KR20150124044A - Home Appliance Identification Method based on Real Time Power Consumption Analysis - Google Patents

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KR20150124044A
KR20150124044A KR1020140050105A KR20140050105A KR20150124044A KR 20150124044 A KR20150124044 A KR 20150124044A KR 1020140050105 A KR1020140050105 A KR 1020140050105A KR 20140050105 A KR20140050105 A KR 20140050105A KR 20150124044 A KR20150124044 A KR 20150124044A
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박영충
홍석일
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전자부품연구원
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Abstract

Provided is a home appliance identifying method through real time consumption power analysis. The appliance identifying method according to an embodiment of the present invention obtains consumption power information of a target appliance, obtains REFs from consumption power information, and compares the REFs with REFs of appliances stored in a DB to determine the type of the target appliance. Therefore, it is automatically determined what home appliance is connected to a server by the consumption power information transmitted from a smart outlet or plug to the server.

Description

실시간 소비전력 분석을 통한 가전기기 식별 방법{Home Appliance Identification Method based on Real Time Power Consumption Analysis}{Home Appliance Identification Method based on Real Time Power Consumption Analysis}

본 발명은 가전기기 식별 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 스마트 콘센트 또는 스마트 플러그에 연결되어 있는 가전기기를 식별하기 위한 방법에 관한 것이다.
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0002] The present invention relates to a method for identifying a home appliance, and more particularly, to a method for identifying a home appliance connected to a smart outlet or a smart plug.

현재의 '스마트 콘센트 또는 스마트 플러그'(이하, '스마트 콘센트/플러그'로 약칭)는 자기 자신에게 어떠한 가전기기가 연결되었는지 자동으로 알 수 있는 방법이 없다.The current 'smart outlet or smart plug' (hereinafter abbreviated as 'smart outlet / plug') has no way of automatically knowing which appliance is connected to itself.

서버에서는 스마트 콘센트/플러그에서 보내주는 소비전력 정보를 사용자에게 보여주고, on/off 제어 및 관리 기능을 수행하는데 그 스마트 콘센트/플러그에 어떤 가전기기가 연결되어 있는지는 사용자에게 중요한 정보가 된다.The server shows the power consumption information sent from the smart receptacle / plug to the user, and performs on / off control and management functions. It is important for the user to know which household appliance is connected to the smart receptacle / plug.

이를 위해, 종래에는 사용자가 직접 스마트 콘센트/플러그에 어떤 가전기기가 연결되어 있는지 설정하여야 하는 번거로움이 있었다. 또한, 가전기기 또는 스마트 콘센트/플러그의 위치가 바뀌게 되면 이러한 설정을 다시 하여야하는 문제점도 있다.For this purpose, conventionally, there has been a problem that it is necessary for the user to set which household appliance is directly connected to the smart receptacle / plug. In addition, if the position of the household appliance or smart outlet / plug is changed, there is a problem that such setting must be performed again.

종래의 이러한 문제점으로 인해 스마트 콘센트/플러그 활용도가 낮아지고, 설정 과정을 이해하지 못하는 사용자의 불만이 증가하고 있다.
Conventional such problems have lowered smart receptacle / plug utilization and complaints of users who do not understand the setting process are increasing.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, 스마트 콘센트/플러그와 서버로 이루어지는 시스템의 활용도 및 사용자의 편의성을 향상시키기 위한 방안으로, 소비전력 분석에 기반한 가전기기 식별 방법을 제공함에 있다.
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been conceived to solve the problems as described above, and it is an object of the present invention to provide a system and method for improving the utilization of a system including a smart outlet / plug and a server, And to provide an identification method.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, 기기 식별 방법은, 대상 기기의 소비전력 정보를 획득하는 단계; 상기 소비전력 정보로부터 REF(레퍼런스)들을 획득하는 단계; 및 상기 REF들을 DB에 저장된 기기들의 REF들과 비교하여, 상기 대상 기기의 종류를 판단하는 단계;를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided an apparatus identification method including: obtaining power consumption information of a target apparatus; Obtaining REFs (references) from the power consumption information; And comparing the REFs with the REFs of the devices stored in the DB to determine the type of the target device.

