KR20150117883A - 홍채 인식 모듈 및 방법 - Google Patents

홍채 인식 모듈 및 방법 Download PDF

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KR20150117883A KR1020140043566A KR20140043566A KR20150117883A KR 20150117883 A KR20150117883 A KR 20150117883A KR 1020140043566 A KR1020140043566 A KR 1020140043566A KR 20140043566 A KR20140043566 A KR 20140043566A KR 20150117883 A KR20150117883 A KR 20150117883A
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KR1020140043566A
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강민구
이재선
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에이오스 주식회사
한신대학교 산학협력단
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Abstract

홍채 인식 방법은 스마트 기기를 통해 사용자의 홍채를 인식하는 방법으로서 초기 사용자의 홍채 정보를 스마트 기기에 입력하는 단계, 사용자의 얼굴을 복수 회 촬영하는 단계, 촬영된 얼굴 영상 중 가장 선명한 영상을 판별하여 홍채 인식 후보 영상으로 선정하는 단계, 선정된 홍채 인식 후보 영상에서 홍채 정보를 검출하는 단계, 검출된 홍채 정보와 스마트 기기에 등록된 정보를 비교하여 사용자를 인증하는 단계를 포함한다.
본 발명의 실시 예에 의하면, 홍채 인식 모듈은 적외선 센서가 포함된 스마트 기기를 사용자의 전면으로 이동시키면 별도의 홍채 인식 어플리케이션 구동 예컨대, 스마트 기기의 사용자 인식 시작을 위한 어플리케이션, 프로그램을 실행하거나 스마트 기기의 버튼을 누르지 않고도, 사용자의 얼굴, 안구 및 홍채 영상을 복수 번 촬영한다. 그리고, 촬영된 영상 중 가장 선명한 영상을 이용하여 스마트 기기에 등록된 사용자 정보와 비교함으로써 사용자를 인증한다. 이에, 홍채 인식을 위한 시간을 최소화하고, 사용자가 별도로 홍채 인식과정을 인지하지 않은 상태에서 인식을 수행하므로 사용자 편의성을 증대시킬 수 있다.

Description

홍채 인식 모듈 및 방법{iris recognition module and method}
본 발명은 스마트 기기의 별도의 구동 없이 초소형 카메라를 이용하여 얼굴, 안구, 홍채 영상을 획득하여 초고속으로 사용자 인증을 하는 홍채 인식 모듈 및 방법에 관한 것이다.
홍채 인식은 사람의 눈에서 동공과 공막 사이의 홍채 패턴을 이용하여 사용자를 인증하는 기술이다. 홍채는 개인마다 패턴이 고유하고, 모양이 쉽게 변하지 않아 얼굴, 목소리 및 지문 등의 다른 생체 특성보다 높은 일관성을 가지고 있다. 이에, 영국 캠브리지 대학의 더그만이 홍채 패턴을 256바이트로 코드화할 수 있는 가버 변환(gabor transform)을 기반으로 한 영상신호처리 알고리즘을 제안하였고, 현재 상용화된 제품들은 이 알고리즘에 기반을 두고 있다.
한편, 스마트 기기를 통한 홍채 인식은 스마트 기기의 어플리케이션 또는 프로그램을 구동하여 사용자의 얼굴, 안구 및 홍채를 인식하고 있다. 이와 같은 종래 기술은, 사용자의 얼굴, 안구 및 홍채를 인식하는데 카메라가 얼굴의 정면을 바라보아야 하고, 인식을 위하여 일정시간 소요되는 문제가 있었다. 또한, 얼굴, 안구 및 홍채 인식을 위하여 정밀한 영상을 획득하여야 하므로 이를 위해 대구경 렌즈의 사용이 필요로 되어 카메라 모듈의 크기가 커지는 문제점이 있었다.
대한민국등록특허 10-1182922호
본 발명은 스마트 기기의 홍채 인식을 위한 별도의 어플리케이션을 구동하지 않고도 사용자의 얼굴, 안구 및 홍채 영상을 초고속으로 촬영하여 사용자 인증을 하는 홍채 인식 모듈 및 방법을 제공한다.
또한, 본 발명은 스마트 기기에 탑재되는 카메라 모듈을 소형화하는 홍채 인식 모듈 및 방법을 제공한다.
