KR20150117716A - Method for Information Service of Pitting Shoes using analysis of walking pattern - Google Patents

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KR20150117716A
KR20150117716A KR1020140042231A KR20140042231A KR20150117716A KR 20150117716 A KR20150117716 A KR 20150117716A KR 1020140042231 A KR1020140042231 A KR 1020140042231A KR 20140042231 A KR20140042231 A KR 20140042231A KR 20150117716 A KR20150117716 A KR 20150117716A
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최민준
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정진화
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박승범
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Abstract

The present invention relates to a method for providing personalized shoe information through walking pattern analysis. A pressure sensor, an acceleration sensor and an angular velocity sensor are provided on the bottom of a shoe. The method is to analyze a walking pattern of a user by using parameters measured from each sensor, and to provide information for manufacturing personalized shoes for the user by using the analyzed walking pattern.

Description

보행정보 분석을 통한 개인 맞춤형 신발정보 제공방법 {Method for Information Service of Pitting Shoes using analysis of walking pattern}[0001] The present invention relates to a personalized footwear information providing method,

본 발명은 보행정보 분석을 통한 개인 맞춤형 신발정보 제공방법에 관한 것으로, 신발 바닥층에 구비된 가속도센서, 각속도센서, 압력센서를 통해 입력된 정보를 통해 사용자의 보행 패턴을 분석하여 사용자에 맞는 신발정보를 제공하도록 하는 보행정보 분석을 통한 개인 맞춤형 신발정보 제공방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a method of providing personalized shoe information by analyzing gait information. The method includes analyzing a user's gait pattern through information inputted through an acceleration sensor, an angular velocity sensor, and a pressure sensor provided in a shoe sole layer, The present invention relates to a personalized shoe information providing method using walking information analysis.

일반인 또는 보행장애가 있는 환자등의 건강관리를 위하여 다양한 장비를 이용하여 매일 운동량, 체지방 등을 측정하고, 관리한다.For the health care of the general person or the patient with the walking disorder, various daily exercise quantity and body fat are measured and managed by various equipments.

그런데, 일반적인 운동량 또는 체지방 측정 및 관리를 위한 장비들은 대부분 고정형으로, 일상생활을 하면서 평소의 운동량을 측정 및 관리하는데는 한계가 있었다.However, most of the equipment for measurement and management of general exercise amount or body fat is fixed type, and there is a limitation in measuring and managing usual exercise amount in daily life.

최근에는 센서 및 IT기술의 발달로 이러한 한계를 극복하기 위하여, 몸에 부착하거나, 시계타입, 밴드타입 등의 휴대 가능한 운동량 측정기기를 이용하여 관리가 가능하다.In recent years, in order to overcome such limitations due to the development of sensors and IT technology, it is possible to attach to the body, or to manage using a portable exercise quantity measuring device such as a watch type or a band type.

종래기술로 신발에 인솔센서, 가속도센서 및 사용자의 상태정보 및 운동량정보를 생성하는 마이크로콘트롤러를 내장하여, 사용자의 운동량을 측정 및 관리하도록 하는 기술이 국내특허등록 제10-1263216호(스마트 신발 및 그 동작방법)이 개시되어 있다.A technology for measuring and managing a user's momentum by incorporating a microcontroller for generating an insole sensor, an acceleration sensor and user's state information and momentum information on a shoe according to the prior art is disclosed in Korean Patent Registration No. 10-1263216 An operation method thereof) is disclosed.

도 1은 종래기술에 따른 스마트신발 내부에 장착되는 모듈의 내부 블록 구성도로서, 사용자의 발에 의해 가해지는 힘의 변화를 저항값으로 측정하는 필름형 인솔 센서(11) 상기 사용자의 발의 움직임 변화에 따른 가속도값을 측정하는 가속도 센서(12) 및 상기 저항값 및 상기 가속도값을 이용하여 상기 사용자의 현재 상태 및 운동량을 예측하고, 상기 사용자의 상태 정보 및 운동량 정보를 생성하는 마이크로 컨트롤러(13), 스마트 신발을 착용한 사용자의 위치를 감지하기 위한 실내 위치 인식 모듈(14) 및 GPS 모듈(15)로 구성된다.FIG. 1 is a block diagram of an internal block of a module mounted inside a smart shoe according to the related art, which includes a film type insole sensor 11 for measuring a change in force applied by a user's foot as a resistance value, A micro controller 13 for predicting the current state and the momentum of the user by using the resistance value and the acceleration value and generating the state information and the momentum information of the user by using the resistance value and the acceleration value, An indoor location recognition module 14 for detecting the location of a user wearing a smart shoe, and a GPS module 15.

