KR20150083164A - Method for recognizing injection direction of postal matter - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 우편물의 투입 방향을 인식하는 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 우편물 영상을 이용하여 우편물의 투입 방향을 인식하는 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a method of recognizing a feeding direction of a mail, and more particularly, to a method of recognizing a feeding direction of a mail using a mail image.
현재 한국 우정은, 전국 우편 집중국과 집배국에 서장구분기와 순로 구분기를 도입하여, 과거 수작업으로 진행하던 우편물의 분류 작업을 자동 구분 처리하고 있다. 이러한 서장구분기와 순로 구분기에 자동 구분 처리가 탑재되어 있는 데, 이 자동 구분 처리기는 우편물에 기입된 주소 열을 인식하여 인식된 결과에 해당하는 구분 칸으로 우편물을 분류한다. 이러한 장치의 도입은 전 과정을 수작업 분류 처리 하던 과거에 비해 인력 및 시간 비용의 감소 및 업무의 효율성을 크게 향상시켰다. 그러나 상기 자동 구분 처리기에 우편물을 투입하는 과정에서 우편물을 올바른 방향으로 정렬을 하는 데 비교적 많은 인력과 시간이 소요되고 있다. At present, the Korea Friendship System introduces a letter sorting machine and a sequential sorting machine in the national postal concentration center and the delivering country, and automatically classifies the mail sorting work which was carried out in the past by hand. This sorting machine and the automatic sorting machine are equipped with automatic sorting processing. The automatic sorting processor recognizes the address string written in the mail and classifies the mail into the division box corresponding to the recognized result. The introduction of such a device significantly reduced manpower and time costs and efficiency of work compared to the past when manual processing of all processes was performed. However, it takes a relatively long time and manpower to align the mail in the right direction in the process of inputting the mail into the automatic classification processor.
현재 우정사업 본부에서 사용하고 있는 자동 구분 처리기는 우편물의 우편영상을 인식하여 주소 정보 및 자동 구분에 필요한 정보를 획득한다. 이때 우편 영상을 입력으로 하여 주소 정보를 자동 인식하는 인식부는 우편 영상의 투입 방향 및 조건이 맞지 않으면 인식이 불가한 상태이다. 이러한 이유로 자동 구분 처리기에 우편물의 투입 방향이 인식부의 요구사항과 다르면 기각 처리되고, 우편물을 수작업 처리하거나, 다시 투입하는 상황이다. 또한 무인 장치에서도 투입 방향이 다르면 장치의 입력부에서 우편물을 꺼내 우편물을 방향을 조정하여 다시 투입해야 한다.Currently, the automatic division processor used by the post office recognizes the postal images of the mail and obtains the address information and the information necessary for automatic identification. At this time, the recognition unit that recognizes the address information by inputting the postal image is in a state in which recognition can not be performed unless the direction and conditions of the postal image are matched. For this reason, if the input direction of the mail item is different from the requirement of the recognition unit in the automatic division processor, it is dismissed, the mail item is manually processed, or the user inputs the mail again. Also, if the unloading direction is different from the unmanned device, the mail item should be taken out from the input unit of the apparatus, and the mail item should be adjusted again.
최근 무인 우편 사서함, 우편 자동 접수기 등의 연구가 진행되고 있고, 향후 장치들의 설치 및 운영될 계획에 있다. 고객이 우편물을 장치에 투입할 때 인식 시스템에 적합하지 않은 투입 방향일 경우, "우편물을 다시 투입해주세요"라는 음성 안내 음과 함과 투입부가 열리고, 고객은 우편물을 방향을 돌려 다시 투입해야 하는 번거로움이 있다. 또한 소포 자동화 기기에 있어서도 우편물을 로봇 팔이나 자동 인입 장치를 통해 자동 투입되고 있어, 우편물에 부착 또는 기입되어 있는 주소정보를 자동인식 하려면 우편물의 투입 방향을 인식할 필요가 있다.
Recently, unmanned postal mail boxes and postal mail receivers have been under study and plans to install and operate the devices in the future. When the customer puts the mail into the device, if the input direction is not suitable for the recognition system, the input section is opened with the voice message "Please put the mail again" and the customer needs to turn the mail again There is. Also, in the automatic vending machine, the postal matter is automatically inputted through the robot arm or the automatic inlet device. Therefore, in order to automatically recognize the address information attached or written to the postal matter, it is necessary to recognize the direction of the postal matter.