본 발명에 따른 홍채 인식 방법은 스마트 기기를 통해 사용자의 홍채를 인식하는 방법으로서, 초기 사용자의 홍채 정보를 상기 스마트 기기에 입력하는 단계, 사용자의 얼굴을 복수 회 촬영하는 단계, 상기 촬영된 얼굴 영상 중 가장 선명한 영상을 판별하여 홍채 인식 후보 영상으로 선정하는 단계, 상기 선정된 홍채 인식 후보 영상에서 홍채 정보를 검출하는 단계, 상기 검출된 홍채 정보와 스마트 기기에 등록된 정보를 비교하여 사용자를 인증하는 단계를 포함한다.
상기 사용자의 얼굴을 복수 회 촬영하는 단계는 상기 스마트 기기의 카메라 모듈의 적외선 센서를 통해 사용자가 상기 카메라의 일정 반경 내에 진입했음을 감지하는 단계, 별도의 홍채 인식 어플리케이션을 구동하지 않고 상기 일정 반경 내에 진입한 사용자를 복수 회 촬영하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
상기 홍채 인식 후보 영상에서 홍채 정보를 검출하는 단계는 안구 근처 영역의 특징점을 바탕으로 정확한 안구 영역을 검출하고, 상기 검출된 안구 영역의 영상을 토대로 그레이 레벨의 특성을 활용하여 홍채 영역을 분리하는 것을 특징으로 한다.
상기 검출된 홍채와 스마트 기기에 등록된 정보를 비교하여 사용자를 인증하는 단계에 더하여, 스마트 기기에 등록되지 않은 비인가 사용자일 경우 스마트 기기의 일부 기능만 사용할 수 있는 게스트 모드를 제공하는 단계를 추가로 구비하는 것을 특징으로 한다.
상기 스마트 기기에 등록되지 않은 비인가 사용자일 경우 상기 스마트 기기의 사용이 차단되고, 상기 비인가 사용자의 정보(얼굴, 안구 및 홍채)를 별도로 저장하거나 온라인으로 전송하는 단계를 추가로 구비하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 홍채 인식 모듈은 홍채 영상을 촬영하여 사용자의 홍채 인식을 수행하는 홍채 인식 모듈로서, 사용자의 홍채 정보를 입력받아 저장하는 사용자 홍채 정보 저장부, 적외선 센서로 하여금 사용자 접근을 인지하는 사용자 접근 인지부, 렌즈를 포함하고, 소정 반경 이내로 사용자가 접근시 복수 회 자동 초점 촬영을 수행하는 촬영부, 상기 복수 회 촬영으로부터 획득한 복수 개 영상 중에서 최적 홍채 인식 후보 영상을 채택하는 후보 영상 선정부, 후보 영상 선정부에서 선정된 홍채 인식 후보 영상으로부터 홍채 정보를 검출하는 홍채 정보 검출부, 상기 홍채 정보 검출부로부터 검출한 홍채 정보와 상기 사용자 홍채 정보 저장부에 저장된 사용자 홍채 정보를 비교하여 인증하는 홍채 인증부, 상기 홍채 인증부의 인증 결과에 따라 사용자가 인증하고자 하는 기기의 사용권한 부여 및 인증후 동작을 제어하는 사용권한 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 사용권한 제어부는 상기 홍채 인증부의 인증 결과에 따라 인증이 성공하는 경우 사용자가 인증하고자 하는 기기의 사용을 허용하는 사용권한을 부여하고, 인증이 실패하는 경우 사용자의 설정에 따라서 게스트 모드를 구동하거나, 보안 모드를 구동하는 것을 특징으로 하며, 상기 게스트 모드는 사용자가 미리 지정해둔 기능만을 이용할 수 있고, 상기 보안 모드는 기기가 차단되고, 인증이 실패한 사용자의 정보를 별도로 저장하거나 온라인으로 전송하는것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시 예에 의하면, 홍채 인식 모듈은 적외선 센서가 포함된 스마트 기기를 사용자의 전면으로 이동시키면 별도의 홍채 인식 어플리케이션 구동 예컨대, 스마트 기기의 사용자 인식 시작을 위한 어플리케이션, 프로그램을 실행하거나 스마트 기기의 버튼을 누르지 않고도, 사용자의 얼굴, 안구 및 홍채 영상을 복수 번 촬영한다. 그리고, 촬영된 영상 중 가장 선명한 영상을 이용하여 스마트 기기에 등록된 사용자 정보와 비교함으로써 사용자를 인증한다. 이에, 홍채 인식을 위한 시간을 최소화하고, 사용자가 별도로 홍채 인식과정을 인지하지 않은 상태에서 인식을 수행하므로 사용자 편의성을 증대시킬 수 있다.
