KR20160035604A - 크로마 양자화 파라미터 확장 - Google Patents

크로마 양자화 파라미터 확장 Download PDF

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Abstract

크로마에 대한 양자화 파라미터들(QP)이 확장되며 더 바람직하게는 루마 QP와 동일한 범위(예를 들어, 0 내지 51)로 확장된다. 종래에, 크로마 QP의 값들은 39까지만 확장되었다. 루마 QP, 및 화상 레벨 크로마 오프셋들에 기초하여 (예를 들어, Cr 및 Cb에 대한) 확장된 크로마 QP 값들을 결정하는 기술이 제공된다. 바람직한 일 실시예에서, 슬라이스 레벨 오프셋들이 가산되어 이 방법을 특히 슬라이스 레벨 병렬 처리에 매우 적합하게 만든다. 크로마 QP의 확장은 다양한 응용들에 대해 고효율 비디오 코딩(HEVC) 표준의 기능성, 유연성, 및 편의성을 강화한다.

Description

크로마 양자화 파라미터 확장{CHROMA QUANTIZATION PARAMETER EXTENSION}
관련 출원의 상호 참조
본 출원은 2012년 1월 20일자로 출원된 미국 특허 가출원 제61/589,191호의 정규 출원이며, 본원 명세서에 그 전체 내용이 인용되어 포함된다. 본 출원은 2012년 4월 13일자로 출원된 미국 특허 가출원 제61/623,884호의 정규 출원이며, 본 명세서에 그 전체 내용이 인용되어 포함된다. 본 출원은 2012년 4월 16일자로 출원된 미국 특허 가출원 제61/624,870호의 정규 출원이며, 본 명세서에 그 전체 내용이 인용되어 포함된다.
연방 정부의 후원을 받은 연구 또는 개발에 관한 진술
해당 사항 없음
컴팩트 디스크로 제출된 참고 자료의 포함
해당 사항 없음
저작권 보호를 받는 자료의 공고
이 특허 문서의 자료의 일부는 미국 및 기타 국가의 저작권법에 따라 저작권 보호를 받는다. 저작권 권리의 소유자는 미국 특허 상표청에서 공개 활용 파일 또는 기록에 나타나는 대로의 특허 문서나 특허 명세서의 누군가에 의한 팩시밀리 재현에는 이의가 없지만, 그렇지 않은 경우 무엇이든지 모든 저작권 권리를 보유한다. 저작권 소유자는 37 C.F.R. §1.14에 따른 그의 권리를 제한 없이 포함하여, 이 특허 문서를 비밀로 유지시킬 그의 어떠한 권리도 포기하지 않는다.
기술분야
본 발명은 일반적으로 비디오 인코딩 및 디코딩에 관한 것으로, 더 구체적으로는, 비디오 인코더 및 디코더에서의 크로마 양자화 파라미터(chroma quantization parameter)의 결정에 관한 것이다.
효율적인 방식의 비디오의 통신 및 저장은 공간적 및 시간적 리던던시(redundancies)를 줄이기 위한 코딩 메커니즘들을 필요로 한다. 다수의 코딩 기술이 존재하지만, 지속적인 노력들이, 비디오 데이터 스트림을 각각 압축 및 압축 해제하는 이들 인코더/디코더(코덱(codecs))의 효율을 증가시키는 것을 목표로 한다. 코덱의 목적은 전송 속도를 높이고 저장 공간을 절약하기 위해 디지털 비디오 프레임들의 크기를 줄이는 것이다. 수년에 걸쳐 이루어진 비디오 코딩의 발전들은 최첨단 코덱에 의해 제공되는 높은 레벨의 코딩 효율에 공동으로 기여했다. 그러나, 비디오 비트 레이트를 더 감소시키기 위해 코딩은 한층 더 높은 효율로 수행될 것이 요망된다.
이들 개발 중인 코딩 표준들 중 최신의 것은, MPEG 및 VCEG 표준화 위원회의 공동 노력인 비디오 코딩에 대한 공동 협력 팀(Joint Collaborative Team on Video Coding: JCT-VC)에 의한 고효율 비디오 코딩(High Efficiency Video Coding: HEVC)이라고 지칭된다. HEVC는 코딩 단위(Coding Unit: CU) 구조를 채택하는데, 그것의(예를 들어, 이전의 MPEG-2 또는 AVC 코덱의) 매크로블록 구조와의 주요 차이는, 고정된 크기(예를 들어, 16×16) 대신에, 크기가 최대 128×128까지 변화할 수 있다는 것이다. 하나의 코딩 트리 단위(Coding Tree Unit: CTU)가 플랫 영역과 비지 영역 둘 다를 나타냄에 의해, 하나의 CTU에 대한 단일 QP 값의 제공은 높은 레벨의 주관적 품질을 얻기에는 불충분하다. 따라서, HEVC는 CTU를 코딩 단위들(CU)로 파티션하는데, 그들 각각은 CU마다 상이할 수 있는 그들 자체의 QP들에 의해 표현된다.
HEVC(예를 들어, HM 5.0)에서 현재의 크로마 QP 유도 프로세스는 표 1에 나타낸 H.264/AVC 규격의 것을 복제한다. 0 내지 29의 범위의 QP 값들에 대해 선형 관계(QPC = QPY)가 따라지는데 반해, 더 높은 QP 값들에 대해서는 비선형 관계가 따라진다. 또한, 크로마 QP는, 사용될 수 있는 임의의 컬러 포맷을 고려하지 않고 최대값 39에서 포화된다. 실제로 이 테이블은 상이한 품질 레벨들에서의 루마(Luma)와 크로마(Chroma) 사이의 관계를 정의한다는 것을 유의해야 할 것이다.
그러나, [0, 39]의 범위에 크로마 QP를 제한하는 것은 몇 가지 단점이 있다.
