KR20160094549A - Apparatus and method for trading data - Google Patents

Apparatus and method for trading data Download PDF

Info

Publication number
KR20160094549A
KR20160094549A KR1020150015364A KR20150015364A KR20160094549A KR 20160094549 A KR20160094549 A KR 20160094549A KR 1020150015364 A KR1020150015364 A KR 1020150015364A KR 20150015364 A KR20150015364 A KR 20150015364A KR 20160094549 A KR20160094549 A KR 20160094549A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
data
attribute
processed
received
processing
Prior art date
Application number
KR1020150015364A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
고유창
조성면
Original Assignee
삼성에스디에스 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성에스디에스 주식회사 filed Critical 삼성에스디에스 주식회사
Priority to KR1020150015364A priority Critical patent/KR20160094549A/en
Publication of KR20160094549A publication Critical patent/KR20160094549A/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/08—Payment architectures
    • G06Q20/12—Payment architectures specially adapted for electronic shopping systems
    • G06Q20/123—Shopping for digital content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0613—Third-party assisted
    • G06Q30/0619—Neutral agent

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Storage Device Security (AREA)

Abstract

Disclosed are an apparatus and a method for trading data, capable of trading the data between a data provider and a consumer. According to an embodiment of the present invention, the apparatus for trading data comprises: a data receiving unit for receiving collected or processed data from a data providing apparatus; a policy determining unit for determining data attributes on the received data, and determining a data processing policy on the received data based on the data attributes; and a data processing unit for processing the received data according to the determined data processing policy.

Description

데이터 트레이딩 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR TRADING DATA}[0001] APPARATUS AND METHOD FOR TRADING DATA [0002]

본 발명의 실시예들은 데이터를 제공하는 데이터 생산자와 데이터를 소비하는 소비자간의 데이터 거래를 제공하는 데이터 트레이딩 기술과 관련된다.Embodiments of the invention relate to data trading techniques that provide data transactions between data producers providing data and consumers consuming data.

사물인터넷(IoT: Internet of Things) 내지는 만물인터넷(IoE: Internet of Everything)이 적용된 산업현장 혹은 자연현장에서 센서와 디바이스들을 통하여 취합된 데이터는 이들을 1차 취합한 개인/단체에 소속된 서버에 저장되거나, 분석되어 이들 개인/단체의 내부적으로만 소비되고 외부로는 제공되지 않는다. 설령, 취합된 데이터가 제공된다 하더라도 이들을 이용하고자 하는 소비자의 입장에서는 어디서 어떤 데이터가 제공되는지에 대한 정보를 쉽게 얻을 수 없다. 또한, 어디서 데이터가 제공되는지에 대한 정보를 얻는다고 해도 온/오프라인 상에서 제공하는 각각의 인터페이스에 맞춰서 데이터 및 정보를 취득해야 하며 필요 시 각각의 데이터 제공자와 비즈니스 계약관계를 맺어야 하는 불편함이 있다.Data collected through sensors and devices in industrial sites or natural sites where the Internet of Things (IoT) or Internet of Everything (IoE) is applied is stored in a server belonging to a person or organization collecting them first Analyzed, and consumed only internally by these individuals / organizations and not provided externally. Even if the collected data are provided, information on what data is provided can not be obtained easily from the viewpoint of the consumer who wants to use them. Also, even if information on where data is provided is obtained, it is necessary to acquire data and information in accordance with each interface provided on / off-line, and it is inconvenient to establish a business contract relationship with each data provider when necessary.

대한민국 공개특허 2014-0045829호 (2014. 04. 17)Korean Patent Publication No. 2014-0045829 (April 4, 2014)

본 발명의 실시예들은 데이터 생산자와 소비자간에 데이터를 거래 할 수 있는 데이터 트레이딩 장치 및 방법을 제공하기 위한 것이다.Embodiments of the present invention are intended to provide a data trading apparatus and method capable of trading data between a data producer and a consumer.

본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 트레이딩 장치는, 데이터 제공 장치로부터 수집 또는 가공된 데이터를 수신하는 데이터 수신부, 상기 수신된 데이터에 대한 데이터 속성을 결정하고, 상기 데이터 속성에 기초하여 상기 수신된 데이터에 대한 데이터 처리 정책을 결정하는 정책 결정부 및 상기 결정된 데이터 처리 정책에 따라 상기 수신된 데이터를 처리하는 데이터 처리부를 포함한다.A data trading apparatus according to an embodiment of the present invention includes a data receiving unit that receives data collected or processed from a data providing apparatus, a data receiving unit that determines a data attribute of the received data, And a data processing unit for processing the received data according to the determined data processing policy.

상기 데이터 처리 정책은, 상기 수신된 데이터의 저장 여부, 상기 수신된 데이터 가공 여부 및 가공된 데이터의 저장 여부 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The data processing policy may include at least one of whether to store the received data, whether to process the received data, and whether to store the processed data.

상기 정책 결정부는, 기 설정된 데이터 처리 사이클에 기초하여 상기 수신된 데이터의 저장 여부, 상기 수신된 데이터 가공 여부 및 상기 가공된 데이터의 저장 여부 중 적어도 하나를 결정할 수 있다.The policy determination unit may determine at least one of whether to store the received data, whether to process the received data, and whether to store the processed data based on a predetermined data processing cycle.

상기 데이터 속성은, 산업 속성, 실시간 속성, 보안 속성, 신뢰도 속성, 후처리 속성, 저장 속성 및 고객요청 속성 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The data attribute may include at least one of an industry attribute, a real-time attribute, a security attribute, a reliability attribute, a post-processing attribute, a storage attribute, and a customer request attribute.

상기 데이터 처리부는, 상기 데이터 처리 정책에 따라 상기 수신된 데이터를 가공할 수 있다.The data processing unit may process the received data according to the data processing policy.

상기 데이터 처리 정책은 데이터 암호화 여부, 암호화 방식 및 암호화 레벨 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 데이터 처리부는, 상기 데이터 처리 정책에 따라, 상기 수신된 데이터, 상기 가공된 데이터 및 소비자 단말로 전송될 데이터 중 적어도 하나를 암호화할 수 있다.Wherein the data processing policy includes at least one of data encryption, encryption, and encryption level, and the data processing unit is configured to transmit the received data, the processed data, and the data to be transmitted to the consumer terminal At least one can be encrypted.

상기 데이터 트레이딩 장치는 상기 처리된 데이터를 저장하는 저장부를 더 포함할 수 있다.The data-trading apparatus may further include a storage unit for storing the processed data.

상기 저장부는, 상기 데이터 속성, 데이터의 가공 여부 및 암호화 여부 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 수신된 데이터 또는 상기 처리된 데이터를 분류하여 저장할 수 있다.The storage unit may classify and store the received data or the processed data based on at least one of the data attribute, whether or not the data is processed, and whether or not the data is processed.

상기 데이터 트레이딩 장치는 상기 수신된 데이터 및 상기 처리된 데이터 중 적어도 하나를 소비자 단말로 제공하는 서비스 제공부를 더 포함할 수 있다.The data trading apparatus may further include a service providing unit for providing at least one of the received data and the processed data to the consumer terminal.

상기 서비스 제공부는, 소비자에 대한 인증을 수행하는 인증부 및 인증된 소비자와의 계약 내용 또는 서비스 등급에 기초하여 상기 소비자 단말로 전송할 데이터의 종류, 데이터 전송 방식 및 데이터 전송량 중 적어도 하나를 결정하고, 상기 결정된 데이터의 종류, 데이터 전송 방식 및 데이터 전송량에 기초하여 상기 수신된 데이터 및 상기 처리된 데이터 중 적어도 하나를 상기 소비자 단말로 전송하는 데이터 전송부를 포함할 수 있다.Wherein the service providing unit determines at least one of a type of data to be transmitted to the consumer terminal, a data transmission method, and a data transmission amount based on a contract content or a service class with an authentication unit that performs authentication for a consumer and an authenticated consumer, And a data transmission unit transmitting at least one of the received data and the processed data to the consumer terminal based on the determined data type, the data transmission method, and the data transmission amount.

상기 서비스 제공부는, 상기 인증된 소비자와의 계약 내용 또는 서비스 등급에 기초하여, 컨텐츠 정보를 상기 소비자 단말로 제공하는 컨텐츠 정보 제공부를 더 포함할 수 있다. The service providing unit may further include a content information providing unit for providing the content information to the consumer terminal based on the contract content or the service class with the authenticated consumer.

상기 서비스 제공부는, 상기 소비자 단말로 제공되는 데이터에 대한 과금을 결정하는 과금 처리부를 포함할 수 있다.The service providing unit may include a charging processing unit for determining charging of data provided to the consumer terminal.

상기 과금 처리부는, 데이터 처리 사이클, 암호화 여부, 암호화 레벨, 데이터 가공 정도, 전송 방식, 데이터 신뢰도 및 데이터 전송량 중 적어도 하나에 기초하여 과금을 결정할 수 있다.The billing processing unit may determine the billing based on at least one of a data processing cycle, whether or not to encrypt, an encryption level, a degree of data processing, a transmission method, data reliability, and a data transmission amount.

본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 트레이딩 방법은, 데이터 제공 장치로부터 수집 또는 가공된 데이터를 수신하는 단계, 상기 수신된 데이터에 대한 데이터 속성을 결정하는 단계, 상기 데이터 속성에 기초하여 상기 수신된 데이터에 대한 데이터 처리 정책을 결정하는 단계 및 상기 데이터 처리 정책에 따라 상기 수신된 데이터를 처리하는 단계를 포함한다.A data trading method in accordance with an embodiment of the present invention includes receiving data collected or processed from a data providing device, determining a data attribute for the received data, determining, based on the data attribute, Determining a data processing policy for the received data, and processing the received data according to the data processing policy.

상기 데이터 처리 정책은, 상기 수신된 데이터의 저장 여부, 상기 수신된 데이터 가공 여부 및 가공된 데이터의 저장 여부 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The data processing policy may include at least one of whether to store the received data, whether to process the received data, and whether to store the processed data.

상기 데이터 처리 정책을 결정하는 단계는, 기 설정된 데이터 처리 사이클에 기초하여 상기 수신된 데이터의 저장 여부, 상기 수신된 데이터 가공 여부, 상기 가공된 데이터의 저장 여부를 결정할 수 있다.The step of determining the data processing policy may determine whether to store the received data, whether to process the received data, and whether to store the processed data based on a predetermined data processing cycle.

