KR20160071899A - 기술 가치 평가 장치, 방법 및 이를 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체 - Google Patents

Abstract

본 발명은 기술 가치 평가 장치, 방법 및 이를 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것으로, 실시권 계약 및 양수도 계약으로 기술이전 계약유형을 분류하고, 실시권 계약의 경우 평가대상기술과 기술거래사례정보간의 유사성을 근거로 상기 평가대상기술의 경제적 가치를 평가하며, 양수도 계약의 경우 상기 평가대상기술의 시장승수를 근거로 평가대상기술의 경제적 가치를 평가하는 것을 특징으로 한다.

Description

기술 가치 평가 장치, 방법 및 이를 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체{APPARATUS FOR EVALUATING A VALUE OF TECHNIQUE, METHOD THEREOF, AND STORAGE MEDIA FOR STORING A PROGRAM EVALUATING AVALUE OF TECHNIQUE}

본 발명은 기술 가치 평가 장치, 방법 및 이를 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것으로, 보다 상세하게는 기술이전거래 계약유형에 따라 기술의 경제적 가치를 평가하는 기술 가치 평가 장치, 방법 및 이를 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것이다.

기술 가치를 평가하는 알고리즘은 여러가지 방법론적인 이론이 제시되어 왔다. 예를 들어 기술 가치 평가에서 가장 합리적인 평가방법으로 인식되는 방법이 시장 접근법이다.

그 이유는 기술거래를 하기 위한 이해관계자들 사이에 가장 합리적이며 쉽게 용인될 수 있는 거래기준가격을 제시해줄 수 있기 때문이다. 하지만 이런 접근법은 최근에 이루어진 기술거래나 과거에 거래된 유사한 기술무형자산을 분석한 후, 평가대상기술의 무형자산과 거래가 이루어졌던 기술무형자산을 비교분석함으로써 무형자산의 시장가치를 추정해야 하기 때문에, 기술거래 대가 정보가 포함되어 있는 기존의 기술거래 사례들의 데이터베이스가 필요하지만, 기존 기술거래가 없다면 활용할 수 없었다.

시장 접근법 기반의 기술의 가치를 평가하는 현재의 방법들은 다음과 같다.

1. 거래 사례 비교법

2. 업계 표준법

3. 로열티 제공법

4. 상관행법

5. 이익차액비교법

6. 시장대체원가접근법

7. 경매방식

8. 산업 표준로열티율법

그러나, 이러한 대부분의 방법들은 기본적으로 과거의 기술거래 관련 자료의 축적이 요구될 뿐만 아니라, 평가대상기술과의 유사성 확인을 위해서 기술거래구조에 대한 설계가 필요하지만, 이러한 자료나 데이터가 구비되지 않은 문제점이 있다.

업계표준법, 상관행법 및 산업표준로열티율법 등은 개별적인 산업 분류에 따른 기술대가 정보를 활용함으로써 평가대상기술에 보다 더 밀접한 연관성을 갖는 기존 거래사례의 기술대가 정보를 활용하여 가치평가를 할 수 없는 한계가 있다.

따라서, 종래의 기술은 기술거래 사례 및 기술 가치 평가 사례에 대한 데이터베이스가 구비되어 있지 않은 문제점이 있었다.

그리고 평가대상기술과 기존 기술거래 사례들 간의 유사성 정보를 확인하기 위한 비교 가능한 기술거래구조에 대한 산출방식이 없는 문제점이 있었다.

따라서, 기술거래구조 기반의 평가대상기술과 기존 기술거래 사례간의 유사성을 이용하지 못하는 문제점이 있었다.

그리고 시간의 추이에 따른 기술의 진부화 문제와 평가대상기술과 유사기술 거래사례간의 차이를 보정하기 위한 방법도 제공하지 못하는 문제점이 있었다.

한국등록특허 제958,172호, 발명의 명칭 '기술가치 평가 방법 및 시스템과 이를 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체'

본 발명의 목적은 기술거래 사례 정보를 바탕으로 기술거래 계약 유형에 따라 기술의 경제적 가치를 평가하는 기술 가치 평가 장치, 방법 및 이를 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공함에 있다.

본 발명의 다른 목적은 실시권 및 양수도 계약으로 기술거래 계약유형을 분류하고, 각 유형별 시장가격(기술거래이전가격) 기반으로 기술의 경제적 가치를 평가하는 기술 가치 평가 장치, 방법 및 이를 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공함에 있다.

상기 목적들을 달성하기 위하여 본 발명의 일 측면에 따르면, 실시권 계약 및 양수도 계약으로 기술이전 계약유형을 분류하고, 실시권 계약의 경우 평가대상기술과 기술거래사례정보간의 유사성을 근거로 상기 평가대상기술의 경제적 가치를 평가하며, 양수도 계약의 경우 상기 평가대상기술의 시장승수를 근거로 평가대상기술의 경제적 가치를 평가하는 것을 특징으로 하는 기술 가치 평가 장치를 포함한다.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 평가대상기술의 증분이익 대 변동성 비율을 산출하고, 기 저장된 기술거래에 대한 정보를 기반으로 상기 평가대상기술이 속한 산업/기술분류의 MPSDR(Market Price Sharp Double Ratio)을 파악하며, 상기 증분이익 대 변동성 비율과 상기 MPSDR을 이용하여 상기 평가대상기술의 경제적 가치를 산출하는 제1가치평가부를 포함하는 기술 가치 평가 장치가 제공된다.

상기 기술 가치 평가 장치는 기 저장된 기술거래에 대한 정보로부터 적어도 하나의 기술분류별에 따라 기술거래비용에 영향을 주는 요소들 중 적어도 하나의 요소를 산출하고, 상기 산출된 요소에 기반하여 평가대상기술과 상기 기술분류별에 따른 기술거래구조의 유사성을 산출하며, 상기 산출된 유사성에 근거하여 상기 평가대상기술의 경제적 가치를 계산하는 제2가치평가부를 더 포함할 수 있다.

상기 제2가치평가부는 상기 계산한 기술거래평가 가치에 대해 가중치에 따른 가치비율을 이용하여 상기 기술거래평가 가치를 조정하여 산출할 수 있다.

상기 기술 가치 평가 장치는 기술분류법에 따른 기술거래에 대한 정보를 저장하는 데이터베이스를 더 포함할 수 있다.

상기 제1가치평가부는 상기 평가대상기술의 도입 및 사용에 따른 증분이익을 산출하고, 상기 산출된 증분 이익의 변동성을 산출하며, 상기 증분이익과 변동성 비율을 구하는 시장승수 산출모듈, 상기 저장된 기술거래에 대한 정보를 기반으로 상기 구해진 증분이익 대 변동성 비율과 시장거래가격의 비율을 도출하여 상기 평가대상기술이 속한 산업/기술분류의 MPSDR을 파악하는 시장승수 지표 도출모듈, 상기 증분이익 대 변동성 비율과 상기 MPSDR을 곱연산하여 상기 평가대상기술의 경제적 가치를 산출하는 가치 추정모듈을 포함할 수 있다.

