KR20150050695A

KR20150050695A - 이미지 처리 방법 및 그 전자 장치

Info

Publication number: KR20150050695A
Application number: KR1020130130441A
Authority: KR
Inventors: 남궁보람; 박정원
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2013-10-30
Filing date: 2013-10-30
Publication date: 2015-05-11

Abstract

본 발명의 한 실시 예에 따르면, 전자 장치의 썸네일 이미지 생성 방법에 있어서, 이미지의 데이터에 포함된, 미리 지정된 하나 또는 그 이상의 제 1 객체에 대응하는, 하나 또는 그 이상의 제 2 객체를 검출하는 동작과, 검출한 상기 제 2 객체 중에서 하나 또는 그 이상을 포함하는 썸네일 이미지를 생성하는 동작을 포함할 수 있다. 전자 장치의 동작 방법에 있어서 상술한 방법에 한정하지 않고 본 발명의 동일 또는 유사한 범위에서 다른 실시 예가 가능하다.

Description

이미지 처리 방법 및 그 전자 장치{METHOD FOR PROCESSING IMAGE AND AN ELECTRONIC DEVICE THEREOF}

본 발명은 전자 장치에 포함된 이미지 데이터에서 썸네일 이미지를 생성하는 방법 및 그 전자 장치에 관한 것이다.

휴대의 용이성으로 인하여 현대인의 필수품이 된 전자 장치는 음성 및 영상 통화 기능, 정보 입출력 기능, 카메라 기능 및 데이터 송수신과 같은 다양한 서비스를 제공하는 멀티미디어 기기로 발전하고 있다.

전자 장치에서 카메라를 통해 이미지를 촬영하여 저장하는 경우, 전자 장치는 촬영된 이미지의 확인을 용이하게 하기 위해 썸네일 이미지를 생성한다. 예를 들어, 도 1a에 도시된 바와 같이 전자 장치에 저장된 이미지들을 확인하기 위해 "갤러리"(105) 프로그램이 구동된 경우, 전자 장치는 원본 이미지를 갤러리 프로그램의 썸네일 크기를 확인하여 표시한다.

하나 또는 그 이상의 이미지의 일부 또는 전부를 나타내는 썸네일 이미지에서 촬영 대상 또는 목적과 관련이 없는 영역에 대한 썸네일 이미지를 생성하여 사용자가 원하는 이미지를 검색하는데 불편함이 발생하고 있다. 전자 장치 101은 이미지 데이터에 촬영의 대상으로 포함된 인물 또는 객체를 기반으로 썸네일 이미지를 제공할 필요가 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치의 썸네일 이미지 생성 방법에 있어서, 이미지의 데이터에 포함된, 미리 지정된 하나 또는 그 이상의 제 1 객체에 대응하는, 하나 또는 그 이상의 제 2 객체를 검출하는 동작과, 출한 상기 제 2 객체 중에서 하나 또는 그 이상을 포함하는 썸네일 이미지를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 이미지 데이터가 제 1 이미지 및 제 2 이미지로 구성된 경우, 상기 제 1 이미지에서 하나 또는 그 이상의 제 1 객체로 구성된 제 1 영역을 결정하는 동작과, 상기 제 2 이미지에서 하나 또는 그 이상의 제 2 객체로 구성된 제 2 영역을 결정하는 동작과, 상기 제 1 영역 및 상기 제 2 영역 중에서 하나의 영역에 나머지 영역을 포함하는 상기 썸네일 이미지를 생성하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치에 있어서, 하나 또는 그 이상의 이미지 데이터가 저장된 메모리, 상기 이미지의 데이터에 포함된, 미리 지정된 하나 또는 그 이상의 제 1 객체에 대응하는, 하나 또는 그 이상의 제 2 객체를 검출하고, 검출한 상기 제 2 객체 중에서 하나 또는 그 이상을 포함하는 썸네일 이미지를 생성하는 이미지 처리 모듈, 및 상기 이미지 처리 모듈을 제어하는 하나 또는 그 이상의 프로세서를 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 이미지 처리 모듈은, 상기 이미지 데이터가 제 1 이미지 및 제 2 이미지로 구성된 경우, 상기 제 1 이미지에서 하나 또는 그 이상의 제 1 객체로 구성된 제 1 영역을 결정하고, 상기 제 2 이미지에서 하나 또는 그 이상의 제 2 객체로 구성된 제 2 영역을 결정하고, 상기 제 1 영역 및 상기 제 2 영역 중에서 하나의 영역에 나머지 영역을 포함하는 상기 썸네일 이미지를 생성할 수 있다.

본 발명은 전자 장치에 포함된 이미지에서 하나 또는 그 이상의 얼굴 정보를 획득하고, 획득한 얼굴 정보를 기반하여 하나 또는 그 이상의 얼굴 정보를 포함하는 썸네일 이미지를 생성하는 방법 및 그 전자 장치를 제공할 수 있다.

도 1은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치 101에 대한 블록도 100를 도시한다.
도 2는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에 대한 이미지 처리 모듈 105를 도시한다.
도 3a 내지 도 3c는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치 101에서 이미지를 처리하는 동작을 도시한다.
도 4a 및 도 4b는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치 101에서 썸네일 이미지 영역을 결정하는 동작을 도시한다.
도 5a 및 5b는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치 101에서 썸네일 이미지 영역을 결정하는 동작을 도시한다.
도 6은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치 101에서 썸네일 이미지 영역을 결정하는 흐름도이다.
도 7은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치 101에서 썸네일 이미지 영역을 결정하는 흐름도이다.
도 8은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치 101에서 썸네일 이미지 영역을 결정하는 흐름도이다.
도 9는 다양한 실시 예들에 따른 하드웨어 900의 블록도를 도시한다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 설명한다. 본 발명은 특정 실시 예들이 도면에 예시되고 관련된 상세한 설명이 기재되어 있으나, 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있다. 따라서, 본 발명은 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경 또는 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조부호가 사용되었다. 또한 본 발명의 요지를 흐리게 할 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략할 것이다. 하기의 설명에서는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 동작을 이해하는데 필요한 부분만이 설명되며, 그 이외 부분의 설명은 본 발명의 요지를 흩트리지 않도록 생략될 것이라는 것을 유의하여야 한다.

본 발명 가운데 사용될 수 있는“포함한다,”“포함할 수 있다” 등의 표현은 발명된 해당 기능, 동작, 구성요소 등의 존재를 가리키며, 추가적인 하나 이상의 기능, 동작, 구성요소 등을 제한하지 않는다. 또한, 본 발명에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

본 발명에 따른 전자 장치는, 통신 기능이 포함된 장치일 수 있다. 예를 들면, 전자 장치는 스마트 폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동전화기(mobile phone), 화상전화기, 전자북 리더기(e-book reader), 데스크탑 PC(desktop personal computer), 랩탑 PC(laptop personal computer), 넷북 컴퓨터(netbook computer), PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라(camera), 웨어러블 장치(wearable device)(예: 전자 안경과 같은 head-mounted-device(HMD), 전자 의복, 전자 팔찌, 전자 목걸이, 전자 앱세서리(appcessory) 또는 스마트 와치(smartwatch) 중의 적어도 하나를) 포함할 수 있다.

어떤 실시 예들에 따르면, 전자 장치는 통신 기능을 갖춘 스마트 가전 제품(smart home appliance)일 수 있다. 스마트 가전 제품은, 예를 들자면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스(set-top box), TV 박스(예를 들면, 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(game consoles), 전자 사전, 전자 키, 캠코더(camcorder), 또는 전자 액자 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. ,

어떤 실시 예들에 따르면, 전자 장치는 각종 의료기기(예: MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 초음파기 등), 네비게이션(navigation) 장치, GPS 수신기(global positioning system receiver), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트(infotainment) 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치 및 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 또는 보안 기기 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.

어떤 실시 예들에 따르면, 전자 장치는, 통신 기능을 포함한 가구(furniture) 또는 건물/구조물의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 입력장치(electronic signature receiving device), 프로젝터(projector), 또는 각종 계측기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 등) 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 발명에 따른 전자 장치는 전술한 다양한 장치들 중 하나 또는 그 이상의 조합일 수 있다. 또한, 본 발명에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않음은 당업자에게 자명하다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에 대해서 살펴본다. 다양한 실시 예에서 이용되는 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 포함하여 지칭할 수 있다.

도 1은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치 101에 대한 블록도 100를 도시한다.

도 1을 참조하면, 상기 전자 장치 101는 이미지 처리 모듈 105 , 버스 110, 프로세서 120, 메모리 130, 입출력 인터페이스 140, 디스플레이 모듈 150, 또는 통신 인터페이스 160을 포함할 수 있다.

