KR20150057143A - 추천 정보 시스템 및 상기 추천 정보 시스템을 이용한 정보 추천 방법 - Google Patents

추천 정보 시스템 및 상기 추천 정보 시스템을 이용한 정보 추천 방법 Download PDF

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KR20150057143A
KR20150057143A KR1020130140100A KR20130140100A KR20150057143A KR 20150057143 A KR20150057143 A KR 20150057143A KR 1020130140100 A KR1020130140100 A KR 1020130140100A KR 20130140100 A KR20130140100 A KR 20130140100A KR 20150057143 A KR20150057143 A KR 20150057143A
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Abstract

사용자의 상황에 맞게 정보량을 조절하여 추천해줄 수 있는 추천 정보 시스템 및 상기 추천 정보 시스템을 이용한 정보 추천 방법이 개시된다. 이를 위해 본 발명은 정보 발행자의 각 정보에 대한 노출 조건 정보를 제공받아 상기 노출 조건 정보에 기반하여 사용자로 보내질 정보에서 1차로 필터링한 후 제1 추천 정보를 생성하는 추천 엔진 서버; 및 상기 제1 추천 정보를 제공받아 상기 사용자의 상황 정보에 기반하여 상기 제1 추천 정보를 2차로 필터링한 후 제2 추천 정보를 생성하고, 생성된 상기 제2 추천 정보를 사용자의 단말기로 표시하는 클라이언트/에어젼트 서버를 포함한다.
이에, 본 발명은 노출 조건 정보와 상황 정보에 따라 최종 사용자에게 보내질 정보량을 줄여줌으로써 최적 상태에 맞게 정보를 사용자가 확인할 수 있는 효과가 있다.

Description

추천 정보 시스템 및 상기 추천 정보 시스템을 이용한 정보 추천 방법{RECOMMENDATION INFROMATION SYSTEM AND INFORMATION RECOMMENDATION METHOD UTILIZING THE SAME}
본 발명은 추천 정보 시스템 및 상기 추천 정보 시스템을 이용한 정보 추천 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 사용자의 상황에 맞게 정보량을 조절하여 추천해줄 수 있는 추천 정보 시스템 및 상기 추천 정보 시스템을 이용한 정보 추천 방법에 관한 것이다.
정보 과잉 시대에 너무 많은 정보들이 범람하고 있다. 이는 인지 능력에 총용량의 한계가 있는 사람에게 부담이 된다. 이에따라, 컨텐츠를 전달하는 시스템에서 컨텐츠의 전달시에 어떤 조건에서 이 정보를 제안하면 좋을 지에 대해서 기술하게 되면, 보다 최적의 상황에 제시가 되어서, 총섭취용량이 잘 관리되게 될것이다.
은유적으로 정보 전달 시스템은 한방안에서 여러명이 한 사람에게 자기의 이야기를 하는 것과 비슷할것이다. 10명의 publisher와 1명의 End user(listener)가 있다고 가정하면, 모두(파는 사람,publishers)가 듣는 사람에게 더 많이 어필하기 위해, 큰 소리로 떠든다면, 듣는 사람은 짜증이 날것이다.
그리고, 한번에 한 사람 얘기만 듣게하는데, 듣는 사람(End user)이 배고플땐, 음식파는 사람들이 얘기하고, 목마를땐 음료수 파는 사람들이 얘기하고, 즉, 상황에 맞추어서, 해당 사람들만 얘기하도록 조정해 주면 좋을 것이다. 근데, 정보 발행자들은 언제 그런 상황인지를 모르니, 매번 큰소리로 계속 얘기하고 싶어한다. (잠시후에 1시간동안 아주 좋은 음료수를 10% 할인해서 팔것입니다란 정보는 1시간이 지난 다음에 필요 없는 정보래서 전달 될 필요가 없다. 이런식으로 잊혀져도 되도록, 하는 기능도 본 발명엔 들어 있다)
현재의 문제점들은 아래와 같다
1) 이메일,문자,카카오 메시지의 alert/notification/preview의 자동 조정
현재, 위와 같은 communication system들은 세팅에서 매우 기계적인 세팅을 하게 되어 있다.