이와 같은 본 발명의 카메라 모듈은 렌즈를 통해 들어온 빛의 양을 처리하는 이미지 센서가 소형으로 구비되어 심도가 깊어져 초점거리가 길어지고 일정 거리 이상 떨어진 사용자 얼굴 인식이 가능하다. 이에, 카메라 모듈은 소형으로 제작될 수 있는 장점이 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 홍채 인식 모듈의 구조를 도시한 도
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 홍채 인식 방법을 개략적으로 나타낸 도
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 홍채 인식 방법을 순차적으로 도시한 도
이하, 본 발명의 실시 예를 상세히 설명하기로 한다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다. 도면은 발명의 설명을 위해 과장되어 표시될 수 있으며, 동일 부호는 동일 부분을 나타낸다.
본 발명의 홍채 인식을 위한 카메라는 스마트 기기에 구비된 카메라일 수 있다. 이때, 카메라는 RGB 카메라 또는 적외선(IR) 카메라일 수 있다.
카메라 모듈은 렌즈를 구비하는 경통, 렌즈를 통해 들어온 빛을 디지털신호로 변환하는 이미지 센서, 자동으로 초점을 맞추는 자동초점(auto-focus,AF) 모듈, 영상처리 소프트웨어를 포함하는 CPU를 포함한다.
경통은 카메라 모듈의 내부에 구비되고, 차광 밀폐를 하며, 적외선을 이용하여 사용자와의 거리를 측정하는 적외선 센서, 사용자의 정보(얼굴, 안구 및 홍채 영상)를 캡쳐하는 렌즈를 포함한다. 그리고, 렌즈로 입사되는 빛 중 일정 파장 대역의 빛만을 투과시키는 필터, 렌즈를 고정하는 렌즈홀더를 포함할 수 있다. 경통은 렌즈의 광축방향으로 상하단이 개방되고, 렌즈로 들어오는 빛이 관통되어 하부에 장착된 이미지 센서로 입사된다. 렌즈는 사출성형 플라스틱으로 제작된 복수 개 예컨대, 세 개로 구비될 수 있다.
적외선 센서는 적외선을 이용하여 온도, 압력 등의 물리량이나 화학량을 검지하여 신호처리가 가능한 전기량으로 변환하는 장치이다. 적외선은 가시광선의 적색 영역보다 파장이 길고 마이크로파보다 파장이 짧은 0.75㎛ ~ 1㎜의 복사선이다. 한편, 적외선 센서의 파장 대역은 730㎚ ~ 900㎚ 파장을 방사할 수 있다. 적외선 센서는 사용자의 얼굴, 안구 및 홍채에서 나오는 적외선 에너지를 검출한다.
본 발명의 실시 예에 따른 경통의 필터 및 렌즈홀더는 동일 기술 분야에서 적용하고 있는 일반적인 구성요소로, 이에 대한 상세한 설명은 생략한다.
자동초점 모듈은 사용자의 얼굴, 안구 및 홍채에 초점을 자동으로 맞춰지도록 한다. 자동초점 모듈은 거리 측정을 위해 초음파나 적외선을 방출하는 능동적 시스템(active system), 사용자의 얼굴, 안구 및 홍채로부터 자연적으로 반사된 빛을 이용하는 수동적 시스템(passive system)을 이용할 수 있다. 능동적 시스템은 초음파를 방출하는 경우 방출된 초음파가 물체로부터 반사되어 되돌아 오기까지의 시간을 측정하고, 이를 이용하여 거리를 계산하고, 적외선을 방출하는 경우 적외선 조사 각도에 의한 삼각 측량, 물체로부터 반사되어 오는 적외선의 세기 측정, 물체로부터 반사되어 오는 적외선의 시간 측정을 이용할 수 있다. 수동적 시스템은 영상 분석을 통해 초점을 맞추고, 초점이 맞은 상태에서의 렌즈 위치를 토대로 물체와의 거리를 계산할 수 있다. 그리고, 능동형 시스템은 거리 측정 방식과 광학 시스템의 초점 조절 방식의 전자적 혹은 기계적·전기 역학적(electro-mechanical)으로 연동되어 동작할 수 있다.
