KR20150015717A - Method for evaluating affinity of a mixture using a chromatography-based characterization and system using the same - Google Patents

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Abstract

The present invention relates to a method for evaluating affinity of a mixture using chromatography-based characterization and to a system using the same and, more specifically, to a method for evaluating affinity of a mixture using chromatography-based characterization which uses a chromatography-based characterization method of mixture′s affinity (ChromatoC2MA) as a new way to quantitatively evaluate properties of the mixture in an affinity concept, and to a system using the same. The present invention provides the method for evaluating affinity of a mixture using chromatography-based characterization which comprises the steps of: a) measuring types and component ratio (R[A_m]) of N number of pure substances (A_m) which compose the mixture using an analytical method by chromatography; b) evaluating feature similarity of the N number of pure substances composing the mixture; c) confirming combination of N_RP number of representative pure substances and representative ratio capable of representing properties of the mixture among the N number of pure substances composing the mixture (N>1, 0<N_RP<N:N and N_RP are all natural numbers); and d) confirming affinity domain of the mixture using Hildebrand solubility parameter or Hansen solubility parameter for the N_RP number of representative pure substances.

Description

크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 방법 및 이를 이용한 시스템{METHOD FOR EVALUATING AFFINITY OF A MIXTURE USING A CHROMATOGRAPHY-BASED CHARACTERIZATION AND SYSTEM USING THE SAME}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a method for evaluating affinity of a mixture using chromatographic analysis results,

본 발명은 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 방법 및 이를 이용한 시스템에 관한 것으로서, 보다 자세하게는 혼합물의 특성을 친화도 개념으로 정량적으로 평가하는 새로운 방안으로 혼합물에 대한 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도를 평가하는 방법인 ChromatoC2MA(Chromatography-based Characterization Method of Mixture’s Affinity)를 이용하여 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 방법 및 이를 이용한 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a method for evaluating the affinity of a mixture using the result of chromatography analysis and a system using the same, more specifically, as a new method for quantitatively evaluating the characteristics of a mixture as an affinity concept, The present invention relates to a method of evaluating affinity of a mixture using chromatographic analysis results using ChromatoC2MA (Chromatography-based Characterization Method of Mixture's Affinity), which is a method of evaluating the affinity of a mixture, and a system using the same.

혼합물은 2개 이상의 순물질(a pure substance)이 화학 결합을 형성하지 않은 채 서로 섞여 있는 것이고, 혼합물 내에서 각각의 순물질은 고유한 성질을 유지한다. 따라서, 혼합물의 물리화학적 특성은 혼합물을 구성하는 순물질의 종류, 수, 조성에 따른 복합적 작용에 의해 결정되기 때문에 고유의 특성을 평가하는 것은 순물질의 경우와는 다르게 매우 어렵다. 특히 혼합물을 구성하는 순물질의 조성이 변하면 그에 따라 혼합물의 특성도 크게 변하기 때문에 혼합물의 특성을 평가하는 것은 더욱 어렵다. 하지만 혼합물은 많은 화학 공정 및 물질 제조 합성에 이용되고 있기 때문에 혼합물의 특성을 정확하게 평가할 수 있다면 혼합물을 보다 효과적이고 체계적으로 이용할 수 있고, 혼합물과 함께 사용되는 물질의 성능을 최적화할 수 있어 화학 공정 및 물질 제조 합성의 효율을 증대시킬 수 있을 것이다.A mixture is a mixture of two or more pure substances that do not form a chemical bond, and each of the pure substances in the mixture retains its unique properties. Therefore, the physicochemical properties of the mixture are determined by the complex action depending on the kind, number and composition of the pure substance constituting the mixture, and therefore, it is very difficult to evaluate the inherent characteristics unlike the case of the pure substance. Especially, it is more difficult to evaluate the properties of the mixture because the composition of the pure material constituting the mixture changes and the characteristics of the mixture change accordingly. However, since the mixture is used in many chemical processes and materials synthesis, accurate evaluation of the properties of the mixture makes it possible to use the mixture more effectively and systematically, optimize the performance of the materials used with the mixture, The efficiency of the material manufacturing synthesis can be increased.

본 발명은 이러한 혼합물의 특성을 친화도 개념으로 정량적으로 평가하는 새로운 방법인 ChromatoC2MA(Chromatography-based Characterization Method of Mixture’s Affinity)에 관한 것이다.The present invention relates to Chromato-based Characterization Method of Mixture's Affinity (ChromatoC2MA), a novel method for quantitatively evaluating the properties of such a mixture as an affinity concept.

물질 사이의 용해성(solubility)이나 혼합성(miscibility)을 판단하기 위해서는 물질의 고유 물성을 사용해 서로 유사성 비교를 해야 한다. 용해성이나 혼합성에 영향을 주는 고유 물성은 여러 가지가 있지만, 그 중에서도 물질 내의 결합(interaction) 정도를 정량적인 값으로 나타내는 용해도 인자(Solubility Parameters)가 가장 많이 사용된다. 즉 각 물질은 고유한 용해도 인자 값을 가지고 용해도 인자 값이 유사한 물질끼리는 서로 잘 용해 되거나 섞인다.In order to determine the solubility or miscibility between materials, similarity comparisons should be made using the inherent properties of the materials. Solubility parameters, which quantitatively indicate the degree of interaction within a substance, are most often used, though there are many inherent properties that affect solubility and mixing properties. That is, each substance has a unique solubility factor value and the substances having similar solubility factor values are dissolved or mixed well with each other.

물질의 친화도에 관한 다양한 이론이나 개념에 근거해 용해도 인자가 제안되고 사용되고 있지만, 그 중에서도 Dr. J. H. Hildebrand가 제안한 힐더브랜드 용해도 인자 (Hildebrand Solubility Parameter)와 1967년에 Dr.C.Hansen이 제안한 한센 용해도 인자(Hansen Solubility Parameter: 이하 HSP)를 이용하여 용해도 특성을 나타낼 수 있다고 알려져 있다.Solubility factors have been proposed and used based on various theories and concepts about the affinity of a substance. It is known that Hildebrand Solubility Parameter proposed by J. H. Hildebrand and Hansen Solubility Parameter (HSP) proposed by Dr. C. Hansen in 1967 can be used to show solubility characteristics.

대다수의 유기 및 무기 물질에 대해서 힐더브랜드 용해도 인자 및 한센 용해도 인자는 실험적 또는 계산적 방법을 통해 구할 수 있는 것으로 알려져 있고, 용해도 인자는 물질을 구성하고 있는 결합력을 나타내는데 구체적으로, 힐더브랜드 용해도 인자는 물질의 전체 결합력을 나타내는 1개의 실수값(δ)이고, 한센 용해도 인자는 물질 내 결합 정도를 다음과 같은 3가지 인자로 세분화해서 고려한다.The Hilderbrand solubility parameter and the Hansen solubility parameter are known to be obtained through experimental or computational methods for most of the organic and inorganic materials and the solubility parameter represents the binding force constituting the substance. Specifically, And the Hansen solubility factor is considered by dividing the degree of bonding in the material by the following three factors.

(1) 무극성 분산 결합으로 인해 발생하는 용해도 인자(δD)(1) the solubility factor (&Dgr; D)

(2) 영구 쌍극자로 인한 극성결합으로 인해 발생하는 용해도 인자(δP)(2) the solubility factor (δP) generated by the polar bonding due to the permanent dipole,

(3) 수소결합으로 인해 발생하는 용해도 인자(δH)(3) the solubility factor (&lt; RTI ID = 0.0 &gt; δH)

이와 같이 HSP는 물질 내의 결합 정보를 제공해 주기 때문에 정확하고 체계적으로 물질의 용해성이나 혼합성을 평가할 수 있어 널리 사용된다.As such, HSP provides information on binding in a substance, and thus it is widely used because it can accurately and systematically evaluate the solubility and the compoundability of a substance.

HSP=(δD, δP, δH), (J/㎤)½ (1)HSP = (δD, δP, δH ), (J / ㎤) ½ (1)

δTot =(δD2+δP2+δH2)½,(J/㎤)½ (2)隆Tot = (隆 D 2 + 隆 P 2 + 隆 H 2 ) ½ , (J / cm 3) ½ (2)

HSP는 3가지 요소로 이루어진 공간에서 크기와 방향성을 가지는 벡터(Vector)이고, δTot는 HSP 벡터의 크기(magnitude)를 나타낸다. HSP를 나타내는 기본 단위는 (J/㎤)½이다. 이러한 HSP값은 HSP를 제안한 Dr.Hansen 그룹에서 개발한 HSPiP(Hansen Solubility Parameters in Practice)라는 프로그램을 사용하여 계산한다.HSP is a vector having a size and direction in a space of three elements, and δTot represents the magnitude of the HSP vector. The basic unit for representing HSP is (J / cm 3) ½ . These HSP values are calculated using a program called HSPiP (Hansen Solubility Parameters in Practice) developed by the Dr. Hansen group who proposed HSP.

두 물질의 HSP값이 유사하면 서로 잘 용해되는데 HSP는 벡터이기 때문에 서로 유사하다고 판단하기 위해서는 각 물질의 3가지 HSP 성분과 HSP의 크기가 모두 유사해야 한다. 모든 순물질은 고유한 HSP를 가지고 서로 유사한 HSP를 가지는 순물질은 유사한 물리화학적 특성을 나타낸다. 따라서 순물질의 특성을 서로 비교하기 위해서는 HSP의 유사성을 평가해야 한다.If the HSP values of two substances are similar, they are dissolved well. HSP is a vector. Therefore, in order to judge that they are similar to each other, the sizes of three HSP components and HSP of each substance should be similar. All pure substances have unique HSPs and similar pure chemical substances with similar HSPs exhibit similar physico-chemical properties. Therefore, the similarity of HSPs must be evaluated to compare the properties of the pure substances with each other.

구체적으로, HSP 유사성은 한센 용해도 인자의 차이(HSP-Diff)를 통해서 알 수 있고 하기 식 1을 이용해서 계산할 수 있다.Specifically, the HSP similarity can be found through the difference in Hansen solubility factor (HSP-Diff) and can be calculated using Equation 1 below.

[식 1][Formula 1]

Figure pat00001
Figure pat00001

상기 식에서, A와 B는 혼합물의 구성하는 순물질을 나타내고, 상기 α1,α2,α3는 0 보다 큰 실수로 특별한 제한은 없지만 바람직한 범위는 α1는 0.5 내지 4.5의 실수, α2는 0.5 내지 3의 실수, α3는 0.5 내지 2.5의 실수이고, β는 0 보다 큰 실수로 특별한 제한은 없지만 바람직한 범위는 1.0 내지 2.5의 실수이고, γ는 0이 아닌 실수로 특별한 제한은 없지만 바람직한 범위는 -2.5 내지 -0.1 또는 0.1 내지 2.5의 실수이다.Wherein R, A and B represents a simple substance constituting the mixture, the α 1, α 2, α 3 is no particular limitation in the real number greater than 0, but the preferred range is α 1 is from 0.5 to 4.5 mistake, α 2 0.5 ? 3 is a real number of 0.5 to 2.5,? Is a real number of more than 0 but is not particularly limited, but a preferable range is a real number of 1.0 to 2.5,? Is a real number other than 0, -2.5 to -0.1, or 0.1 to 2.5.

상기 식은 서로 다른 순물질인 A와 B의 HSP 차이인 HSP-Diff(A,B)를 계산하는데, 순물질 A와 B의 HSP 차이가 클수록 HSP-Diff(A,B)는 큰 값을 가진다. A와 B가 서로 동일한 순물질인 경우에는 HSP-Diff(A,B)=0.0이다.The above equation calculates HSP-Diff (A, B) which is the difference of HSP between A and B which are different from each other. HSP-Diff (A, B) has a larger value as the difference of HSP between A and B is larger. HSP-Diff (A, B) = 0.0 when A and B are the same net matter.

2개의 서로 다른 물질에 대하여 상기에서 설명한 힐더브랜드 용해도 인자 및 한센 용해도 인자 값이 유사한 경우, 물질의 친화도는 높게 나타난다. 본 발명자는 ChromatoC2MA인 혼합물을 구성하는 순물질들의 종류 및 구성비를 크로마토그래피 분석을 통해 측정하고, 힐더브랜드 용해도 인자 및 한센 용해도 인자를 이용하여 혼합물의 친화도를 평가하였다. 따라서, ChromatoC2MA는 이전에는 평가하기 어려웠던 혼합물의 친화도를 정량적으로 평가할 수 있어 혼합물을 이용한 물질 합성 및 제조 공정에 향후 매우 유용하게 이용될 수 있을 것으로 기대된다.When the Hildebrand solubility parameter and Hansen solubility parameter value described above are similar for two different materials, the affinity of the substance is high. The present inventors measured the kind and composition ratio of the pure substances constituting the mixture of ChromatoC2MA by chromatography analysis, and evaluated the affinity of the mixture using the Hildebrand solubility parameter and the Hansen solubility parameter. Therefore, it is expected that ChromatoC2MA will be usefully used in the synthesis and manufacturing process of materials using the mixture because it can quantitatively evaluate the affinity of the mixture, which was previously difficult to evaluate.

J. Hildebrand and R. Scott. 1949. The solubility of non-electrolytes. 3rd edition. Reinhold Publishing Corp. J. Hildebrand and R. Scott. 1949. The solubility of non-electrolytes. 3rd edition. Reinhold Publishing Corp. J. Hildebrand and R. Scott. 1962. Regular solutions. Prentice-Hall Inc. J. Hildebrand and R. Scott. 1962. Regular solutions. Prentice-Hall Inc. C. M. Hansen. 1967. J. Paint Techn. 39 (505). 104-117. C. M. Hansen. 1967. J. Paint Techn. 39 (505). 104-117. C. M. Hansen. 1967. J. Paint Techn. 39 (511). 505-510. C. M. Hansen. 1967. J. Paint Techn. 39 (511). 505-510. C. M. Hansen and K. Skaarup. 1967. J. Paint Tech. 39 (511). 511-514. C. M. Hansen and K. Skaarup. 1967. J. Paint Tech. 39 (511). 511-514.

본 발명은 상기와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 혼합물을 구성하는 순물질들의 종류 및 구성비를 크로마토그래피 분석을 통해 측정하고, 상기 혼합물을 구성하는 순물질들의 특성 유사성을 평가한 후, 힐더브랜드 용해도 인자 및 한센 용해도 인자를 이용하여 혼합물의 친화도를 평가하는 새로운 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.Disclosure of Invention Technical Problem [8] Accordingly, the present invention has been made to solve the above-mentioned problems occurring in the prior art, and it is an object of the present invention to provide a method and apparatus for measuring the type of pure substances constituting a mixture, It is an object of the present invention to provide a novel method for evaluating the affinity of a mixture using a solubility factor and a Hansen solubility factor.

