KR20150108697A - 객체기반 범람 피해 예측시스템 및 그 제공방법 - Google Patents

Abstract

객체기반 범람 피해 예측시스템 및 그 방법이 개시된다. 상기의 기술적 과제를 해결하기 위한 객체기반 범람 피해 예측시스템은 지역에 포함된 동산 또는 부동산의 물건이 삼차원으로 모델링된 모델링 정보 및 상기 지역의 지형정보를 포함하는 지역정보를 저장하고 있는 지역정보 DB, 범람 시의 수리 데이터에 기초하여 상기 지역에서의 범람에 의해 영향을 받은 범람 지역 또는 범람 물건에 대한 정보를 포함하는 범람상황 정보를 판단하는 범람상황 판단모듈, 및 상기 범람상황 판단모듈에 의해 판단된 범람상황 정보에 기초하여 범람 시의 피해액을 상기 범람 물건별로 판단하기 위한 피해액 산정모듈을 포함한다.

Description

객체기반 범람 피해 예측시스템 및 그 제공방법{System and providing method of water overflow predicting}

본 발명은 객체기반 범람 피해 예측시스템 및 그 제공방법에 관한 것이다. 보다 상세하게는 본 발명은 지역의 객체를 모델링한 정보를 이용해 정확하고 효과적인 범람 피해를 예측할 수 있는 시스템 및 그 제공방법에 관한 것이다.

홍수나 강우량의 증가로 인한 재해 등 강이나 하천의 범람에 의한 피해가 반복적으로 발생하고 있다.

이러한 문제점들을 위해 물의 범람 시의 가능성이나 피해 예측을 하고자 하는 시도가 많이 수행되어 오고 있다.

이러한 일 예로 물의 범람 예측에 대한 발전된 방법을 제공하거나, 물의 범람시에 피해 보상이나 구호를 위한 피해 예측을 제공하기 위한 꾸준한 시도가 되어오고 있다.

범람 예측에 대한 일 예로는 한국출원번호 10-2007-0047683, "폭풍해일 시나리오를 이용한 범람 예측 방법 및 그 시스템", 한국출원번호 10-2007-0081160 "지아이에스를 이용한 홍수재해 예측시스템" 등이 공지된 바 있다.

또한, 피해 예측을 위한 일 예로는 다차원 홍수피해산정방법(I) : 원리 및 절차(한국수자원학회 논문집, 2006년 1월), 다차원 홍수피해산정방법(II) : 적용(한국수자원학회 논문집, 2006년 1월) 등에도 개시된 바 있다.

기존의 범람 예측의 경우에는 기존에 발생했던 재해를 이용하여 범람을 예측하거나, GIS(Geographic Information System) 정보를 이용하여 가시적으로 범람을 예측하는 방식이 이용되어 왔다.

또한, 피해 예측의 경우에는 동산, 부동산, 곡물 등의 물건별로 개별적인 피해 예측이 힘들어서, 물의 범람지역을 예측하고 예측된 범람지역에 대해서는 일률적인 피해가 존재하였던 것으로 가정하여 피해액을 산정하는 방식을 이용해왔다. 예컨대, 범람지역에 존재하던 물건의 가치는 개별적으로 달리 평가되어 왔지만, 해당 물건에 대한 피해정도는 범람지역에 대해서는 거의 일률적으로 적용되는 방식으로 피해 예측이 수행되었다. 또한, 피해 예측에 GIS 정보를 이용하는 경우에도 실제의 지형정보를 이용한 가시성이 뛰어난 시뮬레이션에 그치는 정도였다.

따라서 종래의 방식에 의하면 범람지역에 존재하는 개별적인 물건의 피해정도를 예측하기는 실질적으로 불가능한 면이 있었고 그에 따라 물건별로 침수정도 등의 피해정도가 다름에도 피해액이 동일한 피해정도에 따라 산정되는 불합리한 문제점이 있었다. 또한 범람 시뮬레이션을 수행할 때에도 범람지역에 대해서 일률적인 시뮬레이션이 수행되어왔을 뿐, 해당 범람지역에 존재하는 물건별로 어느 정도 피해가 예상되는지에 대한 정확한 시뮬레이션이 수행될 수 없는 문제점이 있었다.

본 발명은 이러한 문제점을 해결하고자 안출된 발명으로써, 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 지역정보에 물건별로 삼차원 모델링된 정보(즉, 삼차원 객체)를 매핑(또는 정합)하고, 이를 통해 범람지역 단위의 시뮬레이션 또는 범람지역 단위의 일률적인 피해액 산정에 그치는 것이 아니라, 범람지역에 존재하는 물건별로 정확한 피해 예측 또는 이를 통한 피해액 산정이 가능한 시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.

본 발명의 일 측면에 따르면, 상기의 기술적 과제를 해결하기 위한 객체기반 범람 피해 예측시스템은 지역에 포함된 동산 또는 부동산의 물건이 삼차원으로 모델링된 모델링 정보 및 상기 지역의 지형정보를 포함하는 지역정보를 저장하고 있는 지역정보 DB, 범람 시의 수리 데이터에 기초하여 상기 지역에서의 범람에 의해 영향을 받은 범람 지역 또는 범람 물건에 대한 정보를 포함하는 범람상황 정보를 판단하는 범람상황 판단모듈, 및 상기 범람상황 판단모듈에 의해 판단된 범람상황 정보에 기초하여 범람 시의 피해액을 상기 범람 물건별로 판단하기 위한 피해액 산정모듈을 포함한다.

상기 객체기반 범람 피해 예측시스템은 상기 지역의 GIS 정보와 상기 지역에 포함된 상기 물건의 모델링 정보를 정합하여 상기 지역정보를 생성하기 위한 지역정보 생성모듈을 더 포함할 수 있다.

상기 객체기반 범람 피해 예측시스템은 상기 지역정보를 디스플레이 수단에 디스플레이하기 위한 시뮬레이션 모듈을 더 포함하며, 상기 시뮬레이션 모듈은 상기 범람상황 정보에 기초하여 상기 범람 지역 또는 상기 범람 물건을 구분되게 디스플레이하는 것을 특징으로 할 수 있다.

