KR20150054146A - Analogous Typhoon analysis forecast System and Analogous Typhoon analysis forecast method using Thereof - Google Patents

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Abstract

Disclosed are an analogous typhoon analysis forecast system and an analogous typhoon analysis forecast method using the same. The analogous typhoon analysis forecast system comprises: a typhoon information measuring unit (110) receiving actually measured information about typhoons from the outside; a typhoon information DB (130) stored with wind field information of past typhoons, moving route information, moving direction information, central pressure information, and multiple typhoon patterns produced based on the wind field information, the moving route information, the moving direction information, and the central pressure information; a typhoon information output unit (120) outputting the wind field, the moving route, the moving direction, and the central pressure by a prefixed time unit from the actually measured information about the typhoons provided by the typhoon information measuring unit; an analogous typhoon comparing-processing unit (140) comparing the wind filed information, the moving route information, the moving direction information, and the central pressure information which are stored in the typhoon information DB with the outputted information outputted by the typhoon information output unit, determining individual similarity for each factor through a correlation diagram analysis, applying change weight to each information including the wind field information, the moving route information, the moving direction information, and the central pressure information according to the individual similarity provided by the individual similarity determining unit, and selecting typhoon information matched with typhoon information corresponding to the result values of the change weight unit from the multiple typhoon patterns stored in the database; and an information display unit displaying the result values of the individual similarity determining unit, the change weight unit, and the matching unit as a digitized form.

Description

유사태풍분석 예측 시스템 및 이를 이용한 유사태풍분석 예측 방법{Analogous Typhoon analysis forecast System and Analogous Typhoon analysis forecast method using Thereof}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an analogous typhoon analysis forecasting system,

본 발명은 태풍에 관한 정보를 분석하기 위한 예측 시스템에 관한 발명으로, 보다 상세하게는 유사태풍분석 예측 시스템 및 이를 이용한 유사태풍분석 예측 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a prediction system for analyzing information on a typhoon, and more particularly, to a similar typhoon analysis prediction system and a similar typhoon analysis prediction method using the same.

현재 태풍위원회 재해정보시스템(Typhoon Committe Disaster Information System, TCDIS)에 탑재된 유사태풍 분석과정은 기상청에서 제공되는 관심태풍정보(예측정보)와 RSMC(Regional Specialized Meterological Centre) 데이트를 기반으로 구축되어 있다. 태풍위원회 재해정보시스템의 유사태풍 선정 알고리즘은 과거 태풍정보를 NNM분석을 통하여 가장 유사하다고 판단되는 과거 태풍을 선정하고 있다. The Typhoon Commitment Disaster Information System (TCDIS) is based on typhoon information (forecast information) and RSMC (Regional Specialized Meterological Center) data provided by the Korea Meteorological Administration. Typhoon Committee The similar typhoon selection algorithm of the disaster information system selects past typhoon that is considered to be the most similar through NNM analysis of typhoon information in the past.

또한 선정된 과거 태풍의 정보를 활용하여 피해지역 추정 및 피해경향 추정에 활용하고 있다.
In addition, we utilize the information of the selected past typhoon to estimate the damage area and to estimate damage trend.

한편, 국내에 유사태풍 검색 기능을 구현하는 시스템으로는 상기에 언급된 태풍위원회 재해정보시스템과 재해상황판단분석시스템에 내장된 유사태풍 검색 기능이 있다.On the other hand, the system that implements similar typhoon search function in Korea has the typhoon panel disaster information system mentioned above and the similar typhoon search function built in the disaster situation judgment analysis system.

재해상황판단분석시스템에서는 과거 태풍의 진로와 현재 태풍진로를 비교하여 가장 유사한 태풍 진로를 분석, 표출하는 것으로 태풍이 감시구역으로 진입한 경우 1일 2회 자료를 생성하고, 경계지역으로 진입한 경우 1일 4회 자료를 생성하여 유사태풍을 분석하고 있다. The disaster situation analysis system analyzes and expresses the most similar typhoon course by comparing the past typhoon course with the current typhoon course. When the typhoon enters the monitoring area, it generates data twice a day and enters the boundary area The data are generated four times a day to analyze the similar typhoon.

또한, 유사태풍 경로를 추출하고, 제도 및 내륙지역 상류 예상시간을 분석하고, 232개 시군구 단위로 태풍 영향권 지역을 예측하고 있다.In addition, we extract similar typhoon routes, analyze the uptake time of the system and the inland area, and predict typhoon - affected areas in 232 cities and towns.

기존의 유사태풍 선정 알고리즘의 경우 태풍위원회 전 회원국을 대상으로 하였기 때문에 검색대상을 1950년이후 발생한 모든 태풍의 데이터를 활용하였다.In the case of the existing similar typhoon selection algorithm, the data of all typhoons since 1950 are used as the search targets for all the member countries of the Typhoon Commission.

이는 검색의 정확도를 감소하여 검색하는 속도가 길어지는 문제점을 가지고 있다. This has the problem that the search speed is increased by reducing the accuracy of the search.

정확도와 검색속도를 향상하기 위하여 국가별 영향태풍을 정의하고 국가별로 서로 다른 대상의 태풍정보를 이용하여 유사태풍을 선정하는 것이 효율적이다.In order to improve accuracy and search speed, it is effective to define typhoon affected by each country and to select similar typhoon using different typhoon information of each country.

또한, 유사태풍이라는 용어는 모호함으로 인하여 태풍의 유사성을 선정함에 있어 선정자의 주관이 개입이 되어야 하나 기존 유사태풍 선정알고리즘은 선정자의 의견이 포함되지 않은 상태에서 태풍의 위치, 이동방향, 중심기압, 중심기압변화 등을 포함할 수 있는 풍속 영향범위와 중심기압의 변화 등을 활용하여 그 유사성을 판단하여야 한다.In addition, the term "similar typhoon" is used to select typhoon similarity due to ambiguity. However, the existing typhoon selection algorithm should be based on the location of typhoon, direction of movement, It is necessary to judge the similarity by using the change of the central air pressure and the influence range of the wind speed including the change of the central air pressure.

그러나 태풍의 유사성을 판단함에 있어, 이동경로가 유사한 경우, 중심기압의 유사성, 바람장 분포의 유사성 등을 구분하여 유사성을 판단할 수 없는 한계가 있다.
However, in judging the similarity of typhoons, there is a limitation in judging the similarity by classifying the similarity of the central atmospheric pressure and the similarity of the wind field distribution when the travel route is similar.

한국등록특허 제10-0990847호(발명의 명칭: 태풍정보 검색 시스템 및 그 방법)Korean Patent No. 10-0990847 (title: Typhoon Information Retrieval System and Method)

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 현재 발생된 태풍의 유사성을 판단함에 있어, 이동경로 유사성, 중심기압의 유사성, 바람장 분포의 유사성 등을 구분하여 유사성을 고속으로 판단한 후, 과거에 발생된 태풍정보 중 가장 유사한 태풍정보를 추출하여 태풍에 따른 피해를 예방하기 위한 유사태풍분석 예측 시스템 및 이를 이용한 유사태풍분석 예측 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.The problem to be solved by the present invention is to judge the similarity of the current typhoon by classifying the similarity of the travel route similarity, the central atmospheric pressure, the similarity of the wind field distribution, and the like, A similar typhoon analysis prediction system for extracting the most similar typhoon information and preventing damages caused by the typhoon, and a similar typhoon analysis prediction method using the same.

또한, 본 발명이 해결하고자 하는 과제는 가중치를 적용시켜, 실측되는 태풍 정보와 다수의 태풍정보들 사이의 비교를 통해 정확도를 판단하여 추후 예상되는 태풍 정보를 제공할 수 있는 유사태풍분석 예측 시스템 및 이를 이용한 유사태풍분석 예측 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
It is another object of the present invention to provide a similar typhoon analysis and prediction system capable of providing predicted typhoon information by judging the accuracy through comparison between actual typhoon information and a plurality of typhoon information, And to provide a prediction method of a similar typhoon analysis using the same.