상기 데이터 속성은, 산업 속성, 실시간 속성, 보안 속성, 신뢰도 속성, 후처리 속성, 저장 속성 및 고객요청 속성 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The data attribute may include at least one of an industry attribute, a real-time attribute, a security attribute, a reliability attribute, a post-processing attribute, a storage attribute, and a customer request attribute.

상기 데이터를 처리하는 단계는, 상기 데이터 처리 정책에 따라 상기 수신된 데이터를 가공할 수 있다.The processing of the data may process the received data according to the data processing policy.

상기 데이터 처리 정책은, 데이터 암호화 여부, 암호화 방식 및 암호화 레벨 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 데이터를 처리하는 단계는, 상기 데이터 처리 정책에 따라, 상기 수신된 데이터, 상기 가공된 데이터 및 소비자 단말로 전송될 데이터 중 적어도 하나를 암호화할 수 있다.Wherein the data processing policy includes at least one of whether or not to encrypt data, an encryption method, and an encryption level, and the step of processing the data comprises: receiving the data, the processed data, At least one of the data to be transmitted can be encrypted.

상기 데이터 트레이딩 방법은, 상기 처리된 데이터를 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.The data trading method may further include storing the processed data.

상기 저장하는 단계는, 상기 데이터 속성, 데이터의 가공 여부 및 암호화 여부 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 수신된 데이터 또는 상기 처리된 데이터를 분류하여 저장할 수 있다.The storing step may classify and store the received data or the processed data based on at least one of the data attribute, whether or not the data is processed, and whether or not the data is processed.

상기 데이터 트레이딩 방법은, 상기 수신된 데이터 및 상기 처리된 데이터 중 적어도 하나를 소비자 단말로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.The data trading method may further include providing at least one of the received data and the processed data to a consumer terminal.

상기 제공하는 단계는, 소비자에 대한 인증을 수행하는 단계, 인증된 소비자와의 계약 내용 또는 서비스 등급에 기초하여 상기 소비자 단말로 전송할 데이터의 종류, 데이터 전송 방식 및 데이터 전송량 중 적어도 하나를 결정하는 단계 및 상기 결정된 데이터의 종류, 데이터 전송 방식 및 데이터 전송량에 기초하여 상기 수신된 데이터 및 상기 처리된 데이터 중 적어도 하나를 상기 인증된 소비자의 소비자 단말로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.The providing step may include the steps of performing authentication for a consumer, determining at least one of a type of data to be transmitted to the consumer terminal, a data transmission method, and a data transmission amount based on a contract content with the authenticated consumer or a service class And transmitting at least one of the received data and the processed data to the consumer terminal of the authenticated consumer based on the determined type of data, the data transmission method, and the data transmission amount.

상기 데이터 트레이딩 방법은, 상기 인증된 소비자와의 계약 내용 또는 서비스 등급에 기초하여, 컨텐츠 정보를 소비자 단말로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다. The data trading method may further include providing content information to the consumer terminal based on the contract content or the service class with the authenticated consumer.

상기 제공하는 단계는, 상기 소비자 단말로 제공되는 데이터에 대한 과금을 부과하는 단계를 포함할 수 있다.The providing step may include imposing a charge on data provided to the consumer terminal.

상기 과금을 부과하는 단계는, 데이터 처리 사이클, 암호화 여부, 암호화 레벨, 데이터 가공 정도, 전송 방식, 데이터 신뢰도 및 데이터 전송량 중 적어도 하나에 기초하여 과금을 결정할 수 있다.The charging step may determine the charging based on at least one of a data processing cycle, whether or not to encrypt, an encryption level, a degree of data processing, a transmission method, data reliability, and a data transmission amount.

다른 실시예에 따르면, 하드웨어와 결합되어, 데이터 제공 장치로부터 수집 또는 가공된 데이터를 수신하는 단계; 상기 수신된 데이터에 대한 데이터 속성을 결정하는 단계; 상기 데이터 속성에 기초하여 상기 수신된 데이터에 대한 데이터 처리 정책을 결정하는 단계; 및 상기 데이터 처리 정책에 따라 상기 수신된 데이터를 처리하는 단계를 포함하는 단계들을 실행시키기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 제공된다.According to another embodiment, there is provided a method comprising: receiving data collected or processed from a data providing device in combination with hardware; Determining a data attribute for the received data; Determining a data processing policy for the received data based on the data attribute; And processing the received data in accordance with the data processing policy. A computer program stored on a recording medium for executing the steps is provided.

본 발명의 실시예들에 따르면, 데이터 트레이딩 장치의 운영자와 소비자 사이의 계약에 의해 다양한 데이터 생산자에 의해 수집된 데이터를 소비자에게 제공함으로써, 소비자가 각각의 데이터 생산자와 비즈니스 계약관계를 맺지 않고도 한번의 계약으로 손쉽게 다양한 데이터를 획득하도록 할 수 있다.According to embodiments of the present invention, by providing the data collected by the various data producers to the consumers according to the contract between the operator and the consumer of the data trading device, It is easy to acquire various data by agreement.

또한, 본 발명의 실시예들에 따르면, 다양한 데이터 생산자에 의해 수집된 데이터를 가공하여, 소비자가 필요로 하는 맞춤 정보를 제공함으로써, 소비자의 데이터 활용도를 높일 수 있다.In addition, according to the embodiments of the present invention, data collected by various data producers are processed to provide customized information that the consumer needs, thereby enhancing the data utilization of the consumer.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 트레이딩 시스템의 구성도
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 트레이딩 장치의 구성도
도 3은 본 발명의 추가적인 실시예에 따른 데이터 트레이딩 장치의 구성도
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 제공부의 상세 구성도
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 트레이딩 방법의 순서도
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 가공 과정을 나타낸 순서도
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 전송 과정을 나타낸 순서도
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 컨텐츠 정보 제공 과정을 나타낸 순서도1 is a block diagram of a data trading system according to an embodiment of the present invention;
2 is a block diagram of a data trading apparatus according to an embodiment of the present invention.
3 is a block diagram of a data trading apparatus according to a further embodiment of the present invention.
4 is a detailed configuration diagram of a service providing unit according to an embodiment of the present invention.
5 is a flowchart of a data trading method according to an embodiment of the present invention.
6 is a flowchart illustrating a data processing process according to an embodiment of the present invention.
7 is a flowchart showing a data transmission process according to an embodiment of the present invention.
8 is a flowchart illustrating a content information providing process according to an embodiment of the present invention.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시형태를 설명하기로 한다. 이하의 상세한 설명은 본 명세서에서 기술된 방법, 장치 및/또는 시스템에 대한 포괄적인 이해를 돕기 위해 제공된다. 그러나 이는 예시에 불과하며 본 발명은 이에 제한되지 않는다.Hereinafter, specific embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. The following detailed description is provided to provide a comprehensive understanding of the methods, apparatus, and / or systems described herein. However, this is merely an example and the present invention is not limited thereto.

본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서, 본 발명과 관련된 공지기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 그리고, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. 상세한 설명에서 사용되는 용어는 단지 본 발명의 실시예들을 기술하기 위한 것이며, 결코 제한적이어서는 안 된다. 명확하게 달리 사용되지 않는 한, 단수 형태의 표현은 복수 형태의 의미를 포함한다. 본 설명에서, "포함" 또는 "구비"와 같은 표현은 어떤 특성들, 숫자들, 단계들, 동작들, 요소들, 이들의 일부 또는 조합을 가리키기 위한 것이며, 기술된 것 이외에 하나 또는 그 이상의 다른 특성, 숫자, 단계, 동작, 요소, 이들의 일부 또는 조합의 존재 또는 가능성을 배제하도록 해석되어서는 안 된다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the following description, well-known functions or constructions are not described in detail since they would obscure the invention in unnecessary detail. The following terms are defined in consideration of the functions of the present invention, and may be changed according to the intention or custom of the user, the operator, and the like. Therefore, the definition should be based on the contents throughout this specification. The terms used in the detailed description are intended only to describe embodiments of the invention and should in no way be limiting. Unless specifically stated otherwise, the singular form of a term includes plural forms of meaning. In this description, the expressions "comprising" or "comprising" are intended to indicate certain features, numbers, steps, operations, elements, parts or combinations thereof, Should not be construed to preclude the presence or possibility of other features, numbers, steps, operations, elements, portions or combinations thereof.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 트레이딩 시스템의 구성도이다.1 is a configuration diagram of a data trading system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 트레이딩 시스템(10)은 데이터 트레이딩 장치(100), 하나 이상의 데이터 제공 장치(210, 220 및 230), 하나 이상의 데이터 소비자 단말(310, 320 및 330)을 포함한다. 1, a data trading system 10 according to an embodiment of the present invention includes a data trading apparatus 100, one or more data providing apparatuses 210, 220 and 230, one or more data consumer terminals 310 and 320 And 330, respectively.

데이터 제공 장치(210, 220 및 230)는 데이터 트레이딩 장치(100)의 운영자와의 계약 내지는 무료로 데이터 트레이딩 장치(100)로 데이터를 제공할 관계에 있는 데이터 생산자에 의해 운영되는 장치를 의미한다. 데이터 제공 장치(210, 220 및 230)는 사람, 사물 및 공간에 배치된 복수의 장치로부터 생성된 데이터를 수집하고, 수집된 데이터 또는 수집한 데이터를 가공한 데이터를 데이터 트레이딩 장치(100)로 제공할 수 있다. 예를 들어, 복수의 장치들은 상호간에 유무선 네트워크로 연결되어 사물 인터넷(Internet of Things) 내지는 만물 인터넷(Internet of Everything) 환경을 구성하는 장치들일 수 있다. 구체적으로, 복수의 장치들은 사물, 사람 및 공간에 배치되어 열, 빛, 온도, 압력, 소리, 속도, 움직임 등 사물, 사람 및 공간의 물리적인 변화를 감지할 수 있는 센서와 태블릿 PC(Tablet PC), 랩톱(Laptop), 개인용 컴퓨터(PC: Personal Computer), 패블릿(Pablet), 스마트폰, PDA, 오디오, 헤드폰, 네비게이션, TV, 서버, 라우터 등과 같이 다양한 데이터를 생성 또는 처리할 수 있는 다양한 형태의 장치들을 포함할 수 있다. The data providing apparatuses 210, 220 and 230 refer to a device operated by a data producer who is in a contract with an operator of the data trading apparatus 100 or in a relationship to provide data to the data trading apparatus 100 free of charge. The data providing apparatuses 210, 220 and 230 collect data generated from a plurality of apparatuses arranged in a person, object and space, and provide data obtained by processing the collected data or the collected data to the data trading apparatus 100 can do. For example, a plurality of devices may be connected to each other through a wired / wireless network to configure the Internet of Things or the Internet of Everything environment. Specifically, a plurality of devices are disposed in objects, people, and spaces, and sensors that can sense physical changes in objects, people, and spaces such as heat, light, temperature, pressure, sound, A wide variety of data can be generated or processed, such as a laptop, a laptop, a personal computer (PC), a Pablet, a smartphone, a PDA, an audio, a headphone, Or < / RTI >

한편, 사물은 유무선 네트워크에서의 통신 장비뿐만 아니라, 차량, 교량, 각종 전자장비, 문화재, 자연 환경을 구성하는 물리적 사물 등을 포함한다. 또한, 공간은 제조, 유통, 통신, 금융, 국방, 의료, 교육 등 특정 산업 분야와 관련된 장소, 주거 공간, 특정 지리적 위치 등을 포함할 수 있다. On the other hand, objects include not only communication equipment in wired / wireless networks, but also vehicles, bridges, various electronic equipments, cultural properties, and physical objects constituting natural environment. Also, the space may include a place related to a specific industrial field such as manufacturing, distribution, communication, finance, defense, medical, education, a residential space, and a specific geographical location.