고효율 비디오 코딩(HEVC) 표준 테스트 모델 HM 5.0에서, 크로마 QP는 [0, 39] 범위의 값들만을 취할 수 있다. 본 발명은 다양한 잠재적인 응용들에 대한 HEVC 코딩 표준의 기능성, 유연성, 및 편의성을 향상시키기 위해 [0, 51]의 범위까지 그리고 그 범위를 포함하도록, 크로마 QP를 확장한다. 이 응용들은 루마와 크로마 사이의 원하는 성능 균형 포인트를 획득하기 위한, 그리고 상이한 컬러 포맷들(예를 들어, RGB)을 갖는 비디오 소스들을 취급하기 위한 유연성을 제공하면서, 낮은 비트 레이트에서의 레이트 제어를 포함한다.
본 발명의 다른 양태들이 본 명세서의 하기의 부분들에서 드러나게 될 것이며, 상세한 설명은 제한을 두지 않고 본 발명의 바람직한 실시예들을 충분히 개시할 목적을 위한 것이다.
본 발명은 설명만을 목적으로 하는 다음과 같은 도면을 참조하여 보다 충분히 이해될 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 비디오 인코더에서의 확장된 크로마 양자화 파라미터(extended chroma quantization parameter: ECQP) 사용의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 비디오 디코더에서의 확장된 크로마 양자화 파라미터(ECQP) 사용의 블록도이다.
도 3은 g_aucChromaScale[52] 테이블을 이용하는, 루마 QP보다 낮은 범위를 갖는 크로마 QP의 현재의 HEVC HM 5.0 매핑의 그래프이다.
도 4는 본 발명의 적어도 하나의 실시예에 따른 크로마 양자화 파라미터를 확장하기 위한 일반적인 프로세스의 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 적어도 일 실시예에 따른 크로마 양자화 파라미터를 확장하기 위한 슬라이스 레벨 프로세스의 흐름도이다.
현재의 HEVC 표준(HM 5.0)은 최대 29까지의 선형 범위 및 최대 39까지의 비선형 범위로 QP 값들을 제한한다. 이러한 방식으로 QP를 제한함으로써 발생하는 다수의 문제가 있다.
우선, 비트 레이트가 매우 낮은 경우에, 루마 및 크로마에 대한 비트 소비의 문제가 발생한다. HM 5.0을 사용한 실험 결과는, 높은 QP들에서(예를 들어, QP가 38, 42, 46, 50인 경우에 대해) 루마와 크로마가 그들의 잔차 코딩을 위해 거의 같은 비트수를 소비하는 것을 보여주는데, 이것은 일반적인 테스트 조건들에 대해(즉, QP가 22, 27, 32, 및 37인 경우에 대해) 관찰되는 것과는 상당히 다르다. 일반적인 실험 조건 하에서, 루마 잔차 비트들과 크로마 잔차 비트들의 비율은 9:1 정도이다. 크로마 QP의 제한으로, 레이트 제어 알고리즘들은 루마와 크로마 사이의 원하는 비트 예산 균형 포인트를 할당하거나 찾는 데에 있어서 어려움이 있을 수 있다. 낮은 비트 레이트 응용들의 시나리오에서, 레이트 제어 알고리즘들은 크로마 QP를 증가시킴으로써 크로마 비트들을 제한할 필요가 있을 수 있는데, 그러면서 39에서 크로마 QP를 포화시키는 것은 그러한 시도를 실현 불가능한 태스크로 변경할 수 있다. 두 번째 문제는, 이러한 속성은 코덱이 크로마를 바람직한 정도로 적절히 양자화하는 것을 허용하지 않는다는 것이다.
레이트 제어에 대한 다른 문제는 이전의 관찰이 비트 레이트를 훨씬 더 예측 불가능하게 하고 아마도 불안정하게 한다는 것이다. 일반적으로, 레이트 제어 알고리즘들을 위해, 비트 대 QP 매핑의 모델이 필요하다. 매우 일반적으로, 알고리즘들은 루마 정보(왜곡)를 이용하고 크로마를 무시하는 경향이 있다. 이전에 언급한 바와 같이, 낮은 비트 레이트들에서의 크로마 비트들은 총 비트 레이트에 심각한 영향을 미칠 수 있다. 또한, 매우 일반적으로 사용되는 모델들은 비트 레이트와 QP 사이의 2차 관계를 따른다. 크로마 QP의 비선형 거동이 있다면, 그 모델은 덜 정확하게 될 수 있다.
비디오 시퀀스들은 루마 및 크로마와, 크로마 QP 유도 프로세스에 영향을 주는 것으로 보이는 주관적 품질에 미치는 그들의 영향 사이의 가능한 비선형 관계를 따르지 않을 수 있는 컬러 성분들을 가질 수 있다. 대신, 본 발명은 다른 컬러 공간들 및 포맷들(예를 들어, 무엇보다도 RGB 또는 YCoCg)도 적절히 취급할 수 있으면서, 보다 일반적인 콘텐츠 공간을 취급하고 이러한 QP 파라미터를 제어하는 데 있어서 더 많은 유연성을 제공한다. 비디오 코딩 표준들은 상이한 컬러 성분들 또는 심지어 다른 컬러 포맷들(예를 들면, RGB 및 YCoCg)을 갖는 비디오 소스들에 대한 기능성 및 유연성을 제공해야 한다. 비디오 소스들이 표 1에 의해 가정된, 루마와 크로마 성분들 사이의 상이한 관계를 가질 때, 코덱은 예기치 못한 방식으로 거동할 수 있다.
본 발명은 크로마 QP를 결정하기 위한 매핑 테이블을 교체 또는 변경함으로써 확장된 크로마 양자화 파라미터(quantization parameter: QP)를 제공한다.
도 1 내지 도 2는 본 발명의 확장된 크로마 QP 메커니즘을 사용하여 코딩하기 위해 본 발명에 따라 구성된 인코더(10) 및 디코더(50)를 포함하는 코딩 장치의 예시적인 실시예를 도시한다.
