KR20150080314A - 가축의 도체 등급 예측 시스템 및 그 방법 - Google Patents

가축의 도체 등급 예측 시스템 및 그 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명의 가축의 도체 등급 예측 시스템은, 우영기 내의 소정 위치에 장착되어 우영기 내에 반입되는 가축의 신체 정보를 계측하는 적어도 하나 이상의 센서부와; 상기 센서부에서 계측된 가축의 신체 정보를 입력받아 이를 순차적으로 정렬하여 출력하는 버퍼부와; 상기 버퍼부에서 출력되는 가축의 신체 정보를 입력받아 현재 가축에 제공되는 피딩 프로그램과 연동하여 도체 등급을 예측하는 서버를 포함하는 점에 그 특징이 있다.
본 발명에 따르면, 우영기 내의 소의 개체 정보와 신체 정보를 동시에 측정하여 소의 스트레스를 최소화하고 정확한 가축의 상태를 측정하여 도체 등급을 예측함으로써 출하 시기 및 사양관리의 데이터로 활용할 수 있다.

Description

가축의 도체 등급 예측 시스템 및 그 방법{Butchery grade prediction system and the method}
본 발명은 가축의 도체 등급 예측 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 RFID 리더를 부착한 우영기에 소의 신체 정보를 자동 측정하여 관리함으로써 체형을 분석하여 도체의 등급을 예측하고 사양 관리의 효율화를 높일 수 있는 가축의 도체 등급 예측 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
일반적으로 축사는, 가축 관리의 능률화와 자연의 기상(氣象)으로부터 가축을 보호하는 두 가지 기능을 가진다.
따라서, 축사의 요건은 위치, 방향, 통풍, 채광, 환기, 보온이 양호하고, 사료 주기, 청소, 위생관리에 적절한 설비가 갖추어져야 한다.
축사 시스템은 내부 및 외부 환경에 따라 동적으로 변하기 때문에 가축 생육에 적합한 시설 내부의 환경을 조성하기 위해 많은 노력을 하고 있으나, 공간상의 취약점과 함께 축사 내부의 온도, 습도 등을 지속적으로 관리한다는 것은 현실적으로 매우 어려운 문제이다.
이러한 축사 시스템과 관련하여, RFID 태그를 부착한 가축 무게 측정 시에는 태그 인식 후 무게 측정값 확인 후 별도의 계측 기구를 가지고 가축의 몸을 확인하고, 사양 관리시 무게 외 신체 사이즈의 측정을 하지만 신체 사이즈를 이용한 도축된 도체의 등급 등을 예측하지 않고 신체 사이즈로부터 무게만을 유추하는 수단으로 사용되어 왔다.
그리고, 이를 시스템에 전송하여 관리함에 따라 시간의 과다 소요 및 가축에게 불필요한 스트레스를 가하게 되어 체중이 감소하여 사양 비용이 증가하는 문제점이 발생된다.
따라서, 본 발명은 RFID 리더를 부착한 우영기에 소의 신체 정보를 자동 측정하여 관리함으로써 체형을 분석하여 도체의 등급을 예측하고 사양 관리의 효율화를 높일 수 있는 가축의 도체 등급 예측 시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 가축의 도체 등급 예측 시스템은, 우영기 내의 소정 위치에 장착되어 우영기 내에 반입되는 가축의 신체 정보를 계측하는 적어도 하나 이상의 센서부와; 상기 센서부에서 계측된 가축의 신체 정보를 입력받아 이를 순차적으로 정렬하여 출력하는 버퍼부와; 상기 버퍼부에서 출력되는 가축의 신체 정보를 입력받아 현재 가축에 제공되는 피딩 프로그램과 연동하여 도체 등급을 예측하는 서버를 포함하는 점에 그 특징이 있다.
