KR20150015235A - Organic light emitting diode display device and method for driving the same - Google Patents

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Abstract

The present invention relates to an organic light emitting diode display device and a method for driving the same. The organic light emitting diode display device according to an embodiment of the present invention includes a display panel which includes data lines, gate lines, and pixels arranged with a matrix shape in the intersection region of the gate lines and the gate lines, and is virtually separated into blocks; an image processing part which receives digital image data to be supplied to the pixels and modulates the digital image data; a data driving part which changes the modulated digital image data into analog data voltages and supplies them to the data lines; and a gate driving part which successively outputs gate pulses to the gate lines. The image processing part calculates each average image level of the blocks, image complexity of each block, and a brightness reduction gain value according to the position of the pixel, and modulates the digital image data by using the brightness reduction gain value.

Description

유기발광다이오드 표시장치와 그 구동방법{ORGANIC LIGHT EMITTING DIODE DISPLAY DEVICE AND METHOD FOR DRIVING THE SAME}Technical Field [0001] The present invention relates to an organic light emitting diode (OLED) display device,

본 발명은 유기발광다이오드 표시장치와 그 구동방법에 관한 것이다.
The present invention relates to an organic light emitting diode display and a driving method thereof.

정보화 사회가 발전함에 따라 화상을 표시하기 위한 표시장치에 대한 요구가 다양한 형태로 증가하고 있다. 이에 따라, 최근에는 액정표시장치(LCD: Liquid Crystal Display), 플라즈마표시장치(PDP: Plasma Display Panel), 유기발광다이오드 표시장치(OLED: Organic Light Emitting Diode)와 같은 여러가지 평판표시장치가 활용되고 있다. 이들 평판표시장치 중에서, 유기발광다이오드 표시장치는 저전압 구동이 가능하고, 박형이며, 시야각이 우수하고, 응답속도가 빠른 특성이 있다.As the information society develops, the demand for display devices for displaying images is increasing in various forms. In recent years, various flat panel display devices such as a liquid crystal display (LCD), a plasma display panel (PDP), and an organic light emitting diode (OLED) have been used . Among these flat panel display devices, organic light emitting diode display devices are capable of low voltage driving, are thin, have excellent viewing angles, and have a high response speed.

유기발광다이오드 표시장치는 매트릭스 형태로 배치된 다수의 화소들을 포함하는 표시패널을 구비한다. 화소들 각각은 게이트 라인의 게이트 신호에 응답하여 데이터 라인의 데이터 전압을 공급하는 스캔 TFT(Thin Film Transistor)와 게이트 전극에 공급되는 데이터 전압에 따라 유기발광다이오드(Organic Light Emitting Diode, OLED)에 공급되는 전류의 양을 조절하는 구동 TFT를 포함한다.The organic light emitting diode display includes a display panel including a plurality of pixels arranged in a matrix form. Each of the pixels is supplied with a scan TFT (Thin Film Transistor) for supplying a data voltage of a data line in response to a gate signal of a gate line and an organic light emitting diode (OLED) according to a data voltage supplied to the gate electrode And a driving TFT for adjusting the amount of current to be supplied.

유기발광다이오드 표시장치의 휘도를 높이기 위해서는 화소들의 유기발광다이오드에 흐르는 전류의 양을 증가시켜야 한다. 하지만, 화소들의 유기발광다이오드에 흐르는 전류의 양이 증가할수록 유기발광다이오드 표시장치의 소비전력이 높아지는 단점이 있다.
In order to increase the luminance of the organic light emitting diode display device, the amount of current flowing through the organic light emitting diode of the pixels must be increased. However, as the amount of current flowing through the organic light emitting diode of the pixels increases, the power consumption of the organic light emitting diode display device increases.

본 발명은 사용자가 인지하기 어려운 범위 내에서 휘도를 감소함과 동시에 소비전력을 줄일 수 있는 유기발광다이오드 표시장치와 그 구동방법을 제공한다.
The present invention provides an organic light emitting diode (OLED) display device and a method of driving the same that can reduce the luminance and the power consumption within a range difficult for the user to recognize.

본 발명의 실시 예에 따른 유기발광다이오드 표시장치는 데이터 라인들, 게이트 라인들, 및 상기 데이터 라인들과 상기 게이트 라인들의 교차 영역에 매트릭스 형태로 배치되는 화소들을 포함하고, 복수의 블록들로 가상 분할된 표시패널; 상기 화소들에 공급될 디지털 영상 데이터를 입력받고, 상기 디지털 영상 데이터를 변조하는 영상처리부; 변조된 디지털 영상 데이터를 아날로그 데이터 전압들로 변환하여 상기 데이터 라인들에 공급하는 데이터 구동부; 및 상기 게이트 라인들에 게이트 펄스들을 순차적으로 출력하는 게이트 구동부를 구비하고, 상기 영상처리부는, 상기 블록들 각각의 평균화상레벨, 상기 블록들 각각의 영상 복잡도, 및 상기 화소의 위치에 따라 휘도 감소 게인 값을 산출하고, 상기 휘도 감소 게인 값을 이용하여 상기 디지털 영상 데이터를 변조하는 것을 특징으로 한다.An organic light emitting diode display device according to an embodiment of the present invention includes data lines, gate lines, and pixels arranged in a matrix in a crossing region of the data lines and the gate lines, A divided display panel; An image processing unit receiving digital image data to be supplied to the pixels and modulating the digital image data; A data driver for converting the modulated digital image data into analog data voltages and supplying the analog data voltages to the data lines; And a gate driver for sequentially outputting gate pulses to the gate lines, wherein the image processor performs a luminance reduction according to an average picture level of each of the blocks, an image complexity of each of the blocks, The gain value is calculated, and the digital image data is modulated using the luminance reduction gain value.

본 발명의 실시 예에 따른 유기발광다이오드 표시장치의 구동방법은 데이터 라인들, 게이트 라인들, 및 상기 데이터 라인들과 상기 게이트 라인들의 교차 영역에 매트릭스 형태로 배치되는 화소들을 포함하고, 복수의 블록들로 가상 분할된 표시패널을 구비하는 유기발광다이오드 표시장치의 구동방법에 있어서, 상기 화소들에 공급될 디지털 영상 데이터를 입력받고, 상기 디지털 영상 데이터를 변조하는 단계; 변조된 디지털 영상 데이터를 아날로그 데이터 전압들로 변환하여 상기 데이터 라인들에 공급하는 단계; 및 상기 게이트 라인들에 게이트 펄스들을 순차적으로 출력하는 단계를 구비하고, 상기 디지털 영상 데이터를 변조하는 단계는, 상기 블록들 각각의 평균화상레벨, 상기 블록들 각각의 영상 복잡도, 및 상기 화소의 위치에 따라 휘도 감소 게인 값을 산출하고, 상기 휘도 감소 게인 값을 이용하여 상기 디지털 영상 데이터를 변조하는 것을 특징으로 한다.
A method of driving an organic light emitting diode display according to an exemplary embodiment of the present invention includes data lines, gate lines, and pixels arranged in a matrix in an intersection region of the data lines and the gate lines, The method comprising the steps of: receiving digital image data to be supplied to the pixels and modulating the digital image data; Converting the modulated digital image data into analog data voltages and supplying the analog data voltages to the data lines; And sequentially outputting gate pulses to the gate lines, wherein the step of modulating the digital image data comprises: calculating an average picture level of each of the blocks, an image complexity of each of the blocks, , And modulates the digital image data using the luminance reduction gain value.

본 발명은 대략적으로 평균화상레벨과 영상 복잡도에 비례하여 휘도 감소 게인 값을 산출하여 디지털 영상 데이터를 변조한다. 사용자는 표시되는 영상의 평균화상레벨이 높을수록 그리고 영상의 복잡도가 높을수록 휘도 감소를 잘 인지하지 못하기 때문이다. 그 결과, 본 발명은 사용자가 인지하기 어려운 범위 내에서 휘도를 감소시킴으로써 화질 저하 없이 소비전력을 줄일 수 있는 효과가 있다.The present invention roughly modulates the digital image data by calculating the luminance reduction gain value in proportion to the average image level and the image complexity. This is because the higher the average image level of the displayed image and the higher the complexity of the image, the less noticeable the luminance reduction is. As a result, the present invention has the effect of reducing the power consumption without deteriorating picture quality by reducing the luminance within a range difficult for the user to perceive.

또한, 본 발명은 표시패널의 중심으로부터 가장자리로 갈수록 휘도 감소 게인 값을 더 큰 값으로 산출하여 디지털 영상 데이터를 변조함으로써, 사용자의 관심 영역 밖의 휘도를 감소시킬 수 있다. 그 결과, 본 발명은 사용자가 인지하기 어려운 범위 내에서 휘도를 감소시킴으로써 화질 저하 없이 소비전력을 줄일 수 있는 효과가 있다.
Further, according to the present invention, the brightness reduction gain value is calculated as a larger value from the center to the edge of the display panel, and the digital image data is modulated, thereby reducing the brightness outside the user's area of interest. As a result, the present invention has the effect of reducing the power consumption without deteriorating picture quality by reducing the luminance within a range difficult for the user to perceive.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 유기발광다이오드 표시장치를 개략적으로 보여주는 블록도.
도 2는 도 1의 표시패널의 화소의 회로 구성을 보여주는 일 예시도면.
도 3은 가상 블록들로 분할된 표시패널을 보여주는 일 예시도면.
도 4는 본 발명의 제1 실시 예에 따른 영상처리부를 상세히 보여주는 블록도.
도 5는 본 발명의 제1 실시 예에 따른 영상처리부의 영상처리방법을 상세히 보여주는 흐름도.
도 6은 영상 복잡도 산출부의 영상 복잡도 산출방법을 상세히 보여주는 흐름도.
도 7은 본 발명의 제1 실시 예에 따른 제1 휘도 감소 게인 값 산출부의 제1 휘도 감소 게인 값 산출방법을 상세히 보여주는 흐름도.
도 8a는 평균화상레벨에 따른 평균화상레벨 게인 값의 일 예를 보여주는 그래프.
도 8b는 영상 복잡도에 따른 영상 복잡도 게인 값의 일 예를 보여주는 그래프.
도 9는 블록들 각각의 화소 위치에 따른 제2 휘도 감소 게인 값의 일 예를 보여주는 그래프.
도 10은 본 발명의 제2 실시 예에 따른 영상처리부를 상세히 보여주는 블록도.
도 11은 본 발명의 제2 실시 예에 따른 영상처리부의 영상처리방법을 상세히 보여주는 흐름도.
도 12는 제1 블록에 포함된 화소들과 제2 블록에 포함된 화소들을 보여주는 일 예시도면.
도 13은 본 발명의 제2 실시 예에 따른 제1 휘도 감소 게인 값 산출부의 제1 휘도 감소 게인 값 산출방법을 상세히 보여주는 흐름도.
도 14는 본 발명의 제3 실시 예에 따른 영상처리부를 상세히 보여주는 블록도.
도 15는 본 발명의 제3 실시 예에 따른 영상처리부의 영상처리방법을 상세히 보여주는 흐름도.
도 16은 본 발명의 제3 실시 예에 따른 제1 휘도 감소 게인 값 산출부의 제1 휘도 감소 게인 값 산출방법을 상세히 보여주는 흐름도.1 is a block diagram schematically illustrating an organic light emitting diode display device according to an embodiment of the present invention.
2 is an exemplary view showing a circuit configuration of a pixel of the display panel of FIG.
3 is an exemplary view showing a display panel divided into virtual blocks;
4 is a detailed block diagram of an image processing unit according to the first embodiment of the present invention;
FIG. 5 is a flowchart illustrating a video processing method of a video processing unit according to the first embodiment of the present invention.
6 is a flowchart showing in detail a method of calculating a video complexity of a video complexity calculating unit;
7 is a flow chart showing in detail a first luminance reduction gain value calculation method of the first luminance reduction gain value calculation unit according to the first embodiment of the present invention.
8A is a graph showing an example of an average image level gain value according to an average image level.
8B is a graph showing an example of the image complexity gain value according to the image complexity.
9 is a graph showing an example of a second luminance reduction gain value according to the pixel position of each of the blocks.
10 is a detailed block diagram of an image processing unit according to a second embodiment of the present invention;
FIG. 11 is a flowchart illustrating a video processing method of a video processing unit according to a second embodiment of the present invention.
12 is an exemplary view showing pixels included in the first block and pixels included in the second block;
13 is a flow chart showing in detail a first luminance reduction gain value calculation method of the first luminance reduction gain value calculation unit according to the second embodiment of the present invention.
FIG. 14 is a detailed block diagram of a video processing unit according to a third embodiment of the present invention; FIG.
FIG. 15 is a flowchart illustrating a video processing method of a video processing unit according to a third embodiment of the present invention; FIG.
16 is a flow chart showing in detail a first luminance reduction gain value calculation method of the first luminance reduction gain value calculation unit according to the third embodiment of the present invention.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다. 명세서 전체에 걸쳐서 동일한 참조번호들은 실질적으로 동일한 구성요소들을 의미한다. 이하의 설명에서, 본 발명과 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우, 그 상세한 설명을 생략한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소 명칭은 명세서 작성의 용이함을 고려하여 선택된 것일 수 있는 것으로서, 실제 제품의 부품 명칭과는 상이할 수 있다.
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Reference will now be made in detail to the preferred embodiments of the present invention, examples of which are illustrated in the accompanying drawings. Like reference numerals throughout the specification denote substantially identical components. In the following description, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear. The component name used in the following description may be selected in consideration of easiness of specification, and may be different from the actual product name.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 유기발광다이오드 표시장치를 개략적으로 보여주는 블록도이다. 도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 유기발광다이오드 표시장치는 표시패널(10), 게이트 구동부(110), 데이터 구동부(120), 타이밍 제어부(130), 및 영상처리부(140) 등을 포함한다.1 is a block diagram schematically showing an organic light emitting diode display device according to an embodiment of the present invention. 1, an OLED display according to an embodiment of the present invention includes a display panel 10, a gate driver 110, a data driver 120, a timing controller 130, and an image processor 140 .

