KR20160055769A - 인트라 예측 모드를 기초로 양자화 계수를 예측하는 방법 및 이를 이용하는 장치 - Google Patents

인트라 예측 모드를 기초로 양자화 계수를 예측하는 방법 및 이를 이용하는 장치 Download PDF

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Abstract

인트라 예측 모드를 기초로 양자화 계수를 예측하는 방법 및 이를 이용하는 장치가 개시된다. 상기 방법은 현재 블록의 인트라 예측 모드를 기초로 양자화 계수 예측에 참조할 참조 주변 블록을 선정하는 단계, 상기 참조 주변 블록의 양자화 계수를 기반으로 상기 현재 블록의 양자화 계수 예측값을 결정하는 단계 및 상기 양자화 계수 예측값과 상기 현재 블록의 복호화된 양자화 계수 차분값을 더해서 상기 현재 블록의 양자화 계수를 획득하여 역양자화하는 단계를 포함한다.

Description

인트라 예측 모드를 기초로 양자화 계수를 예측하는 방법 및 이를 이용하는 장치{METHOD FOR PREDICTING QUANTIZATION PARAMETER BASED ON INTRA PREDICTION MODE AND APPARATUS USING THE SAME}
본 발명은 영상의 부호화/복호화에 관한 것으로, 보다 상세하게는 인트라 예측 모드를 기초로 현재 블록의 양자화 계수를 예측하여 양자화/역양자화하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
최근 HD(High Definition) 영상 및 UHD(Ultra High Definition) 영상과 같은 고해상도, 고품질의 영상에 대한 수요가 다양한 응용 분야에서 증가하고 있다. 영상 데이터가 고해상도, 고품질이 될수록 기존의 영상 데이터에 비해 상대적으로 데이터량이 증가하기 때문에 기존의 유무선 광대역 회선과 같은 매체를 이용하여 영상 데이터를 전송하거나 기존의 저장 매체를 이용해 저장하는 경우, 전송 비용과 저장 비용이 증가하게 된다. 영상 데이터가 고해상도, 고품질화 됨에 따라 발생하는 이러한 문제들을 해결하기 위해서는 고효율의 영상 압축 기술들이 활용될 수 있다.
영상 압축 기술로 현재 픽처의 이전 또는 이후 픽처로부터 현재 픽처에 포함된 화소값을 예측하는 화면 간 예측 기술, 현재 픽처 내의 화소 정보를 이용하여 현재 픽처에 포함된 화소값을 예측하는 화면 내 예측 기술, 출현 빈도가 높은 값에 짧은 부호를 할당하고 출현 빈도가 낮은 값에 긴 부호를 할당하는 엔트로피 부호화 기술 등 다양한 기술이 존재하고 이러한 영상 압축 기술을 이용해 영상 데이터를 효과적으로 압축하여 전송 또는 저장할 수 있다.
본 발명은 영상의 부호화/복호화 효율을 증가시키기 위한 인트라 예측 모드를 기반으로 양자화 계수를 예측하는 방법을 제공한다.
본 발명은 영상의 부호화/복호화 효율을 증가시키기 위한 인트라 예측 모드를 기반으로 양자화 계수를 예측하는 방법을 수행하는 장치를 제공하는 것이다.
본 발명의 일 양태에 따르면, 영상 복호화 방법이 제공된다. 상기 방법은 현재 블록의 인트라 예측 모드를 기초로 양자화 계수 예측에 참조할 참조 주변 블록을 선정하는 단계, 상기 참조 주변 블록의 양자화 계수를 기반으로 상기 현재 블록의 양자화 계수 예측값을 결정하는 단계 및 상기 양자화 계수 예측값과 상기 현재 블록의 복호화된 양자화 계수 차분값을 더해서 상기 현재 블록의 양자화 계수를 획득하여 역양자화하는 단계를 포함한다.
상기 참조 주변 블록 선정 단계에서, 상기 인트라 예측 모드가 수직 방향성 예측 모드이면 상기 현재 블록의 상단에 위치한 상단 블록을 상기 참조 주변 블록으로 선정할 수 있다.
상기 참조 주변 블록 선정 단계에서, 상기 인트라 예측 모드가 수평 방향성 예측 모드이면 상기 현재 블록의 좌측에 위치한 좌측 블록을 상기 참조 주변 블록으로 선정할 수 있다.
상기 참조 주변 블록 선정 단계에서, 상기 인트라 예측 모드가 수직 방향성 및 수평 방향성을 제외한 나머지 방향성 예측 모드이면 상기 현재 블록의 상단, 좌측, 상단 우측 및 좌측 하단에 위치한 블록 중 적어도 하나의 블록을 상기 참조 주변 블록으로 선정할 수 있다.
상기 인트라 예측 모드의 방향성을 기초로 상기 참조 주변 블록의 양자화 계수에 가중치를 적용하여 상기 현재 블록의 양자화 계수 예측값을 결정할 수 있다.
상기 참조 주변 블록 선정 단계에서, 상기 인트라 예측 모드가 상기 수직 방향성 예측 모드를 기준으로 시계 방향으로 각도를 가지는 예측 모드이면 상기 현재 블록의 상단에 위치한 상단 블록 및 상단 우측에 위치한 상단 우측 블록을 상기 참조 주변 블록으로 선정하고, 상기 인트라 예측 모드의 방향성을 기초로 상기 상단 블록 및 상기 상단 우측 블록의 양자화 계수에 가중치를 적용하여 상기 현재 블록의 양자화 계수 예측값을 결정할 수 있다.
상기 참조 주변 블록 선정 단계에서, 상기 인트라 예측 모드가 상기 수직 방향성 예측 모드를 기준으로 반시계 방향으로 각도를 가지는 예측 모드이면 상기 현재 블록의 상단에 위치한 상단 블록 및 좌측에 위치한 좌측 블록을 상기 참조 주변 블록으로 선정하고, 상기 인트라 예측 모드의 방향성을 기초로 상기 상단 블록 및 상기 좌측 블록의 양자화 계수에 가중치를 적용하여 상기 현재 블록의 양자화 계수 예측값을 결정할 수 있다.
상기 참조 주변 블록 선정 단계에서, 상기 인트라 예측 모드가 상기 수평 방향성 예측 모드를 기준으로 시계 방향으로 각도를 가지는 예측 모드이면 상기 현재 블록의 좌측에 위치한 좌측 블록 및 상단에 위치한 상단 블록을 상기 참조 주변 블록으로 선정하고, 상기 인트라 예측 모드의 방향성을 기초로 상기 좌측 블록 및 상기 상단 블록의 양자화 계수에 가중치를 적용하여 상기 현재 블록의 양자화 계수 예측값을 결정할 수 있다.
상기 참조 주변 블록 선정 단계에서, 상기 인트라 예측 모드가 상기 수평 방향성 예측 모드를 기준으로 반시계 방향으로 각도를 가지는 예측 모드이면 상기 현재 블록의 좌측에 위치한 좌측 블록 및 좌측 하단에 위치한 좌측 하단 블록을 상기 참조 주변 블록으로 선정하고, 상기 인트라 예측 모드의 방향성을 기초로 상기 좌측 블록 및 상기 좌측 하단 블록의 양자화 계수에 가중치를 적용하여 상기 현재 블록의 양자화 계수 예측값을 결정할 수 있다.
본 발명의 다른 양태에 따르면, 영상 복호화 장치가 제공된다. 상기 영상 복호화 장치는 현재 블록의 인트라 예측 모드 정보를 복호화하는 엔트로피 복호화부 및 상기 복호화된 현재 블록의 인트라 예측 모드를 기초로 양자화 계수 예측에 참조할 참조 주변 블록을 선정하고, 상기 선정된 참조 주변 블록의 양자화 계수를 기반으로 상기 현재 블록의 양자화 계수 예측값을 결정하고, 상기 양자화 계수 예측값과 상기 현재 블록의 복호화된 양자화 계수 차분값을 더해서 상기 현재 블록의 양자화 계수를 획득하여 역양자화하는 역양자화부를 포함한다.
본 발명의 다른 양태에 따르면, 영상 부호화 방법이 제공된다. 상기 방법은 현재 블록의 인트라 예측 모드를 기초로 양자화 계수 예측에 참조할 참조 주변 블록을 선정하는 단계, 상기 참조 주변 블록의 양자화 계수를 기반으로 상기 현재 블록의 양자화 계수 예측값을 결정하는 단계 및 상기 현재 블록의 양자화 계수에서 상기 양자화 계수 예측값을 차분한 양자화 계수 차분값을 부호화하는 단계를 포함한다.