본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 기술 가치 평가 장치가 평가대상기술의 경제적 가치를 평가하는 방법에 있어서, (a) 양수도 계약 및 실시권 계약으로 기술이전 계약유형을 분류하는 단계, (b) 양수도 계약의 경우 상기 평가대상기술의 시장승수를 근거로 평가대상기술의 경제적 가치를 평가하고, 실시권 계약의 경우 평가대상기술과 기술거래사례정보간의 유사성을 근거로 상기 평가대상기술의 경제적 가치를 평가하는 단계를 포함하는 기술 가치 평가 방법이 제공된다.

상기 (b) 단계에서 양수도 계약의 경우, 상기 평가대상기술의 시장승수를 근거로 평가대상기술의 경제적 가치를 평가하는 것은, 상기 평가대상기술의 도입 및 사용에 따른 증분이익을 산출하고, 상기 산출된 증분 이익의 변동성을 산출하며, 상기 증분이익과 변동성 비율을 구하는 단계, 상기 저장된 기술거래에 대한 정보를 기반으로 상기 구해진 증분이익 대 변동성 비율과 시장거래가격의 비율을 도출하여 상기 평가대상기술이 속한 산업/기술분류의 MPSDR을 파악하는 단계, 상기 증분이익 대 변동성 비율과 상기 MPSDR을 곱연산하여 상기 평가대상기술의 경제적 가치를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 (b) 단계에서 실시권 계약의 경우 평가대상기술과 기술거래사례정보간의 유사성을 근거로 상기 평가대상기술의 경제적 가치를 평가하는 것은, 기 저장된 기술거래에 대한 정보로부터 적어도 하나의 기술분류별에 따라 기술거래비용에 영향을 주는 요소들 중 적어도 하나의 요소를 산출하는 단계, 상기 산출된 요소에 기반하여 평가대상기술과 상기 기술분류별에 따른 기술거래구조의 유사성을 산출하는 단계, 상기 산출된 유사성에 근거하여 상기 평가대상기술의 경제적 가치를 계산하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명에 따르면, 시장 접근법을 적용하여 산업 업종별 평균 로열티율을 산출할 때 매우 유용한 기초자료와 객관적인 시장 정보를 제공함과 동시에 전문 평가자들에게 객관적인 평가기준을 마련할 수 있는 근거를 마련하였으며, 활성 시장 조건에 상응하는 비교 가능한 사례 정보 구축을 통해 기술거래 사례의 비교 가능성과 관련하여 기술의 유사성 확인을 위한 방안을 제공할 수 있다.

또한, 로열티율 조정을 위한 가치조정 방법을 제시함으로써, 기존에 지식 경제부에 의해 공시되었던 기술 가치 평가 실무 가이드에서 제안한 조정계수 적용방법을 구체적으로 보완하여 평가자가 명확한 기준을 통해 가치 평가를 수행할 수 있도록 하였다.

또한, 기술의 가치를 평가하기 위한 시장가격 기반의 시장 승수를 반영한 평가 모형을 개발하여 경상기술료 뿐만 아니라 정액기술료 기반의 계약유형에 따른 기술의 경제적 가치를 평가할 수 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 기술장치 평가 장치의 구성을 개략적으로 나타낸 블럭도.
도 2는 도 1에 도시된 제1가치평가부의 구성을 상세히 나타낸 도면.
도 3은 도 1에 도시된 제2가치평가부의 구성을 상세히 나타낸 도.
도 4는 본 발명의 실시예에서 구분한 기술거래 지급조건의 예를 나타낸 도면.
도 5 및 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스가 저장하는 산업기술분류별 정액 기술료 및 로열티율의 예를 나타낸 도면.
도 7은 본 발명의 실시예에 다른 정액기술료 방식으로 기술이 거래되는 경우의 기술-기술가치-시장가치 전이체계에서 기술가치가 시장가치로 전환되는 과정을 설명하기 위한 도면.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 시장거래가격과 증분이익/변동성 비율간의 관계를 설명하기 위한 도면.
도 9는 평가대상기술과 기술이전 거래 사례 정보의 유사성을 결정하는 주요 요소들을 예시한 도면.
도 10은 도 9에서 예시한 주요요소들 중 유사성을 결정하는데 영향을 주는 요인을 평가하기 위한 방법의 일 예를 설명하기 위한 도면.
도 11은 산업분류별 주요 요소들 중 의미있는 영향 요인들을 결정하기 위한 로지스틱 회귀방법의 결과를 예시한 도면.
도 12는 평가대상기술과 산업분류별 거래기술의 가치평가의 유사성을 결정할 수 있는 주요 요인들 또는 기술속성들을 예시한 도면.
도 13은 도 12의 상세한 예로서, 본 발명의 실시예에 따른 산업기술분류별 기술속성을 기계소재/정보통신과 전기전자/섬유화학 분야로 나타내고 그에 따른 범주를 예시한 도면.
도 14는 기술료를 조정하는 예를 설명하기 위한 예시도.
도 15는 가치 비율에 따라 최종 로열티를 추정하는 예를 개시한 도면.
도 16은 본 발명의 실시예에 따른 기술 가치 평가 장치가 평가대상기술의 경제적 가치를 평가하는 방법을 나타낸 도면.

본 발명의 전술한 목적과 기술적 구성 및 그에 따른 작용 효과에 관한 자세한 사항은 본 발명의 명세서에 첨부된 도면에 의거한 이하 상세한 설명에 의해 보다 명확하게 이해될 것이다.

이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명에 따른 '기술 가치 평가 장치 및 방법'을 상세하게 설명한다. 설명하는 실시 예들은 본 발명의 기술 사상을 당업자가 용이하게 이해할 수 있도록 제공되는 것으로 이에 의해 본 발명이 한정되지 않는다. 또한, 첨부된 도면에 표현된 사항들은 본 발명의 실시 예들을 쉽게 설명하기 위해 도식화된 도면으로 실제로 구현되는 형태와 상이할 수 있다.

한편, 이하에서 표현되는 각 구성부는 본 발명을 구현하기 위한 예일 뿐이다. 따라서, 본 발명의 다른 구현에서는 본 발명의 사상 및 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다른 구성부가 사용될 수 있다. 또한, 각 구성부는 순전히 하드웨어 또는 소프트웨어의 구성만으로 구현될 수도 있지만, 동일 기능을 수행하는 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 구성들의 조합으로 구현될 수도 있다. 또한, 하나의 하드웨어 또는 소프트웨어에 의해 둘 이상의 구성부들이 함께 구현될 수도 있다.