이미지 센서는 렌즈를 통해 사용자 정보를 감지하여 빛 에너지를 전기적인 영상 신호로 변환한다. 보다 상세하게는 이미지 센서는 렌즈를 통해 입사된 빛의 화상이 맺히고, 화상을 빛의 강약에 따라 디지털 신호로 변환한다. 이미지 센서는 CMOS(complementary metal-oxide semiconductor) 또는 CCD(charge-coupled device)일 수 있다. CMOS 이미지 센서는 촬영시 소비 전력이 낮고, CCD 이미지 센서는 노이즈 발생이 적어 화질이 좋고, 영상 정보 전송속도가 빨라 연속 촬영할 경우 용이할 수 있다.
또한, 이미지 센서는 소형으로 구비될 수 있다. 이미지 센서가 소형으로 제작됨에 따라 심도가 깊어져 초점거리가 길어지고 일정 거리 이상 떨어진 사용자 얼굴 인식이 가능하다. 또한, 이미지 센서의 크기를 변경하지 않고, 해상도를 높이도록 설계하여 픽셀의 크기가 작아지도록 할 수 있다. 즉, 광분해능이 높도록 설계될 수 있다.
CPU는 홍채인식 알고리즘이 마련된 영상처리 소프트웨어를 포함한다. 영상처리 소프트웨어는 사용자 정보(얼굴, 안구 및 홍채 영상)를 픽셀화하여 영상블럭 크기를 축소 및 보정함으로써 사용자 고유의 홍채 정보를 검출할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 홍채 인식 모듈의 구조를 도시한 도이다.
홍채 인식 모듈은 도 1과 같이 홍채 영상을 촬영하여 사용자의 홍채 인식을 수행하는 홍채 인식 모듈로서 사용자의 홍채 정보를 입력받아 저장하는 사용자 홍채 정보 저장부(100), 적외선 센서로 하여금 사용자 접근을 인지하는 사용자 접근 인지부(200), 렌즈를 포함하고, 소정 반경 이내로 사용자가 접근시 복수 회 자동 초점 촬영을 수행하는 촬영부(300), 복수 회 촬영으로부터 획득한 복수 개 영상 중에서 최적 홍채 인식 후보 영상을 채택하는 후보 영상 선정부(400), 후보 영상 선정부(400)에서 선정된 홍채 인식 후보 영상으로부터 홍채 정보를 검출하는 홍채 정보 검출부(500), 홍채 정보 검출부(500)로부터 검출한 홍채 정보와 사용자 홍채 정보 저장부(100)에 저장된 사용자 홍채 정보를 비교하여 인증하는 홍채 인증부(600), 홍채 인증부(600)의 인증 결과에 따라 사용자가 인증하고자 하는 기기의 사용권한 부여 및 인증후 동작을 제어하는 사용권한 제어부(700)를 포함한다.
사용권한 제어부(700)는 홍채 인증부(600)의 인증 결과에 따라 인증이 성공하는 경우 사용자가 인증하고자 하는 기기의 사용을 허용하는 사용권한을 부여하고, 인증이 실패하는 경우 사용자의 설정에 따라서, 게스트 모드(710)를 구동하거나, 보안 모드(720)를 구동한다. 게스트 모드(710)는 사용자가 미리 지정해둔 기능만을 이용할 수 있고, 보안 모드(720)는 기기가 차단되고, 인증이 실패한 사용자의 정보를 별도로 저장하거나 온라인으로 전송할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 홍채 인식 방법을 개략적으로 나타낸 도이다. 도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 홍채 인식 방법을 순차적으로 도시한 도이다.
하기에서는 본 발명의 실시 예에 따른 홍채 인식 방법을 설명한다.
본 발명의 홍채 인식 방법은 스마트 기기를 통해 사용자의 홍채를 인식하는 방법으로서 초기 사용자의 홍채 정보를 스마트 기기에 입력하는 단계(S100), 사용자의 얼굴을 복수 회 촬영하는 단계(S200), 촬영된 복수 개의 얼굴 영상 중 가장 선명한 영상을 판별하여 홍채 인식 후보 영상으로 선정하는 단계(S300), 선정된 홍채 인식 후보 영상에서 홍채 정보를 검출하는 단계(S400), 검출된 홍채 영상과 스마트 기기에 등록된 정보를 비교하여 사용자를 인증하는 단계(S500)를 포함한다.
