KR20160004375A - 검색 쿼리들에 응답하는 소셜 네트워크 강화형 콘텐츠 아이템들 - Google Patents

Abstract

검색 쿼리에 응답하여 광고를 디스플레이할 소셜 네트워크 사용자들을 식별하는 방법이 제공된다. 일 양태에서, 방법은, 사용자로부터 검색 쿼리를 수신하는 단계 - 사용자는 소셜 네트워크 상에 사용자 프리젠스를 가짐 - , 검색 쿼리에 응답하여 적어도 하나의 광고를 식별하는 단계 - 적어도 하나의 광고는 소셜 네트워크 상에 소셜 프리젠스를 갖는 개체와 연관됨 - 를 포함한다. 본 방법은 또한 소셜 네트워크 상의 사용자와 상호 사용자 연결관계를 갖고 또한 소셜 네트워크 상의 소셜 프리젠스와 상호작였던 소셜네트워크의 다른 사용자를 식별하는 단계, 및 검색 쿼리에 응답하는 적어도 하나의 광고, 다른 사용자에 대한 식별, 및 다른 사용자의 상호작용에 대한 표시자를, 디스플레이하기 위해 그리고 검색 쿼리에 응답하여, 제공하는 단계를 포함한다. 시스템들 및 머신 판독가능한 매체들이 또한 제공된다.

Description

검색 쿼리들에 응답하는 소셜 네트워크 강화형 콘텐츠 아이템들{SOCIAL NETWORK ENHANCED CONTENT ITEMS RESPONSIVE TO SEARCH QUERIES}

본 개시내용은 일반적으로 네트워크를 통한 데이터의 송신에 관련되고, 보다 구체적으로는 네트워크를 통해 전송된 요청에 응답하여 데이터를 제공하는 컴퓨팅 디바이스의 사용에 관련된다.

검색 쿼리에 응답하는 콘텐츠에 대해 네트워크 상에서 검색을 수행하는 사용자는 보통 검색 쿼리에 대한 소정 레벨의 응답성을 갖는 검색 결과들의 리스팅을 수신한다. 리스팅은 통상적으로 검색 쿼리에 대해 또한 응답하는 하나 또는 여러 개의 광고들을 포함할 것이다. 광고들은, 종종 특정 검색 쿼리들에 응답하여 디스플레이될 광고들을 구성하는 광고주들에 의해 통상적으로 지불된다. 예를 들어, 사용자가 “스포츠 카”에 대한 월드 와이드 웹 검색을 수행한다. 검색 쿼리에 응답하여 제공된 검색 결과들의 리스팅은 스포츠 카 관련 웹 페이지들의 리스팅을 포함할뿐 아니라, 검색 쿼리 “스포츠 카”에 응답하여 광고들이 보여지도록 지불한 3개의 스포츠 카 제조사들에 의한 광고들을 포함한다. 지불된 광고들이 사용자의 검색 쿼리에 응답하지만, 사용자는, 광고들의 콘텐츠 또는 제조사 자체에 대한 어떠한 개인적인 친밀감(affinity)을 느끼지 않기 때문에 광고들 중 임의의 것을 선택하지 않는 경향이 있을 수 있다.

본 개시내용의 일 실시예에 따르면, 검색 쿼리에 응답하여 광고를 디스플레이할 소셜 네트워크 사용자들을 식별하는 컴퓨터 구현 방법이 제공된다. 본 방법은 사용자로부터의 검색 쿼리를 수신하는 단계 - 사용자는 소셜 네트워크 상에 사용자 프리젠스(user presence)를 가짐 - , 및 검색 쿼리에 응답하여 적어도 하나의 광고를 식별하는 단계 - 적어도 하나의 광고는 소셜 네트워크 상에 소셜 프리젠스(social presence)을 갖는 개체와 연관됨 - 를 포함한다. 본 방법은 또한 소셜 네트워크 상의 사용자와 상호적 사용자 연결관계(connection)를 갖고, 소셜 네트워크 상의 소셜 프리젠스와 상호작용하였던 소셜 네트워크의 다른 사용자를 식별하는 단계, 및 검색 쿼리에 응답하는 적어도 하나의 광고, 다른 사용자에 대한 식별, 및 다른 사용자의 상호작용에 대한 표시자를, 디스플레이하기 위해 그리고 검색 쿼리에 응답하여, 제공하는 단계를 포함한다.

본 개시내용의 다른 실시예에 따르면, 검색 쿼리에 응답하는 광고를 디스플레이할 소셜 네트워크 사용자들을 식별하는 시스템이 제공된다. 시스템은 명령어들을 포함하는 메모리, 및 하나 이상의 프로세서들을 포함한다. 하나 이상의 프로세서들은 사용자로부터의 검색 쿼리를 수신하기 위해 명령어들을 실행하고 - 사용자는 소셜 네트워크 상에 사용자 프리젠스(user presence)를 가짐 - , 검색 쿼리에 응답하는 적어도 하나의 광고 및 검색 쿼리에 응답하는 적어도 하나의 검색 결과를 식별하도록 구성되고, 적어도 하나의 광고는 소셜 네트워크 상에 소셜 프리젠스(social presence)를 갖는 개체와 연관된다. 하나 이상의 프로세서들은 또한 소셜 네트워크 상의 사용자와 상호적 사용자 연결관계를 갖고, 소셜 네트워크 상의 소셜 프리젠스와 상호작용하였던 소셜 네트워크의 다른 사용자를 식별하고, 검색 쿼리에 응답하는 적어도 하나의 광고, 검색 쿼리에 응답하는 적어도 하나의 검색 결과, 다른 사용자에 대한 식별, 및 다른 사용자의 상호작용에 대한 표시자를, 디스플레이하기 위해 그리고 검색 쿼리에 응답하여, 제공하는 명령어들을 실행하도록 구성된다.

본 개시내용의 추가의 실시예에 따르면, 프로세서로 하여금 검색 쿼리에 응답하여 광고를 디스플레이할 소셜 네트워크 사용자들을 식별하기 위한 방법을 실행하게 하는 머신 판독가능한 명령어들을 포함하는 머신 판독가능한 저장 매체가 제공된다. 본 방법은 사용자로부터 검색 쿼리를 수신하는 단계 - 사용자는 소셜 네트워크 상에 사용자 프리젠스를 가짐 - , 및 검색 쿼리에 응답하는 광고를 포함하는 적어도 하나의 광고 및 검색 쿼리에 응답하는 적어도 하나의 검색 결과를 식별하는 단계 - 적어도 하나의 광고는 소셜 네트워크 상에 소셜 프리젠스를 갖는 개체와 연관되고, 소셜 프리젠스는 소셜 네트워크 상의 개체의 웹 페이지를 포함함 - 를 포함한다. 본 방법은 또한 소셜 네트워크 상의 소셜 프리젠스와 상호작용하였던 소셜 네트워크 상의 사용자와 상호적 사용자 연결관계를 갖는 소셜 네트워크의 다른 사용자를 식별하는 단계, 및 검색 쿼리에 응답하는 적어도 하나의 광고, 검색 쿼리에 응답하는 적어도 하나의 검색 결과, 다른 사용자에 대한 식별, 및 다른 사용자의 상호작용에 대한 표시자를, 디스플레이하기 위해 그리고 검색 쿼리에 응답하여, 제공하는 단계를 포함한다.

본 발명의 다양한 구성들이 예시로서 도시되고 설명되는 이하의 상세한 설명으로부터, 본 발명의 기술의 다른 구성이 본 기술분야의 통상의 기술자에게 명백하게 될 것이라고 이해된다. 실현되는 바와 같이, 본 발명의 기술은 다른 그리고 상이한 구성들이 가능하고 그의 여러 상세들은, 모두 본 발명의 기술의 범주로부터 벗어나지 않는 다양한 다른 양태들로 수정될 수 있다. 따라서, 도면들 및 상세한 설명은 제한적인 것이 아니라 본연적으로 예시적인 것으로서 간주되어야 한다.

추가의 이해를 제공하기 위해 포함되고, 본 명세서에 포함되며 그의 일부를 구성하는 첨부 도면들이 개시된 실시예들을 예시하고, 상세한 설명과 함께 개시된 실시예들의 원리들을 설명하도록 작용한다.
도 1은 검색 쿼리에 응답하여 콘텐츠 아이템을 디스플레이할 소셜 네트워크 사용자들을 식별하는 예시적인 아키텍처를 예시한다.
도 2는 개시내용의 특정 양태들에 따른 도 1의 아키텍처로부터의 예시적인 클라이언트 및 서버들을 예시하는 블록도이다.
도 3은 도 2의 예시적인 클라이언트, 검색 서버, 콘텐츠 서버, 및 소셜 서버를 이용하여 검색 쿼리에 응답하여 콘텐츠 아이템을 디스플레이할 소셜 네트워크 사용자들을 식별하는 예시적인 프로세스를 예시한다.
도 4는 도 3의 예시적인 프로세스와 연관된 예시적인 예이다.
도 5는 도 2의 클라이언트 및 서버가 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨터 시스템을 예시하는 블록도이다.

이하의 상세한 설명에서, 다수의 특정 상세들이 개시되어 본 개시내용에 대한 완전한 이해를 제공한다. 그러나, 본 기술분야의 통상의 기술자에게는, 본 개시내용의 실시예들이 이러한 특정 상세들 없이도 실시될 수 있다는 것이 명백할 것이다. 다른 예들에서, 공지된 구조들 및 기법들은 개시내용을 모호하게 하지 않도록 상세하게 제시되지 않았다.

