KR20140145715A - Method for verifying calculation result of power market price and apparatus thereof - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법 및 장치에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 산정된 전력시장의 계통한계가격(SMP, System Marginal Price)을 다양한 통계기법을 활용하여 객관적으로 검증할 수 있는, 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법 및 장치에 관한 것이다.
The present invention relates to a method and an apparatus for verifying a result of a calculation of a power market price. More particularly, the present invention relates to a system and method for verifying a system marginal price (SMP) And a method and an apparatus for verifying the result of calculating the price of a power market.
전기 사업법에 따르면 모든 전력은 전력거래소를 통하여만 거래가 이루어져야 하고, 이에 따라 일정 규모 이상의 발전 사업자는 생산된 전력을 전력거래소에 판매하여야 하며, 대규모 소비자도 전력거래소에서 전력을 구매해야 한다.According to the Electricity Business Act, all electric power must be traded only through a power exchange, so that a power generator of a certain size or larger must sell the produced electric power to the power exchange, and large-scale consumers must purchase electricity from the power exchange.
이러한 전력 거래를 위해서 전력거래소는 익일 24시간의 각 시간대별로 전력가격인 계통한계가격을 산정하여 공표한다.For such electricity trading, the KPX calculates and publishes the grid price, which is the electricity price, for each hour of the next 24 hours.
계통한계가격이란 거래시간별로 일반 발전기의 전력량에 대해 적용하는 전력시장 가격(원/kWh)으로서, 현재는 시간대별로 발전이 예정된 발전기의 유효 변동비 가운데에서 가장 높은 발전 가격으로 결정되며, 모든 발전기의 발전에 대한 대가로 이 가격을 적용한다.The systematic marginal price is the power market price (KRW / kWh) applied to the electricity amount of the generators by the trading hours, and is currently determined as the highest generation price among the effective variable costs of the generators scheduled to be developed by the time zone. This price applies in exchange for.
따라서 전력사용량이 적은 밤 시간대에는 값싼 원자력이나 석탄화력발전과 같이 가장 발전 가격이 저렴한 발전기부터 구동하게 되고, 전력사용량이 많은 낮 시간대에는 발전 가격이 비싼 LNG나 중유 등의 발전기도 함께 구동하게 되므로 계통한계가격이 상승한다.Therefore, in the night time when power consumption is low, the generator is operated from the cheapest generator price such as cheap nuclear power or coal-fired power generation, and the power generator such as LNG or heavy oil, Marginal price increases.
전력거래소는 일반 발전소로부터 공급이 가능한 전력량에 대한 입찰을 받고, 전력 수요를 예측함으로써 익일의 계통한계가격을 산정한다. 그리고 한국전력과 같이 전력 공급을 담당하는 기관은 산정된 계통한계가격에 따라서 시간대별로 전력을 구입한다.
The KPX receives bids for the amount of electricity available from the general power plant and estimates the next day's system marginal price by predicting the demand for electricity. And the electric power supply organization such as KEPCO purchases electric power by time according to the estimated system price.
본 발명과 관련된 선행기술로는 대한민국 공개특허공보 2006-0085736 호(2006.07.28.공개, 발명의 명칭 : 비용 효과 분석을 위한 웹 기반 전력 수요관리 평가 시스템)가 있다.
Prior art relating to the present invention is Korean Patent Application Publication No. 2006-0085736 (published on July 28, 2006, entitled " Web-based Power Demand Management Evaluation System for Cost Effectiveness Analysis ").
전술한 바와 같이 계통한계가격은 익일의 각 시간대별 수요를 예측하여 산정한 것이기 때문에 실제와 오차가 있을 수 있고, 전력거래소는 계통한계가격 산정에 대한 기준을 마련하여 운영하고 있으나, 시스템 운영자의 주관적 판단이 개입되어야 하는 부분이 많아서 프로그램 운영상에 오류가 발생할 가능성이 존재하고, 객관적이지 못하다는 문제점이 있었다.As described above, since the systematic marginal price is calculated by predicting the demand for each hour of the next day, there may be an error with the actual price. The KPX establishes and operates the standard for calculating the system marginal price. However, There are many parts in which judgments should be intervened, and there is a possibility that an error occurs in the operation of the program, and there is a problem that it is not objective.
본 발명은 전술한 문제점을 개선하기 위해 창안된 것으로서, 산정된 전력시장의 계통한계가격(SMP, System Marginal Price)에 대해서, 계통한계가격을 결정하는 인자들과의 상관관계를 분석하는 다양한 통계기법을 활용하여 객관적으로 검증하는, 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법 및 장치를 제공하는데 그 목적이 있다.
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to overcome the above-mentioned problems, and it is an object of the present invention to provide a statistical method for analyzing a correlation between a system marginal price (SMP) And a method and apparatus for verifying the result of calculation of the price of the electric power market.
