KR20160001846A - 이미지에서의 복수의 단위 객체 도출 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 일 측면에 따른 이미지에서의 복수의 단위 객체 도출 방법은 이미지에서 복수의 단위 객체를 도출하는 방법에 있어서, 복수의 단위 객체가 포함된 이미지를 준비하는 제1 단계; 상기 이미지에 포함된 단위 객체를 픽셀 그룹핑(grouping) 및 형태 그룹핑을 통해 적어도 하나 도출하는 제2 단계; 및 도출된 단위 객체를 검색하여 결과 이미지 및 정보 데이터를 로딩하는 제3 단계; 를 포함한다.

Description

이미지에서의 복수의 단위 객체 도출 방법 {A METHOD FOR FINDING MULTI BASIC OBJECTS IN AN IMAGE}
본 발명은 이미지에서 객체를 도출하는 방법에 대한 것으로서, 더욱 상세하게는 특정 이미지에 복수의 이미지 단위 객체가 포함되었는지 판단하고, 이러한 복수의 이미지 단위 객체를 검색하여 정보를 취득하는 방법에 대한 것이다.
최근 디지털 기반의 이미지 기술이 개발되고 상용화되면서, 기존의 아날로그 형태의 매체 외에도 각 가정에 연결되어 있는 인터넷 망을 이용하여 디지털 이미지 전송, 실시간 방송, COD(Contents on Demand), 게임, 뉴스 등 다양한 종류의 이미지 컨텐츠 서비스를 사용자에게 제공할 수 있게 되었다.
또한, 인터넷 망을 이용한 이미지 컨텐츠 서비스 제공의 예로서 IPTV(Internet Protocol TV)를 들 수 있다. IPTV는 초고속 인터넷 망을 이용하여 각종 정보 서비스, 동영상 컨텐츠, 디지털 이미지 및 방송 등을 전송하여 사용자의 텔레비전에 제공하는 것을 말한다.
최근에는 이러한 IPTV에서 한 단계 더 발전한 네트워크 TV 형태로서, 브로드밴드(Broadband) TV, 웹 TV 등의 개념이 제안되었다. 브로드밴드 TV 또는 웹 TV는 종래의 IPTV와는 달리 다수의 컨텐츠 제공자가 존재하고, 사용자는 다수의 컨텐츠 제공자의 서버에 개별적으로 접속하여, 컨텐츠 제공자가 제공하는 다양한 VOD, 게임, 화상전화 서비스 등의 컨텐츠를 제공받을 수 있다.
이와 같이 사용자가 방송 또는 다양한 컨텐츠를 시청함에 있어서 화면에 표시되는 이미지 자체에 대한 관심이 커지게 되었다. 예를 들어, 유명 연예인이 입고 있는 옷에 대해 궁금한 경우이거나, 배경에 등장하는 상품이 궁금한 경우가 주로 발생한다. 그러나, 이러한 정보를 원하는 경우에는 방송 중이나 방송이 종료된 후에 인터넷 등을 이용하여 물건을 검색하고 찾아야 하는 불편이 있다.
본 발명은 상기한 바와 같은 문제를 해결하기 위해 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은 이미지에 포함된 단위 객체(이미지)를 도출하여 검색하도록 하여 사용자의 정보 습득성을 현저하게 향상하는 이미지에서의 복수의 단위 객체 도출 방법을 제공함에 있다.
또한, 본 발명은 이미지에 포함된 단위 객체를 검색하는 과정에서 다른 사용자가 이미 선택하였거나 호응도를 미리 알 수 있어 부가적인 정보 검색을 수행하지 않고도 정보에 대한 예측이 가능하도록 하는 이미지에서의 복수의 단위 객체 도출 방법을 제공함에 있다.
본 발명의 일 측면에 따른 이미지에서의 복수의 단위 객체 도출 방법은 이미지에서 복수의 단위 객체를 도출하는 방법에 있어서, 복수의 단위 객체가 포함된 이미지를 준비하는 제1 단계; 상기 이미지에 포함된 단위 객체를 픽셀 그룹핑(grouping) 및 형태 그룹핑을 통해 적어도 하나 도출하는 제2 단계; 및 도출된 단위 객체를 검색하여 결과 이미지 및 정보 데이터를 로딩하는 제3 단계; 를 포함한다.