이미지 처리 모듈 105는 하나 또는 그 이상의 카메라 장치(미도시)를 포함할 수 있고, 전자 장치 101의 주변을 촬영하도록 제어할 수 있다. 이미지 처리 모듈 105는 전자 장치 101에 포함된 이미지 데이터에서 하나 또는 그 이상의 얼굴 영역 또는 하나 또는 그 이상의 객체(피사체) 영역을 검출하도록 제어할 수 있다. 이미지 처리 모듈 105는 전자 장치 101에 설정된 설정 정보(예: 썸네일 이미지 설정 정보)에 따라서 검출한 얼굴 영역 및 객체 영역 중에서 지정된 하나 또는 그 이상을 결정하도록 제어할 수 있다. 이미지 처리 모듈 105는 결정한 하나 또는 그 이상의 얼굴 영역을 기준으로 지정된 주변 영역을 더 포함하도록 제어할 수 있다. 이미지 처리 모듈 105는 결정한 하나 또는 그 이상의 얼굴 영역 및 객체 영역을 포함하고 이미지 데이터의 가로:세로 비율을 참조하여 하나 또는 그 이상의 지정된 비율에 대응하는 썸네일 이미지 영역을 결정하도록 제어할 수 있다. 이미지 처리 모듈 105는 설정 정보에 포함된 썸네일 이미지에 포함하는 얼굴 영역 또는 객체 영역에 대한 리스트를 기반으로 썸네일 이미지 영역을 결정하도록 제어할 수 있고, 상술한 리스트가 변경된 경우 또는 지정된 주기마다 이미지 데이터에 해당하는 썸네일 이미지를 업데이트(또는 재생성) 하도록 제어할 수 있다.

상기 버스 110는 전술한 구성요소들을 서로 연결하고, 전술한 구성요소들 간의 통신(예: 제어 메시지)을 전달하는 회로일 수 있다.

상기 프로세서 120는, 예를 들면, 상기 버스 110를 통해 전술한 다른 구성요소들(예: 상기 메모리 130, 상기 입출력 인터페이스 140, 상기 디스플레이 모듈 150, 상기 통신 인터페이스 160 등)로부터 명령을 수신하여, 수신된 명령을 해독하고, 해독된 명령에 따른 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.

상기 메모리 130(예: 메모리 125)는, 상기 프로세서 120 또는 다른 구성요소들(예: 상기 입출력 인터페이스 140, 상기 디스플레이 모듈 150, 상기 통신 인터페이스 160등)로부터 수신되거나 상기 프로세서 120또는 다른 구성요소들에 의해 생성된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 상기 메모리 130는, 예를 들면, 커널 131, 미들웨어 132, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API: application programming interface) 133 또는 애플리케이션 134 등의 프로그래밍 모듈들을 포함할 수 있다. 전술한 각각의 프로그래밍 모듈들은 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구성될 수 있다.

상기 커널 131은 나머지 다른 프로그래밍 모듈들, 예를 들면, 상기 미들웨어 132, 상기 API 133 또는 상기 애플리케이션 134에 구현된 동작 또는 기능을 실행하는 데 사용되는 시스템 리소스들(예: 상기 버스 110, 상기 프로세서 120 또는 상기 메모리 130 등)을 제어 또는 관리할 수 있다. 또한, 상기 커널 131은 상기 미들웨어 132, 상기 API 133 또는 상기 애플리케이션 134에서 상기 전자 장치 101의 개별 구성요소에 접근하여 제어 또는 관리할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.

상기 미들웨어 132는 상기 API 133 또는 상기 애플리케이션 134이 상기 커널 131과 통신하여 데이터를 주고받을 수 있도록 중개 역할을 수행할 수 있다. 또한, 상기 미들웨어 132는 상기 (다수의) 애플리케이션들 134로부터 수신된 작업 요청들과 관련하여, 예를 들면, 상기 (다수의) 애플리케이션들 134들 중 적어도 하나의 애플리케이션에 상기 전자 장치 101의 시스템 리소스(예: 상기 버스 110, 상기 프로세서 120 또는 상기 메모리 130 등)를 사용할 수 있는 우선 순위를 배정하는 등의 방법을 이용하여 작업 요청에 대한 로드 밸런싱을 수행할 수 있다.

상기 API 133는 상기 애플리케이션 134이 상기 커널 131 또는 상기 미들웨어 132에서 제공하는 기능을 제어할 수 있는 인터페이스로, 예를 들면, 파일 제어, 창 제어, 화상 처리 또는 문자 제어 등을 위한 적어도 하나의 인터페이스 또는 함수를 포함할 수 있다.

상기 입출력 인터페이스 140은, 예를 들면, 사용자로부터 명령 또는 데이터를 입력 받아 상기 버스 110를 통해 상기 프로세서 120 또는 상기 메모리 130에 전달할 수 있다. 상기 디스플레이 모듈 150는 사용자에게 화상, 영상 또는 데이터 등을 표시할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 디스플레이 모듈 150이 터치 스크린 패널로 제공되는 경우 상기 디스플레이 모듈 150을 터치(touch) 또는 호버링(hovering)(예: 간접 터치 입력)하는 제스처를 통해서 명령을 입력할 수 있다.

상기 통신 인터페이스 160은 상기 전자 장치 101와 보조 전자 장치 102 또는 전자 장치 104 또는 서버 164 간의 통신을 연결할 수 있다. 상기 통신 인터페이스 160은 소정의 근거리 통신 프로토콜(예: Wifi(wireless fidelity), BT(Bluetooth), NFC(near field communication) 또는 소정의 네트워크 통신(예: Internet, LAN(local area network), WAN(wire area network), telecommunication network, cellular network, satellite network 또는 POTS(plain old telephone service) 등) 162을 지원할 수 있다. 상기 전자 장치 102, 104 각각은 상기 전자 장치 101와 동일한 (예: 같은 타입의) 장치이거나 또는 다른 (예: 다른 타입의) 장치일 수 있다.

도 2는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에 대한 이미지 처리 모듈 105를 도시한다.

도 2를 참조하면, 이미지 처리 모듈 105는 감지 모듈 210, 획득 모듈 220, 제공 모듈 230 중에서 하나 또는 그 이상의 모듈을 포함할 수 있다.

이하에서 각각의 모듈에 대한 다양한 실시 예를 설명한다.

감지 모듈 210은 하나 또는 그 이상의 카메라 장치(미도시)를 통해서 전자 장치 101의 주변을 촬영한 이미지 데이터 또는 전자 장치 101에 포함된 이미지 데이터를 감지할 수 있다. 감지 모듈 210은 썸네일 이미지를 생성할 이미지 데이터에 포함된 하나 또는 그 이상의 인물에 대한 얼굴 영역 또는 하나 또는 그 이상의 객체(피사체) 영역을 검출할 수 있다.

획득 모듈 230은 썸네일 이미지 영역을 결정하는 설정 정보(예: 썸네일 이미지 설정 정보)에 따라서 썸네일 이미지에 포함할 하나 또는 그 이상의 지정된 인물에 대한 얼굴 영역 또는 지정된 객체(피사체) 영역을 결정할 수 있다. 획득 모듈 230은 설정 정보에 지정된 우선 순위에 따라서 썸네일 이미지에 포함하는 하나 또는 그 이상의 인물 또는 객체에 해당하는 얼굴 영역 및 객체의 전부 또는 일부 영역을 획득할 수 있다.

제공 모듈 250은 검출한 얼굴 영역에 머리카락과 같은 추가 영역을 포함할 수 있는 지정된 영역을 더 포함하여 생성된 썸네일 이미지를 제공할 수 있다. 제공 모듈 250은 지정된 하나 또는 그 이상의 얼굴 영역 및/또는 객체 영역을 포함한 썸네일 이미지 영역을 결정함에 있어서, 지정된 크기의 정사각형 썸네일 이미지, 썸네일 이미지를 생성하는 대상이 되는 이미지 데이터의 가로:세로 비율에 따른 썸네일 이미지와 같이 썸네일 이미지 설정 정보에 지정된 비율에 따라서 생성한 하나 또는 그 이상의 썸네일 이미지 데이터를 제공할 수 있다.

도 3a 내지 도 3c는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치 101에서 이미지를 처리하는 동작을 도시한다.

이하에서 본 발명의 다양한 실시 예를 도 3a를 참조하여 설명한다.

