KR20150125246A - Controlling method for setting of multiview camera and controlling apparatus for setting of multiview camera - Google Patents

Controlling method for setting of multiview camera and controlling apparatus for setting of multiview camera Download PDF

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KR20150125246A
KR20150125246A KR1020140052282A KR20140052282A KR20150125246A KR 20150125246 A KR20150125246 A KR 20150125246A KR 1020140052282 A KR1020140052282 A KR 1020140052282A KR 20140052282 A KR20140052282 A KR 20140052282A KR 20150125246 A KR20150125246 A KR 20150125246A
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정홍수
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주식회사 이에스엠연구소
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Abstract

A method for controlling a photographing setting value on a multi-view camera comprises the following steps: a plurality of cameras arranged at different positions photograph an identical object; a computer device connected to the cameras receives an image photographed by the cameras; and the computer device controls a photographing setting value on at least one among the cameras so that a color of each image photographed by the cameras can correspond to a reference value.

Description

다시점 카메라에 대한 촬영 설정값을 조절하는 방법 및 다시점 카메라에 대한 촬영 설정값을 조절하는 장치{CONTROLLING METHOD FOR SETTING OF MULTIVIEW CAMERA AND CONTROLLING APPARATUS FOR SETTING OF MULTIVIEW CAMERA}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a method of adjusting a shooting setting value for a multi-view camera and a device for adjusting a shooting setting value for a multi-view camera.

이하 설명하는 기술은 복수의 다시점 카메라에 대하여 영상의 색상과 관련된 설정값을 조절하는 방법 및 장치에 관한 것이다.The technique described below relates to a method and apparatus for adjusting a set value associated with a color of an image for a plurality of multi-viewpoint cameras.

다시점 영상은 한 대 이상의 카메라를 통해 촬영된 영상들을 공간적인 합성을 통하여 여러 방향의 다양한 시점을 사용자에게 제공하는 영상처리의 한 분야이다. 서로 다른 시점을 갖는 영상이 하나의 장면으로 연출되기 위해서 동일한 시점에서 촬영한 각 영상의 색상이 일정하게 유지되어야 한다.A multi-view image is a field of image processing that provides users with various viewpoints in various directions through spatial synthesis of images photographed by one or more cameras. In order for an image having different viewpoints to be rendered as one scene, the color of each image captured at the same point of view must be kept constant.

한국공개특허 제2013-0135606호Korea Patent Publication No. 2013-0135606 한국공개특허 제2011-0071854호Korea Patent Publication No. 2011-0071854

동일한 종류의 카메라를 동일하게 설정하여도 다시점 카메라가 배치된 위치에 따라 조도 등의 환경이 다를 수 있다. 이 경우 복수의 다시점 카메라가 획득한 영상은 동일한 시간에 동일한 객체를 촬영함에도 불구하고, 서로 다른 색상, 밝기 등을 가질 수 있다. 다시점 영상은 복수의 카메라가 획득한 영상을 합성하여 단일 영상을 생성하게 되는데, 서로 다른 색상값을 갖는다면 생성된 영상은 자연스럽지 못하게 된다.Even if the cameras of the same type are set the same, the environment such as illuminance may vary depending on the position where the multi-viewpoint camera is disposed. In this case, the images acquired by the plurality of multi-viewpoint cameras may have different colors, brightness, etc., even though they capture the same object at the same time. The multi-view images are generated by combining images acquired by a plurality of cameras. If the multi-view images have different color values, the generated images are not natural.

이하 설명하는 기술은 복수의 다시점 카메라가 균일한 색상의 영상을 획득하게 하고자 한다.The technique described below is intended to allow a plurality of multi-viewpoint cameras to acquire images of uniform color.

이하 설명하는 기술의 해결과제는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 해결과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The solutions to the technical problems described below are not limited to those mentioned above, and other solutions not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

다시점 카메라에 대한 촬영 설정값을 조절하는 방법은 서로 다른 위치에 배치된 복수의 카메라가 동일한 객체를 촬영하는 단계, 복수의 카메라에 연결된 컴퓨터 장치가 복수의 카메라가 촬영한 영상을 수신하는 단계 및 컴퓨터 장치가 복수의 카메라가 촬영한 각 영상의 색상이 표준값에 대응되도록 복수의 카메라 중 적어도 하나에 대한 촬영 설정값을 조절하는 단계를 포함한다.A method of adjusting shooting setting values for a multi-viewpoint camera includes the steps of photographing the same object by a plurality of cameras disposed at different positions, receiving an image shot by a plurality of cameras connected to the plurality of cameras, And adjusting a photographing setting value for at least one of the plurality of cameras such that a color of each image photographed by the plurality of cameras corresponds to a standard value.

보정하는 단계는 컴퓨터 장치는 영상의 RGB 각각에 대한 평균값을 연산하는 단계 및 평균값을 연산한 영상이 표준값에 대응하도록 또는 표준값과 오차범위에 있도록 평균값을 연산한 영상을 촬영한 카메라의 촬영 설정값을 조절하는 단계를 포함한다.The step of calibrating comprises the steps of calculating an average value for each RGB of the image and calculating the average value of the camera so that the calculated image corresponds to the standard value or the standard value and the error range, .

표준값은 복수의 카메라 중 어느 하나가 촬영한 영상의 RGB 각각에 대한 평균값이거나 사전에 설정한 RGB 각각에 대한 평균값일 수 있다.The standard value may be an average value for each of RGB of the image captured by one of the cameras, or may be an average value for each RGB set in advance.

촬영 설정값은 화이트 밸런스값(white balance), F 값(F-number), 감도값(ISO) 및 셔터 속도(shuuter spped) 중 적어도 하나이다.The shooting setting value is at least one of a white balance value, an F-number, a sensitivity value (ISO), and a shutter speed (shuuter spped).

다시점 카메라에 대한 촬영 설정값을 조절하는 장치는 서로 다른 위치에 배치된 복수의 카메라가 동일한 객체를 촬영한 영상 및 프로세서 장치가 결정한 촬영 설정값을 저장하는 저장 장치, 복수의 카메라 중 적어도 하나의 카메라가 촬영한 영상의 색상이 표준값에 대응되도록 적어도 하나의 카메라에 대한 촬영 설정값을 결정하는 프로세서 장치 및 결정된 촬영 설정값을 어느 하나의 카메라에 전달하는 인터페이스 장치를 포함한다.The apparatus for adjusting the photographing setting values for the multi-viewpoint camera includes: a storage unit for storing images captured by a plurality of cameras disposed at different positions on the same object and imaging setting values determined by the processor apparatus; A processor device for determining an imaging setting value for at least one camera so that the color of the image photographed by the camera corresponds to a standard value, and an interface device for delivering the determined imaging setting value to any one of the cameras.

