KR20150069799A - Method for certifying face and apparatus thereof - Google Patents

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KR20150069799A
KR20150069799A KR1020130156355A KR20130156355A KR20150069799A KR 20150069799 A KR20150069799 A KR 20150069799A KR 1020130156355 A KR1020130156355 A KR 1020130156355A KR 20130156355 A KR20130156355 A KR 20130156355A KR 20150069799 A KR20150069799 A KR 20150069799A
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KR1020130156355A
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박성우
양홍식
최석문
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삼성전기주식회사
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    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/10Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof for generating image signals from different wavelengths
    • H04N23/11Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof for generating image signals from different wavelengths for generating image signals from visible and infrared light wavelengths

Abstract

The present invention relates to a method and a device for authenticating a face. According to the present invention, the method for authenticating a face includes: a step of separately obtaining a general image and a thermal image by separately photographing each random object by using a general camera and an infrared camera; a step of extracting a face area from the obtained thermal image through an image processing part; a step of determining whether there is thermal distribution in the extracted face area through a fake face determining part; and a step of detecting a fake face if there is no thermal distribution in the extracted face area after the determination, and detecting an actual face if there is the thermal distribution in the extracted face area. According to the present invention, as user authentication is performed by using the general image and the thermal image using the general camera and the infrared camera, difficulty in finding a face area from the existing camera image (visible light image) is solved, and the security and reliability of face authentication is improved.

Description

얼굴 인증 방법 및 그 장치{Method for certifying face and apparatus thereof}[0001] The present invention relates to a face authentication method and apparatus,

본 발명은 얼굴 인증 방법 및 그 장치에 관한 것으로서, 더 상세히는 적외선 및 가시광선 카메라를 이용하여 촬영한 얼굴 영상 중에서 적외선(열) 영상의 특성을 분석함으로써 위조 얼굴 여부를 검출할 수 있는 얼굴 인증 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
The present invention relates to a face authentication method and apparatus, and more particularly, to a face authentication method capable of detecting whether or not a false face is detected by analyzing characteristics of an infrared (thermal) image from a face image captured using an infrared ray and a visible ray camera And a device therefor.

바이오(biometrics)를 응용한 인식 기술은 인간 고유의 신체적 또는 행태학적 특징에 따라 개인의 신원을 확인하는 방법을 총칭한다. 통신기술의 발달로 네트워크를 통한 각종 서비스가 보편화 됨에 따라, 바이오 인식기술은 사용자 인증을 위한 솔루션(solution)으로 최근 연구가 집중되고 있는 분야의 하나이다.Recognition technology using biometrics is collectively referred to as identification of individual's identity according to the physical or behavioral characteristics inherent in human beings. With the development of communication technology, various services through network have become common, and biometrics technology is one of the fields where research is concentrated on user authentication solution.

이러한 바이오 인식 기술은 개인의 신체 특징 혹은 행동 등의 바이오 정보를 이용한 개인 인증 기술로서 얼굴, 지문, 홍채, 음성 인식 등에 주로 사용된다. 이와 같은 바이오 정보는 분실할 염려가 없고, 암기할 필요가 없다는 특징이 있다. 또한, 바이오 인식 기술은 개인의 바이오 정보를 직접 시스템에 입력해야 하므로, 보안 측면에서도 기존의 패스워드를 이용한 기술보다 안전하다는 장점이 있으며, 이에 따라 기존의 패스워드 및 아이디(ID) 카드 기반의 개인 인증 기술을 대체할 차세대 기술로 각광받고 있다.     Such biometric recognition technology is used for face authentication, fingerprint authentication, iris authentication, and voice authentication as personal authentication techniques using biometric information such as personal body characteristics or behavior. Such bio information is characterized by the fact that there is no fear of losing and there is no need to memorize. In addition, because biometric technology requires individual biometric information to be input directly to the system, it has the advantage of being safer than the technology using existing passwords in terms of security. Accordingly, the existing biometric authentication technology based on the existing password and ID card- As a next-generation technology.

종래 얼굴 인증 시스템에서 제기되고 있는 문제점 중의 하나는 실제 얼굴이 아닌 타인의 사진을 실물 크기로 인화하여 카메라에 비추어 인식하는 것이다. 따라서 시스템에서는 실제 얼굴인지 사진인지를 판별하는 부가적인 장치가 필요하다. One of the problems faced in the conventional face authentication system is to print a photograph of a person other than an actual face in a real size and recognize it in the light of the camera. Therefore, the system needs an additional device to determine whether it is a real face or a photograph.

종래에는 이에 대처하기 위해 조명을 측면에서 비추어 얼굴에 나타나는 입체적인 변화를 측정하여 조사하는 방식을 사용하였다. 그러나, 사용자의 눈이 부시거나 인테리어 상의 설치 문제가 있어 실용화되기 어려웠다. 또한 대상자로 하여금 눈을 깜박거리게 하여 판별하는 방법도 제안된 바 있었으나, 이 역시 사용자로 하여금 거부감과 불편함을 주는 문제가 있었다.In order to cope with this, conventionally, a method of measuring the three-dimensional change appearing on the face by illuminating the side from the side is used. However, it was difficult to put into practical use due to the user's eyes being scratched or an installation problem in the interior. In addition, a method of discriminating the subject by blinking the eyes has been proposed, but this also causes the user to feel discomfort and inconvenience.

또한, 지금까지의 얼굴을 이용한 바이오 인증은 가시광선에 의해 촬영된 화상 (영상)을 이용하여 수행되어 왔기 때문에 인증 정밀도가 떨어졌다. 또한, 가시광 화상을 이용한 얼굴 인증을 수행하는 경우, 카메라에 의해 촬영된 영상에서 얼굴 영역을 찾기 위해 영상 전체 영역에 대해 얼굴 영역을 찾기 위해 이미지 프로세싱을 진행해야 하기 때문에 많은 연산량과 시간이 소요되었다. 또한, 주변의 빛 및 배경의 영향으로 조도차가 큰 경우 가시광을 이용한 얼굴 인증 방식은 얼굴 영역을 찾는데 정밀도가 낮은 문제가 있다. 
In addition, the biometric authentication using the face so far has been carried out using an image (image) photographed by visible light, so authentication accuracy is lowered. In addition, when performing face authentication using a visible light image, since the image processing must be performed to search for the face area for the whole image area in order to find the face area in the image captured by the camera, it takes a lot of calculation time and time. In addition, when the illuminance difference is large due to the influence of ambient light and background, the face authentication method using visible light has a problem of low accuracy in finding a face area.