도 1에 도시된 인코더(10)는 하나 이상의 프로세서(46)에 의해 실행되는 인코딩 엘리먼트들(12)을 갖는다. 이 예에서, 비디오 프레임 입력(14)은 참조 프레임들(16) 및 프레임 출력(18)과 함께 도시된다. 인터 예측(20)은 모션 추정(motion estimation: ME)(22) 및 모션 보상(motion compensation: MC)(24)으로 묘사된다. 인트라 예측(26)은 인터와 인트라 예측 사이의 전환에 의해 도시된다. 합산 정션(junction)(28)은 순방향 변환(30), 양자화 스테이지(32), 확장된 크로마 QP 결정(34), 및 CABAC 코딩(36)으로의 출력으로 도시된다. 또한 역양자화(38)는 확장된 크로마 QP 결정(34)을 이용하여 수행되고, 그 후 합산 정션(42)에 결합된 것으로 도시된 역변환(40)이 이어지고, 그 후 블록해제 및/또는 샘플 적응 오프셋(Sample Adaptive Offset: SAO) 등의 필터(44)가 이어진다. 설명의 간결화를 위해, 확장된 크로마 QP 결정(34)은 양자화 스테이지 동안 활용되는 것으로 도시되지만, 확장된 크로마 QP는, 모드 결정을 행하고 모션 추정을 수행하면서, 예를 들면, 인코더 및/또는 디코더 내의 다른 블록들에 의해, 예를 들면, 블록해제 필터 내에서 등, 제한 없이, 활용될 수 있다는 것을 이해하여야 한다.
인코더는, 예를 들어, 적어도 하나의 처리 장치(48)(중앙 처리 장치(central processing unit: CPU), 마이크로콘트롤러, 컴퓨터 프로세서를 포함하는 주문형 집적 회로(application specific integrated circuit: ASIC), 병렬 처리 장치들, 또는 프로그래밍된 명령어들을 실행하도록 구성된 다른 장치들), 및 인코딩과 연관된 프로그래밍을 실행하기 위한 적어도 하나의 메모리(49)를 포함하는 컴퓨터 프로세싱 수단(46)에 의해 구현되는 것으로 도시된다. 또한, 본 발명의 구성 요소들은 매체에 저장된 프로그래밍으로서 구현될 수 있고, 이것은 인코더(10) 및/또는 디코더(50)를 위해 CPU에 의한 실행을 위해 액세스될 수 있다는 것을 이해할 것이다.
도 2의 디코더(50)에 있어서, 디코딩 블록(52)은 컴퓨터 프로세싱 수단(78)과 함께 도시되는데, 이것은 디코딩된 비디오(76)를 출력하기 위해 참조 프레임들(54) 및 인코딩된 신호(56)에 작용하는, 도 1에 도시된, 실질적으로 인코더에 포함된 엘리먼트들의 서브 세트이다. 디코더 블록들은 CABAC 엔트로피 디코더(58)를 통해 처리된 인코딩된 비디오 신호(56)를 수신하고, 역양자화기(60)는 본 발명의 실시예에 따른 확장된 크로마 QP 결정(62)을 사용하여 수행된다. 합산(66)은 모션 보상(70)을 갖는 것으로 도시된 인터 예측(68)과 인트라 예측(72) 사이의 선택과 역변환(64) 출력 사이에 도시된다. 합산 정션(66)으로부터의 출력은 필터(74)에 의해 수신된다.
디코더는 적어도 하나의 처리 장치(80)(중앙 처리 장치(CPU), 마이크로콘트롤러, 컴퓨터 프로세서를 포함하는 주문형 집적 회로(ASIC), 병렬 처리 장치들, 또는 프로그래밍된 명령어들을 실행하도록 구성된 다른 장치들), 및 인코딩과 연관된 프로그래밍을 실행하기 위한 적어도 하나의 메모리(82)를 포함하는 프로세싱 수단(78)에 의해 구현될 수 있다고 이해되어야 한다. 또한, 본 발명의 구성 요소들은 매체에 저장된 프로그래밍으로서 구현될 수 있고, 상기 매체는 처리 장치(CPU)(80)에 의해 실행을 위해 액세스될 수 있다는 것을 유의해야 할 것이다.
인코더 및 디코더에 대한 프로그래밍은, 단지 일시적인 전파 신호를 구성하지 않는다는 점에서, 비일시적인, 유형의(물리적) 컴퓨터 판독가능 매체인 메모리에서 실행 가능하지만, 예를 들어, 임의의 원하는 형태와 개수의 정적 또는 동적 메모리 장치들 내에서 실제로 프로그래밍을 보유할 수 있는 것으로 이해되어야 한다. 이러한 메모리 장치들은 본 명세서에서 비일시적인 매체로서 간주되기 위해 모든 조건들(예를 들면, 전원 장애) 하에서 데이터를 유지하도록 구현될 필요는 없다.
앞서 언급한 바와 같이, 현재의 HEVC 테스트 모델(HM 5.0)에서, 크로마 QP의 값은 g_aucChromaScale[52]를 이용하여 루마 QP로부터 유도되고, 크로마 QP는 0부터 39까지 범위의 값들일 수 있다. 그러나, 루마 QP가 48의 값을 초과할 때 그 메커니즘을 사용하여, 크로마는 39의 값으로 유지된다. 이에 응답하여, 비트 레이트의 많은 부분이 루마 대신 크로마를 위해 사용될 수 있다.
도 3은 현재의 HEVC 테스트 모델(HM 5.0)에서 루마 QP로부터 크로마 QP의 매핑의 그래프를 도시한다. 이 그래프에서, 크로마 QP는 큰 QP 값들에 대해 루마 QP를 따르는 것으로부터 멀어지게 강제되는 것을 볼 수 있다. 그러나, 통계는 예상치 않게, 일부 경우들에서 루마 QP와 크로마 QP가 가까이 유지되는 것을 나타낸다.