상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 유사태풍분석 예측 시스템은 외부로부터 태풍에 대한 실측정보를 수신하는 태풍정보 실측부(110); 과거에 발생된 태풍의 바람장 정보, 이동경로 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보 및 상기 태풍의 바람장 정보, 이동경로 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보를 토대로 생성된 복수 개의 태풍정보들을 저장한 태풍정보 DB(130); 상기 태풍정보 실측부로부터 제공된 상기 태풍에 대한 실측정보로부터 바람장, 이동경로, 이동방향, 중심기압을 기 설정된 시간단위로 산출하는 태풍정보 산출부(120); 상기 태풍정보 DB에 저장된 바람장 정보, 이동경로 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보와 상기 태풍정보 산출부에서 산출된 정보를 비교한 후, 상관도 분석을 통해 각각의 개별 유사도를 판단한 후, 상기 개별 유사도 판단부에서 제공된 개별 유사도에 따라 상기 바람장 정보, 이동경로 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보 각각의 변동 가중치를 부여하고, 상기 변동 가중치부의 결과값에 상응하는 태풍 정보와 매칭되는 태풍정보를 상기 데이터베이스 내에 저장된 복수 개의 태풍정보에서 선택하는 유사태풍 비교처리부(140); 및 상기 개별 유사도 판단부, 상기 변동 가중치부, 상기 매칭부 각각의 결과값을 수치화하여 외부에 표시하는 정보표시부(150)를 포함한다.
In order to solve the above problems, a similar typhoon analysis and prediction system according to an embodiment of the present invention includes a typhoon information realization unit 110 for receiving actual information on typhoon from the outside; A plurality of storm information generated based on the wind field information, the travel route information, the traveling direction information, the central air pressure information and the wind field information of the typhoon, the travel route information, the travel direction information, A typhoon information DB 130; A typhoon information calculating unit 120 for calculating a wind field, a moving route, a moving direction, and a central air pressure based on measured information on the typhoon provided from the typhoon information actual sensing unit on a predetermined time basis; After comparing the wind field information, the movement route information, the movement direction information, and the center air pressure information stored in the typhoon information DB with the information calculated by the typhoon information calculation unit, the respective individual similarities are determined through correlation analysis, A variation weight value of each of the wind field information, the movement route information, the movement direction information, and the center pressure information is given according to the individual similarity degree provided by the individual similarity degree determination unit, and the typhoon information matching the typhoon information corresponding to the result value of the variation weighting unit A similar typhoon comparison processing unit (140) for selecting from a plurality of typhoon information stored in the database; And an information display unit (150) for digitizing and displaying the result values of the individual similarity determination unit, the variation weighting unit, and the matching unit, respectively, on the outside.

상기 유사태풍 비교처리부(140)는 상기 태풍정보 DB(130)에 저장된 바람장 정보, 이동경로 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보와 상기 태풍정보 산출부에서 산출된 정보를 비교한 후, 상관도 분석을 통해 각각의 개별 유사도를 판단하는 개별 유사도 판단부(141); 상기 개별 유사도 판단부에서 제공된 개별 유사도에 따라 상기 바람장 정보, 이동경로 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보 각각의 변동 가중치를 부여하는 변동 가중치부(142); 및 상기 변동 가중치부(142)의 결과값에 상응하는 태풍 정보와 매칭되는 태풍정보를 상기 태풍정보 DB(130) 내에 저장된 복수 개의 태풍모델들 중에서 선택하는 매칭부(143)를 포함하는 것을 특징으로 한다.
The similar typhoon comparison processing unit 140 compares wind field information, movement route information, movement direction information, and central pressure information stored in the typhoon information DB 130 with the information calculated by the typhoon information calculation unit, An individual similarity determining unit 141 for determining respective individual similarities through analysis; A variation weighting unit 142 for giving variation weights of the wind field information, the movement route information, the movement direction information, and the center air pressure information according to the individual similarity provided by the individual similarity determination unit; And a matching unit (143) for selecting typhoon information matched with typhoon information corresponding to a result of the variation weighting unit (142) from a plurality of typhoon models stored in the typhoon information DB (130) do.

상기 태풍정보는 KMA(Korea Meteorological Administration), RSMC(Regional Specialized Meteorological Center), JTWC(Joint Typhoon Warning Center), BABJ(official track forecast by CMA), KMA(Korea Meteorological Administration), RSMC(Regional Specialized Meteorological Center), JTWC(Joint Typhoon Warning Center), BABJ(official track forecast by CMA), GDAPS(Global Data Assimilation and Prediction System), RDAPS(Regional Data Assimilation and Prediction System), T213(GDAPS resolution T213), T426(GDAPS resolution T426), AVN(Aviation Model), BATS(Barotropic Adaptive-grid Typhoon Simulation Model), MTM(MM5 based Typhoon Model), JTYM(Japan Typhoon Model)를 포함할 수 있으며, 이 중에서 KMA(Korea Meteorological Administration), RSMC(Regional Specialized Meteorological Center), JTWC(Joint Typhoon Warning Center), BABJ(official track forecast by CMA)의 태풍센터 정보와, UM(Unified Model), UM_R(Unified Model Regional), TWRF(Typhoon WRF(Weather Research and Forecasting model)), KWRF(Korea WRF(Weather Research and Forecasting model)), DLM(Dynamic Linear Model), DBAR(Double-Fourier-Series Barotropic model), JGSM(Japan Global Spectral Model), TEPS(Typhoon Ensemble Prediction System), NOGAPS(Navy Operational Global Atmospheric Prediction System), GFS(Global Forecast System), ECMWF(The European Centre for Medium Range Weather Forecasts)의 정보인 것을 특징으로 한다.
The typhoon information includes KMA (Korea Meteorological Administration), RSMC (Regional Specialized Meteorological Center), JTWC (Joint Typhoon Warning Center), BABJ (official track forecast by CMA), Korea Meteorological Administration (KMA), Regional Specialized Meteorological Center , Joint Typhoon Warning Center (JTWC), official track forecast by CMA (BABJ), Global Data Assimilation and Prediction System (RDAPS), T213 (GDAPS resolution T213), T426 ), AVN (Aviation Model), BATS (Barotropic Adaptive-grid Typhoon Simulation Model), MTM (MM5 based Typhoon Model) and JTYM (Japan Typhoon Model). Among them, Korea Meteorological Administration (KMA) Regional Specialized Meteorological Center), Joint Typhoon Warning Center (JTWC), Typhoon Center Information of BABJ (official track forecast by CMA), Unified Model (UM), Unified Model Regional (UM_R), Typhoon WRF model)), KWRF (Weather Research and Forecasting model), DLM (Dynamic Linear Model), DBAR (Double-Fourier-Series Barotropic model), JGSM (Japan Global Spectral Model), TEPS (Typhoon Ensemble Prediction System), NOGAPS Operational Global Atmospheric Prediction System), GFS (Global Forecast System), and ECMWF (European Center for Medium Range Weather Forecasts).

상기 태풍정보 산출부(120)는 상기 태풍에 대한 실측정보로부터 바람장을 분석하는 바람장 분석부(121); 상기 태풍에 대한 실측정보로부터 이동경로를 분석하는 이동경로 분석부(122); 상기 태풍에 대한 실측정보로부터 이동방향을 분석하는 이동방향 분석부(123); 및 상기 태풍에 대한 실측정보로부터 중심기압을 분석하는 중심기압 분석부(124)를 포함하고, 상기 바람장 분석부, 상기 이동경로 분석부, 상기 이동방향 분석부, 상기 중심기압 분석부는 상기 실측정보를 기 설정된 시간동안 수집한 후, 수집된 실측정보를 분석하는 것을 특징으로 한다.
The typhoon information calculation unit 120 may include a wind field analysis unit 121 for analyzing the wind field from actual information about the typhoon; A moving route analyzing unit 122 for analyzing a moving route from actual information on the typhoon; A moving direction analysis unit (123) for analyzing a moving direction from actual information on the typhoon; And a central air pressure analysis unit (124) for analyzing the central air pressure based on the measured information on the typhoon, wherein the wind field analysis unit, the movement path analysis unit, the movement direction analysis unit, Is collected for a predetermined time, and the collected actual information is analyzed.

상기 이동경로 분석부(122)는 상기 태풍의 실측정보를 6시간 단위로 수집한 후, 수집된 상기 태풍 실측정보를 선형 보간하여 1시간 단위의 위치로 변경하여 분석하는 것을 특징으로 한다.
The moving route analyzing unit 122 collects the actual information of the typhoon in units of 6 hours, linearly interpolates the collected typhoon actual information, and changes the position to a position of one hour unit.

상기 태풍정보 DB는 서로 다른 태풍정보를 제공하는 태풍 관련 외부 기관의 DB와 연동되는 것을 특징으로 한다.
The typhoon information DB is interlocked with a database of a typhoon-related external organization providing different typhoon information.