따라서, 본 발명의 목적은 우편물의 투입 방향을 인식할 수 있는 방법을 제공하는 데 있다.
SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, it is an object of the present invention to provide a method of recognizing a feeding direction of postal matter.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일면에 따른 우편물의 투입 방향을 인식하는 방법은, 우편물 투입부를 통해 투입된 우편물을 촬영하여, 우편물 영상을 획득하는 과정, 상기 획득된 우편물 영상에서 텍스트의 코너 포인트, 상기 텍스트의 에지 방향성, 바코드 및 우편물의 규격화된 표시 특징 중 적어도 어느 하나를 포함하는 텍스트 특징을 영상 기반 텍스트 인식 기술을 이용해 추출하고, 추출된 텍스트 특징에 기초해 상기 우편물 영상의 회전 방향을 인식하는 과정 및 인식된 상기 회전 방향을 상기 장치의 후속 절차를 수행하는 후속 시스템에서 인식 가능한 기준 방향으로 회전시켜 상기 우편물 영상을 보정하는 과정을 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method of recognizing an input direction of a postal matter, comprising the steps of capturing a postal matter input through a postal matter input unit and obtaining an image of the postal matter, Extracting a text feature including at least one of a point, an edge direction of the text, a bar code, and a standardized display feature of a mail item using an image-based text recognition technique, and determining a rotation direction of the mail image based on the extracted text feature And correcting the mail image by rotating the recognized rotation direction in a reference direction recognizable by a subsequent system performing a subsequent procedure of the apparatus.
본 발명의 다른 일면에 따른
According to another aspect of the present invention,
본 발명에 의하면, 우편 영상을 이용하여 자동 구분 처리기에 우편물을 투입하기 전에 우편물의 투입 방향을 맞추기 위한 수작업 없이도 우편물의 방향을 인식하여, 문자 인식 시스템에 적합하도록 자동으로 영상 방향을 회전하여 처리함으로써, 무인 우편 장치나, 소포 구분기 같은 자동 구분 처리기의 문자 인식 등이 필요한 시스템에서 유용하게 적용할 수 있다.
According to the present invention, it is possible to recognize the direction of a postal matter without manual operation for aligning the input direction of the postal matter before inputting the postal matter into the automatic sorting processor using the postal image, and automatically rotate the image direction so as to be suitable for the character recognition system , An automatic mail processor such as an unmanned postal machine or a parcel separator, and the like.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 우편물의 투입 방향을 인식하는 시스템의 내부 구성을 개략적으로 보여주는 블록도이다.
도 2 내지 도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 우편물 영상의 회전 방향을 인식하는 과정을 설명하기 위한 도면들이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 우편물의 투입 방향을 인식하는 방법을 보여주는 순서도이다.1 is a block diagram schematically showing an internal configuration of a system for recognizing a feeding direction of a postal matter according to an embodiment of the present invention.
FIGS. 2 to 5 are diagrams for explaining a process of recognizing a rotation direction of a mail image according to an exemplary embodiment of the present invention.
FIG. 6 is a flowchart showing a method of recognizing a feeding direction of mail according to an embodiment of the present invention.
본 발명에서는, 우편물의 자동 처리를 위한 우편물의 투입 방향을 인식할 수 있는 장치가 제안된다. 이 방법은 서장 구분기나 순로 구분기에 우편물을 투입할 때, 서서 우편물을 같은 방향으로 수작업 정렬하지 않아도 되며, 무인 우편 장치에서 방향 투입이 잘못된 우편물을 다시 꺼내서 투입하지 않아도 된다. In the present invention, an apparatus capable of recognizing the feeding direction of mail items for automatic processing of mail items is proposed. This method does not require manual sorting of the mail in the same direction when the mail is input to the letter separator or the line separator, and it is not necessary to re-take out the wrong mail with the wrong direction input from the unmanned postal apparatus.