일본 공개특허공보 특개2008-059408Japanese Unexamined Patent Application Publication No. 2008-059408 미국 특허공개 US 2010/0134250United States patent publication US 2010/0134250

본 발명은 상기와 같은 사항을 감안하여 창출된 것으로서, 화각이 서로 다른 적외선 및 가시광선 카메라를 각각 이용하여 얼굴 영상을 동시에 촬영하고, 이 중에서 적외선(열) 영상의 특성을 분석함으로써, 위조 얼굴 여부를 정밀하게 검출할 수 있는 얼굴 인증 방법 및 그 장치를 제공함에 그 목적이 있다.
The present invention has been made in view of the above-mentioned problems, and it is an object of the present invention to provide a method and apparatus for simultaneously capturing facial images using infrared and visible light cameras having different angles of view and analyzing characteristics of infrared (thermal) The present invention has been made in view of the above problems.

상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 얼굴 인증 방법은,According to an aspect of the present invention,

a) 일반 카메라 및 적외선 카메라를 이용하여 임의의 사물을 각각 촬영하여, 일반 영상 및 열 열상을 각각 획득하는 단계;a) capturing an arbitrary object by using a general camera and an infrared camera, respectively, to obtain a general image and a thermal image;

b) 상기 획득된 열 영상으로부터 영상 처리부에 의해 얼굴 영역을 추출하는 단계;b) extracting a face region from the obtained thermal image by an image processing unit;

c) 상기 추출된 얼굴 영역 내에 열 분포가 존재하는지의 여부를 위조 얼굴 판단부에 의해 판별하는 단계; 및 c) determining whether or not a thermal distribution exists in the extracted face area by the fake face determination unit; And

d) 상기 판별 결과, 상기 추출된 얼굴 영역 내에 열 분포가 존재하지 않으면 위조 얼굴로 검출하고, 상기 추출된 얼굴 영역 내에 열 분포가 존재하면 실제 얼굴로 검출하는 단계를 포함하는 점에 그 특징이 있다.d) if the extracted face region does not have a heat distribution, it is detected as a false face, and if there is a thermal distribution in the extracted face region, the detected face region is detected as an actual face .

여기서, 상기 단계 b)에서의 추출된 얼굴 영역에 대한 정보를 이용하여 얼굴 영역 환산부에 의해 상기 추출된 얼굴 영역을 상기 일반 영상을 기반으로 하는 일반 영상 기반의 얼굴 영역으로 환산하는 단계를 더 포함할 수 있다. The method may further include converting the extracted face region into a face region based on the general image based on the extracted face region using the information on the extracted face region in the step b) can do.

또한, 상기 단계 d)에서 위조 얼굴로 검출되면, 위조 얼굴 판단부 또는 얼굴 인증부에 의해 위조 얼굴임을 알리는 경고등 표시나 경고음을 발생하는 단계를 더 포함할 수 있다.If the face is detected as a forged face in the step d), a warning light or a warning sound indicating a forged face may be generated by the forged face determination unit or the face authentication unit.

또한, 상기 단계 d)에서 실제 얼굴로 검출되면, 얼굴 특징부 크기 산출부에 의해 상기 일반 영상에 대한 얼굴 영역 환산값을 이용하여 상기 추출된 얼굴 영역에 대하여 얼굴 특징부의 크기를 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다. The step of calculating the size of the facial feature part with respect to the extracted facial area using the facial area conversion value for the general image by the facial feature size calculating part when the facial feature size is detected in step d) .

또한, 상기 얼굴 특징부 크기 산출부에 의해 산출된 얼굴 특징부 크기 데이터를 얼굴 인증부에 의해 전달받아, 미리 설정된 기준 데이터와 비교하여 실제의 얼굴로 인증하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method may further include transmitting facial feature size data calculated by the facial feature size calculating unit to the face authenticating unit and comparing the facial feature size data with preset reference data to authenticate the face as an actual face.

또한, 상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 얼굴 인증 장치는,According to another aspect of the present invention, there is provided a face authentication apparatus comprising:

피사체를 가시광선 파장 영역 및 적외선 파장 영역에서 각각 촬영하는 촬영부;A photographing unit for photographing a subject in a visible light wavelength region and an infrared light wavelength region, respectively;

상기 촬영부에 의해 촬영된 일반 영상 및 열(thermal) 영상을 각각 획득하는 영상 획득부;An image acquiring unit for acquiring a general image and a thermal image photographed by the photographing unit, respectively;

상기 영상 획득부에 의해 획득된 일반 영상 및 열 영상을 각각 전달받아, 얼굴 영역 추출, 얼굴 영역 환산 및 얼굴 특징부의 크기를 산출하는 영상 처리부;An image processing unit receiving the general image and the thermal image acquired by the image acquiring unit and extracting the face area, the face area conversion, and the size of the facial feature part;

상기 영상 처리부로부터의 얼굴 영역 추출 결과를 바탕으로 위조 얼굴 여부를 판별하는 위조 얼굴 판단부; 및A fake face determination unit for determining whether a face is forged based on a result of face region extraction from the image processing unit; And

상기 영상 처리부 및 상기 위조 얼굴 판단부로부터의 처리 결과를 각각 전달받아 얼굴을 인증하는 얼굴 인증부를 포함하는 점에 그 특징이 있다.And a face authentication unit for receiving the processing results from the image processing unit and the counterfeit face determination unit and authenticating the face, respectively.

