KR20150044199A - System and Method of Deciding Driving Location Considering Driver Preference - Google Patents

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Abstract

The present invention relates to SYSTEM AND METHOD OF DECIDING DRIVING LOCATION CONSIDERING DRIVER PREFERENCE, specifically, in consideration of the driving characteristics of the driver to a system and method for automatically controlling the driving position when the vehicle is traveling. The present invention relates to a driving driver positioning device considering the running characteristic, the biometric information of the driver on board the vehicle and a sensor for sensing a smart device information of the driver on board the vehicle to output the sensor data module, based on the sensor data, identifying the primary driver of the vehicle, the driver is on board the vehicle to learn the operation state pattern of the main driver when the driver includes a control module to select the running position of the vehicle.

Description

운전자 주행특성을 고려한 차량 주행위치 선정 시스템 및 그 방법 {System and Method of Deciding Driving Location Considering Driver Preference}Technical Field [0001] The present invention relates to a system and method for determining a driving position of a vehicle,

본 발명은 운전 중 차량 주행위치를 선정하는 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 구체적으로 운전자의 주행특성을 고려하여 도로 주행 시 차량 주행위치를 자동으로 제어하는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a system and method for selecting a vehicle traveling position during operation, and more particularly, to a system and a method for automatically controlling a vehicle traveling position when driving on the road in consideration of a driving characteristic of a driver.

일반적으로 차량에는 운전자 및 탑승자 보호와 운행 보조 및 승차감 향상을 위한 다양한 시스템이 탑재되어있다. 운전자 편의를 위한 여러 가지 시스템 중, 자율주행 제어시스템은 카메라를 이용하여 차선을 인식하고 자동 조향을 수행하는 기술이다.Generally, the vehicle is equipped with various systems for driver and passenger protection, driving assistance and ride comfort improvement. Of the various systems for driver convenience, the autonomous drive control system recognizes lanes using a camera and performs automatic steering.

운전자 편의를 위한 여러 가지 운전자 보조 시스템 (ADAS) 중, 영상 센서를 통해 자동 조향을 수행하는 기술은 매우 큰 비중을 차지하고 있다. 그 중에서도 영상센서를 응용한 차선인식관련 기술(LDWS: Lane Departure Warning System, LKAS: Lane Keeping Assist System, LGS: Lane Guide System)등은 차량에 장착된 전방카메라 응용기술의 근간이 되는 분야이다.Of the various driver assistance systems (ADAS) for driver convenience, the technique of performing automatic steering through the image sensor occupies a very large proportion. Among them, Lane Departure Warning System (LKAS: Lane Keeping Assist System, LGS: Lane Guide System), which applies image sensor, is the basis of front camera application technology installed in vehicles.

경로 탐색 및 주행 동작에 대한 운전자의 행동 특성을 반영하는 자율 주행에 관한 기술은 공개공보 2012-0022305 등에 개시되어 있다. 이러한 종래 기술에 따른 자율주행 제어시스템은 카메라의 이미지 프로세싱을 기반으로 차선 폭, 차량의 횡방향 위치, 양측 차선까지의 거리, 차선의 형태 및 도로의 곡률 반경을 측정하고, 이와 같이 얻어진 차량의 위치와 도로의 정보를 사용하여 차량의 주행 궤적을 추정하고, 조향 장치를 작동시켜 차량이 차선을 유지 또는 변경할 수 있도록 작동한다.BACKGROUND ART [0002] A technique relating to an autonomous driving that reflects a behavior characteristic of a driver for a route search and a driving operation is disclosed in, for example, JP-A-2001-0022305. The autonomous driving control system according to the related art measures the lane width, the lateral position of the vehicle, the distance to both lanes, the shape of the lane and the radius of curvature of the road based on the image processing of the camera, And road information, and operates the steering apparatus so that the vehicle can maintain or change the lane.

종래기술은 차량 주변의 도로에 대한 영상 정보를 획득하는 영상촬영부와, 차량 주변에 있는 차량으로부터 전송되는 경로 정보를 수신하는 수신부와, 차량의 과거 주행 패턴을 저장하는 메모리 및 상기 도로에 대한 영상 정보, 주변 차량으로부터 전송되는 경로 정보 및 차량의 과거 주행 패턴에 따라 차량의 주행 패턴을 결정하는 제어부를 이용하여 운전자 특성을 학습하여 자율 주행하는 것을 특징으로 한다. Background Art [0002] Conventional techniques include a video photographing unit for acquiring image information about a road around a vehicle, a receiving unit for receiving route information transmitted from a vehicle around the vehicle, a memory for storing past driving patterns of the vehicle, The control unit is configured to learn the driver's characteristics using the control unit for determining the driving pattern of the vehicle according to the past driving pattern of the vehicle, route information transmitted from the nearby vehicle, and autonomous travel.

일반적인 차량 주행 시, 운전자들은 눈으로 즉시 확인 가능한 종방향 제어는 익숙해 하는 반면, 측면에 어떤 물체(예컨대, 차량, 장애물 등)가 있는지 즉각적으로 인지할 수 없는 횡방향 제어는 불편함을 느낀다. 더욱이 차량 주행 시 운전자들이 안정감을 느끼는 차량의 횡방향 위치는 개인별로 모두 다르다. 어떤 운전자는 차선 정중앙으로 주행 할 때 안정감을 느끼고, 어떤 운전자는 약간 우측에서, 또는 좌측에서 안정감을 느끼게 된다.In a typical vehicle, the driver is accustomed to the longitudinal control that is immediately visible to the eye, while the lateral control, which can not immediately recognize which object (e.g., vehicle, obstacle, etc.) is on the side, feels uncomfortable. Furthermore, the lateral position of the vehicle in which the driver feels a sense of security when driving is different for each individual. Some drivers experience a sense of stability when driving in the middle of a lane, and some drivers feel a sense of stability on the right or to the left.

