KR20150114169A - The Learning Type system and method For Sports fixture - Google Patents

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Abstract

The present invention relates to a web/mobile system and method for effectively providing information when a sports game result is predicted and analyzed, providing an application according to individual personality and a pattern, learning provided data and an application list, and reproducing and providing information. To this end, sports game information such as game schedule, game result, player information, allocation information, judge information, change information, weather information, team movement distance, game details, etc. is stored in a database server (10). A user can select one that fits to his/her tendency from applications matching with a web or mobile format, and the selected applications show game information stored in the database server. The applications selected by the user receive graded weighted values according to a game result as one group, and result information is retransmitted to and stored in the database server (10) to be provided as accumulated statistics to the user. Repeated information accumulation enables a user to obtain a method for analyzing a sports game according to individual personality, and share the same, so a learning-type sports analyzing system is provided.

Description

학습형 스포츠 분석 시스템 {The Learning Type system and method For Sports fixture }[0001] The present invention relates to a learning type sports analysis system,

본 발명은 축구, 야구, 농구, 배구의 경기 결과를 예측함에 있어, 다양하게 제공 되는 경기정보 중 사용자의 분석성향 또는 패턴에 따라 정보를 선택하고 그룹화 하여, 예측 정보와 경기 결과를 데이터베이스서버에 저장하고 통계로 제공함으로써 본인의 분석특성, 분석패턴, 선호정보를 객관적인 데이터로 확인 할 수 있으며, 분석 정보가 누적되어 가중치로 인해 분석 정밀도를 높일 수 있다. 또한 이러한 분석패턴을 공유함으로써 스포츠 경기 분석에 대한 다양한 교류를 할 수 있게 한다.In the present invention, in predicting a game result of a soccer, a baseball, a basketball, and a volleyball, information is selected and grouped according to a user's analysis tendency or pattern among various offered game information, and prediction information and a game result are stored in a database server By providing statistical information, it is possible to confirm the analysis characteristic, analysis pattern, and preference information of the user with objective data, and the analysis information can be accumulated and the analysis accuracy can be improved due to the weight. In addition, by sharing these analysis patterns, it is possible to make various exchanges on sports competition analysis.

현대의 스포츠경기는 육체적 활동으로 즐기거나, 관람 또는 응원으로 즐기는 것을 벗어나 지적 탐구로써의 분야로 발전되고 있다. 하루에도 수백 경기씩 열리는 스포츠 경기는 수많은 데이터를 쏟아내며 진행되고 있으며, 이러한 데이터를 개개인이 관리한다는 것은 불가능에 가깝다. 또한 하나의 경기를 분석함에 있어 개인별로 선호하는 정보나 패턴, 특성이 나타나기 마련인데, 이러한 현상은 개인의 취향 별로 선호하는 데이터풀이 존재하는 것을 뜻한다. 인터넷 또는 모바일 상에 공표되는 수많은 데이터들 중 개개인들이 그들의 데이터풀(Data Pool)을 선별해서 조합 하기란 쉽지 않으며, 무엇보다 장기적으로 이러한 데이터풀을 하나의 싱글데이터(Single Data)로 저장하는 방법은 전무 하다 할 수 있다.Modern sporting events are being developed as fields of intellectual exploration beyond enjoying physical activity, enjoying watching or cheering. Hundreds of sports events a day are pouring out a lot of data, and it is almost impossible for individuals to manage such data. Also, when analyzing a game, personal information, patterns, and characteristics appear, which means that there is a preferred data pool for each individual taste. It is not easy for individual ones of the numerous data published on the Internet or mobile to selectively combine their data pools, and above all, a method of storing such data pools as a single data I can do nothing.