본 발명의 일 측면에 따른 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법은 데이터 수집부가 데이터베이스로부터 계통한계가격(SMP) 및 상기 계통한계가격의 산정에 기초가 되는 복수의 결정 인자에 관한 데이터를 수집하는 단계; 통계분석부가 상기 수집된 데이터에 대한 통계분석을 수행하는 단계; 및 이상감지부가 상기 통계분석을 통해 상기 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단하는 단계를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a method of verifying an estimation result of a power market price, comprising the steps of: collecting data on a plurality of determination factors based on a systematic marginal cost (SMP) Performing a statistical analysis on the collected data; And an abnormality detecting unit for determining whether the system limit value is abnormal based on the statistical analysis.
본 발명에서 상기 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단한 이후에, 이상 발생이 감지되면 알림부가 알림을 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, the method further includes a step of outputting a notification by the notification unit if an abnormality is detected after determining the abnormality with respect to the systematic marginal price.
본 발명에서 상기 계통한계가격 및 상기 계통한계가격의 산정에 기초가 되는 복수의 결정 인자에 관한 데이터를 수집하는 단계는, 기설정된 스케줄에 기초하여 상기 계통한계가격 및 상기 복수의 결정 인자에 관한 데이터를 수신하는 단계; 및 상기 수신된 데이터를 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, the step of collecting the data on the plurality of determination factors based on the calculation of the systematic marginal price and the systematic marginal price may further comprise the step of calculating, based on the systematic marginal price and the data on the plurality of determination factors ; And storing the received data.
본 발명은 상기 수집된 데이터에 대한 통계분석을 수행하는 단계에서, 상기 통계분석부는 시간별, 일간별 또는 월간별로 수집된 데이터 중 적어도 하나에 대한 통계분석을 수행하는 것을 특징으로 한다.The present invention is characterized in that in the step of performing the statistical analysis on the collected data, the statistical analysis unit performs statistical analysis on at least one of data collected by time, day, or month.
본 발명에서 상기 수집된 데이터에 대한 통계분석을 수행하는 단계는, 상기 계통한계가격의 변화량과 상기 복수의 결정 인자의 변화량 간의 상관관계를 통계분석하여 제1상관관계식을 연산하는 단계; 및 상기 복수의 결정 인자 각각과 상기 계통한계가격 간의 상관관계를 통계분석하여 복수의 제2상관관계식을 연산하는 단계 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.The step of performing the statistical analysis on the collected data may include calculating a first correlation equation by statistically analyzing a correlation between a change amount of the systematic marginal price and a change amount of the plurality of determination factors; And calculating a plurality of second correlation formulas by statistically analyzing a correlation between each of the plurality of determinants and the systematic marginal price.
본 발명은 상기 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단하는 단계에서, 상기 이상감지부는 상기 제1상관관계식의 연산 결과와 기준치를 비교하여 이상 여부를 판단하는 것을 특징으로 한다.The abnormality detection unit may compare an operation result of the first correlation formula with a reference value to determine whether the abnormality is abnormal with respect to the systematic marginal price.
본 발명은 상기 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단하는 단계에서 이상 발생이 감지되지 않으면, 상기 이상감지부는 상기 제1상관관계식의 연산 결과를 반영하여 상기 기준치를 갱신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.The abnormality detection unit may further include a step of updating the reference value by reflecting the calculation result of the first correlation formula when the abnormality is not detected in the step of determining whether or not the systematic marginal price is abnormal. .
본 발명은 상기 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단한 이후에, 상기 이상감지부는 상기 복수의 제2상관관계식의 연산 결과를 비교하여 상기 계통한계가격의 산정에 상기 복수의 결정 인자 각각이 미치는 영향의 우선순위를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.The abnormality detection unit compares the calculation results of the plurality of second correlation formulas to determine the influence of each of the plurality of determination factors on the calculation of the systematic marginal cost And determining a priority order.
본 발명의 다른 측면에 따른 전력시장 가격의 산정 결과 검증 장치는 데이터베이스로부터 계통한계가격(SMP) 및 상기 계통한계가격의 산정에 기초가 되는 복수의 결정 인자에 관한 데이터를 수집하는 데이터 수집부; 상기 데이터 수집부를 통해 수집된 데이터에 대한 통계분석을 수행하는 통계분석부; 및 상기 통계분석부를 통한 통계분석을 통해 상기 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단하는 이상감지부를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a system for verifying a power market price, comprising: a data collection unit for collecting data on a plurality of determination factors based on a systematic marginal cost (SMP) and a systematic marginal price; A statistical analysis unit for performing statistical analysis on data collected through the data collection unit; And an abnormality detecting unit for determining abnormality with respect to the systematic marginal price through statistical analysis through the statistical analysis unit.
