KR20160090970A - 이종 기술 특허 검색 방법 및 이종 기술 특허 검색 시스템 - Google Patents

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이건철
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특허법인 리온
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Abstract

본 발명은 이종 기술의 융합을 통한 특허 기술 획득을 위해, 특허 데이터베이스로부터 이종 기술 특허를 검색하는 방법에 관한 것으로서, 소정의 기술 목표에 대응되는 검색 키워드를 도출하는 단계; 국제 특허분류(IPC), 미국 특허분류(UPC), 유럽 특허분류(ECLA), 일본 특허분류(F-term) 및 협력적 특허분류(CPC) 중 하나 이상의 특허분류의 코드명 리스트를 상기 검색 키워드로 검색하여 검색 코드를 추출하는 단계; 및 상기 검색 코드를 이용하여 상기 특허 데이터베이스로부터 특허 데이터를 추출하는 단계;를 포함한다.
본 발명에 의하면, 이종 기술 특허 검색에 있어서 특허 로우 데이터 중 노이즈 비율을 저감할 수 있고, 발명자의 배경 지식과 유추적 사고에만 의존하지 않고 이를 보완하여 더욱 다양하고 주효한 검색 결과를 제공해 줄 수 있다.

Description

이종 기술 특허 검색 방법 및 이종 기술 특허 검색 시스템 {Searching Method for Heterogeneous Technology Patent Search and Searching System for Heterogeneous Technology Patent Search}
본 발명은 이종 기술의 융합을 통한 특허 기술 획득을 위해, 특허 데이터베이스로부터 이종 기술 특허를 검색하는 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 특허분류의 코드명 리스트를 선행적인 검색 데이터베이스로 활용함으로써, 검색된 특허 데이터 중 노이즈 비율을 저감할 수 있고 발명자의 배경 지식과 유추적 사고를 보완하여 더욱 다양하고 주효한 검색 결과를 제공해 줄 수 있는 이종 기술 특허를 검색하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
기업의 R&D 성과로서의 특허권은 특정 기술을 독점적으로 실시할 수 있는 권리로서, 해당 기술에 관련된 기업에 있어서는 사업 성공 여부를 결정지을 수 있는 주요한 요인이다. 기업의 R&D에 대한 성과는 연구 개발 단계에서부터의 체계적이고 전략적인 특허 기술 획득 전략을 적용하느냐에 따라 크게 좌우되는 바, R&D의 성과 향상을 위해서는 선행 특허의 전략적인 검색, 분석 및 이의 R&D 활용에 의한 강한 특허 창출 및 특허 포트폴리오 구축이 필수적이다.
이러한 맥락으로 최근 활발하게 이루어지고 있는 IP R&D((Intellectual Property Research and Development)는, 개발하고자 하는 기술 목표에 대해 특허조사분석을 우선적 또는 병렬적으로 진행하여, 선행특허 분석을 통해 해당 기술 목표에 대한 충분한 기술 정보를 얻어 반영함으로써, R&D에 필요한 시간과 비용을 절감하고, 특허 침해의 소지가 있는 핵심 특허를 미리 확인하여 회피, 무효화 등 이에 대한 대응 전략을 수립함으로써 사전에 특허 분쟁 위험을 해소하는 등과 같은 특허조사분석에 기반한 R&D를 일컫는다.
이와 같은 IP R&D에 포함되는 여러 중요한 특허 전략 중 하나가 자유 기술 획득, 특허 획득 및 R&D 방향 획득의 결과물로 대변될 수 있는 기술 획득 전략이다. 이 같은 기술 획득 전략에 있어서 대표적인 특허 기술 획득 방법으로는, 연구자간의 브레인 스토밍, 유사 기술분야의 선행 특허 아이디어 차용, 트리즈 활용 등 다양한 방식이 제안되고 있는데, 근래에 특히 주목받는 것은, 선행기술문헌의 비특허문헌 1에 개시된 바와 같이, 다른 분야의 기술(이종 기술) 융합을 통한 방법이다.
