KR20160039505A - 학습 컨텐츠 구성 장치 및 그 방법 - Google Patents

Abstract

피교육자 맞춤형 학습 설계 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 피교육자 맞춤형 학습 설계 방법은 질의 사항에 대한 피교육자의 답변을 피교육자의 단말로부터 수신하는 단계, 피교육자의 답변을 기초로 상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요한지를 판단하는 단계, 상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요하다고 판단되면 상기 질의 사항에 포함된 키워드를 산출하는 단계하는 단계 및 상기 산출된 키워드와 동일한 태그 정보를 포함하는 컨텐츠 리스트를 생성하는 단계를 포함한다.

Description

학습 컨텐츠 구성 장치 및 그 방법{LEARNING CONTENTS CONFIGURING APPARATUS AND METHOD FOR THEREOF }

본 발명은 학습 컨텐츠 구성 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 피교육자의 현재 수준을 파악한 후, 피교육자의 수준에 적합한 교육 컨텐츠를 제공하는 학습 컨텐츠 구성 장치 및 그 방법에 관한 것이다.

최근 IT(Information Technology) 기술의 발전에 힘입어 과거 오프라인의 학교나 학원 등지에서 이루어지던 교수행위가 점차 온라인 상으로 옮겨가고 있다.

그 가운데서 가장 일반적인 형태는 웹 상에서 자신의 계정에 접근하여 자신의 학습 커리큘럼에 해당하는 강의 동영상 등의 학습 컨텐츠를 제공받아 학습을 하는 이-러닝(E-learning)이라고 할 수 있다.

이러한 이-러닝은 종래의 오프라인 상에서 이루어지던 교수행위를 일정부분 대체하고는 있으나, 각 학습자가 자신만의 공간에서 화면을 보면서 강의를 듣는다는 특성상 자칫 일방향적인 정보전달에 그칠 가능성이 있다.

이와 같은 단점을 해소하기 위하여 LMS(Learning Management System)를 통해 학습자의 학습진도나, 이해도, 성취도와 같은 정보를 수집하고 이를 이용하여 학습 커리큘럼을 개선한다거나, 적절한 복습 가이드를 제시하는 등의 보완책이 마련되고 있다.

여기에서 LMS란, 컴퓨터 온라인을 통하여 피교육자의 성적과 진도는 물론 출석과 결석 등 학사전반에 걸친 사항들을 관리해주는 시스템으로, 학습 컨텐츠의 개발과 전달, 평과, 관리에 이르기까지 교수학습의 전반적인 과정을 통합적으로 운영 및 관리할 수 있는 시스템을 의미한다.

교육 담당자는 LMS를 통해 피교육자의 현재 수준을 파악하고, 파악된 수준에 따라 이북(E-book)과 같은 학습 과정을 생성한 후 교육을 진행하며, 평가를 수행하여 교육 결과를 수집할 수 있게 된다.

다만, 피교육자의 현재 수준에 따라 적절한 컨텐츠를 선택하여 학습 과정을 생성하는 과정은 교수학습의 전반적인 과정을 이해하고 있는 교육 전문가에 의해 수행되어야 한다는 점에서 일반 관리자가 LMS를 운영 하는 데에는 한계가 있다.

따라서, 교육 전문가가 아닌 조직 내 관리자 가 손쉽게 학습 컨텐츠를 제작하고 조직원들에 대한 교육을 실행할 수 있는 새로운 형태의 학습 설계 방법의 필요성이 대두되었다.

한국공개특허공보 10-2014-0069464호

본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 피교육자의 현재 상태를 고려하여 교육에 필요한 컨텐츠를 관리자에게 추천함으로써, 관리자가 교육 전문가가 아니더라도 교육 효과를 극대화 시킬 수 있는 학습 컨텐츠를 생성할 수 있게 하는 학습 컨텐츠 구성 장치 및 그 방법을 제공하는데 있다.

