KR20150022510A - Tropical cyclone location probability radius production method and system - Google Patents

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KR20150022510A
KR20150022510A KR20130100504A KR20130100504A KR20150022510A KR 20150022510 A KR20150022510 A KR 20150022510A KR 20130100504 A KR20130100504 A KR 20130100504A KR 20130100504 A KR20130100504 A KR 20130100504A KR 20150022510 A KR20150022510 A KR 20150022510A
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typhoon
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probability radius
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오임용
장기호
이종호
김지영
김동진
이재신
정상부
차유미
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대한민국(기상청장)
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Abstract

The present invention relates to a method for offering a typhoon position probability radius and a system comprising a first step for enabling a typhoon multi-model path calculating unit to calculate the paths of typhoons by using a plurality of typhoon models; a second step for enabling a typhoon information comprising unit to additionally receive typhoon path data and generate a typhoon prediction path by adding the received typhoon path data to the calculated paths of the typhoons; a third step for enabling a typhoon position probability radius generating unit to generate typhoon position probability radius data which applies the position probability radius of the typhoon to the typhoon prediction path; and a fourth step for enabling a display unit to display the typhoon position probability radius data.

Description

태풍 위치 확률반경 제공 방법 및 시스템{TROPICAL CYCLONE LOCATION PROBABILITY RADIUS PRODUCTION METHOD AND SYSTEM}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a method and system for providing a location radius of a typhoon,

본 발명의 실시예는 태풍 위치 확률반경 제공 방법 및 시스템에 관한 것으로, 태풍의 예상 위치에 대한 위치 확률반경을 보다 객관적인 태풍 위치 확률반경 제공 방법 및 시스템에 관한 것이다.An embodiment of the present invention relates to a method and system for providing a hurricane location probability radius, and more particularly, to a method and system for providing an objective hurricane location probability radius with a location probability radius for a predicted location of a hurricane.

태풍은 지구의 기울어진 자전축과 자전, 태양을 중심으로 공전하면서 태양으로부터 받는 열적 불균형을 없애기 위해 발생하는 강한 바람과 많은 비를 동반하는 기상현상으로, 사회 및 경제적으로 막대한 손실을 야기하며 자연을 황폐화시키는 재해 중 하나이다.The typhoon is a meteorological phenomenon that accompanies tilted axis of rotation and rotation of the earth and strong winds and a lot of rain that occur in order to eliminate the thermal imbalance received from the sun by revolving around the sun, causing enormous loss in society and economics and devastating nature It is one of the disasters.

우리나라에 영향을 주는 태풍은 북서태평양 지역에서 여름철에 주로 발생하며, 중심 최대 풍속이 17m/s 이상의 강한 바람과 많은 비를 동반하고, 중국, 일본 및 한국 등 동아시아를 포함한 북서태평양 연안 국가들에 강한 바람과 많은 비로 극심한 사회적, 경제적 손실을 끼친다.Typhoons affecting Korea occur in the Northwest Pacific region in the summer, and are accompanied by strong winds with a maximum central wind speed of 17m / s or more and rain, and are strong in the northwest Pacific countries including China, Japan and Korea. Winds and heavy rain cause extreme social and economic losses.

따라서, 태풍의 진로, 강도, 발생 빈도 등을 정확하게 예측하기 위한 연구는 전세계적인 기상연구의 대표적 관심사이다.Therefore, research to accurately predict the course, intensity and frequency of typhoons is a major concern for global weather studies.

태풍의 진로 예측은 한국의 DLM, 유럽연합의 ECMWF, 일본의 GSM, 미국의 GFS 등 많은 태풍 예측모델과 앙상블예측모델을 참조하여 태풍 예보관들의 지식과 경험을 통하여 태풍예측정보를 생산하고 있다. Typhoon predictions are based on many typhoon prediction models and ensemble prediction models such as DLM in Korea, ECMWF in EU, GSM in Japan and GFS in USA.

태풍의 예측정보는 보통 +120시간(현재시각으로부터 120시간 이후)에 대해 +24시간 간격의 태풍정보를 생산하지만 우리나라가 직접영향권에 접어들면 +120시간에 대해 +12시간 간격의 태풍정보를 매 3시간 마다 생산한다. 여기에서 태풍진로와 함께 예측하는 정보중의 하나인 태풍 중심위치 확률반경은 +24시간, + 48시간, +72시간에 대해서는 최근 5년간 예보관들이 예보한 각 지점에 대한 태풍이 실제로 위치한 오차거리로 이 오차거리의 70%에 해당되는 거리를 근거하여 위치 확률반경을 설정하고 있지만, +96시간과 +120시간에 대해서는 예측기간이 2년에 불과하여 70%위치 확률반경에 대한 객관성이 낮으며 태풍에 대한 예측모델의 발전으로 개선이 필요한 실정이다.Typhoon forecast information usually produces typhoon information at +24 hour intervals for +120 hours (after 120 hours from the current time), but if typhoons are directly affected by typhoons, typhoon information for +12 hours is received for +120 hours Produced every 3 hours. Here, the typhoon center location probability radius, which is one of the information predicted with the typhoon route, is the error distance that the typhoon is actually located at for each of the forecasters for the past 5 years for +24 hours, +48 hours, +72 hours The location probability radius is set based on the distance corresponding to 70% of the error distance. However, since the prediction period is only 2 years for the +96 hours and +120 hours, the objectivity to the 70% position probability radius is low, The development of a predictive model for

또한, 지금까지의 위치 확률반경은 예보관들의 개인별 경험과 능력에 따라 태풍의 진로 오차가 크게 발생하는 문제점이 있으므로, 컴퓨터와 IT기술 발달과 태풍 예측모델의 예측기술 발달로 여러 모델들을 이용한 객관적 방법을 이용해 태풍의 위치오차확률반경을 제공하는 방법에 대한 요구가 높아지고 있다.In addition, since the location probability radius up to now has a problem that the propagation error of the typhoon occurs largely according to the personal experience and ability of the predictor, the objective technique using the various models by the development of the prediction technology of the computer and IT technology development and the typhoon prediction model There is a growing demand for a method for providing the location error probability radius of a typhoon.

본 발명은 전술한 문제를 해결하기 위해 안출된 것으로서, 다양한 태풍 모델을 통해 태풍의 예상 진로와 태풍 위치 확률반경을 산정하고, 다양한 시간대별로 태풍의 예상 진로를 이용한 태풍 위치 확률반경 제공을 자동화하고자 한다.The present invention has been devised to solve the above-mentioned problem, and it is intended to estimate the expected path of the typhoon and the radius of the typhoon location probability through various typhoon models and to automate the provision of the typhoon location probability radius using the expected path of the typhoon at various time periods .