위와 같은 문제점을 해결하기 위해, 본 발명은 스포츠경기 데이터를 분류화 하여 어플리케이션을 구축하고 이를 목록화 하여 제공함으로써 사용자가 원하는 데이터풀을 자유롭게 구축하여 제공하는데 목적이 있다. 또한 이렇게 만들어지는 데이터풀의 결과를 제공하고 복수의 사용자들이 공유하게 함으로써 데이터풀 자체가 스포츠경기를 분석하는데 도움이 되는데 그 목적이 있다.In order to solve the above problems, it is an object of the present invention to classify sports game data to construct an application, catalog and provide it, and freely construct and provide a desired data pool. In addition, it provides the result of the data pool that is created and allows the data pool itself to be shared by a plurality of users, thereby helping to analyze the sports game.

본 발명의 목적 달성을 위해, 스포츠 경기정보를 저장, 관리하는 데이터베이스 서버(10) 와 이 정보를 제공 받는 어플리케이션 서버(20), 상기 어플리케이션서버(20)와 데이터베이스서버(10)에 접속되는 사용자단말기(30)로 구성되는 네트워크 시스템에 있어서, 사용자가 분석 및 결과를 예측 할 경기를 선택하는 단계(F1)와; 해당 경기를 분석 함에 있어 필요한 정보를 제공하는 어플리케이션을 선택하는 단계(F2); 와 어플리케이션 선택에 의해 데이터베이스서버에서 상기 정보를 어플리케이션에 제공하는 단계(F3); 사용자가 제공된 데이터로 인해 경기 결과를 분석, 예측하여 경기 결과를 결정하는 단계(F4); 경기결과에 따라 어플리케이션에 가중치를 부여하는 단계(F5);로 구성되는 것을 특징으로 한다.In order to accomplish the object of the present invention, there is provided a game system including a database server 10 for storing and managing sports game information, an application server 20 receiving the information, a user terminal 20 connected to the application server 20 and the database server 10, (30), comprising: a step (F1) in which a user selects a competition to predict an analysis and a result; Selecting an application (F2) for providing information necessary for analyzing the game; And (F3) providing the information to the application at the database server by application selection; A step (F4) in which the user analyzes and predicts the game result with the provided data to determine the game result; And a step (F5) of assigning a weight to the application according to the result of the competition.

이에 (F3)에 있어 어플리케이션이 사용할 스포츠 정보는 데이터베이스서버(10)에서 전송 받거나 외부전망에서 실시간을 제공 받은 데이터 중 하나를 사용하며, 사용되는 데이터는 팀정보(100), 리그정보(200), 선수정보(300), 경기정보(400) - 경기일정, 경기기록, 경기결과, 배당정보(500) 이다.In this case, the sport information to be used by the application is one of the data received from the database server 10 or received from the external view in real time, and the data used is the team information 100, the league information 200, Player information 300, game information 400, game schedule, game record, game result, and payout information 500.

또한 가중치를 부여하는 단계인 (F5)는 (어플리케이션의 총수 - 선택한 어플리케이션의 개수) x 어플리케이션적중률 이다. 어플리케이션 적중률은 어플리케이션 결과 적중 횟수/어플리케이션의 호출 횟수이며 이렇게 산출된 가중치를 데이터베이스서버(10)으로 전송하여 사용자가 어플리케이션을 선택(F2)하는 단계에서 누적 가중치를 제공하여 본 발명이 해결하고자 하는 과제를 달성할 수 있다.Also, step F5, which is a weighting step (total number of applications - number of selected applications) x application hit rate. The application hit rate is the number of hit times of the application result / the number of calls of the application, and the weight value thus calculated is transmitted to the database server 10 and the cumulative weight is provided in the step of F2 selection of the application by the user, Can be achieved.

본 발명의 학습형 스포츠 분석 시스템은 스포츠를 즐기는데 있어 지적 탐구 욕구를 충족시켜 주며 경기 분석 자체에 재미를 더해 줌으로써 경기를 즐기는 여러 포인트를 제공 한다. 또한 갈수록 사행화 되가는 국내 스포츠 표권 시장에 스포츠 경기 자체에 재미를 더함으로써 올바른 길을 선도 할 수 있다.The learning-type sports analysis system of the present invention satisfies the intellectual exploration need for enjoying sports and provides various points of enjoying the game by adding fun to the competition analysis itself. Also, it is possible to lead the right way by adding fun to the sports competition itself in the domestic sports ticket market, which is becoming increasingly sophisticated.