도 4는 크로마 QP를 확장하기 위한 일반적인 전략을 도시하며, 루마 QP의 범위를 포괄하는 범위를 바람직하게 갖도록, 매핑 테이블 g_aucChromaScale[52]이 교체되고(90), 크로마가 확장된다. 도시된 예시적인 흐름도는 크로마 QP가 루마 QP(바람직하게는, + 크로마 오프셋)와 같게 설정됨(92)으로써, 크로마 QP가 0부터 51까지의 범위를 달성하도록 허용한다.
더 구체적으로, QP 값들은 도 4의 실시예에 있어서 다음의 식에 따라 결정될 수 있다.
Figure pat00001
첫째, YCbCr 컬러 공간에서의 비디오 코딩에서, Y는 루마 성분을 나타내고, Cb와 Cr은, 양자화 파라미터들이 요구되는 2 개의 상이한 크로마 성분(QPCb 및 QPCr)을 나타내지만, 당업자는 본 발명이 임의의 원하는 컬러 공간에서의 사용을 위해 용이하게 적응될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 식 (1) 및 (2)에서, Cb_QP_offset과 Cr_QP_offset은 제네바 회의(MPEG 번호 m22073)에 대한 문서 JCTVC-G509에 도입된 2 개의 크로마 QP 오프셋 파라미터이다. 상기의 실시예에 따른 확장된 크로마 QP들을 사용함으로써, 이러한 간단한 설계로도, 유익한 성능 향상을 제공한다는 것이 발견되었다.
도 5는 slice_qp_delta_cb 및 slice_qp_delta_cr을 이용하는 슬라이스 헤더에서의 시그널링을 고려하여, 슬라이스 레벨에서 크로마 QP를 확장하는 예시적인 실시예를 도시한다. 우선, 루마 QP가 결정되고(110), 그 후 화상 레벨 크로마 QP 오프셋들이 가산되고(112), 그 후 슬라이스 레벨 크로마 QP 오프셋들이 가산되고(114), 그 후 g_aucChromaScale[52]을 이용하여 크로마 QP가 결정된다(116).
하기의 식 (3) 및 식 (4)는 이 형태의 슬라이스 레벨의 확장된 크로마 QP 결정을 나타낸다.
Figure pat00002
슬라이스 레벨 신택스(syntax)는 크로마 QP 오프셋들(Cb 및 Cr)의 시그널링을 제공한다. 슬라이스 레벨 크로마 QP 확장은 특히 코딩 시스템 내의 슬라이스 레벨 병렬 처리에 사용하기에 매우 적합하다.
본 발명의 실시예들은 본 발명의 실시예들에 따른 방법들의 흐름도 및 시스템들, 및/또는 알고리즘, 공식, 또는 다른 전산 묘사를 참조하여 설명될 수 있으며, 이들은 컴퓨터 프로그램 제품들로서도 구현될 수 있다. 이러한 점에서, 흐름도의 각 블록 또는 단계, 및 흐름도의 블록들(및/또는 단계들), 알고리즘, 공식, 또는 전산 묘사의 조합들은 하드웨어, 펌웨어, 및/또는 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드 로직에 구현된 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 명령어를 포함하는 소프트웨어 등 다양한 수단에 의해 구현될 수 있다. 이해하게 될 것인 바와 같이, 임의의 그러한 컴퓨터 프로그램 명령어들은, 머신을 생성하기 위해 범용 컴퓨터 또는 전용 컴퓨터, 또는 다른 프로그래밍 가능한 처리 장치를 제한 없이 포함한, 컴퓨터상에 로딩될 수 있어서, 컴퓨터 또는 다른 프로그래밍 가능한 처리 장치상에서 실행되는 컴퓨터 프로그램 명령어들은 흐름도(들)의 블록(들)에 지정된 기능들을 구현하는 수단을 생성한다.
따라서, 흐름도의 블록, 알고리즘, 공식, 또는 전산 묘사는 특정 기능을 수행하는 수단들의 조합, 특정 기능을 수행하는 단계들의 조합, 및 특정 기능을 수행하는, 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드 로직 수단에 구현된 것 등의 컴퓨터 프로그램 명령어들을 지원한다. 또한, 본 명세서에 설명된 흐름도의 각 블록, 알고리즘, 공식, 또는 전산 묘사, 및 그들의 조합은 특정 기능들 또는 단계들을 수행하는 전용 하드웨어 기반 컴퓨터 시스템, 또는 전용 하드웨어와 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드 로직 수단의 조합에 의해 구현될 수 있음을 이해할 것이다.
또한, 컴퓨터 또는 다른 프로그래밍 가능한 처리 장치에 특정 방식으로 기능하도록 지시할 수 있는, 예를 들어, 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드 로직에 구현된 것 등의 이러한 컴퓨터 프로그램 명령어들은 컴퓨터 판독가능 메모리에 저장될 수 있어서, 컴퓨터 판독가능 메모리에 저장된 명령어들은 흐름도(들)의 블록(들)에 지정된 기능을 구현하는 명령 수단을 포함하는 제조 물품을 생산한다. 컴퓨터 프로그램 명령어들은 또한 컴퓨터 또는 다른 프로그래밍 가능한 처리 장치상에 로딩될 수 있어서 일련의 연산 단계들을 컴퓨터 또는 다른 프로그래밍 가능한 처리 장치상에 수행시켜 컴퓨터 구현 프로세스를 생성함으로써, 컴퓨터 또는 다른 프로그래밍 가능한 처리 장치상에서 실행되는 명령어들은 흐름도(들)의 블록(들), 알고리즘(들), 공식(들), 또는 전산 묘사(들)에 지정된 기능들을 구현하는 단계들을 제공한다.
상기의 논의로부터 본 발명은 다음을 포함한 다양한 방법들로 실시될 수 있다는 것을 이해할 것이다.