상기 참조 주변 블록 선정 단계에서, 상기 인트라 예측 모드가 수직 방향성 예측 모드이면 상기 현재 블록의 상단에 위치한 상단 블록을 상기 참조 주변 블록으로 선정할 수 있다.
상기 참조 주변 블록 선정 단계에서, 상기 인트라 예측 모드가 수평 방향성 예측 모드이면 상기 현재 블록의 좌측에 위치한 좌측 블록을 상기 참조 주변 블록으로 선정할 수 있다.
상기 참조 주변 블록 선정 단계에서, 상기 인트라 예측 모드가 수직 방향성 및 수평 방향성을 제외한 나머지 방향성 예측 모드이면 상기 현재 블록의 상단, 좌측, 상단 우측 및 좌측 하단에 위치한 블록 중 적어도 하나의 블록을 상기 참조 주변 블록으로 선정할 수 있다.
상기 인트라 예측 모드의 방향성을 기초로 상기 참조 주변 블록의 양자화 계수에 가중치를 적용하여 상기 현재 블록의 양자화 계수 예측값을 결정할 수 있다.
상기 참조 주변 블록 선정 단계에서, 상기 인트라 예측 모드가 상기 수직 방향성 예측 모드를 기준으로 시계 방향으로 각도를 가지는 예측 모드이면 상기 현재 블록의 상단에 위치한 상단 블록 및 상단 우측에 위치한 상단 우측 블록을 상기 참조 주변 블록으로 선정하고, 상기 인트라 예측 모드의 방향성을 기초로 상기 상단 블록 및 상기 상단 우측 블록의 양자화 계수에 가중치를 적용하여 상기 현재 블록의 양자화 계수 예측값을 결정할 수 있다.
상기 참조 주변 블록 선정 단계에서, 상기 인트라 예측 모드가 상기 수직 방향성 예측 모드를 기준으로 반시계 방향으로 각도를 가지는 예측 모드이면 상기 현재 블록의 상단에 위치한 상단 블록 및 좌측에 위치한 좌측 블록을 상기 참조 주변 블록으로 선정하고, 상기 인트라 예측 모드의 방향성을 기초로 상기 상단 블록 및 상기 좌측 블록의 양자화 계수에 가중치를 적용하여 상기 현재 블록의 양자화 계수 예측값을 결정할 수 있다.
상기 참조 주변 블록 선정 단계에서, 상기 인트라 예측 모드가 상기 수평 방향성 예측 모드를 기준으로 시계 방향으로 각도를 가지는 예측 모드이면 상기 현재 블록의 좌측에 위치한 좌측 블록 및 상단에 위치한 상단 블록을 상기 참조 주변 블록으로 선정하고, 상기 인트라 예측 모드의 방향성을 기초로 상기 좌측 블록 및 상기 상단 블록의 양자화 계수에 가중치를 적용하여 상기 현재 블록의 양자화 계수 예측값을 결정할 수 있다.
상기 참조 주변 블록 선정 단계에서, 상기 인트라 예측 모드가 상기 수평 방향성 예측 모드를 기준으로 반시계 방향으로 각도를 가지는 예측 모드이면 상기 현재 블록의 좌측에 위치한 좌측 블록 및 좌측 하단에 위치한 좌측 하단 블록을 상기 참조 주변 블록으로 선정하고, 상기 인트라 예측 모드의 방향성을 기초로 상기 좌측 블록 및 상기 좌측 하단 블록의 양자화 계수에 가중치를 적용하여 상기 현재 블록의 양자화 계수 예측값을 결정할 수 있다.
본 발명의 다른 양태에 따르면, 영상 부호화 장치가 제공된다. 상기 영상 부호화 장치는 현재 블록의 인트라 예측 모드를 결정하는 예측부 및 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드를 기초로 양자화 계수 예측에 참조할 참조 주변 블록을 선정하고, 상기 참조 주변 블록의 양자화 계수를 기반으로 상기 현재 블록의 양자화 계수 예측값을 결정하고, 상기 현재 블록의 양자화 계수에서 상기 양자화 계수 예측값을 차분한 차분값을 부호화하는 양자화부를 포함한다.
현재 부호화/복호화를 수행할 현재 블록의 인트라 예측 모드의 방향성을 기초로 양자화 계수 예측에 참조할 참조 주변 블록을 결정함으로써, 현재 블록의 양자화 계수와 비슷한 확률을 가진 참조 주변 블록의 양자화 계수를 이용하여 양자화/역양자화할 수 있다. 또한, 현재 블록의 인트라 예측 모드의 방향성에 따라 참조 주변 블록에 가중치를 적용함으로써 효율적으로 부호화/복호화할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 영상 부호화 장치를 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 영상 복호화 장치를 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 인트라 예측 모드의 방향성에 따라 양자화 계수를 예측하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 인트라 예측 모드의 방향 및 모드값의 일예를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명이 적용되는 영상 부호화 방법을 나타낸 순서도이다.
도 6은 본 발명이 적용되는 영상 복호화 방법을 나타낸 순서도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다거나 "직접 접속되어"있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 이하, 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 영상 부호화 장치를 나타낸 블록도이다.
도 1을 참조하면, 영상 부호화 장치(100)는 픽처 분할부(110), 예측부(120, 125), 변환부(130), 양자화부(135), 재정렬부(160), 엔트로피 부호화부(165), 역양자화부(140), 역변환부(145), 필터부(150) 및 메모리(155)를 포함할 수 있다.
도 1에 나타난 각 구성부들은 영상 부호화 장치에서 서로 다른 특징적인 기능들을 나타내기 위해 독립적으로 도시한 것으로, 각 구성부들이 분리된 하드웨어나 하나의 소프트웨어 구성단위로 이루어짐을 의미하지 않는다. 즉, 각 구성부는 설명의 편의상 각각의 구성부로 나열하여 포함한 것으로 각 구성부 중 적어도 두 개의 구성부가 합쳐져 하나의 구성부로 이루어지거나, 하나의 구성부가 복수개의 구성부로 나뉘어져 기능을 수행할 수 있고 이러한 각 구성부의 통합된 실시예 및 분리된 실시예도 본 발명의 본질에서 벋어나지 않는 한 본 발명의 권리범위에 포함된다.
또한, 일부의 구성 요소는 본 발명에서 본질적인 기능을 수행하는 필수적인 구성 요소는 아니고 단지 성능을 향상시키기 위한 선택적 구성 요소일 수 있다. 본 발명은 단지 성능 향상을 위해 사용되는 구성 요소를 제외한 본 발명의 본질을 구현하는데 필수적인 구성부만을 포함하여 구현될 수 있고, 단지 성능 향상을 위해 사용되는 선택적 구성 요소를 제외한 필수 구성 요소만을 포함한 구조도 본 발명의 권리범위에 포함된다.
픽처 분할부(110)는 입력된 픽처를 적어도 하나의 처리 단위로 분할할 수 있다. 이때, 처리 단위는 예측 단위(Prediction Unit: PU)일 수도 있고, 변환 단위(Transform Unit: TU)일 수도 있으며, 부호화 단위(Coding Unit: CU)일 수도 있다. 픽처 분할부(110)에서는 하나의 픽처에 대해 복수의 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위의 조합으로 분할하고 소정의 기준(예를 들어, 비용 함수)으로 하나의 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위 조합을 선택하여 픽처를 부호화 할 수 있다.
예를 들어, 하나의 픽처는 복수개의 부호화 단위로 분할될 수 있다. 픽처에서 부호화 단위를 분할하기 위해서는 쿼드 트리 구조(Quad Tree Structure)와 같은 재귀적인 트리 구조를 사용할 수 있는데 하나의 영상 또는 최대 크기 부호화 단위를 루트로 하여 다른 부호화 단위로 분할되는 부호화 유닛은 분할된 부호화 단위의 개수만큼의 자식 노드를 가지고 분할될 수 있다. 일정한 제한에 따라 더 이상 분할되지 않는 부호화 단위는 리프 노드가 된다. 즉, 하나의 코딩 유닛에 대하여 정방형 분할만이 가능하다고 가정하는 경우, 하나의 부호화 단위는 최대 4개의 다른 부호화 단위로 분할될 수 있다.
이하, 본 발명의 실시예에서는 부호화 단위의 의미를 부호화를 하는 단위라는 의미뿐만 아니라 복호화를 하는 단위의 의미로 사용할 수 있다.
예측 단위는 하나의 부호화 단위 내에서 동일한 크기의 적어도 하나의 정사각형 또는 직사각형 등의 형태를 가지고 분할되거나 하나의 부호화 단위 내에서 분할된 예측 단위 중 하나의 예측 단위의 형태가 다른 예측 단위의 형태와 다른 형태를 가지고 분할될 수 있다.