도 1은 본 발명의 네트워크 시스템 구성도이다
도 2은 사용자가 어플리케이션을 선택하고 가중치를 부여 받는 순서도이다.
도 3은 데이터베이스서버의 데이터 구조를 설명하기 위한 구조도이다.
도 4는 어플리케이션 목록의 예시이다.1 is a block diagram of a network system according to the present invention
FIG. 2 is a flow chart of a process in which a user selects an application and receives a weight.
3 is a structural diagram for explaining the data structure of the database server.
Figure 4 is an example of an application list.

이하 첨부되는 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 학습형 스포츠 분석 시스템을 제공하기 위한 시스템 구성도 이다. 스포츠 경기 정보를 저장하고 있는 데이터베이스서버(10)와 다양한 어플리케이션을 구축하여 사용자에게 제공하는 어플리케이션서버(20), 사용자가 상기 서버에 접속하여 다양한 서비스를 사용할 수 있게 하는 사용자 단말기(30)으로 구성된다.1 is a system configuration diagram for providing a learning-type sports analysis system of the present invention. A database server 10 for storing sports game information, an application server 20 for constructing various applications and providing the applications to users, and a user terminal 30 for enabling a user to access various services using the server .

상기 데이터베이스서버(10)는 일반적인 스포츠 경기 정보를 저장하여 제공한다.The database server 10 stores and provides general sports game information.

상기 어플리케이션서버(20)는 데이터베이스서버(10)으로부터 정보가 제공되거나, 필요에 의해 별도의 외부서버로부터 스포츠경기정보를 받을 수 있다. nT개의 어플리케이션을 제공하는 서버는 사용자단말기의 환경에 따라 n개의 어플리케이션이 보여지며, 사용자는 총 nT 개의 어플리케이션 중 nS개를 선택 할 수 있다. 보다 상세하게 예를 들면 총 제공되는 어플리케이션은 20개(nT)이며 화면상 5개(n)의 어플리케이션이 표현되고, 사용자는 2개(nS)의 어플리케이션만 선택 하고 경기 분석을 할 수 있는 것이다.The application server 20 may be provided with information from the database server 10 or may receive sports game information from a separate external server if necessary. The server providing the nT applications can display n applications according to the environment of the user terminal, and the user can select nS out of the total nT applications. More specifically, for example, the total number of applications provided is 20 (nT), five (n) applications are displayed on the screen, and the user can select only two (nS) applications and perform competition analysis.

상기 사용자단말기는 개인용컴퓨터, 인터넷에 접속할 수 있는 모바일 단말기이며 어플리케이션 서버의 경기정보를 내려 받아 분석할 경기를 선택 하게 된다.(F1)The user terminal is a personal computer, a mobile terminal capable of accessing the Internet, and selects a game to be analyzed by downloading game information of the application server. (F1)

경기를 선택한 사용자는 데이터베이스 서버에서 어플리케이션 가중치 정보와, 기존에 선택했던 어플리케이션 목록을 제공 받는다. 이러한 정보를 기반으로 어플리케이션을 선택하게 된다.The user who selects the game receives application weight information from the database server and a list of applications that he / she has selected. The application is selected based on this information.

선택된 어플리케이션은 데이터베이스서버(10)로부터 고유한 정보를 내려 받아(F3) 사용자단말기 환경에 적합한 모양으로 보여지게 된다. 보다 상세하게 설명하자면 일반적인 PC환경에서는 브라우져를 통해 제공받게 되고, 모바일 환경에서는 특정 앱 또는 모바일에 장착된 브라우져를 통해 서비스를 받게 된다.The selected application downloads the unique information from the database server 10 (F3) and is displayed in a form suitable for the user terminal environment. More specifically, in a typical PC environment, a service is provided through a browser, and in a mobile environment, a service is provided through a specific application or a mobile-equipped browser.

