KR20150089374A - Apparatus and method for localization of mobile node - Google Patents

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임정민
성태경
이광억
허미정
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국방과학연구소
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    • G01S5/14Determining absolute distances from a plurality of spaced points of known location

Abstract

The present invention aims to measure a position of nearby anchors having a lower error. According to an embodiment of the present invention, the apparatus for measuring a position comprises: a communication unit for exchanging information for measuring a position from surrounding nodes; a position measuring unit for measuring a position by using the information received from the surrounding nodes; a spreading degree calculating unit for calculating the frequency of renewal of the initial position value to display an accumulated position error; a covariance calculating unit for calculating an error covariance from at least a part of the surrounding nodes; and a control unit for using at least one from the result of calculation by the spreading degree calculating unit and the result of calculation by the covariance calculating unit, selecting at least a part of the surrounding nodes, and measuring the current position by using the information received from the selected nodes.

Description

모바일 노드의 위치 측정 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR LOCALIZATION OF MOBILE NODE}[0001] APPARATUS AND METHOD FOR LOCALIZATION OF MOBILE NODE [0002]

본 발명은 모바일 노드에서 위치를 측정하기 위한 것으로, 특히 보다 낮은 오차를 가지는 인접한 앵커(Anchor)들로부터 위치를 측정하기 위한 것이다.
The present invention is for measuring a position in a mobile node, in particular for measuring a position from adjacent anchors having a lower error.

일반적으로 실외에서는 GPS(Global Positioning System) 또는 GNSS(Global Navigation Satellite System)를 이용하여 위치를 정확하게 측정할 수 있으며, 반송파 측정치를 이용하면 보다 고정밀의 궤적 생성이 가능하다. 한편 UWB(Ultra-Wideband) 기반의 TWR(Two Way ranging) 측정치를 획득하게 되면 보다 고정밀의 위치 측정이 가능하다. 이러한 TWR 기반의 측위 시스템의 구성 요소는 크게 기지국(Base station), 태그(tag), 앵커(anchor)로 구분할 수 있다. 여기서 기지국은 네트워크를 초기화하고 구성하며, 이용 가능한 태그에게 TWR 시작 및 정지 명령을 전송한다. 이때 태그에게 앵커 리스트를 전달하면 태그는 이를 기반으로 주변의 앵커들과 통신을 수행하게 되며, 각 앵커들과의 통신을 통하여 TWR 기반의 측정치를 획득 및 이를 기지국에 반환하는 역할을 한다. In general, it is possible to accurately measure the position of a vehicle outdoors using GPS (Global Positioning System) or GNSS (Global Navigation Satellite System), and more accurate trajectory generation is possible by using carrier measurement values. On the other hand, if a TWR (Two Way ranging) measurement based on UWB (Ultra-Wideband) is acquired, highly accurate position measurement is possible. The components of the TWR-based positioning system can be divided into a base station, a tag, and an anchor. Where the base station initializes and configures the network, and sends TWR start and stop commands to the available tags. In this case, when the anchor list is transmitted to the tag, the tag communicates with surrounding anchors based on the tag, and acquires the TWR-based measurement value through communication with each anchor and returns the measured value to the base station.

태그와 앵커의 차이점은, 앵커는 자신의 위치를 알고 있다는 것이고, 태그는 위치값을 산출하는 노드라는 것이다. 각각의 노드는 앵커 또는 태그로 동작할 수 있고, 앵커 노드는 임무 수행을 위하여 GPS 음영 지역으로 이동할 수 있다. 그리고 GPS 음영 지역으로 이동한 앵커는 자신이 태그가 되어 다른 앵커들로부터 자신의 위치를 구할 수도 있다. 즉, 각 노드들은 자신의 위치를 알고 있을 때는 앵커로 동작할 수 있고, 자신의 위치를 모를때는 태그로 동작할 수 있다. The difference between a tag and an anchor is that the anchor knows its position, and the tag is a node that computes the position value. Each node can act as an anchor or tag, and the anchor node can move to the shadow area of the GPS to perform mission. An anchor moving to a shaded area of the GPS can be tagged by himself to obtain his position from other anchors. That is, each node can operate as an anchor when it knows its location and as a tag when it does not know its location.

따라서 이처럼 태그-앵커 전환을 반복하며 노드들이 이동하는 경우, 노드들의 위치 갱신에 따라 측위 영역을 계속 확대할 수 있다는 장점이 있다. Therefore, when the nodes are moved repeatedly by repeating the tag-anchor conversion, it is possible to continuously enlarge the positioning area according to the location update of the nodes.

그런데, 이처럼 태그-앵커 전환을 반복하며 측위 영역을 확대해 나가는 경우(협업 측위(Collaborative Localization)), 이러한 협업 측위시에 태그-앵커 전환 반복에 의해, 연속 측위가 이루어지는 경우 태그에서 산출되는 위치 추정값은, 태그가 위치를 구할 때마다 계속 누적되는 경향을 보인다.
In the case where the positioning area is expanded by repeating the tag-anchor conversion (Collaborative Localization), if the continuous positioning is performed by repeating the tag-anchor conversion at the cooperative positioning, the position estimation value Shows a tendency to accumulate every time a tag obtains a position.

본 발명의 목적은, 이러한 모바일 노드들의 협업 측위시에 발생할 수 있는 누적 오차를 최소화할 수 있도록 하는 위치 측정 장치 및 방법을 제공함에 있다. SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a position measuring apparatus and method that can minimize the cumulative error that may occur during cooperative positioning of mobile nodes.

본 발명의 다른 목적은, 이러한 모바일 노드들의 협업 측위시 보다 정확한 위치가 측정될 수 있도록 하는 위치 측정 장치 및 방법을 제공함에 있다.
It is another object of the present invention to provide a position measuring apparatus and method that enable a more accurate position to be measured during cooperative positioning of such mobile nodes.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 위치 측정 장치는, 주변의 노드들로부터 위치 측정을 위한 정보를 교환하는 통신부와, 상기 주변의 노드들로부터 수신된 정보를 이용하여 위치를 측정하는 위치 측정부와, 누적되는 위치 오차를 표시하기 위해, 초기 위치값으로부터 위치값이 갱신된 횟수를 계산하는 전파도 계산부와, 상기 주변의 노드들 중 적어도 일부로부터 오차 공분산을 산출하기 위한 공분산 산출부, 및, 상기 전파도 계산부의 계산 결과 또는 상기 공분산 산출부의 산출 결과 중 적어도 하나를 이용하여 주변의 노드들 중 적어도 일부를 선택하고, 선택된 노드들로부터 수신되는 정보를 이용하여 현재의 위치를 측정하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다. According to an aspect of the present invention, there is provided a position measuring apparatus including a communication unit for exchanging information for position measurement from neighboring nodes, a position measuring unit for measuring a position using information received from the neighboring nodes, A propagation degree calculation unit for calculating the number of times the position value is updated from the initial position value to display the accumulated position error, and a covariance calculation unit for calculating an error covariance from at least one of the neighboring nodes Calculating at least one of neighboring nodes by using at least one of a calculation result of the propagation coefficient calculation unit and a calculation result of the covariance calculation unit and using the information received from the selected nodes to calculate a current position And a control unit for measuring the power supply voltage.

일 실시 예에 있어서, 상기 초기 위치값은, GPS(Global Positioning System) 또는 GNSS(Global Navigation Satellite System)를 이용하여 산출되는 위치값이며, 상기 전파도는, 상기 초기 위치값으로부터 적어도 하나의 노드가 위치값을 갱신한 횟수임을 특징으로 한다. In one embodiment, the initial position value is a position value calculated using a Global Positioning System (GPS) or a Global Navigation Satellite System (GNSS), and the propagation degree is a value obtained by calculating at least one node And the number of times the position value is updated.

일 실시 예에 있어서, 상기 제어부는, 상기 주변의 노드들 중 자신의 위치값을 알고 있는 적어도 일부 중, 상기 전파도가 일정 수준 이하인 노드들만을 선별하고, 상기 선별된 노드들 중 적어도 일부를, 상기 오차 공분산 산출 결과에 근거하여 선택 및, 선택된 노드들로부터 수신되는 정보를 이용하여 위치를 측정하는 것을 특징으로 한다. In one embodiment of the present invention, the control unit may select only the nodes among the neighboring nodes that know the position value of the neighboring nodes, the nodes having the propagation degree lower than a predetermined level, And the position is measured based on the result of the error covariance calculation and the information received from the selected nodes.