이와 같이 구성된 스마트신발은 필름형 인솔 센서(11)를 이용하여 사용자의 발에 의해 가해지는 힘의 변화를 저항값으로 측정하고, 가속도 센서(12)를 이용하여 스마트 신발의 움직임 변화에 따른 가속도값을 측정한다. The thus configured smart shoe measures the change in the force applied by the user's foot using the film type insole sensor 11 as a resistance value and measures the acceleration value according to the motion change of the smart shoe using the acceleration sensor 12. [ .

이와 동시에, 실내 위치 인식 모듈(14) 및 GPS 모듈(15)을 이용하여 사용자의 위치를 주기적으로 감지하고, 사용자의 위치 정보를 생성한다. At the same time, the indoor location recognition module 14 and the GPS module 15 are used to periodically detect the location of the user and generate location information of the user.

여기서, 사용자가 방, 식당, 휴게실, 출입구 미 운동시설 등과 같은 실내에 위치한 경우, 실내 위치 인식 모듈(14)을 이용하여 사용자의 위치를 감지하고, 사용자가 사용자의 위치를 파악할 수 없는 실외에 위치한 경우, GPS 모듈(15)을 이용하여 사용자의 위치를 감지한다.Here, when the user is located in a room such as a room, a dining room, a rest room, a non-exercise room, and the like, the indoor location recognition module 14 detects the location of the user, , The GPS module 15 is used to detect the position of the user.

이어서, 측정한 저항값 및 가속도값을 분석하여 사용자의 현재 상태 및 운동량을 예측하고, 사용자의 상태 정보 및 운동량 정보를 생성한다.Next, the measured resistance value and the acceleration value are analyzed to predict the current state and the momentum of the user, and the state information and the momentum information of the user are generated.

이와 같은 종래기술에 따른 스마트 신발 및 그 동작방법은 실버타운이나 양로원에 거주하는 노인들을 대상으로 활동량과 위치를 인식할 수 있는 신발을 제공함으로써, 운동시설, 휴게시설 등과 같은 일상생활 속에서 노인들의 활동성 및 사교성을 측정할 수 있다.The smart shoes according to the related art and the operation method thereof provide shoes that can recognize the activity amount and the position of the elderly residing in the silver town or the elderly home so that the elderly living in the daily life such as exercise facilities, Activity and sociability can be measured.

그러나, 종래기술에 따른 스마트 신발 및 그 동작방법은 사용자별로부터 획득된 정보를 이용하여 신발 활동량과 위치를 인식하는 것 이외에 보행패턴을 분석하지 못하는 문제점이 있었다.
However, the smart shoes and the operation method according to the related art can not analyze the gait pattern in addition to recognizing the amount of shoes activity and the position using the information obtained from each user.

따라서, 본 발명은 종래기술의 문제점을 개선하기 위하여 신발 바닥면에 압력센서, 가속도센서 및 각속도센서를 구비하고, 각 센서로부터 측정된 파라미터를 이용하여 사용자의 보행패턴을 분석하고, 분석된 보행패턴을 이용하여 사용자별 맞춤형 신발제작을 위한 정보를 제공할 수 있는 보행정보 분석을 통한 개인 맞춤형 신발정보 제공방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
Accordingly, the present invention has a pressure sensor, an acceleration sensor, and an angular velocity sensor on the floor of a shoe for the purpose of solving the problems of the prior art, and analyzes the user's gait pattern using the parameters measured from each sensor, The present invention provides a method for providing personalized shoe information through walking information analysis that can provide information for customized shoe production for each user.

