KR20150062119A - 압축 장치 및 압축 방법 - Google Patents

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Abstract

메모리, 신장부 및 가산기를 포함하는 압축 장치가 개시된다. 메모리는 화소 그룹의 화소들 중 제 1 화소의 제1 적산 값을 저장하는 제 1 영역, 상기 화소 그룹의 화소들 중 상기 제 1 화소 이외의 주변 화소들의 제2 적산 값들에 대한 제1 예측 값을 산출하기 위해 선택된 모델에 관한 제1 선택 정보를 저장하는 제 2 영역, 및 상기 제2 적산 값들과 상기 제1 예측 값과의 제1 차들을 저장하는 제 3 영역을 구비한다. 신장부는 상기 제 1 내지 제 3 영역에 저장되어 있는 정보들을 이용하여 상기 제2 적산 값들을 구한다. 가산기는 상기 제1 화소의 제1 현재 휘도 값을 상기 제1 적산 값에 가산하여 제3 적산 값을 구하고, 상기 주변 화소들의 제2 현재 휘도값들을 상기 제2 적산 값들에 각각 가산하여, 제4 적산 값들을 구한다.

Description

압축 장치 및 압축 방법{COMPRESSION DEVICE AND COMPRESSION METHOD}
본 발명은 압축 장치 및 압축 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 복수의 화소에 대한 휘도 값의 누적 값을 압축하는 압축 장치 및 압축 방법에저장 관한 것이다.
영상을 표시하는 표시 장치로서, 최근, 유기 EL(Electro Luminescence)을 화소 소자에 사용한 표시 장치(유기 EL 디스플레이 장치)가 주목되어 있다. 유기 EL 디스플레이 장치는 저소비 전력 및 박형화를 실현 함에 있어 액정을 사용하는 액정 디스플레이 장치보다도 유리한 것으로 여겨지고 있다.
한편, 특히 유기 EL 디스플레이 장치의 화소 소자는 에 있어서는, 화소 소자의 발광 강도의 이력에 따라 열화하는 것이 알려져 있다. 이를 감안 하기 위해 화소마다 발광 강도 등의 누적(적산) 값을 축적하는 기술이 알려져 있다(예를 들어, 특허문헌 1 참조.)
[선행기술문헌]
[특허문헌]
(특허문헌 1) JP2007-240805 A
대화면화가 진행함에 따라, 화소 값(예를 들면, 화소의 휘도 정보에 대한 값)을 적산하는 데에 필요한 저장용량이 증대하고 있다. 예를 들어, 풀 HD 사이즈의 화소값의 적산을 제품 수명의 십 년 이상에 걸쳐서 행하기 위해서는, 화소마다 예를 들어, 48 비트를 할당하면, 화면을 구성하는 전 화소에 대해서 적산을 하기 위해서는, 95 메가 비트 정도의 저장용량을 필요로 한다.
여기서, 본 발명의 목적의 하나로서, 적산 값을 축적하기 위해 필요한 저장용량을 삭감하기 위해 적산 값을 압축하여 저장하는 장치, 방법 등에 대해서 개시한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 압축 장치는 화소 그룹의 화소들 중 제 1 화소의 제1 적산 값을 저장하는 제 1 영역, 상기 화소 그룹의 화소들 중 상기 제 1 화소 이외의 주변 화소들의 제2 적산 값들에 대한 제1 예측 값을 산출하기 위해 선택된 모델에 관한 제1 선택 정보를 저장하는 제 2 영역, 및 상기 제2 적산 값들과 상기 제1 예측 값과의 제1 차들을 저장하는 제 3 영역을 구비하는 메모리; 상기 제 1 내지 제 3 영역에 저장되어 있는 정보들을 이용하여 상기 제2 적산 값들을 구하는 신장부; 및 상기 제1 화소의 제1 현재 휘도 값을 상기 제1 적산 값에 가산하여 제3 적산 값을 구하고, 상기 주변 화소들의 제2 현재 휘도값들을 상기 제2 적산 값들에 각각 가산하여, 제4 적산 값들을 구하는 가산기를 포함한다.
기 설정된 복수의 모델 중 어느 하나를 선택하여 제2 선택 정보를 출력하는 모델 선택기; 상기 제2 선택 정보에 따라 선택된 모델을 통해 제2 예측값을 산출하는 모델 예측기; 및 상기 제4 적산 값들 및 상기 제2 예측값의 제2 차들을 산출하는 차이 산출기를 더 포함한다.