또한, 어떤 구성요소들을 '포함'한다는 표현은, '개방형'의 표현으로서 해당 구성요소들이 존재하는 것을 단순히 지칭할 뿐이며, 추가적인 구성요소들을 배제하는 것으로 이해되어서는 안 된다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 기술 가치 평가 장치의 구성을 개략적으로 나타낸 블럭도, 도 2는 도 1에 도시된 제1가치평가부의 구성을 상세히 나타낸 도면, 도 3은 도 1에 도시된 제2가치평가부의 구성을 상세히 나타낸 도면, 도 4는 본 발명의 실시예에서 구분한 기술거래 지급조건의 예를 나타낸 도면, 도 5 및 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스가 저장하는 산업기술분류별 정액 기술료 및 로열티율의 예를 나타낸 도면, 도 7은 본 발명의 실시예에 다른 정액기술료 방식으로 기술이 거래되는 경우의 기술-기술가치-시장가치 전이체계에서 기술가치가 시장가치로 전환되는 과정을 설명하기 위한 도면, 도 8은 본 발명의 실시예에 따른 시장거래가격과 증분이익/변동성 비율간의 관계를 설명하기 위한 도면, 도 9는 평가대상기술과 기술이전 거래 사례 정보의 유사성을 결정하는 주요 요소들을 예시한 도면, 도 10은 도 9에서 예시한 주요요소들 중 유사성을 결정하는데 영향을 주는 요인을 평가하기 위한 방법의 일 예를 설명하기 위한 도면, 도 11은 산업분류별 주요 요소들 중 의미있는 영향 요인들을 결정하기 위한 로지스틱 회귀방법의 결과를 예시한 도면, 도 12는 평가대상기술과 산업분류별 거래기술의 가치평가의 유사성을 결정할 수 있는 주요 요인들 또는 기술속성들을 예시한 도면, 도 13은 도 12의 상세한 예로서, 본 발명의 실시예에 따른 산업기술분류별 기술속성을 기계소재/정보통신과 전기전자/섬유화학 분야로 나타내고 그에 따른 범주를 예시한 도면, 도 14는 기술료를 조정하는 예를 설명하기 위한 예시도, 도 15는 가치 비율에 따라 최종 로열티를 추정하는 예를 개시한 도면이다.

본 발명에 따른 기술 가치 평가 장치는 실시권 계약 및 양수도 계약으로 기술이전 계약유형을 분류하고, 실시권 계약의 경우 평가대상기술과 기술거래사례정보간의 유사성을 근거로 평가대상기술의 경제적 가치를 평가하며, 양수도 계약의 경우 상기 평가대상기술의 시장승수를 근거로 평가대상기술의 경제적 가치를 평가한다.

이러한 기술 가치 평가 장치에 대해 도 1을 참조하면, 기술 가치 평가 장치(100)는 데이터베이스 구축부(110), 데이터베이스(120), 양수도 계약 기반으로 평가대상기술의 경제적 가치를 평가하는 제1가치 평가부(130), 실시권 계약 기반으로 평가대상기술의 경제적 가치를 평가하는 제2가치 평가부(140)를 포함한다.

데이터베이스(120)는 기술분류별에 따른 기술거래에 대한 정보를 저장할 수 있다. 데이터베이스(120)는 기계소재, 전기전자, 정보통신, 섬유화학의 4개 분류로 기술분류별 정액 기술료와 경상기술료 정보를 저장할 수 있다. 데이터베이스(120)가 저장한 기술분류별에 따른 기술거래에 대한 정보의 예는 도4 ~도6에서 예시하였다.

데이터베이스 구축부(110)는 기술시장에서의 실제 거래사례를 조사, 분석하여 산업기술분류 및 한국표준산업분류별로 구분하여 분류한 후, 각각의 거래유형 및 기술료 비율(로열티율-기술의 시장가격) 표준을 나타내어, 기술시장의 기술이전거래에 대한 정보가 저장된 데이터베이스(120)를 구축한다. 구축된 산업업종별 기술료 비율은 시장접근법에 의한 기술 가치 평가 및 기술협상의 기초자료, 합리적인 기술이전 소득에 관한 세제상 근거과세자료, 권리침해서 손해배상액 산정 등에 의미있는 정보로서 활용될 수 있다.

일예로, 우리나라 공공기술거래 기관(한국발명진흥회, 기술보증기금 포함) 및 12개사 민간 기술거래 기관, 총 15개 기관에 등록된 기술이전 관련정보를 대상으로 하여 기술이전거래에 대한 정보가 저장된 데이터베이스(120)를 구축하였다. 이들 기관이 보유하고 있는 조사 실시 및 기술거래 사례를 수집하고, 수집된 기술거래사례가 유효한지 확인하여 산업기술분류 또는 한국표준산업분류별에 기술거래사례를 분석하였다. 이를 기초로 산업기술분류 및 한국표준산업분류별과 같은 기술별 로열티 비율을 분석하고 결정할 수 있다.

본 발명의 실시예의 위의 데이터 구축에서 사용한 거래사례는 총 1,131,건의 기술거래 사례이지만 이는 계속 더 추가될 수도 있고, 해외의 거래 사례도 추가될 수 있다. 따라서, 예시한 기본 데이터는 기술이전거래 시스템 구축시 대상이 된 데이터이고, 조사대상의 자료가 많으면 동일한 방식을 이용하여 보다 합리적인 기술 가치 평가를 수행할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스(120)는 기술거래 사례를 산업기술별 또는 표준 산업별로 분류하기 위해 각각의 분류표에 따라 사전에 수집된 기술거래사례를 분류한 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 분류표는 한국표준산업분류에 따른 산업업종분류표와 산업기술분류표를 사용할 수 있다. 따라서, 이를 이용하면 개별 산업 기술별 로열티율 분석 및 개별 표준산업별 로열티율 분석이 가능할 수 있다.

도 4는 본 발명의 실시예에서 구분한 기술거래 지급조건의 예를 나타낸다.

본 발명의 실시예에 다른 데이터베이스(120)는 기술거래사례를 분석할 때 지급조건 유형별로 구분한 통계 데이터를 저장할 수 있다. 지급조건 유형은 경상기술료, 정액기술료, 기타가 있을 수 있고, 경상기술료인 경우 매출액 등이 기준이 되는 종가기술료와 그 이외의 다른 기타 사유로 나뉠 수 있다. 따라서, 데이터베이스는 로열티율에 대해 예를 들어 이중 어느 하나는 지급조건으로 저장할 수도 있고, 그렇지 않을 수도 있다.

도 5 및 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스가 저장하는 산업기술분류별 정액 기술료 및 로열티율의 예를 나타낸 도면이다. 산업기술분류와 한국표준산업분류별로 정액기술료와 로열티율 분석을 수행할 수 있다.

도 5의 예에서 산업기술분류는 기계소재, 전기전자, 정보통신, 섬유화학의 4개 분류를 기준으로 분류할 수 있다. 예를 들어 기계 소재의 정액기술료를 산정한 건수는 212건 정액 기술료 최소값은 0.35백만원, 최대값은 3,004백만원이었고, 평균값은 60.98백만원이고, 중간값은 10백만원이었으며, 경상기술료의 경우 건수 103건, 최소값 1.00%, 최대값 25.00%, 평균값 4.8%, 중간값 3.0%이었다.