또한, 본 발명은 보다 다양한 태풍 모델을 이용해 태풍의 이동 경로의 퍼짐(spread) 및 속도에 대한 개념을 통해 보다 과학적이고 정확한 태풍 위치의 오차확률반경 제공이 가능하도록 하고자 한다.In addition, the present invention aims to provide a more scientific and accurate error probability radius of the typhoon location through the concept of the spread and the speed of the typhoon's movement path using a variety of typhoon models.

전술한 문제를 해결하기 위한 본 실시예에 따른 태풍 위치 확률반경 제공 방법은, 태풍 다중 모델 진로 계산부가 복수의 태풍 모델을 통해 복수의 태풍의 진로를 계산하는 제1 단계; 태풍 정보 구성부가 태풍 진로 데이터를 추가로 입력 받고, 상기 복수의 계산된 태풍의 진로에 상기 입력 받은 태풍 진로 데이터를 추가하여 태풍 예상 진로를 생성하는 제2 단계; 태풍 위치 확률반경 생성부가 상기 태풍 예상 진로에 상기 태풍의 위치 확률반경을 적용한 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성하는 제3 단계; 디스플레이부가 상기 태풍 위치 확률반경 데이터를 표시하는 제4 단계;를 포함하여 구성된다.According to an embodiment of the present invention, there is provided a method for providing a typhoon location probability radius according to an embodiment of the present invention includes: a first step of calculating a career path of a plurality of typhoons through a plurality of typhoon models; A second step of generating a typhoon anticipated course by additionally inputting typhoon route data and adding the inputted typhoon route data to a path of the plurality of calculated typhoons; A third step of generating a typhoon location probability radius data by applying the location probability radius of the typhoon to the typhoon anticipated course; And a fourth step of the display unit displaying the typhoon location probability radius data.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 태풍 모델은 UM, DBAR, ECMWF, JGSM, AVNS, NOGAPS, TEPS, KEPS, CMA_EPS, CMSC, CMSC_EPS, ECMWF_TIGG, ECMWF_EPS, EGRR_EPS, GFS_TIGGS, GFS_EPS, GRAPES_TCM, UM12, TWRF, DLM, MULTI, GDPS, T426, T213, BATS, RDAPS, MIM 및 JTYM 중에서 어느 하나일 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the hurricane model includes at least one of the following types of storm models: UM, DBAR, ECMWF, JGSM, AVNS, NOGAPS, TEPS, KEPS, CMA_EPS, CMSC, CMSC_EPS, ECMWF_TIGG, ECMWF_EPS, EGRR_EPS, GFS_TIGGS, GFS_EPS, GRAPES_TCM, TWRF, DLM, MULTI, GDPS, T426, T213, BATS, RDAPS, MIM and JTYM.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 태풍 진로 데이터는 상기 태풍의 주변 기압 배치, 상기 태풍의 진로 상의 해수면 온도와 해양 열용량, 상기 태풍의 진로 상의 대기의 연직 시어에 기초하여 생성된 태풍의 진로로 구성될 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the hurricane path data includes at least one of a peripheral air pressure arrangement of the typhoon, a sea surface temperature on the career path of the typhoon and an ocean heat capacity, a career path of the typhoon generated based on the vertical sheer of the atmosphere on the career path of the typhoon ≪ / RTI >

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 제2 단계는 상기 태풍 정보 구성부가 상기 태풍 다중 모델 진로 계산부가 계산한 상기 태풍의 진로로부터, 기 설정된 태풍의 진로 범위를 벗어나는 태풍의 진로를 삭제하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, in the second step, the typhoon information configuring unit deletes the path of the typhoon from the path of the typhoon calculated by the typhoon multiple model career calculator, As shown in FIG.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 제3 단계는 상기 태풍 위치 반경 생성부가, 상기 태풍 다중 모델 진로 계산부에서 계산된 상기 복수의 태풍의 진로를 벗어나지 않는 크기로, 상기 태풍의 위치 확률반경을 적용하여 상기 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, in the third step, the typhoon position radius generating unit may generate the typhoon position radius of the typhoon in a size that does not deviate from the course of the plurality of typhoons calculated by the typhoon multiple model career calculation unit, To generate the typhoon location probability radius data.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 제3 단계는 상기 태풍 위치 확률반경 생성부가 상기 태풍 예상 진로에 상기 태풍의 현재의 중심위치로부터 24시간, 48시간, 72시간, 96시간 및 120시간 중에서 적어도 어느 하나의 시간 이후의 태풍의 위치 확률반경을 적용하여 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, in the third step, the typhoon position probability radius generating unit calculates the typhoon position probability radius from the current center position of the typhoon at 24 hours, 48 hours, 72 hours, 96 hours, and 120 hours It is possible to generate the typhoon location probability radius data by applying the location probability radius of the typhoon after at least any one time.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 제3 단계는 상기 태풍 위치 확률반경 생성부가 상기 태풍 예상 진로와 상기 태풍의 위치 확률반경의 접점에 해당하는 위도와 경도를 포함하는 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, in the third step, the typhoon position probability radius generating unit generates the typhoon location probability radius data including the latitude and the longitude corresponding to the contact points of the typhoon anticipated course and the location probability radius of the typhoon Can be generated.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 제3 단계는 상기 태풍 위치 확률반경 생성부가 상기 접점 중에서 가장 원거리인 접점의 위도와 경도를 포함하도록 상기 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the third step may generate the typhoon location probability radius data such that the typhoon location probability radius generating unit includes the latitude and longitude of the most distant contact point among the contacts.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 제3 단계는 상기 태풍 위치 확률반경 생성부가 상기 태풍의 중심위치의 위도와 경도를 포함하는 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, in the third step, the typhoon location probability radius generating unit may generate typhoon location probability radius data including latitude and longitude of the center position of the typhoon.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 제3 단계는 상기 태풍 위치 확률반경 생성부가 상기 태풍의 진행 방향 또는 진행 속도에 따라 상기 태풍의 위치 확률반경을 조절하여 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, in the third step, the typhoon location probability radius generating unit may generate the typhoon location probability radius data by adjusting the location probability radius of the typhoon according to the traveling direction or the traveling speed of the typhoon have.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 제4 단계는 상기 디스플레이부가 상기 태풍의 최대 풍속, 강풍 반경, 강도, 크기, 진행 방향, 이동 속도, 중심 기압, 중심의 위도와 경도 및 위치 확률반경 중에서 적어도 어느 하나를 표시할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, in the fourth step, the display unit displays the maximum wind speed, the strong wind radius, the intensity, the size, the traveling direction, the moving speed, the central air pressure, the latitude and longitude of the center, At least one of them can be displayed.