도 3a의 (a)를 참조하면, 전자 장치 101은 메모리 130에 저장된 하나 또는 그 이상의 이미지 데이터를 표시함에 있어서, 이미지 데이터의 일부를 나타내는 썸네일(thumbnail) 이미지를 생성하여 표시할 수 있다. 전자 장치 101은 썸네일 이미지를 생성함에 있어서, 전자 장치 101의 썸네일 이미지 설정 정보에 저장된 하나 또는 그 이상의 조건을 참조하여, 사용자 설정에 대응하는 썸네일 이미지를 결정할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 이미지 데이터에 포함된 사람의 얼굴 영역을 검출할 수 있고, 썸네일 이미지 설정 정보에 저장된 하나 또는 그 이상의 인물 정보에 대한 얼굴 영역과 이미지 데이터에 포함된 얼굴 영역을 비교하여 동일 또는 유사한 얼굴 영역을 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 이미지 데이터에서 결정한 얼굴 영역의 지정된 위치(예: 얼굴 영역의 중앙점) 및 이미지 데이터의 지정된 위치(예: 이미지 데이터의 중앙점)을 기준으로 썸네일 이미지 영역을 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 썸네일 이미지 영역을 결정함에 있어서, 하나 또는 그 이상의 이미지 비율의 썸네일 이미지 데이터를 결정할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 썸네일로 결정하는 이미지 데이터의 지정된 영역으로 이미지 데이터의 가로:세로 비율을 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 16:10, 10:16과 같은 다양한 이미지 데이터의 비율 중에서 하나 또는 그 이상으로 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 이미지 데이터에서 하나 또는 그 이상의 지정된 얼굴 영역을 검출한 경우 검출한 영역들 중에서 하나 또는 그 이상을 포함하는 썸네일 이미지 데이터를 생성할 수 있다. 전자 장치 101은 생성한 하나 또는 그 이상의 썸네일 이미지를 도 3a의 (b)와 같이 이미지 데이터를 처리하는 디스플레이 모듈 150에 표시할 수 있고, 썸네일 이미지 설정 정보가 변경되는 경우, 변경된 설정 정보에 따라서 이미지 데이터에 대응하는 썸네일 이미지 데이터를 재결정할 수 있다.

이하에서 본 발명의 다양한 실시 예를 도 3b를 참조하여 설명한다.

도 3b를 참조하면, 전자 장치 101은 이미지 데이터에 포함된 하나 또는 그 이상의 얼굴 영역을 검출할 수 있고, 검출한 얼굴 영역을 기반으로 썸네일 이미지 영역을 결정할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 이미지 데이터 300에서 네 개의 얼굴 영역(예: 311, 313, 315, 317)을 검출할 수 있다. 전자 장치의 썸네일 이미지 설정 정보의 인물 정보에 검출한 얼굴 영역 311과 동일한 인물은 썸네일 이미지에 포함하도록 설정되어 있을 수 있다. 전자 장치 101은 얼굴 영역 311의 중앙점 319과 이미지 데이터 300의 중앙점 315를 연결한 선분의 중점 314을 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 결정한 중점 317을 기준으로 썸네일 이미지 설정 정보에 저장된 얼굴 영역 311를 포함하도록 다양한 비율(예: 가로:세로의 비율 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 16:10, 10:16 등)의 썸네일 이미지 영역을 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 결정한 비율에 따라서 썸네일 이미지를 결정함에 있어서 중점 314를 썸네일 이미지 영역의 중앙점으로 결정할 수 있고, 중앙점 314를 기준으로 썸네일 이미지 영역을 확장 또는 축소할 수 있다.

다른 실시 예에 따르면, 전자 장치의 썸네일 이미지 설정 정보의 인물 정보에 검출한 얼굴 영역 311, 얼굴 영역 315와 동일한 인물은 썸네일 이미지에 포함하도록 설정되어 있을 수 있다. 전자 장치 101은 얼굴 영역 311의 중앙점 319과 얼굴 영역 313의 중앙점(미도시)을 연결한 선분의 중점(미도시)을 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 선분의 결정한 중점(미도시)을 기준으로 썸네일 이미지 설정 정보에 저장된 얼굴 영역 311 및 얼굴 영역 313 중에서 지정된 하나 또는 그 이상을 포함하도록 다양한 비율(예: 가로:세로의 비율 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 16:10, 10:16 등)의 썸네일 이미지 영역을 결정할 수 있다.

전자 장치 101은 썸네일 이미지에 포함하는 하나 또는 그 이상의 얼굴 영역을 결정함에 있어서, 썸네일 이미지 설정 정보에 포함된 리스트를 참고하여 대응하는 얼굴 영역을 포함할 수 있다. 전자 장치 101은 리스트에 포함된 인물 정보 또는 얼굴 영역을 결정함에 있어서, 사용자가 직접 입력한 인물 정보 및/또는 얼굴 영역 정보, 전화번호부에 저장된 각각의 연락처에 얼굴 영역에 대한 정보가 포함된 경우 해당하는 연락처 정보, 사용자의 선택에 따라서 썸네일 이미지에 포함하지 않도록 결정한 인물 정보 및/또는 얼굴 영역에 대한 정보와 같은 다양한 정보를 참조하여 썸네일 이미지에 포함할 인물 또는 얼굴 영역을 결정할 수 있다. 더하여 전자 장치 101은 이미지 데이터에서 검출한 둘 이상의 얼굴 영역 중에서 지정된 둘 이상의 얼굴 영역을 썸네일 이미지에 포함하도록 제어하는 동작에서 하나 또는 그 이상을 포함할 수 없는 상태인 경우, 전자 장치 101의 썸네일 이미지 설정 정보에 저장된 인물 우선 순위, 얼굴 영역 우선 순위, 또는 검출한 객체 우선 순위 중에서 하나 또는 그 이상을 참조하여 썸네일 이미지에 포함하는 얼굴 영역 또는 포함하는 객체를 결정할 수 있다.

이하에서 본 발명의 다양한 실시 예를 도 3c를 참조하여 설명한다.

도 3c를 참조하면, 전자 장치 101은 이미지 데이터에서 검출한 하나 또는 그 이상의 얼굴 영역을 포함하여 썸네일 이미지 영역을 결정할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 이미지 데이터 320에서 세 명의 인물 정보(예: 얼굴 영역 321, 얼굴 영역 323 및 얼굴 영역 325)을 검출할 수 있다. 전자 장치 101은 검출한 얼굴 영역을 참조하여, 'x 좌표축 331' 상의 최하점 'a' 및 최고점 'b', '-y 좌표축 333' 상의 최고점 'c' 및 최하점 'd'를 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 결정한 'x 좌표축 331' 상의 최하점 'a'부터 최고점 'b'까지의 영역, '-y 좌표축 333' 상의 최고점 'c'부터 최하점 'd'까지의 영역을 모두 포함하는 영역 327을 썸네일 이미지 영역으로 결정할 수 있다.

썸네일 이미지 영역을 결정하는데 사용되는 'x축 좌표축 331' 또는 '-y 축 좌표축 333'은 전자 장치 101의 디스플레이 모듈에 설정된 좌표축일 수 있고, 전자 장치 101의 디스플레이 모듈에 표시한 이미지 데이터에 설정한 좌표축일 수도 있다.

도 4a 및 도 4b는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치 101에서 썸네일 이미지 영역을 결정하는 동작을 도시한다.

이하에서 본 발명의 다양한 실시 예를 도 4a를 참조하여 설명한다.

도 4a를 참조하면, 전자 장치 101은 썸네일 이미지 설정 정보에 하나 또는 그 이상의 위치 정보를 설정할 수 있다. 전자 장치 101은 이미지 데이터에 핫 플레이스(hot place) 또는 랜드 마크(land mark)와 같은 지역의 위치 정보를 포함한 경우 해당하는 지역의 건물과 같은 이미지를 검출할 수 있다. 전자 장치는 검출한 이미지를 포함하여 썸네일 이미지 영역을 결정할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 이미지 데이터 400에 포함된 얼굴 영역 401 및 이미지 데이터에 포함된 위치 정보를 기반으로 획득한 랜드 마크 영역 405를 검출할 수 있다. 전자 장치 101은 검출한 얼굴 영역 401 및 랜드 마크 영역 405를 포함하여 썸네일 이미지 영역을 결정할 수 있다.

썸네일 이미지 영역을 결정하는 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 이미지 400에서 검출한 얼굴 영역 401의 중앙점 403 및 검출한 랜드 마크 영역 405의 중앙점 407을 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 검출한 얼굴 영역 401의 중앙점 403 및 검출한 랜드 마크 영역 405의 중앙점 407을 연결한 선분의 중점 409을 결정할 수 있고, 결정한 중점 409을 기분으로 검출한 얼굴 영역 401 및 검출한 랜드 마크 영역 405 중에서 하나 또는 그 이상을 포함한 썸네일 이미지 영역을 결정할 수 있다.

이하에서 본 발명의 다양한 실시 예를 도 4b를 참조하여 설명한다.

도 4b의 (a)를 참조하면, 전자 장치 101은 전면 및 후면에 각각 하나 또는 그 이상의 카메라 장치(예: 이미지 처리 모듈의 구성 요소일 수 있다 411 또는 413)를 포함할 수 있고, 전면 카메라 장치 411 및 후면 카메라 장치 413를 통해서 사용자(예: 전면 카메라 장치 411로 촬영) 및 다른 피사체(예: 후면 카메라 장치 413으로 촬영)를 동시에 촬영할 수 있다.

