KR20150117766A - A visualization system for claims relationship among patent documents - Google Patents

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KR20150117766A
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Abstract

The present invention relates to a system for visualizing claim relationship between patent documents, which extracts keywords included in the claims of two or more patent documents and visualizing patent claim relationship between the patent documents using relationship between the extracted keywords, comprising: a population setup unit setting up a plurality of patent documents as a population; a keyword configuration unit configuring the keywords, included in the patent documents of the population, as a keyword mother set; a keyword filter unit selecting reference keywords from the keyword mother set and extracting the patent documents, including the reference keywords, from the population; and a visualization unit displaying the extracted patent documents as corresponding nodes on a screen, displaying the keywords included in each of the patent documents, on the screen, and displaying edges connecting the keywords displayed on the screen to the nodes corresponding to the patent documents including the displayed keywords. The method checks relationship between configuring elements of the claims or checks relationship between configuring elements of the claims in a state of grouping the patent documents, thereby enabling a user to intuitively check the claim relationship via the visualization of the patent documents at a glance.

Description

특허 문서들 간 권리 관계 시각화 시스템 { A visualization system for claims relationship among patent documents }[0002] A visualization system for claims relationship among patent documents,

본 발명은 적어도 2 이상의 특허문서들의 청구범위에 포함된 키워드를 추출하고, 추출된 키워드들의 관계를 이용하여 특허문서들 사이의 특허 권리 관계를 시각화하는 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템에 관한 것이다.
The present invention relates to a rights relationship visualization system for extracting keywords included in claims of at least two or more patent documents and visualizing a patent rights relationship between patent documents using the extracted keywords.

일반적으로, 특허문서에서 특허청구범위는 특허발명의 권리를 기재한 부분으로서, 특허문서로서 행사할 수 있는 권리 내용을 분석하는데 가장 핵심적인 부분이다. 따라서 특허문서의 특허청구범위를 분석함으로써, 하나의 특허문서에 대한 구체적인 권리범위나 권리 대상을 알 수 있다. 또한, 어떤 기업의 특허문서의 청구범위를 모두 분석하면 해당 기업의 기술 포트폴리오를 알 수도 있다.Generally, in the patent document, the claim scope is the part that describes the rights of the patented invention, and it is the most important part in analyzing the rights contents that can be exercised as the patent document. Therefore, by analyzing the scope of claims of a patent document, it is possible to know a specific scope of rights or a rights object for a patent document. In addition, by analyzing the claims of a company's patent documents, the company's technology portfolio can be known.

특히, 각 기업 및 연구단체, 또는 국가에서는 특허의 양적인 성장에서 우수한 특허를 확보하기 위한 전략적 특허 포트폴리오 구축으로 변화되고 있다. 즉, 지식재산권이 연구개발의 부산물이 아닌 경제활동의 주요 성과물로 인식되면서 기업 간의 M&A, 경쟁사 기술력 분석, 자사 기술력 보강 등의 영역으로 확대되고 있다.In particular, each company and research group, or country, is changing from a quantitative growth of patents to building a strategic patent portfolio to secure superior patents. In other words, as intellectual property rights are recognized as major achievements of economic activities rather than as a byproduct of R & D, they are expanding into M & A, competitor technology analysis, and technological enhancement.

즉, 보유한 특허에 대한 분석을 통해 현재 기관이나 기업이 어떠한 특허를 보유하고 있으며, 각각의 특허가 어떤 핵심 요소와 기술적 해결 수단으로 구성되어 있는지를 파악하여 포트폴리오를 구축한다. 이러한 특허 포트폴리오를 바탕으로 추가적인 연구개발 계획 수립 및 기술 확보에 대한 전략적 판단의 기준으로 활용할 수 있다. 또한, 각 기관이나 기업은 경쟁 시장, 경쟁 기업, 또는 경쟁 국가 등의 특허 포트폴리오를 분석함으로써, 경쟁 상대의 기술적 상황을 보다 세부적으로 파악할 수 있고, 경쟁 시장에서의 우위 전략을 도출할 수도 있다.In other words, through analyzing the patents held, we will build a portfolio by understanding what kind of patents are currently held by the organizations or companies, and what key elements and technological solutions are used for each patent. Based on these patent portfolios, it can be used as a basis for strategic decision-making on establishing additional research and development plans and acquiring technology. In addition, each institution or company can analyze the patent portfolio of the competitive market, the competitor, or the competing country, and can grasp the technical situation of the competitor in a more detailed manner and derive an advantage strategy in the competitive market.

그러나 기존의 특허 문헌을 통해 구축된 데이터베이스에는 개별 특허의 핵심 구성요소 분석이 불가능하여, 각 구성요소 사이의 체계를 가시화할 수 없는 실정이다. 그래서 특허 전문가들이 1 대 1 권리 범위를 비교하면서 작업하는 경우가 많다. 그러나 특허 전문가가 각 특허문서를 모두 읽어가면서 상세하게 분석해야 하기 때문에, 매우 복잡하고 한 눈에 권리 관계를 파악하기 매우 어렵다. 또한, 시간과 비용이 매우 많이 소요되는 문제점이 있다. 따라서 이러한 이유로, 상기 가시화된 구성요소 제시가 불가능하거나 비용과 시간이 많이 소요되기 때문에, 특허 데이터를 통한 전략적인 특허 경영에 활용되고 있지 못한 실정이다.However, it is not possible to analyze the core components of the individual patents in the database constructed through the existing patent documents, and thus the system between the components can not be visualized. Thus, patent experts often work on a one-to-one basis when comparing the scope of rights. However, it is very complicated and difficult to grasp the right relationship at once because patent experts must analyze each patent document in detail while reading it. Further, there is a problem that it takes much time and cost. Therefore, for this reason, it is impossible to present the visualized component, or it takes a lot of time and cost, so that it is not utilized in strategic patent management through patent data.

상기와 같은 문제점을 해결하고자, 특허청구범위를 시각화하는 기술이 제시되고 있다[특허문헌 1]. 그러나 상기 선행기술은 단지 하나의 특허문서에 대하여, 특허청구범위에 기재된 청구항들 사이의 관계, 청구항의 형태소 등을 분석하여 시각화하고 있다. 또한, 특허 청구범위의 구성요소나 기술적 해결수단 등을 추출하는 기술들이 제시되고 있다[특허문헌 2]. 특허 청구항의 형태에 따라 독립항, 종속항 등으로 구분하고, 청구항에 기재된 핵심 구성요소를 추출하고, 각 핵심 구성요소의 기능을 묘사하는 구문 등을 분리해내는 기술이 제시되고 있다.In order to solve the above problems, a technique for visualizing the claims is proposed (Patent Document 1). However, the prior art analyzes and visualizes the relationship between the claims set forth in the claims, the morphemes of the claims, and the like for only one patent document. In addition, technologies for extracting constituent elements and technical solution means of the claims are proposed [Patent Document 2]. According to the form of the patent claim, there is a technique of dividing into independent clauses, dependent clauses, extracting the core components described in claims, and separating the phrases describing the functions of each core component.

그러나 상기 선행기술들은 모두 하나의 특허문서를 대상으로 특허청구범위를 분석하는 기술로서, 다수의 특허문서, 즉, 특허 포트폴리오를 분석하는 기술로는 적용하기가 매우 어렵다.However, all of the above prior arts are techniques for analyzing a patent claim with respect to a single patent document, and it is very difficult to apply it to a technology for analyzing a large number of patent documents, that is, a patent portfolio.

그 외 다수의 특허문서를 분석하여 서로 연관 관계를 추출하여 표시하는 방법들이 제시되고 있으나, 문서 간의 키워드를 중심으로 한 연관 관계를 도출하거나, 인용 관계를 도시한 기술들이다[특허문헌 3, 4]. 즉, 이들 기술들은 특허청구범위 자체를 분석 대상으로 하지 않기 때문에, 특허청구범위를 중심으로 상호 관계를 분석하는 기술에 적용하기 어렵다.Patent Documents 3 and 4 disclose methods for extracting and displaying relationships among a plurality of patent documents by analyzing a plurality of patent documents and deriving associations based on keywords among documents, . In other words, these technologies are not subject to the analysis of patent claims themselves, and therefore, it is difficult to apply them to techniques for analyzing mutual relations based on claims.

따라서 특허 포트폴리오 분석 등을 위하여, 특허청구범위에 대하여 다수의 특허문서들을 서로 비교하는 도구에 관한 기술들이 절실하게 요구되고 있다.
Therefore, in order to analyze the patent portfolio, there is a desperate need for techniques for comparing a plurality of patent documents against the patent claims.

[특허문헌 1] 한국공개특허 제2011-0020115호 (2011.03.02.공개)[Patent Document 1] Korean Published Patent Application No. 2011-0020115 (published on Mar. 2, 2011) [특허문헌 2] 한국공개특허 제2014-0022286호 (2014.02.24.공개)[Patent Document 2] Korean Published Patent Application No. 2014-0022286 (published on April 24, 2014) [특허문헌 3] 한국등록특허 제1268503호 (2013.06.04.공고)[Patent Document 3] Korean Registered Patent No. 1268503 (Announcement 2014.06.04) [특허문헌 4] 한국공개특허 제2011-0010664호 (2011.02.01.공개)[Patent Document 4] Korean Published Patent Application No. 2011-0010664 (Published on February 21, 2011)

본 발명의 목적은 상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로, 적어도 2이상의 특허문서들의 청구범위에 포함된 키워드를 추출하고, 추출된 키워드들의 관계를 이용하여 특허문서들 사이의 특허 권리 관계를 시각화하는 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템을 제공하는 것이다.An object of the present invention is to solve the problems described above, and it is an object of the present invention to extract a keyword contained in claims of at least two or more patent documents, visualize a patent rights relation between patent documents And to provide a rights relationship visualization system between patent documents.

상기 목적을 달성하기 위해, 본 발명은 사용자 단말 상의 화면에 특허문서들 사이의 키워드에 의한 권리관계를 표시하는 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템에 관한 것으로서, 다수의 특허문서들을 모집단으로 설정하는 모집단 설정부; 상기 모집단의 특허문서들에 포함된 키워드를 키워드 모집합으로 구성하는 키워드 구성부; 상기 키워드 모집합에서 기준 키워드를 선정하고, 상기 기준 키워드를 포함하는 특허문서들을 상기 모집단으로부터 추출하는 키워드 필터부; 및, 추출된 특허문서들을 화면 상에 노드로 대응시켜 표시하고, 각 특허문서에 포함된 키워드들을 상기 화면 상에 표시하고, 화면 상에 표시된 표시 키워드와, 상기 표시 키워드를 포함하는 특허문서에 대응되는 노드 사이를 연결하는 에지를 표시하는 시각화부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, the present invention relates to a patent document visualization system for displaying a right relationship between patent documents on a screen on a user terminal, wherein a plurality of patent documents are set as a population, part; A keyword constructing unit for constructing a keyword included in the patent documents of the population by a keyword aggregation sum; A keyword filter unit for selecting a reference keyword from the keyword aggregation sum and extracting patent documents including the reference keyword from the population; And displaying the extracted patent documents on the screen in correspondence with nodes, displaying the keywords included in each patent document on the screen, displaying the display keyword on the screen, and the patent document including the display keyword And a visualization unit for displaying an edge connecting between adjacent nodes.