여기서, 상기 촬영부는 피사체를 가시광선 파장 영역에서 촬영하는 일반 카메라와, 적외선 파장 영역에서 촬영하는 적외선 카메라를 포함하여 구성될 수 있다.Here, the photographing unit may include a general camera for photographing a subject in a wavelength region of visible light, and an infrared camera for photographing in an infrared wavelength region.

또한, 상기 영상 획득부는 상기 촬영부의 일반 카메라에 의해 가시광선 파장영역에서 촬영된 일반 영상을 획득하는 일반 영상 획득부와, 상기 촬영부의 적외선 카메라에 의해 적외선 파장 영역에서 촬영된 열 영상을 획득하는 열 영상 획득부를 포함하여 구성될 수 있다.The image acquiring unit may include a general image acquiring unit for acquiring a general image photographed by a general camera of the photographing unit in a wavelength region of visible light, a column for acquiring a thermal image photographed in an infrared wavelength region by the infrared camera of the photographing unit, And an image acquisition unit.

또한, 상기 영상 처리부는 상기 영상 획득부의 열 영상 획득부로부터 전달받은 열 영상으로부터 얼굴 영역을 추출하는 얼굴 영역 추출부와, 상기 영상 획득부의 일반 영상 획득부로부터 전달받은 일반 영상을 바탕으로 상기 얼굴 영역 추출부에 의해 추출된 얼굴 영역을 일반 영상 기반의 얼굴 영역으로 환산하는 얼굴 영역 환산부와, 그 얼굴 영역 환산부에 의해 환산된 일반 영상 기반의 얼굴 영역으로부터 얼굴 특징부 크기를 산출하는 얼굴 특징부 크기 산출부를 포함하여 구성될 수 있다.The image processing unit may further include a face region extracting unit for extracting a face region from the thermal image received from the thermal image obtaining unit of the image obtaining unit, A face region conversion unit for converting the face region extracted by the extraction unit into a face region based on a general image, and a face feature extraction unit for calculating a face feature size from a face region based on a general image converted by the face region conversion unit, And a size calculating unit.

또한, 상기 위조 얼굴 판단부는 상기 얼굴 영역 추출부에 의해 추출된 얼굴 영역에 열 분포가 존재하는지의 여부를 판별함으로써 위조 얼굴 여부를 판별할 수 있다.
In addition, the forgery face determination unit can determine whether or not a forged face exists by determining whether or not a thermal distribution exists in the face region extracted by the face region extraction unit.

이와 같은 본 발명에 의하면, 적외선 카메라와 일반 카메라를 이용한 열 영상 및 일반 영상을 이용하여 사용자 인증을 수행함으로써, 기존의 일반 카메라 영상(가시광 영상)에서의 얼굴 영역을 찾는데에 따르는 어려움을 해소할 수 있고, 얼굴 인증에 있어서의 신뢰성 및 보안성을 높일 수 있다.
According to the present invention, user authentication is performed using a thermal image and a general image using an infrared camera and a general camera, thereby solving the difficulty in finding a face area in a conventional general camera image (visible light image) And it is possible to improve reliability and security in face authentication.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 얼굴 인증 장치의 구성을 개략적으로 보여주는 도면.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 얼굴 인증 방법의 실행 과정을 보여주는 흐름도.
도 3은 도 1에 도시된 얼굴 인증 장치에 채용되는 화각이 서로 다른 일반 카메라와 적외선 카메라에 의한 촬영 개념을 도식적으로 설명하는 도면.
도 4는 본 발명에 따른 얼굴 인증 방법에 있어서, 얼굴 영역 환산에 관여하는 일반 카메라와 적외선 카메라에 의한 촬영 개념을 보여주는 도면.
도 5는 본 발명에 따른 얼굴 인증 방법에 있어서, 적외선 카메라 영상에서 추출된 얼굴 영역을 일반 카메라 영상 기반의 얼굴 영역으로 환산하는 개념을 도식적으로 설명하는 도면.
도 6은 본 발명에 따른 얼굴 인증 방법에 있어서, 해상도를 변환한 영상에서의 환산된 일반 카메라 영상 기반의 얼굴 영역을 보여주는 도면이다.
도 7은 본 발명에 따른 얼굴 인증 방법에 있어서, 얼굴 특징부의 크기를 산출하는 개념을 도식적으로 설명하는 도면.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a view schematically showing a configuration of a face authentication apparatus according to an embodiment of the present invention; FIG.
FIG. 2 is a flowchart illustrating an execution process of a face authentication method according to an embodiment of the present invention; FIG.
3 is a diagram schematically illustrating a concept of shooting by a general camera and an infrared camera different in angle of view, which is employed in the face authentication device shown in Fig.
4 is a view showing a concept of photography by a general camera and an infrared camera involved in face area conversion in the face authentication method according to the present invention.
5 is a diagram schematically illustrating the concept of converting a face region extracted from an infrared camera image into a face region based on a general camera image in the face authentication method according to the present invention.
FIG. 6 is a view showing a face area based on a converted general camera image in a resolution-converted image in the face authentication method according to the present invention.
7 is a diagram schematically illustrating the concept of calculating the size of a facial feature in the face authentication method according to the present invention.

본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정되어 해석되지 말아야 하며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야 한다.The terms and words used in the present specification and claims should not be construed as limited to ordinary or dictionary terms and the inventor can properly define the concept of the term to describe its invention in the best way Should be construed in accordance with the principles and meanings and concepts consistent with the technical idea of the present invention.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈", "장치" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.Throughout the specification, when an element is referred to as "comprising ", it means that it can include other elements as well, without excluding other elements unless specifically stated otherwise. Also, the terms " part, "" module, "and" device " Lt; / RTI >

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예를 상세히 설명한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 얼굴 인증 장치의 구성을 개략적으로 보여주는 도면이다.FIG. 1 is a view schematically showing a configuration of a face authentication apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 얼굴 인증 장치(100)는 촬영부(110), 영상 획득부(120), 영상 처리부(130), 위조 얼굴 판단부(140), 얼굴 인증부(150)를 포함하여 구성될 수 있다.1, a face authentication apparatus 100 according to the present invention includes a photographing unit 110, an image obtaining unit 120, an image processing unit 130, a counterfeit face determination unit 140, a face authentication unit 150, As shown in FIG.