하지만, 종래의 자율주행 제어 기술은 운전자의 특성을 파악하는 과거 주행 패턴을 결정할 때 차량 주운전자 외 다른 운전자의 주행 특성 데이터를 획득하는 경우, 또는 주행 데이터 습득 중 돌발상황이 발생하여 주행 특성이 평소와 현저하게 다른 경우, 차량에 탑승한 운전자에게 최적의 주행제어를 제공할 수 없다는 문제점이 있다. However, in the conventional autonomous drive control technology, when the driving characteristic data of a driver other than the vehicle main driver is obtained when determining the past driving pattern to grasp the characteristics of the driver, or when an unexpected situation occurs during the driving data acquisition, There is a problem in that it is not possible to provide optimal driving control to the driver on board the vehicle.

더 나아가, 차량 주운전자가 아닌 다른 운전자의 주행특성 데이터를 획득한 경우에는 오히려 잘못된 과거의 주행 패턴을 반영하여 일반적인 자율 주행에서 보다 주운전자에게 큰 거부감을 주게 될 수 있다는 문제점이 존재한다.
Furthermore, when the driving characteristic data of the driver other than the vehicle main driver is acquired, there is a problem that the main driver may be more rejected than the general autonomous driving by reflecting the wrong driving pattern of the past.

본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위하여, 주운전자의 주행특성을 고려하고 복수 운전자의 특성 및 돌발 상황에서의 주행패턴을 분리함으로써 실재 차량에 탑승한 운전자에게 최적화된 차량 주행위치 선정 시스템 및 그 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다. SUMMARY OF THE INVENTION In order to solve the above-described problems, the present invention provides a vehicle traveling position selection system optimized for a driver on a real vehicle by considering driving characteristics of a main driver, And to provide the above objects.

본 발명은 차량에 적용 가능한 다양한 생체 인식 기능과 스마트기기 인식 기능을 이용하여 운전자를 식별하고 주운전자의 운전패턴을 학습하여 주운전자의 운전 특성을 반영한 차선 내에서의 차량 위치를 선정하는 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
The present invention relates to an apparatus and method for selecting a vehicle position in a lane that reflects a driving characteristic of a main driver by identifying a driver and learning an operation pattern of the main driver by using various biometric recognition functions and smart device recognition functions applicable to the vehicle, And a method thereof.

본 발명의 일면에 따르는 운전자 주행특성을 고려한 차량 주행 위치 선정 장치는 차량에 탑승한 운전자의 생체 정보 및 상기 차량에 탑승한 운전자의 스마트기기 정보를 감지하여 센서 데이터를 출력하는 센서모듈, 센서 데이터를 기초로 차량의 주운전자를 식별하고, 차량에 탑승한 운전자가 주운전자일 경우 주운전자의 운전 패턴을 학습하여 상기 차량의 주행위치를 선정하는 제어모듈을 포함한다.The present invention relates to a device for selecting a vehicle running position in consideration of driver's driving characteristics, which comprises a sensor module for sensing biometric information of a driver on a vehicle and smart device information of a driver on the vehicle and outputting sensor data, And a control module for identifying a main driver of the vehicle on the basis of the driving pattern of the main driver and a driving position of the vehicle by learning the driving pattern of the main driver when the driver is a main driver.

본 발명의 센서모듈은 차량에 장착된 생체정보 인식을 통해 차량에 탑승한 운전자의 동공, 손금, 맥박, 체온, 바이오리듬 중 어느 한가지 이상을 인식하고, 차량에 등록된 스마트기기를 인식한다.The sensor module of the present invention recognizes at least one of pupil, palm, pulse, body temperature, and biorhythm of a driver aboard the vehicle through recognition of biometric information mounted on the vehicle, and recognizes the smart device registered in the vehicle.

본 발명의 제어모듈은 탑승한 운전자의 생체정보와 스마트기기 정보가 상기 차량에 기 등록된 정보와 일치 할 경우, 차량에 탑승한 운전자를 차량의 주운전자로 판단하는 주운전자 판단부를 포함한다.The control module of the present invention includes a main driver determination unit that determines the driver who is on the vehicle as the main driver of the vehicle when the biometric information and the smart device information of the boarding driver match the information previously registered in the vehicle.

본 발명의 제어모듈은 차량에 탑승한 운전자를 주운전자로 인식하면, 차량의 위치를 계산하여 주운전자의 운전 패턴을 학습하고, 일정 시간 동안 차량의 조향각 변화량 및/또는 핸들 회전각 변화량을 획득하여 주운전자의 횡방향 선호 위치값을 획득하는 운전자특성 판단부를 포함한다. The control module of the present invention learns the driving pattern of the main driver by calculating the position of the vehicle and acquires the steering angle change amount and / or the steering wheel rotation angle variation of the vehicle for a predetermined time when the driver is recognized as the main driver And a driver characteristic determination unit for obtaining the lateral preferred position value of the main driver.

