KR20150056757A - 대화형 주문 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치 - Google Patents

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Abstract

대화형 주문 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치가 개시되어 있다. 대화형 주문 방법은 제1 주문 관련 정보를 요청하고 제1 주문 관련 정보에 대한 음성 정보를 입력 받는 단계, 음성 인식 데이터 베이스를 사용하여 제1 주문 관련 정보에 대한 음성 정보를 기초로 제1 주문 정보를 생성하는 단계, 제2 주문 관련 정보를 요청하고 제2 주문 관련 정보에 대한 음성 정보를 입력 받는 단계와 음성 인식 데이터 베이스를 사용하여 제2 주문 관련 정보에 대한 음성 정보를 기초로 제2 주문 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 따라서, 터치스크린을 이용하지 않고도 음성만으로 주문을 수행할 수 있기 때문에 터치스크린을 통해 발생하는 입력 실수를 줄일 수 있고, 데이터를 입력하는 방법이 좀 더 직관적으로 수행될 수 있다.

Description

대화형 주문 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치{METHOD OF ORDERING USING INTERACTIVE MODE AND APPARATUSE FOR USING THE SAME}
본 발명은 주문 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 단말을 이용하여 주문을 수행하는 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치에 관한 것이다.
애플은 2011년 아이폰 4S 신제품 발표회장에서 음성인식 비서기능(your virtual personal assistant)라는 이름으로 시리(siri)를 발표했다. 이뿐만 아니라 S 보이스, Q 보이스 등 스마트폰의 음성 인식 기술 발전이 갈수록 치열해지고 있다. 즉, 음성 인식은 현재 스마트폰에서 터치 인터페이스를 대체할 하나의 새로운 인터페이스로 인식되고 있다.
현재 스마트폰에서는 터치 기반의 인터페이스를 주된 인터페이스로 사용하고 있다. 터치 시스템은 40년이 된 기술로 이러한 터치 스크린에 알맞게 그래픽 요소를 배치하고 버튼을 만들어 놓은 것이 현재 사용하고 있는 스마트폰의 터치 인터페이스이다.
스마트폰의 터치 인터페이스를 구현하기 위한 터치 스크린을 예로 들면, 터치 스크린을 이용해 키보드 타이핑도 하며, 게임을 즐길 수 있다. 하지만, 현재 스마트 폰의 터치 기반 기술의 단점으로는 스마트폰의 화면에 디스플레이된 문자 배열을 직시하고 문자를 입력해야 한다는 점과 디스플레이 화면이 작아 물리적인 타이핑 실수가 많다는 문제점이 있다. 이러한 문제점 때문에 주의를 집중해야 할 업무와 스마트폰에 특정한 문자를 입력하는 일을 동시에 하는 경우 둘 중 하나에서 오류가 발생할 가능성이 크다. 예를 들어, 운전을 하는 도중 스마트폰의 네비게이션으로 도착지 정보를 입력하려고 하는 경우, 운전 도중 스크린을 스마트폰의 디스플레이를 터치하여 도착지를 입력해야 하기 때문에 운전에 방해가 될 수 있다.
이러한 문제점을 해결하기 위해서는 기존의 인터페이스에 추가적인 새로운 인터페이스가 필요하다. 새로운 인터페이스로 요즘 많이 대두되는 기술이 음성 인식 기술이다. 음성 인식 기술은 문자 인식 기술과 달리 사람의 음성을 인식하는 것이므로 사람마다 서로 다른 입력 값을 가지고 동일한 결과를 얻어야 한다는 점에서 어려움이 존재한다.
한국공개특허공보 제10-2002-0050808호
본 발명의 목적은 대화형 서비스를 기초로 한 주문 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 대화형 서비스를 기초로 한 주문 방법을 수행하는 장치를 제공하는 것이다.
상술한 본 발명의 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면에 따른 대화형 주문 방법은 제1 주문 관련 정보를 요청하고 상기 제1 주문 관련 정보에 대한 음성 정보를 입력 받는 단계, 음성 인식 데이터 베이스를 사용하여 상기 제1 주문 관련 정보에 대한 음성 정보를 기초로 제1 주문 정보를 생성하는 단계, 제2 주문 관련 정보를 요청하고 상기 제2 주문 관련 정보에 대한 음성 정보를 입력 받는 단계, 상기 음성 인식 데이터 베이스를 사용하여 상기 제2 주문 관련 정보에 대한 음성 정보를 기초로 제2 주문 정보를 생성하는 단계를 포함하되, 상기 음성 인식 데이터 베이스는 특정한 주문 정보에 대한 유사어를 포함하고 입력된 음성 정보가 상기 유사어로 인식되는 경우, 상기 음성 정보를 상기 특정한 주문 정보로 판단하는 데이터 베이스일 수 있다. 상기 제1 주문 관련 정보는 주문 선택 정보, 종목 선택 정보, 주문 구분 정보, 주문 수량 정보, 주문 단가 정보 중 하나의 정보이고, 상기 제1 주문 정보는 상기 제1 주문 관련 정보에 대한 구체적인 선택 정보이고, 상기 제2 주문 관련 정보는 상기 주문 선택 정보, 상기 종목 선택 정보, 상기 주문 구분 정보, 상기 주문 수량 정보, 상기 주문 단가 정보 중 상기 제1 주문 정보가 아닌 정보이고 상기 제2 주문 정보는 상기 제2 주문 관련 정보에 대한 구체적인 선택 정보일 수 있다. 상기 대화형 주문 방법은 상기 제1 주문 관련 정보에 대한 음성 정보가 상기 음성 인식 데이터 베이스에서 인식이 되지 않는 경우 상기 제1 주문 관련 정보에 대한 음성 정보를 다시 요청하는 단계, 상기 제2 주문 관련 정보에 대한 음성 정보가 상기 음성 인식 데이터 베이스에서 인식이 되지 않는 경우 상기 제2 주문 관련 정보에 대한 음성 정보를 다시 요청하는 단계를 더 포함할 수 있다. 상기 대화형 주문 방법은 상기 제1 주문 정보와 상기 제2 주문 정보를 기초로 최종 주문 정보를 생성하는 단계와 상기 최종 주문 정보에 대한 수정 요청을 수신하고 상기 수정 요청을 기초로 상기 최종 주문 정보를 수정하는 단계를 더 포함할 수 있다. 상기 수정 요청을 기초로 상기 최종 주문 정보를 수정하는 단계는 수정 요청을 하는 주문 정보에 대한 음성 정보를 수신하고 상기 음성 정보가 상기 제1 주문 관련 정보에 대한 음성 정보인지 상기 제2 주문 관련 정보에 대한 음성 정보인지를 판단하는 단계, 상기 음성 정보가 상기 제1 주문 관련 정보에 대한 음성 정보인 경우, 상기 최종 주문 정보 중 상기 제1 주문 정보를 수정하는 단계, 상기 음성 정보가 상기 제2 주문 관련 정보에 대한 음성 정보인 경우, 상기 최종 주문 정보 중 상기 제2 주문 정보를 수정하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 음성 인식 데이터 베이스는 음성 정보가 인식되지 않은 경우 인식되지 않은 음성 정보를 저장하고 상기 인식되지 않은 음성 정보의 음성 특성을 추출하여 업데이트를 수행하는 데이터 베이스일 수 있다. 상기 음성 인식 데이터 베이스는 이전에 주문 정보로 사용된 주문 정보를 상기 음성 인식 데이터 베이스에서 우선적으로 탐색되는 우선 탐색 주문 정보로 설정하고 주문 관련 정보에 대한 음성 정보를 입력 받은 경우 상기 주문 관련 정보에 대한 음성 정보가 상기 우선 탐색 주문 정보인지 여부를 우선적으로 판단하는 데이터 베이스일 수 있다. 상기 음성 인식 데이터 베이스는 요청된 주문 관련 정보에 따라 상기 주문 관련 정보에 대한 음성 정보가 숫자에 관련된 음성 정보인지 여부를 판단하여 상기 주문 관련 정보에 대한 음성 정보가 숫자에 관련된 음성 정보인 경우 숫자와 관련된 음성 인식 데이터 베이스를 우선적으로 검색하는 데이터 베이스일 수 있다.