즉, 기술 목표와는 다른 기술 분야의 이종 기술 특허로부터 시드 아이디어(Seed Idea) 후보를 도출하여 기술 전문가와 그 기술적 효용성을 검증하고, 효용성이 검증된 시드 아이디어를 구체화하고 확대, 강화함으로써 특허 기술을 획득하는 방법이다.
기존의 이종 기술 특허를 활용한 특허 기술 획득을 위하여 이종 기술 특허를 검색하는 방법은, 개발하고자 하는 기술 목표와 관련된 키워드를 중심으로 특허를 검색한 후, 검색된 다수의 특허의 내용을 하나씩 확인하면서 기술 목표에 대해 적용 가능성이 있는 시드 아이디어를 포함하는 활용 특허를 도출하는 방식이다.
이 같은 방식은 선행기술문헌의 특허문헌 1의 배경기술에서 키워드를 키워드-카테고리 포괄테이블과 비교하는 것을 제외한 내용과 유사하다.
그리고 이러한 특허 검색 방법은, 트리즈에서 모순을 해결하는 유용한 방법으로서, 선행기술문헌의 비특허문헌 2에 개시된 바와 같이, 다양한 기술 검색에 적용하는 기능 지향 검색(Function Oriented Search)이란 이름으로 제시된 내용과 일맥 상통한다.
또한, 선행기술문헌의 비특허문헌 3에 개시된 바와 같이, 기술 융합성에 대한 평가 방법론으로서, 특허간 인용정보 등을 활용하여 특정 기술군에 대해 융합 효과가 클 것으로 예상되는 다른 기술군을 도출하는 개념도, 활용 가능한 이종 기술 특허의 검색 범위를 좁혀 한정할 수 있다는 점에서 관련성을 찾을 수 있다.
최근에는 선행기술문헌의 비특허문헌 4에 개시된 바와 같이, 이 같은 기능 지향 검색이 특허 검색 프레임 워크로서, 대상물, 동작 및 효과를 추상화하여 추출한 키워드를 특허 검색의 요소로 활용한 기능/동작 지향 검색(Function/Behavior Oriented Search) 온톨로지로 발전하고 있다.
그러나 상술한 바와 같은 기존의 이종 기술 특허를 검색하는 방법과 관련한 연구의 경우, 다양한 방식으로 도출된 검색식으로 특허를 검색하더라도 검색된 특허 로우 데이터(Raw Data) 중에 활용성이 없는 노이즈 비율이 매우 높을 뿐만 아니라, 노이즈 비율 저감을 위해 검색 범위를 한정할 수 있을만한 키워드를 추출함에 있어서 발명자의 배경 지식과 유추적 사고에 지나치게 의존하게 되며, 개연성 있는 키워드를 추출하여 검색 범위를 한정하지 못하면, 노이즈 비율이 높은 다량의 로우 데이터로부터 활용 특허를 추출해야 하는 문제점이 있다
KR 1020080084568 A
김홍빈, 박현석, 임주형, 정철현, 김광수, "기술융합 지원을 위한 특허의 기능-특성 인과관계 네트워크,"대한산업공학회 추계학술대회 논문집, pp. 1205-1219, 2012년 11월 Simon S. Litvin, "New Triz-based Tool Function-Oriented Search(FOS)," TRIZ Future conference : Florence, 3-5, pp. 505-507, November 2004 김지은, 이성주, "특허정보를 활용한 산업융합성 평가 방법론 : 기술연관분석," Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, Vol.39, No.3, pp.212-221, June 2013 Tiziano Montecchi, Davide Russo, "FBOS: Function /Behaviour-Oriented Search," 11th ETRIA World TRIZ Future Conference, pp.165-176, November 2011
상기한 바와 같은 문제점을 해결하기 위해 본 발명은, 실효적인 추가 검색 지표를 확보하여 이종 기술 특허 검색에 있어서 특허 로우 데이터 중 노이즈 비율을 저감할 수 있고, 발명자의 배경 지식과 유추적 사고를 보완하여 더욱 다양하고 주효한 검색 결과를 제공해 줄 수 있는 이종 기술 특허 검색 방법 및 시스템을 제공하고자 한다.
