KR20160094204A - Generation method of standard 3-dimensional avatar by human body type - Google Patents

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KR20160094204A
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전은경
한현정
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울산대학교 산학협력단
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Abstract

The present invention relates to a method for generating a standard 3D avatar by human body shape. The method for generating a standard 3D avatar by human body shape according to the present invention comprises the steps of: average size analysis; image plane; 3D human body modeling; and 3D research avatar evaluation and supplementation. Through the steps, an average body shape and four group body shapes by body shape for adult women are designed to be utilized in a 3D virtual fitting program. A result from size suitability analysis for 3D avatar human body model groups by body shape for adult women established in the present invention shows a 0.5 error rate, thereby proving that the 3D avatar human body model groups can be utilized as a virtual fitting model in the ready-made clothes industry.

Description

사람의 체형별 3D 대표 아바타 생성 방법{GENERATION METHOD OF STANDARD 3-DIMENSIONAL AVATAR BY HUMAN BODY TYPE}{GENERATION METHOD OF STANDARD 3-DIMENSIONAL AVATAR BY HUMAN BODY TYPE}

본 발명은 사람의 체형별 3D 대표 아바타 생성 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 인체의 유형을 4개의 집단으로 분류하여 각각의 체형별로 평균치수를 분석하고, 상기 평균치수를 기초로 윗면, 옆면, 정면의 2차원 이미지를 설계하여 3D로 인체를 모델링하는 사람의 체형별 3D 대표 아바타 생성 방법에 관한 것이다.
More particularly, the present invention relates to a method of generating a 3D representative avatar for a human body by dividing a human body type into four groups, analyzing an average size of each body type, The present invention relates to a method of generating a 3D representative avatar for a human body modeling a human body in 3D by designing a two-dimensional image of the front face.

오늘날 가상 피팅 시스템(Virtual Fitting System)은 의류생산 및 판매의 새롭고 효율적인 시스템으로 각광받고 있다. 이와 함께 가상모델인 아바타의 활용은 증대되고 있어, 실제 체형과 유사한 3D 아바타의 요구가 커지고 있다.Today, the Virtual Fitting System is emerging as a new and efficient system for garment production and sales. In addition, the utilization of avatars, which are virtual models, is increasing, and demands of 3D avatars similar to actual body types are increasing.

가상 피팅에서 아바타의 실제 인체 형상의 재현은 매우 중요한 요인이다. 원활한 가상 피팅을 위해서는 타 산업의 아바타와는 달리 고객의 실제 체형에 근접한 아바타가 요구되나 아직 대부분의 가상 피팅 프로그램에서 사용되는 아바타는 실제체형보다는 이상적인 체형에 더 가까워 의류시장에 반영하기에는 미흡한 실정이다.The reproduction of the actual human shape of the avatar in the virtual fitting is very important factor. Unlike other avatars, avatars are required for seamless virtual fittings. However, most of the avatars used in virtual fitting programs are closer to the ideal body shape than the actual body shape.

아바타 제작을 위한 인체모델링과 관련된 연구는 다양한 분야에서 실시되고 있다. 현재 3D 아바타는 가상착의, 인터넷 쇼핑 등의 어패럴 산업과 게임, 자동차, 가구 등 다양한 산업군의 가상시뮬레이션에 활용되고 있다. 이는 아바타가 가상 인체모델이 필요한 다양한 산업군과 학계에서 통합적인 연구가 필요함을 시사한다.Research on human body modeling for avatar production has been conducted in various fields. Currently, 3D avatars are used in virtual simulation of various apparel industries such as virtual apparel, internet shopping, and apparel industry, games, automobiles, and furniture. This suggests that avatars need integrated research in various industries and academies that need virtual human models.

가상모델 아바타의 제작방식은 CG직접제작방식, 치수입력 방식, 3D 데이터형상의 모핑방식으로 구분할 수 있으며, 치수입력방식의 가상모델 제작방식은 사용자가 손쉽게 아바타를 제작할 수 있으나, 아직까지는 단순히 2차원적인 수치 입력만으로 모든 체형을 사실적으로 나타내지 못한다.The virtual model avatar can be classified into the CG direct production method, the dimension input method, and the morphing method of the 3D data shape. The virtual model production method of the dimension input method allows the user to easily create the avatar. However, It is not possible to represent all body types by realistic numerical input.

가상 피팅 프로그램은 대표 아바타에 치수입력방식으로 가상모델이 생성되므로, 대표 아바타의 인체 치수적합성에 대한 연구가 필요하다. 또한 인간의 체형은 한 개의 체형에 국한되지 않고 몇 개의 체형유형으로 구분되기 때문에, 대표 아바타를 1개만 제시하여 가상모델을 제작하는 현재방식에는 문제가 있다.
Since the virtual fitting program creates a virtual model as a dimension input method in the representative avatar, it is necessary to study the human dimensional conformity of the representative avatar. In addition, since the human figure is not limited to one figure but divided into several figure types, there is a problem in the present method of producing a virtual model by presenting only one representative avatar.

본 발명은 상술한 종래기술의 문제점을 극복하기 위한 것으로서, 사람의 체형을 4개의 집단으로 분류하고, 4개의 체형을 대표하는 3D 표준 아바타의 형태를 구현하는데에 그 목적이 있다.
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to overcome the above-described problems of the prior art, and it is an object of the present invention to classify human body types into four groups and to realize a 3D standard avatar representing four body types.

상기 목적을 달성하기 위해 본 발명은 평균치수 분석, Image Plane, 3D 인체모델링 실시, 3D 연구아바타의 평가 및 보완에 이르는 과정으로 진행되며, 이 설계를 통해 한국 성인여성의 평균체형과 체형유형별 군집체형 4개를 3D 가상 피팅 프로그램에 활용할 수 있도록 설계하였다. 본 연구에서 구축된 성인여성의 체형별 3D 아바타 인체모델군의 치수적합성 분석결과, 오차율이 ±0.5로 나타나 기성복 산업에서 본 3D 인체모델군을 가상 피팅모델로써 활용이 가능하다는 점을 검증 할 수 있었다.
In order to achieve the above object, the present invention proceeds from a process leading to an average dimensional analysis, an image plane, a 3D human body modeling, and evaluation and supplementation of a 3D research avatar. Through this design, 4 are designed to be used in 3D virtual fitting program. As a result of the dimensional fit analysis of the 3D avatar human body model group according to the body shape of the adult women constructed in this study, it was verified that the error rate is ± 0.5 and that the 3D human body model seen in the ready-to-wear industry can be utilized as a virtual fitting model .

상기와 같이 구성된 본 발명에 따른 사람의 체형별 3D 대표 아바타 생성 방법에 의하면, 사람의 체형을 4개의 집단으로 분류하여 각각의 체형을 대표하는 3D 표준 아바타의 형태를 구현하는 효과가 있다.
According to the 3D representative avatar generation method of the human body type according to the present invention having the above-described structure, the 3D standard avatar type that represents each body type is realized by classifying human body types into four groups.

도 1은 본 발명의 가상 피팅 프로그램의 화몇 및 대표아바타를 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 아바타별 사이즈 측정항목을 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 3D 인체모델링 단계의 흐름을 나타내는 순서도이다.
도 4는 본 발명의 Image Plane 설계항목을 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 가상 피팅 프로그램의 사이징시스템 프로세스를 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 아바타 사이징 항목수의 비교 분석을 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 가상 피팅 프로그램별 랜드마크 및 유사 랜드마크를 비교 분석한 도면이다.
도 8은 본 발명의 산업자원부 기술표준원(2010)과 DC Suite의 랜드마크 항목 수의 비교를 나타내는 도면이다.
도 9는 본 발명의 사이즈자동변환시스템에 따른 아바타와 성인여성 평균체형과의 사이즈 비교 분석을 나타내는 도면이다.
도 10은 본 발명의 가상 피팅 프로그램별 한국 성인여성 20대 평균체형 형상을 나타내는 도면이다.
도 11은 본 발명의 아바타 유형에 따른 한국 성인여성 평균체형 치수분석을 나타내는 도면이다.
도 12는 본 발명의 성인여성 체형유형별 아바타 치수변환을 통한 평면치수 분석을 나타내는 도면이다.
도 13은 본 발명의 가상 피팅 프로그램에 따른 성인여성 체형별 아바타 형상을 나타내는 도면이다.
도 14는 본 발명의 연구항목에 대한 요인 및 요인적재량을 나타내는 도면이다.
도 15는 본 발명의 연구항목에 대한 요인 및 요인적재량을 나타내는 도면이다.
도 16은 본 발명의 군집 수에 따른 연구대상자의 분포를 나타내는 도면이다.
도 17은 본 발명의 한국 성인여성의 체형별 인체실루엣 및 중합도를 나타내는 도면이다.
도 18은 본 발명의 연구아바타의 설계 프로세스를 나타내는 도면이다
도 19는 본 발명의 Image Plane의 기준점 및 기초선 설정을 나타내는 도면이다.
도 20은 본 발명의 인체 표준자세 및 분할 이미지를 나타내는 도면이다.
도 21은 본 발명의 연구 프로세스에 따른 Image Plane의 외곽선 설정을 나타내는 도면이다.
도 22는 본 발명의 Image Plane 외곽선 설정을 위한 성인여성 체형별 아바타 형상을 나타내는 도면이다.
도 23은 본 발명의 Image Plane 실행을 나타내는 도면이다.
도 24는 본 발명의 몸통 모델링을 나타내는 도면이다.
도 25는 본 발명의 사지 모델링을 나타내는 도면이다.
도 26은 본 발명의 인체 세부 외형 다듬기를 나타내는 도면이다.
도 27은 본 발명의 인체 곡면 적용 형상을 나타내는 도면이다.
도 28은 본 발명의 인체모델링 왼쪽 형태 완성을 나타내는 도면이다.
도 29는 본 발명의 인체모델링 완성을 나타내는 도면이다.
도 30은 본 발명의 키스케일 확대를 나타내는 도면이다.
도 31은 본 발명의 측정기준점 설정을 나타내는 도면이다.
도 32는 본 발명의 둘레치수 측정을 나타내는 도면이다.
도 33은 본 발명의 길이치수 측정을 나타내는 도면이다.
도 34는 본 발명의 치수의 수정을 나타내는 도면이다.
도 35는 본 발명의 치수적합성 검증된 아바타를 나타내는 도면이다.
도 36은 본 발명의 한국 성인여성의 평균 및 체형별 연구아바타를 나타내는 도면이다.
도 37은 본 발명의 상용 아바타와 연구아바타의 체형별 비교분석을 나타내는 도면이다.
도 38은 본 발명의 한국 성인여성 체형별 연구아바타의 치수 적합성 분석을 나타내는 도면이다.
도 39는 본 발명의 가상 피팅 프로그램에서의 연구아바타 Import를 나타내는 도면이다.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a diagram showing a virtual fitting program and representative avatars of the present invention. FIG.
FIG. 2 is a diagram showing the size measurement items of the avatar according to the present invention. FIG.
3 is a flowchart showing the flow of the 3D human body modeling step of the present invention.
4 is a diagram showing an image plane design item of the present invention.
5 is a diagram illustrating a sizing system process of a virtual fitting program of the present invention.
6 is a diagram showing a comparative analysis of the number of avatar sizing items of the present invention.
FIG. 7 is a diagram showing comparison and analysis of landmarks and similar landmarks according to the virtual fitting program of the present invention. FIG.
FIG. 8 is a diagram showing a comparison between the number of landmark items of the DC Suite and the technical standard center 2010 of the Ministry of Commerce, Industry and Energy of the present invention.
9 is a view showing a size comparison analysis of avatar and adult female average body type according to the automatic size conversion system of the present invention.
FIG. 10 is a view showing the average body shape of 20 Korean adult women per virtual fitting program of the present invention. FIG.
11 is a view showing an analysis of the average body size of Korean adult women according to the avatar type of the present invention.
FIG. 12 is a diagram illustrating an analysis of planar dimensions through avatar size conversion according to adult female body type according to the present invention.
13 is a diagram showing an avatar shape according to an adult female body type according to the virtual fitting program of the present invention.
14 is a diagram showing factors and factor loadings for the research item of the present invention.
15 is a diagram showing factors and factor loadings for the research item of the present invention.
16 is a diagram showing the distribution of the study subjects according to the number of clusters of the present invention.
FIG. 17 is a diagram showing a human body silhouette and degree of polymerization according to body type of a Korean adult female of the present invention. FIG.
18 is a diagram showing a design process of a research avatar according to the present invention
19 is a diagram showing reference points and base line settings of the Image Plane of the present invention.
20 is a view showing the human standard posture and divided images of the present invention.
21 is a diagram showing an outline setting of an image plane according to a research process of the present invention.
22 is a diagram showing an avatar shape according to adult female body types for setting an outline of an image plane of the present invention.
23 is a diagram showing the execution of the Image Plane of the present invention.
24 is a view showing the trunk modeling of the present invention.
25 is a diagram showing limb modeling of the present invention.
26 is a view showing the trimming of the human body detail of the present invention.
Fig. 27 is a view showing a human curved surface application shape of the present invention. Fig.
28 is a diagram showing the completion of the left figure of the human body modeling of the present invention.
29 is a diagram showing the completion of human body modeling of the present invention.
30 is a diagram showing a key scale enlargement of the present invention.
31 is a diagram showing the setting of a measurement reference point of the present invention.
32 is a view showing the circumferential dimension measurement of the present invention.
33 is a view showing the length measurement of the present invention.
34 is a view showing a modification of the dimensions of the present invention.
FIG. 35 is a view showing the verified avatars of the present invention. FIG.
36 is a diagram showing an avatar according to the average and body type of Korean adult women of the present invention.
FIG. 37 is a diagram showing comparative analysis of body types of the commercial avatar and the research avatar of the present invention. FIG.
FIG. 38 is a view showing the dimensional fitness analysis of the research avatar according to the Korean adult female body type of the present invention. FIG.
39 is a diagram showing a research avatar import in the virtual fitting program of the present invention.

본 발명은 다양한 변형 및 여러 가지 실시예를 가질 수 있는바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.The present invention may have various modifications and various embodiments, and specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 실시 예에서는 3D 대표 아바타에 대상을 여성으로 한정하여 설명하지만, 본 발명은 이에 한정하지 않고, 남자, 유아, 성인 등 사람 전체를 포함하여 3D 대표 아바타를 생성할 수 있다.However, the present invention is not limited to this, and a 3D representative avatar including a man, an infant, an adult, and the like can be created.