여기서, 특히 상기 센서부는, 상기 우영기의 상측부에 배치하여 반입되는 가축의 ID 정보를 검출하는 RFID 리더기; 상기 우영기에 적어도 3개 이상 배치하여 가축의 신체 크기를 측정하는 초음파 센서; 및 상기 우영기의 하단부에 연결되어 반입된 가축의 무게를 측정하는 체중센서를 포함하는 점에 그 특징이 있다.
여기서, 특히 상기 버퍼부는 상기 센서부 및 상기 서버와 통신하기 위한 유선 및 무선으로 송수신하는 제 1 통신 모듈과; 상기 센서부에서 측정된 각 데이터를 입력받도록 구성된 복수의 UART (Universal Asynchronous Receiver Transmitter) 포트를 포함하는 점에 그 특징이 있다.
여기서, 특히 상기 서버는, 상기 버퍼부에서 전송된 가축의 신체 정보를 수신하는 제 2 통신모듈과; 상기 제 2 통신모듈에 수신된 가축의 신체 정보를 가축에 제공되는 피딩 프로그램과 연동하여 저장된 메모리부; 및 상기 메모리부에 저장된 가축의 신체 정보와 상기 피딩 프로그램의 정보를 이용하여 상기 가축의 개체 정보를 예측하는 제어부를 포함하는 점에 그 특징이 있다.
여기서, 특히 상기 개체 정보를 예측하는 제어부는 각 피딩 프로그램의 무게별,종별,암수별 효율, 각 피딩 프로그램의 무게별,종별,암수별 일평균 증체량(Average Daily Gain; ADG), 도체 등급 예상 및 통계 자료를 분석하는 점에 그 특징이 있다.
또한, 본 발명에 따른 가축의 도체 등급 예측 방법은, 우영기 내에 반입된 가축의 ID 정보를 확인하고 신체 정보를 측정하는 단계와; 상기 가축의 ID 정보 및 측정된 신체 정보를 버퍼로 전송하는 단계와; 상기 버퍼로 전송된 가축의 ID 정보 및 측정된 신체 정보를 순차적으로 정렬하여 서버에 전송하는 단계와; 상기 서버로 전송된 가축의 신체 정보를 현재 가축에게 제공되는 피딩 프로그램을 연동하여 소정 기간의 데이터를 저장하는 단계와; 상기 소정 기간 동안의 저장된 데이터를 이용하여 도체 등급을 예측하는 단계를 포함하는 점에 그 특징이 있다.
여기서, 특히 상기 신체 정보를 측정하는 단계에서 상기 우영기에 적어도 3개 이상 배치된 초음파 센서에 의해 가축의 신체 크기를 측정하고, 상기 우영기의 하단부에 연결되된 체중 센서에 의해 반입된 가축의 무게를 측정하는 점에 그 특징이 있다.
여기서, 특히 상기 피딩 프로그램을 연동하여 소정 기간의 데이터를 저장하는 단계에서 측정되는 날짜별 가축의 무게, 힙의 크기, 가슴둘레 크기 및 현재 제공 중인 피딩 프로그램을 각각 저장하는 점에 그 특징이 있다.
여기서, 특히 상기 도체 등급을 예측하는 단계는 각 피딩 프로그램의 무게별,종별,암수별 효율, 각 피딩 프로그램의 무게별,종별,암수별 일평균 증체량(Average Daily Gain; ADG)을 이용하여 도체 등급을 예상하는 점에 그 특징이 있다.
여기서, 특히 상기 도체 등급을 예상하는 단계 이후 해당 가축이 도축 된 후의 실제 도체 등급을 저장하여 상기 예측된 도체 등급과 비교 분석하는 단계를 더 포함하는 점에 그 특징이 있다.
이상의 본 발명에 따르면, 우영기 내의 소의 개체 정보와 신체 정보를 동시에 측정하여 소의 스트레스를 최소화하고 정확한 가축의 상태를 측정하여 도체 등급을 예측함으로써 출하 시기 및 사양관리의 데이터로 활용할 수 있다.
또한, 가축의 도체 후의 등급 판단 및 각종 질병 관리에 유용하게 사용할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 가축의 도체 등급 예측 시스템의 구성을 개략적으로 도시한 도면.
