KR20150069125A - Living Organism Scan Cognition Application - Google Patents

Living Organism Scan Cognition Application Download PDF

Info

Publication number
KR20150069125A
KR20150069125A KR1020130155178A KR20130155178A KR20150069125A KR 20150069125 A KR20150069125 A KR 20150069125A KR 1020130155178 A KR1020130155178 A KR 1020130155178A KR 20130155178 A KR20130155178 A KR 20130155178A KR 20150069125 A KR20150069125 A KR 20150069125A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
biological
scan
living organism
user terminal
Prior art date
Application number
KR1020130155178A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
황규원
이권일
Original Assignee
대덕대학산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 대덕대학산학협력단 filed Critical 대덕대학산학협력단
Priority to KR1020130155178A priority Critical patent/KR20150069125A/en
Publication of KR20150069125A publication Critical patent/KR20150069125A/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10Image acquisition
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06KGRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K7/00Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
    • G06K7/10Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
    • G06K7/14Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation using light without selection of wavelength, e.g. sensing reflected white light
    • G06K7/1404Methods for optical code recognition
    • G06K7/1408Methods for optical code recognition the method being specifically adapted for the type of code
    • G06K7/14172D bar codes

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

The present invention relates to a user terminal containing a living organism scan and recognition application and a method for providing living organism information. The user terminal containing a living organism scan and recognition application according to the present invention comprises: a memory for storing living organism, i.e., information; a camera for acquiring image information; and a display for recognizing an object based on image information according to the driving of an living organism scan and recognition application and for comparing living organism information stored in the memory based on the recognized object and for acquiring and outputting living organism information.

Description

생물 스캔 인식 어플리케이션{Living Organism Scan Cognition Application}[0002] Living Organism Scan Cognition Application [

본 발명은 생물 스캔 인식 어플리케이션을 포함하는 사용자 단말기 및 생물 정보 제공 방법에 관한 것이다. 특히 생물 스캔 인식 어플리케이션 사용자 단말기는 생물 정보를 저장하는 데이터베이스, 생물의 화상 정보를 담는 카메라, 상기 정보 제공 서버가 데이터베이스에 저장된 생물의 정보와 상기 인식된 생물의 크기와 모양, 색상과 잎맥 정보 등을 비교하고 상기 정보 제공 서버가 비교 결과를 상기 단말기로 전송하는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a user terminal including a biological scan recognition application and a method for providing biological information. Particularly, the biological scan recognition application user terminal includes a database for storing biological information, a camera for storing biological image information, an information providing server for storing the biological information stored in the database, the size and shape of the recognized biological creature, And a method for the information providing server to transmit the comparison result to the terminal.

일반적으로 휴대 전화기의 기능과 PDA의 기능을 결합시킨 스마트폰(smartphone) 및 태블릿 pc 기기들은 유, 무선 인터넷 또는 데이터 전송 서비스를 이용하여 언제 어디서든 실시간으로 데이터를 주고받을 수 있으며, 기존 휴대용 단말기에 비해 대용량의 메모리와 고성능의 CPU가 실장 되어 있다. 이러한 스마트폰 및 태블릿 pc를 이용하여 흥미 위주의 간단한 사물인식 중 얼굴인식 어플리케이션(Application)이 사용되고 있다. 한편, 사용자가 등산을 하거나 해저 탐사를 할 때 발견되는 생물에 대한 정보를 알고자 할 경우에 해당 식물의 특징을 모르면, 사실상 식용이 가능한지 또는 생물의 정보를 궁금할 때마다 인터넷을 이용해 검색하는 번거로움이 있다.In general, smartphones and tablet PC devices that combine functions of a mobile phone and a PDA can transmit and receive data in real time anytime and anywhere using a wired, wireless Internet or data transmission service. A large-capacity memory and a high-performance CPU are mounted. Using these smart phones and tablet PCs, facial recognition applications are being used during interesting object recognition. On the other hand, when the user wants to know information about the organism to be found when climbing or exploring the seabed, if he or she does not know the characteristics of the plant, There is.

