KR20150060615A - 계층적 부호화 단위의 크기에 따른 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법과 그 장치 - Google Patents

Abstract

현재 픽처를 최대 크기의 부호화 단위인 적어도 하나의 최대 부호화 단위로 분할하고, 최대 부호화 단위마다, 최대 부호화 단위의 적어도 하나의 부호화 단위의 심도에 따른 코딩 툴별 작동 모드의 대응 관계에 기초하여, 심도별 부호화 단위 별로 코딩 툴별 작동 모드에 따라 부호화하여 부호화 심도를 결정하여, 부호화 심도의 부호화 단위별로 부호화된 영상 데이터, 부호화 정보 및 부호화 단위의 심도에 따른 코딩 툴별 작동 모드의 대응 관계에 관한 정보를 포함하는 비트스트림을 출력하는 영상 부호화 방법이 개시된다.

Description

계층적 부호화 단위의 크기에 따른 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법과 그 장치{Method and apparatus for video encoding and decoding dependent on hierarchical structure of coding unit}

본 발명은 비디오의 부호화 및 복호화에 관한 것이다.

고해상도 또는 고화질 비디오 컨텐트를 재생, 저장할 수 있는 하드웨어의 개발 및 보급에 따라, 고해상도 또는 고화질 비디오 컨텐트를 효과적으로 부호화하거나 복호화하는 비디오 코덱의 필요성이 증대하고 있다. 기존의 비디오 코덱에 따르면, 비디오는 소정 크기의 매크로블록에 기반하여 제한된 부호화 방식에 따라 부호화되고 있다.

본 발명은, 계층적 구조의 부호화 단위의 크기에 따라 변경되는 코딩 툴의 작동 모드로 수행되는 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법과 그 장치를 개시한다.

본 발명의 일 실시예에 따른 비디오 부호화 방법은, 현재 픽처를 최대 크기의 부호화 단위인 적어도 하나의 최대 부호화 단위로 분할하는 단계; 최대 부호화 단위마다, 상기 최대 부호화 단위의 적어도 하나의 부호화 단위의 심도에 따른 코딩 툴별 작동 모드의 대응 관계에 기초하여, 심도가 깊어짐에 따라 상기 최대 부호화 단위가 단계적으로 분할된 적어도 하나의 분할 영역 별로, 상기 코딩 툴별 작동 모드에 따라 부호화하여 최종 부호화 결과가 출력될 심도인 부호화 심도를 결정하는 단계; 및 상기 최대 부호화 단위마다 상기 부호화 심도의 부호화된 비디오 데이터, 상기 최대 부호화 단위별 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보 및 상기 부호화 단위의 심도에 따른 코딩 툴별 작동 모드의 대응 관계에 관한 정보를 포함하는 비트스트림을 출력하는 단계를 포함한다.

일 실시예에 따른 부호화 단위는 최대 크기 및 심도로 특징지어질 수 있다.

심도란 부호화 단위가 계층적으로 분할되는 단계를 나타내며, 심도가 깊어질수록 심도별 부호화 단위는 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지 분할될 수 있다. 본 명세서에서는, 높은 심도 또는 상위 심도로부터 낮은 심도 또는 하위 심도의 방향으로 '심도가 깊어진다'고 정의한다. 심도가 깊어짐에 따라 최대 부호화 단위의 분할 횟수가 증가하고, 최대 부호화 단위의 분할 가능한 총 횟수가 '최대 심도'로 대응된다. 부호화 단위의 최대 크기 및 최대 심도가 미리 설정되어 있을 수 있다.

일 실시예에 따른 부호화 단위의 심도에 따른 코딩 툴별 작동 모드의 대응 관계에 대한 정보는, 상기 영상의 슬라이스, 프레임 및 프레임 시퀀스 중 어느 하나의 단위로 미리 부호화될 수 있다. 부호화를 위한 코딩 툴은, 양자화, 변환, 인트라 예측, 인터 예측, 움직임 보상, 엔트로피 부호화 및 루프 필터링 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따라, 부호화 단위의 심도에 따라 작동 모드가 결정되는 코딩 툴이 인트라 예측인 경우, 상기 작동 모드는 인트라 예측 방향의 개수에 따라 분류되는 적어도 하나 이상의 인트라 예측 모드들, 또는 상기 심도별 부호화 단위 내의 영역의 평탄화를 위한 인트라 예측 모드 및 경계선 보존을 위한 인트라 예측 모드를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따라 부호화 단위의 심도에 따라 작동 모드가 결정되는 코딩 툴이 인터 예측인 경우, 상기 작동 모드는 적어도 하나의 움직임 벡터 결정 기법에 따른 인터 예측 모드를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따라 부호화 단위의 심도에 따라 작동 모드가 결정되는 코딩 툴이 변환인 경우, 상기 작동 모드는 회전변환의 매트릭스에 대한 인덱스에 따라 분류되는 적어도 하나의 변환 모드를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따라 부호화 단위의 심도에 따라 작동 모드가 결정되는 코딩 툴이 양자화인 경우, 상기 작동 모드는 양자화 파라미터의 델타값이 이용되는지 여부에 따라 분류되는 적어도 하나의 양자화 모드를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 비디오 복호화 방법은, 부호화된 비디오에 대한 비트스트림을 수신하여 파싱(parsing)하는 단계; 상기 비트스트림으로부터, 부호화된 비디오 데이터, 상기 최대 부호화 단위별 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보 및 부호화 단위의 심도에 따른 코딩 툴별 작동 모드의 대응 관계에 관한 정보를 추출하는 단계; 및 상기 최대 부호화 단위별 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보 및 상기 부호화 단위의 심도에 따른 코딩 툴별 작동 모드의 대응 관계에 기초하여, 상기 부호화된 비디오 데이터를 최대 부호화 단위별로, 적어도 하나의 부호화 심도별 부호화 단위마다 상기 코딩 툴별 작동 모드에 따라 복호화하는 단계를 포함한다.

일 실시예에 따른 상기 부호화 단위의 심도에 따른 코딩 툴별 작동 모드의 대응 관계에 관한 정보는, 상기 영상의 슬라이스, 프레임 및 프레임 시퀀스 중 어느 하나의 단위로 추출될 수 있다.

일 실시예에 따라 부호화 단위의 심도에 따라 작동 모드가 결정되는 부호화를 위한 코딩 툴은, 양자화, 변환, 인트라 예측, 인터 예측, 움직임 보상, 엔트로피 부호화 및 루프 필터링 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 복호화 단계는, 상기 부호화를 위한 코딩 툴에 대응하는 디코딩 툴을 수행할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치는, 현재 픽처를 최대 크기의 부호화 단위인 적어도 하나의 최대 부호화 단위로 분할하는 최대 부호화 단위 분할부; 상기 최대 부호화 단위마다, 상기 최대 부호화 단위의 적어도 하나의 부호화 단위의 심도에 따른 코딩 툴별 작동 모드의 대응 관계에 기초하여, 심도가 깊어짐에 따라 상기 최대 부호화 단위가 단계적으로 분할된 적어도 하나의 분할 영역 별로, 상기 코딩 툴별 작동 모드에 따라 부호화하여 최종 부호화 결과가 출력될 심도인 부호화 심도를 결정하는 부호화 심도 결정부; 및 상기 최대 부호화 단위마다 상기 최종 부호화 결과인 부호화된 비디오 데이터, 상기 최대 부호화 단위별 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보 및 상기 부호화 단위의 심도에 따른 코딩 툴별 작동 모드의 대응 관계에 관한 정보를 포함하는 비트스트림을 출력하는 출력부를 포함한다.

본 발명의 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치는, 부호화된 비디오에 대한 비트스트림을 수신하여 파싱(parsing)하는 수신부; 상기 비트스트림으로부터, 부호화된 비디오 데이터, 상기 최대 부호화 단위별 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보 및 부호화 단위의 심도에 따른 코딩 툴별 작동 모드의 대응 관계에 관한 정보를 추출하는 추출부; 및 상기 최대 부호화 단위별 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보 및 상기 부호화 단위의 심도에 따른 코딩 툴별 작동 모드의 대응 관계에 기초하여, 상기 부호화된 비디오 데이터를 최대 부호화 단위별로, 적어도 하나의 부호화 심도별 부호화 단위마다 상기 코딩 툴별 작동 모드에 따라 복호화하는 복호화부를 포함한다.

본 발명은, 본 발명의 일 실시예에 따른 비디오 부호화 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체를 포함한다. 또한 본 발명은, 본 발명의 일 실시예에 따른 비디오 복호화 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체를 포함한다.

도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치의 블록도를 도시한다.
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치의 블록도를 도시한다.
도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화 단위의 개념을 도시한다.
도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화 단위에 기초한 영상 부호화부의 블록도를 도시한다.
도 5 는 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화 단위에 기초한 영상 복호화부의 블록도를 도시한다.
도 6 는 본 발명의 일 실시예에 따른 심도별 부호화 단위 및 예측 단위를 도시한다.
도 7 은 본 발명의 일 실시예에 따른, 부호화 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
도 8 은 본 발명의 일 실시예에 따라, 심도별 부호화 정보들을 도시한다.
도 9 는 본 발명의 일 실시예에 따른 심도별 부호화 단위를 도시한다.
도 10a, 10b 및 10c는 본 발명의 일 실시예에 따른, 부호화 단위, 예측 단위 및 주파수 변환 단위의 관계를 도시한다.
도 11 은 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화 단위별 부호화 정보를 도시한다.
도 12 는 본 발명의 일 실시예에 따른 비디오 부호화 방법의 흐름도를 도시한다.
도 13 은 본 발명의 일 실시예에 따른 비디오 복호화 방법의 흐름도를 도시한다.
도 14 는 일 실시예에 따라, 부호화 단위의 크기를 고려한 코딩 툴에 의한 비디오 부호화 장치의 블록도를 도시한다.
도 15 는 일 실시예에 따라, 부호화 단위의 크기를 고려한 코딩 툴에 의한 비디오 복호화 장치의 블록도를 도시한다.
도 16 는 일 실시예에 따라, 부호화 단위의 크기, 코딩 툴 및 작동 모드의 대응 관계를 도시한다.
도 17 은 부호화 단위의 심도, 코딩 툴 및 작동 모드의 대응 관계의 일 실시예로서, 부호화 단위의 심도, 인터 예측의 작동 모드의 대응 관계를 도시한다.
도 18 은 부호화 단위의 심도, 코딩 툴 및 작동 모드의 대응 관계의 일 실시예로서, 부호화 단위의 심도, 인트라 예측의 작동 모드의 대응 관계를 도시한다.
도 19 는 일 실시예에 따른 부호화 단위의 심도, 코딩 툴 및 작동 모드의 대응 관계에 관한 정보가 삽입된 시퀀스 파라미터 세트의 신택스를 도시한다.
도 20 는 일 실시예에 따라, 부호화 단위의 크기를 고려한 코딩 툴에 의한 비디오 부호화 방법의 흐름도를 도시한다.
도 21 는 일 실시예에 따라, 부호화 단위의 크기를 고려한 코딩 툴에 의한 비디오 복호화 방법의 흐름도를 도시한다.

이하 도 1 내지 도 21을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치, 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법이 상술된다. 도 1 내지 도 13을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따라 공간적으로 계층적인 데이터 단위에 기반한 비디오의 부호화 및 비디오의 복호화가 후술되고, 도 14 내지 도 21을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화 단위의 크기를 고려하여 변경되는 코딩 툴의 작동 모드로 수행되는 비디오의 부호화 및 비디오의 복호화가 후술된다.

이하 도 1 내지 도 13을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치, 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법이 상술된다.

도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치의 블록도를 도시한다.

일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)는 최대 부호화 단위 분할부(110), 부호화 심도 결정부(120) 및 출력부(130)를 포함한다.

최대 부호화 단위 분할부(110)는 영상의 현재 픽처를 위한 최대 크기의 부호화 단위인 최대 부호화 단위에 기반하여 현재 픽처를 구획할 수 있다. 현재 픽처가 최대 부호화 단위보다 크다면, 현재 픽처의 영상 데이터는 적어도 하나의 최대 부호화 단위로 분할될 수 있다. 영상 데이터는 적어도 하나의 최대 부호화 단위별로 부호화 심도 결정부(120)로 출력될 수 있다.

일 실시예에 따른 부호화 단위는 최대 크기 및 심도로 특징지어질 수 있다. 심도란 부호화 단위가 계층적으로 분할되는 단계를 나타내며, 심도가 깊어질수록 심도별 부호화 단위는 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지 분할될 수 있다. 최대 부호화 단위의 심도가 최상위 심도이며 최소 부호화 단위가 최하위 부호화 단위로 정의될 수 있다. 최대 부호화 단위는 심도가 깊어짐에 따라 심도별 부호화 단위의 크기는 감소하므로, 상위 심도의 부호화 단위는 복수 개의 하위 심도의 부호화 단위를 포함할 수 있다.

전술한 바와 같이 부호화 단위의 최대 크기에 따라, 현재 픽처의 영상 데이터를 최대 부호화 단위로 분할하며, 각각의 최대 부호화 단위는 심도별로 분할되는 부호화 단위들을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 최대 부호화 단위는 심도별로 분할되므로, 최대 부호화 단위에 포함된 공간 영역(spatial domain)의 영상 데이터가 심도에 따라 계층적으로 분류될 수 있다.

최대 부호화 단위의 높이 및 너비를 계층적으로 분할할 수 있는 총 횟수를 제한하는 최대 심도 및 부호화 단위의 최대 크기가 미리 설정되어 있을 수 있다.