현재 어패럴 산업과 교육현장에서 다양한 3D 가상 피팅 프로그램이 상용화되고 있는데 온라인 쇼핑몰에서 의상 코디네이션 및 착의형태를 확인 가능한 프로그램과 어패럴 산업에서 샘플의상제작 및 3D 아바타 의상구현이 가능한 프로그램으로 분류할 수 있다. 이 중 사이징변환시스템이 프로그램에 존재하면서 관련연구와 산업체에서 활용도가 높은 프로그램 3개를 선정하였다. 연구대상의 제시순서는 알파벳순이며 오픈된 프로그램임을 감안하여 실명을 사용하였다. 연구에 사용된 프로그램의 화면 및 대표아바타는 도 1과 같다. Currently, a variety of 3D virtual fitting programs are commercialized in the apparel industry and education field. It can be classified into programs that can identify the costume coordination and wearing patterns in online shopping malls, and programs that can produce sample clothes and 3D avatar clothes in the apparel industry. Among them, three sophisticated programs were selected for related research and industry. The order of presentation of the subjects was alphabetical and the real names were used in consideration of the open programs. The screen of the program used in the research and the representative avatar are shown in Fig.

프로그램 제작사의 교육 담당자 인터뷰와 각 프로그램 튜터리얼 북, 홈페이지 탐색을 통해 프로그램의 아바타 사이징시스템 관련기능과 아바타특성에 대하여 조사하였다. 프로그램 구동에 사용한 컴퓨터는 Microsoft Windows 7 Home Premium, Intel 코어 i7 650 CPU, 하드디스크 500GB, 메모리 16GB 사양이다. 세계 판매망 구축 및 글로벌 교육에 부응하기 위하여 영문판으로 프로그램 언어를 설정하였다. 조사기간은 2012년 6월에서 2012년 10월이다.Through interviews with the training staff of program producers and searching through each program 's tutorial book and homepage, the avatars sizing system related functions and avatar characteristics of the program were investigated. The computer used to run the program is Microsoft Windows 7 Home Premium, Intel Core i7 650 CPU, 500GB hard disk and 16GB memory. In order to respond to the global sales network and global education, we set the program language in English. The survey period is from June 2012 to October 2012.

선정된 3개 가상 피팅 프로그램(CLO 3D, DC Suite, 3D Runway)을 구동하여 아바타 사이징 매뉴얼에 의한 아바타 사이징시스템에서 아바타 사이징의 항목, 원리를 비교 분석하였으며 랜드마크(측정점)가 확인 가능한 프로그램에 대해서는 랜드마크의 항목분석을 실시하였다. By running the three selected virtual fitting programs (CLO 3D, DC Suite, and 3D Runway), we compare and analyze avatar sizing items and principles in the avatar sizing system by avatar sizing manual. For the programs that can check the landmark Landmark items were analyzed.

아바타 사이즈의 한국인 인체적합성분석을 위해, 각 프로그램의 대표아바타의 사이즈와 사이징시스템에 따라 치수직접입력방식에 의해 생성된 아바타의 사이즈를 비교, 분석하였다. 연구순서를 세부적으로 정리해 보면 다음과 같다.In order to analyze the human body suitability of Korean avatar size, we compare and analyze the avatar size generated by the dimension direct input method according to the size of the representative avatar of each program and the sizing system. The order of research is summarized as follows.

프로그램의 기초항목 입력시스템에 산업자원부 기술표준원(2004)에서 제시한 한국 성인여성의 20대 평균사이즈를 입력한 후, 자동으로 설정되는 세부항목의 사이즈가 이에 부합되는지 확인한다. 다음으로 프로그램별 사이즈 자동변환시스템의 사이즈차이를 검증하기 위해 프로그램별 기초치수 입력에 따른 세부치수의 변환결과를 분석하였다. 분석항목은 각 프로그램에서 공통으로 설정된 13개 항목과 3개 계산항목(키/머리수직길이, 허리높이/키, 엉덩이-허리둘레차), 총 16개의 아바타 사이즈항목으로 표 1과 같다.Enter the average size of the 20 Korean adult women presented by the Ministry of Commerce, Industry and Energy (2004) in the basic entry system of the program, and check that the size of the detailed item set automatically matches the size. Next, in order to verify the size difference of the program automatic size conversion system, the result of conversion of the detailed dimension according to the basic dimension input per program was analyzed. The analytical items are shown in Table 1 as 13 items and common calculation items (key / head vertical length, waist height / key, hip-waist circumference difference) and 16 avatar size items set in common for each program.

Figure pat00001
Figure pat00001

가상 피팅 아바타 사이징시스템의 한국 성인여성 표준체형군의 구현정도 및 프로그램 별 차이를 객관적으로 검증하기 위해, 아바타 사이징시스템을 통한 20대 한국 성인여성 체형별 4개 표준체형군의 제작, 분석을 실시하였다.In order to objectively verify the degree of implementation and program specificity of the Korean adult female standard body group of the virtual fitting avatar sizing system, four standard body types of 20 female Korean adult body types were produced and analyzed through the avatar sizing system .

이를 위해, 아바타사이징프로그램에 적용 가능한 기초 및 세부항목을 입력하여, 4개 체형유형의 아바타로 구현한 후, 각 프로그램 아바타의 측정치수를 비교, 분석하였다. 측정방법은 AutoCAD의 2D 측정시스템을 활용하여, 아바타의 좌, 우, 옆 형태에서 높이 5개 항목, 너비 4개 항목, 두께 4개 항목, 총 14개 항목의 측정을 실시하였으며, 측정항목과 부위는 도 2와 같다. 측정방법은 산업자원부 기술표준원(2010)의 인체측정방법에 준하였다. For this purpose, basic and detailed items applicable to the avatar sizing program were entered and implemented as four body type avatars, and the measured dimensions of each program avatar were compared and analyzed. Using the 2D measurement system of AutoCAD, the measurement method was 5 items in height, 4 items in width, 4 items in thickness, 14 items in avatar left, right and side. Is shown in FIG. The measurement method was based on the human body measurement method of the Korea Technology Standard Institute (2010).

제 6차 한국인 인체 치수조사 사업에서 측정된 3차원형상측정치를 활용하여 본 연구가 진행되었다. 연구대상은 20~30대 여성 410명이며, 이 중 plot box 탐색을 통해 case 중 각 분석항목에서 극단값으로 발견되는 빈도가 높은 4개의 case를 추출하여 연구의 정확성의 향상을 위해 제외시켰다. 연구 연령대는 20대(20세~29세)는 205명(50.4%), 30대(30세~39세)는 201명(49.6%)으로, 총 406명의 인체형상데이터를 활용하여 표 2와 같이 연구를 실시하였다.This study was carried out using the 3D shape measurement measured in the 6th Korean Human Dimension Survey Project. The study subjects were 410 women in their 20s and 30s. Among them, four case cases with extreme values found in each analysis item among cases were extracted through the plot box search and excluded to improve the accuracy of the study. The research ages were 205 (50.4%) in the 20s (20 to 29 years) and 201 (49.6%) in the 30s (30 to 39 years) The study was conducted together.

Figure pat00002
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한국 여성의 체형 특징을 파악하고 체형을 분류한 후 각 체형에 따른 3D 표준아바타 인체모델군을 제시하기 위해 다음과 같은 체형분석을 실시하였다. 3차원 측정데이터는 IBM SPSS Statistic 21.0을 이용하여 분석하였으며, 그 과정은 다음과 같다.After analyzing the characteristics of Korean women 's body shape and classifying their body type, the following body type analysis was performed to present 3D standard avatar human body model group according to each body type. The 3D measurement data was analyzed using IBM SPSS Statistic 21.0, and the process was as follows.

먼저, 각 측정항목을 연령대에 따라 기술통계를 실시하여 20~30대의 한국 성인여성 평균사이즈를 분석한다.First, analyze the average size of Korean women in their 20s and 30s by performing descriptive statistics according to age groups.

둘째, 한국여성의 아바타 형상구현을 위해 체형분류를 실시한다. 이를 위해, 측정항목들 간의 관계를 규명하고 측정치 자체가 가지고 있는 정보를 요약하기 위하여 요인분석을 실시한다. 다음으로 요인분석결과 추출된 각 요인을 독립변수로 하여 군집분석을 실시, 체형별 유형을 구현한다.  Second, body type classification is performed for the avatar figure of Korean women. To do this, the relationship between the measurement items is identified and a factor analysis is conducted to summarize the information that the measurement itself has. Next, we perform cluster analysis with each extracted factor as independent variable as a result of factor analysis, and implement the type by body type.

셋째, 구현된 체형별 표준체형을 ANOVA를 통해 체형의 차이를 항목별로 검증하고, 한국 성인여성의 평균체형과 각 체형의 표준체형을 가상 피팅 프로그램을 활용하여 3D 표준아바타 인체모델링을 위한 Image Plane 설계 자료를 구축한다.Third, the image type plan for the 3D standard avatar human body modeling by using the virtual fitting program of the average body shape of each adult body type and the body shape of each body type was verified by ANOVA Build data.

제 6차 한국인 인체치수 조사(산업자원부 기술표준원, 2011)에서 실시한 3차원 인체측정 항목 73개과 데이터베이스 검색을 위한 직접측정 항목 21개 항목 중 3D 인체 형상제작과 인체유형을 구분 짓는데 필수적이라 판단되는 직접측정치 2개 항목과 3차원측정치 50개 항목, 3개의 계산항목 총 55개를 선정하여 표 3과 같이 연구에 활용하였다. Among 73 items of 3-D anthropometric measurement items and 21 direct measurement items for database search conducted by the 6th Korean Human Dimension Survey (Ministry of Commerce, Industry and Energy, 2011), 3D human body shape Two items of measurement, 50 items of 3D measurement and 55 items of 3 items were selected and used in the study as shown in Table 3.

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한국여성의 체형유형 분석을 통하여 체형유형별 평균치수 분석과정을 거쳤다. 이를 기초로 AutoCAD 2010 프로그램을 활용하여 Top, Front, Side(right) Image Plane로 설계한다. 다음으로 설계된 Image Plane을 기초로 Maya 2013에서 3D 인체모델링이 실시되었다. 3D 인체모델링 단계의 흐름은 도 3과 같다.Through the body type analysis of Korean women, the average size analysis by body type was carried out. Based on this, AutoCAD 2010 program is used to design Top, Front, Side (right) Image Plane. Based on the next designed Image Plane, 3D human body modeling was performed in Maya 2013. The flow of the 3D human body modeling step is shown in FIG.

평면도에 해당되는 Image Plane 설계는 평면사이즈를 활용한 기초선 설정, 표준자세와 상용 가상 피팅 프로그램의 아바타를 활용한 외곽선설정 순으로 진행되었다. 세부과정은 다음과 같다.The image plane design corresponding to the plan view was performed in the order of base line setting using plane size, outline setting using avatars of standard posture and commercial virtual fitting program. The detailed procedure is as follows.

기초선 설정 시에는 산업자원부 기술표준원(2010)의 3차원측정항목 중, 평면 측정항목에 해당되는 높이항목(13개), 길이항목(4개), 너비항목(7개), 기울기항목(1개), 머리항목(2개) 총 33개의 설계항목과 9개의 기준점항목이 도 4와 같이 사용되었다.  (13), length (4), width (7), and slope (1) items of the 3D measurement items of the Agency for Technology and Standards (2010) (2) 33 design items and 9 reference point items were used as shown in FIG.

다음으로 임갑택(2006)에서 제시한 정상자세와 인체 프로포션을 기준으로 인체의 자세를 설정하고, DC Suite의 아바타 사이징 시스템을 활용하여 구현된 체형별 아바타 활용하여 치수가 제시되지 않은 부위 및 곡선의 외곽선을 설계하였다.Next, we set the posture of the human body based on the normal posture and the human body proposal presented in Im, Dong-Taek (2006), and use the avatar sizing system implemented by using DC Suite's avatar sizing system, Respectively.

3D 인체모델링 설계와 평가를 위해 Maya 2013 버전을 사용하였다.We used Maya 2013 version for 3D human body modeling design and evaluation.

Figure pat00004
Figure pat00004

한국 성인여성의 체형별 3D 인체모델링 형상의 사이즈검증을 위해 Image Plane 작성에서 배제된 둘레치수 및 길이치수항목 중 KS K 0051 성인여성복의 치수를 참고로 성인 여성의 사이즈를 결정하는 필수항목이라 판단되는 둘레 4개 항목, 길이 5개 항목 총 9개 항목을 선정하였다. 세부항목은 표 4와 같고, 측정방법은 제6차 한국인 인체치수조사의 측정방법에 준하였다. 이때, 측정은 Maya 2013의 3D 수치 측정툴을 활용하였다.In order to verify the size of the 3D human body modeling shape by the body shape of the Korean adult female, it is necessary to determine the size of the adult female with reference to the dimensions of the girth of KS K 0051 among the circumference dimension and length dimension items excluded from the image plane creation 4 items for circumference, 5 items for length. The details are shown in Table 4, and the measurement method was based on the measurement method of the 6th Korean Human Body Survey. At this time, measurements were made using the Maya 2013 3D numerical measurement tool.

선정된 3D 가상 피팅 프로그램의 사이징관련 기능과 아바타특성에 대하여 비교분석한 결과는 표 5와 같다. 2개 프로그램은 한국에서, 1개는 이스라엘에서 개발되었다. 3개 프로그램 모두 무역업과 관련된 해외 수출입이 주로 행해지고 있는의류업체에서 사용되고 있었고, 한 프로그램은 어패럴 산업 뿐 아니라 컴퓨터 3D 업체, 게임, 영화 등의 의상제작에서도 활용도가 높은 것으로 나타났다.Table 5 shows the comparison and analysis results of sizing related functions and avatar characteristics of the selected 3D virtual fitting program. Two programs were developed in Korea and one in Israel. All three programs were used in apparel companies that are engaged in export and import business mainly related to the trade business. One program is used not only in the apparel industry but also in the production of computer 3D companies, games, and movies.