“문자나 이메일이 오면 vibration으로 알림하고, 메시지 아이콘을 띠우고,..등등" 사실 정보가 노출되게 하는 방식의 레벨은 여러개가 있는데, 한창 바쁠때, 매번 vibration이 울리거나, 문자 내용이 notice bar부분에 표식이 되면, 그걸 보다가 정보 피로도가 올라가게 된다.
2)출퇴근 시간에 보고/듣거나, 짜투리 시간에 읽어도 되는 정보량의 자동 조정.
오늘의 날씨, 서울 교통 상황, 어제 저녁 프로야구 결과 등등은 그 사람이 출근 버스에서 섭취할수 잇는 상태에 따라 다 읽을 수도 있고, 덜 읽을 수도 있다. 예를 들어 프로야구 결과는 경기 종료후에는 큰 화면크기로 발행(publish)되어져 나오나, 시간이 지남에 따라, 화면 차지 면?이 줄어들고, 최종에는 단문자 결과"두산-삼성 3:0”등으로 줄어 들게 한다.
3) 각종 보고서 및 회사내의 프로젝트 내용들에 대한 전달의 자동 조정.
복잡한 프로젝트의 상위 책임자에게는 여러가지 정보들이 시시각각으로 보고 되어 진다. 주로 이메일을 통해서 전달이 된다. 자신에게 직접 오는 내용 혹은 다른 사람이 다른 사람에게 보내면서 본인에게 cc한 경우들도 많다. email cc-ed 되어서 오는 것까지 포함해서 다른 정보들까지 섞여 있어서 이메일 inBox는 복잡하다. 그러므로, 결국 사람은 시간 순서대로 보는 이메일은 모든 것을 다 보아야 하고, 매일 수백개의 이메일들을 보느라, 회사에서 많은 시간을 보내게 된다. 모든 정보들이 다 중요하지만, 개인이 어느 순간에 섭취할수 있는 양은 한정이 되어져 있다.
4)클라이언트에 매번 로그인하는 불편 혹은 계속 로그인하여서 생기는 보안의 취약점.
정보 추천서비스에서 클라이언트는 사용자를 식별하고, 정보 보호를 위해서 로그인 메커니즘을 쓰는데, 사용자 이름 비밀번호를 쳐 넣는 것은, 사용자의 암기력의 한계로 인해 매우 불편할 때가 한두번이 아니다. 여러가지 싸이트들에서 계정들을 가지고 있어서, 기억이 가물가물하고, 또, 핸드폰등에서 입력이 불편한데, 입력하기도 귀찮다. 그래서 상시 로그인을 하게 하는 사이트들도 있는데, 이것도 보안 취약성이 있을수 있어서, 부담이 된다.
또한, 종래의 클라이언트의 정보 발행자는 보를 제공받고자 하기 위하여 사용자를 식별하고, 정보 보호를 위해서 로그인 메커니즘을 사용하고 있었는데, 사용자 이름 및 비밀번호를 매번 입력하는 것은, 사용자의 암기력의 한계로 인해 매우 불편한 문제점이 있었다.
특히, 종래의 클라이언트의 정보 발행자는 여러 사이트에 대한 계정들을 가지고 있기 때문에 기억이 가물 가물하고, 또, 핸드폰등에서 입력이 불편한 경우가 많았다. 이로 인하여, 상시 로그인을 하는 사이트들도 많은데 이럴 경우 보안에 대한 취약점을 안고 있었다.
1. 한국공개특허 : 10-2009-0060126, 공개일자 : 2009년 06월 11일, 발명의 명칭 : 컨텐츠 노출 정보 관리 시스템 및 방법.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 정보량을 줄이는 알고리즘을 이용하여 사용자에게 맞는 정보를 추천해주는 추천 정보 시스템 및 상기 추천 정보 시스템을 이용한 정보 추천 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
또한, 본 발명은 정보의 노출 정도를 조절하여 사용자의 상황에 맞는 정보를 추천해줄 수 있는 추천 정보 시스템 및 상기 추천 정보 시스템을 이용한 정보 추천 방법을 제공하는데 그 다른 목적이 있다.
또한, 본 발명은 인증 도구를 보다 정밀화하여 앞서 설명한 추천 정보를 간편하게 인증할 수 있도록 하는 추천 정보 시스템 및 상기 추천 정보 시스템을 이용한 정보 추천 방법을 제공하는데 또 다른 목적이 있다.