상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 청구항 제1항 내지 제6항 중 어느 하나의 항에 기재된 유사태풍분석 예측 시스템을 이용한 유사태풍분석 예측 방법은 외부로부터 태풍에 대한 실측정보를 수신하는 단계(S110); 상기 태풍에 대한 실측정보로부터 바람장, 이동경로, 이동방향, 중심기압을 기 설정된 시간단위로 산출하는 단계(S120); 상기 태풍정보 DB에 저장된 바람장 정보, 이동경로 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보와 상기 태풍정보 산출부에서 산출된 정보를 비교한 후, 상관도 분석을 통해 각각의 개별 유사도를 판단한 후, 상기 개별 유사도 판단부에서 제공된 개별 유사도에 따라 상기 바람장 정보, 이동경로 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보 각각의 변동 가중치를 부여하고, 상기 변동 가중치부의 결과값에 상응하는 태풍정보를 상기 데이터베이스 내에 저장된 복수 개의 태풍모형에서 선택하는 단계(S130); 및 상기 개별 유사도 판단부, 상기 변동 가중치부, 상기 매칭부 각각의 결과값을 수치화하여 외부에 표시하는 단계(S140)를 포함하는 한다.
A similar typhoon analysis prediction method using the similar typhoon analysis prediction system as set forth in any one of claims 1 to 6, according to an embodiment of the present invention for solving the above problems, (S110); Calculating a wind field, a moving route, a moving direction, and a central air pressure based on the measured information on the typhoon in a predetermined time unit (S120); After comparing the wind field information, the movement route information, the movement direction information, and the center air pressure information stored in the typhoon information DB with the information calculated by the typhoon information calculation unit, the respective individual similarities are determined through correlation analysis, The moving direction information, the moving direction information, and the center air pressure information according to the individual similarity degrees provided by the individual similarity degree judging unit, and supplies typhoon information corresponding to the result value of the variation weighting unit to the database Selecting from a plurality of typhoon models (S130); And a step (S140) of displaying the result values of the individual similarity determination unit, the variation weighting unit, and the matching unit, respectively, and displaying the results on the outside.

상기 S130은 상기 태풍정보 DB(130)에 저장된 바람장 정보, 이동경로 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보와 상기 태풍정보 산출부에서 산출된 정보를 비교한 후, 상관도 분석을 통해 각각의 개별 유사도를 판단하는 단계(S131); 개별 유사도 판단부에서 제공된 개별 유사도에 따라 상기 바람장 정보, 이동경로 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보 각각의 변동 가중치를 부여하는 단계(S132); 및 변동 가중치부(142)의 결과값에 상응하는 태풍정보를 상기 태풍정보 DB(130) 내에 저장된 복수 개의 태풍모형들 중에서 선택하는 단계(S133)를 포함하는 것을 특징으로 한다.
The S130 compares wind field information, movement route information, movement direction information, and central pressure information stored in the typhoon information DB 130 with the information calculated by the typhoon information calculation unit, Determining a degree of similarity (S131); (S132) of assigning variable weights of the wind field information, the movement route information, the movement direction information, and the center air pressure information according to the individual similarity degrees provided by the individual similarity degree determination section; And selecting the typhoon information corresponding to the result of the variation weighting unit 142 from the plurality of typhoon models stored in the typhoon information DB 130 (S133).

상기 태풍정보는 KMA(Korea Meteorological Administration), RSMC(Regional Specialized Meteorological Center), JTWC(Joint Typhoon Warning Center), BABJ(official track forecast by CMA)를 포함하는 태풍센터정보와, UM(Unified Model), UM_R(Unified Model Regional), TWRF(Typhoon WRF(Weather Research and Forecasting model)), KWRF(Korea WRF(Weather Research and Forecasting model)), DLM(Dynamic Linear Model), DBAR(Double-Fourier-Series Barotropic model), JGSM(Japan Global Spectral Model), TEPS(Typhoon Ensemble Prediction System), NOGAPS(Navy Operational Global Atmospheric Prediction System), GFS(Global Forecast System), ECMWF(The European Centre for Medium Range Weather Forecasts)를 포함하는 모델정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.
The typhoon information includes typhoon center information including KMA (Korea Meteorological Administration), RSMC (Regional Specialized Meteorological Center), JTWC (Joint Typhoon Warning Center) and BABJ (official track forecast by CMA) (Unified Model Regional), TWRF (Typhoon WRF (Weather Research and Forecasting model), KWRF (Korea WRF), Dynamic Linear Model (DLM), Double-Fourier-Series Barotropic Model (DBAR) Model information including JGSM (Japan Global Spectral Model), TEPS (Typhoon Ensemble Prediction System), NOGAPS (Navy Operational Global Atmospheric Prediction System), GFS (Global Forecast System) and ECMWF (European Center for Medium Range Weather Forecasts) .

상기 과제를 해결하기 위한 기록 매체는 본 발명의 실시 예에 따른 청구항 제7항에 기재된 유사태풍분석 예측 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독이 가능한 기록 매체인 것을 특징으로 한다.
The recording medium for solving the above-mentioned problems is characterized in that it is a computer-readable recording medium on which a program for performing a similar typhoon analysis prediction method according to claim 7 is recorded according to an embodiment of the present invention.

본 발명에 따르면 현재 발생된 태풍의 실측정보로부터 산출된 태풍 정보로부터 바람장, 이동경로, 이동방향, 중심기압에 관한 정보를 기 설정된 시간단위로 수집한 후, 산출하여, 산출된 정보와 과거에 발생된 태풍의 바람장, 이동경로, 이동방향, 중심기압의 개별 유사도를 판단한 후, 유사도에 따라 변동 가중치를 부여하여, 현재 발생된 태풍과 유사한 태풍정보를 추출하고, 추출된 태풍정보에 따른 피해 발생 정도를 예측할 수 있다는 이점을 갖는다.
According to the present invention, information on the wind field, the moving route, the moving direction, and the central air pressure is collected from the typhoon information calculated from the actual information of the generated typhoon in predetermined time units, and then the calculated information is stored in the past After determining the individual similarity of the wind field, movement path, movement direction, and central air pressure of the generated typhoon, the variation weight is assigned according to the similarity to extract the typhoon information similar to the presently generated typhoon, And the degree of occurrence can be predicted.

또한, 본 발명에 따르면, 기존과 같이 단순 누적된 데이터에 의존하여 유사한 태풍정보를 선택하는 것과 달리 현재 태풍의 변화를 반영하여 유사한 태풍정보를 자동적으로 선별할 수 있어 빠른 예보정보를 제공할 수 있다는 이점을 갖는다.
In addition, according to the present invention, similar typhoon information is selected depending on simple accumulated data as in the past, but similar typhoon information can be automatically selected by reflecting the change of current typhoon, And can provide forecast information.

또한, 본 발명에 따르면 현재 태풍변화에 대하여 신뢰성이 낮은 태풍정보를 제외하여 정확도를 더욱 상승시킬 수 있는 동시에 현재 태풍의 바람장, 이동경로, 이동방향, 중심기압 각각의 정보와 과거 태풍들의 바람장, 이동경로, 중심기압, 이동방향과의 유사도 및 유사도에 따른 변동 가중치를 부여함으로써, 태풍의 변화에 적응적으로 대응이 가능하며 보다 객관적인 결과를 산출할 수 있어 신뢰성이 높은 유사태풍정보를 제공할 수 있다는 이점을 갖는다.
In addition, according to the present invention, it is possible to increase the accuracy by excluding typhoon information having low reliability with respect to the current typhoon change, and at the same time, it is possible to further improve the accuracy of the current typhoon wind field, travel route, It is possible to adaptively respond to the change of the typhoon by providing the variation weight according to the similarity and the similarity with the movement route, the central air pressure, the movement direction, and to provide more reliable and similar typhoon information .

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 유사태풍분석 시스템을 나타낸 블럭도이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 유사태풍분석 예측 방법을 설명하기 위한 플로우 챠트이다.1 is a block diagram illustrating a similar typhoon analysis system according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart for explaining a similar typhoon analysis prediction method according to an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 바람직한 실시 예의 상세한 설명은 첨부된 도면들을 참조하여 설명할 것이다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, a detailed description of preferred embodiments of the present invention will be given with reference to the accompanying drawings. In the following description of the present invention, detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear.

본 발명의 개념에 따른 실시 예는 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 본 명세서 또는 출원에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 개념에 따른 실시 예를 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
Embodiments in accordance with the concepts of the present invention can make various changes and have various forms, so that specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in this specification or application. It is to be understood, however, that it is not intended to limit the embodiments according to the concepts of the present invention to the particular forms of disclosure, but includes all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" or "connected" to another element, it may be directly connected or connected to the other element, . On the other hand, when an element is referred to as being "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that there are no other elements in between. Other expressions that describe the relationship between components, such as "between" and "between" or "neighboring to" and "directly adjacent to" should be interpreted as well.