예를 들어 식물은 세포에 세포벽이 있고 엽록소가 있어 광합성을 함으로써 독립 영양 생활을 하는 식물을 말한다. 식물은 그 종류가 매우 다양하기 때문에, 일반인이 식물도감 등이 준비되지 않은 상태에서 특정 식물에 대한 정보를 획득하는 것은 매우 어렵다.For example, a plant is a plant that has a cell wall in its cells and has chlorophyll that makes it an independent nutrient by photosynthesis. Because plants are so diverse, it is very difficult for the average person to obtain information about a particular plant without preparing a plant inscription.

그리고 언론을 통하면 가끔 독버섯을 식용으로 오인하여 식용함으로써 생명에 관한 사고가 일어나는 경우가 있다.
And in the media, it sometimes happens that an accident about life is caused by misinterpreting poisonous food as edible.

본 발명의 구체적인 목적은 생물 스캔 인식 제공 시스템이 제공하는 생물 스캔 인식 어플리케이션을 이용하여 카메라를 통하여 획득한 생물에 대한 영상 정보를 바탕으로 해당 생물을 스캔 인식하며, 해당 생물에 대한 정보를 추출하여 출력함으로써 사용자가 해당 생물의 명칭 등을 알지 못한 상태에서도 해당 생물에 대한 정보를 용이하게 획득할 수 있는 생물 스캔 인식 어플리케이션을 제공하는 것이다. A specific object of the present invention is to provide a system and method for providing a biological scan recognition system that can scan and recognize a living organism based on image information of a living organism acquired through a camera using a biological scan recognition application provided by the system, Thereby allowing the user to easily acquire information on the creature even when the user does not know the name of the creature or the like.

본 발명의 또 다른 목적은 생물 스캔 인식 어플리케이션이 실행되면 사용자 단말기의 카메라부를 구동하여 생물의 영상을 취득하고, 취득한 영상에서 해당 생물의 형상을 스캔하고 인식하여 생물 정보를 제공하는 것이다.
It is still another object of the present invention to provide a bio-information recognition system, which, when a biological scan recognition application is executed, drives a camera unit of a user terminal to acquire an image of an organism, and scans and recognizes the shape of the organism in the acquired image.

이러한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 특징에 따른 생물 스캔 인식 시스템은,According to an aspect of the present invention, there is provided a biological scan recognition system,

적어도 하나의 단말기가 네트워크망을 통해 접속하는 시스템으로서,A system in which at least one terminal is connected via a network,

적어도 하나의 생물의 정보를 저장하는 데이터베이스부;A database unit for storing information of at least one organism;

단말기로부터 생물의 화상 정보를 수신하는 웹서버;A web server for receiving image information of a creature from a terminal;

생물의 화상 정보로부터 생물의 패턴을 인식하고, 데이터베이스에 저장된 생물의 정보와 비교하고 비교 결과 정보를 단말기로 전송하는 정보제공 서버를 포함한다.데이터베이스부는,And an information providing server for recognizing the pattern of the creature from the image information of the creature, comparing the information with the information of the creature stored in the database, and transmitting the comparison result information to the terminal.

식물의 정보를 저장하는 식물 데이터베이스;A plant database for storing plant information;

곤충의 정보를 저장하는 곤충 데이터베이스;An insect database to store insect information;

버섯의 정보를 저장하는 버섯 데이터베이스;Mushroom database storing information of mushrooms;

해초류의 정보를 저장하는 해초류 데이터베이스를 포함한다.And a seaweed database for storing information of seaweeds.

정보 제공 서버는,The information providing server,

인식된 생물의 패턴과 상기 데이터베이스에 저장된 생물의 정보와 비교하고 비교결과 생물 정보를 일치도가 높은 것의 정보를 단말기로 송신한다.And compares the recognized biological pattern with biological information stored in the database, and transmits information indicating that the biological information has a high degree of matching with the comparison result to the terminal.

이러한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 특징에 따른 생물 스캔 인식 어플리캐이션 서비스 방법은, 적어도 하나의 단말기가 네트워크망을 통해 접속하는 방법으로서,
According to an aspect of the present invention, there is provided a method of providing a biometric scan recognition application service, the method comprising: receiving at least one terminal through a network;

본 발명에 따르면, 다음과 같은 효과를 기대할 수 있다.According to the present invention, the following effects can be expected.