상기 촬영부(110)는, 도 3에 도시된 바와 같이, 피사체를 가시광선 파장 영역 및 적외선 파장 영역에서 각각 촬영한다. 여기서, 이와 같은 촬영부(110)는 일반 카메라(111)와 적외선 카메라(112)를 포함하여 구성될 수 있다. 일반 카메라(111)는 피사체를 가시광선 파장 영역에서 촬영하고, 촬영된 영상을 후술하는 일반 영상 획득부(121)로 제공한다. 적외선 카메라(112)는 피사체를 적외선 파장 영역에서 촬영하고, 촬영된 영상을 후술하는 열 영상 획득부(122)로 제공한다. 이상과 같은 촬영부(110)는 도 3에 도시된 바와 같이, 적외선 카메라가 일반 카메라보다 광각인 경우(A>B) 더 넓은 영역을 촬영할 수 있다. 그리고, 이와 같이 적외선 카메라가 일반 카메라보다 더 광각인 경우, 카메라를 구동시킴에 있어서 우선 적외선 카메라만 동작시키고 일반 카메라는 절전 모드로 대기하도록 구성될 수 있다. 이와 같이 두 개의 카메라 중 하나는 절전 모드로 대기하도록 구성될 경우 불필요한 전력 소비를 감축할 수 있는 이점이 있다.As shown in Fig. 3, the photographing unit 110 photographs a subject in a visible light wavelength region and an infrared light wavelength region, respectively. Here, the photographing unit 110 may include a general camera 111 and an infrared camera 112. The general camera 111 photographs a subject in a visible light wavelength region, and provides the photographed image to a general image acquiring unit 121, which will be described later. The infrared camera 112 photographs the subject in the infrared wavelength range, and provides the photographed image to the thermal image acquiring unit 122, which will be described later. As shown in FIG. 3, the above-described photographing unit 110 can photograph a wider area when the infrared camera is wider than the general camera (A > B). When the infrared camera is wider than the general camera, the infrared camera can be configured to operate only the infrared camera and the general camera to wait in the power saving mode in driving the camera. Thus, when one of the two cameras is configured to wait in the power saving mode, there is an advantage that unnecessary power consumption can be reduced.

또한, 이상과 같은 촬영부(110)는 도 3에 도시된 바와 같이, 1차 감지 영역에 사람의 얼굴이 감지되면 일반 카메라를 동작시키고, 인식 영역에 얼굴이 감지되면 후술되는 얼굴 인증부(150)에 의해 얼굴 인증이 수행되도록 후속 동작을 실행하도록 구성될 수 있다. 3, when the face of the person is detected in the primary sensing area, the general camera is operated. When the face is detected in the recognition area, the face authentication unit 150 May be configured to perform a subsequent operation such that the face authentication is performed.

상기 영상 획득부(120)는 위에서 설명된 촬영부(110)에 의해 촬영된 일반 영상 및 열(thermal) 영상을 각각 획득한다. 이와 같은 영상 획득부(120)는 일반 영상 획득부(121)와 열 영상 획득부(122)를 포함하여 구성될 수 있다. 일반 영상 획득부(121)는 상기 촬영부(110)의 일반 카메라(111)에 의해 가시광선 파장 영역에서 촬영된 일반 영상을 획득하고, 후술하는 영상 처리부(130)에서의 영상 처리에 적합한 형태로 변형하여 영상 처리부(130)로 제공한다. 열 영상 획득부(122)는 상기 촬영부(110)의 적외선 카메라(112)에 의해 적외선 파장 영역에서 촬영된 열 영상을 획득하고, 마찬가지로 후술하는 영상 처리부(130)에서의 영상 처리에 적합한 형태로 변형하여 영상 처리부(130)로 제공한다.The image acquiring unit 120 acquires a general image and a thermal image photographed by the photographing unit 110 described above. The image acquisition unit 120 may include a general image acquisition unit 121 and a thermal image acquisition unit 122. The general image acquiring unit 121 acquires a general image photographed in a visible light wavelength region by the general camera 111 of the photographing unit 110 and acquires a general image in a form suitable for image processing in an image processing unit 130 And provides the modified image to the image processing unit 130. The thermal image obtaining unit 122 obtains the thermal image photographed in the infrared wavelength region by the infrared camera 112 of the photographing unit 110 and obtains the thermal image in a form suitable for the image processing in the image processing unit 130, And provides the modified image to the image processing unit 130.

상기 영상 처리부(130)는 상기 영상 획득부(120)에 의해 획득된 일반 영상 및 열 영상을 각각 전달받아, 얼굴 영역 추출, 얼굴 영역 환산 및 얼굴 특징부의 크기 등을 산출한다. 이와 같은 영상 처리부(130)는 얼굴 영역 추출부(131), 얼굴 영역 환산부(132) 및 얼굴 특징부 크기 산출부(133)를 포함하여 구성될 수 있다. The image processor 130 receives the general image and the thermal image obtained by the image acquiring unit 120, and calculates face area extraction, face area conversion, and size of the facial feature. The image processing unit 130 may include a face area extracting unit 131, a face area converting unit 132, and a facial feature size calculating unit 133.