본 발명의 목적을 달성하기 위한 보행정보 분석을 통한 개인 맞춤형 신발정보 제공과정은 사용자가 착용한 양쪽 신발의 바닥면에 구비된 다수의 압력센서와, 양쪽 또는 한쪽 신발에 구비된 3축 가속도센서 및 3축 각속도센서로부터 입력된 각 측정값을 분석하여 사용자의 보행패턴을 분석하는 보행정보 분석을 통한 개인 맞춤형 신발정보 제공방법에 있어서, 상기 양쪽 신발에 구비된 다수의 압력센서로부터 측정된 각 족압 측정값으로부터 족압정도 및 분포상태에 따라 보행상태를 판단하는 제1과정; 상기 3축 가속도센서 및 각속도센서의 x,y,z축 변화량을 측정하는 제2과정; 상기 제1,제2과정에서 측정된 족압정보 및 각 축의 변화량으로부터 사용자의 족적정보를 분석하여 보행패턴을 판단하는 제3과정; 상기 제2과정에서 측정된 3축 각속도센서의 x,y축 측정값을 획득하는 제4과정; 상기 제4과정에서 측정된 3축 각속도센서의 x,y축 측정값을 통해 보행 중 발의 회전방향 및 정도를 판단하는 제5과정; 상기 제3과정 및 제5과정을 통해 분석된 사용자의 족적정보와 회전방향 및 회전정도 데이터를 이용하여 사용자의 발 회전패턴을 분석하는 제6과정; 및 상기 제6과정에서 분석된 발 회전패턴을 기반으로 개인 맞춤형 신발정보를 제공하는 제7과정;을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
In order to accomplish the object of the present invention, the personalized shoe information providing process through walking information analysis includes a plurality of pressure sensors provided on the floor of both shoe worn by the user, a three-axis acceleration sensor provided on both shoes or one shoe, A method of providing personalized shoe information through gait information analysis for analyzing a user's gait pattern by analyzing each measured value input from a three-axis angular velocity sensor, the method comprising the steps of: measuring each foot pressure measured from a plurality of pressure sensors A first step of determining a walking state according to a pedestrian degree and a distribution state from a value; A second step of measuring x, y and z axis variations of the three-axis acceleration sensor and the angular velocity sensor; A third step of determining a walking pattern by analyzing footprint information of the user from the foot pressure information measured in the first and second steps and the amount of change of each axis; A fourth step of obtaining x and y axis measurement values of the three-axis angular velocity sensor measured in the second process; A fifth step of determining the rotational direction and degree of the foot during the gait through the x and y axis measurement values of the 3-axis angular velocity sensor measured in the fourth step; A sixth step of analyzing the foot rotation pattern of the user using the footprint information of the user and the rotational direction and the rotational accuracy data analyzed through the third and fifth processes; And a seventh step of providing personalized shoe information based on the swing pattern analyzed in the sixth step.

본 발명에 따른 보행정보 분석을 통한 운동량분석방법은 신발 바닥면에 압력센서, 가속도센서 및 각속도센서를 구비하고, 각 센서로부터 측정된 파라미터를 이용하여 사용자의 보행패턴을 분석하고, 분석된 보행패턴을 이용하여 사용자별 맞춤형 신발제작을 위한 정보를 제공할 수 있는 효과가 있다.The method for analyzing the momentum based on the walking information analysis according to the present invention includes a pressure sensor, an acceleration sensor, and an angular velocity sensor on the floor of a shoe, analyzing a user's gait pattern using parameters measured from each sensor, It is possible to provide information for customized shoe production for each user.