본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해 될 수 있을 것이다.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 피교육자 맞춤형 학습 설계 방법은 질의 사항에 대한 피교육자의 답변을 상기 피교육자의 단말로부터 수신하는 단계, 상기 피교육자의 답변을 기초로 상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요한지를 판단하는 단계, 상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요하다고 판단되면 상기 질의 사항에 포함된 키워드를 산출하는 단계하는 단계 및 상기 산출된 키워드와 동일한 태그 정보를 포함하는 컨텐츠 리스트를 생성하는 단계를 포함한다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 컨텐츠 리스트 중 적어도 하나의 컨텐츠에 대한 선택 입력을 관리자 단말로부터 수신하는 단계, 선택된 적어도 하나의 컨텐츠를 패키징하여 이북(E-Book)를 생성하는 단계 및 상기 생성된 이북을 상기 피교육자 단말로 배포하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 다르면, 상기 피교육자의 답변을 기초로 상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요한지를 판단하는 단계는, 상기 질의 사항에 대한 상기 피교육자 답변이 정답 또는 오답인지 여부를 판단하는 단계 및 상기 질의 사항에 대한 상기 피교육자의 답변이 오답인 경우 상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요한 것으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 질의 사항은, 상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 피교육자의 숙지 상태를 문의하는 질의 사항이고, 상기 피교육자의 답변을 기초로 상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요한지를 판단하는 단계는, 상기 질의 사항에 대한 상기 피교육자의 답변이 부정 응답인 경우, 상기 질의 사항에 대응되는 사항에 대한 교육이 필요하다고 판단할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 피교육자의 답변을 기초로 상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요한지를 판단하는 단계는, 상기 질의 사항에 대한 상기 피교육자의 답변에 점수를 부여하는 단계 및 상기 점수의 총합이 기 설정된 임계값 미만인 경우 상기 피교육자에게 상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요한 것으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 컨텐츠는, 상기 컨텐츠에 포함된 교육 내용을 나타내는 태그 정보 및 상기 컨텐츠와 동일한 태그 정보를 포함하는 연관 컨텐츠 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 질의 사항에 포함된 키워드를 산출하는 단계는, 상기 질의 사항에 대한 형태소 분석을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따른 피교육자 맞춤형 학습 설계 방법은 질의 사항에 대한 피교육자의 답변을 상기 피교육자의 단말로부터 수신하는 단계, 상기 피교육자의 답변에 포함된 키워드를 산출하는 단계 및 상기 산출된 키워드와 동일한 태그 정보를 포함하는 컨텐츠 리스트를 생성하는 단계를 포함한다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 피교육자 답변에 포함된 키워드를 산출하는 단계는, 상기 피교육자 답변에 대한 형태소 분석을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 컨텐츠 리스트 중 적어도 하나의 컨텐츠에 대한 선택 입력을 관리자 단말로부터 수신하는 단계, 선택된 적어도 하나의 컨텐츠를 패키징하여 이북(E-Book)을 생성하는 단계 및 상기 생성된 이북을 상기 피교육자 단말로 배포하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 컨텐츠는, 상기 컨텐츠에 포함된 교육 내용을 나타내는 태그 정보 및 상기 컨텐츠와 동일한 태그 정보를 포함하는 연관 컨텐츠 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따른 피교육자 맞춤형 학습 설계 장치는, 질의 사항에 대한 피교육자의 답변을 상기 피교육자의 단말로부터 수신하는 통신부, 상기 피교육자의 답변을 기초로 상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요한지를 판단하는 판단부, 상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요하다고 판단되면 상기 질의 사항에 포함된 키워드를 산출하는 키워드 산출부 및 상기 산출된 키워드와 동일한 태그 정보를 포함하는 컨텐츠 리스트를 생성하는 컨텐츠 리스트 생성부를 포함한다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 컨텐츠 리스트에 포함된 컨텐츠 중 적어도 하나의 컨텐츠를 패키징하여 이북(E-Book)을 생성하는 이북 생성부를 더 포함하고, 상기 통신부는, 상기 생성된 이북을 상기 피교육자 단말로 배포할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 판단부는, 상기 질의 사항에 대한 상기 피교육자의 답변이 오답인 경우 상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요한 것으로 판단할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 질의 사항은 상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 피교육자의 숙지 상태를 문의하는 질의 사항이고, 상기 판단부는, 상기 질의 사항에 대한 상기 피교육자의 답변이 부정 응답인 경우, 상기 질의 사항에 대응되는 사항에 대한 교육이 필요하다고 판단할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 판단부는, 상기 질의 사항에 대한 상기 피교육자의 답변에 점수를 부여하고, 상기 점수의 총합이 기 설정된 임계값 미만인 경우 상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요한 것으로 판단할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 컨텐츠는 상기 컨텐츠에 포함된 교육 내용을 나타내는 태그 정보 및 상기 컨텐츠와 동일한 태그 정보를 포함하는 연관 컨텐츠 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 키워드 산출부는, 상기 질의 사항에 대한 형태소 분석을 수행할 수 있다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따른 피교육자 맞춤형 학습 설계 장치는, 질의 사항에 대한 피교육자의 답변을 상기 피교육자의 단말로부터 수신하는 통신부, 상기 피교육자의 답변에 포함된 키워드를 산출하는 키워드 산출부 및 상기 산출된 키워드와 동일한 태그 정보를 포함하는 컨텐츠 리스트를 생성하는 컨텐츠 리스트 생성부를 포함한다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 키워드 산출부는, 상기 피교육자 답변에 대한 형태소 분석을 수행할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 컨텐츠 리스트에 포함된 컨텐츠 중 적어도 하나의 컨텐츠를 패키징하여 이북(E-Book)을 생성하는 이북 생성부를 더 포함하고, 상기 통신부는, 상기 생성된 이북을 상기 피교육자 단말로 배포할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 컨텐츠는, 상기 컨텐츠에 포함된 교육 내용을 나타내는 태그 정보 및 상기 컨텐츠와 동일한 태그 정보를 포함하는 연관 컨텐츠 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따른 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 장치와 결합하여, 질의 사항에 대한 피교육자의 답변을 상기 피교육자의 단말로부터 수신하는 단계, 상기 피교육자의 답변을 기초로 상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요한지를 판단하는 단계, 상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요하다고 판단되면 상기 질의 사항 또는 상기 질의 사항에 대한 피교육자의 답변에 포함된 키워드를 산출하는 단계하는 단계 및 상기 산출된 키워드와 동일한 태그 정보를 포함하는 컨텐츠 리스트를 생성하는 단계를 실행한다.

상기와 같은 본 발명의 따르면 피교육자에게 필요한 컨텐츠들을 추천하여 이북을 생성할 수 있도록 함으로써 관리자가 교육 전문가가 아니라 하더라도 효율적인 학습 컨텐츠를 생성할 수 있도록 한다는 효과를 달성할 수 있다.

또한, 피교육자의 현재 수준을 고려하여 학습 컨텐츠를 생성함으로써 교육 효과를 극대화시킬 수 있다는 효과도 달성할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 피교육자 맞춤형 학습 설계 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2은 본 발명의 일 실시예에 따른 피교육자 맞춤형 학습 설계 장치를 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 피교육자에게 제공되는 질의 사항을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 질의 사항을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 질의 사항에 대한 형태소를 분석하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 피교육자의 답변으로부터 키워드를 산출하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 컨텐츠에 포함되어 있는 태그 또는 키워드 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따라 관리자에게 제공되는 추천 컨텐츠 리스트를 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따라 관리자가 선택한 컨텐츠로 이북(e-book)을 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 피교육자 맞춤형 학습 설계 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 11은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 피교육자 맞춤형 학습 설계 장치를 설명하기 위한 도면이다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 피교육자 맞춤형 학습 설계 시스템을 설명하기 위한 도면이다.

도 1에 도시된 피교육자 맞춤형 학습 설계 시스템(100)에는 본 실시예와 관련된 구성요소들만이 도시되어 있다. 따라서, 본 실시예와 관련된 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 도 1에 도시된 구성요들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 더 포함될 수 있음을 알 수 있다.

도 1에 도시된 피교육자 맞춤형 학습 설계 시스템(100)은 피교육자 맞춤형 학습 설계 장치(110), 컨텐츠 데이터베이스(120), 피교육자 단말(130a, 130b), 관리자 단말 및 네트워크(150)을 포함한다.

피교육자 맞춤형 학습 설계 장치(110)는 업무에 필요한 다양한 형태의 교육 컨텐츠를 표준화된 모델로 구축하고, 관리자에게 대화형 위자드 형태의 UI(User Interface)/UX(User Experience)를 제공함으로써, 관리자로 하여금 체계적이고 효율적인 교육 컨텐츠를 생성하고 이를 피교육자에게 제공할 수 있도록 한다.

구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 피교육자 맞춤형 학습 설계 장치(110)는 피교육자의 현재 수준을 파악할 수 있는 질의 사항을 제공한다. 이후, 질의 사항에 대한 피교육자의 답변에 따라 교육에 필요한 추천 컨텐츠 리스트를 관리자에게 제공한다. 즉, 피교육자의 현재 수준을 파악하여 그 수준에 맞는 학습 컨텐츠를 제공함으로써 관리자가 교육 전문가가 아닌 경우라 하더라도 효율적인 교육이 이루어질 수 있도록 할 수 있다.