도 2는 상기 도 1의 버퍼부와 서버의 내부 구성을 개략적으로 도시한 도면.
도 3은 본 발명에 따른 가축의 도체 등급 예측 방법에 대한 순서도.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있는 바람직한 실시 예를 상세히 설명한다. 다만, 본 발명의 바람직한 실시 예에 대한 동작 원리를 상세하게 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다.
또한, 도면 전체에 걸쳐 유사한 기능 및 작용을 하는 부분에 대해서는 동일한 도면 부호를 사용한다.
덧붙여, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 '연결'되어 있다고 할 때, 이는 '직접적으로 연결'되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 '간접적으로 연결'되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 구성 요소를 '포함'한다는 것은, 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라, 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
이하 본 발명의 일 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 가축의 도체 등급 예측 시스템의 구성을 개략적으로 도시한 도면이고, 도 1 및 도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 가축의 도체 등급 예측 시스템은, 우영기(110) 내의 소정 위치에 장착되어 우영기(110) 내에 반입되는 가축의 신체 정보를 계측하는 적어도 하나 이상의 센서부(111,112,113,114,115)와; 상기 센서부(111,112,113,114,115)에서 계측된 가축의 신체 정보를 입력받아 이를 순차적으로 정렬하여 출력하는 버퍼부(120)와; 상기 버퍼부(120)에서 출력되는 가축의 신체 정보를 입력받아 현재 가축에 제공되는 피딩 프로그램과 연동하여 도체 등급을 예측하는 서버(130)를 포함하여 구성된다.
상기 센서부는 RFID 리더기(111), 초음파 센서(112,113,114) 및 체중 센서(115)를 포함할 수 있다. 보다 구체적으로, 상기 RFID 리더기(111)는 우영기(110)의 상측부에 배치하여 반입되는 가축의 RFID 태그 정보를 검출하여 가축 식별 정보를 인식하게 된다. 예를 들어, 소의 RFID 태그 식별 정보에는 소의 개체 번호, 태어난 날짜, 질병 관리 정보 등이 제공될 수 있다.
상기 우영기(110)에 가축의 신체 크기를 측정하는 초음파 센서(112,113,114)가 적어도 3개 이상 배치를 하여 소의 엉덩이 높이, 어깨 높이 및 바닥에서 배까지의 거리를 자동으로 측정하게 된다. 그리고, 상기 우영기(110)의 하단부에 체중 센서(115)를 구비하여 반입된 가축의 무게를 측정하게 된다.
상기 버퍼부(120)는 상기 센서부(111,112,113,114,115)에서 인식된 가축의 RFID 태그 정보와 측정된 신체 정보를 전송받게 된다. 여기서, 상기 버퍼부(120)에는 복수의 UART (Universal Asynchronous Receiver Transmitter) 포트가 구비되어 상기 센서부(111,112,113,114,115)에서 전송되는 정보를 전송받게 된다.
도 2는 상기 도 1의 버퍼부와 서버의 내부 구성을 개략적으로 도시한 도면이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 상기 버퍼부(120)는 상기 센서부(111,112,113,114,115) 및 상기 서버(130)와 통신하기 위한 유선 및 무선으로 송수신하는 제 1 통신 모듈(126)과 상기 센서부에서 측정된 각 데이터를 입력받도록 구성된 복수의 UART (Universal Asynchronous Receiver Transmitter) 포트(121,,122,123,124,125)를 포함한다. 여기서, 상기 UART(Universal Asynchronous Receiver Transmitter)는 범용 비동기화 송수신기로 상기 소의 RFID 태그정보, 신체 정보, 무게 정보가 동시에 서버에 접속될 때 각 데이터가 오류 데이터로 인식되지 않도록 정렬하여 송수신하게 된다.