그리고, 상기 획득단계는, 상기 대상 기기의 소비전력 정보가 특정 조건을 벗어나는 경우에, REF를 획득할 수 있다.The acquiring step may acquire the REF when the power consumption information of the target device deviates from a specific condition.

또한, 상기 판단단계는, 상기 대상 기기를, 상기 DB에 저장된 기기들 중 상기 획득단계에서 획득된 REF들에 의해 히트된 REF를 가장 많이 포함하고 있는 기기로 판단할 수 있다.Also, the determining step may determine the target device as a device that contains the REFs that are hit by the REFs acquired in the acquiring step, among the devices stored in the DB.

그리고, 히트된 REF를 가장 많이 포함하고 있는 기기가 다수이면, 상기 대상기기를 히트된 개수가 가장 많은 기기로 판단할 수 있다.If there are a plurality of devices that include the most REFs hits, it is possible to determine that the target device is the device with the largest number of hits.

또한, 상기 판단단계는, 상기 대상 기기를, 상기 DB에 저장된 기기들 중 아래의 수학식에 따른 식별 일치 확률(P)가 가장 높은 기기로 판단할 수 있다.Also, the determining step may determine that the target device is the device having the highest identification coincidence probability (P) among the devices stored in the DB according to the following mathematical expression.

P = wP1 + (1-w)P2 P = wP 1 + (1-w) P 2

P1 = (상기 DB에 저장된 기기에 대해 히트된 REF 개수)/(상기 DB에 저장된 모든 기기에 대해 히트된 REF 개수)P 1 = (number of REFs hired for the device stored in the DB) / (number of REFs hired for all devices stored in the DB)

P2 = (상기 DB에 저장된 기기에 대한 히트 개수)/(상기 획득단계에서 REF 획득 횟수)P 2 = (number of hits for the device stored in the DB) / (number of REF acquisitions in the acquiring step)

한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에는, 대상 기기의 소비전력 정보를 획득하는 단계; 상기 소비전력 정보로부터 REF(레퍼런스)들을 획득하는 단계; 및 상기 REF들을 DB에 저장된 기기들의 REF들과 비교하여, 상기 대상 기기의 종류를 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 기기 식별 방법을 수행할 수 있는 프로그램이 기록된다.
According to another aspect of the present invention, there is provided a computer-readable recording medium including: obtaining power consumption information of a target device; Obtaining REFs (references) from the power consumption information; And comparing the REFs with the REFs of the devices stored in the DB to determine the type of the target device. A program for performing the device identification method is recorded.

이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 스마트 콘센트/플러그에서 서버로 전송되는 소비전력 정보로 서버에서 어떠한 가전기기가 연결되었는지 자동으로 판단할 수 있게 된다.As described above, according to the embodiments of the present invention, it is possible to automatically determine which household appliances are connected to the server by the power consumption information transmitted from the smart receptacle / plug to the server.

또한, 본 발명의 실시예들에 따르면, 사용자는 스마트 콘센트/플러그에 어떠한 가전기기를 연결하던지 서버에서의 설정 과정을 거칠 필요가 없어 편리함을 제공받게 된다.In addition, according to the embodiments of the present invention, the user does not have to go through the setting process in the server regardless of which household appliance is connected to the smart receptacle / plug.

아울러, 본 발명의 실시예들에 따르면, 설정 과정에서의 사용자 개입의 없어짐으로 인해 서버의 사용자 인터페이스의 간소화 및 사용자의 편의성 제공할 수 있게 된다.
In addition, according to the embodiments of the present invention, the user interface of the server can be simplified and the convenience of the user can be provided due to the elimination of the user intervention in the setting process.