데이터 트레이딩 장치(100)는 하나 이상의 데이터 제공 장치(210, 220 및 230)로부터 데이터를 수신할 수 있다. 이때, 데이터 트레이딩 장치(100)는 실시간 혹은 비실시간 전송방식에 의해 데이터를 취득할 수 있다. 또한, 데이터 트레이딩 장치(100)는 데이터 제공 장치(210, 220 및 230)가 제공하는 통신 인터페이스에 따라 데이터를 취득할 수 있으며, 이 경우, 데이터 트레이딩 장치(100)는 데이터 제공 장치(210. 220 및 230)에 따라서 서로 다른 방식으로 데이터를 제공받을 수 있다. 또 다른 방법으로 데이터 트레이딩 장치(100)는 표준화된 통신인터페이스를 데이터 제공 장치(210, 220 및 230)로 제공하여 데이터를 취득할 수 있다. The data trading device 100 may receive data from one or more data providing devices 210, 220, and 230. At this time, the data trading apparatus 100 can acquire data by a real-time or non-real-time transmission method. In addition, the data trading apparatus 100 may acquire data according to a communication interface provided by the data providing apparatuses 210, 220 and 230. In this case, the data trading apparatus 100 may include a data providing apparatus 210. 220 And 230 of the first embodiment. Alternatively, the data trading apparatus 100 may provide the standardized communication interface to the data providing apparatuses 210, 220, and 230 to acquire the data.

한편, 데이터 트레이딩 장치(100)는 데이터 제공 장치(210, 220 및 230)로부터 수신된 데이터를 소비자 단말(310, 320 및 330)로 제공하거나, 수신된 데이터를 가공하여 가공된 데이터를 소비자 단말(310, 320 및 330)로 제공할 수 있다. 구체적으로, 데이터 트레이딩 장치(100)는 소비자의 요청 또는 데이터 트레이딩 장치 운영자의 정책에 따라 수신된 데이터를 소비자 단말로 제공하거나, 수신된 데이터를 가공하여 소비자 단말(310, 320 및 330)로 제공할 수 있다. Meanwhile, the data trading apparatus 100 may provide data received from the data providing apparatuses 210, 220 and 230 to the consumer terminals 310, 320, and 330, or may process the received data to transmit the processed data to a consumer terminal 310, 320, and 330, respectively. Specifically, the data trading apparatus 100 may provide the received data to the consumer terminal according to the request of the consumer or the policy of the data trading apparatus operator, or may process the received data to provide the received data to the consumer terminals 310, 320, and 330 .

한편, 소비자는 데이터 트레이딩 장치(100)의 운영자와의 계약에 의해 데이터 트레이딩 장치(100)로부터 데이터를 취득하여 소비하는 자를 의미하며, 소비자는 데이터 생산자와 동일할 수 있다. 소비자 단말(310, 320 및 330)은 데이터 트레이딩 장치(100)로부터 데이터를 수신하기 위해 소비자에 의해 사용되는 단말을 의미한다. 예를 들어, 소비자 단말(310, 320 및 330)은, 태블릿 PC(Tablet PC), 랩톱(Laptop), 개인용 컴퓨터(PC: Personal Computer), 패블릿(Pablet), 스마트폰, PDA 등 유무선 네트워크를 통해 데이터 트레이딩 장치(100)로부터 데이터를 수신할 수 있는 다양한 형태의 장치들을 포함할 수 있다. On the other hand, the consumer refers to a person who acquires and consumes data from the data trading apparatus 100 according to a contract with the operator of the data trading apparatus 100, and the consumer may be the same as the data producer. Consumer terminals 310, 320 and 330 refer to a terminal used by a consumer to receive data from data trading device 100. For example, the consumer terminals 310, 320, and 330 may be a wired or wireless network such as a Tablet PC, a Laptop, a Personal Computer (PC), a Pablet, a smart phone, And may receive various types of devices capable of receiving data from the data-trading device 100 via the network.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 트레이딩 장치의 구성도이다.2 is a configuration diagram of a data trading apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 트레이딩 장치(100)는 데이터 수신부(110), 정책 결정부(120) 및 데이터 처리부(130)을 포함한다.2, the data trading apparatus 100 includes a data receiving unit 110, a policy determining unit 120, and a data processing unit 130. [

데이터 수신부(110)는 데이터 제공 장치(210, 220 및 230)로부터 데이터를 수신할 수 있다. 이때, 수신되는 데이터는 예를 들어, 데이터 제공 장치(210, 220 및 230)에 의해 수집되어 가공을 거치지 않은 데이터일 수 있다. 또 다른 예로, 수신되는 데이터는 데이터 제공 장치(210, 220 및 230)에 의해 가공된 데이터일 수 있다. The data receiving unit 110 may receive data from the data providing apparatuses 210, 220 and 230. [ At this time, the received data may be, for example, data that has been collected by the data providing apparatuses 210, 220 and 230 and not processed. As another example, the received data may be data processed by the data providing apparatuses 210, 220 and 230.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 데이터 수신부(110)는 유/무선 네트워크를 통해 데이터 제공 장치(210. 220 및 230)로부터 데이터를 수신할 수 있다. 이때, 데이터 수신부(110)는 예를 들어, 데이터 제공 장치(210. 220 및 230)가 제공하는 통신 인터페이스에 따라 데이터를 수신할 수 있으며, 이 경우, 데이터 제공 장치(210. 220 및 230)에 따라 상이한 통신 인터페이스가 이용될 수 있다. 또 다른 예로, 데이터 수신부(110)는 표준화된 통신 인터페이스를 데이터 제공 장치(210. 220 및 230)에게 제공하고, 이를 통해 데이터를 수신할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the data receiving unit 110 may receive data from the data providing apparatuses 210, 220 and 230 through a wired / wireless network. At this time, the data receiving unit 110 may receive data according to a communication interface provided by, for example, the data providing apparatuses 210, 220 and 230. In this case, the data providing apparatuses 210, Different communication interfaces can be used accordingly. As another example, the data receiving unit 110 may provide a standardized communication interface to the data providing apparatuses 210, 220 and 230 and receive data therefrom.

정책 결정부(110)는 데이터데이터 수신부(110)로 수신된 데이터에 대한 데이터 속성을 결정할 수 있다. 데이터 속성은 예를 들어, 수신된 데이터 자체의 특성, 데이터 생산자 정보, 소비자의 요청 사항, 운영자의 운영 정책 등에 따라 결정될 수 있다. 구체적인 예로, 데이터 속성은 산업 속성, 실시간 속성, 보안 속성, 신뢰도 속성, 후처리 속성, 저장 속성 및 고객 요청 속성 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. The policy determination unit 110 may determine a data attribute of the data received by the data data receiving unit 110. [ The data attributes can be determined, for example, according to characteristics of the received data itself, data producer information, consumer requests, operator's operating policy, and the like. As a specific example, the data attribute may include at least one of an industry attribute, a real-time attribute, a security attribute, a reliability attribute, a post-processing attribute, a storage attribute, and a customer request attribute.

산업 속성은 수신된 데이터가 속한 산업군을 의미할 수 있다. 예를 들어, 산업 속성은 의료, 제조, 유통, 통신, 금융, 국방, 주거공간, 교육기관, 정부 산하 기간, 지리적 위치 등에 따라 분류될 수 있으며, 이는 데이터 생산자에 대한 정보를 통해 판단할 수 있다.An industry attribute may refer to the industry group to which the received data belongs. For example, industrial attributes can be classified according to medical, manufacturing, distribution, telecommunications, finance, defense, residential space, educational institutions, period of government subscription, geographic location, etc., .

실시간 속성은 수신된 데이터가 실시간 처리를 요하는 데이터인지 여부를 의미할 수 있다. 예를 들어, 수신된 데이터가 날씨 정보, 주식 정보, 환율 정보, 교통 상황 정보 등과 같이 실시간으로 변동되는 데이터인 경우, 실시간 속성을 가질 수 있으며, 이는 데이터 생산자에 대한 정보 내지는 데이터 자체의 특성을 통해 판단할 수 있다.The real-time attribute may indicate whether the received data is data requiring real-time processing. For example, if the received data is data that changes in real time, such as weather information, stock information, exchange rate information, traffic situation information, etc., it may have a real-time attribute, which may include information about the data producer or characteristics of the data itself It can be judged.

보안 속성은 수신된 데이터가 보안에 민감한 데이터인지 여부를 의미할 수 있다. 예를 들어, 수신된 데이터가 개인 정보를 포함하는 데이터나 국방 관련 데이터의 경우, 보안 속성을 가질 수 있으며, 데이터를 전송한 데이터 생산자에 대한 정보 내지는 데이터 자체의 특성에 따라 판단할 수 있다.The security attribute may indicate whether the received data is security-sensitive data. For example, when the received data includes personal information or defense related data, the received data may have a security attribute, and may be determined according to information about the data producer that transmitted the data or characteristics of the data itself.

신뢰도 속성은 수신된 데이터의 신뢰도를 의미할 수 있다. 예를 들어, 운영자는 데이터를 제공하는 데이터 생산자의 신뢰도를 등급에 따라 미리 분류할 수 있으며, 수신된 데이터의 신뢰도 속성은 데이터 생산자의 신뢰도 등급에 따라 분류될 수 있다.The reliability attribute may mean the reliability of the received data. For example, the operator can classify the reliability of the data producer providing data in advance according to the class, and the reliability attribute of the received data can be classified according to the reliability level of the data producer.