부호화 단위를 기초로 화면 내 예측을 수행하는 예측 단위를 생성시 최소 부호화 단위가 아닌 경우, 복수의 예측 단위(N x N)으로 분할하지 않고 화면 내 예측을 수행할 수 있다.
예측부(120, 125)는 화면 간 예측을 수행하는 인터 예측부(120)와 화면 내 예측을 수행하는 인트라 예측부(125)를 포함할 수 있다. 예측 단위에 대해 화면 간 예측을 사용할 것인지 또는 화면 내 예측을 수행할 것인지를 결정하고, 각 예측 방법에 따른 구체적인 정보(예컨대, 화면 내 예측 모드, 움직임 벡터, 참조 픽처 등)를 결정할 수 있다. 이때, 예측이 수행되는 처리 단위와 예측 방법 및 구체적인 내용이 정해지는 처리 단위는 다를 수 있다. 예컨대, 예측의 방법과 예측 모드 등은 예측 단위로 결정되고, 예측의 수행은 변환 단위로 수행될 수도 있다. 생성된 예측 블록과 원본 블록 사이의 잔차값(잔차 블록)은 변환부(130)로 입력될 수 있다. 또한, 예측을 위해 사용한 예측 모드 정보, 움직임 벡터 정보 등은 잔차값과 함께 엔트로피 부호화부(165)에서 부호화되어 복호화기에 전달될 수 있다. 특정한 부호화 모드를 사용할 경우, 예측부(120, 125)를 통해 예측 블록을 생성하지 않고, 원본 블록을 그대로 부호화하여 복호화부에 전송하는 것도 가능하다.
인터 예측부(120)는 현재 픽처의 이전 픽처 또는 이후 픽처 중 적어도 하나의 픽처의 정보를 기초로 예측 단위를 예측할 수 있다. 인터 예측부(120)는 참조 픽처 보간부, 움직임 예측부, 움직임 보상부를 포함할 수 있다.
참조 픽처 보간부에서는 메모리(155)로부터 참조 픽처 정보를 제공받고 참조 픽처에서 정수 화소 이하의 화소 정보를 생성할 수 있다. 휘도 화소의 경우, 1/4 화소 단위로 정수 화소 이하의 화소 정보를 생성하기 위해 필터 계수를 달리하는 DCT 기반의 8탭 보간 필터(DCT-based Interpolation Filter)가 사용될 수 있다. 색차 신호의 경우 1/8 화소 단위로 정수 화소 이하의 화소 정보를 생성하기 위해 필터 계수를 달리하는 DCT 기반의 4탭 보간 필터(DCT-based Interpolation Filter)가 사용될 수 있다.
움직임 예측부는 참조 픽처 보간부에 의해 보간된 참조 픽처를 기초로 움직임 예측을 수행할 수 있다. 움직임 벡터를 산출하기 위한 방법으로 FBMA(Full search-based Block Matching Algorithm), TSS(Three Step Search), NTS(New Three-Step Search Algorithm) 등 다양한 방법이 사용될 수 있다. 움직임 벡터는 보간된 화소를 기초로 1/2 또는 1/4 화소 단위의 움직임 벡터값을 가질 수 있다. 움직임 예측부에서는 움직임 예측 방법을 다르게 하여 현재 예측 단위를 예측할 수 있다. 움직임 예측 방법으로 스킵(Skip) 방법, 머지(Merge) 방법, AMVP(Advanced Motion Vector Prediction) 방법 등 다양한 방법이 사용될 수 있다.
인트라 예측부(125)는 현재 픽처 내의 화소 정보인 현재 블록 주변의 참조 픽셀 정보를 기초로 예측 단위를 생성할 수 있다. 현재 예측 단위의 주변 블록이 화면 간 예측을 수행한 블록이어서, 참조 픽셀이 화면 간 예측을 수행한 픽셀일 경우, 화면 간 예측을 수행한 블록에 포함되는 참조 픽셀을 주변의 화면 내 예측을 수행한 블록의 참조 픽셀 정보로 대체하여 사용할 수 있다. 즉, 참조 픽셀이 가용하지 않는 경우, 가용하지 않은 참조 픽셀 정보를 가용한 참조 픽셀 중 적어도 하나의 참조 픽셀로 대체하여 사용할 수 있다.
화면 내 예측에서 예측 모드는 참조 픽셀 정보를 예측 방향에 따라 사용하는 방향성 예측 모드와 예측을 수행시 방향성 정보를 사용하지 않는 비방향성 모드를 가질 수 있다. 휘도 정보를 예측하기 위한 모드와 색차 정보를 예측하기 위한 모드가 상이할 수 있고, 색차 정보를 예측하기 위해 휘도 정보를 예측한 화면 내 예측 모드 정보 또는 예측된 휘도 신호 정보를 활용할 수 있다.
화면 내 예측을 수행할 때 예측 단위의 크기와 변환 단위의 크기가 동일할 경우, 예측 단위의 좌측에 존재하는 픽셀, 좌측 상단에 존재하는 픽셀, 상단에 존재하는 픽셀을 기초로 예측 단위에 대한 화면 내 예측을 수행할 수 있다. 그러나 화면 내 예측을 수행할 때 예측 단위의 크기와 변환 단위의 크기가 상이할 경우, 변환 단위를 기초로 한 참조 픽셀을 이용하여 화면 내 예측을 수행할 수 있다. 또한, 최소 부호화 단위에 대해서만 N x N 분할을 사용하는 화면 내 예측을 사용할 수 있다.
화면 내 예측 방법은 예측 모드에 따라 참조 화소에 AIS(Adaptive Intra Smoothing) 필터를 적용한 후 예측 블록을 생성할 수 있다. 참조 화소에 적용되는 AIS 필터의 종류는 상이할 수 있다. 화면 내 예측 방법을 수행하기 위해 현재 예측 단위의 화면 내 예측 모드는 현재 예측 단위의 주변에 존재하는 예측 단위의 화면 내 예측 모드로부터 예측할 수 있다. 주변 예측 단위로부터 예측된 모드 정보를 이용하여 현재 예측 단위의 예측 모드를 예측하는 경우, 현재 예측 단위와 주변 예측 단위의 화면 내 예측 모드가 동일하면 소정의 플래그 정보를 이용하여 현재 예측 단위와 주변 예측 단위의 예측 모드가 동일하다는 정보를 전송할 수 있고, 만약 현재 예측 단위와 주변 예측 단위의 예측 모드가 상이하면 엔트로피 부호화를 수행하여 현재 블록의 예측 모드 정보를 부호화할 수 있다.
또한, 예측부(120, 125)에서 생성된 예측 단위를 기초로 예측을 수행한 예측 단위와 예측 단위의 원본 블록과 차이값인 잔차값(Residual) 정보를 포함하는 잔차 블록이 생성될 수 있다. 생성된 잔차 블록은 변환부(130)로 입력될 수 있다.
변환부(130)에서는 원본 블록과 예측부(120, 125)를 통해 생성된 예측 단위의 잔차값(residual)정보를 포함한 잔차 블록을 DCT(Discrete Cosine Transform) 또는 DST(Discrete Sine Transform)와 같은 변환 방법을 사용하여 변환시킬 수 있다. 잔차 블록을 변환하기 위해 DCT를 적용할지 DST를 적용할지는 잔차 블록을 생성하기 위해 사용된 예측 단위의 화면 내 예측 모드 정보를 기초로 결정할 수 있다.
양자화부(135)는 변환부(130)에서 주파수 영역으로 변환된 값들을 양자화할 수 있다. 블록에 따라 또는 영상의 중요도에 따라 양자화 계수는 변할 수 있다. 양자화부(135)에서 산출된 값은 역양자화부(140)와 재정렬부(160)에 제공될 수 있다.
재정렬부(160)는 양자화된 잔차값에 대해 계수값의 재정렬을 수행할 수 있다.
재정렬부(160)는 계수 스캐닝(Coefficient Scanning) 방법을 통해 2차원의 블록 형태 계수를 1차원의 벡터 형태로 변경할 수 있다. 예를 들어, 재정렬부(160)에서는 업라이트(up right) 스캐닝을 이용하여 블록의 계수를 스캔함으로써 1차원 벡터 형태로 변경시킬 수 있다. 변환 단위의 크기 및 화면 내 예측 모드에 따라 업라이트 스캔 대신 2차원의 블록 형태 계수를 열 방향으로 스캔하는 수직 스캔, 2차원의 블록 형태 계수를 행 방향으로 스캔하는 수평 스캔이 사용될 수도 있다. 즉, 변환 단위의 크기 및 화면 내 예측 모드에 따라 업라이트 스캔, 수직 방향 스캔 및 수평 방향 스캔 중 어떠한 스캔 방법이 사용될지 여부를 결정할 수 있다.