개시된 시스템은 사용자의 소셜 네트워크 연결관계들(예를 들어, 친구들) 및 사용자의 소셜 네트워크 연결관계들의 연결관계들을 자동적으로 식별하고, 사용자의 검색 쿼리에 응답하는 광고 또는 다른 콘텐츠 아이템 내에 연결관계들의 연결관계들에 대한 식별을 디스플레이한다. 따라서, 사용자에게 광고에 대한 개인적 친밀감의 레벨이 부여된다. 식별된 연결관계들은, 예를 들어, 디스플레이를 위해 그리고 사용자의 검색 쿼리에 응답하여 제공된 콘텐츠 아이템을 책임지는 광고주와 같이, 개체와의 소정 레벨의 상호작용(예를 들어, 지지(endorsement), 리뷰(review), 구독(subscription), 등)으로 표현되었을 수 있다. 개체는 처음에 개체의 소셜 프리젠스(예를 들어, 소셜 네트워크 상의 개체의 홈 페이지)와 콘텐츠 아이템을 연관시켜서 소셜 네트워크 연결관계에 대한 식별을 용이하게 할 수 있다. 콘텐츠 아이템에 있어서의 소셜 네트워크 연결관계에 대한 식별은 개체와 사용자 모두에게 중요한 가치를 부가한다. 예를 들어, 사용자 David는 "스포츠 카"에 대해 월드 와이드 웹 검색을 수행한다. 검색 결과들의 리스팅은 개인적 주석(personal annotation) "Joe, John 및 Ryan은 ACME를 팔로우(follow)합니다"를 ACME에 대한 검색 광고에 부속된 콘텐츠의 추가 부분으로 갖는, 스포츠 카 제조사 ACME에 의한 검색 광고를 포함한다. David는 Joe, John 및 Ryan과 서로의 친구 Tom을 통해 소셜 네트워크 상에서 간접적으로 연결되어 있고(connected), Joe, John 및 Ryan은 소셜 네트워크 상에서 광고주를 팔로우한다. 따라서, David는 그의 친구 Tom의 친구 Joe, John 및 Ryan이 ACME를 팔로우하는 것을 알고, 따라서, David는 경쟁 광고에 대해 ACME로부터의 광고를 선택하려는 경향이 더 있을 것이다.

본원에서 제공된 다수의 예들이 메모리에 저장되어 있는 사용자의 정보(예를 들어, 개체들과의 사용자 상호작용들, 소셜 네트워크 연결관계들)를 설명하지만, 각각의 사용자는 그러한 사용자 정보가 저장되게 하는 것에 대해 명시적 허가를 승인하여야 한다. 명시적 허가는 개시된 시스템 내에 통합된 프라이버시(privacy) 제어를 이용하여 승인될 수 있다. 요청된 사용자 정보가 인구 통계학적 정보를 포함하면, 인구 통계학적 정보가 개별 사용자에 의한 것이 아니라 그룹 기반으로 집성된다. 각각의 사용자는, 그러한 사용자 정보가 그러한 명시적 동의로 저장될 것이라는 통지를 제공받고, 각각의 사용자는 언제라도 사용자 정보가 저장되게 하는 것을 종료할 수 있고, 저장된 사용자 정보를 삭제할 수 있다. 저장된 사용자 정보는 사용자 보안(user security)을 보호하기 위해 암호화될 수 있다.

사용자는 언제라도 사용자 정보를 메모리로부터 삭제 및/또는 사용자 정보가 메모리에 저장되는 것에 대해 옵트 아웃(opt out)할 수 있다. 추가적으로, 사용자는, 언제라도, 적절한 프라이버시 설정들을 조정하여 메모리에 저장된 사용자 정보의 유형을 선택적으로 제한하거나, 사용자 정보가 저장되는(예를 들어, 원격 서버와는 반대로 사용자의 디바이스 상에 로컬로) 메모리를 선택할 수 있다. 다수의 예들에서, 사용자 정보는 사용자에 의해 달리 구체적으로 제공 또는 지시되지 않는 한, 사용자에 대한 특정 식별(예를 들어, 사용자의 이름)를 포함 및/또는 공유하지 않는다.

도 1은 검색 쿼리에 응답하여 콘텐츠 아이템을 디스플레이할 소셜 네트워크 사용자들을 식별하는 예시적인 아키텍처(100)를 예시한다. 아키텍처(100)는 네트워크(150)를 통해 접속된 서버들(130) 및 클라이언트들(110)을 포함한다.

클라이언트들(110) 각각은 검색 쿼리를 수신하고, 검색 쿼리에 응답하는 콘텐츠 아이템들 및 검색 결과들을 제공하는 클라이언트 애플리케이션을 (예를 들어, 프로세서를 이용하여 메모리로부터) 실행하도록 구성된다. 특정 양태들에서, 클라이언트 애플리케이션은 각각의 클라이언트(110) 상에서의 디스플레이를 위해 최적화된다. 클라이언트들(110)은, 예를 들어, 데스크톱 컴퓨터들, 모바일 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들(예를 들어, 이북 리더들(e-book readers)을 포함함), 모바일 디바이스들(예를 들어, 스마트폰 또는 PDA), 셋톱 박스들(예를 들어, 텔레비전을 위한), 비디오 게임 콘솔들, 또는 클라이언트 애플리케이션을 실행하기 위한 적절한 프로세서, 메모리, 및 통신 능력들을 갖는 임의의 다른 디바이스들일 수 있다.

클라이언트 애플리케이션은, 검색 서버 애플리케이션을 호스팅하는 검색 서버와 같은, 다수의 검색 서버(130) 중 하나에 네트워크(150)을 통해 검색 쿼리를 전송한다. 네트워크(150)는, 예를 들어, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(150)는, 이것으로 제한되는 것은 아니지만, 버스 네트워크, 스타(star) 네트워크, 링(ring) 네트워크, 메시(mesh) 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리(tree) 또는 계층구조(hierarchical) 네트워크, 등을 포함하는, 이하의 네트워크 토폴로지들 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있다. 부하 균형(load balancing)의 목적을 위해, 다수의 서버들(130)은, 완전하게(예를 들어, 데이터 복제) 또는 부분적으로 검색 서버 애플리케이션을 호스팅할 수 있다. 검색 서버 애플리케이션은 검색 쿼리를 수신하고 검색 쿼리에 응답하는 적어도 콘텐츠 아이템(예를 들어, 광고)을 식별하고, 소셜 네트워크 상의 사용자와 연관되고 또한 콘텐츠 아이템을 책임지는 개체와 상호작용하였던 다른 사용자를 식별한다. 서버들(130)은 메모리, 및 검색 서버 애플리케이션, 콘텐츠 아이템, 및 소셜 데이터를 호스팅하기 위한 적절한 프로세서, 메모리, 및 통신 능력을 갖는 임의의 디바이스일 수 있다.

콘텐츠 아이템은, 예를 들어, 콘텐츠 서버와 같은, 동일한 서버(130) 또는 다른 서버(130) 상의 콘텐츠 아이템을 참조하는 검색 서버 애플리케이션에 의해 식별될 수 있다(예를 들어, 네트워크(150)를 통해). 부하 균형의 목적을 위해, 다수의 서버들(130)은 콘텐츠 아이템들을, 완전하게(예를 들어, 데이터 복제) 또는 부분적으로 호스팅할 수 있다. 마찬가지로, 사용자의 연결관계의 연결관계일 수 있는(예를 들어, 사용자로부터 적어도 1 단계도(one degree of separation)를 갖는) 다른 사용자가, 예를 들어, 소셜 서버와 같은, 동일한 서버(130) 또는 다른 서버(130) 상의 소셜 데이터를 참조하는 검색 서버 애플리케이션에 의해 식별될 수 있다(예를 들어, 네트워크(150)를 통해). 부하 균형의 목적을 위해, 다수의 서버들(130)은 소셜 데이터를, 완전하게(예를 들어, 데이터 복제) 또는 부분적으로 호스팅할 수 있다.

콘텐츠 아이템 및 다른 사용자가 식별되면, 검색 서버 애플리케이션은, 검색 쿼리에 응답하여 그리고 검색 쿼리에 응답하는 검색 결과들을 디스플레이하기 위해 콘텐츠 아이템 및 다른 사용자에 대한 식별을 클라이언트(110) 상의 클라이언트 애플리케이션에 제공한다. 검색 결과들과 디스플레이될 수 있는 콘텐츠 아이템은 다른 사용자에 대한 식별 및 콘텐츠 아이템을 책임지는 개체(예를 들어, 광고주)와의 다른 사용자의 상호작용을 포함한다. 그와 같이, 검색 쿼리를 제출한 사용자는, 사용자가 다른 사용자의 상호작용을 인지하게 되기 때문에, 콘텐츠 아이템에 대해 큰 친밀감을 가질 것이고, 그와 상호작용할 가능성이 더 있게 된다.

