KR20160038506A - 파생 상품 정보 제공 시스템 및 그 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 파생 상품 정보 제공 시스템 및 그의 파생 상품 정보 제공 방법에 관한 것이다. 파생 상품 정보 제공 시스템은 전자 공시 시스템으로부터 실시간으로 공시 데이터를 수집하고, 수집된 공시 데이터로부터 문자열들을 추출하고, 추출된 문자열들로부터 콘텐츠를 파싱하여 파생 상품에 대한 정보들을 생성 저장한다. 파생 상품 정보 제공 시스템은 다양한 파생 상품에 대한 정보들을 데이터베이스에 저장하거나 업데이트하여, 인터넷을 통해 투자자 또는 금융 소비자의 회원 단말기로 제공한다. 본 발명에 의하면, 증권사별로 서로 다른 공시 데이터의 형식을 규격화 및 통일화하여 제공함으로써, 공시 데이터의 내용 파악 및 비교 분석이 용이하다.

Description

파생 상품 정보 제공 시스템 및 그 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING INFORMATION OF DERIVATIVES}
본 발명은 파생 상품 정보 제공 시스템에 관한 것으로, 좀 더 구체적으로 금융 감독원의 전자 공시(Data Analysis, Retrieval and Transfer : DART) 시스템으로부터 제공되는 공시 데이터를 수집하고, 공시 데이터의 형식을 통일화 및 규격화하여, 모든 증권사의 파생 상품에 대한 정보를 실시간으로 제공하는 파생 결합 증권 정보 제공 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
파생 상품(derivatives)은 기초 자산의 가치 변동에 따라 가격이 결정되는 금융 상품을 말한다. 파생 상품 중 하나인 파생 결합 증권은 유가 증권과 파생 금융 상품이 결합된 증권으로서, 기초 자산의 가치 변동과 연계하여 미리 정해진 방법에 따라 지급 금액 또는 회수 금액이 결정되는 권리가 표시된 증권이다. 기초 자산은 예를 들어, 주식, 이자율, 환율, 실물 및 신용 위험 등 매우 다양하며, 가격, 이자율, 지표 단위의 산출이나 평가 가능한 것들이 포함된다.
파생 결합 증권은 100 % 원금 보장, 90 % 원금 보장 및 비보장 등의 원금 파생 결합 증권 보장 정도, 옵션의 종류 및 투자 기간 등에 따라 매우 다양한 구조를 만들 수 있어, 시장 상황 혹은 투자자의 투자 성향에 따라 탄력적인 상품 구성이 가능하다는 특징을 가진다. 이러한 파생 결합 증권의 기준 가격은 기초 자산의 가격, 변동성, 이자율 등 다양하고 복합적인 변수에 의해 산정된다.
현재 증권사 별로 파생 결합 상품이 출시되면, 각 증권사는 자사 상품에만 홍보 및 판매에 열중하고 있는 실정이다. 파생 결합 상품은 일반 투자자의 입장에서 보면, 직접 방문을 통하여 증권사에서 상담을 받고, 상품에 투자하는 상황이다. 따라서 일반 투자자 등의 고객들은 각 증권사의 홈페이지 방문을 통해야만 상품 정보를 정확하게 파악 가능하다. 그러므로 일반 투자자들은 증권사별로 상품을 비교 분석하여 투자자 만의 주관을 가지고 상품에 투자해야 하므로, 투자를 위한 정확한 판단이 어렵다.
또한 파생 결합 상품은 구조화 상품으로서 일반 투자자가 이해하기 어렵고, 복잡성을 띈 구조여서, 투자자와 판매자(증권사) 간에 정보의 비대칭이 높다. 투자자는 증권사 설명에 의존하여 상품에 투자하므로, 상품에 대한 완전한 정보를 파악하기 어렵다.
이러한 파생 결합 상품은 일반 투자자가 금융 감독원에 의해 제공하는 전자 공시(DART) 시스템에서 공시 조회가 가능하나, 공시 내용이 한눈에 파악하기 어렵고, 기초 자산의 기준 가격을 직접 계산해야 한다.
즉, 전자 공시 시스템은 우리나라 기업이 금융 감독 위원회 등 관계 기관에 제출하는 신고 또는 보고서 등을 인터넷을 통하여 전자문서로 제출하고, 그 내용을 실시간으로 일반인에게 공시함으로써, 공시의 신속성과 기업 경영의 투명성을 제고하기 위한 종합적인 공시 시스템이다.
이러한 전자 공시 시스템은 증권사가 인터넷을 통하여 공시 서류를 제출하면, 이를 접수하여 홈페이지를 통해 공개한다. 공시 서류에는 예를 들어, 일정 기간(1 년 이내) 동안 모집 매출 예정 물량을 사전에 일괄 신고하기 위한 일괄 신고서, 일괄 신고 후, 증권을 실제로 발행하는 경우에 제출하는 일괄 신고 추가 서류, 효력 발생 후, 청약 권유 시 제공하는 투자 권유 문서인 투자 설명서 및, 발행 완료 시, 청약 비율, 납입 상황 등을 공시하기 위한 증권 발행 실적 보고서 등이 포함된다.
그러나 전자 공시 시스템은 최대 수익률, 모집 금액 및 청약 금액 등 단순한 발행 정보만을 공시하므로, 공시 내용에는 위험에 대한 정보가 부족한 실정이다. 현재 전자 공시 시스템에서, 위험에 대한 언급은 원금 보장 여부만을 보여주고 있다. 또 전자 공시 시스템은 공시의 오류 발생 시, 실시간으로 오류 수정이 안된다. 이러한 문제점을 해소하기 위하여, 전자 공시 시스템은 정정 공시를 올리는데, 이는 최초 공시 이후, 일정 시간이 경과된 후에 올라온다. 또한 전자 공시 시스템은 상황별 손익 구조에 대한 계산값이 제공되지 않는다.
따라서 전자 공시 시스템을 이용하는 경우, 증권사별 실적 예를 들어, 발행 실적, 판매 실적, 상환 실적 및 이자율 정보 등을 파악하기 어렵고, 파생 결합 증권의 공시를 보게 되면, 증권사별로 공시 형식이 서로 달라서, 같은 내용의 상품이 각기 다른 증권사에서 발행되었다 하더라고 투자자가 이해하기가 쉽지 않다.
국내 공개특허공보 제10-2014-0028898호(공개일 2014년 03월 10일) 국내 공개특허공보 제10-2012-0132025호(공개일 2012년 12월 05일) 국내 등록특허공보 제10-0938694호(공고일 2010년 01월 25일) 국내 등록특허공보 제10-0736066호(공고일 2007년 07월 26일)
본 발명의 목적은 공시 데이터의 내용 파악 및 비교 분석이 용이하도록 하기 위하여, 증권사별로 서로 다른 공시 데이터의 형식을 규격화 및 통일화하여 제공하는 파생 상품 정보 제공 시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 공시 데이터로부터 정보의 추출, 분석, 산술 및 분류를 통하여 다양한 파생 상품 정보를 제공하는 파생 상품 정보 제공 시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 공시 데이터에 포함되는 오류 정보를 실시간으로 정정하여 제공하는 파생 상품 정보 제공 시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 투자자에게 다양한 파생 상품에 대한 정보들을 제공하기 위한 파생 상품 정보 제공 시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.