도 6의 예는 본 발명의 실시예의 데이터베이스(120)가 저장할 수 있는 한국표준산업분류별 정액기술료 및 로열티율의 예를 나타낸 도면이다. 이 도면에 따르면, 한국표준산업분류는 대분류와 중분류의 27개 분류를 포함할 수 있고, 마찬가지로 각 표준산업분류별에 따라 분석된 건수, 정액기술료 및 로열티율에 대한 최소값, 최대값, 평균값 및 중간값을 예시하였다.

제1 가치 평가부(130)는 양수도 계약의 경우 평가대상기술의 시장승수를 근거로 평가대상기술의 경제적 가치를 산출한다.

제1가치 평가부(130)는 평가대상기술의 증분이익 대 변동성 비율을 산출하고, 데이터베이스(120)에 저장된 기술거래에 대한 정보를 기반으로 평가대상기술이 속한 산업/기술분류의 MPSDR(Market Price Sharp Double Ratio)을 파악하며, 증분이익 대 변동성 비율과 MPSDR을 이용하여 평가대상기술의 경제적 가치를 산출한다.

제1가치 평가부(130)는 양수도 계약 기반으로 평가대상기술의 가치를 평가하는 것으로, 기술도입 및 사용에 따른 증분 이익의 변동성 대비 증분 이익 비율과 시장거래가격을 고려하여 시장승수 개념을 활용하여 평가대상기술의 경제적 가치를 산출한다.

시장거래가격 기반의 양수도 계약유형의 기술 가치 평가모형을 개발하기 위해서는 활성시장 정보에 준하는 기술거래 사례정보 구축과 기술이전에 따른 시장거래가격을 반영할 수 있는 시장승수 개발, 그리고 가치를 조정하기 위한 방법이 요구된다.

이러한 제1가치 평가부(130)에 대해 도 2를 참조하면, 제1가치 평가부(130)는 시장승수 산출모듈(132), 시장승수 지표 도출모듈(134), 가치 추정 모듈(136)을 포함한다.

시장승수 산출모듈(132)은 평가대상기술의 도입 및 사용에 따른 증분이익을 산출하고, 상기 산출된 증분 이익의 변동성을 산출하며, 증분이익과 변동성 비율을 구한다.

정액기술료 방식으로 기술이 거래되는 경우의 기술-기술가치-시장가치 전이체계에서 기술가치가 시장가치로 전환되는 과정은 도 7과 같다.

증분이익은 기술의 도입 또는 사용에 따라 창출될 수 있는 미래의 순현금흐름을 현재의 가치로 변환한 값이며, 소득접근법 등의 적용을 통해 추정 가능하다. 증분 이익을 산출할 때는 시장위험, 기술위험, 자본조달비용, 불확실성 등을 반영한 할인율을 사용하여 현재가 계산을 하게 되는데, 할인율을 선택할 때 평가자에 따라 낙관적, 비관적 의견 등 편차가 있을 수 있다.

증분이익의 변동성은 낙관적 할인율을 적용했을 경우의 증분이익과 비관적 할인율을 적용했을 경우의 증분이익의 차이를 평균적 할인율을 적용했을 경우의 증분이익에 대비한 백분율로 측정될 수 있다. 본 발명에서는 미래예상현금흐름 그 자체로부터 변동성을 예측하기 위한 방법을 적용하기 위하여 로그현재가치 수익법을 적용하여 증분이익과 연관된 미래현금흐름의 변동성을 도출한다. 로그현재가치수익법에 대해 표 1과 수학식 1을 참조하면, 로그현재가치수익법은 모든 미래현금흐름의 추정을 2개의 현재가치합계(하나는 0차년도의 현재가치 합계, 다른 하나는 1차년도 현재가치의 합계)에 모아서 변동성을 추정하는 방법이다.

상기의 매개변수 값은 value로 단일한 값을 갖게 되며, 이렇게 단일한 값을 가지게 되면 변동성은 0이 된다. 그러므로, 매개변수 값의 변동성을 구하기 위해서는 미래현금흐름의 현재가치 중 가장 중요한 요소인 미래현금흐름의 변동성을 시뮬레이션해야 하며, 경영자는 미래수익이 일정 범위 안에서 발생할 확률이 동일하다고 가정할 경우에 균일 분포로 가정할 수 있으며, 매개변수 x의 산식을 통해 시뮬레이션을 실행하면 매개변수 x의 표준편차를 구할 수 있으며, 이것이 바로 증분 이익의 변동성이 된다.

할인율은 현재 기술 가치 평가 업계에서 정량화된 분석모형에 의해 도출된 업종별 할인율 값을 적용할 수 있으며, 필요 시 전문가의 의견이나 다양한 할인율 옵션방향으로 적용 가능하다.

증분이익과 변동성으로 특징지어지는 기술의 가치를 시장에서 해당 기술이 거래될 때 시장가치로 변환되는데, 기술 가치의 두 가지 구성요인인 증분이익과 변동성이 시장에서 어떻게 인식되고 평가되는지에 따라 시장가치, 즉 그 대가가 결정된다.

시장승수 산출 모듈(132)은 하기 수학식 2를 이용하여 증분이익/변동 비율을 구한다.

기술 가치를 구성하는 요인과 시장 거래가격인 정액기술료 간의 관계 모형을 구성하기 위해서는 기술 가치 구성요인을 1차원으로 줄일 필요가 있다. 이를 위해 기술 자산의 증분이익/변동성 비율을 수학식 2와 같이 정의한다.

증분이익/변동성 비율은 주식의 성과를 나타내는데 쓰이는 샤프지수와 동일한 방식으로 해석될 수 있으며, 증분이익이 동일한 두 기술 중 그 변동성이 낮은 기술 또는 동일한 변동성 하에서 더 높은 증분 이익을 주는 기술의 증분 이익/변동성 비율이 더 높게 되며, 더 높은 기술 가치를 가지는 것으로 해석한다. 증분이익/변동성 비율이 높은 기술일수록 더 높은 투자가치를 가진다고 판단할 수 있으며, 이는 더 높은 시장 거래가격, 즉 더 높은 정액 기술료로 이어질 것이라고 예상할 수 있다.

한편, 증분이익/변동성 비율과 시정거래 가격 간의 관계를 양의 기울기를 가지는 직선식으로 표현할 때, 그 기울기를 MPSDR이라는 지표로 정의한다.

MPSDR은 주식 시장에서 PER과 유사한 개념으로서, 시장승수의 역할을 하게 되며, PER은 해당 기업의 주가가 당해 연도 순이익의 몇 배에 해당하는지를 나타내고, MPSDR은 하나의 기술이 시장에서 거래될 때 해당기술이 가지는 증분이익/변동성 비율의 몇 배에 해당하는 가격으로 거래되는지를 나타낸다고 볼 수 있다.