일 실시 예에 있어서, 상기 제어부는, 상기 전파도가 일정 수준 이하인 노드들로부터, 위치 측정에 필요한 최소한의 개수 이상으로 구성되는 적어도 하나의 조합을 생성하고, 상기 생성된 조합들 각각으로부터 상기 오차 공분산을 산출하여, 산출된 오차 공분산이 최소인 조합을 구성하는 노드들로부터 수신되는 정보를 이용하여 위치를 측정하는 것을 특징으로 한다. In one embodiment, the control unit generates at least one combination from nodes having a propagation degree of less than a certain level, the combination being at least equal to a minimum number required for position measurement, and calculates the error covariance from each of the generated combinations And the position is measured using the information received from the nodes constituting the combination having the smallest error covariance.

또한 본 발명의 실시 예에 따른 위치 측정 방법은, 주변의 노드들 중 자신의 위치값을 알고 있는 복수의 노드를 선택하는 단계와, 상기 선택된 노드들 중 적어도 일부가 포함되는 적어도 하나의 조합들을 생성하는 단계와, 상기 적어도 하나의 조합 중 어느 하나를 선택하고, 선택된 조합을 구성하는 노드들로부터 위치 측정치 모델을 생성하는 단계와, 상기 생성된 위치 측정치 모델로부터 오차 공분산을 산출하는 단계와, 상기 산출된 오차 공분산을 이용하여 위치 오차가 최소인 조합을 선택하는 단계, 및, 상기 위치 오차가 최소인 조합에 포함된 노드들로부터 수신된 위치 측정 관련 정보를 이용하여 위치를 측정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. In addition, the method may further include selecting a plurality of nodes of the neighboring nodes that know their position values, and generating at least one combination including at least a part of the selected nodes Selecting at least one of the at least one combination and generating a position measurement model from the nodes constituting the selected combination; calculating an error covariance from the generated position measurement model; Selecting a combination with the smallest position error using the error covariance, and measuring the position using the position measurement related information received from the nodes included in the combination with the smallest position error .

일 실시 예에 있어서, 상기 주변의 노드들 중 복수의 노드를 선택하는 단계는, 상기 주변의 노드들 각각으로부터, 초기 위치값으로부터 위치값이 갱신된 횟수를 나타내는 전파도를 확인하는 단계, 및, 상기 주변의 노드들 중, 상기 전파도가 일정 수준 이하인 노드들만 선택하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다. In one embodiment, the step of selecting a plurality of nodes among the neighboring nodes comprises the steps of: confirming, from each of the neighboring nodes, the propagation degree indicating the number of times the position value has been updated from the initial position value; And selecting only the nodes having the propagation degree lower than a predetermined level among the surrounding nodes.

일 실시 예에 있어서, 상기 초기 위치값은, GPS(Global Positioning System) 또는 GNSS(Global Navigation Satellite System)를 이용하여 산출된 값이며, 상기 전파도는, 누적되는 위치 오차를 표시하기 위하여, 초기 위치값으로부터 위치값이 갱신된 횟수를 표시한 것임을 특징으로 한다. In one embodiment, the initial position value is a value calculated using a global positioning system (GPS) or a global navigation satellite system (GNSS) And the number of times the position value is updated from the value.

일 실시 예에 있어서, 상기 적어도 하나의 조합들을 생성하는 단계는, 상기 선택된 노드들 중 위치 측정에 필요한 최소한의 개수 이상으로 구성되는 적어도 하나의 조합을 생성하는 단계임을 특징으로 한다.
In one embodiment, the generating of the at least one combinations is a step of generating at least one combination constituted by a minimum number of nodes required for position measurement among the selected nodes.

본 발명의 일 실시 예에 따른 모바일 노드의 위치 측정 장치는, 최소의 오차를 가지는 앵커들의 조합으로부터 위치가 측정되도록 함으로써 오차를 최소화하여 보다 정확한 위치가 측정되도록 하고, 이에 따라 누적되는 오차를 최소화시킬 수 있도록 하는 효과가 있다.
The apparatus for measuring a position of a mobile node according to an embodiment of the present invention minimizes an error by allowing a position to be measured from a combination of anchors having a minimum error so that a more accurate position can be measured, There is an effect to be able to.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 위치 측정 장치의 구성을 도시한 블록 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 위치 측정 장치에서 전파도를 이용하여 누적오차를 최소화하는 방법을 설명하기 위한 개념도이다.
도 3a 및 도 3b는, 도 2에서 설명한 전파도를 설정하는 예를 보이기 위한 개념도이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 위치 측정 장치에서 측위 공분산을 산출하여 누적 오차를 최소화하는 방법을 설명하기 위한 개념도이다.
도 5a 및 도 5b는, 인접한 앵커로부터 위치를 측정하는 경우에 발생할 수 있는 추정 위치 오차를 설명하기 위한 개념도이다.
도 6은, 도 5에서 설명한 방법에서, 앵커들을 선택하는 경우에 도 2에서 설명한 전파도에 근거하여 앵커들을 선택하는 경우를 설명하기 위한 개념도이다.
1 is a block diagram showing the configuration of a position measuring apparatus according to an embodiment of the present invention.
2 is a conceptual diagram for explaining a method for minimizing an accumulated error using a propagation diagram in a position measuring apparatus according to an embodiment of the present invention.
Figs. 3A and 3B are conceptual diagrams showing an example of setting the propagation degree described in Fig. 2. Fig.
4 is a conceptual diagram for explaining a method of minimizing an accumulated error by calculating a positioning covariance in a position measuring apparatus according to an embodiment of the present invention.
Figs. 5A and 5B are conceptual diagrams for explaining an estimated position error that may occur when a position is measured from an adjacent anchor. Fig.
FIG. 6 is a conceptual diagram for explaining a case where anchors are selected based on the propagation degree described in FIG. 2 when selecting anchors in the method described in FIG.

본 명세서에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "구성된다." 또는 "포함한다." 등의 용어는 명세서상에 기재된 여러 구성 요소들, 또는 여러 단계를 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.It is noted that the technical terms used herein are used only to describe specific embodiments and are not intended to limit the invention. Also, the singular forms "as used herein include plural referents unless the context clearly dictates otherwise. In this specification, "comprises" Or "include." Should not be construed to encompass the various components or steps described in the specification, and some of the components or portions may not be included, or may include additional components or steps And the like.

또한, 본 명세서에 개시된 기술을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 기술의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. Further, in the description of the technology disclosed in this specification, a detailed description of related arts will be omitted if it is determined that the gist of the technology disclosed in this specification may be obscured.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시 예들을 상세히 설명하도록 한다. 이하의 본 명세서에서는 TWR 기반의 측위 시스템을 예로 들어 설명하도록 한다. 이에 따라 본 명세서에서 사용되는 용어 중 '태그'는 자신의 위치를 모르는 모바일 노드로서, 위치를 측정할 노드를 말하는 것이며, '앵커'는 이미 자신의 위치를 측정하여, 현재 자신의 위치값을 알고 있는 모바일 노드를 말하는 것임을 전제한다. 또한 이하의 본 명세서에서는 상기한 협업 측위를 통해, 앵커와 태그가 얼마든지 서로 전환될 수 있음을 전제로 한다. Hereinafter, embodiments disclosed in this specification will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the following description, the TWR-based positioning system will be described as an example. Accordingly, 'tag' used herein is a mobile node that does not know its location, and refers to a node to measure a position. An 'anchor' measures its own position, It is assumed that it refers to a mobile node. In the following description, it is assumed that the anchor and the tag can be switched to each other through the cooperative positioning.

먼저 본 발명의 완전한 이해를 돕기 위해, 본 발명의 기본 원리를 설명하면 본 발명에서는, 전파계산도(LQI : Location Quality Indicator)를 도입하여, GPS 또는 GNSS를 통해 자신의 고정된 위치값을 측정한 노드들의 전파계산도를 0으로 설정하고, 협업 측위시에 사용된 모바일 노드(앵커)의 최악의 전파계산도를 n으로 설정 및, 협업 측위를 수행할 태그로 지정된 모바일 노드의 전파계산도를 n+1로 설정되도록 한다. 그리고 상기 전파도에 근거하여 일정갯수 이상의 앵커를 선택하여 위치가 측정되도록 할 수 있다. In order to facilitate a complete understanding of the present invention, a basic principle of the present invention will be described. In the present invention, a location quality indicator (LQI) is introduced to measure its fixed position value through GPS or GNSS Set the propagation diagram of the nodes to 0, set the worst propagation diagram of the mobile node (anchor) used at the collaborative positioning to n, and set the propagation diagram of the mobile node designated by the tag to perform cooperative positioning to n +1. Then, a predetermined number or more of anchors may be selected based on the propagation degree, and the position may be measured.