본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of the invention. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this specification, the terms "comprises ",or" having ", or the like, specify that there is a stated feature, number, step, operation, , Steps, operations, components, parts, or combinations thereof, as a matter of principle.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예에 따른 유사태풍분석 시스템 및 이를 이용한 유사태풍 분석 방법을 보다 상세하게 설명하도록 한다.Hereinafter, a similar typhoon analysis system according to an embodiment of the present invention and a similar typhoon analysis method using the same will be described in detail with reference to the drawings.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 유사태풍분석 시스템을 나타낸 블록도이다.1 is a block diagram showing a similar typhoon analysis system according to an embodiment of the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시 예에 따른 유사태풍분석 예측 시스템(100)은 태풍정보 실측부(110), 태풍정보 산출부(120), 태풍정보 DB(130), 유사태풍 비교처리부(140) 및 정보표시부(150)를 포함한다.1, a similar typhoon analysis and prediction system 100 according to an embodiment of the present invention includes a typhoon information actual sensing unit 110, a typhoon information calculating unit 120, a typhoon information DB 130, A processing unit 140 and an information display unit 150. [

또한, 상기 유사태풍분석 예측 시스템(100)은 발생태풍정보 예컨대, 정보의 수, 발생시간, 위도, 경도, 중심기압 등의 정보에 기반하여, 현재 발생된 태풍과 유사한 태풍을 검색할 수 있는 태풍정보 검색모듈(160)을 더 포함할 수 있다. 앞에서 상술한 태풍정보 검색모듈의 보다 상세한 설명은 아래에서 설명하도록 한다.The similar typhoon analysis and prediction system 100 can also detect typhoons similar to the typhoons that are currently generated based on the information of the generated typhoon information, such as the number of information, the time of occurrence, the latitude, the longitude, And an information retrieval module 160 may be further included. A more detailed description of the typhoon information retrieval module described above will be described below.

한편, 상기 태풍정보 실측부(110)는 외부로부터 현재 발생된 태풍에 대한 실측정보를 수신하는 기능을 수행한다.Meanwhile, the typhoon information realization unit 110 performs a function of receiving actual information on the typhoon that is currently generated from the outside.

상기 태풍정보 산출부(120)는 상기 태풍정보 실측부로부터 제공된 상기 태풍에 대한 실측정보로부터 바람장, 이동경로, 이동방향, 중심기압을 기 설정된 시간단위로 산출하는 기능을 수행한다.The typhoon information calculation unit 120 calculates a wind field, a moving route, a moving direction, and a central air pressure based on measured information on the typhoon provided from the typhoon information real time unit on a predetermined time basis.

상기 태풍정보 DB(130)는 과거에 발생된 태풍의 바람장 정보, 이동경로 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보 및 상기 태풍의 바람장 정보, 이동경로 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보를 토대로 생성된 복수 개의 태풍모형들을 저장한다.
The typhoon information DB 130 is based on typhoon wind field information, travel route information, moving direction information, central pressure information of the typhoon generated in the past, wind field information of the typhoon, movement route information, movement direction information, And stores the generated plurality of typhoon models.

보다 구체적으로, 상기 태풍정보 DB(130)는 과거에 발생된 태풍들로부터 산출한 이동경로 정보, 바람장 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보 각각을 저장하는 이동경로 DB, 바람장 DB, 이동방향 DB, 중심기압 DB를 포함할 수 있다. 또한, 과거에 발생된 태풍정보들을 저장하는 태풍정보 DB를 포함할 수 있다.More specifically, the typhoon information DB 130 includes a travel route DB for storing travel route information, wind field information, traveling direction information, and central air pressure information calculated from typhoons generated in the past, wind field DB, DB, and a center pressure DB. In addition, it may include a typhoon information DB storing typhoon information generated in the past.

여기서, 상기 태풍정보 DB(130) 내에 저장된 상기 태풍정보는 KMA(Korea Meteorological Administration), RSMC(Regional Specialized Meteorological Center), JTWC(Joint Typhoon Warning Center), BABJ(official track forecast by CMA), KMA(Korea Meteorological Administration), RSMC(Regional Specialized Meteorological Center), JTWC(Joint Typhoon Warning Center), BABJ(official track forecast by CMA), GDAPS(Global Data Assimilation and Prediction System), RDAPS(Regional Data Assimilation and Prediction System), T213(GDAPS resolution T213), T426(GDAPS resolution T426), AVN(Aviation Model), BATS(Barotropic Adaptive-grid Typhoon Simulation Model), MTM(MM5 based Typhoon Model), JTYM(Japan Typhoon Model) 등을 포함할 수 있으며, 이 중에서 KMA(Korea Meteorological Administration), RSMC(Regional Specialized Meteorological Center), JTWC(Joint Typhoon Warning Center), BABJ(official track forecast by CMA) 등의 태풍센터 정보와, UM(Unified Model), UM_R(Unified Model Regional), TWRF(Typhoon WRF(Weather Research and Forecasting model)), KWRF(Korea WRF(Weather Research and Forecasting model)), DLM(Dynamic Linear Model), DBAR(Double-Fourier-Series Barotropic model), JGSM(Japan Global Spectral Model), TEPS(Typhoon Ensemble Prediction System), NOGAPS(Navy Operational Global Atmospheric Prediction System), GFS(Global Forecast System), ECMWF(The European Centre for Medium Range Weather Forecasts) 등의 정보를 이용하는 것이 바람직하다.
The typhoon information stored in the typhoon information DB 130 may include information about the typhoon information such as KMA (Korea Meteorological Administration), RSMC (Regional Specialized Meteorological Center), JTWC (Joint Typhoon Warning Center), BABJ Meteorological Administration, Regional Specialized Meteorological Center (RSMC), Joint Typhoon Warning Center (JTWC), Official Track Forecast by CMA, Global Data Assimilation and Prediction System (GDAPS), Regional Data Assimilation and Prediction System (RDAPS) (GDAPS resolution T213), T426 (GDAPS resolution T426), AVN (Aviation Model), BATS (Barotropic Adaptive-grid Typhoon Simulation Model), MM5 based Typhoon Model, JTYM (Japan Typhoon Model) Among them, information on typhoon centers such as KMA (Korea Meteorological Administration), RSMC (Regional Specialized Meteorological Center), JTWC (Joint Typhoon Warning Center) and BABJ (official track forecast by CMA), UM (Unified Model), UM_R Model Regio (WRF) (Weather Research and Forecasting model), DLM (Dynamic Linear Model), DBAR (Double-Fourier-Series Barotropic model), JGSM (Japan) (Global Spectral Model), TEPS (Typhoon Ensemble Prediction System), NOGAPS (Navy Operational Global Atmospheric Prediction System), GFS (Global Forecast System), ECMWF (European Center for Medium Range Weather Forecasts).

다음으로, 상기 태풍정보 산출부(120)는 상기 태풍정보 실측부(110)로부터 제공된 현재 발생된 태풍의 실측정보로부터 바람장, 이동경로, 이동방향, 중심기압을 기 설정된 시간단위로 산출하는 바람장 분석부(121), 이동경로 분석부(122), 중심기압 분석부(124) 및 이동방향 분석부(123)를 포함한다.Next, the typhoon information calculating unit 120 calculates the wind field, the moving route, the moving direction, and the central air pressure based on actual information of the generated typhoon provided from the typhoon information actual sensing unit 110 on a predetermined time basis And includes a field analysis unit 121, a movement path analysis unit 122, a center pressure analysis unit 124, and a movement direction analysis unit 123.

상기 바람장 분석부(121)는 현재 발생한 태풍의 실측정보로부터 바람장을 분석하는 기능을 수행한다.The wind field analysis unit 121 performs a function of analyzing the wind field from actual information of the typhoon that has occurred.

상기 바람장 분석부(121)는 미국을 강타한 허리케인의 실측을 바탕으로 개발된 경험적 모형인 RSPH (Revised Standard Project Hurricane) 를 이용한 확장-RSPH 바람장 모형을 통해 산출된다. 참고로, 확장-RSPH 바람장 모형은 우리나라에 영향을 미치는 태풍은 미국을 강타하는 허리케인보다 최대풍속반경이 커서 RSPH에서 명시하고 있는 최대풍속반경 범위를 벗어나는 경우가 발생하여 최대풍속반경 범위를 확대하여 바람장 모형을 개발할 필요가 제기되어 개발된 모형일 수 있다. The wind field analysis unit 121 is calculated by using the extended-RSPH wind field model using the RSPH (Revised Standard Project Hurricane), which is an empirical model developed based on actual measurement of the hurricane that hit the US. For reference, the expansion-RSPH wind field model has a maximum wind velocity radius larger than the maximum wind velocity radius specified in the RSPH, so that the typhoon affecting Korea is larger than the hurricane that hits the US, It may be a developed model that needs to develop a wind field model.

상기 이동경로 분석부(122)는 현재 발생한 태풍의 실측정보로부터 이동경로를 분석하는 기능을 수행한다. 여기서, 상기 이동경로 분석부(122)는 상기 태풍의 실측정보를 6시간 단위로 수집한 후, 수집된 자료를 선형 보간하여 1시간 단위의 위치로 변경하여 분석하도록 설계된다.The movement path analyzing unit 122 performs a function of analyzing the movement path from actual information of the typhoon that has occurred. Here, the movement path analyzer 122 is designed to collect the actual information of the typhoon in units of 6 hours, then linearly interpolate the collected data, and change the position to the position of one hour unit for analysis.