MPSDR의 분모에는 대상 기술이 미래에 달성할 것으로 예측되는 성과(증분이익), 해당 기술이 향후 기술수명 주기 동안에 창출한 모든 기업 성과의 합이 사용된다. MPSDR에는 기업성과(증분이익)의 변동성이 함께 고려되고 있다. 대부분의 경우 기술 가치 평가에서는 신규 기술을 다루므로, 과거에 달성한 성과(증분이익)를 이용하여 미래를 예측하는 것이 불가능하며, 미래를 예측해야 하는 특성상 그 변동성을 고려하지 않을 수 없다는 점에서 MPSDR의 사용은 그 타당성을 찾을 수 있다. 상기와 같은 내용을 도식화하면 도 8과 같다.

정액기술료 방식으로 거래된 기술거래사례들 각각에 대해 해당 기술의 증분이익/변동성 비율과 시장거래가격(정액기술료)을 2차원 평면상에 표현하면 양의 상관관계를 보일 것이며, 시장거래가격을 증분이익/변동성 비율로 나눈 값을 해당 기술의 MPSDR로 정의하며, 해당 기술의 증분이익/변동성 비율의 몇배에 해당하는 가격으로 거래가 되었는지를 나타낸다.

기술거래시장에서는 산업, 업종, 또는 기술유형별로 특징적인 MPSDR 값이 나타날 수 있다. 동일한 증분이익/변동성 비율을 가지는 두 개의 기술이 있을 때 소속된 산업, 업종 또는 기술 유형에 따라 서로 다른 가격(정액 기술료)으로 거래될 수 있으며, 소득접근법 기반으로 전문가들에 의해 추정된 증분이익이나 변동성이 시장에서는 실제 더욱 우호적으로 평가되는 산업, 업종 또는 기술유형의 경우에는 MPSDR 값이 높게 나타난 것이고, 그렇지 않은 경우에는 그 반대의 양상을 띨 것이다.

시장승수 지표 도출모듈(134)은 데이터베이스(120)에 저장된 기술거래에 대한 정보를 기반으로 시장승수 산출모듈(132)에서 구해진 증분이익 대 변동성 비율과 시장거래가격의 비율을 도출하여 평가대상기술이 속한 산업/기술분류의 MPSDR을 파악한다.

즉, 시장승수 지표 도출모듈(134)은 현재까지 기술 이전된 거래사례를 기반으로 증분이익/변동성 비율과 시장거래가격(정액 기술료)의 비율을 도출하여 대표 업종별 및 한국표준 산업 분류별 시장 승수 MPSDR을 추정한다.

가치 추정모듈(136)은 시장승수 산출모듈(132)에서 산출된 증분이익 대 변동성 비율과 시장승수 지표 도출모듈(134)에서 구해진 MPSDR을 곱연산하여 평가대상기술의 경제적 가치를 산출한다.

제2가치 평가부(140)는 실시권 계약의 경우 평가대상기술과 기술거래사례정보간의 유사성을 근거로 평가대상기술의 경제적 가치를 평가한다.

제2가치평가부(140)는 데이터베이스(120)에 저장된 기술거래에 대한 정보로부터 적어도 하나의 기술분류별에 따라 기술거래비용에 영향을 주는 요소들 중 적어도 하나의 요소를 산출하고, 산출된 요소에 기반하여 평가대상기술과 기술분류별에 따른 기술거래구조의 유사성을 산출하며, 상기 산출된 유사성에 근거하여 평가대상기술의 경제적 가치를 계산한다.

이러한 제2가치평가부(140)에 대해 도 3을 참조하면, 제2가치 평가부(140)는 설계모듈(142), 유사성 산출모듈(144), 가치 추정 모듈(146)을 포함한다.

설계모듈(142)은 평가대상기술과 데이터베이스(120)가 저장한 산업분류별 기술의 기술거래의 유사성을 찾기 위해 비교 가능한 기술거래 구조를 설계한다.

비교 가능한 거래사례정보는 예를 들어 기술거래 기관 실적 조사 양식과 기술무역 통계 등을 참조한 양식에 따라 구분할 수 있다. 이에 따라 사례정보 수집범위를 결정할 수 있다.

수집된 정보를 바탕으로 평가대상기술과 데이터베이스(120)가 저장한 산업분류별 기술의 기술거래의 비교 가능성이 있는지 여부를 결정하기 위해 비교 가능성의 주요요소를 결정할 수 있다. 기술거래사례와 평가대상기술간의 유사성을 분석하기 위하여 거래 가치에 영향을 주는 주요 영향 요소를 결정할 수 있다. 그리고 산출된 주요 영향 요소를 기반으로 산업기술분류별 기술거래 구조를 설계할 수 있다.

도 9는 평가대상기술과 기술이전 거래 사례 정보의 유사성을 결정하는 주요요소들을 예시한 도면이다.

에를 들어, 특정 기준에 따라 기술제공기업의 유형을 나눌 수 있다. 이 예에서는 기술제공 기업을 대기업, 중견기업, 중소기업, 창업기업, 연구소, 대학, 개인으로 예시하였다. 그리고 거래 방법에 대해서는 권리 설정 또는 이전 형태를 예시한다. 예를 들어, 거래 방법은 양수, 전용실시권, 통상 실시권, 공동개발 연구 개발 후 기술이전 등으로 나눌 수 있다. 상용화 단계는 아이디어 단계, 연구 단계, 개발단계, 개발완료단계, 제품화 단계, 제조 판매단계로 나눌 수 있다. 기타 유사성을 결정하기 위한 주요요소들은 이 도면에서 예시한 바와 같이 구분할 수 있다.

그에 따라 평가대상기술과 해당 주요 요소에 따른 비교 적용 가능성이 가장 오른쪽 열에 표시되었다. 예를 들어, 상용화 단계를 보았을 때, 탐색연구, 후보물질도출, 전임상 동물실험, 임상1단계, 임상2단계, 임상3단계, FDA 승인 등은 의약 또는 바이오 분야의 평가대상기술에만 적용되지만, 그 외 분야는 아이디어 단계,연구 단계, 개발단계, 개발완료(시제품), 제품화 단계, 제조 판매 단계 등이 비교 가능성을 결정하는 주요 요소가 될 수 있다.

도 10은 위와 같은 주요 요소들 중 유사성을 결정하는데 영향을 주는 요인을 평가하기 위한 방법의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.

데이터베이스(120)에 저장된 기술이전거래 사례 정보와 평가대상기술간의 비교 가능성 확보하기 위해 위에서 예시한 주요 요소들 중에서 영향을 주는 요인들간의 다중선공성을 판단하여 서로 상관관계를 갖는 영향 요인들을 선제적으로 배제하면 유사성을 더욱 정확하게 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 9의 예에서 기술도입 기업과의 관계 정보와 지급 방법의 요인은 배제할 수 있다.