부호화 심도 결정부(120)는, 심도마다 최대 부호화 단위의 영역이 분할된 적어도 하나의 분할 영역을 부호화하여, 적어도 하나의 분할 영역 별로 최종 부호화 결과가 출력될 심도를 결정한다. 즉 부호화 심도 결정부(120)는, 현재 픽처의 최대 부호화 단위마다 심도별 부호화 단위로 영상 데이터를 부호화하여 가장 작은 부호화 오차가 발생하는 심도를 선택하여 부호화 심도로 결정한다. 결정된 부호화 심도 및 최대 부호화 단위별 영상 데이터는 출력부(130)로 출력된다.

최대 부호화 단위 내의 영상 데이터는 최대 심도 이하의 적어도 하나의 심도에 따라 심도별 부호화 단위에 기반하여 부호화되고, 각각의 심도별 부호화 단위에 기반한 부호화 결과가 비교된다. 심도별 부호화 단위의 부호화 오차의 비교 결과 부호화 오차가 가장 작은 심도가 선택될 수 있다. 각각의 최대화 부호화 단위마다 적어도 하나의 부호화 심도가 결정될 수 있다.

최대 부호화 단위의 크기는 심도가 깊어짐에 따라 부호화 단위가 계층적으로 분할되어 분할되며 부호화 단위의 개수는 증가한다. 또한, 하나의 최대 부호화 단위에 포함되는 동일한 심도의 부호화 단위들이라 하더라도, 각각의 데이터에 대한 부호화 오차를 측정하고 하위 심도로의 분할 여부가 결정된다. 따라서, 하나의 최대 부호화 단위에 포함되는 데이터라 하더라도 위치에 따라 심도별 부호화 오차가 다르므로 위치에 따라 부호화 심도가 달리 결정될 수 있다. 따라서, 하나의 최대 부호화 단위에 대해 부호화 심도가 하나 이상 설정될 수 있으며, 최대 부호화 단위의 데이터는 하나 이상의 부호화 심도의 부호화 단위에 따라 구획될 수 있다.

최대 부호화 단위의 예측 부호화 및 주파수 변환이 수행될 수 있다. 예측 부호화 및 주파수 변환도 마찬가지로, 최대 부호화 단위마다, 최대 심도 이하의 심도마다 심도별 부호화 단위를 기반으로 수행된다.

최대 부호화 단위가 심도별로 분할될 때마다 심도별 부호화 단위의 개수가 증가하므로, 심도가 깊어짐에 따라 생성되는 모든 심도별 부호화 단위에 대해 예측 부호화 및 주파수 변환을 포함한 부호화가 수행되어야 한다. 이하 설명의 편의를 위해 적어도 하나의 최대 부호화 단위 중 현재 심도의 부호화 단위을 기반으로 예측 부호화 및 주파수 변환을 설명하겠다.

일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)는, 영상 데이터의 부호화를 위한 데이터 단위의 크기 또는 형태를 다양하게 선택할 수 있다. 영상 데이터의 부호화를 위해서는 예측 부호화, 주파수 변환, 엔트로피 부호화 등의 단계를 거치는데, 모든 단계에 걸쳐서 동일한 데이터 단위가 사용될 수도 있으며, 단계별로 데이터 단위가 변경될 수도 있다.

예를 들어 비디오 부호화 장치(100)는, 영상 데이터의 부호화를 위한 부호화 단위 뿐만 아니라, 부호화 단위의 영상 데이터의 예측 부호화를 수행하기 위해, 부호화 단위와 다른 데이터 단위를 선택할 수 있다.

최대 부호화 단위의 예측 부호화를 위해서는, 최대 부호화 단위의 심도별 부호화 단위의 부분적 데이터 단위를 기반으로 예측 부호화가 수행될 수 있다. 부호화 단위의 부분적 데이터 단위는, 부호화 단위 및 심도별 부호화 단위의 높이 및 너비 중 적어도 하나가 분할된 데이터 단위를 포함할 수 있다.

예를 들어, 부호화 단위의 크기가 2Nx2N(단, N은 양의 정수)인 경우, 부분적 데이터 단위의 크기는 2Nx2N, 2NxN, Nx2N, NxN 등일 수 있다. 부호화 단위의 높이 또는 너비 중 적어도 하나를 반분하는 형태의 데이터 단위 이외에도 다양하게 분할한 형태의 데이터 단위를 기반으로 예측 부호화가 수행될 수도 있다. 이하, 예측 부호화의 기반이 되는 데이터 단위는 '예측 단위'라고 지칭될 수 있다.

부호화 단위의 예측 모드는, 인트라 모드, 인터 모드 및 스킵 모드 중 적어도 하나일 수 있다. 예를 들어 인트라 모드 및 인터 모드는, 2Nx2N, 2NxN, Nx2N, NxN 크기의 예측 단위에 대해서 수행될 수 있다. 또한, 스킵 모드는 2Nx2N 크기의 예측 단위에 대해서만 수행될 수 있다. 부호화 단위 이내의 하나의 예측 단위마다 독립적으로 부호화가 수행되어 부호화 오차가 가장 작은 예측 모드가 선택될 수 있다.

또한, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)는, 영상 데이터의 부호화를 위한 부호화 단위 뿐만 아니라, 부호화 단위와 다른 데이터 단위를 기반으로 부호화 단위의 영상 데이터의 주파수 변환을 수행할 수 있다.

부호화 단위의 주파수 변환을 위해서는, 부호화 단위보다 작거나 같은 크기의 데이터 단위를 기반으로 주파수 변환이 수행될 수 있다. 예를 들어, 주파수 변환을 위한 데이터 단위는, 인트라 모드를 위한 데이터 단위 및 인터 모드를 위한 데이터 단위를 포함할 수 있다. 이하, 주파수 변환의 기반이 되는 데이터 단위는 '변환 단위'라고 지칭될 수 있다.

부호화 심도별 부호화 정보는, 부호화 심도 뿐만 아니라 예측 관련 정보 및 주파수 변환 관련 정보가 필요하다. 따라서, 부호화 심도 결정부(120)는 최소 부호화 오차를 발생시킨 부호화 심도 뿐만 아니라, 부호화 심도의 부호화 단위를 예측 단위로 분할한 파티션 타입, 예측 단위별 예측 모드, 주파수 변환을 위한 변환 단위의 크기 등을 결정할 수 있다.

부호화 심도 결정부(120)는 심도별 부호화 단위의 부호화 오차를 라그랑지 곱(Lagrangian Multiplier) 기반의 율-왜곡 최적화 기법(Rate-Distortion Optimization)을 이용하여 측정할 수 있다.

출력부(130)는, 부호화 심도 결정부(120)에서 결정된 적어도 하나의 부호화 심도에 기초하여 부호화된 최대 부호화 단위의 영상 데이터및 심도별 부호화 모드에 관한 정보를 비트스트림 형태로 출력한다.

부호화된 비디오 데이터는 영상의 레지듀얼 데이터의 부호화 결과일 수 있다.

심도별 부호화 모드에 관한 정보는, 부호화 심도 정보, 부호화 심도의 부호화 단위의 예측 단위의 파티션 타입 정보, 예측 단위별 예측 모드 정보, 변환 단위의 크기 정보 등을 포함할 수 있다.

부호화 심도 정보는, 현재 심도로 부호화하지 않고 하위 심도의 부호화 단위로 부호화할지 여부를 나타내는 심도별 분할 정보를 이용하여 정의될 수 있다. 현재 부호화 단위의 현재 심도가 부호화 심도라면, 현재 부호화 단위는 현재 심도의 부호화 단위로 부호화되므로 현재 심도의 분할 정보는 더 이상 하위 심도로 분할되지 않도록 정의될 수 있다. 반대로, 현재 부호화 단위의 현재 심도가 부호화 심도가 아니라면 하위 심도의 부호화 단위를 이용한 부호화를 시도해보아야 하므로, 현재 심도의 분할 정보는 하위 심도의 부호화 단위로 분할되도록 정의될 수 있다.

현재 심도가 부호화 심도가 아니라면, 하위 심도의 부호화 단위로 분할된 부호화 단위에 대해 부호화가 수행된다. 현재 심도의 부호화 단위 내에 하위 심도의 부호화 단위가 하나 이상 존재하므로, 각각의 하위 심도의 부호화 단위마다 반복적으로 부호화가 수행되어, 동일한 심도의 부호화 단위마다 재귀적(recursive) 부호화가 수행될 수 있다.

하나의 최대 부호화 단위 안에 적어도 하나의 부호화 심도가 결정되며 부호화 심도마다 적어도 하나의 부호화 모드에 관한 정보가 결정되어야 하므로, 하나의 최대 부호화 단위에 대해서는 적어도 하나의 부호화 모드에 관한 정보가 결정될 수 있다. 또한, 최대 부호화 단위의 데이터는 심도에 따라 계층적으로 구획되어 위치 별로 부호화 심도가 다를 수 있으므로, 데이터에 대해 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보가 설정될 수 있다.

따라서, 일 실시예에 따른 출력부(130)는, 최대 부호화 단위에 포함되어 있는 최소 부호화 단위마다 해당 부호화 정보를 설정할 수 있다. 즉, 부호화 심도의 부호화 단위는 동일한 부호화 정보를 보유하고 있는 최소 부호화 단위를 하나 이상 포함하고 있다. 이를 이용하여, 인근 최소 부호화 단위들이 동일한 심도별 부호화 정보를 갖고 있다면, 동일한 최대 부호화 단위에 포함되는 최소 부호화 단위일 수 있다.

예를 들어 출력부(130)를 통해 출력되는 부호화 정보는, 심도별 부호화 단위별 부호화 정보와 예측 단위별 부호화 정보로 분류될 수 있다. 심도별 부호화 단위별 부호하 정보는, 예측 모드 정보, 파티션 크기 정보를 포함할 수 있다. 예측 단위별로 전송되는 부호화 정보는 인터 모드의 추정 방향에 관한 정보, 인터 모드의 참조 영상 인덱스에 관한 정보, 움직임 벡터에 관한 정보, 인트라 모드의 크로마 성분에 관한 정보, 인트라 모드의 보간 방식에 관한 정보 등을 포함할 수 있다. 또한, 픽처, 슬라이스 또는 GOP별로 정의되는 부호화 단위의 최대 크기에 관한 정보 및 최대 심도에 관한 정보는 비트스트림의 헤더에 삽입될 수 있다.

비디오 부호화 장치(100)의 가장 간단한 형태의 실시예에 따르면, 심도별 부호화 단위는 한 계층 상위 심도의 부호화 단위의 높이 및 너비를 반분한 크기의 부호화 단위이다. 즉, 현재 심도의 부호화 단위의 크기가 2Nx2N이라면, 하위 심도의 부호화 단위의 크기는 NxN 이다. 또한, 2Nx2N 크기의 현재 부호화 단위는 NxN 크기의 하위 심도 부호화 단위를 최대 4개 포함할 수 있다.

따라서, 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(100)는 현재 픽처의 특성을 고려하여 결정된 최대 부호화 단위의 크기 및 최대 심도를 기반으로, 각각의 최대 부호화 단위마다 최적의 형태 및 크기의 부호화 단위를 결정할 수 있다. 또한, 각각의 최대 부호화 단위마다 다양한 예측 모드, 주파수 변환 방식 등으로 부호화할 수 있으므로, 다양한 영상 크기의 부호화 단위의 영상 특성을 고려하여 최적의 부호화 모드가 결정될 수 있다.

따라서, 영상의 해상도가 매우 높거나 데이터량이 매우 큰 영상을 기존 매크로블록 단위로 부호화한다면, 픽처당 매크로블록의 수가 과도하게 많아진다. 이에 따라, 매크로블록마다 생성되는 압축 정보도 많아지므로 압축 정보의 전송 부담이 커지고 데이터 압축 효율이 감소하는 경향이 있다. 따라서, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치는, 영상의 크기를 고려하여 부호화 단위의 최대 크기를 증가시키면서, 영상 특성을 고려하여 부호화 단위를 조절할 수 있으므로, 영상 압축 효율이 증대될 수 있다.

도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치의 블록도를 도시한다.

일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)는 수신부(210), 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220) 및 영상 데이터 복호화부(230)를 포함한다. 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)의 각종 프로세싱을 위한 부호화 단위, 심도, 예측 단위, 변환 단위, 각종 부호화 모드에 관한 정보 등 각종 용어의 정의는, 도 1 및 비디오 부호화 장치(100)을 참조하여 전술한 바와 동일하다.

수신부(205)는 부호화된 비디오에 대한 비트스트림을 수신하여 파싱(parsing)한다. 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)는 파싱된 비트스트림으로부터 최대 부호화 단위별로 영상 데이터를 추출하여 영상 데이터 복호화부(230)로 출력한다. 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)는 현재 픽처에 대한 헤더로부터 현재 픽처의 부호화 단위의 최대 크기에 관한 정보를 추출할 수 있다.

또한, 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)는 파싱된 비트스트림으로부터 최대 부호화 단위별 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보를 추출한다. 추출된 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보는 영상 데이터 복호화부(230)로 출력된다. 즉, 비트열의 영상 데이터를 최대 부호화 단위로 분할하여, 영상 데이터 복호화부(230)가 최대 부호화 단위마다 영상 데이터를 복호화하도록 할 수 있다.

최대 부호화 단위별 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보는, 하나 이상의 부호화 심도 정보에 대해 설정될 수 있으며, 부호화 심도별 부호화 모드에 관한 정보는, 부호화 단위별 예측 단위의 파티션 타입 정보, 예측 모드 정보 및 변환 단위의 크기 정보 등을 포함할 수 있다. 또한, 부호화 심도 정보로서, 심도별 분할 정보가 추출될 수도 있다.