상기 제 1 통신 모듈(126)은 유선 또는 무선 통신의 근거리 통신의 다양한 통신 모듈이 적용될 수 있으며, 상기 복수의 UART 포트는 RFID 리더기, 우영기의 체중계, 통신 모듈, 초음파 센서 1, 초음파 센서 2 및 초음파 센서 3과 각각 연결되도록 구성된다.
상기 서버(130)는 제 2 통신 모듈(131)과, 메모리부(132) 및 제어부(133)를 포함하여 구성될 수 있다.
상기 제 2 통신 모듈(131)은 상기 버퍼부(120)에서 전송된 가축의 신체 정보를 수신하게 된다. 이때, 상기 제 2 통신 모듈(131)은 유무선 통신의 다양한 통신 모듈이 적용될 수 있다.
상기 메모리부(132)는 상기 제 2 통신모듈(131)에 수신된 가축의 신체 정보를 가축에 제공되는 피딩 프로그램과 연동하여 저장된다. 예를 들어, 2013/07/09일자에 개체 001가 측정된 무게는 200㎏이고, 엉덩이 높이 100㎝ , 가슴 사이즈 300㎝로 측정되고, 피딩 프로그램이 #3이 제공되었고, 2013/08/09일자에 개체 001가 측정된 무게는 230㎏이고, 엉덩이 높이 120㎝ , 가슴 사이즈 320㎝로 측정되고, 피딩 프로그램#4가 제공되었고, 2013/09/09일자에 개체 001가 측정된 무게는 260㎏이고, 엉덩이 높이 140㎝ , 가슴 사이즈 350㎝로 측정되고, 피딩 프로그램 #5가 제공되었다면, 이를 연동하여 저장하게 된다. 여기서, 상기 피딩 프로그램의 #3, #4, #5 등은 옥수수 용량, 비타민 용량 등의 맞춤형 먹이가 된다.
상기 제어부(133)는 상기 메모리부(132)에 저장된 가축의 신체 정보와 상기 피딩 프로그램의 정보를 이용하여 상기 가축의 개체 정보를 예측하게 된다.
보다 구체적으로, 상기 제어부(133)는 각 피딩 프로그램의 무게별, 종별, 암수별 효율, 각 피딩 프로그램의 무게별, 종별, 암수별 일평균 증체량(Average Daily Gain; ADG), 도체 등급 예상 및 통계 자료를 분석하게 된다. 여기서, 예상되는 도축된 도체 등급은 가슴 사이즈가 많고 몸무게가 작은 경우 마블링이 우수한 상 등급으로 예측할 수 있고, 가슴 사이즈가 작고 몸무게가 많은 경우 하 등급으로 예측할 수 있다. 이를 바탕으로, 일반 시장에 유통되는 비육생산이 목적이 아닌 햄버거 등의 자재 생산을 위한 도축인 경우 몸체 사이즈 및 몸무게 등을 기초로 사료비용 대비 가장 효율적인 개체를 예측하여 출하할 수 있게 된다.
그리고, 상기 피딩 프로그램과 연동하여 저장된 장기간의 데이터와 도축된 후의 도체 등급 등을 서로 연관하여 저장하여 예측 자료로 사용할 수 있도록 한다.
또한, 도 3은 본 발명에 따른 가축의 도체 등급 예측 방법에 대한 순서도이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 가축의 도체 등급 예측 방법은, 먼저 우영기(110) 내에 반입된 가축의 ID 정보를 확인하고 신체 정보를 측정하는 단계가 수행된다(S301).
여기서, 상기 가축의 신체 정보의 측정은 상기 우영기(110)에 적어도 3개 이상 배치된 초음파 센서에 의해 소의 엉덩이 높이, 어깨 높이 및 바닥에서 배까지의 거리를 자동으로 측정하고, 상기 우영기의 하단부에 연결되된 체중 센서에 의해 반입된 가축의 무게를 측정하게 된다.
그리고, 상기 가축의 ID 정보 및 측정된 신체 정보를 버퍼로 전송하는 단계가 수행된다(S302). 여기서, 상기 버퍼부(120)에는 복수의 UART (Universal Asynchronous Receiver Transmitter) 포트가 구비되어 상기 센서부에서 전송되는 정보를 전송받게 된다.