프로세서 장치는 적어도 하나의 카메라가 촬영한 영상의 RGB 각각에 대한 평균값을 연산하고, 평균값이 표준값에 대응하도록 또는 표준값과 오차범위에 있도록 적어도 하나의 카메라의 촬영 설정값을 결정할 수 있다.The processor device may calculate an average value of each of RGB of the image captured by at least one camera and determine at least one shooting setting value of the camera so that the average value corresponds to the standard value or the standard value and the error range.

프로세서 장치는 적어도 하나의 카메라가 촬영한 영상 전체 또는 영상의 일부 영역의 색상이 표준값에 대응되도록 적어도 하나의 카메라에 대한 촬영 설정값 결정할 수 있다.The processor device may determine a photographing setting value for at least one camera such that the color of the entire image taken by at least one camera or a part of the image corresponds to a standard value.

종래 복수의 다시점 카메라가 획득한 영상을 수작업으로 조절하는 작업을 수행하였다. 그러나 이하 설명하는 기술은 복수의 다시점 카메라가 처음부터 균일한 색상의 영상을 획득하여 다시점 영상 생성이 편리하다.Conventionally, an image obtained by a plurality of multi-viewpoint cameras is manually adjusted. However, in the technique described below, a plurality of multi-viewpoint cameras acquire uniform color images from the beginning, and it is convenient to generate multi-view images.

이하 설명하는 기술의 효과는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the techniques described below are not limited to those mentioned above, and other effects not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

도 1은 복수의 다시점 카메라에서 특정 객체를 촬영하는 장면을 도시한 예이다.
도 2는 복수의 다시점 카메라가 배치되는 예이다.
도 3은 도 1의 다시점 카메라 중 일부가 동일 시점에 동일 객체를 촬영한 화면의 예이다.
도 4는 다시점 카메라에 대한 촬영 설정값을 조절하는 방법에 대한 순서도의 예이다.
도 5는 카메라가 촬영한 영상의 색상이 표준값에 대응하도록 조절하는 과정에 대한 예이다.
도 6은 다시점 카메라에 대한 촬영 설정값을 조절하는 방법에 대한 순서도의 다른 예이다.
도 7은 다시점 카메라에 대한 촬영 설정값을 조절하는 장치에 대한 구성을 도시한 블록도의 예이다.
FIG. 1 is an example showing a scene in which a specific object is photographed by a plurality of multi-viewpoint cameras.
2 is an example in which a plurality of multi-viewpoint cameras are arranged.
Fig. 3 is an example of a screen in which some of the multi-viewpoint cameras of Fig. 1 capture the same object at the same time point.
4 is an example of a flowchart of a method of adjusting a photographing setting value for a multi-view camera.
5 is an example of a process of adjusting the color of an image taken by a camera to correspond to a standard value.
6 is another example of a flowchart of a method of adjusting the photographing setting value for the multi-view camera.
7 is an example of a block diagram showing a configuration of an apparatus for adjusting a photographing setting value for a multi-view camera.

이하 설명하는 기술은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 이하 설명하는 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 이하 설명하는 기술의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.The following description is intended to illustrate and describe specific embodiments in the drawings, since various changes may be made and the embodiments may have various embodiments. However, it should be understood that the following description does not limit the specific embodiments, but includes all changes, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the following description.

제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 해당 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않으며, 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 이하 설명하는 기술의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.The terms first, second, A, B, etc., may be used to describe various components, but the components are not limited by the terms, but may be used to distinguish one component from another . For example, without departing from the scope of the following description, the first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may also be referred to as a first component. And / or < / RTI > includes any combination of a plurality of related listed items or any of a plurality of related listed items.

본 명세서에서 사용되는 용어에서 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 해석되지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함한다" 등의 용어는 설시된 특징, 개수, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 의미하는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 개수, 단계 동작 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.As used herein, the singular " include "should be understood to include a plurality of representations unless the context clearly dictates otherwise, and the terms" comprises & , Parts or combinations thereof, and does not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, components, components, or combinations thereof.

도면에 대한 상세한 설명을 하기에 앞서, 본 명세서에서의 구성부들에 대한 구분은 각 구성부가 담당하는 주기능 별로 구분한 것에 불과함을 명확히 하고자 한다. 즉, 이하에서 설명할 2개 이상의 구성부가 하나의 구성부로 합쳐지거나 또는 하나의 구성부가 보다 세분화된 기능별로 2개 이상으로 분화되어 구비될 수도 있다. 그리고 이하에서 설명할 구성부 각각은 자신이 담당하는 주기능 이외에도 다른 구성부가 담당하는 기능 중 일부 또는 전부의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있으며, 구성부 각각이 담당하는 주기능 중 일부 기능이 다른 구성부에 의해 전담되어 수행될 수도 있음은 물론이다. 따라서, 본 명세서를 통해 설명되는 각 구성부들의 존재 여부는 기능적으로 해석되어야 할 것이며, 이러한 이유로 이하 설명하는 기술의 다시점 카메라에 대한 촬영 설정값을 조절하는 방법(200, 300) 및 다시점 카메라에 대한 촬영 설정값을 조절하는 장치(400)에 따른 구성부들의 구성은 이하 설명하는 기술의 목적을 달성할 수 있는 한도 내에서 대응하는 도면과는 상이해질 수 있음을 명확히 밝혀둔다.Before describing the drawings in detail, it is to be clarified that the division of constituent parts in this specification is merely a division by main functions of each constituent part. That is, two or more constituent parts to be described below may be combined into one constituent part, or one constituent part may be divided into two or more functions according to functions that are more subdivided. In addition, each of the constituent units described below may additionally perform some or all of the functions of other constituent units in addition to the main functions of the constituent units themselves, and that some of the main functions, And may be carried out in a dedicated manner. Accordingly, the presence or absence of each component described in the present specification should be interpreted as a function. For this reason, a method (200, 300) of adjusting a photographing setting value for a multi-view camera It is clear that the configuration of the components according to the apparatus 400 for adjusting the photographing set values for the photographing set can be different from the corresponding figures within the scope of achieving the object of the following description.

또, 방법 또는 동작 방법을 수행함에 있어서, 상기 방법을 이루는 각 과정들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않은 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 과정들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.
Also, in performing a method or an operation method, each of the processes constituting the method may take place differently from the stated order unless clearly specified in the context. That is, each process may occur in the same order as described, may be performed substantially concurrently, or may be performed in the opposite order.

이하 설명하는 기술은 기본적으로 복수의 다시점 카메라가 촬영한 영상에 대한 색상을 균일하게 통일하기 위한 기술이다. 이하 설명에서 카메라는 정지 영상을 촬영하는 카메라, 동영상을 촬영하는 카메라를 포함하는 의미이다. 이하 설명하는 기술은 디지털 영상 데이터를 사용하고, 카메라에 대한 하드웨어 세팅(setting)을 제어한다. 따라서 이하 카메라는 기본적으로 디지털 카메라 또는 디지털 캠코더와 같은 디지털 영상 장치를 의미한다.The technique described below is basically a technique for uniformly coloring the colors of images photographed by a plurality of multi-viewpoint cameras. In the following description, the camera includes a camera for capturing a still image and a camera for capturing a moving image. The techniques described below use digital image data and control the hardware settings for the camera. Therefore, the following camera basically means a digital image device such as a digital camera or a digital camcorder.