사용자는 어플리케이션 목록을 통해 경기를 분석하게 되며 경기결과를 예측하여 데이터베이스서버(10)에 전송한다. (F4)The user analyzes the game through the application list and predicts the game result and transmits it to the database server 10. (F4)

전송된 경기 예측 정보는 데이터베이스서버(10)에 저장되며, 경기결과에 따라 가중치를 부여 받게 되는데 가중치란 상기 위에서 설명한 nT ? nS를 가산포인트 P라고 가정 한다면 가중치는 가산포인트 P x 어플리케이션적중률 aP 이다. 이렇게 구성되는 이유는 다수의 어플리케이션을 보고 경기를 예측할 때와 적은 수의 어플리케이션을 보고 예측할 때 같은 가산포인트를 주게 된다면 어플리케이션 선호도, 적중도에 따른 분별력이 약해지기 때문이다. 사용자는 이와 같은 가산포인트로 인해 본인의 취향과 분석패턴에 가장 부합되는 데이터풀을 자연스럽게 구축하게 되며, 이러한 데이터풀을 중복하여 복습함으로써 학습 효과가 나타나게 된다.The transmitted game prediction information is stored in the database server 10 and weighted according to the result of the competition. Assuming nS is the addition point P, the weight is the addition point P x application hit ratio aP. The reason for this is that when the number of applications is predicted for a game and when a small number of applications are viewed and predicted, the same additive point is given to weaken the discrimination based on the application preference and the hit rating. As a result of this addition point, the user naturally builds a data pool that best matches the user's taste and analysis pattern. By reviewing such a data pool redundantly, a learning effect is obtained.

도 4는 보다 상세한 설명을 위한 어플리케이션목록 예시이다. 사용자가 10개의 어플리케이션을 제공받고 이중 4개를 선택하여 팀정보, 상대전적, 리그순위, 배당정보를 보게 된다. 이러한 정보를 보며 사용자는 홈팀의 승을 예측하였고 경기 결과가 홈승으로 판명이 났다면 가산포인트 P 는 10-4 = 6이 된다.Figure 4 is an example application listing for further explanation. The user receives 10 applications and selects 4 of them to see team information, relative total, league rank, and payout information. Looking at this information, the user predicts the victory of the home team, and if the result of the game is proved to be home run, the addition point P is 10-4 = 6.

또한, 현재까지 상기 위에서 선택한 4개의 어플리케이션이 총 10경기 선택한 것 중 5번 일치 했다면 5/10 으로 어플리케이션 적중률은 0.5가 된다. 결과 적으로 가중치는 6x0.5인 3이 된다. 사용자가 또 다른 경기를 선택 한다면 우선적으로 데이터베이스서버(10)에서 본인이 선택 하였던 4개의 어플리케이션 묶음이 보여지게 되며 해당 어플리케이션은 가중치 3 이라는 포인트를 보게 된다. 만일 사용자가 위에 나열한 4개의 어플리케이션에 하나를 더해 결장선수 정보를 보게 된다면 팀정보, 상대전적, 리그순위, 배당정보는 3이라는 가중치가 보여지고 결장선수정보 어플리케이션은 0의 가중치가 보여지게 된다. 또한 어플리케이션 목록은 경기결과가 일치한 4개의 묶음 하나. 아직 경기결과가 정해지지 않은 1개의 묶음 하나로 표현이 된다.In addition, if the four applications selected above match 5 out of the 10 selected games so far, the application hit rate is 0.5, which is 5/10. As a result, the weight is 3, which is 6x0.5. If the user selects another game, the four application bundles selected by the user in the database server 10 are firstly shown, and the application receives a weight 3 point. If the user adds one to the four applications listed above to see the player information, the weight information of team information, relative total, league rank, and payout information is weighted 3, and the weight a priori information application shows a weight value of zero. Also, the application list is one of four bundles that match the match results. It is expressed in one bundle that has not been decided yet.