본 발명에서는, 우편물의 정보를 확인할 때에도 투입한 방향과 상관없이 올바른 방향의 우편물의 영상을 확인 할 수 있다. 이러한 우편물의 투입 방향 인식 방법은, 서장 구분기, 순로 구분기 등 다량 우편물의 자동 구분 처리 기기에 유용하게 적용될 수 있고, 사용자 편의를 위해 무인 우편 장치에도 유용하게 적용될 수 있다. 또한 소포 구분기에 부착된 배송 정보지를 올바르게 인식하는 응용에도 적용될 수 있을 것이다.According to the present invention, even when confirming the information of the postal matter, the image of the postal matter in the correct direction can be checked regardless of the direction of the input. The method of recognizing the input direction of such mail can be usefully applied to an automatic sorting apparatus for a large amount of mail such as a letter separator and a sequential separator, and can be usefully applied to an unmanned mail apparatus for user convenience. It can also be applied to applications that correctly recognize the shipping information attached to the parcel separator.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시 예에 대해 상세히 설명하기에 앞서, 본 발명에서 이용할 수 있는 기술들에 대해 간략히 소개하기로 한다.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The above and other objects, features and advantages of the present invention will be more apparent from the following detailed description taken in conjunction with the accompanying drawings, in which: FIG.
영상 기반 텍스트 인식 기술Image-based text recognition technology
영상 기반 텍스트 인식 기술은 다양하며, 일례로, OCR(Optical Character Recognition) 기법을 영상 정보에 적용하여, 영상 정보로부터 영상 기반 텍스트를 획득할 수 있다. 여기서, OCR 기법이란 광학 정보로부터 문자 정보를 추출하는 기술이다. 이를 위해서 패턴 정합법(pattern matching), 구조 분석법(structure analysis), 특징 정합법(feature matching) 및 획 분석법(stroke analysis) 등과 같은 다양한 기술이 적용될 수 있다. 이 중 패턴 인식법이란 패턴 인식의 한 분야로 인쇄되거나 손으로 쓴 문자를 자동으로 판독 식별하여 컴퓨터가 이해할 수 있는 코드로 전환하는 기술로써 컴퓨터의 입력 작업을 키보드를 통하지 않고 직접 수행할 수 있다. 일반적인 텍스트 인식을 위한 장치는 광전변환장치, 인식 처리 장치, 기억 장치, 및 출력 장치로 구성된다. 광전 변환 장치는 지면의 문자를 전압 파형으로 변환하고, 기억 장치는 인식 처리 장치를 제어하는 연산 제어 프로그램과, 인식한 형상을 특정한 형태로 표현한 데이터를 저장한다. 그 밖에, 영상 기반 텍스트 인식 기술로서, 우편 영상의 각 픽셀 값들을 분석하여 텍스트에 대응하는 특징 벡터를 추출하고, 추출된 특징 벡터와 사전에 등록된 특징 벡터를 비교하여, 텍스트를 인식할 수도 있다. There are various image-based text recognition techniques. For example, an OCR (Optical Character Recognition) technique can be applied to image information to acquire image-based text from image information. Here, the OCR technique is a technique for extracting character information from optical information. Various techniques such as pattern matching, structure analysis, feature matching, and stroke analysis can be applied for this purpose. Among them, pattern recognizing method is a technique of automatically recognizing printed or handwritten characters as a pattern recognition area and converting them into codes that can be understood by a computer, so that the input operation of the computer can be performed directly without using the keyboard. A device for general text recognition consists of a photoelectric conversion device, a recognition processing device, a storage device, and an output device. The photoelectric conversion device converts the characters on the ground to a voltage waveform, and the storage device stores an operation control program for controlling the recognition processing device and data expressing the recognized shape in a specific form. In addition, as an image-based text recognition technology, each pixel value of a postal image may be analyzed to extract a feature vector corresponding to the text, and the extracted feature vector may be compared with a previously registered feature vector to recognize the text .