상기한 바와 같은 본 발명의 목적을 달성하고, 후술하는 본 발명의 특징적인 기능을 수행하기 위한, 본 발명의 특징은 다음과 같다.
본 발명의 일 관점에 따르면, 정보 발행자의 각 정보에 대한 노출 조건 정보를 제공받아 상기 노출 조건 정보에 기반하여 사용자로 보내질 정보에서 1차로 필터링한 후 제1 추천 정보를 생성하는 추천 엔진 서버; 및 상기 제1 추천 정보를 제공받아 상기 사용자의 상황 정보에 기반하여 상기 제1 추천 정보를 2차로 필터링한 후 제2 추천 정보를 생성하고, 생성된 상기 제2 추천 정보를 사용자의 단말기로 표시하는 클라이언트/에어젼트 서버를 포함하는 추천 정보 시스템이 제공된다.
여기서, 본 발명의 일 관점에 따른 상기 추천 엔진 서버는 상기 사용자의 중요도에 따라 상기 1차로 더 필터링한 후 상기 제1 추천 정보를 생성할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 관점에 따른 상기 클라이언트/에어젼트 서버는 생성된 상기 제2 추천 정보를 시간 및 위치에 따라 조정하여 노출 및 재노출을 반복하여 상기 사용자의 단말기로 표시할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 관점에 따른 상기 추천 엔진 서버는 상기 상황 정보에 기반하여 서명 데이터를 발행하고, 상기 서명 데이터를 시간에 따라 소멸되도록 하여 상기 제1 추천 정보에 대한 인증 기준으로 삼을 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 일 관점에 따르면, (a) 추천 엔진 서버에서 정보 발행자의 각 정보에 대한 노출 조건 정보를 제공받아 저장하는 단계; (b) 상기 노출 조건 정보에 기반하여 사용자로 보내질 정보에서 1차로 필터링한 후 제1 추천 정보를 추천 엔진 서버에서 생성하는 단계; (c) 클라이언트/에어젼트 서버에서 상기 제1 추천 정보를 제공받아 저장하는 단계; (d) 클라이언트/에어젼트 서버에서 상기 사용자의 상황 정보에 기반하여 상기 제1 추천 정보를 2차로 필터링한 후 제2 추천 정보를 생성하는 단계; 및 (e) 생성된 상기 제2 추천 정보를 사용자의 단말기에서 표시하는 단계를 포함하는 추천 정보 시스템을 이용한 정보 추천 방법이 제공된다.
여기서, 본 발명의 다른 일 관점에 따른 상기 (b) 단계는 상기 사용자의 중요도에 따라 상기 1차로 더 필터링한 후 상기 제1 추천 정보를 생성할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 일 관점에 따른 상기 (d) 단계는 생성된 상기 제2 추천 정보를 시간 및 위치에 따라 조정하여 노출 및 재노출을 반복하여 상기 사용자의 단말기에서 표시할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 일 관점에 따른 상기 (b) 단계는 추천 엔진 서버에서 상기 상황 정보에 기반하여 서명 데이터를 발행하고, 상기 서명 데이터를 시간에 따라 소멸되도록 하여 상기 제1 추천 정보에 대한 인증 기준으로 삼을 수 있다.
이상과 같이, 본 발명에 따르면, 노출 조건 정보와 상황 정보에 따라 최종 사용자에게 보내질 정보량을 줄여줌으로써 최적 상태에 맞게 정보를 사용자가 확인할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 정보 추천 우선순위를 조정하여 제공함으로써 사용자(엔드 유저(end user)의 최적 상태에 맞게 정보를 사용자가 확인할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 서명 데이터를 시간에 따라 소멸되도록 하는 보안 형태를 취함으로써 기존의 로그인 인증에 비하여 간편하고 보안성이 뛰어난 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 제1 실시예에 따른 추천 정보 시스템(100)을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 제2 실시예에 따른 추천 정보 시스템(100)을 이용한 정보 추천 방법(S100)을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예들에 대한 정보 발행자, 에이젼트 및 사용자(최종 사용자)간의 관계를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예들에 의한 사용자의 상태와 노출 정도의 조정 상태를 나타낸 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예들에 적용되는 정보량의 간략화와 관련된 상태에 의해 줄어든 정보 상태를 나타낸 도면이다.