상기 얼굴 영역 추출부(131)는 상기 영상 획득부(120)의 열 영상 획득부 (122)로부터 전달받은 열 영상으로부터 얼굴 영역을 추출한다. 상기 얼굴 영역 환산부(132)는 상기 영상 획득부(120)의 일반 영상 획득부(121)로부터 전달받은 일반 영상을 바탕으로 상기 얼굴 영역 추출부(131)에 의해 추출된 얼굴 영역을 일반 영상 기반의 얼굴 영역으로 환산한다. 상기 얼굴 특징부 크기 산출부(133)는 얼굴 영역 환산부(132)에 의해 환산된 일반 영상 기반의 얼굴 영역으로부터 얼굴 특징부 크기를 산출한다.The face region extracting unit 131 extracts a face region from the thermal image received from the thermal image obtaining unit 122 of the image obtaining unit 120. The face region transforming unit 132 transforms the face region extracted by the face region extracting unit 131 based on the general image received from the general image obtaining unit 121 of the image obtaining unit 120, Of the face area. The facial feature size calculating unit 133 calculates facial feature size from a face image area based on the general image converted by the face area converting unit 132. [

상기 위조 얼굴 판단부(140)는 상기 영상 처리부(130)의 얼굴 영역 추출부 (131)로부터의 얼굴 영역 추출 결과를 바탕으로 위조 얼굴 여부를 판별한다. 이와 같은 위조 얼굴 판단부(140)는, 예를 들면, 얼굴 영역 추출부(131)에 의해 추출된 얼굴 영역에 열 분포가 존재하는지의 여부로 위조 얼굴 여부를 판별할 수 있다. 즉, 추출된 얼굴 영역에 열 분포가 존재하면 위조 얼굴이 아닌 것으로, 다시 말해서 실제 얼굴로 판별하고, 추출된 얼굴 영역에 열 분포가 존재하지 않으면 위조 얼굴로 판별하는 것이다. The fake face determination unit 140 determines whether or not the face is forged based on the face region extraction result from the face region extraction unit 131 of the image processing unit 130. [ Such a forged face determiner 140 can determine whether or not a forged face exists by determining whether or not there is a thermal distribution in the face area extracted by the face area extractor 131, for example. That is, if there is a thermal distribution in the extracted face region, it is determined that the face is not a forged face, that is, it is an actual face, and if there is no heat distribution in the extracted face region, it is discriminated as a forged face.

상기 얼굴 인증부(150)는 상기 영상 처리부(130) 및 상기 위조 얼굴 판단부 (140)로부터의 처리 결과를 각각 전달받아 얼굴 인증을 수행한다. 즉, 얼굴 인증부(150)는 상기 위조 얼굴 판단부(140)로부터 위조 얼굴 판별 결과를 전달받은 경우, 해당 얼굴이 위조 얼굴임을 인증하고, 이에 대한 메시지를 표시할 수 있다. 아울러, 경고등을 표시하거나 경고음을 발생할 수도 있다. 또한, 얼굴 인증부(150)는 상기 영상 처리부(130)의 얼굴 특징부 크기 산출부(133)에 의해 산출된 얼굴 특징부 크기 데이터를 전달받아, 예를 들면 데이터베이스에 미리 저장되어 있는 얼굴 특징 크기 데이터와 비교하여, 비교 결과가 허용 오차 범위 이내이면, 실제의 얼굴로 인증한다. The face authentication unit 150 receives the processing results from the image processing unit 130 and the fake face determination unit 140 to perform face authentication. That is, when the fake face determination unit 140 receives the fake face determination result, the face authentication unit 150 may authenticate that the face is a forged face and display a message therefor. In addition, a warning light may be displayed or a warning sound may be generated. The facial authentication unit 150 receives facial feature size data calculated by the facial feature size calculator 133 of the image processor 130 and stores facial feature size data, If the comparison result is within the allowable error range, it is authenticated as an actual face.

그러면, 이상과 같은 구성을 갖는 본 발명에 따른 얼굴 인증 장치를 이용하여 얼굴을 인증하는 방법에 대해 설명해 보기로 한다.Hereinafter, a method for authenticating a face using the face authentication apparatus according to the present invention having the above-described configuration will be described.

도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 얼굴 인증 방법의 실행 과정을 보여주는 흐름도이다.2 is a flowchart illustrating a process of executing a face authentication method according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 얼굴 인증 방법에 따라, 먼저 일반 카메라(111) 및 적외선 카메라(112)를 이용하여 임의의 사물을 각각 촬영하여, 일반 영상 및 열 열상을 각각 획득한다(단계 S201∼S203). 즉, 촬영부(110)의 일반 카메라(111) 및 적외선 카메라(112)를 이용하여, 전술한 바와 같이 가시광선 파장 영역 및 적외선 파장 영역에서 임의의 사물을 각각 촬영하고, 이를 일반 영상 획득부(121) 및 열 영상 획득부(122)에 의해 각각 전달받음으로써 일반 영상 및 열 열상을 각각 획득하는 것이다.Referring to FIG. 2, according to the face authentication method according to the present invention, first of all, an arbitrary object is photographed using a general camera 111 and an infrared camera 112, respectively, to acquire a general image and a thermal image S201 to S203). That is, by using the general camera 111 and the infrared camera 112 of the photographing unit 110, an arbitrary object is photographed in the visible light wavelength region and the infrared light wavelength region, respectively, 121 and the thermal image acquiring unit 122, respectively, thereby acquiring a general image and a thermal image, respectively.

이상과 같이 일반 카메라(111) 및 적외선 카메라(112)에 의해 촬영된 일반 영상 및 열 열상이 획득되면, 그 획득된 열 영상으로부터 영상 처리부(130)의 얼굴 영역 추출부(131)에 의해 얼굴 영역을 추출한다(단계 S204). When the general image and the thermal image captured by the general camera 111 and the infrared camera 112 are acquired as described above, the face region extracting unit 131 of the image processing unit 130 extracts the face region (Step S204).

이때, 바람직하게는 상기 단계 S204에서 추출된 얼굴 영역에 대한 정보를 이용하여 얼굴 영역 환산부(132)에 의해 상기 추출된 얼굴 영역을 상기 일반 영상을 기반으로 하는 일반 영상 기반의 얼굴 영역으로 환산하는 단계(S205)를 더 포함할 수 있다. At this time, preferably, the face area conversion unit 132 converts the extracted face area into a general image-based face area based on the general image, using the information about the face area extracted in step S204 Step S205 may be further included.