또는 본 발명의 실시 예에 따른 위치 측정 장치는, 상기 전파도가 아니라, 현재 위치를 측정하기 위해 사용할 수 있는 주변의 앵커들로부터 측위 공분산(측정 위치에 포함된 오차의 공분산)값을 산출하고, 측위 공분산 값에 근거하여 선택되는 일정 개수 이상의 앵커들로부터 위치가 측정되도록 할 수도 있다. Alternatively, the position measuring apparatus according to the embodiment of the present invention may calculate the positioning covariance (the covariance of the error included in the measurement position) from surrounding anchors that can be used for measuring the current position, The position may be measured from a certain number or more of the anchors selected based on the positioning covariance value.

또는 본 발명의 실시 예에 따른 위치 측정 장치는, 상기 전파도 및 상기 측위 공분산을 모두 사용하여 가장 누적오차가 적게 발생할 수 있는 일정 개수 이상의 앵커들을 선택하고, 선택된 앵커들로부터 위치가 측정되도록 할 수도 있다. Alternatively, the position measuring apparatus according to the embodiment of the present invention may select a certain number of anchors that can generate the smallest cumulative error using both the propagation degree and the positioning covariance, and measure the position from the selected anchors have.

도 1은 이러한 본 발명의 실시 예에 따른 위치 측정 장치의 구성을 도시한 블록 구성도이다. 1 is a block diagram showing the configuration of a position measuring apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하여 살펴보면, 본 발명의 실시 예에 따른 모바일 노드의 위치 측정 장치는, 통신부(106), 공분산 산출부(108), 전파도 계산부(110), 메모리(104), 위치 측정부(112), 제어부(100)를 포함하여 구성될 수 있다. 그리고 표시부(102)를 더 포함할 수도 있다. 그러나 도 1에 도시된 구성 요소들이 필수적인 것은 아니며, 그보다 많은 구성요소들을 갖거나 그보다 적은 구성요소들을 가질 수도 있다. 1, the apparatus for measuring a position of a mobile node according to an embodiment of the present invention includes a communication unit 106, a covariance calculation unit 108, a propagation calculation unit 110, a memory 104, (112), and a control unit (100). And may further include a display unit 102. [ However, the components shown in FIG. 1 are not essential, and may have more or fewer components.

이하 상기 구성요소들에 대해 차례로 살펴본다. Hereinafter, the components will be described in order.

통신부(106)는 위치 측정 장치 주변의 노드들과 무선 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다. 통신부(106)는 적어도 하나의 주변 노드에게 자신의 위치 계산에 필요한 정보를 요청할 수도 있으며, 또는 적어도 하나의 주변 노드에게 현재 알고 있는 자신의 위치값 또는 상기 주변 노드가 위치 계산을 하기위해 필요로 하는 정보들을 전송할 수 있다. 또는 GPS 또는 GNSS 로부터 측정된 위치값을 수신할 수도 있다. The communication unit 106 may include one or more modules that enable wireless communication with the nodes around the position measuring device. The communication unit 106 may request at least one neighboring node for information necessary for calculating its own position, or may transmit at least one neighboring node its current position value or the neighboring node needs to calculate the position Information can be transmitted. Or a position value measured from GPS or GNSS.

위치 측정부(112)는 상기 통신부(106)를 통해 적어도 하나의 주변 노드들로부터, 수신된 위치 측정을 위한 정보(예를 들어 각 주변 노드들에 대한 위치 측정값)를 이용하여 현재의 위치를 측정한다. 위치 측정부(112)는 일정 개수 이상의 주변 노드들로부터 적어도 하나 이상의 위치 측정값을 산출할 수 있으며, 산출된 위치 측정값들에 근거하여 측정치 모델을 생성할 수도 있다. The position measuring unit 112 may obtain the current position from the at least one neighboring node through the communication unit 106 using the information for the received position measurement (for example, a position measurement value for each surrounding node) . The position measuring unit 112 may calculate at least one position measurement value from a predetermined number or more of peripheral nodes and may generate a measurement model based on the calculated position measurement values.

본 발명에서는 GPS 또는 GNSS를 통해 자신의 위치를 계산한 모바일 노드를 이용하여 측위를 수행할 때의 측위 공분산을 유도하도록 한다. 이를 위해 공분산 산출부(108)는 상기 측정치 모델로부터, 상기 산출된 위치 측정값에 포함된 잡음(오차)의 오차 공분산을 구할 수 있다. 공분산 산출부(108)는 상기 적어도 하나 이상의 위치 측정값들에 포함된 오차들로부터, 그 상관관계를 분석하고, 그 상관관계에 따른 공분산을 산출한다. 그리고 산출된 오차 공분산을 이용하여 상기 적어도 하나 이상의 위치 측정값들로부터 잔여 위치를 산출할 수 있다. 여기서 '잔여 위치'라는 것은 기존 위치에서의 변화량을 말하는 것으로, 기존의 위치 측정값과, 새로 측정된 위치 측정값의 차이를 말하는 것이다. 그리고 상기 공분산 산출부(108)는 상기 잔여 위치 및 측정된 위치값의 변화량에 근거하여 협업 측위 공분산을 산출할 수 있다. In the present invention, the positioning covariance when performing positioning using a mobile node that calculates its position through GPS or GNSS is derived. For this, the covariance calculation unit 108 may obtain an error covariance of the noise (error) included in the calculated position measurement value from the measurement model. The covariance calculation unit 108 analyzes the correlation from the errors included in the at least one position measurement values, and calculates a covariance according to the correlation. The residual position can be calculated from the at least one position measurement value using the calculated error covariance. Here, 'residual position' refers to the amount of change in the existing position, and refers to the difference between the existing position measurement value and the newly measured position measurement value. The covariance calculation unit 108 may calculate the covariance positioning covariance based on the residual position and the change amount of the measured position value.

전파도 계산부(110)는, 만약 본 발명의 실시 예에 따른 위치 측정 장치가 GPS 또는 GNSS를 통해 자신의 위치를 측정한 경우에는 전파도를 0으로 설정한다. 그러나 본 발명의 실시 예에 따른 위치 측정 장치가 인접한 다른 노드들이 계산한 위치 측정값을 이용하여 자신의 위치를 측정하는 경우에는, 상기 위치 측정값을 전송한 노드에 설정된 전파도보다 더 큰 값으로 전파도를 설정한다. The propagation factor calculation unit 110 sets the propagation degree to 0 if the position measuring apparatus according to the embodiment of the present invention measures its position through GPS or GNSS. However, when the position measuring apparatus according to the embodiment of the present invention measures its position using the position measurement values calculated by the neighboring nodes, the position measurement value is set to a larger value than the propagation degree set in the node transmitting the position measurement value Set the propagation diagram.

예를 들어 만약 전파도가 '1'인 노드로부터 위치 측정값을 받아 자신의 위치를 측정하는 경우라면, 본 발명의 실시 예에 따른 위치 측정 장치의 전파도 계산부(110)는, 자신의 전파도를 1+1 즉, 2로 설정할 수 있다. 이는 "전파도가 1인 노드로부터 계산된 위치 측정값을 이용하여 측정된 위치값"이라는 의미가 되며, 초기에 GPS 또는 GNSS를 통해 측정되었던 위치값, 즉, 전파도가 '0'인 노드의 위치 측정값이, 전파도가 '1'인 노드를 거쳐 본 발명의 실시 예에 따른 위치 측정 장치로 전파된 것을 의미할 수 있다. For example, if the position measurement is received from a node having the propagation power of '1', the propagation factor calculation unit 110 of the position measuring apparatus according to the embodiment of the present invention calculates the propagation factor The degree can be set to 1 + 1, i.e., 2. This means "position value measured using the position measurement value calculated from the node having the propagation degree of 1 ", and the position value measured through GPS or GNSS at the beginning, that is, The position measurement value may be propagated to a position measuring device according to an embodiment of the present invention via a node having a propagation degree of '1'.

본 발명의 이하의 설명에서는 이처럼 특정 노드가 위치값을 받아서 자신의 위치값을 측정하는 것을 위치값을 '갱신'하는 것으로 가정하고, 이에 따라 상기 '전파도'는 GPS 또는 GNSS 등으로부터 초기 측정된 위치값으로부터 적어도 하나의 노드에 의해'갱신'된 횟수를 의미하는 것으로 칭하기로 한다. 그러므로 위의 예에서 전파도가 '1'인 노드는 초기 위치값을 1회 갱신, 즉, 초기 위치값을 기준 위치값으로 적어도 하나의 노드가 처음으로 위치값을 산출한 것을 의미하며, 전파도가 '2'인 노드의 위치값은 상기 초기 위치값을 기준으로 산출된 위치값을, 다시 기준 위치값으로 하여 산출된 위치값을 의미할 수 있다. 여기서 상기 '기준 위치값'의 의미는, 태그 노드가 자신의 위치를 측정하기 위한, 상기 태그 노드 주변의 앵커 노드의 기 계산된 위치 측정값을 의미한다. In the following description of the present invention, it is assumed that a specific node receives a position value and measures its own position value to 'update' the position value. Accordingly, the 'propagation degree' Quot; updated " by at least one node from the position value. Therefore, in the above example, the node having the propagation degree of '1' updates the initial position value once, that is, at least one node calculates the position value with the initial position value as the reference position value, Quot; 2 " may be a position value calculated by using the position value calculated based on the initial position value as the reference position value again. Here, the 'reference position value' means a previously calculated position measurement value of the anchor node around the tag node for measuring the position of the tag node itself.