도 1은 본 발명이 적용가능한 시스템을 도시한 도면,
도 2는 "FALLING" 이벤트나 "RISING" 이벤트가 발생하지 않은 가전기기의 소비전력 정보를 예시한 도면,
도 3은 "FALLING" 이벤트가 발생하였다가 "RISING" 이벤트가 발생한 가전기기의 소비전력 정보를 예시한 도면, 그리고,
도 4는 가전기기 추가 과정의 설명에 제공되는 흐름도,
도 5 및 도 6은 링크드 리스트의 설명에 제공되는 도면,
도 7은 DB 구조(가전기기 REF 테이블)를 예시한 도면,
도 8은 가전기기 식별 방법의 설명에 제공되는 흐름도,
도 9는 가전기기 식별의 부연 설명에 제공되는 도면, 그리고,
도 10은 가전기기 식별 방법의 설명에 제공되는 흐름도이다.1 shows a system to which the present invention is applicable,
2 is a diagram illustrating power consumption information of a home appliance in which a "FALLING" event or a "RISING" event has not occurred,
3 is a diagram illustrating power consumption information of a home appliance in which a "FALLING" event has occurred and a "RISING" event has occurred, and FIG.
Fig. 4 is a flowchart provided in the explanation of the household appliance adding process;
5 and 6 are diagrams provided in the description of linked lists,
7 is a diagram illustrating a DB structure (home appliance REF table)
8 is a flowchart provided in the explanation of the home appliance identification method,
Fig. 9 is a diagram provided in a side view of the household appliance identification,
10 is a flow chart provided in the explanation of the household appliance identification method.

이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

도 1은 본 발명이 적용가능한 시스템을 도시한 도면이다. 본 발명이 적용가능한 시스템은, 도 1에 도시된 바와 같이, 스마트 콘센트/플러그('스마트 콘센트 또는 스마트 플러그')(20)와 서버(100)가 무선 및/또는 유선으로 상호 통신가능하도록 연결되어 구축된다.1 is a diagram showing a system to which the present invention is applicable. A system to which the present invention can be applied is connected to a smart outlet / plug ('smart outlet or smart plug') 20 and a server 100 in a wireless and / or wire communication manner, as shown in FIG. 1 .

서버(10)는 에너지 게이트웨이, IHD(In-Home Display), 홈 게이트웨이 또는 스마트 폰 등으로 구현할 수 있다.The server 10 may be implemented as an energy gateway, an in-home display (IHD), a home gateway, or a smart phone.

서버(100)는 스마트 콘센트/플러그(20)로부터 제공되는 가전기기(10)의 소비전력 정보를 분석하여, 스마트 콘센트/플러그(20)에 어떠한 가전기기(10)가 연결되었는지 식별한다.The server 100 analyzes the power consumption information of the household appliance 10 provided from the smart receptacle / plug 20 to identify which household appliance 10 is connected to the smart receptacle / plug 20.

도 1에 도시된 바와 같이, 서버(100)는 제어 어플리케이션(110), 기기 특성 추출 모듈(120), 기기 추가 모듈(130), 기기 판단 모듈 (140) 및 기기 DB(150)를 포함한다.1, the server 100 includes a control application 110, a device characteristic extraction module 120, a device addition module 130, a device determination module 140, and a device DB 150.

제어 어플리케이션(110)은 서버(100) 본연의 기능을 수행하는 어플리케이션이다. 구체적으로, 제어 어플리케이션(110)은 스마트 콘센트/플러그(20)로부터 제공되는 가전기기(10)의 소비전력 정보를 모니터링하고, 스마트 콘센트/플러그(20)를 관리/제어하여 궁극적으로 가전기기(10)에 대한 전원 공급/차단을 관리/제어한다.The control application 110 is an application that performs the function of the server 100 itself. Specifically, the control application 110 monitors the power consumption information of the home appliance 10 provided from the smart outlet / plug 20 and manages / controls the smart outlet / plug 20 to ultimately control the home appliance 10 / RTI > the power supply / interception of the power supply to the < / RTI >

특성 추출 모듈(120)은 스마트 콘센트/플러그(20)로부터 제공되는 가전기기(10)의 소비전력 정보를 분석하여, 스마트 콘센트/플러그(20)에 연결되어 있는 가전기기(10)의 특성을 추출한다.The characteristic extraction module 120 analyzes the power consumption information of the household appliance 10 provided from the smart receptacle / plug 20 and extracts the characteristics of the household appliance 10 connected to the smart receptacle / do.