이하, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 바람직한 실시예들에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
제1 실시예
도 1은 본 발명의 제1 실시예에 따른 추천 정보 시스템(100)을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 제1 실시예에 따른 추천 정보 시스템(100)은 정보 발행자 단말기(110), 추천 엔진 서버(120), 클라이언트/에어젼트 서버(130), 사용자 단말기(140) 및 유무선 인터넷망(150)를 포함하여 이루어진다.
먼저, 본 발명에 따른 정보 발행자 단말기(110)는 유무선 인터넷을 통해 전달되는 정보, 예컨대 개인 정보(예: 이메일 정보 등), 시사 정보, 블로그 정보, 카페 정보 및 시사 정보와 같은 모든 정보를 정보 발행자의 요청에 따라 발행하는 단말기를 의미한다.
이때, 상기 정보 발행자는 시사 정보와 같은 정보를 생산하는 주체 예컨대 뉴스 서버를 관리하는 관리자, 이메일 정보와 같은 개인 정보를 생산하는 클라이언트/에어젼트 서버를 소유한 사용자등이 이에 해당될 수 있다. 이와 같이, 정보 발행자는 개인 정보를 생산하거나 유무선 인터넷으로 전달되는 공공의 정보를 생산하는 주체를 의미한다.
이러한 정보 발행자 단말기(110)는 단말기가 아닌 서버 형태를 가질 수도 있다.
다음으로, 본 발명에 따른 추천 엔진 서버(120)는 앞서 설명한 정보 발행자 단말기(110)로부터 정보 발행자의 각 정보에 대한 노출 조건 정보를 제공받아 저장한다. 이런 다음 본 발명에 따른 추천 엔진 서버(120)는 저장된 노출 조건 정보에 기반하여 사용자로 보내질 정보에서 1차로 필터링한 후 제1 추천 정보를 생성한다.
이때, 상기 노출 조건 정보는 다수의 사용자 를 대상으로 통계학적으로 수집된 정보이거나 정보량의 간략화와 관련된 정보를 의미한다. 예를 들면, 정보량의 간략화와 관련된 알고리즘일 수 있다. 상기 정보량의 간략화는 정보의 표현 형식, 글자 크기, 숫자, 면적 및 그림 표시 영역등을 줄이는 작업등이 이에 해당될 수 있다.
이와 같이 발행된 노출 조건 정보에 의하여 다음과 같은 상황이 연출될 수 있다. 예를 들면, 덜 바쁠때는 친구와 카카오톡도 하게 메시지가 오면 잘/더 상세히 알려 주기도 하고, 일로 바쁘거나, 잠들었을때 등은 vibration이 꺼지고, 메시지 왔음도 간단한 아이콘으로만 표시하던가, 나중에 표시해주게도 시스템이 자동으로 조정해 줄수가 있다. 물론, 매우 중요한/긴급 메시지가 올때는 이를 울리게 해줄수도 있다(정보 제공자가 특별한 노출 조건 정보를 넣어주면 됨)
한편, 본 발명에 따른 추천 엔진 서버(120)는 사용자의 중요도 정보를 수집한 후 이에 기반하여 1차로 더 필터링한 후 제1 추천 정보를 생성할 수 있다. 결국, 이와 같이 생성된 제1 추천 정보는 사용자의 중요도 정보 및 노출 조건 정보에 기반하여 필터링된 정보일 수 있다.
다음으로, 본 발명에 따른 클라이언트/에어젼트 서버(130)는 추천 엔진 서버(120)로부터 제1 추천 정보를 제공받아 사용자의 상황 정보에 기반하여 상기 제1 추천 정보를 2차로 필터링한다. 이때, 상기 사용자의 상황 정보는 사용자의 위치, 업무 및 시간 상태 등을 의미한다.
이런 다음, 본 발명에 따른 클라이언트/에어젼트 서버(130)는 앞서 설명한 바와 같이 2차로 필터링된 결과로서 제2 추천 정보를 생성하고, 생성된 제2 추천 정보를 사용자의 단말기(140)의 표시화면에 표시한다.
또한, 본 발명에 따른 클라이언트/에어젼트 서버(130)는 생성된 제2 추천 정보를 시간 및 위치에 따라 조정하여 노출 및 재노출을 반복하여 표시할 수도 있다.