상기한 바와 같은 과제를 해결하기 위해, 본 발명에 따른 이종 기술 특허 검색 방법은, 이종 기술의 융합을 통한 특허 기술 획득을 위해, 특허 데이터베이스로부터 이종 기술 특허를 검색하는 방법으로서, 소정의 기술 목표에 대응되는 검색 키워드를 도출하는 단계; 국제 특허분류(IPC), 미국 특허분류(UPC), 유럽 특허분류(ECLA), 일본 특허분류(F-term) 및 협력적 특허분류(CPC) 중 하나 이상의 특허분류의 코드명 리스트를 상기 검색 키워드로 검색하여 검색 코드를 추출하는 단계; 및 상기 검색 코드를 이용하여 상기 특허 데이터베이스로부터 특허 데이터를 추출하는 단계;를 포함한다.
상기 특허 데이터를 추출하는 단계는, 상기 검색 코드와 상기 검색 키워드를 함께 이용하여 상기 특허 데이터베이스로부터 상기 특허 데이터를 추출하는 단계일 수 있다.
상기 이종 기술 특허 검색 방법은, 상기 검색 코드가 추출된 특허분류와 다른 특허분류로부터 상기 검색 코드에 대응되는 대응 코드를 추출하는 단계;를 더 포함하며, 상기 특허 데이터를 추출하는 단계는, 상기 검색 코드 및 상기 대응 코드를 이용하여 상기 특허 데이터베이스로부터 상기 특허 데이터를 추출하는 단계일수 있다.
상기 대응 코드를 추출하는 단계는, 특허분류 간의 코드 대응 데이터베이스를 이용하여 상기 검색 코드에 대응되는 상기 대응 코드를 추출하는 단계일 수 있다.
상기 특허 데이터를 추출하는 단계는, 상기 검색 코드, 상기 대응 코드 및 상기 검색 키워드를 함께 이용하여 상기 특허 데이터베이스로부터 상기 특허 데이터를 추출하는 단계일 수 있다.
상기 이종 기술 특허 검색 방법은, 상기 특허 데이터로부터 상기 검색 키워드의 출현 빈도가 소정의 기준치 이상인 특허를 추출하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
상기 검색 키워드는, 상기 기술 목표가 대응될 수 있는 유사 대상물 명칭, 상기 기술 목표를 나타내는 기능, 동작 및 효과 중 하나 이상을 의미하는 단어나 문구를 포함할 수 있다.
상기 코드명 리스트는, 둘 이상의 언어의 문자로 이루어진 복수의 데이터베이스 형태로 구비되며, 상기 검색 코드를 추출하는 단계는, 상기 코드명 리스트의 언어의 문자에 대응되게 둘 이상의 언어의 문자 형태로 도출된 상기 검색 키워드로 상기 코드명 리스트를 각각 검색하여 상기 검색 코드를 추출하는 단계일 수 있다.
본 발명에 따른 이종 기술 특허 검색 시스템은, 특허 데이터베이스로부터 이종 기술 특허를 검색하는 시스템으로서, 국제 특허분류(IPC), 미국 특허분류(UPC), 유럽 특허분류(ECLA), 일본 특허분류(F-term) 및 협력적 특허분류(CPC) 중 하나 이상의 특허분류의 코드명 리스트를 저장하고 있는 메모리부; 소정의 기술 목표에 대응되는 검색 키워드로 상기 코드명 리스트를 검색하여 검색 코드를 추출하는 코드 추출부; 및 상기 검색 코드를 이용하여 상기 특허 데이터베이스로부터 특허 데이터를 추출하는 특허 검색부;를 포함한다.
상기 특허 검색부는, 상기 검색 코드와 상기 검색 키워드를 함께 이용하여 상기 특허 데이터베이스로부터 상기 특허 데이터를 추출하도록 구비될 수 있다.