상술한 본 발명의 제2 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면에 따른 음성 인식 주문 장치는 요청된 제1 주문 관련 정보에 대한 음성 정보 및 요청된 제2 주문 관련 정보에 대한 음성 정보를 입력받는 음성 입력부, 상기 제1 주문 관련 정보 및 상기 제2 주문 관련 정보를 요청하고 음성 인식 데이터 베이스를 기초로 상기 제1 주문 관련 정보에 대한 음성 정보를 기초로 제1 주문 정보를 생성하고 상기 제2 주문 관련 정보에 대한 음성 정보를 기초로 제2 주문 정보를 생성하는 프로세서를 포함하되, 상기 음성 인식 데이터 베이스는 특정한 주문 정보에 대한 유사어를 포함하고 입력된 음성 정보가 상기 유사어로 인식되는 경우, 상기 음성 정보를 상기 특정한 주문 정보로 판단하는 데이터 베이스일 수 있다. 상기 제1 주문 관련 정보는 주문 선택 정보, 종목 선택 정보, 주문 구분 정보, 주문 수량 정보, 주문 단가 정보 중 하나의 정보이고, 상기 제1 주문 정보는 상기 제1 주문 관련 정보에 대한 구체적인 선택 정보이고, 상기 제2 주문 관련 정보는 상기 주문 선택 정보, 상기 종목 선택 정보, 상기 주문 구분 정보, 상기 주문 수량 정보, 상기 주문 단가 정보 중 상기 제1 주문 정보가 아닌 정보이고 상기 제2 주문 정보는 상기 제2 주문 관련 정보에 대한 구체적인 선택 정보일 수 있다. 상기 프로세서는 상기 제1 주문 관련 정보에 대한 음성 정보가 상기 음성 인식 데이터 베이스에서 인식이 되지 않는 경우 상기 제1 주문 관련 정보에 대한 음성 정보를 다시 요청하고 상기 제2 주문 관련 정보에 대한 음성 정보가 상기 음성 인식 데이터 베이스에서 인식이 되지 않는 경우 상기 제2 주문 관련 정보에 대한 음성 정보를 다시 요청하도록 구현될 수 있다. 상기 프로세서는 상기 제1 주문 정보와 상기 제2 주문 정보를 기초로 최종 주문 정보를 생성하고 상기 최종 주문 정보에 대한 수정 요청을 수신하고 상기 수정 요청을 기초로 상기 최종 주문 정보를 수정하도록 구현될 수 있다. 상기 프로세서는 상기 수정 요청을 기초로 상기 최종 주문 정보를 수정하기 위해 수정 요청을 하는 주문 정보에 대한 음성 정보를 수신하고 상기 음성 정보가 상기 제1 주문 관련 정보에 대한 음성 정보인지 상기 제2 주문 관련 정보에 대한 음성 정보인지를 판단하고 상기 음성 정보가 상기 제1 주문 관련 정보에 대한 음성 정보인 경우, 상기 최종 주문 정보 중 상기 제1 주문 정보를 수정하고 상기 음성 정보가 상기 제2 주문 관련 정보에 대한 음성 정보인 경우, 상기 최종 주문 정보 중 상기 제2 주문 정보를 수정하도록 구현될 수 있다. 상기 음성 인식 데이터 베이스는 음성 정보가 인식되지 않은 경우 인식되지 않은 음성 정보를 저장하고 상기 인식되지 않은 음성 정보의 음성 특성을 추출하여 업데이트를 수행하는 데이터 베이스일 수 있다. 상기 음성 인식 데이터 베이스는 이전에 주문 정보로 사용된 주문 정보를 상기 음성 인식 데이터 베이스에서 우선적으로 탐색되는 우선 탐색 주문 정보로 설정하고 주문 관련 정보에 대한 음성 정보를 입력 받은 경우 상기 주문 관련 정보에 대한 음성 정보가 상기 우선 탐색 주문 정보인지 여부를 우선적으로 판단하는 데이터 베이스일 수 있다. 상기 음성 인식 데이터 베이스는 요청된 주문 관련 정보에 따라 상기 주문 관련 정보에 대한 음성 정보가 숫자에 관련된 음성 정보인지 여부를 판단하여 상기 주문 관련 정보에 대한 음성 정보가 숫자에 관련된 음성 정보인 경우 숫자와 관련된 음성 인식 데이터 베이스를 우선적으로 검색하는 데이터 베이스일 수 있다.
상술한 바와 같이 본 발명의 실시예에 따른 대화형 주문 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치에 따르면, 음성 인식 주문 장치에 주문 관련 정보를 음성으로 입력하여 주문을 수행할 수 있다. 따라서, 터치스크린을 이용하지 않고도 음성만으로 주문을 수행할 수 있기 때문에 터치스크린을 통해 발생하는 입력 실수를 줄일 수 있고, 데이터를 입력하는 방법이 좀 더 직관적으로 수행될 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 음성 인식을 기반으로 주문을 선택하는 방법을 나타낸 순서도이다.
도 2은 본 발명의 실시예에 따른 음성 인식을 기반으로 종목을 선택하는 방법을 나타낸 순서도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 음성 인식을 기반으로 주문 구분 정보를 선택하는 방법을 나타낸 순서도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 음성 인식을 기반으로 주문 수량을 선택하는 방법을 나타낸 순서도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 음성 인식을 기반으로 주문 단가를 선택하는 방법을 나타낸 순서도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 주문 완료 단계를 나타낸 순서도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 음성 인식을 이용한 주문 방법을 나타낸 개념도이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 음성 인식 장치를 나타내 개념도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다거나 "직접 접속되어"있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 이하, 도면상의 동일한 구성 요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성 요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
본 발명은 음성 인식이 가능한 주문 단말(예를 들어, 스마트폰)을 이용한 증권 거래를 수행할 때 음성을 이용한 대화형 주문을 수행하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명에서는 주문자가 음성으로 주문 관련 정보를 스마트 폰에 입력하게 되면 입력된 음성에 대해 음성 인식을 수행하여 주문을 수행하는 방법에 대해 개시한다.
본 발명의 실시예에 따른 대화형 주문 방법에서는 음성 인식 주문 단말과 대화 단계를 통해 주문 관련 정보를 입력 받음으로서 각 단계 별로 입력되는 주문 관련 정보에 따라 각 요소 별 특징을 이용해 숫자 및 문자의 구분을 하여 좀 더 정확한 인식이 수행되도록 할 수 있다. 이에 대해서는 추가적으로 상술한다.
또한 본 발명의 실시예에 따른 대화형 주문 방법에서는 음성 인식이 정확하게 이루어지지 않은 경우 곧 바로 주문자에게 다시 음성 정보를 입력할 것을 요청할 수 있다. 입력되는 음성에 대한 인식을 수행하기 위해 주문자가 쉽게 교차해서 사용할 수 있는 단어(예를 들어, 유의어)들을 대상으로 유의어 데이터베이스를 구성할 수 있다. 이러한 음성 인식 데이터 베이스를 활용함으로서 음성 인식의 정확성을 높일 수 있고 음성을 통해 보다 정확한 주문 신청이 가능하도록 한다.
본 발명의 실시예에서 사용하는 음성 인식 주문 장치는 주문자가 사용하는 스마트폰과 개별적으로 음성 인식이 가능한 단말일 수 있다. 음성 인식 주문 단말에서는 음성 인식을 수행할 수 있는 프로그램 또는 어플리케이션을 기초로 주문자가 입력한 음성을 분석하여 외부로부터 어떠한 음성이 입력되었는지 여부를 판단할 수 있다. 음성 인식 주문 단말에서 판단된 음성 정보는 외부의 주문 서버로 입력되어 주문 관련 정보를 생성할 수 있다.
또 다른 예로 음성 인식 주문 장치는 입력된 음성 데이터를 그대로 네트워크를 통해 음성 인식 데이터 베이스 또는 음성 인식을 수행하는 서버로 전달하는 방식으로 음성 정보를 판단할 수도 있다. 이러한 경우, 음성 인식 데이터 베이스 또는 음성 인식 서버도 음성 인식 주문 장치의 범위에 포함될 수 있다.
즉, 음성 인식 주문 장치는 사용자가 입력한 음성을 입력받아서 처리하는 모든 장치를 통칭하는 의미로 사용할 수 있다.