영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)가 추출한 최대 부호화 단위별 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보는, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)와 같이 부호화단에서, 최대 부호화 단위별 심도별 부호화 단위마다 반복적으로 부호화를 수행하여 최소 부호화 오차를 발생시키는 것으로 결정된 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보이다. 따라서, 비디오 복호화 장치(200)는 최소 부호화 오차를 발생시키는 부호화 방식에 따라 데이터를 복호화하여 영상을 복원할 수 있다.

영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)는 최소 부호화 단위별로 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보를 추출할 수 있다. 최소 부호화 단위별로, 해당 최대 부호화 단위의 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보가 기록되어 있다면, 동일한 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보를 갖고 있는 최소 부호화 단위들은 동일한 최대 부호화 단위에 포함되는 데이터 단위로 유추될 수 있다. 즉, 동일한 정보의 최소 부호화 단위를 모아 복호화하면, 부호화 오차가 가장 작은 부호화 심도의 부호화 단위를 기반으로 한 복호화가 가능하다.

영상 데이터 복호화부(230)는 최대 부호화 단위별 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보에 기초하여 각각의 최대 부호화 단위의 영상 데이터를 복호화하여 현재 픽처를 복원한다. 최대 부호화 단위별 부호화 심도 정보에 기초하여, 영상 데이터 복호화부(230)는 적어도 하나의 부호화 심도의 부호화 단위마다 영상 데이터를 복호화할 수 있다. 복호화 과정은 인트라 예측 및 움직임 보상을 포함하는 예측 과정, 및 주파수 역변환 과정을 포함할 수 있다.

영상 데이터 복호화부(230)는, 부호화 단위별 예측 부호화를 위해, 부호화 심도별 부호화 단위의 예측 단위의 파티션 타입 정보 및 예측 모드 정보에 기초하여, 부호화 단위마다 각각의 예측 단위 및 예측 모드로 인트라 예측 또는 움직임 보상을 수행할 수 있다.

또한, 영상 데이터 복호화부(230)는, 최대 부호화 단위별 주파수 역변환을 위해, 부호화 심도별 부호화 단위의 변환 단위의 크기 정보에 기초하여, 부호화 단위마다 각각의 변환 단위로 주파수 역변환을 수행할 수 있다.

영상 데이터 복호화부(230)는 심도별 분할 정보를 이용하는 현재 최대 부호화 단위의 부호화 심도를 결정할 수 있다. 만약, 분할 정보가 현재 심도로 복호화할 것을 나타내고 있다면 현재 심도가 부호화 심도이다. 따라서, 영상 데이터 복호화부(230)는 현재 최대 부호화 단위의 영상 데이터에 대해 현재 심도의 부호화 단위를 예측 단위의 파티션 타입, 예측 모드 및 변환 단위 크기 정보를 이용하여 복호화할 수 있다.

즉, 최소 부호화 단위에 대해 설정되어 있는 부호화 정보를 관찰하여, 동일한 분할 정보를 포함한 부호화 정보를 보유하고 있는 최소 부호화 단위를 모아, 하나의 데이터 단위로 복호화할 수 있다.

일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)는, 부호화 과정에서 최대 부호화 단위마다 재귀적으로 부호화를 수행하여 최소 부호화 오차를 발생시킨 부호화 단위에 대한 정보를 획득하여, 현재 픽처에 대한 복호화에 이용할 수 있다. 즉, 최대 부호화 단위마다 최적 부호화 단위로 영상 데이터의 복호화가 가능해진다.

따라서, 높은 해상도의 영상 또는 데이터량이 과도하게 많은 영상이라도 부호화단으로부터 전송된 최적 부호화 모드에 관한 정보를 이용하여, 영상의 특성에 적응적으로 결정된 부호화 단위의 크기 및 부호화 모드에 따라 효율적으로 영상 데이터를 복호화하여 복원할 수 있다.

도 3 은 계층적 부호화 단위의 개념을 도시한다.

부호화 단위의 예는, 너비x높이가 64x64인 부호화 단위부터, 32x32, 16x16, 8x8, 및 4x4를 포함할 수 있다. 정사각형 형태의 부호화 단위 이외에도, 너비x높이가 64x32, 32x64, 32x16, 16x32, 16x8, 8x16, 8x4, 4x8인 부호화 단위들이 존재할 수 있다.

비디오 데이터(310)에 대해서는, 해상도는 1920x1080, 부호화 단위의 최대 크기는 64, 최대 심도가 2로 설정되어 있다. 비디오 데이터(320)에 대해서는, 해상도는 1920x1080, 부호화 단위의 최대 크기는 64, 최대 심도가 4로 설정되어 있다. 비디오 데이터(330)에 대해서는, 해상도는 352x288, 부호화 단위의 최대 크기는 16, 최대 심도가 2로 설정되어 있다.

해상도가 높거나 데이터량이 많은 경우 부호화 효율의 향상 뿐만 아니라 영상 특성을 정확히 반형하기 위해 부호화 사이즈의 최대 크기가 상대적으로 큰 것이 바람직하다. 따라서, 비디오 데이터(330)에 비해, 해상도가 높은 비디오 데이터(310, 320)는 부호화 사이즈의 최대 크기가 64로 선택될 수 있다.

최대 심도는 계층적 부호화 단위에서 총 계층수를 나타낸다. 따라서, 비디오 데이터(310)의 최대 심도는 2이므로, 비디오 데이터(310)의 부호화 단위(315)는 장축 크기가 64인 최대 부호화 단위로부터, 심도가 두 계층 깊어져서 장축 크기가 32, 16인 부호화 단위들까지 포함할 수 있다. 반면, 비디오 데이터(330)의 최대 심도는 2이므로, 비디오 데이터(330)의 부호화 단위(335)는 장축 크기가 16인 부호화 단위들로부터, 심도가 두 계층 깊어져서 장축 크기가 8, 4인 부호화 단위들까지 포함할 수 있다.

비디오 데이터(320)의 최대 심도는 4이므로, 비디오 데이터(320)의 부호화 단위(325)는 장축 크기가 64인 최대 부호화 단위로부터, 심도가 네 계층 깊어져서 장축 크기가 32, 16, 8, 4인 부호화 단위들까지 포함할 수 있다. 심도가 깊어질수록 세부 정보의 표현능력이 향상될 수 있다.

도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화 단위에 기초한 영상 부호화부의 블록도를 도시한다.

일 실시예에 따른 영상 부호화부(400)는, 비디오 부호화 장치(100)의 부호화 심도 결정부(120)에서 영상 데이터를 부호화하는데 거치는 작업들을 포함한다. 즉, 인트라 예측부(410)는 현재 프레임(405) 중 인트라 모드의 부호화 단위에 대해 인트라 예측을 수행하고, 움직임 추정부(420) 및 움직임 보상부(425)는 인터 모드의 현재 프레임(405) 및 참조 프레임(495)를 이용하여 인터 추정 및 움직임 보상을 수행한다.

인트라 예측부(410), 움직임 추정부(420) 및 움직임 보상부(425)로부터 출력된 데이터는 주파수 변환부(430) 및 양자화부(440)를 거쳐 양자화된 변환 계수로 출력된다. 양자화된 변환 계수는 역양자화부(460), 주파수 역변환부(470)을 통해 공간 영역의 데이터로 복원되고, 복원된 공간 영역의 데이터는 디블로킹부(480) 및 루프 필터링부(490)를 거쳐 후처리되어 참조 프레임(495)으로 출력된다. 양자화된 변환 계수는 엔트로피 부호화부(450)를 거쳐 비트스트림(455)으로 출력될 수 있다.

일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)에 적용되기 위해서는, 영상 부호화부(400)의 구성 요소들인 인트라 예측부(410), 움직임 추정부(420), 움직임 보상부(425), 주파수 변환부(430), 양자화부(440), 엔트로피 부호화부(450), 역양자화부(460), 주파수 역변환부(470), 디블로킹부(480) 및 루프 필터링부(490)가 모두, 최대 부호화 단위마다 최대 심도를 고려한 심도별 부호화 단위에 기반하여 작업을 수행하여야 한다.

특히, 인트라 예측부(410), 움직임 추정부(420) 및 움직임 보상부(425)는 부호화 단위의 최대 크기 및 심도를 고려하여 부호화 단위 내의 예측 단위 및 예측 모드를 결정하며, 주파수 변환부(430)는 부호화 단위의 최대 크기 및 심도를 고려하여 변환 단위의 크기를 고려하여야 한다.

도 5 는 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화 단위에 기초한 영상 복호화부의 블록도를 도시한다.

비트스트림(505)이 파싱부(510)를 거쳐 복호화 대상인 부호화된 비디오 데이터 및 복호화를 위해 필요한 부호화에 관한 정보가 파싱된다. 부호화된 비디오 데이터는 엔트로피 복호화부(520) 및 역양자화부(530)를 거쳐 역양자화된 데이터로 출력되고, 주파수 역변환부(540)를 거쳐 공간 영역의 영상 데이터가 복원된다.

공간 영역의 영상 데이터에 대해서, 인트라 예측부(550)는 인트라 모드의 부호화 단위에 대해 인트라 예측을 수행하고, 움직임 보상부(560)는 참조 프레임(585)를 함께 이용하여 인터 모드의 부호화 단위에 대해 움직임 보상을 수행한다.

인트라 예측부(550) 및 움직임 보상부(560)를 거친 공간 영역의 데이터는 디블로킹부(570) 및 루프 필터링부(580)를 거쳐 후처리되어 복원 프레임(595)으로 출력될 수 있다. 또한, 디블로킹부(570) 및 루프 필터링부(580)를 거쳐 후처리된 데이터는 참조 프레임(585)으로서 출력될 수 있다.

비디오 복호화 장치(200)의 영상 데이터 복호화부(230)에서 영상 데이터를 복호화하기 위해, 일 실시예에 따른 영상 복호화부(500)의 파싱부(510) 이후의 단계별 작업들이 수행될 수 있다.

일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)에 적용되기 위해서는, 영상 복호화부(500)의 구성 요소들인 파싱부(510), 엔트로피 복호화부(520), 역양자화부(530), 주파수 역변환부(540), 인트라 예측부(550), 움직임 보상부(560), 디블로킹부(570) 및 루프 필터링부(580)가 모두, 최대 부호화 단위마다 부호화 심도의 부호화 단위에 기반하여 작업을 수행하여야 한다.

특히, 인트라 예측부(550), 움직임 보상부(560)는 부호화 단위의 최대 크기 및 심도를 고려하여 부호화 단위 및 예측 모드를 결정하며, 주파수 역변환부(540)는 부호화 단위의 최대 크기 및 심도를 고려하여 변환 단위의 크기를 고려하여야 한다.

도 6 는 본 발명의 일 실시예에 따른 심도별 부호화 단위 및 예측 단위를 도시한다.

일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100) 및 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)는 영상 특성을 고려하기 위해 계층적인 부호화 단위를 사용한다. 부호화 단위의 최대 높이 및 너비, 최대 심도는 영상의 특성에 따라 적응적으로 결정될 수도 있으며, 사용자의 요구에 따라 다양하게 설정될 수도 있다. 미리 설정된 부호화 단위의 최대 크기에 따라, 심도별 부호화 단위의 크기가 결정될 수 있다.

일 실시예에 따른 부호화 단위의 계층 구조(600)는 부호화 단위의 최대 높이 및 너비가 64이며, 최대 심도가 4인 경우를 도시하고 있다. 일 실시예에 따른 부호화 단위의 계층 구조(600)의 세로축을 따라서 심도가 깊어지므로 심도별 부호화 단위의 높이 및 너비가 각각 분할한다. 또한, 부호화 단위의 계층 구조(600)의 가로축을 따라, 각각의 심도별 부호화 단위의 예측 부호화의 기반이 되는 부분적 데이터 단위인 예측 단위가 도시되어 있다.

즉, 부호화 단위(610)는 부호화 단위의 계층 구조(600) 중 최대 부호화 단위로서 심도가 0이며, 부호화 단위의 크기, 즉 높이 및 너비가 64x64이다. 세로축을 따라 심도가 깊어지며, 크기 32x32인 심도 1의 부호화 단위(620), 크기 16x16인 심도 2의 부호화 단위(630), 크기 8x8인 심도 3의 부호화 단위(640), 크기 4x4인 심도 4의 부호화 단위(650)가 존재한다. 크기 4x4인 심도 4의 부호화 단위(650)는 최소 부호화 단위이다.

각각의 심도별로 가로축을 따라, 부호화 단위의 예측 단위로서, 부분적 데이터 단위들이 배열된다. 즉, 심도 0의 크기 64x64의 부호화 단위(610)의 예측 단위는, 크기 64x64의 부호화 단위(610)에 포함되는 크기 64x64의 부분적 데이터 단위(610), 크기 64x32의 부분적 데이터 단위들(612), 크기 32x64의 부분적 데이터 단위들(614), 크기 32x32의 부분적 데이터 단위들(616)일 수 있다. 반대로 보면, 부호화 단위는 변환 단위들(610, 612, 614, 616)을 포함하는 최소 크기의 정사각형의 데이터 단위일 수 있다.

마찬가지로, 심도 1의 크기 32x32의 부호화 단위(620)의 예측 단위는, 크기 32x32의 부호화 단위(620)에 포함되는 크기 32x32의 부분적 데이터 단위(620), 크기 32x16의 부분적 데이터 단위들(622), 크기 16x32의 부분적 데이터 단위들(624), 크기 16x16의 부분적 데이터 단위들(626)일 수 있다.

