KR20150144839A - Method for correcting image, image correction unit, and display device having the same - Google Patents

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KR20150144839A
KR20150144839A KR1020140073353A KR20140073353A KR20150144839A KR 20150144839 A KR20150144839 A KR 20150144839A KR 1020140073353 A KR1020140073353 A KR 1020140073353A KR 20140073353 A KR20140073353 A KR 20140073353A KR 20150144839 A KR20150144839 A KR 20150144839A
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최용석
양동욱
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삼성디스플레이 주식회사
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Abstract

A method for correcting an image comprises: detecting a gray level value of an image signal to be applied to each pixel; finding a background probability representing a possibility in which the image signal is a background based on the gray level value of the image signal; then dividing a content image signal included in a background image signal included in the image signal based on the background probability; and generating a correction image signal by differently controlling the gray level value of the image signal depending on whether the image signal is the background image signal or the content image signal.

Description

영상 보정 방법, 영상 보정 장치 및 이를 구비하는 표시 장치 {METHOD FOR CORRECTING IMAGE, IMAGE CORRECTION UNIT, AND DISPLAY DEVICE HAVING THE SAME}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image correcting method,

본 발명은 영상 보정 방법에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 본 발명은 영상 보정 방법, 영상 보정 장치 및 이를 구비하는 표시 장치 에 관한 것이다.The present invention relates to an image correction method. More particularly, the present invention relates to an image correction method, an image correction apparatus, and a display apparatus having the same.

평판 표시 장치(Flat Panel Display Device)는 경량 및 박형 등의 특성으로 인하여, 음극선관 표시 장치(Cathoderay Tube Display Device)를 대체하는 표시 장치로서 사용되고 있다. 이러한 평판 표시 장치의 대표적인 예로서 액정 표시 장치(Liquid Crystal Display device; LCD)와 유기 발광 표시 장치(Organic Light Emitting Diodedisplay device; OLED)가 있다.2. Description of the Related Art Flat panel display devices have been used as display devices to replace cathode ray tube display devices because of their light weight and thin characteristics. As a typical example of such a flat panel display device, there is a liquid crystal display device (LCD) and an organic light emitting diode display device (OLED).

최근 평판 표시 장치를 이용한 휴대용 단말기의 사용이 증가함에 따라, 저전력 구동을 위한 평판 표시 장치가 개발되고 있다. 특히, 유기 발광 표시 장치의 경우, 유기 발광 소자에 공급되는 전류의 양에 따라 픽셀들 각각의 계조를 표현하므로, 표시 패널에 표시되는 영상에 의해 소비 전력이 결정될 수 있다. 2. Description of the Related Art Recently, as the use of a portable terminal using a flat panel display device has been increasing, a flat panel display device for low power driving has been developed. Particularly, in the case of an organic light emitting display, power consumption can be determined by an image displayed on the display panel, since the gray level of each pixel is expressed according to the amount of current supplied to the organic light emitting element.

본 발명의 일 목적은 영상의 시인성을 향상시키면서 저전력 구동을 할 수 있는 영상 보정 방법을 제공하는 것이다. An object of the present invention is to provide an image correction method capable of performing low-power driving while improving visibility of an image.

본 발명의 다른 목적은 영상의 시인성을 향상시키면서 저전력 구동을 할 수 있는 영상 보정 유닛을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to provide an image correction unit capable of performing low power driving while improving image visibility.

본 발명의 또 다른 목적은 상기 영상 보정 유닛을 구비함으로써, 영상의 시인성을 향상시키면서 저전력 구동을 할 수 있는 표시 장치를 제공하는 것이다.Still another object of the present invention is to provide a display device capable of performing low power driving while improving the visibility of an image by including the image correction unit.

그러나, 본 발명이 목적은 상술한 목적으로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위에서 다양하게 확장될 수 있을 것이다.However, the object of the present invention is not limited to the above-described objects, and various modifications may be made without departing from the spirit and scope of the present invention.

본 발명의 일 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 실시예들에 따른 영상 보정 방법은 각 픽셀에 인가될 영상 신호의 계조값을 검출하는 단계, 상기 영상 신호의 상기 계조값에 기초하여 상기 영상 신호가 배경일 가능성을 나타내는 배경 확률을 구하는 단계, 상기 배경 확률에 기초하여 상기 영상 신호를 상기 배경에 속하는 배경 영상 신호와 컨텐츠에 속하는 컨텐츠 영상 신호로 구분하는 단계 상기 영상 신호가 상기 배경 영상 신호인지 또는 상기 컨텐츠 영상 신호인지에 따라 상기 영상 신호의 상기 계조값을 상이하게 조절하여 보정 영상 신호를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.In order to accomplish one object of the present invention, an image correction method according to embodiments of the present invention includes the steps of detecting a gray level value of a video signal to be applied to each pixel, Dividing the video signal into a background video signal belonging to the background and a content video signal belonging to the content based on the background probability; determining whether the video signal is the background video signal or the background video signal, And generating a corrected video signal by differently adjusting the gray level value of the video signal according to the content video signal.

일 실시예에 의하면, 상기 배경 확률은 상기 영상 신호의 최대 계조와 최소 계조의 차이에 기초하여 계산될 수 있다.According to an embodiment, the background probability may be calculated based on a difference between a maximum gradation and a minimum gradation of the image signal.

일 실시예에 의하면, 상기 배경 확률을 기 설정된 기준값과 비교하여 상기 배경 확률이 상기 기준값 이상이면, 상기 영상 신호를 상기 배경 영상 신호로 결정할 수 있다.According to an embodiment, the background probability is compared with a preset reference value, and if the background probability is greater than or equal to the reference value, the video signal can be determined as the background video signal.

일 실시예에 의하면, 상기 배경 확률을 상기 기준값과 비교하여 상기 배경 확률이 상기 기준값 미만이면, 상기 영상 신호를 상기 컨텐츠 영상 신호로 결정할 수 있다.According to an embodiment, the background probability is compared with the reference value, and if the background probability is less than the reference value, the video signal can be determined as the content video signal.

일 실시예에 의하면, 상기 영상 신호가 상기 배경 영상 신호인 경우, 상기 영상 신호의 상기 계조값을 감소시킬 수 있다.According to an embodiment, when the video signal is the background video signal, the gray level value of the video signal can be reduced.

일 실시예에 의하면, 상기 영상 신호가 상기 배경 영상 신호인 경우, 상기 영상 신호의 상기 계조값을 감소시키고, 상기 배경 확률에 기초하여 상기 배경 영상 신호와 상기 컨텐츠 영상 신호의 휘도 차이를 감소시킬 수 있다. According to an embodiment, when the video signal is the background video signal, the gray level value of the video signal is decreased, and the luminance difference between the background video signal and the content video signal is reduced based on the background probability have.

본 발명의 다른 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 실시예들에 따른 영상 보정 장치는 각 픽셀에 인가될 영상 신호의 계조값을 검출하는 계조 검출부, 상기 영상 신호의 상기 계조값에 기초하여 상기 영상 신호가 배경일 가능성을 나타내는 배경 확률을 구하는 배경 확률 연산부, 상기 배경 확률에 기초하여 상기 영상 신호를 상기 배경에 속하는 배경 영상 신호와 컨텐츠에 속하는 컨텐츠 영상 신호로 구분하는 배경 및 컨텐츠 결정부 및 상기 영상 신호가 상기 배경 영상 신호인지 또는 상기 컨텐츠 영상 신호인지에 따라 상기 영상 신호의 상기 계조값을 상이하게 조절하여 보정 영상 신호를 생성하는 보정 영상 생성부를 포함할 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided an image correcting apparatus including a gray level detector for detecting a gray level of a video signal to be applied to each pixel, A background determination unit for determining a background probability that indicates that the signal is a background, a background determining unit for determining the background probability of the video signal based on the background probability, And a corrected image generating unit for generating a corrected image signal by differently adjusting the gray level value of the image signal according to whether the signal is the background image signal or the content image signal.

일 실시예에 의하면, 상기 배경 확률 연산부는 상기 영상 신호의 최대 계조와 최소 계조의 차이에 기초하여 상기 배경 확률을 계산할 수 있다.According to an embodiment, the background probability calculation unit may calculate the background probability based on a difference between a maximum gradation and a minimum gradation of the image signal.

일 실시예에 의하면, 상기 배경 및 컨텐츠 결정부는 상기 배경 확률을 기 설정된 기준값과 비교하여 상기 배경 확률이 상기 기준값 이상이면, 상기 영상 신호를 상기 배경 영상 신호로 결정할 수 있다.According to an embodiment, the background and content determination unit compares the background probability with a predetermined reference value, and may determine the video signal as the background video signal if the background probability is equal to or greater than the reference value.

일 실시예에 의하면, 상기 배경 및 컨텐츠 결정부는 상기 배경 확률을 상기 기준값과 비교하여 상기 배경 확률이 상기 기준값 미만이면, 상기 영상 신호를 상기 컨텐츠 영상 신호로 결정할 수 있다.According to an embodiment, the background and content determination unit may compare the background probability with the reference value, and if the background probability is less than the reference value, determine the video signal as the content video signal.

일 실시예에 의하면, 상기 보정 영상 생성부는 상기 영상 신호가 상기 배경 영상 신호인 경우, 상기 영상 신호의 상기 계조값을 감소시킬 수 있다.According to an embodiment, when the video signal is the background video signal, the corrected video generator may reduce the gray level value of the video signal.

일 실시예에 의하면, 상기 보정 영상 생성부는 상기 영상 신호가 상기 배경 영상 신호인 경우, 상기 영상 신호의 상기 계조값을 감소시키고, 상기 배경 확률에 기초하여 상기 배경 영상 신호와 상기 컨텐츠 영상 신호의 휘도 차이를 감소시킬 수 있다. According to an embodiment of the present invention, the corrected image generating unit may reduce the gray level value of the video signal when the video signal is the background video signal, and adjust the luminance of the background video signal and the content video signal based on the background probability The difference can be reduced.