여기서, 얼굴 영역 환산부(132)에 의해 상기 추출된 얼굴 영역을 일반 영상 기반의 얼굴 영역으로 환산하는 것과 관련하여 조금 더 상세히 설명해 보기로 한다.Here, the facial area conversion unit 132 converts the extracted facial area into a face area based on a general image, and a more detailed description will be given.

도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명의 방법에서는 일반 카메라와 적외선 카메라에 의해 임의의 대상물을 동시에 각각 촬영하게 된다. 이때, 적외선 카메라에 의해 촬영된 영상에서 얼굴 영역을 추출하고, 그 추출된 얼굴 영역을 일반 카메라에 의해 촬영된 영상을 기반으로, 도 5에 도시된 바와 같이, 일반 영상의 얼굴 영역으로 환산하는 것이다. 즉, 도 5에서 ①번의 적외선 카메라 영상을 ②번과 같이 일반 카메라 영상에 대응하는 크기로 화각을 변환한 영상으로 만들고, 그것을 ③번과 같이 카메라를 수평으로 이동한 영상으로 변환하며, 마지막으로 ④번과 같이 다시 해상도를 변환한 영상으로 만든다. 이때, 해상도를 변환할 시, 일반 카메라의 해상도가 적외선 카메라의 해상도보다 높으면 이미지가 확대되고, 그 반대인 경우에는 이미지가 축소된다. 도 6은 해상도를 변환한 영상에 있어서, 환산된 일반 카메라 영상 기반의 얼굴 영역을 보여주는 도면이다. As shown in FIG. 4, in the method of the present invention, an arbitrary object is simultaneously photographed by a general camera and an infrared camera, respectively. At this time, the face region is extracted from the image photographed by the infrared camera, and the extracted face region is converted into the face region of the general image based on the image photographed by the general camera, as shown in Fig. 5 . That is, in FIG. 5, the image of the infrared camera # 1 is converted into the image of the angle of view corresponding to the image of the general camera as in the image # 2, the image is converted into the image of moving the camera horizontally as shown in The resolution is converted into a converted image as shown in Fig. At this time, when the resolution is converted, the image is enlarged when the resolution of the general camera is higher than the resolution of the infrared camera, and in the opposite case, the image is reduced. FIG. 6 is a view showing a face region based on a converted general camera image in a resolution-converted image.

한편, 상기 단계 S204에서 얼굴 영역 추출이 완료되면, 그 추출된 얼굴 영역 내에 열 분포가 존재하는지의 여부를 위조 얼굴 판단부(140)에 의해 판별한다(단계 S206). 즉, 위조 얼굴 판단부(140)는 얼굴 영역 추출부(131)에 의해 추출된 얼굴 영역에, 예를 들면, 일반적인 적외선 촬영 사진에서 볼 수 있는 것과 같은 열 분포 실루엣이나 맵이 존재하는지의 여부를 판별할 수 있다. On the other hand, when the face region extraction is completed in step S204, the fake face determination unit 140 determines whether or not a thermal distribution exists in the extracted face region (step S206). That is, the fake face determination unit 140 determines whether or not there exists a thermal distribution silhouette or a map as seen in a general infrared ray photograph, for example, in the face area extracted by the face area extraction unit 131 Can be distinguished.

상기 단계 S206에서의 판별 결과, 상기 추출된 얼굴 영역 내에 열 분포가 존재하지 않으면 위조 얼굴로 검출하고(단계 S207), 추출된 얼굴 영역 내에 열 분포가 존재하면 실제 얼굴로 검출한다(단계 S209). 즉, 위조 얼굴 판단부(140)는 추출된 얼굴 영역에 열 분포가 존재하지 않으면 실제 얼굴이 아닌 사진 등에 의한 얼굴로 추정하여 위조 얼굴로 판별하고, 추출된 얼굴 영역에 열 분포가 존재하면 위조 얼굴이 아닌 것으로, 다시 말해서 실제 얼굴로 판별하는 것이다. As a result of the determination in step S206, if there is no thermal distribution in the extracted face area, it is detected as a false face (step S207). If a thermal distribution exists in the extracted face area, it is detected as an actual face (step S209). That is, if there is no thermal distribution in the extracted face region, the forgery face determination unit 140 determines that the face is a face made of a photograph or the like rather than an actual face to be a forged face. If there is a heat distribution in the extracted face region, That is, it is judged to be a real face.

여기서, 바람직하게는 상기 단계 S207에서 위조 얼굴로 검출되면, 상기 위조 얼굴 판단부(140) 또는 얼굴 인증부(150)에 의해 위조 얼굴임을 알리는 경고등 표시나 경고음을 발생하는 단계(S208)를 더 포함할 수 있다.Preferably, the method further includes the step (S208) of generating a warning lamp or a warning sound indicating that the face is a forged face by the forged face determining unit 140 or the face authenticating unit 150 when the forged face is detected in step S207 can do.

또한, 바람직하게는 상기 단계 S209에서 실제 얼굴로 검출되면, 얼굴 특징부 크기 산출부(133)에 의해 상기 일반 영상에 대한 얼굴 영역 환산값을 이용하여 상기 추출된 얼굴 영역에 대하여 얼굴 특징부의 크기를 산출하는 단계(S210)를 더 포함할 수 있다. 여기서, 상기 얼굴 특징부 크기 산출부(133)에 의해 얼굴 특징부의 크기를 산출하는 것과 관련하여 부연 설명해 보기로 한다.Preferably, when the face is detected as an actual face in step S209, the facial feature size calculating unit 133 calculates the size of the facial feature with respect to the extracted face area using the face area conversion value for the general image (Step S210). Hereinafter, the facial feature size calculating unit 133 calculates the size of the face feature unit.