이하, 본 발명의 실시예에서는 설명의 편의상 일반적인 주식 주문의 단계를 특정하여 설명하나 다른 주문 방법에도 활용될 수 있고 이러한 실시예도 본 발명의 권리 범위에 포함된다.
일반적인 주식 주문 방법은 아래와 같은 절차로 수행될 수 있다.
(1) 주문 종류(예를 들어, 매수, 매도, 정정 주문 등)을 선택하는 단계
(2) 주문 종목(예를 들어, 주식종목, 선물 종목, 옵션 종목 등 )을 선택하는 단계
(3) 주문 구분(예를 들어, 보통, 시장가, 최유리, 주문 조건(IOC(immediate or cancel, FOK(fill or kill)) 등)을 선택하는 단계
(4) 주문 수량(예를 들어, 주문하는 주식의 수량)을 선택하는 단계
(5) 주문 단가(예를 들어, 주문하는 주식의 단가)를 선택하는 단계
(6) 주문 내용 최종 확인 후 주문 내용 수행 단계
이하 각 도면을 기초로 위와 같은 절차를 거쳐 음성 정보를 기초로 주문을 수행하는 방법에 대해 개시한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 음성 인식을 기반으로 주문을 선택하는 방법을 나타낸 순서도이다.
도 1을 참조하면, 주문 종류를 선택할 것을 요청한다(단계 S100).
본 발명의 실시예에 따른 음성 인식 주문 장치에서는 주문자에게 어떠한 주문을 선택할 것인지에 대한 정보를 음성으로 입력할 것을 요청할 수 있다. 음성 인식 주문 장치에서는 예를 들어, 텍스트 또는 음성을 통해 주문 종류(주문 선택 정보)를 입력하세요라는 메시지를 주문자에게 전달할 수 있다.
주문 선택 정보를 음성으로 입력받는다(단계 S110).
주문 선택 정보는 주문자는 수행하고자 하는 주문의 종류에 대한 정보이다. 예를 들어, 주문자가 주식을 사고자 하는 경우 매수, 매수한다, 매수할래요 사자, 사기 등 주문자에 따라 다양한 표현으로 주문 선택 정보를 음성으로 입력할 수 있다.
음성으로 입력된 주문 선택 정보를 음성 인식 기술을 사용하여 판단한다(단계 S120).
입력된 주문 선택 정보가 어떠한 정보인지를 판단하기 위해서 음성 인식 주문 단말에서는 유사한 단어(유사어)에 대한 정보가 포함된 음성 인식 데이터 베이스를 참조할 수 있다. 음성 인식 데이터 베이스를 참조하여 주문자가 입력한 음성 신호화 가장 유사한 주문의 종류에 해당하는 것을 최종적으로 주문자가 입력한 주문의 종류로 판단할 수 있다. 현재 음성 정보로 입력될 수 있는 정보는 주문 선택 정보에 관련된 부분으로서 해당 부분에 대한 데이터베이스만을 검색하여 주문자가 입력한 음성이 어떠한 주문 선택 정보인지 여부를 빠르게 판단할 수 있다. 즉, 본 발명의 실시예에 따른 대화형 주문 방법은 요구 사항에 따른 관련 데이터 베이스를 우선적으로 탐색함으로서 음성 정보를 전체적으로 검색하는 방법에 비하여 빠른 음성 인식 속도를 가질 수 있다.
아래의 표 1은 주문 선택의 종류에 따른 유사어를 나타낸 표이다.
주단어
유사어
매수
 매수주문, 사자, 사자주문, 주식매수, 선물매수 등
매도
 매도주문, 팔자, 팔자주문, 주식매도, 선물매도 등
신용매수
 신용매수주문, 신용사자, 신용사자주문 등
신용매도
 신용매도주문, 신용팔자, 신용팔자주문 등
정정
 정정주문, 주문정정 등
취소
 취소주문, 주문취소 등
표 1을 참조하면, 예를 들어, 매수라는 단어에 대해서 매수 주문, 사자, 사자주문, 주식 매수, 선물 매수 등 다양한 유사어가 존재할 수 있다. 음성 인식 주문 장치에서 주문자가 음성으로 입력한 단어가 이 중 하나인 경우 주문 선택의 종류를 매수로 인식할 수 있다.
주문 선택 정보에 대한 음성 인식을 수행함에 있어서 주문자가 예를 들어, 매수를 할래요, 매수한다와 같은 음성을 입력하는 경우 이 중에서 ~를 할래요, ~한다와 같은 단어도 함께 입력되게 된다. 이러한 경우 음성 인식 장치에서는 매수라는 단어만을 분류하여 주문의 종류를 확인하는 방법을 사용할 수 있다. 즉, 문장 구조 중 현재 상황에서 나올 수 있는 단어(예를 들어, 매수)를 우선적으로 인식하여 이를 기초로 주문 절차를 수행할 수 있다.
또 다른 방법으로 유사어뿐만 아니라 전체적인 문장 구조를 인식하여 주문의 종류를 인식하는 것도 가능하다. 즉, 문장에서 조사나 동사와 같은 추가적인 음성 정보도 인식하여 문장을 종합적으로 판단하여 주문의 종류를 인식하는 것도 가능하다. 예를 들어, 매수를 할래요, 매수한다라는 음성이 주문자가 입력할 수도 있다. 이러한 경우 주문 인식 장치는 ~할래요, ~한다라는 부분의 주변에 위치한 음성 정보를 주문 선택 정보로 인식할 수도 있다.
입력된 주문 선택 정보가 정상적으로 처리되지 않은 경우 다시 단계 100으로 돌아가 주문 선택 정보를 재입력 받는다(단계 S130).
주문자가 입력한 주문 선택 정보가 불명확하다던지 주변 소음으로 인해 음성 신호를 인식하기 어려운 경우, 음성 인식 주문 장치에서는 주문자에게 주문 선택 정보를 다시 한번 입력할 것을 요청할 수 있다.
주문 선택 정보가 입력되어 정상적으로 처리된 경우 인식된 주문 내용을 확인한다(단계 S140).
음성 인식 주문 장치는 주문자에게 시각적인 텍스트 또는 음성으로 입력받은 주문의 내용을 확인하도록 할 수 있다. 예를 들어, 음성 인식 주문 장치에서 매도가 맞습니까라는 문장을 텍스트 또는 음성으로 주문자에게 제공하여 주문자가 다시 한번 주문의 종류를 확인하도록 할 수 있다.
만약 주문자가 입력한 주문 선택 정보와 음성 인식 주문 장치가 입력을 받아 판단한 주문 선택 정보가 동일하지 않을 수 있다. 이러한 경우 주문자는 주문 선택 정보에 대한 수정 요청을 하고 단계 S100으로 돌아가 다시 한번 주문 선택 정보 입력 절차를 수행할 수 있다. 주문 선택 정보에 대한 수정 요청 또한 음성 인식을 기반으로 수행될 수 있다.
주문자가 입력한 주문 선택 관련 정보를 인식하지 못한 경우 음성 인식 데이터 베이스 또는 음성 인식 소프트웨어(어플리케이션)는 인식이 되지 않은 단어의 발음 또는 어휘를 기초로 음성 인식 데이터 베이스 또는 음성 인식 소프트웨어(어플리케이션)를 업데이트할 수 있다. 만약, 사용자가 사려고 한다라는 주문 선택 정보를 음성으로 입력하였는데 음성 인식 주문 장치가 사려고 한다라는 어휘(또는 어절 또는 음절)이 매수라는 단어를 의미하는 것임을 알지 못할 수 있다.
이러한 경우와 인식하지 못한 음성 패턴 또는 어휘 정보를 따로 저장하여 관련음성 인식 정보들을 업데이트 할 수 있다. 업데이트 후 추후 동일한 음성 정보가 입력된 경우 사려고 한다라는 어휘가 매수의 유의어임을 인식하여 주문 선택 정보의 입력을 올바르게 음성 인식할 수 있다.
주문자가 입력한 주문 선택 정보와 음성 인식 주문 장치가 입력을 받아 판단한 주문 선택 정보가 동일한 경우 주문자는 종목 선택 단계로 넘어갈 수 있다.
도 2은 본 발명의 실시예에 따른 음성 인식을 기반으로 종목을 선택하는 방법을 나타낸 순서도이다.
도 2를 참조하면, 종목 선택 정보를 입력할 것을 요청한다(단계 S200).