도 1은 종래기술에 따른 스마트신발 내부에 장착되는 모듈의 내부 블록 구성도이고,
도 2는 본 발명을 구현하기 위한 보행정보 분석을 통한 개인 맞춤형 신발정보 제공장치의 구성도이고,
도 3은 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 보행정보 분석을 통한 개인 맞춤형 신발정보 제공과정의 흐름도이고,
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 신발의 밑창에 접착된 다수의 압력센서를 부착한 일 실시예를 보인 사진이고,
도 5는 본 발명의 실시예에 따라 단말기에서 측정된 양쪽 신발의 족압크기, 분포 및 족적을 나타내는 화면표시도이고,
도 6은 사용자의 오른발/왼발에서 측정된 각도 및 가속도와 족적정보에 대한 화면표시도이고,
도 7은 보행패턴 분석과정을 통해 판단된 팔자보행 및 안장보행의 상태 표시도이다.
1 is an internal block diagram of a module mounted inside a smart shoe according to the prior art,
FIG. 2 is a configuration diagram of a personalized shoe information providing apparatus through walking information analysis for implementing the present invention,
FIG. 3 is a flowchart of a process of providing personalized shoe information through walking information analysis according to an embodiment of the present invention, FIG.
4 is a photograph showing an embodiment in which a plurality of pressure sensors adhered to the sole of a shoe according to an embodiment of the present invention is attached,
FIG. 5 is a screen display showing the foot pressure, the distribution, and the footprint of both shoes measured in the terminal according to the embodiment of the present invention,
FIG. 6 is a screen display diagram of angle, acceleration, and footprint information measured at a right / left foot of a user,
FIG. 7 is a state display of the saddle walking and the saddle walking determined through the gait pattern analysis process.

본 발명의 실시예에 따른 보행정보 분석을 통한 개인 맞춤형 신발정보 제공방법에 대하여 첨부된 도면을 참고하여 보다 상세히 설명하면 다음과 같다.A method of providing personalized shoe information through walking information analysis according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 2는 본 발명을 구현하기 위한 보행정보 분석을 통한 개인 맞춤형 신발정보 제공장치의 구성도로서, 신발의 바닥면에 설치된 다수의 압력센서(101)와, 신발에 내장 또는 부착되어 사용자 보행시 3축 가속도 및 3축 각속도를 측정하는 3축 가속도 및 각속도센서(102)(103)와, 상기 다수의 압력센서(101)로부터 신호를 입력 및 증폭하는 입력부(111)와, 상기 3축 가속도 및 각속도센서(102)(103)을 통해 입력된 3축 가속도/각속도 신호를 증폭하는 각 증폭기(112)와, 상기 각 입력부 및 증폭기(111)(112)를 통해 입력된 신호를 디지털신호로 변환한 후 해당 신호를 블루투스 등의 무선포맷으로 전송하는 무선통신부(114)와, 상기 무선통신부(114)를 통해 전송된 상기 각 측정신호를 입력받아 사용자의 보행패턴을 분석하고, 분석된 보행패턴을 이용하여 사용자별 맞춤형 신발제작을 위한 정보를 제공하는 단말기(120)로 구성된다.FIG. 2 is a block diagram of a personalized shoe information providing apparatus for analyzing walking information for implementing the present invention. The apparatus includes a plurality of pressure sensors 101 installed on the floor of a shoe, Axis acceleration and angular velocity sensors 103 and 103 for measuring an axial acceleration and a 3-axis angular velocity, an input unit 111 for inputting and amplifying signals from the plurality of pressure sensors 101, An amplifier 112 for amplifying the three-axis acceleration / angular velocity signal input through the sensors 102 and 103, and a controller 110 for converting signals input through the respective input units and the amplifiers 111 and 112 into digital signals A wireless communication unit 114 for transmitting the signal in a wireless format such as Bluetooth or the like, and a wireless communication unit 114 for receiving the measurement signals transmitted through the wireless communication unit 114 and analyzing the user's gait pattern, Customized shoes for each user It consists of a terminal 120 to provide information for less.

여기서, 상기 입력부(111), 증폭기(112), 마이크로콘트롤러(113), 무선통신부(114)에 전원을 공급하는 전원공급부를 부가하고, 상기 각 부는 메인보드(100)에 실장 구성한다. Here, a power supply unit for supplying power to the input unit 111, the amplifier 112, the microcontroller 113, and the wireless communication unit 114 is added, and each of the units is mounted on the main board 100.