상기 목적들을 달성하기 위한, 본 발명의 파생 상품 정보 제공 시스템은, 전자 공시 시스템으로부터 수집되는 모든 증권사의 공시 데이터를 규격화 및 통일화하는데 그 한 특징이 있다. 이와 같은 본 발명의 파생 상품 정보 제공 시스템은 공시 데이터의 내용 파악 및 비교 분석이 용이하다.
이 특징에 따른 본 발명의 인터넷을 통하여 복수 개의 회원 단말기들로 파생 상품 정보를 제공하는 파생 상품 정보 제공 시스템은, 인터넷에 연결되는 통신부와; 상기 통신부를 통해 전자 공시 시스템으로부터 공시 데이터를 실시간으로 수집하고, 수집된 공시 데이터를 파싱 처리하여 다양한 항목의 파생 상품 정보를 추출하며, 상기 통신부를 통해 상기 회원 단말기로 파생 상품 정보를 제공하도록 처리하는 공시 데이터 처리 프로그램을 저장하는 저장부와; 상기 공시 데이터 처리 프로그램에 의해 적어도 파생 상품 정보의 발행 정보, 상환 정보 및 기초 자산 정보에 대한 데이터들을 저장하는 데이터베이스와; 상기 공시 데이터 처리 프로그램에 의해 분류 및 정렬된 파생 상품 정보를 상기 회원 단말기로 제공 가능하게 디스플레이하는 디스플레이 처리부 및; 상기 공시 데이터 처리 프로그램을 처리하여 상기 전자 공시 시스템으로부터 공시 데이터를 실시간으로 수집하고, 상기 파생 상품 정보 제공 시스템으로부터 상기 회원 단말기로 파생 상품 정보를 제공하도록 하는 제어부를 포함한다.
이 특징의 한 실시예에 있어서, 상기 공시 데이터 처리 프로그램은; 인터넷을 통하여 상기 전자 공시 시스템으로부터 공시 데이터를 수집하고, 수집된 공시 데이터를 상기 저장부에 저장하는 오픈 API 모듈과; 상기 오픈 API 모듈에 의해 수집된 공시 데이터로부터 서식을 제외한 문자열들을 추출하여 파일 및 콘텐츠를 파싱하고, 파싱된 문자열 추출 파일 및 콘텐츠를 이용하여 적어도 파생 상품 정보의 발행 정보 데이터, 상환 정보 데이터 및 기초 자산 정보 데이터들을 자동 입력, 생성하여 상기 데이터베이스에 저장하도록 처리하는 파싱 엔진 및; 상기 데이터베이스에 저장된 발행 정보 데이터, 상환 정보 데이터 및 기초 자산 정보 데이터들 각각으로부터 검수 파일들을 받아서 오류가 발생되는지를 자동으로 검수하여, 수정하고, 상기 데이터베이스에 업데이트하도록 처리하는 데이터 분석 모듈을 포함한다.
다른 실시예에 있어서, 상기 공시 데이터 처리 프로그램은; 파생 상품 정보에 대한 이벤트가 발생되면, 상기 통신부를 통해 상기 회원 단말기들 각각으로 이벤트에 대응하는 메신저 메시지 및 문자 메시지를 제공하도록 처리하는 알리미 모듈을 더 포함한다.
또 다른 실시예에 있어서, 상기 디스플레이 처리부는; 파생 상품 정보들 중 적어도 발행 종목들의 년 최대 수익률, 기초 자산, 발행사별 모집 총액, 최종 모집 금액, 항목별 검색 데이터, 기초 자산의 일별 데이터, 신규 발행 종목, 상환 예정 발행 종목들을 리스트, 챠트 또는 테이블 형식으로 디스플레이하도록 처리한다.
또 다른 실시예에 있어서, 상기 디스플레이 처리부는; 상기 파생 상품 정보들 중 적어도 발행사별 모집 총액 순위, 종목별 최대 수익률 순위, 종목별 최종 모집 금액 순위 및 기초 자산별 발행 건수 순위를 더 디스플레이하도록 처리한다.
본 발명의 다른 특징에 따르면, 파생 상품 정보 제공 시스템의 파생 상품 정보 제공 방법이 제공된다.
이 특징에 따른 파생 상품 정보 제공 시스템의 파생 상품 정보 제공 방법은, 상기 파생 상품 정보 제공 시스템에 구비되는 공시 데이터 처리 프로그램의 오픈 API 모듈을 이용하여 인터넷을 통하여 전자 공시 시스템으로부터 공시 데이터를 실시간으로 수집하는 단계와; 상기 공시 데이터 처리 프로그램의 파싱 엔진을 이용하여 수집된 공시 데이터로부터 서식을 제외한 문자열을 추출하고, 문자열로 추출된 파일들로부터 콘텐츠를 파싱하는 단계와; 파싱된 콘텐츠로부터 공시 데이터에 포함된 파생 상품에 대한 발행 정보 데이터, 상환 정보 데이터 및 기초 자산 정보 데이터들을 적어도 데이터베이스에 저장하는 단계와; 상기 파싱 엔진에 의해 추출되지 않은 파생 상품에 대한 정보들을 상기 공시 데이터 처리 프로그램의 데이터 분석 모듈을 이용하여 자동으로 데이터를 검수 및 분석하여 상기 데이터베이스에 업데이트 하는 단계와; 상기 데이터 분석 모듈의 분석 결과, 파생 상품 중 상환 조건 및 넉 조건을 만족하는 상품이 있는지를 판별하고, 상환 조건 및 넉 조건을 만족하는 상품이 있으면, 상환 조건 및 넉 조건을 반영하여 상기 데이터베이스에 업데이트 하는 단계 및; 상기 공시 데이터 처리 프로그램을 이용하여 적어도 파생 상품에 대한 발행 정보 데이터, 상환 정보 데이터 및 기초 자산 정보 데이터들을 상기 파생 상품 정보 제공 시스템의 회원 단말기로 제공하는 단계를 포함한다.
이 특징의 한 실시예에 있어서, 상기 방법은; 상환 조건 및 넉 조건을 반영하여 상기 데이터베이스에 업데이트 한 후, 상기 회원 단말기에 파생 상품에 대한 정보를 디스플레이하도록 적어도 파생 상품에 대한 발행 정보 데이터, 상환 정보 데이터 및 기초 자산 정보 데이터들을 분류 및 정렬하는 단계를 더 포함한다.
다른 실시예에 있어서, 상기 분류 및 정렬하는 단계는; 파생 상품에 대한 발행 정보 데이터, 상환 정보 데이터 및 기초 자산 정보 데이터들을 각각에 포함된 항목별로 정렬된 리스트, 챠트 및 테이블 형태로 디스플레이되도록 분류 및 정렬한다.
또 다른 실시예에 있어서, 상기 회원 단말기로 제공하는 단계는; 적어도 파생 상품에 대한 발행 종목들의 년 최대 수익률, 기초 자산, 발행사별 모집 총액, 최종 모집 금액, 항목별 검색 데이터, 기초 자산의 일별 데이터, 신규 발행 종목, 상환 예정 발행 종목들을 리스트, 챠트 또는 테이블 형식으로 디스플레이하도록 처리하여 제공하고, 발행사별 모집 총액 순위, 종목별 최대 수익률 순위, 종목별 최종 모집 금액 순위 및 기초 자산별 발행 건수 순위를 디스플레이하도록 처리하여 제공한다.
또 다른 실시예에 있어서, 상기 방법은; 파생 상품 정보에 대한 이벤트가 발생되면, 상기 회원 단말기로 이벤트에 대응하는 메신저 메시지 및 문자 메시지를 제공하도록 처리하는 단계를 더 포함한다.