도 2는 본 개시내용의 특정 양태에 따른 도 1의 아키텍처(100)에서의 예시적인 클라이언트(110), 검색 서버(130A), 콘텐츠 서버(130B), 및 소셜 서버(130C)를 예시하는 블록도(200)이다. 클라이언트(110), 검색 서버(130A), 콘텐츠 서버(130B), 및 소셜 서버(130C)는 각각의 통신 모듈들(118, 138, 156 및 178)을 통해 네트워크(150)를 경유하여 접속된다. 통신 모듈들(118, 138, 156, 및 178)은, 데이터, 요청들, 응답들, 및 명령들과 같은 정보를 네트워크 상의 다른 디바이스들에 대해 전송 및 수신하기 위해 네트워크(150)와 인터페이스하도록 구성된다. 통신 모듈들(118, 138, 156, 및 178)은, 예를 들어, 모뎀들 또는 이더넷 카드들일 수 있다.

검색 서버(130A)는 프로세서(136), 통신 모듈(138), 및 검색 서버 애플리케이션(134)을 포함하는 메모리(132)를 포함한다. 검색 서버(130A)의 프로세서(136)는 프로세서(136) 내에 물리적으로 코딩된 명령어들, 메모리(132) 내의 소프트웨어로부터 수신된 명령어들, 또는 둘의 조합과 같은 명령어들을 실행하도록 구성된다. 예를 들어, 검색 서버(130A)의 프로세서(136)는 검색 서버 애플리케이션(134)으로부터의 명령어들을 실행하여 소셜 네트워크 상에 사용자 프리젠스를 갖는 사용자로부터의 검색 쿼리(예를 들어, 클라이언트(110)의 입력 디바이스(116)를 이용하여 클라이언트(110)에 제공되는)를 수신한다. 검색 쿼리는 클라이언트(110)로부터 검색 서버(130A)에 제공된다. 소셜 네트워크는, 소셜 네트워크에 대한 소셜 데이터(174)를 메모리(172) 내에 저장하는 소셜 서버(130C)에 의해 적어도 부분적으로 호스팅될 수 있다.

검색 서버(130A)의 프로세서(136)는 검색 쿼리에 응답하는 적어도 하나의 콘텐츠 아이템을 식별하도록 구성된다. 예를 들어, 검색 서버(130A)의 프로세서(136)는 검색 쿼리에 응답하는 콘텐츠 아이템에 대한 식별을 요청하는 요청을 네트워크(150)를 통해 콘텐츠 서버(130B)의 프로세서(154)에 전송한다. 콘텐츠 서버(130B)의 프로세서(154)는 메모리(152) 내의 복수의 콘텐츠 아이템들(106)로부터의 콘텐츠 아이템을 식별하고, 식별된 콘텐츠 아이템에 관련된 데이터를 요청에 응답하여 네트워크(150)를 통해 다시 검색 서버(130A)에 돌려보낸다. 콘텐츠 아이템은 소셜 네트워크 상의 소셜 프리젠스와 연관될 수 있다.

콘텐츠 아이템은, 예를 들어, 광고, 통지, 비디오, 이미지, 텍스트 또는 소셜 네트워크 상의 개체의 소셜 프리젠스를 갖는 개체를 나타내는 다른 콘텐츠일 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠 아이템은 소셜 네트워크를 호스팅하는 소셜 서버(130C)의 메모리(172) 내의 소셜 데이터(174)의 일부로서 저장된 랜딩 페이지(landing page) 또는 웹 페이지를 갖는 세제 회사(detergent company)에 의해 만들어진 세제를 위한 광고일 수 있다. 본원에서 논의되는 바와 같이, 랜딩 페이지는 검색 엔진으로 최적화된 검색 결과 또는 온라인 광고를 클릭하는 것에 응답하여 나타나는 단일 웹 페이지이다. 랜딩 페이지는 랜딩 페이지는 일반적으로 광고, 검색 결과 또는 링크의 논리적 확장인 지향된 세일즈 카피(directed sales copy)를 디스플레이할 것이다.

소셜 데이터(174) 내에 저장되는 소셜 네트워크 상의 개체의 소셜 프리젠스를 콘텐츠 서버(130B) 상에 저장된 개체의 관련된 콘텐츠 아이템(106)과 명시적으로 링크 또는 다른 방식으로 연관시킬 수 있다. 예를 들어, 개체의 대표는 콘텐츠 서버(130B) 상의 콘텐츠 아이템들(106) 중의 개체에 의해 제공된 콘텐츠 아이템들(106)와 소셜 데이터(174) 내의 개체의 소셜 미디어 프리젠스를 명시적으로 식별 및 링크하기 위해 콘텐츠 서버(130B) 상의 콘텐츠 아이템들(106) 또는 소셜 서버(130C) 상의 소셜 데이터(174)에 대한, 웹 애플리케이션과 같은, 인터페이스를 사용할 수 있다. 소셜 네트워크 상의 개체의 소셜 프리젠스는 또한, 예를 들어, 검색 서버(130A)에 의해 콘텐츠 서버(130B) 상에 저장된 개체의 관련된 콘텐츠 아이템들(106)과 자동적으로 링크될 수 있다.

검색 서버(130A)의 프로세서(136)는 또한 사용자 및 소셜 네트워크 상의 개체의 소셜 프리젠스와 모두 연관되는 소셜 네트워크의 다른 사용자를 식별하도록 구성된다. 예를 들어, 검색 서버(130A)의 프로세서(136)는 네트워크(150)를 통해 요청을 소셜 서버(130)의 프로세서(176)에 전송하여, 상호적 연결관계를 통해 사용자와 연관되고 또한 소셜 네트워크 상의 개체의 소셜 프리젠스와 모두 연관되는 소셜 네트워크의 다른 사용자를 식별할 수 있다. 다른 사용자는 소셜 네트워크 상의 사용자와 상호적인 연결관계(예를 들어, 친구의 친구)를 갖는 것으로서 식별될 수 있다(예를 들어, 소셜 서버(130C)의 프로세서(176)에 의해). 다른 사용자는 다른 사용자와 네트워크 상의 개체의 소셜 프리젠스 사이의 적어도 하나의 상호작용을 식별하는 것에 의해 (예를 들어, 콘텐츠 아이템과 연관된 개체의)소셜 프리젠스와 연관되는 것으로서 식별될 수 있다. 예를 들어, 다른 사용자는 소셜 네트워크 상의 개체의 소셜 프리젠스(예를 들어, 개체의 웹 페이지)에 대해 지지(예를 들어, +1, 좋아함, 최고(thumbs up) 또는 지지의 다른 표시), 리뷰, 체크인(checked in), 멘션(mentioned) 또는 구독하였을 수 있다. 상호작용은, 개체의 소셜 프리젠스에 대한 지지가 개체의 소셜 프리젠스에 대한 구독보다 더 높은 가중치를 갖는 경우와 같이, 가중치부여될 수 있다. 상호작용들의 가중치는 검색 쿼리에 응답하는 콘텐츠 아이템으로 어떤 사용자(들)을 식별할지를 결정하는데 사용될 수 있다.

사용자와 상호적인 연결관계를 갖는 하나 또는 다수의 다른 그러한 사용자들이 식별될 수 있다. 사용자와 상호적인 연결관계를 갖는 다수의 다른 그러한 사용자들이 식별되는 특정 양태들에서, 본원에 참조로서 포함되는, 2010년 4월 16일에 출원되고, 발명이 명칭이 "Generating Contact Suggestions"인 미국 특허 출원 번호 제12/762,081호에 개시된 바와 같은 "친구-제안(friend-suggestion)" 알고리즘 또는 친밀감이 사용되어, 검색 쿼리를 제공하는 사용자에 대한 선택된 사용자의 친밀도에 기초한 콘텐츠 아이템으로 다른 사용자들 중 누구를 식별할지를 선택할 수 있다. 예를 들어, 소셜 네트워크의 묵시적인 소셜 그래프에 대한 참조가 이루어질 수 있고, 이는 소셜 네트워크 상의 사용자들 및 그들의 연락처들(contacts) 및 그룹들 사이의 상호작용들에 의해 정의된다. 묵시적인 소셜 그래프는 사용자들 및 그들의 연락처들 및 그룹들 사이의 상호작용들의 빈도(frequency), 신규성(recency), 및 방향에 의해 엣지(edge) 가중치가 결정되는 가중치부여된 그래프일 수 있다. 친구-제안 알고리즘은 그룹 상호작용들 및 피어-투-피어 상호작용들을 고려하여 보다 정확한 연락처 제안을 제공한다. 묵시적 소셜 그래프는 상호작용들의 콘텐츠를 고려하지 않고, 각각의 사용자에게 의미있고 유용한 그룹들을 형성하는 연락처들의 클러스터들을 식별하는데 이용될 수 있다. 그래프에 대한 엣지 가중치를 계산하는 경우, 그리고 연락처 클러스터들을 계산하는 경우, 사용자와 상호적인 연결관계를 갖는 다른 사용자들(예를 들어, 친구들의 친구들)이 고려된다. 친구-제안 알고리즘은, 묵시적인 소셜 그래프로부터의 가중치부여된 엣지 및 몇몇 연락처들의 초기 시드(seed)를 갖는 사용자의 소셜 네트워크를 고려하여, 사용자와 상호적인 연결관계를 갖는 다른 사용자들에 대한 스코어링을 제공한다. 식별된 다른 사용자들의 서브세트는, 예를 들어, 그들이 특정 임계값 친밀감 스코어를 초과하면 선택될 수 있다.