상기 메모리는 상기 제3 적산 값을 상기 제1 영역에 저장 하고, 상기 제2 선택 정보를 상기 제 2 영역에 저장하고, 상기 제2 차들을 상기 제 3 영역에 저장한다.
상기 제3 적산 값 및 상기 제2 차를 양자화 하고, 양자화된 상기 제3 적산 값 및 양자화된 상기 제2 차를 상기 메모리에 저장하는 양자화기를 더 포함한다.
상기 모델 선택기는 상기 제3 적산 값과 상기 제4 적산 값들과의 차들의 분포에 따라 상기 모델들 중 어느 하나를 선택한다.
상기 복수의 모델은, 상기 제1 적산 값을 초기 값으로서 설정하고, 상기 제2 적산값 들을 상기 초기 값 및 1 개의 직선을 통해 예측하는 제1 모델과, 상기 주변 화소들을 제 1 서브 화소 그룹과 제 2 서브 화소 그룹으로 나누고, 상기 제 1 서브 화소 그룹의 화소들의 제1 서브 적산 값들을, 상기 초기 값 및 1 개의 직선을 통해 예측하고, 상기 제 2 서브 화소 그룹의 화소들의 제2 서브 적산 값들을 상기 제 1 서브 적산 값의 최대 값 또는 최소 값을 통해 예측하는 제2 모델 중 어느 하나이다.
상기 모델 선택기는 상기 제3 적산 값과 상기 제4 적산 값들과의 차가 제1 분포를 갖는 경우 상기 제1 모델을 선택하고, 상기 제3 적산 값과 상기 제4 적산 값들과의 차가 제2 분포를 갖는 경우 상기 제2 모델을 선택하며, 상기 제2 분포의 산포도는 상기 제1 분포의 산포도 보다 더 크다.
본 발명의 일 실시예에 따른 압축 방법은 화소 그룹의 화소들 중 제 1 화소의 제1 적산 값을 저장하는 제 1 영역과, 상기 화소 그룹의 화소들 중 상기 제 1 화소 이외의 주변 화소들의 제2 적산 값들에 대한 제1 예측 값들을 산출하기 위해 선택된 모델에 관한 정보를 저장하는 제 2 영역, 및 상기 제2 적산 값들과 상기 제1 예측 값들과의 차를 저장하는 제 3 영역을 구비하는 메모리를 갖는 압축 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 제 1 내지 제 3 영역에 저장되어 있는 정보들을 이용하여 상기 제2 적산 값들을 구하는 단계; 상기 제1 화소의 제1 현재 휘도 값을 상기 제1 적산에 가산하여 제3 적산 값을 구하고, 상기 주변 화소들의 제2 현재 휘도값들을 상기 제2 적산 값들에 각각 가산하여, 제4 적산 값들을 구하는 단계; 및 제3 적산 값 및 상기 제4 적산 값들을 상기 메모리에 저장하는 단계를 포함한다.
본 발명에 의해, 화소의 적산값의 저장을 위한 비트 량이 삭감할 수 있다. 예를 들어, 풀 HD 사이즈의 화소 값의 적산을 제품 수명의 십 년 이상에 걸쳐서 행하는 경우 32 메가 비트 정도의 저장용량만이 요구된다.
도 1은 본 발명의 일 실시형태에 따른 표시 장치의 블록도이다.
도 2는 도 1에 도시된 화소 회로의 회로도의 일 예를 나타낸 회로도 이다.
도 3은 도 1에 도시된 압축 장치의 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 구조를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 압축에 사용하기 위해 선택되는 모델 중 하나를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 압축에 사용하기 위해 선택되는 모델의 다른 하나를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시형태에 따른 장치의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 압축 방법을 설명하는 플로우차트이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 본문에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다. 첨부된 도면에 있어서, 구조물들의 치수는 본 발명의 명확성을 위하여 실제보다 확대하여 도시한 것이다. 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
본 출원에서, +포함하다+ 또는 +가지다+ 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시형태에 따른 표시 장치의 블록도이다.
표시 장치(100)는 영상 입력 회로(101), 데이터라인 구동 회로(102), 스캔라인 구동 회로(103), 데이터라인 신호 수신 회로(107), 압축 장치(108)을 갖는다.
