KR20150061134A - 범죄 상황 모니터링 방법, 이를 실행하는 서버 및 이를 실행하는 시스템 - Google Patents

범죄 상황 모니터링 방법, 이를 실행하는 서버 및 이를 실행하는 시스템 Download PDF

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KR20150061134A
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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 범죄 상황 모니터링 장치에서 실행되는 범죄 상황 모니터링 방법은 마스터 기기와 통신하는 슬레이브 기기 각각에 대한 기기 변경 지수를 이용하여 사용자의 위험 등급을 결정하는 단계, 상기 사용자의 위험 등급에 따라 상기 사용자의 범죄 발생 여부를 판단하는 단계 및 상기 범죄가 발생하였다고 판단하면 상기 사용자의 정보를 신고 센터의 단말에 제공하는 단계를 포함한다. 따라서, 본 발명은 사용자의 위험 등급을 판정한 후에 사용자의 위험 등급에 따라 사용자의 범죄 발생 여부를 판단하여 신고 센터에 자동으로 신고되도록 함으로써, 범죄 대처 능력 향상과 그로 인한 범죄율의 현저한 감소하여 사회 구성원이 안심하고 사회 활동에 임할 수 있는 명랑한 사회 건설할 수 있다는 효과가 있다.

Description

범죄 상황 모니터링 방법, 이를 실행하는 서버 및 이를 실행하는 시스템{METHOD OF MONITORING CRIME SITUATION, THE SERVER AND PERFORMING SYSTEM}
본 발명의 실시예들은 범죄 상황 모니터링 방법, 이를 실행하는 서버 및 이를 실행하는 시스템에 관한 것이다.
일반적으로, 지역의 방범 또는 안전사고 및 불법행위를 감시하기 위해서, 구역별로 폐쇄 회로 텔레비전(CCTV: closed circuit television) 등을 설치하고, CCTV로 촬영되는 영상을 모니터링하여 저장한다.
하지만 CCTV를 이용한 방범 시스템에서는 촬영된 영상을 단순 저장 하거나 모니터링 함으로써, 추후 사건의 원인 분석에는 도움을 줄 수 있지만, 주민 스스로 범죄 위험이나 위급상황에 직면한 순간, 이와 같은 사실을 적극적으로 알릴 수 없는 문제점이 있다.
이러한 문제점을 보완하고자, 비상벨 등을 구비하여, 범죄 위험이나 위급 상황을 알릴 수 있는 수단으로 이용하였다. 하지만 비상벨을 이용하는 경보 시스템과 CCTV의 방범 시스템은 이원화 되어 있어, 범죄 위험 및 긴급 상황에 용이하게 대처하기 힘든 단점이 있다.
또한, 종래의 경보 시스템과 방범 시스템은 일방적인 통신으로 이루어지기 때문에 경보 발생 후, 위급 상황에 대한 대응 조치가 신속하게 이루어질 수 없는 경우가 발생하게 된다.
본 발명은 사용자의 위험 등급을 판정한 후에 사용자의 위험 등급에 따라 사용자의 범죄 발생 여부를 판단하여 신고 센터에 자동으로 신고되도록 함으로써, 범죄 대처 능력 향상과 그로 인한 범죄율의 현저한 감소하여 사회 구성원이 안심하고 사회 활동에 임할 수 있는 명랑한 사회 건설할 수 있도록 하는 범죄 상황 모니터링 방법, 이를 실행하는 서버 및 이를 실행하는 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 과제(들)로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제(들)은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
실시예들 중에서, 범죄 상황 모니터링 장치에서 실행되는 범죄 상황 모니터링 방법은 마스터 기기와 통신하는 슬레이브 기기 각각에 대한 기기 변경 지수를 이용하여 사용자의 위험 등급을 결정하는 단계, 상기 사용자의 위험 등급에 따라 상기 사용자의 범죄 발생 여부를 판단하는 단계 및 상기 범죄가 발생하였다고 판단하면 상기 사용자의 정보를 신고 센터의 단말에 제공하는 단계를 포함한다.
실시예들 중에서, 범죄 상황 모니터링 장치는 마스터 기기와 통신하는 슬레이브 기기 각각에 대한 기기 변경 지수를 이용하여 사용자의 위험 등급을 결정하는 위험 등급 결정부, 상기 사용자의 위험 등급에 따라 상기 사용자의 범죄 발생 여부를 판단하는 범죄 발생 판단부 및 상기 범죄가 발생하였다고 판단하면 상기 사용자의 정보를 신고 센터의 단말에 제공하는 범죄 발생 신고부를 포함한다.