상기 이동방향 분석부(123)는 현재 발생한 태풍의 실측정보로부터 이동방향을 분석하는 기능을 수행한다.The movement direction analysis unit 123 performs a function of analyzing the moving direction from actual information of the presently generated typhoon.

상기 중심기압 분석부(124)는 현재 발생한 태풍의 실측정보로부터 중심기압을 분석하는 기능을 수행한다.The central air pressure analyzer 124 performs a function of analyzing the central atmospheric pressure from actual information of the presently generated typhoon.

여기서, 상기 바람장 분석부(121), 상기 이동경로 분석부(122), 상기 이동방향 분석부(123), 상기 중심기압 분석부(124)는 현재 발생한 태풍의 실측정보를 기 설정된 시간단위로 수집한 후, 수집된 실측정보를 기반으로 분석하도록 설계된다.
Here, the wind field analysis unit 121, the movement path analysis unit 122, the movement direction analysis unit 123, and the center air pressure analysis unit 124 may store actual measurement information of the presently generated typhoon at predetermined time intervals And then analyzed based on the collected actual information.

상기 유사태풍 비교처리부(140)는 상기 태풍정보 DB(130)에 저장된 바람장 정보, 이동경로 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보와 상기 태풍정보 산출부에서 산출된 정보를 비교한 후, 상관도 분석을 통해 각각의 개별 유사도를 판단한 후, 상기 개별 유사도 판단부에서 제공된 개별 유사도에 따라 상기 바람장 정보, 이동경로 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보 각각의 변동 가중치를 부여하고, 상기 변동 가중치부의 결과값에 상응하는 태풍정보와 매칭되는 태풍정보를 상기 데이터베이스 내에 저장된 복수 개의 태풍모형에서 선택하는 기능을 수행한다.The similar typhoon comparison processing unit 140 compares wind field information, movement route information, movement direction information, and central pressure information stored in the typhoon information DB 130 with the information calculated by the typhoon information calculation unit, The moving direction information, the moving direction information, and the center air pressure information according to the individual similarity degree provided by the individual similarity degree determining unit after the individual similarity degree is determined through analysis, And selects typhoon information matching the typhoon information corresponding to the result value from a plurality of typhoon models stored in the database.

보다 구체적으로, 상기 유사태풍 비교처리부(140)는 개별 유사도 판단부(141), 변동 가중치부(142) 및 매칭부(143)를 포함한다.More specifically, the similar typhoon comparison processing unit 140 includes an individual similarity degree determining unit 141, a variation weighting unit 142, and a matching unit 143.

상기 개별 유사도 판단부(141)는 상기 태풍정보 DB(130)에 저장된 바람장 정보, 이동경로 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보와 상기 태풍정보 산출부에서 산출된 정보를 비교한 후, 상관도 분석을 통해 각각의 개별 유사도를 판단하는 기능을 수행한다. 상기 상관도 분석은 Pearson 상관관계 분석, Spearman 상관관계 분석, 편상관관계 분석 중 어느 하나일 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다.
The individual similarity determination unit 141 compares the wind field information, the movement route information, the movement direction information, and the center air pressure information stored in the typhoon information DB 130 with the information calculated by the typhoon information calculation unit, And analyzes each individual similarity through the analysis. The correlation analysis may be any one of Pearson correlation analysis, Spearman correlation analysis, and partial correlation analysis, but is not limited thereto.

상기 변동 가중치부(142)는 상기 개별 유사도 판단부(14)에서 제공된 개별 유사도에 따라 상기 바람장 정보, 이동경로 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보 각각의 변동 가중치를 부여하는 기능을 수행한다.The variation weighting unit 142 performs a function of giving the variable weights of the wind field information, the movement route information, the movement direction information, and the center pressure information according to the individual similarity degrees provided by the individual similarity degree determination unit 14.

변동 가중치는 유사도가 높은 정보에 우선하여 적용되는 가중치일 수 있다. 상기 변동 가중치 비율은 사용자의 선택에 따라 가변될 수 있다.
The variable weighting value may be a weight that is applied in priority to information having high similarity. The variable weighting ratio may vary depending on the user's selection.

상기 매칭부(143)는 상기 변동 가중치부(142)의 결과값에 상응하는 태풍정보와 가장 유사하게 매칭되는 태풍정보를 상기 태풍정보 DB(130) 내에 저장된 복수 개의 태풍모형들 중에서 선택하여 상기 정보표시부로 제공하는 기능을 수행한다. 이때, 선택된 태풍모형은 유사도가 가장 높은 하나의 태풍모형을 제공할 수 있다.The matching unit 143 selects typhoon information that most closely matches the typhoon information corresponding to the result of the variation weighting unit 142 from a plurality of typhoon models stored in the typhoon information DB 130, And performs functions to be provided to the display unit. At this time, the selected typhoon model can provide one typhoon model with the highest similarity.

또는, 상기 매칭부(143)는 내부에 기 설정된 유사도 임계치가 저장되어, 상기 임계치 이상값에 해당하는 유사도를 갖는 태풍모형을 추출하여 제공할 수 있다.
Alternatively, the matching unit 143 may extract a typhoon model having similarity corresponding to the threshold value or more by storing a preset similarity threshold value therein.

상기 정보표시부(150)는 상기 개별 유사도 판단부(141), 상기 변동 가중치부(142), 상기 매칭부(143) 각각의 결과값을 수치화한 후, 매칭된 태풍정보의 지도정보 및 수치화된 결과값을 스크립트 형태로 표시하는 기능을 수행한다. 또한, 상기 정보표시부(150)는 그래픽 처리모듈(151)이 구비되어, 상기 매칭부에서 매칭된 태풍정보를 지도 정보에 맵핑하고 상기 태풍정보가 맵핑된 지도를 그래픽처리하여 이미지파일을 생성하는 역할을 수행한다.The information display unit 150 digitizes the result values of the individual similarity degree determining unit 141, the variation weighting unit 142 and the matching unit 143 and then outputs map information of the matched typhoon information and a numerical result It displays the value in script form. The information display unit 150 is provided with a graphic processing module 151 to map the typhoon information matched in the matching unit to map information and graphically process the map to which the typhoon information is mapped to generate an image file .

여기서, 상기 그래픽 처리모듈(151)은 그래픽 툴인 그라즈(그라즈(GrADS, Grid Analysis and Display System)를 통해 그래픽 작업을 통해 그래픽 파일(gs 파일)을 생성한다.
Here, the graphic processing module 151 generates a graphic file (gs file) through a graphic operation through a graphical tool GradS (GridS).

상기 태풍정보 검색모듈(144)은 유/무선 인터페이스를 통해 외부로부터 제공된 입력정보, 예컨대, 현재 발생한 태풍의 발생시간, 위도, 경도, 중심기압 등의 정보에 기반하여, 현재 발생된 태풍과 유사한 태풍정보, 태풍정보의 경로, 피해내역을 검색한 후, 검색된 결과를 제공하는 기능을 수행한다.The typhoon information retrieval module 144 detects typhoon information similar to typhoons currently generated based on input information provided externally through a wired / wireless interface, for example, information on occurrence time, latitude, longitude, Information of the typhoon information, the path of the typhoon information, and the damage details, and provides the searched result.

여기서, 상기 태풍정보 검색모듈(144)은 DLL 함수를 이용한 태풍 검색엔진을 탑재한다. 또한, 상기 정보의 수, 발생시간, 위도, 경도, 중심기압 등의 입력정보는 문자형으로 DLL 함수로 입력된 정보일 수 있다.Here, the typhoon information search module 144 includes a typhoon search engine using a DLL function. In addition, the input information such as the number of information, the time of occurrence, the latitude, the longitude, the center pressure, and the like may be information inputted as a DLL function in a character form.

또한, 추가적으로, 입력정보는 이동경로, 바람장분포, 중심기압, 이동방향의 가중치비율(콤마(,)로 구분된 문자열)을 포함하는 입력정보일 수 있다.Further, in addition, the input information may be input information including a movement path, a wind field distribution, a center pressure, and a weight ratio (a string separated by a comma) of the movement direction.

따라서, 상기 유사태풍 검색엔진은 입력정보에 기반하여, 태풍정보 DB 내에 저장된 과거 태풍의 이력정보를 검색한 후, 유사도가 높은 순으로 태풍정보, 태풍정보와의 유사도를 순차적으로 출력한다. 또한, 유사태풍정보의 정보 및 피해내역정보를 제공할 수도 있다.
Accordingly, the similar typhoon search engine searches the history information of the past typhoon stored in the typhoon information DB based on the input information, and sequentially outputs the similarity with the typhoon information and typhoon information in the order of high similarity. In addition, information on similar typhoon information and damage history information may be provided.