검색 서버(130A)의 프로세서(136)는, 검색 쿼리에 응답하는 콘텐츠 아이템 및 다른 사용자(들)에 대한 식별을, 디스플레이하기 위해 그리고 검색 쿼리에 응답하여, 제공하도록 더 구성된다. 예를 들어, 검색 서버(130A)의 프로세서(136)는, 클라이언트(110)의 디스플레이 디바이스(114) 상에서 클라이언트 애플리케이션(108)에 의한 디스플레이를 위해, 콘텐츠 아이템및 다른 사용자에 대한 식별의 사본을 네트워크(150)를 통해 클라이언트(110)의 프로세서(112)에 제공할 수 있다. 검색 쿼리에 응답하는 적어도 하나의 검색 결과들과 함께 콘텐츠 아이템 및 다른 사용자에 대한 식별이 검색 서버(130A)의 프로세서(136)에 의해 제공되는 특정 양태들에서, 예를 들어, 클라이언트 애플리케이션(108)은 검색 쿼리에 응답하여 클라이언트 애플리케이션(108)에서의 디스플레이를 위해 검색 결과와 콘텐트 아이템 및 다른 사용자(들)에 대한 식별을 디스플레이할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 애플리케이션(108)은 사용자에 의한 검색 쿼리에 응답하여 검색 서버 애플리케이션(134)에 의해 제공되는 검색 결과 페이지를 디스플레이할 수 있고, 검색 결과 페이지는, 검색 쿼리에 관련되고, 사용자와 상호적인 연결관계를 갖는 다른 사용자 및 그 다른 사용자가 콘텐츠 아이템과 연관된 개체와 어떻게 상호작용하였는지를 식별하는, 광고와 같은, 콘텐트 아이템을 포함할 수 있다.

도 3은 도 2의 예시적인 클라이언트(110), 검색 서버(130A), 콘텐츠 서버(130B) 및 소셜 서버(130C)를 이용하여 검색 쿼리에 응답하여 콘텐츠 아이템을 디스플레이할 소셜 네트워크 사용자들을 식별하는 예시적인 프로세스(300)를 예시한다. 도 3은 도 2를 참조하여 설명되지만, 도 3의 프로세스 단계들은 다른 시스템에 의해 수행될 수 있다는 것을 유의해야 한다.

프로세스(300)는 클라이언트 애플리케이션(108)이 클라이언트(110) 상에 로딩되고, 검색 쿼리가 소셜 네트워크 상에 프리젠스를 갖는 사용자로부터 클라이언트 애플리케이션(108)에서(예를 들어, 입력 디바이스(116)를 이용하여) 수신되는 경우, 시작 단계(301)로부터, 검색 쿼리가 검색 서버(130A)에 제공되는 단계(302)로 진행함으로써 시작한다. 다음으로, 단계(303)에서, 검색 서버(130A)는 사용자로부터 검색 쿼리를 수신하고, 단계(304)에서, 콘텐츠 서버(130B)로부터, 검색 쿼리에 응답하며 또한 소셜 네트워크 상의 개체의 소셜 프리젠스와 연관되는 적어도 하나의 콘텐츠 아이템을 요청한다. 단계(305)에서, 검색 서버(130A)는, 소셜 서버(130C)로부터, 사용자(즉, 단계(301)에서 검색 쿼리를 제공한)와 상호적인 연결관계(예를 들어, 상호적인 친구)를 갖고 또한 (즉, 단계(304)의) 소셜 네트워크 상의 개체의 소셜 프리젠스와 연관되는 소셜 네트워크의 다른 사용자에 대한 식별을 요청한다.

단계(306)에서, 콘텐츠 서버(130B)는 검색 쿼리에 응답하는 콘텐츠 아이템에 대한 요청을 수신하고, 단계(307)에서 검색 서버(130A)에 콘텐츠 아이템을 제공한다. 단계(308)에서, 소셜 서버(130C)는 사용자와 상호적인 사용자 연결관계를 갖고, 소셜 네트워크 상의 개체의 소셜 프리젠스와 연관되는 소셜 네트워크의 다른 사용자에 대한 식별에 대한 요청을 수신하고, 단계(309)에서, 검색 서버(130A)에 다른 사용자에 대한 식별을 제공한다.

단계(310)에서, 검색 서버(130A)는 단계(307)에서 콘텐츠 서버(130B)에 의해 제공되는 콘텐츠 아이템을 수신하고, 단계(311)에서, 검색 서버(130A)는 단계(309)에서 소셜 서버(130C)에 의해 제공되는 다른 사용자에 대한 식별을 수신한다. 단계(312)에서, 검색 서버(130A)는, 다른 사용자에 대한 식별 및 콘텐츠 아이템을, 디스플레이하기 위해 그리고 (예를 들어, 단계(302)에서, 클라이언트(110)에 의해 제공되는) 검색 쿼리에 응답하여, 클라이언트(110)에 제공한다.

단계(313)에서, 클라이언트는 검색 쿼리에 응답하는 콘텐츠 아이템 및 다른 사용자(즉, 소셜 네트워크 상에서, 상호적인 연결관계를 통해 사용자와 연관되고 또한 개체의 소셜 프리젠스와 연관되는 - 소셜 프리젠스는 콘텐츠 아이템과 연관됨 - )에 대한 식별을 디스플레이한다. 프로세스(300)는 단계(314)에서 종료된다.

도 3은 도 2의 예시적인 클라이언트, 검색 서버, 콘텐츠 서버, 및 소셜 서버를 이용하여 검색 쿼리에 응답하여 콘텐츠 아이템을 디스플레이할 소셜 네트워크 사용자들을 식별하는 예시적인 프로세스(300)를 개시한다. 이제 도 3의 예시적인 프로세스(300) 및 웹 브라우저인 클라이언트 애플리케이션(108)에 제출된 "흰개미 방제(termite control)"에 대한 검색 쿼리를 이용하여 예를 설명할 것이다.

프로세스(300)는, 웹 브라우저(108)가 클라이언트(110) 상에 로딩되고 "흰개미 방제"에 대한 검색 쿼리가 소셜 네트워크 상에 프리젠스를 갖는 사용자로부터 웹 브라우저(108)에서 수신되는 경우의 시작 단계(301)로부터, "흰개미 방제" 검색 쿼리가 웹 브라우저(108)에 의해 검색 서버(130A)에 제공되는 경우의 단계(302)로 진행함으로써 시작된다. 다음으로, 단계(303)에서, 검색 서버(130A)는 사용자로부터 "흰개미 방제" 검색 쿼리를 수신하고 단계(304)에서, 콘텐츠 서버(130B)로부터, "흰개미 방제" 검색 쿼리에 응답하며 또한 소셜 네트워크 상의 회사의 랜딩 페이지와 연관되는(예를 들어, 링크된) 광고를 요청한다. 단계(305)에서, 검색 서버(130A)는, 소셜 서버(130C)로부터, (1)사용자의 연결관계에 연결되고(예를 들어, 사용자로부터 적어도 1 단계도를 갖는) 또한 (2) 소셜 네트워크 상의 회사의 랜딩 페이지와 상호작용하였던 소셜 네트워크의 다른 사용자에 대한 식별을 요청한다.

단계(306)에서, 콘텐츠 서버(130B)는 검색 쿼리에 응답하는 콘텐츠 아이템에 대한 요청을 수신하고, 단계(307)에서, 콘텐츠 아이템을 검색 서버(130A)에 제공한다. 단계(308)에서, 소셜 서버(130C)는 상호적인 연결관계를 통해 사용자와 연관되고 또한 소셜 네트워크 상의 개체의 소셜 프리젠스와 연관되는 소셜 네트워크의 다른 사용자에 대한 식별에 대한 요청을 수신하고, 사용자의 친구 Tom B의 친구 Jon A가 회사를 지지한다는 것을 식별하고, 단계(309)에서 Jon A 및 Tom B에 대한 식별을 검색 서버(130A)에 제공한다.

단계(310)에서, 검색 서버(130A)는 단계(307)에서 콘텐츠 서버(130B)에 의해 제공된 광고의 사본을 수신하고, 단계(311)에서, 검색 서버(130A)는 단계(309)에서 소셜 서버(130C)에 의해 제공된 Jon A 및 Tom B에 대한 식별, 및 회사에 대한 Jon의 지지를 수신한다. 단계(312)에서, 검색 서버(130A)는, 단계(302)에서 클라이언트(110)에 의해 제공된 "흰개미 방제" 검색 쿼리에 응답하여, "흰개미 방제"에 응답하는 검색 결과들의 리스팅, 콘텐츠 서버(130B)에 의해 제공된 광고, 및 소셜 서버(130C)에 의해 제공된 Jon A, Tom B에 대한 식별, 및 Jon의 지지를 디스플레이하기 위한 코드를 포함하는 웹 페이지를 제공한다.

단계(313)에서, 웹 브라우저(108)는 도 4의 예시적인 예시(400)에서 제공된 웹 페이지를 디스플레이한다. 웹 페이지는 웹 브라우저(108)에서 클라이언트(110)의 디스플레이 디바이스(114)에 의해 디스플레이된다. 웹 페이지는 검색 쿼리 입력 필드(402), "흰개미 방제"에 대한 사용자 제공된 검색 쿼리(505), 검색 결과들의 리스팅(418), 및 광고(406)를 포함한다. 광고(406)는 광고(406)의 링크된 제목(408)에 의해 표시되는 바와 같이 흰개미 방제 회사에 대한 것이고, 또한 Jon A는 사용자의 친구 Tom B의 친구이고(512), Jon A가 흰개미 방제 회사를 인정하였다는 것(515)을 식별한다. 광고(406)는 또한 사용자가 Jon A에게 Jon A의 흰개미 방제 회사와의 상호작용에 관하여 질문하기 위한 인터페이스(416)를 포함한다. 광고(406)는 또한 Jon A의 이미지(410)를 더 포함한다. 프로세스(300)는 단계(314)에서 종료된다.