후처리 속성은 수신된 데이터에 대한 가공을 요하는지 여부를 의미할 수 있다. 후처리 속성은 예를 들어, 운영자의 운영 정책 또는 소비자의 데이터 가공 요청이 있는지 여부에 따라 판단할 수 있다.The post-processing attribute may indicate whether processing is required on the received data. The postprocessing attribute can be determined, for example, according to the operator's operational policy or whether the consumer has data processing requests.

저장 속성은 수신된 데이터가 저장되어야 하는지 여부를 의미할 수 있으며, 저장되어야 한다면 어떤 보안레벨로 저장되어야 하는지 여부를 포함할 수 있다. 저장 요청은 예를 들어, 운영자의 운영 정책에 따라 판단할 수 있다.The storage attribute may indicate whether the received data should be stored, and if so, which security level should be stored. The storage request can be judged, for example, according to the operator's operating policy.

고객 요청 속성은 수신된 데이터에 대한 소비자의 맞춤정보 제공 요구가 있는지 여부를 의미할 수 있다. 예를 들어, 다른 산업군의 데이터와의 상관 관계 분석 등과 같이 수신된 데이터에 대한 소비자의 요청 사항이 있는 경우, 수신된 데이터는 고객 요청 속성을 가질 수 있다.The customer request attribute may indicate whether there is a consumer's request to provide customized information for the received data. For example, if there is a consumer request for received data, such as a correlation with data from another industry group, the received data may have a customer request attribute.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 정책 결정부(120)는 결정된 데이터 속성에 기초하여 수신된 데이터에 대한 데이터 처리 정책을 결정할 수 있다. 데이터 처리 정책은 예를 들어, 수신된 데이터의 저장 여부, 수신된 데이터의 가공 여부, 가공된 데이터의 저장 여부, 데이터 암호화 여부, 암호화 방식 및 암호화 레벨 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. Meanwhile, according to an embodiment of the present invention, the policy determination unit 120 may determine a data processing policy for the received data based on the determined data attribute. The data processing policy may include, for example, at least one of whether to store received data, whether to process the received data, whether to store the processed data, whether to encrypt the data, the encryption method, and the encryption level.

구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 수신된 데이터의 저장 여부, 수신된 데이터의 가공 여부 및 가공된 데이터의 저장 여부는 미리 설정된 데이터 처리 사이클에 기초하여 결정될 수 있다. 데이터 처리 사이클은 데이터 수신부(110)로 수신된 데이터가 어떤 경로로 처리되어 소비자에게 제공되는지를 정의한 것으로, 수신된 데이터의 가공 여부, 수신 및/또는 가공된 데이터의 저장 여부 및 소비자 단말로 제공될 데이터의 종류 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수 있다.Specifically, according to one embodiment of the present invention, whether to store received data, whether to process the received data, and whether to store the processed data may be determined based on a preset data processing cycle. The data processing cycle defines a path through which data received by the data receiving unit 110 is processed and provided to a consumer. The data processing cycle determines whether the received data is processed, received and / or processed data is stored, And information on at least one of the types of data.

예를 들어, 데이터 처리 사이클은 다음과 같은 카테고리로 분류할 수 있다.For example, data processing cycles can be categorized into the following categories:

1. RF(Received & Forward) 사이클1. Received & Forward (RF) Cycle

데이터 제공 장치로부터 데이터 수신 => 소비자 단말로 수신된 데이터 전송Receiving data from data provider => Transferring data received to consumer terminal

2. RPF(Received, Processed & Forward) 사이클2. Received, Processed & Forward (RPF) Cycle

데이터 제공 장치로부터 데이터 수신 => 수신된 데이터 가공 => 가공된 데이터를 소비자 단말로 전송Receiving data from the data providing device => Processing the received data => Transmitting the processed data to the consumer terminal

3. RPSF(Received, Processed, Stored & Forward) 사이클3. Received, Processed, Stored & Forward (RPSF) Cycle

데이터 제공 장치로부터 데이터 수신 => 수신된 데이터 가공 => 가공된 데이터를 저장 => 가공된 데이터를 소비자 단말로 전송Receiving data from the data providing device => Processing the received data => Saving the processed data => Transmitting the processed data to the consumer terminal

4. RSF(Received, Stored & Forward) 사이클4. RSF (Received, Stored & Forward) Cycle

데이터 제공 장치로부터 데이터 수신 => 수신된 데이터 저장 => 수신된 데이터를 소비자 단말로 전송Receiving data from the data providing device => Storing the received data => Transmitting the received data to the consumer terminal

5. RSPF(Received, Stored, Processed & Forward) 사이클5. RSPF (Received, Stored, Processed & Forward) Cycle

데이터 제공 장치로부터 데이터 수신 => 수신된 데이터 저장 => 수신된 데이터 가공 => 가공된 데이터를 소비자 단말로 전송Receiving data from the data providing device => storing the received data => processing the received data => transmitting the processed data to the consumer terminal

6. RSPSF(Received, Stored, Processed, Stored & Forward) 사이클6. RSPSF (Received, Stored, Processed, Stored & Forward) Cycle

데이터 제공 장치로부터 데이터 수신 => 수신된 데이터 저장 => 수신된 데이터 가공 => 가공된 데이터 저장 => 가공된 데이터를 소비자 단말로 전송Receiving data from the data providing device => storing the received data => processing the received data => storing the processed data => transmitting the processed data to the consumer terminal

한편, 위에 열거된 데이터 처리 사이클은 예시적인 것이므로, 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 운영자의 운영 정책, 소비자의 요구 등에 따라 다양하게 변형될 수 있다.On the other hand, the data processing cycles listed above are illustrative, and the present invention is not limited thereto, and can be variously modified according to the operator's operating policy, consumer demands, and the like.

데이터 처리 정책을 결정하는 구체적인 예로, 데이터 수신부(110)로 수신된 데이터가 실시간 속성을 가진 경우, 정책 결정부(120)는 RF 사이클을 수신된 데이터에 대한 데이터 처리 사이클로 결정할 수 있다.As a specific example of determining a data processing policy, when data received by the data receiving unit 110 has a real-time attribute, the policy determining unit 120 may determine an RF cycle as a data processing cycle for the received data.

다른 예로, 데이터 수신부(110)로 수신된 데이터가 보안 속성과 저장 속성을 가진 경우, 정책 결정부(120)는 RSF 사이클을 수신된 데이터에 대한 데이터 처리 사이클로 결정할 수 있다.In another example, when the data received by the data receiving unit 110 has a security attribute and a storage attribute, the policy determination unit 120 may determine an RSF cycle as a data processing cycle for the received data.

또 다른 예로, 데이터 수신부(110)로 수신된 데이터가 데이터의 분석 및 다른 산업군의 데이터와 비교하여 상관관계 등의 분석을 요하는 고객요청 속성과 전체 데이터 처리 과정에 대한 저장 속성을 가진 경우, 정책 결정부(120)는 RSPSF 사이클을 수신된 데이터에 대한 데이터 처리 사이클로 결정할 수 있다.As another example, if the data received by the data receiving unit 110 has a customer request attribute that requires analysis such as an analysis of the data and a comparison with data of another industry group, and a storage attribute for the entire data processing process, The determination unit 120 may determine the RSPSF cycle as a data processing cycle for the received data.

또 다른 예로, 수신된 데이터가 보안 속성과 저장 속성을 가진 경우, 정책 결정부(110)는 수신된 데이터 및 가공된 데이터 중 저장이 요구되는 데이터에 대한 암호화, 암호화 방식 및 암호화 레벨을 결정할 수 있다.As another example, when the received data has a security attribute and a storage attribute, the policy determination unit 110 can determine the encryption, the encryption method, and the encryption level for the data to be stored among the received data and the processed data .

데이터 처리부(130)는 정책 결정부(120)에 의해 결정된 데이터 처리 정책에 따라, 데이터 수신부(110)로 수신된 데이터를 처리할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 데이터 처리부(130)는 데이터 처리 정책에 따라 데이터 수신부(110)로 수신된 데이터의 가공이 요구되는 경우, 수신된 데이터를 가공할 수 있다. 이때, 데이터의 가공은 데이터의 분류/군집화, 필터링, 연관성 분석, 정보 추출 등 수신된 데이터를 분류하거나, 수신된 데이터로부터 유의미한 정보를 추출하는 일련의 과정을 포함할 수 있으며, 데이터 가공을 위해 다양한 데이터 마이닝(Data Mining) 기술이 이용될 수 있다.The data processing unit 130 may process the data received by the data receiving unit 110 according to the data processing policy determined by the policy determining unit 120. [ According to an embodiment of the present invention, the data processing unit 130 may process the received data when it is required to process the data received by the data receiving unit 110 according to the data processing policy. At this time, processing of data may include a series of processes of classifying received data such as classification / clustering of data, filtering, association analysis, and information extraction, or extracting meaningful information from received data. Data mining techniques may be used.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 데이터 처리부(130)는 정책 결정부(120)에 의해 결정된 데이터 처리 정책에 따라, 데이터를 암호화할 수 있다. 이때, 암호화되는 데이터는 데이터 수신부(110)로 수신된 데이터, 수신된 데이터를 가공한 데이터, 소비자 단말로 전송될 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 암호화 방식은 대칭키 또는 비대칭키를 사용하는 모든 암호화 알고리즘이 이용될 수 있다.Also, according to an embodiment of the present invention, the data processing unit 130 may encrypt data according to a data processing policy determined by the policy determination unit 120. [ At this time, the encrypted data may include at least one of data received by the data receiving unit 110, data processed by the received data, and data to be transmitted to the consumer terminal. In addition, any encryption algorithm using a symmetric key or an asymmetric key may be used as the encryption scheme.

도 3은 본 발명의 추가적 실시예에 따른 데이터 트레이딩 장치(100)의 구성도이다.3 is a configuration diagram of a data trading apparatus 100 according to a further embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 트레이딩 장치(100)는 데이터 수신부(110), 정책 결정부(120), 데이터 처리부(130), 저장부(140) 및 서비스 제공부(150)를 포함한다.3, a data trading apparatus 100 according to an exemplary embodiment of the present invention includes a data receiving unit 110, a policy determining unit 120, a data processing unit 130, a storage unit 140, 150).

도 3에 도시된 예에서, 수신부(110), 정책 결정부(120) 및 데이터 처리부(130)는 도 2에 도시된 것과 동일한 구성이므로, 이에 대한 상세한 설명은 생략한다.In the example shown in FIG. 3, the receiving unit 110, the policy determining unit 120, and the data processing unit 130 have the same configuration as that shown in FIG. 2, and a detailed description thereof will be omitted.