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 설명함으로서, 본 발명을 상세히 설명한다. 그러나, 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 설명하는 실시 예에 한정되는 것이 아니다. 그리고, 본 발명을 명확하게 설명하기 위하여 설명과 관계없는 부분은 생략되며, 도면의 동일한 참조부호는 동일한 부재임을 나타낸다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the preferred embodiments of the present invention with reference to the accompanying drawings. However, the present invention can be implemented in various different forms, and is not limited to the embodiments described. In order to clearly describe the present invention, parts that are not related to the description are omitted, and the same reference numerals in the drawings denote the same members.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 포함한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라, 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 ...부, ...기, 모듈, 블록 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS In the entire specification, when a section includes a constituent element, it does not exclude other constituent elements, but may include other constituent elements, unless specifically stated otherwise. Also, terms such as ... part, ..., module, block, etc., described in the specification mean a unit for processing at least one function or operation, which can be implemented by hardware or software or a combination of hardware and software have.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시 예에 대해 상세히 설명하기로 한다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 우편물의 투입 방향을 인식하는 시스템의 내부 구성을 개략적으로 보여주는 블록도이다.1 is a block diagram schematically showing an internal configuration of a system for recognizing a feeding direction of a postal matter according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 우편물의 투입 방향을 인식하는 시스템(300)은 우편물 투입 방향 인식 장치(100) 및 자동 구분 처리 장치(200)를 포함한다.Referring to FIG. 1, a
상기 장치(100)는 우편물의 투입 시 획득된 우편물 영상을 투입 방향에 상관 없이 우편물 영상을 올바른 방향으로 인식할 수 있게 상기 우편물 영상을 보정하는 구성으로서, 이를 위해, 영상 획득부(110), 방향 인식부(130) 및 방향 보정부(150)를 포함한다. The
상기 영상 획득부(110)는 우편물 투입구를 통해 투입되는 우편물(10)에 대한 우편물 영상을 획득하는 구성으로서, 라인 스캐너 방식 또는 CCD(charge-coupled device) 방식을 기반으로 우편물을 촬영한다. 여기서, 우편물 투입구는 서장 구분기나 순로 구분기에서 우편물이 벨트를 통해 이송되기 전에 흡입되어 우편물이 하나씩 자동 구분 처리 장치(200)로 투입 되는 부분이며, 무인사서함이나, 우편자동접수기 등은 우편물을 하나씩 넣는 투입구를 의미한다. The
상기 방향 인식부(130)는 이전에 설명한 영상 기반 텍스트 인식 기술에 기반하여 상기 우편물 영상에 포함된 텍스트의 특징을 추출하고, 추출된 텍스트의 특징을 이용하여, 상기 우편물이 상기 자동 구분 처리 장치(200)에서 인식할 수 있는 방향과 다른 방향으로 회전되어 있는지 여부를 인식한다. 상기 방향 인식부(130)는 인식된 결과를 회전 방향을 나타내는 방향 값 및 회전된 정도를 나타내는 각도값 중 적어도 하나의 수치화된 값이 형태로 출력할 수 있다. 여기서, 본 발명에서 인식하고자 하는 텍스트의 특징은 우편물에 기입된 텍스트의 코너 포인트, 텍스트의 에지 방향성, 바코드 및 우편물의 고정된 위치에서 탐색될 수 있는 규격화된 표시 특징 중 적어도 어느 하나일 수 있다. 따라서, 본 발명에서 인식하고자 하는 텍스트는 단순히 문자 또는 숫자에 한정되는 것은 아니며, 기호, 부호 또는 이들의 조합으로서 우편물에서 특정한 의미를 부여할 수 있는 모든 종류의 시각 정보를 포함하는 포괄적인 개념으로 이해될 수 있다.Based on the image-based text recognition technique described above, the