표시패널(10)에는 데이터 라인(D)들과 게이트 라인(G)들이 서로 교차되도록 형성되며, 데이터 라인(D)들과 게이트 라인(G)들의 교차 영역에는 매트릭스 형태로 화소들이 배치된 화소 어레이가 형성된다. 표시패널(10)의 화소들 각각은 도 2와 같이 적어도 하나 이상의 스위칭 TFT(thin film transistor, ST), 구동 TFT(DT), 유기발광다이오드 소자(OLED), 및 적어도 하나 이상의 캐패시터(capacitor, Cst)를 포함한다. 화소들 각각은 스위칭 TFT(ST)와 구동 TFT(DT)를 이용하여 유기발광다이오드 소자(OLED)에 흐르는 전류를 제어하여 화상을 표시한다. 구체적으로, 스위칭 TFT(ST)는 게이트 라인(G)의 게이트 펄스에 응답하여 데이터 라인(D)의 데이터 전압을 제1 노드(N1)에 공급한다. 구동 TFT(DT)는 제1 노드(N1)의 전압에 따라 고전위 전압(VDD)으로부터 유기발광다이오드(OLED)에 흐르는 전류의 양을 조절할 수 있다. 즉, 유기발광다이오드(OLED)의 발광량은 제1 노드(N1)에 공급되는 데이터 전압에 의해 조절될 수 있다. 표시패널(10)은 화소 구조에 따라 배면발광(bottom emission), 및 전면발광(top emission) 등의 형태로 화상을 표시할 수 있다.The display panel 10 is formed with data lines D and gate lines G intersecting with each other and a pixel array in which pixels are arranged in a matrix form at intersections of the data lines D and gate lines G, . Each pixel of the display panel 10 includes at least one thin film transistor ST, a driving TFT DT, an organic light emitting diode OLED, and at least one capacitor Cst ). Each of the pixels controls an electric current flowing in the organic light emitting diode OLED using the switching TFT ST and the driving TFT DT to display an image. Specifically, the switching TFT ST supplies the data voltage of the data line D to the first node N1 in response to the gate pulse of the gate line G. [ The driving TFT DT can control the amount of current flowing from the high potential voltage VDD to the organic light emitting diode OLED according to the voltage of the first node N1. That is, the amount of light emitted from the organic light emitting diode OLED can be controlled by the data voltage supplied to the first node N1. The display panel 10 may display an image in the form of bottom emission and top emission depending on the pixel structure.

표시패널(10)은 도 3과 같이 복수의 블록들로 가상 분할될 수 있다. 도 3에서는 설명의 편의를 위해 표시패널(10)이 9 개의 블록들(BL1~BL9)로 균등하게 가상 분할된 것을 중심으로 설명하였으나, 이에 한정되지 않음에 주의하여야 한다. 즉, 표시패널(10)은 n(n은 2 이상의 자연수) 개의 블록들로 가상 분할될 수 있다.The display panel 10 may be virtually divided into a plurality of blocks as shown in FIG. In FIG. 3, for convenience of description, the display panel 10 has been virtually divided into nine blocks BL1 to BL9. However, the present invention is not limited thereto. That is, the display panel 10 can be virtually divided into n blocks (n is a natural number of 2 or more) blocks.

게이트 구동부(110)는 다수의 게이트 드라이브 IC(integrated circuit)들을 포함한다. 게이트 드라이브 IC들은 적어도 하나 이상의 게이트 펄스를 이용하여 화소들 각각의 적어도 하나 이상의 스위칭 TFT를 제어한다. 게이트 드라이브 IC들은 게이트 펄스들을 표시패널(10)의 게이트 라인(G)들에 순차적으로 공급한다. 게이트 드라이브 IC들은 게이트 TCP(tape carrier package) 상에 실장될 수 있고, 게이트 TCP는 TAB(tape automated bonding) 공정에 의해 표시패널(10)에 접합될 수 있다. 또는, 게이트 드라이브 IC들은 GIP(gate in panel) 공정에 의해 화소 어레이와 동시에 직접 형성될 수도 있다.The gate driver 110 includes a plurality of gate drive ICs (integrated circuits). The gate drive ICs control at least one switching TFT of each of the pixels using at least one gate pulse. The gate drive ICs sequentially supply the gate pulses to the gate lines (G) of the display panel (10). The gate drive ICs can be mounted on a gate TCP (tape carrier package), and the gate TCP can be bonded to the display panel 10 by a TAB (tape automated bonding) process. Alternatively, the gate drive ICs may be directly formed simultaneously with the pixel array by a GIP (gate in panel) process.

데이터 구동부(120)는 다수의 소스 드라이브 IC들을 포함한다. 소스 드라이브 IC들은 타이밍 제어부(130)로부터 변조된 디지털 영상 데이터(DATA')를 입력받는다. 소스 드라이브 IC들은 감마기준전압 출력부(미도시)로부터 감마기준전압들을 입력받고, 분압 회로를 이용하여 감마기준전압들로부터 감마보상전압들을 산출한다. 소스 드라이브 IC들은 감마보상전압들을 이용하여 변조된 디지털 영상 데이터(DATA')를 아날로그 데이터 전압들로 변환하고, 데이터 전압들을 게이트 펄스와 동기화(synchronization)하여 표시패널(10)의 데이터 라인(D)들에 공급한다. 소스 드라이브 IC들은 소스 TCP 상에 실장될 수 있고, 소스 TCP는 TAB 공정에 의해 표시패널(10)과 소스 PCB(printed circuit board)에 접합될 수 있다. 또는, 소스 드라이브 IC들은 COG(chip on glass) 공정에 의해 표시패널(10)에 직접 접착될 수도 있다.The data driver 120 includes a plurality of source drive ICs. The source drive ICs receive the digital image data (DATA ') modulated from the timing controller 130. The source drive ICs receive the gamma reference voltages from a gamma reference voltage output (not shown) and calculate gamma compensation voltages from the gamma reference voltages using a voltage divider circuit. The source driver ICs convert the digital image data (DATA ') modulated using the gamma compensation voltages into analog data voltages and synchronize the data voltages with the gate pulses to generate data lines (D) of the display panel (10) . The source driver ICs may be mounted on the source TCP and the source TCP may be bonded to the display panel 10 and the source PCB (printed circuit board) by a TAB process. Alternatively, the source drive ICs may be directly bonded to the display panel 10 by a COG (chip on glass) process.

타이밍 제어부(130)는 영상처리부(140)로부터 변조된 디지털 영상 데이터(DATA')와 타이밍 신호를 입력받는다. 타이밍 신호는 수직 동기신호(vertical synchronization signal), 수평 동기신호(horizontal synchronization signal), 데이터 인에이블 신호(data enable signal), 도트 클럭(dot clock) 등을 포함할 수 있다. 타이밍 제어부(130)는 타이밍 신호에 기초하여 게이트 구동부(110)의 동작 타이밍을 제어하기 위한 게이트 타이밍 제어신호(GCS)와 데이터 구동부(120)의 동작 타이밍을 제어하기 위한 데이터 타이밍 제어신호(DCS)를 발생한다. 타이밍 제어부(130)는 게이트 타이밍 제어신호(GCS)를 게이트 구동부(110)로 출력하고, 변조된 디지털 영상 데이터(DATA')와 데이터 타이밍 제어신호(DCS)를 데이터 구동부(120)로 출력한다.The timing controller 130 receives digital image data (DATA ') and timing signals modulated by the image processor 140. The timing signal may include a vertical synchronization signal, a horizontal synchronization signal, a data enable signal, a dot clock, and the like. The timing controller 130 generates a gate timing control signal GCS for controlling the operation timing of the gate driver 110 and a data timing control signal DCS for controlling the operation timing of the data driver 120 based on the timing signal. . The timing controller 130 outputs the gate timing control signal GCS to the gate driver 110 and the modulated digital image data DATA and the data timing control signal DCS to the data driver 120.

영상처리부(140)는 호스트 시스템(미도시)으로부터 디지털 영상 데이터(DATA)를 입력받는다. 영상처리부(140)는 디지털 영상 데이터(DATA)를 변조하여 변조된 디지털 영상 데이터(DATA')를 출력한다. 구체적으로, 영상처리부(140)는 블록들 각각의 평균화상레벨, 블록들 각각의 영상 복잡도, 및 표시패널(10)의 화소 위치에 따라 휘도 감소 게인 값을 산출하고, 휘도 감소 게인 값을 이용하여 디지털 영상 데이터(DATA)를 변조한다. 특히, 사용자는 표시되는 영상의 평균화상레벨이 낮을수록 휘도 감소를 쉽게 인지하는 반면에, 영상의 평균화상레벨이 높을수록 휘도 감소를 잘 인지하지 못한다. 따라서, 영상처리부(140)는 블록들 각각의 평균화상레벨이 높을수록 휘도 감소 게인 값을 더 큰 값으로 산출한다. 또한, 사용자는 표시되는 영상의 복잡도가 낮을수록 휘도 감소를 쉽게 인지하는 반면에, 영상의 복잡도가 높을수록 휘도 감소를 잘 인지하지 못한다. 영상의 복잡도는 표시패널(10)에 표시되는 영상의 복잡한 정도를 의미한다. 따라서, 영상처리부(140)는 블록들 각각의 영상 복잡도가 높을수록 휘도 감소 게인 값을 더 큰 값으로 산출한다. 나아가, 사용자는 관심 영역(Region Of Interest, ROI) 밖의 휘도 감소를 잘 인지하지 못한다. 관심 영역은 영상의 주요 객체들이 표시되는 영역으로 보통 표시패널의 중앙 영역에 해당한다. 따라서, 영상처리부(140)는 CPC(Convex Power Control) 기술과 같이 표시패널(10)의 중심으로부터 가장자리로 갈수록 휘도 감소 게인 값을 더 큰 값으로 산출한다. 그 결과, 본 발명은 사용자가 인지하기 어려운 범위 내에서 휘도를 감소시킴으로써 소비전력을 줄일 수 있다. 영상처리부(140)의 영상처리방법에 대한 자세한 설명은 도 4, 도 5, 도 10, 도 11, 도 14 및 도 15를 결부하여 후술한다.The image processing unit 140 receives digital image data (DATA) from a host system (not shown). The image processing unit 140 modulates the digital image data (DATA) and outputs the modulated digital image data (DATA '). Specifically, the image processing unit 140 calculates a luminance reduction gain value according to an average picture level of each of the blocks, an image complexity of each of the blocks, and a pixel position of the display panel 10, Modulates digital image data (DATA). In particular, the user can easily recognize the decrease in brightness as the average image level of the displayed image is lower, but does not notice the decrease in brightness as the average image level of the image is higher. Accordingly, the image processing unit 140 calculates the luminance reduction gain value as the average image level of each block becomes higher. In addition, the user can easily recognize the decrease in luminance as the complexity of the displayed image is lower, but not the decrease in luminance as the complexity of the image increases. The complexity of the image means the complexity of the image displayed on the display panel 10. Accordingly, the image processing unit 140 calculates the luminance reduction gain value as the image complexity of each block becomes higher. Furthermore, the user is not well aware of the reduction in luminance outside the region of interest (ROI). The area of interest is the area where the main objects of the image are displayed, usually the central area of the display panel. Accordingly, the image processing unit 140 calculates the brightness reduction gain value to a larger value toward the edge from the center of the display panel 10 like the Convex Power Control (CPC) technique. As a result, the present invention can reduce the power consumption by reducing the luminance within a range difficult for the user to perceive. The image processing method of the image processing unit 140 will be described in detail with reference to FIGS. 4, 5, 10, 11, 14, and 15. FIG.