상기 코드 추출부는, 상기 검색 코드 추출 후에 상기 검색 코드가 추출된 특허분류와 다른 특허분류로부터 상기 검색 코드에 대응되는 대응 코드를 추출하도록 구비되고, 상기 특허 검색부는, 상기 검색 코드 및 상기 대응 코드를 이용하여 상기 특허 데이터베이스로부터 상기 특허 데이터를 추출하도록 구비될 수 있다.
상기 코드 추출부는, 특허분류 간의 코드 대응 데이터베이스를 이용하여 상기 검색 코드에 대응되는 상기 대응 코드를 추출하도록 구비될 수 있다.
상기 특허 검색부는, 상기 검색 코드, 상기 대응 코드 및 상기 검색 키워드를 함께 이용하여 상기 특허 데이터베이스로부터 상기 특허 데이터를 추출하도록 구비될 수 있다.
상기 특허 검색부는, 상기 특허 데이터 추출 후에 상기 특허 데이터로부터 상기 검색 키워드의 출현 빈도가 소정의 기준치 이상인 특허를 추출하도록 구비될 수 있다.
상기 메모리부는, 둘 이상의 언어의 문자로 이루어진 복수의 데이터베이스 형태의 상기 코드명 리스트를 저장하고, 상기 코드 추출부는, 상기 코드명 리스트의 언어의 문자에 대응되게 둘 이상의 언어의 문자 형태로 도출된 상기 검색 키워드로 상기 코드명 리스트를 각각 검색하여 상기 검색 코드를 추출하도록 구비될 수 있다.
이러한 본 발명의 이종 기술 특허 검색 방법 및 시스템에 의하면, 특허분류의 코드명 리스트를 선행적인 검색 데이터베이스로 활용하여 기술 목표에 대응되는 검색 키워드로 검색하여 추출된 검색 코드를 특허 검색에 이용함으로써, 이종 기술 특허 검색에 있어서 특허 로우 데이터 중 노이즈 비율을 저감할 수 있고, 발명자의 배경 지식과 유추적 사고에만 의존하지 않고 이를 보완하여 더욱 다양하고 주효한 검색 결과를 제공해 줄 수 있다.
이 때에 상기 특허분류의 코드명 리스트를 국제 특허분류(IPC), 미국 특허분류(UPC), 유럽 특허분류(ECLA), 일본 특허분류(F-term) 및 협력적 특허분류(CPC) 중 둘 이상의 특허분류의 코드명 리스트로 검색하여 검색 코드를 추출함으로써, 서로 다른 체계로 구성된 코드명 리스트로부터 추출된 다양한 검색 코드를 이용함으로써, 더욱 다양하고 주효한 검색 결과를 제공할 수 있다.
그리고 이처럼 둘 이상의 특허분류의 코드명 리스트 검색을 활용할 경우, 일부 특허분류에서만 검색 코드가 추출된 경우, 검색 코드가 추출되지 않은 특허분류로부터 검색 코드에 대응되는 대응 코드를 추출하고, 이 대응 코드와 검색 코드를 함께 이용함으로써, 더욱 다양한 검색 결과를 제공할 수 있다.
또한, 검색 코드를 이용하여 특허 데이터를 추출한 후, 이 특허 데이터로부터 검색 키워드의 출현 빈도가 소정의 기준치 이상인 특허를 추출하여 제공함으로써, 이종 기술 특허 검색에 있어서 특허 로우 데이터 중 노이즈 비율을 더욱 저감할 수 있다.
뿐만 아니라, 특허분류의 코드명 리스트를 둘 이상의 언어의 문자로 이루어진 복수의 데이터베이스 형태로 구비하고, 코드명 리스트의 언어의 문자에 대응되게 둘 이상의 언어의 문자 형태로 도출된 검색 키워드로 상기 코드명 리스트를 각각 검색하여 검색 코드를 추출함으로써, 더욱 다양한 검색 결과를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 이종 기술 특허 검색 방법을 보여주는 순서도이며,
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 이종 기술 특허 검색 시스템을 도시한 도면이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자(이하, '통상의 기술자'라 한다)가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 그 범위가 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다.