예를 들면, 일반 카메라(111)와 적외선 카메라(112)의 화각이 다르고 동일 수평선상에 일정 거리 간격을 두고 위치하는 경우, 도 7에 도시된 바와 같이, 두 카메라의 화각이 겹치는 영역에 두 카메라가 위치한 수평면에서 특정 거리에 위치한 특정 크기의 물체(얼굴)는 각각의 카메라에 특정 영상 크기(화소수)로 특정 위치에 영상이 촬영된다. 따라서, 얼굴 특징부 크기 산출부(133)에서는 각각의 카메라에 의해 촬영된 물체(얼굴)의 영상 크기와 위치를 조합하여 카메라의 수평면으로부터의 거리와 물체(얼굴)의 크기를 알 수 있게 된다. For example, when the angle of view of the general camera 111 and the angle of view of the infrared camera 112 are different from each other and are located on the same horizontal line at a certain distance, as shown in FIG. 7, The image of a specific size (face) located at a specific distance from the horizontal plane on which the image is located is captured at a specific position with a specific image size (number of pixels) in each camera. Accordingly, the facial feature size calculator 133 can determine the distance from the horizontal plane of the camera and the size of the object (face) by combining the image size and position of the object (face) photographed by each camera.

이상에 의해 얼굴 특징부 크기 산출부(133)에 의해 얼굴 특징부의 크기 산출이 완료되면, 바람직하게는 상기 얼굴 특징부 크기 산출부(133)에 의해 산출된 얼굴 특징부 크기 데이터를 얼굴 인증부(150)에 의해 전달받아, 미리 설정된 기준 데이터와 비교하여 실제의 얼굴로 인증하는 단계(S211)를 더 포함할 수 있다. 이때, 상기 얼굴 인증부(150)는 상기 얼굴 특징부 크기 산출부(133)에 의해 산출된 얼굴 특징부 크기 데이터를 전달받아, 예를 들면 그 전달받은 데이터와 데이터베이스에 미리 저장되어 있는 얼굴 특징 크기 데이터와 비교하여, 비교 결과가 허용 오차 범위 이내이면, 실제의 얼굴로 인증하는 방식에 의해 위조 얼굴과 실제의 얼굴을 구분하여 인증할 수 있다. When the size of the facial feature size is calculated by the facial feature size calculator 133 as described above, the facial feature size data calculated by the facial feature size calculator 133 is preferably transmitted to the face authenticator 150), and comparing the received reference data with preset reference data and authenticating the actual face (S211). At this time, the face authentication unit 150 receives the facial feature size data calculated by the facial feature size calculator 133, for example, the received facial feature size data and the facial feature size If the comparison result is within the allowable error range as compared with the data, authentication can be performed by distinguishing the forged face from the actual face by a method of authenticating with an actual face.

이상의 설명에서와 같이, 본 발명에 따른 얼굴 인증 방법은 적외선 카메라와 일반 카메라를 이용한 열 영상 및 일반 영상을 이용하여 사용자 인증을 수행함으로써, 기존의 일반 카메라 영상(가시광 영상)에서의 얼굴 영역을 찾는데에 따르는 어려움을 해소할 수 있고, 얼굴 인증에 있어서의 신뢰성 및 보안성을 한층 높일 수 있는 장점이 있다.As described above, the face authentication method according to the present invention searches for a face region in an existing general camera image (visible light image) by performing user authentication using a thermal image and a general image using an infrared camera and a general camera And it is possible to further enhance the reliability and security in face authentication.

이상, 바람직한 실시 예를 통하여 본 발명에 관하여 상세히 설명하였으나, 본 발명은 이에 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양하게 변경, 응용될 수 있음은 당해 기술분야의 통상의 기술자에게 자명하다. 따라서, 본 발명의 진정한 보호 범위는 다음의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술적 사상은 본 발명의 권리 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but many variations and modifications may be made without departing from the spirit and scope of the invention. Be clear to the technician. Accordingly, the true scope of protection of the present invention should be construed according to the following claims, and all technical ideas within the scope of the same should be construed as being included in the scope of the present invention.

100...(본 발명)얼굴 인증 장치 110...촬영부
111...일반 카메라 112...적외선 카메라
120...영상 획득부 121...일반 영상 획득부
122...열 영상 획득부 130...영상 처리부
131...얼굴 영역 추출부 132...얼굴 영역 환산부
133...얼굴 특징부 크기 산출부 140...위조 얼굴 판단부
150...얼굴 인증부
100 ... (invention) face authentication device 110 ... photographing part
111 ... ordinary camera 112 ... infrared camera
120 ... image acquiring unit 121 ... general image acquiring unit
122 ... thermal image acquisition unit 130 ... image processing unit
131 ... face area extracting unit 132 ... face area converting unit
133 ... facial feature size calculation unit 140 ... forged face judgment unit
150 ... face authentication unit

Claims (10)

