품을 촬영하고, 촬영된 상품의 이미지를 쇼핑몰에 업로드하는 방법에 있어서, 상기 모바일 디바이스를 이용하여 특정한 상품의 원본이미지를 촬영하는 단계; 상기 원본이미지를 서버에 업로드하는 단계; 복수의 작업피씨의 업무현황을 분석하여 예상처리시간을 계산하는 단계; 상기 서버에 업로드된 상기 원본이미지를 분배하기 위하여 복수의 작업피씨 중 예상처리시간이 가장 적은 작업피씨에 분배하고, 분배완료 메시지를 보내는 단계; 상기 분배완료 메시지를 수신한 작업피씨에서 작업개시 메시지를 발송하고, 상기 원본 이미지를 보정하는 단계; 상기 보정이 완료된 보정이미지를 상기 서버에 업로드하는 단계를 포함한다.

또한 본 발명은, 상기 업로드 대상인 쇼핑몰의 규정을 분석하는 단계 및 상기 업로드 된 보정이미지가 상기 규정에 부합하는지 판단하는 시뮬레이션 단계를 더 포함할 수 있다.

또한 본 발명의 상기 보정이미지를 상기 서버에 업로드 하는 단계는, 상기 보정이미지에 포함된 상품이 무엇인지 이미지 인식 및 분석하고, 상기 상품의 카테고리 정보를 획득하여, 상기 보정이미지에 포함된 상품에 관한 해설 텍스트를 작성하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상기와 같은 본 발명에 따르면, 소상공인의 온라인 판매 필수 업무를 효과적으로 개선할 수 있다. 이는 모바일 디바이스를 통해 오픈 마켓 판매자들에게 맞춤형 쇼핑몰 상품 이미지를 제공하는 것은 물론이고, 이러한 절차의 간편성, 편리성, 신속성, 가격 효율성 및 일관성을 제공 할 수 있다. 이에 따라 영세, 소상공인 판매자들의 상품 판매 촉진 향상에 도움 될 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 이미지 관리방법에 관한 개략적인 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 이미지 관리방법에 관한 흐름을 나타내는 모식도이다.
도 3은 도 1의 상기 업로드 대상인 쇼핑몰의 규정을 분석하고 보정이미지를 판단하는 시뮬레이션의 일 예를 나타내는 블록도이다.
도 4는 도 1의 상기 보정이미지를 업로드 하는 단계에서의 보정이미지 상품 이미지 인식 및 분석과 카테고리 정보, 해설 텍스트 작성의 단계를 나타내는 블록도이다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.

명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들에 따른 쇼핑몰 이미지 관리 방법에 대해 설명하기로 한다.

도 1 내지 도2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 이미지 관리 방법이 도시된다. 본 실시예에 따른 쇼핑몰 이미지 관리 방법은, 모바일 디바이스를 통해 쇼핑몰에 업로드 하고자 하는 상품을 촬영하고, 촬영된 상품의 이미지를 쇼핑몰에 업로드하는 방법에 관한 것이다.

상기 모바일 디바이스를 이용하여 특정한 상품의 원본이미지를 촬영하는 단계는 모바일 디바이스를 통해서 이루어질 수 있다. 여기서 통칭하는 모바일 디바이스는 휴대폰, 태블릿, 노트북, 웨어러블 기기 등 휴대하기 쉽고 온라인 통신이 가능한 디바이스를 총칭하여 표현한다. 모바일 디바이스에서는 촬영하고자 하는 상품의 이미지를 획득하기 위하여 카메라를 포함하여야 한다. 이를 통해 생성되는 상기 원본 상품 이미지는 촬영하는 사람에 따라 혹은 촬영하는 상품의 특성에 따라 다양한 이미지가 될 수 있다.