실시예들 중에서, 마스터 기기, 슬레이브 기기 및 범죄 상황 모니터링 장치를 포함하는 범죄 상황 모니터링 시스템은 주파수 호핑을 생성하는 마스터 기기, 상기 주파수 호핑에 의해 상기 마스터 기기에 동기화되어 상기 마스터 기기와 통신하며 상기 마스터 기기와 통신이 되면 식별자 정보를 상기 범죄 상황 모니터링 장치에 각각 제공하며, 상기 마스터 기기를 향한 후 상황을 촬영하여 영상 데이터를 각각 생성하는 슬레이브 기기 및 상기 각각의 슬레이브 기기로부터 식별자 정보를 수신하면 상기 각각의 슬레이브 기기에 대한 기기 변경 지수를 산출하여 사용자의 위험 등급을 결정하고, 사용자의 위험 등급에 따라 사용자의 범죄 발생 여부를 판단하여 상기 사용자의 정보를 신고 센터의 단말에 제공하는 범죄 상황 모니터링 장치를 포함한다. 기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 첨부 도면들에 포함되어 있다.
본 발명의 이점 및/또는 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭한다.
본 발명에 따르면, 사용자의 위험 등급을 판정한 후에 사용자의 위험 등급에 따라 사용자의 범죄 발생 여부를 판단하여 신고 센터에 자동으로 신고되도록 함으로써, 범죄 대처 능력 향상과 그로 인한 범죄율의 현저한 감소하여 사회 구성원이 안심하고 사회 활동에 임할 수 있는 명랑한 사회 건설할 수 있다는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 범죄 상황 모니터링 시스템을 설명하기 위한 네트워크 구성도
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 범죄 상황 모니터링 장치를 설명하기 위한 블록도
도 3은 본 발명에 따른 범죄 상황 모니터링 방법의 일 실시예를 설명하기 위한 흐름도
도 4는 등급 결정 그래프를 설명하기 위한 참조도
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 범죄 상황 모니터링 시스템의 적용 예를 설명하기 위한 참조도
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하기로 한다.
본 명세서에서 사용된 용어 중 기기 변경 지수는 슬레이브 기기 중 사용자의 이동에 따라 마스터 기기와 통신하는 슬레이브 기기가 변경되는 정도를 나타내는 수치를 의미한다. 예를 들어, 최초에 마스터 기기와 통신하는 슬레이브 기기가 A, B, C, D, E, F, G 였지만 사용자의 이동에 따라 마스터 기기와 통신하는 슬레이브 기기가 D, E, F, G, H, I, J 로 변경되었다면, 기기 변경 지수는 3이 될 수 있다. 즉, 기기 변경 지수는 사용자의 걸음이 빠르면 높아질 수 있고, 사용자의 걸음이 느리면 낮아질 수 있다.
본 명세서에서 사용된 용어 중 등급 결정 그래프는 사용자의 상황에 대한 위험 등급을 결정하는데 사용되는 그래프이며, 표준 기기 변경 지수에 따라 안전 구간, 범죄 의심 구간 및 범죄 발생 구간으로 구분될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 걸음이 빨라 기기 변경 지수가 높은데 이러한 기기 변경 지수가 범죄 의심 구간에 5초 이상 머무르면 사용자의 위험 등급이 상향될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 범죄 상황 모니터링 시스템을 설명하기 위한 네트워크 구성도이다.
도 1을 참조하면, 범죄 상황 모니터링 시스템은 마스터 기기(100), 슬레이브 기기(200), 범죄 상황 모니터링 장치(300) 및 신고 센터의 단말(400)을 포함한다. 여기에서, 마스터 기기(100) 및 슬레이브 기기(200)는 무선 통신 방식(예를 들어, 무선랜, 적외선 통신, 블루투스 등)을 통해 통신할 수 있다.
이하에서는 설명의 편의를 위해, 마스터 기기(100) 및 슬레이브 기기(200)가 블루투스를 통해 통신을 하는 실시예를 설명하기로 한다. 그러나, 마스터 기기(100) 및 슬레이브 기기(200)는 블루투스 뿐만 아니라 ISM(Industrial Scientific and Medical) 주파수 대역인 2400~2483.5MHz를 사용하는 다른 통신 방법을 통해 통신할 수 있다.
블루투수는 2400~2483.5MHz 중 위아래 주파수를 쓰는 다른 시스템들의 간섭을 막기 위해 2400MHz 이후 2MHz, 2483.5MHz 이전 3.5MHz까지의 범위를 제외한 2402~2480MHz, 총 79개 채널을 쓴다. 일반적으로, ISM이란 산업, 과학, 의료용으로 할당된 주파수 대역으로, 전파 사용에 대해 허가를 받을 필요가 없어 저전력의 전파를 발산하는 개인 무선기기에 많이 쓰인다.