음성 인식 주문 장치에서는 주문자에게 어떠한 종목을 선택할 것인지에 대한 정보인 종목 선택 정보를 입력할 것을 요구할 수 있다. 예를 들어, 음성 인식 주문 장치에서는 텍스트 또는 음성을 통해 종목을 입력하세요라는 메시지를 주문자에게 전달할 수 있다.
종목 선택 정보를 음성으로 입력받는다(단계 S210).
주문자는 주문하고자 종목 선택 정보를 음성을 사용하여 입력할 수 있다. 예를 들어, 삼성 전자의 주식을 사고자 하는 경우 주문자는 삼성 전자라는 음성을 음성 인식 주문 장치에 입력할 수 있다.
입력된 종목 선택 정보를 기초로 음성 인식 기술을 사용하여 주문자가 주문한 종목을 판단한다(단계 S220).
인식된 음성이 어떠한 종목인지를 판단하기 위해서 음성 인식 방법에서는 유사한 단어(유사어)에 대한 데이터 베이스를 구성할 수 있다. 데이터 베이스를 기초로 주문자가 입력한 종목 선택 정보와 가장 유사한 종목을 최종적으로 주문자가 입력한 종목으로 판단할 수 있다. 요구한 정보가 종목 선택 정보이므로 종목 선택에 관련된 음성 인식 데이터 베이스만을 검색하여 주문자가 입력한 종목 선택 정보가 무엇인지에 대해 판단할 수 있다.
아래의 표 2는 종목 선택 정보에 의해 발생할 수 있는 유사어를 나타낸 표이다.
구분
사전내용
주식종목
 주식 종목명 모두. 종목명이 변경되는 경우 이전 종목명을 유사어로 저장
ELW종목
 ELW 종목명 모두
ETF종목
 ETF 종목명 모두
선물
 근원물, 최근월물, 4가지 월물(XX월물)
옵션
 옵션종목 모두
주식선물
 주식종목명 바로 뒤에 선물이라는 단어가 인식되면 주식선물 사전 검색
표 2를 참조하면, 주식뿐만 아니라, 선물, 옵션, ELW 종목과 같은 다양한 종목들에 대한 음성 인식 데이터 베이스가 구현되어 있고 이러한 음성 데이터 베이스를 기초로 사용자가 입력한 종목이 어떠한 종목인지를 판단할 수 있다.
음성 인식 데이터 베이스에는 종목 선택 정보에 관련한 다양한 유사어들이 저장되어 있다. 음성 인식 데이터 베이스에서 주문자가 음성으로 입력한 종목 선택 정보를 기초로 음성 인식 알고리즘을 거쳐 가장 유사한 종목으로 판단된 종목을 주문자가 입력한 종목으로 판단할 수 있다. 음성 인식 알고리즘은 단어 또는 문장을 기반으로 한 다양한 음성 인식 알고리즘이 사용될 수 있다.
음성으로 입력된 선택 종목 정보가 정상적으로 처리되지 않은 경우 다시 단계 200으로 돌아가 선택 종목 정보를 다시 입력받는다(단계 S220).
음성 인식 주문 장치에서는 주문자가 입력한 종목이 정확하게 인식되지 않는 경우 선택할 종목의 정보를 다시 한번 입력할 것을 요청할 수 있다.
선택 주문 정보가 입력되어 정상적으로 처리된 경우(단계 S230). 인식된 선택 주문 정보를 주문자에게 제공하여 확인한다(단계 S240).
음성 인식 주문 장치는 주문자에게 시각적인 텍스트 또는 음성으로 입력을 받은 선택 주문 정보를 제공하여 다시 확인하도록 할 수 있다. 예를 들어, 삼성전자가 맞습니까라는 문장을 텍스트 또는 음성으로 주문자에게 제공하여 다시 한번 선택된 종목의 종류를 확인할 수 있다. 만약 주문자가 입력한 종목 선택 정보와 음성 인식 주문 장치가 입력을 받아 판단한 종목 선택 정보가 동일하지 않을 수 있다. 이러한 경우 주문자는 종목 선택 정보에 대한 수정 요청을 하고 단계 S200으로 돌아가 다시 한번 종목 선택 정보 입력 절차를 수행할 수 있다. 종목 선택 정보에 대한 수정 요청 또한 음성 인식을 기반으로 수행될 수 있다.
전술한 바와 동일하게 주문자가 음성으로 입력한 종목 선택 정보가 음성 인식 데이터 베이스에서 인식되지 않는 경우, 또는 음성 인식 데이터 베이스에서 인식된 음성의 내용과 주문자가 입력하고자 하는 내용이 서로 다른 경우가 존재할 수 있다. 음성 인식 에러가 발생한 음성 정보들은 따로 특성 정보를 추출하여 음성 인식 데이터 베이스를 업데이트하기 위해 사용될 수 있다. 이러한 방법을 사용함으로써 많은 주문자들이 주문을 수행하고 이러한 경험들이 데이터 베이스로 축적되어 음성 인식 성능을 향상 시킬 수 있다. 이는 종목 선택 절차뿐만 아니라 다른 음성 정보 입력 절차에도 적용되어 음성 인식 데이터 베이스의 성능을 향상 시키기 위해 사용될 수 있다.
*주문자가 입력한 선택 종목 정보와 음성 인식 주문 장치에서 판단한 선택 종목정보가 동일한 경우 주문자는 주문 구분 정보를 선택하는 단계로 넘어갈 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 음성 인식을 기반으로 주문 구분 정보를 선택하는 방법을 나타낸 순서도이다.
주문 구분은 선택된 종목을 주문함에 있어서 어떠한 주문을 수행할지에 대한 정보가 될 수 있다. 예를 들어 특정 종목을 매수할 때 매수되는 가격에 관련된 정보(현재가, 시장가, 지정가)가 주문 구분 정보가 될 수 있다.
도 3을 참조하면, 주문 구분 정보를 입력할 것을 요청한다(단계 S300).
음성 인식 주문 장치에서는 주문자에게 주문 구분 정보를 입력할 것을 요청할 수 있다. 음성 인식 주문 장치에서는 예를 들어, 텍스트 또는 음성을 통해 주문 구분을 입력하세요라는 메시지를 주문자에게 전달할 수 있다.
주문 구분 정보를 음성 정보로 입력받는다(단계 S310).
주문자는 주문 구분 정보를 음성으로 입력할 수 있다. 예를 들어, 삼성 전자의 주식을 시장가로 사고자 하는 경우 시장가라는 음성을 음성 인식 주문 장치에 주문 구분 정보로서 입력할 수 있다.
음성으로 입력된 주문 구분 정보를 기초로 음성 인식 기술을 사용하여 주문자가 입력한 주문 구분 정보를 판단한다(단계 S320).
인식된 음성이 어떠한 주문 구분인지를 판단하기 위해서 음성 인식 방법에서는 유사한 단어(유사어)에 대한 데이터 베이스를 구성할 수 있다. 음성 인식 데이터 베이스를 기초로 주문자가 입력한 주문 구분 정보와 가장 유사한 주문 구분을 최종적으로 주문자가 입력한 주문 구분 정보로서 판단할 수 있다. 음성 인식 주문 장치에서는 주문 구분에 관련된 음성 인식 데이터 베이스만을 검색하여 주문자가 입력한 주문 구분 정보가 무엇인지에 대해 판단할 수 있다.
아래의 표 3은 주문 구분에 따른 유사어를 나타낸 표이다.
주단어
유사어
보통
 지정가, 지정가주문, 일반 등
시장가
 청산주문, 청산 등
최유리
 최유리지정가 등
최우선
 최우선지정가 등
조건부
 조건부지정가 등
시간외
 시간외종가, 장전시간외, 장후시간외, 시간외주문 등
단일가
 시간외단일가, 단일가주문 등
표 3을 참조하면, 다양한 주문 구분에 관련된 유사어 정보를 포함하는 음성 인식 데이터 베이스가 구현되어 있고 이러한 음성 인식 데이터 베이스를 기초로 주문자가 어떠한 주문 구분에 따른 주문을 수행하였는지에 대한 정보를 판단할 수 있다.
예를 들어, 시장가, 시장가 주문, 청산 주문이라는 음성을 입력하였을 경우, 음성 인식 주문 장치는 주문자가 시장가로 선택한 종목을 주문하려 한다는 정보를 판단할 수 있다.