마찬가지로, 심도 2의 크기 16x16의 부호화 단위(630)의 예측 단위는, 크기 16x16의 부호화 단위(630)에 포함되는 크기 16x16의 부분적 데이터 단위(630), 크기 16x8의 부분적 데이터 단위들(632), 크기 8x16의 부분적 데이터 단위들(634), 크기 8x8의 부분적 데이터 단위들(636)일 수 있다.

마찬가지로, 심도 3의 크기 8x8의 부호화 단위(640)의 예측 단위는, 크기 8x8의 부호화 단위(640)에 포함되는 크기 8x8의 부분적 데이터 단위(640), 크기 8x4의 부분적 데이터 단위들(642), 크기 4x8의 부분적 데이터 단위들(644), 크기 4x4의 부분적 데이터 단위들(646)일 수 있다.

마지막으로, 심도 4의 크기 4x4의 부호화 단위(650)는 최소 부호화 단위이며 최하위 심도의 부호화 단위이고, 해당 예측 단위도 크기 4x4의 데이터 단위(650)이다.

일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)의 부호화 심도 결정부(120)는, 최대 부호화 단위(610)의 부호화 심도를 결정하기 위해, 최대 부호화 단위(610)에 포함되는 각각의 심도의 부호화 단위마다 부호화를 수행하여야 한다.

동일한 범위 및 크기의 데이터를 포함하기 위한 심도별 부호화 단위의 개수는, 심도가 깊어질수록 심도별 부호화 단위의 개수도 증가한다. 예를 들어, 심도 1의 부호화 단위 한 개가 포함하는 데이터에 대해서, 심도 2의 부호화 단위는 네 개가 필요하다. 따라서, 동일한 데이터의 부호화 결과를 심도별로 비교하기 위해서, 한 개의 심도 1의 부호화 단위 및 네 개의 심도 2의 부호화 단위를 이용하여 각각 부호화되어야 한다.

각각의 심도별 부호화를 위해서는, 부호화 단위의 계층 구조(600)의 가로축을 따라, 심도별 부호화 단위의 예측 단위들마다 부호화를 수행하여, 해당 심도에서 가장 작은 부호화 오차인 대표 부호화 오차가 선택될 수다. 또한, 부호화 단위의 계층 구조(600)의 세로축을 따라 심도가 깊어지며, 각각의 심도마다 부호화를 수행하여, 심도별 대표 부호화 오차를 비교하여 최소 부호화 오차가 검색될 수 있다. 최대 부호화 단위(610) 중 최소 부호화 오차가 발생하는 심도가 최대 부호화 단위(610)의 부호화 심도 및 파티션 타입으로 선택될 수 있다.

도 7 은 본 발명의 일 실시예에 따른, 부호화 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.

일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100) 또는 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)는, 최대 부호화 단위마다 최대 부호화 단위보다 작거나 같은 크기의 부호화 단위로 영상을 부호화하거나 복호화한다. 부호화 과정 중 주파수 변환을 위한 변환 단위의 크기는 각각의 부호화 단위보다 크지 않은 데이터 단위를 기반으로 선택될 수 있다.

예를 들어, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100) 또는 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)에서, 현재 부호화 단위(710)가 64x64 크기일 때, 32x32 크기의 변환 단위(720)를 이용하여 주파수 변환이 수행될 수 있다.

또한, 64x64 크기의 부호화 단위(710)의 데이터를 64x64 크기 이하의 32x32, 16x16, 8x8, 4x4 크기의 변환 단위들로 각각 주파수 변환을 수행하여 부호화한 후, 원본과의 오차가 가장 적은 변환 단위가 선택될 수 있다.

도 8 은 본 발명의 일 실시예에 따라, 심도별 부호화 정보들을 도시한다.

일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)의 부호화 정보 부호화부는 부호화 모드에 관한 정보로서, 각각의 부호화 심도의 부호화 단위마다 파티션 타입에 관한 정보(800), 예측 모드에 관한 정보(810), 변환 단위 크기에 대한 정보(820)를 부호화하여 전송할 수 있다.

파티션 타입에 대한 정보(800)는, 현재 부호화 단위의 예측 부호화를 위해 예측 단위로서, 현재 부호화 단위가 분할된 타입에 대한 정보를 나타낸다. 예를 들어, 심도 0 및 크기 2Nx2N의 현재 부호화 단위 CU_0는, 크기 2Nx2N의 예측 단위(802), 크기 2NxN의 예측 단위(804), 크기 Nx2N의 예측 단위(806), 크기 NxN의 예측 단위(808) 중 어느 하나의 타입으로 분할되어 예측 단위로 이용될 수 있다. 이 경우 현재 부호화 단위의 파티션 타입에 관한 정보(800)는 크기 2Nx2N의 예측 단위(802), 크기 2NxN의 예측 단위(804), 크기 Nx2N의 예측 단위(806) 및 크기 NxN의 예측 단위(808) 중 하나를 나타내도록 설정된다.

예측 모드에 관한 정보(810)는, 각각의 예측 단위의 예측 모드를 나타낸다. 예를 들어 예측 모드에 관한 정보(810)를 통해, 파티션 타입에 관한 정보(800)가 가리키는 예측 단위가 인트라 모드(812), 인터 모드(814) 및 스킵 모드(816) 중 하나로 예측 부호화가 수행되는지 여부가 설정될 수 있다.

또한, 변환 단위 크기에 관한 정보(820)는 현재 부호화 단위를 어떠한 변환 단위를 기반으로 주파수 변환을 수행할지 여부를 나타낸다. 예를 들어, 변환 단위는 제 1 인트라 변환 단위 크기(822), 제 2 인트라 변환 단위 크기(824), 제 1 인터 변환 단위 크기(826), 제 2 인트라 변환 단위 크기(828) 중 하나일 수 있다.

일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)의 부호화 정보 추출부는, 각각의 심도별 부호화 단위마다 파티션 타입에 관한 정보(800), 예측 모드에 관한 정보(810), 변환 단위 크기에 대한 정보(820)를 추출하여 복호화에 이용할 수 있다.

도 9 는 본 발명의 일 실시예에 따른 심도별 부호화 단위를 도시한다.

심도의 변화를 나타내기 위해 분할 정보가 이용될 수 있다. 분할 정보는 현재 심도의 부호화 단위가 하위 심도의 부호화 단위로 분할될지 여부를 나타낸다.

심도 0 및 2N_0x2N_0 크기의 부호화 단위의 예측 부호화를 위한 예측 단위(910)는 2N_0x2N_0 크기의 파티션 타입(912), 2N_0xN_0 크기의 파티션 타입(914), N_0x2N_0 크기의 파티션 타입(916), N_0xN_0 크기의 파티션 타입(918)을 포함할 수 있다.

파티션 타입마다, 한 개의 2N_0x2N_0 크기의 예측 단위, 두 개의 2N_0xN_0 크기의 예측 단위, 두 개의 N_0x2N_0 크기의 예측 단위, 네 개의 N_0xN_0 크기의 예측 단위마다 반복적으로 예측 부호화가 수행되어야 한다. 크기 2N_0x2N_0, 크기 N_0x2N_0 및 크기 2N_0xN_0 및 크기 N_0xN_0의 예측 단위에 대해서는, 인트라 모드 및 인터 모드로 예측 부호화가 수행될 수 있다. 스킵 모드는 크기 2N_0x2N_0의 예측 단위에 예측 부호화가 대해서만 수행될 수 있다.

크기 N_0xN_0의 파티션 타입(918)에 의한 부호화 오차가 가장 작다면, 심도 0를 1로 변경하고(920), 심도 2 및 크기 N_0xN_0의 파티션 타입의 부호화 단위들(922, 924, 926, 928)에 대해 반복적으로 최소 부호화 오차를 검색해 나갈 수 있다.

동일한 심도의 부호화 단위들(922, 924, 926, 928)에 대해 부호화가 반복적으로 수행되므로, 이중 하나만 예를 들어 심도 1의 부호화 단위의 부호화를 설명한다. 심도 1 및 크기 2N_1x2N_1 (=N_0xN_0)의 부호화 단위의 예측 부호화를 위한 예측 단위(930)는, 크기 2N_1x2N_1의 파티션 타입(932), 크기 2N_1xN_1의 파티션 타입(934), 크기 N_1x2N_1의 파티션 타입(936), 크기 N_1xN_1의 파티션 타입(938)을 포함할 수 있다. 파티션 타입마다, 한 개의 크기 2N_1x2N_1의 예측 단위, 두 개의 크기 2N_1xN_1의 예측 단위, 두 개의 크기 N_1x2N_1의 예측 단위, 네 개의 크기 N_1xN_1의 예측 단위마다 반복적으로 예측 부호화가 수행되어야 한다.

또한, 크기 N_1xN_1 크기의 파티션 타입(938)에 의한 부호화 오차가 가장 작다면, 심도 1을 심도 2로 변경하면서(940), 심도 2 및 크기 N_2xN_2의 부호화 단위들(942, 944, 946, 948)에 대해 반복적으로 최소 부호화 오차를 검색해 나갈 수 있다.

최대 심도가 d인 경우, 심도별 분할 정보는 심도 d-1일 때까지 설정될 수 있다. 즉, 심도 d-1 및 크기 2N_(d-1)x2N_(d-1)의 부호화 단위의 예측 부호화를 위한 예측 단위(950)는, 크기 2N_(d-1)x2N_(d-1)의 파티션 타입(952), 크기 2N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션 타입(954), 크기 N_(d-1)x2N_(d-1)의 파티션 타입(956), 크기 N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션 타입(958)을 포함할 수 있다.

파티션 타입마다, 한 개의 크기 2N_(d-1)x2N_(d-1)의 예측 단위, 두 개의 크기 2N_(d-1)xN_(d-1)의 예측 단위, 두 개의 크기 N_(d-1)x2N_(d-1)의 예측 단위, 네 개의 크기 N_(d-1)xN_(d-1)의 예측 단위마다 반복적으로 예측 부호화를 통한 부호화가 수행되어야 한다. 최대 심도가 d이므로, 심도 d-1의 부호화 단위(952)는 더 이상 분할 과정을 거치지 않는다.

일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)는 부호화 단위(912)를 위한 부호화 심도를 결정하기 위해, 심도별 부호화 오차를 비교하여 가장 작은 부호화 오차가 발생하는 심도를 선택한다.

예를 들어, 심도 0의 부호화 단위에 대한 부호화 오차는 파티션 타입(912, 914, 916, 918)마다 예측 부호화를 수행한 후 가장 작은 부호화 오차가 발생하는 예측 단위가 결정된다. 마찬가지로 심도 0, 1, ..., d-1 마다 부호화 오차가 가장 작은 예측 단위가 검색될 수 있다. 심도 d에서는, 크기 2N_dx2N_d의 부호화 단위이면서 예측 단위(960)를 기반으로 한 예측 부호화를 통해 부호화 오차가 결정될 수 있다.

이런 식으로 심도 0, 1, ..., d-1, d의 모든 심도별 최소 부호화 오차를 비교하여 오차가 가장 작은 심도가 선택되어 부호화 심도로 결정될 수 있다. 부호화 심도 및 해당 심도의 예측 단위는 부호화 모드에 관한 정보로써 부호화되어 전송될 수 있다. 또한, 심도 0으로부터 부호화 심도에 이르기까지 부호화 단위가 분할되어야 하므로, 부호화 심도의 분할 정보만이 '0'으로 설정되고, 부호화 심도를 제외한 심도별 분할 정보는 '1'로 설정되어야 한다.

일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)의 부호화 정보 추출부(220)는 부호화 단위(912)에 대한 부호화 심도 및 예측 단위에 관한 정보를 추출하여 부호화 단위(912)를 복호화하는데 이용할 수 있다. 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)는 심도별 분할 정보를 이용하여 분할 정보가 '0'인 심도를 부호화 심도로 파악하고, 해당 심도에 대한 부호화 모드에 관한 정보를 이용하여 복호화에 이용할 수 있다.

도 10a, 10b 및 10c는 본 발명의 일 실시예에 따른, 부호화 단위, 예측 단위 및 주파수 변환 단위의 관계를 도시한다.

부호화 단위(1010)는, 최대 부호화 단위에 대해 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)가 결정한 부호화 심도별 부호화 단위들이다. 예측 단위(1060)는 부호화 단위(1010) 중 각각의 부호화 심도별 부호화 단위의 예측 단위들이며, 변환 단위(1070)는 각각의 부호화 심도별 부호화 단위의 변환 단위들이다.

심도별 부호화 단위들(1010)은 최대 부호화 단위의 심도가 0이라고 하면, 부호화 단위들(1012, 1054)은 심도가 1, 부호화 단위들(1014, 1016, 1018, 1028, 1050, 1052)은 심도가 2, 부호화 단위들(1020, 1022, 1024, 1026, 1030, 1032, 1048)은 심도가 3, 부호화 단위들(1040, 1042, 1044, 1046)은 심도가 4이다.

예측 단위들(1060) 중 일부(1014, 1016, 1022, 1032, 1048, 1050, 1052, 1054)는 부호화 단위가 분할된 타입이다. 즉, 예측 단위(1014, 1022, 1050, 1054)는 2NxN의 파티션 타입이며, 예측 단위(1016, 1048, 1052)는 Nx2N의 파티션 타입, 예측 단위(1032)는 NxN의 파티션 타입이다. 즉, 심도별 부호화 단위들(1010)의 예측 단위는 각각의 부호화 단위보다 작거나 같다.