이어서, 상기 버퍼부(120)로 전송된 가축의 ID 정보 및 측정된 신체 정보를 순차적으로 정렬하여 서버에 전송하는 단계가 수행된다(S303). 즉, 상기 버퍼부의 UART(Universal Asynchronous Receiver Transmitter)는 범용 비동기화 송수신기로 상기 소의 RFID 태그정보, 신체 정보, 무게 정보가 동시에 서버에 접속될 때 각 데이터가 오류 데이터로 인식되지 않도록 정렬하여 송수신하게 된다.
그리고, 상기 서버(130)로 전송된 가축의 신체 정보를 현재 가축에게 제공되는 피딩 프로그램을 연동하여 소정 기간의 데이터를 저장하는 단계가 수행된다(S304). 즉, 상기 피딩 프로그램을 연동하여 소정 기간의 데이터를 저장하는 단계에서 측정되는 날짜별 가축의 무게, 힙의 크기, 가슴둘레 크기 및 현재 제공 중인 피딩 프로그램을 각각 저장하게 된다.
그 다음, 상기 소정 기간 동안의 저장된 데이터를 이용하여 도체 등급을 예측하는 단계가 수행된다(S305).
보다 구체적으로, 상기 도체 등급을 예측하는 단계는 각 피딩 프로그램의 무게별,종별,암수별 효율, 각 피딩 프로그램의 무게별,종별,암수별 일평균 증체량(Average Daily Gain; ADG)을 이용하여 도체 등급을 예상하게 된다. 여기서, 예상되는 도축된 도체 등급은 가슴 사이즈가 많고 몸무게가 작은 경우 마블링이 우수한 상 등급으로 예측할 수 있고, 가슴 사이즈가 작고 몸무게가 많은 경우 하 등급으로 예측할 수 있다. 이를 바탕으로, 일반 시장에 유통되는 비육생산이 목적이 아닌 햄버거 등의 자재 생산을 위한 도축인 경우 몸체 사이즈 및 몸무게 등을 기초로 사료비용 대비 가장 효율적인 개체를 예측하여 출하할 수 있게 된다.
상기 도체 등급을 예상하는 단계 이후 해당 가축이 도축 된 후의 실제 도체 등급을 저장하여 상기 예측된 도체 등급과 비교 분석하는 과정을 더 수행할 수 있다.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명의 상세한 설명에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 관하여 설명하였으나, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 범주에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 따라서 본 발명의 권리 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 안되며, 후술하는 청구범위뿐만 아니라, 이와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>
110 --- 우영기 111 --- RFID 리더기
112, 113, 114 --- 초음파 센서 115 --- 체중 센서
120 --- 버퍼부 126 --- 제 1 통신 모듈
130 --- 서버 131 --- 제 2 통신 모듈
132 --- 메모리부 133 --- 제어부

Claims (10)

  1. 우영기 내의 소정 위치에 장착되어 우영기 내에 반입되는 가축의 신체 정보를 계측하는 적어도 하나 이상의 센서부와;
    상기 센서부에서 계측된 가축의 신체 정보를 입력받아 이를 순차적으로 정렬하여 출력하는 버퍼부; 및
    상기 버퍼부에서 출력되는 가축의 신체 정보를 입력받아 현재 가축에 제공되는 피딩 프로그램과 연동하여 도체 등급을 예측하는 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 가축의 도체 등급 예측 시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 센서부는,
    상기 우영기의 상측부에 배치하여 반입되는 가축의 ID 정보를 검출하는 RFID 리더기;
    상기 우영기에 적어도 3개 이상 배치하여 가축의 신체 크기를 측정하는 초음파 센서; 및
    상기 우영기의 하단부에 연결되어 반입된 가축의 무게를 측정하는 체중센서를 포함하는 것을 특징으로 하는 가축의 도체 등급 예측 시스템.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 버퍼부는
    상기 센서부 및 상기 서버와 통신하기 위한 유선 및 무선으로 송수신하는 제 1 통신 모듈과;
