KR20150047404A - The method of cutting smart phone spam message off through the letter recognition technique - Google Patents

The method of cutting smart phone spam message off through the letter recognition technique Download PDF

Info

Publication number
KR20150047404A
KR20150047404A KR1020130127437A KR20130127437A KR20150047404A KR 20150047404 A KR20150047404 A KR 20150047404A KR 1020130127437 A KR1020130127437 A KR 1020130127437A KR 20130127437 A KR20130127437 A KR 20130127437A KR 20150047404 A KR20150047404 A KR 20150047404A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
spam
message
characters
syllable
numbers
Prior art date
Application number
KR1020130127437A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
백남진
Original Assignee
주식회사한울소프트
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사한울소프트 filed Critical 주식회사한울소프트
Priority to KR1020130127437A priority Critical patent/KR20150047404A/en
Publication of KR20150047404A publication Critical patent/KR20150047404A/en

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W88/00Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
    • H04W88/02Terminal devices

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

The present invention relates to a method used by a smart phone user to block off illegal spam messages and, more specifically, to a method for blocking off spam messages made of a mixture of special characters, symbols, numbers and English alphabets that could not be blocked off by adding telephone numbers, words or phrases to the spam blocking option in the past, by introducing a character recognition agent(S/W) and an updatable character recognition DB and spam DB after the phase of receiving characters on a smart phone. For this purpose, the present invention comprises the following: a step of registering a received SMS in the mobile phone memory before saving the received SMS in the message box when a smart phone receives a message; a step of extracting special characters, English alphabets, symbols and numbers from the message registered in the memory after the previous step; a step of converting the extracted character to the normal characters after the previous step; and a step of creating a second message by removing the non-converted special characters, symbols, English alphabets and numbers; a first method of comparing the second message with the spam DB and blocking off the spam containing the same phrases found in the spam DB; a step of comparing each syllable of words, and phrases registered in the spam DB with the content of the second message; and a step of blocking off the spam containing the words or phrases containing the same syllables, so that the user does not receive unwanted spam.

Description

문자인식기술을 이용한 스마트폰 스팸 문자메시지 차단 방법 {The method of cutting smart phone spam message off through the letter recognition technique}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0001] The present invention relates to a smart phone,

본 발명은 스마트폰 사용자가 원하지 않는 스팸 문자메시지를 차단할 수 있는 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 스마트폰에서 기본으로 제공되는 스팸 차단 기능으로 차단하지 못하는 한글, 영문자,특수문자, 숫자, 기호 등이 조합한 변형된 스팸문자 메시지를 수신하였을 경우, 문자인식 기술을 이용하여 한글 맞춤법에 맞는 단어와 문구로 수정하고, 음절을 형성하지 못한 특수문자, 기호, 숫자 영문자는 제거하여 2차 메시지를 조합한다. 이후 이 2차 메시지 내용과 스팸DB에 등록된 스팸 단어, 스팸 문구와 비교하여 차단하게 하거나 또는 스팸으로 등록된 단어, 문구와 각각 음절 비교를 통해 모든 음절이 동일한 경우 스팸 차단하게 함으로써 사용자가 불필요한 스팸 메시지를 받지 않도록 하는 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a method for blocking a spam texting message that a smartphone user does not want, and more particularly, to a method for blocking a spam texting message that a smartphone user can not block, When the modified spam texting message is received, it is corrected using words and phrases according to Korean spelling by using the character recognition technology, and the special characters, symbols, and numeric alphabets that can not form a syllable are removed, do. Then, when the syllable is compared with the spam word and the spam phrase registered in the spam DB, or the syllable is compared with the word or phrase registered as spam, And not to receive the message.

일반적으로 휴대폰 사용자가 원하지 않는 문자메시지를 불특정 다수에게 전송하는 경우 이를 스팸문자라고 하며, 광고 마케팅의 방법으로 2002년부터 사용하고 있다. 특히 불법적인 목적의 대출, 게임, 도박, 성인관련 문자메시지는 2009년까지 특별한 단속이 없어서 지속적으로 증가하다가 2010년부터 정보보호진흥원의 4대 스팸 축소 방침에 따라 단속을 하여 많은 스팸이 감소는 하였지만 여전히 근절되지는 않는 현실이다.In general, when a mobile user sends an unwanted text message to an unspecified number of people, it is called a spam character and has been used since 2002 as a method of advertising marketing. Especially, illegal loan, game, gambling, and adult text messages continued to increase due to lack of special enforcement by 2009, but since 2010, they have been cracking down on the four major spam reduction policies of the Korea Information Security Agency It is still a reality that is not eradicated.