예를 들면, 정보 발행자의 자신의 정보가 “출퇴근시간(상황 정보 예)"에 읽으면,들으면 좋을 내용이라고 표현할 수도 있고, 또는 출퇴근 시간에 버스(상황 정보 예)안에서 심심풀이로 읽기에 관심있어 할만한 날씨 정보,어제 프로야구 경기 결과일 수도 있다. 이 경우, 모든 정보들이 사용자에게 항상 노출되어서, 사용자에게 정보 피로감 및 정보 과잉을 주는 것이 아니라, 그런 상황(예: 사용자의 위치 및 시간등에 의한 상황)일때만 노출하게 해서, 뇌의 인지에 최적화되게 해준다.
이럴 경우, 한창 다른 생각으로 바쁠데 관련 없는 정보가 노출/제공되면 정보 피로도가 올라간다. 심심할땐는 위와 같은 기사들을 전달해도 괜찮다. 내부 evaluation을 통해서 일정 score가 안되어서 노출에 실패한 정보들은 재노출 프로세스를 통해서 정보량을 줄여 줄 수 있고, 다음번에라도 노출이 될수 있도록 한다.
점차로 정보량이 줄어들면 나중에는 소멸되게 할 수도 있다. 매번 이메일 왔음/카카오톡메시지가 왔음을 알리는 규칙?문에 사람이 피곤할 수도 있기 때문에 D위와 같은 노출과 재노출을 통해 해결할 수 있을 것이다. 따라서, 좀 더 중요한/상위랭크의 정보들이 전달되는 통에, 이러한 정보들은 노출이 안될수도 있고, 자동으로 소명되어져서 정보 과잉,피로도를 회피해 줄 수 있는 장점을 줄 수 있다.
마지막으로, 본 발명에 따른 사용자 단말기(140)는 생성된 제2 추천 정보를 표시화면에 표시하는 역할을 하며, 노출 조건 정보와 상황 정보를 입력한 후 정보 발행자 단말기(110), 추천 엔진 서버(120) 및 클라이언트/에어젼트 서버(130)중 적어도 하나 이상의 서버 또는 단말기로 제공하는 역할을 한다.
한편, 본 발명에 따른 추천 엔진 서버(120)는 앞서 설명한 상황 정보에 기반하여 서명 데이터(signature data)를 발행하고, 상기 서명 데이터를 시간에 따라 소멸되도록 하여 상기 제1 추천 정보에 대한 인증 기준으로 삼을 수 있다.
다시 말해, 본 발명에 따른 추천 엔진 서버(120)는 사용자 상황(context)을 측정하고, 이에 기반하여 서명 데이터(signature data)를 발행하고, 이것이 aging하면서 시간에 따라서 소멸이 되도록 한다.
이에따라, 개인과 0~100점(%) 사이의 값을 가지게 되고, 만점에 육박할수록 내가 확실하다는 것이어서, 확신된 정보를 보내도 되고, 그렇치 않은 경우에(50이하)는 덜 confidential한 정보를 보내게 된다.
자꾸, 그 클라이언트를 쓰면 점수가 올라가서 좀 더 “그 사용자"라고 판명이 되게 한다. 이를 통해서 사용자는 로그인을 할 필요도 없고, 자동으로 보안이 조정되게 된다.
이와 같이, 본 실시예에서는 정보과잉 시대에, 정보 발행자들도 자신의 정보가 최적의 상태에 노출될수 있도록 의도를 표현하게 하고, 또한 최종 소비자도, 그런때에 되도록이면 섭취하도록 하게 하여서, 양측간에 최적의 서비스가 되도록 하는 장점을 제공하게 된다.
마지막으로, 본 발명에 따른 유무선 인터넷망(150)은 정보 발행자 단말기(110), 추천 엔진 서버(120), 클라이언트/에어젼트 서버(130), 사용자 단말기(140)사이마다 형성된 인터넷망으로서, 유선 인터넷망 또는 무선 인터넷망으로 연결될 수 있다. 예를 들면, 추천 엔진 서버(120) 및 클라이언트/에어젼트 서버(130)사이에는 유선 인터넷망으로 연결될 수 있고, 정보 발행자 단말기(110)가 컴퓨터와 같은 시스템일 경우 정보 발행자 단말기(110)와 추천 엔진 서버(120)사이에는 유선 인터넷망으로 연결될 수 있으며, 정보 발행자 단말기(110)가 스마트폰일 경우 정보 발행자 단말기(110)와 추천 엔진 서버(120)사이에는 무선 인터넷망으로 연결될 수 있다.