본 발명에 의하여, 생물 스캔 인식 시스템이 제공하는 생물 정보 제공According to the present invention, the biological information provided by the biological scan recognition system

어플리케이션을 이용한 생물에 대해 관심이 많은 사람이거나 등산객들에게Whether you are an interested person in an application or a climber

알리며 식용 여부에 대한 정보를 손쉽게 제공할 수 있다.
And can easily provide information on whether or not to eat.

도면 1. 본 발명의 사용자 단말기에서 생물 스캔 인식 어플리케이션의 구동에 따른 생물 정보 제공 방법을 대략적으로 나타낸 순서도.
도면 2. 본 발명의 서비스 방법의 구성도이다.
도면 3. QR코드와 같은 방법의 스캔 인식을 비교한 도면이다.
도면 4. 비교결과 정보를 나타내는 단말기의 화면 예 시도이다
FIG. 1 is a flowchart schematically showing a method of providing biological information according to the driving of a biological scan recognition application in a user terminal of the present invention.
2 is a configuration diagram of a service method of the present invention.
Figure 3. Comparison of scan recognition in the same way as QR code.
Figure 4. Screen example of the terminal showing the comparison result information

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 쓸 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art can readily use the present invention. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. In order to clearly illustrate the present invention, parts not related to the description are omitted, and similar parts are denoted by like reference characters throughout the specification.

도면 1은 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 단말기에서 생물 스캔 인식 어플리케이션의 구동에 따른 생물 스캔 인식 방법을 개략적으로 나타낸 순서도 이다. 도면 1을 참조하면, 사용자 단말기는 카메라를 통하여 영상 정보를 입력받는다(401). 상기 영상 정보는 특정 생물의 전체 또는 (잎, 줄기, 색상 등과 같은) 부분에 대한 이미지, 동영상을 포함할 수 있다. 이 후, 사용자 단말기는 입력된 영상 정보를 바탕으로 대상을 인식한다( 403). 구체적으로는 생물 스캔 인식 어플리케이션의 대상 인식 컴포넌트를 통하여 상기 영상 정보를 바탕으로, 대상을 인식한다. 생물 스캔 인식 어플리케이션의 대상 인식 컴포넌트를 통하여 수행되는 대상 인식 과정은 도면 2를 참조하면서 상세히 알아본다.
FIG. 1 is a flowchart schematically illustrating a method of recognizing a biological scan according to the driving of a biological scan recognition application in a user terminal according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1, a user terminal receives image information through a camera (401). The image information may include an entire image of a specific creature or an image or a moving image of a part (such as leaf, stem, color, etc.). Thereafter, the user terminal recognizes the object based on the input image information (403). Specifically, an object is recognized based on the image information through a target recognition component of a biological scan recognition application. The object recognition process performed through the object recognition component of the biological scan recognition application will be described in detail with reference to FIG.

도면 2는 본 발명의 실시 예에 따른 생물 스캔 인식 어플리케이션 서비스 방법의 동작 흐름도 이다. 도면 3을 참조하면, 단말기 사용자는 등산을 하거나 해저탐험을 하다 보면 잘 모르는 생물이 있을 시에 해당 생물에다 생물 스캔 인식 서비스를 선택하여 카메라를 작동하여 생물이 바르게 나올 수 있도록 스캔 또는 사진을 찍어 영상을 저장한다(01). 그렇게 되면 서버로 생물의 영상 정보가 시스템 서버로 전송된다(02). 그러고 나서, 영상을 취득하고 영상의 해당 생물의 형상을 인식하여 특징 데이터를 추출하고(03) 데이터베이스에서 영상이 식물이면 식물에 대한 정보를 아니면 버섯, 해초류 등의 정보를 검색한 후 그것을 분석한다(05). 분석한 후 결과를 단말기에 전송하고(05) 단말기에서는 사용자가 선택(07)할 수 있게 분석 결과를 표시(06) 해준다. 이때 비교분석 하는 것은 도면 3과 같다.
2 is a flowchart illustrating an operation of a method of providing a biological scan recognition application according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 3, a user of the terminal selects a biological scan recognition service for a biological creature when there is a strange creature in a climbing or undersea exploration, operates the camera to scan or photograph the biological creature (01). Then, the image information of the creature is transmitted to the server to the server (02). Then, the image is acquired and the feature data is extracted by recognizing the shape of the corresponding creature of the image. (03) If the image is a plant in the database, the information about the plant or the information such as mushroom and seaweed is analyzed 05). After analyzing, the result is transmitted to the terminal (05), and the terminal displays (06) the analysis result so that the user can select (07). The comparative analysis is shown in Fig.