본 발명의 또 다른 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 실시예들에 따른 표시 장치는 표시 패널, 각 픽셀에 인가될 영상 신호의 계조값을 검출하고, 상기 영상 신호의 상기 계조값에 기초하여 상기 영상 신호를 배경에 속하는 배경 영상 신호와 컨텐츠에 속하는 컨텐츠 영상 신호로 구분하며, 상기 영상 신호가 상기 배경 영상 신호인지 또는 상기 컨텐츠 영상 신호인지에 따라 상기 영상 신호의 상기 계조값을 상이하게 조절하여 보정 영상 신호를 생성하는 영상 보정 유닛, 상기 표시 패널에 스캔 신호를 제공하는 스캔 구동 유닛, 상기 표시 패널에 상기 보정 영상 신호에 상응하는 데이터 신호를 제공하는 데이터 구동 유닛 및 상기 스캔 구동 유닛 및 상기 데이터 구동 유닛을 제어하는 타이밍 제어 유닛을 포함할 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a display apparatus including a display panel, a display panel, and a display panel. The display panel detects a gray level value of a video signal to be applied to each pixel, The video signal is divided into a background video signal belonging to the background and a content video signal belonging to the content. The gray level of the video signal is differently adjusted according to whether the video signal is the background video signal or the content video signal, A data driving unit for providing a data signal corresponding to the corrected video signal to the display panel, and a data driving unit for supplying a data signal to the scan driving unit and the data driving unit, And a timing control unit for controlling the unit.

일 실시예에 의하면, 상기 영상 보정 유닛은 상기 데이터 구동 유닛 내에 구비되거나 또는 상기 데이터 구동 유닛에 연결될 수 있다.According to one embodiment, the image correction unit may be provided in the data driving unit or may be connected to the data driving unit.

일 실시예에 의하면, 상기 영상 보정 유닛은 상기 타이밍 제어 유닛 내에 구비되거나 또는 상기 타이밍 제어 유닛에 연결될 수 있다.According to one embodiment, the image correction unit may be provided in the timing control unit or may be connected to the timing control unit.

일 실시예에 의하면, 상기 영상 보정 유닛은 상기 영상 신호의 상기 계조값을 검출하는 계조 검출부, 상기 영상 신호의 상기 계조값에 기초하여 상기 영상 신호가 상기 배경일 가능성을 나타내는 배경 확률을 구하는 배경 확률 연산부, 상기 배경 확률에 기초하여 상기 영상 신호를 상기 배경 영상 신호와 상기 컨텐츠 영상 신호로 구분하는 배경 및 컨텐츠 결정부 및 상기 영상 신호가 상기 배경 영상 신호인지 또는 상기 컨텐츠 영상 신호인지에 따라 상기 영상 신호의 상기 계조값을 상이하게 조절하여 상기 보정 영상 신호를 생성하는 보정 영상 생성부를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the image correction unit may include a gradation detection unit for detecting the gradation value of the image signal, a background probability calculating unit for calculating a background probability of obtaining a background probability indicating that the image signal is the background based on the gradation value of the image signal, A background determining unit for determining whether the background image signal is the background image signal or the content image signal based on the background probability, And a corrected image generating unit for generating the corrected image signal by adjusting the gray level values of the corrected image signal.

일 실시예에 의하면, 상기 배경 확률 연산부는 상기 영상 신호의 최대 계조와 최소 계조의 차이에 기초하여 상기 배경 확률을 계산할 수 있다.According to an embodiment, the background probability calculation unit may calculate the background probability based on a difference between a maximum gradation and a minimum gradation of the image signal.

일 실시예에 의하면, 상기 배경 및 컨텐츠 결정부는 상기 배경 확률을 기 설정된 기준값과 비교하여 상기 배경 확률이 상기 기준값 이상이면, 상기 영상 신호를 상기 배경 영상 신호로 결정하고, 상기 배경 확률이 상기 기준값 미만이면, 상기 영상 신호를 상기 컨텐츠 영상 신호로 결정할 수 있다.According to an embodiment, the background and content determination unit compares the background probability with a preset reference value, and determines the video signal as the background video signal if the background probability is equal to or greater than the reference value, and if the background probability is less than the reference value , The video signal can be determined as the content video signal.

일 실시예에 의하면, 상기 보정 영상 생성부는 상기 영상 신호가 상기 배경 영상 신호인 경우, 상기 영상 신호의 상기 계조값을 감소시킬 수 있다.According to an embodiment, when the video signal is the background video signal, the corrected video generator may reduce the gray level value of the video signal.

일 실시예에 의하면, 상기 보정 영상 생성부는 상기 영상 신호가 상기 배경 영상 신호인 경우, 상기 영상 신호의 상기 계조값을 감소시키고, 상기 배경 확률에 기초하여 상기 배경 영상 신호와 상기 컨텐츠 영상 신호의 휘도 차이를 감소시킬 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the corrected image generating unit may reduce the gray level value of the video signal when the video signal is the background video signal, and adjust the luminance of the background video signal and the content video signal based on the background probability The difference can be reduced.

본 발명의 실시예들에 따른 영상 보정 방법, 영상 보정 장치 및 이를 포함하는 표시 장치는 영상 신호를 배경 영상 신호와 컨텐츠 영상 신호로 구분하고, 영상 신호의 계조값을 조절하여 보정 영상 신호를 생성함으로써, 영상의 시인성을 향상시키고, 표시 장치의 소비 전력을 감소시킬 수 있다. 다만, 본 발명의 효과는 상술한 효과로 한정되는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위에서 다양하게 확장될 수 있을 것이다.The image correction method, the image correction device, and the display device including the same according to the embodiments of the present invention divide a video signal into a background video signal and a content video signal and generate a corrected video signal by adjusting a gray level value of the video signal , The visibility of the image can be improved, and the power consumption of the display device can be reduced. However, the effects of the present invention are not limited to the above-described effects, and may be variously extended without departing from the spirit and scope of the present invention.

도 1은 본 발명의 실시예들에 따른 영상 보정 방법을 나타내는 순서도이다.
도 2a 및 도 2b는 도 1의 영상 보정 방법을 설명하기 위한 일 예를 나타내는 도면들이다.
도 3은 도 1의 영상 보정 방법에 의하여 영상 신호를 구분하는 방법을 나타내는 순서도이다.
도 4는 본 발명의 실시예들에 따른 영상 보정 장치를 나타내는 블록도이다.
도 5는 본 발명의 실시예들에 따른 표시 장치를 나타내는 블록도이다.
도 6은 도 5의 표시 장치를 구비하는 전자 기기를 나타내는 블록도이다.
도 7은 도 6의 전자 기기가 스마트폰으로 구현된 일 예를 나타내는 도면이다.1 is a flowchart illustrating an image correction method according to embodiments of the present invention.
FIGS. 2A and 2B are views illustrating an example of an image correction method of FIG.
FIG. 3 is a flowchart illustrating a method of distinguishing image signals according to the image correction method of FIG.
4 is a block diagram illustrating an image correction apparatus according to embodiments of the present invention.
5 is a block diagram illustrating a display device according to embodiments of the present invention.
6 is a block diagram showing an electronic apparatus having the display device of Fig.
FIG. 7 is a diagram showing an example in which the electronic device of FIG. 6 is implemented as a smartphone.

이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. The same reference numerals are used for the same constituent elements in the drawings and redundant explanations for the same constituent elements are omitted.

도 1은 본 발명의 실시예들에 따른 영상 보정 방법을 나타내는 순서도이고, 도 2a 및 도 2b는 도 1의 영상 보정 방법을 설명하기 위한 일 예를 나타내는 도면들이며, 도 3은 도 1의 영상 보정 방법에 의하여 영상 신호를 구분하는 방법을 나타내는 순서도이다.FIG. 1 is a flowchart illustrating an image correction method according to an exemplary embodiment of the present invention. FIGS. 2A and 2B are diagrams for explaining an image correction method of FIG. 1. FIG. Fig. 2 is a flowchart showing a method of distinguishing a video signal according to a method.

도 1내지 도 3을 참조하면, 도 1의 영상 보정 방법은 각 픽셀에 인가될 영상 신호의 계조값을 검출(S100)하고, 영상 신호의 계조값에 기초하여 영상 신호가 배경일 가능성을 나타내는 배경 확률을 산출(S120)할 수 있다. 이어서, 도 1의 영상 보정 방법은 배경 확률에 기초하여 영상 신호를 배경에 속하는 배경 영상 신호와 컨텐츠에 속하는 컨텐츠 영상 신호로 구분(S140)하고, 영상 신호가 배경 영상 신호인지 또는 컨텐츠 영상 신호인지에 따라 영상 신호의 계조값을 상이하게 조절하여 보정 영상 신호를 생성(S160)할 수 있다.Referring to FIGS. 1 to 3, the image correction method of FIG. 1 detects a gray level value of a video signal to be applied to each pixel (S100), and based on the gray level value of the video signal, The probability can be calculated (S120). 1, the video signal is divided into a background video signal belonging to the background and a content video signal belonging to the content (S140) based on the background probability, and the video signal is classified into a background video signal or a content video signal Accordingly, the corrected image signal can be generated by adjusting the gray level of the image signal differently (S160).