제2 실시예
도 2는 본 발명의 제2 실시예에 따른 추천 정보 시스템(100)을 이용한 정보 추천 방법(S100)을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 제2 실시예에 따른 추천 정보 시스템(100)을 이용한 정보 추천 방법(S100)은 정보 발행자 또는/및 사용자의 노출 조건에 따라 정보량을 줄여 추천 정보를 생성하고 이를 사용자에게 전달 후 2차적으로 정보량을 사용자의 상황에 맞게 줄이거나 간략화하여 필터링한 후 최종 추천 정보를 사용자에게 제공하고자 S110 단계 내지 S150 단계를 포함하여 이루어진다.
먼저, 본 발명에 따른 S110 단계에서는 추천 엔진 서버(120)에서 정보 발행자의 각 정보에 대한 노출 조건 정보를 제공받아 저장한다.
이때, 상기 노출 조건 정보는 다수의 사용자 를 대상으로 통계학적으로 수집된 정보이거나 정보량의 간략화와 관련된 정보를 의미한다. 예를 들면, 정보량의 간략화와 관련된 알고리즘일 수 있다. 상기 정보량의 간략화는 정보의 표현 형식, 글자 크기, 숫자, 면적 및 그림 표시 영역등을 줄이는 작업들이 이에 해당될 수 있다.
이와 같이 발행된 노출 조건 정보에 의하여 다음과 같은 상황이 연출될 수 있다. 예를 들면, 덜 바쁠때는 친구와 카카오톡도 하게 메시지가 오면 잘/더 상세히 알려 주기도 하고, 일로 바쁘거나, 잠들었을때 등은 vibration이 꺼지고, 메시지 왔음도 간단한 아이콘으로만 표시하던가, 나중에 표시해주게도 시스템이 자동으로 조정해 줄수가 있다. 물론, 매우 중요한/긴급 메시지가 올때는 이를 울리게 해줄수도 있다(정보 제공자가 특별한 노출 조건 정보를 넣어주면 됨)
이후, 본 발명에 따른 S120 단계에서는 S110 단계의 노출 조건 정보에 기반하여 사용자로 보내질 정보에서 1차로 필터링한 후 제1 추천 정보를 추천 엔진 서버(120)에서 생성하는 역할을 한다.
이때, 본 발명에 따른 S120 단계에서는 사용자의 중요도 정보를 수집한 후 이에 기반하여 1차로 더 필터링한 후 제1 추천 정보를 생성할 수도 있다. 결국, 이와 같이 생성된 제1 추천 정보는 사용자의 중요도 정보 및 노출 조건 정보에 기반하여 필터링된 정보를 의미한다.
이후, 본 발명에 따른 S130 단계에서는 클라이언트/에어젼트 서버(130)에서 제1 추천 정보를 제공받아 저장한다.
이후, 본 발명에 따른 S140 단계에서는 클라이언트/에어젼트 서버(130)에서 사용자의 상황 정보에 기반하여 제1 추천 정보를 2차로 필터링한 후 제2 추천 정보를 생성한다. 이때, 상기 사용자의 상황 정보는 사용자의 위치, 업무 및 시간 상태 등을 의미한다.
이때, 본 발명에 따른 S140 단계에서는 생성된 제2 추천 정보를 시간 및 위치에 따라 조정하여 노출 및 재노출을 반복하여 사용자의 단말기(140)에 표시할 수도 있다.
예를 들면, 정보 발행자의 자신의 정보가 “출퇴근시간(상황 정보 예)"에 읽으면,들으면 좋을 내용이라고 표현할 수도 있고, 또는 출퇴근 시간에 버스(상황 정보 예)안에서 심심풀이로 읽기에 관심있어 할만한 날씨 정보,어제 프로야구 경기 결과일 수도 있다. 이 경우, 모든 정보들이 사용자에게 항상 노출되어서, 사용자에게 정보 피로감 및 정보 과잉을 주는 것이 아니라, 그런 상황(예: 사용자의 위치 및 시간등에 의한 상황)일때만 노출하게 해서, 뇌의 인지에 최적화되게 해준다.