본 발명의 운전자 특성 판단부는 차량이 직선주행 중인 경우, 일정시간 동안 차량이 차선 중앙으로부터 횡방향으로 떨어진 거리의 평균값을 산출하여 주운전자의 횡방향 선호 위치값을 획득한다. The driver characteristic determining unit of the present invention obtains the lateral preferred position value of the main driver by calculating an average value of the distance of the vehicle in the lateral direction from the center of the lane for a predetermined time when the vehicle is running straight.

본 발명의 다른 일면에 따르는 운전자 주행특성을 고려한 차량 주행 위치 선정 방법은 차량에 등록된 주운전자를 식별하는 단계, 탑승한 운전자가 차량의 주운전자일 경우, 주운전자의 운전패턴을 학습하는 단계, 주운전자의 운전패턴과 일정시간 동안 차량의 조향각 변화량 및/또는 핸들 회전각 변화량을 기초로 주운전자의 횡방향 선호 위치값을 산출하는 단계를 포함한다.A method for selecting a vehicle traveling position in consideration of driver driving characteristics according to another aspect of the present invention includes the steps of identifying a main driver registered in a vehicle, learning a driving pattern of a main driver when the driver is a main driver of the vehicle, And calculating a lateral preferred position value of the main driver based on the steering pattern change amount and / or the steering wheel turning angle variation of the main driver for a predetermined time and the operation pattern of the main driver.

본 발명의 차량에 등록된 주운전자를 식별하는 단계는 차량에 탑승한 운전자의 생체 정보를 인식하는 단계, 인식한 생체정보가 상기 차량에 등록된 생체정보와 일치하는지를 판단하는 단계, 인식한 생체정보와 상기 등록된 생체 정보가 일치하면, 차량에 탑승한 운전자의 스마트기기를 인식하고, 스마트기기의 차량 등록 여부를 판단하는 단계를 포함한다.The step of identifying the main driver registered in the vehicle according to the present invention includes the steps of recognizing the biometric information of the driver aboard the vehicle, determining whether the recognized biometric information matches the biometric information registered in the vehicle, And if the registered biometric information matches, recognizing the smart device of the driver aboard the vehicle and determining whether the smart device is registered in the vehicle.

본 발명의 운전자의 생체 정보는 운전자의 동공, 체중, 손금, 맥박, 체온, 바이오리듬 중 어느 하나 이상을 포함한다. The biometric information of the driver of the present invention includes at least one of pupil, body weight, palm, pulse, body temperature, and biorhythm of the driver.

본 발명의 주운전자의 운전패턴을 학습하는 단계는 일정시간 동안 주행중인 차량의 이동변위를 계산하는 단계 및 일정시간 동안 차량의 횡방향 위치에 영향을 미치는 조향각 변화량 및/또는 핸들 회전각 변화량을 획득하는 단계를 포함한다. The step of learning the operation pattern of the main driver of the present invention includes calculating a movement displacement of the vehicle during a certain period of time and acquiring a steering angle change amount and / or a steering wheel rotation variation amount affecting the lateral position of the vehicle for a predetermined time .

본 발명의 주운전자의 운전패턴을 학습하는 단계는 운전자 부주의로 인한 차량 움직임 및/또는 돌발상황의 필터링을 위해 일정시간 동안 차량 주행거리 대비 횡방향 이동거리를 계산하는 단계를 더 포함한다. The step of learning the driving pattern of the main driver of the present invention further includes the step of calculating the lateral movement distance with respect to the vehicle driving distance for a certain period of time in order to filter the vehicle movement and / or the unexpected situation due to driver's inattention.

본 발명의 주운전자의 횡방향 선호 위치값을 획득하는 단계는 일정시간 동안 차량의 조향각 변화량 및/또는 핸들 회전각 변화량이 기설정값 보다 작을 경우, 차량이 직선 주행중인 것으로 판단하는 단계, 차량이 직선주행 중인 경우, 일정시간 동안 차량이 차선 중앙으로부터 횡방향으로 떨어진 거리의 평균값을 산출하여 상기 주운전자의 횡방향 선호 위치값을 산출하는 단계를 포함한다. The step of acquiring the lateral preferred position value of the main driver of the present invention includes the steps of determining that the vehicle is in a straight traveling state when the steering angle variation amount and / or the steering wheel rotation angle variation amount of the vehicle is less than a predetermined value for a predetermined time, Calculating a mean value of a distance of the vehicle from the center of the lane in the lateral direction for a predetermined period of time in the case of straight running, and calculating the lateral preferred position value of the main driver.

본 발명의 주운전자의 횡방향 선호 위치값을 획득하는 단계는 차량에 장착된 카메라로부터 획득한 영상을 통해 차량의 횡방향 위치를 판단하는 단계, 일정시간 동안 차량이 차선 중앙으로부터 횡방향으로 떨어진 거리의 평균값을 산출하여 주운전자의 횡방향 선호 위치값을 산출하는 단계를 더 포함한다.
The step of acquiring the lateral preferred position value of the main driver of the present invention includes the steps of determining the lateral position of the vehicle through the image acquired from the camera mounted on the vehicle, And calculating a lateral preferred position value of the main driver.

본 발명은 차량의 차량에 탑승한 운전자를 식별하고, 차량 주운전자의 운전패턴을 학습함으로써 주운전자가 선호하는 최적화된 차량위치를 선정할 수 있도록 하는 이점을 제공한다.
The present invention provides an advantage that a driver who is boarded in a vehicle of a vehicle is identified, and the driving pattern of the main driver is learned to select a preferred optimized vehicle position of the main driver.