블루투스는 주파수 호핑(Frequency Hopping) 방식을 이용한다. 주파수 호핑이란 많은 수의 채널을 호핑 패턴에 따라 빠르게 이동하며 데이터를 조금씩 전송하는 기법이다. 예를 들어, 블루투스는 할당된 79개 채널을 1초당 1600번 호핑할 수 있다.
이러한 호핑 패턴은 마스터 기기(100)와 슬레이브 기기(200) 간에 동기화되어야 통신이 이루어진다. 즉, 마스터 기기(100)가 생성하는 주파수 호핑에 슬레이브 기기(200)를 동기화시켜야 두 기기 사이의 통신이 이루어진다. 예를 들어, 마스터 기기(100)가 생성하는 주파수 호핑에 슬레이브 기기(200)를 동기화시켜 두 기기간 통신이 이루어지면, 최대 7대에 해당하는 슬레이브 기기(200)가 마스터 기기(100)를 향하게 될 수 있다.
그러면 이하에서는, 범죄 상황 모니터링 시스템의 각 구성 요소에 대해서 보다 구체적으로 설명하기로 한다.
마스터 기기(100)는 사용자가 소지하거나 몸의 일부에 부착된 기기로서, 주파수 호핑을 생성하여 슬레이브 기기(200)와 동기화되어 통신이 이루어질 수 있다. 일 실시예에서, 마스터 기기(100)는 주파수를 호핑할 수 있는 모드 기기로 구현될 수 있으며, 이동 단말(예를 들어, 스마트폰, PDA 등), 주파수 발생 단말(예를 들어, 압전 기기) 등이 될 수 있다.
이러한 마스터 기기(100)가 이동 단말로 구현될 경우, 내부의 메모리에는 범죄 모니터링 어플리케이션이 설치되어 있을 수 있다. 이러한 범죄 모니터링 어플리케이션은 사용자의 제스처에 따라 자동으로 실행될 수 있다. 예를 들어, 범죄 모니터링 어플리케이션은 사용자가 해당 기기를 파지한 상태에서 기 결정된 제스처로 해당 기기를 흔들면 자동으로 실행될 수 있다.
이러한 마스터 기기(100)가 압전 기기로 구현될 경우, 압전 기기에 압력이 가해지만 발생하는 전기로 전환한 에너지를 이용하여 주파수를 발생시킬 수 있다.
슬레이브 기기(200)는 마스터 기기(100)에 의해 생성된 주파수 호핑에 따라 마스터 기기(100)와 동기화되어 통신이 이루어지면 식별자 정보를 범죄 상황 모니터링 장치(300)에 제공하며, 마스터 기기(100)쪽을 향하여 사용자의 상황 정보를 촬영한 후 범죄 상황 모니터링 장치(300)에 제공할 수 있는 기기이다. 본 발명에서 슬레이브 기기(200)는 마스터 기기(100)와 통신하는 대수에 따라 결정될 수 있으며, 최소 1대에서 최대 7까지 가능하다.
범죄 상황 모니터링 장치(300)는 마스터 기기(100)와 통신하는 슬레이브 기기(200)로부터 식별자 정보를 수신하여 기기 변경 지수를 산출하고, 이러한 기기 변경 지수를 이용하여 범죄 상황을 모니터링하여 신고 센서의 단말(400)에 사용자의 정보를 제공하는 장치이다. 여기에서, 사용자의 정보는 사용자의 위치 정보 및 슬레이브 기기(200)에 의해 촬영된 영상 정보 등을 포함할 수 있다.
신고 센터의 단말(400)은 범죄 상황 모니터링 장치(300)로부터 사용자의 범죄 발생을 신고받는 센서의 단말이다. 이러한 신고 센터의 단말(400)은 고정 신고 센터의 단말(예를 들어, 경찰서에 위치한 단말) 및 이동 신고 센터의 단말(예를 들어, 순찰차에 위치한 단말)을 포함할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 범죄 상황 모니터링 장치를 설명하기 위한 블록도이다.
도 2를 참조하면, 범죄 상황 모니터링 장치(300)는 통신부(310), 위험 등급 결정부(320), 범죄 발생 판단부(330) 및 범죄 발생 신고부(340)를 포함한다.
통신부(310)는 각각의 슬레이브 기기(200) 및 신고 센터의 단말(400)과 데이터 통신을 위한 통신 환경을 설정 또는 유지할 수 있다.
위험 등급 결정부(320)는 통신부(310)를 통해 마스터 기기와 통신하는 각각의 슬레이브 기기에 대한 식별자 정보를 수신하면, 식별자 정보의 변경 정도를 이용하여 기기 변경 지수를 산출하고, 기기 변경 지수를 이용하여 사용자의 위험 등급을 결정한다.