상기 원본이미지를 서버에 업로드하는 단계는, 상기 모바일 디바이스들을 통해 쇼핑몰 이미지 관리 서버에 다양한 경로와 형태로 업로드 될 수 있다. 촬영된 이미지는 본 발명에 의한 보정 등의 과정을 거친 후 쇼핑몰에 바로 업로드 될 수 있으며, 쇼핑몰 웹서버에 등록된 후 특정한 심사과정을 거쳐 업로드 될 수도 있다. 이 때 서버에 업로드 하는 방식은 컴퓨터 간의 정보를 주고 받는 데이터 전송에서, 데이터의 송신과 수신에 관한 방식을 이용하며 단방향 통신, 반양방향 통신, 양방향 통신 등 여러 형식의 통신 방식이 있다. 상기 통신방식을 포함하여 Wifi, 3G, LTE, 5G 등 각종 진보된 새로운 통신 방식도 상기 업로드 단계에 적용될 수 있다. 여기서 서버는 촬영된 이미지를 온라인상에 저장, 송신, 수신 할 수 있는 시스템을 갖춘 공간을 의미한다. 서버는 한대 이상으로 구성될 수 있으며, 가상 서버인 클라우드 방식의 서버일 수 있다.

복수의 작업피씨의 업무 현황을 분석하여 예상 처리 시간을 계산하는 단계는 상기 복수의 작업피씨는 업로드된 원본이미지를 다운로드 받아서 보정작업을 하는 디바이스를 말한다. 복수의 작업피씨에 의하여 복수의 인원이 보정작업을 수행할 수 있으며, 그러한 경우, 복수의 피씨는 복수의 작업자(편집 디자이너)를 뜻하기도 한다. 복수의 피씨에 의하여 복수의 원본이미지가 분산될 수 있으며, 여러명의 편집 디자이너에 의하여 많은양의 원본이미지가 쇼핑몰에 최적화된 상품이미지로 빠르게 보정될 수 있다.

또한 이들의 업무 현황에 대한 실시간 통계적 분석이 가능한 시스템이 구축될 수 있다. 상기 통계적 분석 시스템은 기술통계, 빈도, 교차, 상관, 회귀, 신뢰성, 요인, T 검증, 분산, 비모수적 통계 분석 등으로 세분화 되어 상기 복수의 작업피씨에 최적의 업무 타이밍을 조성할 수 있다. 복수의 작업피씨를 통해 다수개의 원본이미지가 분산될 경우, 특정한 작업피씨에 업무가 몰릴 수 있는데, 그러한 상황에서 발생할 수 있는 업무적체를 해소하기 위하여 각각의 작업피씨에 얼마의 원본이미지가 배정되어야 하는지 판단하는 기초자료로 통계데이터가 사용될 수 있다. 또한 개별 작업피씨의 정량화 된 작업 데이터는 축적되어 통계분석에 활용 되고 이를 토대로 개별 작업피씨를 측정하고 분별하는 체계적인 자동 분석 시스템을 구성한다. 이를 통해 작업의 효율성을 높여줄 수 있고, 원본이미지를 빠르게 보정하여 서비스 만족도를 높여줄 수 있다.

상기 서버에 업로드된 상기 원본이미지를 분배하기 위하여 복수의 작업피씨 중 예상 처리시간이 가장 적은 작업피씨에 분배하고, 분배완료 메시지를 보내는 단계는 실시간 공유 및 분배가 가능한 시스템을 통해 작업피씨의 작업 할당량이 정해지고 효율적으로 분배된다. 이 때 서버의 실시간 자동 메시지 연동 시스템이 작동되어 알림 기능을 한다. 상기 알림 기능의 경우 모바일 디바이스의 형태에 각종 기기에 전송되어 상기 복수 작업자에게 실시간 인지 기능을 제공한다. 서버에서는 각각의 작업피씨에서 각각의 원본이미지가 언제 할당되었는지를 기록하고, 해당 원본이미지가 언제 보정작업이 완료되었는지를 측정하여, 서비스 관리자에게 통계자료를 제공하게 되고, 이러한 프로세스에 의하여 서비스의 효율성이 극대화 될 수 있다.

상기 분배완료 메시지를 수신한 작업피씨에서 작업개시 메시지를 발송할 수 있다. 상기 작업피씨에서는 상기 원본이미지를 보정하기 위해서 작업개시 메시지를 서버에 송신한 후 작업에 착수할 수 있으며, 작업개시 메시지를 송신하기 전에는 상기 원본이미지를 작업피씨에 다운로드 받을 수 없다. 상기 원본이미지를 보정하는 단계를 시작하기 위해서는, 서버로부터 수신한 분배 완료 메시지를 수신한 작업피씨에서 작업개시 메시지를 수동으로 발송하여야 한다. 이 때 작업개시 메시지는 각종 모바일 디바이스와 동기화 되어 발송할 수 있다.