호스트 시스템(미도시)은 외부 비디오 소스 기기로부터 입력되는 디지털 영상 데이터(DATA)를 표시패널(10)에 표시하기에 적합한 해상도의 데이터 포맷으로 변환하기 위해 스케일러(scaler)가 내장된 시스템 온 칩(System on Chip)을 포함할 수 있다. 호스트 시스템(미도시)은 LVDS(Low Voltage Differential Signaling) 인터페이스 또는 TMDS(Transition Minimized Differential Signaling) 인터페이스를 통해 디지털 영상 데이터(DATA)와 타이밍 신호를 영상처리부(140)에 공급한다.
A host system (not shown) is connected to a system-on-chip (hereinafter referred to as " system-on-chip ") having a scaler for converting digital image data (DATA) input from an external video source device into a data format having a resolution suitable for display on the display panel System on Chip). The host system (not shown) supplies digital image data (DATA) and a timing signal to the image processing unit 140 through a Low Voltage Differential Signaling (LVDS) interface or a Transition Minimized Differential Signaling (TMDS) interface.

도 4는 본 발명의 제1 실시 예에 따른 영상처리부를 상세히 보여주는 블록도이다. 도 5는 본 발명의 제1 실시 예에 따른 영상처리부의 영상처리방법을 상세히 보여주는 흐름도이다. 도 4를 참조하면, 본 발명의 제1 실시 예에 따른 영상처리부(140)는 평균화상레벨 산출부(141), 영상 복잡도 산출부(142), 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143), 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144) 및 데이터 변조부(145)를 포함한다. 이하에서, 도 4 및 도 5를 결부하여 본 발명의 제1 실시 예에 따른 영상처리부의 영상처리방법을 상세히 설명한다. 한편, 본 발명의 제1 실시 예에 따른 영상처리부의 영상처리방법은 도 3과 같이 표시패널(10)을 9 개의 블록들(BL1~BL9)로 균등하게 가상 분할한 것을 중심으로 설명하였음에 주의하여야 한다.4 is a detailed block diagram illustrating an image processing unit according to the first embodiment of the present invention. 5 is a detailed flowchart illustrating an image processing method of the image processing unit according to the first embodiment of the present invention. 4, the image processing unit 140 according to the first embodiment of the present invention includes an average image level calculating unit 141, an image complexity calculating unit 142, a first luminance reduction gain value calculating unit 143, A second luminance reduction gain value calculation section 144 and a data modulation section 145. [ Hereinafter, the image processing method of the image processing unit according to the first embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIGS. 4 and 5. FIG. The image processing method of the image processing unit according to the first embodiment of the present invention has been described with reference to a case where the display panel 10 is divided into nine blocks BL1 to BL9 evenly as shown in FIG. shall.

첫 번째로, 평균화상레벨 산출부(141)는 호스트 시스템(미도시)로부터 제N(N은 자연수) 프레임 기간의 디지털 영상 데이터(DATA)를 입력받는다. 표시패널(10)이 p×q(p, q는 자연수) 개의 화소들을 포함하는 경우, N 프레임 기간의 디지털 영상 데이터(DATA)는 p×q 개의 디지털 영상 데이터(DATA)를 포함할 수 있다. p×q 개의 디지털 영상 데이터(DATA)는 타이밍 제어부(130)의 제어 하에 데이터 구동부(120)에 의해 데이터 전압들로 변환되어 표시패널(10)의 p×q 개의 화소들에 공급될 수 있다.First, the average image level calculator 141 receives digital image data (DATA) of the N (N is a natural number) frame period from the host system (not shown). When the display panel 10 includes pxq (p, q is a natural number) pixels, the digital image data (DATA) in the N frame period may include pxq digital image data (DATA). the p × q digital image data DATA may be converted to data voltages by the data driver 120 under the control of the timing controller 130 and supplied to the p × q pixels of the display panel 10.

평균화상레벨 산출부(141)는 수학식 1과 같이 디지털 영상 데이터(DATA)로부터 휘도 값(Y)을 산출할 수 있다.The average image level calculating section 141 can calculate the luminance value Y from the digital image data (DATA) as shown in Equation (1).

Figure pat00001
Figure pat00001

수학식 1에서, Y는 휘도 값, R은 디지털 영상 데이터(DATA)의 적색 데이터, G는 디지털 영상 데이터(DATA)의 녹색 데이터, B는 디지털 영상 데이터(DATA)의 청색 데이터를 의미한다. 디지털 영상 데이터(DATA)는 적색 데이터(R), 녹색 데이터(G) 및 청색 데이터(B)를 포함하는 RGB 데이터일 수 있다.In the equation (1), Y denotes a luminance value, R denotes red data of digital image data (DATA), G denotes green data of digital image data (DATA), and B denotes blue data of digital image data (DATA). The digital image data (DATA) may be RGB data including red data (R), green data (G) and blue data (B).

평균화상레벨 산출부(141)는 표시패널(10)의 블록들(BL1~BL9) 각각의 휘도 값(Y)들의 평균값을 블록들(BL1~BL9) 각각의 평균화상레벨(average picture ratio, APL)로 산출한다. 즉, 평균화상레벨 산출부(141)는 제k(k는 1≤k≤n을 만족하는 자연수) 블록(BLk)의 화소들에 공급될 디지털 영상 데이터(DATA)로부터 산출된 휘도 값(Y)의 평균값을 제k 블록(BLk)의 평균화상레벨(BkAPL)로 산출할 수 있다. 예를 들어, 평균화상레벨 산출부(141)는 도 3의 제1 블록(BL1)의 화소들에 공급될 디지털 영상 데이터(DATA)로부터 산출된 휘도 값(Y)의 평균값을 제1 블록(BL1)의 평균화상레벨(B1APL)로 산출할 수 있다. 평균화상레벨 산출부(141)는 블록들(BL1~BL9) 각각의 평균화상레벨(B1APL~B9APL)을 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)로 출력한다. (S101)The average picture level calculator 141 calculates an average value of the luminance values Y of each of the blocks BL1 to BL9 of the display panel 10 based on the average picture ratio APL of each of the blocks BL1 to BL9 ). That is, the average image level calculating section 141 calculates the average value of the luminance value Y calculated from the digital image data (DATA) to be supplied to the pixels of the block k (k is a natural number satisfying 1? K? N) Can be calculated as an average picture level (Bk APL ) of the kth block (BLk). For example, the average image level calculating section 141 calculates an average value of the luminance values Y calculated from the digital image data (DATA) to be supplied to the pixels of the first block BL1 in FIG. 3 as the first block BL1 (B1 APL ) of the average image level (B1 APL ). The average picture level calculating section 141 outputs the average picture levels B1 APL to B9 APL of the blocks BL1 to BL9 to the first luminance reduction gain value calculating section 143, (S101)

두 번째로, 영상 복잡도 산출부(142)는 호스트 시스템(미도시)로부터 제N 프레임 기간의 디지털 영상 데이터(DATA)를 입력받는다. 영상 복잡도 산출부(142)는 표시패널(10)의 블록들(BL1~BL9) 각각의 에지(edge)의 개수를 블록들(BL1~BL9) 각각의 에지의 개수를 블록들(BL1~BL9) 각각의 영상 복잡도(B1CPX~B9CPX)로 산출한다. 에지는 표시패널(10)에 표시되는 영상에서 객체(object)들의 윤곽(outline)을 의미한다.Secondly, the image complexity calculator 142 receives the digital image data (DATA) of the N-th frame period from the host system (not shown). The image complexity calculator 142 calculates the number of edges of each of the blocks BL1 to BL9 of the display panel 10 by using the number of edges of each of the blocks BL1 to BL9 as the number of blocks BL1 to BL9, It is calculated by each image complexity (B1 CPX ~ B9 CPX ). The edge means an outline of objects in an image displayed on the display panel 10.

영상 복잡도 산출부(142)는 도 6과 같이 표시패널(10)의 블록들(BL1~BL9) 각각의 에지의 개수를 산출할 수 있다. 도 6은 영상 복잡도 산출부의 영상 복잡도 산출방법을 상세히 보여주는 흐름도이다. 도 6을 참조하면, 영상 복잡도 산출부(142)는 소벨 마스크(sobel mask)를 적용하여 디지털 영상 데이터(DATA)를 에지 데이터로 변환할 수 있다. (S102a) 영상 복잡도 산출부(142)는 블록들 각각의 문턱 값 이상인 에지 데이터의 개수를 카운트하여 블록들(BL1~BL9) 각각의 에지의 개수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 영상 복잡도 산출부(142)는 문턱 값 이상인 에지 데이터를 "1"로 치환하고, 문턱 값보다 작은 에지 데이터를 "0"으로 치환한다. 그리고 나서, 영상 복잡도 산출부(142)는 블록들(BL1~BL9) 각각의 에지 데이터를 합산하여 블록들(BL1~BL9) 각각의 에지의 개수를 산출할 수 있다. (S102b)The image complexity calculator 142 may calculate the number of edges of each of the blocks BL1 to BL9 of the display panel 10 as shown in FIG. 6 is a flowchart illustrating a method of calculating the image complexity of the image complexity calculator in detail. Referring to FIG. 6, the image complexity calculator 142 may convert digital image data (DATA) into edge data by applying a sobel mask. (S102a) The image complexity calculating unit 142 may count the number of edges of each of the blocks BL1 to BL9 by counting the number of edge data that is equal to or larger than the threshold value of each of the blocks. For example, the image complexity calculator 142 replaces edge data of a threshold value or more with "1" and edge data that is smaller than the threshold value with "0". Then, the image complexity calculator 142 may calculate the number of edges of each of the blocks BL1 to BL9 by summing the edge data of each of the blocks BL1 to BL9. (S102b)

영상 복잡도 산출부(142)는 블록들(BL1~BL9) 각각의 에지의 개수에 해당하는 블록들(BL1~BL9) 각각의 영상 복잡도(B1CPX~B9CPX)를 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)로 출력한다. (S102)The image complexity calculator 142 calculates the image complexity B1 CPX to B9 CPX of each of the blocks BL1 to BL9 corresponding to the number of edges of each of the blocks BL1 to BL9 to the first luminance reduction gain value calculator (143). (S102)

세 번째로, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 평균화상레벨 산출부(141)로부터 블록들(BL1~BL9) 각각의 평균화상레벨(B1APL~B9APL)을 입력받고, 영상 복잡도 산출부(142)로부터 블록들(BL1~BL9) 각각의 영상 복잡도(B1CPX~B9CPX)를 입력받는다. 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 블록들(BL1~BL9) 각각의 평균화상레벨(B1APL~B9APL)과 블록들(BL1~BL9) 각각의 영상 복잡도(B1CPX~B9CPX)를 이용하여 블록들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(B1G1~B2G2)을 산출한다. 그리고 나서, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 블록들(BL1~BL9) 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(B1G1~B2G2)에 따라 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)을 산출한다.Thirdly, the first luminance reduction gain value calculating section 143 receives the average picture levels (B1 APL to B9 APL ) of the blocks BL1 to BL9 from the average picture level calculating section 141, And receives the image complexity (B1 CPX to B9 CPX ) of each of the blocks BL1 to BL9 from the calculating unit 142. Claim the one intensity decreased gain value computing unit 143 is a block (BL1 ~ BL9) to each average picture level (B1 APL ~ B9 APL) and blocks of (BL1 ~ BL9) each image complexity (B1 CPX ~ B9 CPX) To calculate the first luminance reduction gain values (B1 G1 to B2 G2 ) of each of the blocks. Then, the first luminance attenuation gain value computing unit 143 is a block (BL1 ~ BL9) each of the first luminance attenuation gain values of pixels each of the first luminance attenuation gain value according to (B1 G1 ~ B2 G2) ( P G1 ).

구체적으로, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 도 7과 같이 표시패널(10)의 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)을 산출할 수 있다. 도 7은 본 발명의 제1 실시 예에 따른 제1 휘도 감소 게인 값 산출부의 제1 휘도 감소 게인 값 산출방법을 상세히 보여주는 흐름도이다.Specifically, the first luminance reduction gain value calculator 143 can calculate the first luminance reduction gain value P G1 of each of the pixels of the display panel 10 as shown in FIG. 7 is a flowchart illustrating a first luminance reduction gain value calculation method of the first luminance reduction gain value calculation unit according to the first embodiment of the present invention in detail.

도 7을 참조하면, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 블록들(BL1~BL9) 각각의 평균화상레벨(B1APL~B9APL)에 따라 블록들(BL1~BL9) 각각의 평균화상레벨 게인 값(B1GAPL~B9GAPL)을 산출한다. 예를 들어, 도 8a의 실선과 같이 평균화상레벨(APL)이 최소 평균화상레벨 값(min_APL) 내지 제1 값(V1) 사이의 값을 갖는 경우, 평균화상레벨 게인 값(GAPL)은 최소값(min_GAPL)을 가지도록 구현될 수 있다. 또한, 평균화상레벨(APL)이 제1 값(V1) 내지 제2 값(V2) 사이의 값을 갖는 경우, 평균화상레벨 게인 값(GAPL)은 평균화상레벨(APL)에 비례하여 선형적으로 증가하는 값을 가지도록 구현될 수 있다. 또한, 평균화상레벨(APL)이 제2 값(V2) 내지 최대 평균화상레벨 값(max_APL) 사이의 값을 갖는 경우, 평균화상레벨 게인 값(GAPL)은 최대값(max_GAPL)을 가지도록 구현될 수 있다. 또는, 도 8a의 점선과 같이 평균화상레벨 게인 값(GAPL)은 평균화상레벨(APL)에 비례하여 증가하는 값을 가지도록 구현될 수 있다.7, the first luminance reduction gain value calculator 143 calculates the average luminance reduction gain value of each of the blocks BL1 to BL9 according to the average picture levels (B1 APL to B9 APL ) of the blocks BL1 to BL9, And calculates a level gain value (B1 GAPL to B9 GAPL ). For example, when the average image level APL has a value between the minimum average image level value min_APL and the first value V1 as shown by the solid line in FIG. 8A, the average image level gain value GAPL is the minimum value min_GAPL). When the average image level APL has a value between the first value V1 and the second value V2, the average image level gain value GAPL is linearly proportional to the average image level APL May be implemented to have an increasing value. Further, when the average image level APL has a value between the second value V2 and the maximum average image level value max_APL, the average image level gain value GAPL is implemented to have the maximum value max_GAPL . Alternatively, as shown by the dotted line in FIG. 8A, the average image level gain value GAPL may be implemented to have a value that increases in proportion to the average image level APL.