이처럼 전파도(LQI : Location Quality Indicator)는, 위치값이 측정된 노드들을 이용하여 다른 노드가 위치값을 측정하는 경우 상기 전파도를 하나씩 증가시킴으로써, 최초로 측정된 위치값의 전파 정도를 표시하기 위한 것이다. 즉 상기 전파도는, 초기 위치값으로부터 적어도 하나의 노드들로부터 위치값이 갱신된 횟수를 나타내는 것으로, 노드로부터 위치값이 산출될 때마다 오차가 포함되기 때문에 이처럼 위치값이 갱신될 때마다 누적되는 오차를 표시하기 위한 것이다. In this way, the LQI (Location Quality Indicator) is used to display the degree of propagation of the first measured position value by increasing the propagation degree one by one when another node measures the position value using the nodes for which the position value is measured will be. That is, the propagation degree represents the number of times the position value has been updated from at least one of the nodes from the initial position value. Since the error is included every time the position value is calculated from the node, the propagation degree is accumulated every time the position value is updated To display the error.

따라서 전파도가 높을수록, 초기에 GPS 또는 GNSS를 통해 산출된 위치값에 더 많은 노드들이 측정한 위치값이 반영되었다는 것을 의미하며, 이는 그만큼 많은 오차가 포함되어 있다는 것을 의미할 수 있다. 전파도 계산부(110)는 이처럼 전파도 설정을 통해, 현재 측정된 위치값에 포함된 누적 오차에 대한 정성적 특징을 표시할 수 있다. Therefore, the higher the propagation degree, the earlier the position value calculated by GPS or GNSS reflects the position value measured by more nodes, which may mean that there are many errors included. The propagation factor calculation unit 110 may display a qualitative characteristic of the cumulative error included in the currently measured position value, by setting the propagation degree.

한편 제어부(100)는 상기 전파도 계산부(110)에서 계산된 전파도 또는 상기 공분산 산출부(108)에서 산출된 협업 측위 공분산 중 적어도 하나를 이용하여 최소 오차를 가지는 위치값을 측정할 수 있다. 예를 들어 제어부(100)는, 전파도가 높을수록, 더 많은 노드들을 거쳐 전파된 것이므로, 오차는 더 많이 누적될 수 있기 때문에 이를 고려할 수 있다. Meanwhile, the control unit 100 may measure a position value having a minimum error using at least one of the propagation degree calculated by the propagation degree calculation unit 110 or the cooperative positioning covariance calculated by the covariance calculation unit 108 . For example, since the controller 100 has propagated through more nodes as the propagation degree is higher, it can be considered that errors can be accumulated more.

즉, 제어부(100)는 현재 자신의 위치를 측정하기 위해 이용할 수 있는 주변의 적어도 하나의 앵커들 중, 전파도가 일정 수준 이하인 것들만 선택하고, 이를 이용하여 위치가 측정되도록 할 수도 있다(전파도를 이용한 최적화). 또는 제어부(100)는 상기 공분산 산출부(108)를 통해 산출된 협업 측위 공분산이 최소값을 가질 수 있는 적어도 하나의 주변 앵커들을 이용하여 위치가 측정되도록 할 수 있다(오차 공분산을 이용한 최적화). That is, the controller 100 may select only the ones having the propagation degree lower than a predetermined level among the at least one nearby anchor that can be used for measuring the current position, and may use the selected position to measure the position . Alternatively, the control unit 100 may allow the position to be measured using the at least one neighboring anchor that the cooperative positioning covariance calculated through the covariance calculation unit 108 can have the minimum value (optimization using error covariance).

또는 제어부(100)는 상기 전파도 및 상기 협업 측위 공분산 결과를 모두 이용하여 위치가 측정되도록 할 수도 있다. 즉, 제어부(100)는, 계산량을 보다 감소시키기 위해 일정 수준 이하의 전파도를 가지는 주변의 앵커들만을 선택하고, 선택된 앵커들로부터 생성 가능한 적어도 하나의 조합(Combination)을 결정할 수 있다. 그리고 제어부(100)는 결정된 각 조합마다 협업 측위 공분산을 산출하고, 산출된 협업 측위 공분산이 최소값인 조합을 선택할 수 있다. 그리고 제어부(100)는 선택된 조합의 앵커들로부터 위치를 측정함으로써 누적 오차가 최소인 위치 측정값이 산출(위치 측정값의 최적화)되도록 할 수도 있다. Alternatively, the control unit 100 may measure the position using both the propagation degree and the cooperative positioning covariance result. That is, the controller 100 may select only the surrounding anchors having a propagation below a certain level to further reduce the calculation amount, and determine at least one combination that can be generated from the selected anchors. Then, the control unit 100 can calculate the cooperative positioning covariance for each determined combination, and can select the combination having the calculated cooperative positioning covariance as the minimum value. The controller 100 may calculate the position measurement value (the optimization of the position measurement value) having the minimum accumulated error by measuring the position from the selected combination of anchors.

제어부(100)의 이러한 동작 과정에 대해서는 하기 도 2, 도 4, 도 6에서 도면을 참조하여 보다 자세히 설명하기로 한다. The operation of the controller 100 will be described in detail with reference to FIGS. 2, 4 and 6.

한편 메모리(104)는 제어부(100)의 동작을 위한 프로그램을 저장할 수 있고, 입/출력되는 데이터들(예를 들어, 산출된 공분산값 또는 전파도 등)을 임시 저장할 수도 있다. Meanwhile, the memory 104 may store a program for the operation of the control unit 100, and may temporarily store input / output data (for example, a calculated covariance value or propagation diagram).

그리고 표시부(102)는 사용자의 선택에 따라, 본 발명의 실시 예에 따른 위치 측정 장치 주변의 앵커들에 대한 정보 및 그 앵커들 중 적어도 일부로 생성가능한 복수의 조합들과, 상기 복수의 조합들 각각으로부터 산출되는 공분산 결과값등을 표시할 수 있다. The display unit 102 displays information on anchors around the position measuring apparatus according to the embodiment of the present invention and a plurality of combinations that can be generated by at least a part of the anchors, And a covariance result value calculated from the covariance matrix.

한편 상술한 바에 의하면, 본 발명의 실시 예에 따른 위치 측정 장치의 제어부(100)는 전파도 또는 협업 측위 공분산 중 적어도 하나를 이용하여 최적화된 위치 측정값(누적 오차가 최소인 위치 측정값)을 산출할 수 있음을 언급한 바 있다. According to the above description, the controller 100 of the position measuring apparatus according to the embodiment of the present invention calculates an optimized position measurement value (a position measurement value with the minimum accumulated error) using at least one of the propagation map and the cooperative positioning covariance It can be calculated.

도 2는 이러한 본 발명의 실시 예에 따른 위치 측정 장치에서 전파도만을 이용하여 누적오차를 최소화하는 방법을 설명하기 위한 것이다. 그리고 도 3a 및 도 3b은, 도 2에서 설명한 전파도를 설정하는 예를 보이기 위한 개념도이다. FIG. 2 is a view for explaining a method for minimizing the cumulative error using only the propagation angle in the position measuring apparatus according to the embodiment of the present invention. 3A and 3B are conceptual diagrams illustrating an example of setting the propagation diagram described with reference to FIG.

도 2를 참조하여 살펴보면, 본 발명의 실시 예에 따른 위치 측정 장치의 제어부(100)는 위치 측정이 시작되면 주변의 노드들 중 '앵커'로 판단되는 노드들을 선택한다(S200). 즉, 제어부(100)는 자신의 주변에서 자신의 위치 측정값이 산출된 노드들을 탐색하고 이 노드들을 선택할 수 있다.Referring to FIG. 2, the controller 100 of the position measuring apparatus according to the embodiment of the present invention selects nodes that are determined as 'anchors' among surrounding nodes when the position measurement is started (S200). That is, the control unit 100 can search for the node where its own position measurement value is calculated in its vicinity, and select the nodes.