영상 입력 회로(101)는 표시 장치(100)의 표시면에 표시될 영상에 대한 정보를 포함하는 영상 정보가 입력되는 회로이다. 영상 정보는 예를 들어, 텔레비전 방송의 영상에 대한 정보, DVD(Digital Versatile Disc) 등의 매체로부터 리드된 영상에 대한 정보, 및 인터넷 등의 통신망을 거쳐 얻어지는 영상에 대한 정보 등이 있다. 영상 정보는 정지 영상뿐만 아니라, 동영상을 나타내는 정보를 포함한다.
데이터라인 구동 회로(102)에는 복수의 데이터라인(104)가 접속된다. 복수의 데이터라인(104)에는 스캔라인 구동 회로(103)에 의해 선택된 스캔라인에 접속되는 화소 회로(106)에 대응되는 휘도 정보가 데이터라인 구동 회로(102)에 의해 출력된다.
스캔라인 구동 회로(103)에는 복수의 스캔라인(105)이 접속된다. 복수의 스캔라인(105) 은 스캔라인 구동 회로(103)에 의해 순차적으로 선택된다.
데이터라인(104)과 스캔라인(105)과의 교점에 대응하여 화소 회로(106)가 그 데이터라인(104)과 그 스캔라인(105)에 접속된다. 데이터라인(104)이 스캔라인 구동 회로(103)에 의해 선택되면, 그 스캔라인(105)에 접속되어 있는 화소 회로(106)가, 그 데이터라인(104)으로부터 데이터라인 구동 회로(102)로부터 출력된 휘도 정보를 리드한다. 휘도 정보는 화소 회로(106)에서 표시되는 영상의 밝기를 결정한다.
도 2는 도 1에 도시된 화소 회로의 회로도의 일 예를 나타낸 회로도 이다.
도 2를 참조하면, 유기 EL 소자(OLED)를 사용하는 회로의 일 예를 나타낸다. 스캔라인(105)은 스위치(M1)의 게이트 전극에 접속된다. 스캔라인(105)이 선택되지 않으면, 스위치(M1)는 오프로 된다. 스캔라인(105)이 선택되면, 스위치(M1)가 온으로 된다. 스위치(M1)이 온 되면 데이터라인 구동 회로(102)에 의해 출력되는 있는 휘도 정보가 데이터라인(104)을 통해 캐패시터(C1)의 일단으로 공급저장된다. 캐패시터(C1)은 휘도 정보를 저장한다.
캐패시터(C1)의 그 일단은 스위치(M2)의 게이트 전극에연결된다. 캐패시터(C1)에 저장저장된 휘도 정보에 따라, 스위치(M2)을 통하여 전원(ELVDD)으로부터 전원(ELVSS)로 흐르는 전류량이 제어된다. 다음 스캔라인(105)이 선택될 때까지, 유기 EL 소자(OLED)에는휘도 정보에 대응되는 전류량이 흐르고, 저장휘도 정보에 따른 발광이 유지된다.
다시 도 1을 참조하면, 데이터라인 신호 수신 회로(107)는 각 데이터라인(104)으로 공급된 휘도 정보들을 수신한다. 수신된 휘도 정보들은 각 스캔라인이 선택될 때마다, 압축 장치(108)로 출력된다.
압축 장치(108)는 데이터라인 신호 수신 회로(107)가 출력하는 휘도 정보를 나타내는 휘도 값을 하나의 스캔라인에 대응하는 단위로 리드하고, 또한, 스캔라인 구동 회로(103)로부터 선택된 스캔라인(105) 에 대한 정보를 취득하고, 각 화소의 휘도 값의 적산을 행한다.
도 3은 도 1에 도시된 압축 장치의 블록도이다.
메모리(301)는 각 화소의 휘도 정보의 적산의 결과(이하, 휘도 값의 적산 값)를 저장한다. 본 실시 형태에 있어서는, 메모리(301)가 각 화소의 적산값을 저장하기 위한 데이터 구조로서는, 예를 들어, 도 4에 도시된 데이터 구조일 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 구조를 나타낸 도면이다.
도 4를 참조하면, 구조체(accumulator)로서 정의된 데이터 구조가 예를 들어, 8 개의 데이터라인 상의 화소 회로의 휘도 정보의 적산을 저장하기 위해 사용된다. 그러므로, 배열(accumulation)의 요소 수는 전 화소 수(total_number_of_pixcels)를 8에 의해 나눈 수로 할 수 있다.