이때, 상기 픽셀 그룹핑은 픽셀 들 중 색상 값의 수치가 비슷한 픽셀을 선택하고, 이중에서 픽셀 간의 거리가 설정 범위 이내의 것을 선택함으로써 수행될 수 있는데, 상기 색상값의 수치를 컬러유사도로 정의하고, 상기 컬러유사도를 상기 픽셀 간의 거리로 나눈 값을 결합력으로 정의하는 경우에 상기 결합력이 기 설정값 보다 큰 경우에 픽셀 그룹핑을 수행할 수 있다.
또한, 상기 형태 그룹핑은 상기 픽셀 그룹핑이 된 영역의 형태를 복수의 다각형으로 매칭 분포시킬 수 있으며, 상기 형태 그룹핑은 서버에 있는 레퍼런스 이미지의 형태를 더 대비하여 수행될 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지에서의 복수의 단위 객체 도출 방벙은 이러한 상기 제2 단계를 반복 수행하여 복수의 단위 객체를 도출할 수 있다.
또한, 상기 제3 단계는 서버 또는 통합저장모듈을 통하여 수행되고, 상기 서버 또는 통합저장모듈에는 레퍼런스 이미지 및 정보 데이터가 저장될 수 있는데, 상기 서버는 다른 사용자가 접속 가능 하도록 설정되고, 상기 레퍼런스 이미지 및 정보 데이터를 상기 다른 사용자가 열람한 회수가 카운팅될 수 있다.
이때, 상기 열람 회수의 카운팅 순서에 따라 상기 레퍼런스 이미지 및 상기 정보 데이터가 정렬될 수 있고, 상기 카운팅된 열람 회수에 따라 상기 레퍼런스 이미지 주변에 후광 영역이 형성될 수 도 있으며, 상기 카운팅된 열람 회수에 따라 상기 레퍼런스 이미지 자체의 색상, 명도 및 채도 중에서 선택된 어느 하나가 변화되도록 설정될 수 있다.
또한, 상기 서버는 구매서버를 더 포함하고, 다른 사용자의 상기 레퍼런스 이미지에 상응하는 상품의 구매 회수를 더 카운팅될 수 있다. 따라서, 상기 구매 회수가 증가됨에 따라 상기 레퍼런스 이미지 주변에 후광 효과가 증대되도록 구현될 수 있고, 상기 후광효과의 두께는 상기 구매 회수의 증가에 따라 두꺼워질 수 있다.
상기와 같이 본 발명에 따른 이미지에서의 복수의 단위 객체 도출 방법은 특정 이미지에 포함된 상품 또는 객체를 판별하여 그 정보를 검색할 수 있으므로 디지털 이미지를 시청하는 사용자가 용이하게 이미지 검색을 수행할 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 이미지에서의 복수의 단위 객체 도출 방법은 상품의 이미지 검색 과정에서 다른 사용자가 그 상품을 검색한 회수 또는 구매한 회수를 그 상품을 표현하는 유저인터페이스(UI)를 통해 용이하게 알 수 있으므로 매우 직관적인 단계 생략 검색을 수행할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지에서의 객체 도출 시스템을 개략적으로 도시한 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지에서의 객체 도출 방법을 나타낸 순서도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지에서의 객체 도출 방법에서 이미지에 포함된 단위 객체를 도출하는 것을 나타내는 사진이다.
도 4a 내지 도 4b는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지에서의 객체 도출방법에서 복수의 단위 객체를 도출하여 검색을 수행하는 과정을 보여주는 사진이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지에서의 객체 도출 방법에서 도출된 객체의 검색 결과를 보여주는 도면이다.
도 6a 내지 도 6d는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지에서의 객체 도출 방법에서 도출된 객체의 UI가 다른 사용자의 영향으로 변화되는 모습을 보여주는 도면이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하여 상세하게 설명한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 대하여 당업자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되는 것은 아니다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지에서의 객체 도출 시스템을 개략적으로 도시한 구성도이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지에서의 객체 도출 시스템(1000)은 프로세싱 모듈(100), 서버부(200) 및 외부사용자(300)을 포함하여 구성된다.