전술한 바와 같이 음성 인식 데이터 베이스에는 주문 구분 정보에 관련된 다양한 유사어들이 저장되어 있다. 음성 인식 데이터 베이스에서는 주문자가 음성으로 입력한 주문 구분 정보를 기초로 음성 인식 알고리즘을 거쳐 가장 유사한 주문 구분으로 판단된 주문 구분을 주문자가 입력한 주문 구분으로 판단할 수 있다. 음성 인식 알고리즘은 단어 또는 문장을 기반으로 한 음성 정보 인식 방법을 사용할 수 있다.
단계 S320의 주문 구분 단계에서는 주문 조건(IOC(immediate or cancel, FOK(fill or kill) 등)을 판단할 수도 있다. 예를 들어 음성 인식 장치에서는 음성 인식 데이터 베이스를 기초로 IOC, FOC, 주문 조건과 같은 주문을 하기 위한 특정한 조건을 지시하는 어절 또는 음절이 입력된 음성에 존재하는 것으로 판단되는 경우, 주문 조건 정보가 존재하는 것으로 판단하여 처리할 수 있다.
주문 조건을 판단하는 단계는 추가적인 단계로 주문 구분 단계와 별도로 수행될 수도 있고 이러한 실시예 또한 본 발명의 권리 범위에 포함된다.
음성으로 입력된 주문 구분 정보가 정상적으로 처리되지 않은 경우 다시 단계 S300으로 돌아가 주문 구분 정보를 다시 입력을 받는다(단계 S330).
음성 인식 주문 장치에서는 주문자가 입력한 주문 구분 정보가 인식되지 않는 경우 선택할 종목의 정보를 다시 한번 입력할 것을 요청할 수 있다.
주문 구분 정보가 입력되어 정상적으로 처리된 경우 인식된 주문 구분 정보를 주문자에게 제공하여 확인한다(단계 S340).
시각적인 텍스트 또는 음성을 사용하여 주문자가 입력한 주문 구분 정보를 최종적으로 확인하도록 할 수 있다. 예를 들어, 시장가가 맞습니까라는 문장을 텍스트 또는 음성으로 주문자에게 제공하여 다시 한번 주문자가 입력한 주문 구분 정보를 확인할 수 있다. 주문자는 선택한 주문 구분 정보가 음성 인식 주문 시스템에서 인식된 주문 구분 정보와 동일하지 않은 경우 수정 요청을 하고 주문자는 단계 S300으로 돌아가 다시 한번 주문 구분 정보를 입력하는 절차를 수행할 수 있다.
전술한 바와 동일하게 음성 인식 에러가 발생한 음성 정보들은 따로 특성 정보를 추출하여 음성 인식 데이터 베이스를 업데이트하기 위해 사용될 수 있다. 이러한 방법을 사용함으로서 많은 주문자들이 주문을 수행하고 이러한 경험들이 데이터 베이스로 축적되어 음성 인식 성능을 향상 시킬 수 있다.
주문자가 선택한 주문 구분과 음성 인식 주문 장치에서 판단한 주문 구분이 동일한 경우 주문자는 주문 수량 정보를 선택하는 단계로 넘어갈 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 음성 인식을 기반으로 주문 수량을 선택하는 방법을 나타낸 순서도이다.
도 4을 참조하면, 주문 수량 정보를 입력할 것을 요청받는다(단계 S400).
음성 인식 주문 장치에서는 주문자에게 주문 수량 정보를 요청할 수 있다. 음성 인식 주문 장치에서는 예를 들어, 텍스트 또는 음성을 통해 주문 수량을 입력하세요라는 메시지를 주문자에게 전달할 수 있다.
주문 수량 정보를 음성으로 입력받는다(단계 S410).
주문자는 선택된 종목에 대한 주문 수량 정보를 음성으로 입력할 수 있다. 예를 들어, 삼성 전자의 주식을 시장가로 100주를 사고자 하는 경우 100주 또는 100이라는 음성을 음성 인식 주문 장치에 입력할 수 있다.
음성으로 입력된 주문 수량 정보를 기초로 음성 인식 기술을 사용하여 주문자가 입력한 수량을 판단한다(단계 S420).
입력된 음성 정보 중 인식되는 음성 단위에 우선 순위를 두어 음성 인식 데이터 베이스에서 특정한 음성 정보를 먼저 인식하도록 할 수 있다. 예를 들어, 1 순위로 검색되는 정보에는 따로 숫자가 포함되는 주문 수량 정보를 인식할 필요가 없는 단어가 포함될 수 있다. 최대 수량의 경우 주문할 수 있는 최대의 수량을 의미하므로 최대 수량이라는 음성 정보가 입력된 경우 따로 주문자의 음성에서 주문 수량 정보를 인식할 필요가 없다.
1 순위에 해당하는 음성 정보가 음성 인식 주문 장치에서 인식되지 않은 경우 2 순위로 검색되는 정보로 수량 또는 주라는 음성 정보를 인식하고 해당 단어들 사이 포함되거나 또는 인근에 존재하는 음성 정보를 숫자가 우선적으로 인식되는 음성 인식 성능을 기능을 기반으로 인식할 수 있다.
인식된 음성이 어떠한 주문 수량인지를 판단하기 위해서 음성 인식 방법에서는 유사한 단어(유사어)에 대한 데이터 베이스를 구성할 수 있다. 데이터 베이스를 기초로 주문자가 입력한 주문수량정보 와 가장 유사한 주문수량정보 를 최종적으로 주문자가 입력한 주문수량정보 로 판단할 수 있다. 예를 들어, 7주의 경우 사람에 따라 일곱주, 칠주, 일곱, 칠과 같은 다른 표현들이 존재할 수 있다.
또한 본 발명의 실시예에 따른 대화형 주문 방법에서는 나올 수 있는 대답에 따라 다른 음성 인식 데이터 베이스 다른 음성 인식 소프트웨어를 사용하여 음성 인식을 수행할 수 있는데 주문 수량 정보의 경우 수량 정보에 대한 음성 정보를 입력받게 된다. 따라서, 음성 인식 데이터 베이스에 숫자에 관련된 부분만을 탐색하여 음성 인식을 수행함으로써 전체 데이터 베이스를 탐색함으로 인해 발생하는 처리 시간을 감소시킬 수 있다.
음성으로 입력된 주문 수량 정보가 정상적으로 처리되지 않은 경우 다시 단계 S400으로 돌아가 주문 수량 정보를 다시 입력을 받는다(단계 S430). 즉, 음성 인식 주문 장치에서는 주문자가 입력한 주문 수량 정보가 인식되지 않는 경우 주문 수량 정보를 다시 한번 입력할 것을 요청할 수 있다.
주문 수량 정보가 입력되어 정상적으로 처리된 경우 인식된 주문 수량 정보를 주문자에게 제공하여 확인한다(단계 S440).
시각적인 텍스트 또는 음성을 사용하여 주문자에게 입력한 주문 수량 정보를 최종적으로 확인하도록 할 수 있다. 예를 들어, 100주가 맞습니까라는 문장을 텍스트 또는 음성으로 주문자에게 제공하여 다시 한번 주문자가 입력한 주문 수량 정보를 확인할 수 있다. 주문자는 선택한 주문 수량 정보가 음성 인식 주문 시스템에서 인식된 주문 수량 정보와 동일하지 않은 경우 주문자는 단계 S400으로 돌아가 다시 한번 주문 수량 정보 입력 절차를 수행할 수 있다.
전술한 바와 동일하게 음성 인식 에러가 발생한 수량에 관련된 음성 정보들은 따로 특성 정보를 추출하여 음성 인식 데이터 베이스를 업데이트하기 위해 사용될 수 있다. 이러한 방법을 사용함으로써 많은 주문자들이 주문을 수행하고 이러한 경험들이 데이터 베이스로 축적되어 음성 인식 성능을 향상 시킬 수 있다.
주문자가 선택한 주문 수량과 음성 인식 주문 장치에서 판단한 주문 수량이 동일한 경우 주문자는 주문 단가 선택 단계로 넘어갈 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 음성 인식을 기반으로 주문 단가를 선택하는 방법을 나타낸 순서도이다.
도 5를 참조하면, 주문 단가 정보를 입력할 것을 요청한다(단계 S500).