본 발명은 상기 이상감지부를 통해서 이상 발생이 감지되면 알림을 출력하는 알림부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.The present invention is further characterized by an announcement unit for outputting a notification when an abnormality is detected through the abnormality sensing unit.
본 발명에서 상기 데이터 수집부는 기설정된 스케줄에 기초하여 상기 계통한계가격 및 상기 복수의 결정 인자에 관한 데이터를 수신하는 데이터 수신부; 상기 수신된 데이터를 저장하는 데이터 저장부; 및 상기 데이터 수신에 대한 스케줄을 관리하는 스케줄러를 포함하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, the data collection unit may include: a data reception unit receiving data on the systematic marginal price and the plurality of determination factors based on a predetermined schedule; A data storage unit for storing the received data; And a scheduler for managing the schedule for the data reception.
본 발명에서 상기 통계분석부는 시간별, 일간별 또는 월간별로 수집된 데이터 중 적어도 하나에 대한 통계분석을 수행하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, the statistical analysis unit performs statistical analysis on at least one of data collected by time, day, or month.
본 발명에서 상기 통계분석부는 상기 계통한계가격의 변화량과 상기 복수의 결정 인자의 변화량 간의 상관관계를 통계분석하여 제1상관관계식을 연산하는 제1상관관계 분석부; 및 상기 복수의 결정 인자 각각과 상기 계통한계가격 간의 상관관계를 통계분석하여 제2상관관계식을 연산하는 제2상관관계 분석부를 포함하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, the statistical analysis unit may include: a first correlation analyzer for calculating a first correlation equation by statistically analyzing a correlation between a change amount of the systematic marginal price and a change amount of the plurality of determination factors; And a second correlation analyzer for calculating a second correlation equation by statistically analyzing a correlation between each of the plurality of determinants and the systematic marginal price.
본 발명에서 상기 이상감지부는 상기 제1상관관계식의 연산 결과와 기준치를 비교하여 이상 여부를 판단하고, 상기 복수의 제2상관관계식을 비교하여 상기 계통한계가격의 산정에 상기 복수의 결정 인자 각각이 미치는 영향의 우선순위를 판단하는 비교 판단부; 및 상기 제1상관관계식의 연산 결과를 반영하여 상기 기준치를 갱신하는 기준관리부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
In the present invention, the abnormality sensing unit compares the calculation result of the first correlation formula with a reference value to determine an abnormality, and compares the plurality of second correlation formulas to calculate the systematic marginal cost, A comparison judging unit for judging a priority of the effect; And a reference management unit for updating the reference value by reflecting an operation result of the first correlation formula.
본 발명에 따르면, 전력거래소에서 산정된 계통한계가격에 대해 사용자의 주관적인 판단이 아닌 자동화된 시스템을 통한 객관적인 검증을 거침으로써 보다 용이하게 이상 유무 판정을 할 수 있다.According to the present invention, the system marginal price calculated at the power exchange can be more easily determined by an objective verification through an automated system rather than a user's subjective judgment.
또한 본 발명에 따르면 계통한계가격의 산정에 기초가 된 결정 인자 중에서 어떠한 결정 인자가 계통한계가격의 산정에 가장 큰 영향을 미치는지 또는 이상이 발생하는 원인이 되었는지를 판단할 수 있다.
According to the present invention, it is possible to judge which determinant is the most influential factor in the calculation of the systematic marginal price or the cause of the abnormality, among the determinants based on the calculation of the system marginal price.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전력시장 가격의 산정 결과 검증 장치의 기능 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법의 구현 과정을 설명하는 절차 흐름도이다.1 is a functional block diagram of a device for verifying the result of calculation of a market price according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a flowchart illustrating an implementation procedure of a method of verifying the result of calculation of a market price according to an embodiment of the present invention.