이하, 첨부된 도 1을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 이종 기술 특허 검색 방법을 구체적으로 설명한다. 하기의 설명에 있어서, 소정이 기술 목표에 대한 특허 기술 획득에 활용 가능한 시드 아이디어를 포함하는 특허를 활용 특허라 함을 밝혀둔다.
본 발명에 따른 이종 기술 특허 검색 방법의 주요한 개념은 활용 특허 후보 데이터를 얻기 위한 특허 본 검색에 앞서서, 검색 범위 한정으로 노이즈를 저감함과 동시에 발명자가 예상하지 못한 타 기술분야의 관련 기술의 존재를 확인하기 위한 선행적인 검색 데이터베이스로써, 특허분류인 IPC(International Patent Classification), UPC(U.S. Patent Classification), ECLA(European Classification), F-텀(F-term) 및 CPC(Cooperative Patent Classification)의 코드명 리스트를 활용한다는 것이다.
이러한 특허분류 중 IPC, ECLA, CPC는 기능 관점과 응용 관점을 혼합하여 약 7만개, 13.5만개, 26만개로 각각 세분되어 있고, UPC는 기능 지향적 관점으로 약 15만개로 세분되어 있으며, F-텀은 상위 분류인 테마코드로 구분된 상태로 각 테마코드에 해당하는 주제 분야를 목적, 용도, 기능, 구조, 재료, 제법 등의 여러 관점에 따라 총 35만여 개로 세분되어 있다.
따라서, 이처럼 기능적, 응용적, 목적적 관점으로 세분되어 기재된 각 특허분류의 코드명 리스트는, 기술 목표에 대응되는 검색 키워드인 주요 대상물(Key Object), 근본 기능(Root Function), 기본 동작(Basic Behavior) 및 물리적 효과(Physical Effect)에 대응되는 단어나 문구를 포함하고 있을 개연성이 높을 뿐만 아니라, 기술 목표의 분야에 한정하지 않고 이종 기술 분야(특허분류 상 타 섹션, 타 카테고리 내지 타 테마코드)에도 대응되는 관점이 있을 경우 해당 관점을 검색해 낼 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 이종 기술 특허 검색 방법은 그림 1에 도시된 바와 같다.
먼저, 기술 목표에 대응되는 주요 대상물, 근본 기능, 기본 동작 및 물리적 효과로부터 검색 키워드를 도출한다(S100). 그 후, 도출된 검색 키워드를 이용해 다양한 특허분류(IPC, UPC, ECLA, F-텀, CPC)의 코드명 리스트를 검색하여 검색 키워드를 포함하는 검색 코드를 추출한다(S200).
그리고 추출된 검색 코드를 포함하는 특허분류와는 다른 특허분류에 대해, 해당 검색 코드에 대응되는 대응 코드를 추출한다(S300). 이 같은 대응 코드 추출작업은 각 특허분류 간의 코드 대응 데이터베이스를 이용해 이루어질 수 있다.
이러한 대응 코드 추출 작업은 검색 코드가 UPC, ECLA 또는 F-텀에서만 추출된 경우에는 그 필요성이 더 클 수 있다. 그 이유는 UPC, ECLA, F-텀은 각각 미국, 유럽, 일본의 특허 데이터만 추출할 수 있기 때문에 다양한 국가의 특허 데이터를 함께 추출하기 위해서는 다른 특허분류의 대응 코드를 이용해야만 하기 때문이다. 한편, 검색 코드가 특정 국가 고유의 특허분류에서 추출된 경우, 해당 국가의 특허 데이터 추출에는 해당 검색 코드만 적용하는 것이 검색 정확도가 더 높아 바람직할 수 있다.