도 5는 도 2의 클라이언트(110), 검색 서버(130A), 콘텐츠 서버(130B), 및 소셜 서버(130C)가 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨터 시스템(500)을 예시하는 블록도이다. 특정 양태들에서, 컴퓨터 시스템(500)은, 전용 서버 내에, 또는 다른 개체 내에 통합되거나, 또는 다수의 개체들에 걸쳐 분산되어서 하드웨어 또는 소프트웨어와 하드웨어의 조합으로 구현될 수 있다.

컴퓨터 시스템(500)(예를 들어, 클라이언트(110), 검색 서버(130A), 콘텐츠 서버(130B), 및 소셜 서버(130C)는 정보의 통신을 위한 버스(508) 또는 다른 통신 메커니즘, 및 정보를 프로세싱하기 위한, 버스(508)에 결합된 프로세서(502)(예를 들어, 프로세서(112, 136, 154, 및 176)를 포함한다. 예로서, 컴퓨터 시스템(500)은 하나 이상의 프로세서(502)로 구현될 수 있다. 프로세서(502)는 범용 프로세서, 마이크로제어기, DSP(Digital Signal Processor), ASIC(Application Specific Integrated Circuit), FPGA(Field Programmable Gate Array), PLD(Programmable Logic Device), 제어기, 상태 머신, 게이트형 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들, 또는 정보의 계산 또는 다른 조작을 수행할 수 있는 임의의 다른 적절한 개체일 수 있다.

컴퓨터 시스템(500)은, 하드웨어 이외에도, 해당 컴퓨터 프로그램에 대한 실행 환경을 생성하는 코드, 예를 들어, 프로세서(502)에 의해 실행될 명령어들 및 정보를 저장하기 위해 버스(508)에 결합된 RAM(Random Access Memory), 플래시 메모리, ROM(Read Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), EPROM(Erasable PROM), 레지스터들, 하드 디스크, 탈착가능한 디스크, CD-ROM, DVD 또는 임의의 다른 적절한 저장 디바이스와 같은 포함된 메모리(504)(예를 들어, 메모리(104, 134, 152, 및 172) 내에 저장된 프로세서 펌웨어, 프로토콜 스택, 데이터베이스 관리 시스템, 운영 체제 또는 그들의 하나 이상의 조합을 구성하는 코드를 포함할 수 있다. 프로세서(502) 및 메모리(504)는 특수 목적 로직 회로에 의해 보충되거나 그 안에 포함될 수 있다.

명령어들은 메모리(504) 내에 저장될 수 있고, 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 제품들, 즉, 컴퓨터 시스템(500)에 의한 실행을 위한, 또는 그의 동작의 제어를 위한 컴퓨터 판독가능한 매체 상에 인코딩된 컴퓨터 프로그램 명령어들 중 하나 이상의 모듈들, 및 본 기술분야의 통상의 기술자에게 공지된 임의의 방법에 따라 구현될 수 있고, 이것으로 한정되는 것은 아니지만, 데이터-지향형 언어들(예를 들어, SQL, dBase), 시스템 언어들(예를 들어, C, 오브젝티브-C, C++, 어셈블리), 아키텍처 언어(예를 들어, 자바, .NET) 및 애플리케이션 언어들(예를 들어, PHP, Ruby, Perl, Python)과 같은 컴퓨터 언어들을 포함한다. 명령어들은 또한 어레이 언어들, 양태-지향적(aspect-oriented) 언어들, 어셈블리 언어들, 저작 언어들(authoring languages), 명령행 인터페이스 언어들, 컴파일형 언어들, 동시 언어들(concurrent languages), 중괄호(curly-bracket) 언어들, 데이터플로우 언어들, 데이터 구조형 언어들, 서술형 언어들(declarative languages), 에소테릭 언어들(esoteric languages), 확장 언어들, 제4세대 언어들, 기능적 언어들, 대화형 모드 언어들, 인터프리트형 언어들, 반복성 언어들, 리스트-기반 언어들, 작은 언어들(little languages), 로직-기반 언어들, 머신 언어들, 매크로 언어들, 메타프로그래밍 언어들, 멀티패러다임 언어들, 수치 분석, 비-영어-기반 언어들, 객체 지향 클래스-기반 언어들, 객체 지향 프로토타입 기반 언어들, 오프-사이드(off-side) 규칙 언어들, 절차적 언어들, 반영 언어들(reflective languages), 규칙-기반 언어들, 스크립팅 언어들, 스택-기반 언어들, 동기적 언어들(synchronous languages), 문법 처리 언어들(syntax handling languages), 비주얼 언어들, 워스(wirth) 언어들, 임베딩가능 언어들, 및 xml-기반 언어들과 같은 컴퓨터 언어들로 구현될 수 있다. 메모리(504)는 또한 프로세서(502)에 의해 실행되는 명령어들의 실행 동안의 일시적인 변수 또는 다른 중간 정보를 저장하는데 사용될 수 있다.

본원에서 논의된 컴퓨터 프로그램은 반드시 파일 시스템 내의 파일에 대응할 필요는 없다. 프로그램은 다른 프로그램 또는 데이터(예를 들어, 마크업(markup) 언어 도큐먼트에 저장된 하나 이상의 스크립트)을 보유하는 파일의 일부 내에, 해당 프로그램에 전용인 단일 파일 내에, 또는 다수의 공동작용 파일들(예를 들어, 하나 이상의 모듈, 서브 프로그램 또는 코드의 부분들을 저장하는 파일들) 내에 저장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 컴퓨터상에서, 또는 하나의 사이트에 위치되어 있거나, 다수의 사이트들에 걸쳐 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호접속되는 다수의 컴퓨터상에서 실행되도록 배치될 수 있다. 본 명세서에 설명된 프로세스들 및 논리 흐름들은, 입력 데이터에 대해 동작하고 출력을 생성함으로써 기능들을 수행하도록 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 실행하는 하나 이상의 프로그램가능한 프로세서에 의해 수행될 수 있다.

컴퓨터 시스템(500)은 정보 및 명령어들을 저장하기 위한 버스(508)에 결합된 자성 디스크 또는 광학 디스크와 같은 데이터 저장 디바이스(506)를 포함한다. 컴퓨터 시스템(500)은 입력/출력 모듈(510)을 통해 다양한 디바이스들에 결합될 수 있다. 입력/출력 모듈(510)은 임의의 입력/출력 모듈일 수 있다. 예시적인 입력/출력 모듈들(510)은 USB 포트들과 같은 데이터 포트들을 포함한다. 입력/출력 모듈(510)은 통신 모듈(512)에 접속되도록 구성된다. 예시적인 통신 모듈(512)(예를 들어, 통신 모듈(118, 138, 156, 및 178))은 이더넷 카드들 및 모뎀들과 같은 네트워킹 인터페이스 카드들을 포함한다. 특정 양태들에서, 입력/출력 모듈(510)은 입력 디바이스(514)(예를 들어, 입력 디바이스(116)) 및/또는 출력 디바이스(516)(예를 들어, 출력 디바이스(114))와 같은 복수의 디바이스들에 접속되도록 구성된다. 예시적인 입력 디바이스들(514)은 사용자가 컴퓨터 시스템(500)에 입력을 제공할 수 있게 하는 키보드 및 포인팅 디바이스들, 예를 들어, 마우스 또는 트랙볼을 포함한다. 촉각 입력 디바이스, 시각 입력 디바이스, 오디오 입력 디바이스, 또는 브레인 컴퓨터 인터페이스 디바이스와 같은 다른 종류의 입력 디바이스들(514)이 또한 사용되어 사용자와의 상호작용을 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자에게 제공된 피드백은 감각 피드백, 예를 들어, 시각 피드백, 청각 피드백, 또는 촉각 피드백의 임의의 형식일 수 있고; 사용자로부터의 입력은, 음향, 발화(speech), 촉각, 또는 뇌파 입력을 포함하는 임의의 형식으로 수신될 수 있다. 예시적인 출력 디바이스들(516)은, 사용자에게 정보를 디스플레이하기 위한 LED(light emitting diode), CRT(cathode ray tube), 또는 LCD(liquid crystal display) 스크린과 같은 디스플레이 디바이스들을 포함한다.