변환 단위들(1070) 중 일부(1052)의 영상 데이터에 대해서는 부호화 단위에 비해 작은 크기의 데이터 단위로 주파수 변환 또는 주파수 역변환이 수행된다. 또한, 변환 단위(1014, 1016, 1022, 1032, 1048, 1050, 1052, 1054)는 예측 단위들(1060) 중 해당 예측 단위와 비교해보면, 서로 다른 크기 또는 형태의 데이터 단위이다. 즉, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100) 및 일 실시예에 다른 비디오 복호화 장치(200)는 동일한 부호화 단위에 대한 인트라 예측/움직임 추정/움직임 보상 작업, 및 주파수 변환/역변환 작업이라 할지라도, 각각 별개의 데이터 단위를 기반으로 수행할 수 있다.

도 11 은 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화 단위별 부호화 정보를 도시한다.

일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)의 출력부(130)는 부호화 단위별 부호화 정보를 출력하고, 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)의 부호화 정보 추출부(220)는 부호화 단위별 부호화 정보를 추출할 수 있다.

부호화 정보는 부호화 단위에 대한 분할 정보, 파티션 타입 정보, 예측 모드 정보, 변환 단위 크기 정보를 포함할 수 있다. 도 11에 도시되어 있는 부호화 정보들은 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100) 및 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)에서 설정할 수 있는 일례이다.

분할 정보는 해당 부호화 단위의 부호화 심도를 나타낼 수 있다. 즉, 분할 정보에 따라 더 이상 분할되지 않는 심도가 부호화 심도이므로, 부호화 심도에 대해서 파티션 타입 정보, 예측 모드, 변환 단위 크기 정보가 정의될 수 있다. 분할 정보에 따라 한 단계 더 분할되어야 하는 경우에는, 분할된 4개의 하위 심도의 부호화 단위마다 독립적으로 부호화가 수행되어야 한다.

파티션 타입 정보는, 부호화 심도의 부호화 단위의 변환 단위의 파티션 타입을 2Nx2N, 2NxN, Nx2N 및 NxN 중 하나로 나타낼 수 있다. 예측 모드는, 인트라 모드, 인터 모드 및 스킵 모드 중 하나로 나타낼 수 있다. 인트라 모드 및 인터 모드는 파티션 타입 2Nx2N, 2NxN, Nx2N 및 NxN에서 정의될 수 있으며, 스킵 모드는 파티션 타입 2Nx2N에서만 정의될 수 있다. 변환 단위 크기는 인트라 모드에서 두 종류의 크기, 인터 모드에서 두 종류의 크기로 설정될 수 있다.

부호화 단위 내의 최소 부호화 단위마다, 소속되어 있는 부호화 심도의 부호화 단위별 부호화 정보를 수록하고 있을 수 있다. 따라서, 인접한 최소 부호화 단위들끼리 각각 보유하고 있는 부호화 정보들을 확인하면, 동일한 부호화 심도의 부호화 단위에 포함되는지 여부가 확인될 수 있다. 또한, 최소 부호화 단위가 보유하고 있는 부호화 정보를 이용하면 해당 부호화 심도의 부호화 단위를 확인할 수 있으므로, 최대 부호화 단위 내의 부호화 심도들의 분포가 유추될 수 있다.

따라서 이 경우 현재 부호화 단위가 주변 데이터 단위를 참조하여 예측하기 경우, 현재 부호화 단위에 인접하는 심도별 부호화 단위 내의 최소 부호화 단위의 부호화 정보가 직접 이용됨으로써 최소 부호화 단위의 데이터가 참조될 수 있다.

또 다른 실시예로, 심도별 부호화 단위의 부호화 정보가 심도별 부호화 단위 내 중 대표되는 최소 부호화 단위에 대해서만 저장되어 있을 수 있다. 이 경우 현재 부호화 단위가 주변 부호화 단위를 참조하여 예측되는 경우, 인접하는 심도별 부호화 단위의 부호화 정보를 이용하여, 심도별 부호화 단위 내에서 현재 부호화 단위에 인접하는 데이터가 검색됨으로써 참조될 수도 있다.

도 12 는 본 발명의 일 실시예에 따른 비디오 부호화 방법의 흐름도를 도시한다.

단계 1210에서, 현재 픽처는 적어도 하나의 최대 부호화 단위로 분할된다. 또한, 가능한 총 분할 횟수를 나타내는 최대 심도가 미리 설정될 수도 있다.

단계 1220에서, 심도마다 최대 부호화 단위의 영역이 분할된 적어도 하나의 분할 영역시 부호화되어, 적어도 하나의 분할 영역 별로 최종 부호화 결과가 출력될 심도가 결정된다. 최대 부호화 단위가 단계별로 분할되며 심도가 깊어질 때마다, 하위 심도별 부호화 단위들마다 반복적으로 부호화가 수행되어야 한다.

또한, 심도별 부호화 단위마다, 부호화 오차가 가장 작은 파티션 타입별 변환 단위가 결정되어야 한다. 부호화 단위의 최소 부호화 오차를 발생시키는 부호화 심도가 결정되기 위해서는, 모든 심도별 부호화 단위마다 부호화 오차가 측정되어 비교되어야 한다.

단계 1230에서, 최대 부호화 단위마다 적어도 하나의 분할 영역 별 최종 부호화 결과인 영상 데이터와, 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보가 출력된다. 부호화 모드에 관한 정보는 부호화 심도에 관한 정보 또는 분할 정보, 부호화 심도의 파티션 타입 정보, 예측 모드 정보 및 변환 단위 크기 정보 등을 포함할 수 있다. 부호화된 부호화 모드에 관한 정보는, 부호화된 비디오 데이터와 함께 복호화단으로 전송될 수 있다.

도 13 은 본 발명의 일 실시예에 따른 비디오 복호화 방법의 흐름도를 도시한다.

단계 1310에서, 부호화된 비디오에 대한 비트스트림이 수신되어 파싱된다.

단계 1320에서, 파싱된 비트스트림으로부터 최대 크기의 최대 부호화 단위에 할당되는 현재 픽처의 영상 데이터 및 최대 부호화 단위별 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보가 추출된다. 최대 부호화 단위별 부호화 심도는, 현재 픽처의 부호화 과정에서 최대 부호화 단위별로 부호화 오차가 가장 적은 심도로 선택된 심도이다. 최대 부호화 단위별 부호화는, 최대 부호화 단위를 심도별로 계층적으로 분할한 적어도 하나의 데이터 단위에 기반하여 영상 데이터가 부호화된 것이다. 따라서, 부호화 단위별 부호화 심도를 파악한 후 각각의 영상 데이터를 복호화함으로써 영상의 부복호화의 효율성이 향상될 수 있다.

단계 1330에서, 최대 부호화 단위별 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보에 기초하여 각각의 최대 부호화 단위의 영상 데이터가 복호화된다. 복호화된 영상 데이터는 재생 장치에 의해 재생되거나, 저장 매체에 저장되거나, 네트워크를 통해 전송될 수 있다.

이하 도 14 내지 도 21 을 참조하여, 일 실시예에 따라 부호화 단위의 크기를 고려한 코딩 툴의 작동 모드에 따라 수행되는 비디오 부호화 또는 복호화가 상술된다.

도 14 는 일 실시예에 따라, 부호화 단위의 크기를 고려한 코딩 툴에 의한 비디오 부호화 장치의 블록도를 도시한다.

일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)는 최대 부호화 단위 분할부(1410), 부호화 심도 결정부(1420) 및 출력부(1430)를 포함한다.

최대 부호화 단위 분할부(1410)는 현재 픽처를 적어도 하나의 최대 부호화 단위로 분할한다.

부호화 심도 결정부(1420)는 최대 부호화 단위를 심도별 부호화 단위별로 부호화한다. 이 때, 부호화 심도 결정부(1420)는 최대 부호화 단위에 포함된 부호화 단위의 심도에 따른 코딩 툴별 작동 모드의 대응 관계에 기초하여, 최대 부호화 단위의 분할 영역 별로 해당 부호화 단위의 심도에 따른 코딩 툴별 작동 모드에 따라 부호화한다.

부호화 심도 결정부(1420)는 모든 심도에 따른 부호화 단위들마다 부호화하고, 그 부호화 결과들을 비교하여 부호화 효율이 가장 높은 부호화 단위의 심도를 부호화 심도로 결정한다. 최대 부호화 단위 내의 영역은 위치마다 부호화 효율이 가장 높은 심도가 일정한 것은 아니므로, 소정 분할 영역에 대한 부호화 심도는 다른 분할 영역과는 독립적으로 결정될 수 있다. 따라서, 하나의 최대 부호화 단위 내에 부호화 심도가 하나 이상 정의될 수 있다.

부호화를 위한 코딩 툴은 비디오 부호화 기법인 양자화, 변환, 인트라 예측, 인터 예측, 움직임 보상, 엔트로피 부호화 및 루프 필터링 등을 지칭한다. 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)는, 각각의 코딩 툴은 적어도 하나의 작동 모드에 따라 수행할 수 있다. 작동 모드는 코딩 툴을 수행하는 방식을 지칭한다.

예를 들어, 코딩 툴이 인터 예측이라면, 코딩 툴을 위한 작동 모드는 주변 예측 단위의 움직임 벡터들의 미디언 값을 선택하는 제 1 작동 모드, 주변 예측 단위들 중 특정 위치의 예측 단위의 움직임 벡터를 선택하는 제 2 작동 모드, 주변 예측 단위들 중에서 현재 예측단위의 소정 템플릿과 가장 유사한 템플릿을 포함하는 주변 예측 단위의 움직임 벡터를 선택하는 제 3 작동 모드를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)는, 각각의 코딩 툴을 적어도 하나의 작동 모드로 수행할 수 있다. 또한, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)는, 부호화 단위의 크기에 따라 코딩 툴의 작동 모드를 가변적으로 설정할 수 있다. 따라서, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)는, 부호화 단위의 크기에 따라 적어도 하나의 코딩 툴의 작동 모드를 가변적으로 설정할 수 있다. 또한, 부호화 단위의 심도는 부호화 단위의 크기와 상응하므로, 부호화 단위의 심도, 코딩 툴 및 그 작동 모드의 대응 관계가 설정될 수 있다.

일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)는, 부호화 단위의 심도, 코딩 툴 및 작동 모드 간의 대응 관계를 부호화 이전에 미리 설정할 수 있다. 또한, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)는, 최대 부호화 단위를 부호화하여, 심도별 부호화 단위마다 소정 코딩 툴에 대해 모든 작동 모드로 부호화한 결과, 부호화 효율이 가장 높은 작동 모드를 검색함으로써, 부호화 단위의 심도, 코딩 툴 및 작동 모드 간의 대응 관계를 결정할 수도 있다.

일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)는, 소정 크기 이상의 심도별 부호화 단위에 대해서는 오버헤드 비트가 발생하는 작동 모드를 대응시킬 수 있고, 소정 크기보다 작은 심도별 부호화 단위에 대해서는 오버헤드 비트가 발생하지 않는 작동 모드를 대응시키도록 결정할 수 있다.

일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)는, 부호화 단위의 심도, 코딩 툴 및 작동 모드 간의 대응 관계에 대한 정보를, 슬라이스 단위, 프레임 단위, 픽처 단위, GOP(Group of Pictures) 단위 중 어느 하나의 단위마다 부호화하여 전송할 수 있다. 또는 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)는, 부호화 정보 및 부호화 단위의 심도에 따른 코딩 툴별 작동 모드의 대응 관계에 관한 정보를, 시퀀스 파라미터 세트(Sequence Parameter Set; SPS)에 삽입할 수 있다.

일 실시예에 따른 부호화 심도 결정부(1420)가 코딩 툴 중 인트라 예측을 수행하는 경우, 인트라 예측에 대한 작동 모드는, 참조되는 주변 정보의 방향을 나타내는 예측 방향의 개수에 따라 분류될 수 있다. 따라서, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)의 인트라 예측에 대한 작동 모드는, 부호화 단위의 크기에 따라 변경되는 예측 방향의 개수를 나타내는 인트라 예측 모드들을 포함할 수 있다.

일 실시예에 따른 부호화 심도 결정부(1420)가 코딩 툴 중 인트라 예측을 수행하는 경우, 인트라 예측에 대한 작동 모드는 영상 패턴을 고려하여 평탄화 동작을 수행할지 여부에 따라 구별될 수 있다. 따라서, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)의 인트라 예측에 대한 작동 모드는, 부호화 단위의 크기에 따라, 부호화 단위 내의 영역의 평탄화를 위한 인트라 예측 모드 및 경계선 보존을 위한 인트라 예측 모드를 구별하여 인트라 예측을 수행할지 여부를 나타낼 수 있다.

일 실시예에 따른 부호화 심도 결정부(1420)가 코딩 툴 중 인터 예측을 수행하는 경우, 하나 이상의 움직임 벡터 결정 기법을 선택적으로 수행할 수 있다. 따라서, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)의 인터 예측에 대한 작동 모드는, 부호화 단위의 크기에 따라 선택적으로 수행되는 움직임 벡터 결정 기법을 나타내는 인터 예측 모드를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따른 부호화 심도 결정부(1420)가 코딩 툴 중 변환을 수행하는 경우, 영상 패턴에 따라 선택적으로 회전변환 기법이 이용될 수 있다. 일 실시예에 따른 부호화 심도 결정부(1420)는 회전변환 기법을 효율적으로 수행하기 위해, 변환 대상이 되는 소정 크기의 데이터 매트릭스에 곱할 회전변환의 매트릭스를 메모리에 저장해 놓을 수 있다. 따라서, 일 실시에에 따른 비디오 부호화 장치(1400)의 변환에 대한 작동 모드는, 부호화 단위의 크기에 따라 대응되는 회전변환의 매트릭스에 대한 인덱스를 나타내는 변환 모드를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따른 부호화 심도 결정부(1420)가 코딩 툴 중 양자화를 수행하는 경우, 현재 양자화 파라미터 및 소정 대표 양자화 파라미터(Quantization Parameter; QP)에 대한 차이값을 나타내는 양자화 파라미터의 델타값(delta QP)을 이용할 수 있다. 따라서, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)의 양자화에 대한 작동 모드는, 부호화 단위의 크기에 따라 변경되는 양자화 파라미터의 델타값이 이용되는지 여부를 나타내는 양자화 모드를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따른 출력부(1430)는, 최대 부호화 단위마다 부호화 심도 결정부(1420)로부터 출력된 최종 부호화 결과인 부호화된 비디오 데이터, 최대 부호화 단위별 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보를 포함하는 비트스트림을 출력할 수 있다. 부호화된 비디오 데이터는, 최대 부호화 단위 중 각각의 분할 영역마다 결정된 부호화 심도의 부호화 단위로 부호화된 비디오 데이터들의 집합이다.