저장부(140)는 데이터 수신부(110)로 수신된 데이터 및 데이터 처리부(130)에 의해 처리된 데이터 중 적어도 하나를 저장하기 위한 것으로, 예를 들어, 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS, Relational Data Base Management System), NoSQL(Not Only SQL) 등의 구조를 가진 데이터 베이스로 구성될 수 있다.The storage unit 140 stores at least one of the data received by the data receiving unit 110 and the data processed by the data processing unit 130. For example, the storage unit 140 may be a relational database management system (RDBMS) System), and NoSQL (Not Only SQL).

본 발명의 일 실시예에 따르면, 저장부(140)는 데이터의 속성, 데이터의 가공 여부 및 데이터의 암호화 여부 중 적어도 하나에 기초하여 데이터 수신부(110)로 수신된 데이터 또는 데이터 처리부(130)에 의해 처리된 데이터를 분류하여 저장할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, the storage unit 140 stores data received by the data receiving unit 110 or data received from the data processing unit 130 based on at least one of the attributes of the data, whether the data is processed, And can classify and store the processed data.

예를 들어, 저장부(140)는 데이터 수신부(110)로 수신된 데이터 또는 데이터 처리부(130)에 의해 가공된 데이터를 산업 속성에 따라 분류하여 저장할 수 있다.For example, the storage unit 140 may classify data received by the data receiving unit 110 or data processed by the data processing unit 130 according to industry attributes.

또 다른 예로, 저장부(140)는 데이터 처리부(130)에 의해 암호화된 데이터와 암호화되지 않은 데이터를 분류하여 저장할 수 있다.As another example, the storage unit 140 may classify and store data encrypted and unencrypted by the data processor 130.

서비스 제공부(150)는 데이터 수신부(110)로 수신된 데이터 및 데이터 처리부(130)에 의해 처리된 데이터 중 적어도 하나를 소비자 단말로 제공할 수 있다. 이때, 소비자 단말로 제공되는 데이터는 소비자의 요청, 소비자와의 계약 내지는 소비자의 서비스 등급 등에 따라 결정될 수 있다.The service providing unit 150 may provide at least one of the data received by the data receiving unit 110 and the data processed by the data processing unit 130 to the consumer terminal. At this time, the data provided to the consumer terminal can be determined according to the request of the consumer, a contract with the consumer, or the service class of the consumer.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 제공부의 상세 구성도이다.4 is a detailed configuration diagram of a service providing unit according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 제공부(150)는 인증부(151), 데이터 전송부(152), 과금 처리부(153) 및 컨텐츠 정보 제공부(154)를 포함한다.4, a service providing unit 150 according to an exemplary embodiment of the present invention includes an authentication unit 151, a data transfer unit 152, a charging unit 153, and a content information providing unit 154 .

인증부(151)는 소비자에 대한 인증을 수행할 수 있다. 이때, 소비자에 대한 인증은 하나 이상의 인증 수단이 이용될 수 있다. 예를 들어, 인증 수단은 미리 체결된 소비자와의 계약에 따라 소비자에게 할당된 계정 정보(예를 들어, ID와 비밀번호), 공인 인증서, 생체 정보, 소비자 단말의 식별정보(예를 들어, IP 어드레스, MAC 어드레스) 등을 포함할 수 있다.The authentication unit 151 can perform authentication for the consumer. At this time, one or more authentication means may be used for authentication to the consumer. For example, the authentication means may include account information (e.g., ID and password) assigned to the consumer, an authorized certificate, biometric information, identification information of the consumer terminal (for example, an IP address , A MAC address), and the like.

데이터 전송부(152)는 데이터 수신부(110)로 수신된 데이터 및 데이터 처리부(130)에 의해 처리된 데이터 중 적어도 하나를 소비자 단말로 전송할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 데이터 전송부(152)는 인증부(151)에 의해 인증된 소비자와의 계약 내용 내지는 서비스 등급에 기초하여, 소비자 단말로 전송될 데이터의 종류, 데이터 전송 방식 및 데이터 전송량 중 적어도 하나를 결정하고, 결정된 데이터의 종류, 데이터 전송 방식 및 데이터 전송량에 기초하여 소비자 단말로 데이터를 전송할 수 있다.The data transmission unit 152 may transmit at least one of the data received by the data reception unit 110 and the data processed by the data processing unit 130 to the consumer terminal. According to an embodiment of the present invention, the data transmitting unit 152 may transmit the data to the consumer terminal based on the contract content or the service class with the consumer authenticated by the authentication unit 151, Data transfer amount, and transmit the data to the consumer terminal based on the determined type of data, the data transmission method, and the data transmission amount.

이때, 서비스 등급은 서비스 제공을 위해 소비자에게 제공되는 웹사이트를 통한 회원 가입 여부, 소비자의 유료 서비스 가입 여부 등 운영자의 운영 정책에 따라 다양한 방식으로 미리 설정될 수 있다.At this time, the service level can be preset in various ways according to the operator's operating policy, such as whether to join the service through a web site provided to the consumer for providing the service, whether to join the paid service of the consumer, and the like.

한편, 데이터의 종류는 데이터 수신부(110)로 수신된 데이터 및 데이터 처리부(130)에 의해 가공된 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 데이터 전송 방식은 예를 들어, 스트리밍(streaming) 방식, 폴링(polling) 방식, 배치(batch) 방식 등 다양한 방식이 이용될 수 있다.Meanwhile, the type of data may include at least one of data received by the data receiving unit 110 and data processed by the data processing unit 130. In addition, various methods such as a streaming method, a polling method, and a batch method can be used as the data transmission method.

과금 처리부(153)는 소비자 단말로 제공되는 데이터에 대한 과금을 결정(정책 결정부)할 수 있다. 이때, 과금은 소비자와의 계약에 따라 정액제 또는 종량제로 부과될 수 있다. The billing processing unit 153 can determine the billing of the data provided to the consumer terminal (the policy decision unit). At this time, the billing may be charged as a flat fee or a flat rate depending on the contract with the consumer.

예를 들어, 과금 처리부(153)는 소비자 단말로 전송되는 데이터의 데이터 처리 사이클, 암호화 여부, 암호화 레벨, 데이터 가공 정도, 전송 방식(예를 들어, 스트리밍 방식, 폴링 방식, 배치 방식 등), 데이터 신뢰도, 데이터 전송량 등에 따라 과금을 결정할 수 있다.For example, the billing processing unit 153 may determine the data processing cycle of the data transmitted to the consumer terminal, whether or not the data is encrypted, the encryption level, the degree of data processing, the transmission method (e.g., streaming method, polling method, The billing can be determined depending on the reliability, the data transmission amount, and the like.

보다 구체적인 예로, 과금 처리부(153)는 다음과 같인 요인에 근거하여 과금을 결정할 수 있다.As a more specific example, the charging processing unit 153 can determine the charging based on the following factors.

1. 데이터 처리 사이클에 따른 기본 과금1. Basic charge based on data processing cycle

2. 데이터 처리 사이클에 따른 부가 과금2. Additional charge according to data processing cycle

3. 데이터의 보안속성에 따른 부가 과금3. Charges according to security attributes of data

4. 데이터의 신뢰도에 따른 부가 과금4. Charges according to the reliability of data

5. 데이터의 가공 정도에 따른 부가 과금5. Additional charge according to processing degree of data

6. 데이터 전송 방식(스트리밍 방식, 폴링 방식, 배치 방식 등)에 따른 과금6. Charging according to data transmission method (streaming method, polling method, arrangement method, etc.)

7. 단위기간 내 데이터 패킷 전송량에 따른 과금7. Charges according to the amount of data packets transmitted within the unit period

컨텐츠 정보 제공부(154)는 소비자 단말로 제공 가능한 데이터에 대한 컨텐츠 정보를 소비자 단말로 제공할 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠 정보는 수신 및/또는 가공된 데이터에 대한 목록, 요약 등을 포함할 수 있다. 또한, 컨텐츠 정보의 제공 여부 및 제공되는 컨텐츠 정보의 종류는 인증된 소비자인지 여부, 소비자의 서비스 등급 또는 소비자와 미리 체결된 계약에 따라 결정될 수 있다. 또한, 컨텐츠 정보는 이메일(e-mail), 웹페이지, 서비스 제공을 위한 애플리케이션 등을 통해 정기적으로 제공되거나 소비자의 검색 요청에 따라 제공될 수 있다. The content information providing unit 154 may provide content information on data that can be provided to the consumer terminal to the consumer terminal. For example, the content information may include a list, summary, etc., of received and / or processed data. Whether or not the content information is provided and the type of the content information to be provided can be determined according to whether it is an authenticated consumer, a service class of the consumer, or a contract previously concluded with the consumer. In addition, the content information may be provided periodically via e-mail, a web page, an application for providing a service, or may be provided according to a search request of a consumer.

한편, 데이터 트레이딩 장치(100)는 예를 들어, 서버와 같은 하나의 장치로 구현될 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 유/무선 네트워크로 연결된 하나 이상의 서버로 구현될 수 있다. 또한, 도 2 내지 도 4에 도시된 데이터 트레이딩 장치(100)의 각 구성들은 하나 이상의 서버에 의해 실행되는 기능에 따라 구분한 것일 수 있으며, 구체적 동작에 있어 명확히 구분되지 않을 수 있다.Meanwhile, the data trading apparatus 100 may be implemented as one device such as a server, but is not limited thereto, and may be implemented as one or more servers connected to a wired / wireless network. In addition, each of the configurations of the data trading apparatus 100 shown in FIGS. 2 to 4 may be classified according to functions executed by one or more servers, and may not be clearly distinguished in specific operations.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 트레이딩 방법의 순서도이다.5 is a flowchart of a data trading method according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 데이터 트레이딩 장치(100)는 데이터 제공 장치(210, 220 및 230)로부터 데이터를 수신한다(510). 이때, 수신되는 데이터는 예를 들어, 데이터 제공 장치(210, 220 및 230)에 의해 수집되어, 가공을 거치지 않은 데이터일 수 있다. 또 다른 예로, 수신되는 데이터는 데이터 제공 장치(210, 220 및 230)에 의해 필터링, 연관성 분석 등을 통해 가공된 데이터일 수 있다. Referring to FIG. 5, the data trading apparatus 100 receives data from the data providing apparatuses 210, 220 and 230 (510). At this time, the received data may be, for example, data that has been collected by the data providing apparatuses 210, 220 and 230 and not processed. As another example, the received data may be data processed by the data providing apparatuses 210, 220, and 230 through filtering, association analysis, and the like.