상기 방향 보정부(150)는 상기 영상 방향 인식부(130)에 의해 인식된 결과를 전달받고, 상기 우편물이 상기 자동 구분 처리 장치(200)에서 인식할 수 있는 방향과 다른 방향을 회전된 경우, 상기 우편물을 상기 다른 방향의 반대 방향으로 회전시켜 상기 자동 구분 처리 장치(200)에서 인식할 수 있도록 구성된다. 이를 위해, 상기 방향 보정부(150)는 상기 방향 인식부(130)에서 인식한 방향 값 및 각도값에 기초해, 상기 우편 영상을 회전시켜 보정하고, 보정된 우편 영상을 상기 자동 구분 처리 장치(200)로 전달한다. 예컨대, 상기 방향 보정부(150)는 상기 영상 방향 인식부(130)로부터 입력받은 방향 값과 상기 자동 구분 처리 장치(200)에서 인식할 수 있는 기준 방향 값 간의 차이를 계산하고, 계산된 차이가 음의 값이면, 시계방향으로 양의 값이면 반 시계방향으로 우편물 영상을 회전시킨다. 이때, 회전 각도는 상기 영상 방향 인식부(130)로부터 입력 받은 각도값과 상기 자동 구분 처리 장치(200)에서 인식할 수 있는 기준 각도값 간의 차이에 따라 결정될 수 있다.The
이와 같이, 본 발명의 일 실시 예에 따른 우편물 투입 방향 인식 장치(100)에 의해 보정된 우편물 영상은 우편물이 회전되어 투입되더라도 우편물 영상의 방향을 인식하여 자동으로 회전시킴으로써, 기존이 자동 구분 처리기에 자동 광학 판독기의 우편물 영상 판독 실패로 인해, 수작업으로 다시 방향을 조절하여 다시 투입해야 하는 번거로움을 덜 수 있다.As described above, the postal matter image corrected by the postal matter feeding
한편, 상기 자동 구분 처리 장치(200)는 본 발명의 주요한 기술적 특징은 아니므로, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 여지가 있어 상세한 설명은 생략하기로 한다. 다만, 상기 자동 구분 처리 장치(200)는 우편물을 보내는 목적지가 같은 우편물끼리 분류를 하는 구성으로서, 우편물의 정보를 인식하여 정해진 구분 칸으로 분류하는 전기 기계 장치를 일컬으며, 인식된 우편물의 정보를 자동 획득하여 접수 데이터베이스 및 우편물의 접수 프로세스에 자동 등록시키는 동작을 수행한다. Meanwhile, since the automatic
도 2 내지 도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따라 우편물 영상의 회전 방향을 인식하는 과정을 설명하기 위한 도면들이다. FIGS. 2 to 5 are views for explaining a process of recognizing a rotation direction of a mail image according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 일 실시 예에서는, 우편 영상에 추출하는 텍스트 특징으로부터 우편물 영상의 회전을 인식하는 데, 크게 4가지 텍스트 특징을 이용한다.In one embodiment of the present invention, four text features are largely used to recognize the rotation of the mail image from the text features extracted from the mail image.
우편물 영상의 회전을 인식하는데 이용되는 첫 번째 텍스트 특징은 우편물 영상에 나타나는 텍스트의 코너 포인트와 관련된 특징이다. 여기서, 코너 포인트는 문자의 코너 쪽 영역을 구성하는 픽셀 좌표들로 정의될 수 있다. 예컨대, 도 2의 우편물 영상에서 기재된 문자 "양대"는 'ㅇ' 및 'ㄷ'으로 이루어진 자음과 'ㅑ'와 'ㅐ'로 이루어진 모음으로 구분된다. 상기 자음 'ㅇ'에서 코너 포인트는 상기 자음 'ㅇ'을 둘러싸는 사각의 영역(24A, 24B)을 가정할 때, 상기 사각 영역의 모서리 쪽의 픽셀 좌표들로 정의될 수 있다. 도 2에서는 4군데의 모서리에 쪽에 나타나는 픽셀 좌표 쌍이 나타난다. 한편, 모음 'ㅑ'과 'ㅐ'에서 코너 포인트는 직선의 획(stroke)이 꺾이는 부분의 픽셀 좌표들로 정의될 수 있다. 즉, 모음 'ㅑ'과 'ㅐ'의 경우에서는 도시된 바와 같이, 2군데의 픽셀 좌표 쌍이 코너 포인트로 정의될 수 있다. 한편 자음일지라도 'ㄷ'과 같이, 직선의 획으로 표현되는 경우에는 상기 모음의 경우와 같이, 꺾이는 부분의 픽셀 좌표들이 코너 포인트로 정의될 수 있다. 이와 같이, 우편물에 기입된 텍스트에서 코너 포인트가 검출되면, 검출된 상기 코너 포인트의 위치와 빈도 등으로 우편물의 상단부분(22)과 하단부분(24)을 인식하여 우편물 영상의 회전을 인식한다. 예컨대, 도 2에 도시된 바와 같이, 텍스트에서 코너포인트를 검출하면 상단은 오른쪽에서 코너 포인트들이 검출되며 하단(발신자 영역은) 중앙에서 코너포인트들이 검출된다. The first text feature used to recognize the rotation of the mail image is a feature associated with the corner point of the text appearing in the mail image. Here, the corner point can be defined as the pixel coordinates constituting the corner area of the character. For example, the letter "two letters " described in the mail image of Fig. 2 is divided into a consonant consisting of 'o' and 'c' and a vowel composed of 'ㅑ' and 'ㅐ'. The corner point of the consonant 'o' may be defined as the pixel coordinates of the edge of the rectangular area, assuming