프로세싱 모듈(100)은 메인관리모듈(110), 객체도출모듈(200), 이미지검색모듈(130) 및 유저인터페이스(UI)변환모듈(140)을 포함하여 이루어진다.
메인관리모듈(110)은 단위 객체를 도출할 이미지를 로딩하고, 검색된 객체를 출력하는 역할을 수행한다. 여기서 단위 객체란 이미지에 포함하여 단위 영역을 갖고 하나의 상품 또는 개념으로 정의되는 것을 말한다. 즉, 특정 배경에서 연예인이 옷을 입고 서 있다고 가정할 때, 배경과 상의 또는 하의는 모두 단위 객체로 정의된다.
객체도출모듈(120)은 상기한 단위 객체를 픽셀그룹핑 및 형태그룹핑을 통해 도출하는데, 각 기능의 수행을 위해 픽셀판별모듈(121)과 형태판별모듈(122)로 이루어진다. 먼저 픽셀판별모듈(121)은 디지털 이미지 상에 존재하는 픽셀들의 색상 값을 수치화하고, 이 중 유사 수치의 픽셀들을 선택한 후, 각 픽셀들 간의 거리가 설정 범위 이내인 것을 취합하여 픽셀그룹핑을 수행한다. 이에 따라, 하나의 상품의 경우에 대부분 연속되는 픽셀로 구성되어 있으므로 상품으로 인식하는 것이 가능해 진다.
더욱 상세하게, 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지에서의 복수의 단위 객체 도출 방법은 상기한 색상 값의 수치를 컬러 유사도로 정의하는데, 컬러 유사도를 픽셀 간의 거리로 나눈 값을 결합력으로 정의하고, 이 결합력이 설정값 보다 큰 경우의 객체를 취합하면 더욱 도출 정합성을 향상시킬 수 있다. 따라서, 간단한 로직으로 패션과 관련된 객체를 매우 간단하게 도출할 수 있어 시스템의 부하를 매우 효율적으로 줄일 수 있다.
형태판별모듈(122)은 픽셀판별모듈(121)이 그룹핑한 픽셀 들이 실제 상품객체 등의 객체로 인식되는 정합성을 더욱 높이기 위해서, 픽셀 그룹핑이 된 영역의 형태를 복수의 다각형을 이용하여 매칭 분포시키는 역할을 수행한다. 즉, 앞서 설명한 것과 같이 상의 및 하의를 입은 인물에서 주요 검색 대상은 상의 및 하의인데, 상의는 가운데 사각 영역이 존재하며(몸통), 상단 양쪽에 길쭉한 사각형 두개(양쪽팔)이 붙어 있는 형태이다. 따라서, 형태판별모듈(122)은 그룹핑된 픽셀의 집합에서 사각형 및 이에 붙어 연속되는 두개의 긴 사각형을 그룹핑된 픽셀 상에 형성하여 픽셀그룹핑을 통해 돌출된 픽셀을 제거하거나 연속 선상에서 일부 홈이 파인 픽셀 부위를 메꾸어 주게 되어 더욱 실제의 객체 이미지에 근접하도록 하는 역할을 수행한다. 다른 예로, 상의에 줄무늬 모양(스트라이프 형태)이 형성된 것도 픽셀 그룹핑을 통해서는 줄무늬 자체가 비유사 픽셀 그룹으로 판단되어 제외될 수 있지만, 형태 그룹핑을 통하여 다시 객체에 포함되도록 할 수 있게 된다. 한편, 이러한 형태 그룹핑은 이미지검색모듈(130)을 통해 이미지서버(220)에 존재하는 레퍼런스 객체와 픽셀그룹핑된 픽셀들을 대비하여 수행될 수 도 있으며, 양자를 병존하여 수행할 수 있다.
이미지검색모듈(130)은 픽셀그룹핑 및 형태그룹핑을 통해 특정된 단위 객체를 레퍼런스 이미지와 대비하는 역할을 수행한다. 여기서의 이미지 대비 역시 레퍼런스 이미지와 단위 객체의 컬러 유사도 및 픽셀간의 거리를 판단하여 이루어진다.