본 발명의 일실시예에 따른 태풍 위치 확률반경 제공 시스템은 복수의 태풍 모델을 통해 복수의 태풍의 진로를 계산하는 태풍 다중 모델 진로 계산부; 태풍 진로 데이터를 추가로 입력 받고, 상기 복수의 계산된 태풍의 진로에 상기 입력 받은 태풍 진로 데이터를 추가하여 태풍 예상 진로를 생성하는 태풍 정보 구성부; 상기 태풍 예상 진로에 상기 태풍의 위치 확률반경을 적용한 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성하는 태풍 위치 확률반경 생성부; 상기 태풍 위치 확률반경 데이터를 표시하는 디스플레이부;를 포함하여 구성된다.A system for providing a typhoon location probability radius according to an embodiment of the present invention includes a typhoon multiple model career calculation unit for calculating a plurality of typhoon courses through a plurality of typhoon models; A typhoon information configuring unit for receiving additional typhoon route data and generating a typhoon anticipated course by adding the inputted typhoon route data to the path of the plurality of calculated typhoons; A typhoon location probability radius generator for generating typhoon location probability radius data to which the location probability radius of the typhoon is applied to the typhoon anticipated course; And a display unit for displaying the typhoon location probability radius data.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 태풍 모델은 UM, DBAR, ECMWF, JGSM, AVNS, NOGAPS, TEPS, KEPS, CMA_EPS, CMSC, CMSC_EPS, ECMWF_TIGG, ECMWF_EPS, EGRR_EPS, GFS_TIGGS, GFS_EPS, GRAPES_TCM, UM12, TWRF, DLM, MULTI, GDPS, T426, T213, BATS, RDAPS, MIM 및 JTYM 중에서 어느 하나일 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the hurricane model includes at least one of the following types of storm models: UM, DBAR, ECMWF, JGSM, AVNS, NOGAPS, TEPS, KEPS, CMA_EPS, CMSC, CMSC_EPS, ECMWF_TIGG, ECMWF_EPS, EGRR_EPS, GFS_TIGGS, GFS_EPS, GRAPES_TCM, TWRF, DLM, MULTI, GDPS, T426, T213, BATS, RDAPS, MIM and JTYM.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 태풍 진로 데이터는 상기 태풍의 주변 기압 배치, 상기 태풍의 진로 상의 해수면 온도와 해양 열용량, 상기 태풍의 진로 상의 대기의 연직 시어에 기초하여 생성된 태풍의 진로로 구성될 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the hurricane path data includes at least one of a peripheral air pressure arrangement of the typhoon, a sea surface temperature on the career path of the typhoon and an ocean heat capacity, a career path of the typhoon generated based on the vertical sheer of the atmosphere on the career path of the typhoon ≪ / RTI >

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 태풍 정보 구성부는 상기 태풍 다중 모델 진로 계산부가 계산한 상기 태풍의 진로로부터, 기 설정된 태풍의 진로 범위를 벗어나는 태풍의 진로를 삭제할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the typhoon information constructing unit may delete the course of the typhoon that deviates from the career range of the predetermined typhoon, from the path of the typhoon calculated by the typhoon multiple model career calculation unit.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 태풍 위치 확률반경 생성부는 상기 태풍 다중 모델 진로 계산부에서 계산된 상기 복수의 태풍의 진로를 벗어나지 않는 크기로, 상기 태풍의 위치 확률반경을 적용하여 상기 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the typhoon location probability radius generator may be configured to calculate the typhoon location probability radius by using the position probability radius of the typhoon so that the typhoon location probability radius generator does not deviate from the path of the plurality of typhoons calculated by the typhoon multi- Location probability radius data can be generated.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 태풍 위치 확률반경 생성부는 상기 태풍 예상 진로에 상기 태풍의 현재의 중심위치로부터 24시간, 48시간, 72시간, 96시간 및 120시간 중에서 적어도 어느 하나의 시간 이후의 태풍의 위치 확률반경을 적용하여 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the typhoon position probability radius generating unit may calculate at least one of 24 hours, 48 hours, 72 hours, 96 hours, and 120 hours from the current center position of the typhoon in the typhoon anticipated course It is possible to generate the typhoon location probability radius data by applying the location probability radius of the subsequent typhoon.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 태풍 위치 반경 생성부는 상기 태풍 예상 진로와 상기 태풍의 위치 반경의 접점에 해당하는 위도와 경도를 포함하는 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the typhoon position radius generator may generate typhoon location probability radius data including the latitude and the longitude corresponding to the contact points of the typhoon anticipated course and the position radius of the typhoon.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 태풍 위치 확률반경 생성부는 상기 접점 중에서 가장 원거리인 접점의 위도와 경도를 포함하도록 상기 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the typhoon location probability radius generator may generate the typhoon location probability radius data so as to include the latitude and the longitude of the most distant contact point among the contacts.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 태풍 위치 확률반경 생성부는 상기 태풍의 중심위치의 위도와 경도를 포함하는 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the typhoon location probability radius generator may generate typhoon location probability radius data including latitude and longitude of the center position of the typhoon.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 태풍 위치 확률반경 생성부는 상기 태풍의 진행 방향 또는 진행 속도에 따라 상기 태풍의 위치 확률반경을 조절하여 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the typhoon location probability radius generator may generate the typhoon location probability radius data by adjusting the location probability radius of the typhoon according to the traveling direction or the traveling speed of the typhoon.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 디스플레이부는 상기 태풍의 최대 풍속, 강풍 반경, 강도, 크기, 진행 방향, 이동 속도, 중심 기압, 중심의 위도와 경도 및 위치 반경 중에서 적어도 어느 하나를 표시할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the display unit displays at least one of the maximum wind velocity, the strong wind radius, the intensity, the size, the traveling direction, the moving speed, the central air pressure, the latitude and longitude, .

본 발명의 실시예에 따르면 다양한 태풍 모델을 통해 태풍의 예상 진로와 태풍 위치 확률반경을 예측하고, 다양한 시간대별로 태풍의 예상 진로와 태풍 위치 오차의 확률반경을 자동화할 수 있다.According to the embodiment of the present invention, various types of typhoon models predict the expected path of the typhoon and the radius of the typhoon location probability, and automate the probable radius of the typhoon's positional error and the expected path of the typhoon at various time periods.