도 1은 종래기술에 따른 자율 주행 차량의 경로 예측 시스템의 블록도.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 주행위치 선정 시스템의 블록도.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 주행위치 선정 시스템의 동작 흐름도.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 횡방향 선호 위치값 산출 방법을 나타낸 도면.
1 is a block diagram of a route predicting system for an autonomous vehicle according to the prior art;
2 is a block diagram of a travel location system according to an embodiment of the present invention;
FIG. 3 is a flowchart illustrating an operation of a travel position selection system according to an embodiment of the present invention; FIG.
4 is a diagram illustrating a method of calculating a lateral preferred position value according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술 되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의된다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The advantages and features of the present invention and the manner of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described in detail below with reference to the accompanying drawings. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as being limited to the embodiments set forth herein. Rather, these embodiments are provided so that this disclosure will be thorough and complete, and will fully convey the scope of the invention to those skilled in the art. Is provided to fully convey the scope of the invention to those skilled in the art, and the invention is defined by the scope of the claims.

한편, 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성소자, 단계, 동작 및/또는 소자에 하나 이상의 다른 구성소자, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가함을 배제하지 않는다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하기로 한다.It is to be understood that the terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of the invention. In the present specification, the singular form includes plural forms unless otherwise specified in the specification. &Quot; comprises " and / or "comprising" when used in this specification is taken to specify the presence or absence of one or more other components, steps, operations and / Or add-ons. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 주행위치 선정 시스템 블록도이다.2 is a block diagram of a system for selecting a driving position according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 차량에 탑승한 운전자가 주운전자인지 식별하고, 식별된 주운전자의 주행특성을 고려하여, 차량의 횡방향 주행 위치를 선정하는 장치로서, 차량에 탑승한 운전자의 생체 정보 및 차량에 탑승한 운전자의 스마트기기 정보를 감지하여 센서 데이터를 출력하는 센서모듈(210), 센서 데이터를 기초로 상기 차량의 주운전자를 식별하고, 차량에 탑승한 운전자가 주운전자일 경우 주운전자의 운전 패턴을 학습하여 차량의 주행위치를 선정하는 제어모듈(220)을 포함한다.The present invention relates to a device for identifying a lateral direction running position of a vehicle by identifying a driver who is on the vehicle as a main driver and considering the driving characteristics of the identified main driver, A sensor module 210 for sensing smart device information of a driver and outputting sensor data, a main driver of the vehicle on the basis of the sensor data, and an operation pattern of the main driver when the driver is a main driver And a control module 220 for learning and selecting a traveling position of the vehicle.

센서모듈(210)은 차량에 장착된 생체정보 인식 기능을 통해 차량에 탑승한 운전자의 동공(예컨대, 눈높이, 동공간격, 동공크기), 손금, 맥박, 체온, 바이오리듬 중 어느 한가지 이상을 인식한다. 아울러, 센서모듈(210)은 차량에 탑승한 운전자의 스마트기기를 인식할 수 있다.The sensor module 210 recognizes at least one of the pupil (for example, eye level, pupil distance, pupil size), palm, pulse, body temperature, and biorhythm of the driver aboard the vehicle through the biometric information recognition function mounted on the vehicle . In addition, the sensor module 210 can recognize the smart device of the driver on board the vehicle.

본 발명의 실시예에 따른, 제어모듈(220)은 주운전자를 식별하기 위한 주운전자 판단부(221)와 판단된 주운전자의 운전특성을 파악하기 위한 운전자 특성 판단부(223) 및 주운전자로 식별된 운전자의 운전 패턴을 학습하여 저장하기 위한 메모리(222)로 구성된다. The control module 220 according to the embodiment of the present invention includes a main driver determination unit 221 for identifying a main driver, a driver characteristic determination unit 223 for determining an operation characteristic of the determined main driver, And a memory 222 for learning and storing an operation pattern of the identified driver.

주운전자 판단부(221)는 차량에 등록된 생체 정보와 센서 모듈로부터 획득한 생체 정보가 같고, 차량에 등록된 스마트기기의 정보와 인식된 스마트기기의 정보가 같으면 차량에 탑승한 운전자를 주운전자로 인식한다.If the biometric information registered in the vehicle and the biometric information acquired from the sensor module are the same, and the information of the smart device registered in the vehicle is identical to the information of the recognized smart device, the main driver determination unit 221 determines the driver, .

주운전자 판단부(221)의 주운전자 인식 이후, 운전자 특성 판단부(223)는 차량의 위치를 계산하여 주운전자의 운전 패턴을 학습하고, 일정 시간 동안 상기 차량의 조향각 변화량 및/또는 핸들 회전각 변화량 등 차량의 횡방향 위치에 영향을 미치는 차량의 동역학 정보를 획득하여 주운전자의 횡방향 선호 위치값을 산출한다. After recognizing the main driver of the main driver determination unit 221, the driver characteristic determination unit 223 calculates the position of the vehicle, learns the operation pattern of the main driver, and calculates the steering angle variation amount and / And obtains the dynamics information of the vehicle that affects the lateral position of the vehicle such as the amount of change and calculates the lateral preferred position value of the main driver.