한편, 평균화상레벨 게인 값(GAPL)의 최소값(min_GAPL)과 최대값(max_GAPL)은 사전 실험을 통해 적절한 값으로 미리 결정될 수 있다. 또한, 평균화상레벨(APL)에 따른 평균화상레벨 게인 값(GAPL)은 도 8a의 그래프에 한정되지 않고, 당업자가 변경 가능한 실시 예 내에서 변경 가능함에 주의하여야 한다. (S103a)On the other hand, the minimum value (min_GAPL) and the maximum value (max_GAPL) of the average image level gain value (GAPL) can be determined in advance by an appropriate experiment. It should also be noted that the average image level gain value GAPL according to the average image level APL is not limited to the graph of FIG. 8A, but can be changed by those skilled in the art. (S103a)

제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 블록들(BL1~BL9) 각각의 영상 복잡도(B1CPX~B9CPX)에 따라 블록들(BL1~BL9) 각각의 영상 복잡도 게인 값(B1GCPX~B9GCPX)을 산출한다. 예를 들어, 도 8b의 실선과 같이 영상 복잡도(CPX)가 최소 복잡도 값(min_CPX) 내지 제1 값(V1) 사이의 값을 갖는 경우, 영상 복잡도 게인 값(GCPX)은 최소값(min_GCPX)을 가지도록 구현될 수 있다. 또한, 영상 복잡도(CPX)가 제3 값(V3) 내지 제4 값(V4) 사이의 값을 갖는 경우, 영상 복잡도 게인 값(GCPX)은 영상 복잡도(CPX)에 비례하여 선형적으로 증가하는 값을 가지도록 구현될 수 있다. 또한, 영상 복잡도(CPX)가 제4 값(V4) 내지 최대 복잡도 값(max_CPX) 사이의 값을 갖는 경우, 영상 복잡도 게인 값(GCPX)은 최대값(max_GCPX)을 가지도록 구현될 수 있다.Claim the one intensity decreased gain value computing unit 143 is a block (BL1 ~ BL9) blocks for each of the image complexity (B1 CPX ~ B9 CPX) (BL1 ~ BL9) each image complexity gain value (B1 GCPX ~ B9 GCPX ). For example, when the image complexity CPX has a value between the minimum complexity value min_CPX and the first value V1 as shown by the solid line in FIG. 8B, the image complexity gain value GCPX has the minimum value min_GCPX . When the image complexity CPX has a value between the third value V3 and the fourth value V4, the image complexity gain value GCPX is a value that linearly increases in proportion to the image complexity CPX . ≪ / RTI > Also, when the image complexity CPX has a value between the fourth value V4 and the maximum complexity value max_CPX, the image complexity gain value GCPX can be implemented to have a maximum value max_GCPX.

또는, 도 8b의 점선과 같이 영상 복잡도(CPX)가 최소 복잡도 값(min_CPX) 내지 제1 값(V1) 사이의 값을 갖는 경우, 영상 복잡도 게인 값(GCPX)은 최소값(min_GCPX)을 가지도록 구현될 수 있다. 또한, 영상 복잡도(CPX)가 제3 값(V3) 내지 최대 복잡도 값(max_CPX) 사이의 값을 갖는 경우, 영상 복잡도 게인 값(GCPX)은 영상 복잡도(CPX)에 비례하여 선형적으로 증가하는 값을 가지도록 구현될 수 있다.Alternatively, when the image complexity CPX has a value between the minimum complexity value min_CPX and the first value V1 as shown by a dotted line in FIG. 8B, the image complexity gain value GCPX is implemented to have the minimum value min_GCPX . When the image complexity CPX has a value between the third value V3 and the maximum complexity value max_CPX, the image complexity gain value GCPX is a value that linearly increases in proportion to the image complexity CPX . ≪ / RTI >

한편, 영상 복잡도 게인 값(GCPX)의 최소값(min_GCPX)과 최대값(max_GCPX)은 사전 실험을 통해 적절한 값으로 미리 결정될 수 있다. 또한, 영상 복잡도(CPX)에 따른 영상 복잡도 게인 값(GCPX)은 도 8b의 그래프에 한정되지 않고, 당업자가 변경 가능한 실시 예 내에서 변경 가능함에 주의하여야 한다. (S103b)On the other hand, the minimum value (min_GCPX) and the maximum value (max_GCPX) of the image complexity gain value (GCPX) can be determined in advance by an appropriate experiment. Also, it should be noted that the image complexity gain value (GCPX) according to the image complexity (CPX) is not limited to the graph of FIG. 8B, but can be changed by those skilled in the art. (S103b)

제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 블록들(BL1~BL9) 각각의 평균화상레벨 게인 값(B1GAPL~B9GAPL)과 블록들(BL1~BL9) 각각의 영상 복잡도 게인 값(B1GCPX~B9GCPX)을 곱하여 블록들(BL1~BL9) 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(B1G1~B9G1)을 산출한다. 즉, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 제k 블록(BLk)의 평균화상레벨 게인 값(BkGAPL)과 영상 복잡도 게인 값(BkGCPX)을 곱하여 제k 블록(BLk)의 제1 휘도 감소 게인 값(BkG1)을 산출한다. 예를 들어, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 제1 블록(BL1)의 평균화상레벨 게인 값(B1GAPL)과 영상 복잡도 게인 값(B1GCPX)을 곱하여 제1 블록(BL1)의 제1 휘도 감소 게인 값(B1G1)을 산출할 수 있다.First luminance decrease the gain value computing unit 143 blocks (BL1 ~ BL9) each average picture level of the gain value (B1 GAPL ~ B9 GAPL) and blocks (BL1 ~ BL9) each image complexity gain value (B1 GCPX To B9 GCPX ) to calculate the first luminance reduction gain values (B1 G1 to B9 G1 ) of each of the blocks (BL1 to BL9). That is, the first luminance reduction gain value calculator 143 multiplies the average image level gain value Bk GAPL of the kth block BLk by the image complexity gain value Bk GCPX to obtain the first luminance reduction gain value of the kth block BLk The luminance reduction gain value Bk G1 is calculated. For example, the first luminance reduction gain calculator 143 multiplies the average image level gain value (B1 GAPL ) of the first block (BL1) by the image complexity gain value (B1 GCPX ) The first luminance reduction gain value (B1 G1 ) can be calculated.

도 8a와 같이 평균화상레벨 게인 값(GAPL)은 대략적으로 평균화상레벨(APL)에 비례하여 산출된다. 또한, 도 8b와 같이 영상 복잡도 게인 값(GCPX)은 대략적으로 영상 복잡도(CPX)에 비례하여 산출된다. 따라서, 평균화상레벨 게인 값(GAPL)과 영상 복잡도 게인 값(GCPX)을 곱하여 산출되는 제1 휘도 감소 게인 값은 대략적으로 평균화상레벨(APL)과 영상 복잡도(CPX)에 비례하여 산출된다. 즉, 제1 휘도 감소 게인 값은 평균화상레벨이 높을수록 더 큰 값으로 산출되고, 영상 복잡도가 높을수록 더 큰 값으로 산출된다. (S103c)8A, the average image level gain value GAPL is calculated approximately in proportion to the average image level APL. Also, as shown in FIG. 8B, the image complexity gain value GCPX is roughly calculated in proportion to the image complexity CPX. Therefore, the first luminance reduction gain value calculated by multiplying the average image level gain value GAPL by the image complexity gain value GCPX is roughly calculated in proportion to the average image level APL and the image complexity CPX. That is, the first luminance reduction gain value is calculated as a larger value as the average image level is higher, and as the image complexity is higher, the first luminance reduction gain value is calculated as a larger value. (S103c)

그리고 나서, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 블록들(BL1~BL9) 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(B1G1~B2G2)에 기초하여 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)을 산출한다. 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)은 그 화소가 포함되는 블록의 제1 휘도 감소 게인 값으로 할당된다. 즉, 제k 블록(BLk)에 포함된 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값은 제k 블록(BLk)의 제1 휘도 감소 게인 값(BkG1)으로 할당된다. 예를 들어, 제1 블록(BL1)에 포함된 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값은 제1 블록(BL1)의 제1 휘도 감소 게인 값(B1G1)으로 할당될 수 있다. (S103d)Then, the first luminance reduction gain value calculator 143 calculates the first luminance reduction gain value of each of the pixels based on the first luminance reduction gain values (B1 G1 to B2 G2 ) of each of the blocks BL1 to BL9 (P G1 ). The first luminance reduction gain value P G1 of each of the pixels is assigned to the first luminance reduction gain value of the block including the pixel. That is, the first luminance reduction gain value of each of the pixels included in the kth block BLk is assigned to the first luminance reduction gain value Bk G1 of the kth block BLk. For example, the pixels of each of the first luminance attenuation gain value included in the first block (BL1) may be assigned to the first luminance attenuation gain value (G1 B1) of the first block (BL1). (S103d)

제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)을 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)로 출력한다. (S103)The first luminance reduction gain value calculation section 143 outputs the first luminance reduction gain value P G1 of each of the pixels to the second luminance reduction gain value calculation section 144. (S103)

네 번째로, 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)는 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)로부터 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)을 입력받는다. 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)는 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)와 화소의 위치에 따라 화소들 각각의 제2 휘도 감소 게인 값(PG2)을 산출한다. 구체적으로, 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)는 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)에 화소 위치에 따른 가중치를 곱하여 화소들 각각의 제2 휘도 감소 게인 값(PG2)을 산출한다. 예를 들어, 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)는 (x,y) 좌표에 해당하는 화소의 제2 휘도 감소 게인 값(P(x,y)G2)을 수학식 2와 같이 산출할 수 있다.Fourth, the second luminance reduction gain value calculation section 144 receives the first luminance reduction gain value P G1 of each of the pixels from the first luminance reduction gain value calculation section 143. The second luminance reduction gain value calculator 144 calculates the second luminance reduction gain value P G2 of each of the pixels according to the first luminance reduction gain value P G1 of each of the pixels and the position of the pixel. Specifically, the second luminance reduction gain value calculator 144 multiplies the first luminance reduction gain value P G1 of each of the pixels by the weight according to the pixel position to obtain a second luminance reduction gain value P G2 ). For example, the second luminance reduction gain value calculation unit 144 calculates the second luminance reduction gain value P (x, y) G2 of the pixel corresponding to the (x, y) .

Figure pat00002
Figure pat00002

수학식 2에서, (P(x,y)G1)는 (x,y) 좌표에 해당하는 화소의 제1 휘도 감소 게인 값, (P(x,y)G2)는 (x,y) 좌표에 해당하는 화소의 제2 휘도 감소 게인 값, (a,b)는 표시패널의 중심 좌표를 의미한다. 예를 들어, 표시패널(10)의 해상도가 1920×1080인 경우, 표시패널은 1920×1080 개의 화소들을 포함하므로, 화소들의 위치는 (1,1) 내지 (1920, 1080) 좌표들로 표현될 수 있으며, a는 960, b는 540일 수 있다.In Equation 2, the coordinates (P (x, y) G1) is (x, y) coordinates of the first luminance attenuation gain value of the pixel corresponding to a, (P (x, y) G2) are (x, y) The second luminance reduction gain value of the corresponding pixel, (a, b) means the center coordinate of the display panel. For example, when the resolution of the display panel 10 is 1920 x 1080, since the display panel includes 1920 x 1080 pixels, the positions of the pixels are represented by (1, 1) to (1920, 1080) coordinates And a may be 960 and b may be 540. [

도 9는 화소 위치에 따른 제2 휘도 감소 게인 값의 일 예를 보여주는 그래프이다. 도 9에서 x 축은 (x-a,y-b) 좌표의 값을 의미하고, y축은 (x,y) 좌표에 해당하는 화소의 제2 휘도 감소 게인 값(P(x,y)G2)을 의미한다. 도 9와 같이, 수학식 2에 의해 산출되는 (x,y) 좌표에 해당하는 화소의 제2 휘도 감소 게인 값(P(x,y)G2)은 표시패널의 중심으로부터 가장자리로 갈수록 큰 값으로 산출될 수 있다. 또한, 화소들 각각의 제2 휘도 감소 게인 값(PG2)은 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)을 이용하여 산출되므로, 평균화상레벨(APL)과 영상 복잡도(CPX)에 대략적으로 비례한다고 볼 수 있다.9 is a graph showing an example of a second luminance reduction gain value according to a pixel position. 9, the x-axis represents the value of the coordinates (xa, yb), and the y-axis represents the second luminance reduction gain value P (x, y) G2 of the pixel corresponding to the (x, y) 9, the second luminance reduction gain value P (x, y) G2 of the pixel corresponding to the (x, y) coordinates calculated by the equation (2) is larger Can be calculated. Since the second luminance reduction gain value P G2 of each of the pixels is calculated using the first luminance reduction gain value P G1 of each of the pixels, the average luminance level APL and the image complexity CPX It can be seen that it is roughly proportional.