상술한 바와 같이, 본 발명의 파생 상품 정보 제공 시스템은 전자 공시 시스템으로부터 실시간으로 공시 데이터를 수집하고, 수집된 공시 데이터로부터 문자열들을 추출하고, 추출된 문자열들로부터 콘텐츠를 파싱하여 다양한 파생 상품에 대한 정보들을 생성함으로써, 증권사별로 서로 다른 공시 데이터의 형식을 규격화 및 통일화하여 제공 가능하다.
또 본 발명의 파생 상품 정보 제공 시스템은 증권사별로 서로 다른 공시 데이터의 형식을 규격화 및 통일화하여 제공함으로써, 투자자 입장에서 증권사별 파생 상품의 내용 파악 및 비교 분석이 용이하다.
또 본 발명의 파생 상품 정보 제공 시스템은 규격화 및 통일화된 공시 데이터를 이용하여 다양한 파생 상품에 대한 정보를 분류 및 정렬하여 제공함으로써, 투자자와 증권사 간의 정보 비대칭 간격을 해소할 수 있다.
또한 본 발명의 파생 상품 정보 제공 시스템은 다양한 파생 상품에 대한 정보를 분류 및 정렬하여 파생 상품의 항목별로 리스트, 챠트 및 테이블 등 다양한 형태의 정보를 제공함으로써, 증권사 실적을 쉽게 파악할 수 있다.
뿐만 아니라, 본 발명의 파생 상품 정보 제공 시스템은 전자 공시 시스템으로부터 실시간으로 공시 데이터를 수집, 업데이트함으로써, 공시에 오류가 발생되는 경우, 즉시 정정 공시가 업데이트 가능하므로, 투자자의 투자에 대한 혼선을 방지할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 파생 상품 정보 제공 시스템의 네트워크 구성을 도시한 블럭도;
도 2는 도 1에 도시된 파생 상품 정보 제공 시스템의 구성을 도시한 블럭도;
도 3은 도 2에 도시된 파싱 엔진의 파일 파싱 과정을 설명하기 위한 도면;
도 4는 도 2에 도시된 파싱 엔진의 콘텐프 파싱 과정을 설명하기 위한 도면;
도 5a 내지 도 5p는 도 2에 도시된 디스플레이 처리부에 의한 파생 상품 정보에 따른 다양한 디스플레이 화면을 나타내는 도면들; 그리고
도 6은 본 발명에 따른 파생 상품 정보 제공 시스템의 처리 수순을 도시한 흐름도이다.
본 발명의 실시예는 여러 가지 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 아래에서 서술하는 실시예로 인해 한정되어지는 것으로 해석되어서는 안된다. 본 실시예는 당업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. 따라서 도면에서의 구성 요소의 형상 등은 보다 명확한 설명을 강조하기 위해서 과장되어진 것이다.
이하 첨부된 도 1 내지 도 6을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 파생 상품 정보 제공 시스템의 네트워크 구성을 도시한 블럭도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 파생 상품 정보 제공 시스템(100)은 인터넷(10)을 통하여 전자 공시(DART) 시스템(20)과 복수 개의 회원 단말기(30)들이 연결된다.
인터넷(10)은 전자 공시 시스템(20)과 파생 상품 정보 제공 시스템(100) 또는 회원 단말기(30)와 파생 상품 정보 제공 시스템(100)들 상호 간에 데이터 통신 가능하도록 유선, 무선 통신망, 이동 통신망 등을 이용한 단일 또는 복합 통신망으로 연결된다.
전자 공시(DART) 시스템(20)은 인터넷(10)을 통하여 회원 단말기(30) 및 파생 상품 정보 시스템(100)으로 공시 데이터를 제공한다.
회원 단말기(30)는 예컨대, 일반 투자자 등의 고객이 구비하는 스마트폰, 타블릿 컴퓨터, 노트북 등의 휴대용 단말기나 퍼스널 컴퓨터 등으로 구비되고, 인터넷(10)을 통하여 파생 상품 정보 제공 시스템(100)에 연결된다. 또 회원 단말기(30)는 전자 공시 시스템(20)에 연결되어, 공시 데이터를 제공받을 수 있다.
그리고 파생 상품 정보 제공 시스템(100)은 인터넷(10)을 통하여 전자 공시 시스템(20)에 연결되어, 실시간으로 공시 데이터를 수집하고, 공시 데이터로부터 파일 및 콘텐츠를 파싱(pharsing)하여 파생 상품에 대한 다양한 정보(이하 파생 상품 정보라 한다)들을 추출, 저장, 검수, 분석, 분류 및 정렬 처리한다. 파생 상품 정보 제공 시스템(100)은 파생 상품 정보를 인터넷(10)을 통하여 회원 단말기(30)로 제공한다.
구체적으로, 도 2는 도 1에 도시된 파생 상품 정보 제공 시스템의 구성을 도시한 블럭도이고, 도 3은 도 2에 도시된 파싱 엔진의 파일 파싱 과정을 설명하기 위한 도면이고, 도 4는 도 2에 도시된 파싱 엔진의 콘텐프 파싱 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 파생 상품 정보 제공 시스템(100)은 인터넷(10)을 통하여 전자 공시 시스템(20)으로 실시간 공시 데이터(116)를 수집, 저장하여, 수집된 공시 데이터(116)를 파싱하고, 파싱된 데이터로부터 문자열 데이터를 추출, 검수, 분석, 분류 및 정렬하여 다양한 파생 상품에 대한 정보들을 회원 단말기(30)로 제공하기 위한 웹서버, 응용 서버 등으로 구비된다.
이 실시예의 파생 상품 정보 제공 시스템(100)은 제어부(102)와, 통신부(104)와, 디스플레이 처리부(106)와, 공시 데이터 처리 프로그램(110)을 저장하는 저장 장치(미도시됨) 및 데이터베이스(120)를 포함한다. 또 파생 상품 정보 제공 시스템(100)는 도면에는 도시되지 않았으나, 전형적인 컴퓨터 시스템의 구성 요소들 예를 들어, 중앙 처리 장치, 메모리 장치, 입출력 장치 및 저장 장치 등을 구비한다.
제어부(102)는 파생 상품 정보 제공 시스템(100)의 제반 동작을 제어 및 처리한다. 제어부(102)는 예컨대, 중앙 처리 장치, 메모리 또는 웹서버, 응용 서버 등과 같은 하드웨어 뿐만 아니라, 운영체제 프로그램, 제어 프로그램 등의 소프트웨어를 포함할 수 있다.
이러한 제어부(102)는 공시 데이터(116)를 수집, 파싱, 추출, 검수, 분석, 분류 및 정렬하여 회원 단말기(30)로 다양한 파생 상품 정보를 제공하도록 처리하는 공시 데이터 처리 프로그램(110)을 처리한다. 즉, 제어부(102)는 회원 단말기(30)들로부터 인터넷(10)을 통하여 파생 상품 정보 제공 시스템(100)에 접속하여 회원으로 등록하도록 처리한다. 제어부(102)는 전자 공시 시스템(20)으로부터 실시간으로 공시 데이터(116)를 수집하고, 수집된 공시 데이터(116)를 파싱 처리하여 파생 상품에 대한 다양한 정보들 예를 들어, 발행 정보 데이터(122), 상환 정보 데이터(124), 기초 자산 정보 데이터(126), 기타 정보 데이터(128) 및 기초 자산 히스토리 데이터(130) 등을 생성하고, 생성된 데이터(122 ~ 130)들을 데이터베이스(120)에 저장하도록 제어한다. 또 제어부(102)는 생성된 데이터(122 ~ 130)들을 분류 기준 정보(132)에 따라 분류 및 정렬하도록 처리한다. 또 제어부(102)는 다양한 파생 상품 정보들을 인터넷(10)을 통하여 회원 단말기(30)들로 제공하도록 디스플레이 처리부(106)를 제어한다.