이하에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법 및 장치를 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 이 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있다. 또한, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있다. 그러므로, 이러한 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, a method and an apparatus for verifying a result of calculating an electricity market price according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In this process, the thicknesses of the lines and the sizes of the components shown in the drawings may be exaggerated for clarity and convenience of explanation. In addition, the terms described below are defined in consideration of the functions of the present invention, which may vary depending on the intention or custom of the user, the operator. Therefore, definitions of these terms should be made based on the contents throughout this specification.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전력시장 가격의 산정 결과 검증 장치의 기능 블록도이다.1 is a functional block diagram of a device for verifying the result of calculation of a market price according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면 본 발명의 일 실시예에 따른 전력시장 가격의 산정 결과 검증 장치는 데이터 수집부(220), 통계분석부(240), 이상감지부(260) 및 알림부(280)를 포함한다.Referring to FIG. 1, the apparatus for verifying the estimation result of the market price includes a
데이터 수집부(220)는 전력시장의 다양한 운영 정보가 저장된 데이터베이스(100)로부터 계통한계가격(SMP, System Marginal Price) 및 계통한계가격의 산정에 기초가 되는 복수의 결정 인자에 관한 데이터를 수집하는 장치로서, 구체적으로 데이터 수신에 대한 스케줄을 관리하는 스케줄러(222), 기설정된 스케줄에 기초하여 계통한계가격 및 복수의 결정 인자에 관한 데이터를 수신하는 데이터 수신부(224) 및 수신된 데이터를 누적하여 저장하는 데이터 저장부(226)를 포함한다.The
즉, 본 실시예에서는 새로 산정된 계통한계가격의 이상 여부를 판단하기 위해서, 이전의 계통한계가격 및 복수의 결정 인자를 통계적으로 분석해야 하므로 데이터 저장부(226)에 수신된 데이터를 누적하여 저장한다.That is, in this embodiment, since the previous systematic marginal price and a plurality of determination factors are statistically analyzed in order to judge whether or not the newly calculated system marginal price is abnormal, the data stored in the
이 때 계통한계가격의 산정에 기초가 되는 복수의 결정 인자는 계통한계가격을 산정할 때 고려하는 요인을 의미하고, 전력 예측수요, 양수 및 수력발전 발전량, 비 중앙발전기의 가용능력, 각 발전기별 공급능력 및 연료별 열량단가 중 적어도 하나를 포함하며 반드시 전술한 인자에 한정되는 것은 아니다.In this case, a plurality of determinants based on the calculation of the system marginal price means factors to be considered when calculating the marginal price, and the power demand forecasting, amphibious and hydropower generation, the availability of the non-central generator, The supply capacity, and the unit cost of each fuel, and is not necessarily limited to the above-described factors.
통계분석부(240)는 데이터 수집부(220)를 통해 수집된 데이터에 대한 통계분석을 수행하는 장치로서, 이미 공개 또는 공지된 통계분석 방법 또는 아직 공개되지 않은 다양한 통계분석 방법을 이용하여 수집된 데이터를 통계분석한다.The
구체적으로 통계분석부(240)는 계통한계가격의 변화량과 복수의 결정 인자의 변화량 간의 상관관계를 통계분석하여 제1상관관계식을 연산하는 제1상관관계 분석부(242) 및 계통한계가격과 복수의 결정 인자 각각의 상관관계를 통계분석하여 제2상관관계식을 연산하는 제2상관관계 분석부(244)를 포함한다.Specifically, the
이와 같이, 본 실시예에서 통계분석부(240)는 계통한계가격의 변화량과 복수의 결정 인자의 변화량 간의 상관관계를 통계분석함으로써, 산정된 계통한계가격에 이상이 없는지 판단하기 위한 제1상관관계식을 연산한다.In this way, in the present embodiment, the
그리고, 계통한계가격과 복수의 결정 인자 각각의 상관관계를 통계분석함으로써, 어떠한 결정 인자가 계통한계가격의 산정에 가장 큰 영향을 미치는지 또는 이상이 발생하는 원인이 되었는지 등의 우선순위를 판단하기 위한 제2상관관계식을 연산한다.The statistical analysis of the correlation between the systematic marginal price and the plurality of determinants determines whether the determinants have the greatest effect on the calculation of the marginal price or the cause of the abnormality. And calculates a second correlation equation.
구체적으로 통계분석부(240)는 시간별, 일간별 또는 월간별로 수집된 데이터 중 적어도 하나에 대한 통계분석을 수행할 수 있다.Specifically, the
따라서 제1상관관계 분석부(242)는 시간별(Hourly), 일간별(Daily) 또는 월간별(Monthly) 계통한계가격의 변화량과, 해당 기간별 복수의 결정 인자의 변화량 간의 상관관계를 통계분석한다.Therefore, the first correlation analyzer 242 statistically analyzes the correlation between the variation of hourly, daily, or monthly system marginal price and the variation of a plurality of determination factors for each period.
시간별 계통한계가격의 변화량과 복수의 결정 인자의 변화량 간의 상관관계를 통계분석한 제1상관관계식(Hourly Price Level)의 예를 살펴보면, 아래식과 같다.An example of the first correlation (Hourly Price Level) statistical analysis of the correlation between the variation of the systematic marginal price over time and the variation of the plurality of determinants is as follows.
(이 때 HP_L은 시간별 계통한계가격의 변화량에 기초한 제1상관관계식, SMPt는 시간별 계통한계가격의 변화량을 정규화한 값, Xt는 시간별로 복수의 결정 인자의 변화량을 정규화한 값, n은 결정 인자의 개수, A는 정규화된 SMPt와 Xt에 대한 상관계수, B는 결정 인자의 개수에 따른 스케일링 계수임)(Where HP_L is a first correlation formula based on a change in hourly grid marginal price, SMPt is a value obtained by normalizing the variation of hourly grid limit price, Xt is a value obtained by normalizing the variation of plural determination factors by time, A is a correlation coefficient for the normalized SMPt and Xt, and B is a scaling factor according to the number of decision factors)
이 때 정규화란 계통한계가격 또는 복수의 결정 인자의 변화량을 일간 최고치 또는 최저치를 기준으로 최대 1.0에서 최저 -1.0의 수치로 표시한 것을 의미한다.In this case, normalization means that the systematic marginal price or the change amount of the plurality of determinants is expressed by a numerical value from a maximum of 1.0 to a minimum of -1.0 based on a daily maximum or minimum value.