제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)는 화소들 각각의 제2 휘도 감소 게인 값(PG2)을 데이터 변조부(145)로 출력한다. (S104)The second luminance reduction gain value calculation section 144 outputs the second luminance reduction gain value P G2 of each of the pixels to the data modulation section 145. (S104)

다섯 번째로, 데이터 변조부(145)는 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)로부터 화소들 각각의 제2 휘도 감소 게인 값(PG2)을 입력받고, 호스트 시스템(미도시)로부터 제N 프레임 기간의 디지털 영상 데이터(DATA)를 입력받는다. 데이터 변조부(145)는 제2 휘도 감소 게인 값(PG2)을 이용하여 디지털 영상 데이터(DATA)를 변조한다. 데이터 변조부(145)는 제2 휘도 감소 게인 값(PG2)가 클수록 디지털 영상 데이터(DATA)를 더 작은 값으로 변조한다.The data modulation section 145 receives the second luminance reduction gain value P G2 of each of the pixels from the second luminance reduction gain value calculation section 144 and receives the second luminance reduction gain value P G2 from the host system (not shown) And receives digital image data (DATA) of a frame period. The data modulator 145 modulates the digital image data DATA using the second luminance reduction gain value P G2 . The data modulator 145 modulates the digital image data DATA to a smaller value as the second luminance reduction gain value P G2 is larger.

구체적으로, 데이터 변조부(145)는 수학식 3과 같이 (x,y) 좌표에 해당하는 디지털 영상 데이터(DATA(x,y))를 변조하여 (x,y) 좌표에 해당하는 변조된 디지털 영상 데이터(DATA'(x,y))를 산출할 수 있다.Specifically, the data modulator 145 modulates the digital image data DATA (x, y) corresponding to the (x, y) coordinates as shown in Equation (3) The image data (DATA '(x, y)) can be calculated.

Figure pat00003
Figure pat00003

수학식 3에서, DATA'(x,y))는 (x,y) 좌표에 해당하는 변조된 디지털 영상 데이터, DATA(x,y))는 (x,y) 좌표에 해당하는 디지털 영상 데이터, P(x,y)G2는 (x,y)좌표에 해당하는 제2 휘도 감소 게인 값을 의미한다. 데이터 변조부(145)는 제N 프레임 기간의 변조된 디지털 영상 데이터(DATA')를 타이밍 제어부(130)로 출력한다. (S105)DATA '(x, y)) is the digital image data corresponding to the (x, y) coordinates, DATA (x, y) P (x, y) G2 denotes a second luminance reduction gain value corresponding to the (x, y) coordinates. The data modulator 145 outputs the modulated digital image data (DATA ') of the Nth frame period to the timing controller 130. (S105)

결국, 본 발명의 제1 실시 예는 대략적으로 평균화상레벨(APL)과 영상 복잡도(CPX)에 비례하여 제2 휘도 감소 게인 값을 산출함으로써 평균화상레벨(APL)이 높을수록 및/또는 영상 복잡도가 높을수록 휘도를 감소시킬 수 있다. 사용자는 표시되는 영상의 평균화상레벨이 높을수록 및/또는 영상의 복잡도가 높을수록 휘도 감소를 잘 인지하지 못하므로, 본 발명의 제1 실시 예는 사용자가 인지하기 어려운 범위 내에서 휘도를 감소시킴으로써 화질 저하 없이 소비전력을 줄일 수 있는 효과가 있다. 또한, 표시패널(10)의 중심으로부터 가장자리로 갈수록 제2 휘도 감소 게인 값을 더 큰 값으로 산출함으로써 사용자의 관심 영역 밖의 휘도를 감소시킬 수 있다. 그 결과, 본 발명의 제1 실시 예는 사용자가 인지하기 어려운 범위 내에서 휘도를 감소시킴으로써 화질 저하 없이 소비전력을 줄일 수 있는 효과가 있다.
As a result, the first embodiment of the present invention calculates the second luminance reduction gain value approximately in proportion to the average image level APL and the image complexity CPX, so that the higher the average image level APL and / The luminance can be reduced. Since the user does not perceive the decrease in luminance as the average picture level of the displayed picture is higher and / or the complexity of the picture is higher, the first embodiment of the present invention can reduce the luminance The power consumption can be reduced without degrading the image quality. Further, by calculating the second luminance reduction gain value from the center to the edge of the display panel 10 as a larger value, it is possible to reduce the luminance outside the area of interest of the user. As a result, the first embodiment of the present invention has the effect of reducing the power consumption without deteriorating picture quality by reducing the luminance within a range difficult for the user to recognize.

도 10은 본 발명의 제2 실시 예에 따른 영상처리부를 상세히 보여주는 블록도이다. 도 11은 본 발명의 제2 실시 예에 따른 영상처리부의 영상처리방법을 상세히 보여주는 흐름도이다. 도 10을 참조하면, 본 발명의 제2 실시 예에 따른 영상처리부(140)는 평균화상레벨 산출부(141), 영상 복잡도 산출부(142), 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143), 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144) 및 데이터 변조부(145)를 포함한다. 이하에서, 도 10 및 도 11을 결부하여 본 발명의 제2 실시 예에 따른 영상처리부의 영상처리방법을 상세히 설명한다. 한편, 본 발명의 제2 실시 예에 따른 영상처리부의 영상처리방법은 도 3과 같이 표시패널(10)을 9 개의 블록들(BL1~BL9)로 균등하게 가상 분할한 것을 중심으로 설명하였음에 주의하여야 한다.10 is a detailed block diagram illustrating an image processing unit according to a second embodiment of the present invention. 11 is a detailed flowchart illustrating an image processing method of the image processing unit according to the second embodiment of the present invention. 10, the image processing unit 140 according to the second exemplary embodiment of the present invention includes an average image level calculating unit 141, an image complexity calculating unit 142, a first luminance reduction gain value calculating unit 143, A second luminance reduction gain value calculation section 144 and a data modulation section 145. [ Hereinafter, the image processing method of the image processing unit according to the second embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIGS. 10 and 11. FIG. Meanwhile, the image processing method of the image processing unit according to the second embodiment of the present invention has been described with reference to the case where the display panel 10 is divided into nine blocks BL1 to BL9 evenly as shown in FIG. 3 shall.

첫 번째로, 평균화상레벨 산출부(141)는 호스트 시스템(미도시)로부터 제N 프레임 기간의 디지털 영상 데이터(DATA)를 입력받는다. 평균화상레벨 산출부(141)는 S101 단계에서 설명한 바와 같이 표시패널(10)의 블록들(BL1~BL9) 각각의 휘도 값(Y)들의 평균값을 블록들(BL1~BL9) 각각의 평균화상레벨(average picture ratio, APL)로 산출한다.First, the average image level calculating section 141 receives the digital image data (DATA) of the Nth frame period from the host system (not shown). The average picture level calculator 141 calculates the average value of the luminance values Y of the blocks BL1 to BL9 of the display panel 10 as the average picture level of each of the blocks BL1 to BL9 (APL).

그 다음, 평균화상레벨 산출부(141)는 도 12와 같이 인접한 블록들 간의 평균화상레벨들을 보간하여 화소들 각각의 평균화상레벨(PAPL)을 산출한다. 도 12는 제1 블록에 포함된 화소들과 제2 블록에 포함된 화소들을 보여주는 일 예시도면이다. 도 12를 참조하면, 평균화상레벨 산출부(141)는 제1 블록(BL1)의 평균화상레벨이 제2 블록(BL2)의 평균화상레벨보다 크다면, 제1 블록(BL1)에 인접할수록 제2 블록(BL2)의 평균화상레벨을 더 큰 값으로 산출할 수 있다. 예를 들어, 제2 블록(BL2)의 제1 화소(P1)는 제2 화소(P2)에 비해 제1 블록(BL1)에 가깝게 위치하므로, 제1 화소(P1)의 평균화상레벨은 제2 화소(P2)의 평균화상레벨보다 큰 값을 갖도록 산출될 수 있다. 평균화상레벨 산출부(141)는 화소들 각각의 평균화상레벨(PAPL)을 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)로 출력한다. (S201)Then, the average picture level calculating section 141 interpolates the average picture levels between adjacent blocks as shown in FIG. 12 to calculate an average picture level (P APL ) of each of the pixels. 12 is an exemplary view showing pixels included in the first block and pixels included in the second block. 12, if the average picture level of the first block BL1 is larger than the average picture level of the second block BL2, the average picture level calculator 141 calculates the average picture level of the first block BL1 The average picture level of the second block BL2 can be calculated as a larger value. For example, since the first pixel P1 of the second block BL2 is located closer to the first block BL1 than the second pixel P2, the average picture level of the first pixel P1 is the second Can be calculated to have a value larger than the average picture level of the pixel P2. The average picture level calculating section 141 outputs the average picture level P APL of each of the pixels to the first luminance reduction gain value calculating section 143. (S201)

두 번째로, 영상 복잡도 산출부(142)는 호스트 시스템(미도시)로부터 제N 프레임 기간의 디지털 영상 데이터(DATA)를 입력받는다. 영상 복잡도 산출부(142)는 S102 단계에서 설명한 바와 같이 표시패널(10)의 블록들(BL1~BL9) 각각의 에지의 개수를 블록들(BL1~BL9) 각각의 영상 복잡도(B1CPX~B9CPX)로 산출한다.Secondly, the image complexity calculator 142 receives the digital image data (DATA) of the N-th frame period from the host system (not shown). Video complexity calculating unit 142 is the block of the display panel 10 as described in the step S102 (BL1 ~ BL9) of the number of each of the edge block (BL1 ~ BL9) each image complexity (B1 CPX ~ B9 CPX ).

그 다음, 영상 복잡도 산출부(142)는 인접한 블록들 간의 영상 복잡도들을 보간하여 화소들 각각의 영상 복잡도(PCPX)을 산출한다. 즉, 영상 복잡도 산출부(142)는 제1 블록(BL1)의 영상 복잡도가 제2 블록(BL2)의 영상 복잡도보다 크다면, 제1 블록(BL1)에 인접할수록 제2 블록(BL2)의 영상 복잡도를 더 큰 값으로 산출할 수 있다. 예를 들어, 제2 블록(BL2)의 제1 화소(P1)는 제2 화소(P2)에 비해 제1 블록(BL1)에 가깝게 위치하므로, 제1 화소(P1)의 영상 복잡도는 제2 화소(P2)의 영상 복잡도보다 큰 값을 갖도록 산출될 수 있다. 영상 복잡도 산출부(142)는 화소들 각각의 영상 복잡도(PCPX)를 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)로 출력한다. (S202)Then, the image complexity calculator 142 interpolates the image complexities between adjacent blocks to calculate the image complexity CPCP of each of the pixels. That is, if the image complexity of the first block BL1 is larger than the image complexity of the second block BL2, the image complexity calculator 142 calculates the image complexity of the second block BL2 The complexity can be calculated to a larger value. For example, since the first pixel P1 of the second block BL2 is located closer to the first block BL1 than the second pixel P2, the image complexity of the first pixel P1 is smaller than that of the second pixel BL. Can be calculated to have a larger value than the image complexity of the image P2. The image complexity calculator 142 outputs the image complexity P CPX of each of the pixels to the first luminance reduction gain calculator 143. (S202)

세 번째로, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 평균화상레벨 산출부(141)로부터 화소들 각각의 평균화상레벨(PAPL)을 입력받고, 영상 복잡도 산출부(142)로부터 화소들 각각의 영상 복잡도(PCPX)를 입력받는다. 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 화소들 각각의 평균화상레벨(PAPL)과 화소들 각각의 영상 복잡도(PCPX)를 이용하여 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(B1G1~B2G2)을 산출한다.Thirdly, the first luminance reduction gain value calculating section 143 receives the average picture level P APL of each of the pixels from the average picture level calculating section 141, And receives the respective image complexity (P CPX ). The first luminance reduction gain value calculator 143 calculates the first luminance reduction gain value B1 G1 (B1) of each of the pixels using the average image level P APL of each of the pixels and the image complexity P CPX of each of the pixels, To B2 G2 ).