통신부(104)는 인터넷(10)을 통해 전자 공시 시스템(20)과 회원 단말기(30)들과 연결되어, 전자 공시 시스템(20)과 파생 상품 정보 제공 시스템(100), 회원 단말기(30)와 파생 상품 정보 제공 시스템(100)들 간에 상호 데이터 통신이 가능하도록 제공된다. 통신부(104)는 예컨대, 유무선 통신 모듈, 이동 통신 모듈 등으로 구비된다. 이러한 통신부(104)는 제어부(102)의 제어를 받아서 회원 단말기(30)들로 파생 상품 정보에 대한 이벤트를 알려주기 위한 메신저 메시지, 문자 메시지 등을 전송할 수 있다.
디스플레이 처리부(106)는 공시 데이터 처리 프로그램(110)에 의해 생성된 다양한 파생 상품 정보들을 원하는 데이터 형태로 디스플레이되도록 처리하여 회원 단말기(30)로 제공한다. 디스플레이 처리부(106)는 제어부(102)의 제어를 받아서 파생 상품 정보에 따른 다양한 디스플레이 화면들을 제공한다. 디스플레이 처리부(106)는 예를 들어, 도 5a 내지 도 5p에 도시된 바와 같이, 데이터베이스(120)에 저장된 발행 정보 데이터(122), 상환 정보 데이터(124), 기초 자산 정보 데이터(126), 기타 정보 데이터(128), 기초 자산 히스토리 데이터(130) 및 분류 기준 정보(132)에 따라 발행 종목별 최대 수익률 순, 발행 종목별 최종 모집 금액 순, 기초 자산별 발행 건수 순, 상세 검색으로 검색된 리스트, 유형별 건수 리스트, 금일, 금주, 금웡 중 상환 예정 상품 리스트, 신규 발행 상품 리스트, 만기 예정 상품 리스트 및 발행 종목의 기초 자산에 대한 챠트와 테이블 등을 포함하는 다양한 디스플레이 화면들을 회원 단말기(30)들로 제공한다. 이러한 디스플레이 화면들에 대한 내용은 다음의 도 5a 내지 도 5p에서 상세히 설명한다.
공시 데이터 처리 프로그램(110)는 제어부(102)의 제어를 받아서 전자 공시 시스템(20)으로부터 공시 데이터(116)를 수집하고, 수집된 공시 데이터(116)를 파싱, 추출, 검수, 분석, 분류 및 정렬하여 회원 단말기(30)로 다양한 파생 상품 정보를 제공하도록 처리한다.
공시 데이터 처리 프로그램(110)은 파생 상품 정보 제공 시스템(100)의 저장 장치(미도시됨)에 저장되고, 제어부(102)의 제어를 받아서 데이터베이스(120)로부터 다양한 정보들을 읽거나 처리 과정에 따라 생성되는 다양한 정보들을 데이터베이스(120)로 저장하도록 처리한다.
이러한 공시 데이터 처리 프로그램(110)은 웹 브로우저 형태로 제공되거나, 어플리케이션 형태로 제공된다. 공시 데이터 처리 프로그램(110)이 어플리케이션으로 제공되면, 회원 단말기(30)들 각각은 파생 상품 정보 제공 시스템 또는 어플리케이션 마켓(미도시됨) 등으로부터 다운로드 받아서, 내부에 설치된다.
구체적으로, 이 실시예의 공시 데이터 처리 프로그램(110)는 오픈 API 모듈(112), 파싱 엔진(114), 데이터 분석 모듈(116) 및 알리미 모듈(119)을 포함한다.
오픈 API(Open Application Programmer Interface) 모듈(112)은 회원 단말기(30)가 인터넷(10)을 통하여 전자 공시 시스템(20)에 접속하여 일방적으로 웹 검색 결과 및 사용자 인터페이스 등을 제공받는데 그치지 않고, 직접 공시 데이터 처리 프로그램(110)의 처리에 따른 파생 상품 정보 제공 서비스를 받을 수 있도록 공시 데이터를 수집 처리하는 인터페이스이다. 즉, 오픈 API 모듈(112)은 인터넷(10)을 통하여 전자 공시 시스템(20)으로부터 공시 데이터(116)를 수집하고, 수집된 공시 데이터(116)를 내부에 저장한다. 이 실시예에서 오픈 API 모듈(112)은 전자 공시 시스템(20)으로부터 파생 상품에 대한 공시 데이터(116)를 HTML 형식의 파일들로 수집하여 자동으로 저장한다.
파싱 엔진(114)은 오픈 API 모듈(112)에 의해 수집된 공시 데이터(116)로부터 파일 및 콘텐츠를 파싱하고, 파싱된 파일 및 콘텐츠를 저장한다. 이 실시예에서 파싱 엔진(114)은 저장된 HTML 파일들로부터 서식을 제외한 문자열들을 추출하여 텍스트 형식의 문자열 추출 파일들로 자동 저장한다. 즉, 도 3 및 도 4에 도시된 바와 같이, 파싱 엔진(114)은 파일 파싱(114a) 기능과 콘텐츠 파싱(114b) 기능으로 구분된다. 파일 파싱(114a)은 파생 상품에 대한 HTML 파일(116a)들을 파싱하여 문자열 추출 파일(116b)들과, 서식을 갖는 HTLM 파일(116c)들로 가공한다. 또 콘텐츠 파싱(114b)는 문자열 추출 파일(116b)들로부터 필요한 정보들만 추출해서 파생 상품 정보들 예를 들어, 발행 정보 데이터(122), 상환 정보 데이터(124), 기초 자산 정보 데이터(126) 및 기타 정보 데이터(128)들을 자동 입력, 생성 및 저장한다.
데이터 분석 모듈(118)은 데이터베이스(120)에 저장된 발행 정보 데이터(122), 상환 정보 데이터(124), 기초 자산 정보 데이터(126) 및 기타 정보 데이터(128)들 각각으로부터 엑셀 형식의 검수 파일들을 받아서 오류가 발생되는지를 자동으로 검수하여, 수정 및 갱신한다. 이 경우, 데이터 분석 모듈(118)은 분류 기준 정보(132) 예를 들어, 년 최대 수익률, 상환 여부, 넉 여부, 기초 자산별 발행 건수 및 증권사별 청약 금액 등을 이용하여 분석 및 분류하고, 기초 자산의 최초 기준가격 대비 현재 가격을 계산해서 상환 조건과 넉 조건에 부합되는지를 자동으로 체크하여, 데이터베이스(120)에 해당 데이터를 업데이트한다. 또 데이터 분석 모듈(118)은 데이터베이스(120)의 기초 자산 정보 데이터(126)로부터 일별 종가 히스트리에 대한 기초 자산 히스토리 데이터(130)를 생성하여 데이터베이스(120)에 저장한다. 이러한 기초 자산 히스토리 데이터(130)는 기초 자산 정보 데이터(126)에 포함될 수도 있다.