우편물 영상의 회전을 인식하는데 이용되는 두 번째 텍스트 특징은 우편물 영상에 나타나는 에지 방향성과 관련된 히스토그램 특징이다. 구체적으로, 문자와 같은 텍스트의 에지 방향성 정보가 이용되는데, 예컨대, 영상 기반 텍스트 인식 기술을 이용해, 도 3의 (A)와 같은 중국 문자의 에지 방향성을 분석하면, 중국 문자의 경우는, 사선 방향의 획이 많이 분포되어 있는 것이 특징이며, 이러한 사선 방향을 그래프화하면, 도 3의 (B)에 도시된 바와 같이, 시각화된 그래프로 표현할 수 있다. 이러한 에지 방향성 정보로부터 우편 영상의 회전 방향 및 회전된 각도를 판단할 수 있다.The second text feature, which is used to recognize the rotation of the mail image, is the histogram feature associated with the edge orientation that appears in the mail image. Specifically, edge direction information of a text such as a character is used. For example, if edge directionality of a Chinese character such as FIG. 3A is analyzed by using an image-based text recognition technology, And the graphs of the oblique lines can be expressed in a visualized graph as shown in FIG. 3 (B). From the edge direction information, it is possible to determine the rotation direction and the rotation angle of the postal image.
우편물 영상의 회전을 인식하는데 이용되는 세 번째 텍스트 특징은 우편물 영상에서 나타나는 바코드와 관련된 특징이다. 영상 기반 텍스트 인식 기술을 이용해, 도 4에 도시된 바와 같은 바코드(42) 영역을 추출하여 우편 영상의 회전 방향을 검출할 수 있다. 국가별 바코드를 인쇄하는 규격은 조금씩 다르나 보통 하단에 인쇄하는 것이 일반이므로 바코드가 인쇄되어있는 위치로 우편물 영상의 투입 방향 및 회전 정도를 판단 할 수 있다.The third text feature, which is used to recognize the rotation of the mail image, is a feature associated with the bar code that appears in the mail image. By using the image-based text recognition technology, the direction of rotation of the postal image can be detected by extracting the area of the
우편물 영상의 회전을 인식하는데 이용되는 네 번째 텍스트 특징은 우편물의 고정된 위치에서 탐색될 수 있는 규격화된 표시 정보와 관련된 특징이다. 예컨대, 도 5에 도시된 바와 같이, 우편 번호 기입 칸(51), 우표 영역(53), 소인 표시 등에서 박스, 동그라미 등의 텍스트 특징이 고정된 위치에서 검출될 수 있으며, 이러한 규격화된 표시 특징으로부터 우편물 영상의 회전 여부를 인식할 수 있다. The fourth text feature used to recognize the rotation of the mail image is a feature associated with the standardized display information that can be searched at a fixed location of the mail. For example, as shown in FIG. 5, a text feature such as a box, a circle, or the like can be detected at a fixed position in the postal
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 우편물의 투입 방향을 인식하는 방법을 보여주는 순서도이다.FIG. 6 is a flowchart showing a method of recognizing a feeding direction of mail according to an embodiment of the present invention.
도 6을 참조하면, S610에서, 우편물 투입구를 통해 투입되는 우편물을 CCD 또는 라인 스캐너 방식으로 촬영한 우편물 영상을 획득되는 과정이 수행된다. Referring to FIG. 6, in step S610, a process of acquiring an image of a mail item taken through a mail input port by a CCD or a line scanner method is performed.
