KR20160006588A - Sdn기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템 및 방법 - Google Patents

Sdn기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20160006588A
KR20160006588A KR1020150075357A KR20150075357A KR20160006588A KR 20160006588 A KR20160006588 A KR 20160006588A KR 1020150075357 A KR1020150075357 A KR 1020150075357A KR 20150075357 A KR20150075357 A KR 20150075357A KR 20160006588 A KR20160006588 A KR 20160006588A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
management
autonomous
layer
control
functional entity
Prior art date
Application number
KR1020150075357A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101695850B1 (ko
Inventor
최태상
조충래
양선희
김영화
곽지영
이병준
강세훈
신지수
박세형
신용윤
김태홍
Original Assignee
한국전자통신연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국전자통신연구원 filed Critical 한국전자통신연구원
Publication of KR20160006588A publication Critical patent/KR20160006588A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101695850B1 publication Critical patent/KR101695850B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H04L29/02

Landscapes

  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

본 발명은 SDN기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템에 관한 것으로 자율 결정 기능을 가지는 자원 계층, 상기 자원 계층의 자원을 관리하는 다계층 관리 기능 개체, 자율 결정 기능을 가지며 상기 자원 계층을 제어하기 위한 SDN(Software Defined-Network) 제어 계층, 및 자율 결정 기능을 가지며 상기 상기 자원 계층 및 상기 SDN 제어 계층의 자율 제어 및 관리를 수행하는 자율 제어 및 관리 평면을 포함한다.