카메라의 하드웨어 설정값 중 색상에 영향을 미치는 값은 화이트 밸런스값(white balance), F 값(F-number), 감도값(ISO) 및 셔터 속도(shutter speed) 등이다. 화이트 밸런스는 촬영 장소의 조명 색 등에 따라 촬영 대상의 색감이 달라지는 문제를 보정하기 위한 설정값이고, F 값은 카메라 조리개의 열림 정도를 결정하는 값이고, 감도값은 촬영 장소의 조도에 따라 촬영 대상을 얼마나 선명하게 획득할 것인지에 관한 값이고, 셔터 속도는 촬영시 렌즈가 노출되는 시간과 관련된 값이다. 이러한 값은 카메라 영상 분야에서 일반적으로 널리 사용되는 것이므로 자세한 설명은 생략한다. 이하 이러한 카메라 하드웨어 설정값을 촬영 설정값이라고 명명한다. The values that affect the color of the camera's hardware settings are white balance, F-number, ISO value, and shutter speed. The white balance is a setting value for correcting a problem in which the color of the object to be photographed varies depending on the illumination color of the photographing place, and the F value is a value for determining the degree of opening of the camera iris. And the shutter speed is a value related to the time when the lens is exposed at the time of photographing. These values are widely used in the field of camera image, so a detailed description thereof will be omitted. Hereinafter, such a camera hardware setting value is referred to as a shooting setting value.

이하에서는 도면을 참조하면서 다시점 카메라에 대한 촬영 설정값을 조절하는 방법(200, 300) 및 다시점 카메라에 대한 촬영 설정값을 조절하는 장치(400)에 관하여 구체적으로 설명하겠다. Hereinafter, a method (200, 300) for adjusting a photographing setting value for a multi-view camera and an apparatus (400) for adjusting a photographing setting value for a multi-view camera will be described in detail with reference to the drawings.

도 1은 복수의 다시점 카메라에서 특정 객체를 촬영하는 장면을 도시한 예이다. 도 1에 도시된 복수의 카메라(50)는 서로 다른 시점을 갖는 다시점 카메라에 해당한다. 이하 카메라라고 명명하는 장치는 도 1에 도시된 카메라와 같이 서로 다른 시점을 갖는 다시점 카메라를 의미한다. 도 1에서는 이후 설명을 관련하여 카메라 a(50a)부터 카메라 f(50f)까지 도면 부호를 별도로 부여하였다.FIG. 1 is an example showing a scene in which a specific object is photographed by a plurality of multi-viewpoint cameras. The plurality of cameras 50 shown in FIG. 1 correspond to multi-view cameras having different viewpoints. Hereinafter, a device referred to as a camera means a multi-view camera having different viewpoints such as the camera shown in FIG. In FIG. 1, reference numerals from camera a 50a to camera f 50f are separately given in connection with the following description.

도 1은 복수의 카메라(50)가 촬영 대상인 객체(5)를 중심에 두고 원형으로 배치되는 경우를 도시한다. 보다 정확하게 표현하면 복수의 카메라는 일정한 높이를 갖는 가상의 수평면상에 원호(圓弧, arc)형태로 배치된다. 사전적으로 원호는 원둘레 또는 기타 곡선 위의 두 점에 의하여 한정된 부분을 의미한다. 카메라가 원의 중심 영역에 위치한 객체(5)를 둘러싼 형태로 원둘레에 배치될 수 있고, 또는 원둘레의 일정한 부분에 배치될 수 있다. 도 1은 원둘레 중 점선으로 도시한 부분에 복수의 카메라가 일정한 간격으로 배치된 예를 도시한다.Fig. 1 shows a case where a plurality of cameras 50 are arranged in a circle around an object 5 to be imaged. More precisely, a plurality of cameras are arranged in an arc shape on a virtual horizontal plane having a constant height. Literally, an arc means a portion defined by two points on a circumference or other curve. The camera may be disposed circumferentially around the object 5 located in the central region of the circle, or may be disposed at a constant portion of the circumference. Fig. 1 shows an example in which a plurality of cameras are arranged at regular intervals on a portion indicated by a dashed line in a circumference.

복수의 카메라(50)는 카메라가 고정되는 받침대 장치(30) 위에 위치한다. 각 카메라가 별도의 삼발이와 같은 장치에 배치될 수도 있고, 도 1에 도시한 받침대 장치(30)와 같이 하나의 원호 형태의 레일에 복수의 카메라(50)가 연속하여 배치될 수도 있다.A plurality of cameras (50) are placed on the pedestal device (30) where the camera is fixed. Each of the cameras may be disposed in a device such as a separate tripod or a plurality of cameras 50 may be successively disposed on one circular arc like the pedestal device 30 shown in FIG.

도 1에 도시된 같은 카메라 장치는 객체(5)를 회전하는 효과를 갖는 영상을 생성할 수 있다. 예컨대, 도 1의 카메라 장치는 영화 '매트릭스'에서 정지상태에서 회전하면서 인물의 움직임을 표현한 영상을 생성할 수 있다. 이러한 영상 기술을 소위 타임 슬라이싱(Time Slicing)이라고도 한다.
The same camera apparatus as shown in Fig. 1 can generate an image having the effect of rotating the object 5. [ For example, the camera apparatus of FIG. 1 can generate an image representing the motion of a person while rotating in a static state in a movie 'matrix'. This video technique is also called time slicing.

그러나 이하 설명하는 기술이 반드시 도 1과 같은 형태의 다시점 카메라에만 적용되는 것은 아니다. 다시점 카메라는 동일 시점에 동일한 객체 내지 인접한 객체를 촬영하기만 하면 충분하다. 도 2는 복수의 다시점 카메라가 배치되는 예이다. However, the technique described below does not necessarily apply to the multi-view camera of the type shown in FIG. It is sufficient for the multi-viewpoint camera to photograph the same object or adjacent object at the same time. 2 is an example in which a plurality of multi-viewpoint cameras are arranged.

도 2(a)는 도 1과 같이 카메라(50)가 원호 형태로 배치되어 촬영 대상인 객체(5)와 일정한 거리를 갖는 경우이다. 도 2(b)는 카메라(50)가 직선 형태로 배열하여 객체(5)와의 거리가 서로 상이한 경우이다. 도 2(c)는 복수의 카메라(50)가 랜덤(random)하게 배치된 경우이다.2 (a) shows a case where the camera 50 is arranged in an arc shape and has a certain distance from the object 5 as an object of photography as shown in Fig. Fig. 2 (b) shows a case where the cameras 50 are arranged in a straight line and their distances from the object 5 are different from each other. 2 (c) shows a case where a plurality of cameras 50 are randomly arranged.