또한, 본 발명은 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템에 있어서, 상기 시스템은, 상기 모집단의 특허문서들을 적어도 2 이상의 그룹으로 분류하는 그룹화부를 더 포함하고, 상기 시각화부는 동일한 그룹에 속하는 특허문서의 노드들을, 집합을 나타내는 집합 영역 내에 모두 표시하는 것을 특징으로 한다.The system further includes a grouping unit for classifying the patent documents of the population into at least two or more groups, and the visualization unit is configured to classify the nodes of the patent document belonging to the same group , And displays all of them in the set area representing the set.

또한, 본 발명은 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템에 있어서, 상기 그룹은 계층 구조로 구성되고, 상기 시각화부는 그룹의 계층구조에 따라 상위 그룹의 집합 영역 내에 하위 그룹의 집합 영역을 표시하는 것을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a rights relationship visualization system for a patent document, wherein the groups are hierarchically structured, and the visualization unit displays an aggregate region of a lower group in an aggregate region of a higher group according to a hierarchical structure of the group do.

또한, 본 발명은 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템에 있어서, 상기 시각화부는 어느 하나의 키워드가 서로 다른 그룹에 속하는 특허문서에 모두 포함되는 경우, 모두 포함된 키워드를 하이라이트 시키는 것을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a system for visualizing rights relations between patent documents, wherein the visualization unit highlights all included keywords when any one of the keywords is included in a patent document belonging to a different group.

또한, 본 발명은 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템에 있어서, 상기 기준 키워드는 사용자의 선택 입력에 의해 선정되거나, 상기 특허문서에서의 출현 빈도를 이용하여 선정되거나, 또는 상기 특허문서에서의 출현 빈도를 이용하여 제시된 키워드에 대한 사용자의 선택 입력에 의해 선정되는 것을 특징으로 한다.Further, the present invention is a system for visualizing right relationship between patent documents, wherein the reference keyword is selected by a user's selection input or selected using the appearance frequency in the patent document, or the appearance frequency in the patent document And is selected by the user's selection input for the presented keyword.

또한, 본 발명은 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템에 있어서, 상기 시각화부는 상기 표시 키워드를 표시하되, 상기 표시 키워드 간에 동일한 키워드가 존재하지 않도록 표시하는 것을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, in a rights relationship visualization system between patent documents, the visualization unit displays the display keyword such that the same keyword does not exist between the display keywords.

또한, 본 발명은 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템에 있어서, 상기 표시 키워드에는 상기 기준 키워드가 제외되는 것을 특징으로 한다.Further, the present invention is characterized in that, in the patent document visualization system, the reference keyword is excluded from the display keyword.

또한, 본 발명은 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템에 있어서, 상기 키워드 구성부는 상기 특허문서의 청구범위 전체, 상기 특허문서의 청구범위의 구성요소, 또는 상기 특허문서 전체 중 어느 하나를 대상으로, 상기 대상에 포함되는 키워드들로 키워드 모집합을 구성하는 것을 특징으로 한다.Further, the present invention is a system for visualizing the right relationship between patent documents, wherein the keyword constituent part is an entirety of claims of the patent document, a component of claims of the patent document, or the entirety of the patent document, And the keyword summation sum is constituted by the keywords included in the object.

또한, 본 발명은 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템에 있어서, 상기 키워드 필터부는 사용자의 입력에 따라 상기 기준 키워드에 대하여 상기 기준 키워드와 유사한 유사 키워드를 선정할 수 있는 것을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, in a rights relationship visualization system between patent documents, the keyword filter unit can select a similar keyword similar to the reference keyword with respect to the reference keyword according to a user's input.

또한, 본 발명은 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템에 있어서, 상기 키워드 구성부는 서로 유사한 유사 키워드들을 하나의 집합인 유사군으로 구성하고, 상기 유사군에 속하는 키워드들을 상기 유사군의 대표 키워드로 대체하여 상기 키워드 모집합을 구성하는 것을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a system for visualizing rights relations between patent documents, wherein the keyword constituent unit comprises similar groups which are similar to one another, and replacing keywords belonging to the similar group with representative keywords of the similar group And the keyword aggregation sum is constituted.

또한, 본 발명은 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템에 있어서, 상기 대표 키워드는 상기 유사군의 대표 키워드로 사전에 설정된 키워드로 정하거나, 상기 유사군의 키워드들 중 출현 빈도가 가장 많은 키워드로 정하는 것을 특징으로 한다.Further, the present invention is a system for visualizing right relationship between patent documents, wherein the representative keyword is defined as a keyword previously set as a representative keyword of the similar group, or a keyword having the largest appearance frequency among the keywords of the similar group .

또한, 본 발명은 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템에 있어서, 상기 시각화부는 사용자의 드래그앤드롭 방식의 선택에 의하여, 화면상에 표시된 하나의 표시 키워드가 드래그 되어 다른 표시 키워드에 드롭 되면, 상기 드래그된 표시 키워드와 드롭 대상 표시 키워드에 대하여 유사 키워드 관계를 설정하고, 상기 드래그 또는 드롭 대상이 된 키워드 중 하나는 화면 상에서 삭제되고, 나머지 하나만 표시 키워드로 화면상에 표시하는 것을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a system for visualizing rights relations between patent documents, wherein when a display keyword displayed on the screen is dragged and dropped on another display keyword by the user's selection of a drag and drop scheme, A similar keyword relationship is set for the display keyword and the drop target display keyword, one of the keywords that have been dragged or dropped is deleted on the screen, and the remaining one is displayed on the screen as the display keyword.

또한, 본 발명은 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템에 있어서, 상기 시스템은, 특허문서의 서지정보에 포함된 서지항목들을 이용하여, 기준 키워드에 의해 추출된 특허문서들을 필터링하는 필터링부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
According to another aspect of the present invention, there is provided a system for visualizing a right relationship between patent documents, the system further comprising a filtering unit for filtering patent documents extracted by the reference keyword using bibliographic items included in the bibliographic information of the patent document .

상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템에 의하면, 청구항 구성요소 간의 관계를 확인하거나 다수의 특허 문헌들을 그룹화한 상태에서 청구항 구성요소 간의 관계를 확인함으로써, 특허문서의 시각화를 통해 권리 관계를 한 눈에 직관적으로 파악할 수 있는 효과가 얻어진다.As described above, according to the rights relation visualization system of patent documents according to the present invention, visualization of a patent document can be performed by confirming the relationship between the components of the claim or by confirming the relationship between the claim components in a grouping of a plurality of patent documents. It is possible to intuitively grasp the right relationship at a glance.

특히, 본 발명에 따른 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템에 의하면, 특허문서들간의 권리관계를 시각화함으로써, 권리범위확인(권리범위/요소), 기술 확보 필요 부분, 공백 기술, 침해 위험 요소, 권리 장벽/요소 등을 손쉽게 파악할 수 있는 효과가 얻어진다.Particularly, according to the system for visualizing the right relationship between patent documents according to the present invention, it is possible to visualize the right relation between patent documents, thereby realizing a right scope confirmation (right scope / element) / Element can easily be grasped.

또한, 본 발명에 따른 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템에 의하면, 특허 문헌을 1:n, 1:g(group), n:n, n:g 및 g:g로 권리 범위를 비교할 수 있고, 청구항 구성요소 간의 관계를 확인하거나, 다수의 특허 문헌들을 그룹화한 상태에서 청구항 구성요소 간의 관계를 확인할 수 있는 효과가 얻어진다.
In addition, according to the rights relationship visualization system according to the present invention, the right range can be compared with 1: n, 1: g (group), n: n, n: g and g: g, It is possible to confirm the relationship between the constituent elements or to confirm the relationship between the constituent elements of the patent document in a grouped state.

도 1은 본 발명을 실시하기 위한 전체 시스템의 구성도.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템의 구성에 대한 블록도.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 드래그앤드롭을 이용하여 화면에 표시된 키워드의 유사관계를 정의하는 예시도.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 특허문서 모집단의 그룹의 계층적 구조도의 일례.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템의 화면 구성의 일례.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템의 화면 상에서 공유 키워드의 특허문서 리스트를 표시하는 화면의 일례.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템의 공유 키워드에 의한 특허문서의 권리관계를 2차원 매트릭스 맵으로 표시하는 화면 또는 파일의 일례.
도 8은 본 발명에 따른 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템의 시각화 방법에 의한 권리관계 분석을 할 수 있는 예시 화면.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS Fig. 1 is a configuration diagram of an entire system for implementing the present invention; Fig.
2 is a block diagram of a configuration of a rights relationship visualization system between patent documents according to an embodiment of the present invention;
FIG. 3 is an exemplary diagram illustrating a similarity relationship of keywords displayed on a screen by using drag and drop according to an embodiment of the present invention; FIG.
4 is an example of a hierarchical structure diagram of a group of patent document populations according to an embodiment of the present invention.
5 is an example of a screen configuration of a rights relationship visualization system between patent documents according to an embodiment of the present invention.
6 is an example of a screen displaying a list of patent documents of shared keywords on a screen of a rights relationship visualization system between patent documents according to an embodiment of the present invention.
FIG. 7 is an example of a screen or a file displaying a rights relation of a patent document by a shared keyword in a rights relationship visualization system between patent documents according to an embodiment of the present invention, as a two-dimensional matrix map.
FIG. 8 is a diagram illustrating an example of a right relationship analysis according to a visualization method of a rights relation visualization system between patent documents according to the present invention. FIG.

이하, 본 발명의 실시를 위한 구체적인 내용을 도면에 따라서 설명한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

또한, 본 발명을 설명하는데 있어서 동일 부분은 동일 부호를 붙이고, 그 반복 설명은 생략한다.
In the description of the present invention, the same parts are denoted by the same reference numerals, and repetitive description thereof will be omitted.

먼저, 본 발명을 실시하기 위한 전체 시스템의 구성의 일례에 대하여 도 1을 참조하여 설명한다.First, an example of the overall system configuration for carrying out the present invention will be described with reference to FIG.

도 1에서 보는 바와 같이, 본 발명에 따른 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템(30)은 네트워크 상의 서버 시스템으로 실시될 수 있다.As shown in FIG. 1, the rights relationship visualization system 30 between patent documents according to the present invention can be implemented as a server system on a network.

도 1에서 보는 바와 같이, 본 발명을 실시하기 위한 전체 시스템의 일례는 사용자 단말(10)과 권리 관계 시각화 시스템(30)으로 구성되고 서로 네트워크(20)로 연결된다. 또, 필요한 데이터를 저장하기 위한 데이터베이스(40)를 더 구비할 수 있다. 또한, 특허문서를 검색하기 위한 특허검색시스템(50)이 네트워크(20)에 연결된다. 즉, 본 발명에 따른 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템(30)은 네트워크 상의 서버 시스템으로 실시될 수 있다.1, an example of an overall system for implementing the present invention comprises a user terminal 10 and a rights relationship visualization system 30 and is connected to a network 20 with each other. It is also possible to further include a database 40 for storing necessary data. In addition, a patent search system 50 for searching patent documents is connected to the network 20. That is, the rights relationship visualization system 30 between patent documents according to the present invention can be implemented as a server system on a network.