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인체치수 설정과 프로그램의 기능적 차이를 분석한 결과, 세 개 프로그램 모두 아바타의 사이즈를 변경할 수 있는 치수변환기능이 있었으나 각 부위간의 치수설정을 위한 랜드마크 설정기능은 1개 프로그램에서만 구동되는 것으로 조사되었다. DC Suite에서는 연구자가 원하는 랜드마크를 직접 아바타 바디에 설정할 수 있는 기능이 가능했다. CLO 3D는 랜드마크나 측정점에 대해서 명칭에 대한 설명은 없었으나, 랜드마크와 유사한 기능으로 아바타 기능 중 관절점 보기 기능이 있어, 신체의 관절을 기준으로 아바타 사이징 기준점을 나타내었다. 3D Runway의 경우 랜드마크를 알 수 있는 기능은 없고, 아바타에 새로운 치수를 설정하거나 치수 명칭을 클릭할 경우 아바타의 몸체에 치수와 함께 선이 나타나 각 치수 설정 시 화면상에서 측정지점의 유추는 가능하였다. As a result of analyzing the human body dimension setting and the functional difference of the program, there was a dimension conversion function which can change the size of the avatar in all three programs, but the landmark setting function for setting the dimension between each part was operated in only one program . In the DC Suite, researchers were able to set the desired landmarks directly on the avatar body. Although CLO 3D did not explain the names of landmarks or measurement points, it has a joint point view function among the avatar functions by a function similar to a landmark, and the avatar sizing reference point is indicated based on the joints of the body. 3D Runway does not have a function to recognize the landmark. When the avatar is set to the new dimension or the dimension name is clicked, the avatar body is displayed with the dimension along with the dimension, and the measurement point can be estimated on the screen at each dimension setting .

3개 프로그램 모두 남, 여 아바타를 생성, 활용할 수 있으며, CLO 3D는 동·서양 남·여 아바타, 3D Runway는 동·서양, 남·여 아바타와 어린이 아바타를 제공하고 있다. DC Suite의 경우 2개의 프로그램과는 달리 아바타의 얼굴표정, 머리스타일, 메이크업, 액세서리 등 세부적인 아바타 형상을 변화할 수 있는 기능이 있다 All three programs can create and use avatar for male and female. CLO 3D provides avatars for East, West, South and West, and 3D Runway for East and West, male and female avatars and children's avatars. Unlike the two programs, the DC Suite has the ability to change the avatar's detailed facial features such as facial expressions, hair styles, makeups, and accessories

각 프로그램 특성을 살펴본 결과, 매뉴얼의 구성 및 방법, 세부기능에는 차이점을 가지지만, 의복패턴을 활용해 가상봉제를 거치고, 아바타를 활용해 가상착의를 실현하는 기본 맥락은 동일하며, 점차적인 업그레이드를 통해 다양한 기능, 실제와 더욱 근접한 아바타와 의복재현 등의 개발이 진행되고 있었다.As a result of examining the characteristics of each program, the basic structure is the same as that of manual configuration, method, and detailed functions, but virtual sewing is performed using clothing patterns and virtual description is realized using avatar. The development of various functions, realistic and more realistic avatars and clothes were under development.

아바타의 사이징시스템은 프로그램에서 제공되는 기본체형모델 이외의 다른 사이즈로 변형시키는 기능으로 세 프로그램 모두 직접 부위별 치수를 입력하거나 콘트롤러라는 바형식의 메뉴를 이용하여 사이즈를 변경할 수 있다. 가상 피팅 프로그램의 아바타 사이징 경로와 명령 방법, 사이징 항목들을 비교, 분석한 결과 도 5와 같이 프로그램에 따라 4~5개의 경로를 거쳐 사이징시스템으로 접근되었다. 프로그램마다 동일한 메뉴를 접근하는 용어가 각기 달라, 프로그램의 확산과 상용화를 위해서는 업체, 프로그램간의 교류를 통한 용어의 표준화가 요구됨을 알 수 있다.The sizing system of the avatar is a function that transforms into a size other than the basic body model provided by the program. All of the programs can directly input the dimension for each part or change the size by using a bar-shaped menu called a controller. As a result of comparing and analyzing the avatar sizing path, command method, and sizing items of the virtual fitting program, the sizing system was accessed through 4 to 5 paths according to the program as shown in FIG. Different terms for accessing the same menu for each program are different. In order to spread and commercialize the program, it is necessary to standardize the terms through exchanges between companies and programs.

사이징 컨트롤러화면으로 이동하는 경로와 용어에서도 큰 차이를 나타냈는데, 먼저 CLO 3D는 아바타 사이즈를 로딩하는 과정을 선행한다. 이를 위해 Window-Avatar Size Loader로 이동하여, 미리 프로그램 되어 있는 아바타 사이즈를 로더한 후 Window-Avatar Size Editor로 들어가면, 아바타 사이징편집기가 나타나는 경로를 통해 아바타 사이즈편집기의 오픈이 가능하다. DC Suite과 3D Runway는 이러한 아바타사이즈 로더과정이 없으며, 각각 Window-Current body/Generated-Body Science/Generation과 View/3D Windows/ Model/Model Properties의 경로를 통해 아바타 사이징변환이 가능하다. In terms of the path to the sizing controller screen and the terminology, CLO 3D preceded the process of loading the avatar size. To do this, go to the Window-Avatar Size Loader, load the pre-programmed avatar size, and enter the Window-Avatar Size Editor. Then, you can open the avatar size editor through the path where the avatar sizing editor appears. DC Suite and 3D Runway have no avatar size loader process, and avatar sizing conversion is possible through path of Window-Current body / Generated-Body Science / Generation and View / 3D Windows / Model / Model Properties respectively.

아바타 사이즈의 지정은 세 프로그램 모두 기본적으로 기초치수를 먼저 입력한 후 세부치수를 입력하는 방식을 취하고 있다. CLO 3D는 아바타 바디타입의 선정과정을 선행한 후, 기초치수인 키, 허리둘레를 입력하고, 나머지 세부치수가 자율적으로 조절된다. 이때, 선정 가능한 아바타 바디타입은 네 개의 체형(키가 크고 마른 체형, 키가 크고 뚱뚱한 체형, 키 작고 마른 체형, 키 작고 뚱뚱한 체형)으로 구분되어 있다. DC Suite는 DC Model 아바타와 Generation 아바타가 구분되어 있어 아바타 사이징이 가능한 Generation 아바타에서 각 치수 컨트롤이 가능하다. 또한 Body Generation Controller가 실행되면 아바타의 외형과 색상이 변환되는 차이점이 있었다. 다음으로 3D Runway는 Morph로 명명된 창에 총 6개의 패널(Adveance, Heights, Pose, Shape, Basic)로 구분된 컨트롤러가 나타난다. 이 때, Basic패널은 기본 치수변경에 사용되고 대부분의 바디 사이즈를 지정할 때 사용된다. Adveance패널은 바디를 정교하게 수정하는데 사용되며, Pose와 Shape패널을 활용하여 모델의 위치와 자세, 세부이미지 등을 변경할 수 있다. For avatar size design, all three programs basically enter basic dimensions first, then input detailed dimensions. CLO 3D enters the key dimensions and the waist circumference after the selection process of the avatar body type, and the remaining dimensions are autonomously adjusted. At this time, the avatar body types that can be selected are divided into four body types (tall and skinny, tall and fat, tall, skinny, and tall and fat). DC Suite has DC Model avatar and Generation avatars separated, so you can control each dimension in Generation avatars that can be avatar sizing. Also, when the Body Generation Controller is executed, there is a difference in that the appearance and color of the avatar are converted. Next, 3D Runway will show the controller divided into 6 panels (Adveance, Heights, Pose, Shape, Basic) in the window named Morph. At this time, the Basic panel is used for changing the basic dimensions and is used to specify most of the body sizes. The Adveance panel is used to fine-tune the body. The Pose and Shape panels can be used to change the position, posture, and detail of the model.

각 프로그램의 아바타 사이즈 변환매뉴얼을 분석한 결과, 3사 모두 설정된 아바타의 기초항목에 치수를 입력하면 나머지 세부항목은 인체비례에 따라 자동 조절되는 원리로 구성되어 있다. 아바타 사이징항목을 분석한 결과 도 6과 같이, 3D Runway의 아바타 사이징 항목이 39개 항목으로 가장 높게, 다음으로 CLO 3D(28개), DC Suite(22개)의 순으로 나타났다. 또한 기초치수 입력 후, 세부치수도 개별적으로 원하는 치수를 직접 입력하거나, 컨트롤러 조절이 모두 가능하였다. 이 중 기초항목은 각각 2, 4, 8개 항목이며 나머지는 세부치수항목이다. 3D Runway는 실제 아바타 바디치수 창에서 조절할 수 있는 사이징항목이 각 패널 마다 Adveance 패널 20개 항목, Heights 패널에서 9개 항목, Pose 패널에서 6개 항목 , Shape 패널에서 12개 항목, Basic 패널에서 8개 항목으로, 6개 패널 모두에서 총 55개로 나타났다. 이 때, 포즈나 모션이 사이징 항목이 포함되어 있어, 인체사이즈와는 무관하다고 판단되는 16개 항목을 제외하고 총 39개의 항목만을 연구에 포함시켰다. 또한 전체 사이징항목 수에 비해 기초항목의 비율이 DC Suite이 18.2%(전체항목수:22개, 기초항목 수: 4개)로 가장 높게, CLO 3D는 7.1%(전체 항목 수:28개, 기초항목 수: 2개)로 가장 적게 나타나 기초항목 입력 후 세부항목의 자동설정에 관한 정확성에 인체치수 설정에 대한 검증을 위한 후속 연구가 필요함을 시사한다. As a result of analyzing the avatar size conversion manual of each program, if the dimensions are inputted into the basic items of the avatar set in all of the three companies, the remaining details are configured to be automatically adjusted according to human proportions. As a result of analyzing the avatar sizing items, the avatar sizing items of the 3D Runway were the highest with 39 items, followed by the CLO 3D (28 items) and the DC Suite (22 items). In addition, after inputting the basic dimensions, detailed dimensions can be input individually or the controller can be adjusted. Of these, the basic items are 2, 4, and 8 items, and the rest are the detailed items. 3D Runway has 20 Adityance panels, 9 Heights panels, 6 Pose panels, 12 Shape panels, and 8 Basic panels in the Actual Avatar Body Dimension window. As a result, there were 55 total of all six panels. At this time, only 39 items were included in the study, except for the 16 items which were considered to be irrelevant to the size of the body because the pose and motion included sizing items. In addition, the ratio of the basic items to the total number of items is 18.2% (total number of items: 22, number of basic items: 4), and CLO 3D is 7.1% The number of items: 2), indicating that the accuracy of the automatic setting of the detailed items after input of the basic items requires a follow-up study to verify the human body dimension setting.

프로그램 별 아바타 사이징항목을 기초항목과 세부항목으로 구분하고, 세부항목을 다시 높이, 길이, 둘레, 기타항목으로 구분하여 분석한 결과, 표 6과 같다.Table 6 shows the result of analyzing avatar sizing items for each program by basic items and detail items, and dividing the detailed items into height, length, circumference, and other items.

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세 프로그램 모두 아바타 신체 사이즈의 조절가능 부위, 각 부위의 명칭, 조절 가능한 기초 항목 및 세부항목의 개수 등이 각기 다르게 나타났으나, 그 중 공통적으로 설정된 동일한 항목은 총 8개 항목으로 키, 가슴둘레, 허리둘레, 엉덩이 둘레, 무릎둘레, 장딴지 둘레, 발목둘레, 무릎높이인 것으로 조사되었다. 이 중, 키과 허리둘레는 세 프로그램 모두에서 기초항목으로 설정되어 있는 것으로 나타났다. 세부항목에서는 프로그램마다 공통적으로 둘레항목의 개수가 가장 높게 나타났다. 그 중에서도 CLO 3D는 28개의 항목 중 17개의 가장 많은 둘레항목이 있는 것으로 나타났다. In all three programs, the adjustable part of the avatar body size, the name of each part, the number of adjustable basic items and the detailed items were different, but the same items set in common were 8 items in total, , Waist circumference, hip circumference, knee circumference, calf circumference, ankle circumference, and knee height. Among them, the key and waist circumference were found to be the basic items in all three programs. In detail, the number of perimeter items was the highest in all programs. Among them, CLO 3D has 17 most circumferential items among 28 items.

가상 피팅 프로그램의 아바타는 인체의 형상을 사실적으로 재현해야 하는 특성상, 사이징 시스템의 항목이 인체를 반영할 수 있는 다양한 항목이 고르게 분포되어야 한다. 하지만, 사이즈 변환매뉴얼을 분석한 결과 측정 항목이 측정 영역별로 다양한 분포를 보이지 않고 프로그램 별로 다른 측정항목이나 용어를 사용하는 것은 문제점으로 지적할 수 있다. 한국인의 인체 유형을 반영할 수 있는 아바타의 설계를 위해서는 기존의 인체의 사이즈 설정연구와 접목하여 아바타 인체 유형이나 사이즈의 차이를 명확하게 반영할 수 있는 아바타 사이징 항목 설정에 대한 연구와 적절한 항목의 개수에 대한 연구가 필수적일 것이다.Since the avatar of the virtual fitting program has to reproduce the shape of the human body in a realistic manner, various items that the items of the sizing system can reflect the human body should be evenly distributed. However, as a result of analyzing the size conversion manual, it is pointed out that the measurement items do not show various distributions according to the measurement areas, and the use of different measurement items or terms for each program is a problem. In order to design an avatar that can reflect the human body type of Koreans, research on avatar sizing item setting that can clearly reflect the difference of avatar human body type or size by combining with existing human body size setting study, Research will be necessary.

프로그램 중 랜드마크를 직접 제시하고, 3D 아바타의 측정형태를 보여주는 프로그램은 1개로 나타났다. 다른 2개의 프로그램에서는 도 7에서 나타난 바와 같이 관절점, 측정부위 보기 기능을 통하여 랜드마크를 유추할 수 있는 방법을 제시 하였다. DC Suite에서는 Window/Body-Current Body/Generated-Body Science /Landmarks의 경로를 통해 랜드마크의 위치, 명칭을 확인할 수 있었고, 더 나아가 새로운 기준점을 생성하거나 삭제가 가능하였다. 또한 랜드마크의 명칭을 클릭하면, 그 지점이 붉은색으로 변해 위치와 명칭을 알 수 있었다. One program showed the landmark directly in the program and showed the measurement form of the 3D avatar. In the other two programs, as shown in FIG. 7, a method of deriving the landmark from the viewpoint of the joint point and the measurement site is suggested. In the DC Suite, the location and name of the landmark can be confirmed through the path of Window / Body-Current Body / Generated-Body Science / Landmarks, and furthermore, a new reference point can be created or deleted. When you click the name of the landmark, the spot turns red and you can see the location and name.