상기 범람상황 판단모듈은 상기 수리 데이터에 기초하여 상기 범람 물건별 침수정보를 판단하는 것을 특징으로 하며, 상기 피해액 산정모듈은 상기 범람 물건별 침수정보 및 상기 범람 물건별로 미리 저장되며 물건의 종류 및 기준단가에 대한 정보를 포함하는 물건별 기초정보에 기초하여 상기 범람 물건별 피해액을 산정할 수 있다.

상기 범람상황 판단모듈은 소정의 수리 시뮬레이션 시스템으로부터 상기 수리 데이터를 수신하는 것을 특징으로 할 수 있다.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한 객체기반 범람 피해 예측시스템은 지역의 GIS 정보와 상기 지역에 포함된 동산 또는 부동산의 물건이 삼차원으로 모델링된 모델링 정보를 정합하여 지역정보를 생성하기 위한 지역정보 생성모듈, 상기 지역정보를 저장하는 지역정보 DB, 범람 시의 수리 데이터를 수신하고, 수신된 상기 수리 데이터에 기초하여 상기 지역에서의 범람에 의해 영향을 받은 범람 물건별 침수정보를 판단하는 범람상황 판단모듈, 및 상기 범람상황 판단모듈에 의해 판단된 범람 물건별 침수정보 및 상기 범람 물건별로 미리 저장되며 물건의 종류 및 기준단가에 대한 정보를 포함하는 물건별 기초정보에 기초하여 상기 범람 물건별 피해액을 산정하기 위한 피해액 산정모듈을 포함한다.

또한, 상기 기술적 과제를 해결하기 위한 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템은 지역에 포함된 동산 또는 부동산의 물건이 삼차원으로 모델링된 모델링 정보 및 상기 지역의 지형정보를 포함하는 지역정보를 저장하고 있는 지역정보 DB, 범람 시의 수리 데이터에 기초하여 상기 지역에서의 범람에 의해 영향을 받은 범람 지역 또는 범람 물건에 대한 정보를 포함하는 범람상황 정보를 판단하는 범람상황 판단모듈, 및 상기 범람상황 판단모듈에 의해 판단된 범람상황 정보에 기초하여 상기 범람 지역 또는 상기 범람 물건을 범람에 의해 영향을 받지 않은 비범람 지역 또는 비범람 물건과 구분되게 디스플레이하는 시뮬레이션 모듈을 포함하며, 상기 시뮬레이션 모듈은 상기 범람상황 판단모듈에 의해 판단되는 범람 물건별 침수정보를 범람 물건별로 디스플레이할 수 있는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 기술적 과제를 해결하기 위한 상기 객체기반 범람 피해 예측방법은 객체기반 범람 피해 예측시스템이 지역에 포함된 동산 또는 부동산의 물건이 삼차원으로 모델링된 모델링 정보 및 상기 지역의 지형정보를 포함하는 지역정보를 저장하는 단계, 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템이 범람 시의 수리 데이터에 기초하여 상기 지역에서의 범람에 의해 영향을 받은 범람 지역 또는 범람 물건에 대한 정보를 포함하는 범람상황 정보를 판단하는 단계, 및 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템이 판단된 범람상황 정보에 기초하여 범람 시의 피해액을 상기 범람 물건별로 판단하는 단계를 포함한다.

상기 객체기반 범람 피해 예측방법은 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템이 상기 지역의 GIS 정보와 상기 지역에 포함된 상기 물건의 모델링 정보를 정합하여 상기 지역정보를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상기 범람상황 정보를 판단하는 단계는 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템이 상기 수리 데이터에 기초하여 상기 범람 물건별 침수정보를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.

상기 범람 시의 피해액을 상기 범람 물건별로 판단하는 단계는, 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템이 상기 범람 물건별 침수정보 및 상기 범람 물건별로 미리 저장되며 물건의 종류 및 기준단가에 대한 정보를 포함하는 물건별 기초정보에 기초하여 상기 범람 물건별 피해액을 산정하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한 상기 객체기반 범람 피해 예측방법은 객체기반 범람 피해 예측시스템이 지역의 GIS 정보와 상기 지역에 포함된 동산 또는 부동산의 물건이 삼차원으로 모델링된 모델링 정보를 정합하여 지역정보를 생성하는 단계, 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템이 상기 지역정보를 저장하는 단계, 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템이 범람 시의 수리 데이터를 수신하고, 수신된 상기 수리 데이터에 기초하여 상기 지역에서의 범람에 의해 영향을 받은 범람 물건별 침수정보를 판단하는 단계, 및 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템이 판단된 범람 물건별 침수정보 및 상기 범람 물건별로 미리 저장되며 물건의 종류 및 기준단가에 대한 정보를 포함하는 물건별 기초정보에 기초하여 상기 범람 물건별 피해액을 산정하는 단계를 포함한다.

또한, 상기 기술적 과제를 해결하기 위한 상기 객체기반 범람 피해 예측방법은 객체기반 범람 피해 예측시스템이 지역에 포함된 동산 또는 부동산의 물건이 삼차원으로 모델링된 모델링 정보 및 상기 지역의 지형정보를 포함하는 지역정보를 저장하는 단계, 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템이 범람 시의 수리 데이터에 기초하여 상기 지역에서의 범람에 의해 영향을 받은 범람 지역 또는 범람 물건에 대한 정보를 포함하는 범람상황 정보를 판단하는 단계, 및 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템이 판단된 범람상황 정보에 기초하여 상기 범람 지역 또는 상기 범람 물건을 범람에 의해 영향을 받지 않은 비범람 지역 또는 비범람 물건과 구분되게 디스플레이하는 단계를 포함하며, 상기 객체기반 범람 피해 예측방법은 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템이 범람 물건별 침수정보를 범람 물건별로 디스플레이하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상기 객체기반 범람 피해 예측방법은 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장될 수 있다.

본 발명의 기술적 사상에 따르면, GIS 정보에 의해 지형이 반영되고, 해당 지형과 상기 지형상에 존재하는 개별적인 물건들이 삼차원의 공간정보(예컨대, BIM 정보)를 포함하도록 모델링됨으로써 물건별로 범람 예측 및 이에 따른 정확한 피해 예측이 가능한 효과가 있다.

본 발명의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 간단한 설명이 제공된다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 객체기반 범람 피해 예측시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.
도 2 내지 도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 객체기반 범람 피해 예측시스템에 의해 범람이 시뮬레이션되는 일 예들을 나타내는 도면이다.

본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.

제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.