일 실시예에서, 위험 등급 결정부(320)는 최초의 슬레이브 기기에 대한 기기 변경 지수를 등급 결정 그래프에서 최소의 안전 구간에 위치하도록 설정한다.
다른 일 실시예에서, 위험 등급 결정부(320)는 각각의 슬레이브 기기에 대한 기기 변경 지수가 등급 결정 그래프의 안전 구간에 특정 시간 이상 위치하면 사용자의 위험 등급을 하향시킬 수 있다.
다른 일 실시예에서, 위험 등급 결정부(320)는 각각의 슬레이브 기기에 대한 기기 변경 지수가 등급 결정 그래프의 범죄 의심 구간 및 범죄 발생 구간 중 어느 한 구간에 특정 시간 이상 위치하면 사용자의 위험 등급을 상향시킬 수 있다. 일 실시예에서, 위험 등급 결정부(320)는 각각의 슬레이브 기기에 대한 기기 변경 지수가 범죄 의심 구간 및 범죄 발생 구간 중 어느 곳에 위치하느냐에 따라 위험 등급을 확률적으로 하향시킬 수 있다.
예를 들어, 위험 등급 결정부(320)는 각각의 슬레이브 기기에 대한 기기 변경 지수가 범죄 의심 구간에 5초간 머무르면 사용자의 위험 등급을 머문 시간인 5만큼 상향시킬 수 있다. 다른 예를 들어, 위험 등급 결정부(320)는 각각의 슬레이브 기기에 대한 기기 변경 지수가 범죄 발생 구간에 5초간 머무르면 사용자의 등급을 머문 시간의 제곱에 해당하는 10만큼 증가시킬 수 있다.
즉, 위험 등급 결정부(320)는 각각의 슬레이브 기기에 대한 기기 변경 지수가 동일한 시간 동안 범죄 의심 구간 및 범죄 발생 구간 각각에 위치한다고 하더라도 다른 지수만큼의 위험 등급을 상향시킬 수 있다.
범죄 발생 판단부(330)는 위험 등급 결정부(320)에서 결정된 사용자의 위험 등급에 따라 사용자의 범죄 발생 여부를 판단한다.
일 실시예에서, 범죄 발생 판단부(330)는 사용자의 위험 등급이 특정 등급 이상이면 사용자에게 범죄가 발생하였다고 판단할 수 있다. 예를 들어, 범죄 발생 판단부(330)는 위험 등급이 5등급 이상이면 사용자에게 범죄가 발생하였다고 판단할 수 있다.
다른 일 실시예에서, 범죄 발생 판단부(330)는 사용자의 위험 등급이 특정 등급 이하가 되면 사용자에게 범죄가 발생하지 않았다고 판단할 수 있다. 예를 들어, 범죄 발생 판단부(330)는 위험 등급이 2등급 이하이면 사용자에게 범죄가 발생하지 않았다고 판단할 수 있다.
범죄 발생 신고부(340)는 범죄 발생 판단부(330)에서 사용자에 범죄가 발생되었다고 판단하면 사용자의 정보를 통신부(310)를 통해 신고 센터의 단말(400)에 제공하여 사용자의 범죄 발생을 신고한다.
일 실시예에서, 범죄 발생 신고부(340)는 각각의 슬레이브 기기의 위치 정보에 해당하는 위치 지수 및 복수의 신고 센터 단말 위지 정보를 각각 포함하는 복수의 위치 클러스터를 이용하여 신고 센터의 단말을 결정할 수 있다.
여기에서, 위치 지수는 각각의 슬레이브 기기의 위치를 평균화하여 획득될 수 있다. 예를 들어, 위치 지수는 슬레이브 기기 A, B, C, D 각각의 위치에 대한 평균 위치로 결정될 수 있다.
또한, 복수의 위치 클러스터 각각은 특정 위치를 기준으로 기 설정된 반경 내에 있는 고정 신고 센터의 위치 정보 및 이동 신고 센터의 위치 정보를 포함한다. 여기에서, 고정 신고 센터는 한 위치에 고정되어 이동하지 않는 신고 센터를 의미하며 예를 들어, 경찰서 등이 될 수 있다. 또한, 이동 신고 센터의 위치 정보는 이동하는 신고 센터를 의미하며 예를 들어, 순찰차, 순찰 중인 경찰원 등이 보유한 단말이 될 수 있다.
예를 들어, 위치 클러스터 A는 서울 성북구 돈암 1동에 있는 경찰서의 위치 정보 및 순찰차 차량의 위치 정보를 포함하고, 위치 클러스터 B는 서울 성북구 돈암 2동에 있는 고정 신고 센터의 위치 정보 및 이동 신고 센터의 위치 정보를 포함할 수 있다.