초기 사용자의 정보를 스마트 기기에 입력하는 단계(S100)는 지정 사용자 예컨대, 스마트 기기의 사용이 요구 및 허가되는 사용자의 얼굴, 안구, 홍채 정보를 홍채 정보 저장부(100)에 입력한다. 보다 상세하게는 사용자는 스마트 기기의 카메라를 통해 사용자의 얼굴 윤곽을 촬영하고, 촬영된 얼굴 영상에서 안구 특징점을 토대로 홍채 정보를 스마트 기기의 홍채 정보 저장부(100)에 저장한다. 그리고, 사용자의 정보를 초기 입력할 때는 사용자와 카메라의 정면을 응시하고, 카메라와의 거리를 근접하게 하여 입력시키고자 하는 정보(얼굴, 안구 및 홍채 영상)를 최대한 선명하게 촬영한다. 이때, 촬영 시간은 정밀한 화상 정보를 위해 2~3초 또는 그 이상일 수 있다. 이에, 사용자의 정보를 촬영하여 사용자의 기입력된 정보와 비교하여 인증할 때 오류를 최소화할 수 있다.
사용자의 얼굴을 복수 회 촬영하는 단계(S200)는 스마트 기기의 사용자 접근 인지부(200) 예컨대, 카메라 모듈의 적외선 센서를 통해 사용자가 카메라의 일정 반경 내에 진입했음을 감지하는 단계(S110), 별도의 홍채 인식 어플리케이션을 구동하지 않고, 일정 반경 내에 진입한 사용자를 복수 회 촬영하는 단계(S200)를 포함한다. 보다 상세하게는 스마트 기기의 별도 어플리케이션의 구동 없이 카메라 모듈의 적외선 센서를 통해 사용자와의 거리를 자동으로 측정하여 일정 반경 내에 진입했을 때 촬영부(300) 예컨대, 카메라가 단시간에 복수 회의 촬영을 한다. 이때, 자동 촬영을 위한 사용자와 카메라의 거리는 사용자에 의해 미리 설정될 수 있다. 예를 들면, 사용자와 카메라의 거리는 50㎝로 설정될 수 있고, 카메라가 사용자와의 거리가 50㎝일 경우 카메라는 오토 포커스(A/F) 및 카메라의 줌을 통해 얼굴 및 홍채를 촬영할 수 있다. 이때, 카메라를 통해 촬영되는 얼굴 및 홍채의 초당 프레임수는 100fps/sec일 수 있다.
그리고, 사용자의 안면 인식이 불가능한 상황이나 선명한 영상을 취득하지 못하는 경우 예컨대, 빛의 노출이 많은 실외나 다수의 조명이 구비된 실내에서 사용자의 거리를 인식하기 힘든 경우 사용자는 스마트 기기의 별도의 동작을 통해 홍채를 인식하도록 할 수 있다. 예를 들면, 사용자는 스마트 기기의 별도의 버튼을 통해 홍채 인식 프로그램 또는 어플리케이션을 구동시킴으로써 사용자 정보를 입력할 수 있다. 이때, 어플리케이션은 시각처리 프로그램을 별도로 구비할 수 있고, 어플리케이션의 안내 정보에 따라 사용자 정보를 입력할 수 있다. 보다 상세하게는 스마트 기기의 홈 버튼 또는 전원 버튼을 동작시키면 기존의 카메라 예컨대, RGB 카메라를 통해 얼굴 인식 및 홍채 인식을 진행할 수 있다. 또한, 야간이나 RGB 카메라를 통해 인식이 용이하지 않을 경우 적외선 카메라를 통해 얼굴 인식 및 홍채 인식을 진행할 수도 있다. 이때, RGB 카메라를 통해 주위 광량을 측정하여 RGB 카메라 또는 적외선 카메라로 촬영할지가 선택될 수 있다. 또한, 스마트 기기에 등록된 시간 정보에 따라 적외선 카메라가 자동으로 선택될 수 있다. 한편, 적외선 카메라가 동작될 경우 스마트 기기의 LED 램프를 통해 홍채 인식을 위한 적외선 카메라가 동작중임을 알 수 있다.