운전자 특성 판단부(223)는 종방향 이동변위는 차량속도신호로부터, 횡방향 이동변위는 장착된 전방카메라모듈(LDWS, LKAS, LGS) 로부터 받아들인 영상 등을 통해 차선 위에서의 차량의 위치를 계산하고, 직선 주행 여부를 판단하여, 직선 주행으로 판단 될 경우, 일정시간 동안 차량이 차선 중앙으로부터 횡방향으로 떨어진 거리의 평균값으로 주운전자의 횡방향 선호 위치값을 산출한다. The driver characteristic determination unit 223 calculates the position of the vehicle on the lane through the image captured from the mounted front camera module (LDWS, LKAS, LGS), etc., from the vehicle speed signal in the longitudinal direction displacement, And determines whether the vehicle is in a straight line. If it is determined that the vehicle is running in a straight line, the lateral preferred position value of the main driver is calculated as an average value of the distance of the vehicle in the lateral direction from the center of the lane for a predetermined period of time.

아울러, 운전자 특성 판단부(223)는 운전자 부주의에 인한 차량 움직임 및 돌발상황을 필터링 하기 위해 일정시간 동안 차량이 주행한 거리 대비 횡방향 이동거리를 계산하여, 이 값이 비정상운행결정상수(C) 보다 클 경우 비정상적인 운행으로 간주하여 차량 횡방향 선호 위치값(K) 후보군에서 제외한다.In addition, the driver characteristic determination unit 223 calculates the lateral movement distance with respect to the distance traveled by the vehicle for a certain period of time to filter out the vehicle movement and the unexpected situation due to the driver's carelessness, , It is regarded as an abnormal operation and excluded from the candidate position in the lateral direction preferred position (K) of the vehicle.

더불어, 본 발명에 따른 일실시예에서는 주운전자의 횡방향 선호 위치값을 산출하기 위해 차량에 장착된 카메라 모듈(230)로부터 획득한 영상을 통해 차량의 횡방향 위치를 판단할 수 있다. In addition, in an embodiment of the present invention, the lateral position of the vehicle can be determined through the image obtained from the camera module 230 mounted on the vehicle, in order to calculate the lateral preferred position value of the main driver.

카메라 모듈(230)은 차량의 주행 위치 정보를 제어모듈(220)로 전달하고, 제어모듈(220)은 차량의 횡방향 중앙위치인 기준점 정보를 카메라 모듈로 전송하여, 카메라로 차량의 주행위치를 파악하여 횡방향 위치를 선정 가능하다. The camera module 230 transmits the driving position information of the vehicle to the control module 220. The control module 220 transmits the reference point information as the center position in the lateral direction of the vehicle to the camera module, And the horizontal position can be selected.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 주행위치 선정 시스템의 동작 흐름도이다. FIG. 3 is a flowchart illustrating an operation of a navigation system for selecting a navigation system according to an exemplary embodiment of the present invention.

운전자 판별로직 시작되면(S310), 차량에 장착된 생체정보인식 기능을 이용하여 정보를 수신한다(S320). When the driver identification logic is started (S310), information is received using the biometric information recognition function mounted on the vehicle (S320).

인식되는 생체정보는 DSM을 이용한 동공인식(예컨대, 눈높이, 동공간격, 동공크기 등), WCS를 이용한 무게감지, 핸들을 잡았을 때 인식되는 운전자의 손금 및 맥박, 체온, 바이오리듬 등 운전자를 식별할 수 있는 모든 생체 정보를 포함한다.Recognized biometric information can be used to identify drivers such as pupil recognition (e.g., eye level, pupil spacing, pupil size, etc.) using DSM, weight detection using WCS, palm and pulse of driver recognized when gripping the handle, body temperature, It includes all biometric information that can be obtained.

수신된 생체정보가 기존 주운전자가 등록한 생체정보와 일치하는지 판단하여(S330), 일치할 경우 차량에 탑승한 운전자의 스마트 기기를 인식하고(S440), 일치하지 않는 경우 운전자 판별 로직을 다시 시작한다.If it is determined that the received biometric information matches the biometric information registered by the existing main driver (S330), the smart device of the driver who boarded the vehicle is recognized (S440). If they do not match, the driver discrimination logic is restarted .

인식된 생체정보가 주운전자의 생체 정보와 일치할 경우, 차량에 탑승한 운전자가 사용중인 스마트기기를 인식하고(S340), 차량에 탑승한 운전자의 스마트기기 ID와 등록된 ID와의 일치 여부를 판단한다. 주운전자는 사용하는 하나 이상의 스마트기기를 최초에 등록 할 수 있다.If the recognized biometric information matches the biometric information of the main driver, the driver boarding the vehicle recognizes the smart device being used (S340), and judges whether the smart device ID of the driver aboard the vehicle matches the registered ID do. The primary driver may initially register one or more smart devices to use.

등록된 스마트기기의 정보와 인식한 스마트기기의 정보가 일치할 경우 차량의 주운전자인 것으로 판단하고(S350), 일치하지 않는 경우 운전자 판별 로직을 다시 시작한다. If the information of the registered smart device is identical to the information of the recognized smart device, it is determined that the driver is the main driver of the vehicle (S350). If not, the driver identification logic is restarted.

탑승한 운전자의 생체정보가 등록된 생체정보와 일치하고, 탑승한 운전자의 스마트기기 정보가 등록된 스마트기기 정보와 일치하면, 현재 탑승한 운전자를 차량의 주운전자로 판단하고(S360), 탑승한 운전자 식별 이후, 주행중인 차량의 일정시간 동안의 이동변위를 계산한다(S370). If the biometric information of the boarding driver coincides with the registered biometric information and the smart device information of the boarding driver coincides with the registered smart device information, the boarding driver is judged as the main driver of the vehicle (S360) After the driver is identified, a displacement of the vehicle during a certain period of time is calculated (S370).