Description

SDN기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템 및 방법{SDN-BASED AUTONOMIC CONTROL AND MANAGEMENT SYSTEM AND METHOD FOR LARGE-SCALE VIRTUAL NETWORKS}
본 발명은 SDN 기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템에 관한 것으로 보다 상세하게는, 클라우드 데이터 센터, 대형 엔터프라이즈 네트워크, 유무선 통신사업자 네트워크와 같은 대규모 네트워크의 자원 관리를 자율적으로 수행함에 있어 제어 방식은 SDN 기술을 활용하는 SDN 기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템에 관한 것이다.
ICT 및 유무선 통신 환경을 변화시키고 있는 가장 최근의 주요 기술로 SDN (Software-Defined Networking), NFV(Network Function Virtualization), AMC(Autonomic Management and Control)이 있다. 이들 각 기술들은 지난 3 ~ 4년 동안 연구 개발을 통해 많은 발전을 해 왔고 시장에서 요구하는 상용 솔루션들이 나오기 시작한 시점이 되었으나 아직도 해결해야 될 문제는 남아 있다. 이 문제 해결의 핵심은 이들 기술들이 독립적인 기술로서도 의미가 있지만 통합되었을 때 시너지 효과가 훨씬 크다는 점이다. 이러한 문제의 인식으로 최근 SDN과 NFV를 통합하기 위한 시도가 여러 연구 및 표준화 단체를 통해서 이루어지고 있으나 AMC까지 포함하는 노력은 아직은 매우 초기 단계에 있다.
과거와 같이 네트워크의 규모가 비교적 적고 서비스의 다양성 및 기술의 이질성이 복잡하지 않아서 시스템이 자율적으로 관리하지 않아도 되는 환경이었다면 향후 몇 년 이내에는 네트워크 및 ICT 자원의 가상화가 급속히 진행되고 수많은 사물들이 복잡하게 연결되어있는 사물인터넷과 같이 관리자가 직접 개입하고 제어 및 관리 정책을 결정하기 힘든 환경으로 변화될 것으로 예측되며 이에 대한 적절한 대응 방안으로 자율 관리의 필요성이 커질 것으로 예상된다.
본 발명은 이러한 기존 기술의 한계점을 해결하기 위해서 네트워크 자원의 가상화를 위한 NFV 기술과 논리적 중앙 집중 방식의 네트워크 자원 제어 및 관리를 위한 SDN 기술을 자율관리 기술과 통합하여 클라우드 데이터 센터, 대형 엔터프라이즈 네트워크, 유무선 통신사업자 네트워크와 같은 대규모네트워크의 자원 관리를 최적의 방식으로 실현하기 위하여 SDN기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 양상에 따른 SDN기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템은 자율 결정 기능을 가지는 자원 계층, 상기 자원 계층의 자원을 관리하는 다계층 관리 기능 개체, 자율 결정 기능을 가지며 상기 자원 계층을 제어하기 위한 SDN(Software Defined-Network) 제어 계층, 및 자율 결정 기능을 가지며 상기 상기 자원 계층 및 상기 SDN 제어 계층의 자율 제어 및 관리를 수행하는 자율 제어 및 관리 평면을 포함한다.
상기 자원계층은 물리자원과 가상자원을 포함할 수 있다.
상기 물리자원은 물리적 노드 레벨의 자율 결정 기능 개체를 포함할 수 있다.
상기 가상자원은 가상 노드 또는 가상 기능 레벨의 자율 결정 기능 개체를 포함할 수 있다.
상기 물리자원은 로컬 자율 관리 정책을 저장하는 물리 노드 레벨 자율 결정 저장 기능 개체를 포함할 수 있다.
상기 가상자원은 로컬 자율 관리 정책을 저장하는 가상 노드 레벨 자율 결정 저장 기능 개체를 포함할 수 있다.
상기 자율 제어 및 관리 평면은 네트워크 레벨 자율 결정 기능 개체를 포함하고, 상기 네트워크 레벨 자율 결정 기능 개체는 상기 물리 자원의 자율 결정 기능 개체 및 상기 가상 자원의 자율 결정 기능 개체에 네트워크 레벨의 자율 관리 정책을 전달할 수 있다.
상기 자율 제어 및 관리 평면은 네트워크 레벨 자율 결정 기능 개체를 포함하고, 상기 네트워크 레벨 자율 결정 기능 개체는 상기 SDN 제어 계층의 자율 제어 실행을 인식하기 위하여 상기 SDN 제어 계층과 통신할 수 있다.
상기 자율 제어 및 관리 평면은 네트워크 레벨 자율 결정 기능 개체를 포함하고, 상기 다계층 관리 기능 개체와 상기 네트워크 레벨 자율 결정 기능 개체는 자율 정책 결정을 위해 필요한 관리 정보를 교환할 수 있다.
상기 자율 제어 및 관리 평면은 분산 지식 정보 교환 저장 기능 개체를 포함하고, 상기 분산 지식 정보 교환 저장 기능 개체는 네트워크 레벨의 자율 관리 정책 정보를 저장할 수 있다.
상기 다계층 관리 기능 개체는 상기 SDN 제어 계층을 관리하는 관리 기능 개체를 포함할 수 있다.
상기 다계층 관리 기능 개체는 상기 자원계층을 관리하는 관리 기능 개체를 포함할 수 있다.
상기 다계층 관리 기능 개체는 레거시 OSS/BSS를 관리하는 관리 기능 개체를 포함할 수 있다.