또한, 본 발명의 실시예에 따르면 보다 다양한 태풍 모델을 이용해 태풍의 이동 경로의 퍼짐(spread) 및 속도에 대한 개념을 통해 보다 과학적 태풍 위치 오차확률의 제공이 가능하다.In addition, according to the embodiment of the present invention, it is possible to provide more scientific typhoon position error probability through the concept of the spread and speed of the travel path of the typhoon using a variety of typhoon models.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 태풍 위치 확률반경 제공 시스템의 구성도이다.
도 2 내지 도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 태풍 위치 확률반경 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.FIG. 1 is a configuration diagram of a typhoon location probability radius providing system according to an embodiment of the present invention.
2 to 5 are views for explaining a method of providing a typhoon location probability radius according to an embodiment of the present invention.

이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 바람직한 본 발명의 일실시예에 대해서 상세히 설명한다. 다만, 실시형태를 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그에 대한 상세한 설명은 생략한다. 또한, 도면에서의 각 구성요소들의 크기는 설명을 위하여 과장될 수 있으며, 실제로 적용되는 크기를 의미하는 것은 아니다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the following description, well-known functions or constructions are not described in detail to avoid unnecessarily obscuring the subject matter of the present invention. In addition, the size of each component in the drawings may be exaggerated for the sake of explanation and does not mean a size actually applied.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 태풍 위치 확률반경 제공 시스템의 구성도이다.FIG. 1 is a configuration diagram of a typhoon location probability radius providing system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하여 일실시예에 따른 태풍 위치 확률반경 제공 시스템을 설명하기로 한다.Referring to FIG. 1, a system for providing a typhoon location probability radius according to one embodiment will be described.

도 1에 도시된 바와 같이 본 발명의 일실시예에 따른 태풍 위치 확률반경 제공 시스템은 태풍 다중 모델 진로 계산부(110), 태풍 정보 구성부(120), 태풍 위치 확률반경 생성부(130) 및 디스플레이부(140)를 포함하여 구성된다.1, a system for providing a typhoon location probability radius according to an exemplary embodiment of the present invention includes a typhoon multiple model career calculation unit 110, a typhoon information configuration unit 120, a typhoon location probability radius generation unit 130, And a display unit 140.

태풍 다중 모델 진로 계산부(110)는 복수의 태풍 모델을 통해 복수의 태풍의 진로를 계산한다.The typhoon multi-model career calculation unit 110 calculates a plurality of typhoon courses through a plurality of typhoon models.

상기 태풍 모델은 UM, DBAR, ECMWF, JGSM, AVNS, NOGAPS, TEPS, KEPS, CMA_EPS, CMSC, CMSC_EPS, ECMWF_TIGG, ECMWF_EPS, EGRR_EPS, GFS_TIGGS, GFS_EPS, GRAPES_TCM, UM12, TWRF, DLM, MULTI, GDPS, T426, T213, BATS, RDAPS, MIM 및 JTYM 중에서 어느 하나가 사용될 수 있다.The above-described typhoon model can be used as a typhoon model, such as UM, DBAR, ECMWF, JGSM, AVNS, NOGAPS, TEPS, KEPS CMA_EPS CMSC CMSC_EPS ECMWF_TIGG ECMWF_EPS EGRR_EPS GFS_TIGGS GFS_EPS GRAPES_TCM UM12 TWRF DLM MULTI GDPS T426, T213, BATS, RDAPS, MIM, and JTYM may be used.

태풍 정보 구성부(120)는 태풍 진로 데이터를 추가로 입력 받고, 상기 복수의 계산된 태풍의 진로에 상기 입력 받은 태풍 진로 데이터를 추가하여 태풍 예상 진로를 생성한다.The typhoon information constructing unit 120 further receives typhoon route data and generates a typhoon anticipated course by adding the inputted typhoon route data to the path of the plurality of calculated typhoons.

이때, 상기 태풍 진로 데이터는 상기 태풍의 주변 기압 배치, 상기 태풍의 진로 상의 해수면 온도와 해양 열용량, 상기 태풍의 진로 상의 대기의 연직 시어에 기초하여 생성된 태풍의 진로로 구성될 수 잇다.At this time, the typhoon route data may be constituted by the arrangement of the atmospheric pressure of the typhoon, the sea surface temperature on the career path of the typhoon, the sea heat capacity, and the course of the typhoon generated based on the vertical sheer of the atmosphere on the career path of the typhoon.

또한, 상기 태풍 정보 구성부(120)는 상기 태풍 다중 모델 진로 계산부가 계산한 상기 태풍의 진로로부터, 기 설정된 태풍의 진로 범위를 벗어나는 태풍의 진로를 삭제할 수 있다.In addition, the typhoon information constructing unit 120 may delete the course of the typhoon that deviates from the predetermined typhoon's career range, from the path of the typhoon calculated by the typhoon multiple model career calculation unit.

태풍 위치 확률반경 생성부(130)는 상기 태풍 예상 진로에 상기 태풍의 위치 확률반경을 적용한 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성한다.The typhoon location probability radius generating unit 130 generates typhoon location probability radius data to which the position probability radius of the typhoon is applied to the typhoon anticipated course.

상기 태풍 위치 확률반경 생성부(130)는 태풍 다중 모델 진로 계산부에서 계산된 상기 복수의 태풍의 진로를 벗어나지 않는 크기로, 상기 태풍의 위치 확률반경을 적용하여 상기 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성할 수 있다.The typhoon location probability radius generating unit 130 generates the typhoon location probability radius data by applying the location probability radius of the typhoon to a size that does not deviate from the course of the plurality of typhoons calculated by the typhoon multiple model career calculation unit .

상기 태풍 위치 확률반경 생성부(130)는 상기 태풍 예상 진로에 상기 태풍의 현재의 중심위치로부터 24시간, 48시간, 72시간, 96시간 및 120시간 중에서 적어도 어느 하나의 시간 이후의 태풍의 위치 반경을 적용하여 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성할 수 있다.The typhoon location probability radius generator 130 may calculate the typhoon's location radius of at least one of 24 hours, 48 hours, 72 hours, 96 hours, and 120 hours from the current center position of the typhoon in the expected typhoon route Can be applied to generate the typhoon location probability radius data.

또한, 상기 태풍 위치 반경 생성부(130)는 상기 태풍 예상 진로와 상기 태풍의 위치 반경의 접점에 해당하는 위도와 경도를 포함하는 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성할 수 있으며, 상기 접점 중에서 가장 원거리인 접점의 위도와 경도를 포함하도록 상기 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성할 수도 있다.The typhoon position radius generating unit 130 may generate typhoon location probability radius data including the latitude and the longitude corresponding to the contact points of the typhoon anticipated course and the position radius of the typhoon, The typhoon location probability radius data may be generated so as to include latitude and longitude of the contact point.