프로그램별 랜드마크를 산업자원부 기술표준원(2010)의 3차원 전신자동측정기준점 사진자료와 이민정(2012)의 아바타 사이징 기준점을 비교분석한 내용을 참고로 비교, 제시한 결과를 도 7에 나타냈다. DC Suite에서는 랜드마크를 부위별로 명칭, 위치를 정확히 확인할 수 있으나, 나머지 2개의 프로그램에서는 CLO 3D의 Show X-ray joints 확인, 3D Runway에서는 PDS/View/3D /Model/Windows/Model Properties-Morph/ Displa 체크를 통한 측정항목의 위치 분석을 통한 유추만이 가능하므로 랜드마크의 정확한 위치, 명칭 확인을 할 수 없었다. Fig. 7 shows the comparison result of the program-specific landmarks with reference to the comparison of the 3 dimensional full automatic measurement reference point photograph data of the Ministry of Commerce, Industry and Energy (2010) and the avatar sizing reference point of Lee Minjung (2012). In the DC Suite, you can check the name and location of the landmark, but in the other two programs, you can check Show X-ray joints in CLO 3D, PDS / View / 3D / Model / Windows / Since it is possible to make analogy only through the analysis of the position of the measurement item through the Displa check, the exact position and name of the landmark could not be confirmed.

가상 피팅 프로그램의 아바타는 사이징시스템을 통해 인체형상의 사이즈를 정확히 표현하여 맞음새가 적합한 의복의 가상착의에 주목적이 있으나, 인체측정의 기준이 되는 랜드마크, 즉 측정점에 대한 기준 및 표기가 미흡한 점은 문제점으로 지적할 수 있다. The avatar of the virtual fitting program has the main purpose of representing the size of the human body shape accurately through the sizing system, and it is the main object of the virtual dressing of the suit suitable for the fit. However, the landmark which is the standard of human body measurement, Can be pointed out as a problem.

산업자원부 기술표준원(2010)에서 인체측정의 표준을 위해 제시한 인체측정기준점은 70개 항목으로 좌, 우 동일한 항목에 대해서는 오른쪽을 기준으로 하나의 측정점 만을 설정하고 있다. 이 외에 15개 항목은 좌, 우를 나누어 측정점을 설정하고 있으며, 총 측정점은 85개 항목이다. DC Suite에서는 47개 항목을 제시하고 있으며, 인체 부위 중 중간 측정점 11개 항목을 제외하고 좌, 우가 있는 36개 항목에 대해서는 모두 구분을 두고 있어 총 83개의 항목을 제시하고 있다. 좌, 우가 구분되어 있는 항목을 산업자원부 기술표준원(2004)와 같이 한 항목으로 묶어 정의 할 경우 도 8과 같이, 다리와 발 항목을 제외하고 모든 부위에 대해 산업자원부 기술표준원(2004) 측정점의 수가 더 높게 나타났다. In the Ministry of Commerce, Industry and Energy (2010), the human body measurement standard point for the human body measurement standard is 70 items, and only one measurement point is set based on the right side for the same item on the left and right sides. In addition to this, 15 items are divided into left and right, and the measuring point is set. The total measuring point is 85 items. DC Suite presents 47 items, and except for the 11 intermediate measurement points in the human body, the 36 items with the left and right are divided into 83 categories. (2004), the number of measurement points of the Ministry of Commerce, Industry and Energy (2004) measurement points for all parts except for legs and feet, as shown in Figure 8, Respectively.

산업자원부 기술표준원은 한국인의 인체치수 측정을 통해 185만종의 인체치수, 2만종의 동적치수 및 12만종의 3D 인체형상자료, 이로부터 도출된 각종 가공자료 및 활용기술로 구성된 한국인 인체표준정보를 구축하여 산업계에 보급하고 있다. 이러한 활동을 통해 의류, 신발, 가구, 주방용품, 가전제품, 자동차 등 산업계 보급을 통하여 독창적인 한국형 산업제품을 개발하고 지원할 뿐만 아니라 한국인 인체형상 template 적용 등을 통한 3차원 입체디자인 기반으로 확대, 사용자 커버율을 고려한 제품 등 다양한 산업계 지원 사업을 추진하고 있다(산업자원부 기술표준원, 2010). 따라서 의상제작을 위한 가상아바타에 비해 다양한 측정점 즉, 랜드마크가 사용되는 것은 당연한 결과이다. 이에 대해 두가지 논점을 제시할 수 있는데, 먼저 현재는 가상 피팅 프로그램이 시초단계로 현장과 소비자들의 사용 편의성을 도모하기 위해서는 직접적으로 의복제작과 착의에 필요한 아바타의 랜드마크를 분석하여 수나 명칭을 간소화, 명료화 시킬 필요가 있다고 판단된다. 다음으로, 가상 피팅 아바타의 활용도를 의상을 넘어 clothing개념과 다른 다양한 산업에 접목시키기 위해서는 산업자원부 기술표준원에서 제시하고 있는 랜드마크의 체계가 정확히 접목되어야 한다고 사료된다.The Ministry of Commerce, Industry and Energy's technical standardization institute established Korean human standard information composed of 185,000 human body dimensions, 20,000 kinds of dynamic dimensions and 120,000 kinds of 3D human body shape data, various processing data derived from them, And it is spreading to industry. Through these activities, we will develop and support unique Korean industrial products through the supply of industries such as clothing, shoes, furniture, kitchen appliances, home appliances and automobiles. In addition, And the product considering the coverage ratio (Ministry of Commerce, Industry and Energy, Korea Standard Technology Institute, 2010). Therefore, it is natural that a variety of measurement points, that is, landmarks, are used in comparison with a virtual avatar for costume production. In order to facilitate the use of the site and consumers in the beginning of the virtual fitting program, it is necessary to first analyze the landmarks of the avatar that are necessary for making clothes and describe them directly, It needs to be clarified. Next, it is suggested that the system of landmark proposed by the Ministry of Commerce, Industry and Energy's technical standards institute should be applied in order to apply the virtual fitting avatar utilization to various industries other than clothes and clothing concept.

3개의 가상 피팅 프로그램은 기초치수를 입력하면 다른 치수가 자동으로 설정되는 사이즈 자동변환시스템이며, 기초치수는 2~8개로 업체마다 차이가 있다. 기초치수 설정시스템에 20대 한국 성인여성 평균사이즈를 입력하고, 나머지 세부치수의 차이를 분석한 결과는 도 9와 같다.기초치수 항목이 2개로 가장 적은 CLO 3D 아바타의 경우, 가슴둘레(4.14cm), 엉덩이둘레(2.19cm), 무릎높이(2.66cm)는 크게 나타났고, 나머지 11개 항목, 그 중 팔, 다리 둘레 관련항목에 대해서는 작게 나타나, 아바타 형태를 비교적 글래머러스함과 동시에 다리는 가늘게 표현함을 알 수 있었다. DC Suite 아바타의 경우, 4가지 기초조절항목을 제외한 세부항목을 살펴본 결과 무릎, 허리높이가 크게, 다리관련 둘레항목에서 대퇴둘레가 14.24cm로 프로그램 별 아바타 중 가장 작게 나타났으며, 종아리, 무릎항목에서 평균보다 작게 나타나 하반신을 슬림한 이상적체형으로 표현하는 경향이 나타났다. 3D Runway 아바타의 경우, 기본아바타의 외모가 백인여성으로 표현되었으나 나머지 세부항목에서 20대 한국인 평균사이즈와의 차이가 가장 적은 것으로 나타났다.The three virtual fitting programs are automatic size conversion systems in which other dimensions are automatically set when basic dimensions are input. The basic dimensions vary from 2 to 8, depending on the manufacturer. The results of analyzing the difference between the average size of 20 Korean adults and the rest of the dimensions are shown in Figure 9. The CLO 3D avatar with the smallest number of items in the base dimension has a chest circumference of 4.14 cm ), Hip circumference (2.19 cm), and knee height (2.66 cm), and the remaining 11 items, arms and leg circumference related items were small, and the avatar shape was relatively glaring and the legs were thin And it was found. In the case of DC Suite avatars, it was found that the knee and waist height were large and the femoral circumference was 14.24 cm in the leg related peripheries, which was the smallest among the program avatars, and the calf and knee items And the tendency to express the lower body as a slim ideal body shape. For the 3D Runway avatars, the appearance of the basic avatar was expressed as a white female, but the remaining items showed the smallest difference from the average size of the 20s.

각 항목 별로 살펴보면, 팔길이 항목이 2개 프로그램에서 각각 -7.97cm, -9.11cm로 차이가 크게 나타나 개선이 요구됨을 알 수 있었고, DC Suite의 경우 목밑둘레가 20대 한국여성의 평균사이즈와 11.42cm의 차이를 나타내 문제점으로 지적할 수 있었다. 사이즈자동변환시스템의 변환치수체계를 분석해본 결과, 동일한 기초치수의 입력에도 불구하고 3개 프로그램이 일관성 없이 서로 다른 체형이미지로 표현되어 가상 피팅 프로그램의 아바타 치수적용에서 정확성이 개선되어야 할 것으로 생각된다.In the case of DC Suite, the average circumference of the twenties was the average size of Korean women and 11.42 cm, indicating the problem. Analyzing the conversion dimension system of the size automatic conversion system, it is considered that the three programs are expressed inconsistently with different body images despite the input of the same basic dimensions, and the accuracy should be improved in the application of the avatar dimension of the virtual fitting program .

산업자원부 기술표준원(2010)에서는 제 5차 한국여성의 3D 형상을 기초로 한국 20대 성인여성의 평균 및 세부사이즈와 형상을 제시하였다. 이를 토대로 프로그램별로 20대 한국 성인여성의 평균사이즈를 각 프로그램의 사이징프로세스를 활용해 ‘치수입력 방식의 가상모델’형태로 구현해 본 결과는 도 10 및 도 11과 같다. 육안으로 비교해보면, 가상피팅 프로그램을 통해 구현된 아바타는 산업자원부 기술표준원(2010)에서 제시한 한국 성인여성의 평균체형에 비해 키가 크고 날씬한 형태로 표현되는 것으로 나타났다.The Ministry of Commerce, Industry, and Energy (2010) presented the average and detailed size and shape of Korean women in their twenties on the basis of the 5th 3D image of Korean women. Based on this, the average size of 20 Korean adult women in each program was implemented as a 'virtual model of dimension input method' using the sizing process of each program as shown in FIGS. 10 and 11. In comparison with the naked eye, the avatar implemented through the virtual fitting program was expressed in tall and slender form compared with the average body shape of Korean adult women presented by the Korea Technology Standards Agency (2010).

정확한 수치상의 분석을 위해, 이미지파일을 AutoCAD상에서 평면측정 시스템을 활용, 아바타의 좌·우·옆 형태에서 높이 5개 항목, 너비 4개 항목, 두께 4개 항목의 측정을 실시하여 프로그램 별 아바타의 측정치수를 도 11과 같이 비교, 분석하였다.For accurate numerical analysis, an image file is measured on AutoCAD using a plane measurement system, and measurements of height 5 items, width 4 items, and thickness 4 items are performed in the left, right, The measured dimensions were compared and analyzed as shown in FIG.

프로그램 별 아바타의 측정치수의 비교, 분석 결과, 20대 평균체형을 각 가상 피팅 프로그램 별로 동일, 또는 유사하게 표현하지 못하는 것을 확인하였다. 높이항목에서 어깨, 엉덩이항목은 3개의 아바타가 더 높게 나타났다. 그 중 어깨 항목은 DC Suite에서 최대 7.8cm까지 크게 나타나, 같은 키를 설정했음에서도 불구하고, 실제 체형에 비해 아바타의 키가 더 크게 표현되는 것을 알 수 있었다. 나머지 둘레와 관련된 너비와 두께항목에서는 두께항목이 아바타가 더 적게 나타났다. 너비항목은 대체로 같거나 크게 나타났는데 어깨 항목에서는 예외로, 적게는 3.87cm에서 최대 7.69cm까지 아바타가 작게 표현되는 것을 알 수 있었다. 산업자원부 기술표준원(2010)의 한국여성의 체형유형을 구분하는 요인으로 어깨 관련 요인이 큰 비중으로 나타났는데, 어깨너비에 대한 표현력이 떨어지고, 이는 앞선 이미지형상에서도 아바타가 어깨가 왜소하게 표현되는 것으로 나타나, 문제점으로 지적할 수 있다. 두께항목에서는 허리두께가 타 항목에 비해 최소 2.7cm에서 최대 4.12cm까지 아바타가 날씬하게 표현되는 것을 알 수 있었다. As a result of comparison and analysis of measured sizes of avatars by program, it was confirmed that the average body shape of 20s can not be expressed in the same or similar manner for each virtual fitting program. In the height items, the shoulders and hip items were higher in the three avatars. Among them, the shoulder items are large up to 7.8cm in the DC Suite, and even though the same key is set, the avatar's height is expressed more than the actual body type. In the width and thickness items related to the remaining circumference, the thickness items showed less avatars. The width items were generally the same or larger, but with the exception of the shoulder item, we could see that the avatar was small from 3.87cm up to 7.69cm. The shoulder-related factors were found to be a significant factor in distinguishing the type of body shape of Korean women in the Ministry of Commerce, Industry and Energy's (2010) standard. The expression power of the shoulder width was decreased, It can be pointed out as a problem. In the thickness item, it was found that the avatar is expressed thinly from a minimum of 2.7 cm to a maximum of 4.12 cm in the waist thickness compared to other items.

가상 피팅 프로그램에 따른 아바타의 사이즈차이를 분석해 보면, 타 프로그램에 비해 CLO 3D는 어깨가 왜소하고, 키가 크고 마르게 표현되는 특성이 있으며, DC Suite은 14항목 중 6개의 항목이 실제 20대 한국평균여성의 사이즈와 가장 근접한 경향을 나타냈다. 이러한 결과를 바탕으로 다음 연구단계의 3D 인체모델링과정의 Image Plane과정에서 사이즈를 표기할 수 없는 부위 및 곡선의 경우 DC Suite의 아바타를 기초로 외곽선을 작성하였다.Analysis of the size difference of the avatar according to the virtual fitting program shows that CLO 3D has a smaller shoulder than the other programs and is expressed in a taller and lighter expression. In the DC Suite, 6 items of 14 items And showed the closest trend to the size of women. Based on these results, we created an outline based on the DC Suite avatars for areas and curves that can not be displayed in the image plane process of the 3D human body modeling process in the next research stage.