10 : 데이터베이스서버
20 : 어플리케이션서버
30 : 사용자단말기10: Database server
20: Application server
30: User terminal

Claims (9)

스포츠 경기정보를 저장, 관리하는 데이터베이스 서버(10) 와 이 정보를 이용해 어플리케이션구축 하여 제공하는 어플리케이션 서버(20), 상기 어플리케이션서버(20)와 데이터베이스서버(10)에 접속되는 사용자단말기(30)로 구성되는 네트워크 시스템에 있어서,
사용자가 분석 및 결과를 예측 할 경기를 선택하는 단계(F1)와;
해당 경기를 분석 함에 있어 필요한 정보를 제공하는 어플리케이션을 선택하는 단계(F2); 와
어플리케이션 선택에 의해 데이터베이스서버에서 상기 정보를 어플리케이션에 제공하는 단계(F3);
사용자가 제공된 데이터로 인해 경기 결과를 분석, 예측하여 경기 결과를 결정하는 단계(F4);
경기결과에 따라 어플리케이션에 가중치를 부여하는 단계(F5);로 구성하며
상기 가중치를 부여하는 단계(F5)에서
웹, 모바일 시스템에 있어 표현이 가능한 적절한 화면 크기를 고려 하여 n개의 어플리케이션을 제공한다고 할 때, 사용자가 선택할 수 있는 모든 어플리케이션의 총 개수는 nT이고,
선택한 어플리케이션의 개수는 nS 이며
어플리케이션 선택에 따른 가산포인트 P는 nT ? nS 이다.
가중치는 가산포인트 P x 어플리케이션적중률 aP 이며;
어플리케이션적중률 aP는 어플리케이션 결과 적중 횟수/어플리케이션의 호출 횟수 이다.
경기 결과에 따라 도출된 가중치를 데이터베이스서버(10)으로 전송하여 사용자가 어플리케이션을 선택(F2)하는 단계에서 누적 가중치를 제공하는 학습형 스포츠 분석 시스템.A database server 10 for storing and managing sports game information, an application server 20 for constructing and providing an application using this information, a user terminal 30 connected to the application server 20 and the database server 10 In the network system constituted,
A step (F1) in which the user selects a game to analyze and predict a result;
Selecting an application (F2) for providing information necessary for analyzing the game; Wow
(F3) providing the information to the application at the database server by application selection;
A step (F4) in which the user analyzes and predicts the game result with the provided data to determine the game result;
And a step (F5) of assigning a weight to the application according to the result of the game
In the weighting step (F5)
The total number of applications that can be selected by the user is nT, and the total number of applications that can be selected by the user is nT,
The number of applications selected is nS
The addition point P according to the application selection is nT? nS.
The weight is the addition point P x application hit ratio aP;
The application hit rate aP is the number of application result hits / application calls.
And transmits the weight determined according to the match result to the database server (10) to provide a cumulative weight in the step of selecting (F2) the application by the user. 제 1항에 있어 데이터베이스서버는,
경기 전 또는 후에 대중에게 공표되는 일반적인 데이터로써 팀정보(100), 리그정보(200), 선수정보(300), 경기정보(400), 배당정보(500)로 구성되는 학습형 스포츠 분석 시스템.The database server according to claim 1,
A training type sports analysis system composed of team information 100, league information 200, player information 300, game information 400, and payout information 500 as general data published before or after a game. 제 2항에 있어 데이터베이스서버는,
사용자가 선택한 어플리케이션목록, 어플리케이션가중치를 데이터로 저장하는 학습형 스포츠 분석 시스템The database server according to claim 2,
A list of applications selected by the user, a learning type sports analysis system for storing application weights as data 제 1항에 있어 어플리케이션서버는,
사용자 또는 시스템 운영자의 필요성에 따라 어플리케이션 목록이 제공되며, 사용자에 의해 선택되어진 어플리케이션은 데이터베이스서버(10)에서 필요한 정보를 제공받아 사용자에게 서비스 하며 어플리케이션은 서버스크립언어(ASP, PHP, ASP.NET, JSP) 또는 클라이언트스크립언어(Javasctipt,Jsctipt,VBscript)와 Object C, Java 등의 모바일 플랫폼 언어 또는 C, C#, VB등으로 만들어 지는 학습형 스포츠 분석 시스템.The application server according to claim 1,