이후, 데이터 트레이딩 장치(100)는 수신된 데이터에 대한 데이터 속성을 결정한다(520). 이때, 데이터 속성은 예를 들어, 수신된 데이터 자체의 특성, 데이터 생산자, 소비자의 요청 사항, 운영자의 운영 정책 등에 따라 결정될 수 있다. 예를 들어, 산업 속성, 실시간 속성, 보안 속성, 신뢰도 속성, 후처리 속성, 저장 속성 및 고객 요청 속성 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.Thereafter, the data-trading device 100 determines a data attribute for the received data (520). At this time, the data attribute can be determined according to, for example, the characteristics of the received data itself, the data producer, the request of the consumer, the operator's operating policy, and the like. For example, at least one of an industry attribute, a real-time attribute, a security attribute, a reliability attribute, a post-processing attribute, a storage attribute, and a customer request attribute.

이후, 데이터 트레이딩 장치(100)는 결정된 데이터 속성에 따라, 수신된 데이터에 대한 데이터 처리 정책을 결정한다(530). 데이터 처리 정책은 예를 들어, 수신된 데이터의 저장 여부, 수신된 데이터의 가공 여부, 가공된 데이터의 저장 여부, 데이터 암호화 여부, 암호화 방식 및 암호화 레벨 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한편, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 수신된 데이터의 저장 여부, 수신된 데이터의 가공 여부 및 가공된 데이터의 저장 여부는 예를 들어, 미리 설정된 데이터 처리 사이클에 기초하여 결정될 수 있다.Thereafter, the data-trading device 100 determines a data processing policy for the received data according to the determined data attribute (530). The data processing policy may include, for example, at least one of whether to store received data, whether to process the received data, whether to store the processed data, whether to encrypt the data, the encryption method, and the encryption level. Meanwhile, according to one embodiment of the present invention, whether to store the received data, whether or not the received data is processed, and whether to store the processed data can be determined based on, for example, a preset data processing cycle.

이후, 데이터 트레이딩 장치(100)는 결정된 데이터 처리 정책에 따라 수신된 데이터를 처리한다(540). 이때, 수신된 데이터의 처리는 데이터의 가공 및 암호화 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 데이터 트레이딩 장치(100)는 데이터 처리 정책에 따라 수신된 데이터의 가공이 요구되는 경우, 수신된 데이터를 가공할 수 있다. 이때, 데이터의 가공은 데이터의 분류/군집화, 필터링, 연관성 분석, 정보 추출 등 수신된 데이터를 분류하거나, 수신된 데이터로부터 유의미한 정보를 추출하는 일련의 과정을 포함할 수 있으며, 데이터 가공을 위해 다양한 데이터 마이닝(Data Mining) 기술이 이용될 수 있다.Thereafter, the data-trading device 100 processes the received data according to the determined data processing policy (540). At this time, the processing of the received data may include at least one of processing and encryption of data. For example, the data trading apparatus 100 may process the received data when processing of the received data is required according to the data processing policy. At this time, processing of data may include a series of processes of classifying received data such as classification / clustering of data, filtering, association analysis, and information extraction, or extracting meaningful information from received data. Data mining techniques may be used.

또 다른 예로, 데이터 트레이딩 장치(100)는 데이터 처리 정책에 따라, 수신된 데이터, 수신된 데이터를 가공한 데이터, 소비자 단말로 전송될 데이터 중 적어도 하나를 암호화할 수 있다. 이때, 암호화 방식은 대칭키 또는 비대칭키를 사용하는 모든 암호화 알고리즘이 이용될 수 있다.As another example, the data trading apparatus 100 may encrypt at least one of received data, processed data of received data, and data to be transmitted to a consumer terminal according to a data processing policy. At this time, all encryption algorithms using a symmetric key or an asymmetric key may be used as the encryption scheme.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 가공 과정을 나타낸 순서도이다.6 is a flowchart illustrating a data processing process according to an embodiment of the present invention.

도 6을 참조하면, 데이터 트레이딩 장치(100)는 데이터 제공 장치(210, 220 및 230)로부터 수신된 데이터에 대한 데이터 처리 정책을 결정한다(610). 이때, 데이터 처리 정책의 결정 방법은 도 1 및 도 5에서 설명한 내용과 동일하므로, 이에 대한 상세한 설명은 생략한다.Referring to FIG. 6, the data trading apparatus 100 determines a data processing policy for data received from the data providing apparatuses 210, 220, and 230 (610). At this time, the method of determining the data processing policy is the same as that described with reference to FIG. 1 and FIG. 5, and a detailed description thereof will be omitted.

한편, 데이터 트레이딩 장치(100)는 결정된 데이터 처리 정책에 기초하여, 수신된 데이터의 저장 여부를 판단하고(620), 수신된 데이터의 저장이 요구되지 않는 경우, 수신된 데이터에 대한 가공 여부를 판단한다(640).On the other hand, the data trading apparatus 100 determines whether to store the received data based on the determined data processing policy (620). If the received data is not required to be stored, the data trading apparatus 100 determines whether or not the received data is processed (640).

반면, 수신된 데이터의 저장이 요구되는 경우, 데이터 트레이딩 장치(100)는 수신된 데이터를 저장한 후(630), 수신된 데이터의 가공 여부를 판단한다(640). 이때, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 결정된 데이터 처리 정책에 따라, 수신된 데이터에 대한 암호화가 필요한 경우, 데이터 트레이딩 장치(100)는 수신된 데이터를 암호화하여 저장할 수 있다.On the other hand, if the received data is required to be stored, the data trading apparatus 100 stores the received data (630) and determines whether the received data is processed (640). In this case, according to an embodiment of the present invention, when encryption of the received data is required according to the determined data processing policy, the data trading apparatus 100 can encrypt and store the received data.

한편, 데이터 트레이딩 장치(100)는 결정된 데이터 처리 정책에 기초하여, 수신된 데이터의 가공이 요구되지 않는 경우, 수신된 데이터를 소비자 단말로 제공한다(680).On the other hand, based on the determined data processing policy, the data trading apparatus 100 provides the received data to the consumer terminal (680) if processing of the received data is not required.

반면, 수신된 데이터의 가공이 요구되는 경우, 데이터 트레이딩 장치(100)는 수신된 데이터를 가공한다(650).On the other hand, if processing of the received data is required, the data-trading device 100 processes the received data (650).

데이터 트레이딩 장치(100)는 데이터 처리 정책에 따라, 수신된 데이터를 가공한 경우, 가공된 데이터의 저장 여부를 판단한다(660). 이때, 가공된 데이터의 저장이 요구되지 않는 경우, 데이터 트레이딩 장치(100)는 수신된 데이터 및 가공된 데이터 중 적어도 하나를 소비자 단말로 제공한다(680). When the data processing apparatus 100 processes the received data according to the data processing policy, the data trading apparatus 100 determines whether the processed data is stored (660). At this time, if it is not required to store the processed data, the data trading apparatus 100 provides at least one of the received data and the processed data to the consumer terminal (680).

반면, 가공된 데이터의 저장이 요구되는 경우, 데이터 트레이딩 장치(100)는 가공된 데이터를 저장한 후(670), 수신된 데이터 및 가공된 데이터 중 적어도 하나를 소비자 단말로 제공한다(680). 이때, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 결정된 데이터 처리 정책에 따라, 가공된 데이터에 대한 암호화가 필요한 경우, 데이터 트레이딩 장치(100)는 가공된 데이터를 암호화하여 저장할 수 있다.On the other hand, if it is desired to store the processed data, the data-trading device 100 stores the processed data (670), and then provides (680) at least one of the received data and the processed data to the consumer terminal. According to an embodiment of the present invention, when encryption of the processed data is required according to the determined data processing policy, the data trading apparatus 100 can encrypt and store the processed data.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 전송 과정을 나타낸 순서도이다.7 is a flowchart illustrating a data transmission process according to an embodiment of the present invention.

도 7을 참조하면, 데이터 트레이딩 장치(100)는 데이터를 전송 받을 소비자를 인증한다(710). 이때, 소비자에 대한 인증을 위해 하나 이상의 인증 수단이 이용될 수 있으며, 인증 수단은 예를 들어, 미리 체결된 소비자와의 계약에 따라 소비자에게 할당된 계정 정보(예를 들어, ID와 비밀번호), 공인 인증서, 생체 정보, 소비자 단말의 식별정보(예를 들어, IP 어드레스, MAC 어드레스) 등을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 7, the data trading apparatus 100 authenticates a consumer to receive data (710). At this time, one or more authentication means may be used for authentication to the consumer, for example, the account information (for example, ID and password) allocated to the consumer in accordance with a contract with the previously entered consumer, An authentication certificate, biometric information, identification information (e.g., IP address, MAC address) of the consumer terminal, and the like.

한편, 데이터 트레이딩 장치(100)는 인증된 소비자 단말로 전송할 데이터의 종류, 데이터 전송 방식 및 데이터 전송량 중 적어도 하나를 결정한다(720). 이때, 소비자 단말로 제공되는 데이터의 종류, 데이터 전송 방식 및 데이터 전송량은 인증된 소비자와의 계약 내용 내지는 서비스 등급에 기초하여 결정될 수 있다. Meanwhile, the data trading apparatus 100 determines at least one of the type of data to be transmitted to the authenticated consumer terminal, the data transmission method, and the data transmission amount (720). At this time, the type of data, the data transmission method, and the data transmission amount provided to the consumer terminal can be determined based on the contract content or the service class with the authenticated consumer.

서비스 등급은 예를 들어, 서비스 제공을 위해 소비자에게 제공되는 웹사이트를 통한 회원 가입 여부, 소비자의 유료 서비스 가입 여부 등 운영자의 운영 정책에 따라 다양한 방식으로 미리 설정될 수 있다.The service level can be preset in various ways according to the operator's operating policy, such as whether to join the service through a web site provided to the consumer for providing the service, whether the user has joined the paid service, and the like.

또한, 데이터의 종류는 예를 들어, 수신된 데이터 및 가공된 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 소비자와의 계약 내용 내지는 소비자의 요청에 기초하여 결정될 수 있다. In addition, the type of data may include, for example, at least one of received data and processed data, and may be determined based on a content of a contract with a consumer or a request of a consumer.

또한, 데이터 전송 방식은 예를 들어, 스트리밍(streaming) 방식, 폴링(polling) 방식, 배치(batch) 방식 등 다양한 방식이 이용될 수 있다.In addition, various methods such as a streaming method, a polling method, and a batch method can be used as the data transmission method.