도면 3은 비교분석 하는 것의 예를 든 것이다. Figure 3 shows an example of comparative analysis.

도면 3은 QR코드(09)의 방식으로 단말기 데이터베이스에 약소, 버섯, 해초류의 데이터들을 넣고 QR코드(09)와 같은 스캔 기능을 이용하여 식물(08)의 특정 성분들의 크기와 모양, 색상과 잎맥 정보 등의 혼합된 형태의 정보 이용해 스캔 인식하여 비교분석 하는 것이다. 사용자는 비교분석 하여 검출해낸 결과물이 도면 4와 같은 화면을 제공받을 수 있다 .
FIG. 3 is a diagram illustrating the size, shape, color and vein pattern of specific components of plant (08) by using data of weak, mushroom, and seaweed in a terminal database by using QR code (09) Information, etc., using the information of the mixed type, and to compare and analyze. The user can receive the result of the comparative analysis and the detection as shown in FIG.

도면 4를 참조하면, 단말기가 송신한 영상은 화경버섯으로 판단되었고 화경버섯의 특징 중에 식용이 불가능한 버섯으로 즉 독버섯이라는 것을 알 수 있다.
Referring to FIG. 4, it can be seen that the image transmitted by the terminal is judged to be mushroom and it is a mushroom which is an edible mushroom, that is, poisonous mushroom.

따라서, 사용자는 손쉽게 자신이 원하는 생물에 관한 정보를 얻을 수 있고 필요에 따라 추가로 상세 정보를 얻을 수도 있다.Thus, the user can easily obtain information about the creature he / she wants and obtain further detailed information as needed.

이상에서 설명한 본 발명의 실시 예는 장치 및 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시 예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매체를 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 앞서 설명한 실시 예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야의 전문가라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다.
The embodiments of the present invention described above are not only implemented by the apparatus and method but may be implemented through a program for realizing the function corresponding to the configuration of the embodiment of the present invention or a recording medium on which the program is recorded, The embodiments can be easily implemented by those skilled in the art from the description of the embodiments described above.

01 : 카메라
04 : 데이터베이스
07 : 단말기
10 : 단말기 화면
01: Camera
04: Database
07: Terminal
10: Terminal screen

Claims (5)