본 명세서에 있어서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

또한, 본 명세서에 있어서는 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터를 '전송'하는 경우에는 상기 구성요소는 상기 다른 구성요소로 직접 상기 데이터를 전송할 수도 있고, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 상기 데이터를 상기 다른 구성요소로 전송할 수도 있는 것을 의미한다. 반대로 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터를 '직접 전송'하는 경우에는 상기 구성요소에서 다른 구성요소를 통하지 않고 상기 다른 구성요소로 상기 데이터가 전송되는 것을 의미한다.

이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예들을 중심으로 본 발명을 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 객체기반 범람 피해 예측시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 객체기반 범람 피해 예측방법을 구현하기 위하여, 객체기반 범람 피해 예측시스템(100)이 구비될 수 있다. 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템(100)은 지역정보 DB(110), 범람상황 판단모듈(120), 및 피해액 산정모듈(130)을 포함할 수 있다. 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템(100)은 지역정보 생성모듈(140), 시뮬레이션 모듈(150), 및/또는 기초정보 DB(160)를 더 포함할 수 있다. 본 발명의 실시 예에 따라서는, 상술한 구성요소들 중 일부 구성요소는 반드시 본 발명의 구현에 필수적으로 필요한 구성요소에 해당하지 않을 수도 있으며, 또한 실시 예에 따라 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템(100)은 이보다 더 많은 구성요소를 포함할 수도 있음은 물론이다.

상기 객체기반 범람 피해 예측시스템(100)은 소정의 수리 시뮬레이션 시스템(200)과 통신을 수행하면서 본 발명의 기술적 사상을 구현할 수도 있다. 상기 수리 시뮬레이션 시스템(200)은 수리 시뮬레이션을 수행하기 위해 구현되는 수리 시뮬레이션 소프트웨어(또는 범람 시뮬레이션, 범람해석 시뮬레이션 소프트웨어 등으로 명명되기도 함)와 상기 수리 시뮬레이션 소프트웨어를 구동하는 하드웨어가 유기적으로 결합하여 구현되는 시스템을 의미할 수 있다. 상기 수리 시뮬레이션 시스템(200)은 수리(水理) 데이터를 산출하고, 산출된 수리 데이터를 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템(100)으로 전송함으로써 본 발명의 기술적 사상을 구현할 수 있다.

상기 수리 시뮬레이션 소프트웨어는 물의 범람을 해석하고 시뮬레이션하기 위한 소프트웨어를 의미할 수 있으며, 이를 위해 물의 량, 유속, 지형 등을 고려하여 하천이나 강 등 물이 범람할 경우에 범람지역, 유속, 수심 등을 파악하는 소프트웨어를 의미할 수 있다. 이러한 수리 시뮬레이션 소프트웨어는 이미 공지되어 상용화되고 있으며, 상기 수리 시뮬레이션 소프트웨어를 위한 다양한 이론이나 구현 예들이 널리 공지되어 있으므로, 본 발명의 기술적 요지를 명확하게 하기 위해 본 명세서에서는 수리 시뮬레이션 소프트웨어에 의해 연산되는 수리 데이터의 연산에 대한 구체적인 기술은 생략하도록 한다.

상기 객체기반 범람 피해 예측시스템(100)은 상기 수리 시뮬레이션 시스템(200)과는 서로 다른 물리적 장치로 구현되어 본 발명의 기술적 사상을 구현할 수 있다. 구현 예에 따라서는, 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템(100)과 상기 수리 시뮬레이션 시스템(200)은 동일한 물리적 장치로 구현되어 본 발명의 기술적 사상에 따른 데이터(예컨대, 수리 데이터)를 송수신할 수도 있다. 또한, 일 예에 의하면 상기 수리 시뮬레이션 시스템(200)을 구현하기 위한 수리 시뮬레이션 소프트웨어의 일부 구성으로 본 발명의 기술적 사상에 따른 객체기반 범람 피해 예측시스템(100)을 구현하기 위한 소프트웨어가 포함될 수도 있다.

상기 객체기반 범람 피해 예측시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위해 필요한 하드웨어 리소스(resource) 및/또는 소프트웨어를 구비할 수 있으며, 반드시 하나의 물리적인 구성요소를 의미하거나 하나의 장치를 의미하는 것은 아니다. 즉, 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위해 구비되는 하드웨어 및/또는 소프트웨어의 논리적인 결합을 의미할 수 있으며, 필요한 경우에는 서로 이격된 장치에 설치되어 각각의 기능을 수행함으로써 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 논리적인 구성들의 집합으로 구현될 수도 있다. 또한, 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 각각의 기능 또는 역할별로 별도로 구현되는 구성들의 집합을 의미할 수도 있다. 예를 들면, 상기 지역정보 DB(110), 상기 범람상황 판단모듈(120), 상기 피해액 산정모듈(130), 상기 지역정보 생성모듈(140), 상기 시뮬레이션 모듈(150), 및/또는 상기 기초정보 DB(160) 등은 서로 다른 물리적 장치에 위치할 수도 있고, 동일한 물리적 장치에 위치할 수도 있다. 또한, 구현 예에 따라서는 상기 지역정보 DB(110), 상기 범람상황 판단모듈(120), 상기 피해액 산정모듈(130), 상기 지역정보 생성모듈(140), 상기 시뮬레이션 모듈(150), 및/또는 상기 기초정보 DB(160) 등 각각의 모듈 역시 서로 다른 물리적 장치에 위치하고, 서로 다른 물리적 장치에 위치한 구성들이 서로 유기적으로 결합되어 각각의 모듈들이 수행하는 기능을 실현할 수도 있다.

또한, 본 명세서에서 모듈이라 함은, 본 발명의 기술적 사상을 수행하기 위한 하드웨어 및 상기 하드웨어를 구동하기 위한 소프트웨어의 기능적, 구조적 결합을 의미할 수 있다. 예를 들면, 상기 모듈은 소정의 코드와 상기 소정의 코드가 수행되기 위한 하드웨어 리소스의 논리적인 단위를 의미할 수 있으며, 반드시 물리적으로 연결된 코드를 의미하거나, 한 종류의 하드웨어를 의미하는 것은 아님은 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가에게는 용이하게 추론될 수 있다.