그리고 제어부(100)는 선택된 앵커들 중 전파도가 일정 수준 이하인 것들만 추출할 수 있다(S202). 여기서 전파도는, 상술한 바와 같이 최초로 측정된 위치값의 전파 정도를 표시하기 위한 것이다. 즉, 전파도가 높을수록, 초기에 GPS 또는 GNSS를 통해 산출된 위치값에 더 많은 노드들이 측정한 위치값이 반영되었다는 것을 의미하며, 이는 그만큼 많은 오차가 포함되어 있다는 것을 의미한다. Then, the controller 100 can extract only the selected anchors whose propagation degrees are less than a predetermined level (S202). Here, the propagation degree is for indicating the degree of propagation of the position value measured first as described above. That is, the higher the propagation degree, the earlier the position value calculated by GPS or GNSS reflects the position value measured by the more nodes, which means that there are many errors.

이러한 전파도는, 위치 측정시에 사용한 주변 앵커의 전파도에 따라 결정될 수 있다. 예를 들어 도 3a에서 보이고 있는 것처럼, 위치 측정값을 전송한 주변 앵커들(302, 304, 306, 308)의 전파도가 '0'인 경우, 제어부(100)는 본 발명의 실시 예에 따른 위치 측정 장치(300)의 전파도를 '1'로 설정할 수 있다. 이는 전파도가 '0'인 앵커들의 위치 측정값을 이용하여 위치를 측정하였기 때문이다.This propagation degree can be determined according to the propagation degree of the surrounding anchor used at the time of the position measurement. For example, as shown in FIG. 3A, when the propagation degree of the surrounding anchors 302, 304, 306, and 308 transmitting the position measurement value is '0', the control unit 100 determines The propagation degree of the position measuring apparatus 300 can be set to '1'. This is because the position is measured using the position measurement of the anchors having the propagation degree of '0'.

그러나 이와는 달리, 위치를 측정하기 위해 사용한 주변 앵커들 중 어느 하나의 전파도가 '0'이 아닌 경우, 본 발명의 실시 예에 따른 위치 측정 장치의 전파도는 '1'이 아닐 수도 있다. 도 3b는 이러한 예를 보이고 있는 것이다. However, if the propagation degree of any one of the surrounding anchors used for measuring the position is not '0', the propagation degree of the position measuring apparatus according to the embodiment of the present invention may not be '1'. FIG. 3B shows this example.

도 3b를 참조하여 살펴보면, 도 3b에서는 전파도가 '0'인 앵커들(352, 354)과 전파도가 '0'이 아닌 앵커(356)를 이용하여 본 발명의 실시 예에 따른 위치 측정 장치(350)가 위치를 측정하는 경우를 가정한 것이다. 이러한 경우, 제어부(100)는 전파도가 더 큰 앵커, 즉, 앵커(356)의 전파도에 따라 본 발명의 실시 예에 따른 위치 측정 장치(350)의 전파도를 설정할 수 있다. Referring to FIG. 3B, an anchor 352, 354 having a propagation degree of '0' and an anchor 356 having a propagation degree of '0' are used in FIG. (350) measures the position. In this case, the controller 100 can set the propagation degree of the position measuring apparatus 350 according to the embodiment of the present invention according to the propagation degree of the anchor 356 having a larger propagation degree, that is, the anchor 356.

따라서 도 3b에서 보이고 있는 것처럼, 전파도가 '1'인 앵커(356)가 산출한 위치 측정값을 이용하여 위치를 측정하는 경우, 제어부(100)는 앵커(356)의 전파도 '1'에 근거하여, 자신의 전파도를 '2'로 설정할 수 있다. Therefore, as shown in FIG. 3B, when the position is measured using the position measurement value calculated by the anchor 356 having the propagation degree of '1', the controller 100 determines that the propagation degree of the anchor 356 is '1' , It is possible to set its propagation degree to '2'.

한편 제어부(100)는 앵커들을 추출할 때에 전파도가 최소값인 앵커들을 우선적으로 기 설정된 일정 개수 만큼 추출할 수도 있다. 예를 들어 제어부(100)는 전파도가 '0'인 앵커들부터 기 설정된 개수 만큼 추출할 수도 있다. 또는 제어부(100)는 상기 일정 수준이 '0'인 경우, 도 3a와 같이, 주변의 앵커들 중에서 전파도가 '0'인 앵커들, 즉 자신의 주변에 GPS 또는 GNSS를 통해 정확한 위치가 측정된 노드들만 추출할 수도 있다. On the other hand, when extracting the anchors, the controller 100 may preferentially extract a predetermined number of anchors having the minimum propagation degree. For example, the controller 100 may extract a predetermined number of anchors having a propagation degree of '0'. Alternatively, when the predetermined level is '0', the control unit 100 may determine that the anchor where the propagation degree is '0' among surrounding anchors, that is, the accurate position is measured by GPS or GNSS around the anchor, Only the extracted nodes may be extracted.

그리고 제어부(100)는 현재 추출된 앵커들로부터 위치 측정값을 수신하고, 수신된 값을 이용하여 위치를 측정할 수 있다(S204). 이에 따라 제어부(100)는, 전파도가 일정 수준 이하인 앵커들만을 선별하고, 따라서 누적 오차가 일정 수준 이하인 앵커들만이 위치 측정에 사용될 수 있다. 이에 따라 누적 오차가 최소화된, 최적화된 위치 측정값을 얻을 수 있다. 그리고 제어부(100)는 현재 추출된 앵커들의 전파도에 근거하여 자신의 전파도를 산출할 수 있다.Then, the controller 100 receives the position measurement value from the currently extracted anchors, and can measure the position using the received value (S204). Accordingly, the controller 100 selects only the anchors whose propagation degrees are less than or equal to a certain level, and therefore, only the anchors whose cumulative errors are below a certain level can be used for the position measurement. Thus, an optimized position measurement value with a minimized cumulative error can be obtained. Then, the controller 100 can calculate its own propagation degree based on the propagation degree of the currently extracted anchors.

한편 도 4는 이러한 본 발명의 실시 예에 따른 위치 측정 장치에서 측위 공분산을 산출하여 누적 오차를 최소화하는 방법을 설명하기 위한 개념도이다. 그리고 도 5a 및 도 5b는, 인접한 앵커로부터 위치를 측정하는 경우에 발생할 수 있는 추정 위치 오차를 설명하기 위한 개념도이다. Meanwhile, FIG. 4 is a conceptual diagram for explaining a method for minimizing an accumulated error by calculating a positioning covariance in the position measuring apparatus according to the embodiment of the present invention. 5A and 5B are conceptual diagrams for explaining an estimated position error that may occur when a position is measured from an adjacent anchor.

우선 도 4를 참조하여 살펴보면, 본 발명의 실시 예에 따른 위치 측정 장치의 제어부(100)는 위치 측정이 시작되면, 주변의 노드들 중, '앵커'로 판단되는, 즉 자신의 위치값을 알고 있는 노드들을 선택한다(S400), 그리고 제어부(100)는 선택된 앵커들로부터 생성 가능한 적어도 하나의 조합을 결정한다(S402). 여기서 상기 조합은, 상기 선택된 앵커들로부터 제어부(100)가 자신의 위치를 측정하기 위한 것으로, 위치 계산에 필요한 최소한의 개수 이상의 노드들로 구성될 수 있다. 예를 들어 본 발명의 실시 예에 따른 위치 측정 장치에 5개의 앵커가 있는 경우이고, 위치 계산에 필요한 최소한의 개수가 3개인 경우라면, 제어부(100)는 상기 S402 단계에서 상기 5개의 노드들을 3개 이상씩 조합하여, 각각 3개, 4개 그리고 5개의 서로 다른 노드들로 구성되는 조합들을 생성할 수 있다. Referring to FIG. 4, the controller 100 of the position measuring apparatus according to an embodiment of the present invention, when the position measurement is started, determines whether or not an 'anchor' (S400). Then, the controller 100 determines at least one combination that can be generated from the selected anchors (S402). Here, the combination is for the controller 100 to measure its position from the selected anchors, and may be composed of a minimum number of nodes necessary for position calculation. For example, if there are five anchors in the position measuring apparatus according to the embodiment of the present invention, and the minimum number required for position calculation is three, the controller 100 sets the five nodes to 3 And combinations of three, four, and five different nodes, respectively.

상기 S402 단계에서 조합들이 생성되면, 제어부(100)는 어느 하나의 조합을 선택하고, 그 조합을 구성하는 앵커들 각각으로부터 위치를 추정하여 위치 측정치 모델을 생성할 수 있다(S404).If the combinations are generated in step S402, the controller 100 may select any one of the combinations and generate a position measurement model by estimating positions from the anchors constituting the combination (S404).

도 5a는 이러한 측위 시나리오를 도시한 예를 보이고 있는 것이다. FIG. 5A shows an example showing such a positioning scenario.