물론 이 실시예에서 데이터베이스(120)에 저장된 다양한 데이터(122 ~ 130)들은 수동으로 검수 가능하며, 이 때에는 파생 상품 정보 제공 시스템(100)의 관리자가 검수 파일들의 항목들을 일일이 확인하고, 오류 내용을 수정한 다음, 데이터베이스(120)에 각각 업로드한다.
알리미 모듈(119)은 회원 단말기(30)들 각각이 회원 가입시 등록된 회원 정보(134)를 이용하여 기초 자산 설정, 가격 범위 설정, 알림 주기 설정, 상관 관계가 있는 지표의 움직임 알림 설정 등의 이벤트가 발생되면, 이를 해당 회원 단말기(30)들 각각으로 메신저 메시지 및 문자 메시지로 알려준다. 여기서 가격 범위 설정은 기초 자산 가격이 설정된 가격 범위에 벗어나거나 진입하였을 경우를 알리기 위한 것이고, 알림 주기 설정은 기초 자산 가격을 주기적인 시간에 제공하기 위한 것이며, 그리고 상관 관계가 있는 지표의 움직임 알림 설정은 상관 관계가 있는 지표 리스트를 보여주거나 알림받고 싶은 기초 자산 및 지표를 설정하기 위한 것이다.
그리고 데이터베이스(120)는 제어부(102)의 제어를 받아서 공시 데이터 처리 프로그램(110)의 처리 과정에 따른 다양한 정보들을 저장한다. 이 실시예에서 데이터베이스(120)는 파생 상품 정보 제공 시스템(100)의 내부에 구비되어 있지만, 별도의 데이터베이스 서버로 구비될 수도 있다.
이 실시예에서 데이터베이스(120)는 발행 정보 데이터(122), 상환 정보 데이터(124), 기초 자산 정보 데이터(126) 및 기타 정보 데이터(128)를 저장한다. 또 데이터베이스(120)는 기초 자산 히스토리 데이터(130), 분류 기준 정보(132) 및 회원 정보(134)들을 저장한다.
이 실시예에서 발행 정보 데이터(122)에는 파생 상품에 대한 공시 코드, 공시일, 발행일, 발행사, 종목명, 파생 상품 구분, 이자 지급 방식, 위험도, 원금 보장 여부, 발행 가액, 발행 금액, 모집 총액, 모집 비율, 청약 시작일, 청약 종료일, 만기일, 최대 손실률, 최대 이익률, 년 최대 수익률, 최초 기준 가격 평가일, 기초 자산명, 기초 자산 구분, 넉 유형, 상환 여부, 넉 여부, 조기 상환 발생일, 넉 발생일, 투자 설명서 URL 등의 항목들이 포함된다. 상환 정보 데이터(124)에는 파생 상품에 대한 상환 조건, 넉 조건, 조건 평가일 등의 항목들이 포함되고, 기초 자산 정보 데이터(126)에는 파생 상품에 대한 기초 자산명, 기초 자산 코드, 최초 기준 가격, 기초 자산 연동 테이블 코드 등이 포함된다. 그리고 기타 정보 데이터(128)에는 파생 상품에 대한 상품 구조, 일괄 신고 추가 서류 URL, 증권 발행 실적 보고서 등이 포함된다.
또 기초 자산 히스토리 데이터(130)는 데이터 분석 모듈(118)을 통해 데이터베이스(120)의 기초 자산 정보 데이터(126)로부터 일별 종가 히스토리에 대한 데이터를 생성하여 데이터베이스(120)에 저장된다.
분류 기준 정보(132)는 다양한 데이터(122 ~ 130)를 분류 및 정렬하기 위하여, 예를 들어, 년 최대 수익률, 상환 여부, 넉 여부, 기초 자산별 발행 건수 및 증권사별 청약 금액 등을 이용하여 분석한다.
그리고 회원 정보(134)는 회원 단말기(30)들 각각이 파생 상품 정보 제공 시스템(100)에 회원 가입 시, 입력되는 회원 단말기(30)의 사용자 정보들로서, 예를 들어, 아이디(ID), 닉네임, 인증된 휴대폰 번호, 비밀 번호, 이메일 주소, 소셜 네트워크 로그인 정보 및 계좌 정보 등을 포함한다. 이러한 회원 정보(134)를 이용하여 파생 상품 정보 제공 시스템(100)은 회원 단말기(30)들 각각으로 메신저 메시지 및 문자 메시지를 이용하여 알리미 서비스를 제공할 수 있다.
따라서 본 발명의 파생 상품 정보 제공 시스템(100)은 기존의 전자 공시 시스템(20)에 제출된 문서 형태의 공시 서류를 투자자가 한 눈에 알아보기 힘들고, 또한 타 증권사에서 발행된 정보와 비교해서 투자자가 투자를 위한 판단이 어렵기 때문에, 이를 해결하기 위하여, 파생 상품을 발행하는 모든 증권사의 공시 데이터를 수집하여 문자열을 추출하고, 추출된 문자열들로부터 파생 상품에 대한 다양한 정보들을 다양한 형태의 공시 데이터로 형식을 통일화 및 규격화시킬 수 있다.
또 전자 공시 시스템(20)의 공시 내용에는 단순한 발행 정보 예컨대, 최대 수익률, 청약 금액, 상환 조건, 넉 조건, 기초 자산 발행 등만 나타내고 있으나, 본 발명의 파생 상품 정보 제공 시스템(100)은 공시 데이터의 파싱을 통해서 얻은 데이터를 통해 최대 수익률을 년 최대 수익률로 계산하여 각 증권사 별로 정렬시키고, 청약 금액, 기초 자산별 자체 분류를 통해, 상환 조건, 넉 조건을 백분율로 계산하여 상환 여부를 판단한 후 제공하며, 동일한 기초 자산을 가지고 동일한 상품 설계를 한 상품에 대해 현재 기초 자산의 값과 수익률을 분류하고 정리하여 투자자들에게 제공한다. 여기서 년 최대 수익률은 최대 수익률 / 년으로 계산되며, 이 때, 1 년 미만이고 만기 상품 중 넉아웃 상품인 경우, 년 최대 수익률은 수익률이 된다.
또한 본 발명의 파생 상품 정보 제공 시스템(100)은 전자 공시 시스템(20)에서 공시에 오류가 발생해서 정정 공시가 올라오는 경우, 정정 공시가 일정 기간이 경과되어 늦게 올라오는 경우가 빈번히 발생되어, 투자자가 초기 투자에 혼선을 유발하는 문제점을 해결한다. 즉, 본 발명의 파생 상품 정보 제공 시스템(100)은 모집 금액의 오류 입력 예컨대, 모집 금액이 많은 경우, 투자자의 규모가 클 것으로 예상되게 만드는데, 이 경우 파싱 엔진(114)에서 초기 모집 금액과 정정 공시 시 금액을 크로스 체크하여 금액의 정확성을 높일 수 있다.
뿐만 아니라, 전자 공시 시스템(20)에서 제공하는 공시는 발행 정보에 대해 약 50 %의 정보만을 보여주는 형태이고, 실질적으로 중요한 정보는 상환 정보를 알아야 하는데, 투자자는 상환 정보를 공시를 통해선 알 수 없다. 이를 해결하기 위하여, 본 발명의 파생 상품 정보 제공 시스템(100)은 조기 상환 조건에 충족하였을 경우, 조기 상환 평가일에 조기 상환되는 종목을 보여주고, 만기 상환되는 종목도 만기 상환일에 만기 상환되는 종목을 보여준다.