엔트로피 부호화부(165)는 재정렬부(160)에 의해 산출된 값들을 기초로 엔트로피 부호화를 수행할 수 있다. 엔트로피 부호화는 예를 들어, 지수 골롬(Exponential Golomb), CAVLC(Context-Adaptive Variable Length Coding), CABAC(Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding)과 같은 다양한 부호화 방법을 사용할 수 있다.
엔트로피 부호화부(165)는 재정렬부(160) 및 예측부(120, 125)로부터 부호화 단위의 잔차값 계수 정보 및 블록 타입 정보, 예측 모드 정보, 분할 단위 정보, 예측 단위 정보 및 전송 단위 정보, 움직임 벡터 정보, 참조 프레임 정보, 블록의 보간 정보, 필터링 정보 등 다양한 정보를 부호화할 수 있다.
엔트로피 부호화부(165)에서는 재정렬부(160)에서 입력된 부호화 단위의 계수값을 엔트로피 부호화할 수 있다.
역양자화부(140) 및 역변환부(145)에서는 양자화부(135)에서 양자화된 값들을 역양자화하고 변환부(130)에서 변환된 값들을 역변환한다. 역양자화부(140) 및 역변환부(145)에서 생성된 잔차값(Residual)은 예측부(120, 125)에 포함된 움직임 추정부, 움직임 보상부 및 인트라 예측부를 통해서 예측된 예측 단위와 합쳐져 복원 블록(Reconstructed Block)을 생성할 수 있다.
필터부(150)는 디블록킹 필터, 오프셋 보정부, ALF(Adaptive Loop Filter)중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
디블록킹 필터는 복원된 픽처에서 블록간의 경계로 인해 생긴 블록 왜곡을 제거할 수 있다. 디블록킹을 수행할지 여부를 판단하기 위해 블록에 포함된 몇 개의 열 또는 행에 포함된 픽셀을 기초로 현재 블록에 디블록킹 필터 적용할지 여부를 판단할 수 있다. 블록에 디블록킹 필터를 적용하는 경우 필요한 디블록킹 필터링 강도에 따라 강한 필터(Strong Filter) 또는 약한 필터(Weak Filter)를 적용할 수 있다. 또한 디블록킹 필터를 적용함에 있어 수직 필터링 및 수평 필터링 수행시 수평 방향 필터링 및 수직 방향 필터링이 병행 처리되도록 할 수 있다.
오프셋 보정부는 디블록킹을 수행한 영상에 대해 픽셀 단위로 원본 영상과의 오프셋을 보정할 수 있다. 특정 픽처에 대한 오프셋 보정을 수행하기 위해 영상에 포함된 픽셀을 일정한 수의 영역으로 구분한 후 오프셋을 수행할 영역을 결정하고 해당 영역에 오프셋을 적용하는 방법 또는 각 픽셀의 에지 정보를 고려하여 오프셋을 적용하는 방법을 사용할 수 있다.
ALF(Adaptive Loop Filtering)는 필터링한 복원 영상과 원래의 영상을 비교한 값을 기초로 수행될 수 있다. 영상에 포함된 픽셀을 소정의 그룹으로 나눈 후 해당 그룹에 적용될 하나의 필터를 결정하여 그룹마다 차별적으로 필터링을 수행할 수 있다. ALF를 적용할지 여부에 관련된 정보는 휘도 신호는 부호화 단위(Coding Unit, CU) 별로 전송될 수 있고, 각각의 블록에 따라 적용될 ALF 필터의 모양 및 필터 계수는 달라질 수 있다. 또한, 적용 대상 블록의 특성에 상관없이 동일한 형태(고정된 형태)의 ALF 필터가 적용될 수도 있다.
메모리(155)는 필터부(150)를 통해 산출된 복원 블록 또는 픽처를 저장할 수 있고, 저장된 복원 블록 또는 픽처는 화면 간 예측을 수행 시 예측부(120, 125)에 제공될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 영상 복호화 장치를 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 영상 복호화기(200)는 엔트로피 복호화부(210), 재정렬부(215), 역양자화부(220), 역변환부(225), 예측부(230, 235), 필터부(240), 메모리(245)가 포함될 수 있다.
영상 부호화기에서 영상 비트스트림이 입력된 경우, 입력된 비트스트림은 영상 부호화기와 반대의 절차로 복호화될 수 있다.
엔트로피 복호화부(210)는 영상 부호화기의 엔트로피 부호화부에서 엔트로피 부호화를 수행한 것과 반대의 절차로 엔트로피 복호화를 수행할 수 있다. 예를 들어, 영상 부호화기에서 수행된 방법에 대응하여 지수 골롬(Exponential Golomb), CAVLC(Context-Adaptive Variable Length Coding), CABAC(Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding)과 같은 다양한 방법이 적용될 수 있다.
엔트로피 복호화부(210)에서는 부호화기에서 수행된 화면 내 예측 및 화면 간 예측에 관련된 정보를 복호화할 수 있다.
재정렬부(215)는 엔트로피 복호화부(210)에서 엔트로피 복호화된 비트스트림을 부호화부에서 재정렬한 방법을 기초로 재정렬을 수행할 수 있다. 1차원 벡터 형태로 표현된 계수들을 다시 2차원의 블록 형태의 계수로 복원하여 재정렬할 수 있다. 재정렬부(215)에서는 부호화부에서 수행된 계수 스캐닝에 관련된 정보를 제공받고 해당 부호화부에서 수행된 스캐닝 순서에 기초하여 역으로 스캐닝하는 방법을 통해 재정렬을 수행할 수 있다.
역양자화부(220)는 부호화기에서 제공된 양자화 파라미터와 재정렬된 블록의 계수값을 기초로 역양자화를 수행할 수 있다.
역변환부(225)는 영상 부호화기에서 수행한 양자화 결과에 대해 변환부에서 수행한 DCT 및 DST에 대해 역 DCT 및 역 DST를 수행할 수 있다. 역변환은 영상 부호화기에서 결정된 전송 단위를 기초로 수행될 수 있다. 영상 부호화기의 변환부에서는 DCT와 DST는 예측 방법, 현재 블록의 크기 및 예측 방향 등 복수의 정보에 따라 선택적으로 수행될 수 있고, 영상 복호화기의 역변환부(225)에서는 영상 부호화기의 변환부에서 수행된 변환 정보를 기초로 역변환을 수행할 수 있다.
예측부(230, 235)는 엔트로피 복호화부(210)에서 제공된 예측 블록 생성 관련 정보와 메모리(245)에서 제공된 이전에 복호화된 블록 또는 픽처 정보를 기초로 예측 블록을 생성할 수 있다.
전술한 바와 같이 영상 부호화기에서의 동작과 동일하게 화면 내 예측을 수행시 예측 단위의 크기와 변환 단위의 크기가 동일할 경우, 예측 단위의 좌측에 존재하는 픽셀, 좌측 상단에 존재하는 픽셀, 상단에 존재하는 픽셀을 기초로 예측 단위에 대한 화면 내 예측을 수행하지만, 화면 내 예측을 수행시 예측 단위의 크기와 변환 단위의 크기가 상이할 경우, 변환 단위를 기초로 한 참조 픽셀을 이용하여 화면 내 예측을 수행할 수 있다. 또한, 최소 부호화 단위에 대해서만 N x N 분할을 사용하는 화면 내 예측을 사용할 수도 있다.
예측부(230, 235)는 예측 단위 판별부, 화면 간 예측부 및 화면 내 예측부를 포함할 수 있다. 예측 단위 판별부는 엔트로피 복호화부(210)에서 입력되는 예측 단위 정보, 화면 내 예측 방법의 예측 모드 정보, 화면 간 예측 방법의 움직임 예측 관련 정보 등 다양한 정보를 입력 받고 현재 부호화 단위에서 예측 단위를 구분하고, 예측 단위가 화면 간 예측을 수행하는지 아니면 화면 내 예측을 수행하는지 여부를 판별할 수 있다. 인터 예측부(230)는 영상 부호화기에서 제공된 현재 예측 단위의 화면 간 예측에 필요한 정보를 이용해 현재 예측 단위가 포함된 현재 픽처의 이전 픽처 또는 이후 픽처 중 적어도 하나의 픽처에 포함된 정보를 기초로 현재 예측 단위에 대한 화면 간 예측을 수행할 수 있다.
화면 간 예측을 수행하기 위해 부호화 단위를 기준으로 해당 부호화 단위에 포함된 예측 단위의 움직임 예측 방법이 스킵 모드(Skip Mode), 머지 모드(Merge 모드), AMVP 모드(AMVP Mode) 중 어떠한 방법인지 여부를 판단할 수 있다.