범죄 발생 신고부(340) 위치 지수 및 복수의 위치 클러스터를 좌표계 상에 각각 배치하고, 위치 지수 및 복수의 위치 클러스터 사이의 거리를 이용하여 사용자와 가장 가까운 거리에 있는 위치 클러스터를 결정하고, 위치 클러스터에 포함된 신고 센터를 추출할 수 있다. 예를 들어, 범죄 발생 신고부(340)는 위치 지수의 좌표와 가장 가까운 좌표에 해당하는 위치 클러스터를 사용자와 가장 가까운 거리에 있는 위치 클러스터로 결정할 수 있다.
도 3은 본 발명에 따른 범죄 상황 모니터링 방법의 일 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 1 및 도 3을 참조하면, 범죄 상황 모니터링 장치(300)는 마스터 기기와 통신하는 슬레이브 기기(200)에 대한 기기 변경 지수를 이용하여 사용자의 위험 등급을 결정한다(단계 S310). 단계 S310에 대한 일 실시예에서, 범죄 상황 모니터링 장치(300)는 슬레이브 기기(200)에 대한 기기 변경 지수가 등급 결정 그래프의 안전 구간에 특정 시간 이상 위치하면 사용자의 위험 등급을 하향시킬 수 있다. 단계 S310에 대한 다른 일 실시예에서, 슬레이브 기기(200)에 대한 기기 변경 지수가 등급 결정 그래프의 범죄 의심 구간 및 범죄 발생 구간 중 어느 한 구간에 특정 시간 이상 위치하면 사용자의 위험 등급을 상향시킬 수 있다.
범죄 상황 모니터링 장치(300)는 사용자의 위험 등급에 따라 사용자의 범죄 발생 여부를 판단한다(단계 S320). 단계 S320에 대한 일 실시예에서, 범죄 상황 모니터링 장치(300)는 사용자의 위험 등급이 특정 등급 이상이면 사용자에게 범죄가 발생하였다고 판단할 수 있다. 단계 S320에 대한 다른 일 실시예에서, 범죄 상황 모니터링 장치(300)는 사용자의 위험 등급이 특정 등급 이하이면 사용자에게 범죄가 발생하지 않았다고 판단할 수 있다.
범죄 상황 모니터링 장치(300)는 범죄가 발생하였다고 판단하면(단계 S330), 사용자의 정보를 신고 센터의 단말에 제공한다(단계 S340). 단계 S330에 대한 일 실시예에서, 범죄 상황 모니터링 장치(300)는 위험 등급이 특정 등급 이상이면 사용자에게 범죄가 발생하였다고 판단할 수 있다.
도 4는 등급 결정 그래프를 설명하기 위한 참조도이다.
도 4를 참조하면, 등급 결정 그래프(400)는 사용자의 상황에 대한 위험 등급을 결정하는데 사용되는 그래프이다. 등급 결정 그래프(400)의 X축은 시간을 의미하고, Y축은 기기 변경 지수를 의미한다. 이러한 등급 결정 그래프(400)는 표준 기기 변경 지수에 따라 안전 구간(410), 범죄 의심 구간(420) 및 범죄 발생 구간(430)으로 구분될 수 있다.
각각의 슬레이브 기기에 대한 기기 변경 지수는 최초에 최소의 안전 구간(411)에 위치하지만, 기기 변경 지수에 따라 안전 구간(410), 범죄 의심 구간(420) 및 범죄 발생 구간(430) 중 어느 하나의 구간에 위치할 수 있다.
안전 구간(410)은 사용자에게 범죄가 발생하지 않아 안전하다고 판단하는 구간으로, 각각의 슬레이브 기기에 대한 기기 변경 지수가 안전 구간에 특정 시간 이상 위치하면 사용자의 위험 등급이 하향 조절된다.
범죄 의심 구간(420)은 사용자의 범죄가 발생할 가능성이 있어 범죄 발생에 의심이 된다고 판단하는 구간으로, 각각의 슬레이브 기기에 대한 기기 변경 지수가 범죄 의심 구간에 특정 시간 이상 위치하면 사용자의 위험 등급이 상향 조절된다.
범죄 발생 구간(430)은 사용자에게 범죄가 발생되었다고 판단하는 구간으로, 각각의 슬레이브 기기에 대한 기기 변경 지수가 범죄 의심 구간에 특정 시간 이상 위치하면 사용자의 위험 등급이 상향 조절된다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 범죄 상황 모니터링 시스템의 적용 예를 설명하기 위한 참조도이다.