상기 다계층 관리 기능 개체는 SDN 계층을 관리하기 위한 관리 기능 개체를 포함할 수 있다.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 SDN기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 방법은 다계층 관리 기능 개체가 네트워크 레벨의 자율 제어 및 관리정책을 수립하는 단계, 상기 수립된 정책을 자율 관리 및 제어 지식 평면의 정보 교환 저장 기능 개체에 저장하는 단계, 상기 네트워크 레벨의 자율 제어 및 관리정책을 자원 계층의 자율 제어 및 관리정책으로 변환하는 단계, 상기 변환된 관리정책을 상기 자원 계층의 자율 결정 기능 개체에 전달하는 단계, 및 상기 다계층 관리 기능 개체가 상기 자원 계층의 성능 및 장애 정보를 수집하여 상기 관리 지식 평면의 자율 결정 기능 개체에 주기적으로 전송하는 단계를 포함한다.
상기 방법은 상기 관리 지식 평면의 자율 결정 기능 개체가 상기 변환된 관리정책의 기준을 만족하는 이벤트가 발생했는데 확인하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 기준을 만족하는 이벤트가 발생한 경우 상기 SDN 제어 계층에 상기 자율 제어 명령을 전달하는 단계, 상기 SND 제어 계층을 통해 상기 자율 제어 명령을 상기 자원계층의 자율 결정 기능 개체에 전달하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명에 의하면, 네트워크 자원의 가상화를 위한 NFV 기술과 논리적 중앙 집중 방식의 네트워크 자원 제어 및 관리를 위한 SDN 기술을 자율관리 기술과 통합하여 클라우드 데이터 센터, 대형 엔터프라이즈 네트워크, 유무선 통신사업자 네트워크와 같은 대규모네트워크의 자원 관리를 자율화함으로써 네트워크 운영에 소요되는 OPEX(Operation Expenditure)를 최적화하고 운영의 안정성을 높일 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 SDN기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 따른 SDN기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템의 다계층 관리 기능 개체의 구성도이다.
도 3 및 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 SDN기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 방법의 순서도이다.
본 발명의 목적 및 효과, 그리고 그것들을 달성하기 위한 기술적 구성들은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 뒤에 설명이 되는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐를 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 뒤에 설명되는 용어들은 본 발명에서의 구조, 역할 및 기능 등을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다.
그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있다. 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 오로지 특허청구범위에 기재된 청구항의 범주에 의하여 정의될 뿐이다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 SDN기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템을 도시한 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 SDN기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템은 자원 계층(100), SDN 제어 계층(200), 다계층 관리 기능 개체(300), 기존의 레거시 OSS/BSS(Operational Support System/Business Support System)(400) 및 자율 제어 및 관리 지식 평면(500)을 포함한다.
상기 자원 계층(100)은 가상자원(110)과 물리자원(120)을 포함한다.
상기 가상자원(110)은 가상 기능 레벨 자율 결정 기능 개체(Virtual Function-level Autonomic Decision Functional Entity; VFAD-FE)(111)와 가상 기능 레벨 자율 결정 저장 기능 개체(VFAD Repository-FE)(112)를 포함한다.
상기 가상 기능 레벨 결정 기능 개체(111)는 가상 노드 또는 가상 기능의 자율 결정 기능을 제공하며, 상기 가상 기능은 방화벽, 침입 탐지 및 가상 EPC(Evolved Packet Core) 등이 될 수 있다.
상기 가상 기능 레벨 자율 결정 저장 기능 개체(112)는 로컬 자율 관리 정책을 저장할 수 있는 기능을 제공한다.
상기 물리자원(120)은 자율 제어 및 관리의 대상으로 클라우드 데이터 센터, 대형 엔터프라이즈, 및 유무선 통신 네트워크, 혹은 사물인터넷 네트워크를 포함한다. 상기 물리자원(120)이 기존의 물리 네트워크와 다른 점은 자율 결정 기능 개체가 상기 물리자원(120)의 물리 네트워크의 노드에 탑재되어 있는 점이다. 상기 자율 결정 기능 개체는 상위의 자율 관리 결정 개체들과 통신을 통해서 자율 관리를 수행하는 가장 하위의 기능 요소이다. 이러한 자율 결정 기능 개체는 소프트웨어 형태로 각 물리 네트워크의 노드에 탑재될 수 있다.