보다 구체적으로 설명하면, 데이터베이스(40)는 데이터를 저장하기 위한 것으로서, 데이터베이스(40)는 특허문서들을 저장하는 특허문서DB(41) 및, 특허문서 내의 키워드들을 저장하는 키워드DB(42)로 이루어진다. 그러나 상기 데이터베이스(40)의 구성은 바람직한 일실시예일 뿐이며, 구체적인 장치를 개발하는데 있어서, 접근과 검색의 용이성 및 효율성 등을 감안하여 데이터베이스 구축이론에 의하여 다른 구조로 구성될 수 있다.More specifically, the database 40 is for storing data, and the database 40 comprises a patent document DB 41 for storing patent documents and a keyword DB 42 for storing keywords in patent documents . However, the configuration of the database 40 is only a preferred embodiment. In the development of a specific device, the database 40 may have a different structure in consideration of ease of access and retrieval, efficiency, and the like.

여기서 데이터베이스(40)는 특허검색 시스템(50) 및 권리관계 시각화 시스템(30)이 함께 사용하는 것으로 설정한다. 각 시스템(30,50)별로 별도의 데이터베이스로 구성할 수 있다.Here, the database 40 is set to be used by the patent search system 50 and the rights relation visualization system 30 together. It is possible to configure a separate database for each system 30, 50.

특허문서는 공개특허공보 또는 등록특허공보를 지칭한다. 특허문서는 특허만이 아니라 실용신안도 포함될 수 있다. 실용신안은 권리의 내용만 다를 뿐 특허공보와 항목이 거의 동일하므로, 이하에서 특허문서를 지칭할 때는 실용신안공보도 포함되는 것으로 한다. 한편, 특허문서DB(41)는 국내 또는 국외 특허공보를 모두 포함한다. 즉, 각국 특허청 또는 WIPO에서 발행되는 특허공보를 모두 대상으로 한다.The patent document refers to a published patent publication or a registered patent publication. Patent documents can include not only patents but also utility models. Since the utility model is almost the same as the patent specification, only the contents of the utility model are the same. Therefore, when referring to the patent document, the utility model publication shall also be included in the following. On the other hand, the patent document DB 41 includes both domestic and foreign patent publications. That is, all patent publications issued by national patent offices or WIPO are covered.

또한, 데이터베이스(40) 내에는 특허문서가 서지사항 항목, 특허문서의 구성 등이 모두 데이터 항목으로 관리되고 해당 항목으로 검색되거나 참조될 수 있도록 구성된다.Also, in the database 40, the patent document is configured such that the bibliographic item, the configuration of the patent document, etc. are all managed as data items and can be searched or referenced as corresponding items.

또한, 데이터베이스(40)는 특허문서 이외에 특허검색 또는 특허문서의 권리분석을 하기 위한 데이터를 저장하기 위한 DB를 구축하거나 생성한다. 특히, 특허문서DB(41)를 마스터DB와 사용자DB로 나누어 사용자가 검색하거나 분류한 결과를 사용자DB로 임시로 구축할 수 있다. 이와 같이 특허문서DB(41)를 분리하여 처리함으로써 속도향상과 안정적인 DB처리를 할 수 있게 된다.In addition, the database 40 constructs or generates a DB for storing data for patent search or right analysis of a patent document in addition to a patent document. Particularly, the patent document DB 41 can be divided into a master DB and a user DB, and the result of searching or classifying by the user can be temporarily constructed in the user DB. As described above, the patent document DB 41 is separated and processed so that the speed improvement and stable DB processing can be performed.

또한, 데이터베이스(40)는 특허문서에 대한 키워드에 대한 데이터를 키워드DB(42)로 구축하여 저장한다. 키워드들 간의 유사 관계 등도 사전에 설정되어 데이터로서 관리된다. 따라서 사용자가 임의의 한 키워드를 선택하면, 해당 키워드와 연관된(유사관계에 있는) 키워드들을 가져와서, 해당 키워드와 유사 키워드 모두가 이용될 수 있다.In addition, the database 40 constructs and stores data on the keyword for the patent document in the keyword DB 42. Similar relationships among keywords are also set in advance and managed as data. Therefore, when the user selects any one of the keywords, the keywords (in the similar relationship) associated with the keyword are retrieved, and both the keyword and the similar keyword can be used.

이때 키워드DB(42)의 데이터 구축 시, 키워드는 청구항의 구성요소에 해당하는 키워드, 청구항 전체 범위에 대한 키워드 및 특허문서 전체 범위에 대한 키워드로 각각 나누어 구축할 수 있다. 또한, 각 특허문서에 포함된 키워드들을 추출하여 특허문서별로 저장하여 관리할 수 있다.At this time, at the time of constructing the data of the keyword DB 42, the keyword may be divided into keywords corresponding to the components of the claim, keywords for the entire range of the claims, and keywords for the entire range of the patent document. In addition, the keywords included in each patent document can be extracted and managed for each patent document.

특히, 바람직하게는, 유사 키워드들을 하나의 집합인 유사군(유사 키워드 집합)으로 구성한다. 예를 들어, { 모터, 모타, 모우타, 전동기, 발동기 }들은 모두 유사 키워드로서, 하나의 유사군(유사 키워드 집합)을 구성한다. 바람직하게는, 상기 유사군에 대한 대표 키워드를 사전에 정해둘 수 있다. 앞서의 예에서 대표 키워드로서 "전동기"를 정해둘 수 있다.Particularly, preferably, the similar keywords are composed of a similar group (a set of similar keywords) which is a set. For example, {motors, motors, motors, motors, motors} are all similar keywords and constitute one similar group (a set of similar keywords). Preferably, the representative keyword for the similar group may be predetermined. In the above example, "electric motor" can be set as a representative keyword.

일실시예로서, 권리관계 시각화 시스템(30)이 특허검색시스템(50)에서 사전에 검색하거나 분류한 결과(또는 특허문서의 모집단)를 사용자DB에 구축하고, 사용자의 화면에는 사용자가 필요한 사항을 보고자 할 때 별도의 분류 처리 없이, 저장된 DB만 참조하여 결과를 화면에 표시할 수 있다.In one embodiment, the rights relationship visualization system 30 constructs a result (or a population of patent documents) pre-searched or classified in the patent search system 50 in the user DB, You can refer to the stored DB only and display the result on the screen.

다른 실시예로서, 권리관계 시각화 시스템(30)에 의해 분류된 특허문서를 저장할 때 특허문서의 모든 정보를 저장하지 않고 특허문서의 식별정보만 분류하여 저장할 수 있다. 즉, 모집단으로 검색되거나 분류된 특허문서의 구체적 내용을 보고자 할 때는 특허문서의 식별정보를 이용하여 특허문서의 내용을 접근하여 가져오면 되기 때문이다.In another embodiment, when storing a patent document classified by the rights relationship visualization system 30, it is possible to classify and store only the identification information of the patent document without storing all information of the patent document. In other words, when you want to see the specific contents of a patent document searched or classified as a population, you can access the contents of the patent document by using the identification information of the patent document.

상기와 같은 데이터베이스(40)의 기능은 통상의 데이터베이스의 기술을 이용하여 구현할 수 있는 것이므로, 구현에 대한 구체적인 설시는 생략한다.Since the functions of the database 40 can be implemented using a conventional database technology, a detailed description of the implementation will be omitted.

특허검색시스템(50)은 통상의 특허검색시스템을 말한다. 본 발명에 따라 특허문서를 분석할 대상을 선정해야 한다. 예를 들면, 특정 기업이 출원한 모든 특허문서일 수도 있고, IPC분류 등 기술분류에 속하는 전체 특허문서일 수도 있고, 검색어로 검색한 검색결과의 특허문서일 수도 있다. 이렇게 사용자에 의해 선택되어 분석 대상이 되는 특허문서들을 특허문서 모집단 또는 모집단이라 부르기로 한다.The patent search system 50 refers to a conventional patent search system. According to the present invention, an object to analyze a patent document should be selected. For example, the patent document may be all patent documents filed by a specific company, entire patent documents belonging to a technical classification such as an IPC classification, or a patent document of a search result searched by a search term. The patent documents that are selected and analyzed by the user are referred to as patent document populations or populations.

본 발명의 일실시예에서는 특허검색시스템(50)에서 검색된 결과를 분석하는 대상으로 전제한다. 이것은 사용자에게 특허검색시스템(50)과 권리관계 시각화 시스템(30)을 동시에 지원하였을 경우 사용자에게 편리성을 제고해준다. 그 이유는 사용자가 검색된 결과에 대하여 분석하고 분석한 후에 특허문서에 대한 보다 구체적인 지식을 얻기 위하여 세밀한 검색을 할 수 있기 때문이다. 따라서 특허검색과 권리분석을 반복하여 피드백 함으로써 보다 효과적인 특허분석을 수행할 수 있다.In an embodiment of the present invention, it is assumed that the result searched by the patent search system 50 is analyzed. This enhances convenience to the user when the user simultaneously supports the patent search system 50 and the rights relation visualization system 30. [ The reason for this is that the user can analyze and analyze the retrieved result, and then perform a detailed search in order to obtain a more detailed knowledge of the patent document. Therefore, it is possible to perform more effective patent analysis by repeating the patent search and the right analysis.

그러나 본 발명에 따른 권리관계 시각화 시스템(30)이 특허검색시스템(50)에 의한 검색결과를 대상으로 한정되는 것은 아니다. 권리관계 시각화 시스템(30)이 이미 정해진 특허문서에 대하여도 권리에 대한 분석을 수행할 수도 있다.However, the rights relation visualization system 30 according to the present invention is not limited to the search result by the patent search system 50. The rights relationship visualization system 30 may perform an analysis of the rights on the already determined patent documents.

사용자 단말(10)은 특허분석을 수행하는 사용자가 이용하는 PC, 노트북, 넷북, PDA, 모바일 등의 통상의 컴퓨팅 단말기이다. 사용자는 사용자 단말(10)을 이용하여 모집단 내에 키워드를 선정하거나 특허문서들을 선정하는 등의 명령 등을 입력하여 권리 관계 시각화 시스템(30)으로 전송하거나, 분석된 결과들을 권리 관계 시각화 시스템(30)으로 수신한다. 또한, 사용자 단말(10)은 디스플레이의 화면 상에 수신한 결과들을 표시한다.The user terminal 10 is a typical computing terminal such as a PC, a notebook, a netbook, a PDA, or a mobile, which is used by a user who performs patent analysis. The user inputs commands such as selecting keywords in a population or selecting patent documents using the user terminal 10, and transmits the commands to the rights relationship visualization system 30, or transmits the analyzed results to the rights relationship visualization system 30, . Also, the user terminal 10 displays the results received on the display screen.

권리관계 시각화 시스템(30)은 통상의 서버로서 네트워크(20)에 연결되어 특허문서에 대한 권리범위를 분석하는 서비스를 제공한다. 또, 권리관계 시각화 시스템(30)은 분석된 결과를 다이어그램이나 그래프 등의 2차원 이미지 형식으로 표시해주는 서비스를 제공한다. 이때, 권리관계 시각화 시스템(30)은 사용자 단말(10)의 디스플레이 화면 상에 표시할 결과들을 전송한다.The rights relationship visualization system 30 is connected to the network 20 as a normal server and provides a service for analyzing the scope of rights for a patent document. In addition, the rights relationship visualization system 30 provides a service for displaying the analyzed result in a two-dimensional image format such as a diagram or a graph. At this time, the rights relationship visualization system 30 transmits the results to be displayed on the display screen of the user terminal 10.

한편, 권리 관계 시각화 시스템(30)은 상기 각 서비스들을 인터넷 상의 웹페이지로 제공하는 웹서버 또는 웹어플리케이션 서버 등으로 구현될 수 있다.
On the other hand, the rights relation visualization system 30 can be implemented as a web server or a web application server that provides the above services as web pages on the Internet.