상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명은,According to an aspect of the present invention,

크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 방법으로,As a method for evaluating the affinity of a mixture using chromatographic analysis results,

a) 혼합물을 구성하는 N개의 순물질(Am)들의 종류 및 구성비(R[Am])를 크로마토그래피 분석법을 사용하여 측정하는 단계;a) measuring the kind and composition ratio (R [A m ]) of the N substances (A m ) constituting the mixture using chromatographic analysis;

b) 상기 혼합물을 구성하는 N개의 순물질들에 대하여 특성 유사성을 평가하는 단계;b) evaluating characteristic similarities for the N substances constituting the mixture;

c) 상기 혼합물을 구성하는 N개의 순물질들 중 혼합물의 특성을 대표할 수 있는 NRP개의 대표 순물질 및 대표 비율의 조합을 확인하는 단계(N>1, 0<NRP<N:N및 NRP는 모두 자연수이다);및c) identifying a combination of N RP representative minerals and representative ratios (N> 1, 0 <N RP <N: N and N RP Are all natural numbers); and

d) 상기 NRP개의 대표 순물질에 대하여 힐더브랜드 용해도 인자 또는 한센 용해도 인자를 이용해 혼합물의 친화도 영역을 확인하는 단계를 포함하는 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 방법을 제공한다.d) confirming the affinity region of the mixture by using the Hildebrand solubility factor or the Hansen solubility factor for the N RP representative minerals, and evaluating the affinity of the mixture using the chromatographic analysis results.

또한, 본 발명은,Further, according to the present invention,

혼합물을 구성하는 N개의 순물질(Am)들의 종류 및 구성비(R[Am])를 크로마토그래피 분석법을 사용하여 측정하여 데이터를 입력받는 데이터 입력 모듈;Kind of N simple substance (A m) that make up the mixture and the ratio (R [A m]) a chromatography measured by using a method of receiving data, the data input module;

상기 혼합물을 구성하는 N개의 순물질들에 대하여 특성 유사성을 평가하는 데이터를 입력받는 평가 모듈;An evaluation module for receiving data for evaluating characteristic similarity with respect to N pure substances constituting the mixture;

상기 혼합물을 구성하는 N개의 순물질들 중 혼합물의 특성을 대표할 수 있는 NRP개의 대표 순물질 및 대표 비율의 조합을 확인하는 데이터를 입력받는 제 1 확인 모듈(N>1, 0<NRP<N:N및 NRP는 모두 자연수이다);및A first confirmation module (N > 1, 0 < N RP < N) for receiving data for identifying a combination of N RP representative minutiae and representative ratios that can represent the characteristics of the mixture among the N minutiae constituting the mixture : N and N RP are all natural numbers); and

상기 NRP개의 대표 순물질에 대하여 힐더브랜드 용해도 인자 또는 한센 용해도 인자를 이용해 혼합물의 친화도 영역을 확인하는 데이터를 입력받는 제 2 확인 모듈을 포함하는 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 시스템을 제공한다. And a second confirmation module that receives data for confirming the affinity region of the mixture using the Hildebrand solubility factor or the Hansen solubility factor for the N RP representative minerals, to provide.

본 발명에 따른 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 방법인 ChromatoC2MA(Chromatography-based Characterization Method of Mixture’s Affinity)법에 의한 혼합물의 친화도 평가는 기존의 방법으로는 평가하기 어려웠던 혼합물의 친화도를 정량적으로 평가할 수 있어 향후 혼합물을 사용하는 물질 합성 및 화학 제조 공정에 매우 유용하게 이용될 수 있어, 향후 혼합물을 보다 체계적으로 이용 및 평가하는데 그 효용성이 클 것으로 기대할 수 있다.The affinity of the mixture by the ChromatoC2MA (Chromatography-based Characterization Method of Mixture Affinity) method, which is the method of evaluating the affinity of the mixture using the chromatographic analysis result according to the present invention, Can be evaluated quantitatively and can be used very usefully in the synthesis of materials and the manufacturing process of chemicals using the mixture in the future. Therefore, it can be expected that the utility of the mixture in the systematic use and evaluation will be great in the future.

도 1은 본 발명의 ChromatoC2MA의 동작 원리를 간략하게 설명한 개요도이다.
도 2는 본 발명에서 힐더브랜드 용해도 인자를 사용하여 수직선 상에 혼합물의 친화도 영역을 나타낸 것이다.
도 3은 본 발명에서 한센 용해도 인자를 사용하여 3차원 그래프 상에 혼합물의 친화도 영역을 나타낸 것이다.1 is a schematic diagram briefly explaining the operation principle of the ChromatoC2MA of the present invention.
Figure 2 shows the affinity region of the mixture on a vertical line using the Hilderbrand solubility parameter in the present invention.
Figure 3 shows the affinity region of the mixture on a three-dimensional graph using the Hansen solubility parameter in the present invention.

이하, 본 발명을 상세하게 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail.

본 발명에 따른 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 방법은,The method for evaluating the affinity of a mixture using the chromatographic analysis result according to the present invention is characterized in that,

a) 혼합물을 구성하는 N개의 순물질(Am)들의 종류 및 구성비(R[Am])를 크로마토그래피 분석법을 사용하여 측정하는 단계;a) measuring the kind and composition ratio (R [A m ]) of the N substances (A m ) constituting the mixture using chromatographic analysis;

b) 상기 혼합물을 구성하는 N개의 순물질들에 대하여 특성 유사성을 평가하는 단계;b) evaluating characteristic similarities for the N substances constituting the mixture;

c) 상기 혼합물을 구성하는 N개의 순물질들 중 혼합물의 특성을 대표할 수 있는 NRP개의 대표 순물질 및 대표 비율의 조합을 확인하는 단계(N>1, 0<NRP<N:N및 NRP는 모두 자연수이다);및c) identifying a combination of N RP representative minerals and representative ratios (N> 1, 0 <N RP <N: N and N RP Are all natural numbers); and

d) 상기 NRP개의 대표 순물질에 대하여 힐더브랜드 용해도 인자 또는 한센 용해도 인자를 이용해 혼합물의 친화도 영역을 확인하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.d) identifying the affinity region of the mixture using the Hildebrand solubility parameter or the Hansen solubility parameter for the N RP representative minerals.

본 발명자는 ‘크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 방법’을 “ChromatoC2MA(Chromatography-based Characterization Method of Mixture’s Affinity)”이라고 명명하였다.The inventor named "Chromatography-based Characterization Method of Mixture's Affinity" as "ChromatoC2MA (Chromatography-based Characterization Method of Mixture Affinity)".

본 발명은, 상기 a)단계에서 혼합물을 구성하는 N개의 순물질(Am)들의 종류 및 구성비(R[Am])를 크로마토그래피 분석법을 사용하여 측정하는 단계를 포함한다.The present invention includes the step of measuring by using the above a) of the N type a simple substance (A m) that make up the mixture in the step and the ratio (R [A m]) the chromatography method.

상기 구성비는 몰분율(Mole fraction, Mi),무게분율(Weight fraction, Wi)또는 부피분율(Volume fraction, Vi)일 수 있고, 본 발명에서는 몰분율(Mole fraction, Mi),무게분율(Weight fraction, Wi)또는 부피분율(Volume fraction, Vi) 중에서 목적에 따라 어느 것이라도 사용 가능하다.The composition ratio may be a mole fraction (M i ), a weight fraction (W i ) or a volume fraction (V i ). In the present invention, a mole fraction (M i ), a weight fraction The weight fraction, W i , or the volume fraction, V i , can be used for any purpose.

상기 a)단계의 크로마토그래피 분석법은 컬럼 크로마토그래피(Column Chromatography) 분석법, 종이 크로마토그래피(Paper Chromatography) 분석법, 박층 크로마토그래피(Thin layer Chromatography) 분석법, 기체 크로마토그래피(Gas Chromatography) 분석법, 액체 크로마토그래피(Liquid Chromatography) 분석법, 친화성 크로마토그래피(Affinity Chromatography) 분석법, 초임계 유체 크로마토그래피(Supercritical fluid Chromatography) 분석법, 이온 교환 크로마토그래피(Ion exchange Chromatography) 분석법 및 크기별 배제 크로마토그래피(Size exclusion Chromatography) 분석법으로 이루어진 군으로부터 선택된 1종의 분석법을 사용하여 혼합물을 구성하는 N개의 순물질(Am)들의 종류 및 구성비(R[Am])를 정량적으로 측정할 수 있다.
The chromatographic analysis of step a) can be carried out by column chromatography, paper chromatography, thin layer chromatography, gas chromatographic analysis, liquid chromatography Liquid Chromatography Analysis, Affinity Chromatography Analysis, Supercritical Fluid Chromatography Analysis, Ion Exchange Chromatography Analysis and Size Exclusion Chromatography Analysis One kind of assay selected from the group can be used to quantitatively determine the kind and composition ratio (R [A m ]) of the N substances (A m ) constituting the mixture.

본 발명은, 상기 b)단계에서 상기 혼합물을 구성하는 N개의 순물질들에 대하여 특성 유사성을 평가하는 단계를 포함한다.The present invention includes the step of evaluating the characteristic similarity for the N substances constituting the mixture in the step b).

더욱 구체적으로, 상기 b)단계의 혼합물을 구성하는 순물질들에 대하여 특성 유사성을 평가하는 것은, 물에 대한 용해도 경향성 실험을 통한 경험적 방법을 이용하거나 N개의 순물질 Am에 대해 다른 순물질과의 한센 용해도 인자의 차이(HSP-Diff)를 하기 식 1을 이용하여 각각 계산하고, 상기 한센 용해도 인자의 차이(HSP-Diff)의 산술평균(Avg_HSP[Am])을 하기 식 2를 이용하여 계산하여 평가하는 것임을 특징으로 한다. More specifically, the b) to evaluate the characteristic similarity with respect to a simple substance constituting the mixture of step, Hansen solubility with other simple substance for the use of a heuristic method or the N simple substance A m over the solubility tendencies experiments on water (HSP-Diff) is calculated using the following equation (1), and the arithmetic mean (Avg_HSP [A m ]) of the difference (HSP-Diff) .

[식 1][Formula 1]

Figure pat00002
Figure pat00002

[식 2][Formula 2]

Figure pat00003
Figure pat00003

상기 식 1에서 한센 용해도 인자는 HSP=(δD, δP, δH)이고, 상기 δD는 무극성 분산 결합으로 인해 발생하는 용해도 인자, δP는 영구 쌍극자로 인한 극성결합으로 인해 발생하는 용해도 인자, δH는 수소결합으로 인해 발생하는 용해도 인자이고, 상기 α1,α2,α3는 0 보다 큰 실수로 특별한 제한은 없지만 바람직한 범위는 α1는 0.5 내지 4.5의 실수, α2는 0.5 내지 3의 실수, α3는 0.5 내지 2.5의 실수이고, β는 0 보다 큰 실수로 특별한 제한은 없지만 바람직한 범위는 1.0 내지 2.5의 실수이고, γ는 0이 아닌 실수로 특별한 제한은 없지만 바람직한 범위는 -2.5 내지 -0.1 또는 0.1 내지 2.5의 실수이다. 상기 식 2에서 Am은 N개의 순물질(m=1 내지 N의 자연수)이다.In the formula 1, the Hansen solubility parameter is HSP = (隆 D, 隆 P, 隆 H), 隆 D is a solubility parameter caused by nonpolar dispersion bonding, 隆 P is a solubility parameter caused by polar bonding due to permanent dipole, and a solubility parameter that is caused by binding, the α 1, α 2, α 3 is no particular limitation in the real number greater than 0, but the preferred range is α 1 is from 0.5 to 4.5 mistake, α 2 is from 0.5 to 3 accidentally, α 3 is a real number of 0.5 to 2.5, β is a real number of more than 0 and is not particularly limited, but a preferred range is a real number of 1.0 to 2.5, and γ is a real number other than 0, and a preferable range is -2.5 to -0.1 or It is a real number from 0.1 to 2.5. In Equation (2), A m is N pure substances (m = 1 to N natural numbers).

본 발명의 일 구현예에서는, 예를 들어 혼합물을 구성하는 순물질 중에 메탄올과 에탄올이 있다고 가정할 때, 에탄올과 메탄올의 물리화학적 특성이 유사하다는 것은 매우 잘 알려진 사실이기 때문에 이를 이용해서 메탄올을 에탄올을 대표할 수 있는 대표 순물질로 정할 수 있고, 반대로 에탄올을 메탄올을 대표하는 대표 순물질로 정할 수도 있다. 또한, 두 물질은 끓는점이 서로 비슷하다는 것과 같이 알려진 물성을 바탕으로 대표 순물질을 정할 수도 있다. 또한, 상기의 한센 용해도 인자의 차이(HSP-Diff)를 사용하여 정량적으로 대표 순물질을 찾아낼 수도 있다. 상기의 방법에 따라 찾아낸 혼합물을 대표하는 순물질은 나머지 순물질들의 특성을 대표할 수 있다. In one embodiment of the present invention, it is very well known that the physical and chemical properties of ethanol and methanol are similar, assuming that, for example, methanol and ethanol are present in the pure substances constituting the mixture. It can be defined as a representative representative substance, and on the contrary, ethanol may be defined as a representative substance representing methanol. In addition, the two substances can be identified based on known physical properties such as similar boiling points. In addition, representative minerals can be quantitatively determined using the difference in Hansen solubility parameter (HSP-Diff). The pure substance representing the mixture found according to the above method may represent the properties of the remaining pure substances.