1. 비디오 코딩을 수행하는 장치로서, 비디오를 수신하도록 구성된 컴퓨터 프로세서, 및 아래의 단계들을 수행함으로써 비디오 코딩을 위해 상기 컴퓨터 프로세서상에서 실행 가능한 프로그래밍을 포함하고, 상기 단계들은, 상기 수신된 비디오 내에서 시간적 및/또는 공간적 리던던시를 감소시키기 위해 인터 예측 및/또는 인트라 예측을 수행하는 단계, 루마 양자화 파라미터(QP)를 결정하는 단계, 상기 루마 QP에 화상 레벨 크로마 QP 오프셋들을 가산하는 단계, 상기 루마 QP 및 상기 화상 레벨 크로마 QP 오프셋들에 기초하여, 확장된 범위를 갖는 크로마 QP 값들을 결정하는 단계, 상기 수신된 비디오의 인코딩 동안 변환을 수행 및/또는 상기 수신된 비디오의 디코딩 동안 역변환을 수행하는 단계, 및 상기 크로마 QP 값들을 이용하여, 상기 수신된 비디오의 인코딩 동안 양자화를 수행 및/또는 상기 수신된 비디오의 디코딩 동안 역양자화를 수행하는 단계를 포함하는, 비디오 코딩 수행 장치.
2. 전술한 실시예들 중 임의의 것에 있어서, 상기 프로그래밍은, 상기 크로마 QP 값들의 결정 전에 슬라이스 레벨 크로마 QP 오프셋들을 가산하는 것을 포함하는 단계들을 더 수행하는, 비디오 코딩 수행 장치.
3. 전술한 실시예들 중 임의의 것에 있어서, 상기 프로그래밍은, 슬라이스 레벨 병렬 처리를 이용하는 장치에 대해 슬라이스 레벨 크로마 QP 오프셋들을 가산하는 것을 포함하는 단계들을 더 수행하는, 비디오 코딩 수행 장치.
4. 전술한 실시예들 중 임의의 것에 있어서, 상기 확장된 크로마 QP 범위는 루마 QP 범위와 같은, 비디오 코딩 수행 장치.
5. 전술한 실시예들 중 임의의 것에 있어서, 상기 프로그래밍은, 기존의 크로마 스케일 테이블을 활용해서 컬러 공간의 크로마 성분들에 대한 상기 화상 레벨 크로마 QP 오프셋들을 사용하여 상기 크로마 QP 값들을 결정하는, 비디오 코딩 수행 장치.
6. 전술한 실시예들 중 임의의 것에 있어서, 상기 기존의 크로마 스케일 테이블은 g_aucChromaScale[52]을 포함하는, 비디오 코딩 수행 장치.
7. 전술한 실시예들 중 임의의 것에 있어서, 상기 프로그래밍은, 화상 레벨 크로마 오프셋들을 사용하며 기존의 크로마 스케일 테이블을 교체함으로써 상기 크로마 QP 값들을 결정하는, 비디오 코딩 수행 장치.
8. 전술한 실시예들 중 임의의 것에 있어서, 상기 비디오 코딩은 고효율 비디오 코딩(HEVC) 표준에 따라 수행되는, 비디오 코딩 수행 장치.
9. 전술한 실시예들 중 임의의 것에 있어서, 상기 컴퓨터 프로세서는 코더/디코더(CODEC)를 포함하는, 비디오 코딩 수행 장치.
10. 비디오 코딩을 수행하는 장치로서, 비디오를 수신하도록 구성된 컴퓨터 프로세서, 및 아래의 단계들을 수행함으로써 비디오 코딩을 위해 상기 컴퓨터 프로세서상에서 실행 가능한 프로그래밍을 포함하고, 상기 단계들은, 상기 수신된 비디오 내에서 시간적 및/또는 공간적 리던던시를 감소시키기 위해 인터 예측 및/또는 인트라 예측을 수행하는 단계, 루마 양자화 파라미터(QP)를 결정하는 단계, 상기 루마 QP에, Cb 및 Cr에 대한 화상 레벨 크로마 QP 오프셋들을 가산하는 단계, 상기 루마 QP에, Cb 및 Cr에 대한 슬라이스 레벨 크로마 QP 오프셋들을 가산하는 단계, 상기 루마 QP, 및 Cb 및 Cr에 대한 상기 화상 레벨 및 슬라이스 레벨 크로마 QP 오프셋들에 기초하여, Cb 및 Cr에 대한 크로마 QP 값들을 결정하는 단계 -상기 크로마 QP 값들은 상기 루마 QP와 동일한 QP 범위를 가짐-, 상기 수신된 비디오의 인코딩 동안 변환 및/또는 상기 수신된 비디오의 디코딩 동안 역변환을 수행하는 단계, 및 Cb 및 Cr에 대한 상기 크로마 QP 값들을 이용하여, 상기 수신된 비디오의 인코딩 동안 양자화를 수행 및/또는 상기 수신된 비디오의 디코딩 동안 역양자화를 수행하는 단계를 포함하는, 비디오 코딩 수행 장치.
11. 전술한 실시예들 중 임의의 것에 있어서, 디코딩 동안 상기 수신된 비디오는 인코딩된 비디오를 포함하는, 비디오 코딩 수행 장치.
12. 전술한 실시예들 중 임의의 것에 있어서, 상기 장치는 슬라이스 레벨 병렬 처리를 위해 구성되는, 비디오 코딩 수행 장치.
13. 전술한 실시예들 중 임의의 것에 있어서, 상기 프로그래밍은, 기존의 크로마 스케일 테이블을 활용해서 Cb 및 Cr에 대한 상기 화상 레벨 및 슬라이스 레벨 크로마 QP 오프셋들을 사용하여 상기 크로마 QP 값들을 결정하는, 비디오 코딩 수행 장치.
14. 전술한 실시예들 중 임의의 것에 있어서, 상기 기존의 크로마 스케일 테이블은 g_aucChromaScale[52]을 포함하는, 비디오 코딩 수행 장치.