도 5를 참조하면, 사용자가 범죄자한테 잡혀 어디론가 끌려가는 상황에서 사용자에 의해 이동 단말(510)이 기 설정된 제스터대로 흔들리면, 이동 단말(510)에 저장된 범죄 모니터링 어플리케이션이 자동적으로 실행된다. 범죄 어플리케이션이 실행되면 주변에 있는 CCTV(520)가 이동 단말(510) 방향을 향함과 동시에 범죄 상황 모니터링 장치(미도시됨)에 식별자 정보 및 CCTV(520) 영상 데이터를 제공한다.
이때, 이동 단말(510)의 위치가 CCTV의 감지 범위를 벗어난다고 하더라도 사용자의 이동 방향에 있는 다른 CCTV(520)가 이동 단말(510)에서 나오는 주파수를 감지하여 추적할 수 있다.
만약, 범죄자가 CCTV가 자신을 따라 비추고 있음을 인지하여 사용자의 이동 단말(510)을 빼앗아 던져버린 경우, 바닥에 떨어진 이동 단말(510)의 광센서가 빛을 받아 화면이 켜지면서 주파수를 발생하는 마스터 기기가 피해자의 신발 바닥에 장착된 압점소자로 전환된다. 압점소자는 사용자의 걸음에 따라 생기는 압력을 전기로 전환한 에너지를 사용하여 주파수를 발생시킨다.
이때부터 CCTV는 이동 단말(510) 대신 피해자의 신발의 압전소자 방향을 향함과 동시에 범죄 상황 모니터링 장치에 식별자 정보 및 CCTV 영상 데이터를 제공한다.
범죄 상황 모니터링 장치는 CCTV(520)로부터 수신한 식별자 정보를 이용하여 각각의 CCTV(520)에 대한 기기 변경 지수를 산출하여 사용자의 위험 등급을 결정하고, 사용자의 위험 등급에 따라 사용자의 범죄 발생 여부를 판단하여 사용자의 정보(예를 들어, 위치 정보 및 CCTV 영상 데이터 등)를 신고 센터의 단말(400)에 제공한다.
그러면, 신고 센터의 단말(미도시됨)은 CCTV(520) 영상 데이터를 통해 범죄자의 이동 상황을 파악할 수 있다.
지금까지 본 발명에 따른 구체적인 실시예에 관하여 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서는 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 안 되며, 후술하는 특허 청구의 범위뿐 아니라 이 특허 청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명 사상은 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이의 균등 또는 등가적 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
100: 마스터 기기
200: 슬레이브 기기
300: 범죄 상황 모니터링 장치
310: 통신부
320: 위험 등급 결정부
330: 범죄 발생 판단부
400: 신고 센터의 단말

Claims (30)

  1. 범죄 상황 모니터링 장치에서 실행되는 범죄 상황 모니터링 방법에 있어서,
    마스터 기기와 통신하는 슬레이브 기기 각각에 대한 기기 변경 지수를 이용하여 사용자의 위험 등급을 결정하는 단계;
    상기 사용자의 위험 등급에 따라 상기 사용자의 범죄 발생 여부를 판단하는 단계; 및
    상기 범죄가 발생하였다고 판단하면 상기 사용자의 정보를 신고 센터의 단말에 제공하는 단계를 포함하는 범죄 상황 모니터링 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 기기 변경 지수는
    상기 각각의 슬레이브 기기 중 상기 사용자의 이동에 따라 상기 마스터 기기와 통신하는 슬레이브 기기가 변경되는 정도를 나타내는 수치를 의미하는 것을 특징으로 하는 범죄 상황 모니터링 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 기기 변경 지수가 등급 결정 그래프의 어느 구간에 위치하는지 결정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 등급 결정 그래프는 표준 기기 변경 지수에 따라 안전 구간, 범죄 의심 구간 및 범죄 발생 구간으로 구분되는 것을 특징으로 하는 범죄 상황 모니터링 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 기기 변경 지수를 이용하여 상기 사용자의 위험 등급을 결정하는 단계는
    최초의 기기 변경 지수를 상기 등급 결정 그래프에서 최소의 안전 구간에 위치하도록 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 범죄 상황 모니터링 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 기기 변경 지수를 이용하여 상기 사용자의 위험 등급을 결정하는 단계는
    상기 기기 변경 지수가 특정 시간 동안 상기 등급 결정 그래프의 안전 구간에 위치하면 상기 사용자의 위험 등급을 하향시키는 단계; 및
    상기 기기 변경 지수가 특정 시간 동안 상기 등급 결정 그래프의 범죄 의심 구간 및 범죄 발생 구간 중 어느 한 구간에 위치하면 상기 사용자의 위험 등급을 상향시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 범죄 상황 모니터링 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 사용자의 위험 등급에 따라 상기 사용자의 범죄 발생 여부를 판단하는 단계는
    상기 위험 등급이 특정 등급 이상이면 범죄가 발생하였다고 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 범죄 상황 모니터링 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 사용자의 정보를 신고 센터의 단말에 제공하는 단계는
    상기 각각의 슬레이브 기기의 위치 정보에 해당하는 위치 지수 및 복수의 신고 센터 단말 위지 정보를 각각 포함하는 복수의 위치 클러스터를 이용하여 상기 신고 센터의 단말을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 범죄 상황 모니터링 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 위치 지수는
    상기 각각의 슬레이브 기기의 위치를 평균화하여 획득되는 것을 특징으로 하는 범죄 상황 모니터링 방법.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 복수의 위치 클러스터 각각은
    특정 위치를 기준으로 기 설정된 반경 내에 있는 고정 신고 센터의 위치 정보 및 이동 신고 센터의 위치 정보 중 적어도 하나의 신고 센터의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 범죄 상황 모니터링 방법.