특히 최근에는 단순히 문자메시지를 보내서 수신자를 대출이나 게임 도박에 빠지게 할 목적이 아닌 스마트폰 사용자를 속여 스마트폰에 불법적인 소프트웨어가 설치되도록 유도하는 URL링크 주소가 걸려있는 스미싱 문자로 인해 소액결재가 스마트폰 사용자도 모르게 이루어지고 이로 인해 사용자는 직접적인 금전피해를 보게 되기도 한다. Especially recently, it is not the purpose of simply sending a text message to lure a recipient into a lending or game gambling, but a smile character with a URL link address that tricks smartphone users into installing illegal software on their smartphones. Smartphone users are unaware of this, and users are directly affected by money.

스팸 차단을 위해 스마트폰에는 기본적으로 스팸차단 설정이라는 기능이 제공되며 스팸 번호, 스팸 문구를 등록하여 차단할 수 있지만, 스팸 번호와 스팸 단어나 문구를 등록한다고 하더라도 다른 번호에서 발신되는 스팸 문자나 메시지 내용이 조금이라도 변경된다면 스팸으로 차단되지 않는 실정이다. 특히 정상적인 한글 단어만을 사용한 문자보다는 특수문자,영문자, 기호, 숫자 등을 혼합하여 맞춤법에는 맞지 않지만 시각적으로 인지 가능한 변형된 스팸 문자는 차단이 지금까지는 불가능하다. 이런 스팸문자로 인해 선량한 사용자가 피해를 보지 않기 위해서는 단순 번호차단 문구차단이라는 정형화된 방법이 아닌 좀더 지능적으로 대응할 수 있는 스팸차단 기술이 필요하다.
In order to block spam, your smartphone is provided with a function called spam blocking by default, and you can register and block spam numbers and spam phrases. However, even if you register spam numbers and spam words or phrases, If it changes a bit, it is not blocked by spam. Especially, it is impossible to block spam characters that are visually recognizable but not spelling by mixing special characters, alphabets, symbols, numbers, etc. rather than characters using only normal Korean words. In order to prevent harmful users from being harmed by such spam characters, spam prevention technologies that can respond more intelligently are needed instead of a formal method of blocking simple number blocking phrases.

본 발명은 스마트폰 사용자가 원하지 않는 스팸 메시지를 매번 받아서 지우거나 또는 스팸 번호에 등록하거나 스팸 문구를 지속적으로 추가 등록함 없이 문자인식 스팸차단 시스템을 스마트폰에 설치하고 대표적인 스팸단어 키워드만을 스팸DB에 등록함으로서 변형된 유사한 스팸문자 메시지가 모두 차단 되도록 하는 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
In the present invention, a smart-phone user installs a character recognition spam-blocking system on a smart phone without receiving an unwanted spam message every time and deletes it, or registers it in a spam number or continuously registers a spam phrase. The present invention provides a method for blocking similar spam text messages transformed by registration.