15. 전술한 실시예들 중 임의의 것에 있어서, 상기 프로그래밍은, 루마 QP, 및 Cb 및 Cr에 대한 상기 화상 레벨 및 슬라이스 레벨 크로마 QP 오프셋들을 사용하며 기존의 크로마 스케일 테이블을 교체함으로써 크로마 QP를 결정하는, 비디오 코딩 수행 장치.
16. 전술한 실시예들 중 임의의 것에 있어서, 상기 비디오 코딩은 고효율 비디오 코딩(HEVC) 표준에 따라 수행되는, 비디오 코딩 수행 장치.
17. 전술한 실시예들 중 임의의 것에 있어서, 상기 컴퓨터 프로세서는 코더/디코더(CODEC)를 포함하는, 비디오 코딩 수행 장치.
18. 비디오 코딩을 수행하는 방법으로서, 비디오 인코더 및/또는 디코더 내에서 수신된 비디오의 시간적 및/또는 공간적 리던던시를 감소시키기 위해 인터 예측 및/또는 인트라 예측을 수행하는 단계, 루마 양자화 파라미터(quantization parameter: QP)를 결정하는 단계, Cb 및 Cr에 대한 화상 레벨 크로마 QP 오프셋들을 가산하는 단계, Cb 및 Cr에 대한 슬라이스 레벨 크로마 QP 오프셋들을 가산하는 단계, 상기 루마 QP, 및 Cb 및 Cr에 대한 상기 화상 레벨 및 슬라이스 레벨 크로마 QP 오프셋들에 기초하여, Cb 및 Cr에 대한 확장된 크로마 QP 값들을 결정하는 단계, 상기 수신된 비디오의 인코딩 동안 변환을 수행 및/또는 상기 수신된 비디오의 디코딩 동안 역변환을 수행하는 단계, 및 Cb 및 Cr에 대한 상기 크로마 QP 값들을 이용하여, 상기 수신된 비디오의 인코딩 동안 양자화를 수행 및/또는 상기 수신된 비디오의 디코딩 동안 역양자화를 수행하는 단계를 포함하는, 비디오 코딩 수행 방법.
19. 전술한 실시예들 중 임의의 것에 있어서, 상기 크로마 QP 값들은 루마 QP 범위와 같은 범위를 갖는, 비디오 코딩 수행 방법.
20. 전술한 실시예들 중 임의의 것에 있어서, 상기 크로마 QP를 결정하는 단계는, 기존의 크로마 스케일 테이블을 활용하거나 상기 기존의 크로마 스케일 테이블을 교체함으로써, Cb 및 Cr에 대한 상기 화상 레벨 및 슬라이스 레벨 크로마 QP 오프셋들을 사용하여 수행되는, 비디오 코딩 수행 방법.
상기의 설명이 많은 세부 사항들을 포함하지만, 이들은 본 발명의 범위를 제한하는 것으로 해석되어서는 안 되고, 단지 본 발명의 현재 바람직한 실시예들의 일부의 예시를 제공하는 것으로 해석되어야 한다. 그러므로, 본 발명의 범위는 당업자에게 명백하게 될 수 있는 다른 실시예들을 모두 포함하고, 이에 따라 본 발명의 범위는 첨부된 청구항들 외의 다른 어떠한 것에 의해서도 한정되지 않는다는 것을 이해할 것이며, 청구항들에 있어서 단수의 구성 요소에 대한 참조는 "오직 하나만"이라고 명시적으로 기술하지 않는다면 오직 하나만을 의미하고자 하는 것이 아니고 오히려 "하나 이상"을 의미하고자 한다. 당업자에게 알려진 전술한 바람직한 실시예의 구성 요소들에 대한 모든 구조적 및 기능적 등가물들은 본 명세서에 인용되어 명시적으로 포함되고 본 청구항들에 포함되도록 의도된다. 또한, 장치 또는 방법은, 본 청구항들에 의해 포함되는, 본 발명에 의해 해결되도록 추구되는 각각의 그리고 모든 문제를 반드시 해결할 필요가 있는 것은 아니다. 또한, 본 개시의 어떠한 구성 요소, 컴포넌트, 또는 방법 단계도, 그 구성 요소, 컴포넌트, 또는 방법 단계가 청구항들에 명시적으로 인용되는지 여부에 관계없이, 공용으로 헌납하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서의 어떠한 청구항의 구성 요소도, 그 구성 요소가 "수단(means for)"이란 문구를 이용하여 명시적으로 인용되지 않는다면, 35 U.S.C. 112 제6항의 규정에 의거하여 해석되어서는 안 된다.
Figure pat00003

Claims (10)

  1. 화상 레벨의 크로마(chroma) 양자화 파라미터(quantization parameter: QP)의 오프셋과 슬라이스 레벨의 크로마 QP 오프셋을 루마(luma) 양자화 파라미터(quantization parameter: QP)에 가산한 파라미터를 이용하여, 루마 QP의 범위와 동일한 범위인 크로마 QP의 범위에 속하는 크로마 QP를 설정하는 설정부와,
    상기 설정부에 의해 설정된 크로마 QP를 이용하여, 비트 스트림을 디코딩한 양자화 데이터를 역양자화하는 역양자화부
    를 포함하는 디코딩 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 루마 QP의 범위는 0 부터 51까지이고,
    상기 크로마 QP의 범위는 0 부터 51까지인, 디코딩 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 설정부는, 화상 레벨의 크로마 QP의 오프셋과 슬라이스 레벨의 크로마 QP의 오프셋이 루마 QP에 가산된 파라미터와, 크로마 QP를 매핑하는 매핑 테이블을 이용하여, 크로마 QP를 설정하는, 디코딩 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 비트 스트림을 디코딩하여 상기 양자화 데이터를 생성하는 디코딩부를 더 포함하는, 디코딩 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 역양자화부에 의해 생성된 변환 데이터를 역직교변환하는 역직교변환부를 더 포함하는, 디코딩 장치.