산업자원부 기술표준원(2010)에서는 20대 한국 성인여성 체형을 작은역삼각, 큰삼각, 역삼각, 사각으로 총 4가지의 체형으로 구분하며, 각 체형별 총 119개 항목의 평균사이즈를 제시하고 있다. 이 자료를 바탕으로 각 아바타의 사이징 프로그램에 적용 가능한 모든 기초 및 세부항목의 사이즈를 기입하여 프로그램 별로 4개 한국 여성의 대표체형 아바타를 구현한 후, 아바타의 좌·우·옆 형태에서 높이 5개 항목, 너비 4개 항목, 두께 4개 항목의 측정을 실시하여 프로그램 별 아바타의 측정치수를 비교, 분석하였다. 그 결과, 4개 체형유형을 각 프로그램이 동일, 또는 유사하게 표현하지 못하는 것을 확인하였다. The Ministry of Commerce, Industry and Energy (KSDA) (2010) divides the 20 Korean adult female bodies into four types of body shapes, small reverse osmosis, large triangle, reverse osmosis, and square, and presents the average size of 119 items for each body type . Based on these data, the size of all basic and detailed items applicable to the sizing program of each avatar is written, and 4 Korean female representative body type avatars are implemented for each program. Then, the height of 5 avatars in the left, right, Item, width 4 items, and thickness 4 items were measured, and the measured dimensions of the avatars by the program were compared and analyzed. As a result, it was confirmed that each program can not express the four body types uniformly or similarly.

프로그램에서 측정 가능한 아바타의 너비와 두께 항목을 측정 비교한 결과, 한국여성 체형에 비해 역삼각형을 제외한 3개 체형의 아바타가 두께항목에서는 가슴, 머리 항목은 크게, 허리, 엉덩이 항목은 표 7 및 도 12와 같이 작게 표현되었다. 항목별로 살펴 본 결과, 높이, 너비, 두께 항목 중 두께 4항목에서 산업자원부 기술표준원(2010)에서 제시한 20대 한국 성인여성 체형과의 일치도가 가장 떨어지는 것으로 나타났다. 역삼각형의 체형을 기준으로 분석해 볼 때, 가슴두께는 한국여성 체형보다 크게(2.69cm~6.75cm), 나머지 항목인 허리두께(-3.75~-6.99cm), 엉덩이두께(-10.23cm~-11.25cm)는 적게 표현되었다. 입체인 둘레를 결정짓는 평면측정치는 두께와 너비라 할 수 있는데, 같은 둘레를 입력할 경우 너비와 두께는 반비례관계를 형성해야 함에도 너비항목에서 두께항목에 비해 큰 차이를 볼 수 없었다. 이는 둘레입력치의 정확성을 판단하기에 무리가 있을 것으로 판단할 수 있다.The measured width and thickness of avatars in the program were compared with those of Korean female figure. The results showed that the three avatars except for inverted triangles had higher avatars in chest, head in waist, hip in waist and hip in Table 7 and Fig. 12 as shown in Fig. As a result of examination by items, it was found that the degree of agreement with the 20th Korean adult female body presented by the Ministry of Commerce, Industry and Energy (KSAT) (2010) was the lowest among 4 items of height, width and thickness. The thickness of the chest was larger than that of the Korean female body (2.69 cm ~ 6.75 cm), the waist thickness (-3.75 ~ -6.99 cm), the hip thickness (-10.23 cm ~ -11.25 mm) cm < / RTI > The measurement of the plane which determines the perimeter of the three-dimensional perimeter is the thickness and the width. When the same circumference is entered, width and thickness are inversely proportional to each other, It can be judged that it is difficult to judge the accuracy of the peripheral input value.

Figure pat00007
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프로그램별 구현차이를 살펴본 결과, 3D Runway 아바타 측정치가 한국 성인여성의 대표체형과 최대 근접값이 작은역삼각 5개 항목, 큰삼각 7개 항목, 역삼각 6개 항목, 사각 6개 항목으로 나타나 3개 프로그램 중 가장 구현이 잘 되었음을 확인하였다. 그러나 육안으로 비교해 봤을 때 산업자원부 기술표준원(2010)에서 제시한 20대 한국 성인여성 체형과의 일치도는 가장 떨어져, 실제 치수입력이 가능한 높이 항목에서는 입력사이즈와 실제 측정항목간의 차이가 있는 것으로 나타났다. 이는 평면 이미지상의 측정으로 오류의 가능성이 우려되어 사이즈관련 프로그램의 정확성을 업체 간에 비교, 판단하는 것은 한계가 있음을 알 수 있다.As a result of examining the difference in implementation by program, the 3D Runway avatar measurement was represented by 5 items of reverse osmosis, 7 items of large triangle, 6 items of reverse osmosis, 6 items of rectangle, We confirmed that the best implementation of the program was successful. However, when compared with the naked eye, the degree of agreement with the 20th Korean adult female body presented by the Korea Institute of Technology and Technology (2010) showed the smallest difference, and there was a difference between the input size and the actual measurement item in the height entry item. This is because there is concern about the possibility of errors due to the measurement on the plane image, and it is understood that there is a limitation in comparing and judging the accuracy of size-related programs among companies.

한국 성인여성 4개 체형유형의 이미지 분석결과 도 13과 같이, 같은 인체유형을 프로그램별로 구현하였음에도 불구하고 육안상 이미지체형이 유사하지 않음을 확인할 수 있었다. 특히, 동양아바타가 존재하지 않는 3D Runway 아바타의 경우 젖가슴둘레가 타 아바타보다 크게 구현되어, 한국 성인여성의 체형에 적용하기에 문제가 있는 것을 알 수 있다. 본 연구결과는 인체측정자세 설정 시 팔과 다리 벌림 각도의 조절에 한계가 있어 모든 프로그램에서 동일한 포즈로 아바타전환이 불가능하므로 아바타자세에 따른 오차범위를 감안할 필요가 있다.As shown in Fig. 13, it was confirmed that the image types of the human body are not similar to each other even though the same human body type is implemented on a program-by-program basis. Especially, 3D Runway avatar without an avatar is larger than other avatar, so it can be seen that there is a problem to apply to the body shape of Korean adult female. The result of this study is that it is necessary to consider the error range according to the avatar posture because it is impossible to switch the avatar with the same pose in all programs because there is a limitation in adjusting the arm and leg opening angle when setting the human body measurement attitude.

성인여성의 3D 인체모델군 구축을 위해 체형유형을 분석한 결과는 다음과 같다.The results of analyzing body type for adult human female 3D human body model group are as follows.

본 연구를 위해 제 6차 한국인 인체조사사업의 3차원 인체스캔치수 총 156개 항목 중 체형유형을 구분하는데, 필수적이라 판단되는 55개 항목에 대해 20~30대의 평균체형을 분석한 결과는 표 8 및 표 9와 같다. 연령대별 체형을 비교분석한 결과 키와 관련된 높이항목, 길이항목에서는 앞중심길이를 제외하고 20대가 크게 나타났다. 비만과 관련된 부피항목인 둘레, 두께, 너비, 체중, BMI에서는 30대가 더 크게 나타났는데, 그 중 여성의 비만과 관련이 큰 허리둘레, 배둘레 항목에서 차이가 각각 3.9cm, 4.01cm로 나타나 타 항목의 수치보다 차이가 큰 것으로 나타났다. 이는 여성의 체형이 30대로 접어들수록 복부에 피하지방이 침착되는 것으로 설명할 수 있으며, 산업자원부 기술표준원(2004)의 여성체형을 연구와 일치되는 결과이다.For this study, we divided the body type among 156 items of 3 dimensional human scan dimension of the 6th Korean human survey project. The average body shape of the 20 ~ And Table 9. As a result of analyzing the body shape by age group, the height items related to the key and the length items were larger in the 20s except for the front center length. The subjects in the 30s were larger in circumference, thickness, width, weight, and BMI, which were related to obesity. Among them, differences in waist circumference and abdominal circumference were 3.9cm and 4.01cm, respectively, Of the total. It can be explained that the subcutaneous fat is deposited in the abdomen as the female body shape is folded to 30, which is consistent with research on the female body type of the Agency for Technology and Standards (2004) of the Ministry of Commerce, Industry and Energy.

Figure pat00008
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Figure pat00009
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이처럼 20대와 30대는 체형의 차이는 있으나, 현재 패션마케팅 시장의 다운에이징 현상으로 기존의 20대 초반~30대 중반을 타켓으로 제작되는 브랜드가 30대 전반으로 확대되는 추세(이희춘, 2001)와 더불어 세분화된 연령대의 아바타는 의류업체와 가상 피팅 프로그램에 적용하기에 어려움이 따른다. 또한 가상 피팅 프로그램의 사이징 시스템은 대표체형을 설정한 후, 사이징컨트롤을 통해 각 연령별 체형에 더욱 근접한 아바타로의 사이징이 가능하다. 이에 본 연구는 가상모델로써 업계에 즉각적으로 활용될 수 있는 20, 30대의 체형을 통합한 청년기 한국 성인여성의 아바타를 제시하고자 하며, 각 사이즈의 평균치와 외곽선의 이미지는 각 표 8 및 표 9와 같다.As such, there is a difference in body shape between 20s and 30s. However, due to the down-aging phenomenon in the fashion marketing market, existing brands targeting the early 20s and mid-30s tend to expand to the early 30s (Lee, In addition, avatars of sub-ages are difficult to apply to apparel companies and virtual fitting programs. In addition, the sizing system of the virtual fitting program is capable of sizing the avatar more closely to each age-specific body shape through sizing control after setting a representative body shape. Therefore, this study proposes avatars of young adult Korean women who integrate body shapes of 20s and 30s, which can be instantly utilized in the industry as a virtual model, and the average values and outline images of each size are shown in Tables 8 and 9 same.

한국 성인여성을 대표하는 3D 아바타 인체모델군 설계를 위해, 체형 구성요소를 파악하고 체형분류를 위한 군집분석의 기초자료로 활용하기 위하여 6차 한국인인체치수 조사사업의 20~30대의 3차원 인체측정치 중 55개 항목에 대하여 주성분모형을 이용하여 요인분석을 실시하였다. For the purpose of designing the 3D avatar human body model group which represents Korean adult women, to identify the body constituent elements and to utilize them as the basic data of the cluster analysis for body type classification, the 3 - dimensional human body measurement The factor analysis was performed on 55 items.

요인수는 스크리 테스트 결과, 고유치가 1이상으로서 총분산이 크게 변동되지 않는 수준인 7개로 결정하였다. 추출된 요인의 고유치 및 분산, 총분산, 연구에서 명명한 요인내용과 요인에 포함된 항목은 표 10과 같다. 7개 요인이 설명할 수 있는 분산은 81.28%에 해당되며, 요인 1과 2인 비만과 키요인은 각 37.43%, 23.01%에 해당된다. 각 변수의 요인적재량을 명확하게 하기 위하여 Varimax방법에 의한 직교회전을 시도하여 도 14 및 도 15에 각 변수의 요인별 적재량을 제시하였다. 제 1요인은 체중, BMI, 둘레, 두께, 너비 항목 등의 29개 항목에 대해 높게 적재되어 있어 신체의 비만정도를 나타내는 항목임을 알 수 있다. 그 중, 인체의 부피정도와 사이즈를 대표하는 항목인 BMI(.949), 체중(.949), 허리둘레(.913), 젖가슴둘레(.910), 배둘레(.888), 엉덩이둘레(.882)등이 높은 적재 값을 보여 비만을 대표하는 항목임을 알 수 있다.As a result of the screening test, the number of factors was determined to be 7, which is the level at which the eigenvalue is 1 or more and the total dispersion is not greatly changed. Table 10 shows the items included in the factors and factors named in the study. The variance that can be explained by 7 factors is 81.28%, and the factors of 1 and 2 are 37.43% and 23.01%, respectively. In order to clarify the factor loadings of each variable, we tried the orthogonal rotation by the Varimax method and presented the loadings of each factor in Fig. 14 and Fig. The first factor is high item for 29 items such as weight, BMI, circumference, thickness, and width items, indicating the degree of obesity of the body. Among them, BMI (.949), body weight (.949), waist circumference (.913), breasts (.910), abdomen (.888), and hip circumference (. 882) showed high load values, indicating that they represent obesity.

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제 2요인은 높이와 관련된 항목으로 13개의 항목이 속하였으며, 키를 표현하는 요인임을 알 수 있다. 모든 항목이 .850이상의 높은 적재량을 보였으며, 그 중 적재량이 가장 높은 항목은 허리높이(.970)으로 나타나 하체의 길이가 긴 것은 전반적으로 키가 크다는 것으로도 해석할 수 있다. The second factor belongs to height, and 13 items belong to it. All items showed a high load of .850 or more. Among them, the item with the highest load was the waist height (.970), and the longer the lower body was, the larger the overall height was.

제 3요인은 여성의 신체 굴곡을 나타내는 2항목인 드롭치, 하드롭치 2개 항목에 높게 적재되어 있으며, 각 .863, .754로 나타났다.The third factor was highly loaded on the two items, drop and left, indicating the female body flexion, which was .863 and .754, respectively.

제 4요인은 어깨골격에 관련된 항목인 어깨길이, 어깨가쪽너비, 겨드랑뒤접힙사이길이항목 총 3개항목으로 집약되었으며 각 .703, .675, .625으로 나타났다. 4요인의 고유치는 2.457로서 4요인의 설명력은 전체 4.468%에 해당되며 총 분산은 70.533%로서 1, 2, 3, 4 요인만으로 전체 분산에 대하여 70%이상의 설명력을 갖게 된다. The fourth factor was the shoulder length, the shoulder width, and the length between the shoulders and the back of the armpit, which were related to the shoulder skeleton. The total score was 3.703, .675, and .625, respectively. The eigen value of the four factors is 2.457, and the explanatory power of the four factors corresponds to 4.468% of the total, and the total variance is 70.533%, so that only 1, 2, 3, and 4 factors have 70% or more explanatory power over the total variance.