본 발명은 스마트폰 사용자로 하여금 스팸메시지 수신을 차단하는 방법에 있어서 기지국에서 전송되는 문자메시지를 스마트폰이 수신할 경우, 메시지함으로 저장하기 이전 문자인식 에이젼트에 의해 메시지를 휴대폰 메모리에 등록하는 단계, 상기 단계 후 메모리에 등록된 메시지에서 특수문자, 영문자, 기호, 숫자 등의 문자를 추출하는 단계, 상기 단계 후 추출한 특수문자, 영문자, 기호, 숫자를 문자인식DB와 비교하여 맞춤법에 적합한 정상적인 한글 자음 모음으로 변환하여 맞춤법에 맞는 단어, 문구로 재구성하는 단계, 상기단계 후 변환되지 않고 남은 특수문자, 영문자, 기호, 숫자를 제거하여 2차 메시지를 조합하는 단계 , 상기 단계 후 2차 메시지 내용을 스팸 DB와 비교하여 동일한 단어, 문구가 있다면 스팸으로 처리하는 단계, 상기 단계 후 동일한 단어, 문구가 존재하지 않을 경우, 스팸 DB에 등록된 단어, 문구의 첫 음절을 순차적으로 2차 메시지 내용과 비교하여, 첫 음절이 존재할 경우 두 번째 음절, 세 번째 음절을 순차적으로 비교하여 찾아 스팸DB에 등록된 단어, 문구와 음절이 모두 일치하는 경우 스팸으로 처리하는 단계, 상기단계 후 차단되지 않은 스팸 문자를 사용자가 받았다면 해당 문자메시지를 관제센터에 신고할 수 있는 기능을 부여하고, 신고된 문자메시지의 유형을 분석하여 다시 사용자 스마트폰에 UPDATE 가능하도록 하는 특징이 있다.
A method for blocking reception of a spam message by a smartphone user includes the steps of registering a message in a mobile phone memory by a character recognition agent before storing the message in a message box when the smart phone receives a text message transmitted from the base station, Extracting characters such as special characters, alphabets, symbols, and numbers from the message registered in the memory after the step; comparing the extracted special characters, alphabetic characters, symbols, and numbers with the character recognition DB to obtain a normal Korean consonant A step of reconstructing a word and a phrase according to a spelling and a step of combining a secondary message by removing the remaining special characters, alphabetic characters, symbols, and numbers that are left unconverted after the step, Processing the same words and phrases as spam as compared with the DB, If there is no word or phrase, the first syllable of the word or phrase registered in the spam database is sequentially compared with the content of the secondary message. If the first syllable exists, the second syllable and the third syllable are sequentially compared A step of processing the text message as spam if all words, phrases and syllables registered in the spam DB match; and, if the user has received the unblocked spam characters after the step, The type of the reported text message is analyzed, and the user can again UPDATE the user's smartphone.

본 발명은 스마트폰 사용자가 원하지 않는 스팸 문자메시지를 차단함에 있어, 스팸번호나 스팸문구를 스팸DB에 추가 등록하는 과정없이 스마트폰에 문자인식 스팸문자메시지 차단시스템을 설치함으로써 정형화된 스팸 문자뿐만 아니라 변형된 스팸메시지가 모두 차단될 수 있다. 또한 신종 변형 스팸문자가 스팸 차단되지 않고 문자함으로 들어올 경우, 사용자가 이를 스팸 신고할 수 있는 기능을 부여하여 관제센터의 중앙 Server 에서 취합하여 분석한 후 사용자의 스마트폰에 문자인식DB와 스팸DB를 업데이트 함으로써 유사한 신종 스팸 문자를 다시 받지 못하도록 차단할 수 있다. 이런 일련의 과정을 통해 많은 스팸문자가 차단된다면 스팸문자 발송건수 자체를 억제하는 효과를 볼 수 있다. In the present invention, when a smartphone user blocks an unsolicited spam text message, it installs a character recognition spam text message blocking system in a smart phone without additionally registering a spam number or a spam phrase in the spam DB, All modified spam messages can be blocked. In addition, when the new variant spam letter is entered into the letterbox without being spam blocked, the user is given a function to report the spam, collected from the central server of the control center and analyzed, and then the character recognition DB and the spam DB By updating, you can block similar new spam characters from being received again. If a lot of spam characters are blocked through this series of processes, the effect of suppressing the number of spam characters can be reduced.

도 1은 일반적인 스마트폰의 문자수신 순서도
도 2은 일반적인 스마트폰의 스팸차단 순서도
도 3는 본 발명에 사용되는 문자인식 스팸 차단 서비스의 순서도.
도 4는 문자인식 DB와 스팸차단 DB의 구성도이다
도 5은 사용자에 의한 스팸 문자 신고 및 스마트폰 업데이트 구조도
1 is a flowchart illustrating a character receiving sequence
FIG. 2 is a flowchart illustrating a spam prevention routine of a general smartphone
3 is a flowchart of a character recognition spam blocking service used in the present invention;
4 is a block diagram of a character recognition DB and a spam blocking DB
5 is a diagram illustrating a spam letter notification and a smartphone update structure by a user

본 발명을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다. The present invention will now be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 스마트폰의 문자수신 구조도로서 이동통신사 기지국에서 문자메시지(1)를 발송하고 해당 스마트폰에 설치된 문자수신 에이젼트(2)가 문자를 수신한다. 수신된 문자는 메시지함(3)으로 저장된다. 1 is a diagram illustrating a character receiving structure of a smart phone, in which a mobile communication base station sends a text message (1) and a character receiving agent (2) installed in the corresponding smart phone receives a character. The received characters are stored in the message box 3.