한편, 본 실시예에서는 피교육자 맞춤형 학습 설계 장치(110)가 별도의 독립적인 장치인 것으로 도시하였으나, 이에 한정되지 않으며 관리자 단말(140)에서 상술한 동작이 실행되도록 구현할 수도 있다.

컨텐츠 데이터베이스(120) 는 피교육자의 교육에 필요한 다양한 형태의 교육 자료를 저장한다. 구체적으로, 컨텐츠 데이터베이스(120)에는 동영상, 사진, 텍스트 문서, 음성 파일 등 다양한 형태의 교육 자료가 저장될 수도 있다.

관리자는 컨텐츠 데이터베이스(120)에 기 저장된 다양한 형태의 교육 컨텐츠 중 현재 피교육자 수준에 맞는 컨텐츠 리스트를 추천받고, 추천된 리스트에서 적어도 하나의 컨텐츠를 선택하여 이북(E-Book)을 생성할 수 있다.

한편, 본 실시예에서는 컨텐츠 데이터베이스(120)가 장치인 것으로 도시하였으나, 이에 한정되지 않으며, 피교육자 맞춤형 학습 설계 장치(110) 또는 관리자 단말(140)의 일 구성요소가 되도록 구현할 수도 있다.

또한, 컨텐츠 데이터베이스(120)는 기업에서 실시한 교육 자료 또는 실시 예정인 교육 자료를 저장하는 기업 내부의 데이터베이스거나, 기업 외부에 존재하는 데이터베이스로써 교육에 필요한 다양한 정보를 저장하는 데이터베이스일 수도 있다.

이러한 컨텐츠 데이터베이스(120)는 캐쉬(Cache), 롬(Read Only Memory; ROM), 피롬(Programable ROM; PROM), 이피롬(Erasable Programmable ROM; EPROM), 이이피롬(Electrically Erasable Programmable ROM; EEPROM) 및 플래쉬 메모리(Flash memory)와 같은 비휘발성 메모리 소자, 램(Random Access Memory; RAM)과 같은 휘발성 메모리 소자, 및 하드디스크 드라이브(Hard disk drive)와 같은 저장 매체 중 적어도 하나로 구현될 수 있으나 이에 한정되지는 않는다.

피교육자 단말(130a, 130b)은 피교육자로 하여금 네트워크에 접속하여 피교육자 맞춤형 학습 설계 장치(110)에서 생성된 교육 자료를 제공받을 수 있도록 한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 피교육자 단말(130a, 130b)는 데스크탑 컴퓨터, 워크 스테이션, PDA(Personal Digital Assistants), 포터블(portable) 컴퓨터, 무선 전화기(wireless phone), 모바일 폰(mobile phone), 스마트폰(smart phone), e-북(e-book), PMP(Portable Multimedia Player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, PMP(Portable Muitimedia Player), 디지털 카메라(digital camera), 텔레비전, 정보를 무선 환경에서 송수신할 수 있는 장치, 홈 네트워크를 구성하는 다양한 전자 장치들 중 하나, 컴퓨터 네트워크를 구성하는 다양한 전자 장치들 중 하나, 텔레매틱스 네트워크(telematics network)를 구성하는 다양한 전자 장치들 중 하나, 스마트 카드, 또는 컴퓨팅 시스템을 구성하는 다양한 구성 요소들 중 하나 등과 같은 전자 장치의 다양한 구성 요소들 중 하나로 제공될 수 있다.

관리자 단말(140)은 관리자로 하여금 피교육자의 학사전반에 걸친 사항을 관리할 수 있도록 한다. 구체적으로, 관리자는 관리자 단말(140)을 통해 피교육자 맞춤형학습 설계 장치(110)에 접속할 수 있도록 하고, 이를 통해 교육 컨텐츠를 선택하여 피교육자에 대한 학습을 관리할 수 있도록 한다. 관리자 단말(140)은 상술한 피교육자 단말(130a, 130b)과 동일하거나 유사한 장치로 구현될 수 있다.

도 2은 본 발명의 일 실시예에 따른 피교육자 맞춤형 학습 설계 장치를 설명하기 위한 블록도이다.

도 2에 도시된 피교육자 맞춤형 학습 설계 장치(110)에는 본 실시예와 관련된 구성요소들만이 도시되어 있다. 따라서, 본 실시예와 관련된 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 도 2에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 더 포함될 수 있음을 알 수 있다.

도 2에 도시된 피교육자 맞춤형 학습 설계 장치(110)는 통신부(111), 판단부(113), 키워드 산출부(115), 컨텐츠 리스트 생성부(117) 및 이북 생성부(119)를 포함한다.

통신부(111)는 질의 사항에 대한 피교육자 답변을 피교육자 단말로부터 수신한다. 구체적으로, 피교육자가 피교육자 단말(130a, 130b)을 통해 관리자로부터 제공받은 질의 사항에 답변을 입력하면 통신부(111)를 통해 수신된다.

통신부(111)를 통해 질의 사항에 대한 사용자 답변이 수신되면, 판단부(113)는 피교육자의 답변을 기초로 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요한지를 판단한다.

본 발명의 일 실시예에 따르면 판단부(113)는 질의 사항에 대한 피교육자의 답변이 오답거나, 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 피교육자의 숙지 여부를 묻는 문항에 대해 피교육자가 부정 응답을 입력하면 피교육자에게 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요한 것으로 판단할 수 있다. 또는, 피교육자의 답변에 점수를 부여하여 점수의 총합이 임계값 미만인 경우 교육이 필요한 것으로 판단할 수도 있다. 피교육자로부터 입력된 답변을 기초로 질의 사항에 대응되는 내용에 대해 피교육자에게 교육이 필요한지 여부를 결정하는 방법은 이하에서 상세하게 설명하도록 한다.

키워드 산출부(115)는 질의 사항에 대응되는 내용에 대해 교육이 필요하다고 판단되면, 질의 사항에 포함된 키워드를 산출한다. 구체적으로 질의 사항에 대한 형태 분석을 통해 문장을 분리하고 의미 있는 단어를 선별하여 그 단어를 키워드 또는 핵심어로 산출할 수 있다.