본 발명의 실시예에서 거래사례들의 자료를 이용하여 유의한 영향 요인을 도출하기 위한 분석방법은 독립변수들이 명목 척도 범주에 속하고, 독립변수와 종속변수간의 관계가 선형비례 관계를 가정할 수 없으므로, 회귀분석 방법 중 로지스틱 회귀분석 방법과 같은 영향 요인 분석 방법을 이용할 수 있다.

로지스틱 회귀분석과 같은 통계 방식을 이용하면 유의한 영향을 미치는 영향 요인을 확인하여, 유사도 분석을 위한 속성변수로서 도출할 수 있다.

일 예로서, 종속변수 설정은 로열티율(로열티 금액: 정액기술료(일시금, 분할 납입금), 선불금(착수금))을 기준으로 업종별 거래가격의 중앙값보다 높다(예를 들어, 값 :1) 혹은 낮다(예를 들어 값 : 0) 등의 방식으로 구분할 수 있다. 이 도면에서는 로지스틱 회귀 분석을 위한 변수 설정을 아래와 같이 할수 있다.

도 9에서 예시한 주요 요소들을 독립변수로 하였을 때 종속변수인 로열티 지급금액(또는 요율)이 결정된다고 할때, 그 독립변수들의 영향을 평가할 수 있다.

독립변수들은 도 9에서 예시한 주요 요소들이 될 수 있다. 기술제공 기업유형, 기술도입 기업유형, 거래방법, 기술유형은 해당 범주가 정해지는 범주형 변수인데, 그 이외에 계약기간, 기술혁신정보, 상용화 단계는 연속형 변수로 설정하도록 할 수 있다.

참고로 상용화 단계에 7점 척도는 의약 및 바이오 분야의 경우에만 해당하도록 하였다.

도 11은 산업분류별 주요 요소들 중 의미있는 영향 요인들을 결정하기 위한 로지스틱 회귀방법의 결과를 예시한 도면이다.

예를 들면, 산업분류 중 대분류인 기계소재, 전기전자, 정보통신, 섬유화학 분야에 대한 로지스틱 회귀분석을 수행하면 각 산업분류별로 유의미한 영향 요인들이 도출할 수 있다.

로지스틱 회귀분석 수행 옵션은 유의한 독립변수를 한개씩 추가하면서 가장 적합한 모형을 찾는 전진 방법을 이용할 수 있다.

이 예에 따르면, 기계소재 분야의 경우 계약기간, 상용화 단계, 기술 유형이 평가대상기술과의 유사성을 결정하는데 영향을 많이 주는 요소이고, 전기전자 분야의 경우 기술혁신 정보, 거래 방법 등이 평가대상기술과의 유사성을 결정하는데 많은 영향을 미치는 영향들로 산출되었다.

위에서 설명한 바와 같이 하면, 산업분류별 또는 표준산업분류별에 따라 정액기술료 및 로열티율을 결정하는 주요 요소들을 산출할 수 있다.

데이터베이스(120)에 기술거래 사례 정보를 이용하여 평가대상기술의 유사성을 결정하는 요인들을 결정하면, 유사성 분석 모형을 이용하여 평가대상기술과 유사성 정보를 결정할 수 있다.

유사성 산출 모듈(144)은 데이터베이스(120)에 저장된 기술거래에 대한 정보로부터 적어도 하나의 기술분류별에 따라 기술거래비용에 영향을 주는 요소들 중 적어도 하나의 요소를 산출하고, 산출된 요소에 기반하여 평가대상기술과 상기 기술분류별에 따른 기술거래구조의 유사성을 산출한다.

유사성 산출 모듈(144)은 데이터베이스(120)에 저장된 기술분류별에 따른 기술거래에 대한 정보를 이용하여 데이터베이스(120)가 저장하는 기술이전 거래 사례의 데이터로부터, 기술분야별로 기술거래 비용에 영향을 주는 요소들 중 적어도 하나의 요소를 산출할 수 있다. 기술거래비용에 영향을 주는 요소들은 기술제공 기업 유형, 기술도입 기업유형, 계약기간, 거래방법, 지급금액 또는 지급요율, 지급방법, 기술유형, 기술혁신 정도 및 상용화 단계 중 적어도 둘 이상을 포함할 수 있다. 이에 대한 상세한 설명은 도 9 내지 도 11에서 상술하였다.

유사성 산출 모듈(144)은 산출된 적어도 하나의 요소에 기반하여 기술분야별 기술거래 비용과 평가하고자 하는 기술의 유사성을 분석하고, 분석된 유사성에 근거하여 평가대상기술의 기술거래 평가 가치를 계산할 수 있다. 한편, 적어도 하나의 요소는 기술제공 기업유형, 계약기간, 거래방법, 기술유형, 기술혁신 정보 및 상용화 단계 중 적어도 하나일 수 있다.

유사성 산출모듈(144)은 평가대상기술에 영향을 주는 적어도 하나의 요소와 데이터베이스가 저장하는 거래사례정보에 영향을 미친 요소를 코사인 계수로 하는 코사인 계수법으로 유사성을 산출할 수 있다.

유사성 산출모듈(144)은 계산한 기술거래 평가 가치에 대해 가중치에 따른 가치비율을 이용하여 기술거래평가 가치를 조정하여 산출할 수 있다. 예를 들어, 유사성 산출모듈(144)은 가치 비율의 최대값과 최소값을 이용하여 기술거래 평가 가치의 최대값과 최소값을 제공할 수 있다. 유사성 산출모듈(144)은 경우에 따라 최종 기술료 산정을 위해 스코어링 방식 등을 이용하여 계산된 기술거래 평가 가치에 대해 최종 기술거래 비용을 산출할 수 있다.

기존 각각의 거래사례와 평가대상기술과의 연관성 및 유사성을 확인하기 위하여 기존 거래사례와 평가대상기술이 보유하고 있는 각각의 기술의 속성값을 이용할 수 있다. 일반적으로 거래사례 속성 데이터 모두를 고려하여 유사도를 확인할 수 있지만, 산업별, 업종별 또는 제품(기술)별 고유 특성을 반영할 수 있는 속성값들을 선별 선택하여 유사도 측정을 위한 속성들로 활용할 수 있다.

특정 목적에 따라 분류된 산업별,업종별, 제품기술별 등의 거래사례 속성들을 기반으로 유사도를 측정하는 방법은 여러가지 방법이 있을 수 있다. 예를 들어, 활용 가능한 거리계수법인 유클리디안 거리계수법과 속성들간의 일치 정도를 나타내는 유사계수법인 코사인 계수법을 활용할 수 있다.

예를 들어, 코사인 계수법을 이용하면 코사인 계수값이 0인 경우 두 객체(비교대상기술과 평가대상기술)가 완전히 다른 내용이며, 1인 경우 두 객체가 같은 내용으로 판단할 수 있다. 따라서, 1에 가까운 코사인 계수값을 갖는 과거 거래사례정보들을 참고하여 어떤 특별한 기술의 거래 기회에 대한 상대적인 가치를 평가할 수 있다.