구체적으로, 도 1의 영상 보정 방법은 각 픽셀에 인가될 영상 신호의 계조값을 검출(S100)할 수 있다. 한 프레임 동안 각각의 픽셀에 공급될 적색 영상 신호의 계조값, 녹색 영상 신호의 계조값 및 청색 영상 신호의 계조값을 검출할 수 있다. 영상 신호의 계조값은 표시 장치의 구동 방식에 따라 다양한 범위를 가질 수 있다. 예를 들어, 6비트(bit) 구동을 하는 표시 장치는 0 ~ 64의 계조값을 가질 수 있고, 8비트 구동을 하는 표시 장치는 0 ~ 255의 계조값을 가질 수 있다.Specifically, the image correction method of FIG. 1 can detect a gray level value of a video signal to be applied to each pixel (S100). The gray level value of the red video signal to be supplied to each pixel, the gray level value of the green video signal, and the gray level value of the blue video signal to be supplied to each pixel during one frame. The gray scale value of the video signal may have various ranges depending on the driving method of the display device. For example, a display device that drives 6 bits may have a gray scale value of 0 to 64, and a display device that performs 8 bit driving may have a gray scale value of 0 to 255. [

도 1의 영상 보정 방법은 영상 신호의 계조값에 기초하여 영상 신호가 배경일 가능성을 나타내는 배경 확률을 산출(S120)할 수 있다. 표시 패널에 영상이 출력될 때, 사용자가 인지하는 부분, 즉, 문자, 사진 등은 컨텐츠로 구분되고, 컨텐츠를 제외한 부분은 배경으로 구분될 수 있다. 예를 들어, 도 2a와 같이 표시 패널에 문서가 표시되는 경우, 문자는 컨텐츠(C)로 구분되고, 문자를 제외한 부분은 배경(B)으로 구분될 수 있다. 또한, 도 2b와 같이 표시 패널에 웹 페이지가 표시되는 경우, 문자, 아이콘, 사진 등은 컨텐츠(C)로 구분되고, 문자, 아이콘, 사진 등을 제외한 부분은 배경(B)으로 구분될 수 있다. 영상 신호의 계조값에 기초하여 영상 신호가 배경일 가능성을 나타내는 배경 확률을 구할 수 있다. 예를 들어, 문서 또는 웹 영상의 배경은 백색으로 표시될 수 있다. 이 때, 표시 패널에 백색을 표시하기 위해서는 각각의 픽셀에 동일한 계조값을 갖는 적색 영상 신호, 녹색 영상 신호 및 청색 영상 신호가 인가될 수 있다. 따라서, 하나의 픽셀에 입력되는 적색 영상신호, 녹색 영상 신호 및 청색 영상 신호의 계조값의 차이가 작을수록 상기 픽셀에 표시되는 영상이 배경일 확률이 높을 수 있다. 예를 들어, 배경 확률은 [수학식 1]과 같이 영상 신호의 최대 계조와 최소 계조의 차이에 기초하여 계산될 수 있다.The image correction method of FIG. 1 can calculate the background probability that indicates the possibility that the image signal is background, based on the tone value of the image signal (S120). When an image is displayed on the display panel, a portion recognized by a user, that is, a character, a photograph, or the like is divided into contents, and a portion excluding the contents can be classified into a background. For example, when a document is displayed on the display panel as shown in FIG. 2A, characters may be divided into content (C), and portions excluding characters may be classified into a background (B). In addition, when a web page is displayed on the display panel as shown in FIG. 2B, characters, icons, photographs and the like are divided into contents (C), and parts excluding characters, icons, . It is possible to obtain a background probability indicating the possibility that the video signal is background based on the tone value of the video signal. For example, the background of a document or web image may be displayed in white. In this case, in order to display white on the display panel, a red image signal, a green image signal, and a blue image signal having the same gray level value may be applied to each pixel. Therefore, the smaller the difference between the gray level values of the red image signal, the green image signal, and the blue image signal input to one pixel, the higher the probability that the image displayed on the pixel is background. For example, the background probability can be calculated based on the difference between the maximum gradation and the minimum gradation of the image signal as shown in [Equation 1].

[수학식 1][Equation 1]

Figure pat00001
Figure pat00001

[수학식 1]에 있어서, MAX(R,G,B)는 하나의 픽셀에 입력되는 적색 영상 신호, 녹색 영상 신호 및 청색 영상 신호 중에서 최대 계조를 나타내고, min(R,G,B)는 하나의 픽셀에 입력되는 적색 영상 신호, 녹색 영상 신호 및 청색 영상 신호 중에서 최소 계조를 나타낼 수 있다. 즉, [수학식 1]에 의하면, 픽셀에 입력되는 적색 영상 신호, 녹색 영상 신호 및 청색 영상 신호의 최대 계조와 최소 계조의 차이가 작을수록 배경 확률이 높아질 수 있다. 배경 확률은 [수학식 1]에 한정되지 않고 다양한 방법으로 산출될 수 있다.MAX (R, G, B) represents the maximum gray level among the red video signal, the green video signal, and the blue video signal input to one pixel, and min (R, G, B) A green video signal, and a blue video signal, which are input to the pixels of the display device. That is, according to Equation (1), the smaller the difference between the maximum gradation and the minimum gradation of the red image signal, the green image signal, and the blue image signal input to the pixel is, the higher the background probability can be. The background probability is not limited to Equation (1) but can be calculated by various methods.

도 1의 영상 보정 방법은 배경 확률에 기초하여 영상 신호를 배경에 속하는 배경 영상 신호와 컨텐츠에 속하는 컨텐츠 영상 신호로 구분(S140)할 수 있다. 도 3을 참조하면, 배경 확률을 기 설정된 기준값과 비교함으로써, 영상 신호를 배경 영상 신호와 컨텐츠 영상 신호로 구분할 수 있다. 일 실시예에서, 배경 확률을 기준값과 비교하여 배경 확률이 기준값 이상이면 영상 신호를 배경 영상 신호로 결정할 수 있다. 다른 실시예에서, 배경 확률을 기준값과 비교하여 배경 확률이 기준값 미만이면, 영상 신호를 컨텐츠 영상 신호로 결정할 수 있다. 기준값은 0 ~ 1의 범위 내에서 실험 또는 시뮬레이션에 의해 설정될 수 있다. 예를 들어, 기준값은 0.9일 수 있고, [수학식 1]에 의해 산출된 배경 확률이 0.9이상이면 영상 신호를 배경 영상 신호로 결정할 수 있고, 배경 확률이 0.9 미만이면 영상 신호를 컨텐츠 영상 신호로 결정할 수 있다.In the image correction method of FIG. 1, the image signal may be classified into a background image signal belonging to the background and a content image signal belonging to the content (S140) based on the background probability. Referring to FIG. 3, by comparing the background probability with a preset reference value, the video signal can be divided into a background video signal and a content video signal. In one embodiment, the background probability is compared with a reference value, and if the background probability is greater than or equal to a reference value, the video signal can be determined as a background video signal. In another embodiment, the background probability is compared with the reference value, and if the background probability is less than the reference value, the video signal can be determined as the content video signal. The reference value can be set by experiment or simulation within the range of 0 to 1. For example, the reference value may be 0.9, and if the background probability calculated by Equation (1) is 0.9 or more, the video signal may be determined as a background video signal. If the background probability is less than 0.9, You can decide.

도 1의 영상 보정 방법은 영상 신호가 배경 영상 신호인지 또는 컨텐츠 영상 신호인지에 따라 영상 신호의 계조값을 상이하게 조절하여 보정 영상 신호를 생성(S140)할 수 있다. 일 실시예에서, 영상 신호가 배경 영상 신호인 경우, 영상 신호의 계조값을 감소시킬 수 있다. 예를 들어, 영상 신호가 배경에 속하면, 영상 신호에 1 이하의 값을 곱하여 계조값을 감소시킨 보정 영상을 생성할 수 있다. 이와 같이, 배경의 휘도를 감소시킴으로써, 표시 장치의 소비 전력을 감소시킬 수 있다. 또한, 컨텐츠의 휘도를 유지시킴으로써, 영상의 시인성을 향상시킬 수 있다. 다른 실시예에서, 영상 신호가 배경 영상 신호인 경우, 영상 신호의 계조값을 감소시키고, 배경 확률에 기초하여 배경 영상 신호와 컨텐츠 영상 신호의 휘도 차이를 감소시킬 수 있다. 예를 들어, 영상 신호가 배경에 속하면. 영상 신호에 1 이하의 값을 곱하여 계조값을 감소시킬 수 있다. 이 때, 배경의 휘도가 감소되고, 컨텐츠의 휘도가 그대로 유지되면, 배경과 컨텐츠의 휘도 차가 증가하여 부자연스러운 영상이 표시될 수 있다. 이를 개선하기 위하여 배경 확률에 기초하여 배경 영상 신호와 컨텐츠 영상 신호의 휘도 차이를 감소시킴으로써, 배경과 컨텐츠의 휘도 차이가 보간된 보정 영상을 생성할 수 있다. 이와 같이, 배경의 휘도를 감소시킴으로써, 표시 장치의 소비 전력을 감소시키고, 영상의 시인성을 향상시킬 수 있다. 또한, 배경과 컨텐츠의 휘도 차이를 감소시킴으로써, 영상의 표시 품질을 개선할 수 있다.In the image correction method of FIG. 1, a corrected image signal may be generated (S140) by adjusting the gray level of the image signal differently depending on whether the image signal is a background image signal or a content image signal. In one embodiment, when the video signal is a background video signal, the gray level value of the video signal can be reduced. For example, if the image signal belongs to the background, a corrected image in which the tone value is reduced by multiplying the image signal by a value less than 1 can be generated. Thus, by reducing the luminance of the background, the power consumption of the display device can be reduced. Further, by maintaining the brightness of the content, the visibility of the image can be improved. In another embodiment, when the video signal is a background video signal, the gray level value of the video signal can be reduced, and the luminance difference between the background video signal and the content video signal can be reduced based on the background probability. For example, if the video signal belongs to a background. The gray level can be reduced by multiplying the video signal by a value of 1 or less. At this time, if the luminance of the background is reduced and the luminance of the content is maintained, the luminance difference between the background and the content increases, and an unnatural image can be displayed. In order to improve this, a luminance difference between the background video signal and the content video signal is reduced based on the background probability, so that a corrected video in which the luminance difference between the background and the content is interpolated can be generated. Thus, by reducing the luminance of the background, the power consumption of the display device can be reduced and the visibility of the image can be improved. In addition, by reducing the luminance difference between the background and the content, the display quality of the image can be improved.