이럴 경우, 한창 다른 생각으로 바쁠데 관련 없는 정보가 노출/제공되면 정보 피로도가 올라간다. 심심할땐는 위와 같은 기사들을 전달해도 괜찮다. 내부 evaluation을 통해서 일정 score가 안되어서 노출에 실패한 정보들은 재노출 프로세스를 통해서 정보량을 줄여 줄 수 있고, 다음번에라도 노출이 될수 있도록 한다.
점차로 정보량이 줄어들면 나중에는 소멸되게 할 수도 있다. 매번 이메일 왔음/카카오톡메시지가 왔음을 알리는 규칙?문에 사람이 피곤할 수도 있기 때문에 D위와 같은 노출과 재노출을 통해 해결할 수 있을 것이다. 따라서, 좀 더 중요한/상위랭크의 정보들이 전달되는 통에, 이러한 정보들은 노출이 안될수도 있고, 자동으로 소명되어져서 정보 과잉,피로도를 회피해 줄 수 있는 장점을 줄 수 있다.
이후, 본 발명에 따른 S150 단계에서는 S140 단계에 의해 생성된 제2 추천 정보를 클라이언트/에어젼트 서버(130)에서 표시하는 역할을 한다.
한편, 본 발명에 따른 S120 단계에서는 앞서 설명한 상황 정보에 기반하여 서명 데이터(signature data)를 발행하고, 상기 서명 데이터를 시간에 따라 소멸되도록 하여 상기 제1 추천 정보에 대한 인증 기준으로 삼는 단계를 더 포함할 수 있다.
다시 말해, 본 발명에 따른 S120 단계에서는 사용자 상황(context)을 측정하고, 이에 기반하여 서명 데이터(signature data)를 발행한 후, 이것이 aging하면서 시간에 따라서 소멸이 되도록 한다.
이에따라, 개인과 0~100점(%) 사이의 값을 가지게 되고, 만점에 육박할수록 내가 확실하다는 것이어서, 확신된 정보를 보내도 되고, 그렇치 않은 경우에(50이하)는 덜 confidential한 정보를 보내게 된다.
자꾸, 그 클라이언트를 쓰면 점수가 올라가서 좀 더 “그 사용자"라고 판명이 되게 한다. 이를 통해서 사용자는 로그인을 할 필요도 없고, 자동으로 보안이 조정되게 된다.
이와 같이, 본 실시예에서는 정보과잉 시대에, 정보 발행자들도 자신의 정보가 최적의 상태에 노출될수 있도록 의도를 표현하게 하고, 또한 최종 소비자도, 그런때에 되도록이면 섭취하도록 하게 하여서, 양측간에 최적의 서비스가 되도록 하는 장점을 제공하게 된다.
도 3은 본 발명의 실시예들에 대한 정보 발행자, 에이젼트 및 사용자(최종 사용자)간의 관계를 나타낸 도면이고, 도 4는 본 발명의 일 실시예들에 의한 사용자의 상태와 노출 정도의 조정 상태를 나타낸 흐름도이다.
도 3의 정보 발행자는 정보외에 정보 노출 의도(조건)을 적은 tag를 첨부하여 발행할 수 있다. 반면, 상기 추천 server에서는 macro-level로 중요하다고 생각하고, 지금 상황에 맞다고 생각하는 정보들을 넉넉히 클라이언트/에이젼트(서버)로 미리 전달(pushed delivery)을 하고, 클라이언트/에이젼트 서버(130)안에서 판단 logic이 있어서, 최적의 상황일때 정보를 노출시키도록 한다.
또한, 도 3의 클라이언트/에이젼트에서는 계속 해서 사용자의 상태를 측정(measurement)/추정(inference)하고, 전달 받은 추천 정보들 중에서 제일 중요하다고 생각하는 순서대로 최종 사용자에게 노출 시킨다. (일부는 노출이 못되고 사장될수도 있도록 한다).
이때, 추천 못된 정보들은 주기적으로 재판단해서 소멸되거나, 정보노출 양을 줄이면서 다음번 기회에 노출될수 있도록 준비되어질 수 있다. 상기 정보 발행자에게 time, location, context(상황)등의 조건을 적도록 하고(정보에 추가로 tag를 붙임), 이에 따라 적절하게 추천 정보를 보이게 하는 기능을 포함할 수 있다. 이로써, 기존의 특허에서는 정보의 전달 문제만을 다루었다면, 이제는 도착한 정보가 언제 보여질지, 사용자에게 감추어질지 등을 판단하게 되어 이결과로서 추천 정보의 정보량을 줄여 보낼 수 있게 된다.