인트라 예측부(235)는 현재 픽처 내의 화소 정보를 기초로 예측 블록을 생성할 수 있다. 예측 단위가 화면 내 예측을 수행한 예측 단위인 경우, 영상 부호화기에서 제공된 예측 단위의 화면 내 예측 모드 정보를 기초로 화면 내 예측을 수행할 수 있다. 인트라 예측부(235)에는 AIS(Adaptive Intra Smoothing) 필터, 참조 화소 보간부, DC 필터를 포함할 수 있다. AIS 필터는 현재 블록의 참조 화소에 필터링을 수행하는 부분으로써 현재 예측 단위의 예측 모드에 따라 필터의 적용 여부를 결정하여 적용할 수 있다. 영상 부호화기에서 제공된 예측 단위의 예측 모드 및 AIS 필터 정보를 이용하여 현재 블록의 참조 화소에 AIS 필터링을 수행할 수 있다. 현재 블록의 예측 모드가 AIS 필터링을 수행하지 않는 모드일 경우, AIS 필터는 적용되지 않을 수 있다.
참조 화소 보간부는 예측 단위의 예측 모드가 참조 화소를 보간한 화소값을 기초로 화면 내 예측을 수행하는 예측 단위일 경우, 참조 화소를 보간하여 정수값 이하의 화소 단위의 참조 화소를 생성할 수 있다. 현재 예측 단위의 예측 모드가 참조 화소를 보간하지 않고 예측 블록을 생성하는 예측 모드일 경우 참조 화소는 보간되지 않을 수 있다. DC 필터는 현재 블록의 예측 모드가 DC 모드일 경우 필터링을 통해서 예측 블록을 생성할 수 있다.
복원된 블록 또는 픽처는 필터부(240)로 제공될 수 있다. 필터부(240)는 디블록킹 필터, 오프셋 보정부, ALF를 포함할 수 있다.
영상 부호화기로부터 해당 블록 또는 픽처에 디블록킹 필터를 적용하였는지 여부에 대한 정보 및 디블록킹 필터를 적용하였을 경우, 강한 필터를 적용하였는지 또는 약한 필터를 적용하였는지에 대한 정보를 제공받을 수 있다. 영상 복호화기의 디블록킹 필터에서는 영상 부호화기에서 제공된 디블록킹 필터 관련 정보를 제공받고 영상 복호화기에서 해당 블록에 대한 디블록킹 필터링을 수행할 수 있다.
오프셋 보정부는 부호화시 영상에 적용된 오프셋 보정의 종류 및 오프셋 값 정보 등을 기초로 복원된 영상에 오프셋 보정을 수행할 수 있다.
ALF는 부호화기로부터 제공된 ALF 적용 여부 정보, ALF 계수 정보 등을 기초로 부호화 단위에 적용될 수 있다. 이러한 ALF 정보는 특정한 파라메터 셋에 포함되어 제공될 수 있다.
메모리(245)는 복원된 픽처 또는 블록을 저장하여 참조 픽처 또는 참조 블록으로 사용할 수 있도록 할 수 있고 또한 복원된 픽처를 출력부로 제공할 수 있다.
전술한 바와 같이 이하, 본 발명의 실시예에서는 설명의 편의상 코딩 유닛(Coding Unit)을 부호화 단위라는 용어로 사용하지만, 부호화뿐만 아니라 복호화를 수행하는 단위가 될 수도 있다.
이하에서는 상술한 영상 부호화 장치 및 복호화 장치를 이용하여 인트라 예측 모드의 방향성에 따라 양자화 계수를 예측하고, 이를 기초로 양자화/역양자화하는 방법에 대해 설명한다.
현재 예측 단위가 인트라 예측 모드인 경우, 현재 블록은 인트라 예측 모드의 방향성에 따라 주변 블록과 비슷한 양자화 계수를 가질 가능성이 높다. 예를 들어, 인트라 예측 모드가 수직 방향성에 가까운 예측 모드 값을 가지면 현재 블록의 좌측에 위치한 주변 블록보다 상단에 위치한 주변 블록과 비슷한 양자화 계수 값을 가질 가능성이 높고, 반면 인트라 예측 모드가 수평 방향성에 가까운 예측 모드 값을 가지면 현재 블록의 상단에 위치한 주변 블록보다 좌측에 위치한 주변 블록과 비슷한 양자화 계수 값을 가질 가능성이 높다. 따라서, 본 발명에서는 인트라 예측 모드의 방향성을 기초로 주변 블록의 양자화 계수를 이용하여 현재 블록의 양자화 계수를 예측하는 방법을 제공한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 인트라 예측 모드의 방향성에 따라 양자화 계수를 예측하는 방법을 설명하기 위한 도면이다. 도 3의 (a)는 인트라 예측 모드를 나타낸 도면으로, 각각의 인트라 예측 모드는 서로 다른 방향성을 가지며, 각각의 인트라 예측 모드에는 서로 다른 모드값이 할당된다. 도 3의 (b)는 본 발명의 실시예에 따른 현재 블록의 양자화 계수 예측에 참조할 참조 주변 블록을 나타내는 도면이다.
도 3의 (a) 및 (b)를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 현재 블록의 양자화 계수를 예측하기 위해서, 현재 블록의 인트라 예측 모드를 기초로 양자화 계수 예측에 참조할 참조 주변 블록을 선정하고, 선정된 참조 주변 블록의 양자화 계수를 기반으로 현재 블록의 양자화 계수 예측값을 결정한다.
현재 블록(300)의 인트라 예측 모드가 수직 방향성 예측 모드이면 현재 블록(300)의 상단에 위치한 상단 블록(310)을 참조 주변 블록으로 선정하고, 현재 블록(300)의 인트라 예측 모드가 수평 방향성 예측 모드이면 현재 블록의 좌측에 위치한 좌측 블록(320)을 참조 주변 블록으로 선정한다.
예를 들어, 현재 블록(300)의 인트라 예측 모드가 수직 방향의 예측 모드(예컨대, 모드값 0)와 그 주변에 위치하여 수직 방향성에 가까운 예측 모드들(예컨대, 모드값 20, 11, 21, 22, 12, 23)일 경우, 현재 블록(300)의 상단에 위치한 상단 블록(310)을 참조 주변 블록으로 선정할 수 있다. 또는 현재 블록(300)의 인트라 예측 모드가 수평 방향의 예측 모드(예컨대, 모드값 1)와 그 주변에 위치하여 수평 방향성에 가까운 예측 모드들(예컨대, 모드값 28, 15, 29, 30, 16, 31)일 경우, 현재 블록(300)의 좌측에 위치한 좌측 블록(320)을 참조 주변 블록으로 선정할 수 있다.
선정된 참조 주변 블록의 양자화 계수를 이용하여 아래 수학식 1 및 수학식 2와 같이 현재 블록의 양자화 계수 예측값을 결정할 수 있다.
수학식 1은 현재 블록의 예측 모드가 수직 방향성 예측 모드인 경우 상단 블록의 양자화 계수 값(QP(Above_block))을 이용하여 현재 블록의 양자화 계수 예측값(QPpredict)을 나타낸 일례이다.
Figure pat00001
수학식 2는 현재 블록의 예측 모드가 수평 방향성 예측 모드인 경우 좌측 블록의 양자화 계수 값(QP(Left_block))을 이용하여 현재 블록의 양자화 계수 예측값(QPpredict)을 나타낸 일례이다.
Figure pat00002
상술한 바와 같이, 인트라 예측 모드가 수직 또는 수평 방향과 같이 뚜렷한 방향성을 가지는 경우에는 상단 블록 또는 좌측 블록을 참조하여 현재 블록의 양자화 계수를 예측하는 방법이 효율적이지만, 수직 방향성 및 수평 방향성을 제외한 나머지 방향성 예측 모드인 경우에는 상단 블록 또는 좌측 블록의 양자화 계수를 동일하게 적용하여 현재 블록의 양자화 계수 예측값을 결정하는 방법은 효과적이지 못하다.
본 발명의 실시예에서는 현재 블록(300)의 인트라 예측 모드가 수직 방향성 및 수평 방향성을 제외한 나머지 방향성 예측 모드이면, 수직 방향 성분 및 수평 방향 성분의 크기에 따라 현재 블록의 주변에 위치한 상단 블록(310), 좌측 블록(320), 상단 우측 블록(330) 및 좌측 하단 블록(340) 중 적어도 하나를 참조 주변 블록으로 선정한다.