도 4b의 (b)를 참조하면, 전자 장치 101은 하나의 이미지 데이터 410에 전면 카메라 장치 411로 촬영한 이미지 415 및 후면 카메라 장치 413로 촬영한 이미지 414를 포함할 수 있다. 전자 장치 101은 이미지 데이터 410의 썸네일 이미지 영역을 결정함에 있어서, 전면 카메라 장치 411로 촬영한 이미지 데이터 415에서 얼굴 영역 421을 검출할 수 있고, 후면 카메라 장치 413으로 촬영한 이미지 데이터 414에서 하나 또는 그 이상의 피사체 영역 417을 검출할 수 있다. 전자 장치 101은 검출한 두 영역에서 하나의 영역에 나머지 하나의 영역을 포함하여 섬네일 이미지를 생설할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 후면 카메라 장치 413으로 촬영한 이미지 데이터 410에서 검출한 피사체 영역의 일부 영역에 전면 카메라 장치 411로 촬영한 이미지 데이터 415에서 검출한 얼굴 영역 421을 포함한 썸네일 이미지 419를 생성할 수 있다.

도 5a 및 5b는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치 101에서 썸네일 이미지 영역을 결정하는 동작을 도시한다.

전자 장치 101은 이미지 데이터에서 검출한 얼굴 영역들 중에서 하나 또는 그 이상의 얼굴 영역을 포함하지 않고 썸네일 이미지 영역을 결정할 수 있다.

이하에서 본 발명의 다양한 실시 예를 도 5a를 참조하여 설명한다.

도 5a를 참조하면, 전자 장치 101은 이미지 데이터에서 둘 이상의 얼굴 영역을 검출한 경우, 썸네일 이미지 설정 정보에 지정된 방법에 따라서 하나 또는 그 이상의 인물에 해당하는 얼굴 영역을 제외하고 썸네일 이미지 영역을 결정할 수 있다. 얼굴 영역을 썸네일 이미지 영역에서 제외하는 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 썸네일 이미지 설정 정보에서 썸네일 이미지 영역의 결정 시 검출한 하나 또는 그 이상의 얼굴 영역에서 가장 큰 얼굴 정보를 기준으로 지정된 비율 보다 작은 것으로 결정된 얼굴 영역은 썸네일 이미지 영역에 포함되지 않도록 결정할 수 있다.

전자 장치 101은 이미지 데이터 500에서 세 명의 얼굴 영역(예: 얼굴 영역 501, 얼굴 영역 505, 얼굴 영역 509)를 검출할 수 있다. 전자 장치 101은 검출한 세 명의 얼굴 영역의 크기를 비교하여 지정된 방법에 따라서 얼굴 영역 509을 썸네일 이미지 영역에 포함되지 않도록 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 제외된 얼굴 영역 509 외의 다른 얼굴 영역(예: 얼굴 영역 501 및 얼굴 영역 505)들을 참조하여, 각각의 얼굴 영역을 포함할 수 있는 기준 위치(예: 얼굴 영역 501의 한 점 503 및 얼굴 영역 505의 한 점 507)를 결정할 수 있고, 결정한 하나 또는 그 이상의 점을 기준으로 썸네일 이미지 영역 510을 결정할 수 있다.

전자 장치 101은 썸네일 이미지 설정 정보에서 썸네일 이미지 영역의 결정 시 검출한 하나 또는 그 이상의 얼굴 영역에서 가장 큰 얼굴 정보를 기준으로 지정된 비율 보다 작은 것으로 결정된 얼굴 영역은 썸네일 이미지 영역에 포함되지 않도록 결정하는 것에 한정하지 않고, 썸네일 이미지 설정 정보에 지정된 얼굴 영역과 동일 또는 유사한 인물에 대응하는 얼굴 영역을 도 5a에서 상술한 방법에 따라서 썸네일 이미지 영역에 포함하지 않도록 결정할 수도 있다.

이하에서 본 발명의 다양한 실시 예를 도 5b를 참조하여 설명한다.

도 5b를 참조하면, 전자 장치 101은 이미지 데이터에서 둘 이상의 얼굴 영역을 검출한 경우, 썸네일 이미지 설정 정보에 지정된 인물에 해당하는 얼굴 영역을 제외하고 썸네일 이미지 영역을 결정할 수 있다.

도 5b의 (a)를 참조하면, 전자 장치 101은 이미지 데이터 520에서 네 명의 얼굴 영역(예: 얼굴 영역 521, 얼굴 영역 523, 얼굴 영역 525 및 얼굴 영역 527)들을 검출할 수 있다. 전자 장치 101은 썸네일 이미지 설정 정보에서 썸네일 이미지 영역의 결정시 얼굴 정보 523에 대응하는 인물에 대한 얼굴 영역은 포함되지 않도록 제어하는 정보를 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 이미지 데이터 520에서 얼굴 영역 523을 포함하는 영역 529를 결정할 수 있다.

도 5b의 (b)를 참조하면, 전자 장치 101은 이미지 데이터 520에서 결정한 얼굴 영역 523을 포함하는 영역 529를 이미지 데이터 520에서 제거할 수 있다.전자 장치 101은 얼굴 영역 523을 포함하는 영역 529을 제거한 이미지 데이터 520을 기반으로 나머지 얼굴 영역(예: 얼굴 영역 521, 얼굴 영역 523 및 얼굴 영역 527)들 중에서 하나 또는 그 이상을 포함하도록 썸네일 이미지 영역을 결정할 수 있다.

전자 장치 101은 이미지 데이터에서 둘 이상의 얼굴 영역을 검출한 경우, 썸네일 이미지 설정 정보에 지정된 인물에 해당하는 얼굴 영역을 제외하고 썸네일 이미지 영역을 결정하는 것에 한정하지 않고, 이미지 데이터에서 검출한 둘 이상의 얼굴 영역들에서 지정된 크기 이상의 얼굴 영역은 도 5b에서 상술한 방법에 따라서 썸네일 이미지 영역에 포함하지 않도록 결정할 수 있다.

도 6은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치 101에서 썸네일 이미지 영역을 결정하는 흐름도이다.

동작 601에서 전자 장치 101은 이미지 데이터에서 이미지 데이터가 촬영된 위치 정보, 이미지 데이터에 포함된 인물의 얼굴 영역을 획득할 수 있다. 전자 장치 101은 이미지 촬영 시에 전자 장치 101에 부착된 GPS 모듈을 통해서 이미지가 촬영된 위치를 이미지 데이터에 기록할 수 있다. 전자 장치 101은 썸네일 이미지를 결정하는 동작에서 이미지 데이터에 기록된 위치 정보를 획득할 수 있다. 또한 전자 장치 101은 이미지 데이터에 촬영된 인물의 얼굴 영역을 검출할 수 있다. 전자 장치 101은 이미지 데이터에 촬영된 눈, 코 또는 입을 통해서 얼굴 영역을 결정할 수 있고, 얼굴뿐만 아니라 얼굴 윤곽 및/또는 머리카락까지 포함할 수 있도록 검출한 얼굴 영역의 크기를 참조하여 얼굴 영역 바깥으로 지정된 영역을 추가로 더 포함하여 얼굴 영역을 결정할 수 있다.

동작 603에서 전자 장치 101은 이미지가 촬영된 위치 정보 및 이미지에 촬영된 인물 정보를 참조하여 썸네일 이미지 영역을 결정할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 이미지 데이터에서 이미지가 촬영된 위치 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치 101은 획득한 위치 정보가 지정된 위치(예: 랜드 마크, 또는 사용자에 의해서 설정된 위치 정보)에 대한 정보를 포함한 경우, 이미지에서 해당하는 위치에 대응하는 일정 영역(예: 건물, 바다, 호수, 강 등의 경계를 통해 검출된 영역)을 검출할 수 있다. 전자 장치 101은 이미지 데이터에 포함된 하나 또는 그 이상의 인물의 얼굴 영역을 검출할 수 있고, 썸네일 이미지 설정 정보를 참조하여 검출된 얼굴 영역 및 이미지가 촬영된 위치 정보에 따라 검출된 일정 영역 중에서 하나 또는 그 이상의 영역을 포함하는 지정된 가로:세로 비율의 썸네일 이미지 영역을 결정할 수 있다. 썸네일 이미지의 지정된 가로:세로 비율을 결정함에 있어서 전자 장치 101은 썸네일 이미지에 포함하도록 결정한 영역의 전부를 포함하도록 이미지 데이터에서 결정한 썸네일 이미지 영역의 위치를 이동할 수 있다.

동작 605에서 전자 장치 101은 결정한 썸네일 영역을 전자 장치 101의 디스플레이 모듈 150에 썸네일 이미지를 표시하는 지정된 크기를 참조하여 리사이징(resizing)할 수 있다. 더하여 전자 장치 101은 이미지 데이터에서 결정한 썸네일 이미지 영역을 별도의 이미지 데이터로 저장할 수 있다.