상기 지역정보 DB(110)는 소정의 지역에 대한 지형정보 및 상기 지역에 위치한 물건(예컨대, 시설물, 건축구조물 등의 다양한 동산 또는 부동산)에 대한 삼차원 모델링 정보를 포함하는 지역정보를 저장할 수 있다. 상기 지형정보는 지형의 형태, 높낮이 등을 파악할 수 있는 정보일 수 있다. 상기 지형정보는 예컨대, GIS(Geographic Information System) 정보 또는 상기 GIS 정보를 필요에 따라 가공하여 생성되는 정보일 수 있다.

일반적으로 GIS 정보에는 해당 GIS 정보가 표현하는 지역의 지형정보 뿐만 아니라, 물건(예컨대, 동산 또는 부동산)에 대한 정보가 포함되기는 한다. 하지만 GIS 정보는 탑뷰(top view) 정보(예컨대, 항공사진 등)에 기초하여 생성되는 정보이므로, 상기 물건에 대해서는 탑 뷰에서 관측되는 물건의 형상 등의 제한적인 정보만이 획득될 수 밖에 없었다. 따라서 종래의 GIS 정보를 이용한 수리 시뮬레이션 또는 범람 시뮬레이션의 경우에는, 범람지역을 기반으로 하는 이차원적인 시뮬레이션만이 가능하였고, 피해 예측의 경우에도 범람지역에 존재하는 물건들은 일괄적으로 동일한 피해정도(예컨대, 피해물건의 침수심 등)를 입는 것으로 가정될 수 밖에 없었다.

하지만 본 발명의 기술적 사상에 의하면, 상기 지역정보 DB(110)에 저장된 지역정보는 소정의 지역의 지형정보뿐만 아니라 상기 지역에 포함된 물건 각각의 삼차원 모델링 정보가 포함될 수 있다. 상기 물건의 모델링 정보는 예컨대 BIM(Building Information Modeling) 정보와 같이 물건의 삼차원적인 형태를 표현할 수 있도록 정의된 정보에 의해 구현될 수 있다. 또한, 이러한 모델링 정보에는 상기 물건의 위상정보까지 표현될 수 있다. 예컨대, 물건에 포함된 공간과의 연결관계 등이 포함될 수 있다. 또한, 상기 물건을 구성하는 각각의 요소들 예컨대, 벽체, 오프닝(문, 창문 등), 지붕, 계단 등이 상기 모델링 정보에 의해 표현될 수 있으며, 각각의 요소들의 재질 등이 상기 모델링 정보에 의해 표현될 수도 있다.

이하 본 명세서에서는 상기 물건이 부동산인 경우를 위주로 설명하도록 하지만, 본 발명의 권리범위가 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.

본 발명의 기술적 사상에 의하면, 단순한 GIS 정보 등과 같은 지형정보에 기반한 시뮬레이션 또는 피해예측에 그쳤던 종래의 기술적 사상에서의 문제점을 해결하기 위해 시뮬레이션의 대상이 되는 지역에 지형정보 및 상기 지역에 포함된 물건의 삼차원 모델링 정보를 정합함으로써, 범람지역 기반의 평균적인 시뮬레이션 또는 피해예측에서 나아가 상기 범람지역에 포함된 각각의 물건들 별 범람 시뮬레이션 및/또는 피해예측이 가능해지는 효과가 있다.

예컨대, 종래의 GIS 정보의 범람 예측 방식은 도 2에 도시된 바와 같이 시뮬레이션 대상이 되는 지역의 지형에 기반한 시뮬레이션이 수행되어 왔다. 따라서 상기 지역에 어떠한 물건이 존재하는지, 상기 물건의 형태나 높이 등은 범람 시뮬레이션에 반영되지 않았다. 따라서 수리 시뮬레이션 시스템(200)에 의해 범람지역의 범위 또는 크기 정도가 시뮬레이션되거나, 해당 범람지역에 침수 높이(또는 침수심)이 어느 정도인지 정도만 시뮬레이션될 수 있을 뿐이었다. 그리고 피해예측을 위해서는 GIS 정보와는 별도로 상기 지역에 존재하는 물건의 다양한 행정정보(예컨대, 등기부 등의 물건을 파악할 수 있는 정보) 또는 사람에 의해 수작업 또는 방문을 통해 물건의 종류(예컨대, 물건의 종류, 단가 등)이 획득되고, 이에 따라 동일한 범람지역에 존재하는 물건은 동일한 정도의 피해정도(예컨대, 침수정도)가 개략적으로 추측될 수 밖에 없었다.

하지만, 본 발명의 기술적 사상에 의하면, 도 2에 도시된 바와 같은 지형정보 기반의 범람 예측과 달리, 상기 지형정보에 해당 지역에 존재하는 물건의 모델링 정보를 정합(또는 매핑)하여 지역정보를 구축함으로써, 물건별로 상대적으로 정확한 범람 시뮬레이션이 가능하며, 물건별로 피해예측이 정확하게 가능해질 수 있는 효과가 있다.

이처럼 지형정보에 물건의 모델링 정보가 정합된 일 예는 도 3에 도시된다.

도 3은 도2에 도시된 GIS 정보에 기반한 지형정보에 본 발명의 기술적 사상과 같이 물건의 모델링 정보가 정합된 일 예를 나타내는 도면이다.

도 3에 도시된 바와 같이 지형정보에 삼차원의 모델링 정보가 정합된 지역정보가 미리 생성 및 저장되어 있음으로 인해, 본 발명의 기술적 사상에 의하면 물건별로 버티컬(vertical)한 시뮬레이션 예컨대, 물건별로 침수가 어느 정도까지 되었는지 여부가 가능할 수 있는 효과가 있다. 이러한 버티컬한 시뮬레이션이 가능함에 따라 예컨대, 종래에는 범람지역이 1m정도 침수되었다는 정보만이 예측가능한 반면, 본 발명의 기술적 사상에 의하면 해당 물건의 1m 높이까지가 어떠한 구조로 되어 있는지 또는 침수심이 사무용으로 사용되었는지, 단순히 비활용 공간(단순히 벽만 있거나 주차장 등의 공간)이었는지 등에 대한 예측이 정확히 수행될 수 있게 된다. 따라서 보다 정확한 피해예측이 가능하게 되는 효과가 있다. 또한, 종래에 단순히 범람지역의 평균적인 침수심만이 시뮬레이션되거나 이를 통해 범람지역에 대해서는 일괄적인 피해예측(예컨대, 해당 지역에 대해서 모두 동일한 정도의 침수가 되었다고 예측)이 이루어진 반면 본 발명의 기술적 사상에 의하면, 물건별로 해당 물건의 위치에 해당하는 지형정보가 정확히 파악될 수 있으므로 실제로 범람지역에 있는 물건 중에서도 피해가 있었는지 없었는지 여부 또는 피해가 어느 정도인지에 대한 시뮬레이션 및/또는 피해예측이 가능하게 되는 효과가 있다. 또는 동일한 물건(예컨대, 건물)에 대해서도 지형이 낮은 곳에 위치하는 일부분과 지형이 높은 곳에 위치하는 일부분에 대해 서로 다른 피해예측이 가능하게 되는 효과가 있다.