가전기기(10)의 특성은 REF들로 나타낸다. 가전기기(10)의 REF에 변경이 생기는 경우, 특성 추출 모듈(120)은 이벤트를 발생시킨다. 이벤트는 "FALLING" 이벤트와 "RISING" 이벤트가 있다. "FALLING" 이벤트는 REF가 일정 범위의 하한을 일정 횟수 이상 벗어나는 경우에 발생하고, "RISING" 이벤트는 REF가 일정 범위의 상한을 일정 횟수 이상 벗어나는 경우에 발생한다.The characteristics of the home appliance 10 are indicated by REFs. When the REF of the household appliance 10 changes, the characteristic extraction module 120 generates an event. The event has a "FALLING" event and a "RISING" event. The "FALLING" event occurs when REF deviates from the lower limit by a certain number of times, and the "RISING" event occurs when the REF exceeds a certain upper limit by a certain number of times.

도 2에는 "FALLING" 이벤트나 "RISING" 이벤트가 발생하지 않은 가전기기(10)의 소비전력 정보를 예시하였다. 여기서, 위에서 언급한 일정 횟수는 "5" 이고, 위에서 언급한 일정 범위는 하한이 REF1 하한[=(1-ε)REF]이고 상한이 REF1 상한[=(1+ε)REF]인 것으로 상정하겠다.FIG. 2 illustrates the power consumption information of the home appliance 10 in which the "FALLING" event or the "RISING" event has not occurred. Here, the predetermined number of times mentioned above is "5 ", and in the above-mentioned predetermined range, the lower limit is REF 1 lower limit [= (1-epsilon) REF] and the upper limit is REF 1 upper limit [= (1 + I will assume.

도 2에 도시된 소비전력 정보는 REF1 하한[=(1-ε)REF]을 연속하여 5회 벗어나지 않았다. 이에 따라, "FALLING" 이벤트가 발생하지 않았다. 또한, 도 2에 도시된 소비전력 정보는 REF1 상한[=(1+ε)REF]을 연속하여 5회 벗어나지 않았다. 이에 따라, "RISING" 이벤트도 발생하지 않았다.The power consumption information shown in Fig. 2 does not deviate from REF 1 lower limit [= (1-epsilon) REF] five consecutive times. As a result, the "FALLING" event did not occur. In addition, the power consumption information shown in Fig. 2 does not deviate five times continuously from the REF 1 upper limit [= (1 + epsilon) REF]. Accordingly, the "RISING" event did not occur.

이와 같이, "FALLING" 이벤트나 "RISING" 이벤트가 발생하지 않은 경우, 가전기기(10)의 특성인 REF는 이전 특성 "REF1"를 계속 유지하게 된다. 즉, 가전기기(10)의 특성은 아래 그래프에 나타난 바와 같이 "REF1"로 유지되어 변화가 없다.In this way, when the "FALLING" event or the "RISING" event does not occur, the REF which is the characteristic of the household appliance 10 keeps the previous characteristic "REF 1 ". That is, the characteristics of the home appliance 10 are maintained as "REF 1 "

도 3은 "FALLING" 이벤트가 발생하였다가 "RISING" 이벤트가 발생한 가전기기(10)의 소비전력 정보를 예시하였다. 여기서도, 일정 횟수는 "5" 이고, 일정 범위는 하한이 REF1 하한[=(1-ε)REF]이고 상한이 REF1 상한[=(1+ε)REF]인 것으로 상정하였다.FIG. 3 illustrates power consumption information of the household appliance 10 in which a "FALLING" event has occurred and a "RISING" event has occurred. Here, the predetermined number of times is assumed to be "5", and a certain range is assumed that the lower limit is REF 1 lower limit [= (1-ε) REF] and the upper limit is REF 1 upper limit [= (1 + ε) REF].

도 3에 도시된 소비전력 정보는 첫 번째 파란색 표시 구간에서 REF1 하한[(1-ε)REF]을 연속하여 5회 벗어났다. 이에 따라, "REF"가 "REF1"에서 "REF2"로 낮아져 "FALLING" 이벤트가 발생한다.The power consumption information shown in FIG. 3 is consecutively deviated five times from the REF 1 lower limit [(1-epsilon) REF] in the first blue display period. As a result, "REF" is lowered from "REF 1 " to "REF 2 ", and a "FALLING" event is generated.

또한, 도 3에 도시된 소비전력 정보는 두 번째 파란색 표시 구간에서 REF2 상한[(1+ε)REF]을 연속하여 5회 벗어났다. 이에 따라, "REF"가 "REF2"에서 "REF3"으로 높아져 "RISING" 이벤트가 발생한다.Further, the power consumption information shown in FIG. 3 is consecutively deviated five times from the REF 2 upper limit [(1 +?) REF] in the second blue display period. As a result, "REF" increases from "REF 2 " to "REF 3 ", and a "RISING" event occurs.