이하 설명하는 기술은 복수의 카메라가 동일한 시간에 서로 동일한 객체를 촬영하는 경우 영상의 색상을 균일하게 하기 위한 것이다. 따라서 사실 카메라의 배치 상태와는 관련이 없다. 카메라의 배치 상태에 따라 영상에서 객체의 크기 등이 달라질 수 있지만 이는 필요하다면 별도의 작업을 통해 보정해야할 대상이다. 따라서 이하 설명하는 기술은 복수의 카메라의 배치 상태와 관련이 없고, 동일한 시간에 동일한 객체 또는 서로 중첩되는 객체를 촬영하는 경우에 적용할 수 있다.
The technique described below is for uniformizing the color of an image when a plurality of cameras photograph the same object with each other at the same time. Therefore, it is not related to the camera layout. Depending on the placement of the camera, the size of the object in the image can vary, but this is something that needs to be corrected through a separate task if necessary. Therefore, the technique described below is not related to the arrangement state of a plurality of cameras, and can be applied to the case of shooting the same object or an object overlapping each other at the same time.

도 3은 도 1의 다시점 카메라 중 일부가 동일 시점에 동일 객체를 촬영한 화면의 예이다. 예컨대, 도 3(a), 도 3(b), 도 3(c) 및 도 3(d)는 차례대로 도 1에 도시한 카메라(50a), 카메라(50b), 카메라(50c) 및 카메라(50d)가 획득한 영상일 수 있다. 도 3(a)는 획득한 영상의 RGB 평균값이 각각 100, 50, 80이고, 도 2(b)는 RGB 평균값이 각각 95, 55, 81이고, 도 3(c)는 RGB 평균값이 각각 110, 60, 85이며, 도 3(d)는 RGB 평균값이 각각 80, 60, 75이다. 따라서 동일한 시간에 바로 인접한 카메라에서 촬영한 영상임에도 불구하고 색상값이 서로 조금씩 다르다. 도 3(b), 도 3(c) 및 도 3(d)에서 빗금 내지 점선으로 표시한 것은 색상값이 서로 다르다는 것을 의미한다. 만약 객체(5)가 회전하는 다시점 영상을 생성하게 되면 도 3(a)부터 도 3(d)까지의 영상이 차례대로 출력되는데, 이때 시청자는 화면이 밝아지거나, 어두워지거나 또는 깜빡이는 느낌을 받게 된다.Fig. 3 is an example of a screen in which some of the multi-viewpoint cameras of Fig. 1 capture the same object at the same time point. 3 (a), 3 (b), 3 (c) and 3 (d) sequentially show the camera 50a, the camera 50b, the camera 50c and the camera 50d may be acquired images. FIG. 3 (a) shows RGB average values of 100, 50 and 80, FIG. 2 (b) shows RGB average values of 95, 55 and 81, 60, and 85, and FIG. 3 (d) shows RGB average values of 80, 60, and 75, respectively. Therefore, the color values are slightly different from each other even though the images are shot by the adjacent camera at the same time. In Figs. 3 (b), 3 (c) and 3 (d), hatching or dotted lines indicate that color values are different from each other. If the object 5 generates a rotated multi-view image, the images of FIG. 3 (a) through FIG. 3 (d) are sequentially output. At this time, the viewer can see a bright, dark, or flickering feeling .

따라서 종래 작업자는 촬영된 사진을 USB, SD 카드 등과 같은 저장매체를 통해 컴퓨터 장치로 옮기고 동일한 시간대에 촬영된 사진을 일일이 비교하면서 색상을 보정하여 다시점 영상을 생성하는 작업을 하였다.Therefore, the conventional worker moved the photographed photographs to a computer device through a storage medium such as a USB, an SD card, etc. and compares the photographed images at the same time with each other, thereby correcting colors to generate multi-view images.

도 1에서는 각 카메라(50)가 제어 장치(80)에 유선으로 연결된 형태를 도시한다. 즉, 제어 장치(80)가 각 카메라(50)가 획득한 영상을 실시간으로 또는 일정한 시간간격으로 수신할 수 있다. 복수의 카메라(50)와 제어 장치(80)를 연결하는 인터페이스 장치는 카메라(50)에 내장된 통신 모듈(소켓)과 제어 장치(80)에 내장된 통신 모듈 사이에 유선 또는 무선으로 정보를 전달하는 장치이다. 인터페이스 장치는 카메라(50)와 컴퓨터 장치인 제어 장치(80) 사이의 동일한 프로토콜을 사용하여 데이터를 전송하는 유선 장치 또는 무선 네트워크 장치일 수도 있다. 인터페이스 장치는 관련된 분야에 사용되는 다양한 형태의 장치, 프로토콜 등이 사용될 수 있다.
In FIG. 1, each camera 50 is connected to the control device 80 by a wire. That is, the control device 80 can receive the images acquired by the respective cameras 50 in real time or at regular time intervals. The interface device for connecting the plurality of cameras 50 and the control device 80 transfers information between the communication module (socket) built in the camera 50 and the communication module built in the control device 80 by wire or wirelessly . The interface device may be a wired device or a wireless network device that transmits data using the same protocol between the camera 50 and the control device 80, which is a computer device. Various types of devices, protocols, etc. used in the related field can be used as the interface device.

이하 설명하는 기술은 도 1에서 제어 장치(80)에 해당하는 컴퓨터 장치 또는 영상 제어와는 별도로 사용되는 컴퓨터 장치에 관한 것이다. 컴퓨터 장치는 복수의 카메라(50)로부터 영상을 모두 수신하고, 카메라(50)가 획득한 영상과 기준값을 비교하여 색상 차이를 결정하고, 결정된 색상 차이를 보정하기 위하여 각 카메라(50)의 촬영 설정값을 제어한다.
The following description relates to a computer apparatus corresponding to the control apparatus 80 in Fig. 1 or a computer apparatus used separately from image control. The computer device receives all of the images from the plurality of cameras 50, determines a color difference by comparing the image obtained by the camera 50 with a reference value, and adjusts the photographing setting of each camera 50 Control the value.

도 4는 다시점 카메라에 대한 촬영 설정값을 조절하는 방법(200)에 대한 순서도의 예이다.4 is an example of a flowchart for a method 200 of adjusting a photographing setting value for a multi-view camera.