구조체(accumulator)로서 정의된 데이터 구조는 model, sign, slope, flection, values라는 멤버를 갖고 있다.
멤버(model)는 압축에 사용하기 위해 선택된 모델을 나타낸다. 본 실시 형태에 있어서는, 모델로서 2 개를 사용하는 경우에는, 「:1」에 의해 나타내는 바와 같이, 멤버(model)에 1 비트를 할당할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 압축에 사용하기 위해 선택되는 모델 중 하나를 설명하기 위한 도면이다.
도 5에 있어서, P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7 및 P8은 선택된 스캔라인(105)에 연결된 화소들 중에서의 8개의 화소들로 한다. 예를 들어, P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7 및 P8은 행 방향을 따라 연속하여 배치되는 8개의 화소일 수 있다. 압축 장치(108)는 그 8개의 화소를 화소 그룹으로 정의 할 수 있다. 또한, 8이라는 수는 예시이고, 필요에 따라서 임의의 수를 선택하는 것이 가능하다. 이하, 설명을 간단하게 하기 위해, 8이라는 구체적인 수를 사용한다.
도 5에 있어서, P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7 및 P8의 상에 그려진 수직하게 연장되는 각 선들의 길이는 각 화소에 공급된 휘도 정보에 대한 정보를 포함하는 휘도 값의 적산 값(이하, 적산 값)을 나타내는 것으로 한다. 즉, Y축은 적산 값을 나타내는 것으로 하고, Y 축과 직교하는 X 축 상에, P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7 및 P8이 등간격으로 나열되어 있는 것으로 한다.
도 5에 있어서는, P1 이외의 P2, P3, P4, P5, P6, P7 및 P8의 휘도의 적산 값들은 P1의 휘도의 적산 값 및 직선(501)을 통해 산출 될 수 있다.
직선(501)은 P1과 교차하며, 소정의 기울기를 갖는다. 즉, P1의 적산 값을 P1으로 표시 하고, 직선(501)의 경사를 v로 하면, Pn의 적산 값은 v * (n - 1) + P1로서 산출된다. 또한, n은 상기 그룹 중의 P1 이외의 화소의 순서를 나타내는 자연수이다.
또한, P1을, 상기 그룹 중의 제 1 화소라 칭할 수도 있으며, P2, P3, P4, P5, P6, P7 및 P8은 주변 화소라 칭할 수 있다.
단, P2, P3, P4, P5, P6, P7 및 P8의 적산 값이 직선(501) 상에 반드시 존재하지 않을 수도 있기 때문에, P2, P3, P4, P5, P6, P7 및 P8의 적산 값과 직선(501)과의 차가, 멤버(values)에 저장저장된다. 즉, P2의 적산 값과 직선(501)과의 제1 차(502)가, values[1]에 저장저장되고(또한, 배열의 첨자는 C 언어에 따르고, 0부터 시작하고 있다), P3의 적산 값과 직선(501)과의 제2 차(503)가, values[2]에 저장저장되고, P4의 적산 값과 직선(501)과의 제3 차(504)가, values[3]에 저장저장되고, P5의 적산 값과 직선(501)과의 제4 차(505)가, values[4]에 저장저장되고, P8의 적산 값과 직선(501)과의 제7 차(508)가, values[7]에 저장저장된다. 또한, P6 및 P7의 적산 값은 직선(501) 상에 있는 것으로서, P6 및 P7의 적산 값과 직선(501)과의 제5 및 제6 차이는 0이다.
values[5] 및 values[6]에는 0이저장저장된다.
또한, Pn의 적산 값과 직선(501)과의 차는 Pn의 적산 값을 Pn으로 나타내면, Pn - (v * (n - 1) + P1)에 의해 산출된다. 여기서, v는 직선(501)의 기울기를 나타낸다.
v은 예를 들어, 최소 2 제곱법을 사용하여 산출할 수 있다. 즉, 제1 차의 2 제곱, 제2 차의 2 제곱, 제3 차의 2 제곱, P제4 차의 2 제곱, 제5 차의 2 제곱, 제6 차의 2 제곱 및 제7 차의 2 제곱의 합이 최소로 되도록 산출할 수 있다.