그 결과, 가전기기(10)의 특성은 "REF1 → REF2 → REF3" 으로 기록한다. 가전기기(10)가 다양한 기능들을 수행하는 과정에서는 위와 같이 REF 변화가 발생한다.As a result, the characteristic of the household appliance 10 is recorded as "REF 1 ? REF 2 ? REF 3 ". In the process of the home appliance 10 performing various functions, the REF change occurs as described above.

한편, 도 1에 도시된 기기 추가 모듈(130)은 가전기기(10)의 전력 소비패턴을 학습하기 위해 특성 추출 모듈(120)에 의해 추출된 특성을 기기 DB(150)에 저장한다.Meanwhile, the device addition module 130 shown in FIG. 1 stores the characteristics extracted by the feature extraction module 120 in the device DB 150 to learn the power consumption pattern of the home appliance 10.

기기 추가 모듈(130)이 전력 소비패턴 학습으로 가전기기(10)를 기기 DB(150)에 추가하는 과정에 대해 도 4를 참조하여 상세히 설명한다. 도 4는 가전기기 추가 과정의 설명에 제공되는 흐름도이다.The process of adding the home appliance 10 to the device DB 150 by learning the power consumption pattern by the device addition module 130 will be described in detail with reference to FIG. 4 is a flowchart provided in the explanation of the process of adding a household appliance.

도 4에 도시된 바와 같이, 가전기기(10)의 소비패턴 학습이 시작된 후(S210), 기기 특성 추출 모듈(120)이 이벤트를 발생시키면(S220-Y), 기기 추가 모듈(130)은 가전기기(10)의 RFE 변화를 REF 링크드 리스트에 저장한다(S230).4, when the device characteristic extraction module 120 generates an event (S220-Y) after the consumption pattern learning of the home appliance 10 starts (S210), the device addition module 130 receives the home appliance The RFE change of the device 10 is stored in the REF linked list (S230).

S220단계에서의 이벤트 발생은, REF가 낮아지는 "FALLING" 이벤트 발생과 REF가 높아지는 "RISING" 이벤트 모두를 포함한다.The event occurrence in step S220 includes both a "FALLING" event in which the REF is lowered and a "RISING" event in which the REF is higher.

REF 링크드 리스트는, REF의 포인터가 다음 나열 순서의 REF 주소를 지시하는 타입의 리스트이다. S230단계에서의 REF 링크드 리스트에 대한 REF 저장은, 오름차순으로 하되, 중복된 REF는 저장하지 않는다.A REF linked list is a list of types in which the pointer of the REF points to the REF address in the next listed order. The REF storage for the REF linked list in step S230 is performed in ascending order, but the redundant REF is not stored.

예를 들어, 도 5에 도시된 바와 같이, 맨 위에 나타난 기존 REF 링크드 리스트에 REF2를 추가하는 경우, 오름차순에 따라 REF2는 REF1과 REF3 사이에 저장된다. 이에 따라, 기존 REF 링크드 리스트는, 1) REF1의 포인터가 REF2의 주소를 지시하고, 2) REF3의 포인터가 REF5의 주소를 지시하고 있었지만, 변경된 REF 링크드 리스트는, 1) REF1의 포인터가 REF2의 주소를 지시하고, 2) REF2의 포인터가 REF3의 주소를 지시하며, 3) REF3의 포인터가 REF5의 주소를 지시하고 있게 된다.For example, as shown in FIG. 5, when REF 2 is added to the existing REF linked list shown at the top, REF 2 is stored between REF 1 and REF 3 according to the ascending order. In this way, existing REF linked list is, 1) a pointer to the REF 1 indicates the address of the REF 2, 2) a pointer to the REF 3, but indicates the address of the REF 5, modified REF linked list is, 1) REF 1 the pointer is directed and an address of a pointer to indicate the address of the REF 2 and, 2) REF 2 REF 3, 3) , the pointer of REF 3 it is possible to indicate the address of the REF 5.