먼저 서로 다른 위치에 배치된 복수의 카메라가 동일한 객체를 촬영한다(210). 다시점 영상은 동일 객체(또는 중첩되는 객체)를 촬영하여 하나의 영상으로 합성하는 것이기 때문에 가능하면 동일한 시간에 동일 객체를 촬영하는 것이 바람직하다. 특히 움직이는 객체를 촬영하는 경우 그러하다. 나아가 각 카메라가 시차를 두고 객체를 촬영해도 이하 설명하는 기술을 적용하여 색상을 통일할 수 있다. 이하 설명하는 기술은 본격적인 촬영에 앞서 각 카메라의 하드웨어 설정값을 조절하기 위한 것이므로, 210 단계는 배경화면 또는 색상에 대한 기준이 될만한 다른 객체를 촬영하면 충분하다.First, a plurality of cameras disposed at different positions capture the same object (210). Since multi-view images capture the same object (or overlapping objects) and combine them into one image, it is desirable to capture the same object at the same time if possible. Especially when shooting moving objects. Furthermore, even if each camera photographs an object with a time lag, colors can be unified by applying the technique described below. Since the technique described below is for adjusting the hardware setting value of each camera prior to the full-scale shooting, it is sufficient to photograph another object that can be a reference for the background screen or color in step 210. [

컴퓨터 장치는 복수의 카메라가 촬영한 영상을 수신한다(220). 컴퓨터 장치는 유선 또는 무선 인터페이스를 통해 복수의 카메라가 촬영한 영상을 수신한다. 이 과정에서 컴퓨터 장치는 각 카메라의 초기 촬영 설정값을 전달받는다. 이후 컴퓨터 장치는 복수의 카메라 각각이 촬영한 영상에 대한 RGB 평균값을 연산한다(230).The computer device receives an image captured by a plurality of cameras (220). A computer device receives an image captured by a plurality of cameras via a wired or wireless interface. In this process, the computer device receives the initial setting value of each camera. Thereafter, the computer device calculates an RGB average value for an image captured by each of the plurality of cameras (230).

컴퓨터 장치는 복수의 카메라가 촬영한 영상에 대한 RGB 평균값과 기준이 되는 표준값을 비교한다(240). 표준값은 복수의 카메라 중 어느 하나의 카메라가 촬영한 영상의 RGB 평균값을 사용할 수도 있고, 사전에 결정된 색상값일 수도 있다. The computer device compares the RGB average value of the images photographed by the plurality of cameras with a reference standard value (240). The standard value may be an RGB average value of an image taken by any one of a plurality of cameras, or may be a predetermined color value.

나아가 표준값은 특정 수치보다는 일정한 범위를 갖는 값이 바람직하다. 예컨대, RGB 평균값이 1~2 정도 차이가 나도 영상에서 쉽게 눈에 띄지 않기 때문에 표준값과 RGB의 평균값이 1~2 정도 차이가 나는 카메라는 촬영 설정값을 변경하지 않아도 된다. 물론 표준값과 정확하게 일치하도록 촬영 설정값을 조정할 수도 있을 것이다. Further, the standard value is preferably a value having a certain range rather than a specific value. For example, even if the RGB average value is about 1 to 2, even if the difference is not easily noticeable in the image, the camera having a difference between the standard value and the RGB average value of 1 to 2 does not need to change the shooting setting value. Of course, you can adjust the shooting settings to exactly match the standard values.

어느 하나의 카메라가 획득한 영상의 RGB 각각에 대한 평균값이 표준값 범위 내라면 260 단계로 넘어간다. 표준값 범위 내라는 표현은 RGB 평균값이 표준값과 동일하거나 오차 범위에 있다는 의미이다.If the average value of each of the RGB images acquired by one of the cameras is within the standard value range, the process proceeds to step 260. The expression "within the standard value range" means that the RGB average value is equal to the standard value or within the error range.

만약 어느 하나의 카메라가 획득한 영상의 RGB 각각에 대한 평균값이 표준값 범위를 벗어난다면 컴퓨터 장치가 어느 하나의 카메라가 획득한 영상의 RGB 평균값이 표준값 범위 내에 들어오도록 카메라의 촬영 설정값을 조절해야 한다. 따라서 컴퓨터 장치는 어느 하나의 카메라가 획득한 영상의 RGB 평균값이 표준값 범위 내에 들어오는 카메라의 촬영 설정값을 결정해야 한다(250).If the average value of each RGB of the image obtained by one of the cameras is out of the standard value range, the computer should adjust the photographing setting value of the camera so that the RGB average value of the image obtained by one of the cameras falls within the standard value range . Accordingly, the computer device must determine the photographing setting value of the camera in which the RGB average value of the image acquired by one of the cameras falls within the standard value range (250).

250 단계에서 컴퓨터 장치는 각 카메라의 초기 촬영 설정값을 기준으로 각 설정값을 어느 정도 변경해야 하는지 결정한다. 화이트 밸런스, 감도값, F 값 및 셔터 스피드 중 어떤 하나의 값을 조절할 수도 있고, 두 개 이상의 설정값을 변경할 수도 있을 것이다. 구체적인 촬영 설정값 변경은 카메라의 하드웨어 특성 등에 따라 달라질 수도 있다.
In step 250, the computer determines how much to change each set value based on the initial setting values of each camera. The white balance, the sensitivity value, the F value, and the shutter speed, or may change two or more setting values. The specific shooting setting value change may vary depending on the hardware characteristics of the camera.

모든 카메라가 획득한 영상에 대해 RGB 평균값과 표준값을 비교하고(240) 필요한 경우 촬영 설정값을 결정하는 단계(250)를 완료했다면 컴퓨터 장치는 새롭게 결정한 촬영 설정값을 각 카메라에 전송한다(270). If the RGB average value and the standard value are compared (240) and the determination of the shooting setting value (250) is completed for all the images acquired by all the cameras, the computer device transmits the newly determined shooting setting values to each camera (270) .

이후 복수의 카메라는 자신의 촬영 설정값에 따라 객체에 대한 촬영을 수행한다(280). 280 단계에서 촬영한 영상은 이미 색상이 일정하므로 작업자는 색상 보정 작업 없이 바로 다시점 영상을 합성할 수 있다.
Thereafter, the plurality of cameras take an image of the object according to their shooting set values (280). Since the color of the image captured in step 280 is already constant, the operator can directly synthesize the multi-view image without color correction.

도 5는 카메라가 촬영한 영상의 색상이 표준값에 대응하도록 조절하는 과정에 대한 예이다. 카메라가 촬영한 영상의 RGB 평균값은 표준값과 오차 범위 2 내에 있어야 한다고 가정한다.5 is an example of a process of adjusting the color of an image taken by a camera to correspond to a standard value. It is assumed that the RGB average value of the image taken by the camera should be within the standard value and the error range 2.

도 5(a)는 어느 카메라가 촬영한 영상의 RGB 평균값과 표준값을 도시한 예이다. 도 5(a)의 좌측 도면은 도 1에 도시한 카메라 a(50a)가 획득한 영상에 해당한다. 도 5(a)에서는 카메라 a(50a)가 획득한 영상을 몇 개의 구역으로 분할하고, A라고 표시한 영역을 샘플로 RGB 평균값을 연산하였다. 카메라 a(50a)가 촬영한 영상의 A구역은 R가 90, G가 40이고 B가 90인 값을 갖는다.5 (a) shows an example of an RGB average value and a standard value of an image taken by a camera. The left diagram of FIG. 5 (a) corresponds to the image acquired by the camera a 50a shown in FIG. In FIG. 5A, the image obtained by the camera a 50a is divided into several regions, and the RGB average value is calculated by sampling the region indicated by A. FIG. The area A of the image captured by the camera a 50a has a value of R = 90, G = 40, and B = 90.