촬영된 영상 중 가장 선명한 영상을 판별하여 홍채 인식 후보 영상으로 선정하는 단계(S300)는 촬영된 복수 개의 영상 중에서 CPU에 로딩/구동되는 영상처리 소프트웨어를 통해 기입력된 사용자의 정보와 가장 적합하게 비교할 수 있는 영상을 후보 영상 선정부(400)에서 판별한다. 예를 들면, 촬영된 복수 개의 영상 중 안면이 아닌 영상, 초점이 맞지 않아 흐려진 영상을 제외하고, 얼굴이 포함된 영상 중 각각의 해상도, 정밀도를 비교하여 가장 선명한 영상을 후보 영상 선정부(400)에서 판별한다. 특히, 홍채 인식을 위한 안구영역 부분이 정확하게 촬영된 영상을 판별하여 홍채 인식 후보 영상으로 선정한다.
다음 단계로, 선정된 홍채 인식 후보 영상에서 홍채를 검출하는 단계(S400)는 가장 선명한 얼굴 영상을 토대로 안구 및 홍채 정보를 판별한다. 이때, 홍채 인식 후보 영상에서 얼굴 영역을 검출하고,(S310) 얼굴 영역 영상의 특징점을 기반으로 안구 영역을 검출한다.(S320) 예를 들면, 눈썹의 양단 또는 안구 주변 피부의 경계점을 토대로 안구 영역을 빠르게 검출할 수 있다. 그리고, 검출된 안구 영역의 영상을 토대로 그레이 레벨의 특성을 활용하여 안구 영상에서 홍채 정보 검출부(500)를 통해 홍채 영역을 분리할 수 있다.(S400) 예를 들면, 안구의 흰자위 부분과 홍채 영역의 경계에서 높은 그레이 레벨값이 나타나는 것을 이용하여 홍채 영역을 분리할 수 있다.
검출된 홍채 영상과 스마트 기기에 등록된 정보를 비교하여 사용자를 인증하는 단계(S500)에서는 상기 얼굴 영상에서 분리된 홍채 정보를 토대로 홍채 인증부(600)는 스마트 기기에 기입력된 사용자 정보를 비교한다. 사용자 정보를 비교한 후 등록된 사용자일 경우 바로 스마트 기기의 잠금이 해제됨으로써 정상적인 이용이 가능하다.(S510) 그리고, 사용자를 인증하는 단계(S500)는 스마트 기기에 등록되지 않은 비인가 사용자일 경우 사용 권한 제어부(700)를 통해 스마트 기기의 일부 기능만 사용할 수 있는 게스트 모드(710)를 제공하는 단계, 혹은 보안 모드(720)가 작동되어 사용이 차단되고 비인가 사용자의 정보(얼굴, 안구 및 홍채)를 별도로 저장하거나 온라인으로 전송하는 단계를 포함할 수 있다. 게스트 모드(710)는 미리 지정해둔 기능 예컨대, 비상전화, 분실센터 등의 기능만을 이용할 수 있다. 그리고, 보안 모드(720) 즉, 스마트 기기가 차단된 경우 비인가 사용자는 스마트 기기를 이용할 수 없고, 비인가 사용자의 정보를 별도로 저장하고, 비상망 또는 응급기관에 정보를 전송(S520)함으로써 보안 기능이 향상되고, 비상 상황에서 효율적인 대처가 가능하다.