다음으로, 본 발명의 제1 실시예에 따른 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템의 구성을 도 2를 참조하여 설명한다.Next, a configuration of a rights relationship visualization system between patent documents according to a first embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.

도 2에서 보는 바와 같이, 본 발명의 제1 실시예에 따른 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템(30)은 모집단 설정부(31), 키워드 구성부(32), 키워드 필터부(33), 및, 시각화부(34)로 구성된다. 또한, 필터링부(35), 또는, 그룹화부(36), 뷰어부(37)를 추가하여 구성할 수 있다. 또, 추가적으로, 데이터를 저장하기 위한 데이터베이스(또는 저장공간)(40)를 더 포함하여 구성될 수 있다.Referring to FIG. 2, the patent document visualization system 30 according to the first embodiment of the present invention includes a population setting unit 31, a keyword configuration unit 32, a keyword filter unit 33, And a visualization unit 34. The filtering unit 35, the grouping unit 36, and the viewer unit 37 may be additionally provided. In addition, it may further comprise a database (or storage space) 40 for storing data.

모집단 설정부(31)는 권리 관계를 시각화하고자 하는 특허문서들의 모집단을 설정한다. 바람직하게는, 모집단 설정부(31)는 특허문서들의 집합을 입력받아 해당 특허문서들 전체를 모집단으로 설정한다.The population setting unit 31 sets a population of patent documents for visualizing the rights relationship. Preferably, the population setting unit 31 receives the set of patent documents and sets the entire patent documents as a population.

즉, 특허문서의 모집단은 분석을 하고자 하는 대상인 특허문서들 전체 데이터 집합을 말한다. 앞서 설명한 바와 같이, 사용자가 특허검색 시스템(50)을 통해 검색한 특허문서들이나, 분류 또는 선택한 특허문서들을 모집단으로 설정할 수 있다. 예를 들어, 특허문서들은 출원년도 구간, 출원 국가, 기술 분류, 출원인, 핵심특허 여부 등을 기준으로 모집단으로 선택할 수 있다. 즉, 모집단은 사용자가 직접 구축하거나, 검색식에 따른 검색결과이다. 모집단의 범위는 출원 년도 구간, 출원인, 출원인 국적, IPC, 기술 분류, 출원 국가, 핵심 특허 여부 등의 옵션으로 한정할 수 있다.That is, the population of a patent document refers to the entire data set of the patent documents to be analyzed. As described above, the user can set, as a population, patent documents searched through the patent search system 50, classified or selected patent documents. For example, patent documents may be selected as a population based on the filing year, the filing country, the technical classification, the applicant, and the key patent. That is, the population is a search result based on a user's own construction or a search expression. The scope of the population may be limited to options such as the filing year, the applicant, the applicant's nationality, the IPC, the technical classification, the filing country, and the key patent status.

사용자가 특허검색 시스템(50) 등을 이용하여 검색 작업을 통해 선정한 특허들을 입력받아 바로 모집단으로 설정할 수도 있고, 사전에 정해진 특허문서 리스트 데이터를 입력받아 해당 특허문서들을 모집단으로 설정할 수도 있다.
The user can input the patents selected through the search operation using the patent search system 50 or the like and directly set them as the population or input the predetermined patent document list data and set the patent documents as the population.

다음으로, 키워드 구성부(32)는 상기 모집단에 포함된 모든 특허문서들의 키워드들을 키워드 모집합으로 구성한다. 바람직하게는 각 특허문서에 포함된 키워드들은 키워드DB(42)에서 가져온다.Next, the keyword constructing unit 32 constructs keyword summation of all the patent documents included in the population. Preferably, the keywords contained in each patent document are retrieved from the keyword DB 42.

이때 구성하는 키워드 모집합은 사용자 선택에 따라 청구항의 구성요소, 청구항의 전체 키워드 또는 특허문서의 전체 키워드 중 하나를 선택하여, 해당 키워들로 구성할 수 있다. 즉, 다음 3개의 방식으로 나누어 키워드들을 추출한다.In this case, the keyword collection sum may be constituted by the constituent elements of the claim, the entire keyword of the claim, or one of all the keywords of the patent document according to the user selection. That is, the keywords are divided into the following three methods.

제1 방식(또는 구성요소 기준의 방식)은 청구범위의 구성 요소에 포함되는 키워드들만을 추출한다. 제2 방식(또는 청구항 전체 기준의 방식)은 청구범위의 전체에 포함된 키워드들만을 추출한다. 또한, 제3 방식(또는 문서 전체 기준의 방식)은 특허문서 전체에 포함된 키워드를 추출하여 키워드 모집합을 구성할 수도 있다. 제1, 2, 3 방식으로 추출한 키워드 모집합을 각각 제1, 2, 3 방식의 키워드 모집합이라 부르기로 한다.The first method (or the element-based method) extracts only the keywords included in the elements of the claim. The second scheme (or the scheme based on the entire claim) extracts only the keywords included in the entire claims. In addition, the third method (or the entire document-based method) may extract a keyword included in the entire patent document to form a keyword summation sum. The keyword aggregation sum extracted by the first, second, and third schemes will be referred to as the keyword aggregation sum of the first, second, and third schemes, respectively.

구성 요소란 청구항의 기술적 사항을 의미하는 것으로 예를 들어, ‘a1과 a2를 포함하는 A, b1과 b2를 포함하는 B 및 c1과 c2를 포함하는 C를 포함하는 장치’라는 청구항이 있을 때, A, B, C를 구성 요소로 볼 수 있다. 아울러 청구항 전체에 포함된 키워드는 상기 구성 요소를 포함한 청구항의 모든 키워드를 의미하는 것으로, 앞의 예문에서 a1, a2, A, b1, b2, B, c1, c2 및 C를 포함한다.A component means a technical matter of the claim, for example, when there is a claim of "a device comprising A, B including b1 and b2, and C including c1 and c2" including a1 and a2, A, B and C can be regarded as components. In addition, the keyword included in the entire claim means all the keywords of the claim including the component, and includes a1, a2, A, b1, b2, B, c1, c2 and C in the preceding sentence.

또한, 키워드 구성부(32)는 모집단의 특허문서들로부터 키워드를 추출하는 동시에, 해당 키워드가 상기 특허문서들에 나타나는 빈도(이하 출현 빈도)를 계산하여 저장한다. 즉, 추출된 키워드들은 키워드 모집합이라 하며, 키워드 모집합에 포함된 각 키워드들은 출현 빈도라는 값(또는 속성값)을 갖는다.
Further, the keyword construction unit 32 extracts keywords from the patent documents of the population, and calculates and stores the frequency (hereinafter, appearance frequency) of the keywords appearing in the patent documents. That is, the extracted keywords are referred to as a keyword summation sum, and each keyword included in the keyword summation sum has a value (or an attribute value) of occurrence frequency.

다음으로, 키워드 필터부(33)는 상기 키워드 모집합에서 다수의 키워드를 선정하고, 상기 선정된 키워드(이하 기준 키워드)들을 포함하는 특허문서들을 상기 모집단으로부터 추출한다. 즉, 키워드 필터부(33)는 사용자의 선택을 입력받아 사용자에 의해 선택된 키워드들을 기준 키워드로 선정한다.Next, the keyword filter unit 33 selects a plurality of keywords from the keyword aggregation sum, and extracts patent documents including the selected keyword (hereinafter referred to as reference keywords) from the population. That is, the keyword filter unit 33 receives the user's selection and selects the keywords selected by the user as reference keywords.

바람직하게는, 키워드 필터부(33)는 상기 키워드 모집합에서 출현 빈도가 높은 키워드들을 사용자 단말(10)에 리스트로 제시하고, 상기 키워드 리스트 중에서 선택된 키워드들을 입력받아 키워드들을 선정한다. 이때 선정된 키워드들을 기준 키워드라 부르기로 한다. 특히, 출현 빈도가 높은 순으로 내림차순 정렬하여 키워드 모집합의 키워드들의 리스트를 제시한다. 또한, 모집합의 키워드 리스트를 소정의 순위(사전에 정해진 순위, 예를 들어, 상위 10개)까지의 키워드들만 제시할 수도 있다.Preferably, the keyword filter unit 33 presents keywords having a high appearance frequency in the keyword aggregation sum to the user terminal 10 as a list, and selects keywords from the keyword list. The selected keywords are referred to as reference keywords. In particular, a descending order is sorted in descending order of frequency of occurrence, thereby presenting a list of keywords for keyword aggregation. In addition, only the keywords up to a predetermined rank (for example, a predetermined rank, for example, the top ten) may be presented in the keyword list of the collective agreement.

또한, 기준 키워드의 선택은 검색을 통해 수행될 수 있다. 즉, 키워드 모집합에 대해 사용자가 키워드 검색을 하고, 검색된 결과에서 기준 키워드를 선정할 수도 있다. 또한, 검색을 통한 방식이나 앞서 설명한 리스트 제시 방식 모두를 사용하여, 기준 키워드들을 선정할 수 있다.
Further, the selection of the reference keyword can be performed through the search. That is, the user may perform a keyword search on the keyword aggregation sum, and the reference keyword may be selected from the retrieved result. In addition, the reference keywords can be selected using both the search method and the list presentation method described above.

한편, 앞서 설명한 제1, 2, 3 방식에 따라 각각 제1, 2, 3 방식의 키워드 모집합으로부터 키워드 리스트를 제시하고, 제시된 리스트에서 선택된 키워드들을 기준 키워드로 선정한다.On the other hand, a keyword list is presented from the keyword aggregation sum of the first, second and third schemes according to the first, second and third schemes described above, and the keywords selected from the presented list are selected as reference keywords.

또한, 키워드 필터부(33)는 상기 기준 키워드에 매칭되는 유사 키워드 데이터(또는 시소러스 데이터)를 불러와, 기준 키워드에 유사 키워드를 포함시킬 수 있다. 즉, 사용자의 입력을 받아 유사 키워드 관계가 설정될 수 있다.In addition, the keyword filter unit 33 may include similar keyword data (or thesaurus data) matched with the reference keyword, and may include a similar keyword in the reference keyword. That is, a similar keyword relation can be established by receiving a user's input.

키워드 모집합이 생성되면, 키워드 출현 빈도에 따라 키워드가 리스팅되고, 리스팅된 키워드와 매칭되는 유사 키워드 데이터를 불러온다. 이들 중에서 사용자가 원하는(사용자에 의해 선택된) 유사 키워드를 포함시키고, 출현 빈도에 따라 지정된 키워드와 이에 해당하는 유사 키워드를 포함한다. 상기 유사 키워드까지 포함하여 키워드 필터부(33)를 통해 해당 특허문서들을 모집단으로부터 추출한다.When the keyword aggregation sum is generated, the keyword is listed according to the frequency of appearance of the keyword, and the similar keyword data matching with the listed keyword is fetched. Among them, the user may include a desired keyword (selected by the user) and include the keyword specified in accordance with the frequency of appearance and a similar keyword corresponding thereto. And extracts the corresponding patent documents from the population through the keyword filter unit 33 including the similar keyword.

도 5의 예에서, 키워드 설정 부분을 참조하면,‘배터리’가 키워드 출현 빈도에 따라 키워드가 리스팅된 부분이고, ‘밧데리’, ‘건전지’, ‘충전지’가 ‘배터리’키워드에 매칭되는 유사 키워드이다. 이때, 유사 키워드에 대하여 키워드DB(42)로 사전 구축되어 있는 것을 사용한다.In the example of FIG. 5, when referring to the keyword setting portion, 'battery' is a keyword listed portion according to the keyword appearance frequency, and 'keyword', 'battery', 'battery' to be. At this time, the one that is pre-built in the keyword DB 42 for the similar keyword is used.