전자 장치 101은 동작 605을 수행하면 조 6의 실시 예를 종료할 수 있다.

도 7은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치 101에서 썸네일 이미지 영역을 결정하는 흐름도이다.

동작 701에서 전자 장치 101은 이미지 데이터의 이미지가 촬영된 위치 정보를 획득하여 전자 장치 101에 저장된 위치 정보에 포함되는지 여부를 결정할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 이미지 데이터에 포함된 위치 정보(예: 위도 및 경도에 대한 정보)가 전자 장치에 지정된 랜드 마크의 위치 정보(예: 위도 및 경도에 대한 정보)와 동일 또는 랜드 마크의 위치 정보를 기준으로 지정된 범위에 포함되는 경우 전자 장치 101은 이미지 데이터에서 랜드 마크에 해당하는 이미지를 검출하는 동작 703을 수행할 수 있고, 포함되지 않는 경우 도 7의 실시 예를 종료하거나, 이후 후술할 도 8의 동작 801을 수행할 수 있다.

동작 703에서 전자 장치 101은 이미지 데이터에서 획득한 위치 정보를 기반으로 해당하는 객체를 검출할 수 있고, 이미지 데이터에 포함된 하나 또는 그 이상의 인물에 대한 얼굴 영역을 검출할 수 있다. 전자 장치 101은 위치 정보에 해당하는 객체를 검출함에 있어서, 전자 장치 101에 저장된 위치 정보에 대응하는 하나 또는 그 이상의 이미지, 이미지에 대한 정보 또는 위치 정보에 해당하는 객체에 대한 정보를 참조하여 이미지 데이터에서 동일 또는 유사한 객체, 또는 객체의 일부를 포함한 일정 영역을 결정할 수 있다.

동작 705에서 전자 장치 101은 이미지 데이터에서 획득한 하나 또는 그 이상의 인물 정보에 대한 얼굴 영역 및 위치 정보에 해당하는 객체의 영역 중에서 적어도 하나를 포함하는 썸네일 이미지 영역을 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 썸네일 이미지 영역을 결정함에 있어서, 전자 장치 101의 디스플레이 모듈 150에 이미지를 제공하는 다양한 가로:세로 비율 중에서 하나 또는 그 이상의 비율에 대응하는 썸네일 이미지를 결정할 수 있다.

동작 705에서 전자 장치 101은 이미지 데이터에서 결정한 썸네일 이미지 영역을 별도의 이미지 데이터로 저장할 수 있고, 썸네일 이미지 영역의 크기를 전자 장치 101의 디스플레이 모듈 150에서 제공하는 썸네일 이미지의 크기로 리사이징할 수 있다.

전자 장치 101은 동작 705를 수행하면 도 7의 실시 예를 종료할 수 있다.

도 8은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치 101에서 썸네일 이미지 영역을 결정하는 흐름도이다.

동작 801에서 전자 장치 101은 이미지 데이터에서 하나 또는 그 이상의 인물에 대한 얼굴 영역을 검출할 수 있고, 전자 장치 101의 썸네일 이미지 설정 정보에 따라서 검출한 얼굴 영역 중에 적어도 하나를 썸네일 이미지 영역에 포함하는 얼굴 영역을 결정하기 위한 리스트(예: 이미지 데이터에서 검출한 하나 또는 그 이상의 얼굴 영역으로 이루어진 편집 목록)를 구성할 수 있다.

동작 803에서 전자 장치 101은 리스트에 포함된 얼굴 영역 또는 얼굴 영역에 해당하는 정보(예: 얼굴 영역 정보 또는 얼굴 영역에 해당하는 인물 정보)가 전자 장치 101의 썸네일 이미지 설정 정보에서 썸네일 이미지 생성시 포함시키지 않도록 설정된 얼굴 영역 또는 얼굴 영역에 해당하는 인물 정보에 포함되는지 여부를 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 리스트에 포함된 하나 또는 그 이상의 얼굴 영역 또는 인물 정보가 썸네일 이미지 생성시 포함시키지 않도록 설정된 얼굴 영역 또는 인물 정보에 해당하는 경우 동작 805를 수행할 수 있고, 해당하지 않는 경우 동작 807을 수행할 수 있다.

동작 805에서 전자 장치 101은 이미지 데이터에서 획득한 얼굴 영역과 전자 장치 101의 썸네일 이미지 설정 정보에 저장된 썸네일 이미지 여역에 포함하지 않도록 설정된 얼굴 영역 또는 해당하는 인물 정보가 일치하는 경우, 이미지 데이터에서 획득한 하나 또는 그 이상의 얼굴 영역 중에서 해당하는 얼굴 영역을 썸네일 이미지를 생성하기 위한 얼굴 영역 리스트에서 제외할 수 있다.

동작 807에서 전자 장치 101은 리스트에 포함된 얼굴 정보를 썸네일 이미지에 포함하도록 썸네일 이미지 영역을 구성할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 두 얼굴 영역 사이에 썸네일 이미지에 포함하지 않도록 설정된 얼굴 영역이 포함된 경우, 이미지 데이터에서 썸네일 이미지에 포함하지 않도록 설정된 얼굴 영역을 포함하는 일정 영역을 제거(예: 잘라내기)한 후 썸네일 이미지 영역을 결정할 수 있다.

동작 809에서 전자 장치 101은 이미지 데이터에서 결정한 썸네일 이미지 영역을 별도의 이미지 데이터로 저장할 수 있고, 썸네일 이미지 영역의 크기를 전자 장치 101의 디스플레이 모듈 150에서 제공하는 썸네일 이미지의 크기로 리사이징할 수 있다.

전자 장치 101은 동작 809를 수행하면 도 8의 실시 예를 종료할 수 있다.

도 8에는 도시하고 있지 않지만, 전자 장치 101은 썸네일 이미지 설정 정보에서 썸네일 이미지에 포함하는 인물 또는 인물의 얼굴 영역을 변경할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 썸네일 이미지 설정 정보에 썸네일 이미지 생성시 지정된 인물에 대한 얼굴 영역을 검출한 경우 포함하도록 설정된 기존의 하나 또는 그 이상의 인물 또는 인물의 얼굴 영역에 대한 정보(예: 상술한 리스트)를 삭제할 수 있고, 새로운 하나 또는 그 이상의 인물 또는 인물의 얼굴 영역에 대한 정보를 추가할 수도 있다. 전자 장치 101은 썸네일 이미지 설정 정보에 변경된 리스트에 따라서 전자 장치 101에 포함된 하나 또는 그 이상의 이미지 데이터에 대한 썸네일 이미지를 재생성할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 2 객체는, 상기 전자 장치에 설정된, 상기 제 1 객체의 우선 순위에 따라서 상기 썸네일 이미지에 포함하는지 여부를 결정할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 1 객체는, 얼굴, 지정된 랜드 마크에 대응하는 건물, 강, 호수, 산, 바다와 같은 피사체의 전부 또는 일부를 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 썸네일 이미지는, 상기 하나 또는 그 이상의 객체의 중앙점 및 상기 이미지 데이터의 중앙점을 기준으로 결정할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 2 객체는, 상기 객체가 하나 또는 그 이상의 얼굴 영역인 경우, 상기 얼굴 영역의 크기를 기준으로 상기 썸네일 이미지 영역에 포함할지 여부를 결정할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 2 객체는, 검출한 상기 객체가 얼굴 영역인 경우, 상기 얼굴 영역의 크기를 기반으로 상기 얼굴 영역 외부의 지정된 영역을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 1 객체는, 상기 썸네일 이미지에 포함하는 하나 또는 그 이상의 우선 순위를 결정하도록 제어할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 제 1 객체에 포함된 하나 또는 그 이상의 정보가 변경된 경우, 또는 지정된 주기마다 상기 제 1 객체를 기반으로 상기 이미지 데이터의 썸네일 이미지를 재생성할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 썸네일 이미지는, 정사각형 또는 상기 이미지 데이터의 가로:세로 비율에 대응하는 해상도를 기반으로 결정할 수 있다.

도 9는 다양한 실시 예들에 따른 하드웨어 900의 블록도를 도시한다.

상기 하드웨어 900는, 예를 들면, 도 1에 도시된 전자 장치 101의 전체 또는 일부를 구성할 수 있다. 도 9를 참조하면, 상기 하드웨어 900는 하나 이상의 프로세서910, SIM(subscriber identification module) 카드 914, 메모리 920, 통신 모듈 930, 센서 모듈 940, 사용자 입력 모듈 950, 디스플레이 모듈 960, 인터페이스 970, 오디오 코덱 980, 카메라 모듈 991, 전력관리 모듈 995, 배터리 996, 인디케이터 997 또는 모터 998 를 포함할 수 있다.