그뿐만 아니라, 상기 태풍 위치 반경 생성부(130)는 상기 태풍의 중심위치의 위도와 경도를 포함하는 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성할 수 있으며, 상기 태풍의 진행 방향 또는 진행 속도에 따라 상기 태풍의 위치 반경을 조절하여 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성할 수도 있다.In addition, the typhoon position radius generator 130 may generate the typhoon position probability radius data including the latitude and the longitude of the center position of the typhoon, The position radius may be adjusted to generate the typhoon location probability radius data.

디스플레이부(140)는 상기 태풍 위치 확률반경 데이터를 표시한다.The display unit 140 displays the typhoon location probability radius data.

또한, 디스플레이부(140)는 상기 태풍의 최대 풍속, 강풍 반경, 강도, 크기, 진행 방향, 이동 속도, 중심 기압, 중심의 위도와 경도 및 위치 반경 중에서 적어도 어느 하나를 표시할 수 있다.
The display unit 140 may display at least one of the maximum wind velocity, the strong wind radius, the intensity, the size, the traveling direction, the moving speed, the central air pressure, the latitude and longitude, and the position radius of the typhoon.

도 2 내지 도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 태풍 위치 확률반경제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.2 to 5 are views for explaining a method of providing a typhoon location probability radius according to an embodiment of the present invention.

도 2 내지 도 5를 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 태풍 위치 확률반경 제공 방법을 설명하기로 한다.A method of providing a typhoon location probability radius according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 2 to 5. FIG.

도 2에 도시된 바와 같이, 태풍 다중 모델 진로 계산부가 복수의 태풍 모델을 통해 복수의 태풍의 진로(210)를 계산한다.As shown in FIG. 2, the typhoon multiple model career calculation unit calculates a plurality of typhoon courses 210 through a plurality of typhoon models.

상기 태풍 모델은 세계 각국에서 운영중인 태풍 모델로서, 각국에서 운영중인 수치예보모델을 태풍을 대상으로 하여 운영한 것으로, 수치예보모델은 미래의 날씨를 예측하기 위하여 대기의 운동을 지배하는 수많은 방정식들로 이루어진 컴퓨터 프로그램의 일종이다.The typhoon model is a typhoon model operated in various countries around the world. The numerical forecasting model operated in each country is operated for typhoon. Numerical forecasting model includes numerous equations for predicting future weather, Lt; / RTI >

상기 태풍 모델로는 UM, DBAR, ECMWF, JGSM, AVNS, NOGAPS, TEPS, KEPS, CMA_EPS, CMSC, CMSC_EPS, ECMWF_TIGG, ECMWF_EPS, EGRR_EPS, GFS_TIGGS, GFS_EPS, GRAPES_TCM, UM12, TWRF, DLM, MULTI, GDPS, T426, T213, BATS, RDAPS, MIM 및 JTYM 중에서 어느 하나가 사용될 수 있다.The typhoon model includes, for example, UM, DBAR, ECMWF, JGSM, AVNS, NOGAPS, TEPS, KEPS, CMA_EPS, CMSC, CMSC_EPS, ECMWF_TIGG, ECMWF_EPS, EGRR_EPS, GFS_TIGGS, GFS_EPS, GRAPES_TCM, UM12, TWRF, DLM, MULTI, , T213, BATS, RDAPS, MIM, and JTYM can be used.

이후, 태풍 정보 구성부가 태풍 진로 데이터를 추가로 입력 받고, 상기 복수의 계산된 태풍의 진로에 상기 입력 받은 태풍 진로 데이터를 추가하여 태풍 예상 진로를 생성한다.Thereafter, the typhoon information constructing unit receives additional typhoon route data, and adds the inputted typhoon route data to the path of the plurality of calculated typhoons to generate a typhoon anticipated course.

이때, 상기 태풍 진로 데이터는 여러 태풍모델들이 생산한 예측진로들과 수치모델들이 생산한 종관분석장 및 종관예측장을 태풍 예보관이 분석하여 구성한 것으로, 태풍 예보관은 태풍 주변 기압 배치, 해수면온도, 해양 열용량 또는 대기의 연직시어를 분석하여 상기 태풍 진로 데이터를 구성할 수 있다. 한편, 상기 기압배치는 태풍의 이동방향과 속도에 영향을 미치는 거대한 공기덩이의 위치를 말하고 이는 태풍의 이동 방향 및 속도에 영향을 주고 있다.In this case, the above-mentioned typhoon route data is composed of the analysis of the synoptic analysis field and the synoptic prediction field produced by the forecasting courses and the numerical models produced by the various typhoon models, and the typhoon forecasting panel is composed of the air pressure arrangement around the typhoon, The thermal storability or the vertical sheer of the atmosphere can be analyzed to construct the typhoon course data. On the other hand, the pneumatic arrangement refers to the position of a huge air pond influencing the moving direction and speed of the typhoon, which affects the traveling direction and speed of the typhoon.

그뿐만 아니라, 상기 태풍 정보 구성부는 상기 태풍 다중 모델 진로 계산부가 계산한 상기 태풍의 진로로부터, 기 설정된 태풍의 진로 범위를 벗어나는 태풍의 진로(211)를 삭제할 수 있다.In addition, the typhoon information configuring unit can delete the path 211 of the typhoon from the path of the typhoon calculated by the typhoon multiple model career calculation unit, which deviates from the predetermined range of the typhoon.

이후, 도 3에 도시된 바와 같이 태풍 위치 확률반경 생성부가 상기 태풍 예상 진로(210)에 상기 태풍의 위치 확률반경(220)을 적용한 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성한다.Then, as shown in FIG. 3, the typhoon location probability radius generator generates typhoon location probability radius data by applying the location probability radius 220 of the typhoon to the typhoon predicted course 210.

이때, 상기 태풍 위치 확률반경 생성부는 상기 태풍 다중 모델 진로 계산부에서 계산된 상기 복수의 태풍의 진로를 벗어나지 않는 크기로, 상기 태풍의 위치 반경(220)을 적용하여 상기 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성할 수 있다.At this time, the typhoon location probability radius generating unit generates the typhoon location probability radius data by applying the position radius 220 of the typhoon to a size that does not deviate from the path of the plurality of typhoons calculated by the typhoon multiple model career calculation unit can do.

또한, 상기 태풍 위치 반경 생성부는 상기 태풍 예상 진로에 상기 태풍의 현재의 중심위치로부터 24시간, 48시간, 72시간, 96시간 및 120시간 중에서 적어도 어느 하나의 시간 이후의 태풍의 위치 반경(220)을 적용하여 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성할 수 있다.In addition, the typhoon position radius generating unit may calculate the position radius 220 of at least one of 24 hours, 48 hours, 72 hours, 96 hours, and 120 hours from the current center position of the typhoon in the typhoon anticipated course, Can be applied to generate the typhoon location probability radius data.