또한, 전술된 심도별 부호화 단위에 따른 코딩 툴 별 작동 모드는, 부호화 단위의 심도, 코딩 툴 및 작동 모드의 대응 관계에 관한 정보의 형태로 부호화되어 비트스트림에 삽입되어 출력될 수 있다.

일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)는 코딩 툴로서 양자화, 변환, 인트라 예측, 인터 예측, 움직임 보상, 엔트로피 부호화 및 루프 필터링 등을 수행하며, 각각의 코딩 툴은 심도별 부호화 단위에 따라 다른 작동 모드로 수행될 수 있다. 전술된 코딩 툴별 작동 모드는 설명의 편의를 위해 상술된 실시예들일 뿐이며, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)의 부호화 단위의 크기 또는 심도, 코딩 툴 및 작동 모드의 대응 관계는 전술된 실시예들에 한정되지 않는다.

도 15 는 일 실시예에 따라, 부호화 단위의 크기를 고려한 코딩 툴에 의한 비디오 복호화 장치의 블록도를 도시한다.

일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(1500)는 수신부(1510), 추출부(1520) 및 복호화부(1530)를 포함한다.

일 실시예에 따른 수신부(1510)는 부호화된 비디오를 포함하는 비트스트림을 수신하여 파싱(parsing)한다. 일 실시예에 따른 추출부(1520)는, 수신부(1510)가 수신한 비트스트림으로부터, 부호화된 비디오 데이터, 부호화 정보 및 부호화 단위의 심도에 따른 코딩 툴별 작동 모드의 대응 관계에 관한 정보를 추출한다.

부호화된 비디오 데이터는, 영상 데이터를 최대 부호화 단위로 구획하여 부호화한 데이터이며, 최대 부호화 단위 내의 영상 데이터는 심도별로 단계적으로 분할되어 각각의 분할 영역마다 부호화 심도에 따른 부호화 단위로 부호화된 결과이다. 부호화 정보는 최대 부호화 단위별 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보를 포함하고 있다.

예를 들어 부호화 단위의 심도에 따른 코딩 툴별 작동 모드의 대응 관계에 관한 정보는, 최대 부호화 단위, 프레임 단위, 필드 단위, 슬라이스 단위 및 GOP 단위 중 어느 하나의 영상 데이터 단위마다 설정되어 있을 수 있다. 또는, 부호화 정보 및 부호화 단위의 심도에 따른 코딩 툴별 작동 모드의 대응 관계에 관한 정보, 시퀀스 파라미터 세트(Sequence Parameter Set; SPS)로부터 추출될 수 있다.

소정 영상 데이터 단위별로 정의된 부호화 단위의 심도에 따른 코딩 툴별 작동 모드의 대응 관계에 관한 정보에 따라, 해당 영상 데이터 단위에 포함되는 부호화 단위의 영상 데이터는 코딩 툴마다 선택적인 작동 모드로 복호화될 수 있다.

일 실시예에 따른 복호화부(1530)는, 추출부(1520)에서 추출된 부호화 정보, 및 부호화 단위의 심도에 따른 코딩 툴별 작동 모드의 대응 관계에 기초하여, 부호화된 비디오 데이터를 최대 부호화 단위별로, 적어도 하나의 부호화 심도별 부호화 단위마다 코딩 툴별 작동 모드에 따라 복호화할 수 있다.

부호화 단위의 심도에 따른 코딩 툴별 작동 모드의 대응 관계는 코딩 툴에 대해 설정되어 있다 하더라도, 복호화부(1530)는 코딩 툴에 대응하는 디코딩 툴을 수행할 수 있다. 예를 들어 복호화부(1530)가 부호화 단위의 심도에 따라 양자화에 대한 작동 모드의 대응 관계에 관한 정보에 기초하여, 부호화 심도의 부호화 단위의 비트스트림을 역양자화하여야 한다.

일 실시예에 따른 복호화부(1530)가 디코딩 툴 중 인트라 예측을 수행하는 경우, 부호화 단위의 심도, 인트라 예측 및 인트라 예측 모드의 대응 관계에 관한 정보에 기초하여, 부호화 심도의 현재 부호화 단위에 대한 인트라 예측을 수행할 수 있다. 예를 들어, 일 실시예에 따른 복호화부(1530)는, 부호화 단위의 심도, 인트라 예측 및 인트라 예측 모드의 대응 관계에 관한 정보에 기초하여, 부호화 심도의 현재 부호화 단위에 크기에 대응하는 인트라 예측 방향의 개수에 따른 주변 정보들을 참조하여, 부호화 심도의 현재 부호화 단위에 대해 인트라 예측을 수행할 수 있다.

또한, 일 실시예에 따른 복호화부(1530)는, 부호화 단위의 심도, 인트라 예측 및 인트라 예측 모드의 대응 관계에 관한 정보에 기초하여, 현재 부호화 단위의 부호화 심도에 따라, 평탄화를 위한 인트라 예측 모드 및 경계선 보존을 위한 인트라 예측 모드를 구별하여 인트라 예측을 수행할지 여부를 결정할 수 있다.

일 실시예에 따른 복호화부(1530)가 디코딩 툴 중 인터 예측을 수행하는 경우, 부호화 단위의 심도, 인터 예측 및 인터 예측 모드의 대응 관계에 관한 정보에 기초하여, 부호화 심도의 현재 부호화 단위에 대한 인터 예측을 수행할 수 있다. 예를 들어, 일 실시예에 따른 복호화부(1530)는, 부호화 단위의 심도, 인터 예측 및 인터 예측 모드의 대응 관계에 관한 정보에 기초하여, 부호화 심도에 대응하는 움직임 벡터 결정 기법을 따라 부호화 심도의 현재 부호화 단위에 대한 인터 예측 모드를 수행할 수 있다.

일 실시예에 따른 복호화부(1530)가 디코딩 툴 중 역변환을 수행하는 경우, 부호화 단위의 심도, 변환 및 변환 모드의 대응 관계에 관한 정보에 기초하여, 선택적으로 역회전변환을 수행할 수 있다. 따라서, 일 실시예에 따른 복호화부(1530)는, 부호화 단위의 심도, 변환 및 변환 모드의 대응 관계에 관한 정보에 기초하여, 부호화 심도에 대응하는 인덱스의 회전변환의 매트릭스를 이용하여 부호화 심도의 현재 부호화 단위에 대한 역회전변환을 수행할 수 있다.

일 실시예에 따른 복호화부(1530)가 디코딩 툴 중 역양자화를 수행하는 경우, 부호화 단위의 심도, 양자화 및 양자화 모드의 대응 관계에 관한 정보에 기초하여, 부호화 심도에 대응하는 양자화 파라미터의 델타값을 이용하여 부호화 심도의 현재 부호화 단위에 대한 역양자화를 수행할 수 있다.

일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(1500)는 복호화부(1530)에서 복호화된 영상 데이터를 이용하여 원본 영상을 복원할 수 있다. 복원된 영상은 디스플레이 장치에 의해 재생되거나, 저장 매체에 저장될 수 있다.

일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400) 및 비디오 복호화 장치(1500)에 따르면, 영상의 특성 및 그 부호화 효율에 따라 부호화 단위의 크기가 다양하게 결정될 수 있다. 또한 고해상도 영상 또는 고화질 영상 등의 대용량의 영상 데이터를 부호화하기 위해, 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위 등의 데이터 단위의 크기가 커진다. 기존의 H.264 표준에 따른 계층적 구조에 따른 매크로블록의 크기는 4X4, 8X8, 16X16이지만, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400) 및 비디오 복호화 장치(1500)는 데이터 단위의 크기를 4X4, 8X8, 16X16, 32X32, 64X64, 128X128 등 그 이상으로 확장할 수 있다.

데이터 단위가 커질수록 포함되는 영상 데이터가 많아지므로, 데이터 단위 별로 해당 영역의 영상 특성이 다양해질 수 있다. 따라서, 모든 크기의 데이터 단위에 대해 일정한 코딩 툴을 이용하여 부호화하는 것은 효과적이지 않을 수 있다.

따라서, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)는 영상 데이터의 특성에 따라 보다 부호화 효율이 높은 부호화 단위의 심도, 코딩 툴별 작동 모드를 결정하고, 부호화 단위의 심도, 코딩 툴 및 작동 모드에 대응 관계에 대한 정보를 부호화함하고, 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(1500)는 부호화 단위의 심도, 코딩 툴 및 작동 모드에 대응 관계에 대한 정보에 기초하여 수신된 비트스트림을 복호화함으로써 부호화된 비디오 데이터로부터 원본 영상을 복원할 수 있다.

따라서, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400) 및 비디오 복호화 장치(1500)는, 고해상도 영상 또는 고화질 영상 등의 대용량의 영상 데이터를 효과적으로 부복호화할 수 있다.

도 16 는 일 실시예에 따라, 부호화 단위의 크기, 코딩 툴 및 작동 모드의 대응 관계를 도시한다.

일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400) 또는 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(1500)의 부호화 단위의 크기로, 4X4 크기의 부호화 단위(1610), 8X8 크기의 부호화 단위(1620), 16X16 크기의 부호화 단위(1630), 32X32 크기의 부호화 단위(1640), 64X64 크기의 부호화 단위(1650)가 이용될 수 있다. 최대 부호화 단위가 64X64 크기의 부호화 단위(1650)인 경우, 64X64 크기의 부호화 단위(1650)의 심도는 0, 32X32 크기의 부호화 단위(1640)의 심도는 1, 16X16 크기의 부호화 단위(1630)의 심도는 2, 8X8 크기의 부호화 단위(1620)의 심도는 3, 4X4 크기의 부호화 단위(1610)의 심도는 4다.

일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)는, 부호화 단위의 심도에 따라 적응적으로 코딩 툴의 작동 모드를 결정할 수 있다. 예를 들어 제 1 코딩 툴(TOOL 1)을 제 1 작동 모드(TOOL 1-1), 제 2 작동 모드(TOOL 1-2) 및 제 3 작동 모드(TOOL 1-3)로 수행할 수 있는 경우, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)는, 4X4 크기의 부호화 단위(1610), 8X8 크기의 부호화 단위들(1620)에 대해 제 1 코딩 툴을 제 1 작동 모드(1660)로 수행하고, 16X16 크기의 부호화 단위(1630), 32X32 크기의 부호화 단위들(1640)에 대해 제 1 코딩 툴을 제 2 작동 모드(1662)로 수행하고, 64X64 크기의 부호화 단위(1650)에 대해 제 1 코딩 툴을 제 3 작동 모드(1664)로 수행할 수 있다.

부호화 단위의 심도, 코딩 툴 및 작동 모드의 대응 관계는, 현재 부호화 단위의 부호화하는 과정에서, 해당 코딩 툴의 모든 작동 모드로 부호화하여 가장 부호화 효율이 높은 결과가 발생되는 작동 모드를 검색함으로써 결정될 수 있다. 또한 부호화 단위의 심도, 코딩 툴 및 작동 모드의 대응 관계는, 부호화하는 시스템의 성능, 사용자 요구 또는 개발 환경 등에 따라 미리 설정될 수도 있다.

최대 부호화 단위의 크기는 소정 데이터에 대해 일정하게 정의되어 설정되어 있으므로, 부호화 단위의 크기는 해당 부호화 단위의 심도에 상응한다. 따라서, 부호화 단위의 크기에 적응적인 코딩 툴 및 작동 모드의 대응 관계는, 부호화 단위의 심도, 코딩 툴 및 작동 모드의 대응 관계에 관한 정보로 부호화될 수 있다.

부호화 단위의 심도, 코딩 툴 및 작동 모드의 대응 관계에 대한 정보는, 부호화 단위의 심도별로, 각각의 코딩 툴마다 수행되는 최적의 작동 모드에 관한 정보를 나타할 수 있다.

	부호화 단위의 심도 = 4	부호화 단위의 심도 = 3	부호화 단위의 심도 = 2	부호화 단위의 심도 = 1	부호화 단위의 심도 = 0
제 1 코딩 툴의 작동 모드	제 1 작동 모드	제 1 작동 모드	제 2 작동 모드	제 2 작동 모드	제 3 작동 모드
제 2 코딩 툴의 작동 모드	제 1 작동 모드	제 2 작동 모드	제 2 작동 모드	제 3 작동 모드	제 3 작동 모드

표 1 에 따르면, 심도 4, 3, 2, 1, 0의 부호화 단위에 대해 제 1 코딩 툴 및 제 2 코딩 툴의 작동 모드가 가변적으로 적응될 수 있다. 이러한, 부호화 단위의 심도, 코딩 툴 및 작동 모드의 대응 관계에 대한 정보는, 시퀀스, GOP, 픽처, 프레임, 슬라이스 등의 단위로 부호화되어 전송될 수 있다.