또한, 도 6에 도시된 바와 같이, 맨 위에 나타난 기존 REF 링크드 리스트에는 추가하고자 하는 REF3가 이미 포함되어 있으므로 REF3은 중복하여 추가하지 않는다. 이에 따라, REF 링크드 리스트는 변화가 없다.In addition, as shown in FIG. 6, since the REF 3 to be added to existing REF linked list appears at the top of the already included REF 3 does not add redundancy. Thus, the REF linked list is unchanged.

가전기기(10)의 소비패턴 학습이 완료되면(S240-Y), 기기 추가 모듈(130)은, REF 링크드 리스트에 포함된 REF의 개수를 계산한다(S250). 도 5의 경우 REF 개수는 4개이고, 도 6의 경우 REF 개수는 3개이다.When the consumption pattern learning of the home appliance 10 is completed (S240-Y), the device adding module 130 calculates the number of REFs included in the REF linked list (S250). In FIG. 5, the number of REFs is four, and in FIG. 6, the number of REFs is three.

이후, 기기 추가 모듈(130)은, 기기 DB(150)에 학습된 가전기기(10)를 추가하고(S260), 가전기기(10)에 대한 학습이 완료되었음을 반환하여 사용자에게 알린다(S270).Thereafter, the device addition module 130 adds the learned home appliance 10 to the appliance DB 150 (S260), returns the completion of learning about the home appliance 10, and notifies the user (S270).

도 7에는 기기 DB(150) 구조를 예시하였다. 도 7에 도시된 바와 같이, 기기 DB(150)에는 다수의 가전기기들에 대한 REF들 및 REF 개수에 대한 정보가 수록되어 있음을 확인할 수 있다.FIG. 7 illustrates the structure of the device DB 150. As shown in FIG. 7, it can be seen that the device DB 150 contains information on the number of REFs and REFs for a plurality of home appliances.

한편, 도 1에 도시된 기기 판단 모듈(140)은 가전기기(10)의 전력 소비패턴을 식별하여 기기 DB(150)와 비교 분석하여 가전기기(10)가 어떠한 기기인지 판단한다.1 identifies the power consumption pattern of the home appliance 10 and compares the power consumption pattern with the appliance DB 150 to determine which appliance the home appliance 10 is.

기기 판단 모듈 (140)이 전력 소비패턴 식별을 통해 가전기기(10)를 판단하는 과정에 대해 도 8을 참조하여 상세히 설명한다. 도 8은 가전기기 판단 과정의 설명에 제공되는 흐름도이다.The process of the device determination module 140 determining the home appliance 10 through the identification of the power consumption pattern will be described in detail with reference to FIG. 8 is a flowchart provided in the explanation of the home appliance determination process.

도 8에 도시된 바와 같이, 가전기기(10)의 소비패턴 식별이 시작된 후(S310), 기기 특성 추출 모듈(120)이 이벤트를 발생시키면(S320-Y), 기기 판단 모듈(140)은 이벤트 발생으로 변화된 REF를 기기 DB(150)에서 히트 처리한다(S330).8, when the device characteristic extraction module 120 generates an event (S320-Y) after the consumption pattern identification of the home appliance 10 starts (S310), the device determination module 140 determines that the event The device DB 150 hits the changed REF (S330).

S320단계에서의 이벤트 발생은, REF가 낮아지는 "FALLING" 이벤트 발생과 REF가 높아지는 "RISING" 이벤트 모두를 포함한다. 또한, S330단계에서의 히트 처리는 중복하여 수행한다.The event occurrence in step S320 includes both a "FALLING" event in which the REF is lowered and a "RISING" event in which the REF is higher. Also, the heat processing in step S330 is performed in duplicate.

가전기기(10)의 소비패턴 식별이 완료되면(S340-Y), 기기 판단 모듈(140)은 히트된 REF가 가장 많은 가전기기를 선별한다(S350). S350단계에서 선별된 가전기기가 하나인 경우(S360-N), 기기 판단 모듈(140)은 선별된 가전기기를 반환하여 식별 결과를 사용자에게 알린다(S380).When the consumption pattern identification of the home appliance 10 is completed (S340-Y), the appliance determination module 140 selects the home appliances having the largest REFs (S350). If there is one home appliance (S360-N) selected in operation S350, the appliance determination module 140 returns the selected home appliance to notify the user of the result of the selection (S380).