물론, 시뮬레이션의 정확성 및/또는 피해예측의 정확성은 상기 모델링 정보가 어떠한 정보까지 표현하고 있는지에 의존적일 수 있다. 예컨대, 상기 모델링 정보가 물건의 형태, 높이 등의 외곽구조에 대해서만 정의하고 있도록 구현될 경우에는, 물건의 형태별로 침수된 영역 및 침수된 영역 별 침수심(침수높이)가 시뮬레이션될 수 있다. 만약 상기 모델링 정보가 물건의 재질, 오프닝의 구조 또는 면적(예컨대, 문, 창문의 구조 또는 면적) 등을 더 정의할 수 있는 경우, 재질에 따른 피해정도, 범람된 물의 내부에 유입되는 물의 정도 등까지 파악될 수도 있다. 물론, 이러한 경우에는 수리 시뮬레이션 시스템(200)가 해당 물건의 모델링 정보에 따라 물의 유속, 물건 내의 유입 정도에 따라 분석 또는 해석을 위한 알고리즘을 제공할 수 있도록 구현될 수도 있다.

다시 도 1을 참조하면, 상기 범람상황 판단모듈(120)은 범람 시의 수리 데이터에 기초하여 범람지역 또는 범람물건에 대한 정보를 포함하는 범람상황 정보를 판단할 수 있다.

즉, 상기 범람상황 정보는 범람지역(예컨대, 범람된 범위) 또는 범람에 영향을 받은 물건(예컨대, 물건의 식별정보 등)을 포함할 수 있다. 또한, 상기 범람상황 정보는 물건별 침수정보를 판단할 수 있다. 상기 물건별 침수정보는 해당 물건의 위치에서의 침수심, 상기 침수심에 따른 침수영역(예컨대, 건물의 몇 층까지 침수되었는지 여부), 침수된 영역의 침수형태, 침수영역별 용도(예컨대, 주거용, 사무용 등), 침수영역 별 내용물 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.

상기 범람상황 판단모듈(120)은 상기 지역정보에 포함된 물건별 모델링 정보에 기초하여 이러한 물건별 침수정보를 판단할 수 있다.

상기 수리 데이터에는 범람되는 물의 양, 유속, 및/또는 범람지역별 침수정도에 대한 정보가 포함될 수 있다. 따라서 상기 범람상황 판단모듈(120)은 상기 수리 시뮬레이션 시스템(200)으로부터 수신되는 수리 데이터에 기초하여 상기 지역정보가 표현하는 지역에서 범람지역이 어떤 범위까지인지 뿐만 아니라, 범람물건 즉, 범람지역에 포함된 물건이 어떠한 것인지도 판단할 수 있다. 상기 수리 시뮬레이션 시스템(200)은 상기 물건의 형태나 구조를 고려하여 상기 수리 데이터를 연산할 수도 있지만, 종래와 같이 단순히 지형만을 고려하여 상기 수리 데이터를 연산할 수도 있다. 물론, 후자의 경우에는 물건의 형태나 구조 등 실제 물건이 수리 데이터에 반영이 되지 않아서 실제 상황과는 다소 다른 시뮬레이션 또는 예측이 수행될 수도 있다. 하지만 적어도 범람지역에 존재한 물건의 피해정도를 물건별 모델링 정보에 기초하여 유사하게 파악할 수 있는 효과는 여전히 존재할 수 있다.

특히 본 발명의 기술적 사상에 의하면, 지역정보에 물건 각각의 구조 및 형태를 적어도 포함하는 모델링 정보가 포함되어 있으므로, 종래에 범람지역 기반의 시뮬레이션만 수행되던 것에 비해, 물건별로 피해정도(예컨대, 침수심, 물건별 침수된 영역, 침수된 영역의 용도 및 구조 등)이 파악될 수 있는 효과가 있다.

상기 피해액 산정모듈(130)은 상기 범람상황 판단모듈(120)에 의해 판단된 범람상황 정보에 기초하여 범람 시의 피해액을 상기 범람 물건별로 판단할 수 있다. 물론, 상기 피해액 산정모듈(130)은 단순히 범람지역별로 종래의 방식과 같이 평균적인 피해액 산출도 수행할 수 있다. 하지만, 본 발명의 기술적 사상에 의하면 물건정보가 상기 지역정보에 포함되어 있으므로, 물건별로도 상대적으로 정확한 피해정도가 파악될 수 있으며, 이에 따라 물건별로도 피해액이 상대적으로 정확하게 파악될 수 있는 효과가 있다.

상기 피해액 산정모듈(130)은 미리 정해진 수식을 이용해 피해액을 산정할 수 있다. 피해액을 산정하는 수식 또는 공식은 다양하게 설정될 수 있다. 일 예에 의하면 전술한 공지의 자료, 다차원 홍수피해산정방법(I) : 원리 및 절차(한국수자원학회 논문집, 2006년 1월), 8페이지에 개시된 바와 같은 방식의 파라미터(예컨대, 항목별 자산액, 침수편입율, 침수피해율 등) 및/또는 수식에 의해 피해액 산정이 이루어질 수도 있다. 이러한 파라미터 및/또는 수식은 피해액 산정기관(예컨대, 건설교통부 등)의 정책에 따라 다양하게 변경될 수도 있음은 물론이다.