또는 질의 사항이 아닌 피교육자의 답변에 포함된 키워드를 산출할 수도 있다. 예를 들어, 피교육자가 질의 사항에 대한 답변에 추가적인 교육을 필요로 하는 항목을 기재하면 그 답변으로부터 키워드 또는 핵심어를 산출하여 관리자로 하여금 피교육자의 답변을 기초로 학습 컨텐츠를 선택하도록 할 수도 있다.

컨텐츠 리스트 생성부(117)는 산출된 키워드와 동일한 태그 정보를 포함하는 컨텐츠 리스트를 생성한다. 즉, 컨텐츠 리스트에는 질의 사항에서 산출된 키워드를 태그 정보로 포함하는 복수의 컨텐츠가 포함될 수 있다. 또는, 키워드 산출부(115)가 피교육자가 입력한 답변으로부터 키워드 또는 핵심어를 산출한 경우, 답변으로부터 산출된 키워드를 태그 정보로 포함하는 복수의 컨텐츠가 컨텐츠 리스트에 포함될 수도 있다.

여기에서 컨텐츠는 동영상, 사진, 텍스트 문서, 음성 파일 등 다양한 형태의 교육 자료로 구현될 수 있다. 생성된 컨텐츠 리스트는 관리자에게 제공되어 추천 컨텐츠 리스트에 포함된 컨텐츠 전부 또는 일부를 이북에 포함시키도록 할 수 있다.

이북 생성부(119) 는 관리자가 추천 컨텐츠 리스트에 포함된 컨텐츠 전부 또는 일부에 대한 선택하면 선택된 컨텐츠를 패키징하여 이북(E-Book)을 생성한다. 여기에서 이북이란, electronic book의 약어로써 책의 내용이 종이가 아닌 전자적인 매체에 저장되어 있는 형태를 의미한다. 피교육자는 유무선 네트워크를 통해 뷰어(viewer) 프로그램과 이북을 다운로드하여 이북에 포함된 컨텐츠를 확인할 수 있다.

본 실시예에서는 관리자가 이북에 교육에 필요한 동영상, 사진, 텍스트 문서, 음성 파일 등 다양한 형태의 컨텐츠를 포함시키는 것으로만 설명하였으나, 이에 한정되지 않으며 교육에 필요한 다양한 액티비티(Activity) 또는 평가 등을 포함시킬 수도 있다.

또한, 상술한 실시예에서는 이북 생성부(119)는 관리자가 추천 컨텐츠 리스트에서 선택한 컨텐츠만을 이용하여 이북을 생성하는 것으로 설명하였으나, 이에 한정되지 않으며 관리자의 선택이 없더라도 추천 리스트에 포함된 전체 컨텐츠를 이용하여 이북을 생성할 수도 있다.

상술한 바와 같이 피교육자에게 필요한 컨텐츠들을 추천하여 이북을 생성할 수 있도록 함으로써 관리자가 교육 전문가가 아니라 하더라도 효율적인 학습 컨텐츠를 생성할 수 있도록 한다는 효과를 달성할 수 있다.

지금까지 도 2의 각 구성요소는 소프트웨어(software) 또는, FPGA(field-programmable gate array)나 ASIC(application-specific integrated circuit)과 같은 하드웨어(hardware)를 의미할 수 있다. 그렇지만 상기 구성요소들은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, 어드레싱(addressing)할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 실행시키도록 구성될 수도 있다. 상기 구성요소들 안에서 제공되는 기능은 더 세분화된 구성요소에 의하여 구현될 수 있으며, 복수의 구성요소들을 합하여 특정한 기능을 수행하는 하나의 구성요소로 구현할 수도 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 피교육자에게 제공되는 질의 사항을 설명하기 위한 도면이다.

학습 컨텐츠 제작을 담당하는 관리자는 피교육자의 현재 수준을 파악하기 위해 도 3에 도시된 질의 사항을 피교육자에게 제공할 수 있다. 구체적으로, 특 정 내용을 피교육자가 숙지하여 있는지 여부를 단답식 형태의 질문을 제공할 수 있다.

예를 들어, 관리자가 LMS(Learning Management System)에 대한 피교육자의 현재 수준을 알고 싶은 경우, “LMS에 대해 잘 알고 있습니까?”와 같은 단답형 형태의 질문을 피교육자에게 할 수 있다. 상기와 같은 질문에 대해 피교육자가 “아니오”와 같은 부정 응답을 입력한 경우, 피교육자에게 LMS에 관한 교육이 필요한 것으로 판단할 수 있다.

한편, 도 3에 도시한 실시예에서는 관리자가 특정 주제에 대해 피교육자의 숙지 여부를 직접 문의하는 것으로 도시하였으나 다른 형태로 질의 사항을 제공할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 관리자는 특정 주제에 속하는 하위 개념에 대해 피교육자에게 문의하고, 피교육자가 “아니오”와 같은 부정 응답을 기 설정된 임계값 이상의 개수만큼 입력한 경우, 피교육자가 특정 주제에 대해 숙지하고 있지 못한 것으로 판단할 수 있다.

예를 들어, 관리자가 “LMS”에 관한 피교육자의 현재 수준을 알고 싶은 경우, LMS의 구체적인 내용을 ① 학사 관리 방법에 대해 알고 있습니까? ② 학습 컨텐츠 구성 방법에 대해 알고 있습니까? ③ E-Book 생성 방법에 알고 있습니까? 와 같은 형태로 문의할 수 있다.

상기와 같은 질의 사항에 대해 피교육자가 “아니오”와 같은 부정 응답을 2개 이상 입력한 경우, 피교육자가 “LMS”에 대해 숙지하지 못한 것으로 판단할 수 있다.

한편, 상술한 실시예에서는 단답형 답변을 요구하는 질의 사항이 제공되는 것으로 설명하였으나, 피교육자의 현재 상태를 객관적으로 평가할 수 있는 복수의 문항이 제공되는 형태로 구현될 수도 있다.

도 4는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 질의 사항을 설명하기 위한 도면이다.

상술한 바와 같이, 질의 사항은 임의의 내용에 대한 피교육자의 숙지 상태를 문의하기 위한 것으로 피교육자가 입력한 답변을 기초로 질의 사항에 대한 교육이 필요한지 여부를 판단할 수 있다. 구체적으로, 질의 사항에 대한 피교육자의 답변이 오답인 경우 질의 사항에 대응되는 내용에 대해 교육이 필요한 것으로 판단할 수 있다.