또한, value[0]에는, P0의 적산 값을 저장한다.
또한, 멤버(sign 및 slope)는 직선(501)의 기울기(v)를 나타낸다. 예를 들어, 멤버(sign)는 직선(501)의 기울기 값이 양인지 음인지를 나타내고, 멤버(slope)는 직선(501)의 기울기 값의 절대 값을 나타낸다. 그러므로, 직선(501)의 기울기가 양인지 음인지를 나타내기 위해 1 비트를 할당할 수 있고, 직선(501)의 기울기의 값의 절대 값에 예를 들어, 9 비트를 할당할 수 있다.
따라서, 도 5에 대응하는 모델이 채용되는 경우에는, 각 화소(Pn)의 적산 값은 ( - 1)sign * slope * (n - 1) + value[0] + value[n - 1]에 의해 산출할 수 있다. 예를 들어, 직선(501)의 기울기의 값이 양인 때에는 멤버(sign)는 0으로 되고, 직선(501)의 기울기가 음인 때에는 멤버(sign)는 1로 되는 것으로 한다.
이상을 정리하면, 상기 그룹 중의 제 1 화소의 적산 값을 저장하는 values[0]이 저장되는 메모리의 일부를 제 1 영역이라 할 수 있다. 또한, 멤버(model, sign, slope)를 상기 그룹 중의 제 1 화소 이외의 화소들의 적산 값의 예측 값을 산출하기 위한 모델에 관한 정보로 할 수 있고, 이들 멤버가 저장되는 메모리 부분을 제 2 영역이라 할 수 있다. 또한, 상기 그룹 중의 제 1 화소 이외의 화소의 적산 값과 모델에 의한 예측 값과의 차를 저장하는 values[1], values[2], …, values[7]이 저장되는 메모리의 일부를 제 3 영역이라 할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 압축에 사용하기 위해 선택되는 모델의 다른 하나를 설명하기 위한 도면이다.
도 6에 있어서, 도 5와 마찬가지로, P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7 및 P8는 선택된 스캔라인(105)에 연결된 화소 중 8개의 화소로 일 수 있다. P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7 및 P8에 대응하여 연장된 수직선들의 길이는 각 화소의 적산 값을 나타낸다. Y 축은 적산 값을 나타내는 것으로 하고, Y 축과 직교하는 X 축 상에, P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7 및 P8이 등간격으로 나열되어 있는 것으로 한다.
본 발명의 일 실시예로, P2, P3, 및 P4는 제1 서브 화소 그룹으로 정의되고 P5, P6, P7 및 P8은 제2 서브 화소 그룹으로 정의 될 수 있다. 이 경우, 제1 및 제2 서브 화소 그룹의 적산 값들은 서로 다른 모델에 의하여 처리될 수 있다.
P1, P2, P3 및 P4에 대해서는, 도 5에 대응하는 모델과 마찬가지로, 각 화소의 적산 값과 직선(601)과의 차를 산출하고, P5 이후에 대해서는, 각 화소의 적산 값과 X 축과 평행한 직선(602)과의 차를 산출한다.
즉, 직선(601)의 기울기 값을 w라 하면, w * (n - 1) + P1 - Pn에 의해 산출되는 값이 P2, P3 및 P4 중의 어느 하나의 Pn의 적산 값으로써, value[n - 1]에 저장된다. 또한, values[0]에는 P1의 적산 값이 저장된다.
또한, value[m - 1]에는 w * 3 + P1 - Pm에 의해 산출되는 값이 P5, P6, P7 및 P8 중의 어느 하나의 Pm의 적산 값으로써 저장된다.또한, 멤버(sign 및 slope)는 직선(601)의 기울기 값을 나타낸다.
또한, 멤버(flextion)에는 이 경우에는, 4가 저장됨으로써, P2 - P4 까지는 적산 값과 직선(601)과의 차가 멤버(values)의 대응하는 각 요소에 저장되고, P5 - P8 까지는 적산 값과 직선(602)과의 차가 멤버(values)의 각 요소에 저장된다.
또한, 이에 한정되지 않고, 멤버(flextion)은 2 이상 7 이하의 임의의 자연수 값을 가질 수 있다. 즉, flextion에 저장되어 있는 값을 r이라 하면, P1, P2, …, Pr 의 적산 값은 기울기 값이 0이 아닌 직선과의 차에 의해 산출되고, Pr + 1, …, P8의 적산 값은 0인 기울기 값을 갖는 직선과의 차에 의해 산출된다.