구체적으로, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 도 13과 같이 표시패널(10)의 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)을 산출할 수 있다. 도 13은 본 발명의 제2 실시 예에 따른 제1 휘도 감소 게인 값 산출부의 제1 휘도 감소 게인 값 산출방법을 상세히 보여주는 흐름도이다.Specifically, the first luminance reduction gain value calculator 143 can calculate the first luminance reduction gain value P G1 of each of the pixels of the display panel 10 as shown in FIG. FIG. 13 is a detailed flowchart illustrating a first luminance reduction gain value calculation method of the first luminance reduction gain value calculation unit according to the second embodiment of the present invention.

도 13을 참조하면, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 화소들 각각의 평균화상레벨(PAPL)에 따라 화소들 각각의 평균화상레벨 게인 값을 산출한다. 화소들 각각의 평균화상레벨 게인 값은 도 7의 S103a 단계에서 설명한 바와 같이 도 8a의 그래프와 같이 산출될 수 있으나, 도 8a의 그래프에 한정되지 않고, 당업자가 변경 가능한 실시 예 내에서 변경 가능함에 주의하여야 한다. (S203a)Referring to FIG. 13, the first luminance reduction gain value calculator 143 calculates the average picture level gain value of each of the pixels according to the average picture level P APL of each of the pixels. The average image level gain value of each of the pixels may be calculated as shown in the graph of FIG. 8A as described in step S103a of FIG. 7, but it is not limited to the graph of FIG. 8A and can be changed by those skilled in the art Be careful. (S203a)

그리고 나서, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 화소들 각각의 영상 복잡도(PCPX)에 따라 화소들 각각의 영상 복잡도 게인 값을 산출한다. 화소들 각각의 영상 복잡도 게인 값은 도 7의 S103b 단계에서 설명한 바와 같이 도 8b의 그래프와 같이 산출될 수 있으나, 도 8b의 그래프에 한정되지 않고, 당업자가 변경 가능한 실시 예 내에서 변경 가능함에 주의하여야 한다. (S203b)Then, the first luminance reduction gain value calculator 143 calculates the image complexity gain value of each of the pixels according to the image complexity (P CPX ) of each of the pixels. The image complexity gain value of each of the pixels can be calculated as shown in the graph of FIG. 8B as described in step S103b of FIG. 7, but it is not limited to the graph of FIG. 8b, shall. (S203b)

그리고 나서, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 화소들 각각의 평균화상레벨 게인 값에 화소들 각각의 영상 복잡도 게인 값을 곱하여 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)을 산출한다. (S203c)Then, the first luminance reduction gain value calculator 143 multiplies the average image level gain value of each of the pixels by the image complexity gain value of each of the pixels to obtain a first luminance reduction gain value P G1 of each of the pixels . (S203c)

제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)을 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)로 출력한다. (S203)The first luminance reduction gain value calculation section 143 outputs the first luminance reduction gain value P G1 of each of the pixels to the second luminance reduction gain value calculation section 144. (S203)

네 번째로, 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)는 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)로부터 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)을 입력받는다. 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)는 S104 단계에서 설명한 바와 같이 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)에 화소 위치에 따른 가중치를 곱하여 화소들 각각의 제2 휘도 감소 게인 값(PG2)을 산출한다. 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)는 화소들 각각의 제2 휘도 감소 게인 값(PG2)을 데이터 변조부(145)로 출력한다. (S204)Fourth, the second luminance reduction gain value calculation section 144 receives the first luminance reduction gain value P G1 of each of the pixels from the first luminance reduction gain value calculation section 143. The second luminance reduction gain value calculator 144 multiplies the first luminance reduction gain value P G1 of each of the pixels by the weight according to the pixel position to obtain a second luminance reduction gain value (P G2 ). The second luminance reduction gain value calculation section 144 outputs the second luminance reduction gain value P G2 of each of the pixels to the data modulation section 145. (S204)

다섯 번째로, 데이터 변조부(145)는 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)로부터 화소들 각각의 제2 휘도 감소 게인 값(PG2)을 입력받고, 호스트 시스템(미도시)로부터 제N 프레임 기간의 디지털 영상 데이터(DATA)를 입력받는다. 데이터 변조부(145)는 S105 단계에서 설명한 바와 같이 제2 휘도 감소 게인 값(PG2)을 이용하여 디지털 영상 데이터(DATA)를 변조한다. 데이터 변조부(145)는 제N 프레임 기간의 변조된 디지털 영상 데이터(DATA')를 타이밍 제어부(130)로 출력한다. (S205)The data modulation section 145 receives the second luminance reduction gain value P G2 of each of the pixels from the second luminance reduction gain value calculation section 144 and receives the second luminance reduction gain value P G2 from the host system (not shown) And receives digital image data (DATA) of a frame period. The data modulator 145 modulates the digital image data DATA using the second luminance reduction gain value P G2 as described in step S105. The data modulator 145 outputs the modulated digital image data (DATA ') of the Nth frame period to the timing controller 130. (S205)

결국, 본 발명의 제2 실시 예는 대략적으로 평균화상레벨(APL)과 영상 복잡도(CPX)에 비례하여 제2 휘도 감소 게인 값을 산출함으로써 평균화상레벨(APL)이 높을수록 및/또는 영상 복잡도가 높을수록 휘도를 감소시킬 수 있다. 사용자는 표시되는 영상의 평균화상레벨이 높을수록 및/또는 영상의 복잡도가 높을수록 휘도 감소를 잘 인지하지 못하므로, 본 발명의 제2 실시 예는 사용자가 인지하기 어려운 범위 내에서 휘도를 감소시킴으로써 화질 저하 없이 소비전력을 줄일 수 있는 효과가 있다. 또한, 표시패널(10)의 중심으로부터 가장자리로 갈수록 제2 휘도 감소 게인 값을 더 큰 값으로 산출함으로써 사용자의 관심 영역 밖의 휘도를 감소시킬 수 있다. 그 결과, 본 발명의 제2 실시 예는 사용자가 인지하기 어려운 범위 내에서 휘도를 감소시킴으로써 화질 저하 없이 소비전력을 줄일 수 있는 효과가 있다.
As a result, the second embodiment of the present invention calculates the second luminance reduction gain value approximately in proportion to the average image level APL and the image complexity CPX, so that the higher the average image level APL and / The luminance can be reduced. Since the user does not perceive the decrease in luminance as the average picture level of the displayed picture is higher and / or the complexity of the picture is higher, the second embodiment of the present invention can reduce the luminance The power consumption can be reduced without degrading the image quality. Further, by calculating the second luminance reduction gain value from the center to the edge of the display panel 10 as a larger value, it is possible to reduce the luminance outside the area of interest of the user. As a result, the second embodiment of the present invention has the effect of reducing the power consumption without deteriorating picture quality by reducing the luminance within a range difficult for the user to perceive.

도 14는 본 발명의 제3 실시 예에 따른 영상처리부를 상세히 보여주는 블록도이다. 도 15는 본 발명의 제3 실시 예에 따른 영상처리부의 영상처리방법을 상세히 보여주는 흐름도이다. 도 14를 참조하면, 본 발명의 제3 실시 예에 따른 영상처리부(140)는 평균화상레벨 산출부(141), 영상 복잡도 산출부(142), 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143), 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144) 및 데이터 변조부(145)를 포함한다. 이하에서, 도 14 및 도 15를 결부하여 본 발명의 제3 실시 예에 따른 영상처리부의 영상처리방법을 상세히 설명한다. 한편, 본 발명의 제3 실시 예에 따른 영상처리부의 영상처리방법은 도 3과 같이 표시패널(10)을 9 개의 블록들(BL1~BL9)로 균등하게 가상 분할한 것을 중심으로 설명하였음에 주의하여야 한다.FIG. 14 is a detailed block diagram illustrating an image processing unit according to a third embodiment of the present invention. FIG. 15 is a detailed flowchart illustrating an image processing method of the image processing unit according to the third embodiment of the present invention. 14, the image processing unit 140 according to the third embodiment of the present invention includes an average image level calculating unit 141, an image complexity calculating unit 142, a first luminance reduction gain value calculating unit 143, A second luminance reduction gain value calculation section 144 and a data modulation section 145. [ Hereinafter, the image processing method of the image processing unit according to the third embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIG. 14 and FIG. Meanwhile, the image processing method of the image processing unit according to the third embodiment of the present invention has been described with reference to the case where the display panel 10 is divided into evenly virtual blocks of nine blocks BL1 to BL9 as shown in FIG. 3 shall.

첫 번째로, 평균화상레벨 산출부(141)는 호스트 시스템(미도시)로부터 제N 프레임 기간의 디지털 영상 데이터(DATA)를 입력받는다. 평균화상레벨 산출부(141)는 S101 단계에서 설명한 바와 같이 블록들(BL1~BL9) 각각의 평균화상레벨(average picture ratio, APL)을 산출하거나, S201 단계에서 설명한 바와 같이 화소들 각각의 평균화상레벨(PAPL)을 산출한다.First, the average image level calculating section 141 receives the digital image data (DATA) of the Nth frame period from the host system (not shown). The average picture level calculating unit 141 may calculate the average picture ratio (APL) of each of the blocks BL1 to BL9 as described in step S101, or may calculate the average picture ratio And calculates the level P APL .

또한, 평균화상레벨 산출부(141)는 제N 프레임 기간의 디지털 영상 데이터(DATA)로부터 산출된 휘도 값(Y)들의 평균값을 전체 평균화상레벨(WAPL)로 산출한다. 평균화상레벨 산출부(141)는 전체 평균화상레벨(WAPL)과 블록들(BL1~BL9) 각각의 평균화상레벨(B1APL~B9APL) 또는 화소들 각각의 평균화상레벨(PAPL)을 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)로 출력한다. (S301)The average image level calculating section 141 calculates an average value of the luminance values Y calculated from the digital image data DATA in the Nth frame period as the overall average image level WAPL. Average picture level calculating section 141 is first to the average picture level (WAPL) and a block (BL1 ~ BL9) each average picture level (B1 APL ~ B9 APL) or pixels each average picture level (P APL) 1 luminance reduction gain value calculating section 143. [ (S301)

두 번째로, 영상 복잡도 산출부(142)는 호스트 시스템(미도시)로부터 제N 프레임 기간의 디지털 영상 데이터(DATA)를 입력받는다. 영상 복잡도 산출부(142)는 S102 단계에서 설명한 바와 같이 표시패널(10)의 블록들(BL1~BL9) 각각의 영상 복잡도(B1CPX~B9CPX)를 산출하거나, S202 단계에서 설명한 바와 같이 화소들 각각의 영상 복잡도(PCPX)를 산출한다.Secondly, the image complexity calculator 142 receives the digital image data (DATA) of the N-th frame period from the host system (not shown). The image complexity calculator 142 may calculate the image complexity (B1 CPX to B9 CPX ) of each of the blocks BL1 to BL9 of the display panel 10 as described in step S102, And calculates the respective image complexity (P CPX ).

또한, 영상 복잡도 산출부(142)는 표시패널(10)의 에지의 개수를 전체 영상 복잡도(WCPX)로 산출한다. 영상 복잡도 산출부(142)는 전체 영상 복잡도(WCPX)와 블록들(BL1~BL9) 각각의 영상 복잡도(B1CPX~B9CPX) 또는 화소들 각각의 영상 복잡도(PCPX)를 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)로 출력한다. (S302)Further, the image complexity calculating section 142 calculates the number of edges of the display panel 10 as the total image complexity WCPX. Video complexity calculating unit 142 is the entire image complexity (WCPX) and the blocks (BL1 ~ BL9) each image complexity (B1 CPX ~ B9 CPX) or pixel of each of image complexity (P CPX) a first brightness gain reduction And outputs it to the value calculation unit 143. [ (S302)

세 번째로, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 평균화상레벨 산출부(141)로부터 전체 평균화상레벨(WAPL)과 블록들(BL1~BL9) 각각의 평균화상레벨(B1APL~B9APL) 또는 화소들 각각의 평균화상레벨(PAPL)을 입력받고, 영상 복잡도 산출부(142)로부터 전체 영상 복잡도(WCPX)와 블록들(BL1~BL9) 각각의 영상 복잡도(B1CPX~B9CPX) 또는 화소들 각각의 영상 복잡도(PCPX)를 입력받는다.Thirdly, the calculation part is one intensity decrease the gain value 143 of the average picture level (WAPL) and the block from the average picture level calculating section (141) (BL1 ~ BL9) each average picture level (B1 APL ~ B9 the APL) or pixels each average picture level (P APL) for receiving input, image complexity calculation unit entire image complexity (WCPX) and the block from the (142) (BL1 ~ BL9) each image complexity (B1 CPX ~ B9 CPX ) Or the image complexity (P CPX ) of each of the pixels.