그 다음, 검색 키워드, 검색 코드 및 대응 코드를 이용하여 특허 데이터를 추출한다(S400). 구체적으로 특허 데이터를 추출하는 방식은, 검색 코드 또는 대응 코드로 분류된 특허 중에서 문헌의 상세한 설명에 검색 키워드를 포함하고 있는 특허 데이터를 추출한다.
그 후, 그 특허 데이터에 포함된 특허 중에서 검색 키워드의 출현 빈도가 높은 특허를 활용특허 후보로 도출한다(S500). 이때, 여러 검색 키워드 중에서 특정 주요 검색 키워드에 대한 가중치가 적용될 수도 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 이종 기술 특허 검색 방법은, 5개의 특허분류(IPC, UPC, ECLA, F-term, CPC)의 코드명 리스트를 검색하여 검색 코드를 추출하는 것으로 설명하였으나, 이에 한정되지 않고 다양한 특허분류 중에서 일부의 특허분류, 예를 들어 하나 또는 둘의 특허분류의 코드명 리스트를 검색하여 검색 코드를 추출할 수도 있다.
또한, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 이종 기술 특허 검색 방법은, 검색 코드를 추출한 후, 검색 코드에 대응되는 다른 특허분류의 대응 코드를 추출하여, 검색 코드 및 대응 코드를 함께 이용하여 특허 데이터베이스로부터 특허 데이터를 추출하는 것으로 설명하였으나, 이에 한정되지 않고 검색 코드를 추출한 후, 검색 코드만, 또는 검색 키워드와 검색 코드만 이용하여 특허 데이터베이스로부터 특허 데이터를 추출할 수도 있다.
이하, 도 2를 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 이종 기술 특허 검색 시스템(100)의 구성 및 작용효과에 대해 구체적으로 설명한다. 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 이종 기술 특허 검색 시스템(100)은, 메모리부(110), 코드 추출부(120) 및 특허 검색부(130)를 포함하여 이루어진다.
상기 메모리부(110)는, 국제 특허분류(IPC), 미국 특허분류(UPC), 유럽 특허분류(ECLA), 일본 특허분류(F-term) 및 협력적 특허분류(CPC) 각각의 코드명 리스트를 저장한다.
이러한 메모리부(110)는 코드 추출부(120), 특허 검색부(130)와 함께 하나의 장치 내에 구비될 수도 있고, 별도의 서버장치에 구비되어 네트워크를 통해 코드 추출부(120) 및 특허 검색부(130)와 연결 구비될 수도 있다.
상기 코드 추출부(120)는, 소정의 기술 목표에 대응되는 검색 키워드로 상기 코드명 리스트를 검색하여 검색 코드를 추출하고, 검색 코드 추출 후에 검색 코드가 추출된 특허분류와 다른 특허분류로부터 검색 코드에 대응되는 대응 코드를 추출한다.
상기 특허 검색부(130)는, 검색 코드 및 대응 코드를 이용하여 특허 데이터베이스로부터 특허 데이터를 추출한다. 이러한 특허 검색부(130)는 검색 코드, 대응 코드와 함께 검색 키워드를 더 이용하여 특허 데이터베이스로부터 특허 데이터를 추출하게 구비될 수도 있고, 검색 코드만 이용하여 특허 데이터를 추출하는 간소한 형태로 구비될 수도 있다.
그리고 상기 특허 검색부(130)는 특허 데이터를 추출한 후에 특허 데이터로부터 검색 키워드의 출현 빈도가 소정의 기준치 이상인 특허를 추출하게 구비되는 것이 바람직하다.