시간별로 계통한계가격이 변화한 양을 정규화한 값이 시간별로 복수의 결정 인자가 변화한 양을 정규화한 값과 일치하면 계통한계가격이 정확하게 산정된 것으로 판단할 수 있으므로, 본 실시예에서는 계통한계가격의 변화량을 정규화한 값과 복수의 결정 인자의 변화량을 통계분석하여 정규화한 값의 차(HP_L)를 연산함으로써, 후술하는 이상감지부(260)가 산정된 계통한계가격의 이상 여부를 판단할 수 있도록 한다.If the value obtained by normalizing the amount by which the system marginal price changes over time coincides with the value obtained by normalizing the amount of change of the plurality of determination factors with respect to time, it can be determined that the systematic marginal cost has been accurately calculated. The
그리고 시간별 계통한계가격과 복수의 결정 인자 각각의 상관관계를 통계분석한 제2상관관계식(Hourly Price Cause)의 예를 살펴보면, 아래식과 같다.An example of a second correlation (Hourly Price Cause) that statistically analyzes the correlation between each of the plurality of determinants and the systematic marginal price over time is as follows.
(이 때 HP_C은 시간별 계통한계가격과 결정 인자의 상관관계에 기초한 제2상관관계식, SMP는 시간별 계통한계가격을 정규화한 값, X는 시간별 결정 인자를 정규화한 값, Correlation()은 두 배열의 상관관계를 연산하는 함수를 의미함)(Where HP_C is the second correlation based on the correlation between the grid threshold and the determinants of time, SMP is the normalized value of the grid threshold over time, X is the normalized value of the time factor, and Correlation Means a function for calculating a correlation)
시간별로 계통한계가격의 배열과 결정 인자의 배열에 대한 상관관계를 연산하면, 결정 인자와 계통한계가격의 경향이 유사할수록 +1이나 -1에 가까운 결과가 연산되고, 경향이 다를수록 0에 가까운 결과가 연산된다.When the correlation of the systematic marginal pricing price and the array of determinants is computed over time, the closer the tendency of the determinants to the systematic marginal price, the closer to +1 or -1 is calculated, and the closer to zero The result is computed.
따라서 후술하는 이상감지부(260)는 복수의 결정 인자 각각에 대해서 연산된 복수의 제2상관관계식을 통해서 어떠한 결정 인자가 계통한계가격에 가장 큰 영향을 미치는지 판단할 수 있다.Therefore, the
전술한 바와 같이 통계분석부(240)는 시간별, 일간별 또는 월간별로 수집된 데이터에 대한 통계분석을 수행할 수 있으므로, 제1상관관계 분석부(242)는 시간별 계통한계가격에 기초한 통계분석 이외에도, 일간별 및 월간별 계통한계가격에 기초한 제1상관관계식을 연산할 수 있다.As described above, since the
마찬가지로 제2상관관계 분석부(244)는 시간별 계통한계가격과 복수의 결정 인자 각각의 상관관계 뿐만 아니라, 일간별 및 월간별 계통한계가격과 복수의 결정 인자 각각의 상관관계를 통계분석하여 제2상관관계식을 연산할 수 있다.Similarly, the second
더불어 계통한계가격과 복수의 결정 인자를 통해서 각 데이터를 통계적으로 분석하는 방법은 전술한 예에 한정되는 것은 아니므로 더욱 다양한 통계적 방법을 통해서 상관관계를 분석하는 것도 가능하다.In addition, the method of statistically analyzing each data through the systematic marginal price and plural determinant factors is not limited to the above-described example, and it is also possible to analyze the correlation through various statistical methods.