작업피씨를 운영하는 주체는 주로 원본이미지를 보정하는 편집 디자이너이며, 자신이 보정하고자 하는 의사를 작업개시 메시지를 통해 서버에 발신할 수 있다. 또한 이러한 상기 작업개시 메시지를 통해 상기 서버에서는 작업 시간등을 자동 측정하는 시스템을 작동시킨다. 자동 측정 시스템은 작업이 완료되는 시점에 수동 혹은 자동 설정을 통해 중단 될 수 있다. 상기 작업 시간은 상기 원본 상품 이미지를 보정하는 시간을 뜻하며 이는 작업자의 효율 및 능률 향상에 큰 역할을 할 수 있다. 이러한 과정을 통해 상기 원본 상품 이미지를 보정한다.

도 3을 참조하면, 상기 보정이 완료된 보정이미지는 상기 서버에 업로드될 수 있다. 상기 보정이 완료된 보정이미지를 작업피씨에서 상기 쇼핑몰 이미지 관리 서버로 업로드 한다. 작업피씨에서 원본이미지를 보정하여, 보정이 완료된 이미지를 보정이미지라고 한다. 보정이미지는 편집 디자이너의 편집소프트웨어에 의하여 생성될 수 있다. 편집소프트웨어는 어도비사의 포토샵, 일러스트레이터, 인디자인 등의 이미지 편집 소프트웨어일 수 있다. 또한, 서버에서 운영되는 자동 이미지보정 지원 소프트웨어 일 수 있다.

상기 보정 완료된 보정이미지가 업로드 되기 전에 쇼핑몰에서 규정하고 있는 이미지 규칙을 검토하는 단계가 더 포함될 수 있다. 쇼핑몰에서는 각각의 운영의 일관성을 유지하기 위하여, 업로드되는 상품이미지의 규격을 각각의 판매자에게 권장하고 있다. 그러한 규정은 일 예로 화면 해상도, 색상, 채도, 명도, 선명도, 파일의 용량 및 크기, 규격, 픽셀, 법적금지사항 등일 수 있다. 작업자 또는 판매자는 상기 업로드 대상인 쇼핑몰의 규정을 분석하는 단계 및 상기 업로드 된 보정이미지가 상기 규정에 부합하는지 판단하는 시뮬레이션 단계를 더 포함할 수 있다. 시뮬레이션이란 일종의 미리보기 기능으로써 보정된 이미지가 쇼핑몰의 규정에 따라 올바르게 업로드 될 수 있는지 시험할 수 있는 단계이다. 시뮬레이션 단계에서는 각각의 쇼핑몰 마다의 이미지 업로드 규정이 미리 입력되어 있는 서버 또는 작업피씨에서 보정이미지의 규격이 해당 쇼핑몰의 규정에 위반되는지 여부를 확인하는 프로세스를 자동으로 제공한다. 예를 들면 작업피씨의 사용자가 보정이 완료된 보정이미지가 업로드될 오픈마켓을 지마켓과 옥션중 하나에서 선택할 수 있고, 선택 후 시뮬레이션을 할 경우, 각각 선택한 오픈마켓 마다의 이미지 규정을 적용하여, 보정 완료된 보정이미지가 해당 오픈마켓의 규정에 부합하는지를 확인할 수 있다. 또한, 시뮬레이션 과정에서 미리 보기 기능을 통해 실시간 수정 및 최종 편집도 가능하다. 시뮬레이션 단계를 통해서, 해당 잘못된 보정이미지를 오픈마켓에 올려서 경고를 받거나 판매자 등급이 강등되는 사태 등을 미연에 방지할 수 있다.