상기 물리자원(120)은 물리 노드 레벨 자율 결정 기능 개체(Physical Node-level Autonomic Decision Functional Entity; PNAD-FE)(121)와 물리 노드 기능 레벨 자율 결정 저장 기능 개체(PNAD Repository-FE)(122)를 포함한다.
상기 물리 노드 레벨 결정 기능 개체(121)는 물리 노드의 자율 결정 기능을 제공하며, 프로토콜 및 기능 레벨의 자율 관리를 포함하고, 상기 기능은 라우팅, 포워딩 및 이동성 관리(mobility management) 등일 수 있다.
SDN 제어계층(200)은 상기 자원 계층(100)을 제어하기 위한 SDN 제어 계층으로, SDN 제어계층(200)은 제어 대상이 되는 가상자원(110) 및 물리자원(120) 방향으로는 South-bound API와 응용 방향으로는 North-bound API를 포함한다.
South-bound API는 하부 다양한 네트워크를 수용하기 위해 멀티 프로토콜을 지원하며 North-bound API는 SDN 제어 기능을 다양한 응용에 표준 방식으로 제공하기 위한 인터페이스로 본 발명에서는 자율 관리 기능이 SDN 제어 기능의 응용으로 제공된다.
기존의 자율 관리의 경우 제어 기능을 위해 네트워크에 통합된 제어 기능을 분산 방식 형태로 제공하는 복잡한 방식인데 반하여 본 발명의 실시예에 따른 SDN기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템은 상기 SDN 제어계층(200)을 통해 제어 기능이 데이터 평면으로부터 분리된 논리적 중앙 집중형 구조를 지원함으로써 자율 관리 기능의 확장성, 신뢰성, 민첩성, 안정성을 동시에 보장하면서 제공할 수 있다. 기존처럼 네트워크에 분산된 제어 기능 모듈에 의해 자율 정책 기반 제어를 직접적으로 하는 대신 SDN 제어 계층(200)과만 통신을 통해서 해결함으로써 제어의 효율성이 증대된다.
SDN 제어계층(200)은 SDN 제어 레벨 자율 결정 주체(SDN Control-level Autonomic Decision Functional Entity; SCAD-FE)(210)와 SDN 제어 레벨 자율 결정 저장 기능 개체(SCAD Repository-FE; 220)를 포함한다.
상기 SDN 제어 레벨 자율 결정 주체(210)는 SDN 제어 계층(200)에서의 자율 결정 기능을 제공하고, SDN 제어 계층(200)의 자원과 기능 개체의 자율 관리를 제공한다.
다계층 관리 기능 개체(300)는 자원계층(100) 및 SDN 제어 계층(200)을 기존의 전통적인 방식으로 관리하기 위한 관리 기능이다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 따른 SDN기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템의 다계층 관리 기능 개체의 구성도이다.
상기 도 2에 도시된 바와 같이, 상기 다계층 관리 기능 개체(300)는 외부 관리 기능 개체(External Management Functional Entity; EM-FE)(310), 다계층 관리 오케스트레이션 기능 개체(Multi-layer Management Orchestration Functional Entity)(320), 응용 계층 관리 기능 개체(Application Layer Management Functional Entity; ALM-FE)(330), SDN 제어계층 관리 기능 개체(Control Layer Management Functional Entity; CLM-FE)(340) 및 자원계층 관리기능 개체(Resource Layer Management Functional Entity; RLM-FE)(350)을 포함한다.
상기 자원계층 관리기능 개체(Resource Layer Management Functional Entity; RLM-FE)(350)는 물리자원(120)과 가상자원(110)을 관리하며, 상기 물리자원(120)과 상기 가상자원(110) 간의 조율이 필요한 경우 상기 다계층 관리 오케스트레이션 기능 개체(320)가 담당한다.
상기 다계층 관리 기능 개체(300)는 자율관리가 지원되지 않는 환경에서도 동작해야 한다. 또한 상기 다계층 관리 기능 개체(300)에서 생성되는 다양한 네트워크 관리 정보(예, 성능 정보 등)는 외부 관리 기능 개체(310)를 통해서 자율 제어 및 관리 지식 평면(500)으로 전달된다. 정확한 자율관리 기능을 수행하기 위해 이와 같은 정보의 교환은 필수적이다.
한편, 상기 다계층 관리 기능 개체(300)는 결함 관리(fault management), 구성 관리(configuration management), 계정관리(accounting management), 성능관리 및 보안 관리를 지원하기 위한 기능을 포함한다.
이러한 기능의 예로서, 장비 검사, 결함 분리, 성능 최적화, 에너지 효율이 높은 작동, 및 자원계층(100), SND 제어 계층(200) 및 응용 계층(600)의 초기 구성을 포함한다.
또한, OSS/BSS (400)은 기존의 레거시 OSS/BSS 시스템이다.
또한, 자율 제어 및 관리 지식 평면(500)은 자율관리를 네트워크 계층에서 수행하기 위한 자율관리 기능 평면이다.