구체적으로 설명하면, “모터”라는 기준 키워드가 있을 때, 이 “모터”에 해당하는 유의어 데이터를 불러온다. 이때 “모터”라는 키워드를 포함하는 특허문서가 존재하는 것이다. 여기서 사용자에 의해 추가로 유의어 선택이 이루어지면, 예를 들어, 사용자가 “모터”의 유의어로써“전동기”를 선택한다면, “전동기”를 포함하는 특허문서를 추가로 추출한다. 즉, 이 경우 “모터”가 포함된 특허문서, “전동기”를 포함하는 특허 문서가 모집단으로부터 (기준 키워드를 포함하는 특허문서로서) 추출된다.More specifically, when there is a reference keyword "motor", thesaurus data corresponding to this "motor" is fetched. At this time, there is a patent document including the keyword " motor ". If additional synonym choices are made here by the user, for example, if the user selects " motor " as a synonym for " motor, " That is, in this case, the patent document including the " motor " and the patent document including the " motor " are extracted from the population (as the patent document including the reference keyword).

즉, 1차로 기준 키워드를 리스팅하고, 그 이후 사용자의 선택에 따라 1차 리스팅된 기준 키워드에 해당하는 각각의 유의어를 추가로 2차 선택하게 된다. 그리고 사용자에 의해 2차로 선택된 유의어를 포함하는 특허문서를 추가하여 추출한다.That is, firstly, the reference keyword is listed, and then each second term corresponding to the reference keyword first listed in accordance with the user's selection is further selected. Then, a patent document including a synonym selected secondarily by the user is added and extracted.

바람직하게는, 키워드DB(42)에서 유사 키워드를 불러올 때, 유사 키워드가 키워드 모집합에 포함된 키워드인 경우에만 불러온다. 예를 들어, "모터"의 유사 키워드가 "전동기"일 때, "전동기"가 상기 키워드 모집합에 포함되어 있을 때에 한하여, "전동기"를 불러온다. 즉, 현재 시각화하고자 하는 모집단에 존재하는 특허문서의 키워드 모집합 내에 존재하는 유사 키워드만을 선별하여 보여준다.
Preferably, when the similar keyword is retrieved from the keyword DB 42, the retrieval is performed only when the similar keyword is a keyword included in the keyword recall sum. For example, when the similar keyword of "motor" is "motor "," electric motor " That is, only the similar keywords existing within the keyword summation sum of the patent documents present in the population to be visualized are selected and displayed.

다음으로, 시각화부(34)는 키워드 필터부(33)에 의하여 추출된 특허문서들을 화면 상에 노드로 대응시켜 표시하고, 각 특허문서에 포함된 키워드들을 상기 화면 상에 표시하고, 상기 키워드와 상기 키워드를 포함하는 특허문서에 대응되는 노드 사이를 연결하는 에지를 표시한다. 바람직하게는 에지는 직선으로 표시된다. 더욱 바람직하게는 에지는 점선으로 표시된다.Next, the visualization unit 34 displays the patent documents extracted by the keyword filter unit 33 in correspondence with nodes on the screen, displays the keywords included in each patent document on the screen, And edges connecting the nodes corresponding to the patent document including the keyword are displayed. Preferably, the edge is indicated by a straight line. More preferably, the edge is indicated by a dotted line.

한편, 키워드가 동일하거나 유사하면 하나의 키워드만 화면 상에 표시한다. 예를 들어, "전동기"라는 키워드는 화면 상에 하나만 표시되고, "전동기"와 유사 키워드로 선정된 "모터" 키워드는 표시되지 않는다. 따라서 화면 상에 노드로 표시되는 2개 이상의 특허문서들이 하나의 키워드를 모두 포함하면, 해당 특허문서들은 상기 키워드를 통해 에지로 간접 연결되는 것을 직관적으로 알 수 있다.On the other hand, if the keywords are the same or similar, only one keyword is displayed on the screen. For example, only one "motor" keyword is displayed on the screen, and "motor" and "motor" keywords selected by similar keywords are not displayed. Accordingly, if two or more patent documents displayed as nodes on the screen include all one keyword, intuitively know that the patent documents are indirectly connected to the edge through the keyword.

바람직하게는, 시각화부(34)는 그룹화부(36)에 의하여 추출된 특허문서들이 그룹으로 분류되면, 동일한 그룹에 속하는 특허문서들을, 집합을 나타내는 영역(이하 집합 영역) 내에 모두 표시한다. 더욱 바람직하게는, 시각화부(34)는 상기 집합 영역에 해당 그룹의 이름(상기 집합 영역에 대응되는 그룹의 이름)을 표시한다. 또한, 집합 영역은 원, 사각형, 둥근 사각형 등의 다각형으로 표시되고, 노드는 상기 집합 영역의 다각형 내에 표시된다.Preferably, if the patent documents extracted by the grouping unit 36 are classified into groups, the visualization unit 34 displays all patent documents belonging to the same group in an area representing a set (hereinafter referred to as a set area). More preferably, the visualization unit 34 displays the name of the group (the name of the group corresponding to the collection area) in the collection area. Further, the collective area is represented by a polygon such as a circle, a rectangle, or a rounded rectangle, and a node is displayed within the polygon of the collective area.

바람직하게는, 시각화부(34)는 그룹의 계층구조에 따라 상위 그룹의 집합 영역 내에 하위 그룹의 집합 영역을 표시할 수 있다. 그룹은 이하에서 설명할 그룹화부(36)에 의하여 형성된다.Preferably, the visualization unit 34 may display an aggregate area of the lower group within the aggregate area of the upper group according to the hierarchical structure of the group. The group is formed by the grouping unit 36 described below.

또한, 시각화부(34)는 어느 하나의 키워드(이하 공동 키워드)가 서로 다른 그룹에 속하는 특허문서에 모두 포함되는 경우, 상기 공동 키워드를 하이라이트시킨다.Further, the visualization unit 34 highlights the common keyword when any one of the keywords (hereinafter referred to as a common keyword) is included in the patent document belonging to different groups.

또한, 시각화부(34)는 상기 추출된 특허문서에 포함된 키워드들 중 기준 키워드를 제외한 키워드들을 화면 상에 표시한다. 이때 상기 추출된 특허문서에 포함된 키워드들 중 기준 키워드를 제외한 키워드를 표시 후보 키워드라 부르기로 한다. 그리고 표시 후보 키워드들 중 실제로 화면 상에 표시되는 키워드를 표시 키워드라 부르기로 한다. 표시 후보 키워드가 너무 많은 경우 화면 상에 모두 표시하기 어렵기 때문에, 표시 후보 키워드들 중 중요한 키워드들만을 추출하여 화면상에 실제로 표시할 수 있다.In addition, the visualization unit 34 displays keywords excluding the reference keyword among the keywords included in the extracted patent document on the screen. Herein, the keyword excluding the reference keyword among the keywords included in the extracted patent document will be referred to as a display candidate keyword. Among the display candidate keywords, a keyword actually displayed on the screen is referred to as a display keyword. When the display candidate keyword is too large, it is difficult to display all of the display candidate keywords, so that only important keywords among the display candidate keywords can be extracted and displayed on the screen.

바람직하게는, 시각화부(34)는 사용자의 입력에 따라 표시 후보 키워드들 중에서 표시 키워드들을 선정할 수 있다. 즉, 표시 후보 키워드들을 제시하고 그들 중에서 사용자에 의해 선택된 키워드들을 표시 키워드로 선정한다.Preferably, the visualization unit 34 can select display keywords among display candidate keywords according to a user's input. That is, the display candidate keywords are presented and the keywords selected by the user are selected as the display keywords.

또는 다른 실시예로서, 시각화부(34)는 표시 후보 키워드들 중에서 사전에 정해진 로직(또는 규칙)에 의해 표시 키워드를 선정할 수 있다. 예를 들어, 적어도 2개 이상의 특허문서에 포함된 키워드들을 표시 키워드로 선정한다. 또는 적어도 2개 이상의 서로 다른 그룹에 속하는 특허문서들에 모두 포함된 키워드들을 표시 키워드로 선정한다.Alternatively, as another embodiment, the visualization unit 34 can select a display keyword from among display candidate keywords by predetermined logic (or rule). For example, keywords included in at least two patent documents are selected as display keywords. Or the keywords included in all of the patent documents belonging to at least two or more different groups are selected as display keywords.

또한, 시각화부(34)는 사용자의 드래그앤드롭 형태의 선택에 의하여, 화면에 표시된 표시 키워드들 간의 유사 키워드를 정의할 수 있다. 바람직하게는, 하나의 표시 키워드를 드래그하여 다른 표시 키워드에 드롭을 하면, 상기 드래그 된 키워드와 드롭 대상 키워드는 유사 키워드 관계가 성립된다. 이때, 유사 키워드 관계인 2개의 키워드 중 하나는 화면 상에서 삭제되고, 나머지 하나만 표시 키워드로 화면상에 표시된다.In addition, the visualization unit 34 can define a similar keyword among the display keywords displayed on the screen by selecting the drag-and-drop type of the user. Preferably, when one display keyword is dragged and dropped on another display keyword, a similar keyword relationship is established between the dragged keyword and the drop target keyword. At this time, one of the two keywords, which are similar keyword relationships, is deleted on the screen, and only the remaining one is displayed on the screen as display keywords.

즉, 시각화 화면상에서 서로 다른 그룹에 속하는 특허문서에 포함된 키워드가 유사어 관계에 있음에도 불구하고, 공동 키워드로 표시되지 않는 상황이 생길 수 있다. 예를 들어 키워드 DB에 반영되어 있지 않는 경우 또는 키워드 DB에 해당 키워드들이 유사어 관계가 반영되어 있지 않은 경우 위와 같은 상황이 발생할 수 있다.That is, although the keywords included in the patent documents belonging to different groups on the visualization screen are in a similarity relation, there may be a situation in which they are not displayed as common keywords. For example, when the keywords are not reflected in the keyword DB, or when the keywords do not reflect similarity in the keyword DB, the above situation may occur.

도 3(a)에서 보는 바와 같이, 사용자가 ‘전동기’와 ‘모터’가 유사어 관계임에도 공동 키워드로 표시되지 않은 것을 인지하게 되면, ‘전동기’키워드를 드래그 해서 ‘모터’키워드에 드롭 시킬 수 있다. 그러면 도 3(b)와 같이 ‘모터’키워드를 기준으로 유사어 관계가 생성된다. 이때 생성된 유사어 관계를 키워드DB에 저장된 키워드들 간의 유사 관계 데이터를 업데이트하는 용도로도 활용할 수 있다.
As shown in FIG. 3 (a), if the user recognizes that the 'motor' and the 'motor' are similar words and are not displayed as a common keyword, the 'motor' keyword can be dragged and dropped on the 'motor' keyword . Then, a similarity relation is generated based on the 'motor' keyword as shown in FIG. 3 (b). At this time, the generated similarity relation can also be utilized for updating similarity data between the keywords stored in the keyword DB.