도 4는 도 3의 태풍 위치 확률반경 데이터를 확대하여 표시하고 있다.Fig. 4 is an enlarged view showing the typhoon location probability radius data of Fig.

도 4에 도시된 바와 같이, 상기 태풍 위치 반경 생성부는 상기 태풍 예상 진로와 상기 태풍의 위치 반경의 접점에 해당하는 위도와 경도(310)를 포함하는 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성할 수 있다.4, the typhoon position radius generator may generate typhoon location probability radius data including the latitude and the longitude 310 corresponding to the contact points between the typhoon anticipated course and the position radius of the typhoon.

이때, 상기 태풍 위치 반경 생성부가 상기 접점 중에서 가장 원거리인 접점의 위도와 경도(310)를 포함하도록 상기 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성할 수 있다.At this time, the typhoon position radius radius data may be generated such that the typhoon position radius generating unit includes the latitude 310 and the latitude 310 of the most distant contact point among the contacts.

또한, 상기 태풍 위치 반경 생성부는 상기 태풍의 중심위치의 위도와 경도(320)를 포함하는 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성할 수 있다.In addition, the typhoon position radius generator may generate typhoon location probability radius data including latitude and longitude 320 of the center position of the typhoon.

한편, 상기 태풍 위치 반경 생성부는 상기 태풍의 진행 방향 또는 진행 속도에 따라 상기 태풍의 위치 반경(220)을 조절하여 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성할 수 있다.Meanwhile, the typhoon position radius generator may generate the typhoon location probability radius data by adjusting the position radius 220 of the typhoon according to the traveling direction or the traveling speed of the typhoon.

디스플레이부는 상기와 같이 생성된 태풍 위치 확률반경 데이터를 표시한다.The display unit displays the generated storm location probability radius data.

보다 상세하게 살펴보면, 상기 디스플레이부는 상기 태풍의 최대 풍속, 강풍 반경, 강도, 크기, 진행 방향, 이동 속도, 중심 기압, 중심의 위도와 경도 및 위치 반경 중에서 적어도 어느 하나를 표시할 수 있다.In more detail, the display unit may display at least one of the maximum wind speed, the strong wind radius, the intensity, the size, the traveling direction, the moving speed, the central air pressure, the latitude and longitude, and the position radius of the typhoon.

한편, 상기 디스플레이부는 상기의 도 2 내지 도 4에 도시된 각 과정에서의 태풍 위치 확률반경 데이터를 각 계산 또는 데이터 생성 과정에 따른 정보를 순서적으로 표시하거나, 또는 도 3과 도 4에 도시된 최종 태풍 위치 확률반경 데이터를 최종적으로 표시하도록 구성될 수 있다.Meanwhile, the display unit sequentially displays information on the typhoon location probability radius data in each process shown in FIGS. 2 to 4, or information according to each calculation or data generation process, And may ultimately be configured to display final storm location probability radius data.

도 5에 도시된 바와 같이 디스플레이부를 통해 제공되는 태풍 위치 확률반경 데이터에는 일시별 태풍의 중심 위치, 중심 기압, 최대 풍속, 강풍 반경, 강도, 크기, 진행방향, 이동속도, 태풍이동중심 등이 포함되어 구성된다.As shown in FIG. 5, the typhoon location probability radius data provided through the display unit includes the center position, the central air pressure, the maximum wind speed, the strong wind radius, the intensity, the size, the traveling direction, .

상기에서 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따르면 다양한 태풍 모델을 통해 태풍의 예상 진로와 태풍 위치 확률반경을 계산하고, 다양한 시간대별로 태풍의 예상 진로와 태풍 위치 확률반경을 자동화할 수 있다.As described above, according to the embodiment of the present invention, it is possible to calculate the anticipated course of the typhoon and the radius of the typhoon location probability through various typhoon models, and to automate the anticipated course of the typhoon and the typhoon location probability radius at various time periods.

또한, 본 발명의 실시예에 따르면 보다 다양한 태풍 모델을 이용해 태풍의 이동 경로의 퍼짐(spread) 및 속도에 대한 개념을 통해 보다 과학적이고 정확한 태풍 위치의 오차범위(확률반경) 제공이 가능하다.In addition, according to the embodiment of the present invention, it is possible to provide a more scientific and accurate error range (probability radius) of the typhoon position through the concept of the spread and the speed of the typhoon's movement path using a variety of typhoon models.

전술한 바와 같은 본 발명의 상세한 설명에서는 구체적인 실시예에 관해 설명하였다. 그러나 본 발명의 범주에서 벗어나지 않는 한도 내에서는 여러 가지 변형이 가능하다. 본 발명의 기술적 사상은 본 발명의 전술한 실시예에 국한되어 정해져서는 안 되며, 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.In the foregoing detailed description of the present invention, specific examples have been described. However, various modifications are possible within the scope of the present invention. The technical spirit of the present invention should not be limited to the above-described embodiments of the present invention, but should be determined by the claims and equivalents thereof.

110: 태풍 다중 모델 진로 계산부
120: 태풍 정보 구성부
130: 태풍 위치 확률반경 생성부
140: 디스플레이부110: Typhoon multiple model career calculation department
120: Typhoon information component
130: Typhoon position probability radius generating unit
140:

Claims (22)