유저인터페이스변환모듈(140)은 검색된 레퍼런스 이미지의 UI를 변화시키는 역할을 수행한다. 즉, 사용자가 원하는 단위 객체의 검색을 수행했다고 해도 이것만으로는 그 단위 객체 또는 상품에 대한 평가를 바로 알 수 없고, 알 수 있다고 하더라도 별도의 단계를 거쳐 그 상품의 정보을 열람해야 된다. 그러나, 이 과정은 단계가 늘어나므로 직관적이지 않고, 단계를 줄여 검색 결과창에 출력한다고 해도 사용자가 보는 정보의 커지게 되어 사용자의 피로도가 올라가는 문제점이 있다. 따라서, 본 발명의 일 실시예에 따른 유저인터페이스변환모듈(140)은 검색된 레퍼런스 이미지의 UI 자체를 변화시켜 사용자가 그 상품에 대하여 얼마나 많이 정보 열람을 위한 검색이 수행되었는지, 혹은 얼마나 많은 사용자가 그 레퍼런스 이미지에 해당하는 상품을 구매하였는지 즉각적으로 알 수 있도록 한다. 유저인터페이스변환모듈(140)의 구체적인 UI에 대하여는 뒤에서 다시 설명한다.
서버부(200)는 통합저장모듈(210), 이미지서버(220) 및 구매서버(230)를 포함하여 이루어진다. 통합저장모듈(210)은 객체도출모듈이 도출한 단위 객체를 저장하거나, 형태판별모듈(122)이 수행하는 형태 그룹핑을 위해 상품 이미지에 따른 복수의 다각형 조합이 저장되어 있다.
이미지서버(220)는 도출된 단위 객체를 레퍼런스 이미지와 대비하기 위한 것으로서, 의류, 공산품, 인체 및 배경 정보에 대한 다양한 레퍼런스 이미지 및 정보데이터가 저장되어 있는데, 각 레퍼런스 이미지의 픽셀그룹핑 및 형태그룹핑에 대한 데이터가 함께 저장되어 있어, 검색 요청 시 즉각적이 응답이 가능하며, 이미지검색모듈(130)이 저장되지 않은 단위 객체를 최초로 검색 요청하는 경우에는 그 단위 객체 이미지와 픽셀그룹핑 및 형태그룹핑된 데이터가 누적 저장되게 되므로 2차 검색 시에는 다른 사용자(U1, U2,…Un)의 검색을 매우 용이하게 수행하도록 한다.
한편, 이미지서버(220)는 검색 요청 시 해당 단위 객체의 검색 회수 또는 열람 회수를 카운팅하는데, 이러한 카운팅 수치는 전술한 유저인터페이스변환모듈(140)이 반영하여 레퍼런스 이미지 자체의 UI를 변환하여 표현하게 된다.
구매서버(230)는 사용자가 열람하는 레퍼런스 이미지에 포함된 상품을 구매하도록 연계하는 서버인데, 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지에서의 복수의 단위 객체 도출 방법에서는 구매서버가 구매 회수에 대한 정보도 유저인터페이스변환모듈에 전송하여 실제 상품 또는 레퍼런스 이미지 자체의 표현 UI를 변화하도록 한다. 이에 따라 전술한 바와 같이, 검색된 레퍼런스 이미지의 UI 자체를 변화시켜 사용자가 그 상품에 대하여 얼마나 많이 정보 열람을 위한 검색이 수행되었는지, 혹은 얼마나 많은 사용자가 그 레퍼런스 이미지에 해당하는 상품을 구매하였는지 즉각적으로 알 수 있도록 한다.
다른 사용자(U1, U2, … Un)는 이미지서버 및 구매서버를 함께 이용하는 사용자를 말하여 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지에서의 복수의 단위 객체 도출 방법에서는 다른 사용자가 검색을 요청하는 경우에 그 검색 요청 데이터를 레퍼런스 데이터로 사용하는 것이 가능하므로 이미지 검색의 정합성이 향상되고, 또한, 전체적이 열람 또는 구매 회수를 카운팅하는 것이 가능해지고 이를 레퍼런스 이미지에 표현되게 함으로서 정보 열람의 단계를 생략해지는 장점이 생긴다.