다음으로, 필터링부(35)는 특허문서의 서지정보에 포함된 서지항목들을 이용하여, 기준 키워드에 의해 추출된 특허문서들을 필터링한다. 즉, 시각화부(34)에 의해 노드로 표시된 특허문서들을 출원인, 발명의 명칭 등의 서지 정보를 이용하여 필터링한다.
Next, the filtering unit 35 filters the patent documents extracted by the reference keyword using the bibliographic items included in the bibliographic information of the patent document. That is, the visualization unit 34 filters patent documents displayed as nodes by using bibliographic information such as the name of the applicant and the invention.

다음으로, 그룹화부(36)는 시각화 화면에서 출력하는 노드를 국가, 기술분류(대분류), 기술분류(중분류), 출원인 등을 선택하여 어떤 기준으로 집합 영역을 설정하여 그룹화할지 지정한다.Next, the grouping unit 36 selects a country, a technical classification (major classification), a technical classification (middle classification), an applicant, etc. to designate nodes to be output on the visualization screen,

바람직하게는 그룹화부(36)는 다수의 계층(또는 깊이)으로 그룹을 설정할 수 있다. 계층(또는 깊이) 설정은 시각화하고자 하는 모집단에서 사용자가 보고 싶은 그룹을 설정하는 것이다. 즉 기술분류, 출원인 및 국가 등으로 그룹화 하여 사용자가 보고자 하는 관점에 따라 시각화 화면으로 다르게 볼 수 있다.Preferably, the grouping unit 36 may set the group to a plurality of layers (or depths). The layer (or depth) setting is to set the group that the user wants to see in the population to be visualized. In other words, it can be grouped into technical classification, applicant and country, and can be viewed as a visualization screen according to the viewpoints to be viewed by the user.

예를 들어, A(국가) - B(기술분류) - C(출원인)의 다수의 깊이로 구성된 경우를 설명한다. 먼저, A만 선택되었을 때, 모집단 특허문서의 국가의 서지정보에 따라 그룹화가 된다. 모집단 특허문서의 구성이 미국 5건, 한국 3건이라면 도 4(a)와 같이 그룹화 되어 표시된다. 도 4에서 키워드 및 에지는 생략하여 표시한다.For example, the case is composed of multiple depths of A (country) - B (technical classification) - C (applicant). First, when A is selected, it is grouped according to the national bibliographic information of the population patent document. If the composition of the population patent document is 5 cases in the US and 3 cases in Korea, it is grouped as shown in Fig. 4 (a). In Fig. 4, keywords and edges are omitted and displayed.

다음으로, A(국가) - B(기술분류)를 선택하였을 때, 미국 5건 중 A 기술이 3건, B 기술이 2건이며, 한국 3건 중 A 기술이 1건, B 기술이 2건이면 도 4(b)와 같이 그룹화 되어 표시된다. Next, when A (country) - B (technical classification) is selected, 3 of A technology and 2 of B technology are 5 in the United States, 1 in A technology and 2 in B technology in Korea They are grouped and displayed as shown in Fig. 4 (b).

이때, A는 상위 그룹, B는 하위 그룹으로써, B가 A에 종속된 형태로 표시된다. 즉, 그룹은 계층적으로 분류될 수 있다. 특정 그룹에 속하는 특허문서 모두를 분류하여 다시 그룹으로 구성할 수 있다. 이때, 세부로 다시 분류하는 그룹을 하위 그룹이라 하고, 분류되는 그룹을 상위 그룹이라 부르기로 한다. 하위 그룹을 다시 그 하위 단계의 하위 그룹으로 분류할 수 있다.At this time, A is an upper group, B is a lower group, and B is displayed in a form dependent on A. That is, groups can be classified hierarchically. All patent documents belonging to a specific group can be classified and grouped again. At this time, the group to be classified again to detail is referred to as a lower group, and the group to be classified is referred to as a higher group. The subgroup can be classified again as a subgroup of the subordinate level.

위 예시에서 A(국가) - B(기술분류) - C(출원인을 선택했을 경우) 미국만을 예를 들어 설명하면, 미국(최상의 분류) 아래 하위분류로 A기술에 J기술이 10개 분류로 그룹화 되고, A기술에서 J기술 각각에 A출원인에서 E출원인까지 5개가 그룹화 되어 들어간다. 이때, 도 4(c)와 같이 표시된다. 도 4(c)는 전체를 표시하지 않고 미국만 예시로 표시하였다.
In the above example, A (country) - B (technical classification) - C (if applicant is selected) For example, if the United States (the best classification) In the A technology, each of the J technologies is grouped into five from A applicant to E applicant. At this time, as shown in FIG. 4 (c). FIG. 4 (c) shows only the United States as an example without showing the entirety.

바람직하게는, 필터링부(35)는 필터링할 항목들을 입력받아 상기 서지 항목으로 필터링하고, 시각화부(34)는 이를 반영하여 필터링 된 특허문서들만을 화면 상에 다시 표시한다. 이에 따라 키워드 및 에지 등도 반영하여 화면상에 다시 표시한다.Preferably, the filtering unit 35 receives the items to be filtered and filters the items with the bibliographic item, and the visualization unit 34 displays only the filtered patent documents on the screen again. Accordingly, the keyword and the edge are also reflected and displayed on the screen again.

다음으로, 뷰어부(37)는 화면 상에서 노드가 선택되면 해당 노드에 대응되는 특허문서의 상세 정보를 표시한다. 바람직하게는 상세 정보는 특허문서의 서지정보, 요약, 청구범위, 명세서 중 어느 하나 이상을 포함한다.Next, when a node is selected on the screen, the viewer unit 37 displays detailed information of the patent document corresponding to the node. Preferably, the detailed information includes at least one of bibliographic information, summary, claims, and specification of the patent document.

또한, 뷰어부(37)는 중첩되는 키워드, 즉, 공동 키워드가 클릭되면, 해당 특허문서의 리스트를 화면 상에 표시한다.
In addition, the viewer unit 37 displays the list of the patent documents on the screen when the overlapping keyword, that is, the common keyword, is clicked.

다음으로, 본 발명에 따른 시각화 시스템에 의하여 표시되는 화면의 구성에 대하여 도 5 내지 도 7을 참조하여 보다 구체적으로 설명한다. 도 5는 본 발명에 따른 시각화 시스템에서 표시되는 전체 화면 구성의 일례를 도시한 것이고, 도 6 내지 도 7은 화면 상에서 특허문서 리스트를 표시하거나 권리관계 매트릭스들을 예시한 것이다.Next, the configuration of the screen displayed by the visualization system according to the present invention will be described more specifically with reference to Figs. 5 to 7. Fig. FIG. 5 shows an example of a full screen configuration displayed in the visualization system according to the present invention, and FIGS. 6 to 7 show a list of patent documents on the screen or exemplify rights relation matrices.

도 5에서 보는 바와 같이, 본 발명에 따른 시각화 시스템에 의하여 표시되는 화면은 화면 최 좌측에 표시되는 모집단 표시화면(도 2의 모집단 설정부(31)에 해당), 그 다음 좌측에 표시하는 키워드 표시화면(도 2의 키워드 필터부(33)에 해당), 중앙 또는 우측에 표시하는 권리관계 표시화면(도 2의 시각화부(34)에 해당) 및 화면 상단에 표시하는 필터링 표시화면(도 2의 필터링부(35)에 해당) 및 권리관계 표시화면의 상단에 표시하는 그룹화 표시화면(도 2의 그룹화부(36)에 해당) 등으로 구성된다.5, the screen displayed by the visualization system according to the present invention includes a population display screen (corresponding to the population setting unit 31 of FIG. 2) displayed on the leftmost side of the screen, a keyword display (Corresponding to the keyword filter unit 33 in Fig. 2), a right relation display screen (corresponding to the visualization unit 34 in Fig. 2) displayed on the center or right side, and a filtering display screen (Corresponding to the filtering unit 35) and a grouping display screen (corresponding to the grouping unit 36 in Fig. 2) displayed at the top of the rights relationship display screen.

모집단 표시화면은 모집단을 표시한 것으로서, 모집단 내의 계층구조를 가지는 그룹을 트리 형식의 폴더로 표시하고 있다. 이때, 그룹은 특허문서의 기술분류(IPC 분류 등)에 의해 계층구조로 표시된다. 또한, 출원년도 구간, 국가, 출원인 등 특허문서의 서지사항에 의해 모집단을 필터링하여 설정할 수 있는 인터페이스 화면 등이 제공된다. 또한 바람직하게는, 특허문서의 서지사항을 보다 세부적으로 설정하여 필터링(분류 또는 검색)을 할 수 있도록, 사용자 설정 인터페이스를 제공할 수 있다.The population display screen is a display of a population, and groups having a hierarchical structure in the population are displayed in a tree-shaped folder. At this time, the group is displayed in a hierarchical structure by the technical classification (IPC classification, etc.) of the patent document. In addition, an interface screen for filtering and setting a population by the bibliography of a patent document such as a filing year section, a country, and an applicant is provided. Also, preferably, a user setting interface can be provided so that the bibliography of the patent document can be set in more detail and filtered (classified or searched).

또한, 키워드 표시화면에는 앞서 설명한 키워드 모집합에 포함된 키워드들이 표시된다. 바람직하게는, 키워드들이 유사군에 의한 대표 키워드가 아닌 경우에는, 키워드 표시화면에서 유사 키워드를 추가로 선택할 수 있는 인터페이스 화면을 제공할 수 있다.The keywords displayed on the keyword display screen include the keywords included in the keyword aggregation sum described above. Preferably, when the keywords are not the representative keyword by the similar group, an interface screen capable of further selecting a similar keyword on the keyword display screen can be provided.

또한, 권리관계 표시화면은 기준 키워드를 모두 포함하는 다수의 특허문서들이 화면 상에 노드로 표시된다. 도 5의 권리관계 표시화면에서 보는 바와 같이, 다수의 특허문서의 노드들은 그룹에 의하여 집합 영역으로 표시된다. 이때, 그룹은 그룹화 표시화면에서 설정할 수 있다.Also, in the right relation display screen, a plurality of patent documents including all the reference keywords are displayed as nodes on the screen. As shown in the right relationship display screen of Fig. 5, the nodes of a plurality of patent documents are displayed as a collection area by a group. At this time, the group can be set on the grouping display screen.

도 5에는 2개의 그룹, 즉, A기술과 B기술 그룹에 대하여 각각 집합 영역이 원으로 표시된다. 해당 집합 영역 내에 자신의 그룹 특허문서 노드들이 표시되고 있다.In Fig. 5, the collective area is indicated by a circle for two groups, that is, for the A technology and the B technology group, respectively. And their group patent document nodes are displayed in the corresponding set area.

또한, 키워드 표시화면에 표시되는 키워드들 중 기준 키워드를 제외한 나머지 키워드들 전체 또는 일부가 권리관계 표시 화면에 표시된다. 화면 상에 표시되는 표시 키워드들은 동일한 키워드가 중복되게 표시되지 않는다. 그리고 키워드들과 노드 간에 점선의 직선으로 에지를 형성한다. 이때, 표시 키워드를 포함하는 특허문서에 대응되는 노드와 에지가 형성된다. 또한, 표시 키워드 "탄소재, 황산철, 분리막" 등은 서로 다른 2개의 그룹에 포함되는 특허문서들에 모두 포함되는 키워드들로서, 붉은 박스의 하이라이트로 표시됨을 알 수 있다.All or part of the keywords other than the reference keyword among the keywords displayed on the keyword display screen are displayed on the right relationship display screen. Display keywords displayed on the screen are not displayed with duplicate keywords. And forms an edge with a dotted line between the keywords and the node. At this time, a node and an edge corresponding to the patent document including the display keyword are formed. In addition, the display keywords "carbon material, iron sulfate, separation membrane ", and the like are keywords included in all the patent documents included in two different groups, and are displayed as highlighted red boxes.