상기 자율 제어 및 관리 평면(500)은 네트워크 가상화 기능 및 물리 네트워크의 노드에 탑재되어 있는 자율 결정 기능 개체와의 커뮤니케이션을 통해서 네트워크 전체 차원에서 글로벌하게 자율 제어 및 관리 기능을 수행한다. 대표적인 네트워크 차원의 자율 관리 기능의 예로 네트워크 QoS 자율 제어/관리, 네트워크 장애 자율 제어/관리, 네트워크 경로 자율 제어/관리 등이 있다.
네트워크 차원의 자율 제어 및 관리 기능을 수행하기 위해서 다계층 관리 기능 개체(300)의 외부 관리 기능 개체(External Management Functional Entity; EM-FE)(310)로부터 가상 기능 및 물리 네트워크 자원의 성능 및 장애 정보를 제공받으며 이들 정보를 기반으로 자율 제어/관리 정책을 수립하며 수립된 정책을 실행시키기 위해서 SDN 제어 계층(200)의 North-bound API를 통해서 실행 명령을 전달하고 South-bound API를 통해서 관련 가상 및 물리 네트워크 노드에 최종적으로 전달되어 수행된다.
상기 자율 제어 및 관리 평면(500)은 네트워크 레벨 자율 결정 기능 개체(Network-level Autonomic Decision Functional Entity(NAD-FE)(510)와 분산 지식 정보 교환 저장 기능 개체(Distributed Knowledge Information Exchange Repository Functional Entity; DKIEF-FE)(520)를 포함한다.
상기 네트워크 레벨 자율 결정기능 개체(510)은 네트워크 레벨의 자율 관리 정책을 가상자원(110) 및 물리자원(120)에 전달하며, 가상자원(110) 및 물리자원(120)의 자율 제어 실행을 조율(orchestration)하는 기능을 수행한다. 또한, 상기 네트워크 레벨 자율 결정기능 개체(510)는 SDN 제어 계층(200)과 통신하여 SDN 제어 계층(200)의 자율 제어 실행을 인식하고, 다계층 관리 기능 개체(300)와 통신하여 자율 정책의 결정을 위해 필요한 관리 정보를 서로 교환한다. 또한, 상기 네트워크 레벨 자율 결정기능 개체(510)는 레거시 네트워크의 자율 관리를 처리하기 위하여 상기 OSS/BSS(400)와 관리정보를 교환한다.
상기 분산 지식 정보 교환 저장 기능 개체(520)는 네트워크 레벨의 자율 관리 정책 정보를 저장한다.
도 3 및 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 SDN기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 방법의 순서도이다.
도 3 및 4에 도시된 바와 같이, 다계층 관리 기능 개체(300)는 네트워크 차원의 자율 제어 관리 정책을 수립한다(S100). 상기 정책은 예를 들어, 네트워크 차원의 QoS자율 제어 및 관리, 네트워크 차원의 장애 제어 및 관리, 네트워크 차원의 경로 제어 및 관리일 수 있다. 설정된 정책은 분산 지식 정보 교환 저장 기능 개체(520))에 저장된다(S110).
네트워크 레벨 자율 결정 기능 개체(510)는 네트워크 차원의 자율 제어 및 관리 정책을 적용될 가상자원(110) 및 물리자원(120)의 자율 정책으로 변환하여(S120) 가상자원(110) 및 물리자원(120)의 자율 결정 기능 개체(111, 121)에 인터페이스를 통해서 전달한다(S130). 전달된 자율 정책은 각 해당 자율 결정개체(111, 121)에 설정된다. 자율 제어 및 관리 정책은 본 과정을 통해서 설정이 완료된다.
이후 다계층 관리 기능 개체(300)는 물리자원 및 가상자원의 성능 및 장애 정보를 모니터링 하여 수집한 후 외부 관리 기능 개체(310)를 통해 모니터링된 결과를 주기적으로 다계층 관리 오케스트레이션 기능 개체(320)를 통해 자율 제어 및 관리 지식 평면(500)의 네트워크 레벨 자율 결정 기능 개체(510)에 주기적으로 전달한다(S140).
전달된 정보를 기반으로 네트워크 레벨 자율 결정 기능 개체(510)는 설정된 자율 제어 및 관리 정책의 기준에 만족하는 이벤트가 발생했는지를 계속 체크하게 되며(S150), 발생할 경우 SDN 제어 계층(200)의 North-bound API를 통해서 필요한 제어 명령을 전달한다(S160). 전달된 자율 제어 정책 명령을 수행하기 위해 SDN 제어계층(200)은 하부 네트워크 노드가 이해할 수 있는 형태의 정책으로 매핑(mapping)을 한 후 South-bound API를 통해서 해당 노드에 제어 정책을 실행한다(S170). 실행된 정책은 분산 지식 정보 교환 저장 개체(520)에 저장하여 향후 유사한 자율 제어 및 관리 정책 수립에 지식으로서 활용된다(S180). 이 과정을 마지막으로 자율 정책 제어 및 관리 과정의 일 실시예가 종료된다.
이상, 본 발명의 실시예에 대하여 설명하였으나, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서, 구성 요소의 부가, 변경, 삭제 또는 추가 등에 의해 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있을 것이며, 이 또한 본 발명의 권리범위 내에 포함된다고 할 것이다.
100: 자원 계층 200: SDN 제어 계청
300: 다계층 관리 기능 계체 400: OSS/BSS
500: 자율 관리 및 제어 평면 600: 응용계층