바꾸어 말하면, flextion은 상기 그룹을 P1, P2, …, Pr을 포함하는 제1 서브 그룹과 Pr + 1, …, P8을 포함하는 제2 서브 그룹으로 구분하는 값이다.
따라서, 도 6에 대응하는 모델이 채용되는 경우에는, P1, P2, …, Pr의 각 화소(Pn)의 적산 값은 ( - 1)sign * slope * (n - 1) + value[0] + value[n - 1]에 의해 산출되고, Pr + 1, …, P8의 각 화소(Pm)의 적산 값은 ( - 1)sign * slope * (r - 1) + value[0] + value[m - 1]에 의해 산출된다. 이 경우, ( - 1)sign * slope * (r - 1)은 제 1 그룹에 속하는 화소의 적산 값의 최대 값 또는 최소 값이 된다.
도 5에 대응하는 모델을 채용할지, 도 6에 대응하는 모델을 채용할지를 결정하는 데에는, 예를 들어, P2 - P1, (P3 - P1)/2, (P4 - P1)/3, (P5 - P1)/4, (P6 - P1)/5, (P7 - P1)/6 및 (P8 - P1)/7에 의해 산출되는, 값의 분포에 따라서 결정할 수 있다. P2 - P1, (P3 - P1)/2, (P4 - P1)/3, (P5 - P1)/4, (P6 - P1)/5, (P7 - P1)/6 및 (P8 - P1)/7의 값들은 평균 기울기로 해석 될 수 있다.
즉, 도 5에 대응하는 모델을 채용하는 경우에는, 각 화소의 적산 값과 직선(501)과의 차를 산출하기 때문에, 상술한 P2 - P1, (P3 - P1)/2, (P4 - P1)/3, (P5 - P1)/4, (P6 - P1)/5, (P7 - P1)/6 및 (P8 - P1)/7의 수치의 분포는, 도 7(a)에 한 곳(701)에 집중된 경향을 갖는다. 따라서, 도 7(a)에 나타내는 바와 같이, 기울기와 그 기울기를 갖는 화소와의 산포도에 있어서, 분포가 한곳에 집중하는 경우에는, 도 5에 대응하는 모델을 채용할 수 있다.
한편, 도 6에 대응하는 모델을 채용하는 경우에는, 각 화소의 휘도의 적산 값과 직선(601) 및 직선(602) 중 어느 한 쪽과의 차를 산출하기 때문에, 상술한 수치의 분포는, 도 7(b)에 나타내는 바와 같이, 복수 개소(702 및 703)에 집중하는 경향을 갖는다. 다시 말해, 도 6에 도시된 분포의 산포도는 도 5에 도시된 분포의 산포도 보다 크다. 따라서, 도 7(b)에 도시된 수치의 산포도와 같이 수치의 분포가 한 곳에 집중하지 않는 경우에는, 도 6에 대응하는 모델이 채용될 수 있다.
이상을 정리하면, 상기 그룹 중의 제 1 화소의 적산 값을 저장하는 values[0]을 저장하는 메모리 부분은 제 1 영역이고, 멤버(model, sign, slope, flection)를 상기 그룹 중의 제 1 화소 이외의 화소의 적산 값의 예측 값을 산출하기 위한 모델에 관한 정보이고, 이들의 멤버가 저장되는 메모리 부분을 제 2 영역이라 정의 할 수 있다. 또한, 상기 그룹 중의 제 1 화소 이외의 화소의 적산 값과 모델에 의한 예측 값과의 차를 저장하는 values[1], values[2], …, values[7]을 저장하는 메모리 부분을 제 3 영역이라 정의 할 수 있다.
또한, 도 4에 나타내는 구조체에서, 모델의 선택을 나타내는 멤버(model) 및 부호를 나타내는 멤버(sign)과 같이 1 비트가 할당되는 멤버 이외의 멤버에 저장되는 값은 필요에 따라서 양자화될 수 있다. 즉, 소정의 값에 의한 몫을 저장할 수 있다. 특히, 멤버(values)의 각 요소의 값을, 양자화함으로써, 멤버(values)에 저장되는 데이터의 비트 수를 적게 할 수 있다.