상술한 바와 같이, 도 1의 영상 보정 방법은 영상 신호의 계조값에 기초하여 배경 확률을 구하고, 배경 확률에 따라 영상 신호를 배경 영상 신호와 컨텐츠 영상 신호로 구분한 후, 영상 신호가 배경 영상 신호인지 또는 컨텐츠 영상 신호인지에 따라 영상 신호의 계조값을 상이하게 조절함으로써 보정 영상 신호를 생성할 수 있다. 구체적으로, 도 1의 영상 보정 방법은 각 픽셀에 인가될 영상 신호의 계조값을 검출하고, 영상 신호의 계조값에 기초하여 영상 신호가 배경일 가능성을 나타내는 배경 확률을 구할 수 있다. 배경 확률은 영상 신호의 최대 계조와 최소 계조의 차이에 기초하여 계산될 수 있다. 이어서, 배경 확률에 기초하여 영상 신호를 배경에 속하는 배경 영상 신호와 컨텐츠에 속하는 컨텐츠 영상 신호로 구분할 수 있다. 일 실시예에서, 배경 확률을 기 설정된 기준값과 비교하여 배경 확률이 기준값 이상이면, 영상 신호를 배경 영상 신호로 결정할 수 있다. 다른 실시예에서, 배경 확률을 기 설정된 기준값과 비교하여 배경 확률이 기준값 미만이면 영상 신호를 컨텐츠 영상 신호로 결정할 수 있다. 마지막으로 영상 신호가 배경 영상 신호인지 또는 컨텐츠 영상 신호인지에 따라 영상 신호의 계조값을 상이하게 조절하여 보정 영상 신호를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 영상 신호가 배경 영상 신호인 경우, 영상 신호의 계조값을 감소시킬 수 있다. 다른 실시예에서, 영상 신호가 배경 영상 신호인 경우, 영상 신호의 계조값을 감소시키고, 배경 확률에 기초하여 배경 영상 신호와 컨텐츠 영상 신호의 휘도 차이를 감소시킬 수 있다. 이와 같이, 도 1의 영상 보정 방법은 영상 신호를 배경 영상 신호와 컨텐츠 영상 신호로 구분하고, 배경 영상 신호와 컨텐츠 영상 신호의 계조값을 상이하게 조절하여 보정 영상 신호를 생성할 수 있다. 영상 신호가 배경 영상 신호인 경우, 영상 신호의 계조값을 감소시킴으로써, 표시 장치의 소비 전력을 감소시키고, 영상의 시인성을 향상시킬 수 있다. 또한, 배경 영상 신호의 계조값을 감소시키고, 컨텐츠 영상 신호와의 휘도 차이를 보간함으로써, 표시 장치에 출력되는 영상의 표시 품질을 향상시킬 수 있다.As described above, in the image correction method of FIG. 1, the background probability is obtained based on the tone value of the image signal, the image signal is divided into the background image signal and the content image signal according to the background probability, The corrected video signal can be generated by adjusting the gray level value of the video signal differently depending on whether the video signal is the video signal or the content video signal. Specifically, the image correction method of FIG. 1 detects a gray level value of a video signal to be applied to each pixel, and obtains a background probability indicating a possibility that the video signal is background based on the gray level value of the video signal. The background probability can be calculated based on the difference between the maximum gradation and the minimum gradation of the video signal. Then, based on the background probability, the video signal can be divided into a background video signal belonging to the background and a content video signal belonging to the content. In one embodiment, the background probability is compared with a preset reference value, and if the background probability is greater than or equal to a reference value, the video signal can be determined as a background video signal. In another embodiment, the background probability is compared with a predetermined reference value, and if the background probability is less than the reference value, the video signal can be determined as the content video signal. Finally, a corrected video signal can be generated by controlling the gray level of the video signal differently according to whether the video signal is a background video signal or a content video signal. In one embodiment, when the video signal is a background video signal, the gray level value of the video signal can be reduced. In another embodiment, when the video signal is a background video signal, the gray level value of the video signal can be reduced, and the luminance difference between the background video signal and the content video signal can be reduced based on the background probability. 1 may divide a video signal into a background video signal and a content video signal, and generate a corrected video signal by differently adjusting the gray level values of the background video signal and the content video signal. When the video signal is a background video signal, the power consumption of the display device can be reduced and the visibility of the video can be improved by reducing the gray level value of the video signal. In addition, it is possible to improve the display quality of the image output to the display device by reducing the gray level value of the background video signal and interpolating the luminance difference with the content video signal.

도 4는 본 발명의 실시예들에 따른 영상 보정 장치를 나타내는 블록도이다.4 is a block diagram illustrating an image correction apparatus according to embodiments of the present invention.

도 4를 참조하면, 영상 보정 장치(100)는 계조 검출부(110), 배경 확률 연산부(120), 배경 및 컨텐츠 결정부(130) 및 보정 영상 생성부(140)를 포함할 수 있다. 4, the image correction apparatus 100 may include a tone detection unit 110, a background probability calculation unit 120, a background and content determination unit 130, and a correction image generation unit 140.

계조 검출부(110)는 각 픽셀에 인가될 영상 신호의 계조값을 검출할 수 있다. 계조 검출부(110)는 한 프레임 동안 각각의 픽셀에 공급될 적색 영상 신호의 계조값, 녹색 영상 신호의 계조값 및 청색 영상 신호의 계조값을 검출할 수 있다. 영상 신호의 계조값은 표시 장치의 구동 방식에 따라 다양한 범위를 가질 수 있다. 예를 들어, 6비트 구동을 하는 표시 장치는 0 ~ 64의 계조값을 가질 수 있고, 8비트 구동을 하는 표시 장치는 0 ~ 225의 계조값을 가질 수 있다.The gray level detector 110 can detect the gray level of the video signal to be applied to each pixel. The gray level detector 110 can detect the gray level value of the red video signal, the gray level value of the green video signal, and the gray level value of the blue video signal to be supplied to each pixel for one frame. The gray scale value of the video signal may have various ranges depending on the driving method of the display device. For example, a display device that performs 6-bit driving may have a gray scale value of 0 to 64, and a display device that performs 8-bit driving may have a gray scale value of 0 to 225.

배경 확률 연산부(120)는 영상 신호의 계조값에 기초하여 영상 신호가 배경일 가능성을 나타내는 배경 확률을 구할 수 있다. 표시 패널에 영상이 출력될 때, 사용자가 인지하는 부분, 즉, 문자, 사진 등은 컨텐츠로 구분되고, 컨텐츠를 제외한 부분은 배경으로 구분될 수 있다. 예를 들어, 표시 패널에 문서가 표시되는 경우, 문자는 컨텐츠로 구분되고, 문자를 제외한 부분은 배경으로 구분될 수 있다. 또한, 표시 패널에 웹 페이지가 표시되는 경우, 문자, 아이콘, 사진 등은 컨텐츠로 구분되고, 문자, 아이콘, 사진 등을 제외한 부분은 배경으로 구분될 수 있다. 영상 신호의 계조값에 기초하여 영상 신호가 배경일 가능성을 나타내는 배경 확률을 구할 수 있다. 일 실시예에서, 배경 확률 연산부(120)는 영상 신호의 최대 계조와 최소 계조의 차이에 기초하여 배경 확률을 구할 수 있다. 예를 들어, 문서 또는 웹 영상의 배경은 백색으로 표시될 수 있다. 이 때, 표시 패널에 백색을 표시하기 위해서는 각각의 픽셀에 동일한 계조값을 갖는 적색 영상 신호, 녹색 영상 신호 및 청색 영상 신호가 인가될 수 있다. 따라서, 하나의 픽셀에 입력되는 적색 영상 신호, 녹색 영상 신호 및 청색 영상 신호의 계조값의 차이가 작을수록 상기 픽셀에 표시되는 영상이 배경일 확률이 높을 수 있다. 배경 확률 연산부(120)는 영상 신호의 최대 계조와 최소 계조의 차이에 기초하여 [수학식 1]과 같이 배경 확률을 계산할 수 있다. 다만, 배경 확률은 [수학식 1]에 한정되지 않고 다양한 방법으로 산출될 수 있다.The background probability calculation unit 120 can obtain a background probability that indicates the possibility that the video signal is background, based on the tone value of the video signal. When an image is displayed on the display panel, a portion recognized by a user, that is, a character, a photograph, or the like is divided into contents, and a portion excluding the contents can be classified into a background. For example, when a document is displayed on a display panel, characters are divided into contents, and portions excluding characters can be divided into backgrounds. In addition, when a web page is displayed on the display panel, characters, icons, and photographs are classified into contents, and portions excluding characters, icons, and photographs are classified into backgrounds. It is possible to obtain a background probability indicating the possibility that the video signal is background based on the tone value of the video signal. In one embodiment, the background probability calculation unit 120 may calculate the background probability based on the difference between the maximum gradation and the minimum gradation of the image signal. For example, the background of a document or web image may be displayed in white. In this case, in order to display white on the display panel, a red image signal, a green image signal, and a blue image signal having the same gray level value may be applied to each pixel. Therefore, the smaller the difference between the gray level values of the red image signal, the green image signal, and the blue image signal input to one pixel, the higher the probability that the image displayed on the pixel is background. The background probability calculation unit 120 can calculate the background probability as expressed by Equation (1) based on the difference between the maximum gradation and the minimum gradation of the image signal. However, the background probability is not limited to Equation (1) and can be calculated by various methods.