본 개시내용의 일 양태에 따라서, 클라이언트(110), 검색 서버(130A), 콘텐츠 서버(130B) 및 소셜 서버(130C)는 프로세서(502)가 메모리(504) 내에 포함된 하나 이상의 명령어들의 하나 이상의 시퀀스를 실행하는 것에 응답하여 컴퓨터 시스템(500)을 이용하여 구현될 수 있다. 그러한 명령어들은, 데이터 저장 디바이스(506)와 같은 다른 머신 판독가능한 매체로부터 메모리(504) 내로 판독될 수 있다. 메인 메모리(504)에 포함된 명령어들의 시퀀스의 실행은 프로세서(502)로 하여금 본원에서 설명된 프로세스 단계들을 수행하게 한다. 다중-프로세싱 구성에서의 하나 이상의 프로세서는 또한 메모리(504)에 포함된 명령어들의 시퀀스들을 실행하는 데도 이용될 수 있다. 대안적인 양태들에서, 하드-와이어드 회로가 본 개시내용의 다양한 양태들을 구현하기 위해 소프트웨어 명령어들 대신에 또는 그들과 조합하여 사용될 수 있다. 따라서, 본 개시내용의 양태들이 하드웨어 회로 및 소프트웨어의 임의의 특정 조합으로 제한되는 것은 아니다.

본 명세서에서 설명되는 본 발명의 다양한 양태들은 백엔드 컴포넌트를 예를 들어 데이터 서버로서 포함하거나, 미들웨어 컴포넌트, 예를 들어 애플리케이션 서버를 포함하거나, 프론트엔드 컴포넌트, 예를 들어 사용자가 본 명세서에서 설명되는 본 발명의 구현과 상호작용할 수 있게 하는 그래픽 사용자 인터페이스 또는 웹 브라우저를 갖는 클라이언트 컴퓨터를 포함하거나, 하나 이상의 그러한 백엔드, 미들웨어 또는 프론트엔드 컴포넌트의 임의의 조합을 포함하는 컴퓨팅 시스템에서 구현될 수 있다. 시스템의 컴포넌트들은 임의의 형태 또는 매체의 디지털 데이터 통신, 예를 들어, 통신 네트워크에 의해 상호접속될 수 있다. 통신 네트워크(예를 들어, 네트워크(150))는, 예를 들어, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷, 등 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있다. 또한, 통신 네트워크는, 이것으로 한정되는 것은 아니지만, 예를 들어, 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메시 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층구조 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지들 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 통신 모듈들은 예를 들어, 모뎀들 또는 이더넷 카드들일 수 있다.

컴퓨팅 시스템(500)은 클라이언트 및 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트 및 서버는 일반적으로 서로 떨어져 있으며, 통상적으로 통신 네트워크를 통해 상호작용한다. 클라이언트와 서버의 관계는 각각의 컴퓨터상에서 실행되며 서로 클라이언트-서버 관계를 갖는 컴퓨터 프로그램에 의하여 발생한다. 컴퓨터 시스템(500)은, 한정하는 것은 아니지만, 예를 들어, 데스크톱 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 또는 태블릿 컴퓨터일 수 있다. 컴퓨터 시스템(500)은, 또한 다른 디바이스 내에, 이것으로 한정하는 것은 아니지만, 예를 들어, 모바일 전화, PDA(personal digital assistant), 모바일 오디오 재생기, GPS(Global Positioning System) 수신기, 비디오 게임 콘솔 및/또는 텔레비전 셋톱박스 내에 내장될 수 있다.

본원에서 사용된 용어 "머신 판독가능한 저장 매체" 또는 "컴퓨터 판독가능한 매체"는 실행을 위해 명령어들 또는 데이터를 프로세서(502)에 제공하는데 참여하는 임의의 매체 또는 매체들을 지칭한다. 그러한 매체는, 한정하는 것은 아니지만, 비휘발성 매체들, 휘발성 매체들, 및 전송 매체들을 포함하는 다수의 형식을 취할 수 있다. 비휘발성 매체들은, 예를 들어, 데이터 저장 디바이스(506)와 같은 광학 디스크들, 자기 디스크들, 또는 플래시 메모리를 포함한다. 휘발성 매체들은, 메모리(504)와 같은 동적 메모리를 포함한다. 전송 매체들은, 버스(508)를 포함하는 와이어들을 포함하는 동축 케이블들, 구리 선, 광 섬유를 포함한다. 일반적인 형태의 컴퓨터 판독가능한 매체들은 예를 들어 플로피 디스크, 플렉시블 디스크, 하드 디스크, 자기 테이프, 임의의 다른 자기 매체, CD-ROM, DVD, 임의의 다른 광학 매체, 천공 카드, 종이 테이프, 구멍의 패턴을 갖는 임의의 다른 물리적 매체, RAM, PROM 및 EPROM, 플래시 EPROM, 임의의 다른 메모리 칩 또는 카트리지, 또는 컴퓨터가 판독할 수 있는 임의의 다른 매체를 포함한다. 컴퓨터 판독가능한 저장 매체는 머신 판독가능한 저장 디바이스, 머신 판독가능한 저장 기판, 메모리 디바이스, 머신 판독가능한 전파된 신호를 달성하는 물질 구성, 또는 이들 중 하나 이상의 조합일 수 있다.

본 명세서에 사용될 때, 임의의 항목들을 분리하기 위한 용어 "및" 또는 "또는"과, 일련의 항목들에 후행하는 구문 "~중 적어도 하나"는 리스트의 각각의 멤버(즉, 각각의 아이템)보다는 전체로서 리스트를 수식한다. 구문 "~중 적어도 하나"는 적어도 하나의 아이템에 대한 선택을 필요로 하지 않고, 오히려, 이 구문은 항목들 중 임의의 것에 대해 적어도 하나 및/또는 항목들의 임의의 조합에 대해 적어도 하나, 및/또는 각각의 항목들 중 적어도 하나를 포함하는 의미를 허용한다. 예로서, 구문 "A, B 및 C 중 적어도 하나" 또는 "A, B 또는 C 중 적어도 하나"는 각각 A만을, B만을 또는 C만을; A, B 및 C의 임의의 조합; 및/또는 A, B 및 C의 각각의 적어도 하나를 나타낸다.

또한, 용어 "포함하다(include)", "갖다" 등이 상세한 설명 또는 청구항들에서 사용되는 범위에 대해, 이러한 용어는 청구항에서 전환 어휘(transitional word)로서 사용되는 경우 용어 "포함하다(comprise)"가 해석되는 바와 같이 "포함하다(comprise)"와 유사한 방식으로 내포적인 것으로 의도된다.

단일의 구성요소에 대한 참조는, 구체적으로 언급되지 않으면, "하나의 그리고 오직 하나의"를 의미하도록 의도되지 않으며, 오히려 "하나 이상"으로 의도된다. 용어 "일부"는 하나 이상을 의미한다. 통상의 기술자들에게 공지되어 있거나 이후에 공지될 본 명세서 전체에 걸쳐 설명된 다양한 구성들의 요소들에 대한 모든 구조적 및 기능적 등가물은 본 명세서에 참조로서 명시적으로 포함되어 있고, 본 발명의 기술에 의해 포함되도록 의도된다. 더욱이, 이러한 개시 내용이 상기 설명에서 명시적으로 언급되어 있는지와 무관하게 본 명세서에 개시된 어느 것도 공중에게 전용되도록 의도된 것은 아니다.

본 명세서는 많은 세부사항(specifics)을 포함하지만, 이들은 청구될 수 있는 범주에 대한 제한으로서 간주되어서는 안되며, 오히려 본 발명의 구체적인 구현들에 대한 설명으로서 간주되어야 한다. 본 명세서에서 개별 실시예들의 맥락에서 설명되는 소정의 특징들은 단일 실시예의 조합으로 또한 구현될 수 있다. 이에 반해, 단일 실시예의 맥락에서 설명되는 다양한 특징들은 다수의 실시예에서 별개로 또는 임의의 적합한 하위조합으로 또한 구현될 수 있다. 또한, 위에서는 특징들이 소정 조합들로 동작하는 것으로 설명되고, 심지어 초기에 그와 같이 청구될 수 있지만, 청구되는 조합으로부터의 하나 이상의 특징은 일부 경우들에서 이 조합으로부터 제거될 수 있으며, 청구되는 조합은 하위조합 또는 하위조합의 변형에 관련될 수 있다.

유사하게, 도면들에는 동작들이 특정 순서로 도시되지만, 이것은 바람직한 결과들을 달성하기 위해 그러한 동작들이 도시된 특정 순서로 또는 순차적으로 수행되어야 하거나, 모든 예시된 동작들이 수행되어야 하는 것을 요구하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 소정 상황들에서는 멀티태스킹 및 병렬 처리가 유리할 수 있다. 또한, 각종 시스템 컴포넌트들을 전술한 양태들로 분리하는 것은 모든 양태들에서 그러한 분리를 요구하는 것으로 해석되어서는 안 되고, 설명된 프로그램 컴포넌트 및 시스템은 일반적으로 하나의 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 복수의 소프트웨어 제품들로 패키징될 수 있다고 이해되어야 한다.

본 명세서의 발명이 특정 양태들에 관하여 설명되었으나, 다른 양태들이 구현될 수 있고 이하의 특허청구범위의 범주 내에 있을 수 있다. 예를 들어, 특허청구범위에서 인용된 액션들은 상이한 순서로 수행될 수 있지만, 여전히 바람직한 결과들을 달성할 수 있다. 일례로서, 첨부하는 도면들에 도시된 프로세서들은 바람직한 결과들을 달성하기 위해 반드시 도시된 특정 순서 또는 순차적 순서(sequential order)를 요구하는 것은 아니다. 특정 구현들에서, 멀티태스킹 및 병렬 프로세싱이 이로울 수 있다.