이하, 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지에서의 복수의 단위 객체 도출 방법을 더욱 자세하게 설명한다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지에서의 객체 도출 방법을 나타낸 순서도이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지에서의 객체 도출 방법에서 이미지에 포함된 단위 객체를 도출하는 것을 나타내는 사진이며, 도 4a 내지 도 4b는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지에서의 객체 도출방법에서 복수의 단위 객체를 도출하여 검색을 수행하는 과정을 보여주는 사진이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지에서의 객체 도출 방법은 복수의 단위 객체가 포함된 이미지를 준비하는 단계(S110), 이미지에 포함된 단위 객체를 픽셀 그룹핑(grouping) 및 형태 그룹핑을 통해 적어도 하나 도출하는 단계(S120), 도출된 단위 객체를 검색하는 단계(S130), 및 결과 이미지 및 정보 데이터를 로딩하는 단계(S140)를 포함하여 이루어진다.
픽셀 그룹핑과 형태 그룹핑되어 도출된 단위 객체는 도 3과 같이 표현되는데, 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지에서의 객체 도출 방법은 픽셀 그룹핑과 형태 그룹핑을 반복 수행하여 복수의 단위 객체를 도출함에 특징이 있다. 즉, 이미지 검색의 사용자는 최근 토탈 패션화의 경향에 따라 복수 상품의 정보를 모두 알고 싶은 경우가 많이 발생한다. 그런데, 픽셀그룹핑 및 형태그룹핑을 일회 수행하게 되면 하나의 상품(하나의 단위 객체)에 국한된 도출값이 생기게 되므로 기 그룹핑된 영역은 제외하고 픽셀 그룹핑과 형태 그룹핑을 반복 수행하여 복수의 단위 객체를 도출하게 된다. 도 4a와 도 4b는 이러한 반복 수행을 통해 복수의 단위 객체가 도출되어 각각 선택하여 정보 검색이 가능하게 됨을 보여주고 있다.
한편, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지에서의 객체 도출 방법에서 도출된 객체의 검색 결과를 보여주는 도면이고, 도 6a 내지 도 6d는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지에서의 객체 도출 방법에서 도출된 객체의 UI가 다른 사용자의 영향으로 변화되는 모습을 보여주는 도면이다. 즉, 전술한 이미지서버(220) 또는 구매서버(230)는 다른 사용자도 접속이 가능하고, 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지에서의 객체 도출 방법은 검색된 결과를 카운팅함은 이미 설명한 바와 같다. 도 5를 참조하면, 즉, 도 5에서 검색된 제품 중 왼편에 위치하는 것의 의미는 다른 사용자가 보다 많은 열람을 수행한 제품이라는 의미가 된다. 즉, 사용자 전체의 열람 회수의 카운팅 순서에 따라 레퍼런스 이미지 및 정보 데이터가 정렬될 수 있다. 따라서, 이미지 검색을 통해 판매자의 광고 효과 또는 인지도도 더욱 향상 시킬 수 있다.
또한, 도 6a 내지 6d를 참조하면, 다른 사용자의 열람 회수가 증대될수록 테두리 영역에 색이 채워지거나(도 6a), 단위 객체에 해당되는 레퍼런스 이미지 자체의 색이 변경되거나 테두리에 색이 입혀지거나(도 6b, 6c), 사용자의 행위에 따라 레퍼런스 이미지 외곽에 후광 효과가 도출되는데, 사용자의 검색 또는 구매에 따라 서로 다른 효과를 적용하는 것이 가능하다. 또한, 카운팅된 열람 회수 또는 구매 회수에 따라 레퍼런스 이미지 자체의 색상, 명도 및 채도 중에서 선택된 어느 하나가 변화되도록 설정할 수 있다.
즉, 도 6d에서는 일례로 구매 회수가 증가할수록 보라색 영역의 후광이 진해지거나, 검색 회수가 증가할 수로 노란색 영역의 후광이 진해지도록 설정할 수 있다. 또한, 후광효과의 두께는 구매 회수의 증가에 따라 두꺼워지도록 설정하여 제품이 더욱 두드러져 보이도록 할 수 있다. 이에 따라 전술한 사용자의 직관적 정보 획득이 더욱 용이해 진다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 설명하였지만, 본 발명은 이에 한정되는 것이 아니고 특허청구범위와 발명의 상세한 설명 및 첨부한 도면의 범위 안에서 여러 가지로 변형하여 실시하는 것이 가능하고 이 또한 본 발명의 범위에 속하는 것은 당연하다.