또한, 도 3의 정보 발행자(정보 발행자 단말기를 통해)가 어떻게 간편하게 정보 조건식을 표현하게 할수 있는지에 대한 디자인도 포함할 수 있다. 즉, “잠잘때", “집에서"”저녁무렵" 등으로의 주관적인,인간적인 표현을 하더래도 시스템이 활용할수 있도록 하는 UI 및 알고리즘처리 법등을 포함할 수 있다. 그리고, 이에 따른 실행 결과를 통계로 분석해서 보여주는 시스템의 향상(Novelty)도도 표현 할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예들에 적용되는 정보량의 간략화와 관련된 상태에 의해 줄어든 정보 상태를 나타낸 도면이다. 도 5에서는 시간 T에 따라 정보량(bodyText, maiming 등)이 줄어든 상태를 확인할 수 있을 것이다.
이상에서와 같이, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였으나, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고 다른 구체적인 형태로 실시할 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 따라서 이상에서 기술한 실시예는 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것이다.
100 : 추천 정보 시스템 110 : 정보 발행자 단말기
120 : 추천 엔진 서버 130 : 클라이언트/에어젼트 서버
140 : 사용자 단말기 150 : 유무선 인터넷망

Claims (2)

  1. 정보 발행자의 각 정보에 대한 노출 조건 정보를 제공받아 상기 노출 조건 정보에 기반하여 사용자로 보내질 정보에서 1차로 필터링한 후 제1 추천 정보를 생성하는 추천 엔진 서버; 및
    상기 제1 추천 정보를 제공받아 상기 사용자의 상황 정보에 기반하여 상기 제1 추천 정보를 2차로 필터링한 후 제2 추천 정보를 생성하고, 생성된 상기 제2 추천 정보를 사용자의 단말기로 표시하는 클라이언트/에어젼트 서버;
    를 포함하며,
    상기 추천 엔진 서버는,
    상기 사용자의 중요도에 따라 상기 1차로 더 필터링한 후 상기 제1 추천 정보를 생성하고,
    상기 클라이언트/에어젼트 서버는,
    생성된 상기 제2 추천 정보를 시간 및 위치에 따라 조정하여 노출 및 재노출을 반복하여 상기 사용자의 단말기로 표시하고,
    상기 추천 엔진 서버는,
    상기 상황 정보에 기반하여 서명 데이터를 발행하고, 상기 서명 데이터를 시간에 따라 소멸되도록 하여 상기 제1 추천 정보에 대한 인증 기준으로 삼는 것을 특징으로 하는 추천 정보 시스템.
  2. (a) 추천 엔진 서버에서 정보 발행자의 각 정보에 대한 노출 조건 정보를 제공받아 저장하는 단계;
    (b) 상기 노출 조건 정보에 기반하여 사용자로 보내질 정보에서 1차로 필터링한 후 제1 추천 정보를 추천 엔진 서버에서 생성하는 단계;
    (c) 클라이언트/에어젼트 서버에서 상기 제1 추천 정보를 제공받아 저장하는 단계;
    (d) 클라이언트/에어젼트 서버에서 상기 사용자의 상황 정보에 기반하여 상기 제1 추천 정보를 2차로 필터링한 후 제2 추천 정보를 생성하는 단계; 및
    (e) 생성된 상기 제2 추천 정보를 사용자의 단말기에서 표시하는 단계;
    를 포함하며,
    상기 (b) 단계는,
    상기 사용자의 중요도에 따라 상기 1차로 더 필터링한 후 상기 제1 추천 정보를 생성하고,
    상기 (d) 단계는,
    생성된 상기 제2 추천 정보를 시간 및 위치에 따라 조정하여 노출 및 재노출을 반복하여 상기 사용자의 단말기에서 표시하는 것을 특징으로 하는 추천 정보 시스템을 이용한 정보 추천 방법.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101887643B1 (ko) * 2017-03-07 2018-08-10 (주)위세아이텍 머신 러닝 기반의 공공데이터 추천 장치 및 방법

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