한편, 데이터 트레이딩 장치(100)는 소비자 단말로 제공되는 데이터에 대한 과금을 부과한다(730). 이때, 과금은 소비자와의 계약에 따라 정액제 또는 종량제로 부과될 수 있으며, 소비자 단말로 전송되는 데이터의 데이터 처리 사이클, 암호화 여부, 암호화 레벨, 데이터 가공 정도, 전송 방식(예를 들어, 스트리밍 방식, 폴링 방식, 배치 방식 등), 데이터 신뢰도, 데이터 전송량 등에 따라 결정될 수 있다.Meanwhile, the data trading apparatus 100 charges 730 the data provided to the consumer terminal. At this time, the billing may be charged as a flat fee or a flat rate depending on a contract with the consumer, and may include a data processing cycle of data transmitted to the consumer terminal, whether or not the data is encrypted, an encryption level, a degree of data processing, Polling method, arrangement method, etc.), data reliability, data transmission amount, and the like.

이후, 데이터 트레이딩 장치(100)는 결정된 데이터의 종류, 데이터 전송 방식 및 데이터 전송량에 따라 수신된 데이터 및 처리된 데이터 중 적어도 하나를 소비자 단말로 전송한다(740).Thereafter, the data trading apparatus 100 transmits at least one of the received data and the processed data to the consumer terminal according to the determined data type, the data transmission method, and the data transmission amount (740).

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 컨텐츠 정보 제공 과정을 나타낸 순서도이다.8 is a flowchart illustrating a content information providing process according to an embodiment of the present invention.

도 8을 참조하면, 데이터 트레이딩 장치(100)는 컨텐츠 정보를 전송 받을 소비자를 인증한다(810). 이때, 소비자에 대한 인증은 도 4 및 도 7에서 설명한 내용과 동일하므로, 이에 대한 상세한 설명은 생략한다.Referring to FIG. 8, the data trading apparatus 100 authenticates a user to receive content information (810). At this time, the authentication for the consumer is the same as that described with reference to FIG. 4 and FIG. 7, and a detailed description thereof will be omitted.

이후, 데이터 트레이딩 장치(100)는 소비자 단말로 컨텐츠 정보를 제공한다(820). 이때, 컨텐츠 정보는 예를 들어, 수신 및/또는 가공된 데이터에 대한 목록, 요약 등을 포함할 수 있다. 또한, 컨텐츠 정보의 제공 여부 및 제공되는 컨텐츠 정보의 종류는 인증된 소비자인지 여부, 인증된 소비자의 서비스 등급 또는 소비자와 미리 체결된 계약에 따라 결정될 수 있다. 또한, 컨텐츠 정보는 이메일(e-mail), 웹페이지, 서비스 제공을 위한 애플리케이션 등을 통해 정기적으로 제공되거나 소비자의 검색 요청에 따라 제공될 수 있다.Thereafter, the data trading apparatus 100 provides content information to the consumer terminal (820). At this time, the content information may include, for example, a list, summary, etc., of received and / or processed data. Whether or not the content information is provided and the type of the content information to be provided can be determined according to whether it is an authenticated consumer, a service class of an authenticated consumer, or a contract previously concluded with a consumer. In addition, the content information may be provided periodically via e-mail, a web page, an application for providing a service, or may be provided according to a search request of a consumer.

한편, 본 발명의 실시예는 본 명세서에서 기술한 방법들을 컴퓨터상에서 수행하기 위한 프로그램을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 기록매체를 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 기록매체는 프로그램 명령, 로컬 데이터 파일, 로컬 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나, 또는 컴퓨터 소프트웨어 분야에서 통상적으로 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광 기록 매체, 플로피 디스크와 같은 자기-광 매체, 및 롬, 램, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다.On the other hand, an embodiment of the present invention may include a computer-readable recording medium including a program for performing the methods described herein on a computer. The computer-readable recording medium may include a program command, a local data file, a local data structure, or the like, alone or in combination. The media may be those specially designed and constructed for the present invention, or may be those that are commonly used in the field of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape, optical recording media such as CD-ROMs and DVDs, magneto-optical media such as floppy disks, and magnetic media such as ROMs, And hardware devices specifically configured to store and execute program instructions. Examples of program instructions may include machine language code such as those generated by a compiler, as well as high-level language code that may be executed by a computer using an interpreter or the like.

이상에서 본 발명의 대표적인 실시예들을 상세하게 설명하였으나, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상술한 실시예에 대하여 본 발명의 범주에서 벗어나지 않는 한도 내에서 다양한 변형이 가능함을 이해할 것이다. 그러므로 본 발명의 권리범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 안 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, . Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the above-described embodiments, but should be determined by equivalents to the appended claims, as well as the appended claims.

100: 데이터 트레이딩 장치
210, 220, 230: 데이터 제공 장치
310, 320, 330: 소비자 단말
110: 데이터 수신부
120: 정책 결정부
130: 데이터 처리부
140: 저장부
150: 서비스 제공부
151: 인증부
152: 데이터 전송부
153: 과금 처리부
154: 컨텐츠 정보 제공부100: Data trading device
210, 220, 230: Data providing device
310, 320, 330: Consumer terminal
110: Data receiving unit
120: Policy decision section
130:
140:
150: Service Offering
151:
152: Data transfer unit
153:
154: Content information providing service

Claims (27)