1000: 시스템
100: 프로세싱모듈
110: 메인관리모듈
120: 객체도출모듈
121: 픽셀판별모듈
122: 현태판별모듀
130: 이미지검색모듈
140: 유저인터페이스변환모듈
200: 서버부
210: 통합저장모듈
220: 이미지서버
230: 구매서버
300: 다른사용자

Claims (14)

  1. 이미지에서 복수의 단위 객체를 도출하는 방법에 있어서,
    복수의 단위 객체가 포함된 이미지를 준비하는 제1 단계;
    상기 이미지에 포함된 단위 객체를 픽셀 그룹핑(grouping) 및 형태 그룹핑을 통해 적어도 하나 도출하는 제2 단계; 및
    도출된 단위 객체를 검색하여 결과 이미지 및 정보 데이터를 로딩하는 제3 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지에서의 복수의 단위 객체 도출 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 픽셀 그룹핑은 픽셀 들 중 색상 값의 수치가 비슷한 픽셀을 선택하고, 이중에서 픽셀 간의 거리가 설정 범위 이내의 것을 선택함으로써 수행되는 것을 특징으로 하는 결정하는 것을 특징으로 하는 이미지에서의 복수의 단위 객체 도출 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 색상값의 수치를 컬러유사도로 정의하고, 상기 컬러유사도를 상기 픽셀 간의 거리로 나눈 값을 결합력으로 정의하는 경우에 상기 결합력이 기 설정값 보다 큰 경우에 픽셀 그룹핑을 수행하는 것을 특징으로 하는 이미지에서의 복수의 단위 객체 도출 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 형태 그룹핑은 상기 픽셀 그룹핑이 된 영역의 형태를 복수의 다각형으로 매칭 분포시키는 것을 특징으로 하는 이미지에서의 복수의 단위 객체 도출 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 형태 그룹핑은 서버에 있는 레퍼런스 이미지의 형태를 더 대비하여 수행되는 것을 특징으로 하는 이미지에서의 복수의 단위 객체 도출 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 제2 단계를 반복 수행하여 복수의 단위 객체를 도출하는 것을 특징으로 하는 이미지에서의 복수의 단위 객체 도출 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 제3 단계는 서버 또는 통합저장모듈을 통하여 수행되고, 상기 서버 또는 통합저장모듈에는 레퍼런스 이미지 및 정보 데이터가 저장된 것을 특징으로 하는 이미지에서의 복수의 단위 객체 도출 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 서버는 다른 사용자가 접속 가능 하도록 설정되고, 상기 레퍼런스 이미지 및 정보 데이터는 상기 다른 사용자가 검색 또는 열람한 회수가 카운팅되는 것을 특징으로 하는 이미지에서의 복수의 단위 객체 도출 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 열람 회수의 카운팅 순서에 따라 상기 레퍼런스 이미지 및 상기 정보 데이터가 정렬되는 것을 특징으로 하는 이미지에서의 복수의 단위 객체 도출 방법.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 카운팅된 열람 회수에 따라 상기 레퍼런스 이미지 주변에 후광 영역이 형성되는 것을 특징으로 하는 이미지에서의 복수의 단위 객체 도출 방법.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 카운팅된 열람 회수에 따라 상기 레퍼런스 이미지 자체의 색상, 명도 및 채도 중에서 선택된 어느 하나가 변화되는 것을 특징으로 하는 이미지에서의 복수의 단위 객체 도출 방법.
  12. 제8항에 있어서,
    상기 서버는 구매서버를 더 포함하고, 다른 사용자의 상기 레퍼런스 이미지에 상응하는 상품의 구매 회수를 더 카운팅되는 것을 특징으로 하는 이미지에서의 복수의 단위 객체 도출 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 구매 회수가 증가됨에 따라 상기 레퍼런스 이미지 주변에 후광 효과가 증대되도록 구현되는 것을 특징으로 하는 이미지에서의 복수의 단위 객체 도출 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 후광효과의 두께는 상기 구매 회수의 증가에 따라 두꺼워지는 것을 특징으로 하는 이미지에서의 복수의 단위 객체 도출 방법.

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