본 발명의 상기 c)단계의 혼합물을 구성하는 N개의 순물질들 중 혼합물의 특성을 대표할 수 있는 NRP개의 대표 순물질 및 대표 비율의 조합을 확인하는 것은(N>1, 0<NRP<N:N및 NRP는 모두 자연수이다),Identifying the combination of N RP representative minerals and representative ratios that can represent the characteristics of the mixture among the N minutia constituting the mixture of step c) of the present invention (N> 1, 0 <N RP <N : N and N RP are all natural numbers),

i) 상기 b)단계에서 구한 N개의 한센 용해도 인자의 차이(HSP-Diff)의 산술평균(Avg_HSP[Am])중에서 최소값을 MIN[k]로 지정하고, 최소값을 나타내는 Am을 k번째 대표 순물질 AR[k]를 지정하는 단계(k=1);i) The b) specifies the minimum value among the arithmetic mean (Avg_HSP [A m]) of N Hansen difference in solubility parameter (HSP-Diff) obtained in step a MIN [k] and the A m represents the minimum value of the k-th representative Specifying the pure substance A R [k] (k = 1);

ii) 상기 대표 순물질 AR[k]에 대해 HSP-Diff(AR[k],Am)<σ[k]를 만족시키는 순물질 Am을 SET{AR[k],L[k]}의 구성원으로 지정하는 단계(상기 L[k]는 1 내지 NR[k]값을 나타내고, NR[k]는 대표 순물질 AR[k]와 연관된 순물질 Am의 전체 개수를 나타내고, σ[k]는 1.0 내지 8.5의 실수이다);ii) the representative simple substance HSP-Diff for A R [k] (A R [k], A m) <σ a simple substance A m to satisfy [k] SET {A R [ k], L [k]} designating as a member of (the L [k] is 1 to N R [k] indicates a value, N R [k] represents the total quantity of the pure substance a m associated with a representative of a simple substance a R [k], σ [ k] is a real number between 1.0 and 8.5;

iii) AR[k]의 구성비(R[AR[k]])와 SET{AR[k],L[k]}의 구성원 순물질 Am의 구성비(R[Am])를 모두 더한 총합인 Ratio[AR[k]]를 계산하여 대표 비율을 정하는 단계;iii) A proportion of the R [k] (R [A R [k]]) and SET {A R [k], L [k]} ratio of the member a simple substance A m of the (R [A m]), plus all of the Calculating a sum Ratio [A R [k]] to determine a representative ratio;

iv) SET{AR[k],L[k]}의 구성원 순물질로 지정되지 않은 나머지 순물질의 한센 용해도 인자의 차이(HSP-Diff)의 산술평균(Avg_HSP[Am])중에서 최소값을 MIN[k+1]로 지정하고, 최소값을 나타내는 Am을 k+1번째 대표 순물질 AR[k+1]로 지정하는 단계;및iv) Set the minimum value among the arithmetic mean (Avg_HSP [A m ]) of the difference (HSP-Diff) of the Hansen solubility factors of the remaining substances not specified as the constituents of SET {A R [k], L [ k + 1], designating A m representing the minimum value as the (k + 1) th representative net matter A R [k + 1], and

v) 상기 ⅱ)단계 내지 ⅳ)단계를 반복하여 순물질이 남지 않으면 종료함으로써 대표 순물질 및 대표 비율의 조합을 확인하는 단계를 포함할 수 있다.v) repeating steps ii) through iv) to confirm the combination of representative crudes and representative ratios by termination if no net matter remains.

더욱 구체적으로, 상기 c)단계의 혼합물을 구성하는 N개의 순물질들 중 혼합물의 특성을 대표할 수 있는 1개 이상의 NRP개의 대표 순물질 및 대표 비율의 조합을 확인하는 것은 하기 i) 내지 ⅷ)단계의 방법에 의한 것이다.More specifically, identifying a combination of one or more N RP representative minerals and representative ratios that can represent the properties of the mixture of the N minutia constituting the mixture of step c) . &Lt; / RTI &gt;

우선, 각각의 순물질 Am이 차지하는 구성비 R[Am]를 지정하는데, 혼합물을 구성하는 N개 순물질의 R[Am]의 전체 합은 1.0이다. First, the composition ratio R [A m ] occupied by each of the pure substances A m is specified, and the total sum of R [A m ] of the N compounds constituting the mixture is 1.0.

[식 6][Formula 6]

Figure pat00004
Figure pat00004

i)단계는 N개의 한센 용해도 인자의 차이(HSP-Diff)의 산술평균(Avg_HSP[Am])중에서 최소값을 MIN[k]로 지정하고, 최소값을 나타내는 Am을 k번째 대표 순물질 AR[k]로 지정하는 단계로, 이때의 k는 1이다.i) steps includes N Hansen solubility in the arithmetic average (Avg_HSP [A m]) of the difference (HSP-Diff) of factor specifies the minimum value to MIN [k] and the A m represents the minimum value of the k-th representative of a simple substance A R [ k], where k is 1.

ⅱ)단계는 상기 i)단계에서 지정된 대표 순물질 AR[k]을 제외한 N-1개의 각각의 순물질 Am에 대해 FF[Am]=’NONE’으로 지정하는 단계로, ⅱ)단계의 과정은 아래와 같이 수행한다.Step ii) is to designate FF [A m ] = 'NONE' for each of the N-1 pure substances A m except the representative pure substance A R [k] designated in the step i) Is performed as follows.

Figure pat00005
Figure pat00005

ⅲ)단계는 대표 순물질 AR[k]에 대해 FF[Am]=’NONE’와 HSP-Diff(AR[k],Am)<σ[k]를 동시에 만족시키는 순물질 Am을 SET{AR[k],L[k]}의 구성원으로 지정하는 단계로, 상기 L[k]는 1 내지 NR[k]의 자연수를 나타내고, NR[k]는 k번째 대표 순물질 AR[k]와 연관된 순물질 Am의 전체 개수를 나타내고, σ[k]는 1.0 내지 8.5의 실수이다.Ⅲ) step represents a simple substance A R [k] an FF [A m] = 'NONE ' and HSP-Diff (A R [k ], A m) simple substance A m that satisfies <σ [k] at the same time for the SET {a R [k], L [k]} to the step of specifying as a member of the L [k] is 1 to indicate a natural number of N R [k], N R [k] is a k-th representative of a simple substance a R It indicates the total quantity of the [k] a simple substance a m associated with, σ [k] is a real number in the range of 1.0 to 8.5.

ⅲ)단계의 과정은 아래와 같이 수행한다.Iii) The process of the step is carried out as follows.

Figure pat00006
Figure pat00006

ⅳ)단계는 AR[k]의 구성비(R[AR[k]])와 SET{AR[k],L[k]}의 구성원 순물질 Am의 구성비(R[Am])를 모두 더한 총합인 Ratio[AR[k]]를 계산하는 단계로, 이는 대표 순물질 AR[k]가 대표하는 전체 비율을 나타낸다.The ⅳ) step A R [k] Composition ratio (R [A R [k] ]) and SET {A R [k], L [k]} pure substance A m ratio (R [A m] of a member of) the And calculating the total sum Ratio [A R [k]], which represents the total percentage represented by the representative net matter A R [k].

ⅴ)단계는 하기 식 3을 이용하여 NRP개 대표 순물질 AR[k]의 SET{AR[k],L[k]}의 구성원 순물질 Am의 총 개수(NT)를 계산하는 단계로, NT는 대표 순물질과 연관된 순물질의 총 개수로 대표 순물질이 특성을 대표할 수 있는 순물질의 총 개수를 나타낸다.Step v) comprises calculating the total number N T of members A m of the set {A R [k], L [k]} of the N RP representative pure substances A R [k] , Where N T is the total number of net substances associated with the representative net substance, which represents the total number of net substances that the representative net substance can represent.

[식 3] [Formula 3]

Figure pat00007
Figure pat00007

ⅵ)단계는 하기 식 4를 이용하여 혼합물을 구성하는 순물질의 총 개수 대비 NRP개의 대표 순물질 AR[k]로 인해 줄어든 순물질 개수의 비를 나타내는 RR을 계산하는 단계로, 상기 RR은 0.0 내지 1.0의 실수이다. 대표 순물질이 혼합물 내의 모든 순물질을 대표하는 경우에는 RR=1.0이고, 대표 순물질이 하나도 없는 경우에는 RR=0.0이다.Vi) calculating the RR representing the ratio of the number of the net matter reduced by the N RP representative net matter A R [k] to the total number of the pure substances constituting the mixture by using the following formula 4, It is a real number of 1.0. RR = 1.0 if representative minerals represent all the minerals in the mixture, and RR = 0.0 if no representative minerals are present.

[식 4] [Formula 4]

Figure pat00008
Figure pat00008

ⅶ)단계는 NRP개 대표 순물질 AR[k]이 가지는 대표 비율의 총합(TOT-R)을 하기 식 5를 이용하여 계산하는 단계로, 상기 TOT-R은 0.0 내지 1.0의 실수이다. 대표 순물질이 혼합물 내의 모든 순물질을 대표하는 경우에 1.0의 값을 가지고 대표 순물질이 하나도 없는 경우에는 0.0의 값을 나타낸다.(T) is a step of calculating the sum (TOT-R) of the representative ratios of the N RP representative pure substances A R [k] using the following equation (5), wherein TOT-R is a real number of 0.0 to 1.0. The value of 1.0 is the value when the representative substance is representative of all the substances in the mixture, and the value is 0.0 if there is no representative substance.

[식 5][Formula 5]

Figure pat00009
Figure pat00009

ⅷ)단계는 상기 RR 및 TOT-R의 값을 이용하여, RR ≥ 0.65~0.90 또는 TOT-R ≥ 0.70~0.95(수렴 조건)인 경우 대표 순물질이 혼합물의 특성을 나타내므로 대표 순물질 선택 과정을 종료하고, 그 이외의 경우 SET{AR[k],L[k]}의 구성원 순물질로 지정되지 않은 나머지 순물질에 대해 한센 용해도 인자의 차이(HSP-Diff)의 산술평균(Avg_HSP[Am])중에서 최소값을 MIN[k+1]로 지정하고, 최소값을 나타내는 Am을 k+1번째 대표 순물질 AR[k+1]로 지정하는 단계를 포함하며, N개의 순물질로 구성된 혼합물의 특성을 NRP개의 대표 순물질 종류(AR[k])및 대표 비율(Ratio[AR[k]])의 조합으로 확인한다.Ⅷ) step, when the RR ≥ 0.65 to 0.90 or TOT-R ≥ 0.70 to 0.95 (convergence condition), the representative pure substance shows the characteristics of the mixture using the values of RR and TOT-R, And the arithmetic mean of the difference (HSP-Diff) of the Hansen solubility factor (Avg_HSP [A m ]) for the remaining minerals not specified as the constituents of SET {A R [k], L [k] Designating a minimum value among MIN [k + 1] and a minimum value as A m as a (k + 1) -th representative net matter A R [k + 1] RP represents a simple substance of the type (a R [k]) and representative of the ratio to determine a combination of (ratio [a R [k] ]).

또한, 본 발명은 상기 ⅲ)단계 내지 ⅷ)단계를 상기 RR 및 TOT-R의 수렴 조건을 만족할 때까지 500 내지 1000번 반복하여 순물질이 남지 않으면 종료하거나, 500 내지 1000번을 반복하여 시도해도 상기 RR 및 TOT-R의 수렴 조건을 만족 시키지 못하는 경우 대표 순물질을 선택할 수 없는 것으로 확인하고 종료하는 것을 특징으로 한다. Also, according to the present invention, the steps iii) through t-i) may be repeated 500 to 1000 times until the convergence condition of the RR and TOT-R is satisfied, RR and TOT-R can not be satisfied, it is confirmed that the representative pure substance can not be selected, and the process ends.

상기의 단계를 통해서 N개의 순물질로 구성된 혼합물의 특성을 NRP개의 대표 순물질 종류 (AR[k])및 대표 비율(Ratio[AR[k]])의 조합으로 평가할 수 있다.Through the above steps, the characteristics of the mixture composed of N pure substances can be evaluated by a combination of the N RP representative pure material classes (A R [k]) and the representative ratio (Ratio [A R [k]]).

도 1은 본 발명의 ChromatoC2MA의 동작 원리를 간략하게 설명하여 나타낸 것으로,{A1,A2,A3,……,AN -1,AN}을 혼합물을 구성하는 순물질의 집합이라고 할 때, Ak는 크로마토그래피 분석을 통해서 알게 된 혼합물을 구성하는 순물질을 나타내었다. 즉, 혼합물은 N개의 순물질 Am으로 구성되어 있고, 혼합물은 다음과 같이 나타낼 수 있다.FIG. 1 briefly explains the operation principle of the ChromatoC2MA of the present invention, wherein {A 1 , A 2 , A 3 ,. ... , A N -1 , A N } is a set of pure substances constituting the mixture, A k represents a pure substance constituting the mixture obtained through chromatographic analysis. That is, the mixture consists of N pure substances A m , and the mixture can be expressed as follows.

혼합물 = {AR1,AR2,…….,ARR} ARk← Sub{k,Lk}Mixture = {AR 1 , AR 2 , ... ... ., AR R } AR k ← Sub {k, L k }

ARk는 N개의 순물질 중에서 혼합물을 대표하는 NRP개의 대표 순물질이다. 즉 N개의 순물질로 구성된 혼합물은 N보다 작은 수의 NRP개의 대표 순물질로 나타낼 수 있고, 각각의 대표 순물질 ARk는 대표 순물질이 아닌 나머지 순물질을 대표한다. 이와 같이 대표 순물질을 통해 대표되는 나머지 순물질의 집합을 Sub{k,Lk}로 나타내었다. 여기서 Lk는 나머지 순물질 집합의 크기를 나타내는 것으로 NRP개의 Lk를 모두 더하면 N-NRP과 같아야 한다. 도 1에서는 10개의 순물질로 구성된 혼합물의 경우를 나타내었는데, 경험적 방법이나 한센 용해도 인자의 차이(HSP-Diff)를 통해서 대표 순물질을 정한 결과 모두 3개의 대표 순물질이 선택되었다. 각각의 대표 순물질에 대한 나머지 순물질 집합은 Sub{k=1, L1=2},Sub{k=2,L2=3},Sub{k=3,L3=2}로 나타낼 수 있고, L1,L2,L3를 모두 더하면 7로 N-NRP=10-3=7과 정확하게 일치하였다. 따라서 본 방법을 이용하여 상기 혼합물은 3개의 대표 순물질로 나타낼 수 있었다. AR k is the N RP representative minerals representing the mixture among the N pure substances. I.e. the mixture consisting of the N can be represented by a simple substance is N RP representative of a simple substance of a smaller number than N, each represent a simple substance AR k is representative of the remaining pure substance, not representing a simple substance. Sub {k, L k } represents the set of remaining minerals represented by the representative minerals. Where L k is adding all of the N RP of L k represents the size of the other set should be as simple substance NN RP. Figure 1 shows the case of a mixture consisting of 10 pure substances. Three representative minerals were selected as a result of empirical method and Hans-Siffness difference (HSP-Diff). The remaining set of pure substances for each representative substance can be represented as Sub {k = 1, L 1 = 2}, Sub {k = 2, L 2 = 3}, Sub {k = 3, L 3 = 2} Adding L 1 , L 2 , and L 3 together resulted in an exact agreement with NN RP = 10-3 = 7. Thus, using this method, the mixture could be represented by three representative minerals.

본 발명은 상기 d)단계에서 NRP개의 대표 순물질에 대하여 힐더브랜드 용해도 인자 또는 한센 용해도 인자를 이용해 혼합물의 친화도 영역을 확인하는 단계를 포함하는데 구체적인 방법은 다음과 같다.The present invention includes the step of confirming the affinity region of the mixture using the Hildebrand solubility factor or the Hansen solubility factor for the N RP representative minerals in step d).