본 발명에 따른 일실시예에서는 종방향 이동변위는 차량속도신호로부터, 횡방향 이동변위는 장착된 전방카메라모듈(LDWS, LKAS, LGS) 로부터 획득하여 영상을 통해 차선 위에서의 차량의 위치를 계산할 수 있다(S370).In one embodiment according to the present invention, the longitudinal movement displacement is obtained from the vehicle speed signal, the lateral movement displacement is obtained from the mounted front camera module (LDWS, LKAS, LGS) (S370).

또한, 운전자 부주의로 인한 차량 움직임, 또는 직선주행 여부 판단 및 운전 중 일어날 수 있는 돌발상황을 필터링 하기 위해 일정시간 동안 차량이 주행한 거리 대비 횡방향 이동거리를 [수학식1]로 계산한다. Further, the horizontal movement distance with respect to the distance traveled by the vehicle for a certain period of time is calculated by the following equation (1) to filter the vehicle movement due to driver's carelessness, whether the vehicle is running straight, or the unexpected situation that may occur during operation.

일정 시간 동안의 종방향위치 변화량 대비 횡방향 위치 변화량의 값이 비정상 운행 결정상수(C)보다 클 경우 직선 주행 중이 아닌 비정상 운행으로 간주하여 차량 횡방향 선호 위치값(K) 후보군에서 제외한다.If the value of the lateral position change relative to the longitudinal position change amount for a predetermined time is greater than the abnormal driving determination constant (C), it is regarded as an abnormal driving that is not a straight running, and is excluded from the candidate position in the lateral direction preferred position (K).

[수학식 1][Equation 1]

Figure pat00001
Figure pat00001

(C: 비정상운행결정상수, ?x: 횡방향 위치 변화량, ?y; 종방향 위치변화량)(C: abnormal running decision constant,? X: transverse position change,? Y, longitudinal position change)

본 발명에 따른 일실시예에서는, 주운전자의 운전패턴을 학습하고, 주운전자의 차량 횡방향 선호 위치값을 획득하기 위해 일정시간 동안의 핸들 회전각 변화량 (Steering Angle값(A)), 조향각 변화량 (Yaw Rate값(Y)) 등 차량의 횡방향 위치에 영향을 미치는 차량의 동역학 정보를 수신한다(S390).In one embodiment of the present invention, the steering angle change amount (steering angle value (A)) for a predetermined time, the steering angle change amount (Yaw Rate value (Y)) of the vehicle (S390).

일정 시간 동안 받아들인 차량의 동역학 정보가 큰 변화 없이 0에 가깝다면(S400, S410) 차량이 지면을 직선으로 주행하는 것으로 판단하여 일정 시간 동안의 차량의 횡방향 위치를 저장한다(S420).If the dynamic information of the vehicle received for a certain period of time is close to 0 without a large change (S400, S410), it is determined that the vehicle runs on a straight line and the lateral position of the vehicle for a predetermined time is stored (S420).

아울러, 본 발명에서는 차량에 장착된 전방 카메라로부터 받아들인 영상을 통해 차량의 횡방향 위치를 저장할 수도 있다(S420).In addition, in the present invention, the horizontal position of the vehicle may be stored through the image received from the front camera mounted on the vehicle (S420).

일정시간 동안 획득한 차량의 동역학 정보를 주운전자의 운전패턴으로 저장하고, 주운전자의 횡방향 선호 위치값(K)을 산출한다(S430).Dynamics information of the vehicle obtained for a predetermined time is stored as an operation pattern of the main driver, and the lateral preferred position value K of the main driver is calculated (S430).

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 횡방향 선호 위치값 산출 방법을 나타낸 도면이다.FIG. 4 is a diagram illustrating a method of calculating the lateral preferred position value according to an embodiment of the present invention.

도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 일실시예에서는 차량의 조향각 변화량 및/또는 핸들 회전각 변화량 등 차량의 횡방향 위치에 영향을 미치는 동역학 정보를 획득하는 일정 시간 동안 차량이 차선 중앙으로부터 떨어진 거리의 평균으로 계산한다. 횡방향 선호 위치값은 수학식 2와 같이 나타낼 수 있다.  As shown in FIG. 4, in an embodiment of the present invention, the vehicle is moved from the center of the lane for a predetermined period of time to obtain kinetic information affecting the lateral position of the vehicle such as the steering angle change amount and / Calculate the average of the distance. The lateral preferred position value can be expressed by Equation (2).

[수학식 2]&Quot; (2) "

Figure pat00002
Figure pat00002

(K: 횡방향 선호 위치 값, ∑t: 일정시간, ∑dt: 차량의 횡방향 변위)(K: lateral preferred position value,? T: constant time,? Dt: lateral displacement of the vehicle)

전술한 본 발명은, 차량에 적용 가능한 다양한 생체인식기능과 차량 탑승자가 소지한 스마트기기인식 기능을 이용하여 차량의 주운전자를 식별하고 주운전자의 운전패턴을 학습하여, 주운전자가 선호하는 차선 내에서의 차량 위치 선정기능을 제공한다.The present invention described above identifies the main driver of the vehicle and learns the driving pattern of the main driver by using various biometric recognition functions applicable to the vehicle and the smart device recognition function carried by the vehicle occupant, To provide a vehicle location selection function.