도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 유사태풍분석 예측 시스템을 이용한 유사태풍분석 예측 방법을 설명하기 위한 플로우 챠트이다.FIG. 2 is a flowchart for explaining a similar typhoon analysis prediction method using a similar typhoon analysis prediction system according to an embodiment of the present invention.

도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 유사태풍분석 예측 방법(S100)은 S110 내지 S140을 포함한다.As shown in FIG. 2, the similar typhoon analysis prediction method (S100) of the present invention includes S110 to S140.

상기 S110은 외부로부터 태풍에 대한 실측정보를 수신하는 단계일 수 있다.The step S110 may be a step of receiving actual information on typhoon from the outside.

상기 S120은 현재 발생한 태풍의 실측정보로부터 바람장, 이동경로, 이동방향, 중심기압을 기 설정된 시간단위로 산출하는 단계일 수 있다.The step S120 may be a step of calculating the wind field, the moving route, the moving direction, and the central air pressure from the actual information of the typhoon that has occurred at a predetermined time unit.

상기 S130은 상기 태풍정보 DB에 저장된 바람장 정보, 이동경로 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보와 상기 태풍정보 산출부에서 산출된 정보를 비교한 후, 상관도 분석을 통해 각각의 개별 유사도를 판단한 후, 상기 개별 유사도 판단부에서 제공된 개별 유사도에 따라 상기 바람장 정보, 이동경로 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보 각각의 변동 가중치를 부여하고, 상기 변동 가중치부의 결과값에 상응하는 태풍정보와 매칭되는 태풍정보를 상기 데이터베이스 내에 저장된 복수 개의 태풍모형에서 선택하는 단계일 수 있다.The step S130 compares the wind field information, the movement route information, the movement direction information and the center air pressure information stored in the typhoon information DB with the information calculated by the typhoon information calculation unit and then determines individual individual similarities through correlation analysis A variation weight value of each of the wind field information, the movement route information, the movement direction information, and the center pressure information is given according to the individual similarity degree provided by the individual similarity degree determination unit, and matching with the typhoon information corresponding to the result value of the variation weighting unit May be selected from a plurality of typhoon models stored in the database.

보다 구체적으로, 상기 S130은 S131 내지 S133을 포함한다.More specifically, S130 includes S131 to S133.

상기 S131은 상기 태풍정보 DB(130)에 저장된 바람장 정보, 이동경로 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보와 상기 태풍정보 산출부에서 산출된 정보를 비교한 후, 상관도 분석을 통해 각각의 개별 유사도를 판단하는 단계일 수 있다.The step S131 compares the wind field information, the movement route information, the movement direction information, and the center air pressure information stored in the typhoon information DB 130 with the information calculated by the typhoon information calculation unit, The degree of similarity may be determined.

상기 S132는 개별 유사도 판단부(141)에서 산출된 개별 유사도에 따른 상기 바람장 정보, 이동경로 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보 각각에 변동 가중치를 부여하는 단계일 수 있다.The S132 may be a step of assigning a variation weight to each of the wind field information, the movement route information, the movement direction information, and the center air pressure information according to the individual similarity calculated by the individual similarity degree determiner 141. [

상기 S133은 변동 가중치부(142)의 결과값에 상응하는 태풍정보와 매칭되는 태풍정보를 상기 태풍정보 DB(130) 내에 저장된 복수 개의 태풍정보들 중에서 선택하는 단계일 수 있다.The step S133 may be a step of selecting typhoon information matching the typhoon information corresponding to the result of the variation weighting unit 142 from a plurality of typhoon information stored in the typhoon information DB 130. [

상기 S140은 상기 개별 유사도 판단부(141), 상기 변동 가중치부(142), 상기 매칭부(143) 각각의 결과값을 수치화하여 외부에 표시하는 단계일 수 있다.The step 140 may be a step of numerically displaying the result values of the individual similarity degree determining unit 141, the variation weighting unit 142, and the matching unit 143, and displaying the calculated results.

또한, 본 발명의 유사태풍분석 예측 방법(S100)은 태풍정보 검색모듈을 통해 유사태풍정보, 유사태풍정보의 이동경로, 이동방향, 바람장, 중심기압 및 피해내역에 관한 정보를 검색하는 단계(S150)를 더 포함할 수도 있다.
The similar typhoon analysis prediction method (S100) of the present invention includes a step of searching for information on the similar typhoon information, the movement path of the similar typhoon information, the moving direction, the wind field, the center pressure and the damage details through the typhoon information search module S150).

여기서, 상기 태풍정보 DB(130) 내에 저장된 상기 태풍정보는 KMA(Korea Meteorological Administration), RSMC(Regional Specialized Meteorological Center), JTWC(Joint Typhoon Warning Center), BABJ(official track forecast by CMA), KMA(Korea Meteorological Administration), RSMC(Regional Specialized Meteorological Center), JTWC(Joint Typhoon Warning Center), BABJ(official track forecast by CMA), GDAPS(Global Data Assimilation and Prediction System), RDAPS(Regional Data Assimilation and Prediction System), T213(GDAPS resolution T213), T426(GDAPS resolution T426), AVN(Aviation Model), BATS(Barotropic Adaptive-grid Typhoon Simulation Model), MTM(MM5 based Typhoon Model), JTYM(Japan Typhoon Model) 등을 포함할 수 있으며, 이 중에서 KMA(Korea Meteorological Administration), RSMC(Regional Specialized Meteorological Center), JTWC(Joint Typhoon Warning Center), BABJ(official track forecast by CMA) 등의 태풍센터 정보와, UM(Unified Model), UM_R(Unified Model Regional), TWRF(Typhoon WRF(Weather Research and Forecasting model)), KWRF(Korea WRF(Weather Research and Forecasting model)), DLM(Dynamic Linear Model), DBAR(Double-Fourier-Series Barotropic model), JGSM(Japan Global Spectral Model), TEPS(Typhoon Ensemble Prediction System), NOGAPS(Navy Operational Global Atmospheric Prediction System), GFS(Global Forecast System), ECMWF(The European Centre for Medium Range Weather Forecasts) 등의 정보를 이용하는 것이 바람직하다.
The typhoon information stored in the typhoon information DB 130 may include information about the typhoon information such as KMA (Korea Meteorological Administration), RSMC (Regional Specialized Meteorological Center), JTWC (Joint Typhoon Warning Center), BABJ Meteorological Administration, Regional Specialized Meteorological Center (RSMC), Joint Typhoon Warning Center (JTWC), Official Track Forecast by CMA, Global Data Assimilation and Prediction System (GDAPS), Regional Data Assimilation and Prediction System (RDAPS) (GDAPS resolution T213), T426 (GDAPS resolution T426), AVN (Aviation Model), BATS (Barotropic Adaptive-grid Typhoon Simulation Model), MM5 based Typhoon Model, JTYM (Japan Typhoon Model) Among them, information on typhoon centers such as KMA (Korea Meteorological Administration), RSMC (Regional Specialized Meteorological Center), JTWC (Joint Typhoon Warning Center) and BABJ (official track forecast by CMA), UM (Unified Model), UM_R Model Regio (WRF) (Weather Research and Forecasting model), DLM (Dynamic Linear Model), DBAR (Double-Fourier-Series Barotropic model), JGSM (Japan) (Global Spectral Model), TEPS (Typhoon Ensemble Prediction System), NOGAPS (Navy Operational Global Atmospheric Prediction System), GFS (Global Forecast System), ECMWF (European Center for Medium Range Weather Forecasts).

본 발명에 따르면 현재 발생된 태풍의 실측정보로부터 산출된 태풍 정보로부터 바람장, 이동경로, 이동방향, 중심기압에 관한 정보를 기 설정된 시간단위로 수집한 후, 산출하여, 산출된 정보와 과거에 발생된 태풍의 바람장, 이동경로, 이동방향, 중심기압의 개별 유사도를 판단한 후, 유사도에 따라 변동 가중치를 부여하여, 현재 발생된 태풍과 유사한 태풍정보를 추출하고, 추출된 태풍정보에 따른 피해 발생 정도를 예측할 수 있다는 이점을 갖는다.
According to the present invention, information on the wind field, the moving route, the moving direction, and the central air pressure is collected from the typhoon information calculated from the actual information of the generated typhoon in predetermined time units, and then the calculated information is stored in the past After determining the individual similarity of the wind field, movement path, movement direction, and central air pressure of the generated typhoon, the variation weight is assigned according to the similarity to extract the typhoon information similar to the presently generated typhoon, And the degree of occurrence can be predicted.