제 5요인은 머리수직길이, 머리둘레, 두신지수, 머리너비 총 4개 항목으로 머리와 관련된 요인으로 집약되었다. 이 중 두신지수(키/머리수직길이)는 음의 적재량(-.706)을 나타내어 나머지 머리요인 항목과 상반되는 관계임을 알 수 있다. 5요인의 고유치는 2.375이며, 분산의 양은 4.318%, 총 분산은 78.115%로 나타났다. The fifth factor was the head vertical length, head circumference, head index, and head width. The two-sided index (key / head vertical length) shows a negative load (-.706), which is inversely related to the rest of the head factor. The eigenvalue of the five factors was 2.375, and the amount of variance was 4.318% and the total variance was 78.115%.

제 6요인에는 어깨의 좌·우 경사각으로서 요인의 적재량이 각각 .863, .800로 나타났으며, 제 4요인에 같은 어깨 항목이나 같은 요인으로 포함되지 않은점을 볼 때, 어깨 각도가 골격좌우 너비에 관련된 요인이라기보다, 어깨의 각도에 따른 체형유형을 결정하는 특수요인으로 분석된다. 제 6요인의 고유치는 1.796, 분산은 3.265%, 총 분산은 78.115%으로 나타났다. In the sixth factor, the factor of load of the shoulder was found to be .863, .800, and the fourth factor was not included as the same shoulder item or the same factor. It is analyzed as a special factor that determines the body type according to the angle of the shoulder rather than the factor related to the width. The eigenvalue of the sixth factor was 1.796, the variance was 3.265%, and the total variance was 78.115%.

제 7요인에는 앞중심 길이, 등길이의 상반신 길이 항목으로 분석할 수 있다. 요인의 적재량이 앞중심길이(.812), 등길이(.681)로 나타나, 앞중심 길이의 적재량이 높은 것으로 나타났는데, 이는 앞중심 길이가 상반신길이를 대표하는 것으로 분석할 수도 있지만, 그 보다 여성의 상체에 있어서는 젖가슴의 부피에 의해서도 수직적인 상반신 길이가 영향을 받을 수도 있으므로, 체형 분석 시 남성체형과는 다르게 이러한 요인도 고려해야한다. 7요인의 고유치는 1.741, 분산은 3.165%, 총 분산은 81.280%에 이른다.The seventh factor can be analyzed as the upper center length of the anterior center length and the back length. The load of the factor was shown as the front center length (.812), the back length (.681), and the load of the front center length was found to be high. It can be analyzed that the front center length represents the upper half length, Since the vertical upper body length may also be influenced by the volume of the breast in the upper body of a woman, these factors must be considered differently from the male body type when analyzing the body shape. The eigenvalues of the seven factors are 1.741, the variance is 3.165%, and the total variance is 81.280%.

3차원 성인여성의 인체 데이터에 나타난 유사성을 바탕으로 몇 개의 동질적인 집단으로 체형을 분류하기 위하여 요인분석에서 산출된 7개의 요인을 독립변수로 사용하여 연구대상에 해당되는 20~30대 한국 성인여성 총 406명을 대상으로 군집분석을 실시하였다. In order to classify body types into several homogeneous groups based on the similarity in human body data of 3 - dimensional adult women, 7 factors calculated from factor analysis were used as independent variables and 20 ~ 30 Korean adult women A total of 406 people were analyzed by cluster analysis.

군집분석은 다른 분석방법에 비해 최종 결과에 대한 통계적 유의성을 검증할 수 있는 장치가 없기 때문에 군집의 수를 결정함에 있어서, 2~5개 유형의 군집을 미리 실시하여 각 군집에 대하여 일원변량분석을 실시하여 각 군집간의 차가 크면서, 군집의 분류가 적합한 군집을 선택하는 것이 바람직하다(전은경, 1992). Because there is no device for verifying the statistical significance of the final results compared to other analysis methods, the number of clusters is determined by analyzing one to five clusters in each cluster. It is desirable to select a cluster that is suitable for the classification of the cluster with a large difference between the clusters (Eun-Kyung Jeon, 1992).

집단 수에 따라 각 집단 간의 요인점수의 차를 검정한 결과는 표 11과 같다. 본 연구에서는 모든 유형에 대하여 유의한 차가 나타났으나, 인체의 체형유형을 결정함에 있어서, 앞선 이론적 배경에 분석한 결과와 같이 2개 유형으로는 미흡한 점이 있어, 3개 이상으로 분류하는 것이 바람직 할 것이다.Table 11 shows the results of testing the difference of factor scores between groups according to the number of groups. In this study, there was a significant difference in all types. However, in determining the body type of the human body, the two types are not enough as the result of analysis on the theoretical background, and it is preferable to classify them into three or more will be.

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군집수를 결정하는 방안으로 각 군집 수에 따라 연구대상의 분포를 분석한 결과는 도 16과 같다. 2개 유형을 제외한 3개 유형에서는 1집단(183명, 45.6%), 2집단(118명, 29.4%), 3집단(100명, 24.9%)으로 분포 되었다. 4개 유형에서는 1집단(83명, 20.7%), 2집단(183명, 34.4%), 3집단(119명, 29.7%), 4집단(61명, 15.2%)으로 각각 분포되었다. 5개 유형 분류집단에서는 1집단(105명, 26.2%), 2집단(42명, 10.5%), 3집단(96명, 23.9%), 4집단(90명, 22.4%), 5집단(68명, 17.0%)나타났다. 이상으로 조합해 보면, 집단이 많이 질수록 소그룹 집단이 나타나, 체형을 더 자세히 그룹화 할 수 있을 것이다. 하지만, 인체의 사이즈는 실제 평균집단에서 멀어질수록 분포율이 낮게 나타나는데, 이를 토대로 생각해 보면, 소수의 그룹과 다수 분포의 그룹이 적절히 조화된 3, 4개 체형 유형의 분류가 합리적이라 판단되어, 다음의 그룹화 수를 결정하기 위한 3번째 프로세서로 표 12와 표 13에 군집별 요인점수를 나타낸 값을 제시하였다.The results of analyzing the distribution of research subjects according to the number of clusters are shown in FIG. 16 as a method for determining the number of clusters. Among the three types except for the two types, there were 1 group (183, 45.6%), 2 groups (118, 29.4%) and 3 groups (100, 24.9%). Four groups were divided into 1 group (83 persons, 20.7%), 2 groups (183 persons, 34.4%), 3 groups (119 persons, 29.7%) and 4 groups (61 persons, 15.2%). In the 5 type classification group, there were 1 group (105 persons, 26.2%), 2 groups (42 persons, 10.5%), 3 groups (96 persons, 23.9%), 4 groups (90 persons, 22.4% Respectively. In conclusion, the larger the group, the smaller group will appear and the more detailed the group will be. However, as the size of the human body becomes farther away from the actual average group, the distribution ratio becomes low. Based on this, it is judged that classification of three or four body types, in which a small number of groups and a large number of groups are appropriately harmonized, The third processor is used to determine the number of groupings. Table 12 and Table 13 show the factor scores for each cluster.

Figure pat00012
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앞선 요인 분석결과에서 요인 1, 2의 누적 분산값이 60%을 이상인 점을 감안하면, 비만과 높이요인이 체형을 구분하는 대표적인 요인이라 분석할 수 있다. 이로써 군집을 유형화시키는 경우, 부피와 높이 요인으로 인체의 유형을 쉽게 특징지을 수 있게 명명하고자 하였다. In the results of the preceding factor analysis, the cumulative variance of factors 1 and 2 is more than 60%. In this way, when we typify the cluster, we try to name the type of human body easily by volume and height factors.

먼저, 3개의 군집으로 나눈 경우, 체형 1(Slim&Short), 체형 2(Slim&Tall), 체형 3(Heavy&Little Tall)로 명명할 수 있다. 다음으로 4개의 군집으로 나눈 경우, 체형 1(Full&Short), 체형 2(Slim&Short), 체형 3(Full&Tall), 체형 4(Slim&Tall)로 구분하여 명명할 수 있었다.First, when divided into three clusters, it can be named Slim & Short, Slim & Tall, and Heavy & Little Tall. Next, divided into four clusters, they could be named as Full & Short, Slim & Short, Full & Tall, and Body 4 (Slim & Tall).

본 연구에서는 3D 가상 피팅 프로그램에 즉각적으로 사용될 수 있는 한국형 대표아바타의 구현이 주목적이므로, 아바타체형을 소비자와 업계 간에 쉽게 구분 지을 수 있는 명칭이 필요하다. 산업자원부 기술표준원(2004)의 한국성인 여성의 체형을 인체의 각 부위별로 세부적으로 구분하여 제시한 형태는 소비자가 인식하기에 현실적으로 어려움이 따른다. 따라서 군집이 명쾌히 구분되어, 손쉽게 이해할 수 있는 4군집으로 최종 연구결과를 도출하고자 한다.In this study, it is necessary to have a name that can easily distinguish the avatar body type between the consumer and the industry since the main purpose of the Korean representative avatar is to be instantly used in the 3D virtual fitting program. It is difficult for consumers to perceive the form in which the body shape of Korean adult women of the Ministry of Commerce, Industry and Energy (2004) is differentiated by each part of the human body. Therefore, it is aimed to draw the final research results with four clusters that clearly understand the clusters and can be easily understood.

체형유형별 특징을 살펴보기 위해 4개의 유형에 대해 측정항목의 평균 및 ANOVA 테스트를 실시하여 항목별로 한국 성인여성의 평균치와 비교하여 제시한 결과는 표 14 및 표 15와 같다. 연구항목 중 모든 항목에서 체형 간에 유의한 차이가 나타났으므로 각 집단 간의 관계를 명확히 분석하기 위해 사후검정으로 Duncan test를 실시한 결과, 55개의 모든 항목에서 항목 간에 유의한 차가 나타나, 체형간의 차이가 명확함을 알 수 있다. 특히, 체형을 구분하는 요인 중 부피항목이 평균체형의 치수보다 크고 적음에 따라 각각 Full, Slim이 높이항목이 크고 작음에 따라 Tall, Short의 체형으로 구분되었음을 알 수 있다. 체형별 특성을 살펴보면 다음과 같다. In order to examine the characteristics of body type, the mean and ANOVA tests of the four items were conducted. The results are presented in Table 14 and Table 15, respectively. As a result of Duncan's test, a significant difference was found between the items in all 55 items, and the difference between the types was clear. . Particularly, among the factors that distinguish the body type, the volume items are larger and smaller than the average body size, and it can be understood that the body type of Full and Slim is classified into Tall and Short according to the size of the item being large and small. The characteristics of body type are as follows.

Figure pat00014
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Figure pat00015
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제 1체형(Full&Short)은 엉덩이너비를 제외한 모든 부피항목에서 4개의 유형중 가장 큰 값을 나타내, 가장 비만한 체형이라 할 수 있다. 이밖에 높이 항목에서는 젖가슴 높이를 제외하고 타 유형보다 작고, 신체굴곡이 가장 적은 체형으로 나타나 전체적으로 비만하고, 키가 작은 Full&Short체형의 특징을 반영하였다. 제 2체형(Slim&Short)은 부피항목은 엉덩이둘레와, 무릎둘레를 제외하고 가장 적게, 높이항목은 중간정도로 나타났고, 어깨골격요인이 가장 적게 나타났다. 따라서 전체적으로 체형이 Slim하고 평균체형과 체형 3, 4에 비해 Short한 것을 알 수 있다. 이와 반대로 체형 3과 4는 각각 높이요인에서 두 체형모두 평균체형과 1, 2 체형에 비해 크게 나타났으나, 부피요인에서 제 3체형은 평균체형과 비슷한 중간이상의 순위를 나타내는 B, 제 4체형은 가장 낮은 값인 C로 나타나 제 3체형은 Full&Tall, 체 4체형은 Slim&Tall로 명명하였다. 이밖에 제 3체형은 타 체형에 비해 신체굴곡과 어깨골격이 가장 크게 나타났으며, 제 4체형은 중간정도의 순위를 나타냈다. 각 체형별 이미지를 제시한 결과는 도 17과 같고, 체형특성을 외곽실루엣으로 살펴볼 수 있다.The first body type (Full & Short) shows the largest value among all four types in all volume items except for the hip width, and can be said to be the most obese type. In addition, height items were smaller than other types except for breasts height, and body shape was the least, thus reflecting the characteristics of full and short body, overall obese and tall. In the second body type (Slim & Short), the volume items showed the least amount of hip circumference except the knee circumference, the height items had a medium degree, and the shoulder skeleton factors showed the least. Therefore, it can be seen that the overall body shape is Slim and short compared to the average body shape and the body shape 3 and 4. On the contrary, body type 3 and body 4 showed a larger height than the average body type and 1 and 2 body type, respectively. However, in the volume factor, the third body type is B, The lowest value of C, and the third body type was named Full & Tall, and the four body type was named Slim & Tall. In addition, body flexion and shoulder skeleton were the largest in the third body type, and intermediate body type in the fourth body type. The result of presenting the image of each body type is as shown in FIG. 17, and the body shape characteristic can be seen as the outer silhouette.

본 연구에서는 한국 성인여성 체형별 대표아바타 생성을 위해, 치수적합성이 뛰어난 인체모델링 설계를 위한 프로세스를 제시하였다. 설계 프로세스는 도 18에 나타내었고, 세부순서는 다음과 같다.In this study, we propose a process for human body modeling design which has excellent dimensional fit for the generation of representative avatar for female adult female body. The design process is shown in Fig. 18, and the detail order is as follows.