도 5a 내지 도 5p는 도 2에 도시된 디스플레이 처리부에 의한 다양한 파생 상품 정보에 따른 디스플레이 화면을 나타내는 도면들이다.
도 5a를 참조하면, 이 디스플레이 화면(150)은 디스플레이 처리부(106)가 데이터베이스(120)의 발행 정보 데이터(122)로부터 발행사별 모집 총액 순위, 종목별 최대 수익률 순위, 종목별 최종 모집 금액 순위, 기초 자산별 발행 건수 순위를 디스플레이(160) 한다. 여기서 발행사별 모집 총액 순위는 발행 종목을 발행사 별로 모아서 총액을 합산하면, 발행 건수, 총발행 금액, 최종 모집 금액이 산출되고, 이를 최종 모집 금액 순으로 정렬하여 디스플레이 된다. 종목별 최대 수익률 순위는 종목 중 최대 수익률 순으로 정렬하여 디스플레이 한다. 모집 금액 순위는 종목 중에 모집 금액별로 정렬하여 디스플레이 한다. 그리고 기초 자산별 발행 건수 순위는 기초 자산별로 총합하고, 이를 정렬하여 디스플레이 한다.
또 이 디스플레이 화면(150)은 간편 검색(152)이나, 상세 검색(154) 또는 평가 항목 메뉴(158)를 클릭하면, 검색된 리스트, 유형별 건수 리스트, 금일, 금주, 금월 중 상환 예정 상품 리스트, 신규 발행 상품 리스트 및, 만기 예정 상품 리스트를 디스플레이(162) 한다. 또 이 디스플레이 화면(150)은 각각의 리스트(160, 162)에서 발행 종목을 클릭하면, 도 5l에 도시된 바와 같이, 발행 종목의 기초 자산의 데이터를 화면에 차트와 테이블로 디스플레이(190) 한다. 또 이 디스플레이 화면(150)에는 회원 단말기(30)들 각각에 대한 마이 페이지 메뉴(156)를 제공한다.
도 5b를 참조하면, 이 디스플레이 화면(164)은 도 5a의 신규 발행에 대한 평가 항목 메뉴(158)를 클릭하면, 신규 발행 상품에 대한 리스트를 나타낸다. 이 리스트에는 신규 발행 상품의 발행일, 발행사, 상품명, 원금보장 여부, 년 최대수익률, 기초 자산, 넉 유형, 청약일, 만기년수, 투자 설명서 URL, 상품구조 증권사 링크 항목들을 포함한다.
도 5c를 참조하면, 이 디스플레이 화면(166)은 금일 조기 상환 평가 상품 리스트를 디스플레이 한다. 조기 상환 평가 상품 리스트에는 조기 상환 평가일, 발행일, 발행사, 상품명, 조기 상환 조건, 현재가(%), 최대 수익률, 기초 자산, 만기 년수, 투자 설명서 URL, 상품 구조 증권사 링크 항목들을 포함한다.
도 5d를 참조하면, 이 디스플레이 화면(168)은 넉인(Knock-In) 주의 상품 리스트를 디스플레이 한다. 넉인 주의 상품 리스트에는 조기 상환 평가일, 발행일, 발행사, 상품명, 넉인 조건, 현재가(%), 넉인 이격률, 기초 자산, 만기 년수, 투자 설명서 URL, 상품 구조 증권사 링크 항목들을 포함한다.
도 5e를 참조하면, 이 디스플레이 화면(170)은 기초 자산 목표가 대비 상품 리스트를 디스플레이 한다. 기초 자산 목표가 대비 상품 리스트에는 발행일, 발행사, 상품명, 년 최대 수익률, 기초 자산, 현재가(%), 목표가 대비, 청약일, 만기 년수, 투자 설명서 URL, 상품 구조 증권사 링크 항목들을 포함한다.
도 5f를 참조하면, 이 디스플레이 화면(172)은 조기 상환된 상품 리스트를 디스플레이 한다. 조기 상환 상품 리스트에는 발행일, 발행사, 상품명, 최대 수익률, 조기 상환일, 넉 유형, 넉 조건, 기초 자산, 만기 년수, 투자 설명서 URL, 상품 구조 증권사 링크 항목들을 포함한다.
도 5g를 참조하면, 이 디스플레이 화면(174)은 넉인(knock-in), 넉아웃(knock-out)된 상품의 리스트를 디스플레이 한다. 넉인, 넉아웃 상품 리스트 각각에는 발행일, 발행사, 상품명, 최대 수익률, 넉 발생일, 넉 유형, 넉 조건, 기초 자산, 만기 년수, 투자 설명서 URL, 상품 구조 증권사 링크 항목들을 포함한다.
도 5h를 참조하면, 이 디스플레이 화면(176)은 상품 검색 결과를 디스플레이 한다. 상품 검색 화면에는 발행사, 상품 구분, 청약 정보, 상환 정보, 상품 회차, 발행일, 원금 보장 여부, 이자 지급 방식, 기초 자산 유형, 만기 년수, 년 최대 수익률 등의 항목별로 각각 검색할 수 있으며, 상품 검색 결과에 따른 상품 검색 리스트에는 발행일, 발행사, 상품명, 원금 보장 여부, 년 최대 수익률, 기초 자산, 넉 유형, 청약일, 만기 년수, 투자 설명서 URL, 상품 구조 증권사 링크 항목들을 디스플레이 한다.
도 5i를 참조하면, 이 디스플레이 화면(178)은 제1의 시장 현황을 디스플레이 한다. 제1의 시장 현황에는 발행사별로 총 발행 건수의 순위를 디스플레이 한다.
도 5j를 참조하면, 이 디스플레이 화면(180)은 제2의 시장 현황을 디스플레이 한다. 제2의 시장 현황에는 발행사에 대한 파생 상품 유형, 원금 보장 유형, 기초 자산별 유형 등으로 분류하여, 총 모집 금액, 최종 모집 금액, 모집 비율을 디스플레이 한다.
도 5k를 참조하면, 이 디스플레이 화면(182 ~ 188) 들 각각은 제3의 시장 현황을 챠트 형태로 디스플레이 한다. 제3의 시장 현황에는 발행사에 대한 파생 상품 유형(182), 기초 자산별 유형(184), 최종 모집 금액 대비 구성(186), 월별 발행 금액(188) 별로 분류하여 챠트 형태로 디스플레이 한다.
도 5l를 참조하면, 이 디스플레이 화면(190)은 기초 자산을 디스플레이 한다. 이 경우, 상품에 대한 데이터가 아닌 순수 기초 자산에 대한 데이터로만 비교할 수 있도록 차트 형태로 디스플레이 한다.