그리고 이러한 피해액 산정에 필요한 기초정보 예컨대, 시설물 또는 건물(예컨대, 공공시설물 또는 건물인지 여부 등)의 종류, 기타시설(예컨대, 광산 등인지 여부), 재화의 종류(생활재화), 농수축산물의 종류, 각각의 물건의 기준단가, 기타 피해액 산정기관에서 피해액을 산정하기 위해 고려하는 파라미터에 대한 정보가 기초정보 DB(160)에 미리 저장되어 있을 수 있다. 이러한 기초정보는 상기 지역정보 DB(110)에서 각각의 물건의 모델링된 정보에 연관되어 정의됨으로써 상기 지역정보 DB(110)에 포함될 수도 있다. 즉, 상기 기초정보 DB(160)는 상기 지역정보 DB(110)에 포함되어 구현될 수도 있다. 물론, 도 1에 도시된 바와 같이 별도의 DB 즉, 상기 기초정보 DB(160)로써 저장될 수도 있다.

따라서 상기 피해액 산정모듈(130)은 상기 범람상황 판단모듈(120)에 의해 판단된 물건별 침수정보와 상기 물건에 상응하는 기초정보를 상기 기초정보 DB(160)에서 추출할 수 있다. 그리고 미리 정해진 공식대로 상기 물건별 피해액을 산정할 수 있다.

그리고 전술한 바와 같이 본 발명의 기술적 사상에 의하면, 물건별로 침수심, 상기 침수심에 따른 침수영역(예컨대, 건물의 몇 층까지 침수되었는지 여부), 침수된 영역의 침수형태, 침수영역별 용도(예컨대, 주거용, 사무용 등), 침수영역 별 내용물 등에 대한 정보가 판단될 수 있으므로, 이러한 정보들을 이용하여 보다 정확한 피해액을 산정할 수 있는 공식이 미리 정의되어 상기 피해액 산정모듈(130)에 저장될 수 있음은 물론이다.

한편, 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템(100)은 상기 지역정보를 생성하기 위한 지역정보 생성모듈(140)을 더 포함할 수 있다. 상기 지역정보 생성모듈(140)은 상기 지역의 지형정보(예컨대, GIS 정보)와 상기 지역에 포함된 상기 물건의 모델링 정보를 정합하여 상기 지역정보를 생성할 수 있다.

예컨대, 상기 지역정보 생성모듈(140)은 소정의 지역의 GIS 정보를 저장할 수 있다. 그리고 상기 지역에 해당하는 각각의 물건의 모델링 정보를 저장할 수 있다. 이러한 물건의 모델링 정보를 획득하기 위한 삼차원 모델링(예컨대, BIM 모델링) 솔루션이 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템(100)에 의해 사용자에게 더 제공될 수도 있다. 물론, 사용자는 별도의 삼차원 모델링 솔루션을 이용하여 상기 물건의 모델링 정보를 저장할 수 있다. 상기 모델링 정보에는 해당 물건의 위치정보(예컨대, 위도, 경도, 또는 고도)가 포함될 수 있다.

그러면 상기 지역정보 생성모듈(140)은 상기 위치정보에 기초하여 지형정보에 상기 물건의 모델링 정보를 상응하는 위치에 정합함으로써, 상기 지역정보를 생성할 수 있다. 물론, 지형의 모양에 따라 정확한 정합이 이루어질 수 있도록 소정의 후처리가 수행될 수도 있다. 또는 상기 모델링 정보에 지형에 따른 물건의 형태 및 구조가 정의됨으로써 자동으로 적절한 형태의 정합이 수행될 수도 있음은 물론이다.

상기 객체기반 범람 피해 예측시스템(100)은 시뮬레이션 모듈(150)을 더 포함할 수도 있다.

상기 시뮬레이션 모듈(150)은 상기 지역정보 DB(110)에 저장된 상기 지역정보를 가시화하여 디스플레이할 수 있다. 또한, 상기 시뮬레이션 모듈(150)은 후술할 바와 같이 상기 범람상황 정보에 기초하여 상기 범람지역 또는 상기 범람 물건을 상기 지역에 포함된 비범람지역 또는 비범람물건과 구분되게 디스플레이할 수 있다. 물론, 상기 시뮬레이션 모듈(150)은 이러한 범람지역 또는 범람물건을 구분되게 디스플레이하기 위해 상기 범람상황 판단모듈(120)로부터 범람상황 정보를 수신할 수 있고, 이에 응답하여 상응하는 시뮬레이션을 수행할 수 있다.

이하에서는 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템(100)에 의해 범람피해가 예측 또는 시뮬레이션되는 과정을 설명하기로 한다.

도 3에 도시된 바와 같이 상기 시뮬레이션 모듈(150)은 본 발명의 기술적 사상에 따른 지역정보를 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템(100)이 설치된 데이터 처리장치 또는 상기 데이터 처리장치와 유무선 네트워크를 통해 연결된 장치의 디스플레이 수단에 디스플레이할 수 있다.

각각의 물건에 대응되는 삼차원 모델링된 모델링 정보는 각각이 하나의 객체(object)로써 취급될 수 있다. 사용자는 상기 지역정보에 포함된 어느 하나의 객체(예컨대, 300) 즉, 물건을 선택할 수도 있다. 그러면, 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템(100)의 시뮬레이션 모듈(150)은 상기 객체에 대한 정보(예컨대, 건물의 종류(분류), 건물고도, 위치 등)를 디스플레이할 수 있다.

이러한 일 예는 도 4에 도시된다.

도 4는 도 4에 도시된 바와 같은 하천 또는 강이 범람되기 전의 상황을 시뮬레이션하고 있다.

사용자가 상기 객체(예컨대, 300)를 선택하면, 상기 객체(예컨대, 300)에 대한 정보(예컨대, 301)가 사용자에게 디스플레이될 수 있다. 또한, 상기 시뮬레이션 모듈(150)은 물에 의해 영향을 받고 있는 객체(이하, 영향객체, 예컨대, 310)에 대한 정보를 디스플레이할 수 있다. 상기 영향객체(예컨대, 310)는 물에 영향을 받는(예컨대, 물과 직접 접촉이 있는) 물건에 상응하는 객체를 의미할 수 있다. 예컨대, 상기 영향객체(예컨대, 310)에 상응하는 물건은 수상구조물, 물건 등일 수 있다.

상기 영향객체가 범람물건일 수도 있고, 상기 영향객체 중에서 소정의 조건(예컨대, 침수정도가 일정 높이 이상인 물건)을 만족하는 물건만이 범람물건으로 특정될 수도 있다. 범람물건을 특정하기 위한 기준이 미리 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템(100)에 저장될 수 있음은 물론이다.