배경 및 컨텐츠 결정부(130)는 배경 확률에 기초하여 영상 신호를 배경에 속하는 배경 영상 신호와 컨텐츠에 속하는 컨텐츠 영상 신호로 구분할 수 있다. 배경 및 컨텐츠 결정부(130)는 배경 확률 연산부(120)에서 계산된 배경 확률을 기 설정된 기준값과 비교할 수 있다. 일 실시예에서, 배경 및 컨텐츠 결정부(130)는 배경 확률을 기 설정된 기준값과 비교하여, 배경 확률이 기준값 이상이면 영상 신호를 배경 영상 신호로 결정할 수 있다. 다른 실시예에서, 배경 및 컨텐츠 결정부(130)는 배경 확률을 기 설정된 기준값과 비교하여, 배경 확률이 기준값 미만이면 영상 신호를 컨텐츠 영상 신호로 결정할 수 있다. 기준값은0 ~ 1의 범위 내에서 실험 또는 시뮬레이션에 의해 설정될 수 있다. 예를 들어, 기준값은 0.9일 수 있고, [수학식 1]에 의해 산출된 배경 확률이 0.9이상이면 영상 신호를 배경 영상 신호로 결정할 수 있고, 배경 확률이 0.9 미만이면 영상 신호를 컨텐츠 영상 신호로 결정할 수 있다.The background and content determination unit 130 may divide the video signal into a background video signal belonging to the background and a content video signal belonging to the content based on the background probability. The background and content determination unit 130 may compare the background probability calculated by the background probability calculation unit 120 with a preset reference value. In one embodiment, the background and content determiner 130 may compare the background probability with a preset reference value, and may determine the video signal as a background video signal if the background probability is greater than a reference value. In another embodiment, the background and content determination unit 130 may compare the background probability with a predetermined reference value, and determine the video signal as a content video signal if the background probability is less than the reference value. The reference value can be set by experiment or simulation within the range of 0 to 1. For example, the reference value may be 0.9, and if the background probability calculated by Equation (1) is 0.9 or more, the video signal may be determined as a background video signal. If the background probability is less than 0.9, You can decide.

보정 영상 생성부(140)는 영상 신호가 배경 영상 신호인지 컨텐츠 영상 신호인지에 따라 영상 신호의 계조값을 상이하게 조절하여 보정 영상 신호를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 영상 신호가 배경 영상 신호인 경우, 영상 신호의 계조값을 감소시킬 수 있다. 예를 들어, 영상 신호가 배경에 속하면, 영상 신호에 1 이하의 값을 곱하여 계조값을 감소시킨 보정 영상을 생성할 수 있다. 이와 같이, 배경의 휘도를 감소시킴으로써, 표시 장치의 소비 전력을 감소시킬 수 있다. 또한, 컨텐츠의 휘도를 유지시킴으로써, 영상의 시인성을 향상시킬 수 있다. 다른 실시예에서, 영상 신호가 배경 영상 신호인 경우, 영상 신호의 계조값을 감소시키고, 배경 확률에 기초하여 배경 영상 신호와 컨텐츠 영상 신호의 휘도 차이를 감소시킬 수 있다. 예를 들어, 영상 신호가 배경에 속하면 영상 신호에 1 이하의 값을 곱하여 계조값을 감소시킬 수 있다. 이 때, 배경의 휘도가 감소되고, 컨텐츠의 휘도가 그대로 유지될 경우, 배경과 컨텐츠의 휘도 차가 증가하여 부자연스러운 영상이 표시될 수 있다. 이를 개선하기 위하여 배경 확률에 기초하여 배경 영상 신호와 컨텐츠 영상 신호의 휘도 차이를 감소시킴으로써, 배경과 컨텐츠의 휘도 차이가 보간된 보정 영상을 생성할 수 있다. 이와 같이, 배경의 휘도를 감소시킴으로써, 표시 장치의 소비 전력을 감소시키고, 영상의 시인성을 향상시킬 수 있다. 또한, 배경과 컨텐츠의 휘도 차이를 감소시킴으로써, 영상의 표시 품질을 개선할 수 있다.The corrected image generating unit 140 may generate a corrected image signal by differently adjusting the gray level of the image signal according to whether the image signal is the background image signal or the content image signal. In one embodiment, when the video signal is a background video signal, the gray level value of the video signal can be reduced. For example, if the image signal belongs to the background, a corrected image in which the tone value is reduced by multiplying the image signal by a value less than 1 can be generated. Thus, by reducing the luminance of the background, the power consumption of the display device can be reduced. Further, by maintaining the brightness of the content, the visibility of the image can be improved. In another embodiment, when the video signal is a background video signal, the gray level value of the video signal can be reduced, and the luminance difference between the background video signal and the content video signal can be reduced based on the background probability. For example, if the video signal belongs to the background, the video signal may be multiplied by a value of 1 or less to reduce the gray level. At this time, if the luminance of the background is reduced and the luminance of the content is maintained, the luminance difference between the background and the content increases, and an unnatural image can be displayed. In order to improve this, a luminance difference between the background video signal and the content video signal is reduced based on the background probability, so that a corrected video in which the luminance difference between the background and the content is interpolated can be generated. Thus, by reducing the luminance of the background, the power consumption of the display device can be reduced and the visibility of the image can be improved. In addition, by reducing the luminance difference between the background and the content, the display quality of the image can be improved.

상술한 바와 같이, 영상 보정 장치(100)는 계조 검출부(110), 배경 확률 연산부(120), 배경 및 컨텐츠 결정부(130) 및 보정 영상 생성부(140)를 포함함으로써, 표시 장치의 소비 전력을 개선하고, 영상의 시인성을 향상시킬 수 있다. 구체적으로, 계조 검출부(110)는 각 픽셀에 인가될 영상 신호의 계조값을 검출할 수 있고, 배경 확률 연산부(120)는 영상 신호의 계조값에 기초하여 영상 신호가 배경일 가능성을 나타내는 배경 확률을 계산할 수 있다. 일 실시예에서, 배경 확률 연산부(120)는 영상 신호의 최대 계조와 최소 계조의 차이에 기초하여 배경 확률을 계산할 수 있다. 배경 및 컨텐츠 결정부(130)는 배경 확률에 기초하여 영상 신호를 배경에 속하는 배경 영상 신호와 컨텐츠에 속하는 컨텐츠 영상 신호로 구분할 수 있다. 일 실시예에서, 배경 및 컨텐츠 결정부(130)는 배경 확률을 기 설정된 기준값과 비교하여 배경 확률이 기준값 이상이면 영상 신호를 배경 영상 신호로 결정할 수 있다. 다른 실시예에서, 배경 및 컨텐츠 결정부(130)는 배경 확률을 기 설정된 기준값과 비교하여 배경 확률이 기준값 미만이면, 영상 신호를 컨텐츠 영상 신호로 결정할 수 있다. 보정 영상 생성부(140)는 영상 신호가 배경 영상 신호인지 또는 컨텐츠 영상 신호인지에 따라 영상 신호의 계조값을 상이하게 조절하여 보정 영상 신호를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 보정 영상 생성부(140)는 영상 신호가 배경 영상 신호인 경우, 영상 신호의 계조값을 감소시킬 수 있다. 다른 실시예에서, 보정 영상 생성부(140)는 영상 신호가 배경 영상 신호인 경우, 영상 신호의 계조값을 감소시키고, 배경 확률에 기초하여 배경 영상 신호와 컨텐츠 영상 신호의 휘도 차이를 감소시킬 수 있다. 이와 같이 영상 보정 장치(100)는 영상 신호를 배경 영상 신호 및 컨텐츠 영상 신호로 구분하고, 배경 영상 신호와 컨텐츠 영상 신호의 계조값을 상이하게 조절함으로써, 영상의 시인성을 향상시키고, 표시 장치의 소비 전력을 개선할 수 있다.As described above, the image correction apparatus 100 includes the gray-level detection unit 110, the background probability calculation unit 120, the background and content determination unit 130, and the corrected image generation unit 140, And the visibility of the image can be improved. Specifically, the gray level detector 110 may detect a gray level of a video signal to be applied to each pixel, and the background probability calculator 120 may calculate a background probability Can be calculated. In one embodiment, the background probability calculation unit 120 may calculate the background probability based on the difference between the maximum gradation and the minimum gradation of the image signal. The background and content determination unit 130 may divide the video signal into a background video signal belonging to the background and a content video signal belonging to the content based on the background probability. In one embodiment, the background and content determiner 130 may compare the background probability with a preset reference value and determine the video signal as a background video signal if the background probability is greater than or equal to a reference value. In another embodiment, the background and content determination unit 130 may compare the background probability with a preset reference value, and determine the video signal as a content video signal if the background probability is less than the reference value. The corrected image generating unit 140 may generate a corrected image signal by differently adjusting the gray level of the image signal according to whether the image signal is the background image signal or the content image signal. In one embodiment, the corrected image generating unit 140 may reduce the gray level of the image signal when the image signal is a background image signal. In another embodiment, when the video signal is a background video signal, the corrected video generator 140 may reduce the gray level value of the video signal and decrease the luminance difference between the background video signal and the content video signal based on the background probability have. As described above, the image correction apparatus 100 divides an image signal into a background image signal and a content image signal, adjusts the tone values of the background image signal and the content image signal differently to improve the visibility of the image, Power can be improved.

도 5는 본 발명의 실시예들에 따른 표시 장치를 나타내는 블록도이다.5 is a block diagram illustrating a display device according to embodiments of the present invention.

도 5를 참조하면, 표시 장치(200)는 표시 패널(210), 영상 보정 유닛(220), 스캔 구동 유닛(230), 데이터 구동 유닛(240) 및 타이밍 제어 유닛(250)을 포함할 수 있다. 이 때, 영상 보정 유닛(220)은 도 4의 영상 보정 장치(100)에 상응할 수 있다.5, the display device 200 may include a display panel 210, an image correction unit 220, a scan drive unit 230, a data drive unit 240, and a timing control unit 250 . At this time, the image correction unit 220 may correspond to the image correction apparatus 100 of FIG.

표시 패널(210)은 복수의 픽셀들(미도시)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 픽셀들 각각은 유기 발광 다이오드를 구비할 수 있다. 일 실시예에서, 픽셀들 각각은 픽셀 회로, 구동 트랜지스터 및 유기 발광 다이오드를 포함할 수 있다. 이 경우, 픽셀 회로가 스캔 라인(SLn)으로부터 공급되는 스캔 신호에 응답하여 데이터 라인(DLn)으로부터 공급되는 데이터 신호를 구동 트랜지스터에 전달하면, 구동 트랜지스터는 데이터 신호에 기초하여 유기 발광 다이오드를 흐르는 전류를 조절할 수 있고, 유기 발광 다이오드는 상기 전류에 기초하여 발광할 수 있다.The display panel 210 may include a plurality of pixels (not shown). For example, each of the pixels may comprise an organic light emitting diode. In one embodiment, each of the pixels may comprise a pixel circuit, a driving transistor, and an organic light emitting diode. In this case, when the pixel circuit transmits a data signal supplied from the data line DLn to the driving transistor in response to the scanning signal supplied from the scanning line SLn, the driving transistor generates a current flowing through the organic light emitting diode And the organic light emitting diode can emit light based on the current.