a) 일반 카메라 및 적외선 카메라를 이용하여 임의의 사물을 각각 촬영하여, 일반 영상 및 열 열상을 각각 획득하는 단계;
b) 상기 획득된 열 영상으로부터 영상 처리부에 의해 얼굴 영역을 추출하는 단계;
c) 상기 추출된 얼굴 영역 내에 열 분포가 존재하는지의 여부를 위조 얼굴 판단부에 의해 판별하는 단계; 및
d) 상기 판별 결과, 상기 추출된 얼굴 영역 내에 열 분포가 존재하지 않으면 위조 얼굴로 검출하고, 추출된 얼굴 영역 내에 열 분포가 존재하면 실제 얼굴로 검출하는 단계를 포함하는 얼굴 인증 방법.
a) capturing an arbitrary object by using a general camera and an infrared camera, respectively, to obtain a general image and a thermal image;
b) extracting a face region from the obtained thermal image by an image processing unit;
c) determining whether or not a thermal distribution exists in the extracted face area by the fake face determination unit; And
d) detecting as a false face if there is no thermal distribution in the extracted face region as a result of the discrimination; and detecting as a real face if a thermal distribution exists in the extracted face region.
제1항에 있어서,
상기 단계 b)에서의 추출된 얼굴 영역에 대한 정보를 이용하여 얼굴 영역 환산부에 의해 상기 추출된 얼굴 영역을 상기 일반 영상을 기반으로 하는 일반 영상 기반의 얼굴 영역으로 환산하는 단계를 더 포함하는 얼굴 인증 방법.
The method according to claim 1,
And converting the extracted face region into a face region based on a general image based on the general image by using a face region converting unit using information on the extracted face region in the step b) Authentication method.
제1항에 있어서,
상기 단계 d)에서 위조 얼굴로 검출되면, 위조 얼굴 판단부 또는 얼굴 인증부에 의해 위조 얼굴임을 알리는 경고등 표시나 경고음을 발생하는 단계를 더 포함하는 얼굴 인증 방법.
The method according to claim 1,
Further comprising the step of, when it is detected as a forged face in the step d), displaying a warning light or a warning sound indicating that the face is a forged face by the forged face determination unit or the face authentication unit.
제2항에 있어서,
상기 단계 d)에서 실제 얼굴로 검출되면, 얼굴 특징부 크기 산출부에 의해 상기 일반 영상에 대한 얼굴 영역 환산값을 이용하여 상기 추출된 얼굴 영역에 대하여 얼굴 특징부의 크기를 산출하는 단계를 더 포함하는 얼굴 인증 방법.
3. The method of claim 2,
And calculating the size of the facial feature portion with respect to the extracted facial region using the facial region conversion value for the general image by the facial feature portion size calculating portion when the facial feature portion size is calculated in the step d) Face authentication method.
제4항에 있어서,
상기 얼굴 특징부 크기 산출부에 의해 산출된 얼굴 특징부 크기 데이터를 얼굴 인증부에 의해 전달받아, 미리 설정된 기준 데이터와 비교하여 실제의 얼굴로 인증하는 단계를 더 포함하는 얼굴 인증 방법.
5. The method of claim 4,
Further comprising the step of authenticating the facial feature size data calculated by the facial feature size calculating unit with an actual face by receiving the facial feature size data calculated by the facial feature size calculating unit,
피사체를 가시광선 파장 영역 및 적외선 파장 영역에서 각각 촬영하는 촬영부;
상기 촬영부에 의해 촬영된 일반 영상 및 열(thermal) 영상을 각각 획득하는 영상 획득부;
상기 영상 획득부에 의해 획득된 일반 영상 및 열 영상을 각각 전달받아, 얼굴 영역 추출, 얼굴 영역 환산 및 얼굴 특징부의 크기를 산출하는 영상 처리부;
상기 영상 처리부로부터의 얼굴 영역 추출 결과를 바탕으로 위조 얼굴 여부를 판별하는 위조 얼굴 판단부; 및
상기 영상 처리부 및 상기 위조 얼굴 판단부로부터의 처리 결과를 각각 전달받아 얼굴을 인증하는 얼굴 인증부를 포함하는 얼굴 인증 장치.
A photographing unit for photographing a subject in a visible light wavelength region and an infrared light wavelength region, respectively;
An image acquiring unit for acquiring a general image and a thermal image photographed by the photographing unit, respectively;
An image processing unit receiving the general image and the thermal image acquired by the image acquiring unit and extracting the face area, the face area conversion, and the size of the facial feature part;
A fake face determination unit for determining whether a face is forged based on a result of face region extraction from the image processing unit; And
And a face authentication unit that receives the processing results from the image processing unit and the fake face determination unit and authenticates the face.
제6항에 있어서,
상기 촬영부는 피사체를 가시광선 파장 영역에서 촬영하는 일반 카메라와, 적외선 파장 영역에서 촬영하는 적외선 카메라를 포함하는 얼굴 인증 장치.
The method according to claim 6,
Wherein the photographing unit includes a general camera for photographing a subject in a visible light wavelength region, and an infrared camera for photographing in an infrared wavelength region.
제7항에 있어서,
상기 영상 획득부는 상기 촬영부의 일반 카메라에 의해 가시광선 파장 영역에서 촬영된 일반 영상을 획득하는 일반 영상 획득부와, 상기 촬영부의 적외선 카메라에 의해 적외선 파장 영역에서 촬영된 열 영상을 획득하는 열 영상 획득부를 포함하는 얼굴 인증 장치.
8. The method of claim 7,
The image acquiring unit includes a general image acquiring unit that acquires a general image photographed by a general camera of the photographing unit in a visible light wavelength range, a thermal image acquiring unit that acquires a thermal image photographed in an infrared wavelength region by the infrared camera of the photographing unit, And a face authentication unit.
제8항에 있어서,
상기 영상 처리부는 상기 영상 획득부의 열 영상 획득부로부터 전달받은 열 영상으로부터 얼굴 영역을 추출하는 얼굴 영역 추출부와, 상기 영상 획득부의 일반 영상 획득부로부터 전달받은 일반 영상을 바탕으로 상기 얼굴 영역 추출부에 의해 추출된 얼굴 영역을 일반 영상 기반의 얼굴 영역으로 환산하는 얼굴 영역 환산부와, 그 얼굴 영역 환산부에 의해 환산된 일반 영상 기반의 얼굴 영역으로부터 얼굴 특징부 크기를 산출하는 얼굴 특징부 크기 산출부를 포함하는 얼굴 인증 장치.
9. The method of claim 8,
The image processing unit includes a face region extracting unit for extracting a face region from the thermal image received from the thermal image obtaining unit of the image obtaining unit, A facial region conversion unit for converting the facial region extracted by the facial region conversion unit into a face region based on the general image, and a facial feature size calculation unit for calculating the facial feature size from the face region based on the general image converted by the face region conversion unit And a face authentication unit.
제9항에 있어서,
상기 위조 얼굴 판단부는 상기 얼굴 영역 추출부에 의해 추출된 얼굴 영역에 열 분포가 존재하는지의 여부를 판별함으로써 위조 얼굴 여부를 판별하는 얼굴 인증 장치.
10. The method of claim 9,
Wherein the forgery face determination unit determines whether or not a forged face is determined by determining whether or not a thermal distribution exists in the face region extracted by the face region extraction unit.
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