첫번째로, 힐더브랜드 용해도 인자를 이용해 혼합물의 친화도 영역을 확인하는 것은,First, using the Hilderbrand solubility parameter to identify the affinity region of the mixture,

i) NRP개의 대표 순물질에 대한 각각의 힐더브랜드 용해도 인자를 사용하여 힐더브랜드 용해도 인자를 지정하는 단계;i) designating the Hilderbrand solubility parameter using the respective Hildebrand solubility parameter for the N RP representative minerals;

ii) NRP개의 대표 순물질의 힐더브랜드 용해도 인자로 이루어진 군으로부터 각각의 최소값(δmin) 및 최대값(δmax)을 구하는 단계; 및ii) obtaining a minimum value (? min ) and a maximum value (? max ) from the group consisting of the Hildebrand solubility factors of N RP representative pure substances; And

iii) 혼합물의 친화도 영역의 범위는 힐더브랜드 용해도 인자 각각의 최소값(δmin)과 최대값(δmax) 사이의 영역(δmin≤혼합물친화도≤δmax)임을 확인하는 단계를 포함한다.iii) the affinity range of the area of the mixture comprises the step of verifying that each of the minimum hildeo brand solubility factor (δ min) and the maximum value (area (δ min ≤ mixture affinity ≤δ max) between δ max).

상기 힐더브랜드 용해도 인자는 물질의 전체 결합력을 나타내는 1개의 실수값(δ)이고 0 보다 큰 실수이고, 주로 사용되는 단위는 (cal/cm3)1/2이다.The hildeo brand solubility factor is one real number value representing a total bonding force between the material (δ) is the real number greater than 0, the unit which is mainly used is (cal / cm 3) 1/2.

상기 ⅱ)단계를 통하여 구한, 힐더브랜드 용해도 인자의 최소값(δmin) 및 최대값(δmax)은 다음의 집합으로 나타낼 수 있다.The minimum value (δ min ) and the maximum value (δ max ) of the Hilder brand solubility parameter obtained through the step (ii) can be represented by the following set.

Figure pat00010
Figure pat00010

상기 표현식에서 δ(AR[k])는 대표 순물질 (δ(AR[k]))의 힐더브랜드 용해도 인자 값이다. In the above expression, 隆 (A R [k]) is the Hilder brand solubility factor value of the representative pure substance (隆 (A R [k])).

도 2는 본 발명의 힐더브랜드 용해도 인자를 사용하여 수직선 상에 혼합물의 친화도 영역을 나타낸 것으로, 혼합물의 친화도는 최소값(δmin)과 최대값(δmax) 사이의 힐더브랜드 용해도 파라미터 영역에 존재한다. 즉, δmin ≤ 혼합물 친화도 ≤ δmax 이다.Figure 2 is a hildeo brand solubility parameter area between illustrates the affinity region of the mixture on a vertical line by using the hildeo brand solubility factors of the present invention, affinity of the mixture is the minimum value (δ min) and maximum values (δ max) exist. That is, δ min ≤ mixture affinity ≤ δ max .

두번째로, 한센 용해도 인자를 이용해 혼합물의 친화도 영역을 확인하는 것은,Second, confirming the affinity region of the mixture using the Hansen solubility parameter,

i) NRP개의 대표 순물질에 대한 각각의 한센 용해도 인자를 계산하는 단계;i) calculating respective Hansen solubility factors for N RP representative minerals;

ii) NRP개의 대표 순물질 각각의 한센 용해도 인자를 δD, δP, δH축으로 나타낸 3차원 그래프에 좌표로 표시하고, 표시된 NRP개의 좌표를 직선으로 연결하는 단계;및ii) plotting the Hansen solubility parameter of each of the N RP representative pure substances as coordinates on a three-dimensional graph with δD, δP and δH axes, connecting the displayed N RP coordinates by a straight line, and

iii) 상기 ⅱ)단계에서 표시된 NRP개의 좌표가 3차원 그래프 상에서 서로 연결된 다각형 도형의 내부 영역의 범위가 혼합물의 친화도 영역임을 확인하는 단계를 포함한다.iii) confirming that the range of the internal region of the polygonal graphic shape in which the N RP coordinates indicated in the step ii) are connected to each other on the three-dimensional graph is the affinity region of the mixture.

상기 한센 용해도 인자는 물질의 전체 결합력을 무극성 분산 결합력(δD), 영구 쌍극자로 인한 극성 결합력(δP), 수소 결합력(δH)으로 나누어서 표시하고, 상기 3개의 값은 정의상 모두 0보다 큰 실수값이다. 주로 사용되는 단위는 (Joules/cm3)1/ 2또는 MPa1 /2이다. 도 3은 본 발명에서 한센 용해도 인자를 사용하여 3차원 그래프 상에 혼합물의 친화도 영역을 나타낸 것으로, 상기 기재된 방법에 따라 NRP개의 대표 순물질에 대한 한센 용해도 인자를 계산하고, 그 후 NRP개의 한센 용해도 인자를 δD, δP, δH으로 나타낸 3차원 그래프에 좌표로 표시한다. 표시된 NRP개의 좌표를 직선으로 연결하고, 연결된 다각형 도형의 내부 영역의 범위가 혼합물의 친화도 영역을 나타낸다. 도 3에서는 대표 순물질의 개수가 4개인 경우를 나타내었는데, 4개의 대표 순물질에 대하여 계산된 한센 용해도 인자를 3차원 공간에 나타내고 이를 연결해 도형을 만들었다. 3차원 상에 만들어진 도형의 내부가 바로 혼합물의 친화도 영역이다.The Hansen solubility parameter is expressed by dividing the total binding force of the substance by the nonpolar dispersive binding force (? D ), the polar binding force (? P ) due to the permanent dipole, and the hydrogen bonding force (? H ) It is a real number value. Unit which is mainly used is a (Joules / cm 3) 1/ 2 , or 1 MPa / 2. Figure 3 is N RP one illustrates the affinity region of the mixture on a 3-dimensional graph using the Hansen solubility parameter in the present invention, and calculates the Hansen solubility parameter for the N RP of representing a simple substance according to the above described methods, and thereafter The Hansen solubility parameter is expressed in terms of coordinates on a three-dimensional graph denoted δ D , δ P , and δ H. The indicated N RP coordinates are connected by a straight line, and the range of the inner area of the connected polygonal graphic represents the affinity area of the mixture. FIG. 3 shows a case where the number of representative net matter is four. The Hansen solubility factor calculated for four representative net matter is represented in a three-dimensional space, and a figure is formed by connecting it. The interior of the figure created on the three-dimensional is the affinity area of the mixture.

상기의 방법에 따라, 혼합물의 친화도를 힐더브랜드 용해도 인자 또는 한센 용해도 인자를 통해 계산된 친화도 영역을 통해서 평가할 수 있다. According to the above method, the affinity of the mixture can be evaluated through the Hildebrand solubility parameter or the affinity domain calculated through the Hansen solubility parameter.

또한, 본 발명은 상기에서 살펴본 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 방법을 이용한 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 시스템을 제공한다.In addition, the present invention provides a system for evaluating the affinity of a mixture using chromatographic analysis results using a method for evaluating affinity of a mixture using the above-described chromatographic analysis results.

상기 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 시스템은,The affinity evaluation system of the mixture using the above-mentioned chromatographic analysis results is characterized in that,

혼합물을 구성하는 N개의 순물질(Am)들의 종류 및 구성비(R[Am])를 크로마토그래피 분석법을 사용하여 측정하여 데이터를 입력받는 데이터 입력 모듈;Kind of N simple substance (A m) that make up the mixture and the ratio (R [A m]) a chromatography measured by using a method of receiving data, the data input module;

상기 혼합물을 구성하는 N개의 순물질들에 대하여 특성 유사성을 평가하는 데이터를 입력받는 평가 모듈;An evaluation module for receiving data for evaluating characteristic similarity with respect to N pure substances constituting the mixture;

상기 혼합물을 구성하는 N개의 순물질들 중 혼합물의 특성을 대표할 수 있는 NRP개의 대표 순물질 및 대표 비율의 조합을 확인하는 데이터를 입력받는 제 1 확인 모듈(N>1, 0<NRP<N: N 및 NRP는 모두 자연수이다);및A first confirmation module (N > 1, 0 < N RP < N) for receiving data for identifying a combination of N RP representative minutiae and representative ratios that can represent the characteristics of the mixture among the N minutiae constituting the mixture : N and N RP are all natural numbers); and

상기 NRP개의 대표 순물질에 대하여 힐더브랜드 용해도 인자 또는 한센 용해도 인자를 이용해 혼합물의 친화도 영역을 확인하는 데이터를 입력받는 제 2 확인 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
And a second confirmation module for receiving data for confirming the affinity region of the mixture using the Hildebrand solubility factor or Hansen solubility factor for the N RP representative minerals.

상기 데이터 입력 모듈의 크로마토그래피 분석법은 컬럼 크로마토그래피(Column Chromatography) 분석법, 종이 크로마토그래피(Paper Chromatography) 분석법, 박층 크로마토그래피(Thin layer Chromatography) 분석법, 기체 크로마토그래피(Gas Chromatography) 분석법, 액체 크로마토그래피(Liquid Chromatography) 분석법, 친화성 크로마토그래피(Affinity Chromatography) 분석법, 초임계 유체 크로마토그래피(Supercritical fluid Chromatography) 분석법, 이온 교환 크로마토그래피(Ion exchange Chromatography) 분석법 및 크기별 배제 크로마토그래피(Size exclusion Chromatography) 분석법으로 이루어진 군으로부터 선택된 1종의 분석법을 사용하여 혼합물을 구성하는 N개의 순물질(Ak)들의 종류 및 구성비(R[Ak])를 정량적으로 측정할 수 있다.Chromatographic analysis of the data input module can be performed by using a method such as column chromatography, paper chromatography, thin layer chromatography, gas chromatography, liquid chromatography Liquid Chromatography Analysis, Affinity Chromatography Analysis, Supercritical Fluid Chromatography Analysis, Ion Exchange Chromatography Analysis and Size Exclusion Chromatography Analysis One kind of analysis method selected from the group can be used to quantitatively measure the kind and composition ratio (R [A k ]) of the N pure substances (A k ) constituting the mixture.

또한, 상기 데이터 입력 모듈의 구성비는 몰분율(Mole fraction, Mi),무게분율(Weight fraction, Wi)또는 부피분율(Volume fraction, Vi)인 것을 특징으로 할 수 있다. The configuration of the data input module may be a mole fraction M i , a weight fraction W i or a volume fraction V i .

또한, 평가 모듈의 혼합물을 구성하는 N개의 순물질들에 대하여 특성 유사성을 평가하는 것은, 물에 대한 용해도 경향성 실험을 통한 경험적 방법을 이용하거나 N개의 순물질 Am에 대해 다른 순물질과의 한센 용해도 인자의 차이(HSP-Diff)를 하기 식 1을 이용하여 각각 계산하고, 상기 한센 용해도 인자의 차이(HSP-Diff)의 산술평균(Avg_HSP[Am])을 하기 식 2를 이용하여 계산하여 평가하는 것임을 특징으로 할 수 있다. Also, to evaluate the characteristic similarity with respect to N number of simple substance constituting the mixture of the evaluation module, the Hansen solubility parameters of the other simple substance for the use of a heuristic method using the solubility tendencies experiments on water, or N of a simple substance A m (HSP-Diff) is calculated using the following equation 1 and the arithmetic mean (Avg_HSP [A m ]) of the difference (HSP-Diff) of the Hansen solubility factors is calculated and evaluated using the following equation .

[식 1][Formula 1]

Figure pat00011
Figure pat00011

[식 2][Formula 2]

Figure pat00012
Figure pat00012

상기 식 1에서 한센 용해도 인자는 HSP=(δD, δP, δH)이고, 상기 δD는 무극성 분산 결합으로 인해 발생하는 용해도 인자, δP는 영구 쌍극자로 인한 극성결합으로 인해 발생하는 용해도 인자, δH는 수소결합으로 인해 발생하는 용해도 인자이고, 상기 α1,α2,α3는 0 보다 큰 실수로 특별한 제한은 없지만 바람직한 범위는 α1는 0.5 내지 4.5의 실수, α2는 0.5 내지 3의 실수, α3는 0.5 내지 2.5의 실수이고, β는 0 보다 큰 실수로 특별한 제한은 없지만 바람직한 범위는 1.0 내지 2.5의 실수이고, γ는 0이 아닌 실수로 특별한 제한은 없지만 바람직한 범위는 -2.5 내지 -0.1 또는 0.1 내지 2.5의 실수이다. 상기 식 2에서 Am은 N개의 순물질(m=1 내지 N의 자연수)이다.
In the formula 1, the Hansen solubility parameter is HSP = (隆 D, 隆 P, 隆 H), 隆 D is a solubility parameter caused by nonpolar dispersion bonding, 隆 P is a solubility parameter caused by polar bonding due to permanent dipole, and a solubility parameter that is caused by binding, the α 1, α 2, α 3 is no particular limitation in the real number greater than 0, but the preferred range is α 1 is from 0.5 to 4.5 mistake, α 2 is from 0.5 to 3 accidentally, α 3 is a real number of 0.5 to 2.5, β is a real number of more than 0 and is not particularly limited, but a preferred range is a real number of 1.0 to 2.5, and γ is a real number other than 0, and a preferable range is -2.5 to -0.1 or It is a real number from 0.1 to 2.5. In Equation (2), A m is N pure substances (m = 1 to N natural numbers).