위에서 유사도를 판단하기 위해 산업분류별 기술거래에 영향을 미치는 몇가지 요인들을 결정하였는데, 그 요인들에 따른 기술거래 정보가 부족하거나 특정 결과에 편중된 결과가 예상될 경우 몇가지 요인들을 더 추가하여 유사성을 판단할 수 있다.

도 12는 평가대상기술과 산업분류별 거래기술의 가치평가의 유사성을 결정할 수 있는 주요 요인들 또는 기술속성들을 예시한 도면이다.

예를 들어, 정보통신 분야의 경우 기술제공기업유형, 계약기간, 기술유형, 기술혁신정보 및 상용화 단계 등으로 평가대상기술과 거래된 기술의 가치평가의 유사성을 판단할 수 있다.

평기대상기술이 갖게 될 영향 요인의 속성값을 a=(a1, a2,.., an)로, 수집된 거래사례 정보들 중 i번째 거래사례 정보가 갖고 있는 영향 요인의 속성값을 bi(b1, b2,.., bn)라고 한 경우, 기계소재/정보통신 분야의 유사성은 수학식 3과 같다.

여기서, 각각 지수는 도 12의 기술속성에 따른 번호와 동일하다.

한편, 전기전자/섬유화학 분야의 유사성은 수학식 4과 같다.

도 13은 도 12의 상세한 예로서, 본 발명의 실시예에 따른 산업기술분류별 기술속성을 기계소재/정보통신과 전기전자/섬유화학 분야로 나타내고, 그에 따른 범주를 예시한다.

이와 같이 코사인 계수법을 이용한다면 평가대상기술의 가치와 거래사례의 유사성을 판단하여 1에 가까운 값을 갖는 거래사례정보들을 참고하여 로열티지급액 등의 기술료를 산정할 수 있다.

일 예를 들어, 유사도 상위 5% 비교사례 결과들을 참조하되, 상위 5% 결과들 중 유사도가 0.9이상의 값을 갖는 결과들을 참조하도록 하는 등의 방법을 사용할 수도 있다.

취합된 기존 거래사례정보들이 많아질 경우에 최종 기술료 산정에 조정 작업이 필요한 경우가 있을 수 있다.

가치 추정 모듈(146)은 유사성 산출 모듈(144)에서 산출된 유사성에 근거하여 평가대상기술의 경제적 가치를 계산한다.

도 14는 기술료를 조정하는 예를 설명하기 위한 예시도이다.

기본적으로는 시간의 경과에 따른 가치의 변화를 고려한 조정이 필요할 수 있다. 이를 위해서는 평가대상기술과 기존 거래사례정보들의 속성값들의 비교를 통한 유사도 측정 결과를 확인한 후, 그 결과를 토대로 시간속성(거래연도)을 기준으로 최종적으로 비교 조정을 수행한다.

시간 속성에 따른 결과를 기초로, 가장 최근에 발생하였던 거래사례들을 참조하고, 최종적으로 도출된 유사기술거래사례와 평가대상기술간의 차이를 조정하기 위한 조정을 통해 최종적인 기술료를 산정할 수 있다.

예를 들어, 최종적인 로열티율의 결정을 위하여 스코어링 방법을 활용한 조정방법을 이용할 수 있다.

예를 들어, 보호 가능성, 기존 방법 대비 유용성, 배타성의 범위, 기술 도입자의 예상수익, 상업적 성공 가능성, 활용지역의 제한성, 비교 가능한 라이센스율, 보호의 기간, 기술제공자의 예상 수익, 상업적 연관성, 기존 유사자산과 동일 가격 판매 가능성 등의 속성들을 이용해 기술도입 가중치, 기술제공 가중치에 따른 스코어를 산정할 수 있고, 그에 따른 기술도입가중평균, 기술제공 가중평균을 산출할 수 있다.

이때, 기술도입시 또는 기술 제공시의 가치비율이 도출되면, 최종적으로 평균 로열티율값에 가치비율을 곱하여 최종 로열티율을 추정할 수 있다.

도 15는 가치비율에 따라 최종 로열티를 추정하는 예를 개시한다.

이 예는 평균 로열티율을 3%으로 설정한 경우, 최종적인 로열티율 추정값은 기술도입 시 혹은 기술제공 시 각각 3.07%, 3.10%로 조정되는 결과를 예시하고, 최선 혹은 최악의 경우로 로열티율 추정값이 조정되었을 때 각각 5.00%와 1/00%(기술도입시 및 기술제공시)로 도출될 수 있는 예를 보인다.

이러한 로열티율 추정결과치의 범위는 기존의 기술거래 사례 분석을 통해서 산출된 결과값( <산업기술분류별 정액 기술료 및 로열티율>과 <한국표준산업분류별 정액 기술료 및 로열티율>)들과 비교를 통해 조정된 범위 값이 실제 사례를 통해 분석된 범위 값을 벗어나는 경우에는 기존 사례를 통해 산출된 범위 값을 활용하도록 할 수 있다.

기술 가치 추정모듈(146)은 산출된 기술거래평가 가치를 표출하여 사용자에게 제공할 수 있다.

본 발명에 따른 기술 가치를 평가하는 장치의 일 실시예는 외부와 인터넷 연결 등을 제한된 사용자에게 위의 정보를 제공할 수 있다.

도 16은 본 발명의 실시예에 따른 기술 가치 평가 장치가 평가대상기술의 경제적 가치를 평가하는 방법을 나타낸 도면이다.

도 16을 참조하면, 기술 가치 평가 장치는 산업기술분류별 기술이전거래사례에 대한 데이터베이스를 구축한다(S402). 데이터베이스에 산업기술별 기술이전거래 사례가 이미 구축되어 있다면, 이를 이용할 수 있고, S402 단계는 생략될 수 있다.

그런 후, 기술 가치 평가 장치는 양수도 계약 및 실시권 계약으로 기술이전 계약유형을 분류하여, 평가대상기술의 경제적 가치를 평가한다.

먼저, 실시권 계약의 경우에 대해 설명하기로 한다.

실시권 계약의 경우 기술 가치 평가 장치는 데이터베이스가 저장하는 기술이전 거래 사례의 데이터로부터 기술분야별로 기술거래 비용에 영향을 주는 요소들 중 적어도 하나의 요소를 산출하여 기술거래구조를 설계한다(S404a).

그런 후, 기술 가치 평가 장치는 산출된 요소에 기반하여 평가대상기술과 상기 기술분류별에 따른 기술거래구조의 유사성을 산출하고(S406a), 상기 산출된 유사성에 근거하여 상기 평가대상기술의 경제적 가치를 계산한다(S408a).

다음으로, 양수도 계약의 경우에 대해 설명하기로 한다.