예를 들어 앵커로 지정된

Figure pat00001
번째 앵커가 GPS 또는 GNSS로 구한 3차원위치 측정값에서 오차 벡터
Figure pat00002
가 존재할 때 오차 공분산
Figure pat00003
이며, 이는 3차원 공간에서 타원체 모양으로 나타내어질 수 있다. For example,
Figure pat00001
The second anchor calculates the error vector in the three-dimensional position measurement value obtained by GPS or GNSS
Figure pat00002
When there is an error covariance
Figure pat00003
, Which can be expressed in an ellipsoid shape in a three-dimensional space.

이 때 도 5a에서 보이고 잇는 것과 같이 위치를 모르는 노드 하나가 자신의 위치값을 알고 있는 3개 이상의 앵커와 TWR 측정치를 획득하였다고 가정한다. 이 때에 측위 오차의 전파는 공분산으로, 전파되는 양은 시선각 벡터로 투영시킨 오차 공분산에 해당한다. At this time, it is assumed that one node, which is unknown to the position as shown in FIG. 5A, acquires TWR measurements with three or more anchors that know its position value. At this time, the propagation of the positioning error corresponds to the covariance, and the propagation amount corresponds to the error covariance projected with the viewing angle vector.

도 5b는 이러한 측위 오차 전파가 TWR 추정치에 미치는 영향을 수식화하기 위한 것으로 TWR 추정치를 도식화한 것이다. 태그로 지정된 노드는 앵커로 지정된 노드와 TWR 추정치를 생성한다. TWR 추정치는 실제 안테나 간의 거리 및 측정치 잡음의 합으로 나타낼 수 있다. 그러나 앵커로 지정된 각 노드는 안테나의 예상 위치와 실제 위치와 다를 수 있고, 이러한 양이 실제 추정 위치 오차로 나타날 수 있다. 여기서 추정 위치 오차는 시선각 벡터

Figure pat00004
와 위치 오차 벡터
Figure pat00005
와 내적으로 수식화할 수 있다. FIG. 5B is a schematic representation of TWR estimates for modeling the effect of this positioning error propagation on TWR estimates. The node designated by the tag generates the node and TWR estimate specified by the anchor. The TWR estimate can be expressed as the sum of the distance between the actual antennas and the measurement noise. However, each node specified as an anchor may be different from the expected position and actual position of the antenna, and this amount may appear as an actual estimated position error. In this case,
Figure pat00004
And the position error vector
Figure pat00005
And can be formulated internally.

여기서 시선각 벡터

Figure pat00006
는 태그로 지정된 노드에서 거리 추정을 수행하고자 하는
Figure pat00007
번째 앵커 방향을 가리키는 단위 벡터이다. 이를 수식으로 나타내면 하기 수학식 1과 같다. Here,
Figure pat00006
To perform distance estimation at the node designated by the tag
Figure pat00007
Lt; RTI ID = 0.0 > anchor < / RTI > This can be expressed by the following equation (1).

Figure pat00008
Figure pat00008

여기에서

Figure pat00009
는 태그로 지정된 노드의 미지의 위치이며,
Figure pat00010
는 앵커로 지정된
Figure pat00011
번째 앵커의 위치 측정값이며,
Figure pat00012
의 값을 가진다. 이 때 태그로 지정된 노드와 앵커로 지정된
Figure pat00013
번째 앵커의 앵커의 협업 측위 TWR 추정치는 하기 수학식 2와 같이 나타낼 수 있다. From here
Figure pat00009
Is the unknown location of the node specified by the tag,
Figure pat00010
Is specified as an anchor
Figure pat00011
Th anchor,
Figure pat00012
Lt; / RTI > At this point, the node specified with the tag and the anchor specified
Figure pat00013
The TWR estimate of the cooperative positioning of the anchor of the second anchor can be expressed by Equation (2) below.

Figure pat00014
Figure pat00014

여기서

Figure pat00015
는 분산이
Figure pat00016
인 측정치 잡음이다. here
Figure pat00015
Is distributed
Figure pat00016
Is the measured noise.

제어부(100)는 S404 단계에서 상기 수학식 2에서 보이고 있는 것과 같은 측정치 모델이 생성되면, 상기 측정치 모델을 이용하여 상기 측정치 모델에 포함된 오차 공분산을 산출할 수 있다(S406). 여기서 상기 측정치 모델에서 오차(

Figure pat00017
) 공분산을 구하는 과정은 하기 수학식 3과 같다. The controller 100 may calculate the error covariance included in the measured value model using the measured value model in step S406, as shown in Equation 2, in step S404. Here, the error in the measurement model
Figure pat00017
) The process of obtaining the covariance is shown in Equation 3 below.

Figure pat00018
Figure pat00018

상기 수학식 3에서 도출된 식을 이용하여, TWR 측정치 공분산 행렬을 하기 수학식 4와 같이 정리할 수 있다. Using the equation derived from Equation (3), the TWR measurement covariance matrix can be summarized as Equation (4).

Figure pat00019
Figure pat00019

수학식 4에서 보이고 있는 TWR 측정치 공분산 행렬은, 본 발명의 협업 측위 TWR 측정치가 될 수 있다. 이러한 협업 측위 TWR 측정치가 산출되면 제어부(100)는 위치 측정시에 발생할 수 있는 위치 추정치의 잔여위치를 하기 수학식 5와 같이 구할 수 있다(S408). The TWR measurement covariance matrix shown in equation (4) can be the cooperative positioning TWR measurement of the present invention. When the cooperative positioning TWR measurement value is calculated, the controller 100 can calculate the residual position of the position estimate that may occur at the time of the position measurement, as shown in Equation (5) (S408).

Figure pat00020
Figure pat00020

여기서 상기

Figure pat00021
는 위치 변화의 분포를 말하는 것이며,
Figure pat00022
는 잔여 위치, 즉 기존 위치에서의 현재 변화량을 말하는 것이다. Here,
Figure pat00021
Is a distribution of positional changes,
Figure pat00022
Quot; refers to the remaining position, i.e., the current amount of change in the existing position.

이처럼 잔여 위치 추정치가 산출되면, 제어부(100)는 산출된 잔여 위치 추정치로부터 협업 측위 공분산을 산출한다(S410). 예를 들어 상기 협업 측위 공분산은 하기 수학식 6과 같이 위치 변화의 분포, 즉 상기

Figure pat00023
의 공분산 결과로부터 산출될 수 있다. When the residual position estimate is calculated as described above, the controller 100 calculates the cooperative positioning covariance from the calculated residual position estimate (S410). For example, the cooperative positioning covariance may be a distribution of positional changes,
Figure pat00023
Lt; / RTI >

Figure pat00024
Figure pat00024

만약 TWR 추정치로 협업 위치 추정을 수행하여

Figure pat00025
의 측위 공분산을 가지고 있는 태그로 지정된 노드가 첫 번째 앵커로 지정되었으며, 새로운 태그로 지정된 노드가 측위를 시작하는 경우의 TWR 측정치 공분산은 하기 수학식 7과 같이 산출될 수 있다. If the cooperative position estimation is performed using the TWR estimate
Figure pat00025
The TWR measurement covariance when the node designated by the tag having the positioning covariance is designated as the first anchor and the node designated by the new tag starts positioning can be calculated as shown in Equation (7).

Figure pat00026
Figure pat00026

따라서 협업 측위 공분산은 상기 수학식 6의 결과와 같이

Figure pat00027
로 계산이 가능하다. Therefore, the cooperative positioning covariance can be expressed by Equation (6)
Figure pat00027
Can be calculated.

한편 상기 S410 단계에서 현재 선택된 앵커들의 조합에 따른 협업 측위 공분산이 산출되면, 제어부(100)는 생성된 모든 조합에 대한 측위 공분산이 산출되었는지 판단한다(S412). 그리고 상기 S412 단계의 판단 결과, 모든 조합에 대한 협업 측위 공분산들이 산출되지 않은 경우라면, 제어부(100)는 다른 조합을 선택한다(S416). 그리고 제어부(100)는 다시 상기 S404 단계에서 S410 단계를 진행하여 현재 선택된 조합을 구성하는 앵커 노드들의 협업 측위 공분산을 산출한다.If the cooperative positioning covariance according to the combination of the currently selected anchors is calculated in step S410, the control unit 100 determines whether the positioning covariance for all the generated combinations is calculated (S412). If it is determined in step S412 that the cooperative positioning covariances for all combinations are not calculated, the controller 100 selects another combination (S416). In step S404, the controller 100 proceeds to step S410 to calculate the cooperative positioning covariance of the anchor nodes constituting the currently selected combination.