태풍 다중 모델 진로 계산부가 복수의 태풍 모델을 통해 복수의 태풍의 진로를 계산하는 제1 단계;
태풍 정보 구성부가 태풍 진로 데이터를 추가로 입력 받고, 상기 복수의 계산된 태풍의 진로에 상기 입력 받은 태풍 진로 데이터를 추가하여 태풍 예상 진로를 생성하는 제2 단계;
태풍 위치 확률반경 생성부가 상기 태풍 예상 진로에 상기 태풍의 위치 확률반경을 적용한 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성하는 제3 단계;
디스플레이부가 상기 태풍 위치 확률반경 데이터를 표시하는 제4 단계;
를 포함하는 태풍 위치 확률반경 제공 방법.A first step of calculating a course of a plurality of typhoons through a plurality of typhoon models;
A second step of generating a typhoon anticipated course by additionally inputting typhoon route data and adding the inputted typhoon route data to a path of the plurality of calculated typhoons;
A third step of generating a typhoon location probability radius data by applying the location probability radius of the typhoon to the typhoon anticipated course;
A fourth step of the display unit displaying the typhoon location probability radius data;
And providing a location radius of the typhoon. 청구항 1에 있어서,
상기 태풍 모델은,
UM, DBAR, ECMWF, JGSM, AVNS, NOGAPS, TEPS, KEPS, CMA_EPS, CMSC, CMSC_EPS, ECMWF_TIGG, ECMWF_EPS, EGRR_EPS, GFS_TIGGS, GFS_EPS, GRAPES_TCM, UM12, TWRF, DLM, MULTI, GDPS, T426, T213, BATS, RDAPS, MIM 및 JTYM 중에서 어느 하나인 태풍 위치 확률반경 제공 방법.The method according to claim 1,
In the typhoon model,
UMTS, DBAR, ECMWF, JGSM, AVNS, NOGAPS, TEPS, KEPS, CMA_EPS, CMSC, CMSC_EPS, ECMWF_TIGG ECMWF_EPS EGRR_EPS GFS_TIGGS GFS_EPS GRAPES_TCM UM12 TWRF DLM MULTI GDPS T426 T213 BATS, RDAPS, MIM, and JTYM. 청구항 1에 있어서,
상기 태풍 진로 데이터는,
상기 태풍의 주변 기압 배치, 상기 태풍의 진로 상의 해수면 온도와 해양 열용량, 상기 태풍의 진로 상의 대기의 연직 시어에 기초하여 생성된 태풍의 진로로 구성되는 태풍 위치 확률반경제공 방법.The method according to claim 1,
The above-
And a path of the typhoon generated based on the vertical sea surface temperature of the typhoon and the sea heat capacity of the typhoon and the vertical shear of the atmosphere on the course of the typhoon. 청구항 1에 있어서,
상기 제2 단계는,
상기 태풍 정보 구성부가 상기 태풍 다중 모델 진로 계산부가 계산한 상기 태풍의 진로로부터, 기 설정된 태풍의 진로 범위를 벗어나는 태풍의 진로를 삭제하는 단계를 더 포함하는 태풍 위치 확률반경 제공 방법.The method according to claim 1,
The second step comprises:
Further comprising the step of deleting the course of the typhoon that is out of the predetermined range of the typhoon from the course of the typhoon calculated by the typhoon multiple model career calculation unit. 청구항 1에 있어서,
상기 제3 단계는,
상기 태풍 위치 확률반경 생성부가, 상기 태풍 다중 모델 진로 계산부에서 계산된 상기 복수의 태풍의 진로를 벗어나지 않는 크기로, 상기 태풍의 위치 확률반경을 적용하여 상기 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성하는 태풍 위치 확률반경 제공 방법.The method according to claim 1,
In the third step,
The typhoon location probability radius generating unit may calculate the typhoon location probability radius data by applying the location probability radius of the typhoon to a size that does not deviate from the course of the plurality of typhoons calculated by the typhoon multiple model career calculation unit, How to provide probability radii. 청구항 1에 있어서,
상기 제3 단계는,
상기 태풍 위치 확률반경 생성부가 상기 태풍 예상 진로에 상기 태풍의 현재의 중심위치로부터 24시간, 48시간, 72시간, 96시간 및 120시간 중에서 적어도 어느 하나의 시간 이후의 태풍의 위치 확률반경을 적용하여 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성하는 태풍 위치 확률반경 제공 방법.The method according to claim 1,
In the third step,
The typhoon position probability radius generating unit applies the position probability radius of the typhoon after at least one of 24 hours, 48 hours, 72 hours, 96 hours and 120 hours from the current center position of the typhoon to the typhoon anticipated course A method for providing a typhoon location probability radius to generate typhoon location probability radius data. 청구항 1에 있어서,
상기 제3 단계는,
상기 태풍 위치 확률반경 생성부가 상기 태풍 예상 진로와 상기 태풍의 위치 확률반경의 접점에 해당하는 위도와 경도를 포함하는 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성하는 태풍 위치 확률반경 제공 방법.The method according to claim 1,
In the third step,
Wherein the typhoon location probability radius generating unit generates typhoon location probability radius data including latitude and longitude corresponding to a contact point between the typhoon anticipated course and the location probability radius of the typhoon. 청구항 7에 있어서,
상기 제3 단계는,
상기 태풍 위치 확률반경 생성부가 상기 접점 중에서 가장 원거리인 접점의 위도와 경도를 포함하도록 상기 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성하는 태풍 위치 확률반경 제공 방법.The method of claim 7,
In the third step,
Wherein the typhoon location probability radius generating unit generates the typhoon location probability radius data such that the typhoon location probability radius generating unit includes the latitude and the longitude of the most distant contact point among the contacts. 청구항 7에 있어서,
상기 제3 단계는,
상기 태풍 위치 확률반경 생성부가 상기 태풍의 중심위치의 위도와 경도를 포함하는 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성하는 태풍 위치 확률반경 제공 방법.The method of claim 7,
In the third step,
Wherein the typhoon location probability radius generating unit generates typhoon location probability radius data including latitude and longitude of the center position of the typhoon. 청구항 1에 있어서,
상기 제3 단계는,
상기 태풍 위치 확률반경 생성부가 상기 태풍의 진행 방향 또는 진행 속도에 따라 상기 태풍의 위치 확률반경을 조절하여 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성하는 태풍 위치 확률반경 제공 방법.The method according to claim 1,
In the third step,
Wherein the typhoon location probability radius generating unit generates typhoon location probability radius data by adjusting a location probability radius of the typhoon according to the traveling direction or the traveling speed of the typhoon. 청구항 1에 있어서,
상기 제4 단계는,
상기 디스플레이부가 상기 태풍의 최대 풍속, 강풍 반경, 강도, 크기, 진행 방향, 이동 속도, 중심 기압, 중심의 위도와 경도 및 위치 확률반경 중에서 적어도 어느 하나를 표시하는 태풍 위치 확률반경 제공 방법.The method according to claim 1,
In the fourth step,
Wherein the display unit displays at least one of a maximum wind speed, a strong wind radius, an intensity, a size, a traveling direction, a traveling speed, a central air pressure, a latitude and longitude of a center, and a location probability radius of the typhoon. 복수의 태풍 모델을 통해 복수의 태풍의 진로를 계산하는 태풍 다중 모델 진로 계산부;