또한, 상기 제 1 확인 모듈의 혼합물을 구성하는 N개의 순물질들 중 혼합물의 특성을 대표할 수 있는 NRP개의 대표 순물질 및 대표 비율의 조합을 확인하는 것은,Further, confirming the combination of N RP representative minerals and representative ratios, which can represent the characteristics of the mixture among the N minutiae constituting the mixture of the first confirmation module,

i) 상기 평가 모듈에서 구한 N개의 한센 용해도 인자의 차이(HSP-Diff)의 산술평균(Avg_HSP[Am])중에서 최소값을 MIN[k]로 지정하고, 최소값을 나타내는 Am을 k번째 대표 순물질 AR[k]를 지정하는 단계(k=1);i) designating MIN [k] as the minimum value among the arithmetic mean (Avg_HSP [A m ]) of the difference (HSP-Diff) of N Hansen solubility factors obtained from the evaluation module, and A m representing the minimum value as the k- Designating A R [k] (k = 1);

ii) 상기 대표 순물질 AR[k]에 대해 HSP-Diff(AR[k],Am)<σ[k]를 만족시키는 순물질 Am을 SET{AR[k],L[k]}의 구성원으로 지정하는 단계(상기 L[k]는 1 내지 NR[k]값을 나타내고, NR[k]는 대표 순물질 AR[k]와 연관된 순물질 Am의 전체 개수를 나타내고, σ[k]는 1.0 내지 8.5의 실수이다);ii) the representative simple substance HSP-Diff for A R [k] (A R [k], A m) <σ a simple substance A m to satisfy [k] SET {A R [ k], L [k]} designating as a member of (the L [k] is 1 to N R [k] indicates a value, N R [k] represents the total quantity of the pure substance a m associated with a representative of a simple substance a R [k], σ [ k] is a real number between 1.0 and 8.5;

iii) AR[k]의 구성비(R[AR[k]])와 SET{AR[k],L[k]}의 구성원 순물질 Am의 구성비(R[Am])를 모두 더한 총합인 Ratio[AR[k]]를 계산하여 대표 비율을 정하는 단계;iii) A proportion of the R [k] (R [A R [k]]) and SET {A R [k], L [k]} ratio of the member a simple substance A m of the (R [A m]), plus all of the Calculating a sum Ratio [A R [k]] to determine a representative ratio;

iv) SET{AR[k],L[k]}의 구성원 순물질로 지정되지 않은 나머지 순물질의 한센 용해도 인자의 차이(HSP-Diff)의 산술평균(Avg_HSP[Am])중에서 최소값을 MIN[k+1]로 지정하고, 최소값을 나타내는 Am을 k+1번째 대표 순물질 AR[k+1]로 지정하는 단계;및iv) Set the minimum value among the arithmetic mean (Avg_HSP [A m ]) of the difference (HSP-Diff) of the Hansen solubility factors of the remaining substances not specified as the constituents of SET {A R [k], L [ k + 1], designating A m representing the minimum value as the (k + 1) th representative net matter A R [k + 1], and

v) 상기 ⅱ)단계 내지 ⅳ)단계를 반복하여 순물질이 남지 않으면 종료함으로써 대표 순물질 및 대표 비율의 조합을 확인하는 모듈일 수 있다.v) repeating steps ii) through iv) to terminate if no net matter is left, thereby confirming the combination of the representative net matter and the representative ratio.

또한, 상기 제 1 확인 모듈의 혼합물을 구성하는 N개의 순물질들 중 혼합물의 특성을 대표할 수 있는 NRP개의 대표 순물질 및 대표 비율의 조합을 확인하는 것은,Further, confirming the combination of N RP representative minerals and representative ratios, which can represent the characteristics of the mixture among the N minutiae constituting the mixture of the first confirmation module,

i) N개의 한센 용해도 인자의 차이(HSP-Diff)의 산술평균(Avg_HSP[Am])중에서 최소값을 MIN[k]로 지정하고, 최소값을 나타내는 Am을 k번째 대표 순물질 AR[k]로 지정하는 단계(k=1);i) N of Hansen solubility in the arithmetic average (Avg_HSP [A m]) of the difference (HSP-Diff) of factor specifies the minimum value to MIN [k] and the A m represents the minimum value of the k-th representative of a simple substance A R [k] (K = 1);

ii) 상기 i) 단계에서 지정된 대표 순물질 AR[k]을 제외한 N-1개의 각각의 순물질 Am에 대해 FF[Am]=’NONE’으로 지정하는 단계;ii) designating FF [ Am ] = 'NONE' for each of the N-1 pure substances A m excluding the representative pure substance A R [k] designated in the step i);

iii) 대표 순물질 AR[k]에 대해 FF[Am]=’NONE’와 HSP-Diff(AR[k],Am)<σ[k]를 동시에 만족시키는 순물질 Am을 SET{AR[k],L[k]}의 구성원으로 지정하는 단계(상기 L[k]는 1 내지 NR[k]의 자연수를 나타내고, NR[k]는 k번째 대표 순물질 AR[k]와 연관된 순물질 Am의 전체 개수를 나타내고, σ[k]는 1.0 내지 8.5의 실수이다);iii) represents a simple substance A R FF for a [k] [A m] = 'NONE' and HSP-Diff (A R [k ], A m) of a simple substance A m that satisfies <σ [k] at the same time SET {A K [k] represents a natural number of 1 to N R [k], N R [k] represents a kth representative net matter A R [k] It indicates the total quantity of the pure substance a m associated with, σ [k] is a real number in the range of 1.0 to 8.5);

iv) AR[k]의 구성비(R[AR[k]])와 SET{AR[k],L[k]}의 구성원 순물질 Am의 구성비(R[Am])를 모두 더한 총합인 Ratio[AR[k]]를 계산하여 대표 비율을 정하는 단계;iv) Ratio of A R [k] (R [ A R [k]]) and SET {A R [k], L [k]} composition (R a member a simple substance A m of [A m]), plus all of the Calculating a sum Ratio [A R [k]] to determine a representative ratio;

v) 하기 식 3을 이용하여 R(NRP)개 대표 순물질 AR[k]의 SET{AR[k],L[k]}의 구성원 순물질 Am의 총 개수(NT)를 계산하는 단계,v) Calculate the total number (N T ) of the net matter A m of the members of SET {A R [k], L [k]} of R (N RP ) representative net matter A R [k] step,

[식 3] [Formula 3]

Figure pat00013
;
Figure pat00013
;

vi) 하기 식 4를 이용하여 혼합물을 구성하는 순물질의 총 개수 대비 NRP개의 대표 순물질 AR[k]로 인해 줄어든 순물질 개수의 비를 나타내는 RR을 계산하는 단계(상기 RR은 0.0 내지 1.0의 실수이다),vi) calculating an RR representing the ratio of the number of net matter reduced by the N RP representative net matter A R [k] to the total number of pure substances constituting the mixture by using the following formula 4 (RR is a real number of 0.0 to 1.0 to be),

[식 4] [Formula 4]

Figure pat00014
;
Figure pat00014
;

vii) NRP개 대표 순물질 AR[k]이 가지는 대표 비율의 총합(TOT-R)을 하기 식 5를 이용하여 계산하는 단계(상기 TOT-R은 0.0 내지 1.0의 실수이다),vii) calculating the sum of the representative ratios (TOT-R) of the N RP representative pure substances A R [k] using the following formula 5 (TOT-R is a real number of 0.0 to 1.0)

[식 5][Formula 5]

Figure pat00015
;및
Figure pat00015
; And

ⅷ) 상기 RR 및 TOT-R의 값을 이용하여, RR ≥ 0.65~0.90 또는 TOT-R ≥ 0.70~0.95(수렴 조건)인 경우 대표 순물질이 혼합물의 특성을 나타내므로 대표 순물질 선택 과정을 종료하고, 그 이외의 경우 SET{AR[k],L[k]}의 구성원 순물질로 지정되지 않은 나머지 순물질에 대해 한센 용해도 인자의 차이(HSP-Diff)의 산술평균(Avg_HSP[Am])중에서 최소값을 MIN[k+1]로 지정하고, 최소값을 나타내는 Am을 k+1번째 대표 순물질 AR[k+1]로 지정하는 단계를 포함하며, N개의 순물질로 구성된 혼합물의 특성을 NRP개의 대표 순물질 종류(AR[k])및 대표 비율(Ratio[AR[k]])의 조합으로 확인하는 모듈일 수 있다.
Ⅷ) RR ≥ 0.65 ~ 0.90 or TOT-R ≥ 0.70 ~ 0.95 (convergence condition), using the values of RR and TOT-R, Otherwise, the minimum value among the arithmetic mean of the difference (HSP-Diff) of the Hansen solubility factor (Avg_HSP [A m ]) for the remaining pure substances not specified as the constituents of SET {A R [k], L [ And designating A m representing the minimum value as the (k + 1) -th representative net matter A R [k + 1], wherein the property of the mixture composed of N substances is N RP , A representative net substance type (A R [k]) and a representative ratio (Ratio [A R [k]]).

또한, 상기 ⅲ)단계 내지 ⅷ)단계를 상기 RR 및 TOT-R의 수렴 조건을 만족할 때까지 500 내지 1000번 반복하여 순물질이 남지 않으면 종료하거나, 500 내지 1000번을 반복하여 시도해도 상기 RR 및 TOT-R의 수렴 조건을 만족 시키지 못하는 경우 대표 순물질을 선택할 수 없는 것으로 확인하고 종료하는 것을 특징으로 할 수 있다. Also, the step (iii) to (t) may be repeated 500 to 1000 times until the convergence condition of the RR and the TOT-R is satisfied, and if the net matter does not remain or the RR and TOT -R can not satisfy the convergence condition, it is confirmed that the representative pure substance can not be selected, and the process ends.

상기 제 2 확인 모듈의 NRP개의 대표 순물질에 대하여 힐더브랜드 용해도 인자를 이용해 혼합물의 친화도 영역을 확인하는 것은,Identifying the affinity region of the mixture using the Hilderbrand solubility factor for the N RP representative minerals of the second confirmation module may be achieved by:

i) NRP개의 대표 순물질에 대한 각각의 힐더브랜드 용해도 인자를 사용하여 힐더브랜드 용해도 인자를 지정하는 단계;i) designating the Hilderbrand solubility parameter using the respective Hildebrand solubility parameter for the N RP representative minerals;

ii) NRP개의 대표 순물질의 힐더브랜드 용해도 인자로 이루어진 군으로부터 각각의 최소값(δmin) 및 최대값(δmax)을 구하는 단계; 및ii) obtaining a minimum value (? min ) and a maximum value (? max ) from the group consisting of the Hildebrand solubility factors of N RP representative pure substances; And

iii) 혼합물의 친화도 영역의 범위는 힐더브랜드 용해도 인자 각각의 최소값(δmin)과 최대값(δmax) 사이의 영역(δmin≤혼합물친화도≤δmax)임을 확인하는 단계를 포함할 수 있다.iii) the range of the affinity region of the mixture may comprise ascertaining that the region between the minimum value (? min ) and the maximum value (? max ) of each of the Hilderbrand solubility factors (? min ? mixture affinity?? max ) have.

상기 힐더브랜드 용해도 인자는 물질의 전체 결합력을 나타내는 1개의 실수값(δ)이고 0 보다 큰 실수임을 특징으로 한다.The Hilderbrand solubility parameter is a real number (?) Representing the total binding force of the substance and is a real number greater than zero.

상기 제 2 확인 모듈의 NRP개의 대표 순물질에 대하여 한센 용해도 인자를 이용해 혼합물의 친화도 영역을 확인하는 것은,Identifying the affinity region of the mixture using the Hansen solubility factor for the N RP representative minerals of the second confirmation module is,

i) NRP개의 대표 순물질에 대한 각각의 한센 용해도 인자를 계산하는 단계;i) calculating respective Hansen solubility factors for N RP representative minerals;

ii) NRP개의 대표 순물질 각각의 한센 용해도 인자를 δD, δP, δH축으로 나타낸 3차원 그래프에 좌표로 표시하고, 표시된 NRP개의 좌표를 직선으로 연결하는 단계;및ii) plotting the Hansen solubility parameter of each of the N RP representative pure substances as coordinates on a three-dimensional graph with δD, δP and δH axes, connecting the displayed N RP coordinates by a straight line, and

iii) 상기 ⅱ)단계에서 표시된 NRP개의 좌표가 3차원 그래프 상에서 서로 연결된 다각형 도형의 내부 영역의 범위가 혼합물의 친화도 영역임을 확인하는 단계를 포함할 수 있다.
and iii) confirming that the range of the inner region of the polygonal graphic shape in which the N RP coordinates indicated in the step ii) are connected to each other on the three-dimensional graph is the affinity region of the mixture.

또한, 본 명세서에서 기재한 모듈(module)이란 용어는 특정한 기능이나 동작을 처리하는 하나의 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현할 수 있다.
Also, the term module as used herein refers to a unit for processing a specific function or operation, which can be implemented by hardware, software, or a combination of hardware and software.

이하 본 발명을 실시예에 기초하여 더욱 상세하게 설명하지만, 하기에 개시되는 본 발명의 실시 형태는 어디까지 예시로써, 본 발명의 범위는 이들의 실시 형태에 한정되지 않는다. 본 발명의 범위는 특허청구범위에 표시되었고, 더욱이 특허 청구범위 기록과 균등한 의미 및 범위 내에서의 모든 변경을 포함하고 있다.Hereinafter, the present invention will be described in more detail with reference to examples. However, the embodiments of the present invention described below are illustrative only and the scope of the present invention is not limited to these embodiments. The scope of the invention is indicated by the appended claims and includes all changes that come within the meaning and range of equivalency of the claims.

실시예Example

혼합물의 친화도를 평가하기 위해서 하기의 [표 1]에 나타낸 크로마토그래피 분석 결과에 대해서 ChromatoC2MA를 적용하였다. 하기 식 1의 HSP-Diff와 식 2의 Avg_HSP를 이용해서 순물질 사이의 유사성을 비교하였다. In order to evaluate the affinity of the mixture, ChromatoC2MA was applied to the results of the chromatographic analysis shown in the following [Table 1]. The similarity between pure substances was compared using HSP-Diff of Equation 1 and Avg_HSP of Equation 2.

[식 1][Formula 1]

Figure pat00016
Figure pat00016

[식 2][Formula 2]

Figure pat00017
Figure pat00017

상기 식에서, Ai와 Am는 혼합물을 구성하는 순물질을 나타내었고, 본 실시예에서 사용된 상기 α1,α2,α3는 0.8, 1.0, 1.0으로 설정하였고, β는 2.0 설정하였고, γ는 0.5으로 설정하였다. σ[1]과 σ[2]는 각각 2.3과 2.4이고, 그 외의 σ[j] (j는 3보다 큰 자연수)는 5.0으로 설정하였다. RR ≥ 0.85을 수렴 조건으로 설정하였다.In the above equation, A i and A m represent the pure substances constituting the mixture. The α 1 , α 2 and α 3 used in the present embodiment are set to 0.8, 1.0 and 1.0, β is set to 2.0, Was set at 0.5. σ [1] and σ [2] are 2.3 and 2.4, respectively, and other σ [j] (j is a natural number greater than 3) is set to 5.0. RR ≥ 0.85 was set as the convergence condition.