본 발명에 따른 이종 기술 특허 검색 시스템(100)은, 사용자로부터 키워드를 입력받는 키워드 입력부(210) 및 사용자에게 추출된 활용 특허 데이터를 제공하는 데이터 표시부(220)를 포함하는 입출력 장치(200)와 함께 연동되어 작동되도록 구비되는 것이 일반적이다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 이종 기술 특허 검색 시스템(100)은, 더욱 다양하고 주효한 검색 결과를 제공해 줄 수 있도록, 둘 이상의 언어의 문자로 이루어진 복수의 데이터베이스 형태의 코드명 리스트를 메모리부(110)에 저장하고, 코드명 리스트의 언어의 문자에 대응되게 둘 이상의 언어의 문자 형태로 도출된 검색 키워드로 코드명 리스트를 각각 검색하여 검색 코드를 추출하는 형태의 코드 추출부(120)가 구비될 수도 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 이종 기술 특허 검색 시스템은, 5개의 특허분류(IPC, UPC, ECLA, F-term, CPC)의 코드명 리스트를 검색하여 검색 코드를 추출하는 것으로 설명하였으나, 이에 한정되지 않고 다양한 특허분류 중에서 일부의 특허분류, 예를 들어 하나 또는 둘의 특허분류의 코드명 리스트를 검색하여 검색 코드를 추출하는 형태로 구비될 수도 있다.
또한, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 이종 기술 특허 검색 시스템은, 검색 코드를 추출한 후, 검색 코드에 대응되는 다른 특허분류의 대응 코드를 추출하여, 검색 코드 및 대응 코드를 함께 이용하여 특허 데이터베이스로부터 특허 데이터를 추출하는 것으로 설명하였으나, 이에 한정되지 않고 검색 코드를 추출한 후, 검색 코드만, 또는 검색 키워드와 검색 코드만 이용하여 특허 데이터베이스로부터 특허 데이터를 추출하도록 구비될 수도 있다.
이상에서 본 발명은 기재된 구체예에 대해서만 상세히 설명되었지만, 본 발명의 기술사상 범위 내에서 다양한 변형 및 수정이 가능함은 통상의 기술자에게 있어 명백한 것이며, 이러한 변형 및 수정이 첨부되어 있는 특허청구범위에 속함은 당연한 것이다.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 *
100 : 이종 기술 특허 검색 시스템
110 : 메모리부
120 : 코드 추출부
130 : 특허 검색부
200 : 입출력 장치
210 : 키워드 입력부
220 : 데이터 표시부

Claims (15)

  1. 이종 기술의 융합을 통한 특허 기술 획득을 위해, 특허 데이터베이스로부터 이종 기술 특허를 검색하는 방법에 있어서,
    소정의 기술 목표에 대응되는 검색 키워드를 도출하는 단계;
    국제 특허분류(IPC), 미국 특허분류(UPC), 유럽 특허분류(ECLA), 일본 특허분류(F-term) 및 협력적 특허분류(CPC) 중 하나 이상의 특허분류의 코드명 리스트를 상기 검색 키워드로 검색하여 검색 코드를 추출하는 단계; 및
    상기 검색 코드를 이용하여 상기 특허 데이터베이스로부터 특허 데이터를 추출하는 단계;
    를 포함하는 이종 기술 특허 검색 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 특허 데이터를 추출하는 단계는,
    상기 검색 코드와 상기 검색 키워드를 함께 이용하여 상기 특허 데이터베이스로부터 상기 특허 데이터를 추출하는 단계인 것을 특징으로 하는 이종 기술 특허 검색 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 검색 코드가 추출된 특허분류와 다른 특허분류로부터 상기 검색 코드에 대응되는 대응 코드를 추출하는 단계;를 더 포함하며,
    상기 특허 데이터를 추출하는 단계는, 상기 검색 코드 및 상기 대응 코드를 이용하여 상기 특허 데이터베이스로부터 상기 특허 데이터를 추출하는 단계인 것을 특징으로 하는 이종 기술 특허 검색 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 대응 코드를 추출하는 단계는,
    특허분류 간의 코드 대응 데이터베이스를 이용하여 상기 검색 코드에 대응되는 상기 대응 코드를 추출하는 단계인 것을 특징으로 하는 이종 기술 특허 검색 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 특허 데이터를 추출하는 단계는,
    상기 검색 코드, 상기 대응 코드 및 상기 검색 키워드를 함께 이용하여 상기 특허 데이터베이스로부터 상기 특허 데이터를 추출하는 단계인 것을 특징으로 하는 이종 기술 특허 검색 방법.