본 실시예에서는 임의의 내용에 대해 하나의 질의 사항이 제공되는 것으로 도시하였으나, 이에 한정되지 않으며 임의의 내용에 대해 복수의 질의 사항을 제공하고 그에 대한 피교육자의 답변을 기초로 임의의 내용에 대해 교육이 필요한지 여부를 결정할 수 있다.

예를 들어, 각 질의 사항에 대한 피교육자의 답변에 점수를 부여하고, 점수의 총 합이 임계값 미만인 경우 그 사항에 대해 교육이 필요한 것으로 판단할 수 있다.

한편, 피교육자에게 제공되는 질의 사항은 관리자에 의해 생성될 수 있다. 예를 들어, 관리자는 피교육자를 교육시키기 위한 학습 컨텐츠를 생성하기 전에 도 3 또는 도 4에 도시된 질의 사항을 생성하여 피교육자에게 제공함으로써, 교육시키고자 하는 주제에 대한 피교육자의 현재 수준을 파악할 수 있게 된다.

이후, 피교육자의 답변에 의해 질의 사항에 대응되는 내용에 관한 교육이 필요하다고 판단되는 경우 질의 사항과 관련된 교육 컨텐츠가 관리자에게 제공된다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 질의 사항에 대한 형태소를 분석하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.

상술한 질의 사항에 대한 피교육자의 답변이 오답이거나, 피교육자의 답변에 대한 총합이 기 설정된 임계값에 미치지 못하는 경우 피교육자에게 질의 사항에 대응되는 내용에 관한 교육이 필요한 것으로 판단된다.

예를 들어, 도 5에 도시된 질의 사항(510)인 “학습 관리 시스템에 관한 설명 중 옳지 않은 것은?”에 대해 피교육자의 답변이 오답인 경우, 질의 사항에 대응되는 내용에 관한 교육이 필요한 것으로 결정할 수 있다. 구체적으로, 어떠한 내용에 관한 교육이 필요한지 여부는 질의 사항에 대한 형태소 분석을 통해 결정할 수 있다.

여기에서, 형태소란 일정한 의미가 있는 가장 작은 말의 단위로 발화체 내에서 따로 떼어낼 수 있는 것을 의미한다. 즉, 더 분석하면 뜻이 없어지는 말의 최소한의 단위를 의미한다.

또한, 형태소 분석이란 문장을 분해하여 가능한 최소한의 단위로 분리하는 작업을 의미한다. 형태소 분석은 사용자가 입력한 문장에서 핵심 키워드를 산출, 텍스트 문서에서 키워드를 발굴한 후 사용자가 입력한 검색어와 비교, 음성인식 시스템에서 음성을 텍스트로 변환한 후 핵심 키워드 산출 등에 활용된다.

즉, 피교육자가 오답을 입력하거나 질의 사항에서 묻고 있는 내용을 “모른다”고 입력한 경우, 그 질의 사항에 대한 형태소 분석을 통해 질의 사항에서 묻고자 한 내용이 무엇이었는지를 판단한다.

질의 사항에 대한 형태소 분석을 수행하면, 질의 사항에 포함된 키워드가 무엇인지 판단할 수 있다. 구체적으로, 도 5에 도시된 바와 같이 질의 사항 중 “학습”, “관리” 및 “시스템”을 핵심어로 산출하여 관리자가 묻고자 한 내용이 “학습 관리 시스템”에 관한 것임을 알 수 있게 된다.

이후, 핵심어로 산출된 형태소 또는 형태소의 집합과 데이터 베이스에 기 저장된 컨텐츠의 태그를 비교하여 피교육자를 교육시키는데 적합한 컨텐츠를 선별할 수 있게 된다.

컨텐츠 데이터 베이스 (120) 또는 피교육자 맞춤형 학습 설계 장치(110)에 구비된 저장부에 기 저장된 복수의 컨텐츠에는, 컨텐츠에 포함된 교육 내용을 대표할 수 있는 태그 또는 키워드 정보가 포함되어 있을 수 있다.

한편, 상술한 실시예에서는 질의 사항에 대한 피교육자의 답변에 따라 교육이 필요하다고 판단되는 경우 질의 사항에서 키워드를 산출하는 것으로 설명하였으나, 피교육자의 답변 내용에서 키워드를 산출하도록 구현할 수도 있다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 피교육자의 답변으로부터 키워드를 산출하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.

상술한 예에서는 피교육자로부터 단답형 답변 또는 객관식 형태의 문항이 제공되는 것으로 설명하였으나, 도 6에 도시한 바와 같이 서술형 또는 주관식 형태의 질의 사항이 제공되도록 구현할 수도 있다.

관리자가 제공한 질의 사항에 대해 피교육자가 답변을 입력하면 피교육자의 답변에 포함된 키워드를 산출한다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 피교육자 답변에 대해 형태소 분석을 수행하여 키워드를 산출할 수 있다. 구체적으로, 피교육자가 입력한 문장을 분해하여 가능한 최소한의 단위로 분리하여 키워드 또는 핵심어를 발굴하게 된다. 피교육자 답변으로부터 키워드가 산출되면, 산출된 키워드를 태그 정보로 포함하는 컨텐츠를 검색하여 관리자에게 추천 컨텐츠 리스트 형태로 제공하게 된다.

예를 들어, 피교육자가 도 6에 도시된 질의 사항에 대해 “학사 관리”, “평가 관리”등의 텍스트를 입력하면 형태소 분석을 통해 이를 키워드로 산출하고, 산출된 키워드를 태그 정보로 포함하는 컨텐츠를 추천 컨텐츠 리스트에 포함시켜 관리자에게 제공할 수 있다.

이하에서는, 산출된 키워드와 컨텐츠에 포함된 태그 정보를 비교하는 과정 및 관리자에게 추천 컨텐츠 리스트가 제공되는 과정에 대해 설명하도록 한다.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 컨텐츠에 포함되어 있는 태그 또는 키워드 정보를 설명하기 위한 도면이다.

별도의 장치로 구성되는 컨텐츠 데이터 베이스(120) 또는 피교육자 맞춤형 학습 설계 장치(110)의 저장부에는 피교육자를 교육시키는데 필요한 복수의 교육 컨텐츠들이 기 저장되어 있을 수 있다. 컨텐츠(710)는 동영상, 사진, 텍스트, 음성 파일 등 다양한 형태로 저장될 수 있을 뿐만 아니라, 하이퍼링크 형태로 제공되어 피교육자로 하여금 웹사이트에 접속하여 컨텐츠를 제공받도록 할 수도 있다.