본 발명은, 이를 사용하고자 하는 주행도로 환경, 차량 성능 등 다양한 요소를 고려하여 전술한 실시예들을 모두 별개로 사용하거나, 조합하여 사용할 수 있고, 사용자 편의에 최적화하여 사용 가능하다. The present invention can be used independently or in combination with all of the above-described embodiments in consideration of various factors such as a driving road environment and vehicle performance to be used, and can be used optimally for user convenience.

이상의 설명은 본 발명의 기술적 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 발명의 본질적 특성을 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명에 표현된 실시예들은 본 발명의 기술적 사상을 한정하는 것이 아니라, 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 권리범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 특허청구범위에 의하여 해석되어야 하고, 그와 동등하거나, 균등한 범위 내에 있는 모든 기술적 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The foregoing description is merely illustrative of the technical idea of the present invention and various changes and modifications may be made without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the embodiments described in the present invention are not intended to limit the scope of the present invention, but are intended to be illustrative, and the scope of the present invention is not limited by these embodiments. It is intended that the present invention cover the modifications and variations of this invention provided they come within the scope of the appended claims and their equivalents, which fall within the scope of the present invention as claimed.

Claims (12)

운전자 주행특성을 고려한 차량 주행 위치 선정 장치로서,
상기 차량에 탑승한 운전자의 생체 정보 및 상기 차량에 탑승한 운전자의 스마트기기 정보를 감지하여 센서 데이터를 출력하는 센서모듈;
상기 센서 데이터를 기초로 상기 차량의 주운전자를 식별하고, 상기 차량에 탑승한 운전자가 주운전자일 경우 상기 주운전자의 운전 패턴을 학습하여 상기 차량의 주행위치를 선정하는 제어모듈;
을 포함하는 차량 주행위치 선정 시스템.
An apparatus for selecting a traveling position of a vehicle,
A sensor module for sensing biometric information of a driver aboard the vehicle and smart device information of a driver aboard the vehicle and outputting sensor data;
A control module that identifies a main driver of the vehicle based on the sensor data and selects a driving position of the vehicle by learning an operation pattern of the main driver when the driver is a main driver;
Wherein the vehicle travel position selection system comprises:
제 1항에 있어서, 상기 센서모듈은
상기 차량에 장착된 생체정보 인식을 통해 상기 차량에 탑승한 운전자의 동공, 손금, 맥박, 체온, 바이오리듬 중 어느 한가지 이상을 인식하고, 상기 차량에 등록된 스마트기기를 인식하는 것
인 차량 주행위치 선정 시스템.
The sensor module according to claim 1, wherein the sensor module
Recognizing at least one of pupil, palm, pulse, body temperature, and biorhythm of the driver aboard the vehicle through biometric information recognition mounted on the vehicle, and recognizing the smart device registered in the vehicle
In-vehicle locating system.
제 1항에 있어서, 상기 제어모듈은
상기 탑승한 운전자의 생체정보와 스마트기기 정보가 상기 차량에 기 등록된 정보와 일치 할 경우, 상기 차량에 탑승한 운전자를 상기 차량의 주운전자로 판단하는 주운전자 판단부; 를 포함하는 것
인 차량 주행위치 선정 시스템.
2. The apparatus of claim 1, wherein the control module
A main driver determining unit that determines that the driver aboard the vehicle is the main driver of the vehicle when the biometric information and the smart device information of the boarding driver match the information previously registered in the vehicle; Including
The vehicle traveling position selection system.
제 1항에 있어서, 상기 제어모듈은
상기 차량에 탑승한 운전자를 주운전자로 인식하면, 상기 차량의 위치를 계산하여 상기 주운전자의 운전 패턴을 학습하고, 일정 시간 동안 상기 차량의 조향각 변화량 및/또는 핸들 회전각 변화량을 획득하여 상기 주운전자의 횡방향 선호 위치값을 획득하는 운전자특성 판단부; 를 포함하는 것
인 차량 주행위치 선정 시스템.
2. The apparatus of claim 1, wherein the control module
The control unit learns the operation pattern of the main driver by calculating the position of the vehicle and acquires the steering angle change amount and / or the steering wheel rotation angle change amount of the vehicle for a predetermined period of time, A driver characteristic determination unit for obtaining a lateral preferred position value of the driver; Including
The vehicle traveling position selection system.
제 4항에 있어서 상기 운전자 특성 판단부는
상기 차량이 직선주행 중인 경우, 상기 일정시간 동안 차량이 차선 중앙으로부터 횡방향으로 떨어진 거리의 평균값을 산출하여 상기 주운전자의 횡방향 선호 위치값을 획득하는 것
인 차량 주행위치 선정 시스템.
The method of claim 4, wherein the driver characteristic determination unit
When the vehicle is running straight, calculating an average value of the distance in which the vehicle is spaced laterally from the center of the lane for the predetermined time to obtain the lateral preferred position value of the main driver
The vehicle traveling position selection system.
운전자 주행특성을 고려한 차량 주행위치 선정 방법으로서,
상기 차량에 등록된 주운전자를 식별하는 단계;
상기 탑승한 운전자가 상기 차량의 주운전자일 경우, 상기 주운전자의 운전패턴을 학습하는 단계;