이하, 부호화 단위의 심도에 따른 코딩 툴 별 작동 모드의 대응 관계의 구체적인 실시예들이 상술된다.

도 17 은 부호화 단위의 심도, 코딩 툴 및 작동 모드의 대응 관계의 일 실시예로서, 부호화 단위의 심도, 인터 예측의 작동 모드의 대응 관계를 도시한다.

일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)는 인터 예측을 수행하는 경우, 하나 이상의 움직임 벡터 결정 방식을 이용할 수 있다. 따라서, 코딩 툴 중 인터 예측에 대한 작동 모드는, 움직임 벡터 결정 방식에 따라 분류될 수 있다.

예를 들어, 인터 예측에 대한 제 1 작동 모드는, 현재 부호화 단위(1700)의 예측된 움직임 벡터(MVP)로서 주변 부호화 단위들 A, B, C(1710, 1720, 1730)의 움직임 벡터들(mvpA, mvpB, mvpC)의 미디언 값을 채택하는 방식이다.

[수학식 1]

MVP = median(mvpA, mvpB, mvpC)

제 1 작동 모드에 따르는 경우, 연산 부담이 적고, 오버헤드 비트가 필요없다. 따라서, 작은 심도별 부호화 단위에 대해 제 1 작동 모드로 인터 예측이 수행되더라도, 연산 또는 전송 비트 측면에서의 부담이 크지 않다.

인터 예측에 대한 제 2 작동 모드는, 주변 부호화 단위들 A, B, C(1710, 1720, 1730)의 움직임 벡터들 중 현재 부호화 단위(1700)의 예측된 움직임 벡터로 선택된 주변 부호화 단위의 움직임 벡터의 인덱스를 직접 표시하는 방식이다.

예를 들어, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)가 현재 부호화 단위(1700)에 대한 인터 예측을 수행한 결과, 주변 부호화 단위 A(1710)의 움직임 벡터(mvpA)가 현재 부호화 단위(1700)의 최적의 예측 움직임 벡터로 채택되고, mvpA의 인덱스를 부호화한다. 따라서, 부호화단에서는 예측 움직임 벡터를 나타내는 인덱스로 인한 오버헤드는 발생하지만, 복호화단에서는 제 2 작동 모드에 따른 인터 예측으로 인해 발생될 수 있는 연산 부담이 적은 것이 특징이다.

인터 예측에 대한 제 3 작동 모드는, 현재 부호화 단위의 소정 위치의 픽셀들(1705)과, 주변 부호화 단위들 A, B, C(1710, 1720, 1730)의 소정 위치의 픽셀들(1715, 1725, 1735)을 비교하여 왜곡이 가장 적은 픽셀들이 검출되고, 해당 픽셀들이 포함된 주변 부호화 단위의 움직임 벡터가 현재 부호화 단위(1700)의 예측 움직임 벡터로 채택되는 방식이다.

따라서, 복호화단에서 왜곡이 가장 적은 픽셀들을 검출하기 위한 연산 부담량이 증가하지만, 부호화단에서는 전송 비트에 대한 오버헤드가 발생하지 않는다. 특히 특정 영상 패턴을 포함하는 영상 시퀀스에 대해서는 주변 부호화 단위의 움직임 벡터의 미디언값을 이용하는 경우보다 정확한 예측 결과가 산출될 수 있다.

일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)는 부호화 단위의 심도에 따라 설정되는 인터 예측의 제 1 작동 모드, 제 2 작동 모드 및 제 3 작동 모드의 대응 관계에 관한 정보를 부호화할 수 있다. 또한, 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(1500)는, 수신된 비트스트림으로부터 부호화 단위의 심도에 따라 설정되는 인터 예측의 제 1 작동 모드, 제 2 작동 모드 및 제 3 작동 모드의 대응 관계를 나타내는 정보를 추출하여, 부호화 심도의 현재 부호화 단위의 움직임 보상 및 인터 예측과 관련된 디코딩 툴을 수행하는데 이용하며 영상 데이터를 복호화할 수 있다.

일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)가 부호화 단위의 크기 또는 심도에 따라 인터 예측의 작동 모드를 결정하기 위해, 전송 비트에 오버헤드가 발생하는지 여부를 고려한다. 작은 부호화 단위를 부호화하는 경우, 부가적인 오버헤드의 발생은 부호화 효율을 급감시킬 수 있다. 이에 비해, 큰 부호화 단위의 부호화 결과에 부가적인 오버헤드가 발생하는 것은 부호화 효율에 크게 악영향을 미치지 않는다.

따라서, 작은 부호화 단위에 대해서 전송 비트에 대해 부가적인 오버헤드를 발생시키지 않는 인터 예측의 제 3 작동 모드가 대응되는 것이 효율적일 수 있다. 이러한 관점에서 부호화 단위의 크기에 따른 인터 예측의 작동 모드를 대응 관계의 일례는 표 2와 같다.

	부호화단위 크기 = 4	부호화 단위 크기 = 8	부호화 단위 크기 = 16	부호화 단위 크기 = 32	부호화 단위 크기 = 64
인터 예측의 작동 모드	제 3 작동 모드	제 3 작동 모드	제 1 작동 모드	제 2 작동 모드	제 2 작동 모드

도 18 은 부호화 단위의 심도, 코딩 툴 및 작동 모드의 대응 관계의 일 실시예로서, 부호화 단위의 심도, 인트라 예측의 작동 모드의 대응 관계를 도시한다.

일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)는 인트라 예측은 현재 부호화 단위(1800) 주변의 복원된 픽셀들(1810)을 이용한 방향성 엑스트라폴레이션(directional expolation)을 이용할 수 있다. 예를 들어, 인트라 예측 방향은 tan^-1(dx, dy)로 정의되며, 복수 개의 (dx, dy) 파라미터에 따라 인트라 예측 방향은 다양한 방향성을 가질 수 있다.

현재 부호화 단위 내부의 예측하고자 하는 현재 픽셀(1820)을 중심으로 (dx, dy)의 값에 따라 정해지는 tan^-1(dy/dx)의 각도를 갖는 연장선 상에 위치한 주변 픽셀(1830)를 현재 픽셀(P)의 예측자로 이용할 수 있다. 이 때, 예측자로서 이용되는 주변 픽셀은 이전에 부호화되고 복원된, 현재 부호화 단위의 상측 및 좌측의 이전 부호화 단위의 픽셀인 것이 바람직하다.

일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)는 인트라 예측을 수행하는 경우, 부호화 단위의 크기에 따라 인트라 예측 방향의 개수를 조절할 수 있다. 따라서, 코딩 툴 중 인트라 예측에 대한 작동 모드는, 인트라 예측 방향의 개수에 따라 분류될 수 있다.

인트라 예측 방향의 적정 개수는 부호화 단위의 크기 및 부호화 단위의 계층적 구조에 따라 다르게 설정될 수 있다. 또한, 인트라 예측 모드를 나타내기 위한 오버헤드 비트는 작은 부호화 단위에 대해서는 부호화 효율을 감소시키는 요인이 될 수 있지만, 큰 부호화 단위의 부호화 효율에 대해서는 큰 영향을 미치지 않는다.

따라서 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)는 부호화 단위의 심도에 따른 인트라 예측 방향 개수를 나타내는 작동 모드의 대응 관계에 관한 정보를 부호화할 수 있다. 또한, 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(1500)는, 수신된 비트스트림으로부터 부호화 단위의 심도에 따라 인트라 예측 방향 개수를 나타내는 작동 모드의 대응 관계에 관한 정보를 추출하여, 부호화 심도의 현재 부호화 단위의 인트라 예측과 관련된 디코딩 툴을 수행하는데 이용하며 영상 데이터를 복호화할 수 있다.

일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)가 부호화 단위의 크기 또는 심도에 따라 인트라 예측의 작동 모드를 결정하기 위해, 현재 부호화 단위의 영상 패턴을 고려한다. 디테일 성분이 포함된 영상에 대해서는 선형적으로 엑스타폴레이션에 의한 인트라 예측이 바람직하므로 인트라 예측 방향의 개수가 더 많이 필요하다. 또한, 평탄한 영역에 대해서는 인트라 예측 방향의 개수가 상대적으로 적을 수 있다. 평탄한 영역에 대해서는 주변 복원된 픽셀들의 인터폴레이션에 의한 플레인 모드(Plain mode) 또는 쌍선형 모드(Bi-linear mode) 등이 이용될 수도 있다.

큰 부호화 단위는 평탄한 영역에서 생성될 수 있으므로, 큰 부호화 단위에 대한 인트라 예측 모드에서는 예측 방향의 개수가 적은 것이 바람직하다. 또한, 작은 부호화 단위는 디테일 성분이 포함된 영역에서 생성될 확률이 높으므로, 작은 부호화 단위에 대한 인트라 예측 모드에서는 예측 방향의 개수가 상대적으로 많은 것이 바람직하다. 따라서, 부호화 단위의 크기에 따른 인트라 예측 모드의 대응 관계는, 부호화 단위의 크기에 따른 인트라 예측 방향의 개수의 대응 관계로 해석될 수 있으며, 이러한 관점에서 부호화 단위의 크기에 따른 인트라 예측 모드의 대응 관계의 일례는 표 3와 같다.

	부호화단위 크기 = 4	부호화 단위 크기 = 8	부호화 단위 크기 = 16	부호화 단위 크기 = 32	부호화 단위 크기 = 64
인트라 예측방향의 개수	9	9	33	17	5

큰 부호화 단위에는 다양한 방향의 영상 패턴을 포함될 수 있으므로, 이 경우 선형적 엑스트라폴레이션에 의한 인트라 예측이 이용되는 것이 바람직하다. 이러한 경우의 부호화 단위의 크기에 따른 인트라 예측 모드의 대응 관계의 표 4와 같이 설정될 수 있다.

	부호화단위 크기 = 4	부호화 단위 크기 = 8	부호화 단위 크기 = 16	부호화 단위 크기 = 32	부호화 단위 크기 = 64
인트라 예측방향의 개수	9	9	33	33	17

본 발명의 일 실시예에 따르면 부호화 단위의 크기에 따라서 다양하게 설정된 인트라 예측 모드들에 따라서 예측 부호화를 수행함으로써 영상의 특성에 따라서 보다 효율적인 압축을 가능하게 한다.

일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)에 의해, 부호화 단위의 심도에 따라서 다양하게 설정된 인트라 예측 모드들을 적용하여 출력되는 예측 부호화 단위는, 인트라 예측 모드에 따라서 일정한 방향성을 갖는다. 이러한 예측 부호화 단위 내부의 방향성은 부호화되는 현재 부호화 단위의 픽셀들이 일정한 방향성을 갖는 경우에는 예측 효율이 향상될 수 있지만 현재 부호화 단위의 픽셀들이 방향성을 갖지 않는 경우에는 예측 효율이 떨어질 수 있다. 따라서, 인트라 예측을 통해 생성된 예측 부호화 단위에 대한 후처리 동작으로서, 예측 부호화 단위 내부의 각 픽셀과 적어도 하나의 주변 픽셀을 이용하여 예측 부호화 단위 내부의 각 픽셀의 픽셀값이 변경되어 새로운 예측 부호화 단위가 생성됨으로써 영상의 예측 효율이 향상될 수 있다.

예를 들어, 평탄한 영역에 대해서는 인트라 예측을 통해 생성된 예측 부호화 단위에 대해 평탄화 효과가 있는 후처리 동작이 효과적일 수 있다. 또한, 디테일 성분이 포함된 영역에 대해서는 디테일 성분을 보존하기 위한 후처리 동작이 바람직하다.

따라서 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)는 부호화 단위의 심도에 따라 인트라 예측 부호화 단위에 대한 후처리 동작의 수행 여부를 나타내는 작동 모드의 대응 관계에 관한 정보를 부호화할 수 있다. 또한, 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(1500)는, 수신된 비트스트림으로부터 부호화 단위의 심도에 따라 인트라 예측 부호화 단위에 대한 후처리 동작의 수행 여부를 나타내는 작동 모드의 대응 관계에 관한 정보를 추출하여, 부호화 심도의 현재 부호화 단위의 인트라 예측과 관련된 디코딩 툴을 수행하는데 이용하며 영상 데이터를 복호화할 수 있다.

일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)는, 인트라 예측 부호화 단위에 대한 후처리 동작의 수행 여부를 나타내는 작동 모드로서, 평탄한 영역에 대해서는 평탄화 효과가 있는 후처리 동작을 수행하는 인트라 예측 모드, 디테일 성분이 포함된 영역에 대해서는 평탄화 효과가 있는 후처리 동작을 수행하지 않는 인트라 예측 모드를 채택할 수 있다.

평탄한 영역에서 큰 부호화 단위가 결정될 가능성이 높으며, 디테일 성분이 많은 영역에서 작은 부호화 단위가 결정될 가능성이 높다. 따라서, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)는, 큰 부호화 단위에 대해서는 평탄화 효과가 있는 후처리 동작을 수행하는 인트라 예측 모드, 작은 부호화 단위에 대해서는 평탄화 효과가 있는 후처리 동작을 수행하지 않는 인트라 예측 모드를 채택할 수 있다.

따라서, 부호화 단위의 심도에 따른 인트라 예측 부호화 단위에 대한 후처리 동작의 수행 여부를 나타내는 작동 모드의 대응 관계는, 부호화 단위의 크기에 따른 후처리 동작의 수행 여부의 대응 관계로 해석될 수 있으며, 이러한 관점에서 부호화 단위의 크기에 따른 인트라 예측의 작동 모드의 대응 관계의 일례는 표 5와 같다.