번호number 구성물질 이름Component name 무게 비Weight ratio 구성비Composition ratio 1One 1-클로로-2-에톡시벤젠
(1-Chloro-2-Ethoxy Benzene)1-Chloro-2-ethoxybenzene
(1-Chloro-2-Ethoxy Benzene) 22 0.10.1 22 사이클로헥센
(Cyclohexene)Cyclohexene
(Cyclohexene) 1One 0.30.3 33 벤조일클로라이드
(Benzoyl Chloride)Benzoyl chloride
(Benzoyl Chloride) 22 0.30.3 44 메틸올레이트
(Methyl Oleate)Methyl oleate
(Methyl Oleate) 33 0.10.1 55 에틸아밀케톤
(Ethyl Amyl Ketone)Ethyl amyl ketone
(Ethyl Amyl Ketone) 1One 0.150.15 66 메틸아밀케톤
(Methyl n-Amyl Ketone)Methyl amyl ketone
(Methyl n-Amyl Ketone) 1One 0.050.05

상기 6종의 순물질에 대해서 Avg_HSP를 계산한 결과 에틸아밀케톤이 2.01 (MIN(1))로 가장 작은 값을 나타냈다. 즉, 첫번째 대표 순물질 AR[1]은 에틸아밀케톤이였다. 에틸아밀케톤과 연관된 순물질은 HSP-Diff가 σ[1] (=2.3)보다 작은 값을 가지는 1-클로로-2-에톡시벤젠과 메틸아밀케톤이였다. 1개의 AR[1]과 2개의 연관된 순물질에 대한 RR=0.5이기 때문에 수렴 조건(RR ≥ 0.85)을 만족시키지 못했다. 상기의 경우에 속하지 않는 순물질인 사이클로헥센, 벤조일클로라이드, 메틸올레이트에 대해서 Avg_HSP를 계산한 결과 사이클로헥센이 가장 작은 값인 1.87(MIN(2))값을 가져서 2번째 대표 순물질인 AR[2]로 선택되었다. 사이클로헥센과 연관된 순물질은 σ[2](=2.4)보다 작은 값을 가지는 메틸올레이트였다. 2개의 대표 순물질과 이에 연관된 3개의 순물질에 대해서 계산된 RR=0.83이여서 수렴 조건(RR ≥ 0.85)을 만족하지 못했다. 따라서 3번째 대표 순물질(AR[3])으로 2개의 대표 순물질과 이에 연관된 3개의 순물질에 속하지 않은 벤조일클로라이드가 선택되었다. 3개의 대표 순물질과 이에 3개의 연관된 순물질에 대해서 계산한 RR=1.0으로 수렴조건(RR ≥ 0.85)을 만족하였다.As a result of calculation of Avg_HSP for the six kinds of pure substances, ethyl amyl ketone showed the smallest value of 2.01 (MIN (1)). That is, the first representative pure substance A R [1] was ethyl amyl ketone. The pure substance associated with ethylamyl ketone was 1-chloro-2-ethoxybenzene and methyl amyl ketone with HSP-Diff less than σ [1] (= 2.3). The convergence condition (RR ≥ 0.85) was not satisfied because one RR = 1 for A R [1] and two related minerals. A simple substance that is not part of the case of the cyclohexene, benzoyl chloride, the second representative of a simple substance the result cyclohexene calculates a Avg_HSP for methylolated gajyeoseo the smallest value of 1.87 (MIN (2)) the value A R [2] . The net matter associated with cyclohexene was methylolate with a value less than σ [2] (= 2.4). Calculated RR = 0.83 for two representative minerals and the three related minerals did not satisfy the convergence condition (RR ≥ 0.85). Therefore, benzoyl chloride, which does not belong to the two representative substances and the three related substances, was selected as the third representative substance (A R [3]). The convergence condition (RR ≥ 0.85) was satisfied with RR = 1.0 calculated for three representative net matter and three related net matter.

3개의 대표 순물질인 에틸아밀케톤, 사이클로헥센, 벤조일클로라이드의 힐더브랜드 용해도 상수 값은 각각 8.5, 8.4, 10.1 (cal/cm3)1/2의 값을 나타내었다. 따라서 최소값과 최대값이 각각 8.4와 10.1이기 때문에 혼합물의 친화도 영역의 범위는 힐더브랜드 용해도 인자가 8.4 내지 10.1의 영역이었다.The Hildebrand solubility constants of ethylamyl ketone, cyclohexene, and benzoyl chloride were 8.5, 8.4 and 10.1 (cal / cm 3 ) 1/2 , respectively. Therefore, since the minimum and maximum values were 8.4 and 10.1, respectively, the range of the affinity range of the mixture was in the range of 8.4 to 10.1.

3개의 대표 순물질인 에틸아밀케톤, 사이클로헥센, 벤조일클로라이드의 한센 용해도 인자 값은 각각 (δD, δP, δH) = (16.0, 5.4, 3.8), (16.6, 2.6, 4.0), (18.8, 6.7, 5.2) (단위 (J/cm3)1/2)이였다. 혼합물의 친화도 영역의 범위는 δD, δP, δH 축으로 나타낸 3차원 그래프에 3개의 대표 순물질의 한센 용해도 인자값을 3차원 좌표로 나타내어 연결된 다각형 내부 영역이었다.
The Hansen solubility parameter values of ethylamyl ketone, cyclohexene and benzoyl chloride, which are three representative substances, are (δD, δP, δH) = (16.0, 5.4, 3.8), (16.6, 2.6, 4.0) 5.2) (unit (J / cm 3 ) 1/2 ). The range of the affinity range of the mixture was the area inside the polygon connected by representing the Hansen solubility parameter values of the three representative substances in three-dimensional coordinates in a three-dimensional graph represented by δD, δP, and δH axes.

Claims (24)

크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 방법으로,
a) 혼합물을 구성하는 N개의 순물질(Am)들의 종류 및 구성비(R[Am])를 크로마토그래피 분석법을 사용하여 측정하는 단계;
b) 상기 혼합물을 구성하는 N개의 순물질들에 대하여 특성 유사성을 평가하는 단계;
c) 상기 혼합물을 구성하는 N개의 순물질들 중 혼합물의 특성을 대표할 수 있는 NRP개의 대표 순물질 및 대표 비율의 조합을 확인하는 단계(N>1, 0<NRP<N: N 및 NRP는 모두 자연수이다);및
d) 상기 NRP개의 대표 순물질에 대하여 힐더브랜드 용해도 인자 또는 한센 용해도 인자를 이용해 혼합물의 친화도 영역을 확인하는 단계를 포함하는 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 방법.As a method for evaluating the affinity of a mixture using chromatographic analysis results,
a) measuring the kind and composition ratio (R [A m ]) of the N substances (A m ) constituting the mixture using chromatographic analysis;
b) evaluating characteristic similarities for the N substances constituting the mixture;
c) identifying a combination of N RP representative minerals and representative ratios (N> 1, 0 <N RP <N: N and N RP Are all natural numbers); and
d) identifying the affinity region of the mixture using the Hildebrand solubility parameter or the Hansen solubility parameter for the N RP representative minerals. 청구항 1에 있어서, 상기 a)단계의 크로마토그래피 분석법은 컬럼 크로마토그래피(Column Chromatography) 분석법, 종이 크로마토그래피(Paper Chromatography) 분석법, 박층 크로마토그래피(Thin layer Chromatography) 분석법, 기체 크로마토그래피(Gas Chromatography) 분석법, 액체 크로마토그래피(Liquid Chromatography) 분석법, 친화성 크로마토그래피(Affinity Chromatography) 분석법, 초임계 유체 크로마토그래피(Supercritical fluid Chromatography) 분석법, 이온 교환 크로마토그래피(Ion exchange Chromatography) 분석법 및 크기별 배제 크로마토그래피(Size exclusion Chromatography) 분석법으로 이루어진 군으로부터 선택된 1종의 분석법인 것을 특징으로 하는, 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 방법.The method according to claim 1, wherein the chromatographic analysis of step a) is carried out by a method selected from the group consisting of a column chromatography, a paper chromatography, a thin layer chromatography, a gas chromatography, , Liquid Chromatography Analysis, Affinity Chromatography Analysis, Supercritical Fluid Chromatography Analysis, Ion Exchange Chromatography Analysis and Size Exclusion Chromatography) analysis method, wherein the affinity of the mixture is evaluated by using the chromatographic analysis result. 청구항 1에 있어서, 상기 a)단계의 구성비는 몰분율(Mole fraction, Mi),무게분율(Weight fraction, Wi)또는 부피분율(Volume fraction, Vi)인 것을 특징으로 하는, 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 방법.The method according to claim 1, wherein the composition ratio of step a) is a mole fraction (M i ), a weight fraction (W i ) or a volume fraction (V i ) To evaluate the affinity of the mixture. 청구항 1에 있어서, 상기 b)단계의 혼합물을 구성하는 N개의 순물질들에 대하여 특성 유사성을 평가하는 것은, 물에 대한 용해도 경향성 실험을 통한 경험적 방법을 이용하는 것을 특징으로 하는, 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 방법.The method according to claim 1, wherein evaluating the characteristic similarity of the N substances constituting the mixture of step b) comprises using an empirical method through solubility tendency test on water. A method for evaluating the affinity of a mixture. 청구항 1에 있어서, 상기 b)단계의 혼합물을 구성하는 순물질들에 대하여 특성 유사성을 평가하는 것은, N개의 순물질 Am에 대해 다른 순물질과의 한센 용해도 인자의 차이(HSP-Diff)를 하기 식 1을 이용하여 각각 계산하고, 상기 한센 용해도 인자의 차이(HSP-Diff)의 산술평균(Avg_HSP[Am])을 하기 식 2를 이용하여 계산하여 평가하는 것임을 특징으로 하는 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 방법.
[식 1]
Figure pat00018

[식 2]
Figure pat00019

상기 식 1에서 한센 용해도 인자는 HSP=(δD, δP, δH)이고, 상기 δD는 무극성 분산 결합으로 인해 발생하는 용해도 인자, δP는 영구 쌍극자로 인한 극성결합으로 인해 발생하는 용해도 인자, δH는 수소결합으로 인해 발생하는 용해도 인자이고, α1,α2,α3는 0 보다 큰 실수이고, β는 0 보다 큰 실수이고, γ는 0이 아닌 실수이다. 상기 식 2에서 Am은 N개의 순물질(m=1 내지 N의 자연수)이고, Ai는 다른 순물질을 나타낸다.The method according to claim 1, wherein b) to evaluate the characteristic similarity with respect to a simple substance constituting the mixture of the step, for the N number of simple substance A m to the difference (HSP-Diff) of the Hansen solubility parameters of the other simple substance formula 1 And calculating an arithmetic mean (Avg_HSP [A m ]) of the difference (HSP-Diff) of the Hansen solubility factors by using the following equation (2) Lt; / RTI &gt;
[Formula 1]
Figure pat00018