일예로, 현재 블록(300)의 인트라 예측 모드가 모드값 3, 18, 10, 19, 4, 26, 14, 27, 7과 같은 방향성을 가지는 예측 모드일 경우, 현재 블록(300)의 상단에 위치한 상단 블록(310)과 좌측에 위치한 좌측 블록(320)을 참조 주변 블록으로 선정할 수 있다. 이때, 인트라 예측 모드의 모드값 3, 18, 10, 19, 4은 수평 방향 성분 보다는 수직 방향 성분을 많이 포함하고 있기 때문에, 좌측 블록(320) 보다는 상단 블록(310)과 비슷한 양자화 계수를 가질 가능성이 높다. 반면, 인트라 예측 모드의 모드값 26, 14, 27, 7은 수직 방향 성분보다 수평 방향 성분을 많이 포함하고 있기 때문에, 상단 블록(310) 보다는 좌측 블록(320)과 비슷한 양자화 계수를 가질 가능성이 높다.
따라서 본 발명의 실시예에서는 각 모드값, 즉 인트라 예측 모드의 방향성을 기반으로 참조 주변 블록의 양자화 계수에 가중치를 적용하여 현재 블록의 양자화 계수 예측값을 결정한다.
예컨대, 인트라 예측 모드가 수직 방향성 예측 모드를 기준으로 반시계 방향으로 각도를 가지는 예측 모드(예를 들어, 모드값 3, 18, 10, 19, 4)이면 좌측 블록(320) 보다는 상단 블록(310)의 양자화 계수에 더 높은 가중치를 적용하여 현재 블록(300)의 양자화 계수 예측값을 결정 할 수 있다. 인트라 예측 모드가 수평 방향성 예측 모드를 기준으로 시계 방향으로 각도를 가지는 예측 모드(예를 들어, 모드값 26, 14, 27, 7)이면 상단 블록(310) 보다는 좌측 블록(320)의 양자화 계수에 더 높은 가중치를 적용하여 현재 블록(300)의 양자화 계수 예측값을 결정 할 수 있다.
수학식 3은 현재 블록의 인트라 예측 모드가 수직 방향성 예측 모드를 기준으로 반시계 방향으로 각도를 가지는 예측 모드인 경우, 예측 모드의 방향성 정도에 따라서 좌측 블록 및 상단 블록 각각의 양자화 계수에 가중치를 적용하여 현재 블록의 양자화 계수 예측값(QPpredict)을 나타낸 일례이다.
Figure pat00003
수학식 4는 현재 블록의 인트라 예측 모드가 수평 방향성 예측 모드를 기준으로 시계 방향으로 각도를 가지는 예측 모드인 경우, 예측 모드의 방향성 정도에 따라서 좌측 블록 및 상단 블록 각각의 양자화 계수에 가중치를 적용하여 현재 블록의 양자화 계수 예측값(QPpredict)을 나타낸 일례이다.
Figure pat00004
수학식 3 및 4에서, QPpredict(Current_block)는 현재 블록의 양자화 계수 예측값이고, QP(Left_block)는 좌측 블록의 양자화 계수이고, QP(Above_block)는 상단 블록의 양자화 계수이다.
상기 수학식 3과 수학식 4에서 좌측 블록과 상단 블록에 적용된 가중치는 하나의 예시이며, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다. 또한, 각 모드값에 따라 좌측 블록 및 상단 블록에 각기 다른 가중치를 적용할 수도 있다.
다른 예로, 현재 블록(300)의 인트라 예측 모드가 수직 방향성 예측 모드를 기준으로 시계 방향으로 각도를 가지는 예측 모드(예를 들어, 모드값 5, 24, 13, 25, 6)일 경우, 현재 블록(300)의 상단에 위치한 블록을 참조하되 인트라 예측 모드의 방향성을 고려하여 상단 블록(310) 및 상단 우측 블록(330)을 참조 주변 블록으로 선정할 수 있다. 이때, 인트라 예측 모드의 방향성 정도에 따라서 상단 블록(310)과 상단 우측 블록(330)에 가중치를 적용하여 현재 블록(300)의 양자화 계수 예측값을 결정할 수 있다.
수학식 5는 현재 블록의 인트라 예측 모드가 수직 방향성 예측 모드를 기준으로 시계 방향으로 각도를 가지는 예측 모드인 경우, 예측 모드의 방향성 정도에 따라서 상단 블록 및 상단 우측 블록 각각의 양자화 계수에 가중치를 적용하여 현재 블록의 양자화 계수 예측값(QPpredict)을 나타낸 일례이다.
Figure pat00005
여기서, QPpredict(Current_block)는 현재 블록의 양자화 계수 예측값이고, QP(Above_block)는 상단 블록의 양자화 계수이고, QP(AboveRight_block)는 상단 우측 블록의 양자화 계수이다.
상기 수학식 5에서 상단 블록과 상단 우측 블록에 적용된 가중치는 하나의 예시이며, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다. 또한, 각 모드값에 따라 상단 블록 및 상단 우측 블록에 각기 다른 가중치를 적용할 수도 있다.
다른 예로, 현재 블록(300)의 인트라 예측 모드가 수평 방향성 예측 모드를 기준으로 반시계 방향으로 각도를 가지는 예측 모드(예를 들어, 모드값 8, 32, 17, 33, 9)일 경우, 현재 블록(300)의 좌측에 위치한 블록을 참조하되 인트라 예측 모드의 방향성을 고려하여 좌측 블록(320) 및 좌측 하단 블록(340)을 참조 주변 블록으로 선정할 수 있다. 이때, 인트라 예측 모드의 방향성 정도에 따라서 좌측 블록(320)과 좌측 하단 블록(340)에 가중치를 적용하여 현재 블록(300)의 양자화 계수 예측값을 결정할 수 있다(수학식 6 참조).
수학식 6은 현재 블록의 인트라 예측 모드가 수평 방향성 예측 모드를 기준으로 반시계 방향으로 각도를 가지는 예측 모드인 경우, 예측 모드의 방향성 정도에 따라서 좌측 블록 및 좌측 하단 블록 각각의 양자화 계수에 가중치를 적용하여 현재 블록의 양자화 계수 예측값(QPpredict)을 나타낸 일례이다.
Figure pat00006
여기서, QPpredict(Current_block)는 현재 블록의 양자화 계수 예측값이고, QP(Left_block)는 좌측 블록의 양자화 계수이고, QP(LeftBelow_block)는 좌측 하단 블록의 양자화 계수이다.
상기 수학식 6에서 좌측 블록과 좌측 하단 블록에 적용된 가중치는 하나의 예시이며, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다. 또한, 각 모드값에 따라 좌측 블록 및 좌측 하단 블록에 각기 다른 가중치를 적용할 수도 있다.
도 3의 (a)에 도시된 인트라 예측 모드에 할당된 모드값은 하나의 예시이며, 도 4에 도시된 것과 같이 모드값이 할당된 인트라 예측 모드에도 전술한 본 발명의 실시예에 따른 현재 블록의 양자화 계수를 예측하는 방법을 동일하게 적용할 수 있다. 도 4에서는 본 발명의 실시예에 따른 현재 블록의 양자화 계수를 예측하는 방법에 대한 설명은 생략하도록 한다.
전술한 바와 같이 본 발명의 실시예에 따라 현재 블록의 양자화 계수를 예측함으로써, 현재 블록의 양자화 계수 차분값(DeltaQP)을 시그널링할 수 있다. 이하에서는 전술한 본 발명의 실시예에 따른 현재 블록의 양자화 계수를 예측하는 방법을 이용하여 양자화 계수 차분값(DeltaQP)을 부호화하여 전송하고, 전송된 양자화 계수 차분값(DeltaQP)을 복호화하여 현재 블록의 양자화 계수 값을 획득하는 방법에 대해서 설명한다.
도 5는 상술한 본 발명이 적용되는 영상 부호화 방법을 나타낸 순서도이다. 도 5의 각 단계는 도 1에서 설명한 영상 부호화 장치에 대응하는 구성 내에서 수행될 수 있다.
도 5를 참조하면, 현재 픽처의 새로운 부호화 단위(Coding Unit: CU)가 입력된다(S500). 부호화 단위 입력 단계(S500)는 현재 픽처를 인트라 예측/인터 예측을 위한 기본 단위로 분할한다.
부호화 장치는 참조 픽셀을 생성한다(S510). 참조 픽셀 생성 단계(S510)는 현재 예측을 수행하는 현재 블록에 인접한 픽셀들을 기초로 인트라 예측에 필요한 참조 픽셀을 생성한다.
부호화 장치는 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드를 결정한다(S520). 인트라 예측 모드 결정 단계(S520)는 예측 단위를 기초로 최적의 예측 모드를 결정하여 현재 블록의 예측 모드를 부호화한다.