상기 프로세서 910(예: 상기 프로세서 120)는 하나 이상의 애플리케이션 프로세서(AP: application processor) 911 또는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서(CP: communication processor) 913를 포함할 수 있다. 상기 프로세서910는, 예를 들면, 도 1에 도시된 프로세서120일 수 있다. 도 9에서는 상기 AP 911 및 상기 CP 913가 프로세서 910 내에 포함된 것으로 도시되었으나, 상기 AP 911 와 상기 CP 913는 서로 다른 IC 패키지들 내에 각각 포함될 수 있다. 한 실시 예에서는 상기 AP 911 및 상기 CP 913는 하나의 IC 패키지 내에 포함될 수 있다.

상기 AP 911는 운영체제 또는 응용 애플리케이션을 구동하여 상기 AP 911에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어하고, 멀티미디어 데이터를 포함한 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 상기 AP 911는, 예를 들면, SoC(system on chip) 로 구현될 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서 910는 GPU(graphic processing unit, 미도시)를 더 포함할 수 있다.

상기 CP 913는 상기 하드웨어 900를 포함하는 전자 장치(예: 상기 전자 장치 101)와 네트워크로 연결된 다른 전자 장치들 간의 통신에서 데이터 링크를 관리하고 통신 프로토콜을 변환하는 기능을 수행할 수 있다. 상기 CP 913는, 예를 들면, SoC로 구현될 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 CP 913는 멀티미디어 제어 기능의 적어도 일부를 수행할 수 있다. 상기 CP 913는, 예를 들면, 가입자 식별 모듈(예: SIM 카드 914)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 단말의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 또한, 상기 CP 913는 사용자에게 음성 통화, 영상 통화, 텍스트 메시지 또는 패킷 데이터(packet data) 등의 서비스들을 제공할 수 있다.

또한, 상기CP 913는 상기 통신 모듈 930의 데이터 송수신을 제어할 수 있다. 도 9에서는, 상기 CP 913, 상기 전력관리 모듈 995 또는 상기 메모리920 등의 구성요소들이 상기 AP 911와 별개의 구성요소로 도시되어 있으나, 한 실시 예에 따르면, 상기 AP 911가 전술한 구성요소들의 적어도 일부(예: 상기 CP 913)를 포함하도록 구현될 수 있다.

한 실시 예에 따르면, 상기 AP 911 또는 상기 CP 913는 각각에 연결된 비휘발성 메모리 또는 다른 구성요소 중 적어도 하나로부터 수신한 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드(load)하여 처리할 수 있다. 또한, 상기 AP 911 또는 상기 CP 913는 다른 구성요소 중 적어도 하나로부터 수신하거나 다른 구성요소 중 적어도 하나에 의해 생성된 데이터를 비휘발성 메모리에 저장(store)할 수 있다.

상기 SIM 카드914는 가입자 식별 모듈을 구현한 카드일 수 있으며, 전자 장치의 특정 위치에 형성된 슬롯에 삽입될 수 있다. 상기 SIM 카드 914는 고유한 식별 정보(예: ICCID(integrated circuit card identifier))또는 가입자 정보(예: IMSI(international mobile subscriber identity))를 포함할 수 있다.

상기 메모리 920는 내장 메모리 922 또는 외장 메모리 924를 포함할 수 있다. 상기 메모리920는, 예를 들면, 도 1에 도시된 메모리130일 수 있다. 상기 내장 메모리 922는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예를 들면, DRAM(dynamic RAM), SRAM(static RAM), SDRAM(synchronous dynamic RAM) 등) 또는 비휘발성 메모리(non-volatile Memory, 예를 들면, OTPROM(one time programmable ROM), PROM(programmable ROM), EPROM(erasable and programmable ROM), EEPROM(electrically erasable and programmable ROM), mask ROM, flash ROM, NAND flash memory, NOR flash memory 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 내장 메모리 922는 Solid State Drive (SSD)의 형태를 취할 수도 있다. 상기 외장 메모리 924는 flash drive, 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD(micro secure digital), Mini-SD(mini secure digital), xD(extreme digital) 또는 Memory Stick 등을 더 포함할 수 있다.

상기 통신 모듈 930은 무선 통신 모듈 931 또는 RF 모듈 934을 포함할 수 있다. 상기 통신 모듈 930은, 예를 들면, 도 1에 도시된 통신 모듈170일 수 있다. 상기 무선 통신 모듈 931은, 예를 들면, WiFi 933, BT(bluetooth) 935, GPS 937 또는 NFC(near field communication) 939를 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 무선 통신 모듈 931은 무선 주파수를 이용하여 무선 통신 기능을 제공할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 상기 무선 통신 모듈 931은 상기 하드웨어 900를 네트워크(예: Internet, LAN(local area network), WAN(wire area network), telecommunication network, cellular network, satellite network 또는 POTS(plain old telephone service) 등)와 연결시키기 위한 네트워크 인터페이스(예: LAN card) 또는 모뎀 등을 포함할 수 있다.

상기 RF 모듈 934은 데이터의 송수신, 예를 들면, RF 신호 또는 호출된 전자 신호의 송수신을 담당할 수 있다. 상기RF 모듈934은, 도시되지는 않았으나, 예를 들면, 트랜시버(transceiver), PAM(power amp module), 주파수 필터(frequency filter) 또는 LNA(low noise amplifier) 등을 포함할 수 있다. 또한, 상기 RF 모듈934은 무선통신에서 자유공간상의 전자파를 송수신하기 위한 부품, 예를 들면, 도체 또는 도선 등을 더 포함할 수 있다.

상기 센서 모듈 940은, 예를 들면, 제스쳐 센서 940A, 자이로 센서 940B, 기압 센서 940C, 마그네틱 센서 940D, 가속도 센서 940E, 그립 센서 940F, 근접 센서 940G, RGB(red, green, blue) 센서 940H, 생체 센서 940I, 온/습도 센서 940J, 조도 센서 940K 또는 UV(ultra violet) 센서 940M중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 센서 모듈 940은 물리량을 계측하거나 전자 장치의 작동 상태를 감지하여, 계측 또는 감지된 정보를 전기 신호로 변환할 수 있다. 추가적으로/대체적으로, 상기 센서 모듈 940은, 예를 들면, 후각 센서(E-nose sensor, 미도시), EMG 센서(electromyography sensor, 미도시), EEG 센서(electroencephalogram sensor, 미도시), ECG 센서(electrocardiogram sensor, 미도시) 또는 지문 센서 등을 포함할 수 있다. 상기 센서 모듈940은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어회로를 더 포함할 수 있다.

상기 사용자 입력 모듈 950은 터치 패널(touch panel) 952, (디지털) 펜 센서(pen sensor) 954, 키(key) 956 또는 초음파 입력 장치 958를 포함할 수 있다. 상기 사용자 입력 모듈 950은, 예를 들면, 도 1에 도시된 입출력 인터페이스 140일수 있다. 상기 터치 패널 952은, 예를 들면, 정전식, 감압식, 적외선 방식 또는 초음파 방식 중 적어도 하나의 방식으로 터치 입력을 인식할 수 있다. 또한, 상기 터치 패널 952은 컨트롤러(미도시)를 더 포함할 수도 있다. 정전식의 경우, 직접 터치뿐만 아니라 근접 인식도 가능하다. 상기 터치 패널 952은 택타일 레이어(tactile layer)를 더 포함할 수도 있다. 이 경우, 상기 터치 패널952은 사용자에게 촉각 반응을 제공할 수 있다.

상기 (디지털) 펜 센서 954는, 예를 들면, 사용자의 터치 입력을 받는 것과 동일 또는 유사한 방법 또는 별도의 인식용 쉬트(sheet)를 이용하여 구현될 수 있다. 상기 키956로서, 예를 들면, 키패드 또는 터치 키가 이용될 수 있다. 상기 초음파 입력 장치958는 초음파 신호를 발생하는 펜을 통해, 단말에서 마이크(예: 마이크 988)로 음파를 감지하여 데이터를 확인할 수 있는 장치로서, 무선 인식이 가능하다. 한 실시 예에 따르면, 상기 하드웨어 900는 상기 통신 모듈 930를 이용하여 이와 연결된 외부 장치(예: 네트워크, 컴퓨터 또는 서버)로부터 사용자 입력을 수신할 수도 있다.

상기 디스플레이 모듈 960은 패널 962 또는 홀로그램 964을 포함할 수 있다. 상기 디스플레이 모듈 960은, 예를 들면, 도 1에 도시된 디스플레이 모듈 150일 수 있다. 상기 패널 962은, 예를 들면, LCD(liquid-crystal display) 또는 AM-OLED(active-matrix organic light-emitting diode) 등일 수 있다. 상기 패널962은, 예를 들면, 유연하게(flexible), 투명하게(transparent) 또는 착용할 수 있게(wearable) 구현될 수 있다. 상기 패널962은 상기 터치 패널 952과 하나의 모듈로 구성될 수도 있다. 상기 홀로그램964은 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 디스플레이 모듈 960은 상기 패널 962 또는 상기 홀로그램 964을 제어하기 위한 제어회로를 더 포함할 수 있다.