도 2는 스마트폰의 스팸차단 순서도로써 스마트폰의 스팸차단 설정에 휴대폰 번호를 등록하거나 스팸 문구를 등록하면 해당번호와 해당문구가 스마트폰 스팸DB(5)에 저장된다. 이후 이동통신사 기지국에서 문자메시지(1)를 발송하고 스마트폰에 설치된 문자수신 에이젼트(2)가 문자를 수신한다. 에이젼트는 수신된 문자메시지의 발신자 전화번호와 메시지 내용을 스마트폰 스팸DB(5)와 비교하여 동일한 전화번호나 동일한 문구가 있다면 스팸함(4)으로 저장하고, 동일한 전화번호나 동일한 문구가 없다면 메시지함(3)으로 저장한다. 이 경우 스팸메시지의 발신자 전화번호가 변경되거나, 수신되는 문자 메시지 내용이 동일하지 않고 특수문자, 영문자, 기호를 사용하거나 띄워쓰기 등으로 변형되어 수신된다면 문자수신 에이젼트(2)는 스마트폰 스팸DB(5)와 비교하여 차단할 메시지가 없다고 간주하여 메시지함으로 저장시킨다. 이런 스팸문자를 받지 않기를 바라는 사용자는 스팸번호,스팸문구를 지속적으로 스마트폰 스팸 DB(5)에 추가하여야 한다. 하지만 다른 번호로 발송되는 스팸문자나 맞춤법에는 맞지 않지만 시각적으로 인지가능한 시각적인 문구로 변형되어 수신되는 최근의 스팸 메시지를 모두 차단하지 못한다. FIG. 2 is a flowchart showing a spam blocking process of a smartphone. When a mobile phone number is registered in a spam blocking setting of a smartphone or a spam phrase is registered, the corresponding number and the corresponding phrase are stored in the smartphone spam DB 5. Thereafter, the mobile communication base station sends out the text message (1) and the character receiving agent (2) installed in the smart phone receives the character. The agent compares the sender's phone number and message content of the received text message with the smartphone spam DB 5 and stores the same telephone number or the same phrase in the spam box 4 if there is the same telephone number, And stores it in box (3). In this case, if the sender's phone number of the spam message is changed, or if the received text message content is not the same and is received by being transformed by using special characters, alphabets, symbols, or floating, then the character receiving agent 2 transmits the smart phone spam DB 5), and stores the message in the message box. Users wishing to not receive such spam characters should continuously add spam numbers and spam phrases to the smartphone spam database (5). However, it does not block all of the recent spam messages that are received as spam sent to other numbers or transformed into visually recognizable visual phrases that do not fit the spelling.

도3은 문자인식 스팸차단 시스템이 설치된 스마트폰의 서비스 구조도로서 이동통신사 기지국에서 문자메시지(1)를 발송하면, 1단계 스마트폰에 설치된 문자인식 에이젼트(6)가 문자메시지를 수신하여 메모리에 임시 저장하고, 2단계 메모리에 저장된 메시지에서 영문자, 특수문자, 기호, 숫자, 등을 추출하여, 문자인식 DB(8)와 비교하여, 각 문자에 대응하는 한글자음, 모음, 영문자, 숫자로 변환하고 3단계 인식되지 않는 영문자, 특수문자, 기호, 숫자를 제거하여 2차 메시지를 조합한다. 4단계 완성된 2차 메시지 내용을 스팸 DB(5)와 비교하여 동일한 단어, 문구 존재 여부를 확인하고, 스팸DB에 등록된 단어나 문구의 각 첫 음절을 2차 메시지 내용의 음절과 순차적으로 비교하여, 첫 음절이 존재하는 경우, 두 번째, 세 번째 음절을 차례로 비교하여 동일한 음절로 구성된 단어, 문구가 있을 경우 5단계 원문 메시지를 스팸함(4)에 저장한다. 6단계 위 4단계에서 동일한 단어, 문구가 없을경우 메시지함에 저장한다FIG. 3 is a service structure diagram of a smartphone equipped with a character recognition spam screening system. When a text message 1 is sent from a base station of a mobile communication company, a character recognition agent 6 installed in a first stage smartphone receives a text message, Extracts alphabetic characters, special characters, symbols, numbers, and the like from the message stored in the memory of the second stage and compares the extracted characters with the character recognition DB 8 to convert them into Korean characters, vowels, alphabets, and numbers corresponding to the respective characters Step 3 Combine secondary messages by removing unrecognized alphabetic characters, special characters, symbols, and numbers. The contents of the completed second message are compared with the spam DB 5 to check whether the same word or phrase exists and sequentially comparing each first syllable of the word or phrase registered in the spam DB with the syllable of the contents of the secondary message If the first syllable exists, the second and third syllables are compared in order, and if there is a word or phrase composed of the same syllable, the fifth-level original message is stored in the spam box (4). Step 6 If you do not have the same word or phrase in Step 4 above, save it in the message box