또한, 컨텐츠(610)에는 컨텐츠(610)에 포함된 교육 내용을 표시할 수 있는 태그 정보(620)가 포함될 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠(610)가 “LMS”에 관한 것이라면 이를 표시할 수 있는 “LMS”, “학습관리”, “Learning Management System”과 같은 태그 정보(620)를 포함할 수 있다.

컨텐츠(610)에 포함된 태그 정보(620)는 질의 사항과 관련된 컨텐츠(610)를 검색하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, 피교육자가 “LMS”와 관련된 질의 사항에 오답을 입력하거나, “모른다”와 같은 답변을 입력하면 질의 사항으로부터 “LMS”와 관련된 키워드가 추출된다.

추출된 키워드는 “LMS”와 관련된 컨텐츠를 검색하는데 사용될 수 있다. 구체적으로, 태그 정보(620)에 질의 사항으로부터 추출된 키워드인 “LMS”가 포함된 컨텐츠(610)를 검색할 수 있다.

따라서, 관리자는 피교육자의 현재 수준을 고려하여 교육 효과를 극대화시킬 수 있는 학습 컨텐츠를 추천받을 수 있다는 효과를 달성할 수 있다.

컨텐츠(610)에 포함된 태그 정보(620)는 관리자나 컨텐츠(610)를 생성한 사람에 의해 입력될 수 있다. 구체적으로, 컨텐츠(610)를 컨텐츠 데이터베이스(120) 또는 피교육자 맞춤형 학습 설계 장치(110)에 포함된 저장부에 업로드시킬 때, 컨텐츠(610)에 포함된 교육 내용을 대표할 수 있는 키워드나 핵심어를 포함시킬 수 있다. 또는, 이미 업로드된 컨텐츠(610)에 태그 정보(620)를 포함시킬 수도 있다.

또한, 컨텐츠에는 컨텐츠(710)와 동일한 태그 정보(720)를 포함하는 연관 컨텐츠(730)에 관한 정보도 포함될 수 있다. 즉, 연관 컨텐츠(730)란 컨텐츠(710)와 동일한 교육 내용을 포함하는 컨텐츠로써, 태그 정보(720)에 포함된 복수의 키워드 중 일부 키워드가 동일한 컨텐츠를 의미한다.

따라서, 관리자로 하여금 동일한 교육 내용을 포함하는 컨텐츠 정보를 용이하게 확인할 수 있도록 한다는 효과를 달성할 수 있게 된다.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따라 관리자에게 제공되는 추천 컨텐츠 리스트를 설명하기 위한 도면이다.

질의 사항에 대해 피교육자가 오답을 입력하거나, “모른다”와 같은 답변을 입력한 경우, 피교육자에게 그 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요한 것으로 판단된다.

즉, 피교육자가 특정 질의 사항에 대해 오답 또는 “모른다”와 같은 답변을 입력하면, 그 질의 사항에 포함된 핵심어 또는 키워드가 산출된다.

본 발명의 일 실시예에 따르면 질의 사항에 대한 형태소 분석을 통해 핵심어 또는 키워드를 산출한다. 그리고, 질의 사항으로부터 산출된 핵심어 또는 키워드와 컨텐츠 데이터베이스(120) 또는 피교육자 맞춤형 학습 설계 장치(110)의 저장부에 기 저장된 컨텐츠의 태그 정보를 비교한다.

질의 사항으로부터 산출된 핵심어 또는 키워드와 동일한 태그 정보를 포함하는 컨텐츠가 검색되면 관리자에게 도 8에 도시된 바와 같은 추천 컨텐츠 리스트가 제공된다.

관리자는 추천 컨텐츠로 피교육자를 교육시키는데 필요한 이북(E-Book)을 생성할 수 있게 된다. 또는, 추천된 컨텐츠 리스트 중 일부 컨텐츠를 선택하여 이북을 생성할 수도 있다.

예를 들어, 임의의 질의 사항에 대해 피교육자가 오답 또는 “모른다”와 같은 답변을 입력하면, 그 질의 사항에 포함된 키워드를 태그 정보로 포함하는 제1 컨텐츠(810) 내지 제6 컨텐츠(860)가 추천 컨텐츠로 제공될 수 있다.

관리자는 추천된 제1 컨텐츠(810) 내지 제6 컨텐츠(860) 전부를 선택하여 E-book을 생성하거나 추천된 컨텐츠 중 일부만을 선택하여 E-book에 포함되도록 할 수도 있다. 즉, 도 8에 도시된 바와 같이 제1 컨텐츠(810), 제3 컨텐츠(830), 제4 컨텐츠(840) 및 제5 컨텐츠(850)만을 선택할 수도 있다.

상술한 바와 같이, 피교육자에게 필요한 컨텐츠들을 추천받아 이북을 생성할 수 있도록 함으로써 관리자가 교육 전문가가 아니라 하더라도 효율적인 학습 컨텐츠를 생성할 수 있도록 한다는 효과를 달성할 수 있다. 또한, 피교육자의 현재 수준을 고려하여 학습 컨텐츠를 생성함으로써 교육 효과를 극대화시킬 수 있다는 효과도 달성할 수 있다.

도 9는 본 발명의 실시예에 따라 관리자가 선택한 컨텐츠로 이북(e-book)을 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.

관리자로부터 추천된 컨텐츠 리스트 전부 또는 일부에 대한 선택 입력이 수신되면 선택된 컨텐츠로 이북(e-book)을 생성할 수 있게 된다. 구체적으로, 도 9에 도시된 바와 같이 관리자는 생성된 이북의 제목 및 커버 이미지를 선택하여 피교육자에게 제공할 수 있게 된다.

본 실시예에서는 관리자로 하여금 선택된 컨텐츠를 기초로 제목 및 커버 이미지를 작성한 후 이북을 생성하는 것으로 도시하였으나, 이에 한정되지 않으며 피교육자간의 의견 교환, 평가 등 다양한 액티비티가 이북에 포함되도록 구현할 수도 있다.

한편, 피교육자에게 제공되는 이북은 질의 사항에 대한 피교육자에 답변에 따라 컨텐츠가 선택되어 생성되는 것이므로 한명의 관리자로부터 생성된 이북이라고 할지라도 피교육자의 현재 수준에 따라 이북에 포함된 컨텐츠가 상이할 수 있다.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 피교육자 맞춤형 학습 설계 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

질의 사항에 대한 피교육자의 답변이 피교육자의 단말로부터 수신되면(S1010), 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 피교육자에게 필요한지 여부를 판단한다(S1020).