이와 같이, 본 발명의 실시 예에 의하면, 홍채 인식 모듈은 적외선 센서가 포함된 스마트 기기를 사용자의 전면으로 이동시키면 별도의 홍채 인식을 위한 어플리케이션 구동 예컨대, 스마트 기기의 사용자 인식 시작을 위한 어플리케이션, 프로그램을 실행하거나 스마트 기기의 버튼을 누르지 않고도, 사용자의 얼굴, 안구 및 홍채 영상을 복수 번 촬영하여 사용자의 홍채 인식을 실행할 수 있다. 그리고, 촬영된 영상 중 가장 선명한 영상을 이용하여 스마트 기기에 등록된 사용자 정보와 비교하여 사용자를 인식함으로써, 홍채 인식을 위한 시간을 최소화하고, 사용자가 인지하지 못하는 상태에서 홍채 인식을 수행하므로 사용자 편의성을 증대시킬 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 상세한 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나, 본 발명의 범주에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 안되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
100 : 홍채 정보 저장부 200 : 사용자 접근 인지부
300 : 촬영부 400 : 후보 영상 선정부
500 : 홍채 정보 검출부 600 : 홍채 인증부
700 : 사용 권한 제어부

Claims (7)

  1. 스마트 기기를 통해 사용자의 홍채를 인식하는 방법으로서,
    초기 사용자의 홍채 정보를 상기 스마트 기기에 입력하는 단계;
    사용자의 얼굴을 복수 회 촬영하는 단계;
    상기 촬영된 얼굴 영상 중 가장 선명한 영상을 판별하여 홍채 인식 후보 영상으로 선정하는 단계;
    상기 선정된 홍채 인식 후보 영상에서 홍채 정보를 검출하는 단계;
    상기 검출된 홍채 정보와 스마트 기기에 등록된 정보를 비교하여 사용자를 인증하는 단계;
    를 포함하는 홍채 인식 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 사용자의 얼굴을 복수 회 촬영하는 단계는,
    상기 스마트 기기의 카메라 모듈의 적외선 센서를 통해 사용자가 상기 카메라의 일정 반경 내에 진입했음을 감지하는 단계;
    별도의 홍채 인식 어플리케이션을 구동하지 않고 상기 일정 반경 내에 진입한 사용자를 복수 회 촬영하는 단계;
    를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 홍채 인식 방법.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 홍채 인식 후보 영상에서 홍채 정보를 검출하는 단계는,
    안구 근처 영역의 특징점을 바탕으로 정확한 안구 영역을 검출하고, 상기 검출된 안구 영역의 영상을 토대로 그레이 레벨의 특성을 활용하여 홍채 영역을 분리;
    하는 것을 특징으로 하는 홍채 인식 방법.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 검출된 홍채와 스마트 기기에 등록된 정보를 비교하여 사용자를 인증하는 단계에 더하여,
    스마트 기기에 등록되지 않은 비인가 사용자일 경우 스마트 기기의 일부 기능만 사용할 수 있는 게스트 모드를 제공하는 단계;
    를 추가로 구비하는 것을 특징으로 하는 홍채 인식 방법.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 스마트 기기에 등록되지 않은 비인가 사용자일 경우 상기 스마트 기기의 사용이 차단되고, 상기 비인가 사용자의 정보(얼굴, 안구 및 홍채)를 별도로 저장하거나 온라인으로 전송하는 단계;
    를 추가로 구비하는 것을 특징으로 하는 홍채 인식 방법.
  6. 홍채 영상을 촬영하여 사용자의 홍채 인식을 수행하는 홍채 인식 모듈로서,
    사용자의 홍채 정보를 입력받아 저장하는 사용자 홍채 정보 저장부;
    적외선 센서로 하여금 사용자 접근을 인지하는 사용자 접근 인지부;
    렌즈를 포함하고, 소정 반경 이내로 사용자가 접근시 복수 회 자동 초점 촬영을 수행하는 촬영부;
    상기 복수 회 촬영으로부터 획득한 복수 개 영상 중에서 최적 홍채 인식 후보 영상을 채택하는 후보 영상 선정부;
    후보 영상 선정부에서 선정된 홍채 인식 후보 영상으로부터 홍채 정보를 검출하는 홍채 정보 검출부;
    상기 홍채 정보 검출부로부터 검출한 홍채 정보와 상기 사용자 홍채 정보 저장부에 저장된 사용자 홍채 정보를 비교하여 인증하는 홍채 인증부;
    상기 홍채 인증부의 인증 결과에 따라 사용자가 인증하고자 하는 기기의 사용권한 부여 및 인증후 동작을 제어하는 사용권한 제어부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채 인식 모듈.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 사용권한 제어부는,
    상기 홍채 인증부의 인증 결과에 따라 인증이 성공하는 경우 사용자가 인증하고자 하는 기기의 사용을 허용하는 사용권한을 부여하고,
    인증이 실패하는 경우,
    사용자의 설정에 따라서, 게스트 모드를 구동하거나, 보안 모드를 구동하는 것을 특징으로 하며,
    상기 게스트 모드는 사용자가 미리 지정해둔 기능만을 이용할 수 있고,
    상기 보안 모드는 기기가 차단되고, 인증이 실패한 사용자의 정보를 별도로 저장하거나 온라인으로 전송하는,
    것을 특징으로 하는 홍채 인식 모듈.
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