먼저, 한국 성인여성의 체형 분석을 통하여 표준인체 유형별 평균치수 분석과정을 거쳤다. 이를 기초로 AutoCAD 2010 프로그램을 활용하여 Top, Front, Side(right) 2D Image Plane로 설계하여 3D 인체모델링 과정을 거쳤다. 이때, 정확한 사이즈로 표기할 수 없는 곡선 및 인체부위는 DC Suite의 대표아바타를 레스터이미지화시켜, 이를 기초로 Image plane설계가 실시되었다. 다음으로 설계된 Top, Front, Side(right) 2D Image plane을 활용 Maya 2013에서 3D 인체모델링이 실시되었다. 3D 인체모델링의 사이즈 적합성 평가는 Maya 2013의 수치분석시스템을 활용하여 3D 둘레측정의 평가 후 오차범위가 큰 항목에 대해서는 각 부위의 모델링을 수정해나가는 방식을 거친 후, 최종 모델링 결과물을 제시하였다.First, we analyzed the average size of the standard human body type by analyzing the body shape of Korean adult women. Based on this, AutoCAD 2010 program was used to design 3D, 2D, and 3D models for Top, Front and Side (right). At this time, the curves and human body parts which can not be expressed in exact size were imaged by the raster image of the DC Suite representative avatar, and the image plane design was carried out based on this. 3D human body modeling was performed in Maya 2013 using the next designed Top, Front, Side (right) 2D image plane. The size conformity evaluation of the 3D human body modeling is based on the Maya 2013 numerical analysis system, and after the evaluation of the 3D perimeter measurement, the modeling of each part is corrected for the large error range item, and the final modeling result is presented.

이러한 3D 인체모델링 프로세스는 제도오차율이 적은 AutoCAD 설계 프로그램을 활용하여, 평균체형에 맞는 2D 인체평면도면을 미리 설계한 후, 3D 모델링을 실시하는 프로세스를 구현하였으므로, 인체모델링 시 오차를 최소화 할 수 있다. 또한 Front, Top, Side 총 3면의 Image Plane을 미리 설계함으로써, 이상적인 성인여성의 자세를 반영할 수 있는 장점을 지닌다. Maya 2013을 활용한 인체모델링 시에는 기존의 뼈대부터 만들어가는 형식에서 벗어나, 외형과 치수에 맞게 Mapping하는 과정을 거침으로써 파일을 용량을 최소화하여 사용 시 편리성을 향상시켰다.This 3D human body modeling process uses the AutoCAD design program with a small systematic error rate and implements the process of 3D modeling after preliminary designing of 2D human body plane surface suitable for the average body shape, so that error in human body modeling can be minimized . In addition, it has the advantage of reflecting ideal posture of adult woman by pre-designing three image planes of front, top and side. When modeling with Maya 2013, it is out of the existing skeleton model, and mapping is done according to the outline and dimensions, thereby minimizing the file capacity and improving the usability.

3D 아바타 설계 프로세스를 단계에 따라 구체적으로 설명하면 다음과 같다.The 3D avatar design process will be described step by step as follows.

1단계: 평균치수 분석Step 1: Average dimension analysis

IBM SPSS Statistics Ver.21을 활용하여 한국여성의 체형유형을 도출하고, 각 체형의 평균사이즈를 분석한다. 이 때, 평균사이즈는 너비, 두께, 길이, 각도 등의 2차원적 항목과 모델링평가를 위한 둘레, 길이항목을 포함하며, 체형별의 정확한 통계분석이 선행되어야 모델링 후에 오차를 줄일 수 있다. Using IBM SPSS Statistics Ver.21, we derive the body type of Korean women and analyze the average size of each body type. In this case, the average size includes a two-dimensional item such as width, thickness, length, and angle, and a circumference and a length item for modeling evaluation. Accurate statistical analysis for each body type must precede to reduce errors after modeling.

2단계: Image plane작성Step 2: Create an image plane

AutoCAD 2012프로그램을 활용, 평면사이즈를 기반으로 Front, Top, Side의 Image plane을 설계한다. Image plane 단계는 기초선 설정단계, 외곽선 설정단계로 구분한다. 먼저, 기초선 설정 단계에서는 2D 사이즈를 활용 너비, 높이, 두께의 기초선을 설정하고, 아바타 제작에 필수적인 기준점을 도 19와 같이 설정한다.Using the AutoCAD 2012 program, design the image plane of Front, Top, and Side based on the plane size. The image plane step is divided into a base line setting step and an outline setting step. First, in the base line setting step, a basic line of width, height, and thickness of the 2D size is set, and a reference point essential for avatar production is set as shown in Fig.

Image plane의 외곽선 설정 시, 표준자세는 임갑택(2006)의 레오나르도 다빈치식 인체분할을 참고로 하여 도 20과 같이, 자세 및 분할을 나누었다. 다음으로 인체 곡선, 옆선의 중심을 기초로 한 앞, 뒤 분할은 DC Suite의 아바타 사이징시스템을 활용하여, 각 체형의 아바타구현을 통한 아바타형상을 제작한 후, AutoCAD 2012에서 2D Image plane 설계 시 레스터이미지 기능을 활용하여 체형별 이미지를 참고하여 최종 외곽선을 도 21과 같이 설정하였다. 이때, 활용된 DC Suite의 한국 성인여성 체형별 형상은 도 22와 같다. When setting the outline of the image plane, the standard posture is divided into posture and division as shown in FIG. 20 with reference to the Leonardo da Vinci type human body segmentation of Impeok Tack (2006). Next, using the DC Suite avatar sizing system to create the avatar shape through the avatar implementation of each body shape, the front and rear division based on the human body curve and the center line of the side line is performed. In the 2D image plane design in AutoCAD 2012, Using the image function, the final outline was set as shown in FIG. The shape of the Korean adult female figure of the utilized DC Suite is shown in FIG.

3단계: 3D 인체모델링 실시Step 3: Conduct 3D human body modeling

Maya 2013프로그램을 활용, Image plane을 기초로 외부 Mapping을 실시한다. 그 세부 과정은 아래와 같다.Using Maya 2013 program, external mapping is done based on image plane. The detailed procedure is as follows.

a. Image plane 실행a. Run Image plane

Maya 2013 프로그램을 활용하여 AutoCAD 2012로 미리 제작한 인체외형의 외곽선이미지를 모델링하기위하여 Image plane을 도 23과 같이 행한다.Use the Maya 2013 program to model the outline image of human body pre-made with AutoCAD 2012, as shown in Figure 23.

b. 몸통 모델링b. Body modeling

사각 큐브를 만든 후, 인체의 몸통 부분 설정을 위해 Image plane의 외곽선을 따라 insert edge loop tool, split polygon tool, extrude 등의 툴을 이용하여 면 분할을 활용, vertex조절을 통해 몸통 Image plane에 맞추어 모델링을 도 24와 같이 실시한다.After making a square cube, we use the edge segmentation tool such as insert edge loop tool, split polygon tool, and extrude along the outline of the image plane to set the body part of the human body. As shown in Fig. 24.

c. 사지 모델링c. Limb modeling

몸통 사지부분에 extrude를 활용, 큐브를 만들어, insert edge loop tool을 이용하여 사지의 디테일을 살려주고 vertex조절을 통해 몸통 Image plane에 맞추어 도 25와 같이 모델링한다.Using the extrude in the body trunk, make the cube, use the insert edge loop tool to make the details of the limb, adjust the vertex to the body image plane, and model it as shown in Fig.

d. 세부 외형 모델링d. Detailed appearance modeling

인체의 디테일한 부분에 선을 추가하거나 분할해서 인체와 가깝게 만드는 작업으로, smooth 기능을 사용하기 전 최소한의 선만 사용하여 인체의 곡면특징을 최대한 표현하여 도 26과 같이 모델링을 실시한다.In order to make the human body more detailed or add lines to the detail of the human body, modeling is performed as shown in Fig. 26 by expressing the curved surface characteristics of the human body to the utmost by using only the minimum line before using the smooth function.

e. Smooth 적용e. Apply Smooth

완성된 인체의 곡선을 좀 더 매끄럽게 하기 위해 smooth 기능을 활용하여 평면화되어있던 면들을 인체와 표면과 같이 도 27처럼 전체 곡선화 시킨다. smooth 실행 후에는 선이 무수히 많아지므로 디테일한 수정에 어려움이 있으므로 디테일한 수정은 d. 세부 외형 모델링에서 모두 진행해야한다.To make the completed human body curve smoother, the smooth surfaces are used to curve the planarized surfaces as shown in FIG. 27 like the human body and the surface. After a smooth run, there are a lot of lines, so it is difficult to fine-tune the details. All of the detailed modeling should proceed.

f. 인체모델링 왼쪽 완성f. Human modeling left complete

인체모델링 시에는 인체의 정중면(median)을 기준으로 한쪽만 설계하여 대칭시킨다. 따라서 한쪽면을 모두 설계한 후 전체 인체모델링 상태를 확인하고 도 28과 같이 최종 수정작업을 완료한다. In human body modeling, only one side is designed based on the median of the human body and is symmetrical. Therefore, after one side is designed, the entire human body modeling state is confirmed, and the final correction operation is completed as shown in FIG.

다음으로 object의 pivot을 대칭시키기 위해 duplicate툴을 활용하여 반대쪽으로 복사를 한다.Next, use the duplicate tool to mirror the pivot of the object and copy it to the other side.

g. 3D 인체 모델링 완성g. Completed 3D human body modeling

완성된 인체모델링에 이상이 없는지 점검해나가는 과정으로, face의 nomal방향이 뒤집어 져있거나 vertex가 합쳐지지 않은 곳이 있다면 수정을 해준다. 최종점검이 끝나면, 모델링을 하면서 생긴 history를 삭제하여 모델링데이터파일을 용량을 감소시킨 후, 도 29와 같이 모델링 저장을 실시한다.The process of checking for completeness of the human body modeling. If there is a face whose nomal direction is inverted or where the vertexes are not merged, correct it. When the final check is completed, the history generated by modeling is deleted to reduce the capacity of the modeling data file, and then the modeling storage is performed as shown in FIG.

4단계: 3D 아바타 평가 및 보완Step 4: Evaluate and complement 3D avatars

설계된 3D 아바타를 Maya 2013 3D 수치 측정시스템을 통해 성인여성의 사이즈를 결정하는데 필수항목이라 판단되는 둘레 4개 항목, 길이 5개 항목 총 9개 항목을 선정하여 인체치수 적합성을 검증하고, 사이즈의 보완을 실시한다. 그 세부 과정은 아래와 같다.The designed 3D avatar is verified by the Maya 2013 3D numerical measurement system to check the fit of human body by selecting 9 items of circumference 4 items and 5 items of length 5 items which are judged as essential items for determining the size of an adult woman, . The detailed procedure is as follows.

a. 키에 맞춰 스케일 확대a. Scale up to key

모델링하기 편한 비율에 맞춰서 제작된 아바타를 3D 가상공간 안에서 실제 키와 같게 scale을 도 30과 같이 확대한 후, distance tool을 사용하여 바닥점과 머리끝점을 측정하여 키의 길이를 점검한다.The avatar that is designed to be easy to model is enlarged like the actual key in the 3D virtual space as shown in FIG. 30, and the length of the key is measured by measuring the bottom point and the head end point using the distance tool.

b. 랜드마크 설정b. Landmark settings

정확한 인체치수 적합성을 검증하기 위해 도 31과 같이 3D 아바타에 측정기준점(랜드마크)에 locator툴을 활용하여 표기한다.In order to verify the accuracy of the human body dimension, the locator tool is used for the measurement reference point (landmark) in the 3D avatar as shown in FIG.

c. 둘레치수 측정c. Circumferential dimension measurement

: 설정된 랜드마크를 기준으로 cut face 툴로 면을 반듯하게 자른 후, edge를 선택하여 curve로 변형을 시킨다음 Arc length tool을 활용, 변형시킨 curve의 둘레를 재는 방법으로 치수를 도 32와 같이 측정한다.: Cut the face straightly with the cut face tool based on the set landmark, select the edge to deform it with the curve, measure the circumference of the modified curve by using the arc length tool as shown in Fig. 32 .

d. 길이치수 측정d. Length measurement

설정된 측정기준점(랜드마크)을 기준으로 cut face tool로 면을 자른 후, locator와 locator사이의 edge를 선택하여 curve로 변형하여, arc length tool을 사용하여 치수를 도 33과 같이 측정한다.Cut the face with the cut face tool based on the set measurement point (landmark), select the edge between the locator and locator, transform it into a curve, and measure the dimension using the arc length tool as shown in Fig.

e. 인체모델링 수정e. Modify human body modeling

: 치수 측정 후, 한국 성인여성 체형별 사이즈에 부합하는지 확인한다. 이때, 오차범위가 ±0.5cm범위를 넘는 경우 다시 Image plane을 실행, soft selection tool을 활용하여 Image plane과 인체곡선 형태를 재확인 후, 곡면 형태를 도 34와 같이 수정한다.: After measuring the size, make sure that it matches the size of Korean adult female body. At this time, if the error range exceeds the range of ± 0.5 cm, execute the image plane again, re-check the shape of the image plane and the human body curve by using the soft selection tool, and modify the curved surface shape as shown in FIG.

f. 인체모델링 최종 평가f. Final assessment of human body modeling

: 수정 및 보완 과정을 거친 아바타의 둘레 4개 항목, 길이 5개 항목 총 9개 항목에 대한 치수를 검증하고 최종 치수적합성이 우수한 한국 성인여성의 3D 대표아바타를 도 35와 같이 제시한다.: The dimensions of avatar's four circumference and five length-long avatars are revised and complemented, and 3D representative avatar of Korean adult female with excellent final fit is shown as FIG.

한국 성인여성의 체형별 3D 표준아바타 인체모델군을 형상화 한 결과는 도 36과 같다. 4개의 각 체형에 대해, 각 체형의 특징이 통계치의 결과와 같이 반영됨을 알 수 있다. Fig. 36 shows the result of shaping 3D standard avatar human body model group according to body shape of Korean adult female. For each of the four body types, it can be seen that the characteristics of each body type are reflected as the result of the statistics.

먼저, 제 1체형(Full&Short)은 엉덩이 너비를 제외한 모든 부피항목에서 4개의 유형중 가장 크게 형상화되어, 비만한 체형이라 할 수 있다. 이밖에 높이항목에서는 젖가슴높이를 제외하고 타 유형보다 작고, 신체굴곡이 가장 적은 체형으로 나타나 평균체형에 비교하여 비만하고, 키가 작은 Full&Short체형의 특징이 반영되었다. First, Full & Short is the largest shape among all four types except for hip width, and it can be said that it is obese body shape. In addition, the heights of the breasts were smaller than those of the other breasts except for breasts height, and body flexion was the least, reflecting the characteristics of a full & short body that is obese and taller than the average body.