또한, 본 발명에 따르면, 기존과 같이 단순 누적된 데이터에 의존하여 성능이 좋은 태풍정보를 수동으로 선택하는 것과 달리 현재 태풍의 변화를 반영하여 가장 정확도가 높은 결과를 산출하는 태풍정보를 자동적으로 선별할 수 있어, 다양한 태풍의 변화에 적응적으로 대응이 가능하며 보다 객관적인 결과를 산출할 수 있어 신뢰성이 높은 예보정보를 제공할 수 있다는 이점을 갖는다.
In addition, according to the present invention, typhoon information, which is highly accurate, is automatically selected by reflecting the change of the present typhoon, unlike manually selecting typhoon information having high performance depending on simple accumulated data as in the past It is possible to adaptively adapt to changes in various typhoons, to produce more objective results, and to provide highly reliable forecast information.

또한, 본 발명에 따르면 현재 태풍변화에 대하여 신뢰성이 낮은 태풍정보를 제외하여 정확도를 더욱 상승시킬 수 있는 동시에 현재 태풍의 바람장, 이동경로, 이동방향, 중심기압 각각의 정보와 과거 태풍들의 바람장, 이동경로, 중심기압, 이동방향과의 유사도 및 유사도에 따른 변동 가중치를 부여함으로써, 태풍의 변화에 적응적으로 대응이 가능하며 보다 객관적인 결과를 산출할 수 있어 신뢰성이 높은 예보정보를 제공할 수 있다는 이점을 갖는다.
In addition, according to the present invention, it is possible to increase the accuracy by excluding typhoon information having low reliability with respect to the current typhoon change, and at the same time, it is possible to further improve the accuracy of the current typhoon wind field, travel route, , It is possible to adaptively adapt to the change of typhoon by giving variation weights according to the similarity and the similarity with the movement route, the central air pressure, the moving direction, and to provide more reliable forecast information because more objective results can be obtained .

더하여, 본 발명은 상이한 복수의 태풍정보를 조합하여 하나의 새로운 태풍정보로 추가하고 이에 대한 성능을 객관적으로 검증할 수 있어, 한정적인 태풍정보를 확장하여 현재의 태풍에 대하여 최적의 태풍정보를 제공하는 효과를 제공할 수 있다는 이점을 갖는다.
In addition, according to the present invention, a plurality of different typhoon information can be combined and added as one new typhoon information, and the performance thereof can be objectively verified, thereby expanding limited typhoon information to provide optimum typhoon information for the current typhoon It is possible to provide the effect of reducing the cost of the system.

또한 본 발명에 제시하는 유사태풍분석 예측 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 하드디스크, 플로피디스크, 플래쉬 메모리, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 저장되고 실행될 수 있다.
In addition, the similar typhoon analysis prediction method proposed by the present invention can be implemented as a computer-readable code on a computer-readable recording medium. A computer-readable recording medium includes all kinds of recording apparatuses in which data that can be read by a computer system is stored. Examples of the computer-readable recording medium include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, hard disk, floppy disk, flash memory, optical data storage, And the like. The computer readable recording medium may also be distributed over a networked computer system and stored and executed as computer readable code in a distributed manner.

한편, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해 되어져서는 안될 것이다.
While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and detail may be made therein without departing from the spirit and scope of the present invention.

100: 유사태풍분석 예측 시스템
110: 태풍정보 실측부 120: 태풍정보 산출부
121: 바람장 분석부 122: 이동경로 분석부
123: 이동방향 분석부 124: 중심기압 분석부
130: 태풍정보 DB 140: 유사태풍 비교처리부
141: 개별 유사도 판단부 142: 변동 가중치부
143: 매칭부 150: 정보 표시부100: Predictive Typhoon Analysis System
110: Typhoon information realization unit 120: Typhoon information calculation unit
121: wind field analysis unit 122: movement path analysis unit
123: Moving direction analyzing unit 124: Central air pressure analyzing unit
130: Typhoon information DB 140: Similar typhoon comparison processing unit
141: individual similarity determination unit 142:
143: matching unit 150: information display unit

Claims (10)