사용자 단말기에 있어서,
생물 정보를 저장하는 데이터베이스;
영상 정보를 획득하는 카메라;
영상 정보를 바탕으로 대상을 인식하며, 인식된 대상을 기준으로 메모리에 질의하여, 인식된 대상에 상응하는 생물 정보를 데이터베이스로부터 획득하는 마이크로 프로세서; 및
생물 정보를 출력하는 디스플레이;를 포함하며,
사용자 단말기에는 생물 스캔 인식 어플리케이션이 설치되어 있으며, 마이크로 프로세서는 생물 스캔 인식 어플리케이션의 구동에 따라서 동작을 수행하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말기.
In a user terminal,
A database for storing biological information;
A camera for acquiring image information;
A microprocessor that recognizes an object based on image information, queries the memory based on the recognized object, and acquires biological information corresponding to the recognized object from the database; And
And a display for outputting biological information,
Wherein the user terminal is provided with a biological scan recognition application, and the microprocessor performs an operation according to driving of the biological scan recognition application.
제1항에 있어서,
생물 정보를 취득 할 때 카메라로 생물을 찍는것 뿐만 아니라 생물의 모양, 색 등 을 QR코드와 같이 스캔 인식해서 데이터베이스에 정보를 주어 사용자 단말기에 생물의 정보를 출력.
The method according to claim 1,
When acquiring biological information, it not only captures the creature with the camera, but also recognizes the shape and color of the creature as QR code, and gives information to the database to output information of the creature to the user terminal.
제2항에 있어서,
생물 스캔 인식 어플리케이션은
영상 정보를 바탕으로, 대상을 인식하는 대상 인식 컴포넌트; 및
대상 인식 컴포넌트가 인식한 대상을 기준으로 상기 메모리에 식물 정보를 질의하며, 질의에 상응하는 생물 정보를 획득하는 메모리 처리 컴포넌트를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말기.
3. The method of claim 2,
Biological scan recognition applications
An object recognition component that recognizes an object based on image information; And
And a memory processing component for querying the memory for plant information based on an object recognized by the object recognition component and acquiring bio information corresponding to the query.
제3항에 있어서,
생물 스캔 인식 어플리케이션은
획득된 생물 정보를 디스플레이 하나를 통하여 출력되도록 가공하는 출력 정보 가
공 컴포넌트를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말기.
The method of claim 3,
Biological scan recognition applications
Output information for processing the obtained bio information to be outputted through one display
And a common component.
제4항에 있어서,
위치 정보는 사용자 단말기에 따라 저장되는 곳이 다르게 되는 특징으로 하는 사용자 단말기


5. The method of claim 4,
The location information may be stored in a user terminal


KR1020130155178A 2013-12-13 2013-12-13 Living Organism Scan Cognition Application KR20150069125A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020130155178A KR20150069125A (en) 2013-12-13 2013-12-13 Living Organism Scan Cognition Application

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020130155178A KR20150069125A (en) 2013-12-13 2013-12-13 Living Organism Scan Cognition Application

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20150069125A true KR20150069125A (en) 2015-06-23

Family

ID=53516313

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020130155178A KR20150069125A (en) 2013-12-13 2013-12-13 Living Organism Scan Cognition Application

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20150069125A (en)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US12026977B2 (en) Model training method and apparatus, face recognition method and apparatus, device, and storage medium
Moshiri et al. A CSI-based human activity recognition using deep learning
Betancourt et al. The evolution of first person vision methods: A survey
JP6893606B2 (en) Image tagging methods, devices and electronics
JP5510833B2 (en) Portable terminal device and program
Aquino et al. vitisFlower®: development and testing of a novel android-smartphone application for assessing the number of grapevine flowers per inflorescence using artificial vision techniques
US11103162B2 (en) Method, apparatus and computer program product for activity recognition
CN107562878B (en) Household appliance control method, electronic device and computer readable storage medium
CN108289057B (en) Video editing method and device and intelligent mobile terminal
CN112329509A (en) Food material expiration reminding method and device, intelligent refrigerator and storage medium
US20180314909A1 (en) Detection and recognition of objects lacking textures
CN107704514A (en) A kind of photo management method, device and computer-readable recording medium
KR20230013280A (en) Classify and discover client application content
CN114119948A (en) Tea leaf identification method and device, electronic equipment and storage medium
CN115205883A (en) Data auditing method, device, equipment and storage medium based on OCR (optical character recognition) and NLP (non-line language)
Ferro et al. 5g-enabled security scenarios for unmanned aircraft: Experimentation in urban environment
JP5954460B2 (en) Observation device and observation management system
CN108197563B (en) Method and device for acquiring information
JP2013162800A (en) Communication device and program
JP5621880B2 (en) Observation management system and observation equipment
CN111223166B (en) Image display method, device, electronic equipment and medium
CN106777066B (en) Method and device for image recognition and media file matching
KR20150069125A (en) Living Organism Scan Cognition Application
KR101824653B1 (en) Environment information measuring system using a mobile terminal
CN106919315A (en) A kind for the treatment of method and apparatus of sectional drawing

Legal Events

Date Code Title Description
WITN Application deemed withdrawn, e.g. because no request for examination was filed or no examination fee was paid