또한, 상기 압력센서(101)는 다채널의 박막형 필름방식의 FSR(Force Sensing Resistor)로 구성되며, 도 3에 도시된 바와 같이 10개의 압력센서(101)(U1~U5, D1~D5)가 신발의 밑창 이면에 분포하여 부착되어 각 센서의 압력신호를 10개 채널로 상기 메인보드(100)으로 입력한다.As shown in FIG. 3, the pressure sensor 101 includes ten pressure sensors 101 (U1 to U5, D1 to D5) as shown in FIG. 3. The pressure sensor 101 is composed of a multichannel film type FSR (Force Sensing Resistor) And the pressure signals of the respective sensors are input to the main board 100 through ten channels.

상기 3축 가속도 및 각속도센서(102)(103)은 상기 메인보드(100)와 함께 신발의 밑창에 내장되는 것이 바람직하다.It is preferable that the three-axis acceleration and angular velocity sensors 102 and 103 are installed in the shoe sole together with the main board 100.

상기 각 부(111~114)를 포함한 메인보드(100) 및 각 센서(101~103)는 양쪽 신발에 구비되며, 사용자의 각 신발로부터 신호를 획득하여 상기 단말기(120)로 전송하게 된다.The main board 100 and the sensors 101 to 103 including the units 111 to 114 are provided in both shoes and acquire signals from the respective shoes of the user and transmit the signals to the terminal 120.

상기 단말기(120)는 상기 무선통신부(114)와 인터페이스 가능한 무선통신모듈을 탑재하고, 전송된 각 데이터를 연산하여 사용자의 보행정보를 분석하여 보행패턴, 보행방향패턴 등을 판단하며, 사용자의 신체정보 등을 저장하는 개인용컴퓨터(PC), 노트북컴퓨터, 스마트폰, 스마트패드 등으로 구성이 가능하다.The terminal 120 is equipped with a wireless communication module capable of interfacing with the wireless communication unit 114. The terminal 120 calculates the transmitted data and analyzes the user's walking information to determine a walking pattern and a walking direction pattern, A personal computer (PC) for storing information, a notebook computer, a smart phone, and a smart pad.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 신발의 밑창에 접착된 다수의 압력센서를 부착한 일 실시예로서, 사용자가 보행할 때 각 센서의 압력을 측정하여 족압의 크기 및 족적을 분석하기 위한 파라미터로 사용하도록 각 센서(101)를 적당한 위치에 분포시킨다.FIG. 4 is a diagram showing an example of a plurality of pressure sensors adhered to the sole of a shoe according to an embodiment of the present invention. In FIG. 4, a pressure And each sensor 101 is distributed at an appropriate position so as to be used.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 보행정보 분석을 통한 개인 맞춤형 신발정보 제공과정의 흐름도로서, 한쪽 신발에서 측정된 각 신호를 처리하는 과정에 대하여 설명하나, 다른 한쪽의 신발에서 측정된 각 신호를 처리하는 과정도 동일하므로 그에 대한 상세한 설명은 생략한다.FIG. 3 is a flowchart of a process of providing personalized shoe information by analyzing the walking information according to an embodiment of the present invention. The process of processing each signal measured in one shoe will be described, And the detailed description thereof will be omitted.

먼저, 양쪽 신발에 부착된 각 압력센서(101)로부터의 압력측정신호, 3축 가속도센서 및 각속도센서(102)(103)로부터 측정된 3축 가속도/각속도신호가 상기 메인보드(100)으로 입력되어, 상기 입력부(111) 및 증폭부(112)를 통해 입력 및 증폭한 후 상기 마이크로콘트롤러(113)으로부터 입력된다. First, a pressure measurement signal from each pressure sensor 101 attached to both shoes, a three-axis acceleration / angular velocity signal measured from the three-axis acceleration sensor and angular velocity sensors 102 and 103 is input to the main board 100 Inputted through the input unit 111 and the amplification unit 112, amplified, and then input from the microcontroller 113.

상기 마이크로콘트롤러(113)는 입력된 각 센서의 측정신호를 상기 무선통신부(114)를 통해 상기 단말기(120)로 무선 전송한다.The microcontroller 113 wirelessly transmits a measurement signal of each input sensor to the terminal 120 through the wireless communication unit 114.