음성 인식 주문 장치에서는 주문자에게 선택된 종목에 대한 주문 단가 정보를 입력할 것을 요청할 수 있다. 음성 인식 주문 장치에서는 예를 들어, 텍스트 또는 음성을 통해 주문 단가를 입력하세요라는 메시지를 주문자에게 전달할 수 있다.
주문 단가를 음성으로 입력받는다(단계 S510).
주문자는 선택된 종목에 대한 주문 단가 정보를 음성으로 입력할 수 있다. 예를 들어, 삼성 전자의 주식을 지정가로 1주당 1,400,000 원에 사고자 하는 경우 백사십, 백사십만원, 일백사십만원 등과 같은 음성을 음성 인식 주문 장치에 입력할 수 있다.
음성으로 입력된 주문 단가 정보를 기초로 음성 인식 기술을 사용하여 주문자가 입력한 단가를 판단한다(단계 S520).
전술한 바와 같이 입력된 음성 정보 중 인식되는 음성 단위에 우선 순위를 두어 음성 인식 데이터 베이스에서 특정한 음성 정보를 먼저 인식하도록 할 수 있다. 예를 들어, 1 순위로 검색되는 정보에는 따로 숫자가 포함되는 주문 수량 정보를 인식할 필요가 없는 단어가 포함될 수 있다. 최대 수량의 경우 주문할 수 있는 최대의 수량을 의미하므로 최대 수량이라는 음성 정보가 입력된 경우 따로 주문자의 음성에서 주문 수량 정보를 인식할 필요가 없다.
1 순위에 해당하는 음성 정보가 음성 인식 주문 장치에서 인식되지 않은 경우 2 순위로 검색되는 정보로 수량 또는 주라는 음성 정보를 인식하고 해당 단어들 사이 포함되거나 또는 인근에 존재하는 음성 정보를 숫자가 우선적으로 인식되는 음성 인식 성능을 기능을 기반으로 인식할 수 있다.
인식된 음성의 주문 단가를 판단하기 위해서 음성 인식 방법에서는 유사한 단어(유사어)에 대한 데이터 베이스를 구성할 수 있다. 데이터 베이스를 기초로 주문자가 입력한 단가 정보와 가장 유사한 단가 정보를 최종적으로 주문자가 입력한 단가 정보로 판단할 수 있다. 또한 주문 수량 정보를 입력받아 판단할 때와 마찬가지로 숫자에 관련된 음성 인식 데이터 베이스를 검색하거나 숫자에 관련된 음성을 이식할 수 있는 프로그램을 사용함으로써 좀 더 빠르게 음성 인식을 수행할 수 있다.
다양한 주문 단가 표현에 대한 음성 인식 데이터 베이스가 구현되어 있고 이러한 음성 인식 데이터 베이스를 기초로 주문자가 입력한 주문한 단가 정보를 판단할 수 있다. 다양한 유사어가 저장된 음성 인식 데이터 베이스에서 주문자가 음성으로 입력한 단가 정보를 기초로 음성 인식 알고리즘을 거쳐 가장 유사한 주문 단가 정보로 판단된 단가 정보를 주문자가 입력한 주문 단가 정보로 판단할 수 있다. 음성 인식 알고리즘은 단어 또는 문장을 기반으로 한 음성 정보 인식 방법을 사용할 수 있다.
음성으로 입력된 단가 정보가 정상적으로 처리되지 않은 경우 다시 단계 S500으로 돌아가 단가 정보를 다시 입력을 받는다(단계 S530).
음성 인식 주문 장치에서는 주문자가 입력한 단가 정보가 인식되지 않는 경우 단가 정보를 다시 한번 입력할 것을 요청할 수 있다.
단가 정보가 입력되어 정상적으로 처리된 경우 인식된 단가 정보를 주문자에게 제공하여 확인한다(단계 S540).
시각적인 텍스트 또는 음성을 사용하여 주문자에게 입력한 단가 정보를 최종적으로 확인하도록 할 수 있다. 예를 들어, 1,400,000원이 맞습니까라는 문장을 텍스트 또는 음성으로 주문자에게 제공하여 다시 한번 주문자가 입력한 단가 정보를 확인할 수 있다. 주문자는 선택한 단가 정보가 음성 인식 주문 시스템에서 인식된 단가 정보와 동일하지 않은 경우 주문자는 수정 요청을 하고 단계 S500으로 돌아가 다시 한번 주문 단가 정보를 입력하는 절차를 수행할 수 있다.
전술한 바와 동일하게 음성 인식 에러가 발생한 수량에 관련된 음성 정보들은 따로 특성 정보를 추출하여 음성 인식 데이터 베이스를 업데이트하기 위해 사용될 수 있다. 이러한 방법을 사용함으로써 많은 주문자들이 주문을 수행하고 이러한 경험들이 데이터 베이스로 축적되어 음성 인식 성능을 향상 시킬 수 있다.
주문자가 선택한 주문 단가와 음성 인식 주문 장치에서 판단한 주문 단가가 동일한 경우 주문자는 최종 주문 완료 단계로 넘어갈 수 있다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 주문 완료 단계를 나타낸 순서도이다.
도 6을 참조하면, 전술한 단계들 중 적어도 하나의 단계를 거쳐 주문 절차가 완료된 경우 최종적으로 주문을 확인하도록 최종 주문 정보를 주문자에게 제공한다(단계 S600).
예를 들어, 음성 인식 주문 장치는 주문 관련 정보를 입력받는 단계를 마친 후 최종적으로삼성전자 지정가 1,400,000원에 100 주 매수 맞습니까?라는 텍스트 정보 또는 음성 정보를 주문자에게 제공하여 주문자가 지금까지 수행한 주문에 대한 정보를 확인을 할 수 있다.
주문 완료 메시지를 입력받고 최종 주문 정보를 전송한다(단계 S610).
주문자는 제공된 최종 주문 정보가 자신이 주문하고자 하는 정보와 동일한지를 판단하고 동일한 경우 주문 완료 메시지를 음성 인식 주문 장치로 전송할 수 있다. 음성 인식 주문 장치는 주문 완료 메시지를 수신한 겨우 최종 주문 정보를 주문 서버로 전송하여 주문이 수행되도록 할 수 있다.
최종 주문 단계를 수행하지 않고 주문 절차를 종료할 수 있다(단계 S620).
주문자는 제공된 최종 주문 정보가 자신이 주문하고자 하는 정보와 동일한지를 판단하고 동일하지 않은 경우 음성 인식 주문 장치로부터 제공된 정보로 주문을 수행하지 않고 주문 절차를 종료하고 다시 주문 관련 정보를 입력하는 단계를 수행할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 주문자는 제공된 최종 주문 정보가 자신이 주문하고자 하는 정보와 동일한지를 판단하고 그 중 동일하지 않은 정보만을 수정하는 것도 가능하다. 또한 최종 주문 정보를 생성한 후에도 주문 수량을 줄이거나 늘리기 위해 추가의 주문 수정 절차를 수행할 수 있다. 이하에서는 주문 수정 절차에 대해 개시한다.
수정 요청 정보를 입력받는다(단계 S630).
주문자는 수정 요청을 통해 음성 인식 주문 장치로부터 제공된 정보 중 일부의 정보를 수정하여 할 수 있는데 이러한 수정 요청은 음성 정보를 기반으로 수행될 수도 있고 다른 터치 기반의 인터페이스 기반으로 수정 요청이 수행될 수도 있다.
수정 요구 사항을 입력할 것을 요청하고 수정 정보를 입력받는다(단계 S640).
주문자가 수정 요청을 하는 경우 음성 인식 주문 장치에서는 주문자가 어떠한 부분을 수정하기를 원하는지를 주문자에게 문의할 수 있다. 예를 들어, 음성 인식 주문 장치에서는 텍스트 정보 또는 음성 정보를 사용하여 어떠한 정보를 수정하고 싶으신가요라는 메시지를 주문자에게 전달할 수 있다.
주문자가 예를 들어, 매수 수량을 수정하기 원하는 경우, 수량 수정이라는 음성을 입력할 수 있고 음성 인식 주문 장치에서는 수량 수정이라는 음성을 기초로 주문자가 수량을 수정하기 원하는 것으로 판단하여 전술한 도 4의 주문 수량 정보 입력 단계를 다시 진행하도록 할 수 있다.