부호화 장치는 현재 블록의 픽셀값과 예측 블록의 픽셀값을 픽셀 단위로 차분하여 잔차(residual) 신호를 획득하고(S530), 획득한 잔차 신호를 변환한다(S540). 잔차 신호 변환 단계(S540)는 잔차 신호를 변환하여 변환 계수를 생성한다.
부호화 장치는 변환 계수를 양자화한다(S550). 변환 계수 양자화 단계(S550)는 현재 블록의 양자화 계수를 이용하여 변환 계수를 양자화하고, 현재 블록의 양자화 계수 차분값을 부호화한다.
부호화 장치는 변환 계수를 스캔(scan)하고(S560), 스캔된 변환 계수와 인트라 예측 모드를 엔트로피 부호화한다(S570).
이하에서는 상술한 영상 부호화 방법에 대해 구체적으로 설명하도록 한다.
부호화 단위 입력 단계(S500)는 인트라 예측/인터 예측을 위해 사용되는 영역 분할의 기본 단위인 부호화 단위로 현재 픽처를 분할한다. 부호화 단위는 항상 정사각형이며, 부호화 단위의 크기는 도 1에서 상술한 바와 같이 쿼드 트리 구조(Quad Tree Structure)를 사용하여 동일한 크기를 갖는 4개의 블록으로 재귀적으로(recursively) 분할될 수 있다. 예측 단위(Prediction Unit: PU)는 부호화 단위보다 작은 블록으로, 하나의 부호화 단위 내에서 동일한 크기의 적어도 하나의 정사각형 또는 직사각형 등의 형태를 가지고 분할될 수 있다. 예측 단위의 인트라 예측은 기본적으로 2N*2N 또는 N*N 블록 단위로 수행된다.
참조 픽셀 생성 단계(S510)는 현재 블록에 인접한 좌측 블록의 가장 오른쪽 수직 라인상의 픽셀들과 현재 블록에 인접한 상측 블록의 가장 아래쪽 수평 라인상의 픽셀들을 이용하여 인트라 예측에 필요한 참조 픽셀을 생성한다. 현재 블록의 크기가 N이면 상측 블록과 좌측 블록에서 모두 2N개의 픽셀을 참조 픽셀로 사용할 수 있다.
이때, 참조 픽셀은 현재 블록에 인접한 좌측 블록의 가장 오른쪽 수직 라인상의 픽셀들과 현재 블록에 인접한 상측 블록의 가장 아래쪽 수평 라인상의 픽셀들을 그대로 사용할 수 있고, 인접 블록의 픽셀들을 스무딩해서 사용할 수도 있다. 스무딩을 하는 경우에는 스무딩에 관한 정보를 복호화 장치에 시그널링한다. 예컨대, 스무딩을 하는 경우, 적응적 인트라 스무딩(Adaptive Intra Smoothing; AIS) 필터를 적용할 수 있으며, 필터 계수는 [1, 2, 1]와 [1, 1, 4, 1, 1] 중 하나를 사용할 수 있다. 두 필터 계수 중 후자가 더 샤프(sharp)한 경계면을 제공한다. 상술한 바와 같이 복호화 장치에는 필터의 사용 유무에 관한 정보, 필터를 사용하는 경우에는 어떤 필터를 사용할지에 대한 정보와 필터 계수에 대한 정보 등을 시그널링한다.
인트라 예측 모드 결정 단계(S520)는 예측 단위별로 수행되며, 소요 비트율과 왜곡량의 관계를 고려하여 최적의 인트라 예측 모드를 결정한다. 예컨대, RDO(Rate Distortion Optimization; 율-왜곡 최적화)가 수행되는 ON 상태인지, 수행되지 않는 OFF 상태인지에 따라 예측 모드 결정 방법이 달라질 수 있다. 만일, RDO가 ON 상태이면, 코스트 J = R+rD(R은 비트량, D는 왜곡량, r은 라그랑지 변수)를 최소화하는 모드를 선택할 수 있다. 다만, 로컬 복호화를 완전하게 해야 하므로, 이 경우에는 복잡도가 증가할 수 있다. RDO가 OFF 상태이면, 예측 오차를 하다마드(Hadamard) 변환하여 MAD(Mean Absolute Difference)가 최소가 되는 예측 모드를 선택할 수도 있다.
현재 블록에 대한 인트라 예측 모드는 서로 다른 모드값이 할당된 복수의 인트라 예측 모드(도 3의 a 참조) 중에서 결정될 수 있다. 예측 단위의 크기에 따른 휘도(luma) 성분에 대한 인트라 예측 모드의 개수는, 일 실시예로 다음 표 1과 같을 수 있다.
블록 크기 예측 모드의 수
4 * 4 17
8 * 8 34
16 * 16 34
32 * 32 34
64 * 64 3
예컨대, 도 3의 (a)에 도시된 인트라 예측 모드를 참조하면 예측 단위의 크기가 4*4이면 인트라 예측 모드의 모드값이 0 내지 16인 17개의 예측 모드가 사용될 수 있고, 예측 단위의 크기가 8*8이면 인트라 예측 모드의 모드값이 0 내지 33인 34개의 예측 모드가 사용될 수 있다.
만일, 도 3의 (a)를 참조하면 인트라 예측 모드의 모드값이 0인 경우 인접 블록의 픽셀값을 사용하여 수직 방향으로 예측이 수행되며, 인트라 예측 모드의 모드값이 1인 경우 수평 방향으로 예측이 수행될 수 있다. 인트라 예측 모드의 모드값이 2인 경우 DC 모드라고도 하며, 현재 블록 내 픽셀값의 평균에 의해 예측 블록이 생성될 수 있다. 또한, 나머지 모드의 경우 해당 각도에 따라 인접 블록의 픽셀값들을 이용하여 예측을 수행할 수 있다.
부호화 장치는 현재 블록에 대한 휘도(luma) 성분에 대한 예측 모드뿐만 아니라, 색차(chroma) 성분의 예측 모드도 결정할 수 있다.
부호화 장치는 상기 결정된 현재 블록에 대한 휘도(luma) 성분 및 색차(chroma) 성분에 대한 예측 모드를 부호화한다. 현재 블록의 예측 모드는 현재 블록에 인접한 인접 블록의 예측 모드와 상관성이 크기 때문에, 인접 블록의 예측 모드를 이용하여 현재 블록의 예측 모드를 부호화함으로써 복호화 장치로 전송되는 비트량을 감소시킬 수 있다. 예컨대, 현재 블록의 MPM(Most Probable Mode)을 결정하고, MPM을 이용하여 현재 블록의 예측 모드를 부호화할 수 있다.
잔차(residual) 신호 획득 단계(S530)는 상술한 인트라 예측 모드 결정 단계(S520)에서 생성된 예측 블록의 픽셀값과 현재 블록의 픽셀값을 픽셀 단위로 차분하여 잔차 신호를 획득한다.
잔차 신호 변환 단계(S540)는 변환 커널(kernel)을 적용하여 잔차 신호를 변환할 수 있으며, 변환 부호화 커널의 크기는 2*2, 4*4, 8*8, 16*16, 32*32 또는 64*64일 수 있다. 변환에 의해 변환 계수가 생성되며, 변환 계수는 2차원 블록 형태이다. 예를 들어, n*n 블록에 대한 변환 계수 C는 다음 수학식 7과 같이 계산될 수 있다.
Figure pat00007
여기서, C(n, n)은 n*n 크기의 변환 계수에 대한 행렬이고, T(n, n)은 n*n 크기의 변환 커널 행렬이고, B(n, n)은 n*n 크기의 잔차 블록에 대한 행렬이다.
변환 계수 양자화 단계(S550)는 현재 블록의 양자화 계수를 이용하여 변환 계수를 양자화하고, 현재 블록의 양자화 계수 차분값을 부호화한다.
현재 블록의 양자화 계수 차분값은 현재 블록의 인트라 예측 모드를 기초로 현재 블록의 양자화 계수 예측값을 결정하고, 결정된 양자화 계수 예측값과 현재 블록의 양자화 계수 값을 차분하여 획득한다. 현재 블록의 양자화 계수 예측값을 결정하는 방법은 상술한 도 3과 같은 방법으로 수행되며, 이에 대한 설명은 도 3을 통해 전술하였으므로 상세한 설명은 생략한다.
잔차 신호와 변환 계수 중 어떤 것을 전송할지 RDO를 통해 결정될 수 있다. 예측이 잘된 경우에는 변환 부호화 없이 잔차 신호를 그대로 전송할 수 있다. 변환 부호화 전/후의 비용 함수(cost function)를 비교할 수 있으며, 비용이 최소화되는 방법을 선택할 수 있다. 이때, 현재 블록에 대해 전송할 신호의 타입(잔차 신호 또는 변환 계수)을 시그널링하고, 이를 복호화 장치로 전송할 수 있다.