An application list is provided according to the necessity of a user or a system operator, and an application selected by a user is provided to the user by receiving necessary information from the database server 10, and the application is provided with a server script language (ASP, JSP) or client script language (Javasctipt, Jsctipt, VBscript) and mobile platform language such as Object C, Java or C, C #, VB and so on. 제 4항에 있어 어플리케이션은,
팀정보(100)에게 제공받아 팀 경기일정, 팀 경기결과, 팀 현재순위, 팀 과거순위, 팀 리그 포인트 획득 정보, 최근 팀 순위 변동추이, 팀 득점정보, 팀 실점정보,
리그정보(200)에게 제공받아 리그 전체 경기일정, 리그순위 정보,
선수정보(300)에게 제공받아 선발선수, 대기선수, 결장선수, 경고 및 주의 선수, 득점선수, 교체 선수, 선수 이적정보,
경기정보(400)에게 제공받아 팀간 상대 전적, 팀간 상대 승점, 팀간 점유율, 경기 이력 정보, 연승 연패 정보,
배당정보(500)에게 제공받아 해외 배당 정보, 국내 배당 정보, 과거 배당 정보, 배당 변동 추이,
통계정보(600)에게 제공받아 리그평균 정보, 리그통계 정보,
으로 구성되며, 제공되는 기본 데이터를 이용해 통계, 분포, 편차 등의 수학적 2차 가공된 데이터를 포함하는 학습형 스포츠 분석 시스템5. The method of claim 4,
The team current position, the team past position, the team league point acquisition information, the latest team position change trend, the team score information, the team run point information,
And is provided to the league information 200, so that the league overall game schedule, league rank information,
The player information (300) is provided to the player, the waiting player, the waiting player, the colon player, the warning and attention player, the goal player, the substitute player,
And is provided to the competition information (400), whereby the relative total score between the teams, the relative points of the teams, the share between the teams, the game history information,
Dividend information 500, and receives information on overseas dividend, domestic dividend information, past dividend information, dividend variation,
And is provided to the statistical information 600 to obtain league average information, league statistical information,
And a learning type sports analysis system including mathematically secondary processed data such as statistics, distribution, deviation, etc. using the provided basic data 제 1항에 있어 네트워크 규모에 따라 (10)서버, (20)서버들은 물리적으로 통합 또는 다수의 서버로 분리되는 학습형 스포츠 분석 시스템According to a first aspect of the present invention, a server (10) according to a network scale, (20) servers are physically integrated or separated into a plurality of servers, 제 1항에 있어 스포츠경기는,
국내외의 축구, 농구, 야구, 배구, 하키 게임 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 학습형 스포츠 분석 시스템The sports competition in Paragraph 1,
A learning type sports analysis system characterized by being one of domestic and foreign soccer, basketball, baseball, volleyball, and hockey game 제 2항에 있어 배당 정보는,
제 6항의 스포츠경기에 있어 국민체육진흥 공단의 수탁 운영자인 스포츠토토㈜ 가 공표하는 배당정보와 해외 스포츠 전문 정보 사이트인 optasports.com, enetpulse.com에서 제공하는 배당 정보, betexplorer.com, bet365.com 배당률 전문 제공 업체에서 제공 받는 것을 특징으로 하는 학습형 스포츠 분석 시스템The method according to claim 2,
In the sports game of Paragraph 6, the dividend information promulgated by Sports Toto Co., Ltd., which is the entrusted operator of National Sports Promotion Corporation, and the information on the sports sports information sites optasports.com, enetpulse.com, betexplorer.com, bet365.com Learning-type sports analysis system characterized by being provided by a professional provider of dividend rate 제 1항에 있어 가중치는,
어플리케이션 마다 가중치를 저장하게 되며, 저장된 데이터는 동일 사용자가 접속 될 때 누계로써 제공되며, 한 명 이상의 사용자 데이터를 통계로 제공하는 학습형 스포츠 분석 시스템.The method of claim 1,
A weight for each application is stored, and the stored data is provided as an aggregate when the same user is connected, and provides one or more user data as statistics.
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