외부로부터 태풍에 대한 실측정보를 수신하는 태풍정보 실측부(110);
과거에 발생된 태풍의 바람장 정보, 이동경로 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보 및 상기 태풍의 바람장 정보, 이동경로 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보를 토대로 생성된 복수 개의 태풍정보들을 저장한 태풍정보 DB(130);
상기 태풍정보 실측부로부터 제공된 상기 태풍에 대한 실측정보로부터 바람장, 이동경로, 이동방향, 중심기압을 기 설정된 시간단위로 산출하는 태풍정보 산출부(120);
상기 태풍정보 DB에 저장된 바람장 정보, 이동경로 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보와 상기 태풍정보 산출부에서 산출된 정보를 비교한 후, 상관도 분석을 통해 각각의 개별 유사도를 판단한 후, 상기 개별 유사도 판단부에서 제공된 개별 유사도에 따라 상기 바람장 정보, 이동경로 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보 각각의 변동 가중치를 부여하고, 상기 변동 가중치부의 결과값에 상응하는 태풍정보와 매칭되는 태풍정보를 상기 데이터베이스 내에 저장된 복수 개의 태풍모형에서 선택하는 유사태풍 비교처리부(140); 및
상기 개별 유사도 판단부, 상기 변동 가중치부, 상기 매칭부 각각의 결과값을 수치화하여 외부에 표시하는 정보표시부를 포함하는 유사태풍분석 예측 시스템
A typhoon information actual sensing unit 110 for receiving actual information on typhoon from outside;
A plurality of storm information generated based on the wind field information, the travel route information, the traveling direction information, the central air pressure information and the wind field information of the typhoon, the travel route information, the travel direction information, A typhoon information DB 130;
A typhoon information calculating unit 120 for calculating a wind field, a moving route, a moving direction, and a central air pressure based on measured information on the typhoon provided from the typhoon information actual sensing unit on a predetermined time basis;
After comparing the wind field information, the movement route information, the movement direction information, and the center air pressure information stored in the typhoon information DB with the information calculated by the typhoon information calculation unit, the respective individual similarities are determined through correlation analysis, A variation weight value of each of the wind field information, the movement route information, the movement direction information, and the center pressure information is given according to the individual similarity degree provided by the individual similarity degree determination unit, and the typhoon information matching the typhoon information corresponding to the result value of the variation weighting unit A similar typhoon comparison processing unit (140) for selecting from among a plurality of typhoon models stored in the database; And
And a similarity typhoon analysis prediction system including an information display unit for digitizing the result values of the individual similarity degree determiner, the variation weighting unit, and the matching unit,
제1항에 있어서,
상기 유사태풍 비교처리부(140);
상기 태풍정보 DB(130)에 저장된 바람장 정보, 이동경로 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보와 상기 태풍정보 산출부에서 산출된 정보를 비교한 후, 상관도 분석을 통해 각각의 개별 유사도를 판단하는 개별 유사도 판단부(141);
상기 개별 유사도 판단부에서 제공된 개별 유사도에 따라 상기 바람장 정보, 이동경로 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보 각각의 변동 가중치를 부여하는 변동 가중치부(142); 및
상기 변동 가중치부(142)의 결과값에 상응하는 태풍정보와 매칭되는 태풍정보를 상기 태풍정보 DB(130) 내에 저장된 복수 개의 태풍모형들 중에서 선택하는 매칭부(143);를 포함하는 것을 특징으로 하는 유사태풍분석 예측 시스템.
The method according to claim 1,
The similar typhoon comparison processing unit 140;
After comparing the wind field information, the movement route information, the movement direction information, and the central pressure information stored in the typhoon information DB 130 with the information calculated by the typhoon information calculation unit, the individual similarity degree is determined through correlation analysis An individual similarity degree judging section 141 for judging the individual similarity degree;
A variation weighting unit 142 for giving variation weights of the wind field information, the movement route information, the movement direction information, and the center air pressure information according to the individual similarity provided by the individual similarity determination unit; And
And a matching unit 143 for selecting typhoon information matching typhoon information corresponding to the result of the variation weighting unit 142 from a plurality of typhoon models stored in the typhoon information DB 130 Similar Typhoon Analysis Prediction System.
제1항에 있어서,
상기 태풍정보는,
KMA(Korea Meteorological Administration), RSMC(Regional Specialized Meteorological Center), JTWC(Joint Typhoon Warning Center), BABJ(official track forecast by CMA)를 포함하는 태풍센터정보와, UM(Unified Model), UM_R(Unified Model Regional), TWRF(Typhoon WRF(Weather Research and Forecasting model)), KWRF(Korea WRF(Weather Research and Forecasting model)), DLM(Dynamic Linear Model), DBAR(Double-Fourier-Series Barotropic model), JGSM(Japan Global Spectral Model), TEPS(Typhoon Ensemble Prediction System), NOGAPS(Navy Operational Global Atmospheric Prediction System), GFS(Global Forecast System), ECMWF(The European Centre for Medium Range Weather Forecasts)를 포함하는 모델정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 유사태풍분석 예측 시스템.
The method according to claim 1,
The typhoon information includes:
Hurricane center information including KMA (Korea Meteorological Administration), RSMC (Regional Specialized Meteorological Center), JTWC (Joint Typhoon Warning Center) and BABJ (official track forecast by CMA), UM (Unified Model), UM_R ), TWRF (Weather Research and Forecasting model), KWRF (Korea WRF), Dynamic Linear Model (DLM), DBAR (Double-Fourier-Series Barotropic model), JGSM Model information including a Spectral Model, a Typhoon Ensemble Prediction System (TEPS), a Navy Operational Global Atmospheric Prediction System (NOGAPS), a Global Forecast System (GFS), and an ECMWF (European Center for Medium Range Weather Forecasts) Similar Typhoon Analysis and Prediction System.
제1항에 있어서,
상기 태풍정보 산출부(120)는,
상기 태풍에 대한 실측정보로부터 바람장을 분석하는 바람장 분석부(121);
상기 태풍에 대한 실측정보로부터 이동경로를 분석하는 이동경로 분석부(122);
상기 태풍에 대한 실측정보로부터 이동방향을 분석하는 이동방향 분석부(123); 및
상기 태풍에 대한 실측정보로부터 중심기압을 분석하는 중심기압 분석부(124)를 포함하고,
상기 바람장 분석부, 상기 이동경로 분석부, 상기 이동방향 분석부, 상기 중심기압 분석부는 상기 실측정보를 기 설정된 시간동안 수집한 후, 수집된 실측정보를 분석하는 것을 특징으로 하는 유사태풍분석 예측 시스템.
The method according to claim 1,
The typhoon information calculation unit 120 calculates the typhoon information,
A wind field analysis unit (121) for analyzing the wind field from actual information on the typhoon;
A moving route analyzing unit 122 for analyzing a moving route from actual information on the typhoon;
A moving direction analysis unit (123) for analyzing a moving direction from actual information on the typhoon; And
(124) for analyzing the central air pressure from actual measurement information on the typhoon,
Wherein the wind field analysis unit, the movement path analysis unit, the movement direction analysis unit, and the center air pressure analysis unit analyze the collected actual information after collecting the actual information for a predetermined period of time, system.
제4항에 있어서,
상기 이동경로 분석부(122)는,
상기 태풍의 실측정보를 6시간 단위로 수집한 후, 수집된 상기 실측정보를 선형 보간하여 1시간 단위의 위치로 변경하여 분석하는 것을 특징으로 하는 유사태풍분석 예측 시스템.
5. The method of claim 4,
The moving route analyzing unit 122,
Wherein the real time information of the typhoon is collected in units of 6 hours, and the collected actual information is linearly interpolated and changed to a position of one hour unit, and analyzed.
제1항에 있어서,
상기 태풍정보 DB는
서로 다른 태풍정보를 제공하는 태풍 관련 외부 기관의 DB와 연동되는 것을 특징으로 하는 유사태풍분석 예측 시스템.
The method according to claim 1,
The typhoon information DB
Wherein the system is interlocked with a DB of an external organization related to a typhoon providing different typhoon information.
청구항 제1항 내지 제6항 중 어느 하나의 항에 기재된 유사태풍분석 예측 시스템을 이용한 유사태풍분석 예측 방법에 있어서,
외부로부터 태풍에 대한 실측정보를 수신하는 단계(S110);
상기 태풍에 대한 실측정보로부터 바람장, 이동경로, 이동방향, 중심기압을 기 설정된 시간단위로 산출하는 단계(S120);
상기 태풍정보 DB에 저장된 바람장 정보, 이동경로 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보와 상기 태풍정보 산출부에서 산출된 정보를 비교한 후, 상관도 분석을 통해 각각의 개별 유사도를 판단한 후, 상기 개별 유사도 판단부에서 제공된 개별 유사도에 따라 상기 바람장 정보, 이동경로 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보 각각의 변동 가중치를 부여하고, 상기 변동 가중치부의 결과값에 상응하는 태풍정보와 매칭되는 태풍정보를 상기 데이터베이스 내에 저장된 복수 개의 태풍정보에서 선택하는 단계(S130); 및
상기 개별 유사도 판단부, 상기 변동 가중치부, 상기 매칭부 각각의 결과값을 수치화하여 외부에 표시하는 표시단계(S140)를 포함하는 유사태풍분석 예측 방법.
A similar typhoon analysis prediction method using the similar typhoon analysis prediction system as claimed in any one of claims 1 to 6,
A step (S110) of receiving actual information on a typhoon from outside;
Calculating a wind field, a moving route, a moving direction, and a central air pressure based on the measured information on the typhoon in a predetermined time unit (S120);
After comparing the wind field information, the movement route information, the movement direction information, and the center air pressure information stored in the typhoon information DB with the information calculated by the typhoon information calculation unit, the respective individual similarities are determined through correlation analysis, A variation weight value of each of the wind field information, the movement route information, the movement direction information, and the center pressure information is given according to the individual similarity degree provided by the individual similarity degree determination unit, and the typhoon information matching the typhoon information corresponding to the result value of the variation weighting unit (S130) from among a plurality of typhoon information stored in the database; And
And a display step (S140) of digitizing the result values of the individual similarity degree determining unit, the variation weighting unit, and the matching unit and displaying them on the outside.
제7항에 있어서,
상기 S130은,
상기 태풍정보 DB(130)에 저장된 바람장 정보, 이동경로 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보와 상기 태풍정보 산출부에서 산출된 정보를 비교한 후, 상관도 분석을 통해 각각의 개별 유사도를 판단하는 개별 유사도 판단 단계(S131);
개별 유사도 판단부에서 제공된 개별 유사도에 따라 상기 바람장 정보, 이동경로 정보, 이동방향 정보, 중심기압 정보 각각의 변동 가중치를 부여하는 변동 가중치 부여 단계(S132); 및
변동 가중치부(142)의 결과값에 상응하는 태풍 정보와 매칭되는 태풍정보를 상기 태풍정보 DB(130) 내에 저장된 복수 개의 태풍정보들 중에서 선택하는 선택단계(S133)를 포함하는 것을 특징으로 하는 유사태풍분석 예측 방법.
8. The method of claim 7,
In S130,
After comparing the wind field information, the movement route information, the movement direction information, and the central pressure information stored in the typhoon information DB 130 with the information calculated by the typhoon information calculation unit, the individual similarity degree is determined through correlation analysis An individual similarity degree judgment step S131;
A variation weighting step (S132) of giving the variable weights of the wind field information, the moving route information, the moving direction information, and the center air pressure information according to the individual similarity provided by the individual similarity judging unit; And
And a selection step (S133) of selecting typhoon information matched with typhoon information corresponding to the result of the variation weighting section (142) from a plurality of typhoon information stored in the typhoon information DB (130) Typhoon analysis forecasting method.
제7항에 있어서,
상기 태풍정보는,
KMA(Korea Meteorological Administration), RSMC(Regional Specialized Meteorological Center), JTWC(Joint Typhoon Warning Center), BABJ(official track forecast by CMA)를 포함하는 태풍센터정보와, UM(Unified Model), UM_R(Unified Model Regional), TWRF(Typhoon WRF(Weather Research and Forecasting model)), KWRF(Korea WRF(Weather Research and Forecasting model)), DLM(Dynamic Linear Model), DBAR(Double-Fourier-Series Barotropic model), JGSM(Japan Global Spectral Model), TEPS(Typhoon Ensemble Prediction System), NOGAPS(Navy Operational Global Atmospheric Prediction System), GFS(Global Forecast System), ECMWF(The European Centre for Medium Range Weather Forecasts)를 포함하는 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 유사태풍분석 예측 방법.
8. The method of claim 7,
The typhoon information includes:
Hurricane center information including KMA (Korea Meteorological Administration), RSMC (Regional Specialized Meteorological Center), JTWC (Joint Typhoon Warning Center) and BABJ (official track forecast by CMA), UM (Unified Model), UM_R ), TWRF (Weather Research and Forecasting model), KWRF (Korea WRF), Dynamic Linear Model (DLM), DBAR (Double-Fourier-Series Barotropic model), JGSM The information includes information including a Spectral Model, a Typhoon Ensemble Prediction System (TEPS), a Navy Operational Global Atmospheric Prediction System (NOGAPS), a Global Forecast System (GFS), and an ECMWF (European Center for Medium Range Weather Forecasts) Predictive Methods for Typhoon Analysis.
청구항 제7항에 기재된 유사태풍분석 예측 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독이 가능한 기록 매체.A computer-readable recording medium having recorded thereon a program for performing the similar typhoon analysis prediction method according to claim 7.
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