제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 전체 평균화상레벨(WAPL), 블록들(BL1~BL9) 각각의 평균화상레벨(B1APL~B9APL), 전체 영상 복잡도(WCPX), 및 블록들(BL1~BL9) 각각의 영상 복잡도(B1CPX~B9CPX)를 이용하여 블록들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(B1G1~B2G2)을 산출한다. 그 다음, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 블록들(BL1~BL9) 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(B1G1~B2G2)에 따라 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(P(x,y)G1)을 산출한다. 또는, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 전체 평균화상레벨(WAPL), 화소들 각각의 평균화상레벨(PAPL), 전체 영상 복잡도(WCPX), 및 화소들 각각의 평균화상레벨(PAPL)을 이용하여 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(B1G1~B2G2)을 산출한다.The first luminance reduction gain value calculator 143 calculates the first luminance reduction gain value based on the total average picture level WAPL, the average picture levels B1 APL to B9 APL of the blocks BL1 to BL9, the total picture complexity WCPX, (BL1 ~ BL9) calculates the complexity of each image using the (B1 ~ CPX B9 CPX) block of each of the first luminance attenuation gain value (B1 ~ B2 G1 G2). Then, the first luminance attenuation gain value computing unit 143 is a block (BL1 ~ BL9) each of the first luminance attenuation gain values of pixels each of the first luminance attenuation gain value according to (B1 G1 ~ B2 G2) ( P (x, y) G1 . Alternatively, the first luminance reduction gain value calculating section 143 may calculate the first luminance reduction gain value calculating section 143 based on the total average picture level WAPL, the average picture level P APL of each of the pixels, the total picture complexity WCPX, P APL ) to calculate the first luminance reduction gain values (B1 G1 to B2 G2 ) of the pixels.

제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 도 16과 같이 표시패널(10)의 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)을 산출할 수 있다. 도 16은 본 발명의 제3 실시 예에 따른 제1 휘도 감소 게인 값 산출부의 제1 휘도 감소 게인 값 산출방법을 상세히 보여주는 흐름도이다.The first luminance reduction gain value calculator 143 can calculate the first luminance reduction gain value P G1 of each of the pixels of the display panel 10 as shown in FIG. FIG. 16 is a flow chart showing in detail a first luminance reduction gain value calculation method of the first luminance reduction gain value calculation unit according to the third embodiment of the present invention.

도 16을 참조하면, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)의 S303a 내지 S303d 단계는 도 7을 결부하여 설명한 S103a 내지 S103d 단계와 실질적으로 동일한 것을 중심으로 설명하였다. 하지만, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)의 S303a 내지 S303d 단계는 도 13을 결부하여 설명한 S203a 내지 S203c 단계와 실질적으로 동일하게 구현될 수 있다. 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)의 S203a 내지 S203d 단계에 대한 설명은 생략하기로 한다.Referring to Fig. 16, the steps S303a to S303d of the first brightness reduction gain value calculation section 143 are mainly described in the same manner as the steps S103a to S103d described with reference to Fig. However, the steps S303a to S303d of the first brightness reduction gain value calculator 143 may be implemented substantially in the same manner as steps S203a to S203c described with reference to FIG. Description of steps S203a to S203d of the first luminance reduction gain value calculating unit 143 will be omitted.

제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 전체 평균화상레벨(WAPL)에 따라 전체 평균화상레벨 게인 값을 산출한다. 전체 평균화상레벨 게인 값은 도 7의 S103a 단계에서 설명한 바와 같이 도 8a의 그래프와 같이 산출될 수 있으나, 도 8a의 그래프에 한정되지 않고, 당업자가 변경 가능한 실시 예 내에서 변경 가능함에 주의하여야 한다. (S303e)The first luminance reduction gain value calculation section 143 calculates the overall average image level gain value in accordance with the total average image level WAPL. The overall average image level gain value can be calculated as shown in the graph of FIG. 8A as described in step S103a of FIG. 7, but it should be noted that the present invention is not limited to the graph of FIG. 8A and can be changed by those skilled in the art . (S303e)

그리고 나서, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 전체 영상 복잡도(WCPX)에 따라 전체 영상 복잡도 게인 값을 산출한다. 전체 영상 복잡도 게인 값은 도 7의 S103b 단계에서 설명한 바와 같이 도 8b의 그래프와 같이 산출될 수 있으나, 도 8b의 그래프에 한정되지 않고, 당업자가 변경 가능한 실시 예 내에서 변경 가능함에 주의하여야 한다. (S303f)Then, the first luminance reduction gain value calculator 143 calculates the total image complexity gain value according to the entire image complexity WCPX. The overall image complexity gain value can be calculated as shown in the graph of FIG. 8B as described in step S103b of FIG. 7, but it should be noted that the present invention is not limited to the graph of FIG. 8B and can be changed by those skilled in the art. (S303f)

그리고 나서, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 전체 평균화상레벨 게인 값과 전체 영상 복잡도 게인 값을 곱하여 전체 휘도 감소 게인 값을 산출한다. (S303g)Then, the first luminance reduction gain value calculator 143 calculates the total luminance reduction gain value by multiplying the total average image level gain value by the total image complexity gain value. (S303g)

그리고 나서, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)을 전체 휘도 감소 게인 값과 비교한다. 구체적으로, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 (x,y) 좌표에 해당하는 화소의 제1 휘도 감소 게인 값(P(x,y)G1)이 전체 휘도 감소 게인 값보다 작은 경우 (x,y) 좌표에 해당하는 화소의 제1 휘도 감소 게인 값(P(x,y)G1)을 전체 휘도 감소 게인 값으로 치환한다.Then, the first luminance reduction gain value calculator 143 compares the first luminance reduction gain value P G1 of each of the pixels with the total luminance reduction gain value. Specifically, when the first luminance reduction gain value P (x, y) G1 of the pixel corresponding to the (x, y) coordinate is smaller than the total luminance reduction gain value, the first luminance reduction gain value calculator 143 (P (x, y) G1 ) of the pixel corresponding to the (x, y) coordinate is replaced with the entire luminance reduction gain value.

결국, 본 발명의 제3 실시 예는 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)이 전체 휘도 감소 게인 값과 비교하여 전체 휘도 감소 게인 값보다 작은 값을 갖는 제1 휘도 감소 게인 값을 전체 휘도 감소 게인 값으로 치환한다. 그 결과, 본 발명의 제3 실시 예는 제1 실시 예와 제2 실시 예에 비해 휘도 감소 효과를 높일 수 있으므로, 제1 실시 예와 제2 실시 예에 비해 소비 전력을 더욱 절감할 수 있다. (S303h, S303i)As a result, in the third embodiment of the present invention, the first luminance reduction gain value P G1 of each of the pixels is compared with the total luminance reduction gain value, and the first luminance reduction gain value having a value smaller than the total luminance reduction gain value Is replaced with the total luminance reduction gain value. As a result, the third embodiment of the present invention can increase the luminance reduction effect as compared with the first and second embodiments, so that the power consumption can be further reduced as compared with the first and second embodiments. (S303h, S303i)

제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)을 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)로 출력한다. (S303)The first luminance reduction gain value calculation section 143 outputs the first luminance reduction gain value P G1 of each of the pixels to the second luminance reduction gain value calculation section 144. (S303)

네 번째로, 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)는 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)로부터 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)을 입력받는다. 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)는 S104 단계에서 설명한 바와 같이 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)에 화소 위치에 따른 가중치를 곱하여 화소들 각각의 제2 휘도 감소 게인 값(PG2)을 산출한다. 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)는 화소들 각각의 제2 휘도 감소 게인 값(PG2)을 데이터 변조부(145)로 출력한다. (S304)Fourth, the second luminance reduction gain value calculation section 144 receives the first luminance reduction gain value P G1 of each of the pixels from the first luminance reduction gain value calculation section 143. The second luminance reduction gain value calculator 144 multiplies the first luminance reduction gain value P G1 of each of the pixels by the weight according to the pixel position to obtain a second luminance reduction gain value (P G2 ). The second luminance reduction gain value calculation section 144 outputs the second luminance reduction gain value P G2 of each of the pixels to the data modulation section 145. (S304)

다섯 번째로, 데이터 변조부(145)는 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)로부터 화소들 각각의 제2 휘도 감소 게인 값(PG2)을 입력받고, 호스트 시스템(미도시)로부터 제N 프레임 기간의 디지털 영상 데이터(DATA)를 입력받는다. 데이터 변조부(145)는 S105 단계에서 설명한 바와 같이 제2 휘도 감소 게인 값(PG2)을 이용하여 디지털 영상 데이터(DATA)를 변조한다. 데이터 변조부(145)는 제N 프레임 기간의 변조된 디지털 영상 데이터(DATA')를 타이밍 제어부(130)로 출력한다. (S305)The data modulation section 145 receives the second luminance reduction gain value P G2 of each of the pixels from the second luminance reduction gain value calculation section 144 and receives the second luminance reduction gain value P G2 from the host system (not shown) And receives digital image data (DATA) of a frame period. The data modulator 145 modulates the digital image data DATA using the second luminance reduction gain value P G2 as described in step S105. The data modulator 145 outputs the modulated digital image data (DATA ') of the Nth frame period to the timing controller 130. (S305)

결국, 본 발명의 제3 실시 예는 대략적으로 평균화상레벨(APL)과 영상 복잡도(CPX)에 비례하여 제2 휘도 감소 게인 값을 산출함으로써 평균화상레벨(APL)이 높을수록 및/또는 영상 복잡도가 높을수록 휘도를 감소시킬 수 있다. 사용자는 표시되는 영상의 평균화상레벨이 높을수록 및/또는 영상의 복잡도가 높을수록 휘도 감소를 잘 인지하지 못하므로, 본 발명의 제3 실시 예는 사용자가 인지하기 어려운 범위 내에서 휘도를 감소시킴으로써 화질 저하 없이 소비전력을 줄일 수 있는 효과가 있다. 또한, 표시패널(10)의 중심으로부터 가장자리로 갈수록 제2 휘도 감소 게인 값을 더 큰 값으로 산출함으로써 사용자의 관심 영역 밖의 휘도를 감소시킬 수 있다. 그 결과, 본 발명의 제3 실시 예는 사용자가 인지하기 어려운 범위 내에서 휘도를 감소시킴으로써 화질 저하 없이 소비전력을 줄일 수 있는 효과가 있다.
As a result, the third embodiment of the present invention calculates the second luminance reduction gain value approximately in proportion to the average image level APL and the image complexity CPX, so that the higher the average image level APL and / The luminance can be reduced. Since the user does not perceive the decrease in luminance as the average picture level of the displayed picture is higher and / or the complexity of the picture is higher, the third embodiment of the present invention can reduce the luminance The power consumption can be reduced without degrading the image quality. Further, by calculating the second luminance reduction gain value from the center to the edge of the display panel 10 as a larger value, it is possible to reduce the luminance outside the area of interest of the user. As a result, the third embodiment of the present invention has the effect of reducing the power consumption without deteriorating picture quality by reducing the luminance within a range difficult for the user to recognize.

이상 설명한 내용을 통해 당업자라면 본 발명의 기술사상을 일탈하지 아니하는 범위에서 다양한 변경 및 수정이 가능함을 알 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명의 기술적 범위는 명세서의 상세한 설명에 기재된 내용으로 한정되는 것이 아니라 특허 청구의 범위에 의해 정하여져야만 할 것이다.
It will be apparent to those skilled in the art that various modifications and variations can be made in the present invention without departing from the spirit or scope of the invention. Therefore, the technical scope of the present invention should not be limited to the contents described in the detailed description of the specification, but should be defined by the claims.