S620에서, 우편물 영상이 획득되면, 도 2 내지 도 5에서 설명한 텍스트 특징들을 추출하고, 추출된 텍스트 특징에 기초해 우편물 영상의 회전 방향을 인식하는 과정이 수행된다. 여기서, 상기 추출된 텍스트 특징은 텍스트의 코너 포인트, 텍스트의 에지 방향성, 바코드 및 우편물의 고정된 위치에서 탐색될 수 있는 규격화된 표시 특징 중 적어도 어느 하나를 포함한다. In S620, when the mail image is acquired, the process of extracting the text features described in Figs. 2 to 5 and recognizing the rotation direction of the mail image based on the extracted text feature is performed. Here, the extracted text features include at least one of a corner point of the text, an edge direction of the text, a barcode, and a standardized display feature that can be searched at a fixed position of the mail item.
S630에서, 상기 S620에 따라 인식된 결과, 예컨대, 회전 방향 및 회전 각도에 기초해, 자동 구분 처리기에서 인식할 수 있도록 상기 우편물 영상을 소정 각도로 시계방향 또는 반 시계방향으로 영상 회전시켜서 보정한다. In step S630, the postal matter image is corrected by rotating the postal matter image at a predetermined angle in the clockwise direction or the counterclockwise direction so as to be recognized by the automatic sorting processor based on the recognized result, for example, the rotation direction and the rotation angle.
이후, S640에서, 상기 보정된 우편물 영상을 자동 구분 처리기와 같은 후속 시스템으로 전송하여, 상기 후속 시스템에서 상기 보정된 우편물 영상에 따른 후속 프로세스를 진행하는 과정이 수행된다.Thereafter, in step S640, the corrected postal matter image is transmitted to a succeeding system such as an automatic sorting processor, and a subsequent process corresponding to the corrected postal matter image is performed in the succeeding system.
이상에서와 같이 본 발명에 따른 전력 소비를 제어하는 스마트 에너지 관리 장치 및 그 방법은 상기한 바와 같이 설명된 실시 예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 실시 예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시 예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.
As described above, the smart energy management apparatus and method for controlling power consumption according to the present invention are not limited to the configuration and method of the embodiments described above, but the embodiments can be modified variously All or some of the embodiments may be selectively combined.
Claims (1)
우편물 투입부를 통해 투입된 우편물을 촬영하여, 우편물 영상을 획득하는 과정;
상기 획득된 우편물 영상에서 텍스트의 코너 포인트, 상기 텍스트의 에지 방향성, 바코드 및 우편물의 규격화된 표시 특징 중 적어도 어느 하나를 포함하는 텍스트 특징을 영상 기반 텍스트 인식 기술을 이용해 추출하고, 추출된 텍스트 특징에 기초해 상기 우편물 영상의 회전 방향을 인식하는 과정; 및
인식된 상기 회전 방향을 상기 장치의 후속 절차를 수행하는 후속 시스템에서 인식 가능한 기준 방향으로 회전시켜 상기 우편물 영상을 보정하는 과정
을 포함하는 방법.
A method of correcting a postal matter image so as to recognize a postal matter image in a correct direction irrespective of an insertion direction of a postal matter image obtained when a mail item is inserted,
Capturing an input mail through the mail input unit and obtaining an image of the mail;
Extracting a text feature including at least one of a corner point of the text, an edge direction of the text, a bar code, and a standardized display characteristic of the mail item in the obtained mail image using an image-based text recognition technique, Recognizing a rotation direction of the mail image based on the rotation direction of the mail image; And
A step of correcting the mail image by rotating the recognized rotation direction in a reference direction recognizable by a subsequent system performing a subsequent procedure of the apparatus
≪ / RTI >
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KR1020140002402A KR20150083164A (en) | 2014-01-08 | 2014-01-08 | Method for recognizing injection direction of postal matter |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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KR20190050874A (en) * | 2017-10-26 | 2019-05-14 | 씨제이대한통운 (주) | Recognizing system, apparatus and method for recognizing recognition information |
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2014
- 2014-01-08 KR KR1020140002402A patent/KR20150083164A/en not_active Application Discontinuation
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