또한, 필터링 표시화면은 키워드를 제1 또는 제2 방식의 키워드 모집합을 선택할 것인지의 인터페이스를 제공할 수 있다. 즉, 시각화 화면의 중첩되는 키워드를 ‘완전 일치’ 또는 ‘시소러스를 포함하였을 때 일치'하는지, 선택할 수 있는 옵션을 둘 수 있다. 또는, 권리관계에 표시되는 특허문서들을 출원인, 발명의 명칭 등 서지사항에 의해 필터링하는 인터페이스 등이 제공된다.In addition, the filtering display screen can provide an interface for selecting a keyword aggregation sum of the first or second scheme. In other words, there is an option to select whether the overlapping keyword of the visualization screen is 'perfect match' or 'match when including a thesaurus'. Alternatively, an interface for filtering patent documents displayed in the rights relation by bibliographic matters such as the applicant and the name of the invention is provided.

필터링 표시화면에서 필터링 요소들이 변경되면, 권리관계 표시화면은 이들 필터링 요소들을 반영하여 실시간으로 적용되어 변경된다.
When the filtering elements are changed in the filtering display screen, the right relation display screen is changed in real time by reflecting these filtering elements.

또한, 도 6에서 보는 바와 같이, 중첩되는 키워드, 즉, 공유 키워드를 선택하면, 해당 공유 키워드를 포함하는 특허문서 리스트가 화면 상에서 팝업으로 표시된다. 또한, 리스트 내에 특정 특허문서를 선택하면 뷰어부(37)에 의하여 선택된 특허문서의 상세정보 화면(미도시)이 표시될 수 있다.Also, as shown in FIG. 6, if the overlapping keyword, that is, the shared keyword is selected, the list of patent documents including the corresponding shared keyword is displayed as a pop-up on the screen. Further, if a specific patent document is selected in the list, a detailed information screen (not shown) of the patent document selected by the viewer section 37 can be displayed.

또한, 도 7에서 보는 바와 같이, 권리관계에 나타난 특허문서 간의 키워드 포함하는 권리관계들을 2차원 매트릭스 맵 형태로 팝업 화면 등으로 표시할 수 있다. 또한, 2차원 매트릭스 맵은 엑셀 등 스프레드시트나 데이터베이스 파일, 워드 파일 등의 형태로 다운로드 받을 수 있도록 제공될 수 있다.
In addition, as shown in FIG. 7, the right relationships including the keywords among the patent documents displayed in the rights relation can be displayed as a pop-up screen in the form of a two-dimensional matrix map. In addition, the two-dimensional matrix map can be provided so as to be downloaded in the form of a spreadsheet such as Excel, a database file, a word file, or the like.

다음으로, 본 발명의 효과로서, 상기 시각화 시스템에 의하여 분석할 수 있는 권리관계를 도 8을 참조하여 설명한다. 도 8은 권리관계 표시화면에는 다양한 권리관계가 표시될 수 있는 예시 화면들이 표시되어 있다. 도 8(a)는 출원인 간 권리 관계 시각화를 예시한 것이고, 도 8(b)는 기술 분류 간 권리 관계 시각화를 예시한 것이고, 도 8(c)는 출원인의 기술 분류 간 권리 관계 시각화를 예시한 것이다.Next, as an effect of the present invention, a rights relationship that can be analyzed by the visualization system will be described with reference to FIG. FIG. 8 shows example screens in which various rights relations can be displayed on the rights relationship display screen. Fig. 8 (a) illustrates the visualization of rights relations between applicants, Fig. 8 (b) illustrates visualization of rights relations between technical categories, and Fig. 8 (c) will be.

도 8(a)에서 보는 바와 같이, 권리관계 표시화면에서 자사 또는 경쟁사 권리범위 분포를 확인할 수 있다. 즉, L사는 리튬 계열 2차전지 기술을 많이 보유하고 있고, S사는 리튬 계열 뿐만 아니라 니켈, 올리빈 계열 2차전지 기술도 보유하고 있는 것을 한 눈에 파악할 수 있다.As shown in FIG. 8 (a), the distribution of the scope of own company or competitor right can be confirmed on the right relation display screen. In other words, L has a lot of lithium-based rechargeable battery technology, and it can be seen at once that S has not only lithium but also nickel and olivine rechargeable battery technology.

또한, 침해 가능성 판단(유사성 판단)을 할 수 있다. 즉, 탄소재, 황산철, 플라즈마 구성요소가 포함된 특허를 L사와 S사 모두 보유하고 있기 때문에 두 회사간 침해 가능성이 있을 것으로 예상할 수 있다.In addition, the possibility of infringement can be judged (similarity judgment). In other words, since both L and S have patents that include carbon materials, iron sulfate, and plasma components, there is a possibility of infringement between the two companies.

도 8(b)에서 보는 바와 같이, 기술 분야별 구성요소/요소 기술을 파악할 수 있다. A기술은 리튬 계열 2차전지 기술이 많이 분포되어 있고, B기술은 리튬 계열 뿐만 아니라 니켈, 올리빈 계열 2차전지 기술도 분포되어 있는 것을 파악할 수 있다.As shown in FIG. 8 (b), it is possible to grasp component elements / element technologies according to technical fields. A technology has a large distribution of lithium-based secondary battery technology, and it can be understood that the technology of B is distributed not only in the lithium series but also in the nickel and olivine series secondary battery technology.

또한, 기술간 연관관계가 있는 구성요소/요소 기술들을 파악할 수 있다. 탄소재, 황산철, 플라즈마 구성요소가 포함된 특허가 A기술과 B기술에 모두 분포되어 있기 때문에 두 기술간 연관관계가 있는 것으로 파악할 수 있다.In addition, you can identify component / element technologies that have interdependencies. Since the patents including carbon materials, iron sulfate, and plasma components are distributed both in the A technology and the B technology, it can be seen that there is a relation between the two technologies.

도 8(c)에서 보는 바와 같이, 자사 또는 경쟁사 권리범위 분포를 확인할 수 있다. L사는 2차전지 분야에서 리튬 계열 기술을, 음극재 분야에서는 사용 재료에 관한 기술을 주로 보유하고 있고, S사는 2차전지 분야에서 리튬 외에도 니켈 계열 기술을, 음극재 분야에서는 전해액 첨가 물질에 관한 기술을 주로 보유하고 있는 것을 알 수 있다.As shown in FIG. 8 (c), the distribution range of own company or competitor right can be confirmed. Company L mainly owns lithium-based technologies in the field of secondary batteries, and materials used in the field of cathode materials. Company S has developed nickel-based technologies in addition to lithium in the secondary battery field. In the field of anode materials, Technology.

또한, 자사 또는 경쟁사 권리범위 분포 확인을 통해 침해 가능성 판단(유사성 판단)이 가능하다. 2차전지 분야에서는 탄소재 구성요소가 포함된 특허를 L사와 S사 모두 보유하고 있고, 음극재 분야에서는 황산철, 플라즈마 구성요소가 포함된 특허를 L사와 S사 모두 보유하고 있어, 해당 기술 분야에서 두 회사간 침해 가능성이 있을 것으로 예상할 수 있다.
In addition, it is possible to judge the possibility of infringement (judgment of similarity) by checking the distribution of the scope of right of own company or competitor. In the secondary battery sector, both L and S have patents that include carbonaceous component elements. In the cathode material field, both L and S patents contain iron sulfate and plasma components, There is a possibility of infringement between the two companies.

다음으로, 본 발명의 제2 실시예에 따른 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템의 구성을 설명한다.Next, a configuration of a rights relationship visualization system between patent documents according to a second embodiment of the present invention will be described.

본 발명의 제2 실시예에 따른 권리관계 시각화 시스템(30)은 앞서 제1 실시예의 권리관계 시각화 시스템(30)과 동일하다. 다만, 유사 키워드들을 유사군으로 관리하고, 키워드 모집합을 유사 키워드의 대표 키워드로 구성한다는 점에서 차이가 있다. 이하에서 제1 실시예에 비하여 차이점만 설명한다. 나머지 구체적인 구성은 앞서 설명한 제1 실시예를 참조한다.The rights relation visualization system 30 according to the second embodiment of the present invention is the same as the rights relation visualization system 30 of the first embodiment. However, there is a difference in that similar keywords are managed as similar groups, and the sum of keyword aggregation is constituted by representative keywords of the similar keywords. Only the difference will be described below in comparison with the first embodiment. The rest of the specific configuration refers to the first embodiment described above.

키워드 구성부(32)는 상기 모집단에 포함된 모든 특허문서를 대상으로, 상기 특허문서들에 포함된 모든 키워드를 추출하여, 키워드 모집합을 구성한다. 이때, 키워드 구성부(32)는 추출된 유사 키워드 관계를 판단하여 유사군을 형성할 수 있다. 키워드 구성부(32)는 데이터베이스(40)에 저장되어 있는 키워드 유사군을 참조하여, 추출된 키워드들간의 유사 여부를 판단한다. 즉, 2개의 서로 다른 키워드가 데이터베이스(40)에 저장된 하나의 유사군에 속하면, 2개의 키워드는 유사 키워드들이다.The keyword construction unit 32 extracts all the keywords included in the patent documents on all the patent documents included in the population, and constructs a keyword collection sum. At this time, the keyword constructing unit 32 may determine similar keyword relationships to form similar groups. The keyword constructing unit 32 refers to the keyword similarity group stored in the database 40 and judges whether the extracted keywords are similar or not. That is, if two different keywords belong to one similar group stored in the database 40, the two keywords are similar keywords.

따라서 키워드 구성부(32)에서 형성하는 유사군은 데이터베이스(40)의 유사군의 부분집합이 된다. 즉, 데이터베이스(40)의 유사군에서 모집단의 특허문서에 포함된 키워드들만 추출하여 부분집합을 구성하면, 해당 부분집합이 키워드 모집합에서의 유사군이 된다.Therefore, the similar group formed by the keyword constituent unit 32 becomes a subset of the similar group of the database 40. [ That is, if only the keywords included in the patent document of the population are extracted from the similar group of the database 40 and a subset is formed, the corresponding subset becomes a similar group in the keyword aggregation sum.

키워드 구성부(32)는 키워드가 유사 키워드인 경우 대표 키워드만 키워드 모집합에 포함시킨다. 대표 키워드는 사전에 정해지거나(예를 들어, 데이터베이스에 대표 키워드가 정해져 저장된 경우 대표 키워드를 데이터베이스에서 가져온다), 특허문서에서의 유사 키워드 중 출현 빈도가 제일 많은 키워드로 정해진다. 또는 사용자에 의해 정해질 수도 있다.If the keyword is a similar keyword, the keyword constructing unit 32 includes only the representative keyword in the keyword collecting sum. The representative keyword is determined in advance (for example, when the representative keyword is determined and stored in the database, the representative keyword is fetched from the database), and the keyword having the highest appearance frequency among the similar keywords in the patent document is determined. Or may be determined by the user.

예를 들어, 특허문서 1에는 "모터"라는 키워드를 포함하고, 특허문서 2에는 "전동기"라는 키워드를 포함하고 있으면, 키워드 모집합에는 대표 키워드인 "전동기"만 들어간다. 그리고 특허문서 1과 2는 모두 동일한 키워드인 "전동기"를 포함한다고 판단한다.For example, if the patent document 1 includes the keyword "motor" and the patent document 2 contains the keyword "motor", only the representative keyword "electric motor" is included in the keyword collection sum. And patent documents 1 and 2 both contain the same keyword "motor".