Claims (17)

  1. 자율 결정 기능을 가지는 자원 계층;
    상기 자원 계층의 자원을 관리하는 다계층 관리 기능 개체;
    자율 결정 기능을 가지며 상기 자원 계층을 제어하기 위한 SDN(Software Defined-Network) 제어 계층; 및
    자율 결정 기능을 가지며 상기 상기 자원 계층 및 상기 SDN 제어 계층의 자율 제어 및 관리를 수행하는 자율 제어 및 관리 평면을 포함하는,
    SDN기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 자원계층은 물리자원과 가상자원을 포함하는
    SDN기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 물리자원은 물리적 노드 레벨의 자율 결정 기능 개체를 포함하는,
    SDN기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 가상자원은 가상 노드 또는 가상 기능 레벨의 자율 결정 기능 개체를 포함하는,
    SDN기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 물리자원은 로컬 자율 관리 정책을 저장하는 물리 노드 레벨 자율 결정 저장 기능 개체를 포함하는,
    SDN기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템.
  6. 제2항에 있어서,
    상기 가상자원은 로컬 자율 관리 정책을 저장하는 가상 노드 레벨 자율 결정 저장 기능 개체를 포함하는,
    SDN기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템.
  7. 제3항 또는 제4항에 있어서,
    상기 자율 제어 및 관리 평면은 네트워크 레벨 자율 결정 기능 개체를 포함하고,
    상기 네트워크 레벨 자율 결정 기능 개체는 상기 물리 자원의 자율 결정 기능 개체 및 상기 가상 자원의 자율 결정 기능 개체에 네트워크 레벨의 자율 관리 정책을 전달하는,
    SDN기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 자율 제어 및 관리 평면은 네트워크 레벨 자율 결정 기능 개체를 포함하고,
    상기 네트워크 레벨 자율 결정 기능 개체는 상기 SDN 제어 계층의 자율 제어 실행을 인식하기 위하여 상기 SDN 제어 계층과 통신하는,
    SDN기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 자율 제어 및 관리 평면은 네트워크 레벨 자율 결정 기능 개체를 포함하고,
    상기 다계층 관리 기능 개체와 상기 네트워크 레벨 자율 결정 기능 개체는 자율 정책 결정을 위해 필요한 관리 정보를 교환하는,
    SDN기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 자율 제어 및 관리 평면은 분산 지식 정보 교환 저장 기능 개체를 포함하고,
    상기 분산 지식 정보 교환 저장 기능 개체는 네트워크 레벨의 자율 관리 정책 정보를 저장하는,
    SDN기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 다계층 관리 기능 개체는
    상기 SDN 제어 계층을 관리하는 관리 기능 개체를 포함하는,
    SDN기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 다계층 관리 기능 개체는
    상기 자원계층을 관리하는 관리 기능 개체를 포함하는,
    SDN기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 다계층 관리 기능 개체는 레거시 OSS/BSS를 관리하는 관리 기능 개체를 포함하는,
    SDN기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템.
  14. 제1항에 있어서,
    상기 다계층 관리 기능 개체는 SDN 계층을 관리하기 위한 관리 기능 개체를 포함하는,
    SDN기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템.
  15. 다계층 관리 기능 개체가 네트워크 레벨의 자율 제어 및 관리정책을 수립하는 단계;
    상기 수립된 정책을 자율 관리 및 제어 지식 평면의 정보 교환 저장 기능 개체에 저장하는 단계;
    상기 네트워크 레벨의 자율 제어 및 관리정책을 자원 계층의 자율 제어 및 관리정책으로 변환하는 단계;
    상기 변환된 관리정책을 상기 자원 계층의 자율 결정 기능 개체에 전달하는 단계; 및
    상기 다계층 관리 기능 개체가 상기 자원 계층의 성능 및 장애 정보를 수집하여 상기 관리 지식 평면의 자율 결정 기능 개체에 주기적으로 전송하는 단계를 포함하는,
    SDN기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 방법은
    상기 관리 지식 평면의 자율 결정 기능 개체가 상기 변환된 관리정책의 기준을 만족하는 이벤트가 발생했는데 확인하는 단계를 더 포함하는
    SDN기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 기준을 만족하는 이벤트가 발생한 경우
    상기 SDN 제어 계층에 상기 자율 제어 명령을 전달하는 단계; 및
    상기 SND 제어 계층을 통해 상기 자율 제어 명령을 상기 자원계층의 자율 결정 기능 개체에 전달하는 단계를 더 포함하는,
    SDN기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 방법.
KR1020150075357A 2014-07-09 2015-05-28 Sdn기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템 및 방법 KR101695850B1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20140086263 2014-07-09
KR1020140086263 2014-07-09