도 5(a)의 우측 도면은 도 1에서 도시한 카메라 f(50f)가 획득한 영상이고, 이 영상을 다른 카메라의 색상 조정에 사용되는 표준값으로 이용한 예이다. A 구역과 대응되는 A' 구역의 RGB 평균값(즉, 표준값)은 R가 95, G가 35이고 B가 95이다. 도 5(a)에서는 "Reference"라고 표시하였다.5 (a) is an image obtained by the camera f (50f) shown in Fig. 1, and is an example in which the image is used as a standard value used for color adjustment of another camera. The RGB average value (i.e., the standard value) of the A 'zone corresponding to the A zone is 95 for R, 35 for G, and 95 for B. In Fig. 5 (a), "Reference" is indicated.

카메라 a(50a)가 촬영한 영상의 RGB 평균값은 표준값과 5의 차이를 갖는다. 따라서 카메라 a(50a)는 촬영 설정값이 정정되어야 하는 상황이다. 도 5(a)는 카메라가 획득한 전체 영상이 아닌 일부를 기준으로 RGB 평균값과 표준값을 비교하는 예를 도시하였다. The RGB average value of the image photographed by the camera a 50a has a difference of 5 from the standard value. Therefore, the camera a 50a is a situation in which the photographing set value must be corrected. 5 (a) shows an example in which the RGB average value and the standard value are compared with each other based on a part rather than a whole image acquired by the camera.

RGB 평균값은 카메라가 획득한 전체 영상, 전체 영상의 일부 영상 등을 이용하여 연산할 수 있다. 일부만을 사용한다면 연산 속도가 빨라질 수 있다.The RGB average value can be calculated using the entire image acquired by the camera, a partial image of the entire image, and the like. If only a part is used, the operation speed can be accelerated.

도 5(b)는 카메라 a(50a)의 촬영 설정값에 대한 예이다. 도 5(b)의 좌측은 카메라 a(50a)의 본래 촬영 설정값이고, 도 5(b) 우측은 RGB 평균값을 표준값과 오차범위 내로 변경하기 위한 촬영 설정값이다. 살펴보면 화이트 밸런스, 감도값 및 셔터 스피드가 변경된 것을 알 수 있다. 5 (b) shows an example of the photographing setting value of the camera a 50a. The left side of FIG. 5 (b) is the original photographing setting value of the camera a 50a, and the right side of FIG. 5 (b) is the photographing setting value for changing the RGB average value to within the standard value and error range. You can see that the white balance, sensitivity value and shutter speed have been changed.

도 5(b) 우측의 새로운 촬영 설정값을 사용한다면 도 5(a)에 도시한 바와 같이 카메라 a(50a)가 촬영한 영상의 A구역에 대한 RGB 평균값이 각각 R은 94, G는 31, B는 95로 변경된다(수정 후).
5A, if the RGB average value of the A zone of the image photographed by the camera a 50a is 94, G is 31, B is changed to 95 (after correction).

도 6은 다시점 카메라에 대한 촬영 설정값을 조절하는 방법(300)에 대한 순서도의 다른 예이다. 도 6에 도시된 방법(300)이 도 4에 도시된 방법(200)과 대부분 유사한 과정을 갖는다. 동일한 과정에 대해서는 설명을 생략하거나 간략하게 한다.FIG. 6 is another example of a flowchart for a method 300 for adjusting a photographing setting value for a multi-view camera. The method 300 shown in FIG. 6 has a process that is largely similar to the method 200 shown in FIG. The description of the same process is omitted or simplified.

컴퓨터 장치가 어느 하나의 카메라가 획득한 영상의 RGB 각각에 대한 평균값을 연산하고(330), 연산된 평균값이 표준값 범위 내인지 여부를 판단한다(340). 연산된 평균값이 표준값 범위 내가 아닌 경우(340), 컴퓨터 장치가 해당 카메라의 촬영 설정값을 결정한다(350). The computer device calculates an average value for each RGB of the image acquired by any one of the cameras (330), and determines whether the calculated average value is within the standard value range (340). If the calculated average value is not within the standard value range (340), the computer determines the shooting setting value of the camera (350).

한편 250 단계에서 촬영 설정값을 결정한 후 해당 카메라가 획득한 영상에 대해 다시 RGB 평균값을 연산하여 표준값 범위 내인지 여부를 점검해 볼 필요가 있다. 카메라의 하드웨어 설정 값을 변경한 것이 의도대로 잘 동작하는지를 확인해보는 과정이다.In step 250, it is necessary to determine the shooting set value and then calculate the RGB average value again for the image acquired by the camera to check whether it is within the standard value range. It is a process to check whether the change of the hardware setting of the camera works as intended.

컴퓨터 장치가 새롭게 결정한 촬영 설정값을 해당 카메라에 전송하고, 새로운 촬영 설정값을 전송받은 카메라가 새로운 촬영 설정값으로 영상을 획득하면 컴퓨터 장치가 다시 해당 카메라가 획득한 영상에 대한 RGB 평균값을 연산한다(360). 이 구성이 도 4에 도시된 방법(200)과 다른 부분이다. 다시 연산한 RGB 평균값이 표준값 범위 내라면 370단계로 진행되겠지만, 새롭게 연산한 RGB 평균값도 표준값 범위를 벗어난다면 컴퓨터 장치는 다시 해당 카메라에 대한 촬영 설정값을 결정하고(350), 결정된 촬영 설정값으로 획득한 영상에 대한 RGB 평균값이 표준값 범위 내인지 여부를 판단하는 단계(360 및 340)를 반복하게 된다.
The computer device transmits a newly determined shooting set value to the camera, and when the camera having received the new shooting set value acquires the image with the new shooting set value, the computer device calculates the RGB average value of the image acquired by the camera again (360). This configuration is different from the method 200 shown in FIG. If the computed RGB average value is within the standard value range, the computer device proceeds to step 370. However, if the newly calculated RGB average value is out of the standard value range, the computer device again determines the shooting setting value for the corresponding camera (350) (360 and 340) to determine whether the RGB average value of the acquired image is within the standard value range.