데이터 제공 장치로부터 수집 또는 가공된 데이터를 수신하는 데이터 수신부;
상기 수신된 데이터에 대한 데이터 속성을 결정하고, 상기 데이터 속성에 기초하여 상기 수신된 데이터에 대한 데이터 처리 정책을 결정하는 정책 결정부; 및
상기 결정된 데이터 처리 정책에 따라 상기 수신된 데이터를 처리하는 데이터 처리부를 포함하는 데이터 트레이딩 장치.A data receiving unit for receiving data collected or processed from the data providing apparatus;
A policy determination unit for determining a data attribute for the received data and for determining a data processing policy for the received data based on the data attribute; And
And a data processing unit for processing the received data according to the determined data processing policy. 청구항 1에 있어서,
상기 데이터 처리 정책은, 상기 수신된 데이터의 저장 여부, 상기 수신된 데이터 가공 여부 및 가공된 데이터의 저장 여부 중 적어도 하나를 포함하는 데이터 트레이딩 장치.The method according to claim 1,
Wherein the data processing policy includes at least one of whether or not to store the received data, whether the received data has been processed, and whether to store the processed data. 청구항 2에 있어서,
상기 정책 결정부는, 기 설정된 데이터 처리 사이클에 기초하여 상기 수신된 데이터의 저장 여부, 상기 수신된 데이터 가공 여부 및 상기 가공된 데이터의 저장 여부 중 적어도 하나를 결정하는 데이터 트레이딩 장치.The method of claim 2,
Wherein the policy determining unit determines at least one of whether to store the received data, whether to process the received data, and whether to store the processed data based on a predetermined data processing cycle. 청구항 1에 있어서,
상기 데이터 속성은, 산업 속성, 실시간 속성, 보안 속성, 신뢰도 속성, 후처리 속성, 저장 속성 및 고객요청 속성 중 적어도 하나를 포함하는 데이터 트레이딩 장치.The method according to claim 1,
Wherein the data attribute includes at least one of an industry attribute, a real-time attribute, a security attribute, a reliability attribute, a post-processing attribute, a storage attribute, and a customer request attribute. 청구항 1에 있어서,
상기 데이터 처리부는, 상기 데이터 처리 정책에 따라 상기 수신된 데이터를 가공하는 데이터 트레이딩 장치.The method according to claim 1,
And the data processing unit processes the received data according to the data processing policy. 청구항 5에 있어서,
상기 데이터 처리 정책은 데이터 암호화 여부, 암호화 방식 및 암호화 레벨 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 데이터 처리부는, 상기 데이터 처리 정책에 따라, 상기 수신된 데이터, 상기 가공된 데이터 및 소비자 단말로 전송될 데이터 중 적어도 하나를 암호화하는 데이터 트레이딩 장치.The method of claim 5,
Wherein the data processing policy includes at least one of whether or not to encrypt data, an encryption method, and an encryption level,
And the data processing unit encrypts at least one of the received data, the processed data, and the data to be transmitted to the consumer terminal according to the data processing policy. 청구항 1에 있어서,
상기 처리된 데이터를 저장하는 저장부를 더 포함하는 데이터 트레이딩 장치.The method according to claim 1,
And a storage unit for storing the processed data. 청구항 7에 있어서,
상기 저장부는, 상기 데이터 속성, 데이터의 가공 여부 및 암호화 여부 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 수신된 데이터 또는 상기 처리된 데이터를 분류하여 저장하는 데이터 트레이딩 장치.The method of claim 7,
Wherein the storage unit classifies and stores the received data or the processed data based on at least one of the data attribute, whether or not the data is processed, and whether or not the data is processed. 청구항 1에 있어서,
상기 수신된 데이터 및 상기 처리된 데이터 중 적어도 하나를 소비자 단말로 제공하는 서비스 제공부를 더 포함하는 데이터 트레이딩 장치.The method according to claim 1,
And a service providing unit for providing at least one of the received data and the processed data to a consumer terminal. 청구항 9에 있어서,
상기 서비스 제공부는,
소비자에 대한 인증을 수행하는 인증부; 및
인증된 소비자와의 계약 내용 또는 서비스 등급에 기초하여 상기 소비자 단말로 전송할 데이터의 종류, 데이터 전송 방식 및 데이터 전송량 중 적어도 하나를 결정하고, 상기 결정된 데이터의 종류, 데이터 전송 방식 및 데이터 전송량에 기초하여 상기 수신된 데이터 및 상기 처리된 데이터 중 적어도 하나를 상기 소비자 단말로 전송하는 데이터 전송부를 포함하는 데이터 트레이딩 장치.The method of claim 9,
The service providing unit,
An authentication unit for performing authentication for a consumer; And
Determining at least one of a type of data to be transmitted to the consumer terminal, a data transmission method, and a data transmission amount based on a contract content or a service class with an authenticated consumer, and based on the determined data type, And a data transmission unit for transmitting at least one of the received data and the processed data to the consumer terminal. 청구항 10에 있어서,
상기 서비스 제공부는, 상기 인증된 소비자와의 계약 내용 또는 서비스 등급에 기초하여, 컨텐츠 정보를 상기 소비자 단말로 제공하는 컨텐츠 정보 제공부를 더 포함하는 데이터 트레이딩 장치. The method of claim 10,
Wherein the service providing unit further comprises a content information providing unit for providing the content information to the consumer terminal based on the contract content or the service class with the authenticated consumer. 청구항 9에 있어서,
상기 서비스 제공부는, 상기 소비자 단말로 제공되는 데이터에 대한 과금을 결정하는 과금 처리부를 포함하는 데이터 트레이딩 장치.The method of claim 9,
Wherein the service providing unit includes a charging processing unit for determining charging of data provided to the consumer terminal. 청구항 12에 있어서,
상기 과금 처리부는, 데이터 처리 사이클, 암호화 여부, 암호화 레벨, 데이터 가공 정도, 전송 방식, 데이터 신뢰도 및 데이터 전송량 중 적어도 하나에 기초하여 과금을 결정하는 데이터 트레이딩 장치.The method of claim 12,
Wherein the billing processing unit determines the billing based on at least one of a data processing cycle, whether or not the data is encrypted, an encryption level, a degree of data processing, a transmission method, a data reliability, and an amount of data transmission. 데이터 제공 장치로부터 수집 또는 가공된 데이터를 수신하는 단계;
상기 수신된 데이터에 대한 데이터 속성을 결정하는 단계;
상기 데이터 속성에 기초하여 상기 수신된 데이터에 대한 데이터 처리 정책을 결정하는 단계; 및
상기 데이터 처리 정책에 따라 상기 수신된 데이터를 처리하는 단계를 포함하는 데이터 트레이딩 방법.Receiving data collected or processed from the data providing apparatus;
Determining a data attribute for the received data;
Determining a data processing policy for the received data based on the data attribute; And
And processing the received data according to the data processing policy. 청구항 14에 있어서,
상기 데이터 처리 정책은, 상기 수신된 데이터의 저장 여부, 상기 수신된 데이터 가공 여부 및 가공된 데이터의 저장 여부 중 적어도 하나를 포함하는 데이터 트레이딩 방법.15. The method of claim 14,
Wherein the data processing policy includes at least one of whether to store the received data, whether the received data is processed, and whether to store the processed data. 청구항 15에 있어서,
상기 데이터 처리 정책을 결정하는 단계는, 기 설정된 데이터 처리 사이클에 기초하여 상기 수신된 데이터의 저장 여부, 상기 수신된 데이터 가공 여부, 상기 가공된 데이터의 저장 여부를 결정하는 데이터 트레이딩 방법.16. The method of claim 15,
Wherein the step of determining the data processing policy determines whether to store the received data, whether to process the received data, and whether to store the processed data based on a predetermined data processing cycle. 청구항 14에 있어서,
상기 데이터 속성은, 산업 속성, 실시간 속성, 보안 속성, 신뢰도 속성, 후처리 속성, 저장 속성 및 고객요청 속성 중 적어도 하나를 포함하는 데이터 트레이딩 방법.15. The method of claim 14,
Wherein the data attribute comprises at least one of an industry attribute, a real-time attribute, a security attribute, a reliability attribute, a post-processing attribute, a storage attribute, and a customer request attribute. 청구항 14에 있어서,
상기 데이터를 처리하는 단계는, 상기 데이터 처리 정책에 따라 상기 수신된 데이터를 가공하는 데이터 트레이딩 방법.15. The method of claim 14,
Wherein processing the data comprises processing the received data according to the data processing policy. 청구항 18에 있어서,
상기 데이터 처리 정책은 데이터 암호화 여부, 암호화 방식 및 암호화 레벨 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 데이터를 처리하는 단계는, 상기 데이터 처리 정책에 따라, 상기 수신된 데이터, 상기 가공된 데이터 및 소비자 단말로 전송될 데이터 중 적어도 하나를 암호화하는 데이터 트레이딩 방법.19. The method of claim 18,
Wherein the data processing policy includes at least one of whether or not to encrypt data, an encryption method, and an encryption level,
Wherein processing the data comprises encrypting at least one of the received data, the processed data, and the data to be transmitted to the consumer terminal according to the data processing policy. 청구항 14에 있어서,
상기 처리된 데이터를 저장하는 단계를 더 포함하는 데이터 트레이딩 방법.15. The method of claim 14,
And storing the processed data. 청구항 20에 있어서,
상기 저장하는 단계는, 상기 데이터 속성, 데이터의 가공 여부 및 암호화 여부 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 수신된 데이터 또는 상기 처리된 데이터를 분류하여 저장하는 데이터 트레이딩 방법.The method of claim 20,
Wherein the storing step categorizes and stores the received data or the processed data based on at least one of the data attribute, whether or not the data is processed, and whether the data is encrypted. 청구항 14에 있어서,
상기 수신된 데이터 및 상기 처리된 데이터 중 적어도 하나를 소비자 단말로 제공하는 단계를 더 포함하는 데이터 트레이딩 방법.15. The method of claim 14,
And providing at least one of the received data and the processed data to a consumer terminal. 청구항 22에 있어서,
상기 제공하는 단계는,
소비자에 대한 인증을 수행하는 단계;
인증된 소비자와의 계약 내용 또는 서비스 등급에 기초하여 상기 소비자 단말로 전송할 데이터의 종류, 데이터 전송 방식 및 데이터 전송량 중 적어도 하나를 결정하는 단계; 및
상기 결정된 데이터의 종류, 데이터 전송 방식 및 데이터 전송량에 기초하여 상기 수신된 데이터 및 상기 처리된 데이터 중 적어도 하나를 상기 인증된 소비자의 소비자 단말로 전송하는 단계를 포함하는 데이터 트레이딩 방법.23. The method of claim 22,
Wherein the providing step comprises:
Performing authentication on the consumer;
Determining at least one of a type of data to be transmitted to the consumer terminal, a data transmission method, and a data transmission amount based on a contract content or a service class with an authenticated consumer; And
And transmitting at least one of the received data and the processed data to the consumer terminal of the authenticated consumer based on the determined data type, the data transmission method, and the data transfer amount. 청구항 23에 있어서,
상기 제공하는 단계는, 상기 인증된 소비자와의 계약 내용 또는 서비스 등급에 기초하여, 컨텐츠 정보를 소비자 단말로 제공하는 단계를 더 포함하는 데이터 트레이딩 방법. 24. The method of claim 23,
Wherein the providing step further comprises providing the content information to the consumer terminal based on the contract content or the service class with the authenticated consumer. 청구항 22에 있어서,
상기 제공하는 단계는, 상기 소비자 단말로 제공되는 데이터에 대한 과금을 부과하는 단계를 포함하는 데이터 트레이딩 방법.23. The method of claim 22,
Wherein the providing step comprises charging a charge for data provided to the consumer terminal. 청구항 25에 있어서,
상기 과금을 부과하는 단계는, 데이터 처리 사이클, 암호화 여부, 암호화 레벨, 데이터 가공 정도, 전송 방식, 데이터 신뢰도 및 데이터 전송량 중 적어도 하나에 기초하여 과금을 결정하는 데이터 트레이딩 방법.26. The method of claim 25,
Wherein the charging step determines the charging based on at least one of a data processing cycle, whether or not to encrypt, an encryption level, a degree of data processing, a transmission method, data reliability, and a data transmission amount. 하드웨어와 결합되어,
데이터 제공 장치로부터 수집 또는 가공된 데이터를 수신하는 단계;
상기 수신된 데이터에 대한 데이터 속성을 결정하는 단계;
상기 데이터 속성에 기초하여 상기 수신된 데이터에 대한 데이터 처리 정책을 결정하는 단계; 및
상기 데이터 처리 정책에 따라 상기 수신된 데이터를 처리하는 단계를 포함하는 단계들을 실행시키기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.












Combined with hardware,
Receiving data collected or processed from the data providing apparatus;
Determining a data attribute for the received data;
Determining a data processing policy for the received data based on the data attribute; And
And processing the received data in accordance with the data processing policy.












KR1020150015364A 2015-01-30 2015-01-30 Apparatus and method for trading data KR20160094549A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150015364A KR20160094549A (en) 2015-01-30 2015-01-30 Apparatus and method for trading data

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150015364A KR20160094549A (en) 2015-01-30 2015-01-30 Apparatus and method for trading data

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20160094549A true KR20160094549A (en) 2016-08-10

Family

ID=56713185

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020150015364A KR20160094549A (en) 2015-01-30 2015-01-30 Apparatus and method for trading data

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20160094549A (en)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140045829A (en) 2012-10-09 2014-04-17 에스케이텔레콤 주식회사 Method for providing authentication for iot, device and apparatus therefor

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140045829A (en) 2012-10-09 2014-04-17 에스케이텔레콤 주식회사 Method for providing authentication for iot, device and apparatus therefor

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109255255B (en) Data processing method, device, equipment and storage medium based on block chain
EP3100171B1 (en) Client authentication using social relationship data
Pournajaf et al. Participant privacy in mobile crowd sensing task management: A survey of methods and challenges
US10091230B1 (en) Aggregating identity data from multiple sources for user controlled distribution to trusted risk engines
KR101883816B1 (en) Technologies for supporting multiple digital rights management protocols on a client device
US20130185806A1 (en) Personal-information transmission/reception system, personal-information transmission/reception method, personal-information provision apparatus, preference management apparatus and computer program
TWI679556B (en) Transaction method, device and system for virtual reality environment
EP3537684A1 (en) Apparatus, method, and program for managing data
CN114465823B (en) Industrial Internet terminal encrypted flow data security detection method, device and equipment
US11824850B2 (en) Systems and methods for securing login access
JP2017509993A (en) Anonymous behavior based record identification system and method
EP3868077A1 (en) Low entropy browsing history for content quasi-personalization
Jeong et al. An efficient authentication scheme to protect user privacy in seamless big data services
CN116527372B (en) Internet-based data security interaction system and method
RU2592387C2 (en) Method and system searching wireless access points approved by device
Hernández-Serrano et al. On the road to secure and privacy-preserving iot ecosystems
Bahutair et al. Multi-use trust in crowdsourced iot services
CN111490995A (en) Model training method and device for protecting privacy, data processing method and server
US9438690B2 (en) System and method for inserting owned media content into mobile applications
KR20130074551A (en) A system and method of multiple context-awareness for a customized cloud service distribution in service level agreement
CN110290109B (en) Data processing method and device, and processing authority acquisition method and device
US10855513B2 (en) Information pushing method, device and computer readable storage medium
CN108737077B (en) Information processing method, device and system
JP6847949B2 (en) Network architecture for controlling data signaling
KR20160094549A (en) Apparatus and method for trading data

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
X091 Application refused [patent]
AMND Amendment
X601 Decision of rejection after re-examination