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20160006588A true KR20160006588A (ko) 2016-01-19
KR101695850B1 KR101695850B1 (ko) 2017-01-23

Family

ID=55306146

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020150075357A KR101695850B1 (ko) 2014-07-09 2015-05-28 Sdn기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101695850B1 (ko)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102477931B1 (ko) 2021-11-17 2022-12-15 주식회사 와이엘아이티 SDN Platform과 SDC Platform간의 연동 이슈 해결을 위한 Automation 시스템 및 그 구현 방법

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140049115A (ko) * 2012-10-12 2014-04-25 한국전자통신연구원 소프트웨어 정의 네트워킹 환경에서 다중 제어기를 지원하는 방법 및 시스템

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140049115A (ko) * 2012-10-12 2014-04-25 한국전자통신연구원 소프트웨어 정의 네트워킹 환경에서 다중 제어기를 지원하는 방법 및 시스템

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
김영화 외 4명, 개방형 가상 인프라 실현을 위한 캐리어급 SDN 핵심기술, 한국통신학회,2014.05.* *
최태상, 미래 인터넷 제어 및 관리 기술 현황과 전망, 한국통신학회, 2012.02.* *

Also Published As

Publication number Publication date
KR101695850B1 (ko) 2017-01-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10999189B2 (en) Route optimization using real time traffic feedback
US11218376B2 (en) Algorithmic problem identification and resolution in fabric networks by software defined operations, administration, and maintenance
CN111200628B (zh) 用于分布式计算部署的网络控制器子集群
US9288162B2 (en) Adaptive infrastructure for distributed virtual switch
CN107409089B (zh) 一种在网络引擎中实施的方法及虚拟网络功能控制器
US11882202B2 (en) Intent based network data path tracing and instant diagnostics
US11509532B2 (en) Switch triggered traffic tracking
CN112398676B (zh) 多租户环境中服务接入端点的基于供应商无关简档的建模
WO2020227266A1 (en) Systems and methods for protecting a service mesh from external attacks on exposed software vulnerabilities
CN103905523A (zh) 一种基于sdn的云计算网络虚拟化实现方法及系统
US10911341B2 (en) Fabric data plane monitoring
US20200162328A1 (en) Automatic provisioning of network components
US11985110B2 (en) Distribution of stateless security functions
Chaudhary et al. A comprehensive survey on software‐defined networking for smart communities
US20160234114A1 (en) Troubleshooting openflow networks
KR101695850B1 (ko) Sdn기반 대규모 가상 네트워크 자율 제어 및 관리 시스템 및 방법
EP3817341B1 (en) Bulk configuration of devices behind a network address translation device
CN114365454B (zh) 无状态安全功能的分布
Kumar et al. Maintenance of Complex Network Management by Software Defined Routing Protocol for WSN
Toy Future Directions in Cable Networks, Services and Management

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20191223

Year of fee payment: 4