도 4는 문자인식 DB와 스팸 DB의 구성도이다. 문자인식 DB는 해당문자가 한글 자음, 모음과 조합하여 쓰였을 경우, 맞춤법에는 맞지않지만 보는 사람으로 하여금 시각적으로 인지가능한 의미가 전달되는 문자와 각각의 시각적인 문자에 대응하는 실제 맞춤법에 맞는 의미를 가진 문자로 구성된다. 시각적인 문자로 사용되는 것으로는 영문, 특수문자, 기호, 숫자 등이 있으며, 이것들의 실제 의미는 한글의 자음, 모음, 숫자 그리고 영문자로서의 의미를 갖는다. 4 is a block diagram of a character recognition DB and a spam DB. If the character is used in combination with a Hangul consonant or a vowel, the character recognition DB may not match the spelling, but the viewer may have a meaning corresponding to the actual spelling corresponding to each visual character Characters. The visual characters include alphabets, special characters, symbols, and numbers, and their actual meaning has the meaning of consonants, vowels, numbers, and alphabetic characters in Korean.

도 5는 사용자에 의한 스팸문자 신고 및 DB 업데이트 구조도로서, 도 3의 6단계에서 스팸차단이 안되어 메시지함으로 저장된 후 사용자에 의해 스팸 문자로 해당 메시지를 관제센터에 스팸 신고할 수 있으며, 신종 스팸 메시지는 관제센터의 스팸접수 DB 서버에 저장된다. 이렇게 신고 접수된 신종 스팸문자에 대해서는 유형을 분석한 후 문자인식 DB 서버와 스팸차단 DB 서버에 반영하고, 사용자의 스마트폰의 문자인식 DB와 스팸차단 DB에 UPDATE 반영된다. FIG. 5 shows a structure of a spam letter notification and DB update by a user. In step 6 of FIG. 3, spam is not blocked and stored in a message box. After the message is spammed by a user, the corresponding message can be reported to the control center as spam. Is stored in the spam reception DB server of the control center. After analyzing the type of new spam characters received in this way, they are reflected in the character recognition DB server and the spam block database server, and UPDATE is reflected in the character recognition DB and spam blocking database of the user's smart phone.

스팸을 보내는 발송자들은 발송하는 문자가 스팸으로 차단되지 않기 위해서 동일한 문자를 지속적으로 보내지 않고, 또한 그 내용이 지능적으로 변형되고 있는 현실이다. 본 발명은 문자인식 기술을 이용한 스팸차단 시스템으로 변형되는 메시지 내용에 대응할 수 있는 진화하는 스팸차단 시스템으로 스팸문자를 보다 효율적으로 차단할 수 있을 것이다.
Spammers who send spam do not consistently send the same characters to prevent spam from being tricked, and their content is being intelligently transformed. The present invention can block spam characters more effectively with an evolving spam blocking system capable of responding to the message content that is transformed into a spam blocking system using a character recognition technology.

본 발명이 스마트폰의 제조사와 또는 이동통신사와 협의를 통해 기본 스팸차단 기능으로 채택이 된다면, 타 스마트폰의 단순한 스팸차단 기능보다 비교 우위를 점할수 있어, 해당 스마트폰의 판매 실적에 많은 도움이 될 것이라고 판단되며, 사회적으로 많은 문제가 되고 있는 불법적인 스팸 메시지 전송을 줄이는데 일조를 할 수 있을 것이라고 판단된다.
If the present invention is adopted as a basic spam blocking function through consultation with a manufacturer of a smartphone or a mobile communication company, it can provide a comparative advantage over the simple spam blocking function of other smart phones, And it will be helpful to reduce the transmission of illegal spam messages, which is a social problem.