양수도 계약의 경우 기술 가치 평가 장치는 평가대상기술의 도입 및 사용에 따른 증분이익을 산출하고, 상기 산출된 증분 이익의 변동성을 산출하며, 상기 증분이익과 변동성 비율을 구한다(S404b).

그런 후, 기술 가치 평가 장치는 데이터베이스에 저장된 기술거래에 대한 정보를 기반으로 상기 구해진 증분이익 대 변동성 비율과 시장거래가격의 비율을 도출하여 상기 평가대상기술이 속한 산업/기술분류의 MPSDR을 파악한다(S406b).

그런 후, 기술 가치 평가 장치는 증분이익 대 변동성 비율과 상기 MPSDR을 곱연산하여 상기 평가대상기술의 경제적 가치를 산출한다(S408b).

이러한 기술 가치 평가 방법은 프로그램으로 작성 가능하며, 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 당해 분야의 프로그래머에 의하여 용이하게 추론될 수 있다. 또한, 기술 가치 평가 방법에 관한 프로그램은 전자장치가 읽을 수 있는 정보저장매체(Readable Media)에 저장되고, 전자장치에 의하여 읽혀지고 실행될 수 있다.

이와 같이, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

100 : 기술 가치 평가 장치 110 : 데이터베이스 구축부
120 : 데이터베이스 130 : 제1가치 평가부
140 : 제2가치 평가부

Claims (10)

1. 실시권 계약 및 양수도 계약으로 기술이전 계약유형을 분류하고, 실시권 계약의 경우 평가대상기술과 기술거래사례정보간의 유사성을 근거로 상기 평가대상기술의 경제적 가치를 평가하며, 양수도 계약의 경우 상기 평가대상기술의 시장승수를 근거로 평가대상기술의 경제적 가치를 평가하는 것을 특징으로 하는 기술 가치 평가 장치.
   
2. 평가대상기술의 증분이익 대 변동성 비율을 산출하고, 기 저장된 기술거래에 대한 정보를 기반으로 상기 평가대상기술이 속한 산업/기술분류의 MPSDR(Market Price Sharp Double Ratio)을 파악하며, 상기 증분이익 대 변동성 비율과 상기 MPSDR을 이용하여 상기 평가대상기술의 경제적 가치를 산출하는 제1가치평가부;
   를 포함하는 기술 가치 평가 장치.
   
3. 제2항에 있어서,
   기 저장된 기술거래에 대한 정보로부터 적어도 하나의 기술분류별에 따라 기술거래비용에 영향을 주는 요소들 중 적어도 하나의 요소를 산출하고, 상기 산출된 요소에 기반하여 평가대상기술과 상기 기술분류별에 따른 기술거래구조의 유사성을 산출하며, 상기 산출된 유사성에 근거하여 상기 평가대상기술의 경제적 가치를 계산하는 제2가치평가부를 더 포함하는 기술 가치 평가 장치.
   
4. 제3항에 있어서,
   상기 제2가치평가부는,
   상기 계산한 기술거래평가 가치에 대해 가중치에 따른 가치비율을 이용하여 상기 기술거래평가 가치를 조정하여 산출하는 것을 특징으로 하는 기술 가치 평가 장치.
   
5. 제2항에 있어서,
   기술분류법에 따른 기술거래에 대한 정보를 저장하는 데이터베이스를 더 포함하는 기술 가치 평가 장치.
   
6. 제2항에 있어서,
   상기 제1가치평가부는,
   상기 평가대상기술의 도입 및 사용에 따른 증분이익을 산출하고, 상기 산출된 증분 이익의 변동성을 산출하며, 상기 증분이익과 변동성 비율을 구하는 시장승수 산출모듈;
   상기 저장된 기술거래에 대한 정보를 기반으로 상기 구해진 증분이익 대 변동성 비율과 시장거래가격의 비율을 도출하여 상기 평가대상기술이 속한 산업/기술분류의 MPSDR을 파악하는 시장승수 지표 도출모듈;
   상기 증분이익 대 변동성 비율과 상기 MPSDR을 곱연산하여 상기 평가대상기술의 경제적 가치를 산출하는 가치 추정모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 기술 가치 평가 장치.
   
7. 기술 가치 평가 장치가 평가대상기술의 경제적 가치를 평가하는 방법에 있어서,
   (a) 양수도 계약 및 실시권 계약으로 기술이전 계약유형을 분류하는 단계; 및
   (b) 양수도 계약의 경우 상기 평가대상기술의 시장승수를 근거로 평가대상기술의 경제적 가치를 평가하고, 실시권 계약의 경우 평가대상기술과 기술거래사례정보간의 유사성을 근거로 상기 평가대상기술의 경제적 가치를 평가하는 단계;
   를 포함하는 기술 가치 평가 방법.
   
8. 제7항에 있어서,
   상기 (b) 단계에서 양수도 계약의 경우, 상기 평가대상기술의 시장승수를 근거로 평가대상기술의 경제적 가치를 평가하는 것은,
   상기 평가대상기술의 도입 및 사용에 따른 증분이익을 산출하고, 상기 산출된 증분 이익의 변동성을 산출하며, 상기 증분이익과 변동성 비율을 구하는 단계;
   상기 저장된 기술거래에 대한 정보를 기반으로 상기 구해진 증분이익 대 변동성 비율과 시장거래가격의 비율을 도출하여 상기 평가대상기술이 속한 산업/기술분류의 MPSDR을 파악하는 단계; 및
   상기 증분이익 대 변동성 비율과 상기 MPSDR을 곱연산하여 상기 평가대상기술의 경제적 가치를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기술 가치 평가 방법.
   
9. 제7항에 있어서,
   상기 (b) 단계에서 실시권 계약의 경우 평가대상기술과 기술거래사례정보간의 유사성을 근거로 상기 평가대상기술의 경제적 가치를 평가하는 것은,
   기 저장된 기술거래에 대한 정보로부터 적어도 하나의 기술분류별에 따라 기술거래비용에 영향을 주는 요소들 중 적어도 하나의 요소를 산출하는 단계;
   상기 산출된 요소에 기반하여 평가대상기술과 상기 기술분류별에 따른 기술거래구조의 유사성을 산출하는 단계; 및
   상기 산출된 유사성에 근거하여 상기 평가대상기술의 경제적 가치를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기술 가치 평가 방법.
   
10. 기술 가치 평가 장치에 의해 실행될 때,
    (a) 양수도 계약 및 실시권 계약으로 기술이전 계약유형을 분류하는 단계; 및
    (b) 양수도 계약의 경우 상기 평가대상기술의 시장승수를 근거로 평가대상기술의 경제적 가치를 평가하고, 실시권 계약의 경우 평가대상기술과 기술거래사례정보간의 유사성을 근거로 상기 평가대상기술의 경제적 가치를 평가하는 단계를 포함하는 기술 가치 평가 방법을 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
    
    
    
    
    
    
    

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