질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 피교육자에게 필요한지 여부는 다양한 형태로 판단될 수 있다. 질의 사항에 대한 피교육자의 답변이 오답거나, 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 피교육자의 숙지 여부를 묻는 문항에 대해 피교육자가 부정 응답을 입력하면 피교육자에게 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요한 것으로 판단할 수 있다.

또는, 피교육자의 답변에 점수를 부여하여 점수의 총합이 임계값 미만인 경우 교육이 필요한 것으로 판단할 수도 있다.

질의 사항에 대응되는 내용에 교육이 필요할 것으로 판단되면, 질의 사항에 포함된 키워드를 산출한다(S1030). 본 발명의 일 실시예에 따르면 질의 사항에 대한 형태소 분석을 수행하여 문장을 최소한의 단위로 분리한 후 키워드를 산출할 수 있다.

이후, 산출된 키워드와 동일한 태그 정보를 포함하는 컨텐츠로 구성된 추천 컨텐츠 리스트를 관리자에게 제공하여(S1040), 관리자로 하여금 교육에 팔요한 이북을 생성하도록 할 수 있다.

상술한 바와 같이 피교육자에게 필요한 컨텐츠들을 추천하여 이북을 생성할 수 있도록 함으로써 관리자가 교육 전문가가 아니라 하더라도 효율적인 학습 컨텐츠를 생성할 수 있도록 한다는 효과를 달성할 수 있다.

도 11은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 피교육자 맞춤형 학습 설계 장치를 설명하기 위한 도면이다.

도 11에 따른 피교육자 맞춤형 학습 설계 장치(1100)은 도 11에 도시된 구성을 가질 수도 있다. 피교육자 맞춤형 학습 설계 장치(1100)는 명령어를 수행하는 프로세서(1110), 피교육자 맞춤형 학습 설계 프로그램 데이터가 저장되는 저장 장치(1120), 메모리 (1130), 외부 장치와의 데이터 송수신을 위한 네트워크 인터페이스 카드(NIC : Network Interface Card)(1440) 및 데이터 이동 통로가 되는 데이터 버스(1150)을 포함할 수 있다.

저장 장치(1120)에는 피교육자 맞춤형 학습 설계 프로그램 데이터가 저장될 수 있다. 상기 피교육자 맞춤형 학습 설계 프로그램은 질의 사항에 대한 피교육자의 답변을 상기 피교육자의 단말로부터 수신하는 단계, 상기 피교육자의 답변을 기초로 상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요한지를 판단하는 단계, 상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요하다고 판단되면 상기 질의 사항에 포함된 키워드를 산출하는 단계하는 단계 및 상기 산출된 키워드와 동일한 태그 정보를 포함하는 컨텐츠 리스트를 생성하는 단계를 실행한다. 또는 질의 사항에 대한 피교육자 답변으로부터 키워드를 산출하여, 산출된 키워도와 동일한 태그 정보를 포함하는 컨텐츠 리스트를 생성하는 단계를 실행할 수도 있다.

지금까지 도 1 내지 도 11을 참조하여 설명된 본 발명의 실시예들에 따른 피교육자 맞춤형 학습 설계 방법은 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체 상에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현된 컴퓨터 프로그램의 실행에 의하여 수행될 수 있다. 상기 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체는, 예를 들어 이동형 기록 매체(CD, DVD, 블루레이 디스크, USB 저장 장치, 이동식 하드 디스크)이거나, 고정식 기록 매체(ROM, RAM, 컴퓨터 구비 형 하드 디스크)일 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 기록 된 상기 컴퓨터 프로그램은 인터넷 등의 네트워크를 통하여 제1 컴퓨팅 장치로부터 제2 컴퓨팅 장치에 전송되어 상기 제2 컴퓨팅 장치에 설치될 수 있고, 이로써 상기 제2 컴퓨팅 장치에서 사용될 수 있다. 상기 제1 컴퓨팅 장치 및 상기 제2 컴퓨팅 장치는, 서버 장치, 데스크탑 피씨와 같은 고정식 컴퓨팅 장치, 노트북, 스마트폰, 태블릿 피씨와 같은 모바일 컴퓨팅 장치 및 스마트 와치, 스마트 안경과 같은 웨어러블 컴퓨팅 장치를 모두 포함한다.

이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

Claims (23)