이상감지부(260)는 통계분석부(240)를 통한 통계분석을 통해 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단하는 장치로서, 특히 본 실시예에서는 계통한계가격 산정에 이상이 있는지 뿐만 아니라 어떠한 결정 인자가 계통한계가격에 미치는 영향의 우선순위가 높은지 판단한다.The
구체적으로 이상감지부(260)는 제1상관관계식의 연산 결과와 기준치를 비교하여 계통한계가격의 이상 여부를 판단하고, 복수의 제2상관관계식을 비교하여 계통한계가격의 산정에 복수의 결정 인자 각각이 미치는 영향을 감지하는 비교 판단부(262) 및 제1상관관계식의 연산 결과를 반영하여 상기의 기준치를 갱신하는 기준관리부(264)를 포함한다.Specifically, the
즉, 비교 판단부(262)는 제1상관관계 분석부(242)를 통한 제1상관관계식의 연산 결과와 미리 설정된 기준치를 비교하여 이상 여부를 판단할 수 있는데, 구체적으로 HP_L값이 기준치로부터 오차 범위 이내에 존재하면 계통한계가격이 정상적으로 산정된 것이고, HP_L값이 기준치로부터 오차 범위를 벗어나면 계통한계가격의 산정에 이상이 있는 것으로 판단한다.That is, the
이 때, 기준치는 과거의 제1상관관계식을 누적하여 수립된 값으로서, 정상적으로 산정된 계통한계가격에 대한 제1상관관계식의 연산 결과의 평균값을 의미한다.In this case, the reference value is a value established by cumulatively accumulating the past first correlation equation, and means an average value of the calculation results of the first correlation formula with respect to the systematic marginal price that is normally calculated.
또한, 전술한 바와 같이, 계통한계가격이 정상적으로 산정된 것으로 판단되면 기준관리부(264)는 제1상관관계식의 연산 결과를 계속해서 누적함으로써, 기준치를 갱신한다.Further, as described above, when it is determined that the systematic marginal price has been normally calculated, the
알림부(280)는 이상감지부(260)를 통해서 이상 발생이 감지되면 알림을 출력하여 이를 경고한다.
When the abnormality is detected through the
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법의 구현 과정을 설명하는 절차 흐름도이다.FIG. 2 is a flowchart illustrating an implementation procedure of a method of verifying the result of calculation of a market price according to an embodiment of the present invention.
도 2를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법의 구현 과정을 살펴보면, 먼저 데이터 수집부(220)는 데이터베이스(100)로부터 계통한계가격 및 계통한계가격의 산정에 기초가 되는 복수의 결정 인자에 관한 데이터를 수집한다(S10).Referring to FIG. 2, the method of verifying the estimation result of the power market price according to an embodiment of the present invention will be described. First, the
구체적으로는 기설정된 스케줄에 기초하여 계통한계가격 및 복수의 결정 인자에 관한 데이터를 수신하고(S12), 수신된 데이터를 누적하여 저장한다(S14).Specifically, based on the predetermined schedule, data on the system marginal price and a plurality of determination factors are received (S12), and the received data is accumulated and stored (S14).
그리고 통계분석부(240)는 데이터 수집부(220)로부터 수집된 데이터에 대한 통계분석을 수행한다(S20).The
구체적으로는 계통한계가격의 변화량과 복수의 결정 인자의 변화량 간의 상관관계를 통계분석하여 제1상관관계식을 연산하고(S22), 계통한계가격과 복수의 결정 인자 각각의 상관관계를 통계분석하여 제2상관관계식을 연산한다(S24).Specifically, the first correlation equation is calculated by statistically analyzing the correlation between the change amount of the system marginal price and the change amount of the plurality of determination factors (S22), and the correlation between the system marginal price and each of the plurality of determination factors is statistically analyzed 2 correlation formula is calculated (S24).
이 때, 통계분석부(240)는 수집된 데이터에 대해서 시간별, 일간별 또는 월간별로 수집된 데이터 중 적어도 하나에 대한 통계분석을 수행할 수 있다.At this time, the
이어서 이상감지부(260)는 통계분석을 통해 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단한다(S30).Then, the
구체적으로는 제1상관관계식의 연산 결과와 기준치를 비교하여 이상 여부를 판단하고(S30), 이상 여부 판단 결과 계통한계가격 산정에 이상 발생이 감지되면, 알림부(280)는 알림을 출력한다(S40).More specifically, the calculation result of the first correlation equation is compared with a reference value to determine whether or not an abnormality has occurred (S30). If an abnormality is detected in the calculation of the system marginal pricing result, the
반면 전술한 단계(S30)의 판단 결과, 이상 발생이 감지되지 않으면 이상감지부(260)는 제1상관관계식의 연산 결과를 반영하여 상기 기준치를 갱신한다(S50).On the other hand, if it is determined in step S30 that the abnormality is not detected, the
추가적으로 본 실시예에서는 전술한 단계(S22)를 통해서 연산된 제1상관관계식을 이용하여 계통한계가격 산정에 이상이 있는지 판단할 수 있을 뿐만 아니라, 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단한 이후에 상기 제2상관관계식을 통해서 계통한계의 산정에 복수의 결정 인자 각각이 미치는 영향의 우선순위를 판단하는 것도 가능하다.In addition, in the present embodiment, it is possible not only to determine whether there is an abnormality in the systematic marginal price calculation using the first correlation equation calculated through the above-described step S22, 2 It is also possible to determine the priority of the influence of each of the plurality of decision factors on the calculation of the systematic limit through the correlation formula.