[Formula 2]
Figure pat00019

In the formula 1, the Hansen solubility parameter is HSP = (隆 D, 隆 P, 隆 H), 隆 D is a solubility parameter caused by nonpolar dispersion bonding, 隆 P is a solubility parameter caused by polar bonding due to permanent dipole, and a solubility parameter that is caused by binding, α 1, α 2, α 3 is the real number greater than 0, β is a real number greater than 0, γ is a real number other than zero. In the formula (2), A m is N pure substances (m = 1 to N natural numbers), and A i represents other pure substances. 청구항 5에 있어서, 상기 α1는 0.5 내지 4.5의 실수, α2는 0.5 내지 3의 실수, α3는 0.5 내지 2.5의 실수이고, β는 1.0 내지 2.5의 실수이고, γ는 -2.5 내지 -0.1 또는 0.1 내지 2.5의 실수인 것을 특징으로 하는, 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 방법.The method according to claim 5, wherein the α 1 is a real number of 0.5 to 4.5, α 2 is a real number of 0.5 to 3, α 3 is a real number of 0.5 to 2.5, β is a real number of 1.0 to 2.5, Or a real number of from 0.1 to 2.5. 청구항 5에 있어서, 상기 c)단계의 혼합물을 구성하는 N개의 순물질들 중 혼합물의 특성을 대표할 수 있는 NRP개의 대표 순물질 및 대표 비율의 조합을 확인하는 것은,
i) 상기 b)단계에서 구한 N개의 한센 용해도 인자의 차이(HSP-Diff)의 산술평균(Avg_HSP[Am])중에서 최소값을 MIN[k]로 지정하고, 최소값을 나타내는 Am을 k번째 대표 순물질 AR[k]를 지정하는 단계(k=1);
ii) 상기 대표 순물질 AR[k]에 대해 HSP-Diff(AR[k],Am)<σ[k]를 만족시키는 순물질 Am을 SET{AR[k],L[k]}의 구성원으로 지정하는 단계(상기 L[k]는 1 내지 NR[k]값을 나타내고, NR[k]는 대표 순물질 AR[k]와 연관된 순물질 Am의 전체 개수를 나타내고, σ[k]는 1.0 내지 8.5의 실수이다);
iii) AR[k]의 구성비(R[AR[k]])와 SET{AR[k],L[k]}의 구성원 순물질 Am의 구성비(R[Am])를 모두 더한 총합인 Ratio[AR[k]]를 계산하여 대표 비율을 정하는 단계;
iv) SET{AR[k],L[k]}의 구성원 순물질로 지정되지 않은 나머지 순물질의 한센 용해도 인자의 차이(HSP-Diff)의 산술평균(Avg_HSP[Am])중에서 최소값을 MIN[k+1]로 지정하고, 최소값을 나타내는 Am을 k+1번째 대표 순물질 AR[k+1]로 지정하는 단계;및
v) 상기 ⅱ)단계 내지 ⅳ)단계를 반복하여 순물질이 남지 않으면 종료함으로써 대표 순물질 및 대표 비율의 조합을 확인하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 방법.6. The method according to claim 5, wherein confirming the combination of N RP representative minerals and representative ratios that can represent the characteristics of the mixture among the N minutia constituting the mixture of step c)
i) The b) specifies the minimum value among the arithmetic mean (Avg_HSP [A m]) of N Hansen difference in solubility parameter (HSP-Diff) obtained in step a MIN [k] and the A m represents the minimum value of the k-th representative Specifying the pure substance A R [k] (k = 1);
ii) the representative simple substance HSP-Diff for A R [k] (A R [k], A m) <σ a simple substance A m to satisfy [k] SET {A R [ k], L [k]} designating as a member of (the L [k] is 1 to N R [k] indicates a value, N R [k] represents the total quantity of the pure substance a m associated with a representative of a simple substance a R [k], σ [ k] is a real number between 1.0 and 8.5;
iii) A proportion of the R [k] (R [A R [k]]) and SET {A R [k], L [k]} ratio of the member a simple substance A m of the (R [A m]), plus all of the Calculating a sum Ratio [A R [k]] to determine a representative ratio;
iv) Set the minimum value among the arithmetic mean (Avg_HSP [A m ]) of the difference (HSP-Diff) of the Hansen solubility factors of the remaining substances not specified as the constituents of SET {A R [k], L [ k + 1], designating A m representing the minimum value as the (k + 1) th representative net matter A R [k + 1], and
v) evaluating the affinity of the mixture using the chromatographic analysis result, comprising the step of confirming the combination of the representative net matter and the representative ratio by repeating the steps ii) to iv) . 청구항 7에 있어서, 상기 c)단계의 혼합물을 구성하는 N개의 순물질들 중 혼합물의 특성을 대표할 수 있는 NRP개의 대표 순물질 및 대표 비율의 조합을 확인하는 것은,
i) N개의 한센 용해도 인자의 차이(HSP-Diff)의 산술평균(Avg_HSP[Am])중에서 최소값을 MIN[k]로 지정하고, 최소값을 나타내는 Am을 k번째 대표 순물질 AR[k]로 지정하는 단계(k=1);
ii) 상기 i) 단계에서 지정된 대표 순물질 AR[k]을 제외한 N-1개의 각각의 순물질 Am에 대해 FF[Am]=’NONE’으로 지정하는 단계;
iii) 대표 순물질 AR[k]에 대해 FF[Am]=’NONE’와 HSP-Diff(AR[k],Am)<σ[k]를 동시에 만족시키는 순물질 Am을 SET{AR[k],L[k]}의 구성원으로 지정하는 단계(상기 L[k]는 1 내지 NR[k]값을 나타내고, NR[k]는 k번째 대표 순물질 AR[k]와 연관된 순물질 Am의 전체 개수를 나타내고, σ[k]는 1.0 내지 8.5의 실수이다);
iv) AR[k]의 구성비(R[AR[k]])와 SET{AR[k],L[k]}의 구성원 순물질 Am의 구성비(R[Am])를 모두 더한 총합인 Ratio[AR[k]]를 계산하여 대표 비율을 정하는 단계;
v) 하기 식 3을 이용하여 R(NRP)개 대표 순물질 AR[k]의 SET{AR[k],L[k]}의 구성원 순물질 Am의 총 개수(NT)를 계산하는 단계,
[식 3]
Figure pat00020
;
vi) 하기 식 4를 이용하여 혼합물을 구성하는 순물질의 총 개수 대비 NRP개의 대표 순물질 AR[k]로 인해 줄어든 순물질 개수의 비를 나타내는 RR을 계산하는 단계(상기 RR은 0.0 내지 1.0의 실수이다),
[식 4]
Figure pat00021
;
vii) NRP개 대표 순물질 AR[k]이 가지는 대표 비율의 총합(TOT-R)을 하기 식 5를 이용하여 계산하는 단계(상기 TOT-R은 0.0 내지 1.0의 실수이다),
[식 5]
Figure pat00022
;및
viii) 상기 RR 및 TOT-R의 값을 이용하여, RR ≥ 0.65~0.90 또는 TOT-R ≥ 0.70~0.95(수렴 조건)인 경우 대표 순물질이 혼합물의 특성을 나타내므로 대표 순물질 선택 과정을 종료하고, 그 이외의 경우 SET{AR[k],L[k]}의 구성원 순물질로 지정되지 않은 나머지 순물질에 대해 한센 용해도 인자의 차이(HSP-Diff)의 산술평균(Avg_HSP[Am])중에서 최소값을 MIN[k+1]로 지정하고, 최소값을 나타내는 Am을 k+1번째 대표 순물질 AR[k+1]로 지정하는 단계를 포함하며, N개의 순물질로 구성된 혼합물의 특성을 NRP개의 대표 순물질 종류(AR[k])및 대표 비율(Ratio[AR[k]])의 조합으로 확인하는 것임을 특징으로 하는, 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 방법.8. The method according to claim 7, wherein confirming the combination of N RP representative minerals and representative ratios that can represent the characteristics of the mixture among the N minutia constituting the mixture of step c)
i) N of Hansen solubility in the arithmetic average (Avg_HSP [A m]) of the difference (HSP-Diff) of factor specifies the minimum value to MIN [k] and the A m represents the minimum value of the k-th representative of a simple substance A R [k] (K = 1);
ii) designating FF [ Am ] = 'NONE' for each of the N-1 pure substances A m excluding the representative pure substance A R [k] designated in the step i);
iii) represents a simple substance A R FF for a [k] [A m] = 'NONE' and HSP-Diff (A R [k ], A m) of a simple substance A m that satisfies <σ [k] at the same time SET {A R [k], L [k ]} of the denotes a phase (the L [k] is 1 to N R [k] value specifying a member, N R [k] is a k-th representative of a simple substance a R [k] and indicates the total quantity of the associated simple substance a m, σ [k] is a real number in the range of 1.0 to 8.5);
iv) Ratio of A R [k] (R [ A R [k]]) and SET {A R [k], L [k]} Composition ratio (R on the member a simple substance A m of [A m]), plus all of the Calculating a sum Ratio [A R [k]] to determine a representative ratio;
v) Calculate the total number (N T ) of the net matter A m of the members of SET {A R [k], L [k]} of R (N RP ) representative net matter A R [k] step,
[Formula 3]
Figure pat00020
;
vi) calculating an RR representing the ratio of the number of net matter reduced by the N RP representative net matter A R [k] to the total number of pure substances constituting the mixture by using the following formula 4 (RR is a real number of 0.0 to 1.0 to be),
[Formula 4]
Figure pat00021
;
vii) calculating the sum of the representative ratios (TOT-R) of the N RP representative pure substances A R [k] using the following formula 5 (TOT-R is a real number of 0.0 to 1.0)
[Formula 5]
Figure pat00022
; And
viii) When RR ≥ 0.65 to 0.90 or TOT-R ≥ 0.70 to 0.95 (convergence condition), using the values of RR and TOT-R, the representative net matter selection process is terminated, Otherwise, the minimum value among the arithmetic mean of the difference (HSP-Diff) of the Hansen solubility factor (Avg_HSP [A m ]) for the remaining pure substances not specified as the constituents of SET {A R [k], L [ And designating A m representing the minimum value as the (k + 1) -th representative net matter A R [k + 1], wherein the property of the mixture composed of N substances is N RP Wherein the affinity is evaluated by a combination of the representative net matter kind (A R [k]) and the representative ratio (Ratio [A R [k]]). 청구항 8에 있어서, 상기 ⅲ)단계 내지 ⅷ)단계를 상기 RR 및 TOT-R의 수렴 조건을 만족할 때까지 500 내지 1000번 반복하여 순물질이 남지 않으면 종료하거나, 500 내지 1000번을 반복하여 시도해도 상기 RR 및 TOT-R의 수렴 조건을 만족 시키지 못하는 경우 대표 순물질을 선택할 수 없는 것으로 확인하고 종료하는 것을 특징으로 하는, 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 방법.[9] The method of claim 8, wherein the steps iii) through t) are repeated 500 to 1000 times until the convergence condition of the RR and the TOT-R is satisfied, RR and TOT-R are not satisfied, the representative pure substance can not be selected, and the process is ended. The method for evaluating the affinity of a mixture using the chromatographic analysis result. 청구항 1에 있어서, 상기 d)단계의 NRP개의 대표 순물질에 대하여 힐더브랜드 용해도 인자를 이용해 혼합물의 친화도 영역을 확인하는 것은,
i) NRP개의 대표 순물질에 대한 각각의 힐더브랜드 용해도 인자를 사용하여 힐더브랜드 용해도 인자를 지정하는 단계;
ii) NRP개의 대표 순물질의 힐더브랜드 용해도 인자로 이루어진 군으로부터 각각의 최소값(δmin) 및 최대값(δmax)을 구하는 단계; 및
iii) 혼합물의 친화도 영역의 범위는 힐더브랜드 용해도 인자 각각의 최소값(δmin)과 최대값(δmax) 사이의 영역(δmin≤혼합물친화도≤δmax)임을 확인하는 단계;
를 포함하는 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 방법.The method according to claim 1, wherein confirming the affinity region of the mixture using the Hilderbrand solubility factor for N RP representative minerals in step d)
i) designating the Hilderbrand solubility parameter using the respective Hildebrand solubility parameter for the N RP representative minerals;
ii) obtaining a minimum value (? min ) and a maximum value (? max ) from the group consisting of the Hildebrand solubility factors of N RP representative pure substances; And
iii) the affinity range of the area of the mixture is confirming that hildeo brand solubility factor respective minimum value (δ min) and the maximum value (area (δ min ≤ mixture affinity ≤δ max) between δ max);
&Lt; / RTI &gt; and a method for evaluating the affinity of a mixture using the chromatographic analysis results. 청구항 10에 있어서, 상기 힐더브랜드 용해도 인자는 물질의 전체 결합력을 나타내는 1개의 실수값(δ)이고 0 보다 큰 실수임을 특징으로 하는, 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 방법.[Claim 10] The method according to claim 10, wherein the Hilderbrand solubility factor is a real number ([delta]) representing the total binding force of the substance and is a real number greater than zero. 청구항 1에 있어서, 상기 d)단계의 NRP개의 대표 순물질에 대하여 한센 용해도 인자를 이용해 혼합물의 친화도 영역을 확인하는 것은,
i) NRP개의 대표 순물질에 대한 각각의 한센 용해도 인자를 계산하는 단계;
ii) NRP개의 대표 순물질 각각의 한센 용해도 인자를 δD, δP, δH축으로 나타낸 3차원 그래프에 좌표로 표시하고, 표시된 NRP개의 좌표를 직선으로 연결하는 단계;및
iii) 상기 ⅱ)단계에서 표시된 NRP개의 좌표가 3차원 그래프 상에서 서로 연결된 다각형 도형의 내부 영역의 범위가 혼합물의 친화도 영역임을 확인하는 단계;
를 포함하는 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 방법.The method according to claim 1, wherein confirming the affinity region of the mixture using the Hansen solubility factor for N RP representative minerals in step d)
i) calculating respective Hansen solubility factors for N RP representative minerals;
ii) plotting the Hansen solubility parameter of each of the N RP representative pure substances as coordinates on a three-dimensional graph with δD, δP and δH axes, connecting the displayed N RP coordinates by a straight line, and
iii) confirming that the range of the inner region of the polygonal graphic shape in which the N RP coordinates indicated in the step ii) are connected to each other on the three-dimensional graph is the affinity region of the mixture;
&Lt; / RTI &gt; and a method for evaluating the affinity of a mixture using the chromatographic analysis results. 혼합물을 구성하는 N개의 순물질(Am)들의 종류 및 구성비(R[Am])를 크로마토그래피 분석법을 사용하여 측정하여 데이터를 입력받는 데이터 입력 모듈;
상기 혼합물을 구성하는 N개의 순물질들에 대하여 특성 유사성을 평가하는 데이터를 입력받는 평가 모듈;
상기 혼합물을 구성하는 N개의 순물질들 중 혼합물의 특성을 대표할 수 있는 NRP개의 대표 순물질 및 대표 비율의 조합을 확인하는 데이터를 입력받는 제 1 확인 모듈(N>1, 0<NRP<N:N및 NRP는 모두 자연수이다);및
상기 NRP개의 대표 순물질에 대하여 힐더브랜드 용해도 인자 또는 한센 용해도 인자를 이용해 혼합물의 친화도 영역을 확인하는 데이터를 입력받는 제 2 확인 모듈을 포함하는 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 시스템.Kind of N simple substance (A m) that make up the mixture and the ratio (R [A m]) a chromatography measured by using a method of receiving data, the data input module;
An evaluation module for receiving data for evaluating characteristic similarity with respect to N pure substances constituting the mixture;
A first confirmation module (N > 1, 0 < N RP < N) for receiving data for identifying a combination of N RP representative minutiae and representative ratios that can represent the characteristics of the mixture among the N minutiae constituting the mixture : N and N RP are all natural numbers); and
And a second confirmation module that receives data for confirming the affinity region of the mixture using the Hildebrand solubility factor or the Hansen solubility factor for the N RP representative minerals. 청구항 13에 있어서, 상기 데이터 입력 모듈의 크로마토그래피 분석법은 컬럼 크로마토그래피(Column Chromatography) 분석법, 종이 크로마토그래피(Paper Chromatography) 분석법, 박층 크로마토그래피(Thin layer Chromatography) 분석법, 기체 크로마토그래피(Gas Chromatography) 분석법, 액체 크로마토그래피(Liquid Chromatography) 분석법, 친화성 크로마토그래피(Affinity Chromatography) 분석법, 초임계 유체 크로마토그래피(Supercritical fluid Chromatography) 분석법, 이온 교환 크로마토그래피(Ion exchange Chromatography) 분석법 및 크기별 배제 크로마토그래피(Size exclusion Chromatography) 분석법으로 이루어진 군으로부터 선택된 1종의 분석법인 것임을 특징으로 하는, 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 시스템.[14] The method of claim 13, wherein the chromatography analysis of the data input module is performed by a method selected from the group consisting of Column Chromatography, Paper Chromatography, Thin Layer Chromatography, Gas Chromatography , Liquid Chromatography Analysis, Affinity Chromatography Analysis, Supercritical Fluid Chromatography Analysis, Ion Exchange Chromatography Analysis and Size Exclusion Chromatography analysis method. The system for assessing the affinity of a mixture using the chromatographic analysis results. 청구항 13에 있어서, 상기 데이터 입력 모듈의 구성비는 몰분율(Mole fraction, Mi),무게분율(Weight fraction, Wi)또는 부피분율(Volume fraction, Vi)인 것을 특징으로 하는, 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 시스템.14. The method of claim 13, wherein the composition of the data input module is a mole fraction (M i ), a weight fraction (W i ), or a volume fraction (V i ) A system for evaluating the affinity of a mixture using. 청구항 13에 있어서, 상기 평가 모듈의 혼합물을 구성하는 N개의 순물질들에 대하여 특성 유사성을 평가하는 것은, 물에 대한 용해도 경향성 실험을 통한 경험적 방법을 이용하는 것을 특징으로 하는, 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 시스템.14. The method according to claim 13, wherein evaluating the property similarity for the N substances constituting the mixture of the evaluation module utilizes an empirical method through solubility propensity test on water, Of affinity evaluation system. 청구항 13에 있어서, 상기 평가 모듈의 혼합물을 구성하는 N개의 순물질들에 대하여 특성 유사성을 평가하는 것은, N개의 순물질 Am에 대해 다른 순물질과의 한센 용해도 인자의 차이(HSP-Diff)를 하기 식 1을 이용하여 각각 계산하고, 상기 한센 용해도 인자의 차이(HSP-Diff)의 산술평균(Avg_HSP[Am]을 하기 식 2를 이용하여 계산하여 평가하는 것임을 특징으로 하는 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 시스템.
[식 1]
Figure pat00023

[식 2]
Figure pat00024

상기 식 1에서 한센 용해도 인자는 HSP=(δD, δP, δH)이고, 상기 δD는 무극성 분산 결합으로 인해 발생하는 용해도 인자, δP는 영구 쌍극자로 인한 극성결합으로 인해 발생하는 용해도 인자, δH는 수소결합으로 인해 발생하는 용해도 인자이고, α1,α2,α3는 0 보다 큰 실수이고, β는 0 보다 큰 실수이고, γ는 0이 아닌 실수이다. 상기 식 2에서 Am은 N개의 순물질(m=1 내지 N의 자연수)이고, Ai는 다른 순물질을 나타낸다.The method according to claim 13, to the N to evaluate the characteristic similarity with respect to pure substance, N number of simple substance difference (HSP-Diff) of the Hansen solubility parameters of the other simple substance for A m constituting the mixture of the evaluation Modular each calculated using the first, the difference of the Hansen solubility parameter (HSP-Diff) the arithmetic mean (Avg_HSP [a m] the following mixture using chromatography analysis of that feature to evaluate calculated using equation 2 of Of affinity evaluation system.
[Formula 1]
Figure pat00023