태풍 진로 데이터를 추가로 입력 받고, 상기 복수의 계산된 태풍의 진로에 상기 입력 받은 태풍 진로 데이터를 추가하여 태풍 예상 진로를 생성하는 태풍 정보 구성부;
상기 태풍 예상 진로에 상기 태풍의 위치 확률반경을 적용한 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성하는 태풍 위치 확률반경 생성부;
상기 태풍 위치 확률반경 데이터를 표시하는 디스플레이부;
를 포함하는 태풍 위치 확률반경 제공 시스템.A typhoon multiple model career calculation unit for calculating a plurality of typhoon courses through a plurality of typhoon models;
A typhoon information configuring unit for receiving additional typhoon route data and generating a typhoon anticipated course by adding the inputted typhoon route data to the path of the plurality of calculated typhoons;
A typhoon location probability radius generator for generating typhoon location probability radius data to which the location probability radius of the typhoon is applied to the typhoon anticipated course;
A display unit for displaying the typhoon location probability radius data;
The system comprising: 청구항 12에 있어서,
상기 태풍 모델은,
UM, DBAR, ECMWF, JGSM, AVNS, NOGAPS, TEPS, KEPS, CMA_EPS, CMSC, CMSC_EPS, ECMWF_TIGG, ECMWF_EPS, EGRR_EPS, GFS_TIGGS, GFS_EPS, GRAPES_TCM, UM12, TWRF, DLM, MULTI, GDPS, T426, T213, BATS, RDAPS, MIM 및 JTYM 중에서 어느 하나인 태풍 위치 확률반경 제공 시스템.The method of claim 12,
In the typhoon model,
UMTS, DBAR, ECMWF, JGSM, AVNS, NOGAPS, TEPS, KEPS, CMA_EPS, CMSC, CMSC_EPS, ECMWF_TIGG ECMWF_EPS EGRR_EPS GFS_TIGGS GFS_EPS GRAPES_TCM UM12 TWRF DLM MULTI GDPS T426 T213 BATS, RDAPS, MIM, and JTYM. 청구항 12에 있어서,
상기 태풍 진로 데이터는,
상기 태풍의 주변 기압 배치, 상기 태풍의 진로 상의 해수면 온도와 해양 열용량, 상기 태풍의 진로 상의 대기의 연직 시어에 기초하여 생성된 태풍의 진로로 구성되는 태풍 위치 확률반경 제공 시스템.The method of claim 12,
The above-
And a path of the typhoon generated based on the vertical sea surface temperature of the typhoon and the sea heat capacity of the typhoon, and the vertical shear of the atmosphere on the course of the typhoon. 청구항 12에 있어서,
상기 태풍 정보 구성부는,
상기 태풍 다중 모델 진로 계산부가 계산한 상기 태풍의 진로로부터, 기 설정된 태풍의 진로 범위를 벗어나는 태풍의 진로를 삭제하는 태풍 위치 확률반경 제공 시스템.The method of claim 12,
The typhoon information configuring unit,
A typhoon position probability radius providing system for eliminating a course of a typhoon that deviates from a predetermined typhoon's career range from a course of the typhoon calculated by the typhoon multiple model career calculation unit. 청구항 12에 있어서,
상기 태풍 위치 확률반경 생성부는,
상기 태풍 다중 모델 진로 계산부에서 계산된 상기 복수의 태풍의 진로를 벗어나지 않는 크기로, 상기 태풍의 위치 확률반경을 적용하여 상기 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성하는 태풍 위치 확률반경 제공 시스템.The method of claim 12,
The typhoon position probability radius generating unit may include:
Wherein the typhoon location probability radius data is generated by applying a location probability radius of the typhoon to a size that does not deviate from the course of the plurality of typhoons calculated by the typhoon multiple model career calculation unit. 청구항 12에 있어서,
상기 태풍 위치 확률반경 생성부는,
상기 태풍 예상 진로에 상기 태풍의 현재의 중심위치로부터 24시간, 48시간, 72시간, 96시간 및 120시간 중에서 적어도 어느 하나의 시간 이후의 태풍의 위치 확률반경을 적용하여 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성하는 태풍 위치 확률반경 제공 시스템.The method of claim 12,
The typhoon position probability radius generating unit may include:
The hurricane location probability radius data is generated by applying the position probability radius of the typhoon after at least any one of 24 hours, 48 hours, 72 hours, 96 hours and 120 hours from the current center position of the typhoon to the expected typhoon route Hurricane location probability radius providing system. 청구항 12에 있어서,
상기 태풍 위치 확률반경 생성부는,
상기 태풍 예상 진로와 상기 태풍의 위치 확률반경의 접점에 해당하는 위도와 경도를 포함하는 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성하는 태풍 위치 확률반경 제공 시스템.The method of claim 12,
The typhoon position probability radius generating unit may include:
And generating the typhoon location probability radius data including the latitude and the longitude corresponding to the contact points of the typhoon anticipated course and the location probability radius of the typhoon. 청구항 18에 있어서,
상기 태풍 위치 확률반경 생성부는,
상기 접점 중에서 가장 원거리인 접점의 위도와 경도를 포함하도록 상기 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성하는 태풍 위치 확률반경 제공 시스템.19. The method of claim 18,
The typhoon position probability radius generating unit may include:
And generating the typhoon location probability radius data such that the typhoon location probability radius data includes the latitude and the longitude of the most distant contact point among the contact points. 청구항 18에 있어서,
상기 태풍 위치 확률반경 생성부는,
상기 태풍의 중심위치의 위도와 경도를 포함하는 태풍 위치 확률반경 예측 데이터를 생성하는 태풍 위치 확률반경 제공 시스템.19. The method of claim 18,
The typhoon position probability radius generating unit may include:
And generating the typhoon location probability radius prediction data including the latitude and the hardness of the center position of the typhoon. 청구항 12에 있어서,
상기 태풍 위치 확률반경 생성부는,
상기 태풍의 진행 방향 또는 진행 속도에 따라 상기 태풍의 위치 확률반경을 조절하여 태풍 위치 확률반경 데이터를 생성하는 태풍 위치 확률반경 제공 시스템.The method of claim 12,
The typhoon position probability radius generating unit may include:
And generating a typhoon location probability radius data by adjusting a location probability radius of the typhoon according to the traveling direction or the traveling speed of the typhoon. 청구항 12에 있어서,
상기 디스플레이부는,
상기 태풍의 최대 풍속, 강풍 반경, 강도, 크기, 진행 방향, 이동 속도, 중심 기압, 중심의 위도와 경도 및 위치 확률반경 중에서 적어도 어느 하나를 표시하는 태풍 위치 확률반경 제공 시스템.
The method of claim 12,
The display unit includes:
Wherein at least one of the maximum wind speed, the strong wind radius, the strength, the size, the traveling direction, the traveling speed, the central air pressure, the latitude and longitude of the center and the location probability radius of the typhoon is displayed.
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KR102239386B1 (en) 2020-09-09 2021-04-12 대한민국 Method for typhoon center automatic selection using vectors calculated from radar image data by optical flow technique, recording medium and device for performing the method

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