  6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 특허 데이터로부터 상기 검색 키워드의 출현 빈도가 소정의 기준치 이상인 특허를 추출하는 단계;
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이종 기술 특허 검색 방법.
  7. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 검색 키워드는,
    상기 기술 목표가 대응될 수 있는 유사 대상물 명칭, 상기 기술 목표를 나타내는 기능, 동작 및 효과 중 하나 이상을 의미하는 단어나 문구를 포함하는 것을 특징으로 하는 이종 기술 특허 검색 방법.
  8. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 코드명 리스트는, 둘 이상의 언어의 문자로 이루어진 복수의 데이터베이스 형태로 구비되며,
    상기 검색 코드를 추출하는 단계는, 상기 코드명 리스트의 언어의 문자에 대응되게 둘 이상의 언어의 문자 형태로 도출된 상기 검색 키워드로 상기 코드명 리스트를 각각 검색하여 상기 검색 코드를 추출하는 단계인 것을 특징으로 하는 이종 기술 특허 검색 방법.
  9. 특허 데이터베이스로부터 이종 기술 특허를 검색하는 시스템에 있어서,
    국제 특허분류(IPC), 미국 특허분류(UPC), 유럽 특허분류(ECLA), 일본 특허분류(F-term) 및 협력적 특허분류(CPC) 중 하나 이상의 특허분류의 코드명 리스트를 저장하고 있는 메모리부; (서버에서 가져올 수도)
    소정의 기술 목표에 대응되는 검색 키워드로 상기 코드명 리스트를 검색하여 검색 코드를 추출하는 코드 추출부; 및
    상기 검색 코드를 이용하여 상기 특허 데이터베이스로부터 특허 데이터를 추출하는 특허 검색부;
    를 포함하는 이종 기술 특허 검색 시스템.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 특허 검색부는,
    상기 검색 코드와 상기 검색 키워드를 함께 이용하여 상기 특허 데이터베이스로부터 상기 특허 데이터를 추출하는 것을 특징으로 하는 이종 기술 특허 검색 시스템.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 코드 추출부는, 상기 검색 코드 추출 후에 상기 검색 코드가 추출된 특허분류와 다른 특허분류로부터 상기 검색 코드에 대응되는 대응 코드를 추출하고,
    상기 특허 검색부는, 상기 검색 코드 및 상기 대응 코드를 이용하여 상기 특허 데이터베이스로부터 상기 특허 데이터를 추출하는 것을 특징으로 하는 이종 기술 특허 검색 시스템.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 코드 추출부는,
    특허분류 간의 코드 대응 데이터베이스를 이용하여 상기 검색 코드에 대응되는 상기 대응 코드를 추출하는 것을 특징으로 하는 이종 기술 특허 검색 시스템.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 특허 검색부는,
    상기 검색 코드, 상기 대응 코드 및 상기 검색 키워드를 함께 이용하여 상기 특허 데이터베이스로부터 상기 특허 데이터를 추출하는 것을 특징으로 하는 이종 기술 특허 검색 시스템.
  14. 제9항 내지 제13항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 특허 검색부는,
    상기 특허 데이터 추출 후에 상기 특허 데이터로부터 상기 검색 키워드의 출현 빈도가 소정의 기준치 이상인 특허를 추출하는 것을 특징으로 하는 이종 기술 특허 검색 시스템.
  15. 제9항 내지 제13항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 메모리부는, 둘 이상의 언어의 문자로 이루어진 복수의 데이터베이스 형태의 상기 코드명 리스트를 저장하고,
    상기 코드 추출부는, 상기 코드명 리스트의 언어의 문자에 대응되게 둘 이상의 언어의 문자 형태로 도출된 상기 검색 키워드로 상기 코드명 리스트를 각각 검색하여 상기 검색 코드를 추출하는 것을 특징으로 하는 이종 기술 특허 검색 시스템.
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