    상기 센서부에서 측정된 각 데이터를 입력받도록 구성된 복수의 UART (Universal Asynchronous Receiver Transmitter) 포트를 포함하는 것을 특징으로 하는 가축의 도체 등급 예측 시스템.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 서버는
    상기 버퍼부에서 전송된 가축의 신체 정보를 수신하는 제 2 통신모듈과;
    상기 제 2 통신모듈에 수신된 가축의 신체 정보를 가축에 제공되는 피딩 프로그램과 연동하여 저장된 메모리부; 및
    상기 메모리부에 저장된 가축의 신체 정보와 상기 피딩 프로그램의 정보를 이용하여 상기 가축의 개체 정보를 예측하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 가축의 도체 등급 예측 시스템.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 개체 정보를 예측하는 제어부는 각 피딩 프로그램의 무게별,종별,암수별 효율, 각 피딩 프로그램의 무게별,종별,암수별 일평균 증체량(Average Daily Gain; ADG), 도체 등급 예상 및 통계 자료를 분석하는 것을 특징으로 하는 가축의도체 등급 예측 시스템.
  6. 우영기 내에 반입된 가축의 ID 정보를 확인하고 신체 정보를 측정하는 단계와;
    상기 가축의 ID 정보 및 측정된 신체 정보를 버퍼로 전송하는 단계와;
    상기 버퍼로 전송된 가축의 ID 정보 및 측정된 신체 정보를 순차적으로 정렬하여 서버에 전송하는 단계와;
    상기 서버로 전송된 가축의 신체 정보를 현재 가축에게 제공되는 피딩 프로그램을 연동하여 소정 기간의 데이터를 저장하는 단계; 및
    상기 소정 기간 동안의 저장된 데이터를 이용하여 도체 등급을 예측하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 가축의 도체 등급 예측 방법.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 신체 정보를 측정하는 단계에서 상기 우영기에 적어도 3개 이상 배치된 초음파 센서에 의해 가축의 신체 크기를 측정하고, 상기 우영기의 하단부에 연결되된 체중 센서에 의해 반입된 가축의 무게를 측정하는 것을 특징으로 하는 가축의 도체 등급 예측 방법.
  8. 제 6항에 있어서,
    상기 피딩 프로그램을 연동하여 소정 기간의 데이터를 저장하는 단계에서 측정되는 날짜별 가축의 무게, 힙의 크기, 가슴둘레 크기 및 현재 제공 중인 피딩 프로그램을 각각 저장하는 것을 특징으로 하는 가축의 도체 등급 예측 방법.
  9. 제 6항에 있어서,
    상기 도체 등급을 예측하는 단계는 각 피딩 프로그램의 무게별,종별,암수별 효율, 각 피딩 프로그램의 무게별,종별,암수별 일평균 증체량(Average Daily Gain; ADG)을 이용하여 도체 등급을 예상하는 것을 특징으로 하는 가축의 도체 등급 예측 방법.
  10. 제 6항에 있어서,
    상기 도체 등급을 예상하는 단계 이후 해당 가축이 도축 된 후의 실제 도체 등급을 저장하여 상기 예측된 도체 등급과 비교 분석하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 가축의 도체 등급 예측 방법.
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107577197A (zh) * 2017-08-01 2018-01-12 中国农业大学 一种基于web服务器的奶牛环境数据监控系统
KR20190128589A (ko) * 2018-05-08 2019-11-18 (주)씽크포비엘 기계학습 예측 모델에 기초한 최적의 소 출하 시점 결정 방법
KR20200057440A (ko) * 2018-11-16 2020-05-26 (주)야다엠 양돈 성장 조건 플랫폼 기반 출하 예측 제공 시스템 및 그 방법
CN112162575A (zh) * 2020-09-13 2021-01-01 江苏深农智能科技有限公司 基于数据模型的智能棚舍环境控制方法及系统

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