[Formula 2]
Figure pat00024

In the formula 1, the Hansen solubility parameter is HSP = (隆 D, 隆 P, 隆 H), 隆 D is a solubility parameter caused by nonpolar dispersion bonding, 隆 P is a solubility parameter caused by polar bonding due to permanent dipole, and a solubility parameter that is caused by binding, α 1, α 2, α 3 is the real number greater than 0, β is a real number greater than 0, γ is a real number other than zero. In the formula (2), A m is N pure substances (m = 1 to N natural numbers), and A i represents other pure substances. 청구항 17에 있어서, 상기 α1는 0.5 내지 4.5의 실수, α2는 0.5 내지 3의 실수, α3는 0.5 내지 2.5의 실수이고, β는 1.0 내지 2.5의 실수이고, γ는 -2.5 내지 -0.1 또는 0.1 내지 2.5의 실수인 것을 특징으로 하는, 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 시스템.The method according to claim 17, wherein the α 1 is a real number of 0.5 to 4.5, α 2 is a real number of 0.5 to 3, α 3 is a real number of 0.5 to 2.5, β is a real number of 1.0 to 2.5, γ is -2.5 to -0.1 Or a real number of from 0.1 to 2.5. 청구항 17에 있어서, 상기 제 1 확인 모듈의 혼합물을 구성하는 N개의 순물질들 중 혼합물의 특성을 대표할 수 있는 NRP개의 대표 순물질 및 대표 비율의 조합을 확인하는 것은,
i) 상기 b)단계에서 구한 N개의 한센 용해도 인자의 차이(HSP-Diff)의 산술평균(Avg_HSP[Am])중에서 최소값을 MIN[k]로 지정하고, 최소값을 나타내는 Am을 k번째 대표 순물질 AR[k]를 지정하는 단계(k=1);
ii) 상기 대표 순물질 AR[k]에 대해 HSP-Diff(AR[k],Am)<σ[k]를 만족시키는 순물질 Am을 SET{AR[k],L[k]}의 구성원으로 지정하는 단계(상기 L[k]는 1 내지 NR[k]값을 나타내고, NR[k]는 대표 순물질 AR[k]와 연관된 순물질 Am의 전체 개수를 나타내고, σ[k]는 1.0 내지 8.5의 실수이다);
iii) AR[k]의 구성비(R[AR[k]])와 SET{AR[k],L[k]}의 구성원 순물질 Am의 구성비(R[Am])를 모두 더한 총합인 Ratio[AR[k]]를 계산하여 대표 비율을 정하는 단계;
iv) SET{AR[k],L[k]}의 구성원 순물질로 지정되지 않은 나머지 순물질의 한센 용해도 인자의 차이(HSP-Diff)의 산술평균(Avg_HSP[Am])중에서 최소값을 MIN[k+1]로 지정하고, 최소값을 나타내는 Am을 k+1번째 대표 순물질 AR[k+1]로 지정하는 단계;및
v) 상기 ⅱ)단계 내지 ⅳ)단계를 반복하여 순물질이 남지 않으면 종료함으로써 대표 순물질 및 대표 비율의 조합을 확인하는 모듈인 것임을 특징으로 하는, 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 시스템.19. The method of claim 17, wherein identifying a combination of N RP representative minerals and representative ratios that can represent a property of a mixture of the N minutia comprising the mixture of the first identifying module,
i) The b) specifies the minimum value among the arithmetic mean (Avg_HSP [A m]) of N Hansen difference in solubility parameter (HSP-Diff) obtained in step a MIN [k] and the A m represents the minimum value of the k-th representative Specifying the pure substance A R [k] (k = 1);
ii) the representative simple substance HSP-Diff for A R [k] (A R [k], A m) <σ a simple substance A m to satisfy [k] SET {A R [ k], L [k]} designating as a member of (the L [k] is 1 to N R [k] indicates a value, N R [k] represents the total quantity of the pure substance a m associated with a representative of a simple substance a R [k], σ [ k] is a real number between 1.0 and 8.5;
iii) A proportion of the R [k] (R [A R [k]]) and SET {A R [k], L [k]} ratio of the member a simple substance A m of the (R [A m]), plus all of the Calculating a sum Ratio [A R [k]] to determine a representative ratio;
iv) Set the minimum value among the arithmetic mean (Avg_HSP [A m ]) of the difference (HSP-Diff) of the Hansen solubility factors of the remaining substances not specified as the constituents of SET {A R [k], L [ k + 1], designating A m representing the minimum value as the (k + 1) th representative net matter A R [k + 1], and
v) evaluating the affinity of the mixture using the chromatographic analysis result, wherein the module is a module for confirming the combination of the representative pure substance and the representative ratio by repeating the steps ii) through iv). 청구항 19에 있어서, 상기 제 1 확인 모듈의 혼합물을 구성하는 N개의 순물질들 중 혼합물의 특성을 대표할 수 있는 NRP개의 대표 순물질 및 대표 비율의 조합을 확인하는 것은,
i) N개의 한센 용해도 인자의 차이(HSP-Diff)의 산술평균(Avg_HSP[Am])중에서 최소값을 MIN[k]로 지정하고, 최소값을 나타내는 Am을 k번째 대표 순물질 AR[k]로 지정하는 단계(k=1);
ii) 상기 i) 단계에서 지정된 대표 순물질 AR[k]을 제외한 N-1개의 각각의 순물질 Am에 대해 FF[Am]=’NONE’으로 지정하는 단계;
iii) 대표 순물질 AR[k]에 대해 FF[Am]=’NONE’와 HSP-Diff(AR[k],Am)<σ[k]를 동시에 만족시키는 순물질 Am을 SET{AR[k],L[k]}의 구성원으로 지정하는 단계(상기 L[k]는 1 내지 NR[k]값을 나타내고, NR[k]는 k번째 대표 순물질 AR[k]와 연관된 순물질 Am의 전체 개수를 나타내고, σ[k]는 1.0 내지 8.5의 실수이다);
iv) AR[k]의 구성비(R[AR[k]])와 SET{AR[k],L[k]}의 구성원 순물질 Am의 구성비(R[Am])를 모두 더한 총합인 Ratio[AR[k]]를 계산하여 대표 비율을 정하는 단계;
v) 하기 식 3을 이용하여 R(NRP)개 대표 순물질 AR[k]의 SET{AR[k],L[k]}의 구성원 순물질 Am의 총 개수(NT)를 계산하는 단계,
[식 3]
Figure pat00025
;
vi) 하기 식 4를 이용하여 혼합물을 구성하는 순물질의 총 개수 대비 NRP개의 대표 순물질 AR[k]로 인해 줄어든 순물질 개수의 비를 나타내는 RR을 계산하는 단계(상기 RR은 0.0 내지 1.0의 실수이다),
[식 4]
Figure pat00026
;
vii) NRP개 대표 순물질 AR[k]이 가지는 대표 비율의 총합(TOT-R)을 하기 식 5를 이용하여 계산하는 단계(상기 TOT-R은 0.0 내지 1.0의 실수이다),
[식 5]
Figure pat00027
;및
viii) 상기 RR 및 TOT-R의 값을 이용하여, RR ≥ 0.65~0.90 또는 TOT-R ≥ 0.70~0.95(수렴 조건)인 경우 대표 순물질이 혼합물의 특성을 나타내므로 대표 순물질 선택 과정을 종료하고, 그 이외의 경우 SET{AR[k],L[k]}의 구성원 순물질로 지정되지 않은 나머지 순물질에 대해 한센 용해도 인자의 차이(HSP-Diff)의 산술평균(Avg_HSP[Am])중에서 최소값을 MIN[k+1]로 지정하고, 최소값을 나타내는 Am을 k+1번째 대표 순물질 AR[k+1]로 지정하는 단계를 포함하며, N개의 순물질로 구성된 혼합물의 특성을 NRP개의 대표 순물질 종류(AR[k])및 대표 비율(Ratio[AR[k]])의 조합으로 확인하는 모듈인 것임을 특징으로 하는, 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 시스템.21. The method of claim 19, wherein confirming the combination of N RP representative minerals and representative ratios that can represent the characteristics of the mixture among the N minutiae constituting the mixture of the first confirmation module,
i) N of Hansen solubility in the arithmetic average (Avg_HSP [A m]) of the difference (HSP-Diff) of factor specifies the minimum value to MIN [k] and the A m represents the minimum value of the k-th representative of a simple substance A R [k] (K = 1);
ii) designating FF [ Am ] = 'NONE' for each of the N-1 pure substances A m excluding the representative pure substance A R [k] designated in the step i);
iii) represents a simple substance A R FF for a [k] [A m] = 'NONE' and HSP-Diff (A R [k ], A m) of a simple substance A m that satisfies <σ [k] at the same time SET {A R [k], L [k ]} of the denotes a phase (the L [k] is 1 to N R [k] value specifying a member, N R [k] is a k-th representative of a simple substance a R [k] and indicates the total quantity of the associated simple substance a m, σ [k] is a real number in the range of 1.0 to 8.5);
iv) Ratio of A R [k] (R [ A R [k]]) and SET {A R [k], L [k]} Composition ratio (R on the member a simple substance A m of [A m]), plus all of the Calculating a sum Ratio [A R [k]] to determine a representative ratio;
v) Calculate the total number (N T ) of the net matter A m of the members of SET {A R [k], L [k]} of R (N RP ) representative net matter A R [k] step,
[Formula 3]
Figure pat00025
;
vi) calculating an RR representing the ratio of the number of net matter reduced by the N RP representative net matter A R [k] to the total number of pure substances constituting the mixture by using the following formula 4 (RR is a real number of 0.0 to 1.0 to be),
[Formula 4]
Figure pat00026
;
vii) calculating the sum of the representative ratios (TOT-R) of the N RP representative pure substances A R [k] using the following formula 5 (TOT-R is a real number of 0.0 to 1.0)
[Formula 5]
Figure pat00027
; And
viii) When RR ≥ 0.65 to 0.90 or TOT-R ≥ 0.70 to 0.95 (convergence condition), using the values of RR and TOT-R, the representative net matter selection process is terminated, Otherwise, the minimum value among the arithmetic mean of the difference (HSP-Diff) of the Hansen solubility factor (Avg_HSP [A m ]) for the remaining pure substances not specified as the constituents of SET {A R [k], L [ And designating A m representing the minimum value as the (k + 1) -th representative net matter A R [k + 1], wherein the property of the mixture composed of N substances is N RP Wherein the modules are identified by a combination of a representative net substance type (A R [k]) and a representative ratio (Ratio [A R [k]]). 청구항 20에 있어서, 상기 ⅲ)단계 내지 ⅷ)단계를 상기 RR 및 TOT-R의 수렴 조건을 만족할 때까지 500 내지 1000번 반복하여 순물질이 남지 않으면 종료하거나, 500 내지 1000번을 반복하여 시도해도 상기 RR 및 TOT-R의 수렴 조건을 만족 시키지 못하는 경우 대표 순물질을 선택할 수 없는 것으로 확인하고 종료하는 것을 특징으로 하는, 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 시스템.[20] The method of claim 20, wherein the steps iii) through t) are repeated 500 to 1000 times until the convergence condition of the RR and TOT-R is satisfied, RR and TOT-R are not satisfied, it is confirmed that the representative pure substances can not be selected, and the process is terminated. The affinity evaluation system of the mixture using the chromatographic analysis result. 청구항 13에 있어서, 상기 제 2 확인 모듈의 NRP개의 대표 순물질에 대하여 힐더브랜드 용해도 인자를 이용해 혼합물의 친화도 영역을 확인하는 것은,
i) NRP개의 대표 순물질에 대한 각각의 힐더브랜드 용해도 인자를 사용하여 힐더브랜드 용해도 인자를 지정하는 단계;
ii) NRP개의 대표 순물질의 힐더브랜드 용해도 인자로 이루어진 군으로부터 각각의 최소값(δmin) 및 최대값(δmax)을 구하는 단계; 및
iii) 혼합물의 친화도 영역의 범위는 힐더브랜드 용해도 인자 각각의 최소값(δmin)과 최대값(δmax) 사이의 영역(δmin≤혼합물친화도≤δmax)임을 확인하는 단계:
를 포함하는 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 시스템.14. The method of claim 13, wherein confirming the affinity region of the mixture using the Hilderbrand solubility factor for the N RP representative minerals of the second identifying module,
i) designating the Hilderbrand solubility parameter using the respective Hildebrand solubility parameter for the N RP representative minerals;
ii) obtaining a minimum value (? min ) and a maximum value (? max ) from the group consisting of the Hildebrand solubility factors of N RP representative pure substances; And
iii) the affinity range of the area of the mixture is confirming that hildeo brand solubility factor respective minimum value (δ min) and the maximum value (area (δ min ≤ mixture affinity ≤δ max) between δ max):
The affinity rating system for mixtures using chromatographic analysis results. 청구항 22에 있어서, 상기 힐더브랜드 용해도 인자는 물질의 전체 결합력을 나타내는 1개의 실수값(δ)이고 0 보다 큰 실수임을 특징으로 하는, 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 시스템.23. The system of claim 22, wherein the Hilderbrand solubility parameter is a real number (?) Representing the total binding force of the substance and is a real number greater than zero. 청구항 13에 있어서, 상기 제 2 확인 모듈의 NRP개의 대표 순물질에 대하여 한센 용해도 인자를 이용해 혼합물의 친화도 영역을 확인하는 것은,
i) NRP개의 대표 순물질에 대한 각각의 한센 용해도 인자를 계산하는 단계;
ii) NRP개의 대표 순물질 각각의 한센 용해도 인자를 δD, δP, δH축으로 나타낸 3차원 그래프에 좌표로 표시하고, 표시된 NRP개의 좌표를 직선으로 연결하는 단계;및
iii) 상기 ⅱ)단계에서 표시된 NRP개의 좌표가 3차원 그래프 상에서 서로 연결된 다각형 도형의 내부 영역의 범위가 혼합물의 친화도 영역임을 확인하는 단계
를 포함하는 크로마토그래피 분석 결과를 이용한 혼합물의 친화도 평가 시스템.14. The method according to claim 13, wherein confirming the affinity region of the mixture using the Hansen solubility factor for the N RP representative minerals of the second confirmation module,
i) calculating respective Hansen solubility factors for N RP representative minerals;
ii) plotting the Hansen solubility parameter of each of the N RP representative pure substances as coordinates on a three-dimensional graph with δD, δP and δH axes, connecting the displayed N RP coordinates by a straight line, and
iii) confirming that the range of the inner region of the polygonal graphic shape in which the N RP coordinates indicated in the step ii) are connected with each other on the three-dimensional graph is the affinity region of the mixture
The affinity rating system for mixtures using chromatographic analysis results.
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