Claims (1)

스마트폰 사용자가 스팸 메시지 수신을 차단하는 방법에 있어서 스마트폰이 문자를 수신할 경우, 메시지함으로 저장하기 이전에 수신된 문자 메시지를 휴대폰 메모리에 임시 저장하는 단계, 상기 단계 후 메모리에 임시저장된 메시지에서 특수문자, 기호, 영문자, 숫자를 추출하는 단계, 상기 단계 후 추출한 문자를 문자인식 DB와 비교하여 각각 대응하는 정상적인 한글 자음, 모음, 영문자로 변환하는 단계, 상기단계 후 변환되지 않은 특수문자, 기호, 영문자, 숫자를 제거하여 2차 메시지를 완성하는 단계, 상기 단계 후 완성된 2차 메시지의 내용중에 스팸 DB에 등록된 단어, 문구가 존재하는지 여부를 비교하고, 스팸 DB에 등록된 단어나 문구의 음절을 2차 메시지의 전체음절과 비교하여 동일한 첫 음절이 존재할 경우, 두 번째 음절을 찾고, 두번재 음절이 존재할 경우 세 번째 음절을 비교하여 동일한 음절로 구성된 단어나 문구를 찾는 단계, 상기단계 후 스팸DB와 동일한 단어나 문구가 있을 경우나 음절의 순서는 다르지만 동일한 음절로 구성된 단어, 문구가 있다면 원본 메시지를 스팸으로 처리하는 단계로 이루어진 것을 특징으로 하는 스마트폰 문자인식기술을 이용한 스팸 차단 방법이다. A method of preventing a smartphone user from receiving a spam message, the method comprising: temporarily storing a received text message in a mobile phone memory before storing the message in a message box when the smartphone receives the text message; Extracting special characters, symbols, alphabets, and numbers; comparing the extracted characters with the character recognition DB to convert them into corresponding normal Korean consonants, vowels, and alphabets; , A step of completing a secondary message by removing alphabets and numbers, a step of comparing whether or not words and phrases registered in the spam DB are present among the contents of the completed secondary message after the step, The syllable of the second message is compared with the whole syllable of the second message to find the second syllable when the same first syllable exists, If there is the same word or phrase as the spam DB after the above step, the order of the syllable is different, but if there is a word or phrase consisting of the same syllable, the original message And processing the received message as spam.
KR1020130127437A 2013-10-24 2013-10-24 The method of cutting smart phone spam message off through the letter recognition technique KR20150047404A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020130127437A KR20150047404A (en) 2013-10-24 2013-10-24 The method of cutting smart phone spam message off through the letter recognition technique

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020130127437A KR20150047404A (en) 2013-10-24 2013-10-24 The method of cutting smart phone spam message off through the letter recognition technique

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20150047404A true KR20150047404A (en) 2015-05-04

Family

ID=53386443

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020130127437A KR20150047404A (en) 2013-10-24 2013-10-24 The method of cutting smart phone spam message off through the letter recognition technique

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20150047404A (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20170128994A (en) * 2016-05-16 2017-11-24 주식회사 케이티 Apparatus and method for spam message filtering

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20170128994A (en) * 2016-05-16 2017-11-24 주식회사 케이티 Apparatus and method for spam message filtering

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10447838B2 (en) Telephone fraud management system and method
US20160147731A1 (en) Message sentiment analyzer and feedback
US20200394361A1 (en) Message sentiment analyzer and feedback
US10305831B2 (en) Compliance mechanism for messaging
US8239202B2 (en) System and method for audibly outputting text messages
WO2017214219A1 (en) Intentional transmission of incorrect data
CN102510426A (en) Personal assistant application access method and system
CN103945044A (en) Information processing method and mobile terminal
Konikoff Gatekeepers of toxicity: Reconceptualizing Twitter's abuse and hate speech policies
WO2016203805A1 (en) Information processing device, information processing system, information processing method, and program
US12010265B2 (en) Dynamically providing safe phone numbers for responding to inbound communications
CN103399906A (en) Method and device for providing candidate words on the basis of social relationships during input
US11978020B2 (en) Email security analysis
US10320815B2 (en) Computer-implemented methods and systems for identifying visually similar text character strings
WO2011057858A1 (en) Electronic device and method of controlling the electronic device
US11924245B2 (en) Message phishing detection using machine learning characterization
KR101426616B1 (en) Method of intercepting spam message and apparatus performing the same
KR20150047404A (en) The method of cutting smart phone spam message off through the letter recognition technique
CN113420549B (en) Abnormal character string identification method and device
CN111083705A (en) Group-sending fraud short message detection method, device, server and storage medium
CN113746814B (en) Mail processing method, mail processing device, electronic equipment and storage medium
Shirali-Shahreza et al. Steganography in SMS by Sudoku puzzle
US20180300316A1 (en) System and method for performing message translations
JP2006521590A (en) Message filtering method
CN104363348A (en) Information data processing method and device

Legal Events

Date Code Title Description
E601 Decision to refuse application