영상 보정 유닛(220)은 각 픽셀에 인가될 영상 신호의 계조값을 검출하고, 영상 신호의 계조값에 기초하여 영상 신호를 배경에 속하는 배경 영상 신호와 컨텐츠에 속하는 컨텐츠 영상 신호로 구분하며, 영상 신호가 배경 영상 신호인지 또는 컨텐츠 영상 신호인지에 따라 영상 신호의 계조값을 상이하게 조절하여 보정 영상 신호를 생성할 수 있다. 영상 보정 유닛(220)은 계조 검출부, 배경 확률 연산부, 배경 및 컨텐츠 결정부 및 보정 영상 생성부를 포함할 수 있다. 계조 검출부는 영상 신호의 계조값을 검출할 수 있다. 계조 검출부는 한 프레임에서 각 픽셀에 인가되는 적색 영상 신호, 녹색 영상 신호 및 청색 영상 신호의 계조값을 검출할 수 있다. 배경 확률 연산부는 영상 신호의 계조값에 기초하여 영상 신호가 배경일 가능성을 나타내는 배경 확률을 구할 수 있다. 예를 들어, 배경 확률 연산부는 영상 신호의 최대 계조와 최소 계조의 차이에 기초하여 배경 확률을 계산할 수 있다. 배경 및 컨텐츠 결정부는 배경 확률에 기초하여 영상 신호를 배경 영상 신호와 컨텐츠 영상 신호로 구분할 수 있다. 배경 및 컨텐츠 결정부는 배경 확률을 기 설정된 기준값과 비교하여 배경 확률이 기준값 이상이면, 영상 신호를 배경 영상 신호로 결정하고, 배경 확률이 기준값 미만이면, 영상 신호를 컨텐츠 영상 신호로 결정할 수 있다. 이 때, 기준값은 실험 또는 시뮬레이션에 의해 설정될 수 있다. 보정 영상 생성부는 영상 신호가 배경 영상 신호인지 또는 컨텐츠 영상 신호인지에 따라 영상 신호의 계조값을 상이하게 조절하여 보정 영상 신호를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 보정 영상 생성부는 영상 신호가 배경 영상 신호인 경우, 영상 신호의 계조값을 감소시킬 수 있다. 다른 실시예에서, 보정 영상 생성부는 영상 신호가 배경 영상 신호인 경우, 영상 신호의 계조값을 감소시키고, 배경 확률에 기초하여 배경 영상 신호와 컨텐츠 영상 신호의 휘도 차이를 감소시킬 수 있다. 한편, 도 5에는 영상 보정 유닛(220)이 타이밍 제어 유닛(250)에 연결되는 것으로 도시되어 있으나, 영상 보정 유닛(220)은 타이밍 제어 유닛(250) 내에 구비될 수도 있다. 또한, 영상 보정 유닛(220)은 데이터 구동 유닛(240)에 연결되거나, 데이터 구동 유닛(240) 내에 구비될 수도 있다.The image correction unit 220 detects a gray level of a video signal to be applied to each pixel and divides the video signal into a background video signal belonging to the background and a content video signal belonging to the content based on the gray level value of the video signal, It is possible to generate a corrected video signal by differently controlling the gray level of the video signal according to whether the signal is a background video signal or a content video signal. The image correction unit 220 may include a gray-level detection unit, a background probability calculation unit, a background and a content determination unit, and a correction image generation unit. And the grayscale detection unit can detect the grayscale value of the video signal. The gray level detection unit can detect the gray level values of the red video signal, the green video signal, and the blue video signal applied to each pixel in one frame. The background probability calculation unit can obtain a background probability that indicates the possibility that the video signal is background, based on the tone value of the video signal. For example, the background probability calculation unit can calculate the background probability based on the difference between the maximum gradation and the minimum gradation of the image signal. The background and content determination unit may divide the video signal into the background video signal and the content video signal based on the background probability. The background and content determining unit compares the background probability with a preset reference value to determine the video signal as a background video signal if the background probability is greater than or equal to a reference value and determine the video signal as a content video signal if the background probability is less than the reference value. At this time, the reference value may be set by an experiment or a simulation. The corrected image generating unit may generate a corrected image signal by differently adjusting the gray level value of the image signal according to whether the image signal is the background image signal or the content image signal. In one embodiment, the correction image generator may reduce the gray level of the video signal when the video signal is a background video signal. In another embodiment, when the video signal is a background video signal, the corrected video generator may reduce the gray level value of the video signal and reduce the luminance difference between the background video signal and the content video signal based on the background probability. 5 shows that the image correction unit 220 is connected to the timing control unit 250. However, the image correction unit 220 may be provided in the timing control unit 250. [ Further, the image correction unit 220 may be connected to the data driving unit 240 or may be provided in the data driving unit 240.

한편, 한편, 스캔 구동 유닛(230)은 복수의 스캔 라인들(SLn)을 통해 상기 화소들에 스캔 신호를 공급할 수 있고, 데이터 구동 유닛(240)은 상기 스캔 신호에 따라 복수의 데이터 라인들(DLn)을 통해 상기 화소들에 데이터 신호를 공급할 수 있다. 이 때, 데이터 신호는 영상 보정 유닛(220)에서 출력하는 보정 영상 신호에 상응하는 신호일 수 있다. 타이밍 제어 유닛(250)은 복수의 제어 신호(CTL1, CTL2)들을 생성하여 스캔 구동 유닛(230) 및 데이터 구동 유닛(250)을 제어할 수 있다.Meanwhile, the scan driving unit 230 may supply the scan signals to the pixels through the plurality of scan lines SLn, and the data driving unit 240 may supply the scan signals to the plurality of data lines DLn to supply the data signals to the pixels. At this time, the data signal may be a signal corresponding to the corrected video signal output from the image correction unit 220. [ The timing control unit 250 may generate a plurality of control signals CTL1 and CTL2 to control the scan driving unit 230 and the data driving unit 250. [

상술한 바와 같이, 표시 장치(200)는 영상 보정 유닛(220)을 구비하여 보정 영상 신호를 생성함으로써, 표시 장치(200)의 소비 전력을 개선하고 표시 패널(210)에 출력되는 영상의 표시 품질을 향상시킬 수 있다. 구체적으로, 영상 보정 유닛(220)은 각 픽셀에 인가될 영상 신호의 계조값을 검출하고, 영상 신호의 계조값에 기초하여 영상 신호가 배경일 가능성을 나타내는 배경 확률을 구할 수 있다. 배경 확률에 기초하여 영상 신호를 배경에 속하는 배경 영상 신호와 컨텐츠에 속하는 컨텐츠 영상 신호로 구분하고, 영상 신호가 배경 영상 신호인지 컨텐츠 영상 신호인지에 따라 영상 신호의 계조값을 상이하게 조절한 보정 영상 신호를 생성할 수 있다. 영상 신호가 배경 영상 신호인 경우, 영상 신호의 계조값을 감소시킴으로써, 표시 장치(200)의 소비 전력을 감소시키고, 표시 패널(210)에 표시되는 영상의 시인성을 향상시킬 수 있다. 또한, 영상 신호가 배경 영상 신호인 경우, 영상 신호의 계조값을 감소시키고, 배경 확률에 기초하여 배경 영상 신호와 컨텐츠 영상 신호의 휘도 차이를 감소시킴으로써, 표시 패널(210)에 출력되는 영상의 표시 품질을 향상시킬 수 있다.As described above, the display device 200 includes the image correction unit 220 to generate the corrected video signal, thereby improving the power consumption of the display device 200 and improving the display quality of the image output to the display panel 210 Can be improved. Specifically, the image correction unit 220 detects the tone value of the image signal to be applied to each pixel, and can calculate a background probability indicating the possibility that the image signal is background, based on the tone value of the image signal. The image signal is divided into a background image signal belonging to the background and a content image signal belonging to the content on the basis of the background probability and the corrected image signal having different gradation values of the image signal depending on whether the image signal is a background image signal or a content image signal Signal can be generated. When the video signal is a background video signal, the power consumption of the display device 200 can be reduced and the visibility of the video displayed on the display panel 210 can be improved by reducing the gray level value of the video signal. In addition, when the video signal is a background video signal, the gray level value of the video signal is decreased, and the luminance difference between the background video signal and the content video signal is reduced based on the background probability, Quality can be improved.

도 6은 도 5의 표시 장치를 구비하는 전자 기기를 나타내는 블록도이고, 도 7은 도 6의 전자 기기가 스마트폰으로 구현된 일 예를 나타내는 도면이다.Fig. 6 is a block diagram showing an electronic apparatus having the display apparatus of Fig. 5, and Fig. 7 is a diagram showing an example in which the electronic apparatus of Fig. 6 is implemented by a smart phone.

도 6 및 도 7을 참조하면, 전자 기기(300)는 프로세서(310), 메모리 장치(320), 저장 장치(330), 파워 서플라이(350) 및 표시 장치(360)를 포함할 수 있다. 이 때, 표시 장치(360)는 도 5의 표시 장치(200)에 상응할 수 있다. 나아가 전자 기기(300)는 비디오 카드, 사운드 카드, 메모리 카드, USB 장치 등과 통신하거나, 다른 시스템들과 통신할 수 있는 여러 포트(port)들을 더 포함할 수 있다. 한편, 도 7에 도시된 바와 같이, 전자 기기(300)는 스마트폰(400)으로 구현될 수 있으나, 전자 기기(300)가 그에 한정되는 것은 아니다.6 and 7, the electronic device 300 may include a processor 310, a memory device 320, a storage device 330, a power supply 350, and a display device 360. At this time, the display device 360 may correspond to the display device 200 of Fig. Further, the electronic device 300 may further include a plurality of ports capable of communicating with other systems, such as a video card, a sound card, a memory card, a USB device, and the like. Meanwhile, as shown in FIG. 7, the electronic device 300 may be implemented as a smartphone 400, but the electronic device 300 is not limited thereto.