10: 표시패널 110: 게이트 구동부
120: 데이터 구동부 130: 타이밍 제어부
140: 영상처리부 141: 평균화상레벨 산출부
142: 영상 복잡도 산출부 143: 제1 휘도 감소 게인 값 산출부
144: 제2 휘도 감소 게인 값 산출부 145: 데이터 변조부10: display panel 110: gate driver
120: Data driver 130: Timing controller
140: image processor 141: average image level calculator
142: image complexity calculating unit 143: first luminance reduction gain value calculating unit
144: second brightness reduction gain value calculation unit 145: data modulation unit

Claims (11)

데이터 라인들, 게이트 라인들, 및 상기 데이터 라인들과 상기 게이트 라인들의 교차 영역에 매트릭스 형태로 배치되는 화소들을 포함하고, 복수의 블록들로 가상 분할된 표시패널;
상기 화소들에 공급될 디지털 영상 데이터를 입력받고, 상기 디지털 영상 데이터를 변조하는 영상처리부;
변조된 디지털 영상 데이터를 아날로그 데이터 전압들로 변환하여 상기 데이터 라인들에 공급하는 데이터 구동부; 및
상기 게이트 라인들에 게이트 펄스들을 순차적으로 출력하는 게이트 구동부를 구비하고,
상기 영상처리부는,
상기 블록들 각각의 평균화상레벨, 상기 블록들 각각의 영상 복잡도, 및 상기 화소의 위치에 따라 휘도 감소 게인 값을 산출하고, 상기 휘도 감소 게인 값을 이용하여 상기 디지털 영상 데이터를 변조하는 것을 특징으로 하는 유기발광다이오드 표시장치.A display panel including data lines, gate lines, and pixels arranged in a matrix in an intersecting region of the data lines and the gate lines, the display panel being virtually divided into a plurality of blocks;
An image processing unit receiving digital image data to be supplied to the pixels and modulating the digital image data;
A data driver for converting the modulated digital image data into analog data voltages and supplying the analog data voltages to the data lines; And
And a gate driver for sequentially outputting gate pulses to the gate lines,
Wherein the image processing unit comprises:
Calculating a luminance reduction gain value according to an average picture level of each of the blocks, an image complexity of each of the blocks, and a position of the pixel, and modulating the digital image data using the luminance reduction gain value The organic light emitting diode display device. 제 1 항에 있어서,
상기 영상처리부는,
상기 휘도 감소 게인 값이 클수록 상기 디지털 영상 데이터를 더 작은 값으로 변조하는 것을 특징으로 하는 유기발광다이오드 표시장치.The method according to claim 1,
Wherein the image processing unit comprises:
And modulates the digital image data into a smaller value as the luminance reduction gain value is larger. 제 2 항에 있어서,
상기 휘도 감소 게인 값은,
상기 화소의 위치가 상기 표시패널의 중심으로부터 가장자리로 갈수록 더 큰 값으로 산출되고, 상기 블록들 각각의 평균화상레벨이 높을수록 더 큰 값으로 산출되며, 상기 블록들 각각의 영상 복잡도가 높을수록 더 큰 값으로 산출되는 것을 특징으로 하는 유기발광다이오드 표시장치.3. The method of claim 2,
The luminance reduction gain value may be a value
The position of the pixel is calculated as a larger value from the center to the edge of the display panel and the larger the average picture level of each of the blocks is, the greater the value is calculated. As the image complexity of each of the blocks is higher, Wherein the organic light emitting diode display panel is formed with a large value. 제 3 항에 있어서,
상기 영상처리부는,
상기 블록들 각각의 평균화상레벨을 산출하는 평균화상레벨 산출부;
상기 블록들 각각의 에지의 개수를 상기 블록들 각각의 영상 복잡도로 산출하는 영상 복잡도 산출부;
상기 블록들 각각의 평균화상레벨 및 상기 블록들 각각의 영상 복잡도를 이용하여 제1 휘도 감소 게인 값을 산출하는 제1 휘도 감소 게인 값 산출부;
상기 제1 휘도 감소 게인 값과 상기 화소의 위치에 따라 제2 휘도 감소 게인 값을 산출하는 제2 휘도 감소 게인 값 산출부; 및
상기 제2 휘도 감소 게인 값을 이용하여 상기 디지털 영상 데이터를 변조하는 데이터 변조부를 포함하는 것을 특징으로 하는 유기발광다이오드 표시장치.The method of claim 3,
Wherein the image processing unit comprises:
An average image level calculating unit for calculating an average image level of each of the blocks;
An image complexity calculator for calculating the number of edges of each of the blocks by the image complexity of each of the blocks;
A first luminance reduction gain value calculation unit for calculating a first luminance reduction gain value using an average picture level of each of the blocks and an image complexity of each of the blocks;
A second luminance reduction gain value calculation unit for calculating a second luminance reduction gain value according to the first luminance reduction gain value and the position of the pixel; And
And a data modulator for modulating the digital image data using the second luminance reduction gain value. 제 4 항에 있어서,
상기 제1 휘도 감소 게인 값 산출부는,
상기 블록들 각각의 평균화상레벨에 따라 상기 블록들 각각의 평균화상레벨 게인 값을 산출하고, 상기 블록들 각각의 영상 복잡도에 따라 상기 블록들 각각의 영상 복잡도 게인 값을 산출하며, 상기 블록들 각각의 평균화상레벨 게인 값에 상기 블록들 각각의 영상 복잡도 게인 값을 곱하여 상기 블록들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값을 산출하고, 상기 블록들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값에 기초하여 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값을 산출하는 것을 특징으로 하는 유기발광다이오드 표시장치.5. The method of claim 4,
Wherein the first luminance reduction gain value calculation unit calculates,
Calculating an average image level gain value of each of the blocks according to an average picture level of each of the blocks, calculating an image complexity gain value of each of the blocks according to an image complexity of each of the blocks, The first image brightness gain value of each of the blocks is multiplied by the image complexity gain value of each of the blocks to calculate an average image level gain value of each of the blocks, And the first luminance reduction gain value of the organic light emitting diode display device is calculated. 제 3 항에 있어서,
상기 영상처리부는,
상기 블록들 각각의 평균화상레벨을 산출하고, 인접한 블록들 간의 평균화상레벨들을 보간하여 화소들 각각의 평균화상레벨을 산출하는 평균화상레벨 산출부;
상기 블록들 각각의 에지의 개수를 상기 블록들 각각의 영상 복잡도로 산출하고, 인접한 블록들 간의 영상 복잡도들을 보간하여 화소들 각각의 영상 복잡도를 산출하는 영상 복잡도 산출부;
상기 화소들 각각의 평균화상레벨 및 상기 화소들 각각의 영상 복잡도를 이용하여 제1 휘도 감소 게인 값을 산출하는 제1 휘도 감소 게인 값 산출부;
상기 제1 휘도 감소 게인 값과 상기 화소의 위치에 따라 제2 휘도 감소 게인 값을 산출하는 제2 휘도 감소 게인 값 산출부; 및
상기 제2 휘도 감소 게인 값을 이용하여 상기 디지털 영상 데이터를 변조하는 데이터 변조부를 포함하는 것을 특징으로 하는 유기발광다이오드 표시장치.The method of claim 3,
Wherein the image processing unit comprises:
An average picture level calculating unit for calculating an average picture level of each of the blocks and interpolating average picture levels between adjacent blocks to calculate an average picture level of each of the pixels;
An image complexity calculator for calculating the number of edges of each of the blocks by the image complexity of each of the blocks and interpolating the image complexities between the adjacent blocks to calculate the image complexity of each of the pixels;
A first luminance reduction gain value calculation unit for calculating a first luminance reduction gain value using an average picture level of each of the pixels and an image complexity of each of the pixels;
A second luminance reduction gain value calculation unit for calculating a second luminance reduction gain value according to the first luminance reduction gain value and the position of the pixel; And
And a data modulator for modulating the digital image data using the second luminance reduction gain value. 제 6 항에 있어서,
상기 제1 휘도 감소 게인 값 산출부는,
상기 화소들 각각의 평균화상레벨에 따라 상기 화소들 각각의 평균화상레벨 게인 값을 산출하고, 상기 화소들 각각의 영상 복잡도에 따라 상기 화소들 각각의 영상 복잡도 게인 값을 산출하며, 상기 화소들 각각의 평균화상레벨 게인 값에 상기 화소들 각각의 영상 복잡도 게인 값을 곱하여 상기 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값을 산출하는 것을 특징으로 하는 유기발광다이오드 표시장치.The method according to claim 6,
Wherein the first luminance reduction gain value calculation unit calculates,
Calculating an average image level gain value of each of the pixels according to an average image level of each of the pixels, calculating an image complexity gain value of each of the pixels according to the image complexity of each of the pixels, Wherein the first luminance reduction gain value of each of the pixels is calculated by multiplying the average image level gain value of each of the pixels by the image complexity gain value of each of the pixels. 제 4 항 또는 제 6 항에 있어서,
상기 평균화상레벨 산출부는 전체 평균화상레벨을 산출하고,
상기 영상 복잡도 산출부는 전체 영상 복잡도를 산출하는 것을 특징으로 하는 유기발광다이오드 표시장치.The method according to claim 4 or 6,
Wherein the average image level calculating section calculates an overall average image level,
Wherein the image complexity calculator calculates a total image complexity. 제 8 항에 있어서,
상기 제1 휘도 감소 게인 값 산출부는,
상기 블록들 각각의 평균화상레벨에 따라 상기 블록들 각각의 평균화상레벨 게인 값을 산출하고, 상기 블록들 각각의 영상 복잡도에 따라 상기 블록들 각각의 영상 복잡도 게인 값을 산출하며, 상기 블록들 각각의 평균화상레벨 게인 값에 상기 블록들 각각의 영상 복잡도 게인 값을 곱하여 상기 블록들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값을 산출하고, 상기 블록들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값에 기초하여 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값을 산출하며,
상기 전체 평균화상레벨에 따라 전체 평균화상레벨 게인 값을 산출하고, 상기 전체 영상 복잡도에 따라 전체 영상 복잡도 게인 값을 산출하며, 상기 전체 평균화상레벨 게인 값에 상기 전체 영상 복잡도 게인 값을 곱하여 상기 전체 휘도 감소 게인 값을 산출하고,
상기 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값 중에서 상기 전체 휘도 감소 게인 값보다 작은 제1 휘도 감소 게인 값을 상기 전체 휘도 감소 게인 값으로 치환하는 것을 특징으로 하는 유기발광다이오드 표시장치.9. The method of claim 8,
Wherein the first luminance reduction gain value calculation unit calculates,
Calculating an average image level gain value of each of the blocks according to an average picture level of each of the blocks, calculating an image complexity gain value of each of the blocks according to an image complexity of each of the blocks, The first image brightness gain value of each of the blocks is multiplied by the image complexity gain value of each of the blocks to calculate an average image level gain value of each of the blocks, Lt; RTI ID = 0.0 > 1 < / RTI >
Calculating a total image complexity gain value according to the total image complexity, multiplying the total image complexity gain value by the total image complexity gain value, A luminance reduction gain value is calculated,
Wherein the first luminance reduction gain value smaller than the total luminance reduction gain value among the first luminance reduction gain values of each of the pixels is replaced with the overall luminance reduction gain value. 제 8 항에 있어서,
상기 제1 휘도 감소 게인 값 산출부는,
상기 화소들 각각의 평균화상레벨에 따라 상기 화소들 각각의 평균화상레벨 게인 값을 산출하고, 상기 화소들 각각의 영상 복잡도에 따라 상기 화소들 각각의 영상 복잡도 게인 값을 산출하며, 상기 화소들 각각의 평균화상레벨 게인 값에 상기 화소들 각각의 영상 복잡도 게인 값을 곱하여 상기 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값을 산출하며,
상기 전체 평균화상레벨에 따라 전체 평균화상레벨 게인 값을 산출하고, 상기 전체 영상 복잡도에 따라 전체 영상 복잡도 게인 값을 산출하며, 상기 전체 평균화상레벨 게인 값에 상기 전체 영상 복잡도 게인 값을 곱하여 상기 전체 휘도 감소 게인 값을 산출하고,
상기 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값 중에서 상기 전체 휘도 감소 게인 값보다 작은 제1 휘도 감소 게인 값을 상기 전체 휘도 감소 게인 값으로 치환하는 것을 특징으로 하는 유기발광다이오드 표시장치.9. The method of claim 8,
Wherein the first luminance reduction gain value calculation unit calculates,
Calculating an average image level gain value of each of the pixels according to an average image level of each of the pixels, calculating an image complexity gain value of each of the pixels according to the image complexity of each of the pixels, By multiplying the average image level gain value of each of the pixels by the image complexity gain value of each of the pixels to calculate a first luminance reduction gain value of each of the pixels,
Calculating a total image complexity gain value according to the total image complexity, multiplying the total image complexity gain value by the total image complexity gain value, A luminance reduction gain value is calculated,
Wherein the first luminance reduction gain value smaller than the total luminance reduction gain value among the first luminance reduction gain values of each of the pixels is replaced with the overall luminance reduction gain value. 데이터 라인들, 게이트 라인들, 및 상기 데이터 라인들과 상기 게이트 라인들의 교차 영역에 매트릭스 형태로 배치되는 화소들을 포함하고, 복수의 블록들로 가상 분할된 표시패널을 구비하는 유기발광다이오드 표시장치의 구동방법에 있어서,
상기 화소들에 공급될 디지털 영상 데이터를 입력받고, 상기 디지털 영상 데이터를 변조하는 단계;
변조된 디지털 영상 데이터를 아날로그 데이터 전압들로 변환하여 상기 데이터 라인들에 공급하는 단계; 및
상기 게이트 라인들에 게이트 펄스들을 순차적으로 출력하는 단계를 구비하고,
상기 디지털 영상 데이터를 변조하는 단계는,
상기 블록들 각각의 평균화상레벨, 상기 블록들 각각의 영상 복잡도, 및 상기 화소의 위치에 따라 휘도 감소 게인 값을 산출하고, 상기 휘도 감소 게인 값을 이용하여 상기 디지털 영상 데이터를 변조하는 것을 특징으로 하는 유기발광다이오드 표시장치의 구동방법.An organic light emitting diode display device comprising pixels arranged in a matrix form at intersections of data lines, gate lines, and gate lines and a display panel virtually divided into a plurality of blocks In the driving method,
Receiving digital image data to be supplied to the pixels and modulating the digital image data;
Converting the modulated digital image data into analog data voltages and supplying the analog data voltages to the data lines; And
And sequentially outputting gate pulses to the gate lines,
Wherein modulating the digital image data comprises:
Calculating a luminance reduction gain value according to an average picture level of each of the blocks, an image complexity of each of the blocks, and a position of the pixel, and modulating the digital image data using the luminance reduction gain value And a driving method of the organic light emitting diode display device.
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