그러나 만약 상기 S412 단계의 판단 결과, 상기 S402 단계에서 생성된 모든 조합들 각각에 대한 협업 측위 공분산이 산출된 경우라면, 제어부(100)는 현재 산출된 협업 측위 공분산 값들 중 최소값을 가지는 조합의 앵커들을 선택한다. 그리고 선택된 앵커들을 이용하여 위치를 측정한다. 즉, 제어부(100)는 협업 측위 공분산이 최소인 조합을 구성하는 앵커들만을 선택하고, 선택된 앵커들의 위치값으로부터 자신의 위치를 측정함으로써, 누적오차가 최소로 최적화된 위치 측정 결과를 얻을 수 있다. However, if it is determined in step S412 that the covariance positioning covariance for each of all the combinations generated in step S402 has been calculated, the controller 100 determines the combination anchors having the minimum value among the currently calculated cooperative positioning covariance values Select. Then, the position is measured using the selected anchors. That is, the controller 100 selects only the anchors constituting the combination having the minimum cooperative positioning covariance, and measures the position of the selected anchors from the position values of the selected anchors, thereby obtaining a position measurement result in which the cumulative error is minimized .

이처럼 제어부(100)는 도 2에서 보이고 있는 것과 같이, 주변의 앵커 노드들의 전파도만을 이용하여, 또는 도 4에서 보이고 있는 것과 같이 공분산 산출부(108)를 이용하여 협업 측위 위치 공분산이 최소인 앵커들의 조합만을 선택하여 자신의 위치를 측정함으로써 누적오차를 최소화할 수 있다. As shown in FIG. 2, the control unit 100 may use only the propagation degree of the surrounding anchor nodes, or use the covariance calculation unit 108, as shown in FIG. 4, to determine the cooperative positioning position covariance, The cumulative error can be minimized by measuring the position of the user.

그러나 이러한 두 가지 방법에는 서로 다른 장단점이 있다. 예를 들어 하기 표에서 보이고 있는 것처럼, 전파도를 이용하는 방법은 계산이 간단하다는 장점이 있는 반면, 정성적 특징만을 확인할 수 있으므로 실제로 오차가 얼마나 발생하였는지(정량적 특징)을 확인할 수 없다는 문제점이 있다. 또한 공분산 산출부(108)를 이용하여 산출되는 오차의 공분산을 이용하는 방법은, 실제로 발생한 오차의 양을 가늠할 수 있다는 장점이 있지만, 생성 가능한 모든 조합에 대하여 공분산을 산출하여야 하므로 그 계산량이 많다는 문제가 있다. However, these two methods have different advantages and disadvantages. For example, as shown in the following table, there is a problem that the method using the propagation diagram has merits of simple calculation, but it can not confirm how the error actually occurs (quantitative characteristic) since only qualitative characteristics can be confirmed. The method of using the covariance of the error calculated using the covariance calculation unit 108 is advantageous in that it can measure the amount of error actually generated, but the problem that the calculation amount is large is required to calculate the covariance for all possible combinations have.

Figure pat00028
Figure pat00028

한편 서로 다른 두 가지 방법은 장단점을 서로 보완하기 위해 모두 사용될 수도 있다. 예를 들어 상기 전파도를 이용하는 방법은, 상기 오차의 공분산을 이용하는 방법에서, 계산량을 줄이기 위해 사용될 수도 있다. On the other hand, two different methods can be used to complement each other. For example, the method using the propagation diagram may be used to reduce the calculation amount in a method using the covariance of the error.

도 6은, 이처럼 상기 두 가지 방법을 모두 이용하기 위한 것으로, 도 5에서 설명한 방법에서, 앵커들을 선택하는 경우에 도 2에서 설명한 전파도에 근거하여 앵커들을 선택함으로써 상기 오차의 공분산을 이용하는 경우에 계산량을 감소시키는 경우에 따른 방법을 설명하기 위한 것이다. FIG. 6 is a view for explaining all of the above two methods. In the method described in FIG. 5, in the case of selecting the anchors, in the case of using the covariance of the error by selecting the anchors based on the propagation diagram shown in FIG. 2 To reduce the amount of computation.

도 6을 참조하여 살펴보면, 제어부(100)는 위치 측정이 시작되는 경우, 자신 주변의 노드들 중 앵커들을 선택하고, 선택된 앵커들의 전파 계산도를확인할 수 있다(S600). 그리고 제어부(100)는 상기 선택된 앵커들 중 전파 계산도가 일정 수준 이하인 앵커들만을 선택할 수 있다(S602). Referring to FIG. 6, when the position measurement is started, the controller 100 can select the anchors among neighboring nodes and confirm the propagation diagram of the selected anchors (S600). Then, the controller 100 can select only the anchors whose propagation calculations are less than a predetermined level among the selected anchors (S602).

즉, 제어부(100)는 자신 주변의 앵커들을 선택함에 있어, 전파 계산도가 일정 수준 이하인 것들만 선택되도록 함으로써, 측위 오차가 일정 수준 이상 포함되어 있는 앵커들을 아예 공분산을 계산하기 위한 대상에서 제외할 수 있다. 이는 측위 오차가 일정 수준 이상인 앵커들로부터 위치값을 산출하는 경우, 상기 일정 수준 이상의 측위 오차가 그대로 반영될 가능성이 높기 때문이다. That is, when selecting anchors around the anchors, the controller 100 may select only those whose propagation angles are below a certain level so that the anchors whose positioning errors are above a certain level can be excluded from the objects for calculating the covariance have. This is because, when the position value is calculated from the anchors having the positioning error of a certain level or more, there is a high possibility that the positioning error of the certain level or higher is reflected as it is.

따라서 상기 S600 단계 및 S602 단계를 통해 전파도가 일정 수준 이하인 앵커들만 선택되도록 하면, 제어부(100)는 자신의 주변에서 측위 오차가 가장 적은 앵커들만으로 가능한 조합들을 생성할 수 있다. 이에 따라 생성 가능한 조합들의 수는 대폭 감소하게 되고, 이로 인해 공분산을 산출하는 횟수 역시 크게 감소될 수 있으므로, 계산량 역시 크게 감소될 수 있다. Accordingly, if only the anchors having the propagation degree lower than a certain level are selected through the steps S600 and S602, the controller 100 can generate the possible combinations using only the anchors having the smallest positioning error in the vicinity thereof. Accordingly, the number of combinations that can be generated is greatly reduced, and the number of times of calculating the covariance can also be greatly reduced, so that the amount of calculation can also be greatly reduced.

예를 들어 본 발명의 실시 예에 따른 위치 측정 장치의 주변에 5개의 앵커 노드가 있는 경우, 위치 측정에 필요한 앵커가 최소 3개라고 가정하면, 최대 9개의 조합이 생성될 수 있다. 그리고 이러한 경우 9개의 조합들 각각의 모든 오차 공분산을 산출하여야만 한다. 그러나 상기 600 단계 및 602 단계에서 전파도가 1이하인 노드들만을 선택한다고 가정하고, 상기 주변의 5개 노드들 중, 전파도가 1이하인 노드가 4개라고 한다면, 제어부(100)는 상기 602 단계에서 전파도가 1 이하인 노드들 4개만을 선택하게 되고, 이에 따라 생성 가능한 조합은 3개가 될 수 있다. 이에 따라 제어부(100)는 상기 3개의 조합들에 대해서만 각각 오차 공분산을 산출하면 되므로, 계산량을 크게 감소시킬 수 있다. For example, if there are five anchor nodes in the vicinity of the position measuring apparatus according to the embodiment of the present invention, up to nine combinations can be generated assuming that the anchors necessary for position measurement are at least three. And in this case all the error covariances of each of the nine combinations must be calculated. However, if it is assumed in step 600 and step 602 that only nodes having a propagation degree of 1 or less are selected, and that the number of nodes having a propagation degree of 1 or less among the five neighboring nodes is four, Only four nodes having a propagation degree of 1 or less are selected, so that combinations that can be generated can be three. Accordingly, the control unit 100 can calculate the error covariance only for the three combinations, respectively, so that the calculation amount can be greatly reduced.

따라서 이처럼 전파도가 일정 수준 이하인 앵커들만을 선별하고 이로부터 누적오차가 가장 적은 조합을 선택하여 위치를 측정하는 경우, 불필요한 계산을 할 필요가 없으므로 계산량을 크게 줄일 수 있다는 장점이 있을 뿐만 아니라, 오차 공분산의 정량적 비교를 통해 실제로 오차가 최소인 위치값을 측정할 수 있다는 장점이 잇다. 이에 따라 본 발명은 앵커와 노드들이 태그-앵커 전환을 반복하며 측위 영역을 확대해 나가는 협업 측위 방식에서, 상기 태그-앵커 전환에 따라 누적되는 오차가 최소화되도록 할 수 있다. Therefore, when only an anchor having a certain level of propagation is selected and the position is measured by selecting a combination having the smallest accumulated error, there is no need to perform unnecessary calculation, The quantitative comparison of the covariance provides the advantage of being able to measure the position with the smallest error. Accordingly, in the cooperative positioning method in which the anchor and the nodes repeat the tag-to-anchor conversion and enlarge the positioning area, the error accumulated according to the tag-to-anchor conversion can be minimized.