변환 계수 스캔 단계(S560)는 양자화된 2차원의 블록 형태의 변환 계수를 스캔하여 1차원의 벡터 형태의 변환 계수로 변경한다. 예컨대, 변환 단위의 크기 및 인트라 예측 모드에 따라 업라이트 스캔, 수직 방향 스캔, 수평 방향 스캔 등의 스캔 방법을 이용할 수 있다.
엔트로피 부호화 단계(S570)는 스캔된 변환 계수와 인트라 예측 모드를 엔트로피 부호화한다. 부호화된 정보들은 압축된 비트 스트림을 형성하여 NAL(Network Abstraction Layer)을 통해 전송되거나 저장될 수 있다.
도 6은 상술한 본 발명이 적용되는 영상 복호화 방법을 나타낸 순서도이다. 도 6의 각 단계는 도 2에서 설명한 영상 복호화 장치에 대응하는 구성 내에서 수행될 수 있다.
도 6을 참조하면, 복호화 장치는 수신된 비트 스트림을 엔트로피 복호화한다(S600). 엔트로피 복호화 단계(S600)는 수신된 비트 스트림으로부터 현재 블록에 대한 잔차 신호나 변환 계수를 획득한다.
복호화 장치는 엔트로피 복호화된 잔차 신호나 변환 계수를 역스캔하고(S610), 변환 계수가 생성된 경우 역양자화한다(S620). 역양자화 단계(S620)는 현재 블록의 양자화 계수 값을 획득하고, 이를 이용하여 변환 계수를 역양자화한다.
복호화 장치는 역양자화된 변환 계수를 역변환한다(S630). 역변환 단계(S630)에 의해 잔차 블록이 생성된다.
복호화 장치는 인트라 예측에 필요한 참조 픽셀을 생성한다(S640). 참조 픽셀 생성 단계(S640)는 현재 복호화를 수행하는 현재 블록에 인접한 픽셀들을 기초로 인트라 예측에 필요한 참조 픽셀을 생성한다.
복호화 장치는 인트라 예측 모드를 기초로 예측 블록을 생성한다(S650). 예측 블록 생성 단계(S650)는 참조 픽셀 및 현재 블록의 인트라 예측 모드를 기초로 예측을 수행하여 예측 블록을 생성한다.
복호화 장치는 예측 블록의 픽셀값과 잔차 블록의 픽셀값을 더해서 복원 블록을 생성한다(S660).
이하에서는 상술한 영상 복호화 방법에 대해 구체적으로 설명하도록 한다.
엔트로피 복호화 단계(S600)는 VLC(Variable Length Coding) 테이블로부터 블록 타입을 알아내고, 현재 복호화를 수행할 현재 블록의 인트라 예측 모드를 획득한다. 현재 블록에 대해 전송되어 온 신호가 잔차 신호인지 아니면 변환 계수인지에 관한 정보를 얻을 수 있고, 현재 블록에 대한 잔차 신호나 1차원 벡터 형태의 변환 계수를 얻을 수 있다. 수신된 비트 스트림에 복호화에 필요한 보조 정보(side information)가 포함되는 경우, 이들이 함께 엔트로피 복호화될 수도 있다.
역스캔 단계(S610)는 잔차 신호의 경우 역스캔하여 잔차 블록을 생성하고, 변환 계수의 경우 2차원 블록 형태의 변환 계수를 생성한다.
역양자화 단계(S620)는 역스캔을 수행하여 2차원 블록 형태의 변환 계수가 생성된 경우 수행되며, 현재 블록의 양자화 계수를 획득하여 변환 계수를 역양자화한다. 이때, 복호화 장치는 수신된 비트 스트림으로부터 현재 블록에 대한 양자화 계수 차분값을 추출하여 복호화하고, 복호화된 양자화 계수 차분값에 현재 블록의 양자화 계수 예측값을 더해서 현재 블록의 양자화 계수를 획득한다. 양자화 계수 예측값은 현재 블록의 인트라 예측 모드를 기초로 결정되며, 상술한 도 3과 같은 방법으로 수행된다. 이에 대한 설명은 도 3을 통해 전술하였으므로 상세한 설명은 생략한다.
역변환 단계(S630)는 역양자화된 변환 계수를 역변환하여 잔차 블록을 생성한다. 역변환 과정은 다음 수학식 8에 의해 나타내어질 수 있다.
Figure pat00008
또는,
Figure pat00009
참조 픽셀 생성 단계(S640)는 부호화 단계에서와 마찬가지로, 현재 복호화 대상 블록에 인접한, 이미 복호화되어 복원된 좌측 블록의 가장 오른쪽 수직 라인상의 픽셀들과 복호화 대상 블록에 인접한 상단 블록의 가장 아래쪽 수평 라인상의 픽셀들을 이용하여 참조 픽셀을 생성한다. 이때, 부호화 장치에서 참조 픽셀을 생성할 때 시그널링 된 정보, 예컨대 스무딩 필터가 사용되는지 여부에 대한 정보, 필터를 사용한 경우에 어떤 타입의 필터가 사용되는지에 대한 정보를 참조하여 현재 블록에 대한 참조 픽셀을 생성할 수 있다.
또한, 참조 픽셀 생성 단계(S640)는 부호화 장치에서 사용된 참조 픽셀 생성 방법에 따라, 부호화 장치에서 AIS(Adaptive Intra Smoothing) 필터링이 적용된 경우에는 복호화 장치에서도 AIS 필터링이 수행된다. 또한 필터 타입 정보를 이용하여 [1, 2, 1]와 [1, 1, 4, 1, 1] 중 하나의 필터 계수가 선택될 수 있다.
예측 블록 생성 단계(S650)는 엔트로피 복호화된 현재 블록의 인트라 예측 모드와 참조 픽셀을 이용하여 예측 블록을 생성하며, 예측 블록의 생성 과정은 부호화 장치의 예측 모드 결정에 사용된 과정과 동일하다.
복원 블록 생성 단계(S660)는 예측 블록의 픽셀값과 잔차 블록의 픽셀값을 픽셀 단위로 더해서 재생된 블록, 즉 복원 블록을 생성한다.
상술한 실시예들에서, 방법들은 일련의 단계 또는 블록으로서 순서도를 기초로 설명되고 있으나, 본 발명은 단계들의 순서에 한정되는 것은 아니며, 어떤 단계는 상술한 바와 다른 단계와 다른 순서로 또는 동시에 발생할 수 있다. 또한, 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 순서도에 나타난 단계들이 배타적이지 않고, 다른 단계가 포함되거나, 순서도의 하나 또는 그 이상의 단계가 본 발명의 범위에 영향을 미치지 않고 삭제될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시 예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시 예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호범위는 특허청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (5)

  1. 비트스트림으로부터 현재 블록에 관한 변환 계수를 획득하는 단계;
    상기 현재 블록에 인접한 좌측 이웃 블록의 제 1 양자화 계수 및 상단 이웃 블록의 제 2 양자화 계수를 이용하여, 상기 현재 블록의 양자화 계수 예측값을 유도하는 단계;
    상기 양자화 계수 예측값과 양자화 계수 차분값에 기초하여 상기 현재 블록의 양자화 계수를 유도하는 단계;
    상기 유도된 양자화 계수를 이용하여 상기 현재 블록에 관한 변환 계수를 역양자화하는 단계;
    상기 역양자화된 변환 계수를 역변환하여 상기 현재 블록의 잔차 샘플을 획득하는 단계; 및
    상기 현재 블록의 상기 잔차 샘플 및 상기 현재 블록의 예측 샘플을 이용하여 상기 현재 블록을 복원하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 신호 디코딩 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 양자화 계수 예측값은 상기 제 1 양자화 계수와 상기 제 2 양자화 계수의 평균값으로 유도되는 것을 특징으로 하는 비디오 신호 디코딩 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 양자화 계수 예측값은 상기 제 1 양자화 계수와 상기 제 2 양자화 계수에 가중치를 적용하여 유도되는 것을 특징으로 하는 비디오 신호 디코딩 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 가중치는 (1, 0), (3/4, 1/4), (1/2, 1/2), (1/4, 3/4) 또는 (0, 1) 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 비디오 신호 디코딩 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 가중치는 상기 현재 블록에 관한 인트라 예측 모드의 방향성을 고려하여 결정되는 것을 특징으로 하는 비디오 신호 디코딩 방법.
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US12010348B2 (en) 2019-12-12 2024-06-11 Lg Electronics Inc. Image decoding method and device using deblocking filtering
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