입력된 수정 정보를 기초로 최종 주문 정보를 제공한다(단계 S600).
전술한 수정 절차를 통해 최종적으로 수정된 주문 정보를 주문자에게 제공하여 최종적으로 수정된 정보를 확인하고 주문을 수행할 수 있다. 주문자는 수정된 정보가 맞는 경우 주문 완료 정보를 음성 인식 주문 장치에 전송할 수 있다. 음성 인식 주문 장치는 최종 주문 정보를 주문 서버에 전송하여 주문을 수행할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 대화형 주문 방법에서는 주문 절차를 수행함에 있어서 전술한 도 1 내지 도 6의 단계 중 일부의 단계만을 선택적으로 수행할 수 있다. 예를 들어 주문자가 도 3의 주문 구분에서 시장가를 선택한 경우 주문 단가가 시장가로 바로 결정되기 때문에 추가적으로 도 5의 주문 단가를 입력받는 단계는 수행되지 않을 수 있다. 또한 위의 도 1에도 도 6의 단계는 순차적인 단계가 아니고 각 절차가 일어나는 순서가 변할 수 있다. 예를 들어, 주문 종목 정보를 먼저 입력받고 주문 종류 정보를 입력받거나 주문 종목 정보와 주문 수량 정보를 입력받은 후 주문 종류 정보를 입력받을 수도 있다.
본 발명의 실시예에 따른 음성 정보를 이용한 대화형 주문 방법을 사용함으로써 음성 인식 데이터 베이스를 전부 탐색할 필요가 없이 관련 부분에 해당하는 음성 인식 데이터 베이스만을 검색함으로써 음성 인식 속도가 빨라질 수 있다.
또한 예상되는 입력 정보에 따라 서로 다른 음성 인식 데이터 베이스 또는 음성 인식 프로그램을 사용함으로써 일반적인 어휘(숫자 제외)와 숫자에 관련된 주문 관련 정보가 나올 경우 우선적으로 숫자 관련 음성 인식 또는 어휘(숫자 제외)에 관련된 음성 인식을 수행함으로써 음성 인식의 속도를 높일 수 있다.
또한 본 발명의 실시예예에 따른 대화형 음성 인식 주문 방법에서는 주문 관련 정보를 입력함에 있어서 입력되는 정보가 정확하게 입력되는지 여부를 판단하기 위해 텍스트 정보 또는 음성 정보를 활용할 수 있다.
예를 들어, 주문자가 특정한 주문 종목 정보를 음성으로 입력하는 경우, 주문자는 입력된 음성 정보에 대한 텍스트 정보 표현인삼성 전자를 바로 음성 인식 주문 장치의 디스플레이를 통해 확인할 수 있다. 즉, 입력된 음성을 우선적으로 텍스트 정보로 변환하고 변환된 텍스트 정보를 기초로 주문을 수행할 수도 있다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 음성 인식을 이용한 주문 방법을 나타낸 개념도이다.
도 7에서는 주문자가 자주 주문하는 정보에 대해 음성 인식 주문 장치가 이를 인식하고 빠르게 판단할 수 있도록 발생 빈도에 따른 음성 인식 데이터 베이스의 검색 우선 순위를 조정할 수 있다.
주문자가 특정한 종목에 대해서 자주 거래를 수행할 경우 음성 인식 주문 장치에서는 이러한 주문 정보를 음성 인식 장치의 버퍼와 같은 메모리 구조(700)에 기억해놓았다가 빠르게 인식될 수 있도록 할 수 있다. 또 다른 예로 데이터 베이스 중 먼저 검색되는 섹터에 해당 음성 정보를 저장하여 이러한 우선 검색 섹터(700)를 입력된 음성에 대해 우선적으로 검색되는 부분이 되도록 할 수 있다.
주문자가 삼성 전자의 주식을 자주 거래할 경우, 도 1에서 주문 선택 정보를 매수 또는 매도로 입력하는 경우 삼성 전자의 주식을 매수 또는 매도할 가능성이 많다. 이러한 경우 음성 인식 장치에서는 입력된 종목 선택 정보를 기초로 종목 선택을 수행 시 이전에 선택된 종목을 먼저 검색하도록 함으로서 좀 더 빠른 음성 인식 프로세싱을 수행할 수 있다.
즉 음성 인식 주문 장치에는 이전 주문 기록이 남아 있어 사용자가 이전에 주문을 수행시 사용한 주문 관련 정보를 다른 정보보다 우선적으로 검색할 수 있도록 하는 기능을 추가적으로 구비할 수 있다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 음성 인식 장치를 나타내 개념도이다.
도 8을 참조하면, 음성 인식 장치는 음성 입력부(800), 프로세서(810), 데이터 송수신부(820),디스플레이(830)를 포함한 형태로 음성 인식 장치가 구비될 수 있다.
음성 입력부(800)에서는 주문 관련 정보(주문 선택 정보, 종목 선택 정보, 주문 수량 정보 등)를 주문자의 음성 정보를 통해 입력받을 수 있다.
프로세서(810)는 음성 입력부(800)에서 입력받은 주문 정보를 판단하기 위한 프로세싱이 수행될 수 있다. 만약 음성 입력부(800)에서 입력받은 음성 정보가 외부의 음성 인식 데이터 베이스를 기초로 인식되는 경우 프로세서(810) 자체에서 음성 정보를 인식하는 프로세싱이 수행되지 않을 수도 있다. 또한 음성 인식 프로그램을 기초로 음성 입력부(800)에서 입력받은 음성 정보를 분석하는 것 또한 가능하다.
데이터 송부신부(820)는 프로세서(810)를 통해 인식된 정보를 외부 주문 서버로 전송하여 주문을 수행하도록 할 수 있다. 음성 인식 데이터 베이스가 외부 서버에 존재하는 경우 입력된 음성 정보를 분석하기 위해 외부 음성 인식 데이터 베이스로 음성 정보를 전달할 수도 있다.
디스플레이(830)는 주문자가 음성 입력부(800)를 통해 입력하는 주문 정보를 텍스트 정보로 나타내거나 최종 주문 정보, 주문 완료 메시지 등과 같은 추가적인 메시지를 시각적으로 전달하기 위해 사용될 수 있다.
이상 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (14)

  1. 대화형 음성 인식 주문 장치에 의해 수행되는 대화형 주문 방법에 있어서,
    제1 주문 관련 정보를 요청하고 상기 제1 주문 관련 정보에 대한 음성 정보를 입력받는 단계;
    음성 인식 데이터 베이스를 사용하여 상기 제1 주문 관련 정보에 대한 음성 정보를 기초로 제1 주문 정보를 생성하는 단계 － 상기 음성 인식 데이터 베이스 중 상기 제 1 주문 관련 정보와 연관된 데이터베이스 부분이 우선적으로 검색됨 －;
    제2 주문 관련 정보를 요청하고 상기 제2 주문 관련 정보에 대한 음성 정보를 입력받는 단계; 및
    상기 음성 인식 데이터 베이스를 사용하여 상기 제2 주문 관련 정보에 대한 음성 정보를 기초로 제2 주문 정보를 생성하는 단계 － 상기 음성 인식 데이터 베이스 중 상기 제 2 주문 관련 정보와 연관된 데이터베이스 부분이 우선적으로 검색됨 － 를 포함하되,
    상기 음성 인식 데이터 베이스는 특정한 주문 정보에 대한 유사어를 포함하고 입력된 음성 정보가 상기 유사어로 인식되는 경우, 상기 음성 정보를 상기 특정한 주문 정보로 판단하는 데이터 베이스이며,
    상기 유사어로 인식된 음성 정보가 상기 특정한 주문 정보로 판단되면, 상기 음성 인식 데이터 베이스 중 상기 특정한 주문 정보와 연관된 데이터베이스 부분이 우선적으로 검색되고,
    상기 음성 인식 데이터 베이스는, 제1순위로서 숫자를 따로 인식할 필요가 없는 상기 음성 정보 내의 단어를 인식하고, 제2순위로서 상기 제1순위에 해당하는 단어가 인식되지 않는 경우에 숫자를 인식할 필요가 있는 단어의 인근에 존재하는 숫자 단어를 인식하기 위한 데이터 베이스인,
    대화형 주문 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1 주문 관련 정보는 주문 선택 정보, 종목 선택 정보, 주문 구분 정보, 주문 수량 정보, 주문 단가 정보 중 하나의 정보이고,
    상기 제1 주문 정보는 상기 제1 주문 관련 정보에 대한 구체적인 선택 정보이고,
    상기 제2 주문 관련 정보는 상기 주문 선택 정보, 상기 종목 선택 정보, 상기 주문 구분 정보, 상기 주문 수량 정보, 상기 주문 단가 정보 중 상기 제1 주문 정보가 아닌 정보이고
    상기 제2 주문 정보는 상기 제2 주문 관련 정보에 대한 구체적인 선택 정보인 대화형 주문 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 제1 주문 관련 정보에 대한 음성 정보가 상기 음성 인식 데이터 베이스에서 인식이 되지 않는 경우 상기 제1 주문 관련 정보에 대한 음성 정보를 다시 요청하는 단계; 및
    상기 제2 주문 관련 정보에 대한 음성 정보가 상기 음성 인식 데이터 베이스에서 인식이 되지 않는 경우 상기 제2 주문 관련 정보에 대한 음성 정보를 다시 요청하는 단계를 더 포함하는 대화형 주문 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제1 주문 정보와 상기 제2 주문 정보를 기초로 최종 주문 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 최종 주문 정보에 대한 수정 요청을 수신하고 상기 수정 요청을 기초로 상기 최종 주문 정보를 수정하는 단계를 더 포함하는 대화형 주문 방법.