도 4와 같은 상황에서 소정의 시나리오(예컨대, 홍수, 해일 등)에 의해 범람상황이 시뮬레이션될 수 있다. 이러한 시뮬레이션은 수리 시뮬레이션 시스템(200)으로부터 상기 시나리오에 상응하는 수리 데이터가 수신되면, 이에 응답하여 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템(100)에 의해 수행될 수 있다. 그 결과 도 5와 같은 시뮬레이션 화면이 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템(100)에 의해 디스플레이 될 수 있다.

도 5에 도시된 바와 같이, 상기 시뮬레이션 모듈(150)은 미리 결정된 기준에 의해 특정되는 범람물건(예컨대, 분홍색으로 표현된 물건)을 비범람물건과 구분되도록 디스플레이할 수 있다. 이를 위해 상기 범람상황 판단모듈(120)은 수리 시뮬레이션 시스템(200)으로부터 수신되는 수리 데이터에 기초하여 범람상황 정보를 판단할 수 있다. 그러면 상기 시뮬레이션 모듈(150)은 판단된 범람상황 정보에 기초하여 도 5에 도시된 바와 같은 화면을 시뮬레이션할 수 있다.

상기 시뮬레이션 모듈(150)은 현재 디스플레이하고 있는 화면을 줌인 또는 줌아웃하고, 뷰잉 시점을 이동, 회전하는 기능을 더 제공할 수 있음은 물론이다.

그리고 사용자가 소정의 객체(예컨대, 300)를 선택하면, 상기 시뮬레이션 모듈(150)은 선택된 객체(예컨대, 300)의 침수정보를 디스플레이할 수 있다. 이러한 일 예는 도 6에 도시된다.

도 6에 도시된 바와 같이 상기 사용자에 의해 객체(예컨대, 300)가 선택되면, 상기 시뮬레이션 모듈(150)은 상기 범람상황 판단모듈(120)에 의해 판단된 상기 객체(예컨대, 300)에 상응하는 물건의 침수정보(예컨대, 침수심)를 도 6에 도시된 바와 같이 디스플레이할 수 있다.

도 6에서는 상기 침수정보로써 침수심만이 디스플레이되는 일 예를 나타내고 있지만, 전술한 바와 같이 침수심에 상응하는 침수영역(예컨대, 건물의 몇 층까지 침수되었는지 여부), 침수된 영역의 침수형태(또는 모양), 침수영역별 용도(예컨대, 주거용, 사무용 등), 침수영역 별 내용물 등에 대한 정보가 상기 범람상황 판단모듈(120)에 의해 더 판단되고, 판단된 정보들이 더 디스플레이될 수 있음은 물론이다. 물론, 이때에는 상기 객체(예컨대, 300)에 상응하는 모델링 정보에 상기 정보들이 미리 정의되어 있어야 함은 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가는 용이하게 추론할 수 있을 것이다.

또한, 특정 객체가 아니라 사용자에 의해 범람지역의 일 지점이 선택되면, 상기 시뮬레이션 모듈(150)은 해당 지섬의 침수심에 대한 정보를 제공할 수도 있다.

사용자는 도 6에 도시된 바와 같은 화면의 시점을 로테이션함으로써, 상기 객체(예컨대, 300)의 후면에 침수형태 또는 침수영역을 가시적으로 확인할 수도 있다.

그러면, 상기 피해액 산정모듈(130)은 상기 물건별 침수정보에 기초하여 미리 정의된 공식을 이용하여 피해액을 산정할 수 있다.

본 발명의 기술적 사상에 따른 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템(100)은 상술한 바와 같은 피해액 산정모듈(130)이 수행하는 기능을 제공하지 않고, 단순히 도 3 내지 도 6에 도시된 바와 같은 시뮬레이션 기능만 수행할 수도 있다. 이러한 경우, 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템(100)은 전술한 바와 같은 지역정보 DB(110), 범람상황 판단모듈(120), 및 상기 시뮬레이션 모듈(150)을 포함할 수 있다.

한편, 본 발명의 실시예에 따른 객체기반 범람 피해 예측방법은 컴퓨터가 읽을 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 저장될 수 있으며, 본 발명의 실시예에 따른 제어 프로그램 및 대상 프로그램도 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체에 저장될 수 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.

기록 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 소프트웨어 분야 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.

컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media) 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 또한 상술한 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수도 있다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.

프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 전자적으로 정보를 처리하는 장치, 예를 들어, 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.

상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타나며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (15)

1. 지역에 포함된 동산 또는 부동산의 물건이 삼차원으로 모델링된 모델링 정보 및 상기 지역의 지형정보를 포함하는 지역정보를 저장하고 있는 지역정보 DB;
   범람 시의 수리 데이터에 기초하여 상기 지역에서의 범람에 의해 영향을 받은 범람 지역 또는 범람 물건에 대한 정보를 포함하는 범람상황 정보를 판단하는 범람상황 판단모듈; 및
   상기 범람상황 판단모듈에 의해 판단된 범람상황 정보에 기초하여 범람 시의 피해액을 상기 범람 물건별로 판단하기 위한 피해액 산정모듈을 포함하는 객체기반 범람 피해 예측시스템.
   
2. 제1항에 있어서, 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템은,
   상기 지역의 GIS 정보와 상기 지역에 포함된 상기 물건의 모델링 정보를 정합하여 상기 지역정보를 생성하기 위한 지역정보 생성모듈을 더 포함하는 객체기반 범람 피해 예측시스템.
   
3. 제1항에 있어서, 상기 객체기반 범람 피해 예측시스템은,
   상기 지역정보를 디스플레이 수단에 디스플레이하기 위한 시뮬레이션 모듈을 더 포함하며,
   상기 시뮬레이션 모듈은,
   상기 범람상황 정보에 기초하여 상기 범람 영역 또는 상기 범람 물건을 구분되게 디스플레이하는 것을 특징으로 하는 객체기반 범람 피해 예측시스템.
   
4. 제1항에 있어서, 상기 범람상황 판단모듈은,
   상기 수리 데이터에 기초하여 상기 범람 물건별 침수정보를 판단하는 것을 특징으로 하는 객체기반 범람 피해 예측시스템.
   
5. 제4항에 있어서, 상기 피해액 산정모듈은,
   상기 범람 물건별 침수정보 및 상기 범람 물건별로 미리 저장되며 물건의 종류 및 기준단가에 대한 정보를 포함하는 물건별 기초정보에 기초하여 상기 범람 물건별 피해액을 산정하는 객체기반 범람 피해 예측시스템.
   