도 3을 다시 참조하면, 부호(308 - 1)로서, 스캔라인 구동 회로(103)로부터, 선택된 스캔라인(105) 에 대한 정보가 입력됨으로써, 선택된 스캔라인(105)에 연결된 화소의 적산 값에 대응하는 accumulation의 요소의 값을 리드한다.
리드된 accumulation의 요소 중에서, 멤버(model, sign, slope, flection)의 값에 따라서, P2, …, P8의 예측 값을 예측 값 산출기(303)를 통해 산출한다. 또한, 멤버(values) 중에서, values[0] 이외의 values[1], values[2], …, values[7]을 필요에 따라서, 역양자화기(302)에 의해 역양자화한다.
P2, …, P8의 예측 값과, values[1], values[2], …, values[7]과의 값을 순차적으로, 가산기(304)에 의해 가산함으로써, P2, …, P8의 적산 값을 산출할 수 있고, 멀티플렉서(307)로 출력한다.
또한, values[0]에는, P0의 적산 값이 저장되어 있기 때문에, 그대로, 신호선(305)에 의해, 멀티플렉서(307)로 출력할 수 있다.
멀티플렉서(307)의 출력 값과 데이터라인 신호 수신 회로(107, 도 1에 도시됨)의 출력(308 - 1)를 순차적으로 가산하고, 그 결과 중의 values[0]를 멀티플렉서(315)로 출력한다.
또한, 멀티플렉서(307)의 출력 값과 데이터라인 신호 수신 회로(107)의 출력(308 - 1)을 순차적으로 가산하여 얻어지는 values[0], values[1], values[2], …, values[7]을 버퍼(309)에 저장한다. 버퍼(309)는 이들의 값을 일시적으로 저장할 수 있다.
모델 선택기(310)는 버퍼(309)에 저장된 값으로부터, 모델을 선택하고, 선택된 모델을 나타내는 정보(멤버(model)의 값, 멤버(sign, slope, 필요하면, flection)의 값)를, 모델 예측기(311)와 멀티플렉서(315)로 출력한다.
모델 예측기(311)에서는 P2, P3, …, P7의 모델에 의한 예측 값을 산출하고, 그 결과를 가산기(312)로 출력한다.
가산기(312)는 버퍼에 저장된 P2, P3, …, P7의 적산 값과 모델에 의한 예측 값과의 차를 산출하고, 필요하면, 양자화기(313)로 출력하고, 멀티플렉서(315)로 출력한다.
멀티플렉서(315)는 멤버(model, sign, slope, flection, values)의 값을 수신하고, 이 값들을 메모리(301)에 라이트를 행한다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 압축 방법을 설명하는 플로우차트이다.
스텝(S801)의 처리로서, 메모리로부터 적산 값 정보로서, 멤버(model, sign, slope, flection, values)를 리드한다.
스텝(S802)의 처리로서, 예측 값 산출기(303)에 의해, P1(values[0])과 멤버(model 및 sign, slope, 필요하면, flection)에 의해, P2~P8의 예측 값을 산출한다.
스텝(S803)의 처리로서, 가산기(304)를 통해, 예측 값과, 멤버(values)의 요소로부터 얻어지는 값을 더함으로써, P2~P8의 적산 값을 산출한다.
스텝(S804)의 처리로서, P1~P8의 적산 값에, 데이터라인 신호 수신 회로(107)의 출력하는 화소 데이터 값인 휘도 값을 더한다.
스텝(S805)의 처리로서, 스텝(S804)의 결과에 기초하여 모델을 선택한다.
스텝(S806)의 처리로서, 모델에 의한 예측 값과, P2~P8의 차를 산출한다.
스텝(S807)의 처리로서, 스텝(S805) 및 스텝(S806)의 결과를 적산 값 정보로서 메모리에 저장한다.