1. 질의 사항에 대한 피교육자의 답변을 상기 피교육자의 단말로부터 수신하는 단계;
   상기 피교육자의 답변을 기초로 상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요한지를 판단하는 단계;
   상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요하다고 판단되면 상기 질의 사항에 포함된 키워드를 산출하는 단계하는 단계; 및
   상기 산출된 키워드와 동일한 태그 정보를 포함하는 컨텐츠 리스트를 생성하는 단계를 포함하는 피교육자 맞춤형 학습 설계 방법.
2. 제1항에 있어서,
   상기 컨텐츠 리스트 중 적어도 하나의 컨텐츠에 대한 선택 입력을 관리자 단말로부터 수신하는 단계;
   선택된 적어도 하나의 컨텐츠를 패키징하여 이북(E-Book)를 생성하는 단계; 및
   상기 생성된 이북을 상기 피교육자 단말로 배포하는 단계를 포함하는 피교육자 맞춤형 학습 설계 방법.
3. 제1항에 있어서,
   상기 피교육자의 답변을 기초로 상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요한지를 판단하는 단계는,
   상기 질의 사항에 대한 상기 피교육자 답변이 정답 또는 오답인지 여부를 판단하는 단계; 및
   상기 질의 사항에 대한 상기 피교육자의 답변이 오답인 경우 상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요한 것으로 판단하는 단계를 포함하는 피교육자 맞춤형 학습 설계 방법.
4. 제1항에 있어서,
   상기 질의 사항은,
   상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 피교육자의 숙지 상태를 문의하는 질의 사항이고,
   상기 피교육자의 답변을 기초로 상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요한지를 판단하는 단계는,
   상기 질의 사항에 대한 상기 피교육자의 답변이 부정 응답인 경우, 상기 질의 사항에 대응되는 사항에 대한 교육이 필요하다고 판단하는 피교육자 맞춤형 학습 설계 방법.
5. 제1항에 있어서,
   상기 피교육자의 답변을 기초로 상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요한지를 판단하는 단계는,
   상기 질의 사항에 대한 상기 피교육자의 답변에 점수를 부여하는 단계; 및
   상기 점수의 총합이 기 설정된 임계값 미만인 경우 상기 피교육자에게 상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요한 것으로 판단하는 단계를 포함하는 피교육자 맞춤형 학습 설계 방법.
6. 제1항에 있어서,
   상기 컨텐츠는,
   상기 컨텐츠에 포함된 교육 내용을 나타내는 태그 정보 및 상기 컨텐츠와 동일한 태그 정보를 포함하는 연관 컨텐츠 정보 중 적어도 하나를 포함하는 피교육자 맞춤형 학습 설계 방법.
7. 제1항에 있어서,
   상기 질의 사항에 포함된 키워드를 산출하는 단계는,
   상기 질의 사항에 대한 형태소 분석을 수행하는 단계를 포함하는 피교육자 맞춤형 학습 설계 방법.
8. 질의 사항에 대한 피교육자의 답변을 상기 피교육자의 단말로부터 수신하는 단계;
   상기 피교육자의 답변에 포함된 키워드를 산출하는 단계; 및
   상기 산출된 키워드와 동일한 태그 정보를 포함하는 컨텐츠 리스트를 생성하는 단계를 포함하는 피교육자 맞춤형 학습 설계 방법.
9. 제8항에 있어서,
   상기 피교육자 답변에 포함된 키워드를 산출하는 단계는,
   상기 피교육자 답변에 대한 형태소 분석을 수행하는 단계를 포함하는 피교육자 맞춤형 학습 설계 방법.
10. 제8항에 있어서,
    상기 컨텐츠 리스트 중 적어도 하나의 컨텐츠에 대한 선택 입력을 관리자 단말로부터 수신하는 단계;
    선택된 적어도 하나의 컨텐츠를 패키징하여 이북(E-Book)을 생성하는 단계; 및
    상기 생성된 이북을 상기 피교육자 단말로 배포하는 단계를 포함하는 피교육자 맞춤형 학습 설계 방법.
11. 제8항에 있어서,
    상기 컨텐츠는,
    상기 컨텐츠에 포함된 교육 내용을 나타내는 태그 정보 및 상기 컨텐츠와 동일한 태그 정보를 포함하는 연관 컨텐츠 정보 중 적어도 하나를 포함하는 피교육자 맞춤형 학습 설계 방법.
12. 질의 사항에 대한 피교육자의 답변을 상기 피교육자의 단말로부터 수신하는 통신부;
    상기 피교육자의 답변을 기초로 상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요한지를 판단하는 판단부;
    상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요하다고 판단되면 상기 질의 사항에 포함된 키워드를 산출하는 키워드 산출부; 및
    상기 산출된 키워드와 동일한 태그 정보를 포함하는 컨텐츠 리스트를 생성하는 컨텐츠 리스트 생성부를 포함하는 피교육자 맞춤형 학습 설계 장치.
13. 제12항에 있어서,
    상기 컨텐츠 리스트에 포함된 컨텐츠 중 적어도 하나의 컨텐츠를 패키징하여 이북(E-Book)을 생성하는 이북 생성부를 더 포함하고,
    상기 통신부는,
    상기 생성된 이북을 상기 피교육자 단말로 배포하는 피교육자 맞춤형 학습 설계 장치.
14. 제12항에 있어서,
    상기 판단부는,
    상기 질의 사항에 대한 상기 피교육자의 답변이 오답인 경우 상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요한 것으로 판단하는 피교육자 맞춤형 학습 설계 장치.
15. 제12항에 있어서,
    상기 질의 사항은
    상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 피교육자의 숙지 상태를 문의하는 질의 사항이고,
    상기 판단부는,
    상기 질의 사항에 대한 상기 피교육자의 답변이 부정 응답인 경우, 상기 질의 사항에 대응되는 사항에 대한 교육이 필요하다고 판단하는 피교육자 맞춤형 학습 설계 장치.
16. 제12항에 있어서,
    상기 판단부는,
    상기 질의 사항에 대한 상기 피교육자의 답변에 점수를 부여하고, 상기 점수의 총합이 기 설정된 임계값 미만인 경우 상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요한 것으로 판단하는 피교육자 맞춤형 학습 설계 장치.
17. 제12항에 있어서,
    상기 컨텐츠는
    상기 컨텐츠에 포함된 교육 내용을 나타내는 태그 정보 및 상기 컨텐츠와 동일한 태그 정보를 포함하는 연관 컨텐츠 정보 중 적어도 하나를 포함하는 피교육자 맞춤형 학습 설계 장치.
18. 제12항에 있어서,
    상기 키워드 산출부는,
    상기 질의 사항에 대한 형태소 분석을 수행하는 피교육자 맞춤형 학습 설계 장치.
19. 질의 사항에 대한 피교육자의 답변을 상기 피교육자의 단말로부터 수신하는 통신부;
    상기 피교육자의 답변에 포함된 키워드를 산출하는 키워드 산출부; 및
    상기 산출된 키워드와 동일한 태그 정보를 포함하는 컨텐츠 리스트를 생성하는 컨텐츠 리스트 생성부를 포함하는 피교육자 맞춤형 학습 설계 장치.
20. 제18항에 있어서,
    상기 키워드 산출부는,
    상기 피교육자 답변에 대한 형태소 분석을 수행하는 피교육자 맞춤형 학습 설계 장치.
21. 제18항에 있어서,
    상기 컨텐츠 리스트에 포함된 컨텐츠 중 적어도 하나의 컨텐츠를 패키징하여 이북(E-Book)을 생성하는 이북 생성부를 더 포함하고,
    상기 통신부는,
    상기 생성된 이북을 상기 피교육자 단말로 배포하는 피교육자 맞춤형 학습 설계 장치.
22. 제18항에 있어서,
    상기 컨텐츠는,
    상기 컨텐츠에 포함된 교육 내용을 나타내는 태그 정보 및 상기 컨텐츠와 동일한 태그 정보를 포함하는 연관 컨텐츠 정보 중 적어도 하나를 포함하는 피교육자 맞춤형 학습 설계 장치.
23. 컴퓨터 장치와 결합하여,
    질의 사항에 대한 피교육자의 답변을 상기 피교육자의 단말로부터 수신하는 단계;
    상기 피교육자의 답변을 기초로 상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요한지를 판단하는 단계;
    상기 질의 사항에 대응되는 내용에 대한 교육이 필요하다고 판단되면 상기 질의 사항 또는 상기 질의 사항에 대한 피교육자의 답변에 포함된 키워드를 산출하는 단계하는 단계; 및
    상기 산출된 키워드와 동일한 태그 정보를 포함하는 컨텐츠 리스트를 생성하는 단계를 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.

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