본 발명의 기술은, 예를 들어, 이하에 설명된 다양한 양태들에 따라 예시된다. 본 발명의 기술의 양태들의 다양한 예들은 편의를 위해 번호가 붙은 절(clauses)(1, 2, 3 등)으로서 설명된다. 이들은 예들로서 제공되며, 본 발명의 기술을 한정하지 않는다.

1. 검색 쿼리에 응답하여 광고를 함께 디스플레이할 소셜 네트워크(social network) 사용자들을 식별하는 컴퓨터 구현 방법으로서,

사용자로부터 검색 쿼리를 수신하는 단계 - 상기 사용자는 소셜 네트워크 상에 사용자 프리젠스(user presence)를 가짐 - ;

상기 검색 쿼리에 응답하는 적어도 하나의 광고를 식별하는 단계 - 상기 적어도 하나의 광고는 상기 소셜 네트워크 상에 소셜 프리젠스(social presence)를 갖는 개체와 연관됨 - ;

상기 소셜 네트워크 상의 상기 사용자와 상호적 사용자 연결관계를 갖고 또한 상기 소셜 네트워크 상의 상기 소셜 프리젠스와 상호작용하였던 상기 소셜 네트워크의 다른 사용자를 식별하는 단계; 및

상기 검색 쿼리에 응답하는 상기 적어도 하나의 광고, 상기 다른 사용자에 대한 식별, 및 상기 다른 사용자의 상호작용에 대한 표시자를, 디스플레이를 위해 그리고 상기 검색 쿼리에 응답하여, 제공하는 단계

를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.

2. 제1절의 방법으로서,

상기 소셜 네트워크 상의 상기 사용자의 상호적 연결관계의 연결관계이고 또한 상기 소셜 네트워크 상의 상기 소셜 프리젠스와 연관되는 복수의 다른 사용자가 식별되고 디스플레이를 위해 제공되고,

상기 복수의 다른 사용자에 대한 상기 식별은 상기 검색 쿼리에 응답하는 상기 적어도 하나의 광고와 함께 상기 검색 쿼리에 응답하여 디스플레이를 위해 제공되고,

상기 복수의 다른 사용자는, 친밀감 알고리즘(affinity algorithm)에 기초하여, 상기 소셜 네트워크 상의 상기 사용자의 상호적 연결관계의 연결관계이고 또한 상기 소셜 네트워크 상의 상기 소셜 프리젠스와 연관되는 더 큰 그룹의 사용자들로부터 선택되는 컴퓨터 구현 방법.

3. 제1절의 방법으로서,

상기 검색 쿼리에 응답하는 적어도 하나의 검색 결과를 식별하는 단계; 및

상기 검색 쿼리에 응답하여 디스플레이를 위해 상기 적어도 하나의 검색 결과를 제공하는 단계

를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.

4. 제3절의 방법으로서,

상기 광고는 상기 적어도 하나의 검색 결과와 디스플레이하도록 제공되는 컴퓨터 구현 방법.

5. 제1절의 방법으로서,

상기 소셜 프리젠스는 상기 소셜 네트워크 상의 상기 개체의 웹 페이지를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.

6. 제1절의 방법으로서,

상기 네트워크 상의 상기 소셜 프리젠스는 상기 광고와 연관되도록 구성되는 컴퓨터 구현 방법.

7. 제1절의 방법으로서,

상기 상호작용은 상기 다른 사용자에 의한 상기 개체에 대한 지지(endorsement)를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.

8. 제1절의 방법으로서,

상기 상호작용은 상기 다른 사용자에 의한 상기 개체에 대한 리뷰를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.

9. 제1절의 방법으로서,

상기 상호작용은 상기 다른 사용자에 의한 상기 개체와의 체크인(check-in)을 포함하는 컴퓨터 구현 방법.

10. 제1절의 방법으로서,

상기 상호작용은 상기 다른 사용자에 의한 상기 개체에 대한 멘션(mention)을 포함하는 컴퓨터 구현 방법.

11. 제1절의 방법으로서,

상기 상호작용은 상기 다른 사용자에 의한 상기 개체에 대한 구독(subscription)을 포함하는 컴퓨터 구현 방법.

12. 검색 쿼리에 응답하여 광고를 함께 디스플레이할 소셜 네트워크 사용자들을 식별하는 시스템으로서,

명령어들을 포함하는 메모리; 및

하나 이상의 프로세서

를 포함하고,

상기 하나 이상의 프로세서는,

사용자로부터 검색 쿼리를 수신하고 - 상기 사용자는 소셜 네트워크 상에 사용자 프리젠스를 가짐 - ,

상기 검색 쿼리에 응답하는 적어도 하나의 광고 및 상기 검색 쿼리에 응답하는 적어도 하나의 검색 결과를 식별하고 - 상기 적어도 하나의 광고는 상기 소셜 네트워크 상에 소셜 프리젠스를 갖는 개체와 연관됨 - ,

상기 소셜 네트워크 상의 상기 사용자와 상호적 사용자 연결관계를 갖고 상기 소셜 네트워크 상의 상기 소셜 프리젠스와 상호작용하였던 상기 소셜 네트워크의 다른 사용자를 식별하고, 및

상기 검색 쿼리에 응답하는 상기 적어도 하나의 광고, 상기 검색 쿼리에 응답하는 상기 적어도 하나의 검색 결과, 상기 다른 사용자에 대한 식별, 및 상기 다른 사용자의 상호작용에 대한 표시자를, 디스플레이하기 위해 그리고 상기 검색 쿼리에 응답하여, 제공하기 위한 명령어들을 실행하도록 구성되는 시스템.

13. 제12절의 시스템으로서,

상기 소셜 네트워크 상의 상기 사용자의 상호적 연결관계의 연결관계이고 또한 상기 소셜 네트워크 상의 상기 소셜 프리젠스와 연관되는 복수의 다른 사용자가 식별되고 디스플레이를 위해 제공되고,

상기 복수의 다른 사용자에 대한 식별은 상기 검색 쿼리에 응답하는 상기 적어도 하나의 광고와 함께 상기 검색 쿼리에 응답하여 디스플레이를 위해 제공되고, 및

상기 복수의 다른 사용자는, 친밀감 알고리즘에 기초하여, 상기 소셜 네트워크 상의 상기 사용자의 상호적 연결관계의 연결관계이고 또한 상기 소셜 네트워크 상의 상기 소셜 프리젠스와 연관되는 더 큰 그룹의 사용자들로부터 선택되는 시스템.

14. 제12절의 시스템으로서,

상기 광고는 상기 적어도 하나의 검색 결과와 디스플레이하도록 제공되는 시스템.

15. 제12절의 시스템으로서,

상기 소셜 프리젠스는 상기 소셜 네트워크 상의 상기 개체의 웹 페이지를 포함하는 시스템.

16. 제12절의 시스템으로서,

상기 네트워크 상의 상기 소셜 프리젠스는 상기 광고와 연관되도록 구성되는 시스템.

17. 제12절의 시스템으로서,

상기 상호작용은 지지(endorsement), 리뷰(review), 체크인(check-in), 멘션(mention), 또는 구독(subscription) 중 적어도 하나를 포함하는 시스템.

18. 제12절의 시스템으로서,

상기 상호작용은 상기 다른 사용자에 의한 상기 개체에 대한 지지를 포함하는 시스템.

19. 제12절의 시스템으로서,

상기 상호작용은 상기 다른 사용자에 의한 상기 개체에 대한 리뷰를 포함하는 시스템.

20. 제12절의 시스템으로서,

상기 상호작용은 상기 다른 사용자에 의한 상기 개체에 대한 체크인을 포함하는 시스템.

21. 제12절의 시스템으로서,

상기 상호작용은 상기 다른 사용자에 의한 상기 개체에 대한 멘션을 포함하는 시스템.

22. 제12절의 시스템으로서,

상기 상호작용은 상기 다른 사용자에 의한 상기 개체에 대한 구독을 포함하는 시스템.

23. 프로세서가 검색 쿼리에 응답하여 광고를 디스플레이할 소셜 네트워크 사용자들을 식별하는 방법을 실행하게 하는 머신 판독가능한 명령어들을 포함하는 머신 판독가능한 저장 매체로서,

상기 방법은,

사용자로부터 검색 쿼리를 수신하는 단계 - 상기 사용자는 소셜 네트워크 상에 사용자 프리젠스를 가짐 - ;

상기 검색 쿼리에 응답하는 광고 및 상기 검색 쿼리에 응답하는 적어도 하나의 검색 결과를 포함하는 적어도 하나의 광고를 식별하는 단계 - 상기 적어도 하나의 광고는 상기 소셜 네트워크 상에 소셜 프리젠스를 갖는 개체와 연관되고, 상기 소셜 프리젠스는 상기 소셜 네트워크 상의 상기 개체의 웹 페이지를 포함함 - ;

상기 소셜 네트워크 상의 상기 사용자와 상호적 사용자 연결관계를 갖고 또한 상기 소셜 네트워크 상의 상기 소셜 프리젠스와 상호작용하였던 상기 소셜 네트워크의 다른 사용자를 식별하는 단계; 및

상기 검색 쿼리에 응답하는 상기 적어도 하나의 광고, 상기 검색 쿼리에 응답하는 상기 적어도 하나의 검색 결과, 상기 다른 사용자에 대한 식별, 및 상기 다른 사용자의 상호작용에 대한 표시자를, 디스플레이하기 위해 그리고 상기 검색 쿼리에 응답하여, 제공하는 단계

를 포함하는 머신 판독가능한 저장 매체.