	부호화단위 크기 = 4	부호화 단위 크기 = 8	부호화 단위 크기 = 16	부호화 단위 크기 = 32	부호화 단위 크기 = 64
인트라 예측후처리 모드	0	0	1	1	1

일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)가 코딩 툴 중 변환을 수행하는 경우, 영상 패턴에 따라 선택적으로 회전변환 기법이 이용될 수 있다. 회전변환 기법의 효율적인 연산을 위해, 회전변환을 위한 데이터 매트릭스를 메모리에 저장해 놓을 수 있다. 일 실시에에 따른 비디오 부호화 장치(1400)가 회전변환을 수행하는 경우, 또는 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(1500)가 역회전변환을 수행하는 경우, 연산을 위해 필요한 회전변환 데이터를 나타내는 인덱스를 이용하여 메모리로부터 해당 데이터를 호출할 수 있다. 이러한 회전변환 데이터는 부호화 단위 또는 변환 단위의 크기 또는 시퀀스 타입에 따라 설정되어 있다.

따라서, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)는 변환에 대한 작동 모드로서, 부호화 단위의 심도에 따라 대응되는 회전변환의 매트릭스에 대한 인덱스가 나타내는 변환 모드를 설정할 수 있다. 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)는 부호화 단위의 크기에 따라 회전변환을 위한 매트릭스 인덱스를 나타내는 변환 모드의 대응 관계에 관한 정보를 부호화할 수 있다.

또한, 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(1500)는, 수신된 비트스트림으로부터 부호화 단위의 심도에 따라 회전변환을 위한 매트릭스 인덱스를 나타내는 변환 모드의 대응 관계에 관한 정보를 추출하여, 부호화 심도의 현재 부호화 단위의 역회전변환을 수행하는데 이용하며 영상 데이터를 복호화할 수 있다.

따라서, 부호화 단위의 심도에 따른 회전변환 및 작동 모드의 대응 관계는, 부호화 단위의 크기에 따른 회전변환 매트릭스의 인덱스의 대응 관계로 해석될 수 있으며, 이러한 관점에서 부호화 단위의 크기에 따른 회전변환의 작동 모드의 대응 관계의 일례는 표 6와 같다.

	부호화단위 크기 = 4	부호화 단위 크기 = 8	부호화 단위 크기 = 16	부호화 단위 크기 = 32	부호화 단위 크기 = 64
회전변환 매트릭스 인덱스	4-7	4-7	0-3	0-3	0-3

일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)가 코딩 툴 중 양자화를 수행하는 경우, 소정 대표 양자화 파라미터(QP)에 대한 차이값을 나타내는 양자화 파라미터의 델타값을 이용할 수 있다. 양자화 파라미터의 델타값은 부호화 단위의 크기에 따라 변경될 수 있다. 따라서, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)의 양자화에 대한 작동 모드는, 부호화 단위의 크기에 따라 변경되는 양자화 파라미터의 델타값이 이용되는지 여부를 나타내는 양자화 모드를 포함할 수 있다.

따라서, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)는 양자화에 대한 작동 모드로서, 부호화 단위의 크기에 따라 대응되는 양자화 파라미터의 델타값이 이용되는지 여부를 나타내는 양자화 모드를 설정할 수 있다. 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400)는 부호화 단위의 심도에 따라 양자화 파라미터의 델타값이 이용되는지 여부를 나타내는 양자화 모드의 대응 관계에 관한 정보를 부호화할 수 있다.

또한, 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(1500)는, 수신된 비트스트림으로부터 부호화 단위의 심도에 따라 양자화 파라미터의 델타값이 이용되는지 여부를 나타내는 양자화 모드의 대응 관계에 관한 정보를 추출하여, 부호화 심도의 현재 부호화 단위의 역양자화을 수행하는데 이용하며 영상 데이터를 복호화할 수 있다.

따라서, 부호화 단위의 심도에 따른 양자화 및 작동 모드의 대응 관계는, 부호화 단위의 크기에 따른 양자화 파라미터의 델타값이 이용되는지 여부의 대응 관계로 해석될 수 있으며, 이러한 관점에서 부호화 단위의 크기에 따른 양자화의 작동 모드의 대응 관계의 일례는 표 7와 같다.

	부호화단위 크기 = 4	부호화 단위 크기 = 8	부호화 단위 크기 = 16	부호화 단위 크기 = 32	부호화 단위 크기 = 64
양자화 파라미터의 델타값	false	false	true	false	false

도 19 는 일 실시예에 따른 부호화 단위의 심도, 코딩 툴 및 작동 모드의 대응 관계에 관한 정보가 삽입된 시퀀스 파라미터 세트의 신택스를 도시한다.

sequence_parameter_set은 현재 슬라이스에 대한 시퀀스 파라미터 세트(1900)의 신택스를 나타낸다. 일 실시예에 따른 부호화 단위의 심도, 코딩 툴 및 작동 모드의 대응 관계에 관한 정보가 슬라이스에 대한 시퀀스 파라미터 세트(1900)의 신택스에 삽입되어 있는 일례가 상술된다.

picture_width는 입력 영상의 너비, picture_height는 입력 영상의 높이를 나타내는 신택스이며, max_coding_unit_size는 최대 부호화 단위의 크기, max_coding_unit_depth는 최대 심도를 나타내는 신택스이다.

일 실시예에서는, 슬라이스에 대한 시퀀스 파라미터의 예로서, 부호화 단위별 독립적 복호화 동작의 이용가능성(use_independent_cu_decode_flag), 부호화 단위별 독립적 파싱 동작의 이용가능성(use_independent_cu_parse_flag), 움직임 벡터 정확성 제어 동작의 이용가능성(use_mv_accuracy_control_flag), 임의적 방향성 인트라 예측 동작의 이용가능성(use_arbitrary_direction_intra_flag), 주파수 변환 상의 예측 부복호화 동작의 이용가능성(use_frequency_domain_prediction_flag), 회전변환 동작의 이용가능성(use_rotational_transform_flag), 트리 시그니피컨트 맵을 이용한 부복호화의 이용가능성(use_tree_significant_map_flag), 멀티 파라미터를 이용한 인트라 예측 부호화 동작의 이용가능성(use_multi_parameter_intra_prediction_flag), 개선된 움직임 벡터 예측 부호화 동작의 이용가능성(use_advanced_motion_vector_prediction_flag), 적응적 루프 필터링 동작의 이용가능성(use_adaptive_loop_filter_flag), 콰드트리 구조의 적응적 루프 필터링 동작의 이용가능성(use_quadtree_adaptive_loop_filter_flag), 양자화 파라미터의 델타값을 이용한 양자화 동작의 이용가능성(use_delta_qp_flag), 랜덤 노이즈 생성 동작의 이용가능성(use_random_noise_generation_flag), 비대칭적 형태로 분할되는 예측 단위에 따른 움직임 예측 동작의 이용가능성(use_asymmetric_motion_partition_flag)을 나타내는 신택스들이 이용될 수 있다. 전술된 동작의 이용가능성을 나타내는 신택스들은 현재 슬라이스의 부복호화 과정에서 해당 동작들이 이용되는지 여부를 설정하여 효율적인 부복호화가 가능하게 한다.

특히, 적응적 루프 필터링 동작의 이용가능성(use_adaptive_loop_filter_flag) 및 콰드트리 구조의 적응적 루프 필터링 동작의 이용가능성(use_quadtree_adaptive_loop_filter_flag)에 따라, 적응적 루프 필터의 필터 길이(alf_filter_length), 적응적 루프 필터 타입(alf_filter_type), 적응적 루프 필터 계수의 양자화를 위한 기준값(alf_qbits), 적응적 루프 필터링에서의 컬러 성분의 개수(alf_num_color)가 시퀀스 파라미터 세트(1900)에서 설정될 수 있다.

일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400) 및 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(1500)에서 이용되는 부호화 단위의 심도, 코딩 툴 및 작동 모드의 대응 관계에 관한 정보는, 부호화 단위의 심도(uiDepth)에 따라 대응되는 인터 예측의 작동 모드(mvp_mode[uiDepth]) 및 트리 시그니피컨트 맵 중 시그니피컨트 맵의 종류를 나타내는 작동 모드(significant_map_mode[uiDepth])를 포함할 수 있다. 즉, 일 실시예에 따른 부호화 단위의 심도에 따른, 인터 예측 및 해당 작동 모드의 대응 관계 또는 트리 시그니피컨트 맵을 이용한 부복호화 및 해당 작동 모드의 대응 관계가 시퀀스 파라미터 세트(1900)에서 설정될 수 있다.

입력 샘플의 비트 뎁스(input_sample_bit_depth) 및 내부 샘플의 비트 뎁스(internal_sample_bit_depth)도 또한 시퀀스 파라미터 세트(1900)에서 설정될 수 있다.

일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(1400) 및 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(1500)에 의해 부복호화되는 부호화 단위의 심도, 코딩 툴 및 작동 모드의 대응 관계에 관한 정보는, 도 19에서 도시된 시퀀스 파라미터 세트(1900)에 삽입된 실시예에 한정되지 않고, 최대 부호화 단위, 슬라이스, 프레임, 픽처, GOP 등의 단위로 설정되어 부복호화될 수 있다.

도 20 는 일 실시예에 따라, 부호화 단위의 크기를 고려한 코딩 툴에 의한 비디오 부호화 방법의 흐름도를 도시한다.

단계 2010에서, 현재 픽처가 최대 크기의 부호화 단위인 적어도 하나의 최대 부호화 단위로 분할된다.

단계 2020에서, 최대 부호화 단위마다, 최대 부호화 단위의 적어도 하나의 부호화 단위의 심도에 따른 코딩 툴별 작동 모드의 대응 관계에 기초하여, 심도별 부호화 단위 별로 코딩 툴별 작동 모드에 따라 부호화하여 부호화 심도가 결정된다. 계층적 심도에 따른 심도별 부호화 단위에 따라 부호화 심도가 결정되므로, 최대 부호화 단위는 하나 이상의 부호화 심도의 부호화 단위를 포함하게 된다.

부호화 단위의 심도에 따른 코딩 툴별 작동 모드의 대응 관계는, 영상의 슬라이스, 프레임, GOP 및 프레임 시퀀스 중 어느 하나의 단위로 미리 설정될 수 있다. 또한, 부호화 단위의 심도에 따른 코딩 툴별 작동 모드의 대응 관계는, 최대 부호화 단위의 부호화 중, 심도별 부호화 단위에 대해 코딩 툴별로 적어도 하나의 작동 모드로 부호화한 결과들을 비교하여, 부호화 효율이 가장 높은 작동 모드를 선택함으로써 결정될 수 있다. 또는, 소정 크기 이하의 심도별 부호화 단위에 대해서는 부호화된 데이터스트림에 삽입될 오버헤드 비트가 발생하지 않는 작동 모드를 대응시키고, 소정 크기보다 큰 심도별 부호화 단위에 대해서는, 오버헤드 비트가 발생하는 작동 모드를 대응시키도록, 부호화 단위의 크기에 따른 코딩 툴별 작동 모드의 대응 관계가 결정될 수도 있다.

단계 2030에서, 최대 부호화 단위마다 부호화 심도의 부호화된 비디오 데이터, 부호화 정보 및 부호화 단위의 심도에 따른 코딩 툴별 작동 모드의 대응 관계에 관한 정보를 포함하는 비트스트림이 출력된다. 부호화 정보는, 최대 부호화 단위별 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보를 포함할 수 있다. 부호화 단위의 심도에 따른 코딩 툴별 작동 모드의 대응 관계에 관한 정보는, 영상의 슬라이스, 프레임, GOP 및 프레임 시퀀스 중 어느 하나의 데이터 단위마다 삽입될 수 있다.

도 21 는 일 실시예에 따라, 부호화 단위의 크기를 고려한 코딩 툴에 의한 비디오 복호화 방법의 흐름도를 도시한다.

단계 2110에서, 부호화된 비디오에 대한 비트스트림이 수신되고 파싱(parsing)된다.

단계 2120에서, 비트스트림으로부터, 부호화된 비디오 데이터, 부호화 정보 및 부호화 단위의 심도에 따른 코딩 툴별 작동 모드의 대응 관계에 관한 정보가 추출된다. 부호화 단위의 심도에 따른 코딩 툴별 작동 모드의 대응 관계에 관한 정보는, 비트스트림에 영상의 최대 부호화 단위, 슬라이스, 프레임, GOP 및 프레임 시퀀스 중 어느 하나의 단위로 추출될 수 있다.

단계 2130에서, 부호화 정보 및 부호화 단위의 심도에 따른 코딩 툴별 작동 모드의 대응 관계에 기초하여, 부호화된 비디오 데이터를 최대 부호화 단위별로, 적어도 하나의 부호화 심도별 부호화 단위마다 코딩 툴별 작동 모드에 따라 복호화된다.

한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드디스크 등) 및 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등)와 같은 저장매체를 포함한다.

이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (1)

1. 비디오 복호화 방법에 있어서,
   영상을 다수의 부호화 단위들로 분할하는 단계;
   변환 단위의 분할 정보를 비트스트림으로부터 획득하는 단계;
   상기 부호화 단위들 중 현재 부호화 단위에 포함되는 하나 이상의 변환 단위를, 상기 변환 단위의 분할 정보를 이용하여 결정하는 단계;
   양자화 파라미터의 델타 값을 이용하여 상기 하나 이상의 변환 단위에 대해 역 양자화를 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법.

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