프로세서(310)는 특정 계산들 또는 태스크(task)들을 수행할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(310)는 마이크로프로세서(micro processor), 중앙 처리 장치(CPU) 등일 수 있다. 프로세서(310)는 어드레스 버스(address bus), 제어 버스(control bus) 및 데이터 버스(data bus) 등을 통하여 다른 구성 요소들에 연결될 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(310)는 주변 구성요소 상호연결(Peripheral Component Interconnect; PCI) 버스와 같은 확장 버스에도 연결될 수 있다. 메모리 장치(320)는 전자 기기(300)의 동작에 필요한 데이터들을 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리 장치(320)는 EPROM(Erasable Programmable Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), 플래시 메모리(Flash Memory), PRAM(Phase Change Random Access Memory), RRAM(Resistance Random Access Memory), NFGM(Nano Floating Gate Memory), PoRAM(Polymer Random Access Memory), MRAM(Magnetic Random Access Memory), FRAM(Ferroelectric Random Access Memory) 등과 같은 비휘발성 메모리 장치 및/또는 DRAM(Dynamic Random Access Memory), SRAM(Static Random Access Memory), 모바일 DRAM 등과 같은 휘발성 메모리 장치를 포함할 수 있다. 저장 장치(330)는 솔리드 스테이트 드라이브(Solid State Drive; SSD), 하드 디스크 드라이브(Hard Disk Drive; HDD), 씨디롬(CD-ROM) 등을 포함할 수 있다. The processor 310 may perform certain calculations or tasks. In one embodiment, the processor 310 may be a microprocessor, a central processing unit (CPU), or the like. The processor 310 may be coupled to other components via an address bus, a control bus, and a data bus. In one embodiment, the processor 310 may also be coupled to an expansion bus, such as a Peripheral Component Interconnect (PCI) bus. The memory device 320 may store data necessary for operation of the electronic device 300. [ For example, the memory device 320 may be an erasable programmable read-only memory (EPROM), an electrically erasable programmable read-only memory (EEPROM), a flash memory, a phase change random access memory (PRAM) Volatile memory devices such as a random access memory (RAM), a nano floating gate memory (NFGM), a polymer random access memory (PoRAM), a magnetic random access memory (MRAM), a ferroelectric random access memory (FRAM) Memory, a static random access memory (SRAM), a mobile DRAM, and the like. The storage device 330 may include a solid state drive (SSD), a hard disk drive (HDD), a CD-ROM, and the like.

입출력 장치(340)는 키보드, 키패드, 터치패드, 터치스크린, 마우스 등과 같은 입력 수단, 및 스피커, 프린터 등과 같은 출력 수단을 포함할 수 있다. 표시 장치(360)는 입출력 장치(340) 내에 구비될 수도 있다. 파워 서플라이(350)는 전자 기기(300)의 동작에 필요한 파워를 공급할 수 있다. 표시 장치(360)는 상기 버스들 또는 다른 통신 링크를 통해서 다른 구성 요소들에 연결될 수 있다. 상술한 바와 같이, 표시 장치(360)는 영상 보정 유닛을 포함할 수 있고, 영상 보정 유닛은 계조 검출부, 배경 확률 연산부, 배경 및 컨텐츠 결정부 및 보정 영상 생성부를 포함할 수 있다. 계조 검출부는 각 픽셀에 인가될 영상 신호의 계조값을 검출할 수 있고, 배경 확률 연산부는 영상 신호의 계조값에 기초하여 영상 신호가 배경일 가능성을 나타내는 배경 확률을 구할 수 있다. 배경 및 컨텐츠 결정부는 배경 확률에 기초하여 영상 신호를 배경에 속하는 배경 영상 신호와 컨텐츠에 속하는 컨텐츠 영상 신호로 구분할 수 있고, 보정 영상 생성부는 영상 신호가 배경 영상 신호인지 컨텐츠 영상 신호인지에 따라 영상 신호의 계조값을 상이하게 조절하여 보정 영상 신호를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 영상 신호가 배경 영상 신호인 경우, 영상 신호의 계조값을 감소시킬 수 있다. 이와 같이, 배경의 휘도를 감소시킴으로써, 표시 장치의 소비 전력을 감소시킬 수 있다. 또한, 컨텐츠의 휘도를 유지시킴으로써, 영상의 시인성을 향상시킬 수 있다. 다른 실시예에서, 영상 신호가 배경 영상 신호인 경우, 영상 신호의 계조값을 감소시키고, 배경 확률에 기초하여 배경 영상 신호와 컨텐츠 영상 신호의 휘도 차이를 감소시킬 수 있다. 이와 같이, 배경의 휘도를 감소시킴으로써, 표시 장치의 소비 전력을 감소시키고, 영상의 시인성을 향상시킬 수 있다. 또한, 배경 확률에 기초하여 배경 영상 신호와 컨텐츠 영상 신호의 휘도 차이를 감소시킴으로써, 영상의 표시 품질을 개선할 수 있다.The input / output device 340 may include input means such as a keyboard, a keypad, a touch pad, a touch screen, a mouse, and the like, and output means such as a speaker, a printer and the like. The display device 360 may be provided in the input / output device 340. The power supply 350 can supply power necessary for the operation of the electronic device 300. [ Display device 360 may be coupled to other components via the buses or other communication links. As described above, the display device 360 may include an image correction unit, and the image correction unit may include a gray-level detection unit, a background probability calculation unit, a background and content determination unit, and a correction image generation unit. The gray level detector may detect the gray level of the video signal to be applied to each pixel and the background probability calculator may obtain the background probability indicating the possibility that the video signal is background based on the gray level value of the video signal. The background and content determining unit may divide the video signal into a background video signal belonging to the background and a content video signal belonging to the content based on the background probability, and the corrected video generating unit may divide the video signal into a video signal So that the corrected video signal can be generated. In one embodiment, when the video signal is a background video signal, the gray level value of the video signal can be reduced. Thus, by reducing the luminance of the background, the power consumption of the display device can be reduced. Further, by maintaining the brightness of the content, the visibility of the image can be improved. In another embodiment, when the video signal is a background video signal, the gray level value of the video signal can be reduced, and the luminance difference between the background video signal and the content video signal can be reduced based on the background probability. Thus, by reducing the luminance of the background, the power consumption of the display device can be reduced and the visibility of the image can be improved. Further, by reducing the luminance difference between the background video signal and the content video signal based on the background probability, the display quality of the video can be improved.

본 발명은 표시 장치를 구비한 모든 전자 기기에 적용될 수 있다. 예를 들어, 본 발명은 텔레비전, 컴퓨터 모니터, 노트북, 디지털 카메라, 휴대폰, 스마트폰, 스마트패드, 타블렛 PC, 피디에이(PDA), 피엠피(PMP), MP3 플레이어, 네비게이션, 비디오폰 등에 적용될 수 있다.The present invention can be applied to all electronic apparatuses having a display device. For example, the present invention can be applied to a television, a computer monitor, a notebook, a digital camera, a mobile phone, a smart phone, a smart pad, a tablet PC, a PDA, a PMP, an MP3 player,

이상에서는 본 발명의 예시적인 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it will be understood by those of ordinary skill in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims. It will be understood that the invention may be modified and varied without departing from the scope of the invention.

100: 영상 보정 장치 110: 계조 검출부
120: 배경 확률 연산부 130: 배경 및 컨텐츠 결정부
140: 보정 영상 생성부 200: 표시 장치
210: 표시 패널 220: 영상 보정 유닛
230: 스캔 구동 유닛 240: 데이터 구동 유닛
250: 타이밍 제어 유닛 100: image correcting device 110:
120: background probability calculation unit 130: background and content determination unit
140: correction image generation unit 200: display device
210: display panel 220: image correction unit
230: scan drive unit 240: data drive unit
250: Timing control unit

Claims (20)