도 4를 참조하여 상기 보정이미지를 상기 서버에 업로드 하는 단계는, 상기 보정이미지에 포함된 상품이 무엇인지 이미지 인식 및 분석하고, 상기 상품의 카테고리 정보를 획득하여, 상기 보정이미지에 포함된 상품에 관한 해설 텍스트를 작성하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이미지 인식 및 분석에는 Image Recognition이 사용될 수 있으며 이는 이미지에 대한 설명이나 파일명이 없어도 이미지 자체를 인식하여 사진 속의 물건이나 배경 등의 개체를 파악할 수 있는 기술을 의미한다. 상품 이미지를 분석하는 기술을 도입함으로써, 판매자가 해당 상품에 관한 상세한 정보를 수동으로 입력하지 않는 경우에도 해당 상품에 관한 설명텍스트, 보완정보 등을 미리 확보할 수 있기 때문에, 업무처리속도를 개선할 수 있게된다. 이미지 속의 개체와 색상 등을 인식해 자동 태깅해 이미지를 관리하며, 사물 인식을 통해 유사한 이미지 매칭을 할 수 있다. 이미지를 통해 사물을 직접적으로 인식하는 것 이외에 OCR(Optical Character Recognition) Technology 와 바코드와 QR 코드도 상품 이미지 인식에 폭 넓게 적용할 수 있다.

상품의 카테고리 정보를 획득 한 이후에는 상기 보정이미지에 포함된 상품에 관한 해설 텍스트가 제공되는데 이 때 서버에 저장된 정보들은 물론 웹과 연동되어 해설 텍스트의 정보를 구성할 수 있다. 또한 실시간으로 상품 이미지 검색에 대응하기 위하여 상품 카테고리 정보는 물론 해설 텍스트에 주요 핵심 키워드가 자동태그 되어 서버에 저장됨으로써 작업피씨의 예시는 물론 소비자에게 포트폴리오 정보로써 전달 될 수 있다.

상기 모바일 디바이스를 이용하여 특정한 상품의 원본이미지를 촬영하는

단계는, 상기 모바일 디바이스에 장착된 카메라의 해상도, 선명도, 화질을 감안하여, 다수개의 원본 이미지 중 최적의 원본 이미지를 선택적으로 추출하는 것을 특징으로할 수 있다.

상기 복수의 작업피씨의 업무현황을 분석하여 예상처리시간을 계산하는 단계는, 기술통계, 빈도, 교차, 상관, 회귀, 신뢰성, 요인, T 검증, 분산, 비모수적 통계 분석 등으로 업무현황을 세분화하여, 상기 복수의 작업피씨에 최적의 업무 타이밍을 조성하는 것을 특징으로 할 수 있다.

상기 서버에 업로드된 상기 원본이미지를 분배하기 위하여 복수의 작업피씨 중 예상처리시간이 가장 적은 작업피씨에 분배하고, 분배완료 메시지를 보내는 단계는, 실시간 공유 및 분배가 가능한 다중 시스템이 적용되어 작업피씨의 작업 할당량이 정해지고, 실시간 자동 메시지와 연동되어 복수 작업자의 모바일 디바이스에 개별 전송되는 것을 특징으로 할 수 있다.

상기 분배완료 메시지를 수신한 작업피씨에서 작업개시 메시지를 발송하고, 상기 원본이미지를 보정하는 단계는, 상기 작업개시 메시지를 통해 상기 서버에서는 작업 시작 시간 및 완료 시간등을 자동으로 측정하는 시스템을 포함하며, 상기 자동측정 시스템은 작업이 완료되는 시점에 수동 혹은 자동 설정을 통해 중단 될 수 있는 것을 특징으로 할 수 있다.

상기 보정이 완료된 보정이미지를 상기 서버에 업로드하는 단계는,

상기 보정이미지를 확인하고, 해당 보정이미지의 품질에 관한 만족도를 피드백하는 단계를 더 포함할 수 있다. 해당 보정이미지가 품질이 좋지 않을 경우, 만족도를 낮게 평가할 수 있으며, 만족도가 낮게 평가된 편집 디자이너의 경우, 이후의 업무배정에서 후순위로 배정될 수 있다.