이상 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 표시 장치 101: 영상 입력 회로
102: 데이터라인 구동 회로 103: 스캔라인 구동 회로
107: 데이터라인 신호 수신 회로 108: 압축 장치

Claims (8)

  1. 화소 그룹의 화소들 중 제 1 화소의 제1 적산 값을 저장하는 제 1 영역, 상기 화소 그룹의 화소들 중 상기 제 1 화소 이외의 주변 화소들의 제2 적산 값들에 대한 제1 예측 값을 산출하기 위해 선택된 모델에 관한 제1 선택 정보를 저장하는 제 2 영역, 및 상기 제2 적산 값들과 상기 제1 예측 값과의 제1 차들을 저장하는 제 3 영역을 구비하는 메모리;
    상기 제 1 내지 제 3 영역에 저장되어 있는 정보들을 이용하여 상기 제2 적산 값들을 구하는 신장부; 및
    상기 제1 화소의 제1 현재 휘도 값을 상기 제1 적산 값에 가산하여 제3 적산 값을 구하고, 상기 주변 화소들의 제2 현재 휘도값들을 상기 제2 적산 값들에 각각 가산하여, 제4 적산 값들을 구하는 가산기를 포함하는 압축 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    기 설정된 복수의 모델 중 어느 하나를 선택하여 제2 선택 정보를 출력하는 모델 선택기;
    상기 제2 선택 정보에 따라 선택된 모델을 통해 제2 예측값을 산출하는 모델 예측기; 및
    상기 제4 적산 값들 및 상기 제2 예측값의 제2 차들을 산출하는 차이 산출기를 더 포함하는 압축 장치;
  3. 제2 항에 있어서,
    상기 메모리는 상기 제3 적산 값을 상기 제1 영역에 저장 하고, 상기 제2 선택 정보를 상기 제 2 영역에 저장하고, 상기 제2 차들을 상기 제 3 영역에 저장하는 압축 장치.
  4. 제3 항에 있어서,
    상기 제3 적산 값 및 상기 제2 차를 양자화 하고, 양자화된 상기 제3 적산 값 및 양자화된 상기 제2 차를 상기 메모리에 저장하는 양자화기를 더 포함하는 압축 장치.
  5. 제2 항에 있어서,
    상기 모델 선택기는 상기 제3 적산 값과 상기 제4 적산 값들과의 차들의 분포에 따라 상기 모델들 중 어느 하나를 선택하는 압축 장치.
  6. 제 2 항에 있어서,
    상기 복수의 모델은, 상기 제1 적산 값을 초기 값으로서 설정하고, 상기 제2 적산값 들을 상기 초기 값 및 1 개의 직선을 통해 예측하는 제1 모델과, 상기 주변 화소들을 제 1 서브 화소 그룹과 제 2 서브 화소 그룹으로 나누고, 상기 제 1 서브 화소 그룹의 화소들의 제1 서브 적산 값들을, 상기 초기 값 및 1 개의 직선을 통해 예측하고, 상기 제 2 서브 화소 그룹의 화소들의 제2 서브 적산 값들을 상기 제 1 서브 적산 값의 최대 값 또는 최소 값을 통해 예측하는 제2 모델 중 어느 하나 인 압축 장치.
  7. 제6 항에 있어서
    상기 모델 선택기는 상기 제3 적산 값과 상기 제4 적산 값들과의 차가 제1 분포를 갖는 경우 상기 제1 모델을 선택하고, 상기 제3 적산 값과 상기 제4 적산 값들과의 차가 제2 분포를 갖는 경우 상기 제2 모델을 선택하며, 상기 제2 분포의 산포도는 상기 제1 분포의 산포도 보다 더 큰 압축 장치.
  8. 화소 그룹의 화소들 중 제 1 화소의 제1 적산 값을 저장하는 제 1 영역과, 상기 화소 그룹의 화소들 중 상기 제 1 화소 이외의 주변 화소들의 제2 적산 값들에 대한 제1 예측 값들을 산출하기 위해 선택된 모델에 관한 정보를 저장하는 제 2 영역, 및 상기 제2 적산 값들과 상기 제1 예측 값들과의 차를 저장하는 제 3 영역을 구비하는 메모리를 갖는 압축 장치의 동작 방법에 있어서,
    상기 제 1 내지 제 3 영역에 저장되어 있는 정보들을 이용하여 상기 제2 적산 값들을 구하는 단계;
    상기 제1 화소의 제1 현재 휘도 값을 상기 제1 적산에 가산하여 제3 적산 값을 구하고, 상기 주변 화소들의 제2 현재 휘도값들을 상기 제2 적산 값들에 각각 가산하여, 제4 적산 값들을 구하는 단계; 및
    제3 적산 값 및 상기 제4 적산 값들을 상기 메모리에 저장하는 단계를 포함하는 압축 방법.
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