각 픽셀에 인가될 영상 신호의 계조값을 검출하는 단계;
상기 영상 신호의 상기 계조값에 기초하여 상기 영상 신호가 배경일 가능성을 나타내는 배경 확률을 구하는 단계;
상기 배경 확률에 기초하여 상기 영상 신호를 상기 배경에 속하는 배경 영상 신호와 컨텐츠에 속하는 컨텐츠 영상 신호로 구분하는 단계; 및
상기 영상 신호가 상기 배경 영상 신호인지 또는 상기 컨텐츠 영상 신호인지에 따라 상기 영상 신호의 상기 계조값을 상이하게 조절하여 보정 영상 신호를 생성하는 단계를 포함하는 영상 보정 방법.Detecting a gray level value of a video signal to be applied to each pixel;
Obtaining a background probability indicating a possibility that the video signal is background based on the gray level value of the video signal;
Dividing the video signal into a background video signal belonging to the background and a content video signal belonging to the content based on the background probability; And
And generating a corrected video signal by differently adjusting the gray level value of the video signal according to whether the video signal is the background video signal or the content video signal. 제 1 항에 있어서, 상기 배경 확률은 상기 영상 신호의 최대 계조와 최소 계조의 차이에 기초하여 계산되는 것을 특징으로 하는 영상 보정 방법. The image correction method of claim 1, wherein the background probability is calculated based on a difference between a maximum gradation and a minimum gradation of the image signal. 제 1 항에 있어서, 상기 배경 확률을 기 설정된 기준값과 비교하여 상기 배경 확률이 상기 기준값 이상이면, 상기 영상 신호를 상기 배경 영상 신호로 결정하는 것을 특징으로 하는 영상 보정 방법. The image correction method according to claim 1, wherein the background probability is compared with a preset reference value, and if the background probability is equal to or greater than the reference value, the video signal is determined as the background video signal. 제 3 항에 있어서, 상기 배경 확률을 상기 기준값과 비교하여 상기 배경 확률이 상기 기준값 미만이면, 상기 영상 신호를 상기 컨텐츠 영상 신호로 결정하는 것을 특징으로 하는 영상 보정 방법. The image correction method according to claim 3, wherein the background probability is compared with the reference value, and if the background probability is less than the reference value, the video signal is determined as the content video signal. 제 1 항에 있어서, 상기 영상 신호가 상기 배경 영상 신호인 경우, 상기 영상 신호의 상기 계조값을 감소시키는 것을 특징으로 하는 영상 보정 방법. The image correction method according to claim 1, wherein, when the video signal is the background video signal, the gray level value of the video signal is reduced. 제 1 항에 있어서, 상기 영상 신호가 상기 배경 영상 신호인 경우, 상기 영상 신호의 상기 계조값을 감소시키고,
상기 배경 확률에 기초하여 상기 배경 영상 신호와 상기 컨텐츠 영상 신호의 휘도 차이를 감소시키는 것을 특징으로 하는 영상 보정 방법.The method of claim 1, further comprising: when the video signal is the background video signal,
Wherein the luminance difference between the background video signal and the content video signal is reduced based on the background probability. 각 픽셀에 인가될 영상 신호의 계조값을 검출하는 계조 검출부;
상기 영상 신호의 상기 계조값에 기초하여 상기 영상 신호가 배경일 가능성을 나타내는 배경 확률을 구하는 배경 확률 연산부;
상기 배경 확률에 기초하여 상기 영상 신호를 상기 배경에 속하는 배경 영상 신호와 컨텐츠에 속하는 컨텐츠 영상 신호로 구분하는 배경 및 컨텐츠 결정부; 및
상기 영상 신호가 상기 배경 영상 신호인지 또는 상기 컨텐츠 영상 신호인지에 따라 상기 영상 신호의 상기 계조값을 상이하게 조절하여 보정 영상 신호를 생성하는 보정 영상 생성부를 포함하는 영상 보정 장치.A gray level detector for detecting a gray level value of a video signal to be applied to each pixel;
A background probability calculating unit for calculating a background probability indicating a possibility that the video signal is background based on the tone value of the video signal;
A background and a content determining unit for separating the video signal into a background video signal belonging to the background and a content video signal belonging to the content based on the background probability; And
And a corrected image generating unit for generating a corrected image signal by adjusting the gray level value of the image signal differently according to whether the image signal is the background image signal or the content image signal. 제 7 항에 있어서, 상기 배경 확률 연산부는 상기 영상 신호의 최대 계조와 최소 계조의 차이에 기초하여 상기 배경 확률을 계산하는 것을 특징으로 하는 영상 보정 장치.The apparatus of claim 7, wherein the background probability calculation unit calculates the background probability based on a difference between a maximum gradation and a minimum gradation of the image signal. 제 7 항에 있어서, 상기 배경 및 컨텐츠 결정부는 상기 배경 확률을 기 설정된 기준값과 비교하여 상기 배경 확률이 상기 기준값 이상이면, 상기 영상 신호를 상기 배경 영상 신호로 결정하는 것을 특징으로 하는 영상 보정 장치.The apparatus of claim 7, wherein the background and content determination unit compares the background probability with a preset reference value, and determines the video signal as the background video signal if the background probability is greater than or equal to the reference value. 제 9 항에 있어서, 상기 배경 및 컨텐츠 결정부는 상기 배경 확률을 상기 기준값과 비교하여 상기 배경 확률이 상기 기준값 미만이면, 상기 영상 신호를 상기 컨텐츠 영상 신호로 결정하는 것을 특징으로 하는 영상 보정 장치.The apparatus of claim 9, wherein the background and content determination unit compares the background probability with the reference value, and determines the video signal as the content video signal if the background probability is less than the reference value. 제 7 항에 있어서, 상기 보정 영상 생성부는 상기 영상 신호가 상기 배경 영상 신호인 경우, 상기 영상 신호의 상기 계조값을 감소시키는 것을 특징으로 하는 영상 보정 장치. The image correction apparatus according to claim 7, wherein the correction image generator reduces the tone value of the image signal when the image signal is the background image signal. 제 7 항에 있어서, 상기 보정 영상 생성부는 상기 영상 신호가 상기 배경 영상 신호인 경우, 상기 영상 신호의 상기 계조값을 감소시키고,
상기 배경 확률에 기초하여 상기 배경 영상 신호와 상기 컨텐츠 영상 신호의 휘도 차이를 감소시키는 것을 특징으로 하는 영상 보정 장치.8. The apparatus of claim 7, wherein the corrected image generator reduces the gray level value of the image signal when the image signal is the background image signal,
Wherein the luminance difference between the background video signal and the content video signal is reduced based on the background probability. 표시 패널;
각 픽셀에 인가될 영상 신호의 계조값을 검출하고, 상기 영상 신호의 상기 계조값에 기초하여 상기 영상 신호를 배경에 속하는 배경 영상 신호와 컨텐츠에 속하는 컨텐츠 영상 신호로 구분하며, 상기 영상 신호가 상기 배경 영상 신호인지 또는 상기 컨텐츠 영상 신호인지에 따라 상기 영상 신호의 상기 계조값을 상이하게 조절하여 보정 영상 신호를 생성하는 영상 보정 유닛;
상기 표시 패널에 스캔 신호를 제공하는 스캔 구동 유닛;
상기 표시 패널에 상기 보정 영상 신호에 상응하는 데이터 신호를 제공하는 데이터 구동 유닛; 및
상기 스캔 구동 유닛 및 상기 데이터 구동 유닛을 제어하는 타이밍 제어 유닛을 포함하는 표시 장치.Display panel;
Wherein the gray level value of the video signal to be applied to each pixel is detected and the video signal is divided into a background video signal belonging to the background and a content video signal belonging to the content based on the gray level value of the video signal, An image correcting unit for generating a corrected video signal by differently adjusting the gray level value of the video signal according to the background video signal or the content video signal;
A scan driving unit for providing a scan signal to the display panel;
A data driving unit for providing a data signal corresponding to the corrected video signal to the display panel; And
And a timing control unit for controlling the scan driving unit and the data driving unit. 제 13 항에 있어서, 상기 영상 보정 유닛은 상기 데이터 구동 유닛 내에 구비되거나 또는 상기 데이터 구동 유닛에 연결되는 것을 특징으로 하는 표시 장치.14. The display device according to claim 13, wherein the image correction unit is provided in the data driving unit or connected to the data driving unit. 제 13 항에 있어서, 상기 영상 보정 유닛은 상기 타이밍 제어 유닛 내에 구비되거나 또는 상기 타이밍 제어 유닛에 연결되는 것을 특징으로 하는 표시 장치.14. The display device according to claim 13, wherein the image correction unit is provided in the timing control unit or connected to the timing control unit. 제 13 항에 있어서, 상기 영상 보정 유닛은
상기 영상 신호의 상기 계조값을 검출하는 계조 검출부;
상기 영상 신호의 상기 계조값에 기초하여 상기 영상 신호가 상기 배경일 가능성을 나타내는 배경 확률을 구하는 배경 확률 연산부;
상기 배경 확률에 기초하여 상기 영상 신호를 상기 배경 영상 신호와 상기 컨텐츠 영상 신호로 구분하는 배경 및 컨텐츠 결정부; 및
상기 영상 신호가 상기 배경 영상 신호인지 또는 상기 컨텐츠 영상 신호인지에 따라 상기 영상 신호의 상기 계조값을 상이하게 조절하여 상기 보정 영상 신호를 생성하는 보정 영상 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 표시 장치.14. The apparatus of claim 13, wherein the image correction unit
A gray level detector for detecting the gray level value of the video signal;
A background probability calculating unit for calculating a background probability that indicates the possibility that the video signal is the background based on the tone value of the video signal;
A background and a content determining unit for separating the video signal into the background video signal and the content video signal based on the background probability; And
And a corrected image generating unit for generating the corrected video signal by differently adjusting the gray level value of the video signal according to whether the video signal is the background video signal or the content video signal. 제 16 항에 있어서, 상기 배경 확률 연산부는 상기 영상 신호의 최대 계조와 최소 계조의 차이에 기초하여 상기 배경 확률을 계산하는 것을 특징으로 하는 표시 장치. 17. The display device according to claim 16, wherein the background probability calculation unit calculates the background probability based on a difference between a maximum gradation and a minimum gradation of the video signal. 제 16 항에 있어서, 상기 배경 및 컨텐츠 결정부는 상기 배경 확률을 기 설정된 기준값과 비교하여 상기 배경 확률이 상기 기준값 이상이면, 상기 영상 신호를 상기 배경 영상 신호로 결정하고,
상기 배경 확률이 상기 기준값 미만이면, 상기 영상 신호를 상기 컨텐츠 영상 신호로 결정하는 것을 특징으로 하는 표시 장치. 17. The apparatus of claim 16, wherein the background and content determination unit compares the background probability with a preset reference value, determines the video signal as the background video signal if the background probability is greater than or equal to the reference value,
And determines the video signal as the content video signal if the background probability is less than the reference value. 제 16 항에 있어서, 상기 보정 영상 생성부는 상기 영상 신호가 상기 배경 영상 신호인 경우, 상기 영상 신호의 상기 계조값을 감소시키는 것을 특징으로 하는 표시 장치. 17. The display device according to claim 16, wherein the corrected image generating unit reduces the gray level value of the video signal when the video signal is the background video signal. 제 16 항에 있어서, 상기 보정 영상 생성부는 상기 영상 신호가 상기 배경 영상 신호인 경우, 상기 영상 신호의 상기 계조값을 감소시키고,
상기 배경 확률에 기초하여 상기 배경 영상 신호와 상기 컨텐츠 영상 신호의 휘도 차이를 감소시키는 것을 특징으로 하는 영상 보정 방법.The apparatus of claim 16, wherein the corrected image generator is configured to reduce the gray level value of the video signal when the video signal is the background video signal,
Wherein the luminance difference between the background video signal and the content video signal is reduced based on the background probability.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20170107635A (en) * 2016-03-15 2017-09-26 삼성디스플레이 주식회사 Method of driving display apparatus and display apparatus for performing the same
CN109584575A (en) * 2018-12-19 2019-04-05 山东交通学院 A kind of road safety speed limit prompt system and method based on visibility analysis

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