상기 단말기(120)는 10개 채널을 통해 측정된 압력값을 분석하여 사용자의 족압크기, 족압분포, 족적순서 등의 족적정보를 산출한다.The terminal 120 analyzes pressure values measured through ten channels and calculates footprint information such as a foot pressure, a foot pressure distribution, and a footprint order of the user.

상기 족압의 크기는 다음 표 1에 도시된 바와 같이 8단계로 나누어진다.The size of the foot pressure is divided into eight steps as shown in Table 1 below.

FSR 측정값FSR measurement value 단계값Step value 3584 ~ 40953584-4095 00 3072 ~ 35833072-3583 1One 2560 ~ 30712560 ~ 3071 22 2048 ~ 25592048 to 2559 33 1036 ~ 20471036-2047 44 1024 ~ 15351024-1535 55 512 ~ 1023512 to 1023 66 0 ~ 5110 to 511 77

상기 단말기(120)는 각 압력센서(101)의 감지된 측정값(FSR)을 분석하여 걸음상태를 판단한다. 즉, 발 뒤꿈치부터 엄지발가락까지 순서대로 압력센서 측정값이 설정된 단계값 이상으로 측정되었는지를 분석한다.The terminal 120 analyzes the sensed measured value (FSR) of each pressure sensor 101 to determine a step state. That is, from the heel to the big toe in order, analyze whether the pressure sensor value is measured above the set value.

즉, 도 5는 본 발명의 실시예에 따라 단말기(120)에서 측정된 양쪽 신발의 족압크기, 분포 및 족적을 나타내는 화면표시도로서, 이와 같은 족압크기, 분포 및 족적의 분석을 통해 사용자가 서있는지, 보행, 제자리 걷기 또는 달리기 등의 상태를 판단할 수 있다.That is, FIG. 5 is a screen display showing the size, distribution, and footprint of footwear of both shoes measured by the terminal 120 according to the embodiment of the present invention. By analyzing such foot pressure size, distribution and footprint, Whether it is walking, walking, running, or the like.

또한, 상기 단말기(120)는 상기 3축 가속도센서(102)로부터 측정 및 입력된 된 3축 가속도 데이터로부터 보행패턴을 분석한다.
Also, the terminal 120 analyzes the gait pattern from the three-axis acceleration data measured and input from the three-axis acceleration sensor 102. [

도 6은 사용자의 오른발/왼발에서 측정된 각도 및 가속도와 족적정보에 대한 화면표시도로서, 상기 단말기(120)는 오른발/왼발에 구비된 각 3축 각속도센서 및 가속도센서(102)(103)를 통해 측정된 각 오른발 각도 및 가속도 측정값을 통해 오른발 왼발의 x,y축 각도 및 가속도 변화량을 파라미터로 사용자의 보행패턴을 분석하게 된다.6 is a screen display of angle, acceleration, and footprint information measured at the right / left foot of the user. The terminal 120 includes three-axis angular velocity sensors and acceleration sensors 102 and 103 provided at the right / And the gait pattern of the user is analyzed with the parameters of the x and y axis angles and the acceleration change amounts of the left foot of the right foot through the measured values of the right foot and the acceleration measured through the right foot.

상기 3축 각속도센서(102)를 이용한 각도표현은 20개의 데이터평균값(offset)을 산출하며, 센서를 통해 입력된 측정값에서 평균값(offset)을 감산하므로 각도(degree)를 산출한다.The angular expression using the 3-axis angular velocity sensor 102 calculates 20 data average values and calculates an angle by subtracting an average value from the measured values input through the sensor.

상기 3축 가속도센서(103)를 이용한 각도표현은 20개의 데이터평균값(offset)을 산출하고, 실제 입력된 입력값으로부터 상기 데이터평균값(offset)을 감산하므로 각도(degree)를 산출한다.The angle expression using the 3-axis acceleration sensor 103 calculates 20 data average values and subtracts the data average value from the actually input values to calculate an angle.