도 5m를 참조하면, 이 디스플레이 화면(192)은 일별, 주별, 월별의 캘린더 형식으로 조기 상환 평가 예정 상품, 신규 발행 상품, 만기 예정 상품에 대한 리스트를 디스플레이 한다. 조기 상환 평가 예정 상품 리스트에는 조기 상환 평가일, 발행일, 발행사, 상품명, 조기 상환 조건, 현재가(%), 최대 수익률, 기초 자산, 만기 년수, 투자 설명서 URL, 상품 구조 증권사 링크 항목들을 포함하고, 신규 발행 상품 리스트에는 발행일, 발행사, 상품명, 원금 보장 여부, 년 최대 수익률, 기초 자산, 넉 유형, 청약일, 만기 년수, 투자 설명서 URL, 상품 구조 증권사 링크 항목들을 포함한다. 그리고 만기 예정 상품 리스트에는 조기 상환 평가일, 발행일, 발행사, 상품명, 조기 상환 조건, 현재가(%), 최대 수익률, 기초 자산, 만기 년수, 투자 설명서 URL, 상품 구조 증권사 링크 항목들을 포함한다
도 5n를 참조하면, 이 디스플레이 화면(194)은 개별 상품 차트를 디스플레이 한다. 상술한 디스플레이 화면(150 ~ 192)들 각 페이지에서 상품명을 클릭하면, 해당 상품에 대한 차트를 디스플레이 한다. 개별 상품 차트에는 기초 자산에 대해서 과거 데이터를 모두 불러와서 그래프와 테이블로 디스플레이 한다. 또 개별 상품 차트에는 각각의 상환 조건(194a)을 클릭하면, 상환 조건 평가일 기간에 대해 서로 다른 색상으로 선을 표시하여 디스플레이 한다. 또 개별 상품 차트에는 목표가(194b)를 클릭하면, 목표가에 대한 데이터를 증권사로부터 수집하여, 기초 자산에 대한 목표가를 점선으로 표시하여 디스플레이 한다. 또 개별 상품 차트에는 투자 설명서(194c)를 클릭하면, 상품에 대한 실제 전자 공시(DART) 시스템(20)에서 제공되는 투자 설명서를 볼 수 있도록 디스플레이 한다.
도 5o를 참조하면, 이 디스플레이 화면(196)은 푸시 서비스에 의해 제공되는 마이 페이지 화면으로, 도 5a의 마이 페이지 메뉴(156)를 클릭하면, 회원 단말기(30)의 관심 상품 리스트를 디스플레이 한다. 관심 상품 리스트에는 발행일, 상품 구분, 발행사, 상품 회차, 상환 여부, 넉 여부, 최대 수익률 항목들을 포함한다. 마이 페이지 화면(196)에는 관심 상품 알리미 메뉴(196a)를 구비한다.
그리고 도 5p를 참조하면, 이 디스플레이 화면(198, 199)은 마이 페이지 화면(196)에서 관심 상품 알리미 메뉴(196a)를 클릭하면, 알림을 받을 조건들을 사용자가 집적 설정하도록 알림 등록 화면(198)과, 관심 상품 알리미 화면(199)이 디스플레이 된다.
계속해서 도 6은 본 발명에 따른 파생 상품 정보 제공 시스템의 처리 수순을 도시한 흐름도이다. 이 수순은 파생 상품 정보 제공 시스템(100)의 공시 데이터 처리 프로그램(110)에 의해 처리되는 것으로, 이 공시 데이터 처리 프로그램(110)은 파생 상품 정보 제공 시스템(100)의 저장 장치에 저장되며, 인터넷(10)을 통하여 전자 공시 시스템(20) 및 회원 단말기(30)들 및 파생 상품 정보 제공 시스템(100)들이 상호 연동되어 처리된다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 파생 상품 정보 제공 시스템(100)은 단계 S200에서 공시 데이터 처리 프로그램(110)의 오픈 API 모듈(112)을 이용하여 인터넷(10)을 통하여 전자 공시 시스템(20)으로부터 공시 데이터를 실시간으로 수집한다.
단계 S202에서 공시 데이터 처리 프로그램(110)의 파싱 엔진(114)을 이용하여 수집된 공시 데이터로부터 원하는 형태의 파일을 추출하도록 파싱한다. 이 실시예에서 파싱 엔진(114)은 공시 데이터를 HTML 파일로 받아서, HTML 파일 중 서식을 제외한 문자열을 추출하여 텍스트 형태의 파일로 파싱한다.
단계 S204에서 문자열로 추출된 파일들로부터 콘텐츠를 파싱하고, 단계 S206에서 파생 상품에 대한 다양한 데이터를 추출 및 저장한다. 이 실시예에서 파생 상품에 대한 데이터는 데이터베이스(120)에 발행 정보 데이터(122), 상환 정보 데이터(124), 기초 자산 정보 데이터(126) 및 기타 정보 데이터(128)들이 포함된다.
단계 S208에서 파싱 엔진(114)에 의해 추출되지 않은 정보들을 공시 데이터 처리 프로그램(110)의 데이터 분석 모듈(118)을 이용하여 자동으로 데이터를 검수 및 분석하거나, 관리자가 직접 수동으로 데이터를 검수 및 분석하여 데이터베이스(120)에 업데이트 한다.
단계 S210에서 분석 결과, 데이터 분석 모듈(118)을 이용하여 상환 조건을 만족하는 상품이 있는지를 판별하고, 상환 조건을 만족하는 상품이 있으면, 단계 S212에서 데이터 분석 모듈(118)이 상환 조건을 반영하여 해당 데이터를 데이터베이스(120)에 업데이트 한다.
단계 S214에서 분석 결과, 데이터 분석 모듈(118)을 이용하여 넉 조건을 만족하는 상품이 있는지를 판별하고, 넉 조건을 만족하는 상품이 있으면, 단계 S216에서 데이터 분석 모듈(118)이 넉 조건을 반영하여 해당 데이터를 데이터베이스(120)에 업데이트 한다.
단계 S218에서 공시 데이터 처리 프로그램(110)은 발행 정보 데이터(122), 상환 정보 데이터(124), 기초 자산 정보 데이터(126) 및 기타 정보 데이터(128)들을 회원 단말기(30)로 제공하는 웹(Web) 페이지에 맞게 디스플레이하도록 데이터를 분류 및 정렬한다. 이 실시예에서 데이터들은 각 항목별로 정렬된 리스트, 챠트 및 테이블 형태 등으로 디스플레이된다.
이어서 단계 S220에서 분류 및 정렬된 데이터들을 인터넷(10)을 통하여 회원 단말기(30)로 제공한다. 이 때, 회원 단말기(30)의 사용자가 원하는 파생 상품 정보를 검색 또는 선택함에 따라 다양한 파생 상품 정보에 포함된 내용들을 추출하여 리스트, 챠트 및 테이블 형태 등으로 디스플레이 한다.
이상에서, 본 발명에 따른 파생 상품 정보 제공 시스템의 구성 및 작용을 상세한 설명과 도면에 따라 도시하였지만, 이는 실시예를 들어 설명한 것에 불과하며, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변화 및 변경이 가능하다.