도 9에는 소비패턴 식별 과정에서 REF 히트 처리된 결과를 나타내었다. 도 9에 도시된 바에 따르면, "전자렌지"에서 히트된 REF는 3개, "에어컨"에서 히트된 REF는 4개, "TV"에서 히트된 REF는 7개이다. 이 경우, 히트된 REF가 가장 많은 "TV"가 S350단계에서 선별되어,S380단계에서 반환된다.FIG. 9 shows the result of REF heat processing in the consumption pattern identification process. 9, there are three REFs hit in the "microwave oven", four REFs hit in the "air conditioner", and seven REFs hit in the "TV". In this case, "TV" having the greatest number of hit REFs is selected in step S350 and returned in step S380.

한편, S350단계에서 선별된 가전기기가 2개 이상인 경우(S360-Y), 기기 판단 모듈(140)은 선별된 가전기기들 중 전체 히트 카운트가 가장 많은 가전기기를 선별한다(S370).If it is determined in step S350 that two or more home appliances are selected (S360-Y), the appliance determination module 140 selects appliances having the largest total hit count among the selected appliances (S370).

그리고, 기기 판단 모듈(140)은 S370단계에서 선별된 가전기기를 반환하여 식별 결과를 사용자에게 알린다(S380).Then, the device determination module 140 returns the selected home appliance to the user in step S370 (S380).

참고로, 도 9에 예시된 REF 히트 처리된 결과에서, "전자렌지"의 전체 히트 카운트는 4, "에어컨"의 전체 히트 카운트는 9개, "TV"의 전체 히트 카운트는 16개이다.9, the total heat count of the "microwave oven" is 4, the total heat count of "air conditioner" is 9, and the total heat count of "TV" is 16.

만약, "에어컨"과 "TV"의 히트 REF가 동일하다고 가정하면, S370단계에서는 전체 히트 카운트가 많은 "TV"가 선별된다.If it is assumed that the hit REFs of "air conditioner" and "TV" are the same, "TV" having a large total hit count is selected in step S370.

도 10은 가전기기 판단 과정의 설명에 제공되는 또 다른 흐름도이다. 도 10의 S410단계 내지 S440단계는, 도 8의 S310단계 내지 S340단계와 동일하므로, 이들에 대한 상세한 설명은 생략한다.10 is another flowchart provided in the explanation of the home appliance determination process. Steps S410 to S440 of FIG. 10 are the same as steps S310 to S340 of FIG. 8, and therefore, detailed description thereof will be omitted.

소비패턴 식별이 완료되면(S440-Y), 기기 판단 모듈(140)은 S430단계에서의 히트 처리 결과를 이용하여 가전기기들에 대해 식별 일치 확률들을 각각 산출한다(S450).When the consumption pattern identification is completed (S440-Y), the device determination module 140 calculates the identification agreement probabilities for the home appliances using the result of the heat process in S430 (S450).

식별 일치 확률(P)는 아래의 수학식으로 산출가능하다. 여기서, w는 가중치이다.The identity matching probability (P) can be calculated by the following equation. Here, w is a weight.

P = wP1 + (1-w)P2 P = wP 1 + (1-w) P 2

P1 = (해당 가전기기에서 히트된 REF 개수)/(모든 가전기기에서 히트된 REF 개수)P 1 = (number of REFs hired in the appliances) / (number of REFs hired in all appliances)

P2 = (해당 가전기기의 전체 히트 카운트)/(식별 과정에서 발생한 이벤트 횟수)P 2 = (total hit count of the appliances) / (number of events occurred in the identification process)

또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.
While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the present invention.