6. 제1항에 있어서, 상기 범람상황 판단모듈은,
   소정의 수리 시뮬레이션 시스템으로부터 상기 수리 데이터를 수신하는 것을 특징으로 하는 객체기반 범람 피해 예측시스템.
   
7. 지역의 GIS 정보와 상기 지역에 포함된 동산 또는 부동산의 물건이 삼차원으로 모델링된 모델링 정보를 정합하여 지역정보를 생성하기 위한 지역정보 생성모듈;
   상기 지역정보를 저장하는 지역정보 DB;
   범람 시의 수리 데이터를 수신하고, 수신된 상기 수리 데이터에 기초하여 상기 지역에서의 범람에 의해 영향을 받은 범람 물건별 침수정보를 판단하는 범람상황 판단모듈; 및
   상기 범람상황 판단모듈에 의해 판단된 범람 물건별 침수정보 및 상기 범람 물건별로 미리 저장되며 물건의 종류 및 기준단가에 대한 정보를 포함하는 물건별 기초정보에 기초하여 상기 범람 물건별 피해액을 산정하기 위한 피해액 산정모듈을 포함하는 객체기반 범람 피해 예측시스템.
   
8. 지역에 포함된 동산 또는 부동산의 물건이 삼차원으로 모델링된 모델링 정보 및 상기 지역의 지형정보를 포함하는 지역정보를 저장하고 있는 지역정보 DB;
   범람 시의 수리 데이터에 기초하여 상기 지역에서의 범람에 의해 영향을 받은 범람 지역 또는 범람 물건에 대한 정보를 포함하는 범람상황 정보를 판단하는 범람상황 판단모듈; 및
   상기 범람상황 판단모듈에 의해 판단된 범람상황 정보에 기초하여 상기 범람 지역 또는 상기 범람 물건을 범람에 의해 영향을 받지 않은 비범람 지역 또는 비범람 물건과 구분되게 디스플레이하는 시뮬레이션 모듈을 포함하며,
   상기 시뮬레이션 모듈은,
   상기 범람상황 판단모듈에 의해 판단되는 범람 물건별 침수정보를 범람 물건별로 디스플레이할 수 있는 것을 특징으로 하는 객체기반 범람 피해 예측시스템.
   
9. 객체기반 범람 피해 예측시스템이 지역에 포함된 동산 또는 부동산의 물건이 삼차원으로 모델링된 모델링 정보 및 상기 지역의 지형정보를 포함하는 지역정보를 저장하는 단계;
   상기 객체기반 범람 피해 예측시스템이 범람 시의 수리 데이터에 기초하여 상기 지역에서의 범람에 의해 영향을 받은 범람 지역 또는 범람 물건에 대한 정보를 포함하는 범람상황 정보를 판단하는 단계; 및
   상기 객체기반 범람 피해 예측시스템이 판단된 범람상황 정보에 기초하여 범람 시의 피해액을 상기 범람 물건별로 판단하는 단계를 포함하는 객체기반 범람 피해 예측방법.
   
10. 제9항에 있어서, 상기 객체기반 범람 피해 예측방법은,
    상기 객체기반 범람 피해 예측시스템이 상기 지역의 GIS 정보와 상기 지역에 포함된 상기 물건의 모델링 정보를 정합하여 상기 지역정보를 생성하는 단계를 더 포함하는 객체기반 범람 피해 예측방법.
    
11. 제9항에 있어서, 상기 범람상황 정보를 판단하는 단계는,
    상기 객체기반 범람 피해 예측시스템이 상기 수리 데이터에 기초하여 상기 범람 물건별 침수정보를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 객체기반 범람 피해 예측방법.
    
12. 제11항에 있어서, 상기 범람 시의 피해액을 상기 범람 물건별로 판단하는 단계는,
    상기 객체기반 범람 피해 예측시스템이 상기 범람 물건별 침수정보 및 상기 범람 물건별로 미리 저장되며 물건의 종류 및 기준단가에 대한 정보를 포함하는 물건별 기초정보에 기초하여 상기 범람 물건별 피해액을 산정하는 단계를 포함하는 객체기반 범람 피해 예측방법.
13. 객체기반 범람 피해 예측시스템이 지역의 GIS 정보와 상기 지역에 포함된 동산 또는 부동산의 물건이 삼차원으로 모델링된 모델링 정보를 정합하여 지역정보를 생성하는 단계;
    상기 객체기반 범람 피해 예측시스템이 상기 지역정보를 저장하는 단계;
    상기 객체기반 범람 피해 예측시스템이 범람 시의 수리 데이터를 수신하고, 수신된 상기 수리 데이터에 기초하여 상기 지역에서의 범람에 의해 영향을 받은 범람 물건별 침수정보를 판단하는 단계; 및
    상기 객체기반 범람 피해 예측시스템이 판단된 범람 물건별 침수정보 및 상기 범람 물건별로 미리 저장되며 물건의 종류 및 기준단가에 대한 정보를 포함하는 물건별 기초정보에 기초하여 상기 범람 물건별 피해액을 산정하는 단계를 포함하는 객체기반 범람 피해 예측방법.
    
14. 객체기반 범람 피해 예측방법에 있어서,
    객체기반 범람 피해 예측시스템이 지역에 포함된 동산 또는 부동산의 물건이 삼차원으로 모델링된 모델링 정보 및 상기 지역의 지형정보를 포함하는 지역정보를 저장하는 단계;
    상기 객체기반 범람 피해 예측시스템이 범람 시의 수리 데이터에 기초하여 상기 지역에서의 범람에 의해 영향을 받은 범람 지역 또는 범람 물건에 대한 정보를 포함하는 범람상황 정보를 판단하는 단계; 및
    상기 객체기반 범람 피해 예측시스템이 판단된 범람상황 정보에 기초하여 상기 범람 지역 또는 상기 범람 물건을 범람에 의해 영향을 받지 않은 비범람 지역 또는 비범람 물건과 구분되게 디스플레이하는 단계를 포함하며,
    상기 객체기반 범람 피해 예측방법은,
    상기 객체기반 범람 피해 예측시스템이 범람 물건별 침수정보를 범람 물건별로 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 객체기반 범람 피해 예측시스템.
    
15. 제9항 내지 제14항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.
    
    

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