상기 주운전자의 운전패턴과 일정시간 동안 상기 차량의 조향각 변화량 및/또는 핸들 회전각 변화량을 기초로 상기 주운전자의 횡방향 선호 위치값을 산출하는 단계;
를 포함하는 차량 주행위치 선정 방법.
A method of selecting a vehicle traveling position in consideration of driver driving characteristics,
Identifying a primary driver registered in the vehicle;
Learning the driving pattern of the main driver when the boarding driver is the main driver of the vehicle;
Calculating a lateral preferred position value of the main driver based on the steering angle change amount and / or the steering wheel rotation angle change amount of the vehicle for a predetermined time with the operation pattern of the main driver;
Wherein the vehicle travel position is determined based on the vehicle position.
제 6 항에 있어서, 상기 차량에 등록된 주운전자를 식별하는 단계는
상기 차량에 탑승한 운전자의 생체 정보를 인식하는 단계;
상기 인식한 생체정보가 상기 차량에 등록된 생체정보와 일치하는지를 판단하는 단계;
상기 인식한 생체정보와 상기 등록된 생체 정보가 일치하면, 상기 차량에 탑승한 운전자의 스마트기기를 인식하고, 상기 스마트기기의 차량 등록 여부를 판단하는 단계;
를 포함하는 차량 주행 위치 선정 방법.
7. The method of claim 6, wherein identifying a primary driver registered with the vehicle further comprises:
Recognizing biometric information of a driver aboard the vehicle;
Determining whether the recognized biometric information matches the biometric information registered in the vehicle;
Recognizing the smart device of the driver aboard the vehicle and determining whether the smart device is registered in the vehicle if the recognized biometric information matches the registered biometric information;
Wherein the vehicle travel position is determined based on the vehicle position.
제 7 항에 있어서, 상기 운전자의 생체 정보는
상기 운전자의 동공, 체중, 손금, 맥박, 체온, 바이오리듬 중 어느 하나 이상을 포함하는 것
인 차량 주행 위치 선정 방법.
8. The method according to claim 7, wherein the biometric information of the driver
The driver's pupil, body weight, palm, pulse, body temperature, and biorhythm.
A method of selecting a vehicle driving position.
제 6 항에 있어서, 상기 주운전자의 운전패턴을 학습하는 단계는
일정시간 동안 상기 주행중인 차량의 이동변위를 계산하는 단계; 및
상기 일정시간 동안 상기 차량의 횡방향 위치에 영향을 미치는 조향각 변화량 및/또는 핸들 회전각 변화량을 획득하는 단계; 를 포함하는 것
인 차량 주행위치 선정 방법.
7. The method of claim 6, wherein learning the driving pattern of the main driver
Calculating a displacement of the vehicle during the predetermined period of time; And
Obtaining a steering angle change amount and / or a steering wheel rotation angle variation affecting the lateral position of the vehicle for the predetermined time; Including
A method of selecting a vehicle driving position.
제 9항에 있어서, 상기 주운전자의 운전패턴을 학습하는 단계는
상기 운전자 부주의로 인한 차량 움직임 및/또는 돌발상황의 필터링을 위해 상기 일정시간 동안 차량 주행거리 대비 횡방향 이동거리를 계산하는 단계; 를 더 포함하는 것
인 차량 주행위치 선정 방법.
10. The method according to claim 9, wherein learning the driving pattern of the main driver
Calculating a lateral movement distance with respect to the vehicle travel distance for the predetermined time for filtering the vehicle movement and / or an unexpected situation due to the driver's carelessness; Further comprising
A method of selecting a vehicle driving position.
제 6항에 있어서, 상기 주운전자의 횡방향 선호 위치값을 획득하는 단계는
상기 일정시간 동안 상기 차량의 조향각 변화량 및/또는 핸들 회전각 변화량이 기설정값 보다 작을 경우, 상기 차량이 직선 주행중인 것으로 판단하는 단계;
상기 차량이 직선주행 중인 경우, 상기 일정시간 동안 차량이 차선 중앙으로부터 횡방향으로 떨어진 거리의 평균값을 산출하여 상기 주운전자의 횡방향 선호 위치값을 산출하는 단계; 를 포함하는 것
인 차량 주행위치 선정 방법.
7. The method of claim 6, wherein obtaining the lateral preferred position value of the main driver
Determining that the vehicle is in a straight traveling state when the steering angle variation amount and / or the steering wheel rotation angle variation amount is less than a preset value during the predetermined time;
Calculating a lateral preferred position value of the main driver by calculating an average value of a distance of the vehicle in a lateral direction from the center of the lane during the predetermined time when the vehicle is running straight; Including
A method of selecting a vehicle driving position.
제 6항에 있어서, 상기 주운전자의 횡방향 선호 위치값을 획득하는 단계는
상기 차량에 장착된 카메라로부터 획득한 영상을 통해 상기 차량의 횡방향 위치를 판단하는 단계;
상기 일정시간 동안 차량이 차선 중앙으로부터 횡방향으로 떨어진 거리의 평균값을 산출하여 상기 주운전자의 횡방향 선호 위치값을 산출하는 단계; 를 더 포함하는 것
인 차량 주행위치 선정 방법.

7. The method of claim 6, wherein obtaining the lateral preferred position value of the main driver
Determining a lateral position of the vehicle through an image obtained from a camera mounted on the vehicle;
Calculating a lateral preferred position value of the main driver by calculating an average value of a distance of the vehicle in a lateral direction from the center of the lane during the predetermined time; Further comprising
A method of selecting a vehicle driving position.

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