상기 인터페이스 910는, 예를 들면, HDMI(high-definition multimedia interface) 912, USB(universal serial bus) 914, 프로젝터 916 또는 D-sub(D-subminiature) 918를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 상기 인터페이스910는, 예를 들면, SD(secure Digital)/MMC(multi-media card)(미도시) 또는 IrDA(infrared data association, 미도시)를 포함할 수 있다.

상기 오디오 코덱 980은 음성과 전기신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 상기 오디오 코덱 980은, 예를 들면, 스피커 982, 리시버 984, 이어폰 986 또는 마이크 988 등을 통해 입력 또는 출력되는 음성 정보를 변환시킬 수 있다.

상기 카메라 모듈 991은 화상 및 동영상을 촬영할 수 있는 장치로서, 한 실시 예에 따르면, 하나 이상의 이미지 센서(예: 전면 렌즈 또는 후면 렌즈), ISP(image signal processor, 미도시) 또는 플래쉬 LED(flash LED, 미도시)를 포함할 수 있다.

상기 전력관리 모듈 995은 상기 하드웨어 900의 전력을 관리할 수 있다. 도시하지는 않았으나, 상기 전력관리 모듈 995은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit), 충전 IC(charger integrated circuit) 또는 배터리 게이지(battery fuel gauge)를 포함할 수 있다.

상기 PMIC는, 예를 들면, 집적회로 또는 SoC 반도체 내에 탑재될 수 있다. 충전 방식은 유선과 무선으로 구분될 수 있다. 상기 충전 IC는 배터리를 충전시킬 수 있으며, 충전기로부터의 과전압 또는 과전류 유입을 방지할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 충전 IC는 유선 충전 방식 또는 무선 충전 방식 중 적어도 하나를 위한 충전 IC를 포함할 수 있다. 무선 충전 방식으로는, 예를 들면, 자기공명 방식, 자기유도 방식 또는 전자기파 방식 등이 있으며, 무선 충전을 위한 부가적인 회로, 예를 들면, 코일 루프, 공진 회로, 정류기 등의 회로가 추가될 수 있다.

상기 배터리 게이지는, 예를 들면, 상기 배터리996의 잔량, 충전 중 전압, 전류 또는 온도를 측정할 수 있다. 상기 배터리996는 전기를 생성하여 전원을 공급할 수 있고, 예를 들면, 충전식 전지(rechargeable battery)일 수 있다.

상기 인디케이터 997는 상기 하드웨어 900 혹은 그 일부(예: 상기 AP 911)의 특정 상태, 예를 들면, 부팅 상태, 메시지 상태 또는 충전 상태 등을 표시할 수 있다. 상기 모터998는 전기적 신호를 기계적 진동으로 변환할 수 있다. 상기 MCU 999은, 상기 센서 모듈 940을 제어할 수 있다.

도시되지는 않았으나, 상기 하드웨어900는 모바일 TV 지원을 위한 처리 장치(예: GPU)를 포함할 수 있다. 상기 모바일 TV지원을 위한 처리 장치는, 예를 들면, DMB(digital multimedia broadcasting), DVB(digital video broadcasting) 또는 미디어플로우(media flow) 등의 규격에 따른 미디어 데이터를 처리할 수 있다. 본 발명에 따른 하드웨어의 전술한 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성 요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 본 발명에 따른 하드웨어는 전술한 구성요소 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있으며, 일부 구성요소가 생략되거나 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 또한, 본 발명에 따른 하드웨어의 구성 요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체(entity)로 구성됨으로써, 결합되기 이전의 해당 구성 요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치에 있어서, 하나 또는 그 이상의 보안 환경이 저장된 메모리, 착용 가능한 제 2 전자 장치의 착용 상태 정보를 획득하고, 착용 상태 정보를 기반으로 제 1 전자 장치의 보안 환경을 결정하는 보안 처리 모듈, 및 보안 처리 모듈을 제어하는 하나 또는 그 이상의 프로세서를 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 보안 처리 모듈은, 제 2 전자 장치가 사용자에 착용된 후 획득한 착용 상태 정보에 따라서 사용자가 지정된 사용자인 것으로 결정한 경우, 제 1 전자 장치는 보안 환경의 보안 정보를 제 2 전자 장치의 착용 직후의 보안 정도보다 낮게 변경할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 보안 처리 모듈은, 제 2 전자 장치가 시계 타입인 경우, 착용 상태 정보는 제 2 전자 장치가 사용자에게 착용될 때, 제 2 전자장치의 지정된 홀이 사용되는 것을 검출할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 보안 처리 모듈은, 제 2 전자 장치와 연결된 지문 인식 센서, 홍체 인식 센서, 맥파 인식 센서, 온도 센서, 그립 센서, 장력 센서 중에서 하나 또는 그 이상으로 착용 상태 정보를 결정할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 보안 처리 모듈은, 제 1 전자 장치 및 제 2 전자 장치가 연결된 하나 또는 그 이상의 네트워크 통신을 통해서 착용 상태 정보를 수신할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 보안 처리 모듈은, 제 1 전자 장치 및 제 2 전자 장치가 연결된 경우 착용 상태 정보를 주기적으로 획득할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 보안 처리 모듈은, 제 1 전자 장치의 컨텐츠의 전부 또는 일부에 보안 레벨을 부여하여 보안 환경에 따라서 컨텐츠를 제공 범위를 보안 레벨에 따라서 제한할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 보안 처리 모듈은, 보안 환경을 결정한 이후에 수신한 착용 상태 정보가 변경된 것을 감지하거나 또는 착용 상태 정보를 수신하지 못하는 것을 감지할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 보안 처리 모듈은, 지정된 방식에 따라서 제 1 전자 장치의 보안 환경을 변경하고, 변경된 보안 환경에 해당하는 범위의 컨텐츠를 제공할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 보안 처리 모듈은, 보안 환경을 결정한 이후에 수신한 착용 상태가 변경되지 않는 것으로 결정한 경우 전자 장치의 보안 환경을 유지할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치에 있어서, 하나 또는 그 이상의 보안 환경이 저장된 메모리, 하나 또는 그 이상의 센서를 통해서 제 1 전자 장치의 착용 상태를 결정하고, 착용 상태에 대응하는 보안 레벨 또는 사용자 프로필을 결정하고, 보안 레벨 또는 사용자 프로필의 정보를 제 2 전자 장치에 송신하는 보안 처리 모듈, 및 보안 처리 모듈을 제어하는 하나 또는 그 이상의 프로세서를 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 보안 처리 모듈은, 제 1 전자 장치에 포함된 지문 인식 센서, 홍체 인식 센서, 맥파 인식 센서, 온도 센서, 그립 센서 또는 장력 센서 중에서 하나 또는 그 이상으로 제 1 전자 장치의 착용 상태 정보를 결정할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 이미지 처리 모듈은, 상기 전자 장치에 설정된, 상기 제 1 객체의 우선 순위에 따라서 상기 제 2 객체의 전부 또는 일부를 상기 썸네일 이미지에 포함하는지 여부를 결정할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 이미지 처리 모듈은, 얼굴, 지정된 랜드 마크에 대응하는 건물, 강, 호수, 산, 바다와 같은 피사체의 전부 또는 일부를 상기 제 1 객체에 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 이미지 처리 모듈은, 상기 하나 또는 그 이상의 객체의 중앙점 및 상기 이미지 데이터의 중앙점을 상기 썸네일 이미지의 기준으로 결정할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 이미지 처리 모듈은, 상기 제 2 객체가 하나 또는 그 이상의 얼굴 영역인 경우, 상기 얼굴 영역의 크기를 기준으로 상기 제 2 객체의 전부 또는 일부를 상기 썸네일 이미지 영역에 포함할지 여부를 결정할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 이미지 처리 모듈은, 검출한 상기 제 2 객체가 얼굴 영역인 경우, 상기 얼굴 영역의 크기를 기반으로 상기 얼굴 영역 외부의 지정된 영역을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 이미지 처리 모듈은, 상기 제 1 객체에 따라서 상기 썸네일 이미지에 포함하는 상기 제 2 객체의 우선 순위를 결정하도록 제어할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 이미지 처리 모듈은, 상기 제 1 객체에 포함된 하나 또는 그 이상의 정보가 변경된 경우, 또는 지정된 주기마다 상기 제 1 객체를 기반으로 상기 이미지 데이터의 썸네일 이미지를 재생성할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 이미지 처리 모듈은, 정사각형 또는 상기 이미지 데이터의 가로:세로 비율에 대응하는 해상도를 기반으로 상기 썸네일 이미지를 결정할 수 있다.