도 7은 다시점 카메라에 대한 촬영 설정값을 조절하는 장치(300)에 대한 구성을 도시한 블록도의 예이다. 다시점 카메라에 대한 촬영 설정값을 조절하는 장치(400)는 전술한 컴퓨터 장치에 해당하는 장치이다. 전술한 다시점 카메라에 대한 촬영 설정값을 조절하는 방법(200, 300)에서 설명한 내용과 중복되는 설명은 생략하거나 간략하게 설명한다.7 is an example of a block diagram showing a configuration for an apparatus 300 for adjusting a photographing setting value for a multi-view camera. The device 400 for adjusting the photographing setting value for the multi-viewpoint camera is a device corresponding to the above-described computer device. The description of the methods 200 and 300 for adjusting the shooting setting values for the multi-viewpoint camera described above will be omitted or briefly described.

다시점 카메라에 대한 촬영 설정값을 조절하는 장치(400)는 서로 다른 위치에 배치된 복수의 카메라가 동일한 객체를 촬영한 영상, 각 카메라의 현재 초기 촬영 설정값 및 프로세서 장치가 결정한 촬영 설정값을 저장하는 저장 장치(420), 복수의 카메라 중 적어도 하나의 카메라가 촬영한 영상의 색상이 표준값에 대응되도록 적어도 하나의 카메라에 대한 촬영 설정값을 결정하는 프로세서 장치(430) 및 결정된 수정 촬영 설정값을 어느 하나의 카메라에 전달하는 인터페이스 장치(410)를 포함한다.The apparatus 400 for adjusting the shooting setting values for the multi-viewpoint camera includes a plurality of cameras disposed at different positions for capturing an image of the same object, a current initial shooting setting value of each camera, and a shooting setting value determined by the processor apparatus A processor device (430) for determining a photographing setting value for at least one camera such that the color of the image photographed by at least one camera among the plurality of cameras corresponds to a standard value, And an interface device 410 for transferring the image data to any one of the cameras.

인터페이스 장치(410)는 복수의 카메라와 영상 또는 제어 신호를 주고 받는 통신 모듈에 해당한다.The interface device 410 corresponds to a communication module that exchanges video or control signals with a plurality of cameras.

복수의 카메라가 촬영한 영상 및 각 카메라의 초기 촬영 설정값을 인터페이스 장치(410)를 통해 전달받으면 저장 장치(420)의 소스 영상 저장소(421)에 저장한다. 각 카메라의 초기 촬영 설정값은 사전에 저장 장치(420)에 저장될 수도 있다.When the images captured by the plurality of cameras and the initial setting values of the respective cameras are received through the interface device 410, they are stored in the source image storage 421 of the storage device 420. The initial shooting setting values of each camera may be stored in the storage device 420 in advance.

프로세서 장치(430)는 적어도 하나의 카메라가 촬영한 영상의 RGB 각각에 대한 평균값을 연산하고, 평균값이 표준값에 대응하도록 또는 표준값과 오차범위에 있도록 하는 수정 촬영 설정값을 결정한다. 수정 촬영 설정값은 초기 촬영 설정값에서 변경된 촬영 설정값을 의미한다. 수정 촬영 설정값은 각 카메라에 대해 테이블 형태로 저장된다. 도 6에서는 이를 촬영 설정값 테이블(422)이라고 표시하였다.The processor device 430 calculates an average value for each of RGB of the image photographed by at least one camera and determines a correction shooting setting value such that the average value corresponds to the standard value or the standard value and the error range. The correction shooting setting value means the shooting setting value changed from the initial shooting setting value. The correction shooting setting values are stored in a table form for each camera. In FIG. 6, this is indicated by the photographing setting value table 422.

한편 메모리 장치(440)는 프로세서 장치(430)의 연산을 위한 캐시(cache)일 수도 있고, 카메라의 촬영 설정값을 조절하기 위한 프로그램이 임베디드된 장치일 수도 있다. 촬영 설정값 조절 프로그램이 메모리 장치(440)에 임베디드된 경우라면 프로세서 장치(430)는 해당 프로그램을 구동하여 촬영 설정값 조절을 수행할 수 있다.Meanwhile, the memory device 440 may be a cache for the operation of the processor device 430, or may be a device embedded with a program for adjusting the photographing setting value of the camera. If the shooting setting value adjustment program is embedded in the memory device 440, the processor device 430 may drive the program to adjust the shooting setting value.

표준값은 복수의 카메라 중 어느 하나가 촬영한 영상의 RGB 각각에 대한 평균값이거나 사전에 설정한 RGB 각각에 대한 평균일 수 있다. 또한 카메라가 획득한 전체 영상이 아닌 일부 영역의 RGB 평균값과 표준값을 비교할 수도 있다.The standard value may be an average value for each of RGB of an image captured by one of the plurality of cameras, or may be an average for each RGB set in advance. In addition, it is possible to compare the RGB average value and the standard value of some areas other than the entire image acquired by the camera.

촬영 설정값은 화이트 밸런스값(white balance), F 값(F-number), 감도값(ISO) 및 셔터 속도(shutter speed) 중 적어도 하나에 해당한다.
The shooting setting value corresponds to at least one of a white balance value, an F-number, a sensitivity value (ISO), and a shutter speed.

본 실시예 및 본 명세서에 첨부된 도면은 전술한 기술에 포함되는 기술적 사상의 일부를 명확하게 나타내고 있는 것에 불과하며, 전술한 기술의 명세서 및 도면에 포함된 기술적 사상의 범위 내에서 당업자가 용이하게 유추할 수 있는 변형 예와 구체적인 실시예는 모두 전술한 기술의 권리범위에 포함되는 것이 자명하다고 할 것이다.It should be noted that the present embodiment and the drawings attached hereto are only a part of the technical idea included in the above-described technology, and those skilled in the art will readily understand the technical ideas included in the above- It is to be understood that both variations and specific embodiments which can be deduced are included in the scope of the above-mentioned technical scope.

5 : 객체 30 : 받침대 장치
50 : 카메라 80 : 제어 장치
400 : 다시점 카메라에 대한 촬영 설정값을 조절하는 장치
410 : 인터페이스 420 : 저장 장치
421 : 소스영상 422 : 촤영 설정값 테이블
430 : 프로세서 장치 440 : 메모리 장치
5: object 30: pedestal device
50: camera 80: control device
400: Device for adjusting the shooting setting value for the multi-view camera
410: interface 420: storage device
421: Source image 422: Setting value table
430: processor device 440: memory device

Claims (12)