따라서 키워드 구성부(32)는 키워드의 출현 빈도를 계산할 때, 유사 키워드인 경우 유사 키워드들은 동일한 키워드로 가정하여 출현 빈도를 계산한다. 즉, 유사군에 속하는 키워드들의 출현 빈도를 모두 합하여 계산한다.
Therefore, when calculating the appearance frequency of the keyword, the keyword constructing unit 32 calculates the appearance frequency by assuming that the similar keywords are the same keyword in the case of the similar keyword. That is, the frequencies of appearance of the keywords belonging to the similar group are all calculated.

다음으로, 키워드 필터부(33)는 상기 키워드 모집합에서 다수의 키워드를 선정하고, 상기 선정된 키워드(이하 기준 키워드)들을 포함하는 특허문서들을 상기 모집단으로부터 추출한다. 이때, 유사 키워드인 경우, 대표 키워드만 기준 키워드로 표시되거나 선정된다. 그러나 대표 키워드가 속하는 유사군의 키워드 각각을 포함하는 특허문서들도 모두 기준 키워드를 포함하는 특허문서들로 추출된다.
Next, the keyword filter unit 33 selects a plurality of keywords from the keyword aggregation sum, and extracts patent documents including the selected keyword (hereinafter referred to as reference keywords) from the population. At this time, in the case of a similar keyword, only the representative keyword is displayed or selected as the reference keyword. However, all the patent documents including the keyword of the similar group to which the representative keyword belongs are also extracted as the patent documents including the reference keyword.

또한, 시각화부(34)는 키워드가 동일하거나 유사하면 하나의 키워드만 화면 상에 표시한다. 예를 들어, "전동기"라는 키워드는 화면 상에 하나만 표시되고, "전동기"와 유사 키워드로 선정된 "모터" 키워드는 표시되지 않는다. 또한, 앞서 설명한 바와 같이, 키워드 유사군에 의한 대표 키워드를 사용하는 경우, 대표 키워드만 표시된다.In addition, the visualization unit 34 displays only one keyword on the screen if the keywords are the same or similar. For example, only one "motor" keyword is displayed on the screen, and "motor" and "motor" keywords selected by similar keywords are not displayed. In addition, as described above, when the representative keyword by the keyword similar group is used, only the representative keyword is displayed.

따라서 화면 상에 노드로 표시되는 2개 이상의 특허문서들이 하나의 키워드를 모두 포함하면, 해당 특허문서들은 상기 키워드를 통해 에지로 간접 연결되는 것을 직관적으로 알 수 있다. 특히, 유사군에 속하는 키워드 중 어느 하나의 키워드만이라도 포함하는 특허문서들은 대표 키워드와 에지로 연결된다.
Accordingly, if two or more patent documents displayed as nodes on the screen include all one keyword, intuitively know that the patent documents are indirectly connected to the edge through the keyword. In particular, patent documents including only one of the keywords belonging to the similar group are linked to the representative keyword and the edge.

이상, 본 발명자에 의해서 이루어진 발명을 실시 예에 따라 구체적으로 설명하였지만, 본 발명은 실시 예에 한정되는 것은 아니고, 그 요지를 이탈하지 않는 범위에서 여러 가지로 변경 가능한 것은 물론이다.The invention made by the present inventors has been described concretely with reference to the embodiments. However, it is needless to say that the present invention is not limited to the embodiments, and that various changes can be made without departing from the gist of the present invention.

10 : 사용자 단말 20 : 네트워크
30 : 권리 관계 시각화 시스템 31 : 모집단 설정부
32 : 키워드 구성부 33 : 키워드 필터부
34 : 시각화부 35 : 필터링부
36 : 그룹화부 37 : 뷰어부
40 : 데이터베이스 41 : 특허문서DB
42 : 키워드DB
10: user terminal 20: network
30: right relationship visualization system 31: population setting unit
32: Keyword constructing section 33: Keyword filter section
34: visualization unit 35: filtering unit
36: grouping unit 37: viewer unit
40: Database 41: Patent document DB
42: Keyword DB

Claims (13)

사용자 단말 상의 화면에 특허문서들 사이의 키워드에 의한 권리관계를 표시하는 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템에 있어서,
다수의 특허문서들을 모집단으로 설정하는 모집단 설정부;
상기 모집단의 특허문서들에 포함된 키워드를 키워드 모집합으로 구성하는 키워드 구성부;
상기 키워드 모집합에서 기준 키워드를 선정하고, 상기 기준 키워드를 포함하는 특허문서들을 상기 모집단으로부터 추출하는 키워드 필터부; 및,
추출된 특허문서들을 화면 상에 노드로 대응시켜 표시하고, 각 특허문서에 포함된 키워드들을 상기 화면 상에 표시하고, 화면 상에 표시된 표시 키워드와, 상기 표시 키워드를 포함하는 특허문서에 대응되는 노드 사이를 연결하는 에지를 표시하는 시각화부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템.
A rights relationship visualization system for patent documents displaying a rights relation by a keyword between patent documents on a screen on a user terminal,
A population setting unit for setting a plurality of patent documents as a population;
A keyword constructing unit for constructing a keyword included in the patent documents of the population by a keyword aggregation sum;
A keyword filter unit for selecting a reference keyword from the keyword aggregation sum and extracting patent documents including the reference keyword from the population; And
The extracted patent documents are displayed in correspondence with nodes on the screen, the keywords included in each patent document are displayed on the screen, the display keywords displayed on the screen, and the node corresponding to the patent document including the display keyword And a visualization unit for displaying an edge connecting between the first document and the second document.
제1항에 있어서,
상기 시스템은, 상기 모집단의 특허문서들을 적어도 2 이상의 그룹으로 분류하는 그룹화부를 더 포함하고,
상기 시각화부는 동일한 그룹에 속하는 특허문서의 노드들을, 집합을 나타내는 집합 영역 내에 모두 표시하는 것을 특징으로 하는 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템.
The method according to claim 1,
The system further comprises a grouping unit for classifying the patent documents of the population into at least two or more groups,
Wherein the visualization unit displays all the nodes of the patent document belonging to the same group in an aggregate area representing the set.
제2항에 있어서,
상기 그룹은 계층 구조로 구성되고,
상기 시각화부는 그룹의 계층구조에 따라 상위 그룹의 집합 영역 내에 하위 그룹의 집합 영역을 표시하는 것을 특징으로 하는 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템.
3. The method of claim 2,
Wherein the groups are organized in a hierarchical structure,
Wherein the visualization unit displays an aggregate area of a lower group in an aggregate area of a higher group according to a hierarchical structure of the group.
제2항 또는 제3항에 있어서,
상기 시각화부는 어느 하나의 표시 키워드가 서로 다른 그룹에 속하는 특허문서에 모두 포함되는 경우, 모두 포함된 표시 키워드를 하이라이트 시키는 것을 특징으로 하는 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템.
The method according to claim 2 or 3,
Wherein the visualization unit highlights all included display keywords when any one of the display keywords is included in the patent documents belonging to different groups.
제1항에 있어서,
상기 기준 키워드는 사용자의 선택 입력에 의해 선정되거나, 상기 특허문서에서의 출현 빈도를 이용하여 선정되거나, 또는 상기 특허문서에서의 출현 빈도를 이용하여 제시된 키워드에 대한 사용자의 선택 입력에 의해 선정되는 것을 특징으로 하는 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템.
The method according to claim 1,
The reference keyword may be selected by the user's selection input or selected using the appearance frequency in the patent document or selected by the user's selection input for the keyword presented using the appearance frequency in the patent document A system for visualizing rights relations among patent documents characterized.
제1항에 있어서,
상기 시각화부는 상기 표시 키워드를 표시하되, 상기 표시 키워드 간에 동일한 키워드가 존재하지 않도록 표시하는 것을 특징으로 하는 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the visualization unit displays the display keyword so that the same keyword does not exist among the display keywords.
제1항에 있어서,
상기 표시 키워드에는 상기 기준 키워드가 제외되는 것을 특징으로 하는 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the reference keyword is excluded from the display keyword.
제1항에 있어서,
상기 키워드 구성부는 상기 특허문서의 청구범위 전체, 상기 특허문서의 청구범위의 구성요소, 또는 상기 특허문서 전체 중 어느 하나를 대상으로, 상기 대상에 포함되는 키워드들로 키워드 모집합을 구성하는 것을 특징으로 하는 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템.
The method according to claim 1,
The keyword constituent unit is configured to compose a keyword summation sum with the keywords included in the entirety of the claims of the patent document, the constituent elements of claims of the patent document, or the entirety of the patent document A system for visualizing rights relations among patent documents.
제1항에 있어서,
상기 키워드 필터부는 사용자의 입력에 따라 상기 기준 키워드에 대하여 상기 기준 키워드와 유사한 유사 키워드를 선정할 수 있는 것을 특징으로 하는 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the keyword filter unit can select a similar keyword similar to the reference keyword with respect to the reference keyword according to a user's input.
제1항에 있어서,
상기 키워드 구성부는 서로 유사한 유사 키워드들을 하나의 집합인 유사군으로 구성하고, 상기 유사군에 속하는 키워드들을 상기 유사군의 대표 키워드로 대체하여 상기 키워드 모집합을 구성하는 것을 특징으로 하는 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the keyword constituent part constitutes a similar group which is similar to a set of similar keywords which are similar to each other and constitutes the keyword collecting sum by replacing keywords belonging to the similar group with representative keywords of the similar group. Relationship visualization system.
제10항에 있어서,
상기 대표 키워드는 상기 유사군의 대표 키워드로 사전에 설정된 키워드로 정하거나, 상기 유사군의 키워드들 중 출현 빈도가 가장 많은 키워드로 정하는 것을 특징으로 하는 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템.
11. The method of claim 10,
Wherein the representative keyword is defined as a keyword preset as a representative keyword of the similar group or a keyword having the highest appearance frequency among the keywords of the similar group.
제1항에 있어서,
상기 시각화부는 사용자의 드래그 앤 드롭 방식의 선택에 의하여, 화면상에 표시된 하나의 표시 키워드가 드래그 되어 다른 표시 키워드에 드롭 되면, 상기 드래그된 표시 키워드와 드롭 대상 표시 키워드에 대하여 유사 키워드 관계를 설정하고, 상기 드래그 또는 드롭 대상이 된 키워드 중 하나는 화면 상에서 삭제되고, 나머지 하나만 표시 키워드로 화면상에 표시하는 것을 특징으로 하는 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템.
The method according to claim 1,
The visualization unit sets a similar keyword relation with respect to the dragged display keyword and the drop target display keyword when one display keyword displayed on the screen is dragged and dropped on another display keyword by the user's selection of the drag and drop scheme , One of the dragged or dropped keywords is deleted on the screen, and the remaining one is displayed as a display keyword on the screen.
제1항에 있어서, 상기 시스템은,
특허문서의 서지정보에 포함된 서지항목들을 이용하여, 기준 키워드에 의해 추출된 특허문서들을 필터링하는 필터링부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허문서들간 권리 관계 시각화 시스템.
The system of claim 1,
Further comprising a filtering unit for filtering the patent documents extracted by the reference keyword using bibliographic items included in the bibliographic information of the patent document.
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