10 : 가전기기 20 : 스마트 콘센트/플러그
100 : 서버 110 : 제어 어플리케이션
120 : 기기 특성 추출 모듈 130 : 기기 추가 모듈
140 : 기기 판단 모듈 150 : 기기 DB10: Household appliances 20: Smart outlet / plug
100: server 110: control application
120: device characteristic extraction module 130: device addition module
140: device determination module 150: device DB

Claims (6)

대상 기기의 소비전력 정보를 획득하는 단계;
상기 소비전력 정보로부터 REF(레퍼런스)들을 획득하는 단계; 및
상기 REF들을 DB에 저장된 기기들의 REF들과 비교하여, 상기 대상 기기의 종류를 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 기기 식별 방법.
Obtaining power consumption information of the target device;
Obtaining REFs (references) from the power consumption information; And
And comparing the REFs with the REFs of the devices stored in the DB to determine the type of the target device.
제 1항에 있어서,
상기 획득단계는,
상기 대상 기기의 소비전력 정보가 특정 조건을 벗어나는 경우에, REF를 획득하는 것을 특징으로 하는 기기 식별 방법.
The method according to claim 1,
The acquiring step includes:
And acquires REF when the power consumption information of the target device deviates from a specific condition.
제 1항에 있어서,
상기 판단단계는,
상기 대상 기기를, 상기 DB에 저장된 기기들 중 상기 획득단계에서 획득된 REF들에 의해 히트된 REF를 가장 많이 포함하고 있는 기기로 판단하는 것을 특징으로 하는 기기 식별 방법.
The method according to claim 1,
Wherein,
Wherein the target device is determined as a device that contains the REFs that are hit most by the REFs acquired in the acquiring step among the devices stored in the DB.
제 3항에 있어서,
히트된 REF를 가장 많이 포함하고 있는 기기가 다수이면, 상기 대상기기를 히트된 개수가 가장 많은 기기로 판단하는 것을 특징으로 하는 기기 식별 방법.
The method of claim 3,
And judging that the target device is the device having the largest hit if the number of devices that have the largest number of hit REFs is a plurality.
제 1항에 있어서,
상기 판단단계는,
상기 대상 기기를, 상기 DB에 저장된 기기들 중 아래의 수학식에 따른 식별 일치 확률(P)가 가장 높은 기기로 판단하는 것을 특징으로 하는 기기 식별 방법.
P = wP1 + (1-w)P2
P1 = (상기 DB에 저장된 기기에 대해 히트된 REF 개수)/(상기 DB에 저장된 모든 기기에 대해 히트된 REF 개수)
P2 = (상기 DB에 저장된 기기에 대한 히트 개수)/(상기 획득단계에서 REF 획득 횟수)
The method according to claim 1,
Wherein,
Wherein the target device is determined to be the device having the highest identity matching probability (P) according to the following equation among the devices stored in the DB.
P = wP 1 + (1-w) P 2
P 1 = (number of REFs hired for the device stored in the DB) / (number of REFs hired for all devices stored in the DB)
P 2 = (number of hits for the device stored in the DB) / (number of REF acquisitions in the acquiring step)
대상 기기의 소비전력 정보를 획득하는 단계;
상기 소비전력 정보로부터 REF(레퍼런스)들을 획득하는 단계; 및
상기 REF들을 DB에 저장된 기기들의 REF들과 비교하여, 상기 대상 기기의 종류를 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 기기 식별 방법을 수행할 수 있는 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
Obtaining power consumption information of the target device;
Obtaining REFs (references) from the power consumption information; And
And comparing the REFs with the REFs of the devices stored in the DB to determine the type of the target device. The computer readable recording medium according to claim 1, .
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109004466A (en) * 2018-07-17 2018-12-14 广东司南物联股份有限公司 A kind of Internet of Things intelligent socket, socket and wall are inserted
WO2022068534A1 (en) * 2020-10-30 2022-04-07 青岛海尔洗衣机有限公司 Control method for smart home system

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20120087275A (en) * 2010-12-23 2012-08-07 한국전자통신연구원 Enegy managing method of electric devices and apparatus using the same
JP2012163411A (en) * 2011-02-04 2012-08-30 Fujitsu Ltd Device type determination apparatus, device type determination program and power management system

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20120087275A (en) * 2010-12-23 2012-08-07 한국전자통신연구원 Enegy managing method of electric devices and apparatus using the same
JP2012163411A (en) * 2011-02-04 2012-08-30 Fujitsu Ltd Device type determination apparatus, device type determination program and power management system

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109004466A (en) * 2018-07-17 2018-12-14 广东司南物联股份有限公司 A kind of Internet of Things intelligent socket, socket and wall are inserted
WO2022068534A1 (en) * 2020-10-30 2022-04-07 青岛海尔洗衣机有限公司 Control method for smart home system

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