이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

Claims (10)

1. 모바일 디바이스를 이용하여 상품을 촬영하고, 촬영된 상품의 이미지를 쇼핑몰에 업로드하는 방법에 있어서,
   상기 모바일 디바이스를 이용하여 특정한 상품의 원본이미지를 촬영하는 단계;
   상기 원본이미지를 서버에 업로드하는 단계;
   복수의 작업피씨의 업무현황을 분석하여 예상처리시간을 계산하는 단계;
   상기 서버에 업로드된 상기 원본이미지를 분배하기 위하여 복수의 작업피씨 중 예상처리시간이 가장 적은 작업피씨에 분배하고, 분배완료 메시지를 보내는 단계;
   상기 분배완료 메세지를 수신한 작업피씨에서 작업개시 메세지를 발송하고, 상기 원본이미지를 보정하는 단계; 및
   상기 보정이 완료된 보정이미지를 상기 서버에 업로드하는 단계를 포함하는, 쇼핑몰 이미지 관리방법.
2. 제1항에 있어서,
   상기 업로드 대상인 쇼핑몰의 규정을 분석하는 단계; 및 상기 업로드 된 보정이미지가 상기 규정에 부합하는지 판단하는 시뮬레이션 단계를 더 포함하는 쇼핑몰 이미지 관리방법.
3. 제1항에 있어서,
   상기 보정이미지를 상기 서버에 업로드 하는 단계는,
   상기 보정이미지에 포함된 상품이 무엇인지 이미지 인식 및 분석하고, 상기 상품의 카테고리 정보를 획득하여, 상기 보정이미지에 포함된 상품에 관한 해설 텍스트를 작성하는 단계를 더 포함하는 쇼핑몰 이미지 관리방법.
4. 제1항에 있어서,
   상기 모바일 디바이스를 이용하여 특정한 상품의 원본이미지를 촬영하는
   단계는, 상기 모바일 디바이스에 장착된 카메라의 해상도, 선명도, 화질을 감안하여, 다수개의 원본 이미지 중 최적의 원본 이미지를 선택적으로 추출하는 것을 특징으로 하는, 쇼핑몰 이미지 관리방법.
5. 제1항에 있어서,
   상기 복수의 작업피씨의 업무현황을 분석하여 예상처리시간을 계산하는 단계는,
   기술통계, 빈도, 교차, 상관, 회귀, 신뢰성, 요인, T 검증, 분산, 비모수적 통계 분석 등으로 업무현황을 세분화하여, 상기 복수의 작업피씨에 최적의 업무 타이밍을 조성하는 것을 특징으로 하는, 쇼핑몰 이미지 관리방법.
6. 제1항에 있어서,
   상기 서버에 업로드된 상기 원본이미지를 분배하기 위하여 복수의 작업피씨 중 예상처리시간이 가장 적은 작업피씨에 분배하고, 분배완료 메시지를 보내는 단계는,
   실시간 공유 및 분배가 가능한 다중 시스템이 적용되어 작업피씨의 작업 할당량이 정해지고, 실시간 자동 메시지와 연동되어 복수 작업자의 모바일 디바이스에 개별 전송되는 것을 특징으로 하는, 쇼핑몰 이미지 관리방법.
7. 제1항에 있어서,
   상기 분배완료 메시지를 수신한 작업피씨에서 작업개시 메시지를 발송하고, 상기 원본이미지를 보정하는 단계는,
   상기 작업개시 메시지를 통해 상기 서버에서는 작업 시작 시간 및 완료 시간등을 자동으로 측정하는 시스템을 포함하며, 상기 자동측정 시스템은 작업이 완료되는 시점에 수동 혹은 자동 설정을 통해 중단 될 수 있는 것을 특징으로 하는, 쇼핑몰 이미지 관리방법.
   
8. 제1항에 있어서,
   상기 보정이 완료된 보정이미지를 상기 서버에 업로드하는 단계는,
   상기 업로드 대상 쇼핑몰의 규정을 분석하는 단계;
   상기 보정이미지가 상기 규정에 부합하는지 판단하는 시뮬레이션 단계를 더 포함하는, 쇼핑몰 이미지 관리방법.
   
9. 제8항에 있어서,
   상기 쇼핑몰의 규정은 업로드 대상 이미지의 화면 해상도, 색상, 채도, 명도, 선명도, 파일의 용량 및 크기, 규격, 픽셀, 법적금지사항 중 어느하나 이상인 것을 특징으로 하는, 쇼핑몰 이미지 관리방법.
10. 제1항에 있어서,
    상기 보정이 완료된 보정이미지를 상기 서버에 업로드하는 단계는,
    상기 보정이미지를 확인하고, 해당 보정이미지의 품질에 관한 만족도를 피드백하는 단계를 더 포함하는, 쇼핑몰 이미지 관리방법.
    
    
    
    
    
    
    
    

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