보행 패턴은 팔자보행, 정상보행, 안장보행으로 판단하고, 그 정도를 화면에 표시한다.
The gait pattern is judged to be a walking on the saddle, a normal gait, and a saddle gait, and the degree is displayed on the screen.

도 7은 보행패턴 분석과정을 통해 판단된 팔자보행 및 안장보행의 일 실시예를 보인도로서, 이를 사용자가 이해하기 쉽도록 족적정보를 화면에 표시한다.FIG. 7 is a view showing one embodiment of a saddle walking and a saddle walking determined through a gait pattern analysis process, and displays footprint information on the screen for the user to understand easily.

즉, 상기 3축 가속도센서와 각속도센서(102)(103)를 이용하여 족적정보에 활용하는데, 일반적인 사람은 외측으로 15ㅀ정도 틀어져 있으며, 팔자걸음은 20개 데이터 평균값이 외측 15ㅀ이상 각도로 측정될 경우 팔자걸음으로 판단한다.That is, the three-axis acceleration sensor and the angular velocity sensor 102 (103) are used for footprint information. In general, a person is twisted by about 15 degrees to the outside, and the average of 20 data is more than 15 degrees If it is measured, it is judged as a stepping step.

안장걸음은 20개 데이터 평균값이 외측 15ㅀ이하 각도 측정시 안장걸음으로 판단한다. The saddle stance is judged to be a saddle stance when the average value of 20 data is measured at an angle of 15 ㅀ or less outside.

또한, 보행시 3축 각속도센서의 x,y축의 측정값으로부터 보행중 발의 회전방향 및 그 정도를 분석하여 보행방향패턴을 판단하는데, 사용자의 발이 보행시 발이 내,외측으로 회전하면서 걷는지, 회전하지 않고 직진하여 걷는지를 판단하게 된다.In addition, the gait direction pattern is determined by analyzing the rotational direction and degree of the foot during the walking from the measurement values of the x and y axes of the three-axis angular velocity sensor during walking. In the case where the user's foot is walking while turning, And judge whether or not to walk straight.

즉, 사용자가 발을 내측으로 설정된 각도 이상으로 회전할 경우 내방회전보행으로 판단하고, 설정된 회전각도 범위 내의 값일 경우에는 직진보행으로 판단하고, 발의 회전방향이 설정된 회전각도 이상으로 외측으로 회전할 경우에는 외방회전보행으로 판단한다 That is, when the user rotates the foot more than the angle set to the inward side, it is determined that the user is walking in the inward rotation. If the value is within the set rotation angle range, it is determined that the user is walking on the straight line. It is determined that the person is walking on the outside

이상에서 분석된 보행패턴 및 보행회전패턴을 참고하여 사용자의 전체적인 보행패턴을 판단하고, 사용자에게 맞는 신발정보를 제공한다.The overall gait pattern of the user is determined by referring to the gait pattern and the gait pattern analyzed in the above, and the user's shoes information is provided.

이때, 신발정보는 현재 판매중인 신발의 정보 확인하여, 사용자의 보행패턴에 맞는 신발을 제안한다.At this time, the shoe information confirms the information of the shoe currently being sold, and proposes shoes that match the user's walking pattern.

100 : 메인보드 101 : 압력센서
102 : 3축 가속도센서 103 : 3축 각속도센서
111 : 입력부 112 : 증폭부
113 : 마이크로콘트롤러 114 : 무선통신부
120 : 단말기
100: main board 101: pressure sensor
102: 3-axis acceleration sensor 103: 3-axis angular velocity sensor
111: input unit 112: amplification unit
113: Microcontroller 114: Wireless communication unit
120: terminal

Claims (4)