이러한 그리고 다른 구현들은 이하의 특허청구범위의 범주 내에 있다. 다른 변형들이 이하의 특허청구범위의 범주 내에 있다.

Claims (23)

1. 검색 쿼리에 응답하여 광고를 함께 디스플레이할 소셜 네트워크(social network) 사용자들을 식별하는 컴퓨터 구현 방법으로서,
   사용자로부터 검색 쿼리를 수신하는 단계 - 상기 사용자는 소셜 네트워크 상에 사용자 프리젠스(user presence)를 가짐 - ;
   상기 검색 쿼리에 응답하는 적어도 하나의 광고를 식별하는 단계 - 상기 적어도 하나의 광고는 상기 소셜 네트워크 상에 소셜 프리젠스(social presence)를 갖는 개체와 연관됨 - ;
   상기 소셜 네트워크 상의 상기 사용자와 상호적 사용자 연결관계를 갖고 또한 상기 소셜 네트워크 상의 상기 소셜 프리젠스와 상호작용하였던 상기 소셜 네트워크의 다른 사용자를 식별하는 단계; 및
   상기 검색 쿼리에 응답하는 상기 적어도 하나의 광고, 상기 다른 사용자에 대한 식별, 및 상기 다른 사용자의 상호작용에 대한 표시자를, 디스플레이를 위해 그리고 상기 검색 쿼리에 응답하여, 제공하는 단계
   를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
2. 제1항에 있어서,
   상기 소셜 네트워크 상의 상기 사용자의 상호적 연결관계의 연결관계이고 또한 상기 소셜 네트워크 상의 상기 소셜 프리젠스와 연관되는 복수의 다른 사용자가 식별되고 디스플레이를 위해 제공되고,
   상기 복수의 다른 사용자에 대한 상기 식별은 상기 검색 쿼리에 응답하는 상기 적어도 하나의 광고와 함께 상기 검색 쿼리에 응답하여 디스플레이를 위해 제공되고,
   상기 복수의 다른 사용자는, 친밀감 알고리즘(affinity algorithm)에 기초하여, 상기 소셜 네트워크 상의 상기 사용자의 상호적 연결관계의 연결관계이고 또한 상기 소셜 네트워크 상의 상기 소셜 프리젠스와 연관되는 더 큰 그룹의 사용자들로부터 선택되는 컴퓨터 구현 방법.
3. 제1항에 있어서,
   상기 검색 쿼리에 응답하는 적어도 하나의 검색 결과를 식별하는 단계; 및
   상기 검색 쿼리에 응답하여 디스플레이를 위해 상기 적어도 하나의 검색 결과를 제공하는 단계
   를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
4. 제3항에 있어서,
   상기 광고는 상기 적어도 하나의 검색 결과와 디스플레이하도록 제공되는 컴퓨터 구현 방법.
5. 제1항에 있어서,
   상기 소셜 프리젠스는 상기 소셜 네트워크 상의 상기 개체의 웹 페이지를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
6. 제1항에 있어서,
   상기 네트워크 상의 상기 소셜 프리젠스는 상기 광고와 연관되도록 구성되는 컴퓨터 구현 방법.
7. 제1항에 있어서,
   상기 상호작용은 상기 다른 사용자에 의한 상기 개체에 대한 지지(endorsement)를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
8. 제1항에 있어서,
   상기 상호작용은 상기 다른 사용자에 의한 상기 개체에 대한 리뷰를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
9. 제1항에 있어서,
   상기 상호작용은 상기 다른 사용자에 의한 상기 개체와의 체크인(check-in)을 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
10. 제1항에 있어서,
    상기 상호작용은 상기 다른 사용자에 의한 상기 개체에 대한 멘션(mention)을 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
11. 제1항에 있어서,
    상기 상호작용은 상기 다른 사용자에 의한 상기 개체에 대한 구독(subscription)을 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
12. 검색 쿼리에 응답하여 광고를 함께 디스플레이할 소셜 네트워크 사용자들을 식별하는 시스템으로서,
    명령어들을 포함하는 메모리; 및
    하나 이상의 프로세서
    를 포함하고,
    상기 하나 이상의 프로세서는,
    사용자로부터 검색 쿼리를 수신하고 - 상기 사용자는 소셜 네트워크 상에 사용자 프리젠스를 가짐 - ,
    상기 검색 쿼리에 응답하는 적어도 하나의 광고 및 상기 검색 쿼리에 응답하는 적어도 하나의 검색 결과를 식별하고 - 상기 적어도 하나의 광고는 상기 소셜 네트워크 상에 소셜 프리젠스를 갖는 개체와 연관됨 - ,
    상기 소셜 네트워크 상의 상기 사용자와 상호적 사용자 연결관계를 갖고 상기 소셜 네트워크 상의 상기 소셜 프리젠스와 상호작용하였던 상기 소셜 네트워크의 다른 사용자를 식별하고, 및
    상기 검색 쿼리에 응답하는 상기 적어도 하나의 광고, 상기 검색 쿼리에 응답하는 상기 적어도 하나의 검색 결과, 상기 다른 사용자에 대한 식별, 및 상기 다른 사용자의 상호작용에 대한 표시자를, 디스플레이하기 위해 그리고 상기 검색 쿼리에 응답하여, 제공하기 위한 명령어들을 실행하도록 구성되는 시스템.
13. 제12항에 있어서,
    상기 소셜 네트워크 상의 상기 사용자의 상호적 연결관계의 연결관계이고 또한 상기 소셜 네트워크 상의 상기 소셜 프리젠스와 연관되는 복수의 다른 사용자가 식별되고 디스플레이를 위해 제공되고,
    상기 복수의 다른 사용자에 대한 식별은 상기 검색 쿼리에 응답하는 상기 적어도 하나의 광고와 함께 상기 검색 쿼리에 응답하여 디스플레이를 위해 제공되고, 및
    상기 복수의 다른 사용자는, 친밀감 알고리즘에 기초하여, 상기 소셜 네트워크 상의 상기 사용자의 상호적 연결관계의 연결관계이고 또한 상기 소셜 네트워크 상의 상기 소셜 프리젠스와 연관되는 더 큰 그룹의 사용자들로부터 선택되는 시스템.
14. 제12항에 있어서,
    상기 광고는 상기 적어도 하나의 검색 결과와 디스플레이하도록 제공되는 시스템.
15. 제12항에 있어서,
    상기 소셜 프리젠스는 상기 소셜 네트워크 상의 상기 개체의 웹 페이지를 포함하는 시스템.
16. 제12항에 있어서,
    상기 네트워크 상의 상기 소셜 프리젠스는 상기 광고와 연관되도록 구성되는 시스템.
17. 제12항에 있어서,
    상기 상호작용은 지지(endorsement), 리뷰(review), 체크인(check-in), 멘션(mention), 또는 구독(subscription) 중 적어도 하나를 포함하는 시스템.
18. 제12항에 있어서,
    상기 상호작용은 상기 다른 사용자에 의한 상기 개체에 대한 지지를 포함하는 시스템.
19. 제12항에 있어서,
    상기 상호작용은 상기 다른 사용자에 의한 상기 개체에 대한 리뷰를 포함하는 시스템.
20. 제12항에 있어서,
    상기 상호작용은 상기 다른 사용자에 의한 상기 개체에 대한 체크인을 포함하는 시스템.
21. 제12항에 있어서,
    상기 상호작용은 상기 다른 사용자에 의한 상기 개체에 대한 멘션을 포함하는 시스템.
22. 제12항에 있어서,
    상기 상호작용은 상기 다른 사용자에 의한 상기 개체에 대한 구독을 포함하는 시스템.
23. 프로세서가 검색 쿼리에 응답하여 광고를 디스플레이할 소셜 네트워크 사용자들을 식별하는 방법을 실행하게 하는 머신 판독가능한 명령어들을 포함하는 머신 판독가능한 저장 매체로서,
    상기 방법은,
    사용자로부터 검색 쿼리를 수신하는 단계 - 상기 사용자는 소셜 네트워크 상에 사용자 프리젠스를 가짐 - ;
    상기 검색 쿼리에 응답하는 광고 및 상기 검색 쿼리에 응답하는 적어도 하나의 검색 결과를 포함하는 적어도 하나의 광고를 식별하는 단계 - 상기 적어도 하나의 광고는 상기 소셜 네트워크 상에 소셜 프리젠스를 갖는 개체와 연관되고, 상기 소셜 프리젠스는 상기 소셜 네트워크 상의 상기 개체의 웹 페이지를 포함함 - ;
    상기 소셜 네트워크 상의 상기 사용자와 상호적 사용자 연결관계를 갖고 또한 상기 소셜 네트워크 상의 상기 소셜 프리젠스와 상호작용하였던 상기 소셜 네트워크의 다른 사용자를 식별하는 단계; 및
    상기 검색 쿼리에 응답하는 상기 적어도 하나의 광고, 상기 검색 쿼리에 응답하는 상기 적어도 하나의 검색 결과, 상기 다른 사용자에 대한 식별, 및 상기 다른 사용자의 상호작용에 대한 표시자를, 디스플레이하기 위해 그리고 상기 검색 쿼리에 응답하여, 제공하는 단계
    를 포함하는 머신 판독가능한 저장 매체.

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