본 실시예에 따르면, 전력거래소에서 산정된 계통한계가격에 대해 사용자의 주관적인 판단이 아닌 자동화된 시스템을 통한 객관적인 검증을 거침으로써 보다 용이하게 이상 유무 판정을 할 수 있다.According to the present embodiment, it is possible to more easily determine whether or not a systematic marginal price calculated at the KPX is subjectively verified through an automated system rather than a user's subjective judgment.
또한 본 실시예에 따르면 계통한계가격의 산정에 기초가 된 결정 인자 중에서 어떠한 결정 인자가 계통한계가격의 산정에 가장 큰 영향을 미치는지 또는 이상이 발생하는 원인이 되었는지를 판단할 수 있다.
Also, according to the present embodiment, it is possible to determine which of the determinants based on the calculation of the systematic marginal price has the greatest influence on the calculation of the marginal price or the cause of the abnormality.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며 당해 기술이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위에 의하여 정해져야 할 것이다.
While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is clearly understood that the same is by way of illustration and example only and is not to be taken by way of limitation, I will understand. Accordingly, the true scope of the present invention should be determined by the following claims.
100: 데이터베이스
200: 전력시장 가격의 산정 결과 검증 장치
220: 데이터 수집부 222: 스케줄러
224: 데이터 수신부 226: 데이터 저장부
240: 통계분석부 242: 제1상관관계 분석부
244: 제2상관관계 분석부 246: 종합통계 분석부
260: 이상감지부 262: 비교 판단부
264: 기준관리부 280: 알림부100: Database
200: Verification result of electric market price
220: Data collecting unit 222: Scheduler
224: Data reception unit 226: Data storage unit
240: Statistical analysis section 242: First correlation analysis section
244: second correlation analyzing unit 246: general statistics analyzing unit
260: abnormality sensing unit 262:
264: Reference management unit 280:
Claims (14)
통계분석부가 상기 수집된 데이터에 대한 통계분석을 수행하는 단계; 및
이상감지부가 상기 통계분석을 통해 상기 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단하는 단계
를 포함하는 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법.
Collecting data on a plurality of determinants based on a systematic marginal cost (SMP) and an estimate of the systematic marginal price from a data collection unit database;
Performing a statistical analysis on the collected data; And
Wherein the abnormality detecting unit determines whether the system limit value is abnormal based on the statistical analysis
The method of verification of the result of calculation of the electricity market price including.
상기 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단한 이후에, 이상 발생이 감지되면 알림부가 알림을 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법.
The method according to claim 1,
Further comprising the step of outputting a notification of the power market price when an abnormality is detected after determining abnormality with respect to the systematic marginal price.
상기 계통한계가격 및 상기 계통한계가격의 산정에 기초가 되는 복수의 결정 인자에 관한 데이터를 수집하는 단계는, 기설정된 스케줄에 기초하여 상기 계통한계가격 및 상기 복수의 결정 인자에 관한 데이터를 수신하는 단계; 및
상기 수신된 데이터를 저장하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the step of collecting data on a plurality of determination factors based on the calculation of the systematic marginal price and the systematic marginal price includes receiving data on the systematic marginal price and the plurality of determination factors based on a predetermined schedule step; And
Storing the received data
Wherein the power market price is calculated based on the power market price.
상기 수집된 데이터에 대한 통계분석을 수행하는 단계에서, 상기 통계분석부는 시간별, 일간별 또는 월간별로 수집된 데이터 중 적어도 하나에 대한 통계분석을 수행하는 것을 특징으로 하는 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the statistical analysis unit performs statistical analysis on at least one of the data collected by the hour, the day, or the month, in the step of performing the statistical analysis on the collected data, .
상기 수집된 데이터에 대한 통계분석을 수행하는 단계는, 상기 계통한계가격의 변화량과 상기 복수의 결정 인자의 변화량 간의 상관관계를 통계분석하여 제1상관관계식을 연산하는 단계; 및
상기 복수의 결정 인자 각각과 상기 계통한계가격 간의 상관관계를 통계분석하여 복수의 제2상관관계식을 연산하는 단계 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법.
The method according to claim 1,
The step of performing the statistical analysis on the collected data may include calculating a first correlation equation by statistically analyzing a correlation between a change amount of the systematic marginal price and a change amount of the plurality of determination factors; And
And calculating a plurality of second correlation formulas by statistically analyzing a correlation between each of the plurality of determinants and the systematic marginal price.
상기 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단하는 단계에서, 상기 이상감지부는 상기 제1상관관계식의 연산 결과와 기준치를 비교하여 이상 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법.
6. The method of claim 5,
Wherein the abnormality sensing unit compares the calculation result of the first correlation formula with a reference value to determine whether the abnormality is abnormal with respect to the systematic marginal price.