서로 다른 위치에 배치된 복수의 카메라가 동일한 객체를 촬영하는 단계;
상기 복수의 카메라에 연결된 컴퓨터 장치가 상기 복수의 카메라가 촬영한 영상을 수신하는 단계; 및
상기 컴퓨터 장치가 상기 복수의 카메라가 촬영한 각 영상의 색상이 표준값에 대응되도록 상기 복수의 카메라 중 적어도 하나에 대한 촬영 설정값을 조절하는 단계를 포함하는 다시점 카메라에 대한 촬영 설정값을 조절하는 방법.
Photographing the same object by a plurality of cameras disposed at different positions;
The computer apparatus connected to the plurality of cameras receiving the images photographed by the plurality of cameras; And
Adjusting a photographing setting value for at least one of the plurality of cameras such that the color of each image photographed by the plurality of cameras corresponds to a standard value, Way.
제1항에 있어서,
상기 조절하는 단계는
상기 컴퓨터 장치가 상기 영상의 RGB 각각에 대한 평균값을 연산하는 단계; 및
상기 컴퓨터 장치가 상기 평균값을 연산한 영상이 상기 표준값에 대응하도록 또는 상기 표준값과 오차범위에 있도록 상기 평균값을 연산한 영상을 촬영한 카메라의 촬영 설정값을 조절하는 단계를 포함하는 다시점 카메라에 대한 촬영 설정값을 조절하는 방법.
The method according to claim 1,
The adjusting step
Calculating a mean value for each of RGB of the image; And
And adjusting a photographing setting value of a camera that photographs an image obtained by calculating the average value so that the image calculated by the computer device corresponds to the standard value or within an error range with the standard value, How to adjust the shooting settings.
제1항에 있어서,
상기 조절하는 단계는
상기 컴퓨터 장치는 상기 영상의 RGB 각각에 대한 평균값을 연산하는 단계;
상기 컴퓨터 장치가 상기 평균값을 연산한 영상이 상기 표준값에 대응하도록 또는 상기 표준값과 오차범위에 있도록 상기 평균값을 연산한 영상을 촬영한 카메라의 촬영 설정값을 결정하여 저장하는 단계; 및
상기 컴퓨터 장치가 상기 복수의 카메라 중에서 상기 컴퓨터 장치에 상기 촬영 설정값이 저장된 카메라에 상기 촬영 설정값을 전송하는 단계를 포함하는 다시점 카메라에 대한 촬영 설정값을 조절하는 방법.
The method according to claim 1,
The adjusting step
The computer device comprising: calculating an average value for each of RGB of the image;
Determining and storing an image capturing setting value of a camera that captures an image obtained by calculating the average value so that the image calculated by the computer device corresponds to the standard value or within an error range with the standard value; And
And the computer device transmits the photographing setting value to a camera in which the photographing setting value is stored, from the plurality of cameras, to the computer apparatus.
제1항 내지 제3항 중 어느 하나의 항에 있어서,
상기 표준값은 상기 복수의 카메라 중 어느 하나가 촬영한 영상의 RGB 각각에 대한 평균값이거나 사전에 설정한 RGB 각각에 대한 평균값인 다시점 카메라에 대한 촬영 설정값을 조절하는 방법.
4. The method according to any one of claims 1 to 3,
Wherein the standard value is an average value for each of RGB of an image photographed by any one of the plurality of cameras or an average value for each RGB set in advance.
제1항에 있어서,
상기 조절하는 단계에서 상기 컴퓨터 장치는 상기 영상의 전체 또는 영상의 일부 영역을 기준으로 상기 영상의 색상이 표준값에 대응되도록 상기 촬영 설정값을 조절하는 다시점 카메라에 대한 촬영 설정값을 조절하는 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the computer device adjusts the photographing setting value to adjust the photographing setting value such that the color of the image corresponds to a standard value based on the entire image or a part of the image.
제1항에 있어서,
상기 촬영 설정값은 화이트 밸런스값(white balance), F 값(F-number), 감도값(ISO) 및 셔터 속도(shutter speed) 중 적어도 하나인 다시점 카메라에 대한 촬영 설정값을 조절하는 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the photographing setting value is at least one of a white balance value, an F-number, a sensitivity value, and a shutter speed.
제1항에 있어서,
상기 복수의 카메라는 수평면상에 원호(圓弧) 형태로 배치되는 다시점 카메라에 대한 촬영 설정값을 조절하는 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the plurality of cameras are arranged in an arc shape on a horizontal plane.
서로 다른 위치에 배치된 복수의 카메라가 동일한 객체를 촬영한 영상, 각 카메라의 초기 촬영 설정값 및 프로세서 장치가 결정한 수정 촬영 설정값을 저장하는 저장 장치;
복수의 카메라 중 적어도 하나의 카메라가 촬영한 영상의 색상이 표준값에 대응되도록 적어도 하나의 카메라에 대한 상기 수정 촬영 설정값을 결정하는 프로세서 장치; 및
상기 수정 촬영 설정값을 상기 어느 하나의 카메라에 전달하는 인터페이스 장치를 포함하는 다시점 카메라에 대한 촬영 설정값을 조절하는 장치.
A storage device for storing images obtained by photographing the same object by a plurality of cameras disposed at different positions, an initial photographing setting value of each camera, and a correction photographing setting value determined by the processor device;
A processor device for determining the corrected photographing setting value for at least one camera such that the color of the image photographed by at least one of the plurality of cameras corresponds to a standard value; And
And an interface device for delivering the correction shooting setting value to any one of the cameras.
제 8항에 있어서,
상기 프로세서 장치는
상기 적어도 하나의 카메라가 촬영한 영상의 RGB 각각에 대한 평균값을 연산하고, 상기 평균값이 상기 표준값에 대응하도록 또는 상기 표준값과 오차범위에 있도록 상기 적어도 하나의 카메라의 수정 촬영 설정값을 결정하는 다시점 카메라에 대한 촬영 설정값을 조절하는 장치.
9. The method of claim 8,
The processor device
Calculating a corrected image pickup setting value of the at least one camera so that the average value corresponds to the standard value or is within an error range with respect to the standard value, A device that adjusts shooting settings for the camera.
제 8항에 있어서,
상기 표준값은 상기 복수의 카메라 중 어느 하나가 촬영한 영상의 RGB 각각에 대한 평균값이거나 사전에 설정한 RGB 각각에 대한 평균값인 다시점 카메라에 대한 촬영 설정값을 조절하는 장치.
9. The method of claim 8,
Wherein the standard value is an average value for each of RGB of an image photographed by any one of the plurality of cameras or an average value for each RGB set in advance.
제 8항에 있어서,
상기 촬영 설정값은 화이트 밸런스값(white balance), F 값(F-number), 감도값(ISO) 및 셔터 속도(shutter speed) 중 적어도 하나인 다시점 카메라에 대한 촬영 설정값을 조절하는 장치.
9. The method of claim 8,
Wherein the photographing setting value is at least one of a white balance value, an F-number, a sensitivity value (ISO), and a shutter speed.
제8항에 있어서,
상기 프로세서 장치는
적어도 하나의 카메라가 촬영한 영상 전체 또는 영상의 일부 영역의 색상이 표준값에 대응되도록 상기 적어도 하나의 카메라에 대한 수정 촬영 설정값 결정하는 다시점 카메라에 대한 촬영 설정값을 조절하는 장치.
9. The method of claim 8,
The processor device
And adjusts the shooting setting value for the multi-view camera to determine a correction shooting setting value for the at least one camera such that the color of the entire image or at least a part of the image taken by at least one camera corresponds to a standard value.
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