10 : 인터넷
20 : 전자 공시(DART) 시스템
30 : 회원 단말기
100 : 파생 상품 정보 제공 시스템
102 : 제어부
104 : 통신부
106 : 디스플레이 처리부
110 : 공시 데이터 처리 프로그램
120 : 데이터베이스

Claims (10)

  1. 인터넷을 통하여 복수 개의 회원 단말기들로 파생 상품 정보를 제공하는 파생 상품 정보 제공 시스템에 있어서:
    인터넷에 연결되는 통신부와;
    상기 통신부를 통해 전자 공시(Data Analysis, Retrieval and Transfer : DART) 시스템으로부터 공시 데이터를 실시간으로 수집하고, 수집된 공시 데이터를 파싱 처리하여 다양한 항목의 파생 상품 정보를 추출하며, 상기 통신부를 통해 상기 회원 단말기로 파생 상품 정보를 제공하도록 처리하는 공시 데이터 처리 프로그램을 저장하는 저장부와;
    상기 공시 데이터 처리 프로그램에 의해 적어도 파생 상품 정보의 발행 정보, 상환 정보 및 기초 자산 정보에 대한 데이터들을 저장하는 데이터베이스와;
    상기 공시 데이터 처리 프로그램에 의해 분류 및 정렬된 파생 상품 정보를 상기 회원 단말기로 제공 가능하게 디스플레이하는 디스플레이 처리부 및;
    상기 공시 데이터 처리 프로그램을 처리하여 상기 전자 공시 시스템으로부터 공시 데이터를 실시간으로 수집하고, 상기 파생 상품 정보 제공 시스템으로부터 상기 회원 단말기로 파생 상품 정보를 제공하도록 하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 파생 상품 정보 제공 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 공시 데이터 처리 프로그램은;
    인터넷을 통하여 상기 전자 공시 시스템으로부터 공시 데이터를 수집하고, 수집된 공시 데이터를 상기 저장부에 저장하는 오픈 API(Open Application Programmer Interface) 모듈과;
    상기 오픈 API 모듈에 의해 수집된 공시 데이터로부터 서식을 제외한 문자열들을 추출하여 파일 및 콘텐츠를 파싱하고, 파싱된 문자열 추출 파일 및 콘텐츠를 이용하여 적어도 파생 상품 정보의 발행 정보 데이터, 상환 정보 데이터 및 기초 자산 정보 데이터들을 자동 입력, 생성하여 상기 데이터베이스에 저장하도록 처리하는 파싱 엔진 및;
    상기 데이터베이스에 저장된 발행 정보 데이터, 상환 정보 데이터 및 기초 자산 정보 데이터들 각각으로부터 검수 파일들을 받아서 오류가 발생되는지를 자동으로 검수하여, 수정하고, 상기 데이터베이스에 업데이트하도록 처리하는 데이터 분석 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 파생 상품 정보 제공 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 공시 데이터 처리 프로그램은;
    파생 상품 정보에 대한 이벤트가 발생되면, 상기 통신부를 통해 상기 회원 단말기들 각각으로 이벤트에 대응하는 메신저 메시지 및 문자 메시지를 제공하도록 처리하는 알리미 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 파생 상품 정보 제공 시스템.
  4. 제 2 항 또는 제 3 항에 있어서,
    상기 디스플레이 처리부는;
    파생 상품 정보들 중 적어도 발행 종목들의 년 최대 수익률, 기초 자산, 발행사별 모집 총액, 최종 모집 금액, 항목별 검색 데이터, 기초 자산의 일별 데이터, 신규 발행 종목, 상환 예정 발행 종목들을 리스트, 챠트 또는 테이블 형식으로 디스플레이하도록 처리하는 것을 특징으로 하는 파생 상품 정보 제공 시스템.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 디스플레이 처리부는;
    상기 파생 상품 정보들 중 적어도 발행사별 모집 총액 순위, 종목별 최대 수익률 순위, 종목별 최종 모집 금액 순위 및 기초 자산별 발행 건수 순위를 더 디스플레이하도록 처리하는 것을 특징으로 하는 파생 상품 정보 제공 시스템.
  6. 파생 상품 정보 제공 시스템의 파생 상품 정보 제공 방법에 있어서:
    상기 파생 상품 정보 제공 시스템에 구비되는 공시 데이터 처리 프로그램의 오픈 API 모듈을 이용하여 인터넷을 통하여 전자 공시 시스템으로부터 공시 데이터를 실시간으로 수집하는 단계와;
    상기 공시 데이터 처리 프로그램의 파싱 엔진을 이용하여 수집된 공시 데이터로부터 서식을 제외한 문자열을 추출하고, 문자열로 추출된 파일들로부터 콘텐츠를 파싱하는 단계와;
    파싱된 콘텐츠로부터 공시 데이터에 포함된 파생 상품에 대한 발행 정보 데이터, 상환 정보 데이터 및 기초 자산 정보 데이터들을 적어도 데이터베이스에 저장하는 단계와;
    상기 파싱 엔진에 의해 추출되지 않은 파생 상품에 대한 정보들을 상기 공시 데이터 처리 프로그램의 데이터 분석 모듈을 이용하여 자동으로 데이터를 검수 및 분석하여 상기 데이터베이스에 업데이트 하는 단계와;
    상기 데이터 분석 모듈의 분석 결과, 파생 상품 중 상환 조건 및 넉 조건을 만족하는 상품이 있는지를 판별하고, 상환 조건 및 넉 조건을 만족하는 상품이 있으면, 상환 조건 및 넉 조건을 반영하여 상기 데이터베이스에 업데이트 하는 단계 및;
    상기 공시 데이터 처리 프로그램을 이용하여 적어도 파생 상품에 대한 발행 정보 데이터, 상환 정보 데이터 및 기초 자산 정보 데이터들을 상기 파생 상품 정보 제공 시스템의 회원 단말기로 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 파생 상품 정보 제공 시스템의 파생 상품 정보 제공 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 방법은;
    상환 조건 및 넉 조건을 반영하여 상기 데이터베이스에 업데이트 한 후, 상기 회원 단말기에 파생 상품에 대한 정보를 디스플레이하도록 적어도 파생 상품에 대한 발행 정보 데이터, 상환 정보 데이터 및 기초 자산 정보 데이터들을 분류 및 정렬하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 파생 상품 정보 제공 시스템의 파생 상품 정보 제공 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 분류 및 정렬하는 단계는;
    파생 상품에 대한 발행 정보 데이터, 상환 정보 데이터 및 기초 자산 정보 데이터들을 각각에 포함된 항목별로 정렬된 리스트, 챠트 및 테이블 형태로 디스플레이되도록 분류 및 정렬하는 것을 특징으로 하는 파생 상품 정보 제공 시스템의 파생 상품 정보 제공 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 회원 단말기로 제공하는 단계는;
    적어도 파생 상품에 대한 발행 종목들의 년 최대 수익률, 기초 자산, 발행사별 모집 총액, 최종 모집 금액, 항목별 검색 데이터, 기초 자산의 일별 데이터, 신규 발행 종목, 상환 예정 발행 종목들을 리스트, 챠트 또는 테이블 형식으로 디스플레이하도록 처리하여 제공하고, 발행사별 모집 총액 순위, 종목별 최대 수익률 순위, 종목별 최종 모집 금액 순위 및 기초 자산별 발행 건수 순위를 디스플레이하도록 처리하여 제공하는 것을 특징으로 하는 파생 상품 정보 제공 시스템의 파생 상품 정보 제공 방법.
  10. 제 6 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 방법은;
    파생 상품 정보에 대한 이벤트가 발생되면, 상기 회원 단말기로 이벤트에 대응하는 메신저 메시지 및 문자 메시지를 제공하도록 처리하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 파생 상품 정보 제공 시스템의 파생 상품 정보 제공 방법.
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KR101716403B1 (ko) * 2016-05-10 2017-03-16 조정식 에프엑스마진거래 렌트거래 방법
WO2019107577A1 (ko) * 2017-11-28 2019-06-06 (주) 더재무컨설팅 오픈 api를 통해 수집된 금융소비자의 자산정보를 기반으로 한 맞춤형 재무컨설팅 서비스 제공 시스템
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101716403B1 (ko) * 2016-05-10 2017-03-16 조정식 에프엑스마진거래 렌트거래 방법
WO2018074687A3 (ko) * 2016-05-10 2018-08-02 조정식 에프엑스마진거래 렌트거래 방법
WO2019107577A1 (ko) * 2017-11-28 2019-06-06 (주) 더재무컨설팅 오픈 api를 통해 수집된 금융소비자의 자산정보를 기반으로 한 맞춤형 재무컨설팅 서비스 제공 시스템
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