  6. 화상 레벨의 크로마(chroma) 양자화 파라미터(quantization parameter: QP)의 오프셋과 슬라이스 레벨의 크로마 QP 오프셋을 루마(luma) 양자화 파라미터(quantization parameter: QP)에 가산한 파라미터를 이용하여, 루마 QP의 범위와 동일한 범위인 크로마 QP의 범위에 속하는 크로마 QP를 설정하는 단계와,
    상기 설정하는 단계에 의해 설정된 크로마 QP를 이용하여, 비트 스트림을 디코딩한 양자화 데이터를 역양자화하는 단계
    를 포함하는 디코딩 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 루마 QP의 범위는 0 부터 51까지이고,
    상기 크로마 QP의 범위는 0 부터 51까지인, 디코딩 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 설정하는 단계는, 화상 레벨의 크로마 QP의 오프셋과 슬라이스 레벨의 크로마 QP의 오프셋이 루마 QP에 가산된 파라미터와, 크로마 QP를 매핑하는 매핑 테이블을 이용하여, 크로마 QP를 설정하는 단계를 포함하는, 디코딩 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 비트 스트림을 디코딩하여 상기 양자화 데이터를 생성하는 단계를 더 포함하는, 디코딩 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 역양자화하는 단계에 의해 생성된 변환 데이터를 역직교변환하는 단계를 더 포함하는, 디코딩 방법.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021034117A1 (ko) * 2019-08-22 2021-02-25 엘지전자 주식회사 영상 디코딩 방법 및 그 장치

Families Citing this family (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110234009B (zh) * 2012-01-20 2021-10-29 维洛媒体国际有限公司 色度量化参数扩展的解码方法及装置
US9414054B2 (en) 2012-07-02 2016-08-09 Microsoft Technology Licensing, Llc Control and use of chroma quantization parameter values
US9591302B2 (en) * 2012-07-02 2017-03-07 Microsoft Technology Licensing, Llc Use of chroma quantization parameter offsets in deblocking
GB2512826B (en) * 2013-04-05 2017-05-10 Canon Kk Method and device for determining the value of a quantization parameter
US9294766B2 (en) * 2013-09-09 2016-03-22 Apple Inc. Chroma quantization in video coding
MX365498B (es) 2014-03-04 2019-06-05 Microsoft Technology Licensing Llc Conmutacion adaptativa de espacios de color, frecuencias de muestreo de color y/o profundidades de bits.
WO2015131330A1 (en) 2014-03-04 2015-09-11 Microsoft Technology Licensing, Llc Encoding strategies for adaptive switching of color spaces, color sampling rates and/or bit depths
CN105432077B (zh) 2014-03-27 2017-12-29 微软技术许可有限责任公司 在切换色彩空间时调整量化/缩放和逆量化/缩放
US20150373327A1 (en) * 2014-06-20 2015-12-24 Qualcomm Incorporated Block adaptive color-space conversion coding
CN112261410A (zh) 2014-10-03 2021-01-22 日本电气株式会社 视频编码设备、视频解码设备、视频编码方法、视频解码方法和程序
US9883184B2 (en) * 2014-10-07 2018-01-30 Qualcomm Incorporated QP derivation and offset for adaptive color transform in video coding
WO2016054765A1 (en) 2014-10-08 2016-04-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Adjustments to encoding and decoding when switching color spaces
US10623740B2 (en) * 2015-09-23 2020-04-14 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Determination of QP values
DE202015106097U1 (de) * 2015-11-11 2016-02-01 Holger Blum Fördereinrichtung für eine Vakuumdestillationsanlage
US10432936B2 (en) * 2016-04-14 2019-10-01 Qualcomm Incorporated Apparatus and methods for perceptual quantization parameter (QP) weighting for display stream compression
EP3488610A4 (en) * 2016-07-22 2019-07-17 Sharp Kabushiki Kaisha SYSTEMS AND METHOD FOR CODING VIDEO DATA BY ADAPTIVE COMPONENT CALING
WO2018117938A1 (en) * 2016-12-23 2018-06-28 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Deringing filter for video coding
EP3643063A1 (en) * 2017-06-21 2020-04-29 Vid Scale, Inc. Adaptive quantization for 360-degree video coding
US10812798B2 (en) 2017-10-19 2020-10-20 Qualcomm Incorporated Chroma quantization parameter (QP) offset
CN113573057B (zh) * 2018-02-01 2023-07-18 寰发股份有限公司 具有视频数据自适应量化的视频编码或解码方法和装置
JP2021518692A (ja) * 2018-03-30 2021-08-02 インターデジタル ヴイシー ホールディングス， インコーポレイテッド ビデオ符号化および復号化におけるクロマ量子化パラメータ調整
ES2965422T3 (es) * 2018-04-01 2024-04-15 Lg Electronics Inc Un aparato y método de codificación de imágenes basado en una derivación de un parámetro de cuantificación
US11259023B2 (en) * 2018-04-12 2022-02-22 Qualcomm Incorporated Harmonization of transform-based quantization and dynamic range adjustment scale derivation in video coding
US11025905B2 (en) 2018-09-14 2021-06-01 Tencent America LLC Method and device for decoding with palette mode
EP3700205A1 (en) * 2019-02-19 2020-08-26 Nokia Technologies Oy Quantization parameter derivation for cross-channel residual encoding and decoding
CN113454998A (zh) * 2019-03-05 2021-09-28 中兴通讯股份有限公司 视频编码中的跨分量量化
CN115623210A (zh) * 2019-05-28 2023-01-17 杜比实验室特许公司 用信号发送量化参数
KR102669640B1 (ko) * 2019-06-11 2024-05-28 엘지전자 주식회사 크로마 양자화 파라미터 데이터 기반 영상 디코딩 방법 및 그 장치
KR102594692B1 (ko) 2019-06-11 2023-10-26 엘지전자 주식회사 크로마 성분에 대한 영상 디코딩 방법 및 그 장치
WO2021006558A1 (ko) * 2019-07-05 2021-01-14 엘지전자 주식회사 크로마 양자화 파라미터 데이터를 코딩하는 영상 디코딩 방법 및 그 장치
US20220295062A1 (en) * 2019-07-05 2022-09-15 Lg Electronics Inc. Image decoding method and device therefor