  10. 제7항에 있어서,
    상기 신고 센터의 단말을 결정하는 단계는
    상기 위치 지수 및 상기 복수의 위치 클러스터를 좌표계 상에 각각 배치하는 단계;
    상기 위치 지수와 상기 복수의 위치 클러스터 사이의 거리를 이용하여 상기 사용자와 가장 가까운 거리에 있는 위치 클러스터를 결정하는 단계; 및
    상기 위치 클러스터에 포함된 신고 센터를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 범죄 상황 모니터링 방법.
  11. 범죄 상황 모니터링 장치에 있어서,
    마스터 기기와 통신하는 슬레이브 기기 각각에 대한 기기 변경 지수를 이용하여 사용자의 위험 등급을 결정하는 위험 등급 결정부;
    상기 사용자의 위험 등급에 따라 상기 사용자의 범죄 발생 여부를 판단하는 범죄 발생 판단부; 및
    상기 범죄가 발생하였다고 판단하면 상기 사용자의 정보를 신고 센터의 단말에 제공하는 범죄 발생 신고부를 포함하는 범죄 상황 모니터링 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 기기 변경 지수는
    상기 각각의 슬레이브 기기 중 상기 사용자의 이동에 따라 상기 마스터 기기와 통신하는 슬레이브 기기가 변경되는 정도를 나타내는 수치를 의미하는 것을 특징으로 하는 범죄 상황 모니터링 장치.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 위험 등급 결정부는
    상기 기기 변경 지수가 등급 결정 그래프의 어느 구간에 위치하는지 결정하고,
    상기 등급 결정 그래프는 표준 기기 변경 지수에 따라 안전 구간, 범죄 의심 구간 및 범죄 발생 구간으로 구분되는 것을 특징으로 하는 범죄 상황 모니터링 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 위험 등급 결정부는
    최초의 기기 변경 지수를 상기 등급 결정 그래프에서 최소의 안전 구간에 위치하도록 설정하는 것을 특징으로 하는 범죄 상황 모니터링 장치.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 위험 등급 결정부는
    상기 기기 변경 지수가 특정 시간 동안 상기 등급 결정 그래프의 안전 구간에 위치하면 상기 사용자의 위험 등급을 하향시키고, 상기 기기 변경 지수가 특정 시간 동안 상기 등급 결정 그래프의 범죄 의심 구간 및 범죄 발생 구간 중 어느 한 구간에 위치하면 상기 사용자의 위험 등급을 상향시키는 것을 특징으로 하는 범죄 상황 모니터링 장치.
  16. 제11항에 있어서,
    상기 범죄 발생 판단부는
    상기 위험 등급이 특정 등급 이상이면 범죄가 발생하였다고 판단하는 것을 특징으로 하는 범죄 상황 모니터링 장치.
  17. 제11항에 있어서,
    상기 범죄 발생 신고부는
    상기 각각의 슬레이브 기기의 위치 정보에 해당하는 위치 지수 및 복수의 신고 센터 단말 위지 정보를 각각 포함하는 복수의 위치 클러스터를 이용하여 상기 신고 센터의 단말을 결정하는 것을 특징으로 하는 범죄 상황 모니터링 장치.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 위치 지수는
    상기 각각의 슬레이브 기기의 위치를 평균화하여 획득되는 것을 특징으로 하는 범죄 상황 모니터링 장치.
  19. 제17항에 있어서,
    상기 복수의 위치 클러스터 각각은
    특정 위치를 기준으로 기 설정된 반경 내에 있는 고정 신고 센터의 위치 정보 및 이동 신고 센터의 위치 정보 중 적어도 하나의 신고 센터의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 범죄 상황 모니터링 장치.
  20. 제17항에 있어서,
    상기 범죄 발생 신고부는
    상기 위치 지수 및 상기 복수의 위치 클러스터를 좌표계 상에 각각 배치하고, 상기 위치 지수와 상기 복수의 위치 클러스터 사이의 거리를 이용하여 상기 사용자와 가장 가까운 거리에 있는 위치 클러스터를 결정하여 상기 위치 클러스터에 포함된 신고 센터를 추출하는 것을 특징으로 하는 범죄 상황 모니터링 장치.