  5. 제4항에 있어서, 상기 수정 요청을 기초로 상기 최종 주문 정보를 수정하는 단계는,
    수정 요청을 하는 주문 정보에 대한 음성 정보를 수신하고 상기 음성 정보가 상기 제1 주문 관련 정보에 대한 음성 정보인지 상기 제2 주문 관련 정보에 대한 음성 정보인지를 판단하는 단계;
    상기 음성 정보가 상기 제1 주문 관련 정보에 대한 음성 정보인 경우, 상기 최종 주문 정보 중 상기 제1 주문 정보를 수정하는 단계;
    상기 음성 정보가 상기 제2 주문 관련 정보에 대한 음성 정보인 경우, 상기 최종 주문 정보 중 상기 제2 주문 정보를 수정하는 단계를 포함하는 대화형 주문 방법.
  6. 제1항에 있어서, 상기 음성 인식 데이터 베이스는,
    음성 정보가 인식되지 않은 경우 인식되지 않은 음성 정보를 저장하고 상기 인식되지 않은 음성 정보의 음성 특성을 추출하여 업데이트를 수행하는 데이터 베이스인 대화형 주문 방법.
  7. 제1항에 있어서, 상기 음성 인식 데이터 베이스는,
    요청된 주문 관련 정보에 따라 상기 주문 관련 정보에 대한 음성 정보가 숫자에 관련된 음성 정보인지 여부를 판단하여 상기 주문 관련 정보에 대한 음성 정보가 숫자에 관련된 음성 정보인 경우 숫자와 관련된 음성 인식 데이터 베이스를 우선적으로 검색하는 데이터 베이스인 대화형 주문 방법.
  8. 대화형 음성 인식 주문 장치에 있어서, 상기 음성 인식 주문 장치는,
    요청된 제1 주문 관련 정보에 대한 음성 정보 및 요청된 제2 주문 관련 정보에 대한 음성 정보를 입력받는 음성 입력부; 및
    상기 제1 주문 관련 정보 및 상기 제2 주문 관련 정보를 요청하고 음성 인식 데이터 베이스를 기초로 상기 제1 주문 관련 정보에 대한 음성 정보를 기초로 제1 주문 정보를 생성하고 상기 제2 주문 관련 정보에 대한 음성 정보를 기초로 제2 주문 정보를 생성하는 프로세서를 포함하되,
    상기 프로세서는 상기 음성 인식 데이터 베이스 중 상기 제 1 주문 관련 정보와 연관된 데이터베이스 부분을 우선적으로 검색하여 상기 제 1 주문 정보를 생성하고, 상기 음성 인식 데이터 베이스 중 상기 제2 주문 관련 정보와 연관된 데이터베이스 부분을 우선적으로 검색하여 상기 제 2 주문 정보를 생성하며,
    상기 음성 인식 데이터 베이스는 특정한 주문 정보에 대한 유사어를 포함하고 입력된 음성 정보가 상기 유사어로 인식되는 경우, 상기 음성 정보를 상기 특정한 주문 정보로 판단하는 데이터 베이스이며,
    상기 프로세서는 상기 유사어로 인식된 음성 정보가 상기 특정한 주문 정보로 판단되면, 상기 음성 인식 데이터 베이스 중 상기 특정한 주문 정보와 연관된 데이터베이스 부분이 우선적으로 검색하고,
    상기 음성 인식 데이터 베이스는, 제1순위로서 숫자를 따로 인식할 필요가 없는 상기 음성 정보 내의 단어를 인식하고, 제2순위로서 상기 제1순위에 해당하는 단어가 인식되지 않는 경우에 숫자를 인식할 필요가 있는 단어의 인근에 존재하는 숫자 단어를 인식하기 위한 데이터 베이스인,
    음성 인식 주문 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 제1 주문 관련 정보는 주문 선택 정보, 종목 선택 정보, 주문 구분 정보, 주문 수량 정보, 주문 단가 정보 중 하나의 정보이고,
    상기 제1 주문 정보는 상기 제1 주문 관련 정보에 대한 구체적인 선택 정보이고,
    상기 제2 주문 관련 정보는 상기 주문 선택 정보, 상기 종목 선택 정보, 상기 주문 구분 정보, 상기 주문 수량 정보, 상기 주문 단가 정보 중 상기 제1 주문 정보가 아닌 정보이고
    상기 제2 주문 정보는 상기 제2 주문 관련 정보에 대한 구체적인 선택 정보인 음성 인식 주문 장치.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 제1 주문 관련 정보에 대한 음성 정보가 상기 음성 인식 데이터 베이스에서 인식이 되지 않는 경우 상기 제1 주문 관련 정보에 대한 음성 정보를 다시 요청하고 상기 제2 주문 관련 정보에 대한 음성 정보가 상기 음성 인식 데이터 베이스에서 인식이 되지 않는 경우 상기 제2 주문 관련 정보에 대한 음성 정보를 다시 요청하도록 구현되는 음성 인식 주문 장치.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 제1 주문 정보와 상기 제2 주문 정보를 기초로 최종 주문 정보를 생성하고 상기 최종 주문 정보에 대한 수정 요청을 수신하고 상기 수정 요청을 기초로 상기 최종 주문 정보를 수정하도록 구현되는 음성 인식 주문 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 수정 요청을 기초로 상기 최종 주문 정보를 수정하기 위해 수정 요청을 하는 주문 정보에 대한 음성 정보를 수신하고 상기 음성 정보가 상기 제1 주문 관련 정보에 대한 음성 정보인지 상기 제2 주문 관련 정보에 대한 음성 정보인지를 판단하고 상기 음성 정보가 상기 제1 주문 관련 정보에 대한 음성 정보인 경우, 상기 최종 주문 정보 중 상기 제1 주문 정보를 수정하고 상기 음성 정보가 상기 제2 주문 관련 정보에 대한 음성 정보인 경우, 상기 최종 주문 정보 중 상기 제2 주문 정보를 수정하도록 구현되는 음성 인식 주문 장치.
  13. 제8항에 있어서, 상기 음성 인식 데이터 베이스는,
    음성 정보가 인식되지 않은 경우 인식되지 않은 음성 정보를 저장하고 상기 인식되지 않은 음성 정보의 음성 특성을 추출하여 업데이트를 수행하는 데이터 베이스인 음성 인식 주문 장치.
  14. 제8항에 있어서, 상기 음성 인식 데이터 베이스는,
    요청된 주문 관련 정보에 따라 상기 주문 관련 정보에 대한 음성 정보가 숫자에 관련된 음성 정보인지 여부를 판단하여 상기 주문 관련 정보에 대한 음성 정보가 숫자에 관련된 음성 정보인 경우 숫자와 관련된 음성 인식 데이터 베이스를 우선적으로 검색하는 데이터 베이스인 음성 인식 주문 장치.
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