상기 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단하는 단계에서 이상 발생이 감지되지 않으면, 상기 이상감지부는 상기 제1상관관계식의 연산 결과를 반영하여 상기 기준치를 갱신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법.
The method according to claim 6,
Further comprising the step of updating the reference value by reflecting the calculation result of the first correlation equation if the abnormality is not detected in the step of determining whether or not the system marginal price is abnormal. A method of verifying the result of calculation of market price.
상기 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단한 이후에, 상기 이상감지부는 상기 복수의 제2상관관계식의 연산 결과를 비교하여 상기 계통한계가격의 산정에 상기 복수의 결정 인자 각각이 미치는 영향의 우선순위를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법.
6. The method of claim 5,
Wherein the abnormality detection unit compares the calculation results of the plurality of second correlation formulas to determine a priority order of the influence of each of the plurality of determination factors on the calculation of the systematic marginal cost And determining a power market price based on the power market price.
상기 데이터 수집부를 통해 수집된 데이터에 대한 통계분석을 수행하는 통계분석부; 및
상기 통계분석부를 통한 통계분석을 통해 상기 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단하는 이상감지부
를 포함하는 전력시장 가격의 산정 결과 검증 장치.
A data collection unit for collecting data on a plurality of determination factors based on the calculation of the systematic marginal cost (SMP) and the systematic marginal price from the database;
A statistical analysis unit for performing statistical analysis on data collected through the data collection unit; And
And an abnormality detection unit for determining abnormality with respect to the systematic marginal price through statistical analysis through the statistical analysis unit,
A verification device for estimating the power market price.
상기 이상감지부를 통해서 이상 발생이 감지되면 알림을 출력하는 알림부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전력시장 가격의 산정 결과 검증 장치.
10. The method of claim 9,
And a notification unit for outputting a notification when an abnormality is detected through the abnormality sensing unit.
상기 데이터 수집부는 기설정된 스케줄에 기초하여 상기 계통한계가격 및 상기 복수의 결정 인자에 관한 데이터를 수신하는 데이터 수신부;
상기 수신된 데이터를 저장하는 데이터 저장부; 및
상기 데이터 수신에 대한 스케줄을 관리하는 스케줄러
를 포함하는 것을 특징으로 하는 전력시장 가격의 산정 결과 검증 장치.
10. The method of claim 9,
Wherein the data collection unit comprises: a data reception unit receiving data on the systematic marginal price and the plurality of determination factors based on a predetermined schedule;
A data storage unit for storing the received data; And
A scheduler for managing a schedule for receiving the data;
Wherein the power market price is calculated based on the power market price.
상기 통계분석부는 시간별, 일간별 또는 월간별로 수집된 데이터 중 적어도 하나에 대한 통계분석을 수행하는 것을 특징으로 하는 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법.
10. The method of claim 9,
Wherein the statistical analysis unit performs statistical analysis on at least one of data collected by time, daily, or monthly.
상기 통계분석부는 상기 계통한계가격의 변화량과 상기 복수의 결정 인자의 변화량 간의 상관관계를 통계분석하여 제1상관관계식을 연산하는 제1상관관계 분석부; 및
상기 복수의 결정 인자 각각과 상기 계통한계가격 간의 상관관계를 통계분석하여 제2상관관계식을 연산하는 제2상관관계 분석부
를 포함하는 것을 특징으로 하는 전력시장 가격의 산정 결과 검증 장치.
10. The method of claim 9,
Wherein the statistical analysis unit comprises: a first correlation analyzer for calculating a first correlation equation by statistically analyzing a correlation between a change amount of the systematic marginal price and a change amount of the plurality of determination factors; And
A second correlation analyzing unit for calculating a second correlation equation by statistically analyzing a correlation between each of the plurality of determination factors and the systematic marginal price,
Wherein the power market price is calculated based on the power market price.
상기 이상감지부는 상기 제1상관관계식의 연산 결과와 기준치를 비교하여 이상 여부를 판단하고, 상기 복수의 제2상관관계식을 비교하여 상기 계통한계가격의 산정에 상기 복수의 결정 인자 각각이 미치는 영향의 우선순위를 판단하는 비교 판단부; 및
상기 제1상관관계식의 연산 결과를 반영하여 상기 기준치를 갱신하는 기준관리부
를 포함하는 것을 특징으로 하는 전력시장 가격의 산정 결과 검증 장치.14. The method of claim 13,
Wherein the abnormality detection unit compares the calculation result of the first correlation equation with a reference value to determine an abnormality and compares the plurality of second correlation formulas to calculate an influence of each of the plurality of determination factors on the calculation of the systematic marginal cost A comparison determination unit for determining a priority order; And
And a reference management unit for updating the reference value by reflecting an operation result of the first correlation equation,
Wherein the power market price is calculated based on the power market price.
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