본 발명에 사용된 용어“모듈”은, 예를 들어, 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware) 중 하나 또는 둘 이상의 조합을 포함하는 단위(unit)를 의미할 수 있다. “모듈”은 예를 들어, 유닛(unit), 로직(logic), 논리 블록(logical block), 부품(component) 또는 회로(circuit) 등의 용어와 바꾸어 사용(interchangeably use)될 수 있다. “모듈”은, 일체로 구성된 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. “모듈”은 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수도 있다. “모듈”은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있다. 예를 들면, 본 발명에 따른 “모듈”은, 알려졌거나 앞으로 개발될, 어떤 동작들을 수행하는 ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays) 또는 애플리케이션 가능 논리 장치(programmable-logic device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 본 발명에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는, 예컨대, 프로그래밍 모듈의 형태로 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체(computer-readable storage media)에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어는, 하나 이상의 프로세서 (예: 상기 프로세서 810)에 의해 실행될 경우, 상기 하나 이상의 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체는, 예를 들면, 상기 메모리 860가 될 수 있다. 상기 프로그래밍 모듈의 적어도 일부는, 예를 들면, 상기 프로세서810에 의해 구현(implement)(예: 실행)될 수 있다. 상기 프로그래밍 모듈 의 적어도 일부는 하나 이상의 기능을 수행하기 위한, 예를 들면, 모듈, 애플리케이션, 루틴, 명령어 세트 (sets of instructions) 및/또는 프로세스 등을 포함할 수 있다.

본 발명에 따른 프로그래밍 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 본 발명에 따른 프로그래밍 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)한 방법으로 실행될 수 있다. 또한, 일부 동작은 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.

상기 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체에는 하드디스크, 플로피디스크 및 자기 테이프와 같은 마그네틱 매체(Magnetic Media)와, CD-ROM(Compact Disc Read Only Memory), DVD(Digital Versatile Disc)와 같은 광기록 매체(Optical Media)와, 플롭티컬 디스크(Floptical Disk)와 같은 자기-광 매체(Magneto-Optical Media)와, 그리고 ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 플래시 메모리 등과 같은 애플리케이션 명령(예: 프로그래밍 모듈)을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 또한, 애플리케이션 명령에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지다.

그리고 본 명세서와 도면에 발명된 본 발명의 실시 예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 따라서 본 발명의 범위는 여기에 발명된 실시 예들 이외에도 본 발명의 기술적 사상을 바탕으로 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

101: 전자 장치 150: 디스플레이 모듈
331: x 좌표축 333: -y 좌표축

Claims

전자 장치의 썸네일 이미지 생성 방법에 있어서,
이미지의 데이터에 포함된, 미리 지정된 하나 또는 그 이상의 제 1 객체에 대응하는, 하나 또는 그 이상의 제 2 객체를 검출하는 동작;
검출한 상기 제 2 객체 중에서 하나 또는 그 이상을 포함하는 썸네일 이미지를 생성하는 동작을 포함하는 방법.
제 1 항에 있어서, 상기 2 객체는,
상기 전자 장치에 설정된, 상기 제 1 객체의 우선 순위에 따라서 상기 썸네일 이미지에 포함하는지 여부를 결정하는 방법.
제 1 항에 있어서, 상기 1 객체는,
얼굴, 지정된 랜드 마크에 대응하는 건물, 강, 호수, 산, 바다와 같은 피사체의 전부 또는 일부를 포함하는 방법.
제 1 항에 있어서, 상기 썸네일 이미지는,
상기 하나 또는 그 이상의 객체의 중앙점 및 상기 이미지 데이터의 중앙점을 기준으로 결정하는 방법.
제 1 항에 있어서, 상기 제 2 객체는,
상기 객체가 하나 또는 그 이상의 얼굴 영역인 경우, 상기 얼굴 영역의 크기를 기준으로 상기 썸네일 이미지 영역에 포함할지 여부를 결정하는 방법.
제 1 항에 있어서, 상기 제 2 객체는,
검출한 상기 객체가 얼굴 영역인 경우, 상기 얼굴 영역의 크기를 기반으로 상기 얼굴 영역 외부의 지정된 영역을 더 포함하는 방법.
제 1 항에 있어서, 상기 제 1 객체는,
상기 썸네일 이미지에 포함하는 하나 또는 그 이상의 우선 순위를 결정하도록 제어하는 방법.
제 7항에 있어서,
상기 제 1 객체에 포함된 하나 또는 그 이상의 정보가 변경된 경우, 또는 지정된 주기마다 상기 제 1 객체를 기반으로 상기 이미지 데이터의 썸네일 이미지를 재생성하는 방법.
제 1 항에 있어서, 상기 썸네일 이미지는,
정사각형 또는 상기 이미지 데이터의 가로:세로 비율에 대응하는 해상도를 기반으로 결정하는 방법.
제 1 항에 있어서, 상기 이미지 데이터가 제 1 이미지 및 제 2 이미지로 구성된 경우,
상기 제 1 이미지에서 하나 또는 그 이상의 제 1 객체로 구성된 제 1 영역을 결정하는 동작;
상기 제 2 이미지에서 하나 또는 그 이상의 제 2 객체로 구성된 제 2 영역을 결정하는 동작; 및
상기 제 1 영역 및 상기 제 2 영역 중에서 하나의 영역에 나머지 영역을 포함하는 상기 썸네일 이미지를 생성하는 동작을 더 포함하는 방법.
전자 장치에 있어서,
하나 또는 그 이상의 이미지 데이터가 저장된 메모리,
상기 이미지의 데이터에 포함된, 미리 지정된 하나 또는 그 이상의 제 1 객체에 대응하는, 하나 또는 그 이상의 제 2 객체를 검출하고, 검출한 상기 제 2 객체 중에서 하나 또는 그 이상을 포함하는 썸네일 이미지를 생성하는 이미지 처리 모듈, 및
상기 이미지 처리 모듈을 제어하는 하나 또는 그 이상의 프로세서를 포함하는 전자 장치.
제 11 항에 있어서, 상기 이미지 처리 모듈은,
상기 전자 장치에 설정된, 상기 제 1 객체의 우선 순위에 따라서 상기 제 2 객체의 전부 또는 일부를 상기 썸네일 이미지에 포함하는지 여부를 결정하는 모듈.
제 11 항에 있어서, 상기 이미지 처리 모듈은,
얼굴, 지정된 랜드 마크에 대응하는 건물, 강, 호수, 산, 바다와 같은 피사체의 전부 또는 일부를 상기 제 1 객체에 포함하는 모듈.
제 11 항에 있어서, 상기 이미지 처리 모듈은,
상기 하나 또는 그 이상의 객체의 중앙점 및 상기 이미지 데이터의 중앙점을 상기 썸네일 이미지의 기준으로 결정하는 모듈.
제 11 항에 있어서, 상기 이미지 처리 모듈은,
상기 제 2 객체가 하나 또는 그 이상의 얼굴 영역인 경우, 상기 얼굴 영역의 크기를 기준으로 상기 제 2 객체의 전부 또는 일부를 상기 썸네일 이미지 영역에 포함할지 여부를 결정하는 모듈.
제 11 항에 있어서, 상기 이미지 처리 모듈은,
검출한 상기 제 2 객체가 얼굴 영역인 경우, 상기 얼굴 영역의 크기를 기반으로 상기 얼굴 영역 외부의 지정된 영역을 더 포함하는 모듈.
제 11 항에 있어서, 상기 이미지 처리 모듈은,
상기 제 1 객체에 따라서 상기 썸네일 이미지에 포함하는 상기 제 2 객체의 우선 순위를 결정하도록 제어하는 모듈.
제 17항에 있어서, 상기 이미지 처리 모듈은,
상기 제 1 객체에 포함된 하나 또는 그 이상의 정보가 변경된 경우, 또는 지정된 주기마다 상기 제 1 객체를 기반으로 상기 이미지 데이터의 썸네일 이미지를 재생성하는 모듈.
제 11 항에 있어서, 상기 이미지 처리 모듈은,
정사각형 또는 상기 이미지 데이터의 가로:세로 비율에 대응하는 해상도를 기반으로 상기 썸네일 이미지를 결정하는 모듈.
제 11 항에 있어서, 상기 이미지 처리 모듈은,
상기 이미지 데이터가 제 1 이미지 및 제 2 이미지로 구성된 경우,
상기 제 1 이미지에서 하나 또는 그 이상의 제 1 객체로 구성된 제 1 영역을 결정하고, 상기 제 2 이미지에서 하나 또는 그 이상의 제 2 객체로 구성된 제 2 영역을 결정하고, 상기 제 1 영역 및 상기 제 2 영역 중에서 하나의 영역에 나머지 영역을 포함하는 상기 썸네일 이미지를 생성하는 모듈.