사용자가 착용한 양쪽 신발의 바닥면에 구비된 다수의 압력센서와, 양쪽 또는 한쪽 신발에 구비된 3축 가속도센서 및 3축 각속도센서로부터 입력된 각 측정값을 분석하여 사용자의 보행패턴을 분석하는 보행정보 분석을 통한 개인 맞춤형 신발정보 제공방법에 있어서,
상기 양쪽 신발에 구비된 다수의 압력센서로부터 측정된 각 족압 측정값으로부터 족압정도 및 분포상태에 따라 보행상태를 판단하는 제1과정;
상기 3축 가속도센서 및 각속도센서의 x,y,z축 변화량을 측정하는 제2과정;
상기 제1,제2과정에서 측정된 족압정보 및 각 축의 변화량으로부터 사용자의 족적정보를 분석하여 보행패턴을 판단하는 제3과정;
상기 제2과정에서 측정된 3축 각속도센서의 x,y축 측정값을 획득하는 제4과정;
상기 제4과정에서 측정된 3축 각속도센서의 x,y축 측정값을 통해 보행 중 발의 회전방향 및 정도를 판단하는 제5과정;
상기 제3과정 및 제5과정을 통해 분석된 사용자의 족적정보와 회전방향 및 회전정도 데이터를 이용하여 사용자의 발 회전패턴을 분석하는 제6과정; 및
상기 제6과정에서 분석된 발 회전패턴을 기반으로 개인 맞춤형 신발정보를 제공하는 제7과정;을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 보행정보 분석을 통한 개인 맞춤형 신발정보 제공방법.
A plurality of pressure sensors provided on the bottom surface of both shoes worn by the user and analysis results of the respective measured values inputted from the three-axis acceleration sensor and the three-axis angular velocity sensor provided on both shoes or one foot to analyze the user's walking pattern A method for providing personalized shoe information through walking information analysis,
A first step of determining a walking condition according to a foot pressure degree and a distribution state from each foot pressure measurement value measured from a plurality of pressure sensors provided on both shoes;
A second step of measuring x, y and z axis variations of the three-axis acceleration sensor and the angular velocity sensor;
A third step of determining a walking pattern by analyzing footprint information of the user from the foot pressure information measured in the first and second steps and the amount of change of each axis;
A fourth step of obtaining x and y axis measurement values of the three-axis angular velocity sensor measured in the second process;
A fifth step of determining the rotational direction and degree of the foot during the gait through the x and y axis measurement values of the 3-axis angular velocity sensor measured in the fourth step;
A sixth step of analyzing the foot rotation pattern of the user using the footprint information of the user and the rotational direction and the rotational accuracy data analyzed through the third and fifth processes; And
And a seventh step of providing personalized shoe information on the basis of the swing pattern analyzed in the sixth step.
제 1 항에 있어서,
상기 제1과정에서 측정된 다수의 압력센서로부터 측정된 각 족압 측정값으로부터 족압정도 및 분포상태에 따라 제자리걸음 또는 보행여부를 판단하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 보행정보 분석을 통한 개인 맞춤형 신발정보 제공방법.
The method according to claim 1,
Further comprising the step of judging whether the foot pressure is measured or not based on the foot pressure degree and the distribution state from the foot pressure measured values measured from the plurality of pressure sensors measured in the first step, How to provide customized shoes information.
제 1 항에 있어서,
상기 제3과정에서 상기 보행패턴은 팔자보행, 정상보행 또는 안장보행 중 하나로 판단하되, 각 패턴의 정도를 판단하는 것을 특징으로 하는 보행정보 분석을 통한 개인 맞춤형 신발정보 제공방법.
The method according to claim 1,
Wherein the step of determining whether the walking pattern is one of a walking, a normal, or a saddle walking in the third step, and determining the degree of each pattern is performed.
제 1 항에 있어서,
상기 제6과정에서 발회전패턴은 내방회전보행, 외방회전보행 또는 직진보행패턴 및 각 회전정도를 판단하는 것을 특징으로 하는 보행정보 분석을 통한 개인 맞춤형 신발정보 제공방법.
The method according to claim 1,
The method according to claim 1, wherein in the step (6), the foot-turning pattern is a step of determining an inward turning, an outward turning, or a straight walking pattern.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20180087716A (en) 2017-01-25 2018-08-02 주식회사 신성유티 Insole with multi-function
KR20200027670A (en) * 2018-09-05 2020-03-13 권동혁 System for user centric reserving and utilizing coin through personalized shoes

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