KR20240044547A (ko) * 2019-08-22 2024-04-04 엘지전자 주식회사 크로마 양자화 파라미터를 사용하는 영상 디코딩 방법 및 그 장치
WO2021040907A1 (en) * 2019-08-30 2021-03-04 Alibaba Group Holding Limited Method and system for signaling chroma quantization parameter table
WO2021061021A1 (en) * 2019-09-23 2021-04-01 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and apparatus for chrominance qp offsets tables signaling and derivation
WO2021134072A1 (en) * 2019-12-27 2021-07-01 Beijing Dajia Internet Information Technology Co., Ltd. Methods and apparatus of video coding in 4:4:4 chroma format
CN114119789B (zh) * 2022-01-27 2022-05-03 电子科技大学 基于在线学习的轻量化hevc色度图像质量增强方法

Family Cites Families (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5523847A (en) 1992-10-09 1996-06-04 International Business Machines Corporation Digital image processor for color image compression
US6366614B1 (en) * 1996-10-11 2002-04-02 Qualcomm Inc. Adaptive rate control for digital video compression
US6256347B1 (en) * 1996-12-17 2001-07-03 Thomson Licensing S.A. Pixel block compression apparatus in an image processing system
US8374237B2 (en) * 2001-03-02 2013-02-12 Dolby Laboratories Licensing Corporation High precision encoding and decoding of video images
US20030112863A1 (en) 2001-07-12 2003-06-19 Demos Gary A. Method and system for improving compressed image chroma information
US7295609B2 (en) 2001-11-30 2007-11-13 Sony Corporation Method and apparatus for coding image information, method and apparatus for decoding image information, method and apparatus for coding and decoding image information, and system of coding and transmitting image information
KR100723408B1 (ko) * 2004-07-22 2007-05-30 삼성전자주식회사 컬러영상의 변환/역변환 및 양자화/역양자화 방법 및장치와, 이를 이용한 컬러영상의 부호화/복호화 방법 및장치
TWI321299B (en) * 2006-01-27 2010-03-01 Taiwan Tft Lcd Ass System and method for evaluating a dynamic color deviation of a moving image of lcd
US8705630B2 (en) 2006-02-10 2014-04-22 Nvidia Corporation Adapting one type of encoder to another type of encoder
FR2898754B1 (fr) * 2006-03-17 2008-06-13 Thales Sa Procede de protection de donnees multimedia au moyen de couches d'abstraction reseau (nal) supplementaires
EP2091257B1 (en) * 2006-11-30 2017-12-27 Panasonic Corporation Coder
CN101076125B (zh) * 2007-06-18 2010-07-28 山东经济学院 图像压缩中RGB与YCbCr转换计算的方法
JP2009004920A (ja) * 2007-06-19 2009-01-08 Panasonic Corp 画像符号化装置および画像符号化方法
CN100546388C (zh) * 2007-07-12 2009-09-30 深圳市融创天下科技发展有限公司 一种用于视频编码的色度均衡方法
US8654833B2 (en) * 2007-09-26 2014-02-18 Qualcomm Incorporated Efficient transformation techniques for video coding
JP2009194776A (ja) * 2008-02-15 2009-08-27 Fujitsu Microelectronics Ltd ノイズフィルタ
US8199823B2 (en) * 2008-04-15 2012-06-12 Sony Corporation Estimation of B frame average rate quantization parameter (QP) in a group of pictures (GOP)
US9510016B2 (en) * 2008-06-12 2016-11-29 Thomson Licensing Methods and apparatus for video coding and decoding with reduced bit-depth update mode and reduced chroma sampling update mode
CN101677400B (zh) * 2008-09-19 2012-08-15 华为技术有限公司 编码、解码方法和编码器、解码器及编解码系统
US8279924B2 (en) 2008-10-03 2012-10-02 Qualcomm Incorporated Quantization parameter selections for encoding of chroma and luma video blocks
CN101742291B (zh) * 2008-11-14 2012-11-07 北大方正集团有限公司 压缩图像目标的定位与识别方法及装置
CN101466039B (zh) * 2008-12-31 2011-04-13 中国科学院计算技术研究所 一种视频解码装置和方法
JP5502336B2 (ja) 2009-02-06 2014-05-28 パナソニック株式会社 映像信号符号化装置及び、映像信号符号化方法
US8660174B2 (en) 2010-06-15 2014-02-25 Mediatek Inc. Apparatus and method of adaptive offset for video coding
KR101828625B1 (ko) * 2010-06-04 2018-02-12 소니 주식회사 화상 처리 장치 및 방법
US8917713B2 (en) * 2010-07-13 2014-12-23 Clearview IP Holdings LLC Method and system for managing wireless links in a communication network
US9185422B2 (en) * 2010-07-15 2015-11-10 Qualcomm Incorporated Variable localized bit-depth increase for fixed-point transforms in video coding
US9363509B2 (en) * 2011-03-03 2016-06-07 Electronics And Telecommunications Research Institute Method for determining color difference component quantization parameter and device using the method
CN202172024U (zh) * 2011-05-23 2012-03-21 乐清市胜发电器有限公司 重量啮合式耦合器
US20130032978A1 (en) * 2011-08-01 2013-02-07 Nu-Core, Inc. Burner Gland For An Electric Arc Furnace
CN110234009B (zh) * 2012-01-20 2021-10-29 维洛媒体国际有限公司 色度量化参数扩展的解码方法及装置
CN112261410A (zh) * 2014-10-03 2021-01-22 日本电气株式会社 视频编码设备、视频解码设备、视频编码方法、视频解码方法和程序

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021034117A1 (ko) * 2019-08-22 2021-02-25 엘지전자 주식회사 영상 디코딩 방법 및 그 장치

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KR20160033791A (ko) 2016-03-28
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