  21. 마스터 기기, 슬레이브 기기 및 범죄 상황 모니터링 장치를 포함하는 범죄 상황 모니터링 시스템에 있어서,
    주파수 호핑을 생성하는 마스터 기기;
    상기 주파수 호핑에 의해 상기 마스터 기기에 동기화되어 상기 마스터 기기와 통신하며 상기 마스터 기기와 통신이 되면 식별자 정보를 상기 범죄 상황 모니터링 장치에 각각 제공하며, 상기 마스터 기기를 향한 후 상황을 촬영하여 영상 데이터를 각각 생성하는 슬레이브 기기; 및
    상기 각각의 슬레이브 기기로부터 식별자 정보를 수신하면 상기 각각의 슬레이브 기기에 대한 기기 변경 지수를 산출하여 사용자의 위험 등급을 결정하고, 사용자의 위험 등급에 따라 사용자의 범죄 발생 여부를 판단하여 상기 사용자의 정보를 신고 센터의 단말에 제공하는 범죄 상황 모니터링 장치를 포함하는 범죄 상황 모니터링 시스템.
  22. 제21항에 있어서,
    상기 기기 변경 지수는
    상기 각각의 슬레이브 기기 중 상기 사용자의 이동에 따라 상기 마스터 기기와 통신하는 슬레이브 기기가 변경되는 정도를 나타내는 수치를 의미하는 것을 특징으로 하는 범죄 상황 모니터링 시스템.
  23. 제21항에 있어서,
    상기 범죄 상황 모니터링 장치는
    상기 기기 변경 지수가 등급 결정 그래프의 어느 구간에 위치하는지 결정하고,
    상기 등급 결정 그래프는 표준 기기 변경 지수에 따라 안전 구간, 범죄 의심 구간 및 범죄 발생 구간으로 구분되는 것을 특징으로 하는 범죄 상황 모니터링 시스템.
  24. 제23항에 있어서,
    상기 범죄 상황 모니터링 장치는
    최초의 기기 변경 지수를 상기 등급 결정 그래프에서 최소의 안전 구간에 위치하도록 설정하는 것을 특징으로 하는 범죄 상황 모니터링 시스템.
  25. 제23항에 있어서,
    상기 범죄 상황 모니터링 장치는
    상기 기기 변경 지수가 특정 시간 동안 상기 등급 결정 그래프의 안전 구간에 위치하면 상기 사용자의 위험 등급을 하향시키고, 상기 기기 변경 지수가 특정 시간 동안 상기 등급 결정 그래프의 범죄 의심 구간 및 범죄 발생 구간 중 어느 한 구간에 위치하면 상기 사용자의 위험 등급을 상향시키는 것을 특징으로 하는 범죄 상황 모니터링 시스템.
  26. 제21항에 있어서,
    상기 범죄 상황 모니터링 장치는
    상기 위험 등급이 특정 등급 이상이면 범죄가 발생하였다고 판단하여 신고 센터의 단말에 상기 사용자의 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 범죄 상황 모니터링 시스템.
  27. 제26항에 있어서,
    상기 범죄 상황 모니터링 장치는
    상기 각각의 슬레이브 기기의 위치 정보에 해당하는 위치 지수 및 복수의 신고 센터 단말 위지 정보를 각각 포함하는 복수의 위치 클러스터를 이용하여 상기 신고 센터의 단말을 결정하는 것을 특징으로 하는 범죄 상황 모니터링 시스템.
  28. 제27항에 있어서,
    상기 위치 지수는
    상기 각각의 슬레이브 기기의 위치를 평균화하여 획득되는 것을 특징으로 하는 범죄 상황 모니터링 시스템.
  29. 제27항에 있어서,
    상기 복수의 위치 클러스터 각각은
    특정 위치를 기준으로 기 설정된 반경 내에 있는 고정 신고 센터의 위치 정보 및 이동 신고 센터의 위치 정보 중 적어도 하나의 신고 센터의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 범죄 상황 모니터링 시스템.
  30. 제27항에 있어서,
    상기 범죄 상황 모니터링 장치는
    상기 위치 지수 및 상기 복수의 위치 클러스터를 좌표계 상에 각각 배치하고, 상기 위치 지수와 상기 복수의 위치 클러스터 사이의 거리를 이용하여 상기 사용자와 가장 가까운 거리에 있는 위치 클러스터를 결정하고, 상기 위치 클러스터에 포함된 신고 센터를 추출하는 것을 특징으로 하는 범죄 상황 모니터링 시스템.
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