즉, 본 발명의 실시 예에 따른 위치 측정 장치는 자신의 위치가 측정되기 전에는 태그로 동작하여 상술한 바에 따른 동작을 수행할 수 있다. 그리고 자신의 위치가 측정된 이후에는 앵커로 동작하여 태그 역할을 하는 다른 노드에게 자신이 산출한 위치 정보를 전송할 수 있다. 따라서 태그 노드가, 본 발명에서 보인 바와 같이 위치 오차를 최소화하는 경우, 전체적인 협업 측위 시스템의 누적 오차를 줄일 수 있게 되고, 결과적으로 협업 측위시스템을 최적화할 수 있다. That is, the position measuring apparatus according to the embodiment of the present invention may operate as a tag and perform an operation according to the above-described operation before its position is measured. Then, after the position is measured, the sensor can operate as an anchor and transmit its calculated position information to another tag serving as a tag. Therefore, when the tag node minimizes the position error as shown in the present invention, it is possible to reduce the cumulative error of the overall cooperative positioning system and consequently to optimize the cooperative positioning system.

한편 상술한 본 발명의 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나, 여러 가지 변형이 본 발명의 범위에서 벗어나지 않고 실시할 수 있다. 그러나 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서 본 발명에 개시된 실시 예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시 예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석 되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
While the invention has been shown and described with reference to certain preferred embodiments thereof, it will be understood by those skilled in the art that various changes and modifications may be made without departing from the spirit and scope of the invention. It will be apparent to those skilled in the art that various modifications and variations can be made in the present invention without departing from the essential characteristics thereof. Therefore, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the scope of the present invention but to limit the scope of the technical idea of the present invention. The scope of protection of the present invention should be construed according to the following claims, and all technical ideas within the scope of equivalents should be construed as falling within the scope of the present invention.

100 : 제어부 102 : 표시부
104 : 메모리 106 : 통신부
108 : 공분산 산출부 110: 전파도 계산부
112 : 위치 측정부
100: control unit 102:
104: memory 106:
108: Covariance calculation unit 110: Propagation calculation unit
112:

Claims (8)

주변의 노드들로부터 위치 측정을 위한 정보를 교환하는 통신부;
상기 주변의 노드들로부터 수신된 정보를 이용하여 위치를 측정하는 위치 측정부;
누적되는 위치 오차를 표시하기 위해, 초기 위치값으로부터 위치값이 갱신된 횟수를 계산하는 전파도 계산부;
상기 주변의 노드들 중 적어도 일부로부터 오차 공분산을 산출하기 위한 공분산 산출부; 및,
상기 전파도 계산부의 계산 결과 또는 상기 공분산 산출부의 산출 결과 중 적어도 하나를 이용하여 주변의 노드들 중 적어도 일부를 선택하고, 선택된 노드들로부터 수신되는 정보를 이용하여 현재의 위치를 측정하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 장치.
A communication unit for exchanging information for position measurement from neighboring nodes;
A position measuring unit for measuring a position using information received from the neighboring nodes;
A propagation factor calculation unit for calculating a number of times the position value is updated from the initial position value to display a cumulative position error;
A covariance calculation unit for calculating an error covariance from at least some of the neighboring nodes; And
And a control unit for selecting at least a part of neighboring nodes by using at least one of the calculation result of the propagation coefficient calculation unit or the calculation result of the covariance calculation unit and measuring the current position by using the information received from the selected nodes The position measuring apparatus comprising:
제1항에 있어서,
상기 초기 위치값은,
GPS(Global Positioning System) 또는 GNSS(Global Navigation Satellite System)를 이용하여 산출되는 위치값이며,
상기 전파도는,
상기 초기 위치값으로부터 적어도 하나의 노드가 위치값을 갱신한 횟수임을 특징으로 하는 위치 측정 장치.
The method according to claim 1,
The initial position value may be calculated by:
Is a position value calculated using a Global Positioning System (GPS) or a Global Navigation Satellite System (GNSS)
The above-
And the number of times at least one node updates the position value from the initial position value.
제1항에 있어서, 상기 제어부는,
상기 주변의 노드들 중 자신의 위치값을 알고 있는 적어도 일부 중, 상기 전파도가 일정 수준 이하인 노드들만을 선별하고,
상기 선별된 노드들 중 적어도 일부를, 상기 오차 공분산 산출 결과에 근거하여 선택 및, 선택된 노드들로부터 수신되는 정보를 이용하여 위치를 측정하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 장치.
The apparatus of claim 1,
Selecting only the nodes among the neighboring nodes having at least a certain level of the propagation degree among the neighboring nodes,
Wherein at least some of the selected nodes are selected based on the result of the error covariance calculation and the position is measured using information received from the selected nodes.
제3항에 있어서, 상기 제어부는,
상기 전파도가 일정 수준 이하인 노드들로부터, 위치 측정에 필요한 최소한의 개수 이상으로 구성되는 적어도 하나의 조합을 생성하고,
상기 생성된 조합들 각각으로부터 상기 오차 공분산을 산출하여, 산출된 오차 공분산이 최소인 조합을 구성하는 노드들로부터 수신되는 정보를 이용하여 위치를 측정하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 장치.
The apparatus of claim 3,
Generating at least one combination consisting of a minimum number of nodes necessary for position measurement from nodes having the propagation degree lower than a certain level,
Calculates the error covariance from each of the generated combinations, and measures the position using information received from the nodes constituting the combination having the smallest error covariance.
주변의 노드들 중 자신의 위치값을 알고 있는 복수의 노드를 선택하는 단계;
상기 선택된 노드들 중 적어도 일부가 포함되는 적어도 하나의 조합들을 생성하는 단계;
상기 적어도 하나의 조합 중 어느 하나를 선택하고, 선택된 조합을 구성하는 노드들로부터 위치 측정치 모델을 생성하는 단계;
상기 생성된 위치 측정치 모델로부터 오차 공분산을 산출하는 단계;
상기 산출된 오차 공분산을 이용하여 위치 오차가 최소인 조합을 선택하는 단계; 및,
상기 위치 오차가 최소인 조합에 포함된 노드들로부터 수신된 위치 측정 관련 정보를 이용하여 위치를 측정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 방법.
Selecting a plurality of nodes of the neighboring nodes that know their position value;
Generating at least one combination of at least some of the selected nodes;
Selecting any one of the at least one combination and generating a position measurement model from the nodes constituting the selected combination;
Calculating an error covariance from the generated position measurement model;
Selecting a combination having a minimum position error using the calculated error covariance; And
And measuring the position using the position measurement related information received from the nodes included in the combination having the minimum position error.
제5항에 있어서, 주변의 노드들 중 복수의 노드를 선택하는 단계는,
상기 주변의 노드들 각각으로부터, 초기 위치값으로부터 위치값이 갱신된 횟수를 나타내는 전파도를 확인하는 단계; 및,
상기 주변의 노드들 중, 상기 전파도가 일정 수준 이하인 노드들만 선택하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 장치.
6. The method of claim 5, wherein selecting a plurality of nodes among neighboring nodes comprises:
Confirming a propagation degree indicating the number of times the position value is updated from the initial position value, from each of the neighboring nodes; And
Further comprising the step of selecting only those nodes among said neighboring nodes whose propagation degree is below a predetermined level.
제5항에 있어서,
상기 초기 위치값은,
GPS(Global Positioning System) 또는 GNSS(Global Navigation Satellite System)를 이용하여 산출된 값이며,
상기 전파도는,
누적되는 위치 오차를 표시하기 위하여, 적어도 하나의 노드에 의해 초기 위치값으로부터 위치값이 갱신된 횟수를 표시한 것임을 특징으로 하는 위치 측정 방법.
6. The method of claim 5,
The initial position value may be calculated by:
A value calculated using a Global Positioning System (GPS) or a Global Navigation Satellite System (GNSS)
The above-
Wherein the number of times the position value has been updated by the at least one node from the initial position value is displayed in order to display the cumulative position error.
제5항에 있어서, 상기 적어도 하나의 조합들을 생성하는 단계는,
상기 선택된 노드들 중 위치 측정에 필요한 최소한의 개수 이상으로 구성되는 적어도 하나의 조합을 생성하는 단계임을 특징으로 하는 위치 측정 방법.
6. The method of claim 5, wherein generating the at least one combinations comprises:
And generating at least one combination of the selected nodes that is at least equal to a minimum number required for position measurement.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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