제 2체형(Slim&Short)은 부피항목에서 엉덩이둘레와, 무릎둘레를 제외하고 가장 적게, 높이항목에서 중간으로 나타났다. 전체적으로 체형이 Slim하고 높이항목도 평균체형과 3, 4체형에 비해서 Short한 체형이며, 어깨골격요인도 가장 적고, 어깨가 좁고 어깨 경사각이 또한 적게 표현되었다.The second body type (Slim & Short) was the least in the volumetric group except the hip circumference, the knee circumference, and middle in the height category. The overall body shape was Slim, and the height items were shorter than the average body shape and 3, 4 body shape. The shoulder skeleton factor was the smallest, and the shoulders were narrow and the shoulder inclination angle was also less.

제 3체형(Full&Tall)과 4는 각각 높이요인에서 가장 두 체형모두 1, 2, 체형에 비해 크게 나타났으나 부피요인에서 제 3체형은 부피항목에서는 제1체형에 비해서는 Slim하고 평균체형에 비해 크게 나타났으며, 키, 신체굴곡, 어깨 4개 체형 중 가장 커, 체격이 비교적 크고, 건강해 보이는 외형을 형성한다. The third and fourth body types (Full & Tall) and 4 were significantly higher than the first and second body types in height, respectively. However, the third body type in volume was Slim compared to the first body type And it is the largest among the four body parts of the shoulder, the body bend, and the body.

제 4체형은 Slim&Tall의 인체특성이 반영되었는데, 키에 비해 체중이 적게 나가는 체형으로 4개의 체형 유형 중 가장 날씬하게 형상화 되었다.The fourth body type reflects the human body characteristics of Slim & Tall, which is the body shape that is less weight than the height and is the thinnest among the four body types.

가상 피팅 프로그램 중 CLO 3D는 아바타 사이즈를 변환하기 전에 아바타 체형 유형을 선정할 수 있다. 프로그램에서 제공하고 있는 아바타 체형유형은 도 37과 같다. 본 연구에서 실시된 한국 성인여성 체형별 3D 표준아바타 인체모델군의 외형과 사이즈를 CLO 3D의 아바타 체형유형과 비교한 결과, CLO 3D의 아바타 체형유형에 비해 더 현실적인 사이즈와 외형이 반영되었다고 판단된다.Among the virtual fitting programs, CLO 3D can select the avatar body type before converting the avatar size. The avatar body type provided by the program is shown in FIG. In comparison with the avatar body type of the CLO 3D, the appearance and size of the 3D standard avatar human body model group according to the Korean adult female body were compared with the avatar body type of the CLO 3D, which is considered to reflect a more realistic size and appearance .

본 연구를 통해 설계된 한국 성인여성의 체형별 3D 표준아바타의 치수적합성 검증을 위해 Image Plane 작성에서 배제된 둘레치수 및 길이 치수항목 중 KS K 0051 성인여성복의 치수를 참고로 성인 여성의 사이즈를 결정하는 필수항목이라 판단되는 둘레 4개 항목, 길이 5개 항목 총 9개 항목의 치수를 분석한 결과, 도 38과 같다.  In order to verify the dimensional suitability of 3D standard avatars of Korean adult women designed by this study, the size of adult women is determined by referring to the dimensions of KS K 0051 adult womens out of the perimeter and length dimension items excluded from the Image Plane Fig. 38 shows the results of analyzing the dimensions of four items of circumference, five items of length and nine items of which the items are considered necessary.

Maya 2013의 수치분석툴을 활용하여 연구아바타의 둘레치수를 분석한 결과, 오차의 범위가 ±0.5cm로 나타나 아바타의 치수적합성을 검증하였다.Analysis of the circumference of the research avatar using Maya 2013 numerical analysis tool revealed that the range of error was ± 0.5cm and the dimensional suitability of the avatar was verified.

3D 가상 피팅 프로그램 중 DC Suite는 Maya to DC 기능이 있으며, Maya프로그램에서 제작한 3D 아바타를 가상모델로서 Import가 가능하다. 본 연구에서는 3D 연구아바타가 가상 피팅 모델로의 활용이 가능한지를 검증하기 위해 DC Suite에서 Body Import를 시도하였으며, 결과 화면은 도 39와 같다.Among the 3D virtual fitting programs, DC Suite has Maya to DC function and can import 3D avatar created by Maya program as a virtual model. In this study, body import was attempted in the DC Suite to verify whether the 3D research avatar can be used as a virtual fitting model. The result screen is shown in FIG.

Claims (9)

(A) 사람의 체형별 2차원적 항목 및 3차원적 항목을 포함하는 평균 치수를 통계 분석하는 단계;
(B) 상기 2차원적 항목인 평균 치수를 이용하여 사람의 앞면(Front), 윗면(Top), 옆면(Side) 이미지 평면(image plane)을 구축하는 단계;
(C) 상기 이미지 평면들을 이용하여 3D 인체 모델링을 수행하는 단계; 및
(D) 상기 (C) 단계를 통해 모델링된 3D 아바타에 대하여 상기 (A) 단계를 통해 분석된 3차원적 항목을 이용하여 인체치수 적합성을 검증하고, 3D 인체 모델링의 사이즈를 보완하는 단계;를 포함하는 사람의 체형별 3D 대표 아바타 생성 방법.
(A) statistically analyzing an average dimension including a two-dimensional item and a three-dimensional item according to a person's body type;
(B) constructing a front, an upper, and a side image plane of a person using the two-dimensional average dimension;
(C) performing 3D human body modeling using the image planes; And
(D) verifying the human body dimensional fitness using the three-dimensional item analyzed through the step (A) with respect to the 3D avatar modeled through the step (C), and supplementing the size of the 3D human body modeling; A method of generating 3D representative avatars by body type of a person who includes.
제 1항에 있어서,
상기 (A) 단계는,
제6차 한국인 체위조사 데이터를 활용하여 한국인의 체형별 2차원적 항목 및 3차원적 항목을 포함하는 평균 치수를 통계 분석하는 것을 특징으로 하는 사람의 체형별 3D 대표 아바타 생성 방법.
The method according to claim 1,
The step (A)
Dimensional avatar generation method according to the sixth aspect of the present invention is a method for statistically analyzing an average size including a two-dimensional item and a three-dimensional item according to a body shape of a Korean person using a sixth person's position survey data.
제 2항에 있어서,
상기 한국인의 체형은,
인체 체형 분석의 통계기법에 따라 4개의 카테고리로 구분되는 것을 특징으로 하는 사람의 체형별 3D 대표 아바타 생성 방법.
3. The method of claim 2,
The body shape of the Korean,
Wherein the 3D representative avatar is divided into four categories according to statistical techniques of human body type analysis.
제 1항에 있어서,
상기 (A) 단계에 있어,
상기 2차원적 항목은 너비, 두께, 길이, 각도 중 선택되는 어느 하나 이상을 포함하고,
상기 3차원적 항목은 모델링 평가를 위한 둘레, 길이 중 선택되는 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 사람의 체형별 3D 대표 아바타 생성 방법.
The method according to claim 1,
In the step (A)
Wherein the two-dimensional item includes at least one of width, thickness, length, and angle,
Wherein the three-dimensional item includes at least one of a circumference and a length for modeling evaluation.
제 4항에 있어서,
상기 3차원적 항목은 젖가슴 둘레, 엉덩이 둘레, 허리 둘레, 넙다리 둘레, 어깨 길이, 앞중심길이, 등길이, 겨드랑앞접힘사이길이, 겨드랑뒤접힘사이길이를 포함하는 것을 특징으로 하는 사람의 체형별 3D 대표 아바타 생성 방법.
5. The method of claim 4,
Wherein the three-dimensional item includes a body length, a hip circumference, a waist circumference, a perimeter circumference, a shoulder length, an anterior center length, a back length, How to create a star 3D representative avatar.
제 1항에 있어서,
상기 (B) 단계는,
(B-1) 상기 2차원적 항목인 평균 치수를 이용하여 너비, 높이, 두께의 기초선을 설정하는 단계;
(B-2) 상기 기초선 상에 아바타 제작에 필수적인 기준점을 설정하는 단계; 및
(B-3) 상기 기초선 및 기준점 정보에 기반하여 외곽선을 설정하는 단계;을 포함하는 것을 특징으로 하는 사람의 체형별 3D 대표 아바타 생성 방법.
The method according to claim 1,
The step (B)
(B-1) setting a base line of width, height, and thickness using the average dimension as the two-dimensional item;
(B-2) setting a reference point essential for avatar production on the base line; And
And (B-3) setting an outline based on the base line and the base point information.
제 1항에 있어서,
상기 (C) 단계는,
(C-1) 이미지 평면들을 이용하여 몸통 및 사지를 모델링하는 단계;
(C-2) 인체의 곡면 특징을 모델링하는 단계;
(C-3) 상기 (C-1) 및 (C-2) 단계를 통해 좌측 인체 모델링을 수행하는 단계; 및
(C-4) 상기 좌측 인체 모델링을 대칭으로 복사하여 3D 인체 모델링을 수행하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 사람의 체형별 3D 대표 아바타 생성 방법.
The method according to claim 1,
The step (C)
(C-1) modeling the torso and limb using image planes;
(C-2) modeling a curved surface characteristic of the human body;
(C-3) performing left human body modeling through the steps (C-1) and (C-2); And
(C-4) a step of performing 3D human body modeling by symmetrically copying the left human body modeling; and generating a 3D representative avatar for each human body type.
제 1항에 있어서,
상기 (D) 단계는,
(D-1) 상기 3D 아바타를 실제 키에 맞춰 스케일 확대하는 단계;
(D-2) 상기 3D 아바타의 인체치수 적합성을 검증하기 위한 측정기준점(랜드마크)를 설정하는 단계;
(D-3) 상기 측정기준점(랜드마크)을 기준으로 둘레치수 및 길이치수를 측정하는 단계; 및
(D-4) 상기 (D-3) 단계를 통한 측정 결과가 오차 범위를 벗어나는 경우, 이미지 평면 및 인체곡선 형태 정보를 확인하여 3D 인체 모델링의 사이즈를 보완하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 사람의 체형별 3D 대표 아바타 생성 방법.
The method according to claim 1,
The step (D)
(D-1) scale-up the 3D avatar according to an actual key;
(D-2) setting a measurement reference point (landmark) for verifying human body dimensional conformity of the 3D avatar;
(D-3) measuring perimeter and length dimensions based on the measurement reference point (landmark); And
(D-4) checking the image plane and the shape information of the human body curve to compensate for the size of the 3D human body modeling when the measurement result obtained through the step (D-3) is out of the tolerance range How to create a 3D representative avatar for each human body type.
(A) 제6차 한국인 체위조사 데이터를 활용하여 한국 성인 여성의 4가지 체형별 2차원적 항목 및 3차원적 항목을 포함하는 평균 치수를 통계 분석하는 단계;
(B) 상기 2차원적 항목인 평균 치수를 이용하여 사람의 앞면(Front), 윗면(Top), 옆면(Side) 이미지 평면(image plane)을 구축하는 단계;
(C) 상기 이미지 평면들을 이용하여 3D 인체 모델링을 수행하는 단계; 및
(D) 상기 (C) 단계를 통해 모델링된 3D 아바타에 대하여 상기 (A) 단계를 통해 분석된 3차원적 항목을 이용하여 인체치수 적합성을 검증하고, 3D 인체 모델링의 사이즈를 보완하는 단계;를 포함하고,
상기 (A) 단계에 있어,
상기 2차원적 항목은,
목앞점, 목옆점, 목뒤점, 배꼽점, 어깨가쪽점, 샅점, 겨드랑점, 겨드랑앞접힘점, 젖꼭지점을 포함하는 기준점 항목;
키, 목뒤높이, 목옆높이, 목앞높이, 어깨가쪽높이, 겨드랑높이, 젖가슴높이, 젖가슴아래높이, 허리높이, 배꼽수준허리높이, 엉덩이높이, 다리벌린샅높이, 무릎뼈가운데높이를 포함하는 높이 항목;
팔길이, 엉덩이수직길이, 겨드랑앞접힘사이길이, 젖꼭지사이수평길이, 머리수직길이를 포함하는 길이 항목;
목너비, 어깨가쪽너비, 젖가슴너비, 젖가슴아래너비, 허리너비, 배꼽수준허리너비, 엉덩이너비, 머리너비를 포함하는 너비 항목;
겨드랑두께, 젖가슴두께, 젖가슴아래두께, 허리두께, 배꼽수준허리두께, 엉덩이두께를 포함하는 두께 항목; 및
왼쪽어깨가쪽기울기를 포함하는 각도 항목을 포함하고,
상기 3차원적 항목은 젖가슴 둘레, 엉덩이 둘레, 허리 둘레, 넙다리 둘레, 어깨 길이, 앞중심길이, 등길이, 겨드랑앞접힘사이길이, 겨드랑뒤접힘사이길이 중 선택되는 어느 하나 이상을 포함하는 사람의 체형별 3D 대표 아바타 생성 방법.
(A) statistical analysis of the average dimensions including the two-dimensional item and the three-dimensional item of the four body types of the Korean adult woman using the 6th Korean position survey data;
(B) constructing a front, an upper, and a side image plane of a person using the two-dimensional average dimension;
(C) performing 3D human body modeling using the image planes; And
(D) verifying the human body dimensional fitness using the three-dimensional item analyzed through the step (A) with respect to the 3D avatar modeled through the step (C), and supplementing the size of the 3D human body modeling; Including,
In the step (A)
The two-
Base point items including neck point, neck point, neck back point, shoulder point, shoulder point, groin point, axillary point, folding point on axillary point, nipple point;
Height including neck height, neck height, neck height, shoulder height, armpit height, breasts height, breasts height, waist height, navel level waist height, hip height, Item;
Length items, including arm length, hip vertical length, length between armpit folds, horizontal length between nipples, and head vertical length;
Width items including neck width, shoulder width, breasts width, breasts width, waist width, navel level waist width, hips width, head width;
Thickness items, including armpit thickness, breast thickness, breast thickness, waist thickness, navel level waist thickness, butt thickness; And
The left shoulder includes an angular item including a side inclination,
Wherein the three-dimensional item includes at least one selected from among a breasts, a hip circumference, a waist circumference, a perimeter circumference, a shoulder length, an anterior center length, a back length, A method of generating 3D representative avatars by body type.
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KR20200032990A (en) * 2018-09-19 2020-03-27 재단법인 실감교류인체감응솔루션연구단 Method for modelling virtual hand on real hand and apparatus therefor
JPWO2019189846A1 (en) * 2018-03-30 2021-05-20 株式会社Zozo Size measurement system

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